Visualización: La polarización en el senado norteamericano

Polarización en el Senado de los Estados Unidos

MSU


H. Polarización en el Senado de los EE. UU.

A medida que cambia el control del partido, los miembros de la mayoría compiten por la posición dentro del partido, mientras que los miembros de la minoría quedan dando vueltas alrededor de los carros. En las imágenes de red a cada lado de los gráficos, los bordes verdes indican una alianza positiva entre los senadores. Estos senadores patrocinaron más proyectos de ley juntos de lo esperado al azar. Dos puntos de senador se acercan si tienen una relación positiva. Los bordes rojos indican una evitación negativa entre senadores. Estos senadores patrocinaron menos proyectos de ley juntos de lo esperado al azar. Las relaciones entre senadores se han inferido utilizando el método de secuencia de grados estocásticos. Podemos ver que desde la 96a sesión del Senado hasta la 115a sesión del Senado, la polarización ha aumentado.

Redes familiares y desempeño en el Cabildo de Buenos Aires

Political Power from Elite Family Networks in Colonial Buenos Aires

del Valle L.C., Larrosa J.M.C. (2019) Political Power from Elite Family Networks in Colonial Buenos Aires. In: Diebolt C., Rijpma A., Carmichael S., Dilli S., Störmer C. (eds) Cliometrics of the Family. Studies in Economic History. Springer, Cham

• DOI https://doi.org/10.1007/978-3-319-99480-2_8
• Publisher Name Springer, Cham
• Print ISBN 978-3-319-99479-6
• Online ISBN 978-3-319-99480-2

Investigaciones de redes: Mensaje a los interesados

Puente hacia los lectores e investigadores del blog

Hola a los lectores del blog.

Me gustaría compartir en esta entrada del blog las áreas de investigación en redes en las cuales estoy abocado. La idea es, si a los lectores les parece, iniciar un intercambio entre todos quienes se hallen iniciando o ya estén abocados a una investigación en análisis de redes sociales o ciencia de redes para que podamos compartir experiencias.

Creo fervientemente que es una buena idea posibilitar un intercambio entre quienes les interese esta temática para, precisamente, crear enlaces y mantenerlos de manera que esta área del conocimiento se sigan nutriendo de nuestros aportes, dudas, intereses y motivaciones.

En ese sentido, también invito a quiénes estén investigando que publiquen en el blog los avances, las propuestas de investigación, las dudas respecto al qué, cómo, cuando, por qué de su investigación de modo que podamos crear una comunidad de intercambio. Creo que es un momento interesante para implementar lo que se lee en el blog, discutirlo y comenzar entre los interesados a crear redes de investigación de redes, por más que suene recursivo.

Primero una breve historia personal. Básicamente, todas mis tesis han sido sobre redes. Mi primera tesis de master en administración fue sobre un trabajo de campo que lamentablemente no se pudo realizar por falta de financiamiento pero que derivó en un survey de literatura que se publicó en 2006 en la tan amada revista Redes. El tema de investigación era el uso de capital humano y capital social en la efectividad de la profesión de abogado. En paralelo perseguía mi tesis doctoral en economía, la cual se abocó a la implementación de teoría de juegos a la formación de redes, desde un punto de vista muy teórico (ergo, ecuaciones y deducciones sobre teoría de grafos y equilibrios de Nash... algo muy poco atrayente para el público aunque sumamente interesante). Finalmente, implementé estos modelos teóricos en una tesis de master en computación científica unos cinco años más tarde utilizando un algoritmo evolutivo para que "jugara" con los equilibrios teóricos deducidos en mi tesis doctoral.

Redes de páginas de Facebook de discos de Bahía Blanca, 2015

Para todo estos trabajos no utilicé mucho el análisis de redes sociales (ARS) tradicional en sí mismo. El material de la tesis doctoral y de la tesis de master en computación no era uno que atrayera a estudiantes de posgrado por su complejidad y dificultad así que empecé a armar un curso de posgrado en ARS en el departamento de Economía de la Universidad Nacional del Sur. Es un curso tradicional inspirado en su composición de temas en un curso que dictaba el gran Jose Luis Molina en la Autónoma de Barcelona, junto con material de otro curso de redes en economía de Mark Mobius de Harvard y el también genial curso que dictó Lada Adamic en Coursera, con una introducción magnífica que propone el libro de los franceses Degenne y Forsé. Ese fue siempre el marco del curso que dicté en la UNS el cual espero ponerlo online durante 2019.

Los trabajos de investigación míos en redes actualmente son todos aplicados con datos de Argentina. Debo retomar en algún momento los modelos teóricos pero será al final de este año.

• Actualmente nos hallamos abocados con la doctora Laura del Valle (UNS) a la investigación de las redes sociales de las familias capitulares del Cabildo de Buenos Aires durante el período del Virreinato del Río de la Plata (1776-1810). Las familias capitulares comprenden los grupos familiares (con actores consanguíneos y rituales) de miembros integrantes del Cabildo (de allí el adjetivo capitular). Actualmente contamos con 3 publicaciones indexadas de nuestras investigaciones y hemos ampliado la base de datos de 550 miembros a 1990 miembros por lo que esperamos en 2019 ampliar los resultados obtenidos hasta ahora. Investigamos que rol ha desempeñado la posición al red de cada individuo y de cada grupo familiar en la posibilidad de incluir un miembro dentro la composición del Cabildo, los cuales eran cargos "electivos". Encontramos que los individuos con mayor grado y menor autovector y las familias con mayor grado alcanzaron las posiciones más altas del Cabildo aunque desempeñando menos períodos en el cargo. Ello se enmarca en una institución que valoraba mucho el status social de sus miembros (muchos enlaces) y donde la experiencia en el trabajo era menos meritoria (menor tiempo en el cargo). Nuestro sendero de investigación comprende este año:
• Evaluar el rol de las mujeres de la red en términos de determinar la posibilidad de elección de un miembro en el concejo
• Evaluar el rol de la posición en la red en la posibilidad de aprobar o no ciertas regulaciones específicas sujetas a votación del Cabildo.
• Corroborar si el uso de centralidades combinadas ayuda a detectar actores más influyentes en diversos políticos específicos del Cabildo.

•  La segunda vía de investigación comprende el análisis de una gran base de datos de páginas de Facebook capturadas a lo largo de todo un año en la ciudad de Bahía Blanca. La misma comprende 325 páginas-redes, con más de 90 mil nodos y 4 millones de enlaces. Este trabajo lo estamos iniciando con Emiliano Gutiérrez como parte de su tesis doctoral. Esperamos obtener métricas estructurales, métricas individuales y la detección de actores principales, en primer lugar.  Una vez avanzado en este paso, esperamos realizar un análisis de sentimiento y lingüistico según género y sector económico e institucional de la página. Una tercera vía es una vez pasadas las fases anteriores, comprende detectar específicamente por geografía urbana los actores y sectores más vulnerables socioeconómicamente de la red y enfocarnos en un análisis diferencial de esta categoría de actores respecto al resto (¿de qué hablan? ¿cómo se expresan? ¿qué buscan en la red?, entre otras)
• Una tercera vía han sido redes de coautoría y temáticas. Una maneran natural ha sido para mi descargar la información del principal congreso de economía de Argentina del sitio de la Asociación Argentina de Economía Política (AAEP). Actualmente ya hay una publicación del mismo y representa una forma muy natural de crear redes a través de eventos (redes bipartitas).

• Finalmente por ahora, tengo en agenda modelos teóricos de juegos de formación de redes y modelos macroeconómicos con redes así como el uso de redes de correlación como herramienta de trabajo para reducir la dimensionalidad de bases de datos con muchas variables. Estos trabajos están en fase de inicio de working paper. Asimismo trabajo en procesos de difusión en redes sociales en línea aplicadas al marketing (una publicación indexada).

Bien hasta aquí lo mío. Me gustaría a los que les interese compartir en qué están trabajando, qué dudas tienen, qué temas les gustaría investigar, cómo llegaron al enfoque de redes en su vida académica, que compartan el material, que compartan sus experiencias académicas y sus dudas.

• Les propongo contactarse conmigo vía email: jlarrosa@uns.edu.ar
• A los interesados en presentar sus proyectos de investigación puedo habilitarlos como coautores del blog para que suban y armen sus propias entradas, en colaboración conmigo sobre todo en el tema de subir los gráficos y tablas y el etiquetado de los trabajos.
• Proponer otras formas de conectarnos y discutir tópicos de redes... La redes sociales en línea facilitan mucho estos desafíos.

Bien, por ahora un gusto contactarme directamente con ustedes y que sea para bien de todos y, sobre todo, para mejorar nuestro entendimiento de cómo las redes modelan nuestras vidas.
 

