Curso Análisis de redes sociales (2023)

Curso de posgrado: Análisis de redes sociales (UNS) - Actualización

LA INSCRIPCIÓN SE EXTENDIÓ AL 11 DE OCTUBRE DE 2019

Profesor: Juan MC Larrosa (jlarrosa@uns.edu.ar)

El curso de posgrado “Análisis de Redes Sociales” pretende transmitir a sus estudiantes conocimientos básicos que permitan mejorar las capacidades de investigación y de análisis de situaciones complejas de interacción entre actores diversos, detectando actores principales, grupos de interacción y propiedades estructurales de una red. Siendo una metodología fuertemente interdisciplinaria a su ámbito de estudio posibilita que los destinatarios sean estudiantes de grado y posgrado, docentes o profesionales del área de ciencias sociales, humanas, ingenierías y profesionales independientes (se introducen los conocimientos desde niveles muy básicos). Es necesario poseer una buena capacidad de lectura de inglés y manejar PC a nivel de usuario.

PROGRAMA TEMÁTICO

1. Introducción

El paradigma del análisis estructural. Categorías y relaciones. Estructura, restricciones y efecto emergente. La posición del análisis estructural. El problema del mundo pequeño. Estructuras de red. Formas de sociabilidad. Relaciones de afinidad. Homogamia y homofilia. Relaciones de sociabilidad. Densidad y multiplexidad. Círculos sociales y la comunidad.
Clase online. Material bibliográfico provisto en el sitio Moodle-UNS del curso.
Trabajo práctico 1.
Foro 1

2. Teoría de grafos

Teoría de grafos básica. Conectividad y jerarquía. Representando datos relacionales. Datos de redes sociales: medición y recolección. Operaciones de matrices. Procedimientos de aglomeración jerárquica. Tipos de red. Álgebra básica relacional. Ejemplos con conjuntos de datos históricos. Software (Pajek, Node XL, Gephi, y otros paquetes).
Clase online. Material bibliográfico provisto en el sitio Moodle-UNS del curso.
Trabajo práctico 2.
Foro 2

3. Poder y centralidad

Centralidad. Centralidad de grado, intermediación, cercanía, de autovector. Autoenlaces y centralidad por caminos aleatorios. Aplicaciones.
Clase online. Material bibliográfico provisto en el sitio Moodle-UNS del curso.
Trabajo práctico 3.

4. Equivalencia y cohesión

Cohesión. Equivalencia. Aproximaciones estadísticas de equivalencia. Equivalencia basada en la vulnerabilidad. Roles duales y atributos. Medidas de cohesión: n-clique, k-core y k-plex. Modularidad. Algoritmos de comunidades. Aplicaciones.
Clase online. Material bibliográfico provisto en el sitio Moodle-UNS del curso.
Trabajo práctico 4.

5. Afiliaciones múltiples

Círculos sociales. Homogeneidad e integración. Entrecruzamiento y sus efectos. Redes bipartitas. Centralidad e interpretación. Redes de coautoría y temáticas. Ejemplos y aplicaciones.

Clase online. Material bibliográfico provisto en el sitio Moodle-UNS del curso.
Trabajo práctico 5.
Foro 4

6. Dinámica

Difusión de innovaciones. Impacto de red en la difusión. Balance estructural. Amistad y acuerdo. Modelo de decisión colectiva. Viralidad. Estudios y aplicaciones.
Clase online. Material bibliográfico provisto en el sitio Moodle-UNS del curso.

7. Capital social

Mercado de trabajo. Capital social: definiciones. Hoyos estructurales. Autonomía y articulación. Posturas de Bourdieu, Coleman y Burt. Visiones más recientes.
Clase online. Material bibliográfico provisto en el sitio Moodle-UNS del curso.

8. Tópicos de redes sociales

Leyes de potencia. Small World. Complejidad en redes. Redes sociales digitales: Twitter, Facebook, Flickr, Youtube. Aplicaciones no tradicionales del ARS.
Clase online. Material bibliográfico provisto en el sitio Moodle-UNS del curso.

Forma de evaluación

Se debe entregar los trabajos prácticos completados y aprobados para tener derecho a un trabajo final aplicado donde se demuestren los conocimientos adquiridos. El trabajo obligatotariamente debe ser defendido en un entrevista en línea con el profesor.

Para inscribirse:

http://www.continuar.uns.edu.ar/Cursos/ECO/eco.html

Costos: 

Para estudiantes de la UNS es gratuito.
Para estudiantes argentinos: $5.000
Para estudiantes extranjeros: USD 100

Consultar por ayuda económica estudiantes de Venezuela.

