Biografía: Larissa Adler Lomnitz

Larissa Adler Lomnitz: antropóloga que mostró cómo los pobres usaban las redes sociales para sobrevivir y los ricos para prosperar

Douglas S. Massey https://orcid.org/0000-0002-0109-522X dmassey@princeton.edu

119 (33) e2212472119
https://doi.org/10.1073/pnas.2212472119
PNAS vol. 119 | Nº 33
        

Larissa Adler Lomnitz, cuyo trabajo sobre las redes informales de intercambio influyó en los investigadores de todas las disciplinas y sentó las bases de la teoría del capital social, falleció en la Ciudad de México el 13 de abril de 2019, a la edad de 87 años. Antropóloga social, se especializó en la microsociología de las redes interpersonales y los usos que las personas dan a los lazos sociales para promover su bienestar en circunstancias sociales y económicas contrastantes. Nació en París el 17 de junio de 1932, de padres de Europa del Este que habían emigrado independientemente a Perú con sus padres para escapar del antisemitismo de la región. Aunque sus padres se conocieron y se casaron en Perú, Adler Lomnitz nació en París porque su padre estudiaba antropología allí bajo la dirección del antropólogo francés Paul Rivet.

Larissa Adler Lomnitz en Berkeley (1966). Crédito de la imagen: Cinna Lomnitz.

Después de completar sus estudios en Francia, su padre y su joven familia se mudaron a Colombia, donde creció Adler Lomnitz. En 1948, cuando tenía 16 años, sus padres emigraron al recién fundado Estado de Israel para unirse al movimiento de los kibutz. Dos años más tarde, a la edad de 18 años, conoció y se casó con Cinna Lomnitz, de 25 años. Como ella, él era de una familia judía europea y había emigrado con sus padres a América Latina para escapar del antisemitismo, instalándose no en Colombia sino en Chile, donde en 1948 obtuvo una licenciatura en ingeniería.

Después de visitar Chile, los recién casados se mudaron a los Estados Unidos, donde Cinna Lomnitz completó una maestría en mecánica de suelos en Harvard, y en 1955 terminó su doctorado en Geofísica en el Instituto Tecnológico de California. Al regresar a Chile en ese año, Cinna fundó el Instituto de Geofísica de la Universidad de Chile y enseñó e investigó allí durante 9 años antes de ir a la Universidad de California en Berkeley como miembro de la facultad de 1964 a 1968. Fue en Berkeley donde Larissa Adler Lomnitz emprendió sus estudios universitarios mientras trabajaba simultáneamente para criar a sus cuatro hijos, completando una Licenciatura en Antropología en 1970.

Alrededor de 1970 la familia se mudó a la Ciudad de México, donde Cinna había fundado el Instituto de Geofísica en la Universidad Nacional Autónoma en 1968, y Adler Lomnitz ingresó al programa de doctorado en antropología social en la Universidad Iberoamericana, trabajando con Ángel Palerm y Rodolfo Stavenhagen. A principios de la década de 1970, realizó un trabajo de campo etnográfico para su doctorado, que completó en 1974.

Como estudiante de doctorado, Adler Lomnitz se incrustó como observadora participante en un barrio pobre compuesto por unas 200 estructuras irregulares que se aferraban a la pendiente de un barranco justo debajo de un barrio próspero de clase media alta de la Ciudad de México. Los residentes, la mayoría de los cuales eran inmigrantes o descendientes de inmigrantes de pueblos rurales, se mantenían a sí mismos y a sus familias mediante trabajos de baja categoría en la economía informal de la ciudad. La mayoría de las mujeres trabajaban como empleadas domésticas, muchas en el vecindario próspero adyacente, mientras que los hombres trabajaban como obreros no calificados en la construcción o eran jornaleros calificados que trabajaban de forma independiente.

En ese momento en América Latina, los residentes de los barrios marginales pobres eran conocidos como marginados (marginales) y a través de su trabajo de campo, Adler Lomnitz buscó aprender cómo lograban sobrevivir día a día y año a año con los bajos salarios ganados. en trabajos precarios e inestables en la base de la estructura ocupacional de México. En 1975, publicó una versión revisada de su tesis doctoral en un libro titulado Cómo Sobreviven los Marginados (How the Marginals Survive), ahora considerado como un clásico en la antropología social urbana. En 1977, el libro apareció en inglés como Networks and Marginality: Life in a Mexican Shantytown (1).

En el libro, Adler Lomnitz se basó en sus extensas entrevistas y notas de campo para argumentar que la supervivencia entre los habitantes urbanos pobres se lograba mediante el cultivo estratégico de lazos sociales para crear diversas redes de intercambio, a las que los residentes acudían en busca de apoyo en momentos de necesidad. De manera análoga a la forma en que los inversionistas compilan una cartera diversa de inversiones para diversificar los riesgos para el capital, y las familias de clase trabajadora diversifican sus carteras laborales para diversificar los riesgos para los ingresos del hogar, los pobres trabajan para crear y mantener vínculos con un conjunto diverso de otros sociales para asegurar a sí mismos frente a episodios de penuria económica. Aunque las redes sociales que construyen pueden estar compuestas principalmente por otras personas empobrecidas, cuanto más grande y diversa sea la red, más probable es que alguien dentro de ella esté en condiciones de brindar asistencia material o de trabajar colectivamente con otros en la red para brindar dicha asistencia. en tiempos de estrés social o económico.

Al igual que las personas desfavorecidas en todas partes, los mexicanos pobres recurren naturalmente a sus parientes en busca de apoyo en tiempos de problemas, pero la cantidad de miembros de la familia disponibles para ayudar en cualquier momento es fija. Los lazos familiares también tienden a ser más homogéneos que diversos, y para ampliar el número y la gama de lazos, los pobres recurren a una tradición cultural mexicana de parentesco ficticio conocida como compadrazgo, derivado de la palabra española compadre, que literalmente se refiere a la relación entre un padrino y un ahijado (la palabra es comadre cuando la relación es entre una madrina y un ahijado).

En la tradición católica, los padrinos suelen ser elegidos por los padres del niño; y si los padrinos aceptan la invitación, se paran con los padres en el momento del bautismo y en teoría aceptan orar y cuidar al niño, y dar un buen ejemplo permaneciendo fieles a Dios, Jesús y el catolicismo. En México, convertirse en compadre también implica un compromiso informal de brindar apoyo material al niño y, por extensión, a los padres, creando así un vínculo especial entre padrinos y padres, así como con el niño. Los mexicanos también han extendido el sistema de compadrazgo a la celebración de otros eventos del curso de la vida además del bautismo, como la primera comunión y el matrimonio. Los intercambios dentro de las redes creadas a través del parentesco, el compadrazgo y la amistad se rigen por un principio de reciprocidad en el que los recursos se extraen de la red y se devuelven cuando es necesario para sostener un balance aproximado de endeudamiento social en el tiempo.

En un libro de seguimiento en coautoría con Marisol Pérez-Lizaur, titulado A Mexican Elite Family 1820–1980: Kinship, Class, and Culture (2), Adler Lomnitz realizó un análisis etnográfico multigeneracional profundo de una familia empresarial de élite. A diferencia de los pobres, que buscan ampliar y diversificar sus redes sociales más allá del parentesco, descubrió que los ricos se esfuerzan por limitar sus redes sociales a los miembros de la familia más cercanos, expandiendo los lazos de sangre con moderación, principalmente a través de matrimonios con miembros de otras familias emprendedoras de élite en lugar de a través de sistemas ficticios de parentesco, como el compadrazgo. De esta manera, los ricos construyen un stock de capital social y confianza interpersonal para reforzar las redes sociales que sustentan la mayoría de las empresas comerciales mexicanas.

La estructura básica es la de una “gran familia” de tres generaciones en la que los parientes masculinos ocupan puestos clave dentro de un conglomerado familiar y preparan a la próxima generación para puestos de liderazgo en la empresa. Mantener los lazos interpersonales de la estructura de parentesco subyacente recae en las “mujeres centralizadoras”, quienes comparten noticias sobre el bienestar de los miembros de la familia y organizan los eventos rituales que marcan nacimientos, defunciones, bautizos, primeras comuniones, cumpleaños y celebraciones de logros familiares. renovando y reforzando así la fuerza de la conexión social a lo largo del tiempo y entre generaciones.

Libros posteriores enfocaron su experta visión etnográfica en las estructuras microsociales y culturas de otros nichos sociales dentro de México y otras naciones latinoamericanas, incluyendo la clase media chilena (3), la comunidad científica de México (4), el sistema político chileno (5) y Establecimiento político distintivo propio de México (6).

Adler Lomnitz pasó toda su carrera académica como profesora e investigadora principal en el Instituto de Matemáticas de la Universidad Nacional Autónoma de México, intercalando cátedras visitantes en universidades como Columbia, New York University, University of Wisconsin at Madison, Notre Dame, the Hebrew Universidad de Jerusalén, la Universidad de Chicago, la Universidad de París y otros centros distinguidos de erudición y aprendizaje. Su biografía Larissa Adler Lomnitz: Antropóloga Latinoamericana de Guillermo de la Peña (7) fue publicada en 2004 por el Colegio de Etnógrafos y Antropólogos Sociales de México. Por sus contribuciones a las ciencias sociales, Larissa Adler Lomnitz fue elegida Miembro Internacional de la Academia Nacional de Ciencias en 2010.

Referencias

1. L. A. Lomnitz, Networks and Marginality: Life in a Mexican Shantytown (Academic Press, 2014).

2. L. A. Lomnitz, M. Pérez-Lizaur, A Mexican Elite Family 1820–1980: Kinship, Class, and Culture (Princeton University Press, 1987).

3. L. A. Lomnitz, A. Melnick, Chile’s Middle Class: A Struggle for Survival in the Face of Neoliberalism (Lynne Rienner Publishers, Boulder, CO, 1991).

4. J. Fortes, L. A. Lomnitz, Becoming a Scientist in Mexico: The Challenge of Creating a Scientific Community in an Underdeveloped Country (Penn State Press, 2010).

5. L. A. Lomnitz, A. Melnick, Chile’s Political Culture and Parties: An Anthropological Explanation (University of Notre Dame Press, 1998).

