tag:blogger.com,1999:blog-86505005691099931742024-03-27T12:47:09.427-03:00Análisis de redes socialesEste blog reúne material del curso de posgrado "Análisis de redes sociales" dictado en la Universidad Nacional del Sur (Argentina).Juan MC Larrosahttp://www.blogger.com/profile/11250100291922842786noreply@blogger.comBlogger1072125tag:blogger.com,1999:blog-8650500569109993174.post-55232194353080629062024-03-27T12:46:00.001-03:002024-03-27T12:46:06.984-03:00Centralidad de enlace en comics<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh7Bt1YGVSQ2ucKd2JLDJgUnZbwnRfG0YScAIVoQxjGb9Di6JnJCgAJuNNKvm_U5exr2s1jX8-neI7I6yj3vTF1CMq56XqCSOH1C9y7ioeSrX1NH9A6KWeEqjII8V9gTh7rFvAKO_CtNUsjXYZRxzT7jBKtHLS35FhHoaXPOXB3W6fCE8_2f3pYBNwi0Fa2/s1600/Screenshot%202024-03-27%20at%2012-35-45%20Adventures%20in%20link%20centrality.png"><img alt="" data-original-height="696" data-original-width="900" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh7Bt1YGVSQ2ucKd2JLDJgUnZbwnRfG0YScAIVoQxjGb9Di6JnJCgAJuNNKvm_U5exr2s1jX8-neI7I6yj3vTF1CMq56XqCSOH1C9y7ioeSrX1NH9A6KWeEqjII8V9gTh7rFvAKO_CtNUsjXYZRxzT7jBKtHLS35FhHoaXPOXB3W6fCE8_2f3pYBNwi0Fa2/s1600/Screenshot%202024-03-27%20at%2012-35-45%20Adventures%20in%20link%20centrality.png" width="640" /></a><br /><p> </p><section class="newsr-art-heading--header">
<h1 class="newsr-art-heading--title font-size-6 avenir-light"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Aventuras en la centralidad del enlace</span></span></h1>
<div id="ArticleInfoBar"></div>
</section>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El análisis de enlaces se puede utilizar para ayudar a comprender las relaciones dentro de sus datos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Cuando
se visualizan como un gráfico de enlaces o un mapa de enlaces, las
conexiones se pueden analizar y cuantificar para revelar patrones
subyacentes. </span><span style="vertical-align: inherit;">Hemos
implementado varias mejoras nuevas en nuestra última versión que amplían
las formas de analizar y trabajar con sus tarjetas de análisis de
enlaces.<br /><br /><a href="https://www-esri-com.translate.goog/arcgis-blog/products/insights/analytics/adventures-in-link-centrality/?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" rel="nofollow" target="_blank">Blog ARCsis</a><br /><br /></span></span></p>
<h1><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Pesos de enlace</span></span></h1>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Las entidades son los nodos dentro de la red y pueden representar personas, lugares o cosas. </span><span style="vertical-align: inherit;">Los enlaces, o aristas, son las conexiones entre estos nodos en la red de gráficos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Los
vínculos entre entidades pueden representar relaciones como
movimientos, transacciones u otras formas de conexiones dentro de su
conjunto de datos.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Al
mostrar estos enlaces en gráficos de enlaces y mapas de enlaces, puede
optar por aplicar estilo a estas conexiones con el parámetro </span></span><a aria-describedby="new-window" href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=https://doc.arcgis.com/en/insights/latest/create/link-chart.htm%23ESRI_SECTION1_F2F26DE6902F4F6AB904C83B5D31170A" rel="noopener" target="_blank"><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Peso de borde</span></span></b></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Este
valor escalará el ancho del enlace para indicar la frecuencia de las
conexiones entre nodos o un valor numérico relevante para su análisis. </span><span style="vertical-align: inherit;">Por ejemplo, puede diseñar enlaces para visualizar:</span></span></p>
<ul><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">la frecuencia de interacciones entre individuos en una red social</span></span></li><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">el valor monetario transferido entre cuentas financieras</span></span></li><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">o
las líneas de diálogo pronunciadas por los personajes en episodios de
mi serie de televisión de ciencia ficción, completamente ficticia, </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Rocket McDangerface</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></li></ul>
<h2><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Enlaces en el espacio</span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Explorando
mi entretenido ejemplo de televisión de ciencia ficción, he creado un
cuadro de enlaces para mostrar cada uno de los personajes y los
episodios en los que aparecen. </span><span style="vertical-align: inherit;">Usaré </span></span><a aria-describedby="new-window" href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=https://doc.arcgis.com/en/insights/latest/analyze/link-analysis.htm%23ESRI_SECTION3_192BDFD3DFBE4CE4AC9D07FA4334E936" rel="noopener" target="_blank"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">la centralidad de cercanía</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
para explorar la red de personajes y episodios y nuestro gráfico de
enlaces visualizará esta centralidad escalando los nodos de los
personajes.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">En este conjunto de datos, un personaje se registra en una sola fila si aparece en un episodio. </span><span style="vertical-align: inherit;">Por tanto, en nuestra red todas las conexiones tienen la misma apariencia. </span><span style="vertical-align: inherit;">El número de estos bordes simples que irradian de cada personaje ilustra su prevalencia en la serie. </span><span style="vertical-align: inherit;">Sin
embargo, si codificáramos el atributo de diálogo en nuestro gráfico de
enlaces, podríamos aproximarnos visualmente a la importancia de los
personajes dentro de cada episodio.</span></span></p>
<figure class="newsr-image newsr-image--center column-10 tablet-column-12 phone-column-6">
<div class="newsr-image_content"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiUTT4VkV5XSv0KP3dzKw4-7MUFS9Fc6LQW_cBIfy5TzCqDttu7qeTvd4LiX5hsoGQnoCNFh2dHJhOz5pyYKsbJD2LUS7-iN_KxAIwVhWDcG5bekEx3lSe_IZV-kBlpyj5hmLcHrjhsiAqPnuVhhpucgAYa6K9m49pp__aySOeBm4EegxTLtDVoyGb9uUq6/s1600/AnimatedWeightedLinks.gif"><img alt="" data-original-height="710" data-original-width="1200" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiUTT4VkV5XSv0KP3dzKw4-7MUFS9Fc6LQW_cBIfy5TzCqDttu7qeTvd4LiX5hsoGQnoCNFh2dHJhOz5pyYKsbJD2LUS7-iN_KxAIwVhWDcG5bekEx3lSe_IZV-kBlpyj5hmLcHrjhsiAqPnuVhhpucgAYa6K9m49pp__aySOeBm4EegxTLtDVoyGb9uUq6/s1600/AnimatedWeightedLinks.gif" width="640" /></a></div>
<figcaption class="newsr-image_caption"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
Diseñar las conexiones de nuestro gráfico de enlaces utilizando el
peso del diálogo ayuda a visualizar la fuerza de su conexión con cada
episodio en el que aparecieron.
</span></span></figcaption>
</figure>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La
configuración de gráficos/mapas de enlaces con canales visuales
adicionales puede proporcionar pistas sobre la naturaleza de las
interacciones o relaciones entre los nodos dentro de su conjunto de
datos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Sin embargo, en la secuencia anterior notarás que al aplicar nuestro peso de diálogo solo se aplican estilos a las líneas. </span><span style="vertical-align: inherit;">Los nodos de caracteres conservan su tamaño calculado. </span><span style="vertical-align: inherit;">¿Qué tan bueno sería si pudiéramos incorporar la medida del diálogo para calcular la importancia de cada personaje?</span></span></p>
<h2><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Centralidad ponderada</span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Esto nos lleva a nuestra primera mejora. </span><span style="vertical-align: inherit;">Hemos implementado </span></span><a aria-describedby="new-window" href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=https://doc.arcgis.com/en/insights/latest/analyze/link-analysis.htm%23ESRI_SECTION3_6500CB9D036C482D8A828811289ACC92" rel="noopener" target="_blank"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">versiones ponderadas de nuestros algoritmos de centralidad</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
; la misma frecuencia o medidas numéricas utilizadas para diseñar sus
enlaces ahora se pueden utilizar como variable para calcular la </span></span><a aria-describedby="new-window" href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=https://doc.arcgis.com/en/insights/latest/analyze/link-analysis.htm%23ESRI_SECTION2_8CA03C3509494A33A56A44ED6C3B5CE8" rel="noopener" target="_blank"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">centralidad</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Esta
ponderación de centralidad se traduce en que los nodos se calculan como
más importantes dentro de la red cuando sus conexiones a otros nodos
ocurren con mayor frecuencia o tienen un peso mayor que otros. </span><span style="vertical-align: inherit;">Si
aplicamos esto a nuestro análisis de personajes, podemos calcular una
medida analítica de su importancia y visualizar su centralidad
ponderada.</span></span></p>
<h3><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Centralidad en el espacio</span></span></h3>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Usando
nuestros gráficos de enlaces anteriores, tenemos un gráfico de enlaces
que muestra los personajes y los episodios donde aparecieron. </span><span style="vertical-align: inherit;">También escalé el ancho de la conexión usando las líneas de diálogo que habló cada personaje en el episodio.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Para
ponerlo en contexto, imaginé que Rocket McDangerface y Stella Stardust
son nuestros héroes y Hugo Von Meteor es el villano cobarde. </span><span style="vertical-align: inherit;">Inmediatamente, notarás que estos personajes aparecen como nodos prominentes en la red. </span><span style="vertical-align: inherit;">Dado
que estos personajes aparecen en muchos episodios junto con muchos
otros personajes, se calcula que su grado de centralidad es mayor que el
de otros (se pueden utilizar otras medidas de centralidad para
enfatizar diferentes tipos de influencia). </span><span style="vertical-align: inherit;">Sin
embargo, la simple métrica de su presencia en un episodio también
calcula que Astra Galactic tiene una importancia significativa a pesar
de ser un personaje terciario en la estructura del programa.</span></span></p>
<figure class="newsr-image newsr-image--center column-10 tablet-column-12 phone-column-6">
<div class="newsr-image_content"><img alt="Cuadro de enlaces que ilustra las conexiones y la importancia de los personajes." class="newsr-image_src" height="379" src="https://www.esri.com/arcgis-blog/wp-content/uploads/2022/02/BlogImage_CharacterCompare.jpg" title="Cuadro de enlaces que ilustra las conexiones y la importancia de los personajes." width="640" />
</div>
<figcaption class="newsr-image_caption"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
Cada uno de los diversos algoritmos de centralidad enfatiza la importancia de las entidades de manera diferente. </span><span style="vertical-align: inherit;">Utilizando
la centralidad de cercanía no ponderada, el cuadro de enlaces anterior
calcula que algunos personajes secundarios son más importantes que
nuestros héroes en nuestra red.
</span></span></figcaption>
</figure>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Para calcular una medida más relevante, podríamos aplicar las líneas de diálogo como peso a nuestro cálculo de centralidad. </span><span style="vertical-align: inherit;">Este método aumentará la centralidad de cada personaje en función de cuántas líneas de diálogo se les asignaron por episodio.</span></span></p>
<aside class="newsr-aside newsr-aside--center column-10 tablet-column-12 phone-column-6">
<div class="newsr-aside_custom-content">
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Los cálculos de centralidad ponderada </span></span><a aria-describedby="new-window" href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=https://doc.arcgis.com/en/insights/latest/analyze/link-analysis.htm%23ESRI_SECTION3_6500CB9D036C482D8A828811289ACC92" rel="noopener" target="_blank"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">interpretan el valor de ponderación como una distancia</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Por
lo tanto, pesos mayores darán como resultado que sea menos probable que
un enlace determinado sea seleccionado como la ruta más corta entre
nodos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Esto puede ser apropiado para su análisis, pero en nuestro ejemplo de ciencia ficción, más diálogo indica mayor importancia. </span><span style="vertical-align: inherit;">Para corregir esto, calculé un valor de peso de diálogo invertido para usarlo en los cálculos de centralidad.</span></span></p>
</div>
</aside>
<figure class="newsr-image newsr-image--center column-10 tablet-column-12 phone-column-6">
<div class="newsr-image_content"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjvy80KubZwH6X7xEePvjdZa72YPQZd5BnCYGBLBvJ3lbsAyJWmmVJX60Ki8ZnDBMlAf5aN7lpA8_hRaOcQ8AUskjz6vTxT-0HI2xjQL-6710mULR3noPpuk-A5Hn1ByfMn9cySsvK0tjqfWKLENU6gmhKE6c64ntFFEYeBz8r3MJJXYdsdJkf18o2Wn8eH/s1600/WeightedCentralityCompare.gif"><img alt="" data-original-height="773" data-original-width="1622" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjvy80KubZwH6X7xEePvjdZa72YPQZd5BnCYGBLBvJ3lbsAyJWmmVJX60Ki8ZnDBMlAf5aN7lpA8_hRaOcQ8AUskjz6vTxT-0HI2xjQL-6710mULR3noPpuk-A5Hn1ByfMn9cySsvK0tjqfWKLENU6gmhKE6c64ntFFEYeBz8r3MJJXYdsdJkf18o2Wn8eH/s1600/WeightedCentralityCompare.gif" width="640" /></a></div>
<figcaption class="newsr-image_caption"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
La aplicación del diálogo como peso en nuestros cálculos da como
resultado una clasificación de importancia del personaje que se alinea
más estrechamente con lo que esperaríamos como fanáticos devotos del
programa. </span><span style="vertical-align: inherit;">Desafortunadamente,
esta ponderación también significa que el personaje favorito de culto,
'Cadet Spiff', también queda relegado a una importancia muy secundaria.
</span></span></figcaption>
</figure>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El
uso del grado de centralidad ponderado del diálogo escala a los
personajes de una manera que visualiza mejor los matices de su
importancia en el programa y la influencia que tuvieron dentro de cada
episodio. </span><span style="vertical-align: inherit;">Rocket, Stella y Hugo se vuelven mucho más prominentes visualmente en comparación con otros personajes. </span><span style="vertical-align: inherit;">Además, el personaje de Astra Galactic asume una importancia más secundaria como personaje secundario. </span><span style="vertical-align: inherit;">Desafortunadamente,
esto también significa que mi fiel compañero y mi personaje favorito,
Cadet Spiff, también hereda una importancia mucho menor en el elenco de
personajes.</span></span></p>
<h1><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Ver cálculos de centralidad</span></span></h1>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Usando
estos nuevos cálculos, podemos visualizar la centralidad ponderada y
examinar cómo ha cambiado la centralidad de los nodos aplicando nuestro
peso de borde. </span><span style="vertical-align: inherit;">Examinar
visualmente la red y comparar los nodos o inspeccionar ventanas
emergentes siempre es una opción, pero no es muy conveniente si está
revisando muchos nodos en una red compleja.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">¡Ingrese a nuestra segunda mejora relacionada con el análisis de enlaces! </span><span style="vertical-align: inherit;">¿Quizás hayas notado la nueva opción </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Ver centralidades</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> dentro del grupo </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">de opciones de Gráfico</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ? </span><span style="vertical-align: inherit;">Al hacer clic en esta opción, se agregará una nueva </span></span><a aria-describedby="new-window" href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=https://doc.arcgis.com/en/insights/latest/create/reference-tables.htm" rel="noopener" target="_blank"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">tarjeta de tabla de referencia</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> a su libro de trabajo que contiene los resultados de los cálculos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Esta tabla está organizada con las siguientes columnas:</span></span></p>
<ul><li><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Entidad</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> : indica el grupo de entidades al que pertenece el nodo. </span><span style="vertical-align: inherit;">En
una red de producción de películas, la entidad podría indicar si un
nodo es una película, un miembro del reparto, un director o un escritor.</span></span></li><li><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Nodo</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> : esta columna proporciona el identificador específico de cada nodo. </span><span style="vertical-align: inherit;">En
nuestro ejemplo de producción de películas, esto podría contener el
título de la película o el nombre del miembro del elenco/producción
dependiendo de la entidad del nodo (los mapas de enlaces derivan esta
columna del </span></span><a aria-describedby="new-window" href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=https://doc.arcgis.com/en/insights/latest/create/pop-ups.htm%23ESRI_SECTION1_C30D73392D964D51A8B606128A8A6E8F" rel="noopener" target="_blank"><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">campo Visualización</span></span></b></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> configurado en el </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">campo Ubicación</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ).</span></span></li><li><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Centralidad</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
: esta columna contiene el valor de centralidad calculado para el nodo
en función de los parámetros del algoritmo actual y la configuración del
gráfico. </span><span style="vertical-align: inherit;">Esta tabla está
vinculada al mapa de enlaces o al gráfico de enlaces y se actualizará en
consecuencia a medida que se produzca la configuración del gráfico.</span></span></li></ul>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Como ejemplo, volvamos a nuestro cuadro de vínculos de personajes. </span><span style="vertical-align: inherit;">Ver
los cálculos de centralidad en la tabla hace que sea muy conveniente
ordenar, revisar y seleccionar entidades de las tarjetas de enlace y
mostrarlas en la tabla para compararlas.</span></span></p>
<figure class="newsr-image newsr-image--center column-10 tablet-column-12 phone-column-6">
<div class="newsr-image_content"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjffWcx3UJSbIYlvwCPDMSVuhuknxjnGL0VN9OMM8xoF6pCNpPj6zlfm1DkLp9TfNaDeDFYLbUCRQzA4Yx12wYlHqtQBmR5goFcw3_KXr28_F5Ex9zy_2MD82Y4MzP1V1MBJbwFhYSrYRX6Jnu_4PqaKVEeXm0Al661jjdRAhtIfXKbq02RUW1djonGr94u/s1600/BlogImage_AlgorithimCompare-scaled.jpg"><img alt="" data-original-height="1172" data-original-width="2560" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjffWcx3UJSbIYlvwCPDMSVuhuknxjnGL0VN9OMM8xoF6pCNpPj6zlfm1DkLp9TfNaDeDFYLbUCRQzA4Yx12wYlHqtQBmR5goFcw3_KXr28_F5Ex9zy_2MD82Y4MzP1V1MBJbwFhYSrYRX6Jnu_4PqaKVEeXm0Al661jjdRAhtIfXKbq02RUW1djonGr94u/s1600/BlogImage_AlgorithimCompare-scaled.jpg" width="640" /></a></div>
<figcaption class="newsr-image_caption"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
Ver los resultados analíticos de sus tarjetas de enlace en una
tabla puede facilitar la clasificación, selección y visualización del
resultado de los cálculos de centralidad.
</span></span></figcaption>
</figure>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Esto cubre nuestras mejoras en el análisis de enlaces para esta versión. </span><span style="vertical-align: inherit;">¡Usar
los algoritmos de centralidad ponderada y ver los resultados de los
cálculos en una tabla debería hacer que realizar análisis de enlaces y
descubrir patrones en sus datos sea mucho más fácil!</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Si desea profundizar más, consulte </span></span><a aria-describedby="new-window" href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=https://insights.arcgis.com/%23/view/f5ba9beca4ef429d9add93adbb19d38a" rel="noopener" target="_blank"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">este libro de trabajo</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> que muestra estas nuevas características.</span></span></p>
<figure class="newsr-image newsr-image--center column-10 tablet-column-12 phone-column-6"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh7uLl1oQezYzXkhjNLeMVGCTNSynNM57id5NjPDjkFhnqE8XxtbpDl2hZ_OEUR1tVigwGaQhXxxYRkjq_lztNF0G-zXVC6Ao6ldvhgqEccOoLR7YWvP97jbi0MVhhP-ZwjVdlSQUQLYc0uSzQwVCtskxKdTD5m6LAAx1_wEL3FFz65VrdRoVJa9zjmRysb/s1600/Blog_Comic_Page_small_wide.jpg"><img alt="" data-original-height="619" data-original-width="999" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh7uLl1oQezYzXkhjNLeMVGCTNSynNM57id5NjPDjkFhnqE8XxtbpDl2hZ_OEUR1tVigwGaQhXxxYRkjq_lztNF0G-zXVC6Ao6ldvhgqEccOoLR7YWvP97jbi0MVhhP-ZwjVdlSQUQLYc0uSzQwVCtskxKdTD5m6LAAx1_wEL3FFz65VrdRoVJa9zjmRysb/s1600/Blog_Comic_Page_small_wide.jpg" width="640" /></a>
<figcaption class="newsr-image_caption"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
Embárquese en una aventura en las centralidades con este libro de
demostración que destaca las funciones de análisis de enlaces en
nuestra última versión.
