Curso de Posgrado
ANÁLISIS DE REDES SOCIALES
Profesor responsable
Dr. Juan M.C. Larrosa
jlarrosa@criba.edu.ar
Skype; juan.mc.larrosa-uns
Fechas: 22 de Agosto - 7 de Noviembre de 2016
Horario: 18 a 21hs
Modalidad: Presencial / Semipresencial
Lugar: Laboratorio 2 - Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur (IIESS)
San Andrés 800 - Altos de Palihue
Bahía Blanca
Argentina
Introducción
En
este documento se presenta el programa del curso de posgrado “Análisis de Redes
Sociales” a impartirse en la Universidad Nacional del Sur.
Para
impartir este curso se cuenta con programas específicos gratuitos, asimismo con
el web REDES (http://www.redes-sociales.net) y el blog Análisis
de Redes Sociales (http://ars-uns.blogspot.com/), en el que es
posible encontrar los materiales de autoformación que utilizaremos en los
talleres y la Revista hispana para el
análisis de redes sociales (http://revista-redes.rediris.es), una publicación
electrónica que recoge las contribuciones de los investigadores de habla
hispana y portuguesa en este campo. Se cuenta, además, con datos y estudios que
permiten introducir aplicaciones concretas en la docencia.
Se
espera que con esta asignatura los estudiantes puedan mejorar sus capacidades
investigadoras y de análisis de la realidad social y cultural.
Los
destinatarios primarios del curso son docentes y estudiantes de grado y posgrado
del área de Ciencias Sociales, pudiendo gente de otras áreas participar
perfectamente (se introducen los conocimientos desde niveles muy básicos). Es
necesario, eso sí, poseer una buena capacidad de lectura de inglés y manejar PC
a nivel de usuario.
1. Introducción
El
paradigma del análisis estructural. Categorías y relaciones. Estructura,
restricciones y efecto emergente. La posición del análisis estructural.
2. Relaciones y redes sociales
El
problema del mundo pequeño. ¿Cuánta gente usted conoce? Estrellas y zonas.
3. Redes personales y círculos
locales
Formas
de sociabilidad. Relaciones de afinidad. Homogamia y homofilia. Relaciones de
sociabilidad. Densidad y multiplexidad. Círculos sociales y la comunidad.
4. Teoría de grafos
Teoría
de grafos básica. Conectividad y jerarquía. Representando datos relacionales.
Datos de redes sociales: medición y recolección. Operaciones de matrices.
Procedimientos de aglomeración jerárquica. Tipos de red. Álgebra básica
relacional. Ejemplos con conjuntos de datos históricos. Software.
5. Poder y centralidad
Centralidad.
Centralidad de grado, intermediación, cercanía, de autovector. Elites locales.
Organizaciones.
6. Capital social
Visiones de Coleman, Bordieu, Burt, Lin. Mercado
de trabajo. Capital social. Hoyos estructurales. Autonomía y articulación.
7. Equivalencia y cohesión
Cohesión.
Equivalencia. Aproximaciones estadísticas de equivalencia. Equivalencia basada
en la vulnerabilidad. Roles duales y atributos. Medidas de cohesión: n-cliques
y k-plex. Modularidad. Coeficiente medio de agrupamiento. Algoritmos de
agrupamiento.
8. Dinámica
Difusión
de innovaciones. Impacto de red en la difusión. Masa crítica, cluster y viralidad.
Balance estructural. Amistad y acuerdo. Modelo de decisión colectiva. Visión
microeconómica del equilibrio de red.
9. Afiliaciones múltiples
Círculos
sociales. Homogeneidad e integración. Entrecruzamiento y sus efectos. Normas
emergentes y orden social. Grafos bipartitos,
10. Tópicos recientes de redes
sociales
Leyes
de potencia. Complejidad en redes. Redes sociales digitales: Twitter, Facebook.
Aplicaciones no tradicionales del ARS.
Talleres de ARS
Los
talleres se incluyen tópicos aplicados de cada capítulo y abarcan el análisis y
discusión constructiva de aportes de ARS aplicados Sociología, Historia,
Marketing, Economía, Ciencia Política, Tecnología, entre otras.
Metodología didáctica
La metodología didáctica utilizada dependerá del tipo de
actividad realizada. En este curso distinguimos entre clases teóricas, taller
de ARS y clases de presentación de aplicaciones concretas.
Clases teóricas. En las clases teóricas se dispondrá de una introducción
por parte del docente, con ejemplos y discusiones con los participantes. En
estas clases se recomendarán lecturas en función de los intereses de los
participantes. En estas clases se utilizarán trasparencias y conexiones a
Internet allí donde sea conveniente. Los materiales utilizados en las clases
están disponibles en http://ars-uns.blogspot.com.ar/ y en otras webs gratuitas específicamente
dedicadas.
Taller de ARS. Son
clases a realizarse en un laboratorio de informática en el que se iniciará en
primer lugar un ejercicio basado en la red social de los participantes de forma
interactiva y, a continuación, este mismo ejercicio será realizado por los participantes.
Para ello dispondrán de materiales de soporte que les permitirán continuar
fuera del aula las prácticas. Los software a utilizar serán principalmente Pajek, Gephi, y NodeXL.
Sesiones de presentación de aplicaciones concretas. En
estas sesiones se presentan investigaciones realizadas que aplican esta
perspectiva. Estas sesiones disponen igualmente de material complementarios
para las personas interesadas.
En la última sesión
se evaluará el curso por parte de los participantes, junto con otras actividades
programadas (ver Apartado Evaluación).
Calendario
Las
sesiones programadas son las siguientes:
|
Clase 1
|
Introducción. Relaciones y redes sociales
|
|
Clase 2
|
Teoría de grafos y métodos de recolección
|
|
Clase 3
|
Taller ARS 1
|
|
Clase 4
|
Análisis estructural y métricas de redes
|
|
Clase 5
|
Redes sociales y círculos sociales. Poder y
centralidad
|
|
Clase 6
|
Afiliaciones múltiples. Equivalencia y
cohesión
|
|
Clase 7
|
Taller ARS 2
|
|
Clase 8
|
Dinámica. Capital social
|
|
Clase 9
|
Estudios actuales de ARS
|
|
Clase 10
|
Taller ARS 3
|
|
Clase 11
|
Taller ARS 4
|
La
evaluación del curso se realizará en primer lugar a partir de la elaboración de
un pequeño trabajo de investigación. También es posible hacer un trabajo
bibliográfico (la extensión orientativa en este caso es de hasta 25 páginas A4
doble espaciado hoja simple letra 11 pts). Este trabajo deberá entregarse por
correo electrónico.
En
segundo lugar, habrá prácticos de aplicación sobre las clases teóricas. Los mismos evaluarán la comprensión de conceptos y la habilidad de manejar el software.
En tercer lugar, se tendrá en cuenta la participación en las sesiones y la
presentación de una breve contribución a la temática estudiada el último día de
clase.
Por
último, es importante advertir que para aprovechar plenamente las sesiones
prácticas es necesario disponer de conocimientos informáticos al nivel de usuario,
esto es, gestión de archivos, decomprensión de archivos, uso de procesadores de
texto, navegación por Internet y, en su caso, uso de Stata, Excel u otro software
estadístico.
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(en negrita la bibliografía principal)
Convocatoria beca interna doctoral CONICET