6. L. A. Lomnitz, R. S. Elena, I. Adler, Symbolism and Ritual in a One-Party Regime: Unveiling Mexico’s Political Culture (University of Arizona Press, 2004).

7. G. de la Peña, Larissa Adler Lomnitz: Antropóloga Latinoamericana. CEAS Serie Biografias (Colegio de Etnólogos y Antropólogos Sociales, México, 2004), vol. 5.

En busca de las raíces (de las redes) de los mitos ancentrales

Los científicos rastrean mitos de la sociedad a sus orígenes primordiales
El análisis de cómo las historias cambian en el recuento de generación en generación arroja luz sobre la historia de la migración humana va tan lejos como el período Paleolítico
Por Julien d'Huy - Scientific American


Crédito: Ilustración por Jon Foster

La versión griega de un mito familiarizado comienza con Artemisa, diosa de la caza y la feroz protectora de las mujeres jóvenes inocentes. Artemis demandas que Callisto, "la más bella", y sus otras doncellas toman un voto de castidad. Zeus trucos a Calisto en renunciar a su virginidad, y da a luz a un hijo, Arcas. celosa esposa de Zeus, Hera, se vuelve a Calisto en una osa y su destierra a las montañas. Mientras tanto Arcas crece hasta convertirse en un cazador y un día sucede en un oso que le da la bienvenida con los brazos abiertos. Al no reconocer a su madre, que apunta con su lanza, pero Zeus viene al rescate. Él transforma a Calisto en la constelación de la Osa Mayor, o "gran oso", y coloca Arcas cercana como la Osa Menor, el "osito".
A medida que el Iroquois del noreste de EE.UU. dice que, tres cazadores persiguen un oso; la sangre de los animales heridos colores las hojas del bosque otoñal. El oso y luego sube una montaña y salta hacia el cielo. Los cazadores y los animales se convierten en la constelación de la Osa Mayor. Entre los Chukchi, un pueblo de Siberia, la constelación de Orión es un cazador que persigue un reno, Cassiopeia. Entre las tribus ugrofinesas de Siberia, el animal se persigue es un alce y toma la forma de la Osa Mayor.
Aunque los animales y las constelaciones pueden ser diferentes, la estructura básica de la historia no lo hace. todas estas sagas pertenecen a una familia de mitos conocidos como la caza cósmico que se extendió a lo largo y ancho de África, Europa, Asia y América, entre las personas que vivieron hace más de 15.000 años. Cada versión de la caza cósmico comparte una historia central alineación un hombre o un animal persigue o mata a uno o más animales, y las criaturas se transforman en constelaciones.
Folcloristas, antropólogos, etnólogos y lingüistas han intrigado por mucho tiempo sobre qué historias míticas complejos que surgen en culturas muy distantes en el espacio y el tiempo son sorprendentemente similares. En los últimos años ha surgido un enfoque científico prometedor para la mitología comparativa en la que los investigadores aplican herramientas conceptuales que los biólogos utilizan para descifrar la evolución de las especies vivas. En las manos de aquellos que analizan los mitos, el método, conocido como análisis filogenético, consiste en conectar las sucesivas versiones de una historia mítica y construir un árbol familiar que traza la evolución del mito con el tiempo.
Mis estudios filogenéticos hacen uso del rigor extra de técnicas estadísticas y el equipo de modelado de la biología de dilucidar cómo y por qué los mitos y cuentos populares evolucionan. Además de la caza cósmico, he analizado otras familias principales de los mitos que comparten temas recurrentes y elementos de la trama. Pygmalion historias representan un hombre que crea una escultura y se enamora de ella. En los mitos Polifemo, un hombre queda atrapado en la cueva de un monstruo y se escapa al insinuar a sí mismo en una manada de animales, bajo la atenta mirada del monstruo.
Esta investigación proporciona nuevas pruebas convincentes de que los mitos y cuentos populares siguen el movimiento de personas en todo el mundo. Se revela que ciertos cuentos probablemente se remontan al Paleolítico, cuando los seres humanos desarrollaron herramientas primitivas de piedra, y se propagan junto con las primeras oleadas de migración fuera de África. Mis estudios filogenéticos también ofrecen una visión de los orígenes de estos mitos mediante la vinculación de historias orales y las leyendas transmitidas de generación en generación a los motivos que aparecen en las imágenes de arte rupestre paleolítico. En última instancia, espero que mi búsqueda en curso para identificar protomyths prehistóricos pueden incluso ofrecer una visión del universo mental de nuestros antepasados, cuando el Homo sapiens no fue la única especie humana sobre la Tierra.

LA RUTA DE CAZA COSMICA

Carl Jung, el padre fundador de la psicología analítica, cree que los mitos aparecen en formas similares en diferentes culturas, ya que emergen de un área de la mente llamado el inconsciente colectivo. "Los mitos son, ante todo, los fenómenos psíquicos que revelan la naturaleza del alma", sostuvo Jung. Pero la difusión de historias cósmicas caza en todo el mundo no puede ser explicado por una estructura psíquica universal. Si ese fuera el caso, las historias de caza cósmico aparecen por todas partes. En cambio, están casi ausentes en Indonesia y Nueva Guinea y muy raro en Australia, pero presente en ambos lados del estrecho de Bering, que evidencia geológica y arqueológica indica estaba por encima del agua entre 28.000 y 13.000 aC La hipótesis de trabajo es más creíble que los ancestros euroasiáticos de los primeros americanos trajeron la familia de mitos con ellos.
Para probar esta hipótesis, he creado un modelo filogenético. Los biólogos utilizan el análisis filogenético para investigar las relaciones evolutivas entre las especies, la construcción de diagramas de ramificación, o "árboles", que representan relaciones de ancestro común basados ​​en rasgos compartidos. historias míticas son excelentes dianas para tales análisis, ya que, al igual que las especies biológicas, evolucionan poco a poco, con nuevas partes de una historia central y añaden otros perdieron el tiempo a medida que se propaga de una región a otra.
En 2012 construí un modelo de esqueleto basado en 18 versiones del mito cósmico caza previamente recogidos y publicados por folcloristas y antropólogos. Convertí cada una de esas cuentas del mito en elementos de la historia discretos, o "mitemas", un término tomado del antropólogo estructural francés Claude Lévi-Strauss. Como los genes, mitemas son las características hereditarias de "especie" de historias, que pasan de una generación a la siguiente y cambian lentamente. Ejemplos de mitemas caza cósmico incluyen: una mujer rompe un tabú; una persona divina se detiene a un cazador; un dios transforma un animal en una constelación. Mi análisis inicial produjo una base de datos de 44 mitemas. Para cada versión de una historia, a continuación, codificado como 1 mitemas (actual) o 0 (ausente) y se aplicó una serie sucesiva de algoritmos estadísticos para rastrear los patrones evolutivos y establecer árboles genealógicos. En 2013 amplié el modelo para incluir 47 versiones de la historia y 93 mitemas. Con el tiempo he usado tres bases de datos separadas para aplicar diferentes algoritmos y verificación cruzada de los resultados de mi.
Uno de los árboles más arriba actualizada filogenéticas de la caza cósmico [ver ilustración de abajo] sugiere que la familia de mitos llegó a las Américas en varios puntos diferentes. Una de las ramas del árbol se conecta versiones griegas y Algonquin del mito. Otra rama indica paso a través del estrecho de Bering, que luego continuó en el país esquimales y para las Américas del noreste, posiblemente en dos ondas diferentes. Otras ramas sugieren que algunas versiones del mito se extienden más tarde que los otros de Asia hacia África y las Américas.

UNA METAMÓRFOSIS MÍTICA

Los biólogos evolutivos han observado que la mayoría de las especies no cambian mucho durante la mayor parte de sus historias. Cuando se produce el cambio evolutivo significativo, en general se limita a eventos raros y muy rápido de ramificación especiación. Este fenómeno se llama equilibrio puntuado. Lo mismo parece ser cierto con los mitos. Cuando la hermana versiones mitológicas divergen rápidamente debido a los cuellos de botella de migración, los desafíos de las poblaciones rivales o nuevos elementos ambientales y culturales, esos eventos son seguidos por períodos de estabilidad extendidas.
En general, las estructuras de las historias míticas que a veces permanecen sin cambios durante miles de años, son muy similares a la historia de los movimientos migratorios humanos a gran escala. Irónicamente, el análisis filogenético revela que una de las historias míticas más encanto de la repentina transformación de la historia de Pigmalión-es un buen ejemplo de este patrón estable de la evolución.
Historia continúa más abajo gráfico


Crédito: accurat; Fuente: "Una caza cósmico en el cielo Berber: una reconstrucción filogenética de la mitología Paleolítico," Julien d'Huy, en Les Cahiers de l'AARS, N ° 16; 2013

A medida que los griegos dicen que, Pigmalión, un escultor guapo de Chipre, evita la compañía de las mujeres locales relegados a una vida de prostitución sin amor por no pagar homenaje adecuado a Afrodita, la diosa del amor y la deidad patrona de la isla. Dejándose caer en su trabajo, Pigmalión cincela una estatua de marfil de una mujer, a la que los nombres de "Galatea" (o "amor durmiente"). Se viste la escultura en ropa de lujo y joyas, besos y caricias de TI, y habla con él todos los días. Durante una fiesta en honor de Afrodita, Pigmalión va al templo de la diosa, sacrifica un toro y reza por una esposa al igual que su amada estatua. Cuando regresa a casa y besa a Galatea, es sorprendido por el calor de la estatua. Afrodita ha traído a la vida Galatea.
poeta romano Ovidio inmortalizó el cuento popular griega en Metamorfosis e inspirado innumerables escritores, dramaturgos y artistas desde entonces.
Mi investigación sugiere que la evolución del mito de Pigmalión siguió una migración humana desde el noreste al sur de África que los estudios genéticos previos indican tuvieron lugar hace unos 2.000 años. En los cuentos contados por varias tribus a lo largo de esa ruta, un hombre de talla una imagen de una mujer y se enamora de ella; el muñeco cobra vida y se casa con el maestro. De acuerdo con la Venda de Sudáfrica, un hombre esculpe una mujer fuera de la madera. Después de que ella está animado, el jefe de la tribu intenta secuestrarla. El escultor se resiste y se lanza a la mujer al suelo, con lo cual se da la vuelta a la madera.
Un árbol filogenético construí usando la versión griega de Pigmalión y una versión de la gente de Madagascar Bara como puntos de partida arrojaron resultados interesantes. Los mitos griegos y Bara se reflejan entre sí estructuralmente, a pesar de que representan la mayor separación geográfica de cualquiera de las historias incluidas en el modelo de ordenador. Además, el Bara se instaló en una isla que no permitía la gran expansión de la población y la diversificación mitológica, y los griegos permaneció aislado durante gran parte de su historia de la exposición a los cuentos populares africanos. Sin embargo, tanto el Bara y versiones griegas del mito tienen notables similitudes con una versión anterior de la historia de las tribus bereberes del Sahara.
El análisis estadístico y empírica sugiere que las cuentas de los griegos y Baras probablemente conservan una versión de la saga Pigmalión que se originó con los bereberes entre hace 3.000 y 4.000 años y parece encapsular una versión muy antigua del mito: Un hombre hace una estatua de un tronco de árbol para disminuir su soledad; él u otro hombre lo viste; la estatua cobra vida, gracias a un dios, y se convierte en una bella joven; se convierte en la esposa de su creador, a pesar de que otra persona también quiere casarse con ella. Por supuesto, el protomyth real era probablemente tan rico en complejidad a medida que las versiones en que se basa la reconstrucción.