Juan MC Larrosa

Operaciones de desinformación rusas en Twitter en 2016

Los Trolls internos: Cómo las operaciones de información rusas se infiltraron en las comunidades en línea en 2016

 Kate Starbird - Medium 

Para los investigadores en operaciones de desinformación e información en línea, ha sido una semana interesante. El miércoles, Twitter lanzó un archivo de tweets compartidos por cuentas de Internet Research Agency (IRA), una organización en San Petersburgo, Rusia, con supuestos vínculos con el aparato de inteligencia del gobierno ruso. Este archivo de datos proporciona una nueva ventana a las operaciones de información recientes de Rusia. El viernes, el Departamento de Justicia de los Estados Unidos presentó cargos contra una ciudadana rusa por su papel en las operaciones en curso y proporcionó nuevos detalles sobre sus estrategias y objetivos.

Las operaciones de información explotan los sistemas de información (como las plataformas de medios sociales) para manipular las audiencias con fines políticos y estratégicos; en este caso, uno de los objetivos era influir en la elección de los EE. UU. en 2016.

En nuestro laboratorio en la Universidad de Washington (UW), hemos estado estudiando accidentalmente estas operaciones de información desde principios de 2016. Estos desarrollos recientes ofrecen un nuevo contexto para nuestra investigación, y confirman de muchas maneras lo que pensábamos que estábamos viendo, en la intersección de las operaciones de información y el discurso político en los Estados Unidos, desde una perspectiva muy diferente.

Hace unos años, el estudiante de pregrado de la Universidad de Washington (y ahora doctorado) Leo Stewart inició un proyecto para estudiar conversaciones en línea sobre el movimiento #BlackLivesMatter. Esta investigación creció hasta convertirse en un proyecto de colaboración, conmigo, el estudiante de doctorado Ahmer Arif y la profesora asistente de iSchool Emma Spiro. A medida que la investigación evolucionó, comenzamos a centrarnos en "enmarcar concursos" dentro de lo que resultó ser una conversación en línea muy politizada.

El concepto de encuadre o marco tiene raíces interesantes y definiciones que compiten entre sí (ver Goffman, Entman, Benford y Snow). En términos simples, un marco es una forma de ver y comprender el mundo que nos ayuda a interpretar nueva información. Cada uno de nosotros tiene un conjunto de marcos que utilizamos para dar sentido a lo que vemos, oímos y experimentamos. Los marcos existen dentro de los individuos, pero también pueden ser compartidos. Enmarcar es el proceso de dar forma a los marcos de otras personas; en otras palabras, guiar cómo otras personas interpretan la información nueva. Podemos hablar sobre la actividad de enmarcar, ya que se lleva a cabo dentro de las aulas o mediante transmisiones de noticias, anuncios políticos o una conversación con un amigo que lo ayuda a comprender por qué es tan importante votar. Como probablemente pueda suponer, el encuadre puede ser una poderosa herramienta política.

Los concursos de engaños se producen cuando dos (o más) grupos intentan promover marcos o puntos de vista diferentes, por ejemplo, en relación con un evento histórico específico o un problema social emergente. Piense en las imágenes recientes del grupo de migrantes centroamericanos que intentan cruzar la frontera hacia México. Un marco para estas imágenes ve a estas personas como refugiados que intentan escapar de la pobreza y la violencia, y describe su movimiento coordinado (en la "caravana") como un método para garantizar su seguridad mientras viajan cientos de kilómetros con la esperanza de una vida mejor. Un marco de la competencia ve a esta caravana como un grupo caótico de invasores extranjeros, "incluidos muchos criminales", que marcha hacia los Estados Unidos (debido a las débiles leyes de inmigración creadas por los demócratas), donde causarán daños económicos y perpetrarán violencia. Estos son dos marcos distintos y podemos ver cómo las personas con motivos políticos están trabajando para refinar, resaltar y expandir su marco, y para socavar o ahogar el otro marco.

En 2017, publicamos un artículo que examina los concursos de marcos en Twitter relacionados con un subconjunto de conversaciones de #BlackLivesMatter que tuvieron lugar alrededor de los eventos de filmación en 2016. Consulte nuestro documento para ver los detalles metodológicos y la amplitud de los hallazgos. En ese trabajo, primero tomamos una vista de nivel meta de más de 66,000 tweets y 8,500 cuentas que eran altamente activas en esa conversación, creando un grafo de red (a continuación) basado en una métrica de "audiencia compartida" que nos permitió agrupar cuentas Basado en tener conjuntos similares de seguidores.

Figura 1. Grafo de cuentas de la “audiencia compartida” en las conversaciones de Twitter sobre los eventos #BlackLivesMatter y Shooting en 2016

Ese grafo reveló que, estructuralmente, la conversación de #BlackLivesMatter en Twitter tenía dos grupos o comunidades de cuentas distintas: una sobre la "izquierda" política que apoyaba a #BlackLivesMatter y otra sobre la "derecha" política que criticaba a #BlackLivesMatter. (Para obtener más información sobre los colores dentro del grupo a la derecha, lea el documento).

A continuación, realizamos un análisis cualitativo de los diferentes contenidos que compartían las cuentas en los dos lados diferentes de la conversación. Contenido, por ejemplo, como estos tweets (desde el lado izquierdo del grafo):

Tweet: Cops called elderly Black man the n-word before shooting him to death #KillerCops #BlackLivesMatter

Tweet: WHERE’S ALL THE #BlueLivesMatter PEOPLE?? 2 POLICE OFFICERS SHOT BY 2 WHITE MEN, BOTH SHOOTERS IN CUSTODY NOT DEAD.

Y estos tweets (desde el lado derecho del grafo):

Tweet: Nothing Says #BlackLivesMatter like mass looting convenience stores & shooting ppl over the death of an armed thug.

Tweet: What is this world coming to when you can’t aim a gun at some cops without them shooting you? #BlackLivesMatter.

En estos tweets, puedes ver los tipos de "concursos de engaños" que se llevaban a cabo. A la izquierda, el contenido se unió alrededor de los marcos que destacaban los casos en los que los afroamericanos eran víctimas de violencia policial, caracterizando esto como una forma de racismo sistémico e injusticia en curso. A la derecha, el contenido apoyaba marcos que destacaban la violencia dentro de la comunidad afroamericana, argumentando implícitamente que la policía actuaba razonablemente en el uso de la violencia. También puede ver cómo el contenido de la derecha intenta contrarrestar y socavar explícitamente el movimiento #BlackLivesMatter y sus marcos y, a su vez, cómo reacciona el contenido de la izquierda e intenta impugnar los contramarcos de la derecha.

Nuestra investigación reveló varios datos interesantes acerca de la estructura de los dos grupos distintos y la naturaleza del activismo "de base" que conforma ambos lados de la conversación. Una vez más, tendrás que leer el documento para obtener más información (ver abajo de este párrafo). Pero a un alto nivel, dos de nuestros principales puntos de partida fueron 1) cuán divididas estaban esas dos comunidades; y 2) cuán tóxico era gran parte del contenido.

Stewart Starbird Drawing The Lines Of Contention Final

Ese primer artículo fue aceptado para su publicación en otoño de 2017; terminamos la versión final a principios de octubre. Y entonces las cosas se pusieron interesantes.

Unas semanas más tarde, en noviembre de 2017, el Comité de Inteligencia de la Cámara de Representantes publicó una lista de cuentas que Twitter les dio, que se encontraron asociadas con la Agencia de Investigación de Internet (IRA) de Rusia y su campaña de influencia dirigida a la elección de los EE. UU. Las actividades de estas cuentas, las operaciones de información de las que formaban parte, se habían producido al mismo tiempo que las conversaciones politizadas que habíamos estado estudiando tan de cerca.

Al revisar la lista, notamos que reconocimos varios nombres de cuenta. Por lo tanto, decidimos realizar una verificación cruzada de la lista de cuentas con las cuentas en nuestro conjunto de datos #BlackLivesMatter. De hecho, docenas de cuentas en la lista aparecieron en nuestros datos. Algunas, como @ Crystal1Johnson y @TEN_GOP, estaban entre las cuentas más retwiteadas en nuestro análisis. Y algunos de los ejemplos de tweets que habíamos presentado en nuestro artículo anterior, incluidos algunos de los tweets más problemáticos, no fueron publicados por activistas "reales" de #BlackLivesMatter o #BlueLivesMatter, sino por cuentas de IRA.

Para obtener una mejor visión de cómo las cuentas IRA participaron en la conversación de Twitter #BlackLivesMatter, creamos otro grafo de red (a continuación) utilizando los patrones de retweet de las cuentas. Al igual que en el grafo anterior, vimos dos grupos diferentes de cuentas que tendían a retuitear otras cuentas en su grupo, pero no las cuentas en el otro grupo. Nuevamente, había un grupo de cuentas (a la izquierda, en magenta) que era pro-BlackLivesMatter y liberal / demócrata, y un grupo (a la derecha, en verde) que era anti-BlackLivesMatter y conservador / republicano.



