ARS en la Historia: La caravana de Musters y Casimiro en la Patagonia y un aporte a la cuestión aoníkenk

Título: La caravana de Musters y Casimiro. La "cuestión tehuelche" revisitada por el análisis de redes. Punta Arenas-Carmen de Patagones, 1869-1870.", por Julio E. Vezub, Magallania (Chile), 2015. Vo.43(1): 15-35.

Conicet Digital Nro 19764

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Redes de co-citas y política en el libro 1984 de Orwell

Rastreando las redes de 1984

Scott Selisker

Varios amigos y colegas me preguntaron si publicaría mi charla de MLA 2016 en redes en 1984 de George Orwell, y estoy feliz de hacerlo. Es una especie de post-script orientado a las humanidades digitales para mi primer libro recientemente completado, y es un intento de describir cómo la teoría de la red de actores, en lugar de un paradigma crítico de Foucault, terminó informando el método para ese proyecto de libro. El panel, "Redes literarias y científicas", organizado por John Savarese, también ofreció una buena oportunidad para intentar adaptar las redes de citas generadas computacionalmente que he adaptado muy ligeramente de Neal Caren y Kieran Healy a través de Jonathan Goodwin. (Los detalles técnicos sobre esa adaptación siguen al final. Este es también, para el registro, un documento que trunqué sustancialmente en la entrega).

Biopolítica y redes de actores

En mi próximo libro, “Human Programming: Brainwashing, Automatons, and American Unfreedom,” ("Programación humana: lavado de cerebro, autómatas y falta de libertad estadounidense"), estaba mirando la red literaria, científica y política de discursos asociados con el control mental y la falta de libertad. ¿Cómo el cambio científico, comencé preguntando, afecta cómo pensamos acerca de lo que son la libertad y la falta de libertad en el siglo XX? ¿Qué papeles han jugado la literatura y la ciencia en la producción de las imágenes de "falta de libertad" que hemos asociado con el totalitarismo, el fundamentalismo y otros enemigos de la democracia? Rápidamente descubrí que la imagen de lo que Erich Fromm llamaba el "autómata humano", el sujeto totalitario como humano reducido a una máquina, flotaba entre discursos literarios y científicos de una manera que me pareció sorprendentemente omnidireccional.

Parece que vale la pena enfatizar esa omnidireccionalidad, como muchos de 20th-C. La investigación en literatura y ciencia con la que estoy familiarizado enfatiza cómo el texto literario procesa internamente paradigmas y enfoques científicos. A menudo, el texto y el autor juntos hacen una crítica de una práctica o mentalidad científica (esta o aquella comprensión del entorno, de la mente, del cuerpo discapacitado, del gen, etc.) o el texto se involucra en una ciencia ficción. extrapolación de esta o aquella trayectoria de ciencia ficción, que el crítico rellena, para ampliar su dimensión crítica.

Al leer los debates recientes sobre métodos de lectura y crítica (incluidos Los límites de la crítica de Rita Felski y varios trabajos de Bruno Latour) me he estado preguntando hasta qué punto la crítica en una vena foucaultiana ha sido una presencia dominante en el subcampo de literatura y ciencia en el siglo veinte. Particularmente cuando enfatizamos la ciencia como disciplina, en el sentido de gobernar, normalizar, o del conocimiento científico como biopoder, nos ponemos en peligro de reproducir una división de dos culturas, en la que encontramos a la ciencia como algo deshumanizante e instrumental, y crítico o el propio texto literario como resistiendo esa fuerza a través de gestos de desenmascaramiento. (Tal división entre lo humano y lo inhumano, figurada en la postura del crítico fuera de un régimen biopolítico que de otro modo sería total, a menudo es prestada de segunda o tercera mano, encontré en mi investigación, desde la retórica de la era de la Guerra Fría sobre la democracia humana y el totalitarismo autómata .)

Si bien no creo que la crítica se haya "agotado", y aunque creo que todavía hay ejemplos útiles y necesarios de tal crítica en este subcampo y en otros, también me he encontrado en busca de alternativas y nuevas modos de hablar sobre el impacto político y científico de los textos literarios, aparte de su poder para criticar diversas formas de biopoder científicamente habilitado. El último enfoque parecía particularmente inadecuado para mi propio objeto de estudio, que trataré de describir a través del ejemplo de 1984.

La teoría de la red de actores de Bruno Latour, para mí como para muchos otros, ha sido útil para señalar nuevas direcciones. Un buen estudio sociológico, escribe, es uno que "traza una red", y ha sido interesante pensar en lo que eso podría significar para los estudios literarios y para estudiar literatura y ciencia en el siglo XX. Felski sugiere de manera interesante, basándose en el trabajo de Latour sobre actores no humanos, que entendemos las obras literarias como tales "actantes": mediadores dentro de nuestras redes de intercambio de ideas, imágenes y estilos de pensamiento.

Al tratar de sentir este enfoque, aprendemos algo sobre las redes y sobre la agencia de los textos literarios, es decir, si y cómo pasar de un paradigma foucaultiano, o mejor, polo o fin de un espectro de prácticas, a un El polo de Latourian (una teoría biopolítica de una teoría de la red de actores de las culturas de la ciencia) realmente marca la diferencia en lo que hacemos y cómo. (Y de nuevo, creo que hay trabajos fabulosos que ya hacen esto: Contagious: Cultures, Carriers, and the Outbreak Narrative de Priscilla Wald (Duke, 2008) es un excelente ejemplo de un trabajo de rastreo de redes que ha servido como modelo metodológico para yo.) Esa es la gran pregunta que motiva esta charla; mi respuesta provisional es que cambia sutilmente cómo hablamos sobre el impacto político de los textos literarios.

Redes de 1984

El 1984 de Orwell tiene dos fuentes científicas bien conocidas: una en el experimento "Little Albert" de B.F. Skinner que Orwell adapta y adorna fuertemente en la escena climática de tortura de la novela que involucra ratas. El segundo es, como lo han señalado los biógrafos de Orwell, lingüístico, en el entusiasmo de Orwell por un lenguaje similar al esperanto y en su adopción, a través del concepto de "NewSpeak", de la hipótesis de Sapir-Whorf en donde el lenguaje da forma y limita la visión o ideología del hablante. . Con respecto a ambos, Orwell escribe con un espíritu opositor contra la tecnocracia de mediados del siglo XX, de una manera que creo que ha sido influyente. Pero mucho más interesante para mí es la red de literatura y ciencia que llega a la estela de la novela. Sabía algo de la "huella" de las ideas e imágenes de 1984 antes de entrar en mi proyecto más amplio, pero seguía apareciendo y su adaptabilidad parecía no tener fin. Es el plano completo para textos que incluyen THX 1138 de George Lucas, Diamond Dogs de David Bowie y el anuncio más famoso y más absurdo de Apple, del Superbowl de 1984.


Anuncio de "1984" de Apple para Macintosh

Más sustancialmente, la novela de Orwell también participó en la cultura política de Estados Unidos. Merece la mención de George Kennan, el arquitecto principal de la Guerra Fría, quien dijo en 1953: "Cuando trato de imaginarme el totalitarismo como un fenómeno general, lo que me viene a la mente de manera más destacada no es ni la imagen soviética ni la imagen nazi como Los he conocido en carne y hueso, sino más bien las imágenes ficticias y simbólicas creadas por personas como Orwell o Kafka o Koestler o los primeros satíricos soviéticos ". 1984 fue una inspiración para Edward Hunter, el hombre de la CIA que acuñó el término" lavado de cerebro " para describir la reforma del pensamiento chino y la psicología de los prisioneros de guerra de Corea. ("Lavado de cerebro" también, como lo trazo en mi libro, ha flotado entre discursos científicos y narraciones populares y legales desde entonces). Y el lenguaje introducido en 1984, en palabras como "Gran Hermano" y "Crimen de pensamiento", ha sido infinitamente adaptado en retórica a la izquierda y derecha políticas con sorprendente consistencia. Los académicos de extrema derecha David Horowitz y David Spencer fueron coautores de un libro titulado Islamophobia: Thought Crime of a Totalitarian Future (David Horowitz Freedom Center, 2011) que imagina, como hacen muchos expertos de derecha, que la corrección política es en sí misma un totalitario. o imposición tecnocrática de limitaciones en el lenguaje y el pensamiento.


Retórica de la novela de Orwell adaptada por la extrema derecha estadounidense.

Cuando se piensa en este tipo de huella para una obra, es un momento en el que la lectura atenta para encontrar (lo que presumo que es) su "significado real" y su "política real" dentro de sus profundidades, para mostrar el trabajo autónomo y completo de El arte tiene su propia voz crítica: parece ser precisamente la estrategia equivocada. 1984 está más vivo como una colección de imágenes poderosas y estrategias retóricas que deambulan libremente por el mundo, a través de una red de archivos adjuntos a menudo flojos para los lectores. (Así es como la noción del texto como "actante" tiene sentido para mí).

Para mi sorpresa, mientras continuaba con esta investigación descubrí que 1984 también es un texto que se abrió paso en el discurso científico y académico, y ofreció estrategias científicas para comunicar ideas y hacer que sus consecuencias políticas sean vívidas. En mi investigación sobre las ideas de libertad y no libertad, Orwell y 1984 siguieron apareciendo, a veces como shorthands o por puntos de analogía, pero aún así, de manera bastante consistente, e incluso entonces, el trabajo en sí parecía sorprendentemente presente en los trabajos sobre totalitarismo y control del pensamiento. que estaba leyendo, no solo en sociología y ciencias políticas, sino también en psiquiatría y psicología: La reforma del pensamiento de Robert Jay Lifton y Thought Reform and the Psychology of Totalism, la violación de la mente de Joost Meerloo, el testimonio de expertos en cultos y las discusiones populares sobre fundamentalismo, también, tenía referencias a Orwell y 1984.