Para quiénes deseen integrarlo como curso de posgrado a distancia

El curso se realizará en modalidad a distancia desde la plataforma Continuar de la Universidad Nacional del Sur (UNS). La misma interactúa con la plataforma Moodle de la misma casa de altos estudios.
El curso puede otorgar

1. certificado oficial de la UNS o 
2. certificado no oficial de participación a necesidad del postulante.  

Para el primer caso requiere que deba inscribirse oficialmente a un curso de posgrado (mientras no este halle realizando alguna carrera de posgrado en la UNS con número de expediente) para lo que debe presentar en forma física (en papel), personalmente, por correo postal/comisionista o como pueda, fotocopia autenticada del título de grado, Lamentablemente una copia digital no puede validarse reglamentariamente por lo que no se presenta como opción. De otra manera no podrá figurar en el acta con sello de la Universidad.

Curso online "Análisis de redes sociales" (UNS)

Mas información será suministrada en breve.

Profesor: Juan MC Larrosa (jlarrosa@uns.edu.ar)


El curso se realizará en modalidad a distancia desde la plataforma Continuar de la Universidad Nacional del Sur (UNS). La misma interactúa con la plataforma Moodle de la misma casa de altos estudios.
El curso puede otorgar

1. certificado oficial de la UNS o 
2. certificado no oficial de participación a necesidad del postulante.  

Para el primer caso requiere que deba inscribirse oficialmente a un curso de posgrado (mientras no este halle realizando alguna carrera de posgrado en la UNS con número de expediente) para lo que debe presentar en forma física (en papel), personalmente, por correo postal/comisionista o como pueda, fotocopia autenticada del título de grado, Lamentablemente una copia digital no puede validarse reglamentariamente por lo que no se presenta como opción. De otra manera no podrá figurar en el acta con sello de la Universidad.

Curso breve sobre Pajek y Gephi (en inglés)

Cursos Análisis de redes sociales - 2016

Curso de Posgrado

ANÁLISIS DE REDES SOCIALES 

Profesor responsable

Dr. Juan M.C. Larrosa

jlarrosa@criba.edu.ar
Skype; juan.mc.larrosa-uns

Fechas: 22 de Agosto - 7 de Noviembre de 2016 


Horario: 18 a 21hs


Modalidad: Presencial / Semipresencial

Lugar: Laboratorio 2 - Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur (IIESS)
San Andrés 800 - Altos de Palihue
Bahía Blanca
Argentina

Introducción

En este documento se presenta el programa del curso de posgrado “Análisis de Redes Sociales” a impartirse en la Universidad Nacional del Sur.

Para impartir este curso se cuenta con programas específicos gratuitos, asimismo con el web REDES (http://www.redes-sociales.net) y el blog Análisis de Redes Sociales (http://ars-uns.blogspot.com/), en el que es posible encontrar los materiales de autoformación que utilizaremos en los talleres y la Revista hispana para el análisis de redes sociales (http://revista-redes.rediris.es), una publicación electrónica que recoge las contribuciones de los investigadores de habla hispana y portuguesa en este campo. Se cuenta, además, con datos y estudios que permiten introducir aplicaciones concretas en la docencia.

Se espera que con esta asignatura los estudiantes puedan mejorar sus capacidades investigadoras y de análisis de la realidad social y cultural.

Los destinatarios primarios del curso son docentes y estudiantes de grado y posgrado del área de Ciencias Sociales, pudiendo gente de otras áreas participar perfectamente (se introducen los conocimientos desde niveles muy básicos). Es necesario, eso sí, poseer una buena capacidad de lectura de inglés y manejar PC a nivel de usuario.

1. Introducción

El paradigma del análisis estructural. Categorías y relaciones. Estructura, restricciones y efecto emergente. La posición del análisis estructural.

2. Relaciones y redes  sociales

El problema del mundo pequeño. ¿Cuánta gente usted conoce? Estrellas y zonas.

3. Redes personales y círculos locales

Formas de sociabilidad. Relaciones de afinidad. Homogamia y homofilia. Relaciones de sociabilidad. Densidad y multiplexidad. Círculos sociales y la comunidad.

4. Teoría de grafos

Teoría de grafos básica. Conectividad y jerarquía. Representando datos relacionales. Datos de redes sociales: medición y recolección. Operaciones de matrices. Procedimientos de aglomeración jerárquica. Tipos de red. Álgebra básica relacional. Ejemplos con conjuntos de datos históricos. Software.