Figura 2. Grafo de la red de retweets de cuentas en las conversaciones de Twitter sobre los eventos #BlackLivesMatter y Shooting en 2016

A continuación, identificamos y destacamos las cuentas que se identificaron como parte de las operaciones de información de la IRA. El grafo, en toda su espeluznante gloria, está abajo, con las cuentas IRA en Orange y otras cuentas en azul.


Figura 3. Grafo de la red retweets más cuentas IRA Troll (en naranja)

Como puede ver, las cuentas IRA habían personificado a activistas en ambos lados de la conversación. A la izquierda estaban las cuentas de IRA como @ Crystal1Johnson, @gloed_up y @BleepThePolice que representaron a las personas de activistas afroamericanos que apoyaron el movimiento #BlackLivesMatter. A la derecha estaban cuentas de IRA como @TEN_GOP, @USA_Gunslinger y @SouthLoneStar que pretendían ser ciudadanos o grupos políticos conservadores de los Estados Unidos que criticaban el movimiento #BlackLivesMatter.

El estudiante de doctorado Ahmer Arif realizó un profundo análisis cualitativo de las cuentas de IRA activas en esta conversación: estudió sus perfiles y tweets para comprender cómo elaboraron y mantuvieron cuidadosamente a sus personas. Le recomiendo que lea ese documento (especialmente los Resultados y la Discusión; el trabajo se reproduce al final de este párrafo). Entre otras observaciones, Ahmer describió cómo (como persona de inclinación izquierda que apoyaba #BlackLivesMatter) fue muy fácil problematizar gran parte del contenido de las cuentas en el lado "derecho" del grafo, parte de ese contenido, que incluía Las declaraciones e imágenes racistas y explícitamente antiinmigrantes fueron profundamente perturbadoras. Pero de alguna manera estaba más preocupado por su reacción al contenido IRA del lado izquierdo del grafo, contenido que a menudo se alineaba con sus propios marcos. A veces, este contenido lo dejó dudoso sobre si realmente se trataba de propaganda.

Blm Ira Camera Ready

Esto subraya el poder y el matiz de estas estrategias. Estos agentes del IRA estaban representando caricaturas de ciudadanos políticamente activos de los Estados Unidos. En algunos casos, estas fueron caricaturas burdas de los peores tipos de actores en línea, utilizando la retórica más tóxica. Pero en otros casos, estas cuentas parecían personas comunes a nosotros, personas que se preocupan por las cosas que nos importan, personas que quieren las cosas que queremos, personas que comparten nuestros valores y marcos. Estos sugieren dos aspectos diferentes de estas operaciones de información.

Primero, estas operaciones de información nos apuntan dentro de nuestras comunidades en línea: los lugares a los que vamos para escuchar nuestras voces, hacer conexiones sociales y organizar acciones políticas. Se están infiltrando en estas comunidades actuando como otros miembros de la comunidad, desarrollando confianza, reuniendo audiencias. En segundo lugar, estas operaciones comienzan a aprovechar esa confianza para diferentes objetivos, para orientar a esas comunidades hacia los objetivos estratégicos de los operadores (en este caso, el gobierno ruso).
Uno de estos objetivos es "sembrar división" - para poner presión en las fallas en nuestra sociedad. Una sociedad dividida que se vuelve contra sí misma, que no puede unirse y encontrar un terreno común, es una que se manipula fácilmente. Observe cómo las cuentas de color naranja en el grafo (Figura 3) se encuentran en el exterior de los grupos: tal vez pueda imaginarlos literalmente separando a las dos comunidades. Los agentes rusos no crearon una división política en los Estados Unidos, pero estaban trabajando para alentarla.

El segundo objetivo es formar a estas comunidades hacia sus otros objetivos estratégicos. No es sorprendente que, considerando lo que ahora sabemos sobre su estrategia 2016, las cuentas IRA a la derecha en este grafo convergieron en apoyo de Donald Trump. Su actividad a la izquierda es más interesante. Como habíamos discutido en nuestro artículo anterior (escrito antes de conocer las actividades de IRA), las cuentas en el grupo pro # BlackLivesMatter de la izquierda estaban muy divididas en el sentimiento acerca de Hillary Clinton y la elección de 2016. Cuando nos fijamos específicamente en las cuentas IRA de la izquierda, encontramos que criticaban constantemente a Hillary Clinton, destacando las declaraciones anteriores que percibían como racistas y alentando a las personas de izquierda que no votaban por ella. Por lo tanto, podemos ver las cuentas IRA utilizando dos estrategias diferentes en los diferentes lados de la gráfica, pero con el mismo objetivo (de elegir a Donald Trump).

La conversación #BlackLivesMatter no es la única conversación política a la que se dirige el IRA. Con los nuevos datos proporcionados por Twitter a principios de esta semana, podemos ver que hubo varias comunidades de conversación en las que participaron, desde derechos de armas hasta temas de inmigración y debates sobre vacunas. Dando un paso atrás y teniendo en cuenta estos puntos de vista de los datos, debemos tener cuidado, tanto en el caso de #BlackLivesMatter como en estos otros públicos de problemas, para resistir la tentación de decir eso, porque estos movimientos o comunidades fueron atacados por las operaciones de información rusas. , que por lo tanto son ilegítimos. El hecho de que las cuentas IRA enviaran mensajes que apoyen a #BlackLivesMatter no significa que A) que la eliminación de la injusticia racial en los Estados Unidos esté alineada con los objetivos estratégicos de Rusia; o B) que #BlackLivesMatter es un brazo del gobierno ruso. (Los agentes de la IRA también enviaron mensajes diciendo exactamente lo contrario, por lo que podemos suponer que son como máximo ambivalentes). Si acepta esto, también debería poder pensar de manera similar sobre las actividades de la IRA que respaldan los derechos de las armas y terminan con la inmigración ilegal en los Estados Unidos. Es probable que Rusia no se preocupe por la mayoría de los problemas domésticos en los Estados Unidos. Su participación en estas conversaciones tiene un conjunto diferente de objetivos: socavar a los Estados Unidos dividiéndonos, erosionar nuestra confianza en la democracia (y otras instituciones) y apoyar resultados políticos específicos Eso debilita nuestras posiciones estratégicas y fortalece las suyas. Esos son los objetivos de sus operaciones de información.

Una de las cosas más sorprendentes de la era de Internet es la forma en que nos permite unirnos, junto con las personas de al lado, en todo el país y en todo el mundo, y trabajar juntos para lograr causas compartidas. Hemos visto los aspectos positivos de esto con el voluntariado digital durante eventos de desastre y activismo político en línea durante eventos como la Primavera Árabe. Pero algunos de los mismos mecanismos que hacen que la organización en línea sea tan poderosa también nos hacen particularmente vulnerables, en estos espacios, a tácticas como las que usa el IRA. Transmitir las recomendaciones de Ahmer Arif, si pudiéramos dejar a los lectores con un solo objetivo, es ser más reflexivos acerca de cómo interactuamos con la información en línea (y en otros lugares), para sintonizar con cómo esta información nos afecta (emocionalmente) y para considerarla. cómo las personas que buscan manipularnos (por ejemplo, moldeando nuestros marcos) no nos están simplemente gritando desde el "otro lado" de estas divisiones políticas, sino que cada vez más intentan cultivarnos y darnos forma desde nuestras propias comunidades.

Análisis de la discusión política en torno a #DeleteFacebook

DeleteFacebook en Twitter: una discusión política oculta

Center for Network Research

Como el CEO fundador de Facebook testificó frente al Senado, el escándalo de privacidad de datos en torno a su compañía se ha convertido en un problema político de alto nivel. Pero, ¿cómo se refleja a gran escala a nivel de individuos? Para obtener información sobre eso, recopilamos y analizamos 169,610 tweets públicos anonimizados de 81,639 usuarios publicados entre el 28 de marzo y el 30 de abril.

Estudiamos los temas sobre los que las personas tuiteaban y construimos su red de co-mención de hashtag. En esta red, cada hashtag está representado por un nodo con un tamaño proporcional al número de veces que se twitteó y un color que se asemeja a la comunidad de red a la que pertenece. El enlace entre dos hashtags ilustra la frecuencia con la que se mencionan conjuntamente en los tweets. Para reducir la complejidad de la imagen, aplicamos algunos métodos de filtrado y visualizamos los 300 hashtags más populares de la Figura 1. Esta red destaca tanto los temas más populares, como la forma en que se relacionan entre sí. Hay una serie de observaciones interesantes sobre esta pequeña muestra del espacio de conversación de Twitter, y aunque está relacionado con un problema de gestión de la marca, esconde una historia política sutil.