Si bien mi libro no pasa mucho tiempo con Orwell, comencé a preguntarme cómo se podría estudiar esta huella o red de Orwell en las ciencias de manera más sistemática, que es lo que pensaré para el resto del artículo de hoy.

Como anécdota, 1984 no parece ser un texto que se lea o enseñe terriblemente a nivel universitario, a pesar de haber sido un libro muy popular. Permanece (de nuevo anecdóticamente) en los planes de estudio de inglés de la escuela secundaria en los EE. UU., Y fue un libro del Club del Libro del Mes en su lanzamiento. Tengo la sensación de que el libro es casi demasiado sencillo, o demasiado simple en su mensaje antitotalitario, como para justificar una gran explicación por parte de los críticos literarios, una serie de ensayos y volúmenes interesantes y un Cambridge Companion a pesar de ello. (Los casos en los que un libro claramente influyente no se estudia mucho, creo que puede ser esclarecedor, sobre qué tipos de diferenciación o distinción circunscriben en silencio nuestras elecciones de lo que funciona estudiar y lo que vale la pena estudiar sobre ellos).

A pesar de tener este sentido, nada podría haberme preparado para ver una lista de los artículos más citados con "Orwell" en su título o resumen, de la base de datos de citas estándar de la industria de Web of Science. Aunque no es del todo exhaustivo en sus listas de revistas de humanidades, todavía fue una sorpresa que los 5 artículos más citados sobre Orwell no fueran de estudios literarios en absoluto: eran de The British Journal of Sociology (321 citas), Stanford Law Review (71), Language (32), American Scientist (12) y Computers and the Humanities (11). El Cambridge Companion to George Orwell fue el número 6, y Web of Science encontró 9 citas de él. Le siguieron otros artículos de estudios literarios, estudios de gestión, geografía, psicoanálisis, ciencias políticas y políticas públicas entre los 20 primeros.

Luego decidí buscar solo artículos en Web of Science que citan 1984, y luego los ordené por la frecuencia con la que fueron citados. Mi resultado principal allí, al que volveré, fue de The Journal of Management Studies, erróneamente faltante en la tabla anterior, pero citado 388 veces (incluyendo ser citado por uno de los mejores resultados en la otra tabla). Es de Hugh Willmott, titulado "La fuerza es la ignorancia, la esclavitud es la libertad: gestionar la cultura en las organizaciones modernas". Volveremos a ello.

Quería obtener una imagen más sistemática y completa, basada en los datos encontrados en Web of Science, de cómo era la huella de Orwell. Terminé decidiendo adaptar una estrategia digital indirecta para hacerlo. Las redes de citas son un método que he tomado prestado aquí de Dan Wang, Neal Caren, Kieran Healy y Jonathan Goodwin. (También me han inspirado las estrategias relacionadas en el trabajo de Andrew Goldstone, Ted Underwood, Hoyt Long, Richard So y Ed Finn). Han estado utilizando estas visualizaciones para dar instantáneas empíricas de diferentes revistas y campos, según lo que pensadores u obras se citan juntas con mayor frecuencia y en qué grupos. Así es como se ve, y puede hacer clic para ver la versión dinámica y arrastrable:


Una red de cocitación para obras que citan 1984

Decidí adaptar su modelo de alguna manera para mirar todos los textos que citan 1984. Debido a que está usando la cita de otros de una amplia variedad de otras obras, concebiblemente de cualquier período de tiempo, esta imagen enfáticamente no muestra un estudio de influencia. En cambio, lo que obtenemos es una especie de cuadro lúdico de lo que estoy llamando (porque lo hago a mediados de siglo en EE. UU.) "Compañeros de viaje" de Orwell: vemos aquí regiones con otros pensadores cuyo trabajo se utiliza junto con el de Orwell en diferentes campos y en diferentes temas Puede permitirnos explorar los diferentes tipos de usos académicos de 1984, desde la lingüística hasta la filosofía, la ciencia política y la sociología, la psicología y otros pequeños grupos, como la antropología, que amenazan con flotar fuera de la pantalla aquí. Esto resultó ser menos directamente informativo de lo que esperaba, porque los trabajos más citados y más centrales aquí tienden a ser de gran importancia interdisciplinaria. Entonces vemos menos separación por disciplina de lo que esperaba. No obstante, sigue siendo una herramienta o enfoque potencialmente útil para otras ficciones literarias, para observar las diferentes cohortes de pensadores con los que los académicos los ponen en conversación. (Esto podría complementar el interesante trabajo de Ed Finn en una línea similar sobre las formas en que los autores se citan juntos en las reseñas de libros). Los estudios de otros autores con esto podrían variar desde lo potencialmente fascinante (¿Toni Morrison?) Hasta lo más ciertamente deprimente (Ayn Rand).

Si bien la red de co-citas puede servir en el futuro (y para otros textos) como una especie de dispositivo de descubrimiento, en realidad fue solo el artículo más citado lo que más me fascinó, "La fuerza es la ignorancia, la esclavitud es la libertad: gestión de la cultura" de Willmott en organizaciones modernas. El artículo describe críticamente lo que llama "culturismo corporativo": el poder blando de promover la "cultura", desde la jerga del logro hasta el valor del retiro corporativo, en RRHH y teoría de la gestión. El artículo cita a Foucault, Marx, Weber, David Harvey, el filósofo Alisdair Macintyre y muchos otros, además de figuras de su propia disciplina de la escuela de negocios. Pero lo más interesante para mí obviamente es el papel central de 1984: las citas frecuentes de Orwell ofrecen una forma de estructurar el argumento durante toda la primera mitad del artículo. Sostengo que la función principal de Orwell es como una especie de puente retórico: Orwell se despliega hacia lo que imagino que es un lector de revisión por pares en una disciplina que bien podría haber sido resistente a Marx o Foucault. La acusación de Willmott de que sus pares de la teoría de la gestión están utilizando doble discurso, en mi hipótesis, alentaría a los lectores que podrían ser resistentes a las estrategias de lectura sintomáticas a participar en ellos. La táctica de acusar a estos culturistas corporativos de ser como el Partido es asombrosamente exitosa, especialmente dada la frecuencia con que se ha citado el artículo. ¿Y hay algo en lo que los estadounidenses puedan estar de acuerdo más que nuestro deseo de no ser el Partido de Orwell y el deseo de no gustar a quien se les parezca? El consenso que he visto en mi investigación ha sido sorprendente.

Y así, aunque termina siendo sutil, para mí el impacto político de 1984 reside en la forma en que ha moldeado, y continúa formando debates populares y, a veces, científicos sobre el poder. (Y, como observó Katie Fitzpatrick en una conversación después del panel, la literatura es la fuente de una cantidad sorprendente de nuestro vocabulario para hablar sobre estructuras sociales, desde el dickensiano hasta el kafkaesco y el orwelliano).

Detalles digitales:

Primero encontré grafos de cocitas como una herramienta de descubrimiento en esta publicación de Jonathan Goodwin en su blog personal. Vincula a varios ejemplos de su uso y las diferentes adaptaciones que Goodwin hizo, y al código original de Caren para generar el diagrama de diseño de fuerza d3.js. Puede encontrar un ejemplo completamente elaborado del trabajo de Goodwin en una sola revista en el sitio de Signs @ 40 para la revista Signs.

Caren, Healy y Goodwin hicieron una búsqueda en la Web of Science a través de revistas completas; en cambio, mis búsquedas fueron "Orwell" en las entradas bibliográficas de los artículos. Aunque inicialmente pensé que podría modificar sustancialmente el código, solo hice un cambio en el código de Caren, que consistía en extraer solo los nombres de las entradas seleccionadas, en lugar del nombre y el año, y luego bajar los umbrales para que las entradas solo tuvieran que ser citados juntos dos veces para aparecer juntos. (Esto fue necesario porque tenía un conjunto de datos más difuso con menos citas compartidas). Terminé simplemente usando sed (la línea de comando "buscar y reemplazar") para eliminar todas las entradas creadas por Orwell (cuya presencia haría que el grafo sea adecuado) , si no es informativo, tipo panóptico) directamente dentro del archivo de texto, que luego lee el script de Python. Web of Science extrae una gran cantidad de datos, por lo que sería posible colorear entradas por disciplina compartida en lugar de por algoritmo de detección de la comunidad, para dimensionar los nodos de acuerdo con varios criterios. Una vez más, pretendía que este grafo de cocitación fuera más una prueba de concepto lúdica que mostrar algo concluyente, y estaría emocionado de ver a otros llevar este tipo de trabajo en nuevas direcciones.

Convocatoria Libro: "El ARS desde Latinoamérica"

LIBRO: “EL ANÁLISIS DE REDES SOCIALES DESDE LATINOAMÉRICA”

Francisca Ortiz

Alejandro Espinosa-Rada 

(Editores)
The Chilean Society of the Social Network Science

CONVOCATORIA
El análisis de redes toma en consideración distintos niveles de análisis, ya sea desde el entorno que rodea a una persona (ego-red), pasando por pequeñas sub-estructuras que emergen en redes completas (tales como sub-grupos u otras configuraciones), la descripción de la red global (su composición u otras características generales), la yuxtaposición de varias redes (multiplexas, de k-modos o de multinivel) o la comparación de un conjunto de éstas (muestreo de ego-redes o de redes completas).
En términos metodológicos y empírico, las redes pueden ser descritas relacionando micro mecanismos (tales como selección, influencia, homofilia, asortatividades, entre otros) con métricas formales, permitiendo describir e incluso modelar estadísticamente los modos en que se constituyen los lazos en complejas redes sociales.
En la actualidad el análisis de redes se encuentra en un estado de desarrollo exponencial, congregado en diversos países latinoamericanosy congresos nacionales (ANSNA, NASN), regionales (EUSN, RLARS) e internacional (SUNBELT). Principalmente al alero de importantes organizaciones como la “International Network for Social Network Analysis” (INSNA) y de un conjunto relevante de revistas especializadas con alto índice de impacto en las ciencias sociales. Componiendo así un campo fructífero de desarrollo científico en las ciencias sociales.
El libro estará compuesto por tres secciones, y el autor deberá mencionar a cuál de estas secciones postula:

• Aspectos teóricos del Análisis de Redes Sociales.
• Metodologías del Análisis de Redes Sociales.
• Investigaciones empíricas aplicadas al contexto latinoamericano.

