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lunes, 21 de agosto de 2017

Visualización del financiamiento interdisciplinario en Suiza (con Gephi)

Visualización de red compleja de la historia de la interdisciplinariedad: Mapeo de la financiación de la investigación en Suiza

Martin Grandjean
       


Introducción

En Suiza, el panorama de la investigación científica se considera profundamente afectado por las barreras idiomáticas y las fuertes identidades académicas locales. ¿Es esta impresión confirmada por los datos de los proyectos de investigación? ¿Cuáles son los factores que mejor explican la estructura de las colaboraciones científicas en los últimos cuarenta años? ¿Las regiones lingüísticas o las lógicas académicas locales tienen realmente un impacto en el mapeo de las colaboraciones de investigación y en qué medida están incrustadas en las lógicas disciplinarias, históricas y generacionales?

Nos centramos en la gran base de datos de la Fundación Nacional de Ciencias de Suiza (FNS), la principal agencia de financiación de la investigación en Suiza, que enumera todos los 62.000 proyectos financiados entre 1975 y 2015. Aunque los estudios cientométricos generalmente se centran en la medición del desempeño laboral y financiero , Pretendemos crear conciencia sobre la búsqueda de un análisis sociohistórico de los círculos académicos suizos mediante el cruce de datos del FNS con una base de datos prosopográfica de todos los profesores universitarios suizos del siglo XX aportada por el Observatorio Suizo de Elite (OBELIS).

Análisis

Aquí, estamos interesados ​​en el periodo 2006-2015, diez años durante los cuales 25.000 proyectos que involucran a 45.000 personas producen un grafo de 2 modos con más de 63.000 aristas. Para centrarse en proyectos y disciplinas, la red se proyecta en un grafo de un solo modo de proyectos. Así, el grafo que se muestra a continuación contiene más de 15.000 proyectos que se financiaron entre 2006 y 2015. Los restantes 10.000 son proyectos aislados que no se muestran para evitar sobrecargar el grafo, pero se tienen en cuenta en el análisis de las relaciones entre disciplinas siguiente grafo).


15.000 proyectos financiados por el FNS entre 2006 y 2015. Dos proyectos están conectados si comparten uno o más investigadores comunes. 

El grafo es muy escaso en algunos lugares, particularmente en disciplinas donde los investigadores trabajan solos o en pequeños grupos (derecho, economía, humanidades). En las ciencias naturales o la medicina, los proyectos a menudo involucran laboratorios más grandes y, por lo tanto, crean clusters más densos. Para decir más sobre la interdisciplinariedad de estos campos, es obvio que es necesario desarrollar las categorías y calcular las medidas individuales, pero las disciplinas en las que se producen las colaboraciones ya son claramente visibles.

Mapeo de disciplinas

Reducido a las disciplinas (abajo), la macro-red es más legible y permitirá la comparación con el tiempo. El grafo de las disciplinas muestra que las tres divisiones principales de la agencia financiadora ya no encajan perfectamente con la realidad del siglo XXI: muchos sub-campos de la biología (división 3, con la medicina) y la química (división 2, matemáticas e ingeniería Ciencias) están más unidas que con los otros sub-campos de sus divisiones oficiales (ver los nodos rosados, afiliados a la división 3 pero muy cerca de la división 2). Comprender la evolución de esta situación es, por supuesto, uno de nuestros principales objetivos.


El mapa de las disciplinas, extraído del grafo anterior. Dos disciplinas están conectadas si sus proyectos involucran a investigadores entre sí.

Perspectivas

Con la información contenida en la lista de proyectos, vemos que es posible asignar a los individuos una categoría disciplinaria extraída de los proyectos que los involucran. Como sucede que un investigador está participando en proyectos etiquetados en diferentes disciplinas, este enfoque conducirá a una reflexión sobre la medición de la interdisciplinariedad dentro de un estudio comparativo entre una selección de disciplinas "abiertas" y "cerradas". Esto se compara entonces con la disciplina de su departamento, para mostrar la diferencia entre la afiliación oficial y la actividad científica real.
Todavía hay mucho que hacer, estamos trabajando en ello!