EL MONSTRUO EN LA CUEVA

En el pasado, los estudiosos de la mitología comparativa basó en gran medida en la intuición y el procesamiento manual de la información, lo que limita tanto la amplitud y el detalle granular del trabajo que podían hacer. Con el análisis filogenético asistido por ordenador, ahora podemos probar el impacto de los préstamos mitológicos entre los diferentes grupos culturales. Podemos crear bases de datos grandes y flexibles que incorporan la riqueza de observaciones empíricas por los estudiosos en los últimos años. Y podemos ampliar esas bases de datos para incluir nuevas versiones de historias y resultados de pruebas anteriores.
Construí el modelo inicial para un estudio filogenético del mito de Polifemo en 2012 basado en 24 versiones de la historia de Europa y América del Norte y 79 mitemas. Luego amplié progresivamente el tamaño de la muestra para incluir 56 versiones de la historia y 190 mitemas extraídos de una variedad de estudios previos publicados en Inglés, francés, alemán e italiano. También he creado tres bases de datos separadas y se aplica una variedad de algoritmos evolutivos y estadísticos para calibrar y cotejar los resultados de mi.


Crédito: JEN CHRISTIANSEN; Fuente: JULIEN D'HUY

Polifemo, el monstruoso, número de crías se alimentan de un solo ojo humano de Poseidón, dios del mar, hace una aparición espectacular en la Odisea de Homero. Cuando Odiseo tierras en la isla de Cyclops en busca de comida, él y 12 hombres subrepticiamente entrar en la cueva de Polifemo. Los rendimientos gigantes de pastoreo de sus ovejas, sella la entrada y devora a cuatro de los hombres de Odiseo antes de salir a la mañana siguiente para cuidar su rebaño. Esa noche, después de Polifemo come dos hombres más, Odiseo le pone borracho de vino puro. Polifemo le pide a su generosa invitado a decirle su nombre, y Odiseo responde: "Nadie". Una vez Polifemo se queda dormido, Odiseo le ciega con un palo afilado endurecido en un incendio. Polifemo grita por ayuda, pero cuando otros cíclopes llegan y preguntan quién lo dejó ciego, él responde: "Nadie". Mientras tanto Odiseo y sus hombres restantes escapan al aferrarse a los vientres de las ovejas del monstruo como Polifemo les deja salir a pastar.
Los indios Pies Negros, una tribu Algonquin que dependía de la caza de búfalos para obtener suficiente comida para sobrevivir, aprobó una historia relacionada de generación en generación. El tramposo Crow, que es a la vez humana y de aves, se esconde una manada de búfalos en una cueva. Crow es finalmente capturado y colocado sobre un agujero de humo, lo que explica que, desde entonces, los cuervos son de color negro. Crow promete librar a los búfalos. Pero rompe su promesa. Dos cazadores heroicos se transforman uno en un cachorro, y el otro en una vara de madera. La hija de Cuervo recoge el cachorro y el personal y los lleva a la cueva. Allí, los dos cazadores se transforman de nuevo, uno en un perro grande, la otra en un hombre, para conducir el búfalo sobre el suelo. Consiguen pasado Crow escondiéndose debajo de la piel de un búfalo como el rebaño cobra salir de la cueva.
Un árbol filogenético compuesto de la familia de mitos Polifemo indica que las historias siguieron dos grandes patrones migratorios: La primera, en el Paleolítico, propagan el mito en Europa y América del Norte. El segundo, en el Neolítico, paralelo a la proliferación de la ganadería.
Una versión de la historia Polifemo, conservado en una forma esquemática en Suiza, puede conservar una forma antigua: El monstruo, un enano con un ojo descubierto por un cazador, es un maestro de bestias en una montaña. Pero esta forma de la historia desapareció, probablemente como glaciares avanzaron durante el último máximo glacial, que alcanzó su punto máximo hace alrededor de 21.500 años. A continuación, una nueva versión, en la que el monstruo reside en un refugio, parece que se ha difundido, gracias a las sucesivas migraciones de en el Cáucaso y el Mediterráneo que habían proporcionado refugio para personas y otras especies biológicas de los cambios climáticos severos. Enlaces en el árbol filogenético sugieren las versiones homéricas de Polifemo crearon una tradición oral con una difusión independientes entre muchos grupos, por ejemplo, los ancestros de los pueblos de hoy en día Hungría y Lituania.

BÚSQUEDA DE LA PROTOMITOS ANCESTRALES

reconstrucciones filogenéticas de historias tanto el Polifemo y Hunt cósmico se basan en décadas de investigación por los estudiosos que basan su trabajo principalmente en las versiones orales y escritas de los cuentos populares y leyendas. Los actuales modelos también incorporan observaciones empíricas de los motivos mitológicos en el arte rupestre. Las similitudes en ciertos motivos rupestres y las historias reconstruidas abren una nueva ventana en el universo mental de los primeros humanos que migraron a través del estrecho de Bering hasta el Nuevo Mundo entre hace 30.000 y 15.000 años.
En el mito de Polifemo, como su pública de origen más probable es que lo oyó, un cazador se enfrenta a uno o muchos monstruos que poseen una manada de animales salvajes. Entre en el lugar donde el monstruo mantiene a los animales y encuentra su camino bloqueado por un gran obstáculo. El monstruo se trata de matarlo. El héroe se las arregla para escapar al aferrarse a la parte más vulnerable de uno de los animales.
Este protomyth-revelada por tres bases de datos filogenéticos independientes, muchos métodos estadísticos y etnológicos independientes de datos refleja la creencia, muy extendida por las culturas antiguas, en la existencia de un maestro de los animales que los mantiene en una cueva y la necesidad de un intermediario para libre ellos. También podría ser parte de una concepción de cómo Paleolítico juego emerge de un submundo. En la cueva de los Trois-Frères (o "tres hermanos") en los Pirineos franceses, frecuentados durante el Paleolítico superior, un panel muestra una pequeña criatura con la cabeza de un bisonte y el cuerpo de un ser humano, que parece estar sosteniendo un arco corto. Perdido en medio de una manada de bisontes, otro animal, similar a un bisonte, gira la cabeza hacia el híbrido humano, así como el intercambio de dos criaturas mira. En el examen, el muslo posterior izquierda del "bisonte" no es el muslo de un rumiante; sus proporciones son mucho más pequeños, como un ser humano hasta el muslo hasta el punto de que el arqueólogo André Leroi-Gourhan dio por una silueta humana. Por otra parte, el artista ha dibujado meticulosamente el ano y el orificio vulvar. Estos dos elementos se pueden comparar con algunas versiones amerindias de la historia Polifemo, donde el hombre se esconde en el animal mediante la introducción de su ano.
La primera versión de la caza cósmico, el antepasado de todas las demás cuentas de la historia de Calisto, reconstruido a partir de tres bases de datos diferentes, habría ido así: Un hombre está cazando un ungulado; la caza se lleva a cabo en el cielo o termina allí; el animal está vivo cuando se transforma en una constelación; y esta constelación es la que conocemos como la Osa Mayor.
Esta reconstrucción de la historia cósmica caza podría explicar la famosa paleolítica "así escena" que se encuentra en una cueva de Lascaux, Francia. El punto negro solitario intrigante cerca de la cruz del bisonte lo tanto, sería una estrella. La fijeza del animal, que no da la impresión de que en realidad la carga, tendría sentido si representara una constelación en lugar de una acción. Por otra parte, según algunos expertos, el hombre podría estar en posición vertical y ascendente del bisonte, que se hace eco de la subida al cielo del animal protomythic. Por último, las manchas negras en el suelo bajo el bisonte sugieren las hojas otoñales manchados de sangre del animal cazado.
La vinculación de una historia mítica y una imagen Paleolítico es difícil. Estos ejemplos sirven simplemente para ilustrar el poder interpretativo del método filogenético, lo que hace que sea posible proponer hipótesis plausibles y recuperar historias que desaparecieron hace mucho tiempo.