En relación a las secciones de aspectos teóricos y metodológicos, se espera que las contribuciones permitan difundir áreas consolidadas del análisis de redes sociales que no se encuentren disponibles en español y/o que planteen alguna contribución de tal forma de hacer accesible la perspectiva de redes a un público amplio interesado en introducirse o profundizar en esta línea de investigación, especialmente orientado a ser un libro referente para cursos enfocados al análisis de redes. Estas secciones no se encuentran restringidas al contexto latinoamericano esperando que tengan un alcance más amplio y transversal a las ciencias sociales.
Con respecto a la sección de investigaciones empíricas aplicadas al contexto latinoamericano, el libro tiene como pretensión representar a un conjunto amplio de aplicaciones en diversos países latinoamericanos o de estudios comparados en donde se involucren distintos países de la región, junto con cubrir un conjunto amplio de temáticas de interés para las ciencias sociales.

Normas editorial: 
Los capítulos tendrán una extensión de entre 7.000 palabras máximo, contando en ello la bibliografía. Para la fecha de entrega del avance de capítulo, los autores deberán enviar su borrador de 4.000 palabras, de tal forma de que los editores puedan realizar comentarios a sus avances.
Usar: Idioma español, letra Time New Román, tamaño 12, espacio sencillo y referencias Apa 6 ta edición.
Los trabajos finales se entregarán el 13 de abril del 2020,  serán sometidos a revisión de pares evaluadores y, finalmente, al proceso de edición y publicación. El proceso completo de edición conlleva que los autores modifiquen su texto, también en función de las líneas del libro. Esto significa que el capítulo de libro no estará 100% seguro en la impresión del libro, ya que eso será definido en último término por los pares evaluadores anónimos. Así, además de los editores, los pares evaluadores también formarán parte de la decisión final de que capítulos formaran parte del libro completo.

Fechas importantes:

EVENTO	FECHAS
Convocatoria abierta para presentar resúmenes (300 a 400 palabras):	11 de marzo 2019 – 31 de mayo 2019
Anuncio de resúmenes aceptados:	1 y 2 de julio 2019
Recepción de avances (4.000 palabras):	14 de diciembre 2019
Entrega de comentarios y/o correcciones a los autores de parte de los editores:	15 de enero 2020
Entrega final del capítulo (7.000 palabras):	13 de abril 2020
Proceso de corrección de parte de editores:	13 de abril 2020 – 1 de julio 2020
Proceso editorial (corrección, aceptación, edición):	Julio 2020 – Febrero 2021
Fecha estimada de publicación de libro:	Primer semestre 2021

Los editores se reservan el derecho de no aceptar alguno de los capítulos, si se devela en sus entregas suficientes críticas como para ello. Actualmente no existe un compromiso previo con alguna editoiral, por lo que los editores mantendrán actualizados a los autores del proceso de maquetación, edición y publicación de este en sus debidos tiempos. Esto implica que los tiempos del libro estarían subordinados a los tiempos que manejaría la editorial elegida para publicar el texto final.
Para el envío de resúmenes:

• Enviar breve carta de presentación (breve justificación de la sección a la que postula, originalidad del manuscrito, conflictos de interés, posibles pares evaluadores). Extensión máxima: una plana.
• Adjuntar CV actualizado
• Resumen de 300 a 400 palabras
• Enviar antecedentes a los siguientes correos: francisca.ortiz@manchester.ac.uk, alejandro.espinosa@manchester.ac.uk

Se recomienda a los autores la siguiente bibliografía:

• Bellotti, Elisa (2014). “Qualitative Networks: Mixed methods in sociological research”. Routledge, London. 
• Borgatti, Stephen; Everett, Martin & Johnson, Jeffrey (2018) “Analyzing Social Networks”. SAGE, The United States of America. 
• Brandes, Ulrik; Robins, Garry; McCraine, Ann & Wasserman, Stanley (2013). What is network science? Network Science,(1)1: 1-15.
• Crossley, Nick (2012). “Towards relational sociology”. Routledge, London.
• Crossley, Nick; Bellotti, Elisa; Edwards, Gemma; Everett, Marton; Koskinen, Johan & Tranmer, Mark (2015). “Social Network Analysis for Ego-Nets”. SAGE, London.                 
• Hanneman, Robert A (2001). “Introducción a los métodos del análisis de redes sociales”. Libro on-line: Universidad de California, Riverside. http://revista-redes.rediris.es/webredes/text.htm
• Lusher, Dean; Koskinen, Johan & Robins, Garry (2012). Exponential random graph models for social networks: Theory, methods, and applications. Cambridge University Press, The United States of America.
• Maya-Jariego, I. & Holgado, D. (2005). Lazos fuertes y proveedores múltiples de apoyo: comparación de dos formas de representación gráfica de las redes personales. Empiria. Revista de Metodología de Ciencias Sociales, 10, 107-127.
• McCarty, Christopher; Lubbers, Miranda Jessica; Vacca, Raffaele & Molina, José Luis (2019). Conducting Personal Network Research: A Practical Guide. The Guilford Press. 
• Perry, Brea; Pescosolido, Bernice & Borgatti, Stephen (2018). “Egocentric Network Analysis: Foundations, Methods and Models”. Cambridge University Press, Cambdrige.  
• Porras, José Ignacio & Espinoza, Vicente (Eds.). (2005). Redes : enfoques y aplicaciones del análisis de redes sociales (ARS). Universidad Bolivariana, Santiago, Chile.
• Robins, Garry (2015). “Doing Social Network Research: Network-based Research Design for Social Scientists”. SAGE, London.
• Scott, John (2013). “Social network analysis”. SAGE, California.
• Wasserman, Stanley & Faust, Katherine (2013). “Análisis de redes sociales: Métodos y aplicaciones”. Centro de Investigaciones Sociológicas, Madrid.

El espectro de la literatura política americana respecto a su grieta

Muchos escritores tratan de abarcar la división política de Estados Unidos

Raramente tienen éxito

The Economist

Que los estadounidenses de izquierda y derecha lean libros diferentes podría ser el hecho menos sorprendente sobre la publicación. Después de todo, viven en diferentes lugares, comen diferentes alimentos, escuchan música diferente y, por supuesto, consumen diferentes tipos de noticias. Todos estos se refuerzan mutuamente; cada vez más, los progresistas y los conservadores simplemente no se conocen. Y un análisis de las ventas de libros en Amazon, hecho para The Economist por Valdis Krebs, un científico de datos especializado en análisis de red y visualización, lo muestra gráficamente (véase el gráfico). La gente que compra libros conservadores compra solamente libros conservadores, como regla, y lo mismo es verdad a la izquierda. Nuestros datos provienen de la sección "Los clientes que compraron ... también compraron ..." de Amazon.

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Dos tomos liberales están dominando la lista del bestseller de la no-ficción del New York Times. En "What Happened" Hillary Clinton admite algunos errores en su carrera contra Donald Trump, pero ella pasa un poco más de tiempo en los hackers rusos, un cuerpo de prensa como un rebaño y James Comey, el director del FBI cuya investigación de sus prácticas de correo electrónico, ella piensa, le costó la elección. El número dos en la lista de Times es "Increíble" de Katy Tur, lanzado el 12 de septiembre, acerca de su tiempo cubriendo a Sr. Trump para NBC, un locutor. La Sra. Tur sirve historia tras historia sobre el comportamiento escandaloso del Sr. Trump hacia ella, de acosarla sobre su reportaje a besar su mejilla y después alardear sobre ella en la cámara. Una vez alentó a una multitud tan descaradamente a burlarse de la "pequeña Katy" en la caja de prensa que el propio Trump, el departamento de Servicios Secretos, la acompañó por su seguridad.

Pero el año pasado también ha visto varios intentos pensantes para liberarse de la fórmula de la escritura para los fieles partidarios. Una forma de hacerlo es escribir una mirada comprensiva, o por lo menos bastante investigada, en el otro lado. Los escritores de la izquierda en particular han intentado esto. Arlie Russell Hochschild, profesora emérita de sociología en la Universidad de California en Berkeley, pasó meses en Louisiana tratando de entender cómo los votantes derechistas - raspado económicamente, su ambiente devastado por las compañías de petróleo y gas - votan por políticos que prometen slash servicios gubernamentales y la Agencia de Protección Ambiental. El resultado de la Sra. Hochschild, "Los extraños en su propia tierra", publicado el año pasado, es distinguido, pero leído principalmente por personas que leen otros libros de izquierda, no por personas como sus súbditos. Lo mismo ocurre con "White Trash" (junio de 2016), una historia de las fuerzas centenarias que formaron una subclase blanca enojada, por otro académico, Nancy Isenberg. En el entorno tribal de hoy es sorprendentemente simpático con el bloque de votantes que formaron la base electoral del Sr. Trump.