</span></span></figcaption>
</figure>
<h2 class="text-center avenir-bold font-size-0 text-black titletext"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"><br /></span></span></h2>Juan MC Larrosahttp://www.blogger.com/profile/11250100291922842786noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8650500569109993174.post-64198857030698592592023-09-20T14:31:00.007-03:002023-09-20T14:33:06.108-03:00Predicción de vínculos de carteles de droga en México<p> <a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhNatGoH8zpLvJz-SRWz__HKvYtHDoPLu2PjiCl9SxawDQGqyyQrwndQsCQLk5eqRn36j2Wx6fjQBULZWZPcUowcnxa1aQwIpqnodvnrdkkxsLh5QKw_SeDyVylfFreDDtPqFGdVNcIs3OMH5A6hU1f8FDVHGWHyjaTTTNiXBSGfBwrbi07L5aH7bejni5H/s1600/Fig%203_2.png"><img alt="" height="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhNatGoH8zpLvJz-SRWz__HKvYtHDoPLu2PjiCl9SxawDQGqyyQrwndQsCQLk5eqRn36j2Wx6fjQBULZWZPcUowcnxa1aQwIpqnodvnrdkkxsLh5QKw_SeDyVylfFreDDtPqFGdVNcIs3OMH5A6hU1f8FDVHGWHyjaTTTNiXBSGfBwrbi07L5aH7bejni5H/s1600/Fig%203_2.png" width="0" /></a></p><h1 class="coh-heading coh-ce-cpt_title_banner-5695b9b3"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El uso de algoritmos basados en similitudes para predecir vínculos en redes criminales mexicanas</span></span></h1>
<div class="coh-inline-element print--show coh-ce-cpt_title_banner-a20975a1"><span style="vertical-align: inherit;"><span class="VIpgJd-yAWNEb-VIpgJd-fmcmS-sn54Q" style="vertical-align: inherit;">Oscar Contreras Velasco, Nathan P. Jones, Daniel Weisz Argomedo, John P. Sullivan, Chris Callaghan
<br /><br /><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks" rel="nofollow" target="_blank">Baker Institute</a><br /><br /><br /></span></span></div>
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</div>
<h2 class="coh-style-green-heading" id="Abstract676524295"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Resumen</span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Este
artículo utiliza análisis de redes sociales (SNA) y algoritmos basados
en similitud de nodos para predecir vínculos en la red de
organizaciones criminales de México. </span><span style="vertical-align: inherit;">Utilizamos
cuatro algoritmos para estimar la probabilidad de que se forme un
vínculo entre dos organizaciones no conectadas en la red. </span><span style="vertical-align: inherit;">Encontramos
que los cuatro algoritmos son útiles para predecir la formación de
nuevas conexiones, pero que el algoritmo de unión preferencial funcionó
mejor dada la distribución similar a la ley de potencia </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn1" id="_ednref1" name="_ednref1" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[1]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">de la red criminal. </span><span style="vertical-align: inherit;">Además,
nuestro análisis cualitativo indica que estas relaciones previstas
pueden representar alianzas existentes que no han sido observadas debido
a la naturaleza clandestina de la red criminal. </span><span style="vertical-align: inherit;">Por
lo tanto, estos algoritmos de predicción de enlaces pueden ser una
importante herramienta política y de inteligencia para identificar
posibles datos faltantes y permitir que los funcionarios de inteligencia
y los responsables de la formulación de políticas obtengan una mejor
comprensión de estas estructuras de red.</span></span></p>
<h2 class="coh-style-green-heading" id="Introducti362657392"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Introducción</span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Durante
las últimas dos décadas, el número de organizaciones criminales en
México ha aumentado de menos de 10 grandes cárteles en 2004 a más de 150
en 2020 y 387 grupos criminales en 2021. [2] Varios estudios han
argumentado que la militarización y la estrategia de los </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn2" id="_ednref2" name="_ednref2" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">capos</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de el gobierno federal mexicano condujo a este dramático aumento, </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn3" id="_ednref3" name="_ednref3" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[3]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> mientras que otros han señalado el proceso de descentralización política como uno de los principales factores. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn4" id="_ednref4" name="_ednref4" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[4]</span></span></a></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Dado
el contexto de recrudecimiento de la violencia en el país, la
configuración de alianzas entre estas organizaciones proporciona
información importante sobre el estado del crimen organizado en México. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn5" id="_ednref5" name="_ednref5" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[5]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> Por lo tanto, surgen algunas preguntas importantes, dada la actual red de alianzas entre estas organizaciones:</span></span></p>
<ul><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">¿Qué nuevas alianzas es más probable que se produzcan a continuación?</span></span></li><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">¿Cuál es la probabilidad de que estas nuevas alianzas realmente sucedan?</span></span></li><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">¿Qué métricas son más adecuadas para hacer tales predicciones?</span></span></li></ul>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Este
artículo utiliza análisis de redes sociales (SNA) y algoritmos basados
en similitud de nodos para predecir vínculos en la red de
organizaciones criminales de México. </span><span style="vertical-align: inherit;">Utilizamos
cuatro algoritmos para estimar la probabilidad de que se forme un
vínculo entre dos organizaciones no conectadas en la red. </span><span style="vertical-align: inherit;">Sostenemos
que, mediante el uso de algoritmos basados en similitudes de nodos,
es posible predecir con éxito la formación de nuevas conexiones entre
organizaciones criminales. </span><span style="vertical-align: inherit;">Esto
podría tener un amplio impacto en el estudio del crimen organizado,
desde la formulación de políticas gubernamentales más eficientes para
enfrentar las redes criminales, hasta una mejor comprensión de los
mecanismos subyacentes mediante los cuales evolucionan las redes
criminales. </span><span style="vertical-align: inherit;">Más, </span><span style="vertical-align: inherit;">Nuestro
análisis cualitativo indica que estas relaciones previstas pueden
representar alianzas existentes que aún no han sido observadas debido a
la naturaleza clandestina de la red ilícita. </span><span style="vertical-align: inherit;">Por
lo tanto, estos algoritmos de predicción de enlaces pueden ser una
importante herramienta de inteligencia para identificar posibles datos
faltantes y permitir a los funcionarios de inteligencia y a los
formuladores de políticas obtener una mejor comprensión de estas
estructuras de redes oscuras.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El resto del artículo está organizado por secciones en las que:</span></span></p>
<ol><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Revisar
la literatura sobre análisis de redes sociales y técnicas de
aprendizaje automático para comprender las redes criminales y la
violencia.</span></span></li><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Proporcionar el contexto de la dinámica del crimen organizado en México.</span></span></li><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Detalle los cuatro algoritmos que utilizamos en nuestro análisis.</span></span></li><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Resuma los datos y los métodos que utilizamos para analizar la red y evaluar el rendimiento de los cuatro algoritmos.</span></span></li><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Muestre los resultados de nuestro análisis y analice las fortalezas de cada algoritmo. </span><span style="vertical-align: inherit;">Determinamos
que el índice de apego preferencial muestra el mejor puntaje de “área
bajo la curva” (AUC), dada la estructura de la red criminal. </span><span style="vertical-align: inherit;">En
esta sección, también realizamos un análisis cualitativo de algunos
enlaces que se repiten en los algoritmos y determinamos que es más
probable que dichos enlaces ocurran.</span></span></li><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Exponga las conclusiones y recomendaciones de políticas que surgen de nuestra investigación.</span></span></li></ol>
<h2 class="coh-style-green-heading" id="Social-Net324774112"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Análisis de redes sociales y aprendizaje automático</span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Las
metodologías de análisis de redes sociales (SNA) se han vuelto
cruciales para desarrollar y adaptar técnicas en el análisis de redes
criminales (CNA). </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn6" id="_ednref6" name="_ednref6" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[6]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
Las metodologías del SCN combinan la teoría de grafos, que “proporciona
construcciones conceptuales, métodos y técnicas para el análisis de
gráficos”, con la “aplicación de técnicas analíticas y herramientas de
visualización desarrolladas específicamente para el análisis de redes
sociales y de otro tipo”. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn7" id="_ednref7" name="_ednref7" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[7]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
Como explica Renée van der Hulst, "Además de las visualizaciones de
gráficos de red, SNA es una técnica aritmética que analiza patrones
relacionales de nodos (actores) y conexiones (vínculos) basados en
cálculos matemáticos". </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn8" id="_ednref8" name="_ednref8" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[8]</span></span></a></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El
uso de SNA para comprender mejor las redes criminales se ha vuelto cada
vez más popular entre las fuerzas del orden en todo el mundo. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn9" id="_ednref9" name="_ednref9" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[9]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
Las metodologías del SCN se aplican a una amplia gama de casos, desde
operaciones ilegales de cannabis en los Países Bajos hasta el
descubrimiento de las consecuencias no deseadas de la estrategia del
capo en la organización Fernando Sánchez (mejor conocida como el cartel
de Tijuana). </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn10" id="_ednref10" name="_ednref10" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[10]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
Más recientemente, Nathan P. Jones, Irina Chindea, Daniel Weisz
Argomedo y John P. Sullivan utilizaron el SNA para demostrar estructuras
de alianza diferenciales dentro del sistema bipolar de redes ilícitas
de México. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn11" id="_ednref11" name="_ednref11" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[11]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Las
diferencias que surgieron de las técnicas del SNA ayudaron a
desarrollar recomendaciones específicas para debilitar y perturbar cada
red de alianza única. </span><span style="vertical-align: inherit;">En
general, existe un creciente campo de oportunidades para utilizar
metodologías SNA junto con técnicas de aprendizaje automático para
comprender mejor las redes criminales y desarrollar estrategias para
debilitarlas.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El aprendizaje automático se ha aplicado en muchos campos diferentes para producir predicciones. </span><span style="vertical-align: inherit;">Hoy
en día, los algoritmos de aprendizaje automático son parte de nuestra
vida diaria (por ejemplo, en los resultados de búsqueda en Internet y en
el software de reconocimiento facial que utilizan muchos teléfonos
inteligentes). </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn12" id="_ednref12" name="_ednref12" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[12]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
Las técnicas de aprendizaje automático son "un conjunto de modelos
matemáticos para resolver problemas de alta no linealidad de diferentes
temas: predicción, clasificación, asociación de datos [y]
conceptualización de datos". </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn13" id="_ednref13" name="_ednref13" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[13]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
Se las arreglan para descubrir patrones generalizables debido a su
capacidad para revelar estructuras complejas que no fueron especificadas
de antemano. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn14" id="_ednref14" name="_ednref14" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[14]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
El aprendizaje automático está estrechamente vinculado al "análisis
predictivo", ya que los investigadores utilizan datos existentes para
predecir la probabilidad de diferentes resultados. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn15" id="_ednref15" name="_ednref15" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[15]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Lo
más importante es que los algoritmos de aprendizaje automático están
diseñados para mejorar su desempeño en una tarea determinada a lo largo
del tiempo a medida que construyen su biblioteca de datos relevantes con
más ejemplos. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn16" id="_ednref16" name="_ednref16" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[dieciséis]</span></span></a></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Los algoritmos de aprendizaje automático pueden ser supervisados o no supervisados. </span><span style="vertical-align: inherit;">La mayoría de los algoritmos de aprendizaje automático aplicables en la vida real utilizan variantes supervisadas. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn17" id="_ednref17" name="_ednref17" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[17]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
Una variante supervisada es "un modelo de predicción desarrollado
aprendiendo un conjunto de datos donde se conoce la etiqueta y, en
consecuencia, se puede predecir el resultado de ejemplos sin etiqueta". </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn18" id="_ednref18" name="_ednref18" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[18]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
En una variante no supervisada, por otro lado, los datos no están
etiquetados y el objetivo es encontrar una estructura oculta dentro de
los datos. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn19" id="_ednref19" name="_ednref19" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[19]</span></span></a></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Las
técnicas SNA y de aprendizaje automático supervisado se están
convirtiendo rápidamente en herramientas críticas para varios campos,
entre ellos:</span></span></p>
<ul><li><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Aplicación de la ley y justicia penal. </span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">En
el ámbito policial, se utilizan técnicas de aprendizaje automático para
predecir dónde pueden ocurrir delitos en función de actividades
delictivas pasadas. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn20" id="_ednref20" name="_ednref20" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[20]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
Un ejemplo específico de esto ocurre en Chicago, donde el departamento
de policía utiliza “análisis predictivos para identificar no solo
lugares que son particularmente vulnerables al crimen, sino también
personas con mayor probabilidad de estar involucradas en violencia
armada”. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn21" id="_ednref21" name="_ednref21" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[21]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
Los investigadores también pueden unir metodologías SNA y técnicas de
aprendizaje automático para comprender mejor las redes criminales y
predecir su posible evolución. </span><span style="vertical-align: inherit;">Además,
los tribunales utilizan técnicas de aprendizaje automático “para
establecer perfiles de riesgo individuales y predecir la probabilidad de
que un individuo en particular reincida”. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn22" id="_ednref22" name="_ednref22" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[22]</span></span></a></li><li><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La seguridad cibernética. </span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Se
han aplicado con éxito técnicas de aprendizaje automático para detectar
malware, identificar la autoría de ataques de phishing e incluso
detectar correos electrónicos de phishing. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn23" id="_ednref23" name="_ednref23" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[23]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
El aprendizaje automático también se puede aplicar a los datos de
texto, que han crecido a un ritmo más rápido con el aumento del uso de
Internet y las redes sociales. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn24" id="_ednref24" name="_ednref24" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[24]</span></span></a></li><li><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Seguridad nacional. </span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Las
técnicas de aprendizaje automático se pueden aplicar a datos de texto
abstractos o codificados utilizados para identificar amenazas
potenciales a la seguridad nacional. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn25" id="_ednref25" name="_ednref25" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[25]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
Con el aumento de las campañas de desinformación y la interferencia
electoral extranjera, se pueden utilizar técnicas de aprendizaje
automático para “detectar, analizar e interrumpir automáticamente la
desinformación, eliminar contenido nefasto y bloquear robots”. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn26" id="_ednref26" name="_ednref26" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[26]</span></span></a></li></ul>
<h2 class="coh-style-green-heading" id="Mexico-s-O99323166"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Estructura de la red del crimen organizado en México</span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El
crimen organizado mexicano está dominado por los cárteles de la droga y
bandas aliadas que causan inseguridad, desafían la solvencia del Estado
y capitalizan los flujos económicos globales ilícitos. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn27" id="_ednref27" name="_ednref27" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[27]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
Estos cárteles son en realidad organizaciones policriminales que se
cruzan con empresas criminales en red que comprenden políticos corruptos
y organizaciones criminales transnacionales. </span><span style="vertical-align: inherit;">Jones y cols. </span><span style="vertical-align: inherit;">examinó
las relaciones y estructuras de alianzas de muchas de estas redes
cartel-pandillas, con énfasis en las naturalezas contrastantes de las
redes del cartel de Sinaloa y del cartel Jalisco Nueva Generación
(CJNG). </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn28" id="_ednref28" name="_ednref28" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[28]</span></span></a></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Si
bien algunos sostienen que los cárteles de la droga no existen, la
violencia y la inseguridad resultantes de la competencia criminal son
demasiado reales. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn29" id="_ednref29" name="_ednref29" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[29]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
La violencia resultante de la economía ilícita (especialmente el
tráfico de drogas) y la corrupción se ha descrito en términos de guerras
criminales e insurgencias criminales: por un lado, las redes criminales
luchan entre sí y contra el Estado y, por otro lado, alterar la
naturaleza del Estado y la soberanía estatal (como sugiere Charles Tilly
</span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn30" id="_ednref30" name="_ednref30" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[30]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ). </span><span style="vertical-align: inherit;">El
resultado inmediato es una menor solvencia del Estado, con inseguridad
agravada por percepciones debilitadas de la legitimidad del Estado y una
falta de capacidad estatal. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn31" id="_ednref31" name="_ednref31" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[31]</span></span></a></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Estas dinámicas se desarrollan en una batalla por el control de las lucrativas “plazas” del narcotráfico </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn32" id="_ednref32" name="_ednref32" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[32]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> para el transbordo de drogas. </span><span style="vertical-align: inherit;">Estas
ciudades o áreas a menudo se convierten en bases de enclaves
criminales, donde los cárteles disfrutan de control territorial y
ejercen una gobernanza criminal, a menudo en connivencia con
funcionarios gubernamentales corruptos. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn33" id="_ednref33" name="_ednref33" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[33]</span></span></a></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Este
artículo examina estas dinámicas centrándose en Guanajuato, la ciudad
del centro de México donde la batalla por el dominio criminal resulta en
una competencia a tres bandas por el control del comercio ilícito de
petróleo (llamado “huachicol”) entre el cartel de Santa Rosa de Lima
(CSRL) ), el CJNG y el estado (incluido el estado de Guanajuato, el
gobierno mexicano y varios municipios). </span><span style="vertical-align: inherit;">La situación en Guanajuato está plagada de violencia mientras el CSRL y el CJNG buscan el dominio de la economía ilícita; </span><span style="vertical-align: inherit;">sus actos son a menudo brutales y en ocasiones implican competencia directa con el Estado. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn34" id="_ednref34" name="_ednref34" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[34]</span></span></a></p>
<h2 class="coh-style-green-heading" id="Algorithms367475674"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Algoritmos</span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">En este artículo, comparamos el desempeño de cuatro de los índices basados en similitud más famosos y ampliamente utilizados. </span><span style="vertical-align: inherit;">Nos
centramos en estos algoritmos debido a su capacidad para capturar
diferentes formas de capital social, como la confianza y las