DRAGONES Y SERPIENTES PRIMEVAL

Mi investigación actual da credibilidad a la teoría fuera de África de los orígenes humanos, afirmando que los humanos anatómicamente modernos se originaron en África y se extendió desde allí a la
resto del mundo. Es un complemento de los estudios filogenéticos por los biólogos que indican la primera gran oleada de la migración humana que irradia de África siguió a la costa sur de Asia, poblado Australia hace unos 50.000 años, y llegado a América desde una fuente de Asia Oriental. Tanto el punto de la investigación biológica y mitológico a una segunda migración llegar a América del Norte en más o menos al mismo tiempo de una fuente de Eurasia norte.
Recientemente he construido un súper árbol filogenético para trazar la evolución de la serpiente y el dragón mitos que surgieron durante esos primeros olas de migraciones. Una protonarrative que lo más probable es anterior a la salida de África incluye los siguientes elementos básicos de la historia: serpientes mitológicas protegen las fuentes de agua, liberando el líquido sólo bajo ciertas condiciones. Pueden volar y formar un arco iris. Ellos son gigantes y tienen cuernos o astas en la cabeza. Pueden producir lluvia y tormentas eléctricas. Reptiles, inmortal como otros que cambian de piel o la corteza y, por tanto rejuvenecer, se contrastan con los mortales y / o se consideran responsables de la muerte de origen, tal vez por su picadura. En este contexto, una persona en una situación desesperada llega a ver cómo una serpiente u otro animal pequeño revive o se cura o de otros animales. La persona que utiliza el mismo remedio y tiene éxito. Construí esta protomyth de cinco bases de datos separadas variando tanto la definición de serpiente / dragón y las unidades de análisis, incluidas las versiones individuales del mismo tipo de cuento, tipos de serpientes y dragones, y zonas culturales o geográficos.
Con el tiempo espero ir aún más atrás en el tiempo e identificar las historias míticas que puedan arrojar luz sobre las interacciones durante el periodo Paleolítico entre las primeras especies de Homo sapiens y especies humanas que se extinguieron. Los biólogos evolutivos han identificado posibles cruces con los neandertales, Denisovanos y tal vez otros humanos arcaicos. intercambios materiales, así como el lenguaje y los préstamos mitológicos, también pueden haber ocurrido. Mi objetivo más inmediato es ampliar y refinar el súper árbol filogenético creciente de los mitos del Paleolítico, que ya incluye historias del sol que da la vida como un gran mamífero y de las mujeres como guardianes primordiales de santuarios sagrados de conocimiento.


Este artículo fue publicado originalmente con el título "Mitos de científicos de la Sociedad de seguimiento a Primordial Orígenes"

Cooperación y redes sociales entre cazadores-recolectores

Redes sociales y cooperación entre cazadores-recolectores

• Coren L. Apicella,
• Frank W. Marlowe,
• James H. Fowler
• & Nicholas A. Christakis

Nature 481, 497–501 (26 January 2012)

doi:10.1038/nature10736

Las redes sociales muestran regularidades estructurales llamativa [1], [2], y tanto la teoría como la evidencia sugieren que las redes pueden haber facilitado el desarrollo de la cooperación a gran escala en los seres humanos [3], [4], [5], [6], [7]. Aquí, se caracterizan las redes sociales de los Hadza , una población de cazadores-recolectores de Tanzania [8]. Se demuestra que las redes de los Hadza tienen propiedades importantes que también se ven en las redes sociales modernas, incluyendo una distribución asimétrica de grado, el grado de asortatividad, la transitividad, la reciprocidad, el decaimiento geográfico y la homofilia. Se demuestra que los campos de los Hadza exhiben alta variación entre los grupos y baja variación dentro de grupos de las donaciones en juegos de bienes públicos. Los vínculos de red son también más probables entre las personas que donen la misma cantidad, y la similitud en el comportamiento cooperativo se extiende hasta dos grados de separación. La distancia social parece ser tan importante como la relación genética y la proximidad física para explicar asortatividad en la cooperación. Nuestros resultados sugieren que ciertos elementos de la estructura de red social pueden haber estado presentes en un punto temprano en la historia humana. Además, los primeros seres humanos pueden haber formado lazos con ambos parientes y no parientes, basándose en parte en su tendencia a cooperar. Las redes sociales pueden por lo tanto han contribuido a la aparición de la cooperación.

Los seres humanos son inusuales como una especie en la medida en que se forman uniones duraderas, no reproductivos con individuos no relacionados que-es decir, tenemos amigos. La cooperación es una característica típica de estas amistades 9. Los seres humanos también aprender de ellos y se influyen entre sí, evidenciando una dependencia excepcional sobre la transmisión cultural 10. Estos hechos contribuyen a la propensión de los seres humanos para formar redes sociales, que pueden variar en tamaño desde decenas a millones en el numero de personas 1.

Las redes sociales presentan ciertas regularidades-en empíricos ajustes tan diversos como aldeas, escuelas y lugares de trabajo, en cuanto a la variación en el grado de distribución (número de lazos sociales), la transitividad (la probabilidad de que dos de los amigos de una persona a su vez son amigos), asortatividad grado (la tendencia de la gente popular de hacer amistad con otras personas populares), la reciprocidad (el aumento de la probabilidad de un lazo de salida para ser correspondido con un lazo de entrada de la misma persona), y homofilia (la tendencia de las personas similares para formar lazos). Algunas propiedades (como un grado de distribución de cola gruesa) se pueden ver en muchos contextos (como neuronal, electrónico y las redes sociales). Otras propiedades son más distintivamente social y pueden tener significado adaptativo. Por ejemplo, el grado asortatividad puede limitar la propagación de patógenos 11, alta transitividad puede ayudar a reforzar las normas sociales (aunque también puede reducir el flujo de nueva información), y homofilia pueden facilitar la acción colectiva 12.

Sin embargo, los avances tecnológicos (como en la comunicación, el transporte y los sistemas agrícolas), los cambios demográficos (como la densidad de población, el matrimonio entre grupos y dispersión), y las innovaciones sociales (como en las instituciones formales) han cambiado el paisaje social de los seres humanos a partir de aquel en el que se desarrollaron. Esto plantea la cuestión de si las características observadas en las redes sociales modernizados son antiguos o contemporáneos de origen. Sin embargo, las regularidades observadas en las redes sociales, junto con el hecho de que las redes pueden afectar a diversos resultados a nivel individual, sugiere que la selección natural puede haber jugado un papel en la formación de redes humanas. De hecho, algunos de los atributos de red egocéntricos, tales como el número o el tipo de amigos que una persona tiene, o la tendencia de una persona para ocupar un lugar central en una red, pueden tener una base genética parcialmente 13, 14.

La relevancia de la evolución de las redes sociales también es sugerido por su papel en la cooperación. Las teorías evolutivas de cooperación se basan en suposiciones explícitas o implícitas con respecto a estructura social 3. reciprocidad directa supone que los mismos individuos se encontrarán entre sí en varias ocasiones se han llegado a conclusiones similares respecto 4. reciprocidad indirecta 15. Otros modelos teóricos de la selección de parentesco, asortatividad generalizada 5, competencia entre grupos 6 y las redes sociales 7 también han reconocido explícitamente la importancia de la estructura de la población , lo que demuestra que la cooperación puede evolucionar si los individuos tienden a interactuar con otros del mismo tipo (en cooperadores de los cooperadores y los desertores con desertores). Si las interacciones del mundo real, que no presentan tales asortatividad, a continuación, ninguna de estas teorías puede explicar la amplia cooperación en los seres humanos que observamos hoy en día.

Para descubrir los orígenes posiblemente de adaptación de las redes sociales humanos, y su relación con la cooperación, hemos querido examinar las funciones de red en un entorno evolutivamente relevante, es decir, en una población cuya forma de vida se cree que se asemejan a la de nuestros primeros ancestros [8]. a pesar de que la cooperación está muy extendida en las sociedades humanas, cazadores-recolectores modernos, posiblemente, son ejemplos de esta función de mejor extensivamente compartir la comida, el trabajo y el cuidado de niños. Es probable que los altos niveles de cooperación observadas en los modernos cazadores-recolectores también estaban presentes en los primeros seres humanos [16]. Hasta el momento, poco trabajo se ha centrado en las redes de los cazadores-recolectores. Temas relacionados han incluido estimación del tamaño total de unidades sociales jerárquicas [17], examen de la función de producción de recursos en la organización y de residencia patrones sociales [18], y la evaluación de los alimentos compartir [19]. No sabemos de ningún estudio que ha intentado dar a conocer la completa sociales la red de una población de alimentación para estudiar sus bloques de construcción diádicas (lazos entre pares de personas) y la estructura macroscópica, así como el papel de la cooperación.

Por lo tanto, hemos realizado un estudio de la red sociocéntrico integral de los hadza cazadores-recolectores de Tanzania. Las conexiones entre los individuos fueron identificados en dos formas: los sujetos se les preguntó con quien les gustaría vivir en el siguiente campo (la "red compañeros de campo' [campmate]), y para los que darían un regalo real de la miel (la" red de regalo ") ( ver Métodos). Se estudiaron 205 individuos, y había 1.263 lazos campmate y 426 lazos de regalo. Mediante la medición de un conjunto completo de estadísticas, evaluamos si las redes hadza difieren cuantitativamente a partir de las redes aleatorias en las mismas formas que las redes modernizadas hacen.

Las distribuciones acumulativas de (el número de veces que se nomina a una persona) en grados se muestran en la Fig. 1a. Como es típico de las redes 2, las distribuciones de grado tienen colas significativamente más gordas que un grupo de tamaño similar compuesta de individuos que forman al azar el mismo número de lazos sociales (prueba de Kolmogorov-Smirnov, P <10-15 para todas las comparaciones). distribuciones de grado para las redes campmate macho y hembra no difirieron (prueba de Kolmogorov-Smirnov, P = 0,86 en el grado y 0,59 para el grado de salida).



(a), Las distribuciones acumulados de grados de entrada muestran la fracción de la población que tiene al menos k lazos sociales. Las distribuciones de las redes de compañeros de campo (campmate) y de regalo son significativamente diferentes de las redes aleatorias con el mismo número de nodos y bordes (prueba de Kolmogorov-Smirnov, P <10-15) y tienen los extremos son mayores; las distribuciones aleatorias se muestran por separado para compañeros de campo y redes de regalo (en gris). Las redes de regalo dentro de cada campo (clasificadas por tamaño del campo de la más pequeña, de color amarillo, a mayor, azul) muestran distribuciones similares de en grados. b, estimaciones basadas en modelos diádicos de los lazos sociales (véase la información complementaria) muestran que un 1-S.D.. cambio en la similitud en las características entre dos personas aumenta significativamente la probabilidad de un vínculo social (homofilia). Las líneas horizontales indican intervalos de confianza del 95%. Para las redes de compañeros de campos, el sexo no se incluye porque todos los lazos son del mismo sexo; homofilia para la altura no se muestra porque no encaja en la escala (la estimación es de 801%, 95% intervalo de confianza 549-1,148%), y para la cooperación homofilia se muestra en la Fig. 2c. c, Gráficos de las redes de los compañeros de campo muestran que cooperadores tienden a ser conectado a cooperadores y agrupar juntos (ver también Fig. 2b). el color y el tamaño de los ganglios indica donación, forma indica el sexo. Las flechas apuntan desde un ego (la persona de nomenclatura) a un altar (la persona nombrada). La flecha colores indican si el ego y alterar están relacionados genéticamente, por afinidad (por matrimonio) o nada (amistad).