Los autores conservadores, por el contrario, parecen poco interesados ​​en los análisis de las mentes de los votantes en Brooklyn o Berkeley. No fue siempre así. Los años noventa y la primera década de los años 2000 fueron más fructíferos a este respecto. David Brooks, columnista conservador, percibió de manera perceptiva la nueva confluencia de estilos de vida bohemios y carreras y valores burgueses en su libro "Bobos in Paradise" (2000). P.J. O'Rourke, un humourist conservador, perceptiblemente skewered ala izquierda pieties en libros como "Parliament of Whores" (1991). Pero hoy, parece poco probable que Dinesh D'Souza pasara mucho tiempo en una conversación honesta con los demócratas antes de escribir "La gran mentira: exponer las raíces nazis de la izquierda americana", uno de los libros políticos conservadores más vendidos del año pasado.

Los escritores más valientes de la derecha han tomado otro enfoque: examinar críticamente su propio lado. Dos senadores republicanos han escrito libros llenos de alarma al alza del señor Trump. Ben Sasse, de Nebraska, nunca aprobó al candidato de su partido. En "The Vanishing American Adult" habla de un país que ahora se encuentra en "adolescencia perpetua" y enfatiza la familia, la lectura y el servicio comunitario en una cultura que él ve como dando paso al egoísmo, a la celebridad ya la pantalla. Es la más rara de las cosas, un libro de un político que es leído por ambas tribus.

Un libro más explícitamente político de un conservador sobre el conservadurismo no ha compartido ese éxito. Jeff Flake, un senador de Arizonan, teme que su partido haya hecho un mal negocio por el poder, al estar de pie con el señor Trump a cambio de renunciar a su firme apoyo al libre comercio, al gobierno limitado y al liderazgo estadounidense del mundo democrático. Su "Conciencia de un conservador" significaba un cri de coeur para sus compañeros republicanos. Aquellos que lo compraron en Amazon, sin embargo, eran más propensos a comprar "Cómo la derecha perdió su mente" de Charles Sykes, "La conciencia de un liberal" de Paul Krugman, o incluso Tur "Increíble" que cualquier libro de otro prominente escritor conservador
Los escritores de la izquierda no se han apartado de la crítica "azul-sobre-azul" de su propio lado. Mark Lilla, de la Universidad de Columbia, ha criticado "una especie de pánico moral sobre la identidad racial, de género y sexual que ha distorsionado el mensaje del liberalismo y le ha impedido convertirse en una fuerza unificadora". Los republicanos, al parecer, deberían aprovechar un libro argumentando que la izquierda se ha limitado a concentrarse en los miembros de grupos minoritarios a expensas de "gente común" en la América media. Pero el libro de Lilla está siendo leído abrumadoramente por aquellos que leen otros libros liberales.

Uno de los libros más favorablemente revisados ​​fue también un bestseller sorpresivo: J.D. Vance "Hillbilly Elegy". La familia de Vance, que "preferiría dispararle que discutir con usted", dejó Appalachian Kentucky para una ciudad de acero en Ohio. Ellos son la "basura blanca" que otros libros se han centrado en, también, con el objetivo de averiguar cómo abandonaron el Partido Demócrata. Pero el señor Vance es un insider, no un antropólogo. Las drogas, la bebida y la violencia plagaron a su familia ya su ciudad, y el señor Vance, un conservador político, critica esta cultura. Los demócratas y republicanos por igual han admirado su libro, publicado en junio de 2016, pero en su mayoría es comprado por los lectores demócratas.

Quizás la categoría más lamentable de libro cruzado es la historia de la desafortunada campaña de Clinton. Un libro, "Shattered: Inside Hillary Clinton 's Doomed Campaign", es un relato del personal de la Sra. Clinton y la confusión de mensajería de dos periodistas veteranos, Jonathan Allen y Amie Parnes. Los políticos de todas las bandas parecen estar interesados ​​en la historia. No así con "La destrucción de Hillary Clinton", por un profesor feminista en la universidad de Kentucky, Susan Bordo. Ella argumenta que América simplemente no estaba lista para una mujer tan fuerte. La mayoría de sus revisores en Amazon parecía estar de acuerdo, dándole cinco estrellas. Casi todos los que estaban en desacuerdo lo hicieron violentamente, dándole una estrella; tal vez compraron el libro equivocadamente creyendo que la "destrucción" de la Sra. Clinton prometida en el título sería narrada con júbilo.

Jeff Bezos, fundador de Amazon, ha comprado el Washington Post y le ha pedido el lema: "La democracia muere en la oscuridad". Pero Amazon conquistó el mercado del libro en parte en la fuerza de su "motor de la recomendación". Eso ahora contribuye a los puntos oscuros en el conocimiento de los estadounidenses de sus opuestos políticos. Si Amazon-o incluso puede hacer algo para cambiar que aún está por verse.

ARS se debe adaptar al Big Data

Adaptación del análisis de redes sociales a la era de los grandes datos

Michael Todd | Methodspace

Song Yang

"Las redes sociales", reza un pasaje del nuevo libro, Social Network Analysis: Methods and Examples, "han sido un rasgo definitorio de la sociedad desde los albores de la humanidad: la gente siempre ha interactuado entre sí o ha hecho amigos de enemigos. "Pero el uso generalizado del término" red social "es una criatura de Internet, incluso si el análisis académico de las redes sociales -pensamos en Simmel y Durkheim- es anterior a su llegada a la lengua vernácula. La primera edición del "pequeño libro verde" de SAGE sobre análisis de redes sociales, por ejemplo, surgió en 1982.

Independientemente de sus raíces, el análisis de estas redes sociales -como estas conexiones humanas afectan las percepciones, creencias y comportamientos de individuos, grupos y organizaciones- ha encontrado una amplia aplicabilidad a través de una gama de esfuerzos, tanto en las ciencias sociales como en las no académicas Como la seguridad nacional, las finanzas y la gestión.

Song Yang, el autor principal de ese nuevo libro sobre análisis de redes sociales, aquí responde a algunas preguntas sobre el análisis de redes sociales, sus aplicaciones y cómo enseñar su uso. Yang es profesor de sociología en el Department of Sociology and Criminal Justice de la Universidad de Arkansas. Sus intereses de investigación han incluido durante mucho tiempo un enfoque en el análisis de redes sociales, y en 2007 él y David Knoke co-autor de una segunda edición de ese "pequeño libro verde" - el nombre coloquial para los trabajos cortos en las aplicaciones cuantitativas en las Ciencias Sociales serie - en análisis de redes sociales. Yang, también titular de la profesión de Qianren en la Escuela de Sociología y Ciencias Políticas de la Universidad de Shanghai, respondió a nuestras preguntas durante el período sabático en China.

¿Cuáles son los puntos fuertes del análisis de redes sociales? ¿Cuáles son sus debilidades?

Fortaleza: La gente toma decisiones, encuentra las mejores ofertas, conduce negocios diarios e incluso mantiene la salud mental usando sus contactos de redes sociales. Los modelos tradicionales de las ciencias sociales no explican el contexto de la red social para explicar los comportamientos de las personas, perdiendo un importante marco explicativo. El análisis de redes sociales (ARS) ofrece argumentos convincentes para arrojar luz sobre las opciones y acciones de las personas. El desarrollo del ARS es impulsado por crecimientos explosivos en la metodología, lo cual se debe principalmente a 1) colaboraciones interdisciplinarias, 2) computadoras de gran alcance y baratas, y 3) desarrollos de redes sociales soportados por computadora.

Debilidad: El ARS se utiliza indistintamente de referencias metafóricas al modelado matemático formal. Para el público en general, puede ser confuso, ya que muchos asumen que las redes sociales son los mismos que los contactos de Facebook, mientras que otros lo relacionan con personas con las que cenan. El uso mixto del ARS por los académicos, al tiempo que fortalece el desarrollo académico del ARS, no ayuda a presentar una versión aclarada del ARS al público en general.

Otra cuestión que enfrentan los académicos del ARS es la causalidad de la ambigüedad - ¿uno tiene amigos que fuman primero, luego forman redes con sus amigos fumadores (el comportamiento provoca la formación de redes)? ¿O se tiene una red social de amigos que son fumadores, entonces él / ella se convierte en un fumador (la red causa comportamiento)? En la medida en que la ambigüedad de la causalidad es un problema para la investigación en ciencias sociales en general, es un tema particularmente desafiante al que se enfrentan los especialistas en redes sociales. Yo llamaría esto no sólo desafío, sino también una oportunidad para desarrollar soluciones, mejorando así el marco de ARS.

Las redes sociales, e incluso el estudio académico de ellas, existieron mucho antes del surgimiento de lo que el público podría considerar como redes sociales, es decir, Facebook o Twitter. Pero, ¿cómo afectaron esas entidades al análisis de las redes sociales? ¿Cómo afectan los grandes datos el ARS?

Llamamos a esas redes como Facebook y Twitter 'red social soportada por computadora' (RSSC) o 'red de medios sociales' (RMS). El desarrollo del RSSC / RMS ayudó al ARS, ya que el público en general comenzó a prestar mucha atención al ARS. Sin embargo, tan pronto como miran el SCN, se dan cuenta de que no es lo que esperaban que el ARS fuera. Ciertamente, la situación cambia, ya que muchos académicos del ARS intentan analizar los datos de RSSC o RMS, donde encuentran desafíos de recolección de datos, minería de datos, almacenamiento de datos y análisis de datos. Aquí se necesita un esfuerzo interdisciplinario que involucra a científicos sociales y científicos duros (informática / EE) para facilitar las capacidades de minería de datos y análisis de datos.

Lo mismo puede decirse de los grandes datos, un concepto que comenzó en su mayoría en informática. Su crecimiento se superpone con el ARS, ya que RSSC y RMS genera comúnmente miles de millones de mensajes que conectan a miles de millones de usuarios. Los grandes datos son a la vez un reto y una oportunidad para colaboraciones interdisciplinarias para ahondar en; Pienso que ofrece una trayectoria brillante para que el ARS continúe creciendo y para estar en el centro del paradigma de la ciencia social.