expectativas, </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn35" id="_ednref35" name="_ednref35" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[35]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y el acceso a la información. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn36" id="_ednref36" name="_ednref36" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[36]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
Todas estas formas de capital social son fundamentales para que se
formen alianzas entre organizaciones criminales y pueden ser buenos
predictores de nuevas relaciones. </span><span style="vertical-align: inherit;">A continuación se presentan breves descripciones de cada uno de los algoritmos utilizados.</span></span></p>
<h3><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Índice Adámico-Adar</span></span></h3>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El algoritmo Adamic-Adar es una mejora del algoritmo más simple que cuenta vecinos comunes. </span><span style="vertical-align: inherit;">El
algoritmo de vecinos comunes supone que es más probable que los nodos i
y j tengan una arista (o enlace) si tienen muchos vecinos comunes. </span><span style="vertical-align: inherit;">El índice Adamic-Adar refina el conteo simple asignando más peso a los vecinos menos conectados </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn37" id="_ednref37" name="_ednref37" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[37]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y se define como:</span></span></p>
<article class="align-center sized-media sized-media--default">
<div class="coh-container coh-ce-eef797b9"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjEw4FgxykaOTKhrfLSYEi5QvLVyO61DCwAaL0OUm03BMOUo3CYQb7ZF6kPborRElhaQtKl_OYbHWoEEyrfJBTA6OHlO9ArMh-XrZxGg8HuOqWNU468tB1olkI_UdFgRY2R2huu5IRVVf60s3zUdF2eygqhVl8cNcq_PKIMOSVoKUG2YHru1H0kbCB93au9/s1600/USMX-Algorithms-082823-Table03.png"><img alt="" data-original-height="326" data-original-width="2056" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjEw4FgxykaOTKhrfLSYEi5QvLVyO61DCwAaL0OUm03BMOUo3CYQb7ZF6kPborRElhaQtKl_OYbHWoEEyrfJBTA6OHlO9ArMh-XrZxGg8HuOqWNU468tB1olkI_UdFgRY2R2huu5IRVVf60s3zUdF2eygqhVl8cNcq_PKIMOSVoKUG2YHru1H0kbCB93au9/s1600/USMX-Algorithms-082823-Table03.png" width="640" /></a>
<div class="coh-container coh-component coh-component-instance-6d2789fd-f623-4551-93f4-874e4d0c9c72 contextual-component position-bottom-right position--vertical coh-style-tag coh-ce-cpt_photo_credit_tag_box-81824768">
</div>
</div>
</article>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">donde Sxy es la puntuación de similitud entre los nodos xey, y Γ(x) denota el conjunto de vecinos de x. </span><span style="vertical-align: inherit;">Tenga en cuenta que k(z) es el grado k del nodo z.</span></span></p>
<h3><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Índice de asignación de recursos</span></span></h3>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El algoritmo de asignación de recursos supone que los nodos pueden enviarse recursos entre sí. </span><span style="vertical-align: inherit;">Sus
vecinos comunes desempeñan el papel de transmisores, y cada transmisor
tiene una unidad de recurso que se distribuirá equitativamente entre
todos sus vecinos. </span><span style="vertical-align: inherit;">La similitud entre los nodos x e y se puede definir como la cantidad de recursos que y recibe de x:</span></span></p>
<article class="align-center sized-media sized-media--default">
<div class="coh-container coh-ce-eef797b9"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjuAk07Odaavftd0jOB3uQdz-Hjoniz0WtOfa_Bn9I035mYDWDfel4RhDnDRw3MvkX43aQsMtgFsPEM3HuxGRcRHXUuO-_VS_VnbeYF0IgYk_12vJ712dzdHrKbeKLejQc4bzOXcDSCW0u7RoLLux3IYmryJWwt8bWTswm_-WR2Su0YF7vAMR86nlrJbyT3/s1600/1648298177453_dqeWt__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png"><img alt="" data-original-height="250" data-original-width="1996" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjuAk07Odaavftd0jOB3uQdz-Hjoniz0WtOfa_Bn9I035mYDWDfel4RhDnDRw3MvkX43aQsMtgFsPEM3HuxGRcRHXUuO-_VS_VnbeYF0IgYk_12vJ712dzdHrKbeKLejQc4bzOXcDSCW0u7RoLLux3IYmryJWwt8bWTswm_-WR2Su0YF7vAMR86nlrJbyT3/s1600/1648298177453_dqeWt__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png" width="640" /></a>
<div class="coh-container coh-component coh-component-instance-6d2789fd-f623-4551-93f4-874e4d0c9c72 contextual-component position-bottom-right position--vertical coh-style-tag coh-ce-cpt_photo_credit_tag_box-81824768">
</div>
</div>
</article>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Tanto
el índice Adamic-Adar como el índice de asignación de recursos
penalizan las contribuciones de los vecinos comunes con altos grados. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn38" id="_ednref38" name="_ednref38" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[38]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> La diferencia entre ellos será pequeña si el grado, k(z), es pequeño, y grande si k(z) es grande. </span><span style="vertical-align: inherit;">Esto
significa que los resultados de predicción de ambos índices serán
similares cuando el grado promedio sea pequeño, mientras que para redes
con un grado promedio grande, el índice de asignación de recursos
normalmente funcionará mejor. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn39" id="_ednref39" name="_ednref39" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[39]</span></span></a></p>
<h3><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Índice de apego preferencial</span></span></h3>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Siguiendo el modelo de Barabasi-Albert, </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn40" id="_ednref40" name="_ednref40" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[40]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
el algoritmo de conexión preferencial se usa comúnmente para generar
redes libres de escala estáticas o en evolución (con distribución de
grados de ley de potencia o sin crecimiento) </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn41" id="_ednref41" name="_ednref41" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[41]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , donde la probabilidad de que se conecte un nuevo enlace x e y son proporcionales a k(x) y k(y). </span><span style="vertical-align: inherit;">El índice de similitud para este algoritmo se define como:</span></span></p>
<article class="align-center sized-media sized-media--default">
<div class="coh-container coh-ce-eef797b9"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgavSFz5Gfryr707cq4WBLSONCfOQ_KEQRO8SRWd78AsYi3FH3Opm08GiSUrTmgDbnkPwqHxRlpaEYsx4DmCePqaXbQvLq_oNnq4KQxipIqR5jmstLqMNmVPJTGx9U-ijcuJ5UD5usaR_fumXyG37ErZQP1no2J9vRCQcDRt4Kl9QTl-DDMDTQMuu4rdCmO/s1600/Screenshot%202023-09-10%20at%2013-02-47%20Facebook.png"><img alt="" data-original-height="166" data-original-width="1994" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgavSFz5Gfryr707cq4WBLSONCfOQ_KEQRO8SRWd78AsYi3FH3Opm08GiSUrTmgDbnkPwqHxRlpaEYsx4DmCePqaXbQvLq_oNnq4KQxipIqR5jmstLqMNmVPJTGx9U-ijcuJ5UD5usaR_fumXyG37ErZQP1no2J9vRCQcDRt4Kl9QTl-DDMDTQMuu4rdCmO/s1600/Screenshot%202023-09-10%20at%2013-02-47%20Facebook.png" width="640" /></a>
<div class="coh-container coh-component coh-component-instance-6d2789fd-f623-4551-93f4-874e4d0c9c72 contextual-component position-bottom-right position--vertical coh-style-tag coh-ce-cpt_photo_credit_tag_box-81824768">
</div>
</div>
</article>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Debido a que este índice requiere menos información que todos los demás, también tiene una complejidad computacional mínima. </span><span style="vertical-align: inherit;">Este
índice será especialmente útil para redes que reflejen el fenómeno del
club rico, donde los nodos de gran grado estarán densamente conectados
entre sí y los nodos de pequeño grado estarán escasamente conectados
entre sí. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn42" id="_ednref42" name="_ednref42" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[42]</span></span></a></p>
<h3><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Índice Jaccard</span></span></h3>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El
índice de Jaccard es la proporción de nodos compartidos entre A y B en
relación con el número total de nodos conectados tanto a A como a B.
Este índice se define como:</span></span></p>
<article class="align-center sized-media sized-media--default">
<div class="coh-container coh-ce-eef797b9"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgDf2I9P3s-TyOFqj4sk9ntMkQ0KPVW6ipQV4Dq269LmlJQmRSegKtit8uMasoY8G5nUPMmJS7U2vCxRSTmmiY4VbYfu9dSyyXAUACmouMJ_0rCrlEDd6d_1NfgXrAvZnl9cM30vACFKzemRhLoj_PfxZQG4eKBk43WJl23GUd_AwpTrzYVamMj1QnKKgN0/s1600/Screenshot%202023-09-18%20at%2008-28-22%20YouTube.png"><img alt="" data-original-height="226" data-original-width="2022" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgDf2I9P3s-TyOFqj4sk9ntMkQ0KPVW6ipQV4Dq269LmlJQmRSegKtit8uMasoY8G5nUPMmJS7U2vCxRSTmmiY4VbYfu9dSyyXAUACmouMJ_0rCrlEDd6d_1NfgXrAvZnl9cM30vACFKzemRhLoj_PfxZQG4eKBk43WJl23GUd_AwpTrzYVamMj1QnKKgN0/s1600/Screenshot%202023-09-18%20at%2008-28-22%20YouTube.png" width="640" /></a>
<div class="coh-container coh-component coh-component-instance-6d2789fd-f623-4551-93f4-874e4d0c9c72 contextual-component position-bottom-right position--vertical coh-style-tag coh-ce-cpt_photo_credit_tag_box-81824768">
</div>
</div>
</article>
<h2 class="coh-style-green-heading" id="Data-and-M197575329"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">información y metodología</span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El
conjunto de datos que analizamos en este artículo fue proporcionado por
la consultora Lantia Consultores, especializada en seguridad pública,
crimen organizado y violencia. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn43" id="_ednref43" name="_ednref43" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[43]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
Incluye datos sobre conexiones entre organizaciones criminales en
México en 2021. Como se describe en un artículo de investigación
anterior publicado por el Instituto Baker, el conjunto de datos
relacionales inicial venía en dos listas de aristas, una con datos de
alianza (no dirigidos) y otra con datos de subgrupos (dirigidos). </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn44" id="_ednref44" name="_ednref44" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[44]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> Como antes, combinamos los dos conjuntos para obtener una sensación general de relaciones de redes ilícitas en México.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Si
bien los datos incluían 395 grupos del crimen organizado, incluidos 387
de los datos de la alianza y adicionales de los datos del subgrupo,
muchos de esos grupos del crimen organizado estaban aislados sin
alianzas ni relaciones de subgrupo. </span><span style="vertical-align: inherit;">Investigaciones
anteriores que utilizaron índices de similitud para hacer predicciones
de vínculos eliminaron los aislados para realizar los análisis. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn45" id="_ednref45" name="_ednref45" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[45]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
Decidimos seguir el mismo enfoque en nuestro artículo, ya que los
índices de similitud solo pueden hacer predicciones sobre nodos
conectados.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Finalmente, binarizamos los datos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Esto resultó en una red que consta de 176 nodos y 227 bordes. </span><span style="vertical-align: inherit;">Los nodos representan organizaciones criminales en la red y los bordes representan las relaciones positivas entre ellas. </span><span style="vertical-align: inherit;">Estas
relaciones positivas pueden entenderse como alianzas entre
organizaciones criminales o relaciones jerárquicas en las que algunos
grupos criminales siguen las órdenes de otras organizaciones más
poderosas (ver Figura 1).</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">En
SNA, las medidas de integración ayudan a los investigadores a
comprender a toda una población y cómo la estructura de la red afecta a
los actores de la red. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn46" id="_ednref46" name="_ednref46" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[46]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
Las estadísticas que miden cómo los individuos están integrados en
estructuras sociales más grandes incluyen densidad, eficiencia,
agrupamiento y transitividad (ver Tabla 1). </span><span style="vertical-align: inherit;">La
red criminal actual muestra una puntuación de densidad baja (0,015), lo
que implica que hay relativamente pocas conexiones reales en
comparación con todas las conexiones potenciales. </span><span style="vertical-align: inherit;">El bajo grado promedio de la red (1,29) nos dice que cada organización criminal tiene, en promedio, poco más de una alianza. </span><span style="vertical-align: inherit;">Del
mismo modo, el bajo coeficiente de agrupamiento promedio de la red
(0,140) sugiere una baja probabilidad de que dos organizaciones aliadas
con la misma organización estén aliadas entre sí.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Estas estadísticas de redes pueden ser más significativas cuando se comparan diferentes tipos de redes criminales. </span><span style="vertical-align: inherit;">Por
ejemplo, múltiples estudios muestran que los individuos en las redes de
tráfico de drogas tienden a tener una longitud de ruta </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn47" id="_ednref47" name="_ednref47" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[47]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y coeficientes de agrupamiento más bajos que otras organizaciones criminales. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn48" id="_ednref48" name="_ednref48" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[48]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
En términos de densidad y centralidad, los estudios también muestran
que las redes de narcotráfico, cuyo objetivo principal es ganar dinero,
tienden a favorecer la eficiencia (mayor densidad), mientras que las
redes con objetivos más ideológicos o un mayor tiempo para actuar,
favorecen la escasez. con menos actores centrales. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn49" id="_ednref49" name="_ednref49" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[49]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> De manera similar, Dorn et al. </span><span style="vertical-align: inherit;">(2005) </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn50" id="_ednref50" name="_ednref50" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[50]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">concluyó
que los narcotraficantes están motivados por las ganancias y es más
probable que tengan un núcleo duradero en su red con varias conexiones
con diversos grupos e individuos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Esto se diferencia de los delincuentes motivados ideológicamente, que no mostrarán tal diversidad de conexiones. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn51" id="_ednref51" name="_ednref51" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[51]</span></span></a></p>
<p> </p>
<p><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Figura 1 — Red del crimen organizado de México (2021)</span></span></b><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhNatGoH8zpLvJz-SRWz__HKvYtHDoPLu2PjiCl9SxawDQGqyyQrwndQsCQLk5eqRn36j2Wx6fjQBULZWZPcUowcnxa1aQwIpqnodvnrdkkxsLh5QKw_SeDyVylfFreDDtPqFGdVNcIs3OMH5A6hU1f8FDVHGWHyjaTTTNiXBSGfBwrbi07L5aH7bejni5H/s1600/Fig%203_2.png"><img alt="" data-original-height="1188" data-original-width="1578" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhNatGoH8zpLvJz-SRWz__HKvYtHDoPLu2PjiCl9SxawDQGqyyQrwndQsCQLk5eqRn36j2Wx6fjQBULZWZPcUowcnxa1aQwIpqnodvnrdkkxsLh5QKw_SeDyVylfFreDDtPqFGdVNcIs3OMH5A6hU1f8FDVHGWHyjaTTTNiXBSGfBwrbi07L5aH7bejni5H/s1600/Fig%203_2.png" width="640" /></a>
</p><figure class="align-left sized-media sized-media--full_content_width" role="group"><article><div class="coh-container coh-ce-eef797b9"><div class="coh-container coh-component coh-component-instance-0be0095e-40bc-496c-aa90-623e704eb37d contextual-component position-bottom-right position--vertical coh-style-tag coh-ce-cpt_photo_credit_tag_box-81824768">
</div>
</div>
</article>
<figcaption>
<b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Nota </span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> Esta red incluye 176 nodos y 226 bordes. </span><span style="vertical-align: inherit;">Sólo se etiquetaron los nodos más centrales (grado de centralidad).
</span></span><br /><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Fuente </span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> Contreras Velasco et al., 2023. Elaboración con base en datos de Lantia Consultores 2021.
</span></span></figcaption>
</figure>
<p> </p>
<p> </p>
<p><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Tabla 1: Estadísticas de la red</span></span></b><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgnonD1r9_637z-gCUiV5nuMhdkBEwo7N6e-dAbG8cBU6Nrf6p7DHoEJzNLIwG7Y_xH66u5ZUM_acs7HovD8fNhk57QorCWWMNVHMkqng5BPigFTBuoD_L5JnD7LzyvhbAcnAecGTsezIn5dBDdTM2ILNAO7zqXAjPTNgf5oR_-R7aPa_iBXNq2d03iOygK/s1600/Fig%204.png"><img alt="" data-original-height="282" data-original-width="1746" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgnonD1r9_637z-gCUiV5nuMhdkBEwo7N6e-dAbG8cBU6Nrf6p7DHoEJzNLIwG7Y_xH66u5ZUM_acs7HovD8fNhk57QorCWWMNVHMkqng5BPigFTBuoD_L5JnD7LzyvhbAcnAecGTsezIn5dBDdTM2ILNAO7zqXAjPTNgf5oR_-R7aPa_iBXNq2d03iOygK/s1600/Fig%204.png" width="640" /></a>
</p><figure class="align-left sized-media sized-media--full_content_width" role="group"><article><div class="coh-container coh-ce-eef797b9"><div class="coh-container coh-component coh-component-instance-0be0095e-40bc-496c-aa90-623e704eb37d contextual-component position-bottom-right position--vertical coh-style-tag coh-ce-cpt_photo_credit_tag_box-81824768">
</div>
</div>
</article>
<figcaption>
<b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Fuente </span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> Contreras Velasco et al., 2023.
</span></span></figcaption>
</figure>
<p> <span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Además
de describir la estructura general de la red, uno de los usos
principales de la teoría de grafos en el SCN es la identificación de
actores centrales en la red. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn52" id="_ednref52" name="_ednref52" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[52]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
Aquí nos centramos en las propiedades estructurales y de ubicación de
los nodos en la red utilizando tres de las medidas de centralidad más
populares: grado, intermediación y cercanía (ver Tabla 2). </span><span style="vertical-align: inherit;">La
centralidad de grado mide la cantidad de conexiones que tiene un nodo y
muestra que los actores destacados tienen la mayor cantidad de vínculos
con otros actores en el gráfico. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn53" id="_ednref53" name="_ednref53" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[53]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
La centralidad de intermediación mide el número de veces que un nodo se
encuentra en el camino más corto entre todos los pares de actores. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn54" id="_ednref54" name="_ednref54" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[54]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> Esta medida se utiliza normalmente para identificar posiciones de corretaje en una red. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn55" id="_ednref55" name="_ednref55" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[55]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Finalmente, la centralidad de cercanía mide la distancia geodésica de cada nodo a todos los demás actores de una red. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn56" id="_ednref56" name="_ednref56" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[56]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
Esta medida es útil cuando se intenta identificar nodos que difunden
cosas (como información) de manera más eficiente a través de la red. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn57" id="_ednref57" name="_ednref57" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[57]</span></span></a></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">En
esta red específica, las cinco organizaciones con mayor grado de
centralidad son el cartel de Sinaloa (0.217), el cartel Jalisco Nueva
Generación (0.211), Cárteles Unidos (0.103), el cartel de Santa Rosa de
Lima (0.068) y el Cartel Nueva Cartel de plazas (0,051). </span><span style="vertical-align: inherit;">Estas representan las organizaciones más activas en términos de vínculos positivos. </span><span style="vertical-align: inherit;">El
cartel de Sinaloa tiene un historial de incrustarse en densas redes y
también puede estar haciéndolo para equilibrar la amenaza del CJNG. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn58" id="_ednref58" name="_ednref58" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[58]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
El CJNG tiene una estructura de alianza jerárquica que es menos densa,
lo que puede explicar su alto grado de centralidad pero su baja
centralidad de cercanía. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn59" id="_ednref59" name="_ednref59" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[59]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Además,
existe un importante subgrupo de organizaciones en la región de Tierra
Caliente alineadas con Cárteles Unidos y el cartel de Sinaloa. </span><span style="vertical-align: inherit;">Esto puede explicar la baja posición del CJNG en términos de centralidad de cercanía. </span><span style="vertical-align: inherit;">Curiosamente,
tres de los cárteles con alta centralidad de cercanía se ubican entre
el CJNG y Sinaloa, a pesar de sus bajas centralidades de grado e
intermediación.</span></span></p>
<p> </p>
<p><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Tabla 2 — Medidas de centralidad</span></span></b><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEif88FjD4SSJeNobbuW2R5e85N-0-rlMshz7UQz0q3l-3-ZEYDfc4dCCwUdDAkDTyUeId0yCadpLixeKqDmcOe3k1mH2Rh_N1APGQJntuaWzQlZnM0kFPHVTMTUpY7okd-_YcrLK27N9w1w6AWuslQxvx44wCTTIVXYPO-kHXBqNOcSH_4QAFZiXwPqrYlV/s1600/1648298177453_dqeWt__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png"><img alt="" data-original-height="470" data-original-width="1630" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEif88FjD4SSJeNobbuW2R5e85N-0-rlMshz7UQz0q3l-3-ZEYDfc4dCCwUdDAkDTyUeId0yCadpLixeKqDmcOe3k1mH2Rh_N1APGQJntuaWzQlZnM0kFPHVTMTUpY7okd-_YcrLK27N9w1w6AWuslQxvx44wCTTIVXYPO-kHXBqNOcSH_4QAFZiXwPqrYlV/s1600/1648298177453_dqeWt__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png" width="640" /></a>
</p><figure class="align-left sized-media sized-media--full_content_width" role="group"><article><div class="coh-container coh-ce-eef797b9"><div class="coh-container coh-component coh-component-instance-0be0095e-40bc-496c-aa90-623e704eb37d contextual-component position-bottom-right position--vertical coh-style-tag coh-ce-cpt_photo_credit_tag_box-81824768">
</div>
</div>
</article>
<figcaption>
<b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Fuente </span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> Contreras Velasco et al., 2023.