Al igual que en las sociedades modernizadas 20, nos encontramos con que la probabilidad de un vínculo social disminuye con el aumento de la distancia geográfica (ver complementaria Fig. 6a). De importancia para la teoría de la selección de parentesco, también encontramos que la probabilidad de que dos individuos se incrementa conectados como la relación genética entre el par aumenta, tanto en el campmate y las redes de regalo (ver Fig . 6b complementaria).

Se utilizó el análisis de regresión para evaluar la relación entre las características personales y el grado (véase la información complementaria). Tanto en el redes de compañeros de campo y de regalo, edad, altura, peso y estado civil están positiva y significativamente relacionada tanto con grado de salida y en grados (véase complementario Fig. 7a, b). Por ejemplo, en la red de regalo, un 8,7-cm (una desviación estándar, 1 sd) aumento en la altura está asociado con un aumento del 125% en grado de salida y un aumento del 173% en en grados, lo que sugiere que las personas más altas son a la vez socialmente más activa y socialmente más atractivo. La importancia de estas asociaciones sobrevive cuando añadimos numerosos controles a los modelos, incluidos los efectos a nivel de campo fijo, la distancia geográfica, las relaciones genéticas y de afinidad, cónyuge, relaciones de edad y sexo (véase la información complementaria). Otras características asociadas con el grado en al menos uno de los modelos incluyen la grasa corporal, masa muscular, la fuerza de prensión, el valor atribuido a la carne, y el éxito reproductivo, pero ninguna de ellas sobreviven controles, tanto en las redes campmate y de regalo, excepto la grasa corporal para en grados y la fuerza de prensión para el grado de salida (ver información complementaria).

La selección de socios reproductivos en buena forma física (en las sociedades tradicionales y modernizados) tiene sentido desde una perspectiva evolutiva, teniendo en cuenta las ganancias en los recursos y beneficios genéticos que pueden transmitirse a la descendencia. Pero los cazadores-recolectores también prefieren para formar enlaces con interlocutores que no reproductivas que están en buena forma física, lo que sugiere que esta tendencia también podría ser una práctica frecuente y de origen antiguo. adquisición y procesamiento de alimentos en las recolectoras es mano de obra y requiere mucho tiempo, lo que requiere fuerza y ​​resistencia, así como la habilidad y el conocimiento 21. De este modo, la formación de conexiones con las personas en buen estado físico probablemente se traduce en un aumento de los recursos.

Las redes de Hadza también se parecen a las redes humanas modernizados en la medida en que ellos también difieren de las redes aleatorias con respecto a la reciprocidad 16, 22. Un "yo" (la persona de nomenclatura) es 44,2 veces (95% intervalo de confianza del 37,6 a 51,4) más propensos a nombrar un ' alterar '(la persona nombrada) en la red de compañeros de campo, y 14,3 veces (95% intervalo de confianza del 12,2 a 16,4) más propensos a nombrar un alter en la red de regalo, si el alter correspondido el lazo social también nombrar el ego como un amigo (de hecho, esto ocurre a pesar de que las nominaciones son privadas). La reciprocidad sigue siendo significativo incluso cuando se controla por los lazos familiares genéticos y no genéticos, lo que sugiere que también existe reciprocidad entre individuos no emparentados.

Las redes de los Hadza también evidencian grado de asortatividad. Las personas con mayor nombre en grados más contactos sociales y personas con alto grado de salida son más propensos a ser nombrados (ver complementaria Fig. 7a, b), incluso en los modelos con los controles (incluyendo un control de reciprocidad). En otras palabras, las personas que nominan a más amigos que son populares incluso entre los que ellos mismos no nominan.

Sin embargo, otra característica de las redes Hadza tienen en común con las redes humanas modernizados es que tienen más alta transitividad de lo esperado en las redes aleatorias 23. En las redes campmate, transitividad es 0,17 para las mujeres y 0,16 para los varones, mientras que en las redes de regalo, la media es de transitividad 0.41 (ver figura suplementaria. 7c). En comparación, en las redes al azar con el mismo número de nodos y bordes, transitividad es siempre menor que 0.01.

Volviendo a homofilia (Fig. 1b), en las redes tanto el campmate y de regalo, lazos sociales son significativamente más probable cuando dos personas son similares en edad, altura, peso, grasa corporal y la fuerza de prensión. Por lo tanto, al igual que en otras redes humanas, los cazadores-recolectores que están conectados socialmente tienden a parecerse entre sí. Por ejemplo, un aumento de 7,5 kg (1 s.d.) en la similitud de peso se asocia con una triplicación de la probabilidad (+ 201%) que dos personas están conectados. También hay evidencia de homofilia en el estado civil, la masa muscular, y el valor atribuido a la carne y del baobab, pero estas relaciones no sobreviven en los modelos con los controles, excepto por el valor de la carne en la red campmate (ver información complementaria).

La vida de los cazadores-recolectores se caracteriza por desequilibrios en la productividad y el consumo (por ejemplo, debido a diferencias en la fuerza, que varía a lo largo de la vida de un individuo), y esto se refleja en la división del trabajo [24]. Por lo tanto, se podría esperar que las opciones de compañeros de campamento haría reflejar la complementariedad (heterofilia) en lugar de homofilia. Por otro lado, la homofilia puede facilitar la acción colectiva porque los individuos similares son más propensos a compartir suposiciones, experiencias y objetivos [25], y también debido a la similitud aumenta la empatía, que a su vez facilita la cooperación [12]. No encontramos ninguna heterofilia significativa en cualquier atributo examinado.

También comparó directamente los parámetros medidos hadza a valores de 142 redes sociocéntricas de estudiantes adolescentes en los EE.UU. y a dos redes sociocéntricas de aldeanos adultos en Honduras. Los parámetros hadza caen dentro de los rangos observados en las otras redes, a menudo cerca del centro de la distribución (ver información complementaria). Sin embargo, la comparación de los valores precisos está limitada por, entre otras cosas, la variación en cómo se determinaron los lazos. Se necesitan más investigaciones para aclarar la forma en detalles de la estructura de red social humana pueden variar a través de la configuración, en todo caso.

Los grafos de las redes sociales de los Hadza (Fig. 1C) muestran que tienden a ser estructurado de manera que sea relevante para el comportamiento cooperativo, como se suscitó en juegos de bienes públicos. En particular, hay homofilia en la cooperación: cooperadores tienden a ser conectado a otros cooperadores, y los que no cooperaron a los que no cooperaron.

Aunque se dice que la selección natural para favorecer la deserción en las poblaciones no estructurados, donde todas las personas tienen la misma oportunidad de interactuar unos con otros, la cooperación puede evolucionar si la estructura de población permite la agrupación 5. Esta característica permite a los cooperadores aumento de la población porque se benefician de los bienes públicos proporcionada por compañeros cooperadores con los que interactúan. Una predicción clave de algunos modelos evolutivos es, pues, que no debería ser relativamente más variación en el comportamiento cooperativo entre los grupos en comparación con los grupos dentro de 6. Sin embargo, no se sabe si dicha variedad en el comportamiento cooperativo realmente existe en las poblaciones que se cree que se asemejan a nuestros primeros ancestros humanos .

En la Fig. 2a, se muestra una comparación de la variación observada en donaciones para el bien público a la varianza obtenida cuando mantenemos la estructura de la población fija y reorganización aleatoria la distribución observada de las donaciones a través de todos los individuos. En comparación con el azar, no es significativamente mayor variación entre los campamentos (P = 0,01) y significativamente menor variación dentro del campo (p = 0,01) en el comportamiento cooperativo.



(b) Una comparación de la variación en las donaciones observados con variación en 1.000 simulaciones en las que las donaciones fueron mezcladas al azar entre todos los individuos de la población muestra que entre los grupos varianza en cooperación es significativamente más alto de lo esperado, y dentro de los grupos varianza es significativamente menor de lo esperado, por lo el nivel de campo. b, un análisis del comportamiento cooperativo en todos los campos muestra que la correlación de cooperación se extiende a un grado de separación de las redes de compañeros de campo y dos grados (a los amigos de uno de tus amigos) en las redes de regalo. Por otra parte, no es anti-correlación en tres grados de separación en la red compañeros de campo, lo que sugiere una polarización entre los cooperadores y no cooperadores. c, Correlación de comportamiento no puede explicarse por los cooperadores siendo más probable que se formen o atraer a los vínculos sociales. En su lugar, los sujetos con niveles similares de entrega son significativamente más propensos a ser conectado a nivel diádico. d, Por último, una serie de medidas de proximidad se asocian de forma independiente con similitud en donaciones, pero la proximidad social (la inversa del grado de separación entre dos personas en la red) parece ser tan importante como la proximidad genética (relación) y la proximidad física ( residencia en el mismo campo) en una prueba multivariable. (las redes de regalos se definen sólo dentro de los campamentos y así no se presentan para "campo" y la proximidad 'geográfica' en la Fig. 2d.) Las líneas verticales indican el 95% intervalos de confianza y los asteriscos indican las estimaciones con P <0,05. Ver la información suplementaria para los detalles de los modelos.