Figura 1. La red de referencia de los 300 hashtags principales utilizados en la campaña #deletefacebook en Twitter. El tamaño de los nodos representa el número de veces que estuvieron presentes en el conjunto de datos, su color indica su comunidad de red en función del método propuesto por Blondel et. Alabama. [1], y el ancho del enlace entre dos hashtags visualiza su frecuencia de co-mención.

1. El escándalo de Cambridge Analytica y la aplicación del Reglamento General de Protección de Datos de la UE (#gdpr) [2] elevaron la conciencia pública sobre cuestiones de privacidad de datos a un nivel sin precedentes [3]. Estos han centrado nuevamente la discusión en torno a un tema que estuvo bastante al margen de la conversación sobre la neutralidad de la red y los derechos humanos en la era de Internet. El concepto de #internetbillofrights está claramente emergiendo en esta conversación. Los usuarios de Twitter incluso han inventado la etiqueta sarcástica #googlegestapo, lo que implica que podría ser hora de reconsiderar los límites de #socialmedia y las compañías de tecnología: nuestra relación con el # hermano mayor.

Figura 2. Un acercamiento alrededor del hashtag #internetbillofrights

2. #maga: la abreviatura del lema "Make America Great Again" se encuentra entre los hashtags más populares, junto con #qanon, "el creador de una teoría de la conspiración popularizada por los partidarios del presidente estadounidense Donald Trump" [4]. Estos hashtags crean una comunidad de discusión propia, frecuentemente mencionada conjuntamente con etiquetas como #godblesstrump, #buildthewall, #trump y #hilaryforprison. Aparentemente, las personas que hablan de eliminar Facebook también tienden a expresar su apoyo a la administración actual de los EE. UU. A la luz del presunto papel de Facebook y Cambridge Analytica en las elecciones de 2016, esta coincidencia parece bastante controvertida.

Figura 3. Zoom en la comunidad de red de hashtags relacionados con el soporte para Trump

3. Aunque investigaciones recientes sugieren que "los republicanos tienden a sentirse complacidos con el seguimiento, tanto en línea como en la vida real, mientras que los demócratas a menudo se sienten mal por ello" [5], la parte de la red que apoya Trump supera significativamente la fracción de su oposición. A diferencia de los hashtags típicos en la otra comunidad de conversación, relacionados estrictamente con las palabras de apoyo de Trump, los hashtags mencionados en el campo de la oposición hacen referencia a cuestiones actuales relacionadas con el contexto. Véase, por ejemplo, referencias a la lucha política entre Trump y las dos figuras clave a cargo de la investigación de Rusia que involucra al presidente (#protectrosenstein, #protectmueller), en torno a la presunta colusión de la campaña de Trump con Rusia durante las elecciones presidenciales de 2016 [ 6].

Figura 4. Hashtags relacionados con el campo de oposición a Trump

4. Sorprendentemente, #cambridgeanalytica no se conecta con los hashtags Trump más populares, aunque Cambridge Analytica, que ahora se declara en bancarrota [7], la empresa contratada por la campaña Trump para las elecciones de 2016, y la recolección de datos realizada por ellos fue la principal escándalo que condujo a la aparición de #deletefacebook, y la razón principal por la cual Mark Zuckerberg testificó ante el Congreso el 10 de abril. Esta falta de atención parece indicar que la culpa en esta conversación parece estar en el proveedor de datos, y menos en el empresa de procesamiento de datos.

Figura 5. La mínima atención prestada a #cambridgeanalytica

5. A pesar de que el equipo de Facebook se ha movilizado rápidamente para hacer sus políticas de protección de datos más transparentes y permitiendo a los usuarios optar por dejar que Facebook recopile datos sobre ellos a la luz del escándalo, y a pesar de que los medios se han En este aspecto, la conversación de Twitter sobre la eliminación de Facebook no incluye referencias a estos esfuerzos. De hecho, toda la conversación al respecto falta en la red de co-mención de 300 hashtag. Esta falta de atención de los medios sociales a los esfuerzos de Facebook para retener a los usuarios en respuesta al escándalo público en el que han participado sugiere que el juego de asociación tema / tema podría ser jugado más estratégicamente por la compañía con el fin de aprovechar segmentos de percepción pública hacia su ventaja.

En general, hay tres amplias conclusiones que se pueden extraer de este pequeño y simple análisis del tema de conversación en torno a #deletefacebook en Twitter. En primer lugar, esta conversación, abrumadoramente presentada en la actividad de Twitter de los seguidores de Trump, centra la atención en las trampas de Facebook, como el principal proveedor de datos personales para la orientación política. Sin embargo, se presta muy poca atención al papel y las preocupaciones éticas de las empresas de consultoría de datos que procesan y utilizan estos datos para la orientación política. Si bien hay una pequeña parte de la conversación sobre legislación y temas generales de protección de datos, estos temas aún se encuentran en la periferia de un espacio de atención de medios en línea que se asemeja más a un monólogo unilateral que a una conversación real sobre temas.

En segundo lugar, ciertos problemas expresados ​​a través de hashtags en Twitter carecen de una asociación entre la información objetiva y la percepción de los usuarios de Twitter en sus conversaciones en línea. Dependiendo del alcance y el ímpetu de estas conversaciones en línea, esta conversación puede tener consecuencias para el compromiso y la reputación de la marca tanto comercial como política [8]. Y tercero, el universo de usuarios que hablan sobre un hashtag particular puede estar más o menos sesgado hacia un lado de la discusión que hacia el otro.

Finalmente, en un intento de guiar a aquellos que constantemente se encuentran fuera o al margen del espacio de conversación, destacamos dos razones por las cuales es importante abrir el espacio de conversación en las redes sociales:

Para evitar tener fuertes contrastes entre la información fáctica y la percepción pública. El espacio de conversación en línea es un juego de percepción. Cuando los hechos y las percepciones son disjuntos, el populismo prospera, las noticias falsas se extienden sin cesar, y las percepciones en línea pueden llevar a acciones parciales y desinformadas fuera de línea [9], [10]. Las intenciones de los populistas de las redes sociales (ya sean políticos o gerentes de marca) es monopolizar el espacio de conversación con lemas simples, directos y repetitivos, independientemente de su fundamento en la información objetiva. La sofisticación de los mensajes disuade el compromiso e induce procesos cognitivos en los usuarios, que reaccionan utilizando una dinámica de acción trascendental y una reacción ante problemas puntuales.

Para evitar tener el efecto "alimentación azul, alimentación roja" [11] en los problemas. En otras palabras, evitar los diseños de plataforma fuertemente integrados que conducen a "cámaras de eco" virtuales. Aunque diferentes públicos podrían estar interesados ​​en el mismo tema (por ejemplo, problemas de privacidad), sus fuentes de información sobre el tema son diferentes y tienden a evitar disonancia cognitiva al elegir comprometerse con la información que juega con sus propias creencias, evitando / rechazando información que va en contra de sus creencias.

Conocer este mapa de parcialidad, con sus obvias limitaciones, es importante para aquellos que desean mantener el equilibrio de las conversaciones y, por lo tanto, usar el hashtag principal junto con los temas que se reflejan al otro lado del debate. El riesgo de los espacios de percepción sesgados es que los segmentos de percepción pública podrían reforzar y fortalecer las creencias afines, transformando los mensajes en monólogos, atrapando mensajes dentro de las comunidades, en lugar de abrirse a argumentos críticos. En la era de la polarización del tema que conecta los diálogos en línea con la acción fuera de línea, tales comportamientos necesitan un diseño más intencionado y estratégico del espacio de conversación.

Publicación del blog por Silvia Fierascu y Milán Janosov

Referencias

[1] Blondel, V. D., Guillaume, J. L., Lambiotte, R., & Lefebvre, E. (2008). Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 10:P10008.
[2] https://www.eugdpr.org/.
[3] https://trends.google.com/trends/explore?date=2018-01-01%202018-05-09&q=gdpr,cambridge%20analytica,data%20privacy.
[4] https://en.wikipedia.org/wiki/QAnon.
[5] Turow, J., Hennessy, M., Draper, N., Akanbi, O. & Diami, V. (2018). Divided We Feel: Partisan Politics Drive Americans' Emotions Regarding Surveillance of Low-Income Populations. Annenberg School for Communication, University of Pennsylvania, April 30, 2018, https://www.asc.upenn.edu/sites/default/files/documents/Turow-Divided-Final.pdf.
[6] https://news.vice.com/en_ca/article/9kggg5/fire-rosenstein-is-the-new-far-right-attack-on-muellers-investigation.
[7] https://www.nytimes.com/2018/05/02/us/politics/cambridge-analytica-shut-down.html.
[8] https://www.theguardian.com/technology/2013/jul/17/managing-brand-reputation-in-the-age-of-twitter.
[9] Guess, A., Nyhan, B., & Reifler, J. (2018). Selective Exposure to Misinformation: Evidence from the consumption of fake news during the 2016 US presidential campaign. Dartmouth College, January 3, 2018, http://www.dartmouth.edu/~nyhan/fake-news-2016.pdf.
[10] Allcott, H., & Gentzkow, M. (2017). Social media and fake news in the 2016 election. Journal of Economic Perspectives, 31(2), 211-36.
[11] http://graphics.wsj.com/blue-feed-red-feed/.