Su nuevo libro con Franziska Keller y Lu Zheng incluye la palabra 'ejemplos' en el título. ¿Podría dar un ejemplo que demuestre la utilidad y el poder del análisis de redes sociales?

Estoy fascinado con el concepto de liderazgo. Por supuesto, ser un líder da un poder autoritario para ordenar a sus subordinados a hacer su trabajo. La lógica subyacente es la amenaza - si el subordinado se niega, puede ser despedido. Pero ¿con qué frecuencia los líderes invocan tal lógica para ejercer el liderazgo? De hecho, cuando los líderes invocan amenazas para asegurarse de que sus mandamientos están siendo obedecidos, el liderazgo se acerca a su fin.

Aquí, el análisis de redes sociales ofrece una explicación alternativa convincente al ejercicio del liderazgo. Por ejemplo, otra forma de influir en las conductas de las personas es a través de las relaciones de consulta, en contraposición a las amenazas autorizadas. Un líder necesita conectarse con los subordinados, no con las relaciones autoritativas (verticales), sino con los lazos de asesoramiento entre pares. Mucha gente respondería muy positivamente cuando percibiera que el líder les está ofreciendo el mejor consejo en sus situaciones, y reaccionarán bastante negativamente cuando piensan que el líder los está comandando con barras autoritativas.

Hay varios libros sobre análisis de redes sociales, incluyendo su propio "pequeño libro verde" sobre el tema desde 2007. ¿Qué ofrece el análisis de redes sociales: métodos y ejemplos que extiende o mejora la beca existente?

El "pequeño libro verde" de nuestro libro del ARS ofrece una breve descripción sucinta sobre el ARS. Llega a los puntos muy rápidamente, pero muchos temas se mencionan sin mucha elaboración. Para los académicos del ARS, nuestro pequeño libro verde de ARS es suficiente para el diseño, la implementación y el análisis de las redes sociales. Sin embargo, para muchos entrantes, es posible que desee ver algo que cubre ARS mucho más completo en cada uno de los temas mencionados. Nuestro libro, Social Network Analysis: Methods and Examples, debería alcanzar un rango más amplio de público en general que el pequeño libro verde.

Además, una característica única de nuestro Social Network Analysis: Methods and Examples de ARS es que ofrece cuatro capítulos sustantivos que ilustran cómo los académicos de diversos campos (administración, justicia penal, salud pública y ciencia política) pueden aplicar con éxito el ARS para extender sus respectivos Análisis. Hasta donde yo sé, este es el primer libro que discute las extensas aplicaciones del ARS en diversas áreas académicas.

En cuanto a la metodología del ARS, ¿hay algo con lo que los estudiantes a menudo luchan? ¿Cómo aborda eso?

Dos cosas que los estudiantes luchan mucho: 1) análisis de datos, y 2) conectar los puntos.

1. El análisis de datos ha sido un tema difícil para los estudiantes de ciencias sociales en general, y por supuesto el SCN no es una excepción. Mientras que los métodos descriptivos del SCN (densidad, centralidad, etc.) todavía plantean algunos retos a los estudiantes, uno nuevo como el modelado exponencial del gráfico aleatorio (ERGM) requiere la formación avanzada en la estadística y la informática, presentando grandes desafíos a estudiantes y profesores por igual. Parece que la disociación entre el avance de la metodología en la investigación del SCN y la enseñanza en el aula persiste - o incluso se expande - presentando grandes desafíos a las metodologías de enseñanza.
2. En el segundo punto, muchos de mis estudiantes están aturdidos cuando paso del uso metafórico de la red social al diseño concreto, recopilación y análisis de datos de redes sociales. Luego la clase salta a la aplicación de ARS en diversas áreas de investigación. Aunque en el diseño curricular, éstos son ingredientes integrales del tema del ARS, en la enseñanza en el aula, los estudiantes pueden tener dificultades para ver las conexiones entre esos elementos. Es muy importante que los profesores presenten el "panorama general" a los estudiantes todo el tiempo.

Su propia educación incluye una maestría en ingeniería informática. ¿Cuánta capacidad técnica necesito para participar en análisis de redes sociales? ¿Qué herramientas necesito?

Ciencias de la computación tiene un capítulo sobre "teoría de grafos", que se ocupa de la optimización de la red (en sus campos, las computadoras son nodos, las redes son los vínculos que conectan las computadoras). Sin embargo, la idea básica es algo similar entre los dos campos. En términos de preparación técnica para participar en los estudios del ARS, requiere más aclaración conceptual que la preparación técnica. Sin duda necesita material técnico, pero saber qué hacer en cada paso del proceso ARS es clave para verlo a través. Actualmente, el software que facilita el ARS son UCINET y SIENA, etc., lo que hace cada vez más importante la clarificación conceptual.

Muchas disciplinas y profesionales utilizan análisis de redes sociales, tanto en ciencias sociales como en el gobierno y la industria. ¿Difiere el ARS de la manera en que un sociólogo la usa en comparación con cómo una figura de seguridad nacional (u otro no académico) podría usarla?

No sé mucho acerca de ARS en el gobierno o el uso de la industria. Una diferencia clave entre el académico y el gobierno en el ARS es que mientras los académicos alientan el foro público de intercambios libres de ideas y discusiones abiertas de varios métodos, el gobierno a menudo lleva a cabo operaciones encubiertas usando el ARS. Supongo que es porque tienen diferentes misiones - académicos enfatizan la función educativa, el gobierno quiere su utilidad.

¿Qué predecir para el futuro del ARS?

Datos grandes (Big Data).

Sé que se ha convertido en una palabra de moda que todo el mundo está hablando. Sin embargo, los datos grandes tienen coincidencia significativa con SNA, especialmente en los dominios de RSSC o RMS. Las personas pasan cada vez más tiempo en sus computadoras o teléfonos inteligentes para diversas funciones, las redes sociales son una parte significativa de este uso de la tecnología por parte de la población en general. Es un agujero demasiado grande para ser pasado por alto por los científicos sociales. Pero nuevamente, la minería de datos, el almacenamiento y el análisis presentan un gran desafío y oportunidades para los científicos sociales que trabajarán con científicos de ingeniería de computadoras / electricidad para explorar esta enorme área.

Libro: The Development of Social Network Analysis: A Study in the Sociology of Science (Linton Freeman)

Revisión de libro

Por Charles Kadushin (en español) y H. Russell Bernard (en inglés)



Linton C. Freeman. The Development of Social Network Analysis: A Study in the Sociology of Science. Vancouver, Canadá:. Booksurge Publishing, 2004, 205 pp, $ 15.95 en rústica comercial; $ 7.99 ebook no imprimible. Disponible: http://www.booksurge.com.
Journal of Social Structure

Opinión escrita por Charles Kadushin, kadushin@brandeis.edu, Universidad Brandeis

Así que usted pensaba que sabía quién "inventó" análisis de redes sociales - Jacob Moreno, ¿verdad? No tan rápido. Para empezar, Moreno no era su nombre de nacimiento, era Jacob Levi y, aunque era tremendamente imaginativa, muchas de las características de "sociometría", el término que él de hecho acuñó en 1934 (dos años después de haber publicado analiza su primera red) fueron probablemente debido a sus colaboradores. En su cuidadosa investigación "historia del análisis de redes sociales por escrito de una perspectiva de redes sociales", Linton Freeman pone las cosas en claro y se vuelve el objetivo de análisis de redes sociales en el campo mismo. El resultado es un ensayo de provocación en la sociología del conocimiento que es una lectura obligada para cualquier persona con el más mínimo interés en las redes sociales, así como a los interesados ​​en la sociología de la ciencia.

Hay pocas dudas de que el análisis de redes sociales ha "llegado". Cada año, desde alrededor de 1984, se ha producido un crecimiento lineal en el número de áreas sustantivas en el que el análisis de redes sociales se ha aplicado (Pág. 5). The New York Times celebra redes sociales como uno de los "nuevas ideas" (sic) de 2003 (Gertner, 2003). Muchas organizaciones tratan de mejorar su eficiencia a través de análisis sociométricos (Krebs, 2003). Laboratorios de Investigación y desarrollo de un mapa los principales guardianes de la información crítica. Hay mapas de quien trabaja con quien en biotecnología. Epidemiología fue fundada en el rastreo de los agentes que llevaron a la enfermedad y los métodos modernos de la red han sido aplicadas al campo del VIH-positivo.

En 2004, el Social Science Citation Index registró aproximadamente 450 visitas a la "red social o redes sociales" (y usted pensó que usted podría seguir el ritmo de la literatura!). En la primera página de resultados, diez títulos de revistas diferentes son citados como fuentes de publicación. Sólo por la cita 53a es una revista de sociología mencionado. Ni siquiera llegar a las redes sociales revista hasta citación 71. Si el análisis de redes sociales se ha convertido en popular y académicamente casi un lugar común, y si los primeros signos del campo estaban en la mitad del siglo 19, lo que llevó tanto tiempo para estar reconocida como una disciplina? Hay muchas sorpresas en esta larga trayectoria, y que cuenta la historia ayuda a Freeman para explicar lo que pasó.

Freeman define análisis de redes sociales como tener cuatro características principales: una intuición estructural, colección sistemática de datos relacionales, imágenes gráficas y modelos matemáticos o computacionales. (Yo añadiría una quinta función accesoria pero crucial:. Un estudio de los flujos a través de la red) Los primeros cuatro características solas tienden a producir una red estática, aunque en los propios flujos de trabajo de Freeman son a menudo importantes. Cuando se agregan los flujos, las redes se convierten en canales por los que las ideas, los valores, la amistad, la estima, el dinero, las ventas, la enfermedad, o casi cualquier cosa puede viajar. La misma estructura de la red puede pasar los flujos de diferentes tipos, o mejor diferentes estructuras puede facilitar diferentes flujos. El impacto del análisis de redes sociales y su utilidad depende en gran medida en la que se estudian los flujos. La forma en que los diferentes flujos de capturar la imaginación popular y académica a determinar, en parte, el lugar del análisis de redes. Pero nos estamos adelantando de nuestra historia.