Hemos investigado el papel de las conexiones de red con respecto a la variación del nivel de grupo en cooperación mediante el estudio de la tendencia de los individuos cooperativos para ser conectado a otros cooperadores. Regresiónde bien público donaciones de las donaciones de amigos de una persona (ver información complementaria). Cada barra extra de miel donado se asocia con un extra de 0,13 palos (95% intervalo de confianza 0,05 a 0,21) donado por cada amigo en las redes campmate y un extra de 0,21 palos (95% intervalo de confianza 0,10 hasta 0,32) donado por cada amigo en el redes de regalo. Por otra parte, en las redes de regalo, la asociación se extiende a dos grados de separación; amigo de cada amigo dona un extra de 0,15 palos (95% intervalo de confianza 0,07-0,25) por cada pegar una persona dona (Fig. 2b). Y, curiosamente, a los tres grados de separación, existe una importante anti-correlación en las redes campmate (-0.04 palos, 95% intervalo de confianza -0.00 -0.06 a), lo que sugiere que los grupos cooperativos y no cooperativos tienden a polarizarse (aunque esto también podría reflejar un efecto de tamaño finito, dado el pequeño tamaño de la sociedad hadza).

El análisis diádica de las relaciones sociales muestran que las personas que donan más no tienen mayor grado de salida o grados de entrada (Fig. 2c). De hecho, en las redes de regalo, hay una asociación negativa débilmente significativa entre donaciones y, en grados, aunque esta relación no sobrevive en los modelos con los controles (ver información complementaria). Esto sugiere que podemos rechazar la hipótesis de que los cazadores-recolectores incondicionalmente prefieren para formar lazos con sus colaboradores. Sin embargo, hay homophily importante en la cooperación, tanto en el campmate y redes de regalo, y la relación sobrevive en el modelo con controles para la red campmate: cooperadores están conectados preferentemente a otros cooperadores.

Para determinar si la estructura de la red social puede ayudar a explicar la variación en el comportamiento cooperativo, hemos considerado tres tipos diferentes de proximidad que podría estar generando la similitud: geográficas, genéticos y sociales. Si el entorno físico es una fuente importante de variación, a continuación, la proximidad geográfica debería ayudar a predecir la similitud en el comportamiento cooperativo. Además, las personas que viven en el mismo campo deben ser más similares que aquellos que no lo hacen. Si los genes son una fuente importante de variación, la proximidad a continuación genético (medido como la relación) debería ayudar a predecir la similitud en el comportamiento cooperativo. Pero si las redes sociales son una fuente de variación, la proximidad a continuación sociales (medida por separado para las redes campmate y redes de regalo por la inversa de los grados de separación entre dos personas) debería ayudar a predecir la similitud en la cooperación. En los modelos de regresión separados, cada tipo de proximidad está significativamente relacionado con similitud en cooperación (ver información complementaria). Por el contrario, la edad y el sexo similitud no son predictores significativos. Sin embargo, cuando se incluyen todas las medidas de proximidad en un modelo, la proximidad geográfica deja de tener importancia (Fig. 2d). Por otra parte, la proximidad social, medido tanto en las redes campmate y las redes de regalo, parece ser tan importante como la proximidad genética y el campo de co-residencia, lo que sugiere que el comportamiento cooperativo puede ser mejor entendido como un proceso influenciado por una combinación de no sólo los genes y el medio ambiente, sino también a las redes sociales.

Los hadza representan posiblemente una de las salidas más extremas de la vida en las sociedades industrializadas, y permanecen relativamente aislado de las influencias culturales modernas. Sin embargo, todas las propiedades examinadas de las redes sociales en las sociedades modernizadas visto también aparecen en los hadza. En comparación con las redes aleatorias, redes hadza, como las redes modernizadas, exhiben un grado de distribución característica, mayor grado asortatividad, transitividad, la reciprocidad y homophily lo que se esperaría de la casualidad, y un deterioro con la distancia geográfica.

En la medida en que los hadza representan nuestros antepasados ​​difuntos Pleistoceno 8, las propiedades de la red y las preferencias sociales en los hadza de hecho pueden reflejar elementos de la sociabilidad humana a lo largo con el que altos niveles de cooperación humano evolucionado. Si ciertos aspectos de la estructura de la red social humana existían aún más atrás en nuestro pasado homínido no está claro. La evaluación de las semejanzas entre las redes de primates humanos y no humanos es difícil, en parte debido a la naturaleza cualitativa de las relaciones diádicas puede variar considerablemente de una especie a 26. Sin embargo, algunas propiedades de la red pueden ser bastante viejo. Por ejemplo, la edad y el sexo predicen tanto la cantidad como la calidad de muchas de las interacciones de primates, y las redes de primates pueden demostrar homophily 26. Posiblemente, ciertos aspectos de la estructura de red social pueden aparecer en cualquiera de las especies de vertebrados que forman las redes sociales 27, debido a determinadas características estructurales podría facilitar la solución de los problemas comunes a dichas especies (por ejemplo, los relacionados con una acción coordinada, la resistencia a la infección y transmisión de la información).

La capacidad de los humanos para rastrear la ascendencia bilateral y formar relaciones sólidas con los dos grupos de familiares no sólo maximiza sus lazos de parentesco, pero también aumenta su capacidad de moverse libremente; una vez que un organismo es capaz de reconocer kin paternal, el potencial de la endogamia se puede evitar sin la necesidad de evolución para favorecer un patrón de dispersión sexo-sesgada. Mientras que las hembras de chimpancés machos se dispersan y normalmente pasan la vida en su comunidad natal, los cazadores-recolectores de ambos sexos pueden permanecer o salir de su grupo natal 18, con el cambio de los individuos de miembros campamento durante toda su vida. Así, es posible que las limitaciones relajadas en las pautas de movilidad social de los seres humanos siempre una mayor oportunidad de hacer amigos, que a su vez les permite cooperadores más oportunidades para formar lazos con otros cooperadores y romper los lazos con los desertores.

Aunque los hadza tiene una preferencia por los parientes ya que ambos compañeros de campamento y los destinatarios de regalos (que indican un potencial para la selección de parentesco), los hadza también forman activamente muchos lazos con no parientes. De hecho, el trabajo reciente sobre los patrones de co-residencia a través de las sociedades de cazadores-recolectores sugiere que los parientes de primer orden representan menos del 10% de los campamentos residenciales 18, planteando la cuestión de cómo los niveles de cooperación de alto se mantienen en grupos de personas en su mayoría no relacionados. El intercambio generalizado de los alimentos que caracteriza la vida del cazador-recolector es un mecanismo evolutivo plausible, de 24 años, pero las teorías de la selección de parentesco y el altruismo recíproco, que se utiliza para explicar el intercambio de alimentos, han sido criticados debido a que requieren el control sobre la distribución de recursos productor 24. En por otra parte, con independencia de que las recolectoras tienen derechos de productores, que hacen mantener la flexibilidad en la elección de sus amigos y compañeros de prisión, lo que proporciona un cierto control sobre la distribución de recursos.

En resumen, las redes Hadza están estructurados de una manera que es consistente con la evolución del comportamiento cooperativo. Cooperadores tienden a ser conectado a los cooperadores, tanto a nivel diádico y de la red, las condiciones necesarias para sostener la cooperación 28. Este fenómeno no puede explicarse por las diferencias de nivel de campo en el entorno contextual, ya que persiste en un modelo que controla por efectos fijos a nivel de campo. Sin embargo, podría explicarse por dos hipótesis alternativas. Una es que los cooperadores tienden a formar lazos preferentemente con otros cooperadores, dejando desertores más remedio que formar lazos con la no cooperadores 29 restantes. Otra es que las personas pueden influir en el comportamiento cooperativo de sus redes, como se demuestra en estudios experimentales 30. Pero independientemente del mecanismo causal, homophily en la cooperación y la formación selectiva de vínculos de la red a crear las condiciones que harían más fácil para el comportamiento cooperativo que evolucione 28. Esto sugiere que las redes sociales pueden tener co-evolucionado con la cooperación generalizada en los seres humanos que observamos hoy en día.

Métodos

Durante un período de dos meses durante el verano de 2010, encuestamos a 205 adultos (18-65 años de edad, 103 mujeres y 102 hombres), visitando 17 campamentos hadza distintas dentro de aproximadamente 3.825 kilómetros cuadrados (véase el mapa en la información complementaria).

La cooperación se obtuvo mediante el examen de las contribuciones voluntarias de todos los sujetos a un bien público dentro de cada campo. Los sujetos fueron dotados con cuatro palos de miel, el alimento favorito de los hadza 31, y luego se enfrentaron a la decisión de cómo dividir su dotación en una cuenta privada y una cuenta pública cuando los bienes se distribuirán de manera uniforme con todos los demás miembros del campamento de adultos que también jugó el juego (con N sustancialmente mayor que 4). Los sujetos fueron instruidos que pudieran dar cualquier cantidad para el bien público o mantener cualquier cantidad por sí mismos, y sus opciones eran secreto (ver información complementaria). Se les dijo que el investigador se triplicaría cualquier cantidad contribuido al bien público, y que, sólo después de que todos los miembros del campamento de adultos las reglas del juego, que recibirían tanto la miel en su cuenta privada, así como su participación en la miel de las contribuciones sea para el bien público. Tanto las mujeres (media = 2.32, error estándar = 0,12) y los hombres (media = 2,22; error estándar = 0,12) donó un poco más de la mitad de su dotación. Esta es la primera de bien público experimento llevado a cabo con los hadza, y, de manera similar a otras sociedades a pequeña escala, nos encontramos con que el comportamiento hadza no se rige por pura auto-interés 32.

Se recogieron los datos de la red, tanto a nivel de la población y el nivel de campo utilizando un "generador de nombres 'diferente para cada 33. Los hadza viven en campos que consta de aproximadamente 30 individuos (incluyendo adultos y niños) 8; incluimos aquí sólo para adultos (una media de 11,7 (± 6,0) S. D. adultos viven en cada campo). Campos cambian de ubicación cada 4-6 semanas y los miembros individuales en los campos se fluid8. Dado que los alimentos que se pone en el campo es ampliamente shared34, y porque el intercambio de alimentos se cree que es uno de los principales beneficios de la vida en grupo, debido a la alta variación en returns35 alimentaria individual, la elección de con quién vivir es consecuente. Por lo tanto, discernimos vínculos de la red del mismo sexo a través de toda la población hadza preguntando a cada individuo: "¿Con quién le gustaría vivir después de que termine este campamento?" A esto le llamamos la «red campmate '. Los participantes fueron instruidos de que podían elegir hasta un máximo de diez personas, ya sea que viven actualmente en su campamento o fuera de su campo. En promedio, las mujeres eligieron a 6,0 (± 1,9 S.D.) compañeros de campamento y hombres eligieron 7,1 (± 2,1 S.D.) (compañeros de prisión y 3% de las mujeres y el 21% de los hombres eligió el máximo de 10). Para facilitar este proceso y eliminar los posibles errores en la recolección de datos, se utilizó carteles que contienen-frontales completo fotografías faciales de un censo de 517 adultos hadza (ver información complementaria).