Trolls políticos en Argentina: Estructura y alcance

Mundo troll: el detrás de escena de las fábricas de insultos en las redes sociales

Brenda Struminger
LA NACION


Siete comunicadores, publicistas y técnicos informáticos brindaron detalles sobre su funcionamiento Fuente: LA NACION - Crédito: Alfredo Sabat

¿Una oficina repleta de personas que escriben insultos? ¿Un operario que presiona un botón? ¿Programas automáticos? ¿Una jefa que decide el próximo "Trending Topic"? ¿Reuniones con dirigentes políticos? ¿Dinero en negro? Un poco de todo. Los "ejércitos" de trolls y bots en redes sociales funcionan en el mundo virtual, pero están montados sobre una estructura humana. Implican inversión, contratación de personal y adquisición de programas y cuentas falsas, muchas veces en el exterior.

Siete comunicadores, publicistas y técnicos informáticos que trabajaron en campañas de trolls o las coordinaron brindaron detalles sobre su funcionamiento, con la condición de que no se publiquen sus identidades ni los nombres de sus agencias.

Fueron contratados por dirigentes y partidos políticos, a través de sus consultoras y agencias publicitarias, para brindarles servicios de trolls y bots (cuentas apócrifas y automáticas destinadas a agredir, cambiar el foco de una conversación pública o instalar temas).


Las principales fuerzas también tienen sus propias agencias, montadas, o bien en sus locales partidarios, o en oficinas. Todo depende del presupuesto. Suelen instalarse en el Distrito Audiovisual (que comprende áreas de Palermo, Chacarita, Villa Ortúzar, Colegiales y Paternal), por los beneficios impositivos.

"Monitos"

Un equipo de trolls se divide en tres áreas: una persona o grupo que decide la estrategia (a quién hay que hablarle, a quién hay que atacar, y cómo); un equipo audiovisual que diseña las piezas que se difunden (videos, imágenes, flyers); y uno de empleados junior, que llevan a cabo las campañas. A estos últimos suelen llamarlos "monitos".


Los operarios no firman contrato, se les paga en negro y se les pide discreción a la hora de referirse a su trabajo. Son estudiantes o licenciados en Comunicación o Informática. Tienen entre 20 y 35 años. Algunos tienen horarios fijos y asisten a una oficina; otros trabajan desde sus casas y envían a sus jefes capturas de pantalla de cada operación. Cobran entre 10 y 15 mil pesos por mes. Los mejor pagos son los que están disponibles a toda hora, cualquier día.

"En el mundo de la comunicación política hay incendios. Un buen equipo de trolls sale a apagarlos en tiempo real, cambia el foco de la discusión cuando se necesita", sostuvo un consultor que lleva 10 años en el negocio de la propaganda política.

Una licenciada en Comunicación de 28 años y un técnico en Periodismo de 42 revelaron a LA NACION que trabajaron más de un año en agencias de trolleo. Cobraban en efectivo, que les entregaban en sobres por mes.

Una hacía campaña para el presidente de un país centroamericano; el otro para un intendente del PJ bonaerense. Ambos asistían a oficinas, respectivamente, en Vicente López y en Palermo, donde trabajaban con otros comunicadores. Sus tareas se dividían entre ataques por redes e instalación de ciertas palabras o frases en las listas de tendencias de las redes, llamados Trending Topic. Un "TT", según la agenda del día, puede lograrse con 300 cuentas que tuiteen sobre el mismo tema al mismo tiempo.


Los partidos políticos también tienen sus propias agencias, montadas, o bien en sus locales partidarios, o en oficinas Crédito: Shutterstock

Costos

Los gastos para realizar una campaña ilegítima en redes sociales son destinados principalmente a la compra de cuentas y software y al pago de sueldos de operarios y diseñadores. El monto total varía según la calidad y tipo de cuentas, la cantidad de empleados y su disponibilidad. Pero los dueños de las agencias admitieron que el precio se decide de acuerdo a la billetera del cliente.

Las agencias compran cuentas "truchas" en redes sociales a través de internet. Entre 2008 y 2009, cuando empezaron a utilizarse en el país, solo podían adquirirse en la deep web ("internet profunda", un área de la red que no está indexada por los motores de búsqueda convencionales) o en páginas del exterior. Un consultor pionero en la coordinación de "granjas de trolls" conseguía, en 2014, cuentas falsas creadas en Vietnam; otro en Polonia, otro en India, otro en Pakistán. Hoy también están disponibles en páginas argentinas.

Una cuenta validada (asociada a una línea telefónica, que permite crear perfiles en varias redes) sale entre 20 y 50 dólares. Se calculan unos 100 dólares para lograr interacciones (por ejemplo, likes) para 3000 cuentas apócrifas. Y un programa para manejar bots cuesta unos 1000 dólares.

También hay programadores independientes que trabajan free lance. Un experto en informática, por ejemplo, se dedica a "incubar" perfiles en redes sociales. Los crea, por ejemplo, en Instagram, y durante varios meses emite mensajes, sigue a otros usuarios y logra que lo sigan. Cuando la cuenta se transforma en un perfil creíble, lo vende a 50 dólares.

Los trolls y la política

Los directivos de agencias consultados aseguraron que los partidos de todo el arco político usaron trolls alguna vez. La actividad aumenta en épocas de campaña, pero entre los principales partidos está vigente todo el año.

Algunos dirigentes contratan consultoras externas, otros tienen agencias propias. O como se los llama en la jerga, "call centers". "Que existen, existen y se usan", dijo una fuente del oficialismo que trabaja en el área de comunicación digital. "Pero hay que desmitificar que son miles de monos escribiendo insultos todos los días todo el tiempo".

Las fuerzas políticas, además de contratar operarios profesionales a través de agencias, convocan a sus seguidores para que "militen las redes sociales" difundiendo mensajes o cuestionando a quienes publican ideas contrarias. También les piden, por mail o mensaje privado, que "cedan" sus cuentas. Así, la central de operaciones del partido tiene a su disposición centenares de cuentas con perfiles "reales" para realizar campañas en redes sociales, lo cual le aporta mayores interacciones.

Además, reduce los "castigos" que imponen las empresas de redes sociales a las cuentas falsas. Tanto Twitter como Facebook e Instagram utilizan mecanismos para detectar este tipo de cuentas y desestimarlas en las búsquedas de los usuarios o eliminarlas.

El bloggero y experto en uso de redes, Fabio Baccaglioni, trabaja hace años con un software que releva conversaciones y usuarios y los vierte en una base de datos. Su sistema le permite detectar cuentas falsas y bots y distribuirlos en listas por afinidad política. Asegura que detecta, a diario, unos 20 mil usuarios falsos. "De esos, unos 10 mil son kirchneristas y otros tantos son del Pro. Pero sé que son más. Estos son los que tengo asegurados como trolls y bots. Soy exigente a la hora de categorizarlos".

Muchas veces los trolls y bots se usan para desviar o modificar los focos de las conversaciones en Twitter, Facebook e Instagram sobre determinados temas. Un ejemplo reciente lo provee Baccaglioni: detectó que la mayor parte de los mensajes en Twitter el día después del asesinato de un colectivero en Tristán Suárez cuestionaban al gobierno provincial. Alrededor del mediodía, hubo un cambio drástico. La mayoría de las conversaciones criticaba a la intendencia de La Matanza. Rastreó el tipo de tuits emitidos en ese rango horario y descubrió que habían aumentado exponencialmente, y que las cuentas que tuiteaban eran falsas. Poco después, uno de las tendencias en Twitter era #RenunciaMagario.

"Cuentas robustas"

Los trolls perfeccionan cada año sus estrategias para parecer reales. Por ejemplo, publican textos con errores de ortografía o imágenes de elaboración no profesional. "Si quiero aparentar que soy alguien real, pero escribo perfecto o publico una pieza visual con buen diseño, tendré una apariencia sospechosa", dijo un exempleado de una fábrica de trolls del PJ. "En general se prefiere difundir piezas con defectos, que hacen a las cuentas más humanas".

Los expertos remarcan que los servicios se perfeccionaron en los últimos años. "Hay un gris muy grande en la detección, porque muchos dejaron de funcionar exclusivamente de forma automática. Ahora las cuentas intercalan sus publicaciones con posts manuales, mensajes más elaborados. Así logran camuflarse para simular que la cuenta parezca real", dice el experto informático.