Póster

lunes, 7 de marzo de 2016

ARS 101: Una guía rápida para entender las comunicaciones en Twitter en una legislatura estadual

"Interdisciplinariedad" recoge una visión rica de la política de Maine
En Twitter, podemos formular patrones que ilustran partidistas división, los intermediarios, los comunicadores, los oyentes y los jugadores de poder, escribe James Cook.

Por James Cook - Central Maine


Como la única institución de educación superior en la capital del estado de Maine, la Universidad de Maine (UMA) en Augusta tiene una ubicación única para estudiar, reflexionar y generar nuevos conocimientos de la política de Maine.

Este año, como nos marca el fin de la vigencia de la 127º Legislatura de Maine y mirar hacia adelante a la elección de uno nuevo, ¿cuánto sabemos realmente los habitantes de Maine acerca de cómo funciona la Legislatura? Con el paso del tiempo, ¿cómo ha cambiado los senderos de la Legislatura estatal?

Las habilidades adquiridas en una educación universitaria en la UMA nos pueden ayudar a responder a estas preguntas, y las mejores respuestas no vienen de una disciplina por sí sola. A medida que nuestra universidad celebra el tema de la interdisciplinariedad de este año, me gustaría mostrar cómo aparentemente habilidades académicas remotas se pueden combinar para profundizar nuestra comprensión de un tema - en este caso, la Legislatura de Maine.

El campo de las comunicaciones (una ciencia social) se ha observado la aparición de un nuevo tipo de interacción en nuestra sociedad. Durante la última década, los comportamientos milenarias de la comunicación de persona a persona, la formación de grupos, y la acción conjunta han sido reubicados en el nuevo entorno informático llamado "medios sociales".

Los medios sociales son diferentes de tres maneras. En primer lugar, cualquier persona (no sólo un medio de comunicación de masas) puede compartir un mensaje con millones. En segundo lugar, cualquier persona tiene el poder de responder. En tercer lugar, lo que decimos, hacemos y sumamos más de los medios de comunicación social tiende a ser a la vez pública y registrada.

En Maine, más de 1 de cada 3 legisladores estatales se ha unido a Twitter, abriendo una nueva alternativa a la trastienda discusiones o reuniones constitutivas privadas. Asista al curso Communications 475 (Analyzing Social Media) en la UMA para entender este cambio.

La presentación y el registro de las interacciones sobre Twitter es posible gracias a la aplicación de los sistemas informáticos y de información (un campo de las ciencias naturales). Asista al curso Data Mining (CIS 450) para aprender cómo utilizar las interfaces de programación de aplicaciones (API) para tomar las observaciones del comportamiento de los legisladores sobre Twitter y almacenarlos en una base de datos en el ordenador o en un servidor de la "nube". Luego tome el curso Social Networks (SOC 375) en el campo de las ciencias sociales de la sociología y aprender cómo convertir los datos en bruto que se consiguió en nuevas ideas.

Seamos prácticos. Usando las técnicas de COM 475, CEI 450 y SOC 375, echemos un vistazo a la red social real de los legisladores del estado de Maine en Twitter en la primera quincena de febrero de 2016. Si un legislador u otra cuenta en la que el legislador se comunica a través de Twitter se representa como un punto , y si cada comunicación entre ellos es una línea, el patrón matemático prima de los contactos entre los legisladores de Maine es el siguiente:


¡Que desastre!

Como se puede ver, las matemáticas en bruto no es suficiente para obtener significado. Tome el seminario Data Visualization impartido por uno de nuestros profesores de arte (CEI 352) para aprender los principios de diseño visual que conducen a una imagen más sensato como el que aparece a continuación. En esta imagen, los legisladores son cuadrados, los no legisladores son redondos, los demócratas son azules, los republicanos son rojos, el tema más cuentas más grandes tweets, las cuentas más oscuras son las mencionados por otros legisladores con más frecuencia, y los 10 legisladores más activos están etiquetados.



Como se puede ver en esta imagen, cuando la informática, las matemáticas, las comunicaciones, la sociología y el arte se utilizan conjuntamente, podemos empezar a notar patrones verdaderamente interesantes: la división partidista, intermediarios, comunicadores, oyentes, reproductores de potencia.

Es sólo a través de un enfoque interdisciplinario que una cuenta rica e instructiva de un fenómeno como la política puede surgir.