A nivel de campo, discernimos vínculos de la red en una forma adicional, novela. Todos los adultos en cada campo (100%) se le dieron tres palos de miel, que se podría distribuir de forma anónima con otros adultos, de ambos sexos, que actualmente vive en su campo. Los participantes se les dijo que podían dar a todos los palos de la miel para una sola persona o distribuirlos a hasta tres personas diferentes, pero, a diferencia de los procedimientos utilizados para obtener la cooperación (que se administraron por separado), no podían mantener los palos por sí mismos . A esto le llamamos la "red de regalo". La red discernido esta manera se obtiene un máximo de 3 grados, pero también es una red ponderada, porque la gente podría optar por dar más miel a ciertos altera. En promedio, las mujeres y los hombres eligieron para dar a 2,2 (± 0,8 S.D.) receptores. Mientras que, normalmente, los regalos entre los hadza no son anónimos e implican efectos de la reputación, los hadza entienden la importancia y viabilidad de un regalo dado forma anónima. Nos elegido para medir los lazos de esta manera porque era objetiva y podría caracterizar fenómenos como la reciprocidad con sesgo limitado.

Por último, se recogieron las medidas antropométricas (incluyendo altura, peso, porcentaje de grasa corporal, masa muscular y la fuerza de prensión manual), así como el estado civil, historias reproductivas, y otras medidas; también computa la relación genética de todos los pares de personas (ver información complementaria). Los datos se analizaron con modelos de regresión GEE 36, 37, y el análisis de confirmación también se realizaron utilizando otros métodos (ver información complementaria).

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Nature

Hacia una antropología cultural computacional

Sobre cómo Yahoo Research Labs estudia la cultura como un concepto computacional formal 
El objetivo final: una comprensión verdaderamente computacional de la sociedad humana, dicen los antropólogos computacionales de Yahoo. 




El estudio de las redes sociales en Internet ha revolucionado la forma en que los científicos sociales a entender la interacción humana a gran escala. Se basa en la suposición de que la unidad fundamental de interacción es el lazo social que existe entre dos individuos. Este lazo puede ser un mensaje de que una persona ha enviado a otros, para que una persona sigue a otra, que una persona le gusta 'otro y así sucesivamente.

Estos lazos sociales son los átomos de la estructura de red social. Y gran parte de la investigación sobre las redes sociales se ha centrado en cómo estos átomos se unen para crear complejas redes de interacción.

Mucho menos se ha pensado que los átomos mismos, ya sea que se dividen en categorías a sí mismos, si los diferentes átomos tienen diferentes propiedades sociales y cómo la combinación de átomos de diferentes tipos pueden ser indicativos de relaciones totalmente diferentes.

Hoy en día, Luca Maria Aiello en Yahoo Labs en Barcelona, ​​España, y un par de amigos, cambian eso. Ellos toman aparte de la naturaleza de los vínculos que se forman en las redes sociales y dicen que estos átomos se dividen en tres categorías diferentes. También muestran cómo extraer esta información automáticamente y, a continuación caracterizan las relaciones de acuerdo a la combinación de átomos que existen entre individuos. Su objetivo final: convertir a la antropología en una sub-disciplina de pura sangre de la informática.

Aiello y colegas utilizan dos conjuntos de datos a partir de un par de grandes redes sociales. La primera consta de más de 1 millón de mensajes enviados entre 500.000 pares de los usuarios de la red social aNobii, que usa la gente para hablar de libros que han leído. El segundo es un conjunto de 100.000 pares de usuarios anónimos que hicieron comentarios sobre las fotos del otro en Flickr, el envío de alrededor de 2 millones de mensajes en total.

El equipo de análisis de estos mensajes en función del tipo de información que transmiten, que se dividen en tres grupos. El primer tipo de información está relacionada con el estatus social; mensajes de mostrar aprecio o el anuncio de la creación del vínculo social, tales como seguimiento o desea. Por ejemplo, un usuario podría decir una fotografía es "una excelente oportunidad", o dicen que han seguido a alguien o la atención que tienen dándoles las gracias por visitar un sitio reconocido.

La segunda categoría de información implica el apoyo social de algún tipo. El objetivo principal de un mensaje que entra en esta categoría es para saludar y dar la bienvenida a alguien a un sitio web, para expresar de manera explícita el afecto o para transmitir deseos, bromas y risas.

La última categoría de información es un intercambio de conocimientos. Los mensajes que entran en esta categoría de acciones de información y de experiencia personal, o piden opiniones y sugerencias, o pantalla conocimiento de un campo en particular.

Aiello y colegas a continuación, desarrollan un algoritmo que clasifica automáticamente los mensajes enviados entre los individuos de acuerdo con el contenido que contienen y su similitud con los mensajes del mismo tipo.

Por último, se evalúan los resultados del algoritmo preguntando editores humanos para evaluar una muestra de 1.000 mensajes seleccionados al azar de cada sitio web y etiquetarlos de acuerdo a las tres categorías. Luego compararon las decisiones humanas con el algoritmo de y encontró buen acuerdo.

Los resultados de este análisis que les permita trabajar con qué frecuencia las personas usan los diferentes medios de comunicación y también la forma en que la transición de uno a otro durante una conversación.

Ellos encuentran que en aNobii, las interacciones más comunes están relacionados con las donaciones de estado donde el mensaje arquetípico es "buena biblioteca", en referencia a la colección del usuario de los libros.

Por el contrario, los usuarios de Flickr se comunican de una manera diferente. "En Flickr la proporción es muy equilibrado en su lugar, con ser ningún dominio predominante en promedio", dicen Aiello y colegas.

Más interesante es la forma en que las relaciones sociales evolucionan con el tiempo. Aiello y sus colegas dicen que el intercambio de estado es particularmente común en conversaciones breves y al comienzo de las más largas. Sin embargo, las conversaciones se desarrollan rápidamente en una mezcla de los intercambios de conocimientos y el apoyo social. "Por tanto, parece que el intercambio de estado sirve para establecer las bases para la futura relación, alimentando a un segundo plano interactivo después de la etapa tie-formación", dicen Aiello y colegas.

Eso es un estudio fascinante que ofrece una nueva forma de ver las relaciones sociales como cadenas de interacciones. En cierto modo, cambia la teoría atómica de los lazos sociales en una especie de teoría de cuerdas.

Aiello y colegas pensar con claridad esto debería dar lugar a un montón de nuevos conocimientos y que son optimistas sobre el futuro. "El objetivo final de este tipo de análisis es el desembalaje de la" cultura "como un concepto formal, computacional", dicen. Y que piensan de los patrones de secuencias de interacción como una especie de gramática de la sociedad. "Esperamos que nuestro trabajo proporciona un paso más hacia una comprensión verdaderamente computacional de las sociedades humanas."

Esa es una meta, un ambicioso comprensión verdaderamente computacional de la sociedad humana. Ambos fantástico y un poco de miedo al mismo tiempo.

Reading the Source Code of Social Ties

Emerge la antropología computacional

La ciencia emergente de la Antropología Computacional 
Las redes sociales basadas en la localización están permitiendo a los científicos estudiar la forma en patrones humanos de un cambio de comportamiento en el tiempo y en el espacio, una técnica que debería conllevar una visión más profunda de la naturaleza de la sociedad.
MIT Technology Review




La creciente disponibilidad de grandes volúmenes de datos desde teléfonos móviles y aplicaciones basadas en la ubicación ha provocado una revolución en la comprensión de los patrones de movilidad humana. Estos datos muestran el flujo y reflujo de los desplazamientos diarios dentro y fuera de las ciudades, el patrón de viajes de todo el mundo e incluso la forma de la enfermedad puede propagarse a través de las ciudades a través de sus sistemas de transporte.

Así que hay mucho interés en mirar más de cerca los patrones de movilidad humana de ver lo bien que se puede predecir y cómo se podrían utilizar estas predicciones en todo, desde el control de la enfermedad y la planificación de la ciudad a la previsión del tráfico y la publicidad basada en la ubicación.

Hoy en día tenemos una idea de la clase de detallado que es posible gracias al trabajo de Zimo Yang en investigaciones de Microsoft en Pekín y algunos amigos. Estos chicos comienzan con la hipótesis de que las personas que viven en una ciudad tienen un patrón de movilidad que es significativamente diferente de aquellos que no son más que visitaba. Al dividir los viajeros en los locales y no locales, su capacidad para predecir donde la gente es probable que visite mejora dramáticamente.

Zimo y colegas comienzan con datos de una red social basada en la localización chino llamado Jiepang.com. Esto es similar a Foursquare en los EE.UU. Se permite a los usuarios grabar los lugares que visitan y para conectarse con amigos en estos lugares y para encontrar otras personas con intereses similares.

Los puntos de datos se conocen como registros de entrada y el equipo descargaron más de 1,3 millones de ellos a partir de cinco grandes ciudades de China: Beijing, Shanghai, Nanjing, Chengdu y Hong Kong. A continuación, utiliza el 90 por ciento de los datos para entrenar a sus algoritmos y el restante 10 por ciento para probarlo. Los datos Jiapang incluye lugares de origen de los usuarios por lo que es fácil ver si una persona está comprobando desde su ciudad o en otro lugar.

La pregunta que Zimo y colegas quieren responder es la siguiente: dado un usuario en particular y de su ubicación actual, ¿dónde están más propensos a visitar en el futuro cercano? En la práctica, esto significa analizar los datos del usuario, como su ciudad natal y los lugares visitados recientemente, y viene con una lista de otros lugares que son propensos a visitar en función del tipo de personas que visitaron estos lugares en el pasado.