Los perfiles y sus alcances son estudiados minuciosamente por las agencias, que crean cuentas de acuerdo a esas mediciones: las cuentas de mujeres rinden mejor que las masculinas; las de usuarios jóvenes "miden" más que las de los mayores.

"Un perfil muy rendidor y usado como troll es el de una supuesta mujer que publica fotos de su cuerpo. Por eso es común encontrar cuentas de chicas jóvenes en poses sexy que también tuitean sobre política", dijo a LA NACION un especialista en posicionamiento en redes sociales que tiene su propia agencia de influencers y trabajó con trolls pero los dejó hace tres años.

No sólo los usan políticos. También empresarios o figuras del espectáculo que quieren levantar sus perfiles públicos o limpiar sus imágenes. Un especialista relató que recibió una oferta para trabajar con las redes de un importante actor que había sido denunciado por violencia de género.

Glosario

Troll: cuenta de una red social que puede tener o no una identidad real que la respalde. En general se usan para agredir, pero también para instalar trending topic. Una sola persona puede manejar entre 10 y 20 cuentas. Según la atención que le preste a cada una (calidad de los mensajes) puede lograr tener un perfil más creíble. Mientras más verosímil es, mejor posicionados estarán sus mensajes.

Bot: son cuentas poco elaboradas que se manejan automáticamente con un software. Una persona, con un programa adecuado, puede manejar miles de cuentas de bots. Sirven para instalar temas en la lista de tendencias de la red social o para aumentar la cantidad de seguidores de un usuario. Son más fáciles de detectar que los trolls porque sus perfiles son básicos y reproducen mensajes en masa, al mismo tiempo.

Campaña sucia en redes: el objetivo de una campaña de trolls y/o bots es modificar la opinión pública creando conversaciones o Trending Topics. El logro máximo es transformarse en noticia en los medios de comunicación tradicionales. Por ejemplo, que un canal de televisión reproduzca tuits falsos o un diario mencione un trending topic impulsado por robots. La diferencia principal con una campaña legítima es que los trolls publican contenidos falsos a través de usuarios falsos. Es decir que no hay identidades reales detrás de cada cuenta. Un operario suele manejar entre diez y veinte trolls al mismo tiempo. Y una sola persona puede mantener operativos, a través de un software, a miles de bots.

Análisis de hashtags brasileños de política en 2016

El escenario político

Algunos análisis rápidos
Publicado en Marzo 17, 2016

R, Python y Redes


El escenario político brasileño parece estar dentro de una licuadora con las últimas noticias publicadas ayer (16 de marzo de 2016) sobre el nombramiento de Lula como Ministro de la Casa Civil y de su conversación con la presidenta Dilma divulgada en una red nacional.

Usando los paquetes twitteR y tm, hice una búsqueda en Twitter por la palabra clave Lula para monitorear la percepción de las personas en esos medios sociales bien en el "calor del momento". En breve, publicar un post comentando el código utilizado para el análisis con un breve tutorial.

La búsqueda volvió 2000 tweets. En el caso de que se produzca un error en el sistema,



También generé otro wordcloud haciendo una búsqueda por #ocupabrasilia. Este término está en segundo lugar en las tendencias de Twitter en este momento.

 #ocupabrasilia


Después de eso, hice una agrupación jerárquica de los términos más presentes agrupándolos en 7 grandes grupos.



Después de exportar la matriz de términos a un archivo .csv, usé el software Ucinet para generar redes de palabras. La primera red fue generada a partir de los overlaps de los términos. El tamaño de los vértices representa la centralidad de grado de cada palabra.



Para generar la segunda red, he utilizado las correlaciones entre los términos. El tamaño sigue siendo la centralidad de grado.



He intentado, con esos análisis rápidos e incipientes, captar la opinión general de los usuarios de Twitter sobre ese momento político histórico que vive Brasil. Espero que los grafos sean útiles.

Los rusos usaron cuentas chavistas durante la crisis catalana

La trama rusa empleó redes chavistas para agravar la crisis catalana

Un análisis de más de cinco millones de mensajes de la Universidad George Washington revela que RT y Sputnik usaron miles de cuentas para propagar una imagen negativa de España antes y después del 1-O

La trama rusa empleó redes chavistas para agravar la crisis catalana

David Alandete || El País




Dos medios del Kremlin, RT y Sputnik, se valieron de un elevadísimo número de cuentas en redes sociales en el entorno del chavismo y Venezuela para propagar una imagen negativa de España en las jornadas anteriores y posteriores al referéndum del 1 de octubre, según un pormenorizado análisis de más de cinco millones de mensajes de la universidad George Washington, en EE UU. El informe advierte de la “grave crisis de reputación, política y económica en España y en la UE”.

La principal conclusión del estudio es que los líderes políticos y las instituciones tradicionales han perdido peso a la hora de influir en la opinión pública. Su lugar lo han ocupado otros actores, mucho más difíciles de seguir y controlar, y que ya no se circunscriben al ámbito político y mediático de un solo país. En el caso del pulso soberanista catalán, la narrativa de los partidos constitucionalistas en el Gobierno y en la oposición quedó reducida por una compleja red de mensajes originados en medios prorrusos y amplificados en parte por el chavismo.



Para el estudio se ha utilizado un software avanzado de medición y análisis de big data que utiliza tecnología española. Su autor, Javier Lesaca, es investigador visitante en la Escuela de Medios y Asuntos Públicos de la George Washington University. Ha analizado en total 5.029.877 mensajes en Twitter, Facebook y otras redes sociales que emplearon los términos Cataluña, Catalunya y Catalonia entre el 29 de septiembre y el 5 de octubre.

“Lo más sorprendente de la investigación ha sido descubrir todo un ejército de cuentas zombis perfectamente coordinadas que se dedican a compartir contenidos generados por RT y Sputnik en diversas conversaciones digitales, que van desde Siria y Estados Unidos hasta Cataluña”, asegura Lesaca. “Hay indicios para pensar que el patrón de disrupción digital que se ha detectado en debates digitales sobre las elecciones de Estados Unidos o el Brexit se ha producido también en Cataluña y que los actores de esta disrupción son los mismos”.

La trama rusa empleó redes chavistas para agravar la crisis catalana La red de injerencia rusa sitúa Cataluña entre sus prioridades para debilitar Europa
Desde la mesa del Consejo de Ministros se reconoció este viernes que el Gobierno tiene información contrastada de que en la crisis catalana ha habido mensajes disruptivos procedentes de “territorio ruso” y se añadió que había “de otros lugares”, informa Anabel Díez. Fuentes gubernamentales reconocieron posteriormente que con esos “otros lugares” se referían a Venezuela.

Un claro ejemplo: RT publicó múltiples noticias sobre Cataluña. Estas se difundieron luego en redes sociales, provocando una conversación con mensajes y respuestas en las que uno de los términos más empleados fue #VenezuelaSaludaACataluña, por encima de menciones a la OTAN, la UE o Julian Assange. En lo que respecta a Sputnik, la segunda noticia más compartida fue: “Maduro: Rajoy debe responder al mundo por lo que ha hecho en Cataluña”.

La mitad de las noticias compartidas por RT en las jornadas inmediatamente anteriores y posteriores al referéndum del 1 de octubre fueron sobre la supuesta violencia policial, con titulares como: “Fuertes vídeos: la brutal represión de la policía contra los votantes del referéndum catalán” o “Cataluña elige su destino entre porras y balas de goma”.

El análisis de los mensajes en redes sobre la crisis catalana revela que los dos medios rusos, financiados ambos por el Kremlin, lograron que sus enlaces se compartieran más que los de los medios públicos españoles EFE y RTVE, o que cabeceras privadas internacionales como The Guardian o CNN. Según concluye el informe, “los conglomerados mediáticos rusos RT y Sputnik han participado en una estrategia deliberada de disrupción en la conversación digital global sobre Cataluña”.


Es significativa la plataforma que emplearon para propagar y viralizar esos mensajes, según el análisis de Lesaca: la mayoría, un 32%, fueron cuentas chavistas o de Venezuela, seguidas por perfiles falsos o automatizados (25%), cuentas anónimas con coberturas reales que sólo se dedican a difundir contenido de RT y Sputnik (30%) y canales oficiales de estos dos medios (10%). Solo un 3% de la conversación obedeció a perfiles reales fuera de esos grupos de interés. Una de las cuentas más activas fue @MarinoEscalante en Twitter, que ha compartido enlaces de RT con mensajes como “Rajoy y el Rey franquista de #España ven la paja en el ojo de Maduro, pero no en #Cataluña”.

Esta procedencia queda confirmada por el análisis de las cuentas que a la hora de publicar mensajes en Twitter, Facebook y otras redes sociales hacen pública su geolocalización. Venezuela es su ubicación más común por detrás de España. De entre los que compartieron el contenido de RT sobre la crisis catalana, un 13,18% están en Venezuela.En el caso de Sputnik, son un 10,46%.