La mayor parte de las cuatro características de Freeman han existido en varias formas desde el siglo 19 (con importantes empujes de 1930 a través de la década de 1960) y que participan cientos de grandes y no tan grandes teóricos e investigadores que no sean Moreno. Antecedentes de intuiciones estructurales invocan algunos nombres familiares: Henry Maine, Ferdinand Tönnies, Emile Durkheim, Herbert Spencer y Charles Cooley "Todos trataron de especificar los diferentes tipos de lazos sociales que unen los individuos en diferentes formas de colectividades sociales" (p. 15). Y por Georg Simmel, "la sociología era nada más y menos que el estudio de los patrones de interacción" (p. 16). Freeman, sin embargo, se sorprendió al descubrir que el hombre que dio la sociología en su nombre en la década de 1840, Augusto Comte, también creía que la estática de la sociología consistieron en las interconexiones de los actores sociales.

Más sorprendente para los analistas de redes sociales contemporáneos puede ser la sistemática de datos bastante generalizada de que Freeman descubrió había sido recogida en los siglos 19 y 20. En 1810 Pierre Huber, estudió la interacción con dibujos entre hormigas y fue quizás el primero que estudió sistemáticamente la interacción no humano. En la mitad del siglo 19, en el estado de Nueva York, Lewis Henry Morgan se unió a una sociedad secreta llamada "La Gran Unión del Iroquois" - excepto que descubrió nadie sabía nada acerca de los iroqueses. Así que escribió una etnografía y, finalmente, en 1871, publicó los datos elaborados en el parentesco y ascendencia en todo el mundo, junto con gráficos de parentesco sistemáticas que marcan la pauta de los utilizados para este mismo día. En 1834, John Atkinson Hobson estudió y presentó las cartas de dos modos de superposición de las empresas en las finanzas de Sudáfrica (Pág. 18). De hecho, él desarrolló hypergraphs mucho antes los llamábamos así. Y antes de que la obra de Moreno llegó a ser bien conocido, los estudios de desarrollo infantil en los años 1920 y 1930 un seguimiento tanto cuestionario y los datos de observación de la interacción niño. En 1928, Helen Bott (nada menos que la madre de Elizaboth Bott) incluso se utiliza matrices. En 1923, Elizabeth Hagman mostró discrepancias entre los datos de la entrevista y de observación sobre compañeros de juego.

Introduzca Moreno, de soltera Levi. Cuenta de Freeman añade sabor a un personaje ya fantástica. Moreno tuvo lado oscuro: "egocéntrico, egoísta ... admitió escuchar voces, a veces pensaba que era Dios, y estaba convencido de que los demás siempre estaban robando sus ideas" (pág 31).. Aunque para obtener una apreciación completa de su lado extraño, no hay nada como leer Quiénes sobrevivirán, disponible en la edición original de 1934 por alrededor de $ 175 (lo que debe dar a su erudito red favorita) o la edición aún más extraño 1953 que - curiosamente - - cuesta alrededor de la misma. "En su mayor parte Moreno parecía estar fuera de foco, pero, cuando se vio involucrado con una mujer que podría servir como una musa, logró concentrar y fue capaz de escribir" (p. 34). George Homans pensó libro Helen Jennings en el liderazgo una mucho mejor que la de Moreno clásico. Sin embargo, a mediados de la década de 1930, Moreno se convirtió en "una especie de celebridad en ciencias sociales" (Pág. 36). Comenzó Sociometry, y consiguió un virtual quién es quién en la ciencia social estadounidense para reunirse con su empresa: Paul Lazarsfeld hizo un poco de modelado matemático de la probabilidad de elección - pero Allport, Boaz, Bogardus y Bruner (sólo para detenerse en la B) fueron También asociado. Y no se olvide el estudio clásico de Newcomb que aún se analizan y los datos de red distribuidos con UCINET. Muchos de los estudios y gráficos de Moreno también continuará siendo citado: ¿Quiénes sobrevivirán todavía tiene un poco menos de 500 citas en el Science Citation Index y los estudios sociométricos que él hizo con Jennings en la Escuela Hudson para las niñas son modelos para una intervención exitosa red.

Así que ¿por qué la "invención" de la sociometría por parte de Moreno parece desaparecer para la década de 1940? Freeman acredita el otro lado de la personalidad de Moreno para esto - voces, jugar a ser Dios, una serie de matrimonios con mujeres hermosas que lo animaron, y volvió su atención cada vez más a la psicoterapia. (De mis observaciones, Moreno no fue el único famoso científico social que se casó con una serie de mujeres, aunque su pudo haber sido más hermosa -. Sin embargo, a decir verdad, yo nunca las vi) "Su compromiso con el misticismo, su personalidad grandilocuente, y su megalomanía ... eran demasiado para los miembros regulares de la comunidad académica de soportar "(p. 42).

Uno de los capítulos más interesantes de la historia poco conocida de los estudios de la red fue el grupo de Harvard a finales de los años 1920 y 1930. La mayoría de nosotros estamos familiarizados con brillo Homans 'en el cableado de habitaciones Bank, también consagrado en los conjuntos de datos distribuidos de UCINET. Homans vino a este interés de nuevo en la década de 1930, cuando se revisó el material de Western Electric, junto con Elton Mayo, TN Whitehead, Fritz Roethlisberger, y Lloyd Warner. Fue Warner que había sugerido a Mayo que se centran en la estructura social y la interacción con dibujos. Propios estudios famosos de Warner Yankee City habían estudiado las redes interpersonales y "producido" literalmente toneladas 'de datos empíricos "(Pág. 46). Warner organizó el proyecto "Deep South", una vez más consagrado en la red actual analiza. No es coincidencia que esto llevó a la participación de St. Clair Drake, quien más tarde se convirtió en el mentor carismático de pregrado Linton Freeman.

A principios de la década de 1930, funcionalista Henderson había organizado un seminario en torno a la sociología de Pareto que atrajo a los principales sociólogos y luego en Harvard (como Parsons, Merton y Kingsley Davis), así como a estrellas como Crane Brinton y Bernard Devoto, junto a Mayo de multitud escuela de negocios. George Homans ", un reciente graduado de Harvard, un joven aspirante a poeta" fue contratado como administrador seminario (p. 55). [1] Homans se convirtió en un joven becario de Harvard, y en 1939 se convirtió en profesor en la Universidad de Harvard. En este día de la acreditación grado vale la pena señalar que Homans nunca tuvo un Ph.D. Esta falta, obviamente, no le impidió desarrollar teorías de interacción y proposiciones acerca de ellos, los asuntos que había empezado a trabajar en tan pronto como mediados de la década de 1930. Antropólogo Conrad Arensberg, que introdujo Moreno a los miembros de este círculo, así como William Foote Whyte (autor del clásico Esquina Sociedad), también fueron Junior Fellows. Y había otros, como Eliot Chapple, que son ahora bien conocidas por el análisis estructural. Aunque los gráficos y datos abundaban, Chapple y Arensberg abogaron análisis matemáticos más formales (incluso recurriendo a la teoría de circuitos de la red eléctrica [2]) y trataron de aplicarlos a sistemas más abiertos.

Pero el círculo se vino abajo: Warner, Gardner, Davis, Drake y Whyte fueron a la Universidad de Chicago, y Arensberg (que tenía alguna influencia en mí) fue a Columbia. En parte, hubo algunas diferencias intelectuales sobre si se podría o debería hacer avances en lo que Homans llama, de manera despectiva, "micromedición." En quizás mayor medida, la política académica estaban en el trabajo. Como resultado, la Universidad de Harvard en la década de 1930 rara vez se le atribuye haber sido una incubadora de análisis de redes. Yo añadiría que la tensión se hizo evidente que ha sido un motivo subyacente en el desarrollo de análisis de redes: Desarrollo de rigor matemático en los estudios de redes de tamaño limitado y dentro de lo que Russ Bernard llama "red en una" caja "" - es decir, dentro de las paredes de una escuela, salón de clases, la organización o el equivalente. No es que los pequeños sistemas cerrados son fáciles de analizar, pero es mucho más difícil de ser riguroso sobre las grandes redes sociales de sistemas abiertos con límites difusos. El tema fue lanzado en Harvard, en parte, como un interés en el trabajo de campo cualitativo frente a la medición cuantitativa, sino que subyace fue el movimiento de la mayoría del círculo de Harvard, en especial los sociólogos y antropólogos, hacia un interés en los sistemas sociales a gran escala. Simplemente no podían ver por qué las relaciones de gráficos en grupos acotados podían aportar nada a la comprensión de los sistemas sociales. En parte, se trataba de una cuestión de lo que fluye puede y debe ser estudiado: relaciones anónimas informales en sistemas cerrados, o las relaciones de roles instituidos formales y obligaciones entre estados institucionalizados nombradas como madre, o estudiante. El flujo de prestigio en grupos pequeños no parece aplicable al flujo de filas y normas sociales en grandes sistemas.