Zimo y colegas utilizaron su conjunto de datos de entrenamiento para aprender el patrón de movilidad de los locales y no locales y la popularidad de los lugares que visitaron. Posteriormente, el equipo aplicó esto a los datos de prueba para ver si su algoritmo fue capaz de predecir donde locales y no locales eran propensos a visitar.

Ellos encontraron que los mejores resultados se dieron a analizar el patrón de comportamiento de un individuo en particular y la estimación de la medida en que esta persona se comporta como si fuera local. Eso produjo una ponderación llamado el coeficiente de indigenización que los investigadores podrían entonces utilizar para determinar los patrones de movilidad que esta persona era probable que siga en el futuro.

De hecho, Zimo y colegas dicen que pueden detectar no-residentes de esta manera sin siquiera saber su posición de casa. "Debido a que los no nativos tienden a visitar lugares populares, como el Palacio Imperial en Beijing y el Bund en Shanghai, mientras que los nativos suelen comprobar en torno a sus hogares y lugares de trabajo", añaden.

El equipo dice que este enfoque supera considerablemente los algoritmos mixtos que utilizan sólo la historia visitando individuo y la ubicación de popularidad. "Para nuestra sorpresa, un algoritmo híbrido ponderada mediante los coeficientes de indigenización supera el algoritmo mixto que representa la información demográfica adicional."

Es fácil imaginar cómo este algoritmo podría ser útil para las empresas que desean dirigirse a ciertos tipos de viajeros o gente local. Pero hay una aplicación más interesante también.

Zimo y sus colegas dicen que es posible controlar la forma en que los patrones de movilidad de una persona cambian con el tiempo. Así que si una persona se muda a una nueva ciudad, debería ser posible ver el tiempo que tardan en resolver pulg

Una forma de medir esto es en sus pautas de movilidad: si son más parecidas a las de un local o de un no-local. "Podemos ser capaces de calcular si una persona no nativa se comportará como una persona nativa después de un período de tiempo y si es así, ¿cuánto tiempo en promedio una persona necesita para ser un uno-nativa como," dicen Zimo y co.

Eso podría tener un impacto interesante en el camino antropólogos migración estudio y la forma en inmigrantes se convierten en parte de una comunidad local. Esta es la antropología computacional una ciencia que está claramente en sus primeras etapas, pero que tiene un enorme potencial para el futuro.

Ref: arxiv.org/abs/1405.7769: Indigenization of Urban Mobility

¿Tener amigos (monos) incrementa el tamaño de tu cerebro?

Social Networks Matter: Friends Increase the Size of Your Brain

By Eric Michael Johnson 

Scientific American

New research confirms that social complexity enriches cognitive growth. Could having more Facebook friends actually make you smarter?

"The Social Network" by Nathaniel Gold

   

Let’s face it, as a species we’re obsessed with ourselves. The vast majority of us spend our days at work or school where a considerable amount of time is taken up not discussing the important issues of the day, but rather the juicy details of one another’s personal lives. Then we go home only to sign on to social network services like Facebook, Twitter, orGoogle+ and continue where we left off. In this respect we’re fairly typical primates. Most of our simian relatives, particularly our great ape cousins the chimpanzees and bonobos, like nothing better than keeping a watchful eye on what other members of their troop are up to. But our species has taken this preoccupation one step further.

Human beings are the most social of the primates and have the largest group sizes of any species in our order. For about 90% of our existence we lived in hunter-gatherer societies with populations that likely clustered around 150-200 individuals. By way of comparison, baboons come in a distant second with an average of about 50 group members. Now, thanks to modern industrial agriculture, our species has pushed that range well into the millions, a development that has resulted in considerable stress on our slightly above average primate brains. Of course, all organisms need to successfully predict and navigate their environments in order to relay their genes on to the next generation. It’s just that this becomes increasingly complicated when there are many individuals all interacting in the same environment simultaneously. Merely keeping track of these relationships requires a considerable amount of time and energy, not to mention brain power.

In the 1990s the British evolutionary anthropologist Robin Dunbar championed an idea known as the Social Brain Hypothesis. He found that mammals who lived in the largest social groups often had the largest neocortex to brain ratio. Since the neocortex — composed chiefly of gray matter that forms the outermost “rind” of our cantaloupe-sized stuff of thought — is associated with sensory perception and abstract reasoning, Dunbar hypothesized that the demands of group living resulted in a selection pressure that promoted the expansion of neocortical growth.

Figure 1. As average group size increases in monkeys and apes, so does neocortex ratio. Reproduced from Dunbar and Shultz (2007).

In 2009 I co-authored a study in the Journal of Human Evolution with colleagues Evan MacLean, Nancy Barrickman, and Christine Wall of Duke University that found no relationship between relative brain size and group size in lemurs (a clade of strepsirrhine primates that last shared a common ancestor with the haplorhine monkeys and apes about 75 million years ago). However, where it comes to these more recently evolved haplorhines, the data is remarkably consistent with Dunbar’s interpretation (see Figure 1 below).

Primates, and humans in particular, are such good social cooperators because we can empathize with others and coordinate our activities to build consensus. It is what also makes us so remarkably deceitful, allowing us to manipulate other members of our group by intentionally making them think we will behave one way when our actual plans are quite different. A successful primate is therefore one who can keep track of these subtle details in behavior and anticipate their potential outcome.

But therein lies a chicken-and-egg problem. How do we know whether it’s the social networks that have promoted an increase in neocortical growth or whether that same expansion of gray matter simply allowed these social networks to expand? A new study published in the November 4th edition of Science addressed this question by housing monkeys in different sized groups to find out if their neocortical gray matter increased as the number of individuals grew. A team of neuroscientists led by Jérôme Sallet and Matthew Rushworth of the University of Oxford in England randomly assigned 34 rhesus macaques to separate social groups ranging in size from 1 to 7. The researchers conducted magnetic resonance imaging (MRI) scans on 23 of the monkey’s brain structures both before they were placed into their various groups and again after more than a year had passed.

Their analysis revealed a clear, linear relationship between the size of a monkey’s social network and an increase of neocortical gray matter in regions involved with social cognition (such as the mid-superior temporal sulcus, rostral prefrontal cortex as well as the frontal and temporal cortex). Previous research has shown that these regions are important for a variety of social behaviors, such as interpreting facial expressions or physical gestures, “theory of mind,” and predicting the behavior of other group members. Overall the monkeys demonstrated an expansion of gray matter ranging from 3-8% (depending on the brain region) for each additional member of their social network. In other words, monkeys that lived in the most socially complex group had an average increase of 20% more neocortical growth than monkeys housed individually.

Figure 2. Gray matter increased with social network size; P < 0.005. Reproduced from Sallet et al. (2011).

In order to make sure that the increased brain growth corresponded with more successful social behaviors, the research team also tested whether there was a correlation between gray matter volume and a monkey’’s rank within their group (as in many other primates, rank in rhesus macaques is a strong predictor of reproductive success). Once again the researchers found a linear relationship, at a ratio of 3-to-1, between a monkey’s dominance behavior and the growth of key regions in their neocortex. This means there was individual (potentially genetic) variation that allowed certain monkeys to experience greater neocortical growth than other group members that were living in an identical environment. This strongly suggests that it is the cognitive demands of a larger social network that has resulted in the growth of brain regions beneficial to social behavior in primates.

“Social network size, therefore, contributes to changes both in brain structure and function,” said Sallet. “Individual variation in brain anatomy should have implications for an individual’s success within the social group.” Crucially, these individual differences remained consistent for more than four months. Certain individuals happened to be better suited for dealing with the demands of larger social groups, but they had to first live in that environment before their natural abilities could emerge.

This raises a provocative question. Individual variation is the raw material on which natural selection operates. But in a rapidly changing environment — like in many human societies ever since the invention of agriculture 10,000 years ago — there will be many new adaptive opportunities that may never have existed throughout most of human evolution. Consider those individuals who have made successful careers (and had large families) through their skill as novelists, DJs, or computer programmers. Certain aspects of their skill sets would certainly have been based in our long history of hominin evolution, but other parts may have had little or no adaptive value at any other time than the present.

It is this capacity that was the focus of a study published last month in Proceedings of the Royal Society that investigated the biological variability in another form of social behavior: online social networking. In a collaboration between neuroscientists and anthropologists led by Ryota Kanai and Geraint Rees from the Institute of Cognitive Neuroscience at University College London, the researchers investigated social media users, specifically Facebook, for the same kinds of biological variation that distinguished certain social monkeys over others.

“These services allow individuals to articulate and make visible their friendship networks,” explained Kanai, “and it is apparent that there is considerable variability in the size of such networks.”

By comparing the differences between individuals and the size of their online network of friends, real-world friends, as well as the size of neocortical brain regions involved in social behavior, the researchers were able to identify a strong correlation between the volume of three neocortical regions and the number of that individual’s Facebook friends. Crucially, these brain regions (the right superior temporal sulcus, left middle temporal gyrus, and entorhinal cortex, areas previously implicated in social perception and associative memory) had no relationship to the real-world social networks of these individuals. There was only one area, the amygdala, that showed a correlation between gray matter density and both forms of social networking. The other brain regions seemed to be, quite literally, wired for the web.

However, unlike the study with monkey social networks, there was no way to determine whether it was the number of an individual’s Facebook friends that had pushed this neocortical growth or if it was actually the other way around. But given the similarities in function, it is certainly a tempting conclusion to reach. Could it be that online technology has allowed some individuals to express (and expand) a form of social behavior that emerged for other adaptive reasons but which has been underutilized until now?

Given the regular jeremiads from self-appointed cultural guardians over what they see as the danger of our increasing reliance on online networks at the expense of real-world ones, the possibility that we may actually be enhancing untapped potential is a refreshing idea. At the same time, however, it’s probably a good idea to wait until we know for sure before sharing the news with any other primates. The last thing I need is a slew of hairy faces crowding my wall. I have enough trouble keeping track of my online network of friends as it is.

References:

Sallet, J., Mars, R., Noonan, M., Andersson, J., O’Reilly, J., Jbabdi, S., Croxson, P., Jenkinson, M., Miller, K., & Rushworth, M. (2011). Social Network Size Affects Neural Circuits in Macaques, Science 334 (6056), 697-700. DOI: 10.1126/science.1210027

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