Como afirma el informe, la mayoría de perfiles digitales anónimos analizados “están asociados a cuentas o nodos que se originan en Venezuela y que claramente muestran su simpatía hacia el régimen de Nicolás Maduro, el Partido Socialista Unido de Venezuela o su líder [difunto] Hugo Chávez”. El estudio añade que “en algunos casos, se detecta que esas cuentas publican el mismo contenido al mismo tiempo, reforzando la hipótesis del empleo de robots”.

El empleo de los bots es crucial en este tipo de estrategias de disrupción: se crean noticias inventadas o con enfoques partidistas o manipulados. Luego se publican en algún foro, por oscuro que sea. Después, se difunden los mensajes en redes sociales y una verdadera legión de cuentas falsas procede a compartirlos de forma automática, haciendo que los algoritmos digitales les dediquen un lugar destacado.

Según Lesaca, “los sistemas democráticos tienen la obligación de investigar estos indicios e implementar métodos sistemáticos de monitoreo y respuesta frente a presuntas disrupciones de agentes extranjeros. Las guerras y conflictos internacionales se están librando ya en la opinión pública”.

UNA RED EN CUYO CENTRO ESTÁ VENEZUELA
El gran entramado de cuentas en redes sociales que controlan tanto Rusia como el chavismo logró que una determinada interpretación de la crisis catalana dominara la conversación global en foros como Twitter. Lo demuestra el gráfico que encabeza esta información, que identifica visualmente las cuentas más activas y las conexiones entre estas.
Esas informaciones, que habitualmente describen una supuesta brutalidad policial en el referéndum del 1 de octubre y que en ocasiones restaban importancia a que el referéndum hubiera sido ilegalizado por la justicia, fueron compartidas con mayor intensidad —los puntos rojos— por cuentas chavistas, que ocuparon el lugar central de la conversación social sobre la crisis en Cataluña.
Los vídeos más compartidos en esas redes, por ejemplo, fueron los que mostraban cargas policiales durante el referéndum, con mensajes alarmistas y en ocasiones con opiniones que referían a una supuesta carencia democrática del Estado español en esta crisis.
Es decir: hubo un esfuerzo consciente y coordinado por parte de esas cuentas en la órbita venezolana por amplificar al máximo las informaciones procedentes de los medios estatales rusos RT y Sputnik, algo que también hicieron activistas en la órbita rusa como Edward Snowden.
El estudio apunta la conclusión clara de esta estrategia: “La narrativa que generaron los grupos pro-independentistas, contraria al Gobierno de España, dominó la conversación de forma hegemónica en inglés, español y catalán”.

Trolls rusos apoyan la ultraderecha italiana

Las redes rusas se activaron para impulsar a la ultraderecha en Italia

Un análisis de redes sociales revela cómo medios del Kremlin han fomentado los discursos xenófobos


David Alandete y Daniel Verdú
El País

La maquinaria de injerencias rusa ha centrado sus esfuerzos en los pasados meses en una campaña de desinformación sobre la situación migratoria en Italia con el objetivo de impulsar a partidos radicales ante las elecciones generales del domingo. Según un análisis de 1.055.774 mensajes de 98.191 usuarios en redes sociales al que ha tenido acceso EL PAÍS, un entramado de perfiles de activistas contra la inmigración y las ONG emplearon sobre todo enlaces publicados por Sputnik, un medio propiedad del Gobierno ruso que opera entre otros idiomas en italiano, para propagar la falsa imagen de una Italia invadida por unos refugiados responsables del desempleo y de la inflación, en una crisis agravada por la pasividad de los políticos europeístas y en última instancia por la Unión Europea.

Algunos ejemplos de las informaciones publicadas por Sputnik son “En 2065 la cuota de inmigrantes en Italia podría superar el 40% de la población total” o “El caos de los inmigrantes es el inicio de una guerra social”. Alto Data Analytics, una compañía internacional centrada en la aplicación de big data e inteligencia artificial para el análisis de opinión pública en medios y redes sociales, ha facilitado a este diario un estudio de 3.164 fuentes de contenido como noticias, entradas de blogs y vídeos con publicaciones entre el 1 de febrero y el 31 de julio de 2017. La conclusión es que Sputnik ha sido muy influyente a la hora de radicalizar el debate sobre la crisis migratoria. De todos los medios internacionales que operan en Italia, ese medio ruso es el segundo más influyente, tras la versión italiana del Huffington Post, según las mediciones de Alto, cuyos algoritmos consideran el número de usuarios y la intensidad con la que se comparten los enlaces de los distintos medios en redes sociales de forma similar a como lo harían los algoritmos de Google.

El debate sobre la migración ha impregnado completamente la campaña política italiana dejando apenas espacio para otros temas. Según las encuestas, la formación que no tenga una posición clara al respecto no saldrá en la foto del próximo domingo. Un reflejo evidente de los episodios es la tensión en la calle y en las redes sociales, donde desde hace meses han dejado de existir los matices y triunfan cada vez más las posiciones radicalizadas. El auge de La liga, el partido de tintes xenófobos que preside Matteo Salvini y que forma parte de la potente coalición de centroderecha que lidera Silvio Berlusconi, o Casa Pound, una formación declarada abiertamente fascista que aspira a entrar en el Parlamento, son dos ejemplos.

Sputnik fue una parte central pero no la única en esa estrategia de desestabilización de Italia. A ese medio ruso se le sumó un entramado de pequeños sitios web centrados de forma casi exclusiva en mensajes contra la inmigración como ‘Todos los crímenes de los inmigrantes’, ‘El populista’ o ‘Italia patria mía’. Un indicio de la actividad de cuentas automatizadas o bots, utilizadas para viralizar contenido, es que con el doble de integrantes, la comunidad a favor de la inmigración publicó menos de la mitad del contenido que la que se opone a la entrada de refugiados a Italia. En Twitter, una de las redes sociales analizadas, los mensajes contra la inmigración supusieron un 68% del total.

El ecosistema mediático de la derecha (norteamericana)

Yochai Benkler: El ecosistema mediático de la derecha
Shorenstein Center.




Yochai Benkler, profesor de la Facultad de Derecho de Harvard y co-director del Centro Berkman Klein para Internet y Sociedad en Harvard, habló de su reciente estudio sobre los medios conservadores y la elección de 2016, que analizó más de 1,25 millones de artículos publicados en línea Entre el 1 de abril de 2015 y el Día de la Elección, 2016. A continuación se presentan algunos aspectos destacados de la conversación, así como la grabación de audio.

Descargue las diapositivas de presentación.

Una red con influencia significativa

"Breitbart no estaba solo, sino que estaba enredado en una red de sitios [tales como Infowars y The Daily Caller] ... estos son los nodos centrales en la red de propaganda que fue la base de la subida de Donald Trump. Fue dirigido no sólo para capturar la Casa Blanca, sino ante todo para capturar al Partido Republicano ".

"Esto no es sólo de interés histórico, esta red está ahora lista y salta para apoyar el mensaje del Presidente ... todos están trabajando juntos y luego son amplificados y replicados por Fox News, que es la salida que en última instancia captura, como Sabemos por el estudio de Pew, el 40 por ciento de los votantes de Trump ".

Los nuevos medios derechistas

"Aparte de Rush Limbaugh ... casi no existía nada antes de que Fox se creara en 1996. Nada de esto existía cuando Ronald Reagan fue elegido, nada de esto existía cuando Bill Clinton fue elegido, es todo nuevo. Comienza con AM talk radio después de que la Doctrina de Equidad fue derogada en 1985, se mueve en el 96 cuando el cable llega a suficientes hogares que la estrategia de mercado de apuntar estrechamente a un público políticamente comprometido se hace viable. Entonces la mayor parte de lo que estamos viendo aquí, aparte de Breitbart, que es en 2007, surge después de Obama como la fundación de la Tea Party ".

Polarización asimétrica

La asimetría sugiere fuertemente que no estamos mirando a un fenómeno tecnológicamente determinado, sino más bien a un fenómeno político, cultural, socialmente impulsado ...

"Hay un espejo izquierdo, por así decirlo, pero en gran parte se creó en 2002 hasta el 2008. Netroots es la fuente de gran parte de la emoción sobre la posibilidad de la organización progresiva en línea, y está mucho más estrechamente vinculada y esta es la Punto crítico- a las fuentes convencionales tradicionales que estaban allí en 1980 cuando Walter Cronkite seguía firmando ".

"Lo que ves es un modelo claramente asimétrico de polarización. En los debates sobre la polarización en el Congreso y sobre la polarización mediática, y la idea de burbujas de filtro, hay un sentido de un fenómeno general simétrico, tecnológicamente impulsado, particularmente en el lado de los medios de comunicación. La asimetría sugiere fuertemente que no estamos mirando un fenómeno tecnológicamente determinado, sino más bien un fenómeno político, cultural y socialmente impulsado, que utiliza las ventajas de la tecnología para saltar sobre los guardianes tradicionales y crear su propio ecosistema de medios ".