</span></span></figcaption>
</figure>
<p></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Finalmente,
el gráfico de rango de grados y el histograma de grados (ver Figura 2)
nos permiten observar una distribución de grados similar a la de las
distribuciones de ley de potencia. </span><span style="vertical-align: inherit;">Esto significa que la red está altamente centralizada y unos pocos nodos monopolizan la mayoría de las conexiones. </span><span style="vertical-align: inherit;">Esta
característica es consistente con investigaciones que muestran que las
redes de narcotráfico tienen una mayor centralización y densidad que
otras redes criminales, específicamente las redes terroristas. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn60" id="_ednref60" name="_ednref60" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[60]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> Otros estudios también muestran que esta centralización aumenta con la amenaza de ataques policiales. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn61" id="_ednref61" name="_ednref61" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[61]</span></span></a></p>
<p> </p>
<p><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Figura 2: Una red criminal altamente centralizada</span></span></b><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhNCB52Kj0yINl-XEIMT_agl8wquI4AgaRzkaoePb7ZU82VCSBlKVndSHe-3cBOf0vAH1qgjS66ThEgrFK-02ch1GyhH_t7fAUV7mg9ePtFIXK5IGgH4IDyJLf0uJZpqqnG3wDK8hKt5z_3Hh4DaCt3-9t1n3Dt_HTJXPmlUDlRDZJYmZ-QBPzpM1zqGuqK/s1600/Screenshot%202023-09-18%20at%2008-28-22%20YouTube.png"><img alt="" data-original-height="1094" data-original-width="2244" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhNCB52Kj0yINl-XEIMT_agl8wquI4AgaRzkaoePb7ZU82VCSBlKVndSHe-3cBOf0vAH1qgjS66ThEgrFK-02ch1GyhH_t7fAUV7mg9ePtFIXK5IGgH4IDyJLf0uJZpqqnG3wDK8hKt5z_3Hh4DaCt3-9t1n3Dt_HTJXPmlUDlRDZJYmZ-QBPzpM1zqGuqK/s1600/Screenshot%202023-09-18%20at%2008-28-22%20YouTube.png" width="640" /></a></p><figure class="align-left sized-media sized-media--full_content_width" role="group"><article><div class="coh-container coh-ce-eef797b9"><div class="coh-container coh-component coh-component-instance-0be0095e-40bc-496c-aa90-623e704eb37d contextual-component position-bottom-right position--vertical coh-style-tag coh-ce-cpt_photo_credit_tag_box-81824768">
</div>
</div>
</article>
<figcaption>
<b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Fuente </span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> Contreras Velasco et al., 2023. Elaboración con base en datos de Lantia Consultores 2021.
</span></span></figcaption>
</figure>
<p> </p>
<p> </p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Después
de describir la estructura de la red, probamos cuatro algoritmos
basados en similitud de nodos en esta red para ver cuál es mejor para
hacer predicciones sobre conexiones futuras: el índice de asignación de
recursos, el índice Adamic-Adar, el índice Jaccard y la puntuación de
apego preferencial. </span><span style="vertical-align: inherit;">Dividimos
los datos en conjuntos de prueba y entrenamiento, realizamos 100
ejecuciones independientes y almacenamos las puntuaciones más altas de
"área bajo la curva" (AUC) logradas con cada algoritmo. </span><span style="vertical-align: inherit;">Siguiendo la metodología propuesta por Zhou et al. </span><span style="vertical-align: inherit;">(2009), </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn62" id="_ednref62" name="_ednref62" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[62]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">nuestro conjunto de entrenamiento contenía el 90% de los enlaces y el conjunto de prueba el 10% restante. </span><span style="vertical-align: inherit;">Evaluamos y comparamos las puntuaciones de precisión de cada algoritmo predictivo calculando la puntuación AUC. </span><span style="vertical-align: inherit;">La
puntuación AUC se puede interpretar como la probabilidad de que un
enlace perdido elegido al azar reciba una puntuación más alta que un
enlace inexistente elegido al azar. </span><span style="vertical-align: inherit;">Cualquier puntuación que supere 0,5 indica cuánto mejor funciona el algoritmo que el puro azar. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn63" id="_ednref63" name="_ednref63" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[63]</span></span></a></p>
<h2 class="coh-style-green-heading" id="Results934676220"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Resultados</span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El índice basado en similitud con el AUC más alto fue la puntuación de apego preferencial (ver Figura 3). </span><span style="vertical-align: inherit;">Este
algoritmo supone que las redes se comportan de tal manera que los nodos
bien conectados preferirán conectarse entre sí, mientras que los nodos
escasamente conectados también preferirán conectarse entre sí. </span><span style="vertical-align: inherit;">Esto también se conoce como el “fenómeno del club de ricos”. </span><span style="vertical-align: inherit;">Dadas las medidas de centralidad de esta red, tiene sentido que este algoritmo funcione relativamente mejor que el resto.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El
índice Adamic-Adar y el índice de asignación de recursos se comportan
de manera similar y logran puntuaciones AUC más bajas que el algoritmo
de vinculación preferencial. </span><span style="vertical-align: inherit;">El
índice de asignación de recursos considera que cada nodo puede enviar
una fracción de un recurso (cualquier forma de capital social, por
ejemplo) a través de sus vecinos. </span><span style="vertical-align: inherit;">La
diferencia entre este algoritmo y el índice Adamic-Adar es que este
último penaliza a los vecinos que están más densamente conectados. </span><span style="vertical-align: inherit;">En
las redes criminales, las formas de información similar al capital
social, las ideas innovadoras y la confianza son clave para comprender
la estructura de la red. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn64" id="_ednref64" name="_ednref64" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[64]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
Por esta razón, sostenemos que ambos algoritmos pueden ser
particularmente útiles en la detección de nuevas conexiones potenciales
en esta red.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Finalmente,
el coeficiente de Jaccard predice la formación de 414 nuevos bordes
entre 82 nodos de la red original, con una probabilidad de 1. Este
enfoque supone que las organizaciones criminales tienden a crear nuevas
alianzas entre sí dados los aliados compartidos que ya tienen. </span><span style="vertical-align: inherit;">Es
una métrica que puede relacionarse con la noción de confianza y
expectativas compartidas: cuantos más amigos compartidos tengas, más
probabilidades tendrás de confiar en alguien. </span><span style="vertical-align: inherit;">Una
ventaja del índice de Jaccard es que puede entenderse de manera más
intuitiva que los otros algoritmos porque genera probabilidades; </span><span style="vertical-align: inherit;">Curiosamente, sin embargo, este índice tuvo la puntuación AUC más baja. </span><span style="vertical-align: inherit;">La
Figura 4 proporciona una herramienta visual para observar cómo cada
algoritmo hace predicciones basadas en diferentes métricas, lo que da
como resultado diferentes redes.</span></span></p>
<p> </p>
<p><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Figura 3: Comparación de puntuaciones AUC</span></span></b><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiwynNSmGKl_axfm6AYYihXH9M_BmojQ02kqtcHInE4KFNvFthCLHrNHMSNMZAdCoTOKVRQLj8nXIF0IzA0PIvX0myATqnxbjqh3_RkGRHP3KIj7lhjudwZ1SVNN9GPXKnWYkBoPj5gjZ54O-NJapUMBsUKCUyHavZo85HpzKWXtReWs4evzQkoPsqQVs0p/s1600/USMX-Algorithms-082823-Figure3_1.png"><img alt="" data-original-height="1274" data-original-width="1776" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiwynNSmGKl_axfm6AYYihXH9M_BmojQ02kqtcHInE4KFNvFthCLHrNHMSNMZAdCoTOKVRQLj8nXIF0IzA0PIvX0myATqnxbjqh3_RkGRHP3KIj7lhjudwZ1SVNN9GPXKnWYkBoPj5gjZ54O-NJapUMBsUKCUyHavZo85HpzKWXtReWs4evzQkoPsqQVs0p/s1600/USMX-Algorithms-082823-Figure3_1.png" width="640" /></a>
</p><figure class="align-left sized-media sized-media--default" role="group"><article><div class="coh-container coh-ce-eef797b9"><div class="coh-container coh-component coh-component-instance-6d2789fd-f623-4551-93f4-874e4d0c9c72 contextual-component position-bottom-right position--vertical coh-style-tag coh-ce-cpt_photo_credit_tag_box-81824768">
</div>
</div>
</article>
<figcaption>
<b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Fuente </span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> Contreras Velasco et al., 2023.
</span></span></figcaption>
</figure>
<p> </p>
<p> </p>
<p><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Figura 4: Conexiones previstas utilizando cuatro algoritmos diferentes</span></span></b></p>
<figure class="align-left sized-media sized-media--full_content_width" role="group">
<article><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjcfezPYZA0cTx4jYw6Ra09gcoexBlghapb_HAqmHNUOVSE0pMZdt7WaCj9UQ9K4yXoY5e35ouw6zii9DLzhZMwtE49oDmDrsXYMpQp3XBNoPpAUd64qhSfzhx4fEPLz0QOz3qkZencpv4WDtCSmWcubD2zVi-MxIZ3F6HZUgP8fSOinZYWwR6u7WOXlYJw/s1600/USMX-Algorithms-082823-Figure04.png"><img alt="" data-original-height="1446" data-original-width="1608" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjcfezPYZA0cTx4jYw6Ra09gcoexBlghapb_HAqmHNUOVSE0pMZdt7WaCj9UQ9K4yXoY5e35ouw6zii9DLzhZMwtE49oDmDrsXYMpQp3XBNoPpAUd64qhSfzhx4fEPLz0QOz3qkZencpv4WDtCSmWcubD2zVi-MxIZ3F6HZUgP8fSOinZYWwR6u7WOXlYJw/s1600/USMX-Algorithms-082823-Figure04.png" width="640" /></a>
<div class="coh-container coh-ce-eef797b9"><div class="coh-container coh-component coh-component-instance-0be0095e-40bc-496c-aa90-623e704eb37d contextual-component position-bottom-right position--vertical coh-style-tag coh-ce-cpt_photo_credit_tag_box-81824768">
</div>
</div>
</article>
<figcaption>
<b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Fuente </span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> Contreras Velasco et al., 2023.
</span></span></figcaption>
</figure>
<p> </p>
<p> </p>
<h2 class="coh-style-green-heading" id="Qualitativ746197802"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Análisis cualitativo de conexiones previstas</span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">En
el paso final de nuestro análisis, elegimos las 20 predicciones
principales de los tres algoritmos de mejor rendimiento (el índice de
apego preferencial, el índice de asignación de recursos y el índice
Adamic-Adar) clasificados según su puntuación respectiva (Tabla 3). </span><span style="vertical-align: inherit;">Debido
a que cada puntuación no es comparable entre algoritmos, nos centramos
en las conexiones predichas y no en sus puntuaciones. </span><span style="vertical-align: inherit;">Si
dos o más algoritmos predicen alguna conexión en esta lista, asumimos
que es probable que se produzca la nueva conexión o que ya existe aunque
el conjunto de datos original no la incluya.</span></span></p>
<p> </p>
<p><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Tabla 3: Las 20 principales alianzas previstas en tres algoritmos</span></span></b><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjiaBPpfKb0pYAK0WDFTc5oGfaFbibD4Utm2sL_vagnOJ5OutHmp0LaALy2eOL_sp2npPrBVq3Fu9wghSvwUd_SmghBrefnvBlC6e0rGbfpF1EWqhOgQjA-MQhg1uRVV6KesqEqfzY1aiUEC7ytk5tquEEOIIP3vrNo_bnC7Se6E0n6RZEkhfLFXjyzTZ7z/s1600/USMX-Algorithms-082823-Table03.png"><img alt="" data-original-height="1574" data-original-width="1584" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjiaBPpfKb0pYAK0WDFTc5oGfaFbibD4Utm2sL_vagnOJ5OutHmp0LaALy2eOL_sp2npPrBVq3Fu9wghSvwUd_SmghBrefnvBlC6e0rGbfpF1EWqhOgQjA-MQhg1uRVV6KesqEqfzY1aiUEC7ytk5tquEEOIIP3vrNo_bnC7Se6E0n6RZEkhfLFXjyzTZ7z/s1600/USMX-Algorithms-082823-Table03.png" width="640" /></a>
</p><figure class="align-left sized-media sized-media--full_content_width" role="group"><article><div class="coh-container coh-ce-eef797b9"><div class="coh-container coh-component coh-component-instance-0be0095e-40bc-496c-aa90-623e704eb37d contextual-component position-bottom-right position--vertical coh-style-tag coh-ce-cpt_photo_credit_tag_box-81824768">
</div>
</div>
</article>
<figcaption>
<b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Notas </span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> Amarillo: la ventaja (alianza) se predice mediante al menos dos algoritmos.
</span></span><br /><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Beige: los tres algoritmos predicen la ventaja.
</span></span><br /><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Fuente </span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> Contreras Velasco et al., 2023.
</span></span></figcaption>
</figure>
<p> </p>
<p> </p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Una
de las aristas que apareció entre las 20 principales alianzas
Adamic-Adar y de asignación de recursos prevista fue entre el CSRL y La
Unión León. </span><span style="vertical-align: inherit;">Ambos grupos
del crimen organizado operan en el estado de Guanajuato, donde León,
homónimo de La Unión León, es una ciudad importante.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La Unión León (que desde mediados de 2022 se autodenomina “Gente de León”), </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn65" id="_ednref65" name="_ednref65" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[65]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> se formó en los últimos años para combatir la invasión del CJNG. </span><span style="vertical-align: inherit;">Según La Silla Rota, está compuesta por 10 pequeñas bandas que se unen para oponerse al cartel de Jalisco. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn66" id="_ednref66" name="_ednref66" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[66]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> El CSRL también combate al CJNG y también está operando en Guanajuato; </span><span style="vertical-align: inherit;">así, tanto el CSRL como La Unión León están del mismo lado del conflicto bipolar contra el CJNG. </span><span style="vertical-align: inherit;">Es
difícil creer que los dos grupos no hayan llegado ya a algún acuerdo
para combatir al CJNG, o al menos hayan establecido un pacto de no
agresión para poder concentrar sus recursos en luchar contra el cartel
de Jalisco.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">De
hecho, a medida que evaluamos cualitativamente los datos, comenzamos a
sospechar que esta ventaja podría decirnos algo más fundamental sobre
estos modelos de predicción de bordes y, en términos más generales, su
aplicación a las redes oscuras. </span><span style="vertical-align: inherit;">Sostenemos
aquí que esta ventaja puede no predecir una conexión futura, sino que
puede indicar una alianza existente que, debido a la naturaleza
clandestina de las redes oscuras, aún no se ha observado. </span><span style="vertical-align: inherit;">Este es un punto clave. </span><span style="vertical-align: inherit;">Es
posible que estos modelos no solo predigan ventajas futuras (en este
caso, alianzas), sino que también puedan señalar a los analistas de
inteligencia posibles datos faltantes de la red oscura. </span><span style="vertical-align: inherit;">Esto
podría conducir a estrategias de vigilancia no cinética para comprender
mejor la red y crear nuevos requisitos de inteligencia, lo que a su vez
podría generar una mejor comprensión de las redes oscuras. </span><span style="vertical-align: inherit;">Respectivamente,</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El algoritmo de apego preferencial predijo una alianza entre el CJNG y el cartel de Sinaloa. </span><span style="vertical-align: inherit;">Cualitativamente
esto es ilógico, dado el conflicto bipolar entre los grupos y el
trabajo académico previo de Irina Chindea, que analiza el comportamiento
equilibrado en redes ilícitas. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn67" id="_ednref67" name="_ednref67" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[67]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> Sin embargo, no es sorprendente que un algoritmo prediga esta relación entre el cartel de Sinaloa y el CJNG. </span><span style="vertical-align: inherit;">Como
han demostrado investigaciones anteriores, estos rivales están en
guerra pero comparten alianzas con cuatro grupos del crimen organizado
en México, dos de los cuales son blanqueadores de dinero chinos. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn68" id="_ednref68" name="_ednref68" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[68]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Además,
ese análisis también mostró que un algoritmo de detección de
comunidades de Girvan-Newman en el componente principal mostró dos
subgrupos que agrupaban al CJNG y al cartel de Sinaloa. </span><span style="vertical-align: inherit;">Por
lo tanto, esto ejemplifica la sugerencia de Kenney y Coulthart de que
la entrada automatizada de datos (o en este caso, el análisis
automatizado de redes oscuras) debe verificarse en algún nivel
utilizando métodos etnográficos, una forma de análisis cualitativo que
realizamos aquí. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn69" id="_ednref69" name="_ednref69" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[69]</span></span></a></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La
alianza predicha por el algoritmo de vinculación preferencial entre el
cártel de Sinaloa y el CSRL, por su parte, es muy lógica y puede ser un
ejemplo de una que existe de facto, si no de jure. </span><span style="vertical-align: inherit;">El cartel de Sinaloa y el CSRL comparten el mismo enemigo: el CJNG. </span><span style="vertical-align: inherit;">Durante mucho tiempo se ha especulado sobre si existía una alianza entre los grupos o si estaba en proceso de negociación. </span><span style="vertical-align: inherit;">Sin embargo, debido a sus enemigos mutuos, está claro que el cártel de Sinaloa apoya a aliados del CSRL. </span><span style="vertical-align: inherit;">Por lo tanto, es muy probable que también existan contactos clandestinos y apoyo entre los grupos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Si
este es el caso, este es otro dato que sugiere que estos algoritmos
pueden ser útiles como indicadores de las alianzas actuales de los
cárteles y no sólo de posibles conexiones futuras.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Además,
una alianza predicha por los algoritmos Adar-Adamic y de asignación de
recursos fue entre Cárteles Unidos y Los Viagras; un ejemplo de una
alianza que nos sorprendió no existía ya y que, de hecho, puede que ya
exista clandestinamente. </span><span style="vertical-align: inherit;">Ambos
grupos combaten al CJNG en la región de Tierra Caliente, donde
investigaciones anteriores han demostrado una densa estructura de
alianzas. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn70" id="_ednref70" name="_ednref70" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[70]</span></span></a></p>
<h2 class="coh-style-green-heading" id="Discussion396571548"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Discusiones y conclusiones</span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">México
se encuentra en una situación difícil en la que sus fuerzas de
seguridad han demostrado ser capaces de realizar ataques contra capos
que pueden desintegrar grandes jerarquías criminales, pero sus
instituciones locales y estatales carecen de la capacidad para abordar
las muchas redes depredadoras más pequeñas que han demostrado ser
altamente resilientes en la estructura criminal general. . </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn71" id="_ednref71" name="_ednref71" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[71]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> En este contexto, el análisis de redes de la estructura del crimen macroorganizado es cada vez más importante. </span><span style="vertical-align: inherit;">Debido
a que el análisis de redes y los algoritmos de aprendizaje automático
pueden pronosticar alianzas de redes ilícitas, son una herramienta
valiosa para los servicios de seguridad de los sectores público y
privado.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Nuestro
análisis demuestra que, cuando se aplican a redes oscuras, los
algoritmos predictivos como los índices Adar-Adamic, de vinculación
preferencial y de asignación de recursos pueden tener propiedades
impresionantes desde una perspectiva de inteligencia. </span><span style="vertical-align: inherit;">Es
posible que estos algoritmos no solo predigan futuras alianzas o
ventajas dentro de las redes oscuras: también pueden señalar a los
analistas de inteligencia datos faltantes que existen, pero que no están
disponibles para ellos debido a la naturaleza clandestina de las redes
del crimen organizado. </span><span style="vertical-align: inherit;">También
podrían mejorar la calidad del análisis de datos realizado por los
analistas de inteligencia encargados de luchar contra estos grupos
ilícitos. </span><span style="vertical-align: inherit;">A medida que las
redes del crimen organizado se entrelazan cada vez más como mecanismo
para ampliar su resiliencia, este tipo de análisis desempeñará un papel
fundamental en su lucha contra ellas.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Por
lo tanto, recomendamos que los formuladores de políticas y las agencias
de inteligencia incorporen estas técnicas de aprendizaje automático en
sus análisis de redes ilícitas. </span><span style="vertical-align: inherit;">Una
contribución clave de este análisis es la capacidad de las alianzas
previstas para señalarnos lo que probablemente sean datos faltantes en
las redes oscuras. </span><span style="vertical-align: inherit;">Esta
información podría utilizarse a continuación en estrategias de
recopilación de inteligencia no cinética para confirmar relaciones
probables o como parte de otras opciones cinéticas. </span></span><a href="https://www-bakerinstitute-org.translate.goog/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#_edn72" id="_ednref72" name="_ednref72" title=""><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[72]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Esta
importante recomendación de política se basa en un hallazgo simple e
intuitivo, y significa que estos algoritmos pueden ayudarnos a diseñar
mejores estrategias para abordar estructuras complejas de redes
ilícitas. </span><span style="vertical-align: inherit;">Esto también
sirve como recordatorio a los analistas para que sean conscientes de
este grave problema de falta de datos y recuerden que las redes oscuras
son casi inevitablemente más densas de lo que sugieren nuestros datos.</span></span></p>
<h2 class="coh-style-green-heading" id="Acknowledg507676768"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Agradecimientos</span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Los
autores desean agradecer a Eduardo Guerrero Gutiérrez y Roberto
Valladares de Lantia Consultores por el acceso a los datos y a Tony
Payan y Lisa Guáqueta del Instituto Baker de Políticas Públicas de la
Universidad Rice por el apoyo a la investigación y la financiación del
acceso a los datos. </span><span style="vertical-align: inherit;">También nos gustaría agradecer al personal del Instituto Baker por su apoyo editorial, incluida la edición y los gráficos.</span></span></p><br /><h3 style="text-align: left;">Referencias</h3><div id="edn1">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref1" id="_edn1" name="_edn1" title="">[1]</a>
A power law-like distribution is a type of distribution where a small
number of events or values occur very frequently, and a large number of
events or values occur infrequently.</p>
</div>
<div id="edn2">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref2" id="_edn2" name="_edn2" title="">[2]</a>
These figures are sourced from Lantia Consultores, a prestigious
Mexican analytical firm. See Nathan P. Jones, Irina Chindea, Daniel
Weisz Argomedo, and John P. Sullivan, “Mexico’s 2021 Dark Network
Alliance Structure: An Exploratory Social Network Analysis of Lantia
Consultores’ Illicit Network Alliance and Subgroup Data,” Research Paper
(Houston: Rice University’s Baker Institute, April 11, 2022), <a href="https://doi.org/10.25613/KMGB-NC83">https://doi.org/10.25613/KMGB-NC83</a>;
Nathan P. Jones, Irina Chindea, Daniel Weisz Argomedo, and John P.