Luego sigue, casi hasta la década de 1970, lo que Freeman llama la "Edad Oscura", en el que todos los sectores y grupos de investigación de diferentes universidades de todo trabajaron en el análisis de redes y la teoría. Cada hicieron un trabajo muy importante, pero dio lugar a ningún esfuerzo acumulado integrado. Algunos de nosotros que hemos estado alrededor por un tiempo podría molesta que asigna a la Edad Media, pero eso es otro asunto - y Freeman incluye a sí mismo. En parte, no fueron vistos los esfuerzos dispares en este período como vinculado porque el término "red", que podría haber sido aplicado como un término general para todo el trabajo, estaba ausente. Por mucho que la burguesía de Molière Gentilhomme se sorprendió al enterarse de que estaba hablando en prosa, así que la mayoría de los intelectuales Freeman relata que después de haber trabajado en la Edad Media no vio sus esfuerzos por ser estudios en las redes sociales, por lo que se pasa por alto el vulgo entre ellos.

Por ejemplo, Kurt Lewin formó un grupo estelar en el MIT que incluyó a casi todos los que llegó a ser prominente en la post-Mundial de la psicología social de la Segunda Guerra y fundamentalmente define el campo. Pero su teoría fue llamada "teoría del campo" y su tienda era el "Centro de Investigación en Dinámica de Grupos." Estaban interesados ​​en, entre otras cosas, los procesos de comunicación e influencia. Festinger, Schachter y Back produjeron un libro llamado La presión social en grupos informales (Festinger, Schacter y Atrás, 1950), pero sólo el subtítulo ("Un Estudio de Factores Humanos en la Vivienda") revelaron que el principal esfuerzo fue un estudio de la sociometría. Tras la muerte de Lewin y la ruptura del Centro, Alex Bavelas creó la "Redes Grupo Laboratorio" en el que, con la ayuda del matemático Duncan Luce (uno de mis profesores de Columbia) y otros trabajaron en sus estudios experimentales famosos de las comunicaciones en grupos de cinco. Pero una vez más, este grupo se separó ya en 1950. Festinger y Cartwright se trasladó a la Universidad de Michigan, y Festinger continuación, pasó a Minnesota - y el término "red" se perdió. Mientras tanto, el matemático Frank Harary fue reclutado en Michigan, con lo que la teoría de grafos a lo que finalmente se convirtió en el mundo de la red. Pero su clásico, Modelos Estructurales (Harary, normandos y Cartwrwright, 1965), sólo se pone alrededor para hablar de redes en el último capítulo, con un ejemplo de datos hipotéticos sobre los movimientos de población. Aunque hay algunos ejemplos de sociométrico analiza antes en el libro (uno de estudio de la vivienda de Cartwright), que no están asociados a la idea de la red.

Había otros centros y aperturas. En la década de 1940, un grupo en el Estado de Michigan trabajó en la sociometría de influencia en la sociología rural. Esto no creó una escuela permanente, pero los estudios de transmisión de las zonas rurales de la innovación finalmente influyó Everett Rogers, que sociometría en el curso de su tesis, había "descubierto" en 1955. Más tarde, Rogers se mudó a Michigan State y fue responsable de la formación de algunos de las actuales figuras importantes en el campo de la red. Elihu Katz, de la escuela de la influencia personal de la Universidad de Columbia (incluyendo a su mentor Paul Lazarsfeld, James Coleman, y Herbert Menzel) hizo uso de la tradición sociología rural desarrollar el "dos pasos" - después "paso N" - el flujo de la comunicación y influencia, también en la década de 1950. El grupo de Columbia mí (y Ron Burt) influenciado - pero Katz se sorprendió cuando le dije que él era uno de los padres de la red de campo, porque la palabra "red" era originalmente como ajeno a él como lo fue para mí cuando empecé mi trabajo en los círculos sociales. Curiosamente, las teorías de Robert Merton de conjuntos condición y el papel eran teorías de red casi puros, pero ni él ni su alumno Rose Coser, que ha ofrecido la especificación más rigurosa de estas teorías (Coser, 1975), utilizó el término. Una vez discutí con Coser que los métodos y teorías de red realmente podría aclarar su trabajo. Permaneció dudosa, tanto como la gran escuela sistema social de Harvard no pudo ver la utilidad del análisis de redes.

Uno de los descubrimientos que sorprendieron Freeman más fue el trabajo fundamental realizado en el MIT a finales de 1950, provocada por los politólogos Karl Deutsch y Itiel piscina. El famoso artículo "underground" de 1958 que escribió piscina con Manfred Kochen acerca de las probabilidades que participan en el "mundo pequeño" se publicó finalmente en el primer número de las Redes Sociales (piscina y Kochen, 1978).

Freeman traza su propio patrimonio red intelectual, empezando con conferencias de St. Clair Drake (que había trabajado en el estudio "Sur Profundo") y, más tarde, su lectura de Bavelas y los estudios de Leavitt, así como balas y Moreno. En Siracusa, él y su colega Morry Sunshine "fracasó en ese momento para hacer la conexión entre estos varios proyectos" (Pág. 111). El propio trabajo de Freeman en la Universidad de Siracusa, en la década de 1960 se observa como un nuevo enfoque a los estudios de la comunidad, en la que él y sus colegas seguimiento que interactuó con quien más que problemas. Cité que el trabajo en mi propio "poder, influencia y círculos sociales: una nueva metodología para el estudio de los formadores de opinión" (Kadushin, 1968), pero en el estudio de las élites yugoslavas no tuve en el momento utilizo el término "red" y lo hago no cree que Freeman hizo en sus estudios tampoco. Ambos encontraron que el llamado "sesgo" de los estudios de toma de decisiones de las élites (uno tiene una visión diferente de lo que contó en función de que se le pidió) era en realidad la esencia misma de los datos, siempre y cuando uno seguido sistemáticamente que dicho ¿qué pasa con quién y quién hizo qué con quien - en resumen, el análisis de lo que ahora llamaríamos la red social de influencia.

Un contribuyente importante a partir de la década de 1960 era Edward O. Laumann que, como el grupo de Columbia y Freeman en su obra temprana en Siracusa, era esencialmente preocupados por los grandes sistemas y era principalmente un investigador de la encuesta. Trabajando primero en Michigan y más tarde en Chicago, usó el famoso Estudio Área de Detroit para desarrollar los primeros estudios de redes ego a gran escala. Incorporó las ideas de la red en los estudios de estratificación y las élites políticas y muchos de sus antiguos alumnos se convirtió en líderes en estudios de redes. Él es ahora, por supuesto, famoso por sus estudios de la conducta sexual, que es la otra forma de comportamiento de la red y ahora es de gran interés para los epidemiólogos del SIDA.

Los Estados Unidos era casi el único faro de luz durante la Edad Oscura de Freeman. El grupo de la Universidad de Manchester y la London School of Economics en la década de 1950 eran bien conocidos como una fuente de la investigación de la red y la teoría. Gluckman, Barnes, Mitchell y Nadel todos utilizan el término "red", lo que puede explicar su lugar claro en el campo actual de la red. Los antropólogos también hicieron trabajo de campo importante y análisis interesantes. En opinión de Freeman, Radcliff-Brown a todos influenciado y "prevé exactamente los acontecimientos que tuvieron lugar casi cuarenta años después" (p. 103). Curiosamente, Freeman no menciona Boissevain (1974) que tiene como Amigos de Amigos sigue siendo mi favorito de introducción al campo de la red. Boissevain, que estaba estrechamente relacionada con la escuela de Manchester, ataca fuertemente funcionalistas estructurales, sin embargo - Radcliff-Brown, en particular - por no realizar un seguimiento de las relaciones reales y los comportamientos de "gente real" y, en lugar, explicar el comportamiento en cuanto a la "valores dominantes que apoyan el sistema" (Boissevain, p. 12). Esto puede no ser una lectura razonable del funcionalismo estructural, pero la idea central del argumento de Boissevain es que los datos de la red y la teoría proporcionan una visión más fundamentada de lo que pasa en la sociedad.

Lévi-Straus, en Francia, no sólo fue una gran influencia en el estructuralismo en general, sino que se produce gráficos de red y trabajó con un matemático francés que conduce, André Weil. En la década de 1960, Claude Flament escribió una introducción importante para la teoría de grafos. En Amsterdam, Robert Mokken y sus estudiantes trabajado en estudios de élite y consejeros comunes, y tuvo influencia importante en estudios de redes de elites. Alentado por una mejor formación en matemáticas típicas de las escuelas holandesas, los holandeses finalmente se convirtió en líderes mundiales en desarrollos estadísticos matemáticos en la teoría y el análisis de redes.

Sin embargo, Freeman se siente que incluso a finales de la década de 1960, con todos estos desarrollos, tanto en los Estados Unidos y Europa, "no hay ninguna versión del análisis de redes fue todavía reconocido universalmente como proporcionar un paradigma general para la investigación social" (p. 121).

A partir de la década de 1970, al parecer algo diferente sucedió. Mi cuenta de esta diferencia algo de Freeman, en parte porque él modestamente resta importancia a su propio papel. Hubo varios desarrollos interrelacionados. En primer lugar, dos importantes centros de formación desarrollados, uno en la costa oeste de la UC Irvine, que Freeman dirige - y que se beneficiaron de los intereses de red anteriores del antropólogo matemática Doug White y atrajeron otro antropólogo matemática clave, Kim Romney. El otro desarrollado en Harvard bajo la égida de Harrison White, que, básicamente, lo hizo todo por sí mismo. Ambos deben haber sido maestros brillantes porque inspiraron el núcleo de los teóricos de la red y analistas de los últimos 30 años. Fiel a los principios de las redes, mientras que su trabajo escrito era importante, su principal contribución fue la red de alumnos que interpretaron sus ideas.