Cómo los medios derechistas formaron narrativas más amplias de los medios de comunicación

"Un factor crítico aquí es la capacidad de dar forma al discurso en los medios tradicionales ... un resultado muy claro que usted ve es que la cobertura de Clinton estaba sobre todo en escándalos, y muy poco en sustancia, mientras que Trump consiguió sus ediciones mucho más que escándalos . En concreto, se centró en los correos electrónicos de Clinton, en segundo lugar en la Fundación Clinton ... mientras que para Trump, es la inmigración, los empleos y hasta el comercio, más que cualquier otro tema de escándalo ... La inmigración es el tema de Breitbart, no Fox News. Breitbart forzó la inmigración en el GOP, ellos no la quitaron. "

Los retos futuros y el papel del periodismo

Nada hace que la gente se preocupe por una institución más que por el claro sentido de que están a punto de perderla ...

"Si pensamos que las noticias falsas son el problema, hacemos preguntas como, ¿cómo pueden Facebook y Google cambiar sus algoritmos de publicidad para disuadir a la gente que intenta ganar dinero? O, ¿cómo creamos una bandera de Facebook para que los usuarios adviertan de noticias falsas? Esto puede no ser totalmente irrelevante, pero fundamentalmente, cuando entendemos que estamos en un universo de desinformación y propaganda, nos enfrentamos a la pregunta básica de: ¿Cómo mantener una democracia en presencia de esfuerzos intencionales para negar la validez de la base Métodos de definición de la gama de desacuerdo razonable? ¿Cómo podemos mantener la democracia cuando todas las profesiones que afirman tener una base prepolítica para el conocimiento compartido, sobre la cual los ciudadanos pueden unirse para entender su destino compartido, son desafiadas? Son los periodistas, los científicos, los jueces, cada uno de estos mecanismos de juicio independiente son cuestionados. ¿Cómo podemos responsabilizar a los gobiernos cuando se pierde el conocimiento compartido de ciertos hechos? "

"Enfatizaré un hecho optimista de todo esto. Los medios tradicionales siguen manteniendo un papel, no quizás entre las élites de la derecha radical, sino en la amplia población. Y hay una oportunidad para una edad de oro del periodismo ahora, porque nada hace que la gente se preocupe por una institución más que la clara sensación de que están a punto de perderla, y las consecuencias de perderla. Especialmente para los periodistas ... entender su papel profesional no sólo como contar una buena historia, no sólo como ganar dinero para su organización, sino fundamentalmente, sobre ser una fuente importante de verdad independiente sobre la cual una democracia puede ser construida, nunca, o al menos No durante mucho tiempo, tan palpable en los Estados Unidos ".

Artículo y foto de Nilagia McCoy del Centro Shorenstein.

Extremistas de derecha dominan el Twitter alemán

La AfD de la derechista populista domina el Twitter alemán, según un nuevo estudio

Partido nacionalista mantiene una influencia desmesurada en las redes sociales cuando la elección se acerca

Financial Times



La investigación publicada hoy por un grupo en la universidad de Oxford demuestra que la alternativa populista de la derecha Alternative für Deutschland (AfD) conduce más tráfico de Twitter que cualquier partido alemán importante, y más uniforme que la discusión no partidista de las próximas elecciones generales sí mismo.

El estudio realizado por el Oxford Computational Propaganda encontró que, de casi 1m tweets recolectados entre el 1 y el 10 de septiembre, las hashtags asociadas específicamente con la AfD aparecieron en más del 30 por ciento.

El AfD, que espera ganar sus primeros escaños en el parlamento alemán el domingo, es "muy destacado en la esfera alemana de Twitter", concluye el estudio. La investigadora principal Lisa-Maria Neudert dijo al FT que la AfD "domina absolutamente" el tráfico político alemán de Twitter.

AfD domina el tráfico del Twitter político alemán

Miles de tweets por categoría de hashtags usados, 1-10 de Septiembre de 2017


Neudert dijo: "AfD es muy ruidoso en los medios sociales. Tienen un gran seguimiento y una buena estrategia de comunicación, una estrategia de medios sociales primero ". El estudio no distingue entre el tráfico de Twitter que apoya a la AfD y que se opone a ella.

El estudio también encontró que la proporción total de tráfico generada por cuentas altamente automatizadas, conocidas como bots, era "no sustancial", aunque el nivel de automatización era mayor para el tráfico usando hashtags relacionados con AfD.

La AfD es el partido populista derechista más exitoso en Alemania desde la segunda guerra mundial. Su objetivo declarado es "la autopreservación no la autodestrucción de nuestro estado y nuestro pueblo" y sus políticas incluyen el "cierre de todas las fronteras alemanas". Se espera que el partido gane 50 o más escaños en las elecciones del domingo.

La publicación del estudio llega después de una semana en la que las empresas de medios sociales dominantes se enfrentan a un escrutinio renovado sobre su papel, en gran medida opaco, en la formación del discurso político. Facebook entregó información a la investigación del abogado especial Robert Mueller sobre la interferencia rusa en las elecciones de 2016 en Estados Unidos después de revelar que los usuarios vinculados a Rusia habían comprado por lo menos $ 100,000 de publicidad en el sitio.

Los análisis originales de FT de los datos de Twitter y Facebook muestran cómo la posición de los medios de comunicación social de la AfD tiene el potencial de proporcionar el punto de apoyo para un cambio en el discurso político alemán hacia la extrema derecha y que tal cambio ya esté en marcha.




El mapeo de las relaciones de Twitter entre más de 700 candidatos del Bundestag identificados como usuarios de la plataforma de medios sociales por el grupo de campaña de transparencia Abgeordnetenwatch.de muestra hasta qué punto la AfD es distinta de la corriente política. Los candidatos a los partidos principales tienen más probabilidades de seguirse unos a otros, mientras que pocos candidatos al AfD siguen a los de otros partidos y viceversa.

Ms Neudert, el investigador de Oxford, puso el número de usuarios de Twitter en Alemania en 1m - una fracción de los más de 30m usuarios alemanes de Facebook. Sin embargo, señaló, Twitter es considerado importante por "líderes de opinión e influenciadores" y sirve como un canal para la comunicación abierta entre políticos y periodistas.

Con más de 350.000 gustos - más de dos de los partidos más grandes, CDU y SPD, juntos - el AfD tiene una presencia formidable Facebook similar. Mientras que la participación de los usuarios con el partido en Facebook creció constantemente a lo largo de la crisis de refugiados del verano de 2015, su mayor impulso llegó después de una protesta por una serie de agresiones sexuales en Colonia y otras ciudades alemanas en la víspera de Año Nuevo 2015. Los mensajes de la AfD se triplicaron a más de 380.000 en un mes. Muchos de los perpetradores de los asaltos eran solicitantes de asilo o inmigrantes ilegales, y el episodio ayudó a empujar el nivel de AfD de compromiso de Facebook a nuevas alturas.

El momento definitorio en el cambio de las páginas de Facebook de AfD

Compromiso del usuario por posteo realizado luego del Año Nuevo



No fue sólo el nivel de compromiso con el partido que se elevó tras los ataques de fin de año. El tono de la página Facebook de AfD cambió: las palabras y frases que, en Alemania, están más estrechamente asociadas con la era nazi comenzaron a aparecer con más frecuencia en los comentarios que los usuarios estaban publicando en la página.

Basado en investigaciones académicas y entrevistas con dos investigadores de lengua política alemanes, el FT compiló una lista de 25 términos asociados con la era nazi y / u otras ideologías nacionalistas alemanas. A continuación, utilizamos el software original para determinar la frecuencia con que aparecen estos términos en los comentarios de los usuarios en la página de AfD en Facebook.

En mayo de 2015, se utilizó un promedio de 2,6 de los términos en todos los comentarios por puesto de AfD. Un año más tarde, esta cifra había aumentado a 29,6 - un aumento del 1,100 por ciento. Entre los términos más frecuentemente utilizados se encuentran "Volksverräter" (traidor al pueblo) y "Altparteien" (partidos de establecimiento), ambos con fuertes connotaciones nazis.

Y también cambiaron las palabras que usan en su página de Facebook

Frecuencia de vocabulario del Tercer Reich en el comentario de cada post


Términos tales como "nacional" y "patriota" también han visto aumentos en la frecuencia. Aunque son ostensiblemente incontrovertibles, estos son algunos de los términos con una historia más problemática en Alemania.

El número de usuarios distintos de Facebook para utilizar dichos términos en los comentarios también aumentó, y aunque el uso de este lenguaje ha caído desde su pico a principios de 2016, sigue siendo significativamente mayor que para gran parte de la existencia de la página.