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miércoles, 25 de abril de 2018

Resiliencia en comunidades: El rol del pegamento y las fricciones sociales

¿Qué hace que una comunidad sea resiliente?

Un estudio de Stanford explora cómo las comunidades se recuperan (o no se recuperan) de los desastres.
Martin J. Smith - Stanford Business School of Graduates



Después de desastres como los huracanes, algunas comunidades se unen mientras otras se disuelven en el caos. | Reuters / Alvin Baez

Los esfuerzos de socorro más críticos después de un huracán o un terremoto desastroso implican la entrega de alimentos, agua y energía a los necesitados. Pero un estudio reciente de un profesor de Stanford Graduate School of Business sugiere que un problema igualmente devastador a menudo se produce a raíz de tales desastres.

Ese "asesino silencioso" es la falta de cohesión comunitaria, representada por el número y la diversidad de sus organizaciones voluntarias y su disposición a cooperar. "El impacto real de los desastres está amortiguado por aquellos", dice Hayagreeva "Huggy" Rao. "Mientras mejor sea la infraestructura, mejor será la recuperación". Un desastre es un shock. Piensa en esas organizaciones como amortiguadores ".

Rao, profesor de comportamiento organizacional en Stanford GSB, fue coautor del estudio con Heinrich R. Greve, quien obtuvo un doctorado del GSB de Stanford en 1994 y ahora enseña en la escuela de negocios INSEAD en Singapur. Su artículo fue publicado en la edición de febrero de 2018 de Academy of Management Journal.

La pareja quería entender mejor por qué algunas comunidades son resilientes frente a los desastres y por qué otros son menos capaces de recuperarse. Concluyeron que la capacidad de recuperación de una comunidad depende de dos factores críticos:
  • Cómo se enmarca el desastre por parte de la comunidad y sus líderes, incluso si se percibe como un accidente inevitable o como la culpa de alguna persona o grupo de personas
  • Cuán cooperativa es la comunidad para enfrentar los desafíos

Analizando una epidemia de 100 años de antigüedad

Llegaron a esas conclusiones al estudiar un brote de la altamente contagiosa gripe española en Noruega en 1918 y 1919, y eligieron esa epidemia en parte porque los médicos noruegos debían informar los casos de la enfermedad. Eso creó una rica vena de datos sobre cómo el contagio se propagó en áreas abarrotadas y ciudades costeras, a lo largo de las rutas marítimas y ferroviarias, así como en las comunidades minoritarias.

Las circunstancias del brote enmarcaron la historia de una manera que hizo que la gente sospechara entre sí. Según una mujer en ese momento, "todos temían a los demás", lo que dificultaba que la comunidad trabajara en conjunto para recuperarse.

Necesitas pegamento para unir a una comunidad. Pero también necesita WD-40 para reducir la fricción.
Hayagreeva Rao
Los investigadores luego compararon esa respuesta a las heladas de primavera que ocasionalmente causaron estragos entre las numerosas familias de agricultores de Noruega. Esas comunidades tenían un sentido más unificado de propósito, medido por las cooperativas de riesgo compartido, como las mutuales de seguros, las cajas de ahorros y la producción y distribución minorista de alimentos. Ese tipo de cooperación social y económica es una buena medida de la capacidad de una comunidad para "participar en la acción cívica, que a su vez depende de la confianza y la integración social".

En el brote de gripe, Rao dice, "el gobierno noruego estaba diciendo: '¡Quédense adentro! ¡No te congregues y salgas! ¡Esas son cosas que podrían ayudar a prevenir la propagación de enfermedades! "Piénselo. El mensaje fue '¡Cuidado con la gente!'

Rumor y especulación

Tal encuadre a menudo tiene un doble impacto: "Uno es lo que el gobierno dice explícitamente [instando a las personas a evitarse mutuamente para evitar la diseminación de la enfermedad], pero también desencadena la conversación y conduce a rumores y especulaciones". Al crear un "nosotros vs. "ellos" mentalidad, los funcionarios en última instancia obstaculizan la cooperación de la comunidad.