A continuación, el campo tiene "organizada" y comenzó a usar lo que resultó ser el nombre mágico ("red") de una manera bastante uniforme. La parte organización provino de la iniciativa de Barry Wellman, un estudiante de Harrison White, que era entonces y sigue siendo ahora en Toronto, quien comenzó una organización, INSNA (Red Internacional para el Análisis de Redes Sociales), que durante muchos años se distingue por no tener organización formal, no hay estatutos, y no hay supervisión financiera. Había también un boletín informativo, Conexiones, que Barry editado. Sus esfuerzos prácticos en la creación de la comunidad fueron emparejados por sus estudios teóricos y empíricos de ambas comunidades geográficamente centrados y comunidades distantes virtuales, reafirmando así el famoso aforismo de Kurt Lewin, "No hay nada tan práctico como una buena teoría". La organización creció, en parte, a partir de estos centros, sino también de una red informática llamada EIES. Fue un precursor de la tecnología ya familiar: Se combina algunas de las características desarrollado mucho más tarde por diversas formas de "trabajo en grupo" junto con un sistema de correo electrónico, un tablón de anuncios y un servidor de lista, que Freeman utilizó como fundamento de una red electrónica de redes. Mientras Freeman estaba todavía en Bucknell, obtuvo una beca de la NSF para crear una red electrónica de las redes sociales. Estaba abierto a un grupo de unas 40 personas que participan en el campo de la red que fueron invitados a una conferencia de patada de salida en Bucknell en enero de 1978. Este sistema comenzó a tejer el campo juntos. Yo personalmente no tenía paciencia con el (300 baudios) editor de texto lento porque el DEC20 universidad que he usado desde mi oficina tenía un editor de pantalla completa. Rápidamente me di por vencido. Otros se quedaron con él y creo que ganaron en gran medida de él. En 1978, Freeman también comenzó la revista Redes Sociales, que ayudó a definir y formalizar el campo como un emprendimiento interdisciplinario.

En 1981, en la Florida, Russ Bernard y Al Wolfe comenzaron las conferencias "Sunbelt de red", reunido cada mes de febrero en un lugar cálido. Se aprovechó EIES, y Barry Wellman fue cooptado: en parte, el Sunbelt serviría como la reunión anual de INSNA y traer el campo juntos, y los resúmenes de los trabajos iban a ser publicado en Conexiones. Quizás tan importante, Barry consiguió lejos del frío de Canadá por unos pocos días. Como detalles Freeman en el libro, no había habido reuniones anteriores de las personas que participan en el campo de red que reunió a diversas personas que, en retrospectiva, podemos ver ahora se convirtieron en las principales figuras del campo. Pero estas reuniones siempre fueron por sólo por invitación. El resultado fue que algunas personas sentían dentro y los demás se sintieron excluidos. En contraste, el genio de INSNA era que cualquiera podía pertenecer; todos fueron invitados a la "Sunbelt" y todo el que quisiera pudiera dar un papel. Ahora, como un signo de la madurez del campo, INSNA y el Sunbelt se han institucionalizado, para bien o para mal. INSNA es una organización formal y el Sunbelt realidad rechaza algunos papeles. Conexiones cuenta con un presupuesto y árbitros papeles.

Freeman toma nota de la buena sensación y la falta de competencia abierta o desagradable en el campo de la red, ya que evolucionó. Él atribuye esta civilidad al interés en la teoría matemática y definiciones precisas que se requiere, lo que limita cualquier regateo sobre los conceptos de las ciencias sociales vagas. Estoy de acuerdo con el carácter inusual de las relaciones entre los estudiosos de la red, pero mi relación limitada con los físicos sugiere que las matemáticas no puede ser la respuesta. Y, ciertamente, grandes egos no están ausentes, ya sea física o de las redes sociales. Pero los sistemas sociales tienen una fuerte tendencia a reproducir sus orígenes y por adelantado, ya sea en espirales benévolos o malévolos. Las redes sociales fue la suerte en su inicio organizacional como un espacio para intercambios informales entre las personas que sentían que eran pioneros y que estaban tratando de resolver los problemas. En este último aspecto, la preocupación por los algoritmos que pueden dar sentido a los datos de red desordenado puede haber ayudado, ya que los participantes en el campo siempre estaban buscando algo que podrían utilizar en sus datos recalcitrantes.

Blanca y Freeman, mientras comparten una pasión por la teoría formal y un genio para la enseñanza, eran otra cosa muy diferente en sus intereses. White estaba más interesado que Freeman en los sistemas sociales a gran escala, sin embargo, el programa informático desarrollado por la Universidad de Harvard "blockmodelling" y el álgebra de bloques era fácilmente aplicable sólo a los sistemas pequeños. La ironía es que ambos de sus intereses en la matemática formal condujo a la investigación meticulosa de los sistemas pequeños. No tengo ni la cuenta del número de veces que los datos Monasterio Sampson con sus dieciocho miembros se analizó de acuerdo a diferentes algoritmos, pero hay más de 40 visitas en Google. Los científicos sociales interesados ​​en los sistemas sociales a gran escala tuvieron que buscar en otra parte. El análisis de la encuesta de las redes de ego, con la participación matemáticamente y no redes enteras reales triviales, era una manera de ir que inicialmente atrajo Laumann y más tarde Wellman, Fischer, y Burt. Los interesados ​​en la superposición corporativa y las élites nacionales tuvieron que utilizar métodos de la agrupación que se centraban en torno a cortar grandes sistemas en componentes manejables utilizando métodos de máxima verosimilitud y algoritmos tomados de (de todos los lugares) bibliotecología. La reciente llegada de la computación paralela de bajo costo, a gran escala rápido, hizo posible, en teoría, para cortar extremadamente grandes sistemas sociales en partes analizables - pero por diversas razones estos métodos y algoritmos no han hecho mucha mella en el campo.

Introduzca los físicos, la capitalización de algunas viejas ideas de la teoría de la red como "pequeño mundo", pero armado con excelentes habilidades matemáticas y computacionales y, quizás más importante aún, una tradición de hacer modelos simples de fenómenos complejos. Este trabajo, dirigido por una ola de recién llegados a las redes sociales como Watts, Newman y Barabási, impulsó una nueva literatura que fue, en su comienzo, sin darse cuenta de la mayoría del trabajo en el campo de la red existente. Freeman muestra que la citación utilizando el concepto "mundo pequeño" produce dos comunidades casi distintos de los investigadores: los "viejos" de los expertos de la red y los "nuevos" modeladores físicas científico (que se benefician, como Freeman señala, de diferentes patrones de publicación y las normas de la física en lugar de las ciencias sociales). Pero los recién llegados, que ahora ofrecen herramientas para la posible exploración de sistemas muy grandes, son cada vez integrados en el pequeño mundo de la red social, - aunque su uso inicial de las corrientes de las ciencias sociales clásicas y las ideas clásicas de la estructura social eran limitadas. Supongo que se puede considerar bien integrado al-fácil de usar programas informáticos se desarrollan que analizará enormes conjuntos de datos sin necesidad de sofisticación matemática de un físico que se aplicará a las preocupaciones tradicionales de la teoría del sistema social.

Lo que me lleva a una conclusión necesariamente triunfalista extraño y no. ¿Por qué las redes sociales finalmente despegar como un campo en la década de 1970? Fue la combinación de importantes centros de profesores influyentes, la organización de la red del campo de red (el espejo en el espejo), el uso universal del nombre de "red" - y también el desarrollo de varios equipo relativamente fácil de usar programas que operaban en las computadoras de escritorio, que gestionan datos de la red y que encapsulan los conocimientos matemáticos que Freeman encontró tan crucial para la transformación del campo de uno de los 'red como metáfora' a 'a la red como una expresión matemática.' Estos programas, para bien y sólo a veces para peor, los científicos sociales se permiten con habilidades formales mínimos para emplear técnicas analíticas inflexibles a una enorme variedad de aplicaciones, tanto como las computadoras han permitido estadísticas complejas que se aplicará a los conjuntos de datos cuyos analistas apenas entender lo estan haciendo. Podemos sacudir la cabeza en ese trabajo aparentemente irreflexiva, pero gran parte de ella ha avanzado en ciencias sociales y nos ha dado una nueva comprensión. Lo que ha dado lugar, sin embargo, es que el campo de la red social a menudo ha sido considerado por los forasteros como un conjunto de herramientas y no como un conjunto de conceptos y proposiciones interesantes integrados. Queda un mundo grande para las ideas de redes sociales a tierra por conquistar.

Notas finales

[1] Aunque Freeman admite que Homans se inspiró en la asociación de Pareto de los sentimientos con la interacción, Freeman, reduccionista anti-psicológica confirmada también cree que la sociología de Pareto es "compuesto casi en su totalidad por psicología barata" (p. 54), una organización sin lectura compartida por muchos pensadores estructurales graves (por ejemplo Zetterberg en defensores europeos de Sociología antes de la Primera Guerra Mundial, 1968 y http://www.zetterberg.org/Books/b93e_Soc/b93eCh4.htm). Freeman también observa que, a pesar de ser un psiquiatra, Moreno contribuyó al estructuralismo a la vez ", mientras que la sociología se había convertido en la corriente principal psicologista" (p. 36). Cualquier persona que ha luchado a través de la estructura del párroco de Acción Social podría no leer la sociología dominante como "psicologista".

[2] la teoría de redes clásica en la física de los circuitos eléctricos se ocupa de los flujos a través de nodos, o lo que se llama "puertos". Notables son las leyes de Kirchoff que tienen que ver con la conservación de la energía en los circuitos entre puertos. Estas ideas son seductores, pero resulta que los circuitos eléctricos son demasiado ordenada para su aplicación directa a las redes sociales.

Referencias

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Kadushin, C. 1968. "Power, Influence and Social Circles: A New Methodology for Studying Opinion-Makers," American Sociological Review 33: pp. 685-699.

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Pool, I. D. S., Kochen, M. 1978. "Contacts and Influence," Social Networks 1 (1): pp. 5-51.

Review Of Freeman Sn 2005

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