Sullivan, “A Social Network Analysis of Mexico’s Dark Network Alliance
Structure,” <i>Journal of Strategic Security</i> 15(4) (2022): 76–105, <a href="https://doi.org/10.5038/1944-0472.15.4.2046">https://doi.org/10.5038/1944-0472.15.4.2046</a>;
Nathan P. Jones, W. Layne Dittmann, Jun Wu, and Tyler Reese, “A Mixed
Methods Social Network Analysis of a Cross-Border Drug Network: The
Fernando Sanchez Organization (FSO),” <i>Trends in Organized Crime</i> 23(2) (2020): 154–82, <a href="https://doi.org/10.1007/s12117-018-9352-9">https://doi.org/10.1007/s12117-018-9352-9</a>;
June S. Beittel, “Mexico: Organized Crime and Drug Trafficking
Organizations” (Washington, D.C.: Congressional Research Service, June
7, 2022), <a href="https://sgp.fas.org/crs/row/R41576.pdf">https://sgp.fas.org/crs/row/R41576.pdf</a>.</p>
</div>
<div id="edn3">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref3" id="_edn3" name="_edn3" title="">[3]</a>
Laura H. Atuesta and Yocelyn Samantha Pérez-Dávila, “Fragmentation and
Cooperation: The Evolution of Organized Crime in Mexico,” <i>Trends in Organized Crime</i> 21(3) (2018): 235–61, <a href="https://doi.org/10.1007/s12117-017-9301-z">https://doi.org/10.1007/s12117-017-9301-z</a>.</p>
</div>
<div id="edn4">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref4" id="_edn4" name="_edn4" title="">[4]</a> Joel Salvador Herrera, “The Limits of Resistance to Criminal Governance: Cyclical Violence and the Aftermath of the <i>Autodefensa</i> Movement in Michoacán, Mexico,” <i>Global Crime</i>, 2022, 1–25, <a href="https://doi.org/10.1080/17440572.2021.2024805">https://doi.org/10.1080/17440572.2021.2024805</a>;
Viridiana Rios Contreras, “How Government Structure Encourages Criminal
Violence: The Causes of Mexico’s Drug War” (Ph.D. thesis, Harvard
University, 2012), <a href="http://search.proquest.com/docview/1417075396?accountid=7064">http://search.proquest.com/docview/1417075396?accountid=7064</a>.</p>
</div>
<div id="edn5">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref5" id="_edn5" name="_edn5" title="">[5]</a> Jones et al., “A Social Network Analysis of Mexico’s Dark Network Alliance Structure.”</p>
</div>
<div id="edn6">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref6" id="_edn6" name="_edn6" title="">[6]</a>
Marcus Lim, Azween Abdullah, and NZ Jhanjhi, “Performance optimization
of criminal network hidden link prediction model with deep reinforced
learning,” <i>Journal of King Saud University</i> 33(10) (2021): 1202–1210, . <a href="https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2019.07.010">https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2019.07.010</a>.</p>
</div>
<div id="edn7">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref7" id="_edn7" name="_edn7" title="">[7]</a> Lim et al., “Performance optimization,” 1202.</p>
</div>
<div id="edn8">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref8" id="_edn8" name="_edn8" title="">[8]</a> Renée C. van der Hulst, “Introduction to Social Network Analysis (SNA) as an investigative tool,” <i>Trends in Organized Crime</i> 12 (2009): 103, <a href="https://doi.org/10.1007/s12117-008-9057-6">https://doi.org/10.1007/s12117-008-9057-6</a>.</p>
</div>
<div id="edn9">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref9" id="_edn9" name="_edn9" title="">[9]</a> Malcolm K. Sparrow, “The Application of Network Analysis to Criminal Intelligence: An Assessment of the Prospects,” <i>Social Networks</i> 13(3) (1991): 251–74; Sean F. Everton, <i>Disrupting Dark Networks</i> (New York: Cambridge University Press, 2012), https://doi.org/10.1017/CBO9781139136877; Carlo Morselli, <i>Inside Criminal Networks</i> (New York: Springer, 2009); Carlo Morselli, <i>Crime and Networks</i> (New York: Routledge, 2014), chap. Introduction.</p>
</div>
<div id="edn10">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref10" id="_edn10" name="_edn10" title="">[10]</a>
Paul A.C. Duijn and Peter P.H.M. Klerks, “Social Network Analysis
Applied to Criminal Networks: Recent Developments in Dutch Law
Enforcement,” <i>Networks and Network Analysis for Defence and Security</i> (2014): 121–159, <a href="https://doi.org/10.1007/978-3-319-04147-6_6">https://doi.org/10.1007/978-3-319-04147-6_6</a>.
For example, the use of mixed methods SNA was able to reveal a new
mechanism for increased violence after kingpin strikes in which the
Tijuana Cartel was pressured to use non-violent business operators as
violent enforcers. See Nathan P. Jones, W. Layne Dittmann, Jun Wu, and
Tyler Reese, “A mixed-methods social network analysis of a cross-border
drug network: the Fernando Sanchez organization (FSO),” <i>Trends in Organized Crime</i> 23 (2018): 154–182, <a href="https://doi.org/10.1007/s12117-018-9352-9">https://doi.org/10.1007/s12117-018-9352-9</a>.</p>
</div>
<div id="edn11">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref11" id="_edn11" name="_edn11" title="">[11]</a> Jones et al., “A Social Network Analysis of Mexico’s Dark Network Alliance Structure.”</p>
</div>
<div id="edn12">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref12" id="_edn12" name="_edn12" title="">[12]</a> Harry Surden, “Machine Learning and Law,” <i>Washington Law Review</i> 89(1) (2014): 87–116.</p>
</div>
<div id="edn13">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref13" id="_edn13" name="_edn13" title="">[13]</a>
Javier Martínez Torres, Carla Iglesias Comesaña and Paulino J.
García-Nieto, “Review: machine learning techniques applied to
cybersecurity,” <i>International Journal of Machine Learning and Cybernetics</i> 10 (2019): 2823–2836, <a href="https://doi.org/10.1007/s13042-018-00906-1">https://doi.org/10.1007/s13042-018-00906-1</a>.</p>
</div>
<div id="edn14">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref14" id="_edn14" name="_edn14" title="">[14]</a> Sendhil Mullainathan and Jann Spiess, “Machine Learning: An Applied Econometric Approach,” <i>Journal of Economic Perspectives</i> 31(2)(2017): 87–106, <a href="https://pubs.aeaweb.org/doi/pdf/10.1257/jep.31.2.87">https://pubs.aeaweb.org/doi/pdf/10.1257/jep.31.2.87</a>.</p>
</div>
<div id="edn15">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref15" id="_edn15" name="_edn15" title="">[15]</a> Surden, “Machine Learning and Law.”</p>
</div>
<div id="edn16">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref16" id="_edn16" name="_edn16" title="">[16]</a> Surden, “Machine Learning and Law.”</p>
</div>
<div id="edn17">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref17" id="_edn17" name="_edn17" title="">[17]</a>
Shahadat Uddin, Arif Khan, Md Ekramul Hossain, and Mohammad Ali
Moni, “Comparing different supervised machine learning algorithms for
disease prediction,” <i>BMC Medical Informatics and Decision Making</i> 19(281) (2019), <a href="https://doi.org/10.1186/s12911-019-1004-8">https://doi.org/10.1186/s12911-019-1004-8</a>.</p>
</div>
<div id="edn18">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref18" id="_edn18" name="_edn18" title="">[18]</a> Uddin et al., “Comparing machine learning algorithms.”</p>
</div>
<div id="edn19">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref19" id="_edn19" name="_edn19" title="">[19]</a> Mohssen Mohammed, Muhammad Badruddin Khan, Eihab Bashier Mohammed Bashier, <i>Machine Learning</i> (Boca Raton: CRC Press, 2016), <a href="https://doi.org/10.1201/9781315371658">https://doi.org/10.1201/9781315371658</a>.</p>
</div>
<div id="edn20">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref20" id="_edn20" name="_edn20" title="">[20]</a> Emily Berman, “A Government of Laws and Not of Machines,” <i>Boston University Law Review</i> 98(5) (2018): 1277–1356, <a href="https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3098995">https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3098995</a>.</p>
</div>
<div id="edn21">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref21" id="_edn21" name="_edn21" title="">[21]</a> Berman, “A Government of Laws,” 1293.</p>
</div>
<div id="edn22">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref22" id="_edn22" name="_edn22" title="">[22]</a> Ashley Deeks, Noam Lubell, and Daragh Murray, “Machine Learning, Artificial Intelligence, and the Use of Force by States,” <i>Journal of National Security Law and Policy</i> 10(1) (2019): 1–26, <a href="https://ssrn.com/abstract=3285879" target="_blank">https://ssrn.com/abstract=3285879</a>.</p>
</div>
<div id="edn23">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref23" id="_edn23" name="_edn23" title="">[23]</a> Torres et al., “Review: machine learning techniques applied to cybersecurity.”</p>
</div>
<div id="edn24">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref24" id="_edn24" name="_edn24" title="">[24]</a> Mohammed et al., <i>Machine Learning</i>.</p>
</div>
<div id="edn25">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref25" id="_edn25" name="_edn25" title="">[25]</a> Mohammed et al., <i>Machine Learning</i>.</p>
</div>
<div id="edn26">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref26" id="_edn26" name="_edn26" title="">[26]</a>
Michael C. Horowitz, Gregory C. Allen, Edoardo Saravalle, Anthony Cho,
Kara Frederick, and Paul Scharre, “Artificial Intelligence and
International Security,” Center for a New American Security, July 2018, <a href="https://csdsafrica.org/wp-content/uploads/2020/06/CNAS_AI-and-International-Security.pdf">https://csdsafrica.org/wp-content/uploads/2020/06/CNAS_AI-and-International-Security.pdf</a>.</p>
</div>
<div id="edn27">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref27" id="_edn27" name="_edn27" title="">[27]</a>
John P. Sullivan, “From Drug Wars to Criminal Insurgency: Mexican
Cartels, Criminal Enclaves and Criminal Insurgency in Mexico and Central
America. Implications for Global Security,” Working Paper No. 9 (Paris:
Fondation Maison des sciences de l’homme, April 2012), <a href="https://shs.hal.science/halshs-00694083/document">https://shs.hal.science/halshs-00694083/document</a>; John P. Sullivan, “The Information Age: Transnational Organized Crime, Networks, and Illicit Markets,” <i>Journal of Strategic Security</i> 16(1) (2023): 51–71,<a href="https://digitalcommons.usf.edu/jss/vol16/iss1/4"> https://digitalcommons.usf.edu/jss/vol16/iss1/4</a>.</p>
</div>
<div id="edn28">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref28" id="_edn28" name="_edn28" title="">[28]</a> Jones et al., “A Social Network Analysis of Mexico’s Dark Network Alliance Structure.”</p>
</div>
<div id="edn29">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref29" id="_edn29" name="_edn29" title="">[29]</a> Oswaldo Zavala, <i>Drug Cartels Do Not Exist: Narcotrafficking in US and Mexican Culture</i>, trans. William Savinar (Nashville: Vanderbilt University Press, 2022), <a href="https://doi.org/10.2307/j.ctv2kcwn8w">https://doi.org/10.2307/j.ctv2kcwn8w</a>; Guadalupe Correa-Cabrera, “Perspective: The Myth of the ‘Cartels’,” <i>Small Wars Journal</i>, April 17, 2023, <a href="https://smallwarsjournal.com/jrnl/art/perspective-myth-mexican-cartels;">https://smallwarsjournal.com/jrnl/art/perspective-myth-mexican-cartels;</a> Sullivan, “From Drug Wars to Criminal Insurgency.”</p>
</div>
<div id="edn30">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref30" id="_edn30" name="_edn30" title="">[30]</a>
Sullivan, “From Drug Wars to Criminal Insurgency”; John P. Sullivan,
“Crime wars: Operational perspectives on criminal armed groups in Mexico
and Brazil,” <i>International Review of the Red Cross</i> 105(923) (2022): 849–875, <a href="https://www.cambridge.org/core/journals/international-review-of-the-red-cross/article/crime-wars-operational-perspectives-on-criminal-armed-groups-in-mexico-and-brazil/2A788ED54A033AA299C5A473721F8716">https://www.cambridge.org/core/journals/international-review-of-the-red-cross/article/crime-wars-operational-perspectives-on-criminal-armed-groups-in-mexico-and-brazil/2A788ED54A033AA299C5A473721F8716</a>; John P. Sullivan and Adam Elkus, “State of Siege: Mexico’s Criminal Insurgency,” <i>Small Wars Journal</i>, August 19, 2008, <a href="https://smallwarsjournal.com/jrnl/art/state-siege-mexicos-criminal-insurgency">https://smallwarsjournal.com/jrnl/art/state-siege-mexicos-criminal-insurgency</a>; John P. Sullivan, “How Illicit Networks Impact Sovereignty,” in <i>Convergence: Illicit Networks and National Security in the Age of Globalization</i>, edited by Michael Miklaucic and Jacqueline Brewer (Washington, DC: National Defense University Press, 2013), 171–187, <a href="https://www.academia.edu/3245714/How_Illicit_Networks_Impact_Sovereignty">https://www.academia.edu/3245714/How_Illicit_Networks_Impact_Sovereignty</a>; Charles Tilly, “War Making and State Making as Organized Crime," in <i>Bringing the State Back In</i>, edited by Peter Evans, Dietrich Rueschemeywer, and Theda Skocpol, (Cambridge: Cambridge University Press, 1985), 169–191, <a href="https://doi.org/10.1017/CBO9780511628283">https://doi.org/10.1017/CBO9780511628283</a>.</p>
</div>
<div id="edn31">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref31" id="_edn31" name="_edn31" title="">[31]</a> Sullivan, “From Drug Wars to Criminal Insurgency”; Sullivan, “How Illicit Networks Impact Sovereignty.”</p>
</div>
<div id="edn32">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref32" id="_edn32" name="_edn32" title="">[32]</a>
“Plaza” refers to a specific city or geographic location along the
U.S.-Mexico border that is used to smuggle illicit drugs from Mexico
into the United States: <a href="https://www.justice.gov/archive/ndic/pubs32/32781/dtos.htm">https://www.justice.gov/archive/ndic/pubs32/32781/dtos.htm</a> (note 9).</p>
</div>
<div id="edn33">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref33" id="_edn33" name="_edn33" title="">[33]</a> John P. Sullivan, “Criminal Enclaves: When Gangs, Cartels or Kingpins Try to Take Control,” <i>Stratfor Threat Lens</i>, July 10, 2019, <a href="https://bit.ly/3YLHSgo">https://bit.ly/3YLHSgo</a>; John P. Sullivan, “The Challenges of Territorial Gangs: Civil Strife, Criminal Insurgencies and Crime Wars,” <i>Revista do Ministério Público Militar</i> 31(44) (2019), <a href="https://bit.ly/3P9lQRl">https://bit.ly/3P9lQRl</a>; Benjamin J. Mackey, “A State of Illegitimacy: The Dynamics of Criminal and State Legitimacy in Mexico,” <i>Inquiries</i> 10(10) (2018), <a href="http://www.inquiriesjournal.com/articles/1742/a-state-of-illegitimacy-the-dynamics-of-criminal-and-state-legitimacy-in-mexico">http://www.inquiriesjournal.com/articles/1742/a-state-of-illegitimacy-the-dynamics-of-criminal-and-state-legitimacy-in-mexico</a></p>
</div>
<div id="edn34">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref34" id="_edn34" name="_edn34" title="">[34]</a>
Robert J. Bunker, Alma Keshavarz, and John P. Sullivan, “Mexican Cartel
Tactical Note #39: GoPro Video Social Media Posting of Cártel Santa
Rosa de Lima (CSRL) Tactical Action against Cártel Jalisco Nueva
Generación (CJNG) in Guanajuato - Indications & Warning (I&W)
Concerns,” <i>Small Wars Journal</i>, March 5, 1019, <a href="https://smallwarsjournal.com/jrnl/art/mexican-cartel-tactical-note-39-gopro-video-social-media-posting-cartel-santa-rosa-de-lima">https://smallwarsjournal.com/jrnl/art/mexican-cartel-tactical-note-39-gopro-video-social-media-posting-cartel-santa-rosa-de-lima</a>;
John P. Sullivan and Robert J. Bunker, “Mexican Cartel Strategic Note
No. 27: Confronting the State — Explosive Artifacts, Threats,
Huachicoleros, and Cartel Competition in Guanajuato, MX,” <i>Small Wars Journal</i>, March 14, 2019, <a href="https://smallwarsjournal.com/jrnl/art/mexican-cartel-strategic-note-no-27-confronting-state-explosive-artifacts-threats">https://smallwarsjournal.com/jrnl/art/mexican-cartel-strategic-note-no-27-confronting-state-explosive-artifacts-threats</a>;
Robert J. Bunker, David A. Kuhn, and John P. Sullivan, “Mexican Cartel
Tactical Note #42: Car Bomb in Apaseo el Alto, Guanajuato with Remote
Detonation IED (‘Papa Bomba’) Payload,” <i>Small Wars Journal</i>, January 7, 2020, <a href="https://smallwarsjournal.com/jrnl/art/mexican-cartel-tactical-note-42-car-bomb-apaseo-el-alto-guanajuato-remote-detonation-ied">https://smallwarsjournal.com/jrnl/art/mexican-cartel-tactical-note-42-car-bomb-apaseo-el-alto-guanajuato-remote-detonation-ied</a>;
Nathan P. Jones, John P. Sullivan, and Robert J. Bunker, “Mexican
Cartel Strategic Note No. 30: ‘El Marro’ – José Antonio Yépez Ortiz
Leader of the Cártel Santa Rosa de Lima (CSRL) Arrested in Guanajuato,” <i>Small Wars Journal</i>, August 17, 2020, <a href="https://smallwarsjournal.com/jrnl/art/mexican-cartel-strategic-note-no-30-el-marro-jose-antonio-yepez-ortiz-leader-cartel-santa">https://smallwarsjournal.com/jrnl/art/mexican-cartel-strategic-note-no-30-el-marro-jose-antonio-yepez-ortiz-leader-cartel-santa</a>.</p>
</div>
<div id="edn35">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref35" id="_edn35" name="_edn35" title="">[35]</a> James S. Coleman, “Social Capital in the Creation of Human Capital,” <i>The American Journal of Sociology</i> 94 (1988): S95–120, <a href="http://www.jstor.org/stable/2780243">http://www.jstor.org/stable/2780243</a>.</p>
</div>
<div id="edn36">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref36" id="_edn36" name="_edn36" title="">[36]</a> Ronald S. Burt, “The Network Structure of Social Capital,” <i>Research in Organizational Behavior</i> 22 (2000): 345–423, <a href="https://doi.org/10.1016/S0191-3085(00)22009-1">https://doi.org/10.1016/S0191-3085(00)22009-1</a>; A. Allan Schmid, “Discussion: Social Capital as an Important Lever in Economic Development Policy and Private Strategy,” <i>American Journal of Agricultural Economics</i> 85(3) (2003): 716–19, <a href="https://www.jstor.org/stable/1245000">https://www.jstor.org/stable/1245000</a>.</p>
</div>
<div id="edn37">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref37" id="_edn37" name="_edn37" title="">[37]</a> Tao Zhou, Linyuan Lü, and Yi-Cheng Zhang, “Predicting Missing Links via Local Information,” <i>The European Physical Journal B</i> 71 (2009): 623–30, <a href="https://doi.org/10.1140/epjb/e2009-00335-8">https://doi.org/10.1140/epjb/e2009-00335-8</a>.</p>
</div>
<div id="edn38">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref38" id="_edn38" name="_edn38" title="">[38]</a>
The “degree” refers to the number of edges (or links) connecting the
neighbors, so a high degree centrality means a node or actor has a
higher number of edges.</p>
</div>
<div id="edn39">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref39" id="_edn39" name="_edn39" title="">[39]</a> Zhou, Lü, and Zhang, “Predicting Missing Links.”</p>
</div>
<div id="edn40">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref40" id="_edn40" name="_edn40" title="">[40]</a> Albert-László Barabási, “Scale-Free Networks: A Decade and Beyond,” <i>Science</i> 325, July 24, 2009, <a href="https://barabasi.com/f/303.pdf">https://barabasi.com/f/303.pdf</a>.</p>
</div>
<div id="edn41">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref41" id="_edn41" name="_edn41" title="">[41]</a>
The preferential attachment algorithm says that when a new entity joins
the network, it is more likely to make attach to nodes which already
have a lot of ties. This algorithm can be used to create and analyze
networks that are either static or that keep growing over time.</p>
</div>
<div id="edn42">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref42" id="_edn42" name="_edn42" title="">[42]</a>
Juan I. Fuxman Bass, Alos Diallo, Justin Nelson, Juan M Soto, Chad L.
