Leo Mirani - Quartz
Facebook puede aislar a su cónyuge o pareja en base a su red de amigos. En un documento fascinante que se publicará el año que viene, Facebook científico social Lars Backstrom y profesor de la Universidad de Cornell Jon Kleinberg revelan cuánto visión se puede extraer de la estructura de una red, lo que demuestra tanto el valor de lo que el establishment de la seguridad estadounidense tranquiliza a nosotros es "sólo metadatos"y revelando la configuración de privacidad de Facebook barrocas como las prendas basadas en la fe de la ropa nueva del emperador.
He aquí cómo funciona: Backstrom y Kleinberg recogieron una muestra aleatoria de aproximadamente 1,3 millones de usuarios de Facebook que enumeraron un cónyuge o algún tipo de relación de pareja en sus perfiles. Eso les dio un conjunto de datos con unos 8600 millones enlaces que contienen 379 millones de nodos, o puntos donde los enlaces se superponen. El modo de datos de larga duración en la investigación sobre la estructura de una red implica la noción de "arraigo" o incrustación [embeddedness], o la medición de la fuerza con que dos personas se conectan por el número de amigos que tienen en común. En esa medida, su amigo más cercano puede llegar a ser un amigo de la universidad.
Los autores utilizaron un nuevo método para encontrar las conexiones más importantes. Proponen la medida de "dispersión". En lugar de buscar únicamente en la fuerza de las conexiones, la dispersión analiza cómo otros puntos de la red se superponen con círculos discretos. En la ilustración de arriba, los amigos en la parte superior y la parte superior-derecha sería muy arraigadas. Pero el único nodo en el centro de la parte inferior izquierda del diagrama está más conectado con un círculo más amplio de amigos. Es una idea elegante y muy intuitiva: Su cónyuge no puede ser tan gruesa en su enlace con gente de su trabajo o amigos de la escuela, pero es probable que se solape con muchos más grupos separados. Analizando una red para la dispersión produce resultados dos veces más precisos como la incrustación o arraigo en la búsqueda de pareja romántica de un usuario determinado, el documento encuentra.
Los autores también encuentran algo de verdad en lo que podría parecer evidente: Una relación romántica que muestra altos niveles de dispersión es más probable que persista. En otras palabras, las personas que introducen a sus socios a todo tipo de amigos tienden a permanecer juntos. Backstrom y Kleinberg analizaron un subconjunto de 400.000 usuarios que dicen que estar "en una relación" y encontraron que los que mide en gran medida de los niveles de dispersión fueron significativamente menos probabilidades de haber cambiado su estado a "solo" 60 días más tarde."
Las cosas se vuelven un poco más complicado cuando los autores ya no saben si un usuario está en una relación. Sin embargo, el análisis de una muestra aleatoria de 129 mil usuarios, casi la mitad de los cuales eran solteros, predijo con exactitud si una persona estaba en una relación de 60% de las veces. Que se eleva al 68% cuando se consideran también factores demográficos.
¿Qué significa para los usuarios de Facebook? Al averiguar que es más importante para usted, Facebook puede producir una mejor "fuente de noticias." Mejor, más relevante, pero no se trata sólo de Facebook que pueden utilizar esta información. Incluso si la configuración de privacidad se dispararon los de "opaco", muchas de las aplicaciones que se conectan a su cuenta tienen acceso a tu lista de amigos. De hecho, los mismos efectos se pueden remontar fuera de Facebook, por ejemplo, de su libreta de direcciones inteligente, a la que más acceso petición aplicaciones. Como escriben los autores, "los aspectos cruciales de nuestra vida cotidiana pueden ser codificados en la estructura de la red entre nuestros amigos, siempre nos fijamos en esta estructura bajo la lente derecha." En otras palabras, simplemente pertenecer a una red revela tanto como lo que contarla.
“Romantic Partnerships and Dispersion of Social Ties: A Network Analysis of Relationship Status on Facebook” fue presentado en la 17th conference on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing en Baltimore, 15-19 de Febrero de 2014.