Rao dice que la historia reciente apoya esa conclusión. El sufrimiento causado por el brote de hantavirus en 1993 en el área de Four Corners en el suroeste de Estados Unidos, por ejemplo, fue exacerbado por quienes lo llamaron la "gripe Navajo" (debido al hecho de que el brote afectó a muchas poblaciones indígenas de la zona) ) "Los médicos comenzaron a llamar a los Centros para el Control de Enfermedades, preguntando si estaba bien que los Navajos fueran a restaurantes, etc.", dice Rao.

El estudio concluye que las comunidades más resilientes parecen ser aquellas con una amplia variedad de organizaciones cooperativas profundamente arraigadas, a menudo compuestas de voluntarios como médicos, educadores y líderes religiosos. "Esos desarrollan la resistencia en el sistema social", dice Rao. "Cuando las personas crean organizaciones y esas organizaciones son diversas, la comunidad tiene la capacidad de resolver problemas a largo plazo".

Músculo organizacional tenso de Puerto Rico

Rao dice que la capacidad de recuperación de Puerto Rico se está probando durante los esfuerzos de reconstrucción después del huracán María en septiembre de 2017. "Hubo una queja justificada sobre la velocidad de respuesta, pero lo que todavía tenemos que saber es quiénes son exactamente las víctimas? ¿Qué está pasando con el músculo organizacional en la comunidad? ¿Las iglesias se están plegando? ¿Las personas van a Miami o Houston? Puedes inyectar recursos, pero si se destruye la infraestructura organizacional, es un problema mayor, porque las comunidades no pueden ayudarse a sí mismas ".

Rao cita el trabajo del profesor de política pública Robert Putnam de la Universidad de Harvard, cuyo libro de 2000 Bowling Alone: ​​The Collapse and Revival of American Community compara la diversidad social y la cooperación con el lubricante WD-40. "En primer lugar, necesita pegamento para unir a la comunidad", dice Rao. "Pero también necesita WD-40 para reducir la fricción". Generalmente, dice Rao, los EE. UU. Hoy "necesitan más WD-40".

sábado, 26 de enero de 2013

Twitter en las inundaciones australianas


Social Network Analysis of Tweets During Australia Floods

This study (PDF) analyzes the community of Twitter users who disseminated  information during the crisis caused by the Australian floods in 2010-2011. ”In times of mass emergencies, a phenomenon known as collective behavior becomes apparent. It consists of socio-behaviors that include intensified information search and information contagion.” The purpose of the Australian floods analysis is to reveal interesting patterns and features of this online community using social network analysis (SNA).
The authors analyzed 7,500 flood-related tweets to understand which users did the tweeting and retweeting. This was done to create nodes and links for SNA, which was able to “identify influential members of the online communities that emerged during the Queensland, NSW and Victorian floods as well as identify important resources being referred to. The most active community was in Queensland, possibly induced by the fact that the floods were orders of mag-nitude greater than in NSW and Victoria.”
The analysis also confirmed “the active part taken by local authorities, namely Queensland Police, government officials and volunteers. On the other hand, there was not much activity from local authorities in the NSW and Victorian floods prompting for the greater use of social media by the authorities concerned. As far as the online resources suggested by users are concerned, no sensible conclusion can be drawn as important ones identified were more of a general nature rather than critical information. This might be comprehensible as it was past the impact stage in the Queensland floods and participation was at much lower levels in the NSW and Victorian floods.”
Social Network Analysis is an under-utilized methodology for the analysis of communication flows during humanitarian crises. Understanding the topology of a social network is key to information diffusion. Think of this as a virus infecting a network. If we want to “infect” a social network with important crisis information as quickly and fully as possible, understanding the network’ topology is a requirement as is, therefore, social network analysis.