Myers, and Albertha J.M. Walhout, “Using Networks to Measure Similarity
between Genes: Association Index Selection,” <i>Nature Methods</i> 10 (2013): 1169–1176, <a href="https://doi.org/10.1038/nmeth.2728">https://doi.org/10.1038/nmeth.2728</a>.</p>
</div>
<div id="edn43">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref43" id="_edn43" name="_edn43" title="">[43]</a>
The authors received the data from Lantia Consultores in 2021 via a
subscription purchased by Rice University’s Baker Institute Center for
the U.S. and Mexico.</p>
</div>
<div id="edn44">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref44" id="_edn44" name="_edn44" title="">[44]</a>
A directed edge means that the connection flows in one or both
directions such as one person initiating a phone call to another. An
undirected tie is used when a relationship exists but there is no data
on the direction of the relationship. For example, an investigator may
know two people talked on the phone but not who started the call. Nathan
P. Jones et al., “Mexico’s 2021 Dark Network Alliance Structure.”</p>
</div>
<div id="edn45">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref45" id="_edn45" name="_edn45" title="">[45]</a> Zhou, Lü, and Zhang, “Predicting Missing Links.”</p>
</div>
<div id="edn46">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref46" id="_edn46" name="_edn46" title="">[46]</a> Carlo Morselli, Cynthia Giguère, and Katia Petit, “The Efficiency/Security Trade-off in Criminal Networks,” <i>Social Networks</i> 29(1) (2007): 143–53, <a href="https://doi.org/10.1016/j.socnet.2006.05.001">https://doi.org/10.1016/j.socnet.2006.05.001</a>.</p>
</div>
<div id="edn47">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref47" id="_edn47" name="_edn47" title="">[47]</a> Path length is the distance between two nodes, measured as the number of edges between them: <a href="https://www.futurelearn.com/info/courses/social-media/0/steps/16047">https://www.futurelearn.com/info/courses/social-media/0/steps/16047</a>.</p>
</div>
<div id="edn48">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref48" id="_edn48" name="_edn48" title="">[48]</a>
Morselli, Giguère, and Petit, “The Efficiency/Security Trade-off in
Criminal Networks”; Jennifer Xu and Hsinchun Chen, “The Topology of Dark
Networks,” <i>Communications of the ACM</i> 51(10) (2008): 58–65, <a href="https://doi.org/10.1145/1400181.1400198">https://doi.org/10.1145/1400181.1400198</a>.</p>
</div>
<div id="edn49">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref49" id="_edn49" name="_edn49" title="">[49]</a>
David A. Bright and Jordan J. Delaney, “Evolution of a Drug Trafficking
Network: Mapping Changes in Network Structure and Function across
Time,” <i>Global Crime</i> 14(2–3) (2013): 238–60, <a href="https://doi.org/10.1080/17440572.2013.787927">https://doi.org/10.1080/17440572.2013.787927</a>; Morselli, Giguère, and Petit, “The Efficiency/Security Trade-off in Criminal Networks.”</p>
</div>
<div id="edn50">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref50" id="_edn50" name="_edn50" title="">[50]</a> Nicholas Dorn, Michael Levi, and Leslie King, <i>Literature Review on Upper Level Drug Trafficking</i> (London: Home Office, 2005), <a href="https://www.ojp.gov/ncjrs/virtual-library/abstracts/literature-review-upper-level-drug-trafficking">https://www.ojp.gov/ncjrs/virtual-library/abstracts/literature-review-upper-level-drug-trafficking</a>.</p>
</div>
<div id="edn51">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref51" id="_edn51" name="_edn51" title="">[51]</a>
Gisela Bichler, Aili Malm, and Tristen Cooper, “Drug Supply Networks: A
Systematic Review of the Organizational Structure of Illicit Drug
Trade,” <i>Crime Science</i> 6(2) (2017), <a href="https://doi.org/10.1186/s40163-017-0063-3">https://doi.org/10.1186/s40163-017-0063-3</a>.</p>
</div>
<div id="edn52">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref52" id="_edn52" name="_edn52" title="">[52]</a> Stanley Wasserman and Katherine Faust, <i>Social Network Analysis: Methods and Applications</i> (Cambridge: Cambridge University Press, 1994),<a href="https://doi.org/10.1017/CBO9780511815478"> https://doi.org/10.1017/CBO9780511815478</a>.</p>
</div>
<div id="edn53">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref53" id="_edn53" name="_edn53" title="">[53]</a> Wasserman and Faust, <i>Social Network Analysis</i>.</p>
</div>
<div id="edn54">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref54" id="_edn54" name="_edn54" title="">[54]</a> Wasserman and Faust, <i>Social Network Analysis</i>.</p>
</div>
<div id="edn55">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref55" id="_edn55" name="_edn55" title="">[55]</a>
Graeme Currie, Nicola Burgess, Leroy White, Andy Lockett, John Gladman,
and Justin Waring, “A Qualitative Study of the Knowledge-Brokering Role
of Middle-Level Managers in Service Innovation: Managing the
Translation Gap in Patient Safety for Older Persons’ Care,” <i>Health Services and Delivery Research</i> 2(32) (2014), <a href="https://doi.org/10.3310/hsdr02320">https://doi.org/10.3310/hsdr02320</a>.</p>
</div>
<div id="edn56">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref56" id="_edn56" name="_edn56" title="">[56]</a> Wasserman and Faust, <i>Social Network Analysis</i>.</p>
</div>
<div id="edn57">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref57" id="_edn57" name="_edn57" title="">[57]</a> Jennifer Golbeck, <i>Analyzing the Social Web</i> (Waltham, MA: Elsevier, 2013).</p>
</div>
<div id="edn58">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref58" id="_edn58" name="_edn58" title="">[58]</a> Nathan P. Jones et al., “Mexico’s 2021 Dark Network Alliance Structure.”</p>
</div>
<div id="edn59">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref59" id="_edn59" name="_edn59" title="">[59]</a>
Degree centrality refers to the number of connections for a node.
Closeness centrality indicates how close a node is to all other nodes.
Betweenness centrality measure how many times a node lies on the
shortest path between other nodes. See <a href="https://cambridge-intelligence.com/keylines-faqs-social-network-analysis/">https://cambridge-intelligence.com/keylines-faqs-social-network-analysis/</a>.<br />
Closeness centrality is traditionally a measure that works on fully
connected networks. However, the Python library Networkx adapts its
closeness centrality algorithm so it can be implemented on disconnected
networks. For more information about the implementation of this
algorithm you can review the Neworkx documentation: <a href="https://bit.ly/44tx1c3">https://bit.ly/44tx1c3</a>.</p>
</div>
<div id="edn60">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref60" id="_edn60" name="_edn60" title="">[60]</a>
Jennifer Xu and Hsinchun Chen, “The Topology of Dark Networks”;
Morselli, Giguère, and Petit, “The Efficiency/Security Trade-off in
Criminal Networks”; Efstathios D Mainas, “The Analysis of Criminal and
Terrorist Organisations as Social Network Structures: A
Quasi-Experimental Study,” <i>International Journal of Police Science & Management</i> 14, no. 3 (2012): 264–82, <a href="https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1350/ijps.2012.14.3.285">https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1350/ijps.2012.14.3.285</a>.</p>
</div>
<div id="edn61">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref61" id="_edn61" name="_edn61" title="">[61]</a> Morselli, Giguère, and Petit, “The Efficiency/Security Trade-off in Criminal Networks.”</p>
</div>
<div id="edn62">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref62" id="_edn62" name="_edn62" title="">[62]</a> Zhou, Lü, and Zhang, “Predicting Missing Links via Local Information.”</p>
</div>
<div id="edn63">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref63" id="_edn63" name="_edn63" title="">[63]</a> Zhou, Lü, and Zhang, 4.</p>
</div>
<div id="edn64">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref64" id="_edn64" name="_edn64" title="">[64]</a> Paolo Campana, “Explaining Criminal Networks: Strategies and Potential Pitfalls,” <i>Methodological Innovations</i> 9 (2016): 2059799115622748, <a href="https://doi.org/10.1177/2059799115622748">https://doi.org/10.1177/2059799115622748</a>; Paolo Campana, “The Structure of Human Trafficking: Lifting the Bonnet on a Nigerian Transnational Network,” <i>British Journal of Criminology</i> 56(1) (2016): 68–86, <a href="https://doi.org/10.1093/bjc/azv027">https://doi.org/10.1093/bjc/azv027</a>; Paolo Campana and Federico Varese, “Exploitation in Human Trafficking and Smuggling,” <i>European Journal on Criminal Policy and Research</i> 22 (August) (2016): 89–105, <a href="https://doi.org/10.1007/s10610-015-9286-6">https://doi.org/10.1007/s10610-015-9286-6</a>; Carlo Morselli, <i>Inside Criminal Networks</i>, Studies of Organized Crime series (New York: Springer, 2009).</p>
</div>
<div id="edn65">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref65" id="_edn65" name="_edn65" title="">[65]</a> <i>La Silla Rota</i> (the broken chair) Mexican news website: <a href="https://lasillarota.com/">https://lasillarota.com/</a>.</p>
</div>
<div id="edn66">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref66" id="_edn66" name="_edn66" title="">[66]</a>
“‘Gente de León’: el nuevo cartel de la ciudad: antes era la Unión León
(People of León: the new cartle of the city: before it was the Union of
León),” <i>La Silla Rota</i>, July 18, 2022, <a href="https://lasillarota.com/guanajuato/local/2022/7/18/gente-de-leon-el-nuevo-cartel-de-la-ciudad-antes-era-la-union-leon-384720.html">https://lasillarota.com/guanajuato/local/2022/7/18/gente-de-leon-el-nuevo-cartel-de-la-ciudad-antes-era-la-union-leon-384720.html</a>.</p>
</div>
<div id="edn67">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref67" id="_edn67" name="_edn67" title="">[67]</a>
Jones et al., “Mexico’s 2021 Dark Network Alliance Structure”; Irina
Chindea, “Fear and Loathing in Mexico: Narco-Alliances and Proxy Wars,” <i>Fletcher Security Review</i> I(II) (2014), <a href="http://media.wix.com/ugd/c28a64_4f406b0a66314668aae6a81a4066465a.pdf">http://media.wix.com/ugd/c28a64_4f406b0a66314668aae6a81a4066465a.pdf</a>.</p>
</div>
<div id="edn68">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref68" id="_edn68" name="_edn68" title="">[68]</a> Jones et al., “Mexico’s 2021 Dark Network Alliance Structure.”</p>
</div>
<div id="edn69">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref69" id="_edn69" name="_edn69" title="">[69]</a>
Michael Kenney and Stephen Coulthart, “The Methodological Challenges of
Extracting Dark Networks: Minimizing False Positives through
Ethnography,” in <i>Illuminating Dark Networks: The Study of Clandestine Groups and Organizations,</i> edited by Luke Gerdes (Cambridge: Cambridge University Press, 2015), <a href="https://doi.org/10.1017/CBO9781316212639">https://doi.org/10.1017/CBO9781316212639</a>.</p>
</div>
<div id="edn70">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref70" id="_edn70" name="_edn70" title="">[70]</a> Jones et al., “Mexico’s 2021 Dark Network Alliance Structure.”</p>
</div>
<div id="edn71">
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref71" id="_edn71" name="_edn71" title="">[71]</a> Falko Ernst, “Mexico’s Hydra-headed Crime War,” <i>International Crisis Group</i>, June 3, 2019, <a href="https://www.crisisgroup.org/latin-america-caribbean/mexico/mexicos-hydra-headed-crime-war">https://www.crisisgroup.org/latin-america-caribbean/mexico/mexicos-hydra-headed-crime-war</a>.</p>
</div>
<p><a href="https://www.bakerinstitute.org/research/use-similarity-based-algorithms-predict-links-mexican-criminal-networks#_ednref72" id="_edn72" name="_edn72" title="">[72]</a>
“The kinetic approach involves aggressive and offensive measures to
eliminate or capture network members and their supporters, while the
non-kinetic approach involves the use of subtle, non-coercive means for
combating dark networks:” Nancy Roberts and Sean F. Everton, “Strategies
for Combating Dark Networks,” <i>Journal of Social Structure</i> 12, accessed December 22, 2014, <a href="http://www.cmu.edu/joss/content/articles/volume12/RobertsEverton.pdf">http://www.cmu.edu/joss/content/articles/volume12/RobertsEverton.pdf</a>.</p><br /><br />Juan MC Larrosahttp://www.blogger.com/profile/11250100291922842786noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8650500569109993174.post-67745296676722478202023-03-12T14:27:00.008-03:002023-03-12T14:31:46.776-03:00Surgimiento y muerte de familias en Buenos Aires, 1810-1850<iframe allowfullscreen="allowfullscreen" allowtransparency="true" data-frame-src="https://share.getcloudapp.com/X6uKDjo6?embed=true&branding=true&title=true" frameborder="0" height="640" src="https://share.getcloudapp.com/X6uKDjo6?embed=true&branding=true&title=true" style="border: medium none;" width="640"></iframe><br /><br /><span class="css-901oao css-16my406 r-poiln3 r-bcqeeo r-qvutc0">Formación y disolución de familias, muestra de Buenos Aires, 1800-1850. Los nodos rojos son mujeres y los azules son varones. Los nodos aparecen cuando se casa y conforman un a familia y "mueren" 50 años después por imputación. 5,600 nodos y 10 mil enlaces. Primera vez que uso </span><span class="r-18u37iz"><a class="css-4rbku5 css-18t94o4 css-901oao css-16my406 r-1cvl2hr r-1loqt21 r-poiln3 r-bcqeeo r-qvutc0" dir="ltr" href="https://twitter.com/hashtag/Gephi?src=hashtag_click" role="link">Gephi</a></span><span class="css-901oao css-16my406 r-poiln3 r-bcqeeo r-qvutc0"> conjuntamente con </span><span class="r-18u37iz"><a class="css-4rbku5 css-18t94o4 css-901oao css-16my406 r-1cvl2hr r-1loqt21 r-poiln3 r-bcqeeo r-qvutc0" dir="ltr" href="https://twitter.com/hashtag/CloudApp?src=hashtag_click" role="link">CloudApp</a></span><span class="css-901oao css-16my406 r-poiln3 r-bcqeeo r-qvutc0">. El tamaño de los nodos es acorde a su centralidad de intermediación (betweenness)</span><br /><br /><div class="separator" style="clear: both;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiS6y7okU-XKrg0_6Uee0EQ-fi_ymMvmr2EnKpkV_hLdB9wh_anoXvIfP2cBXcvlCubdKgPq06DCoATlf73nkjQGehH1yPeNL9_q-_hIXEAAIOauYfK2EuJJZhjhiI9wWw5-SfSMG0casc4ss3I_xqCcv0PCSVEFlcb_-3jB55mTW3tKWKo5J4CFkBrYw/s1600/Image%202023-03-12%20at%2011.45.15%20AM.png"><img alt="" border="0" height="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiS6y7okU-XKrg0_6Uee0EQ-fi_ymMvmr2EnKpkV_hLdB9wh_anoXvIfP2cBXcvlCubdKgPq06DCoATlf73nkjQGehH1yPeNL9_q-_hIXEAAIOauYfK2EuJJZhjhiI9wWw5-SfSMG0casc4ss3I_xqCcv0PCSVEFlcb_-3jB55mTW3tKWKo5J4CFkBrYw/s1600/Image%202023-03-12%20at%2011.45.15%20AM.png" width="0" /></a></div>Juan MC Larrosahttp://www.blogger.com/profile/11250100291922842786noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8650500569109993174.post-76384006661305999332023-03-01T07:30:00.000-03:002023-03-01T07:30:05.473-03:00Visone: Análisis y visualización de redes<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhKTGmdxdZYHZoB8PCxKzsHdk6GdKiUQwwZixM1jGC73CLDtrymDPP3v8U3OksfSzeMWAKspFPvM148jXqjr4zMODirImU3Zuhnz5S5MnctHZCwR-FFe_dFHBd3xVyyYvVtsKKP5AcNfqCsYkCQuk8suSX1ZFI7Ah6M3G87wJq14rZK2XvBS8yFMYbZpQ/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette.fm%5D%2825%29.png"><img alt="" border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhKTGmdxdZYHZoB8PCxKzsHdk6GdKiUQwwZixM1jGC73CLDtrymDPP3v8U3OksfSzeMWAKspFPvM148jXqjr4zMODirImU3Zuhnz5S5MnctHZCwR-FFe_dFHBd3xVyyYvVtsKKP5AcNfqCsYkCQuk8suSX1ZFI7Ah6M3G87wJq14rZK2XvBS8yFMYbZpQ/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette.fm%5D%2825%29.png" width="640" /></a> <p></p><header aria-label="Contenido" class="entry-header">
<h1 class="entry-title" itemprop="headline"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">6. Análisis y visualización de redes (Visone)</span></span></h1>
</header>
<pre class="wp-block-preformatted"><i><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Colaboradores de este capítulo:</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> Jonas Heiberg y Johan Miörner</span></span></i></pre>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"><a href="https://stca.guide/network-analysis-and-visualization-visone/" rel="nofollow" target="_blank">Fuente</a> <br /></span></span></p><p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Visone es un software poderoso pero simple diseñado para visualizar redes (sociales). </span><span style="vertical-align: inherit;">De
hecho, ha sido diseñado para hacer que la visualización de redes sea
más accesible para los científicos sociales (Baur, 2008). </span><span style="vertical-align: inherit;">En esta parte de la guía, daremos una primera introducción sobre cómo visualizar sus redes. </span><span style="vertical-align: inherit;">Visone
ofrece muchas funciones adicionales, que no se tratarán en esta guía, y
también hay varios otros softwares de visualización de red disponibles
con una funcionalidad similar.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Visone utiliza terminología del campo del análisis de redes sociales. </span><span style="vertical-align: inherit;">Las redes están formadas por </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">nodos</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> que representan actores o conceptos en STCA, y </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">aristas/enlaces</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> que representan las conexiones entre diferentes nodos (ver también la nota sobre </span></span><a data-id="202" data-type="page" href="https://stca-guide.translate.goog/resources/?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">terminología</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ). </span><span style="vertical-align: inherit;">En
este capítulo, adoptaremos esta terminología cuando discutamos los
diferentes pasos y funciones del análisis de redes en Visone.</span></span></p>
<pre class="wp-block-preformatted"><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Prerrequisitos</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> : Instalación de Java y </span></span><a href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=https://visone.ethz.ch/html/download.html"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">descarga del ejecutable de Visone</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></pre>
<h2><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Importación de redes y características básicas</span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Al visualizar redes en Visone, primero deberá haber exportado la red de dos modos de NVivo (</span></span><a data-id="24" data-type="page" href="https://stca-guide.translate.goog/data-export/?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Capítulo 4</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ) y, si desea hacer proyecciones de un modo, haberla transformado en redes de un modo usando R (</span></span><a data-id="40" data-type="page" href="https://stca-guide.translate.goog/5-network-transformations-r/?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Capítulo 5</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">) . </span><span style="vertical-align: inherit;">Esta guía presupone que tiene listos los archivos CSV correspondientes antes de continuar con los siguientes pasos.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">En
aras de la ilustración, las siguientes secciones ejemplificarán cómo
visualizar una red monomodo usando un diseño de centralidad (radial) o
de minimización de tensión. </span><span style="vertical-align: inherit;">Existen
otros diseños que podrían ser adecuados para sus necesidades
particulares y el diseño de su investigación, que no se tratan en esta
guía. </span><span style="vertical-align: inherit;">Además, también discutiremos brevemente las consideraciones particulares al visualizar redes de dos modos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Esto
puede ser relevante para presentar sus resultados, pero también como
una forma de hacerse una idea de sus datos durante el proceso de
codificación.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Finalmente, la última sección ilustrará cómo usar los datos de las listas de atributos (consulte </span></span><a data-id="24" data-type="page" href="https://stca-guide.translate.goog/data-export/?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">el Capítulo 4</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">) para otorgar a los nodos y enlaces características como el tamaño y el color. </span><span style="vertical-align: inherit;">Este proceso no difiere entre redes de uno y dos modos.</span></span></p>
<pre class="wp-block-preformatted"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Para explorar funciones adicionales en Visone, eche un vistazo a </span></span><a href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=https://visone.ethz.ch/wiki/"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Visone Wiki</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></pre>
<h4><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Importación de archivos CSV a Visone</span></span></h4>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Como primer paso, deberá abrir el archivo CSV que representa su red de uno o dos modos. </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Haga clic en Abrir</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> : seleccione el archivo CSV que desea visualizar; haga clic en </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Archivos CSV (.txt .csv)</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">En el cuadro de diálogo que aparece, una primera acción razonable es hacer clic en </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">probar detección</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en la esquina superior derecha. </span><span style="vertical-align: inherit;">Esto
hará que Visone intente identificar las propiedades de la red en el
archivo CSV elegido y adaptar la configuración en consecuencia. </span><span style="vertical-align: inherit;">Sin embargo, se recomienda que dedique algún tiempo a revisar las opciones.</span></span></p>
<ul><li><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Formato de datos:</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> debe ser </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">una matriz de adyacencia</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> para todos los propósitos de STCA si sigue el procedimiento descrito en esta guía.</span></span></li><li><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Etiquetas de encabezado y fila:</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> deben estar marcadas. </span><span style="vertical-align: inherit;">Su matriz debe contener encabezados en la primera columna y fila respectivamente. </span><span style="vertical-align: inherit;">Tenga
en cuenta que en el caso de las redes de dos modos, solo importa qué
modo está en qué eje de la matriz si desea que se dirijan los enlaces en
su red.</span></span></li><li><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Bordes dirigidos:</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> debe dejarse sin marcar para un modo y depende del tipo de asociación para dos modos.</span></span></li><li><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Tipo de red:</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> debe corresponder a la matriz de entrada ( </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">un modo</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> o </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">dos modos</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ).</span></span></li><li><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Tipo de atributo de enlace:</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> debe ser </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">decimal</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></li></ul>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Verifique que </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">la celda delimitada</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> corresponda al delimitador de su archivo CSV. </span><span style="vertical-align: inherit;">Cambie la configuración del </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">marco de texto</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> a </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">"</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (esto elimina las comillas agregadas alrededor de los encabezados de fila y columna).</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Haga clic en </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Aceptar</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> para importar su archivo. </span><span style="vertical-align: inherit;">En el mejor de los mundos, ahora debería aparecer una primera visualización de su red en la ventana principal de Visone.</span></span></p>