5. Poder y centralidad

Centralidad. Centralidad de grado, intermediación, cercanía, de autovector. Elites locales. Organizaciones.

6. Capital social

Visiones de Coleman, Bordieu, Burt, Lin. Mercado de trabajo. Capital social. Hoyos estructurales. Autonomía y articulación. 

7. Equivalencia y cohesión

Cohesión. Equivalencia. Aproximaciones estadísticas de equivalencia. Equivalencia basada en la vulnerabilidad. Roles duales y atributos. Medidas de cohesión: n-cliques y k-plex. Modularidad. Coeficiente medio de agrupamiento. Algoritmos de agrupamiento.

8. Dinámica

Difusión de innovaciones. Impacto de red en la difusión. Masa crítica, cluster y viralidad. Balance estructural. Amistad y acuerdo. Modelo de decisión colectiva. Visión microeconómica del equilibrio de red.

9. Afiliaciones múltiples

Círculos sociales. Homogeneidad e integración. Entrecruzamiento y sus efectos. Normas emergentes y orden social. Grafos bipartitos,

10. Tópicos recientes de redes sociales

Leyes de potencia. Complejidad en redes. Redes sociales digitales: Twitter, Facebook. Aplicaciones no tradicionales del ARS.

Talleres de ARS

Los talleres se incluyen tópicos aplicados de cada capítulo y abarcan el análisis y discusión constructiva de aportes de ARS aplicados Sociología, Historia, Marketing, Economía, Ciencia Política, Tecnología, entre otras.

Metodología didáctica

La metodología didáctica utilizada dependerá del tipo de actividad realizada. En este curso distinguimos entre clases teóricas, taller de ARS y clases de presentación de aplicaciones concretas.

Clases teóricas. En las clases teóricas se dispondrá de una introducción por parte del docente, con ejemplos y discusiones con los participantes. En estas clases se recomendarán lecturas en función de los intereses de los participantes. En estas clases se utilizarán trasparencias y conexiones a Internet allí donde sea conveniente. Los materiales utilizados en las clases están disponibles en http://ars-uns.blogspot.com.ar/  y en otras webs gratuitas específicamente dedicadas.

Taller de ARS. Son clases a realizarse en un laboratorio de informática en el que se iniciará en primer lugar un ejercicio basado en la red social de los participantes de forma interactiva y, a continuación, este mismo ejercicio será realizado por los participantes. Para ello dispondrán de materiales de soporte que les permitirán continuar fuera del aula las prácticas. Los software a utilizar serán principalmente Pajek, Gephi, y NodeXL.

Sesiones de presentación de aplicaciones concretas. En estas sesiones se presentan investigaciones realizadas que aplican esta perspectiva. Estas sesiones disponen igualmente de material complementarios para las personas interesadas.

En la última sesión se evaluará el curso por parte de los participantes, junto con otras actividades programadas (ver Apartado Evaluación).

Calendario

Las sesiones programadas son las siguientes:

	Clase 1	Introducción. Relaciones y redes sociales
	Clase 2	Teoría de grafos y métodos de recolección
	Clase 3	Taller ARS 1
	Clase 4	Análisis estructural y métricas de redes
	Clase 5	Redes sociales y círculos sociales. Poder y centralidad
	Clase 6	Afiliaciones múltiples. Equivalencia y cohesión
	Clase 7	Taller ARS 2
	Clase 8	Dinámica. Capital social
	Clase 9	Estudios actuales de ARS
	Clase 10	Taller ARS 3
	Clase 11	Taller ARS 4

Evaluación

La evaluación del curso se realizará en primer lugar a partir de la elaboración de un pequeño trabajo de investigación. También es posible hacer un trabajo bibliográfico (la extensión orientativa en este caso es de hasta 25 páginas A4 doble espaciado hoja simple letra 11 pts). Este trabajo deberá entregarse por correo electrónico.

En segundo lugar, habrá prácticos de aplicación sobre las clases teóricas. Los mismos evaluarán la comprensión de conceptos y la habilidad de manejar el software. 

En tercer lugar, se tendrá en cuenta la participación en las sesiones y la presentación de una breve contribución a la temática estudiada el último día de clase. 

Por último, es importante advertir que para aprovechar plenamente las sesiones prácticas es necesario disponer de conocimientos informáticos al nivel de usuario, esto es, gestión de archivos, decomprensión de archivos, uso de procesadores de texto, navegación por Internet y, en su caso, uso de Stata, Excel u otro software estadístico.

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(en negrita la bibliografía principal)

Programa2016

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