<h4><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Uso de Visone: algunas funciones y consejos fundamentales</span></span></h4>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Al haber importado su primera red a Visone, notará que aparece en una nueva pestaña en el marco principal.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">En el lado izquierdo, hay un </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">panel,</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> que se usa para la mayoría de las operaciones. </span><span style="vertical-align: inherit;">El panel consta de cuatro pestañas autoexplicativas (análisis, visualización, modelado, transformación). </span><span style="vertical-align: inherit;">Esta guía se centrará en los dos primeros. </span><span style="vertical-align: inherit;">Además del panel, también usaremos el </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">administrador de atributos,</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> al que se puede acceder haciendo clic en el botón en la barra de herramientas superior.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">En la barra de herramientas, también puede usar los botones de lupa para acercar/alejar la red abierta. </span><span style="vertical-align: inherit;">Especialmente la segunda lupa desde la derecha es particularmente útil ( </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">zoom para ajustar a la red</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ), ya que centra la red y ajusta el zoom para que se ajuste a la ventana.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El marco principal contiene su red. </span><span style="vertical-align: inherit;">Puede tener varias redes abiertas simultáneamente, que aparecerán como nuevas pestañas sobre el marco principal.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Los nodos de la red se pueden arrastrar y colocar como desee. </span><span style="vertical-align: inherit;">También puede seleccionar un nodo y mantener presionada la tecla Ctrl mientras se desplaza para cambiar el tamaño del nodo. </span><span style="vertical-align: inherit;">Para
cambiar manualmente el color de un nodo y cambiar otros atributos de
apariencia, puede hacer clic con el botón derecho en el nodo y
seleccionar propiedades. </span><span style="vertical-align: inherit;">Sin
embargo, como nos centraremos en la asignación automática de atributos
en función de los datos o las listas de atributos de NVivo, los cambios
manuales no se tratarán en los ejemplos de la guía.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Visone es excelente en muchos aspectos, pero una función que se echa mucho de menos es la posibilidad de deshacer operaciones. </span><span style="vertical-align: inherit;">Hay dos formas de mitigar esto, que podrían usarse en combinación:</span></span></p>
<ul><li><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Guarde sus redes con regularidad! </span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Hoy en día, estamos acostumbrados a las aplicaciones que guardan, sincronizan y recuperan datos automáticamente. </span><span style="vertical-align: inherit;">Con Visone, debemos recordar guardar </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">diferentes versiones</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de nuestras redes regularmente con diferentes nombres de archivo, para poder revertir los cambios.</span></span></li><li><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Aplique los cambios solo a la red abierta y agregue los cambios en una nueva pestaña. </span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Utilizará el panel de la izquierda para la mayoría de las operaciones. </span><span style="vertical-align: inherit;">En la parte inferior del panel, tiene la posibilidad de elegir si los cambios deben aplicarse a "esta red" o "redes abiertas". </span><span style="vertical-align: inherit;">Asegúrese de seleccionar </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">esta red</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
y siempre vuelva a verificar qué red está abierta (qué pestaña está
seleccionada en el marco principal) antes de hacer clic en Aplicar. </span><span style="vertical-align: inherit;">Además, y esto es lo más importante, selecciona aplicar los resultados en una </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">nueva pestaña</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Esto le permite volver al diseño de la red antes de la operación, simplemente cerrando la nueva pestaña en el marco principal. </span><span style="vertical-align: inherit;">Este truco no se aplica si está produciendo una serie de redes con la misma configuración.</span></span></li></ul>
<h2><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Análisis de red básico</span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Con
la red importada y visualizada, Visone ofrece la posibilidad de
calcular fácilmente indicadores básicos a nivel de red y de nodo
utilizando la función de análisis de red. </span><span style="vertical-align: inherit;">Para esta guía, solo nos referiremos a las medidas básicas de centralidad a nivel de nodo ya las medidas a nivel de red. </span><span style="vertical-align: inherit;">Buenas
fuentes estándar para obtener más detalles sobre las medidas del SCN
son Wasserman y Faust (1994) y Baur (2008), específicamente para
aquellas implementadas en Visone.</span></span></p>
<p><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Los indicadores a nivel de nodo,</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
como el grado de centralidad a nivel de nodo, son útiles para
identificar actores y/o conceptos centrales en un campo, en función del
número y la fuerza de los enlaces a un nodo en la red (ver más abajo).
Para calcular el nivel de nodo indicadores, seleccione </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">la tarea: indexación</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , elija la clase y el índice relevantes y haga clic en </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">analizar</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Los
valores calculados se agregarán como atributos (indicadores) para cada
nodo y, por lo tanto, se pueden usar para diseñar la red o visualizar
ciertos atributos (ver más abajo). </span><span style="vertical-align: inherit;">Para ver qué indicadores de nivel de nodo se han calculado, abra el </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">administrador de atributos</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y haga clic en el botón </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">de nodo</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">De manera similar, Visone puede calcular </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">indicadores de red</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , que en STCA pueden proporcionar indicadores de la alineación y coherencia general de un campo. </span><span style="vertical-align: inherit;">En el </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">panel</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , haga clic en la </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">pestaña de análisis</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Elija </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">tarea: indexación</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">clase: red</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> e </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">índice: estadísticas de red. </span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Seleccione los indicadores que desea calcular y </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">aplicar. </span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Para ver los resultados, abra el </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">administrador de atributos</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (desde la barra de herramientas) y haga clic en el botón de </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">red</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en la fila superior.</span></span></p>
<h4><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Centralidad a nivel de nodo: grado</span></span></h4>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El grado mide el número de enlaces de un nodo. </span><span style="vertical-align: inherit;">Elija </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">clase: centralidad de nodo</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> e </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">índice: grado</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Desmarque siempre </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">el porcentaje</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> para obtener el valor real del grado. </span><span style="vertical-align: inherit;">Si </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">el peso del enlace</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> se establece en </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">uniforme</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , obtendrá el grado simple. </span><span style="vertical-align: inherit;">En STCA la interpretación del grado varía. </span><span style="vertical-align: inherit;">En
las redes de actores de un modo, por ejemplo, refleja la cantidad de
otros actores con los que un actor ha compartido al menos un concepto. </span><span style="vertical-align: inherit;">En las redes de conceptos, refleja la cantidad de otros conceptos con los que se ha utilizado un concepto.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Si </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">el peso del enlace</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> se establece en </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">grados</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , obtendrá el grado ponderado. </span><span style="vertical-align: inherit;">El grado ponderado mide la suma de los pesos de todos los enlaces conectados a un nodo. </span><span style="vertical-align: inherit;">Su interpretación en STCA depende de las elecciones metodológicas previas…</span></span></p>
<ol type="1"><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">…para trabajar con el </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">número absoluto</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
de co-ocurrencias de nodos de actor y concepto al exportar las redes de
dos modos de Nvivo (incluir asociaciones duplicadas por documento), el </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">número de documentos</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en los que se ha codificado una co-ocurrencia (excluir asociaciones duplicadas por documento) (consulte </span></span><a data-id="24" data-type="page" href="https://stca-guide.translate.goog/data-export/?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">el Capítulo 4</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
'Exportación de datos de NVivo', paso 3), o con una red de dos modos
completamente no ponderada (excluya asociaciones duplicadas para todo el
conjunto de datos/ventana de tiempo) (consulte el Capítulo 5 </span></span><a data-id="40" data-type="page" href="https://stca-guide.translate.goog/5-network-transformations-r/?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">)</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></li><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">… y normalizar o no normalizar las proyecciones monomodo (ver </span></span><a data-id="40" data-type="page" href="https://stca-guide.translate.goog/5-network-transformations-r/?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Capítulo 5</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">).</span></span></li></ol>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Dependiendo de estas opciones, las posibles interpretaciones del grado ponderado son:</span></span></p>
<div class="wp-block-image"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgc4GYcmBK4mILUi6ZanZ-k7OQnDUkEdRZJVMlYUZDGc0zZNpRl-tGbrzZybU6Nk9Wb9e9SZAfzAcnegUzLPr218_K58WVYlBriUwoI72w9IsVCdbctG8AjONPzXHIO1COxrnKV1-v8F8AqQCw921MhkdqcWLAhkgQGyi594aLB0ImdQbCTBZVRDu0HYA/s1600/yytp_reFv3__please_credit%5Bpalette_6LKtO__please_credit%5Bpalette_6Gbc2__please_credit%5Bpalette_WhZrH__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png"><img alt="" border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgc4GYcmBK4mILUi6ZanZ-k7OQnDUkEdRZJVMlYUZDGc0zZNpRl-tGbrzZybU6Nk9Wb9e9SZAfzAcnegUzLPr218_K58WVYlBriUwoI72w9IsVCdbctG8AjONPzXHIO1COxrnKV1-v8F8AqQCw921MhkdqcWLAhkgQGyi594aLB0ImdQbCTBZVRDu0HYA/s1600/yytp_reFv3__please_credit%5Bpalette_6LKtO__please_credit%5Bpalette_6Gbc2__please_credit%5Bpalette_WhZrH__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png" width="640" /></a> <i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"><br />Tabla 1: interpretaciones de grados ponderados (elaboración propia)</span></span></i>
</div>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Las opciones para la normalización son normalizar o no normalizar.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Dos ejemplos:</span></span></p>
<ul><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">en
una red de congruencia de conceptos normalizada por jaccard (con
actores como la variable asociada) para la cual se han eliminado los
pesos de enlace de dos modos, el grado ponderado refleja la suma de las
puntuaciones de similitud de jaccard de los enlaces entre el concepto y
otros conceptos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Por lo
tanto, un concepto tendrá una centralidad de alto grado ponderado si los
actores lo han usado, quienes también usaron una </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">gran cantidad</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de otros conceptos durante un período determinado. </span><span style="vertical-align: inherit;">Dependiendo
de la naturaleza de los vínculos, esto puede interpretarse como un
concepto que está bien alineado con muchos otros conceptos, por ejemplo,
indicando un alto grado de institucionalización (ver Heiberg et al.,
2022).</span></span></li><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">en
otro análisis, el investigador puede estar interesado en incluir
duplicados para dar cuenta del hecho de que puede ser importante que un
actor signifique una asociación con un concepto en muchos artículos
periodísticos o documentos de política durante el mismo período. </span><span style="vertical-align: inherit;">En
tal caso, elegiríamos una exportación ponderada de dos modos con
duplicados excluidos por documento y normalizaríamos la proyección de un
modo con similitud de coseno. </span><span style="vertical-align: inherit;">Entonces,
el grado ponderado representa la similitud no solo en función de su
compatibilidad con muchos otros conceptos, sino también en función de la
cantidad de artículos en los que los actores lo han utilizado y todos
los demás conceptos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Esto
puede ser útil si la medida del grado de institucionalización debe ser
sensible a la prevalencia de un concepto en el conjunto de datos
general.</span></span></li></ul>
<h4><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Centralidad y densidad a nivel de red</span></span></h4>
<div class="wp-block-image"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhv8X21dU8Ih8hySoW1QH4n4fMujLcYIOW0d4Ciz78dJHQ9PSJQL_5bmMuYLwgNPEFoF0y3TlY_UTJquxuQkrvGnvBg7vTRvPuiJkDS9mzbSckF24L_K_PPTbhtd-EJqyu0-tFBxv8Rg-W77IIcEaD1XiK0NvqY3-sEdLnZ9cVawpC9eCWF1mIRWxyhNg/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette_v0N23__please_credit%5Bpalette_RnPwF__please_credit%5Bpalette_CZ4l2__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png"><img alt="" border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhv8X21dU8Ih8hySoW1QH4n4fMujLcYIOW0d4Ciz78dJHQ9PSJQL_5bmMuYLwgNPEFoF0y3TlY_UTJquxuQkrvGnvBg7vTRvPuiJkDS9mzbSckF24L_K_PPTbhtd-EJqyu0-tFBxv8Rg-W77IIcEaD1XiK0NvqY3-sEdLnZ9cVawpC9eCWF1mIRWxyhNg/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette_v0N23__please_credit%5Bpalette_RnPwF__please_credit%5Bpalette_CZ4l2__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png" width="640" /></a> <br /><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Tabla 2: grado medio y densidad (resumen propio)</span></span></i>
</div>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Cuando
calcule indicadores de red para subconjuntos de una red, es decir,
configuraciones, asegúrese de hacer una copia de la red original antes
de seleccionar la configuración, para evitar que se pierda su red
original.</span></span></p>
<h2><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">visualización de red</span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Esta parte de la guía se divide en dos secciones. </span><span style="vertical-align: inherit;">Primero, demostraremos cómo hacer un diseño y mapeo básico de una red. </span><span style="vertical-align: inherit;">En
segundo lugar, presentaremos la característica básica de los
'atributos' y brindaremos algunos ejemplos de cómo usar los atributos
asignados a los códigos a través de clasificaciones en NVivo (consulte
el </span></span><a data-id="22" data-type="page" href="https://stca-guide.translate.goog/coding-procedure/?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Capítulo 3</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">) para crear visualizaciones personalizadas.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Todos
los ejemplos de visualizaciones de red se realizan en un concepto de
red monomodo no ponderado, que se ha calculado en función de la
normalización de Jaccard (consulte el </span></span><a data-id="24" data-type="page" href="https://stca-guide.translate.goog/data-export/?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Capítulo 4</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">).</span></span></p>
<h3><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Mapeo de red básico</span></span></h3>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El
diseño estándar de una red cuando se importa en Visone es un diseño
aleatorio, en el que normalmente las relaciones no se pueden interpretar
visualmente. </span><span style="vertical-align: inherit;">Un buen diseño para comenzar a explorar cualquier red es un diseño de nodo </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">de minimización de estrés</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> simple . </span><span style="vertical-align: inherit;">Esto es útil para visualizar el campo según la similitud entre conceptos y/o actores en un espacio 2D. </span><span style="vertical-align: inherit;">En
Visone, el diseño de minimización de estrés se basa en un algoritmo de
escalado multidimensional que coloca los nodos de organización más cerca
unos de otros, que están conectados por un peso de enlace más alto (ver
Brandes y Pich, 2009 para el método de diseño)</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Para aplicar este diseño, haga clic en </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">visualización</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en la barra superior del panel izquierdo. </span><span style="vertical-align: inherit;">El diseño del nodo de minimización de estrés ya es la opción predeterminada y simplemente puede hacer clic en el </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">diseño</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en la parte inferior derecha del panel. </span><span style="vertical-align: inherit;">Sin embargo, dependiendo de las opciones metodológicas anteriores, es posible que desee ajustar el </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">esquema de longitud del enlace</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en la </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">longitud del enlace</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">El valor predeterminado aquí es </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">uniforme</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
, lo que significa que los nodos se colocan de acuerdo con el algoritmo
de escalado multidimensional sin tener en cuenta los pesos de los
bordes. </span><span style="vertical-align: inherit;">Sin embargo, si ha
elegido trabajar con una red normalizada, es posible que desee que los
nodos de concepto se coloquen más cerca unos de otros que tengan una
puntuación de similitud alta. </span><span style="vertical-align: inherit;">Para hacerlo, elija </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">el esquema de longitud del enlace:</span></span></b> <b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">atributo valor</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">atributo: valor csv</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , marque la casilla </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">interpolar min-max</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y ajuste la </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">longitud para el valor mínimo/máximo</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de modo que max sea el doble del valor de min. </span><span style="vertical-align: inherit;">Luego haga clic en </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">diseño</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en la parte inferior derecha del panel. </span><span style="vertical-align: inherit;">Esto
dará como resultado una ubicación más distante de los nodos con un
puntaje de similitud/peso de borde normalizado bajo y una ubicación más
cercana de los nodos con una similitud alta.</span></span></p>
<h4><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Mapeo de red y diseño basado en atributos</span></span></h4>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Antes
de comenzar a explorar otras opciones de visualización, tiene sentido
etiquetar los nodos en la red para tener una idea de cómo se colocan los
nodos.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Se puede acceder a todas las opciones de visualización desde el </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">panel</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> debajo de la pestaña </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">de visualización</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Comenzaremos explorando las posibilidades bajo la </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">categoría: mapeo</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<p><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Agregue etiquetas a los nodos. </span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Una
de las funciones de mapeo más básicas es agregar el nombre de los nodos
como etiquetas (los nombres de los conceptos y/o actores asignados
durante el procedimiento de codificación). </span><span style="vertical-align: inherit;">Estos se agregan simplemente seleccionando </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">tipo: etiqueta, propiedad: etiqueta de nodo, atributo: id</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y haciendo clic en visualizar.</span></span></p>
<p><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Cambiar el ancho del enlace. </span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Puede cambiar el ancho de los enlaces entre nodos en función del valor de similitud normalizado en la matriz monomodo. </span><span style="vertical-align: inherit;">Esto dibujará enlaces más gruesos entre nodos que son muy similares que aquellos entre nodos diferentes. </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Tipo: tamaño, propiedad: ancho del enlace, atributo: valor csv.</span></span></b></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Una
vez hecho esto, probablemente ya tenga una representación decente de la
estructura fundamental de la red y podría observar los primeros
patrones básicos en términos de grupos de conceptos o actores, que
pueden indicar configuraciones sociotécnicas, argumentos o grupos de
actores de apoyo. </span><span style="vertical-align: inherit;">Sin
embargo, para mejorar la visualización, es posible que desee utilizar
variables complementarias implementando las listas de atributos
exportadas de NVivo, calculadas en Excel o creadas manualmente (consulte
el </span></span><a data-id="24" data-type="page" href="https://stca-guide.translate.goog/data-export/?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Capítulo 4</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">). </span><span style="vertical-align: inherit;">En esta guía, ilustraremos cómo se hace esto con dos ejemplos.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Primero, queremos </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">cambiar el color de los nodos de concepto</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en función de un atributo, que hemos clasificado con NVivo durante el procedimiento de codificación. </span><span style="vertical-align: inherit;">Para este ejemplo, hemos asignado el atributo </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Sentimiento</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
a todos los códigos de concepto y exportado la hoja de clasificación de
casos de concepto (una lista de atributos) y convertida a formato CSV
(consulte el </span></span><a data-id="24" data-type="page" href="https://stca-guide.translate.goog/data-export/?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Capítulo 4</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">). </span><span style="vertical-align: inherit;">El atributo de cada concepto tiene uno de dos valores (1 = </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">positivo</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> o 0 = </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">negativo</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">)
y queremos que los colores de los nodos de concepto en nuestra red
correspondan a estos valores, esencialmente haciendo que los conceptos
positivos se vuelvan verdes y los conceptos negativos se vuelvan rojos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Elegimos
una variable binaria como un ejemplo simple, pero es posible usar
atributos más detallados para hacer lo mismo (por ejemplo, 'clase de
tecnología' o asignando cualquier otra categoría amplia a los nodos). </span><span style="vertical-align: inherit;">Haga clic en </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">tipo: color, propiedad: color de nodo</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Luego agregue su archivo csv para </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Sentimiento</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> como </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">atributo. </span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Seleccione </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">el método: tabla de colores</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y elija el color deseado para los valores (por ejemplo, verde para 1 y rojo para 0). </span><span style="vertical-align: inherit;">Luego haz clic en </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">visualizar</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Recuerde siempre seleccionar </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">resultado en: siguiente pestaña</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> antes de hacer clic en</span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">¡Visualiza</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> si es posible que quieras volver a la versión anterior de la red!</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">En segundo lugar, queremos </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">cambiar el tamaño de </span></span></b> <b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">los nodos</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de concepto en función de cuántas </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">veces se haya utilizado un concepto</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en los datos. </span><span style="vertical-align: inherit;">En
otras palabras, queremos que los nodos-concepto parezcan más grandes si
se usan muchas veces (independientemente del número de actores que los
usen) y más pequeños si se usan menos veces. </span><span style="vertical-align: inherit;">Para
esto, tendremos que calcular las sumas de las columnas en nuestro csv
ponderado de dos modos y guardarlas como una tabla de atributos, por
ejemplo, llamada </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">frecuencia</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , con todas las etiquetas de conceptos en la primera columna y sus sumas de columnas en la segunda columna (ver </span></span><a data-id="24" data-type="page" href="https://stca-guide.translate.goog/data-export/?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Capítulo 4</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">). </span><span style="vertical-align: inherit;">Para
capturar todas las asociaciones como se describió anteriormente, aquí
deberíamos usar la matriz ponderada de dos modos sin la opción de
"archivos codificados" habilitada al exportar desde NVivo (para obtener
la cantidad absoluta de veces que se usó un concepto en los datos). </span><span style="vertical-align: inherit;">En Visone, haga clic en </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">tipo: tamaño, propiedad: área de nodo</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y elija la frecuencia de su archivo de atributos como </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">atributo</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Hemos encontrado útil dejar marcada </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">la escala automática</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ya que el ajuste manual del tamaño a menudo resulta en diseños desordenados. </span><span style="vertical-align: inherit;">Haga clic en </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">visualizar</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> para ver la red resultante con tamaños de nodo ajustados.</span></span></p>
<h4><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Otros diseños: el diseño de centralidad/ radial</span></span></h4>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Un diseño que ha resultado útil para la representación de los nodos de concepto y su grado es el diseño de centralidad. </span><span style="vertical-align: inherit;">Los
diseños de centralidad colocan nodos a lo largo de círculos
concéntricos de acuerdo con cualquier valor de atributo elegido. </span><span style="vertical-align: inherit;">Haga clic en </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">visualización, categoría: diseño, diseño de nodo: centralidad, diseño de centralidad: diseño de centralidad. </span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Además, elija el </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">valor del nodo de opciones: grado, valor del enlace: valor csv, alcance: mejorar los cruces.</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La
red resultante colocará los nodos con mayor grado de centralidad más
cerca del centro de los círculos concéntricos y los nodos con menor
grado más hacia las franjas. </span><span style="vertical-align: inherit;">El
nodo más central se coloca en el núcleo, todos los demás nodos lo
siguen a cierta distancia para permitir una imagen interpretable. </span><span style="vertical-align: inherit;">En
una red de congruencia de conceptos normalizada, este diseño ayuda a
separar visualmente los conceptos que son altamente compatibles con
muchos otros conceptos de aquellos que se mencionan principalmente de
forma aislada. </span><span style="vertical-align: inherit;">La
centralidad de grado puede además interpretarse como el grado de
institucionalización de un concepto en el campo analizado, el diseño
puede ayudar a mapear configuraciones relativas a su incumbencia como en
la distinción entre estructuras de nicho y régimen en un sector.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Otra opción es elegir </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">disposición de centralidad: disposición radial</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Aquí simplemente eligió el grado como parámetro de </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">centralidad</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">El resultado se asemeja al diseño de centralidad elegido anteriormente. </span><span style="vertical-align: inherit;">La
única diferencia es que el diseño radial aplica una escala constante
desde el centro del gráfico moviéndose hacia los bordes, mientras que el
diseño de centralidad deja un área alrededor del núcleo del gráfico en
blanco. </span><span style="vertical-align: inherit;">Como resultado, el nodo más central es mucho más pronunciado en la centralidad que en el diseño radial. </span><span style="vertical-align: inherit;">Como regla general, recomendamos verificar y comparar ambos diseños.</span></span></p>
<h2><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Referencias</span></span></h2><p> </p><ul style="text-align: left;"><li>Baur, M. 2008. <i>Software for the Analysis and Visualization of Social Networks.</i> PhD, Fridericiana University Karlsruhe</li><li>Heiberg, J., Truffer, B. & Binz, C. 2022. Assessing transitions
through socio-technical configuration analysis – a methodological
framework and a case study in the water sector. <i>Research Policy,</i> 51 (1): 104363.</li><li>Wasserman, S. & Faust, K. 1994. <i>Social Network Analysis: Methods and Applications, </i>Cambridge, Cambridge University Press.</li></ul>Juan MC Larrosahttp://www.blogger.com/profile/11250100291922842786noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8650500569109993174.post-59925461090112511062023-02-22T11:25:00.002-03:002023-02-22T11:25:31.546-03:00Infografía: Twitter Streaming Importer v2<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEho3fY31Z2cxq-jyD9DdRS9vDq3dJoxgcCYtFlag6ihXdxElE7FZPpBcFE0ZQZRDOzYqQRx7XAtONMul8r8QMjOrmCj7BDPNyJ57DjrSNXtN_BPqcsXrp2N_noavyDqHcTNzKhQBlA0uGcyrIF1v379mlYd_buimkIGSuypontfuOzynObHG-CfbLHQtw/s1600/Screenshot%202023-02-21%20at%2008-22-32%20Inicio%20_%20Twitter.png" ><img alt="" border="0" width="640" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEho3fY31Z2cxq-jyD9DdRS9vDq3dJoxgcCYtFlag6ihXdxElE7FZPpBcFE0ZQZRDOzYqQRx7XAtONMul8r8QMjOrmCj7BDPNyJ57DjrSNXtN_BPqcsXrp2N_noavyDqHcTNzKhQBlA0uGcyrIF1v379mlYd_buimkIGSuypontfuOzynObHG-CfbLHQtw/s1600/Screenshot%202023-02-21%20at%2008-22-32%20Inicio%20_%20Twitter.png"/></a>Juan MC Larrosahttp://www.blogger.com/profile/11250100291922842786noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8650500569109993174.post-89801124542848746552023-02-10T11:30:00.001-03:002023-02-10T11:30:00.188-03:00Visone: Tutoriales avanzados<div class="separator" style="clear: both;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhqkFCqT-mXhwS3k28WxVj-6i3KvfdO2wNsS3zNaNkleh_j7N7dSggVgrNR-r-uG1_NevtZ7IlQC8WSUohboQ00-e0tj3Dny32duB5hPh7kQpYb0tkegv29jvnLaI2pxw8UhUXNRXb3ou3o0MDdKCDa2KT7ZxhE-OWU7ubIGW9jZwg4nSVKsbZWl_3bTQ/s1600/Screenshot%202023-02-09%20at%2019-07-40%20Managing%20attributes%20%28tutorial%29%20-%20visone%20manual.png" style="display: block; padding: 1em 0px; text-align: center;"><img alt="" border="0" data-original-height="160" data-original-width="160" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhqkFCqT-mXhwS3k28WxVj-6i3KvfdO2wNsS3zNaNkleh_j7N7dSggVgrNR-r-uG1_NevtZ7IlQC8WSUohboQ00-e0tj3Dny32duB5hPh7kQpYb0tkegv29jvnLaI2pxw8UhUXNRXb3ou3o0MDdKCDa2KT7ZxhE-OWU7ubIGW9jZwg4nSVKsbZWl_3bTQ/s1600/Screenshot%202023-02-09%20at%2019-07-40%20Managing%20attributes%20%28tutorial%29%20-%20visone%20manual.png" /></a></div><p> <br /></p><h2><span class="mw-headline" id="Advanced_tutorials"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Tutoriales avanzados</span></span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Estos tutoriales ilustran el uso avanzado de Visone.</span></span></p>
<ul><li><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Managing_attributes_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Gestión de atributos (tutorial)"><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La administración avanzada de atributos</span></span></b></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> le presenta todo el poder del administrador de</span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Attribute_manager?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="administrador de atributos"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> atributos</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de Visone y le muestra cómo seleccionar elementos que dependen de los valores de los atributos. </span><span style="vertical-align: inherit;">El
administrador de atributos le permite, por ejemplo, convertir la fuerza
de los lazos en distancia o clasificaciones y viceversa, dicotomizar
redes, cambiar la escala de los pesos de los lazos y mucho más. <br /></span></span></li></ul>
<ul><li><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Collections_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Colecciones (tutorial)"><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Colecciones de redes y redes dinámicas</span></span></b></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Una</span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Network_collection?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="colección de red"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> colección de redes</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
es un conjunto o secuencia de varias redes que pertenecen juntas, por
ejemplo, mediante la construcción de una red longitudinal. </span><span style="vertical-align: inherit;">Este
tutorial lo guía a través de varios ejemplos de aplicaciones para
colecciones de redes, incluida la visualización dinámica y el modelado
estadístico de la dinámica de redes con el</span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/RSiena_interface?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Interfaz RSiena"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> software RSiena</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></li></ul>
<ul><li><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Event_networks_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Redes de eventos (tutorial)"><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Redes de eventos. </span></span></b></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Los enlaces en una</span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> red de eventos</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
están formados por eventos de interacción con marca de tiempo, como
usuarios que envían correos electrónicos a otros usuarios, usuarios que
editan documentos en un entorno Web 2.0, etc. Este tutorial ilustra el
análisis y la visualización de redes de eventos con visone.</span></span></li></ul>
<ul><li><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Graph_difference_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Graficar diferencia (tutorial)"><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El uso de la consola R para comparar gráficos</span></span></b></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> muestra un uso avanzado de la consola R, donde dos gráficos se comparan creando y visualizando su gráfico de diferencia.</span></span></li></ul><p><br /><br />------------------------------------------------------------------------------------------</p><p></p><p><br /></p><h1 class="firstHeading" id="firstHeading" lang="en"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Gestión de atributos (tutorial)</span></span></h1>
<div class="mw-body-content" id="bodyContent">
<div id="contentSub"></div>
<div id="contentSub2"></div>
<div id="jump-to-nav"></div> <a class="mw-jump-link" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Managing_attributes_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#mw-head"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Saltar a navegación</span></span></a> <a class="mw-jump-link" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Managing_attributes_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#searchInput"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Saltar a buscar</span></span></a>
<div class="mw-content-ltr" dir="ltr" id="mw-content-text" lang="en">
<div class="mw-parser-output">
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Este </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Tutorials?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Tutoriales"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">tutorial</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> le presenta todo el poder del administrador de </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Attribute_manager?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="administrador de atributos"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">atributos</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de Visone y le muestra cómo seleccionar elementos que dependen de los valores de los atributos. </span><span style="vertical-align: inherit;">El
administrador de atributos le permite, por ejemplo, convertir la fuerza
de los lazos en distancia o clasificaciones y viceversa, dicotomizar
redes, cambiar la escala de los pesos de los lazos y mucho más.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Este
tutorial asume que tiene una comprensión básica de cómo analizar y
visualizar redes en visone, como se ilustra, por ejemplo, en el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Visualization_and_analysis_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Visualización y análisis (tutorial)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">tutorial anterior</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<div aria-labelledby="mw-toc-heading" class="toc" id="toc" role="navigation">
<input class="toctogglecheckbox" id="toctogglecheckbox" role="button" style="display: none;" type="checkbox" />
<div class="toctitle" dir="ltr" lang="en">
<h2 id="mw-toc-heading"><br /></h2><span class="toctogglespan"><label class="toctogglelabel"></label></span></div></div>
<h2><span class="mw-headline" id="An_exemplary_dataset:_Newcomb_Fraternity_Data"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Un conjunto de datos ejemplar: Newcomb Fraternity Data</span></span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">The </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Newcomb Fraternity Data</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (ver </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Newcomb T. (1961). The acquaintance process. New York: Holt, Reinhard & Winston.</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
) consta de 15 matrices que registran clasificaciones de preferencias
sociométricas semanales de 17 hombres que asistieron a la Universidad de
Michigan en el otoño de 1956. Cada participante clasifica a los otros
16 desde el mejor amigo hasta el menos amigo. </span><span style="vertical-align: inherit;">Este conjunto de datos se explica con más detalle en la página </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Newcomb_Fraternity_(data)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Fraternidad de Newcomb (datos)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Newcomb Fraternity (datos)</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Para seguir los pasos ilustrados en este tutorial, debe descargar el archivo </span></span><a class="internal" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/images/8/87/Newfrat.zip?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Nuevafrat.zip"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Newfrat.zip</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (archivo ZIP que contiene las 15 matrices </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">newfrat01.csv</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> a </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">newfrat15.csv</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ), guardarlo en su computadora y </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">descomprimirlo</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<p><br /> </p>
<h2><span class="mw-headline" id="Import_the_CSV_files"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Importar los archivos CSV</span></span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Comenzamos importando una de las matrices de adyacencia (por ejemplo, </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">newfrat01.csv</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ) a visone. </span><span style="vertical-align: inherit;">Por lo tanto, use el menú </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">archivo, abra</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y seleccione </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">archivos de tipo </span></span></b> <i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">archivos CSV (.txt, .csv)</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">La siguiente imagen muestra el cuadro de </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Import_options_dialog?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Diálogo de opciones de importación"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">diálogo de opciones de importación</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> que se abre a continuación. </span><span style="vertical-align: inherit;">Podemos elegir entre diferentes formatos de datos en el menú desplegable superior. </span><span style="vertical-align: inherit;">Como queremos importar una matriz de adyacencia, debemos seleccionar la matriz de </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">adyacencia</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> como formato de datos.</span></span></p>
<p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhWiNPu_YZjqrlN92cmov0-JVVOPb_ujCidDw99DdZ9-vLjHmw-bGxbHG1ymDXugzJ3q9ElCVpDY_KJQBxQmEud5XBIcaWwZfzWDf7jYzNhu1ILCIuuTnI0J4vOlbPbmOwjR31jVqQSjwXCMX_Qxoj8sPC9aHXNEOh9XhnQpSrrthXl_eYsn7WAnK-EVQ/s1600/585336.png"><img alt="" data-original-height="535" data-original-width="517" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhWiNPu_YZjqrlN92cmov0-JVVOPb_ujCidDw99DdZ9-vLjHmw-bGxbHG1ymDXugzJ3q9ElCVpDY_KJQBxQmEud5XBIcaWwZfzWDf7jYzNhu1ILCIuuTnI0J4vOlbPbmOwjR31jVqQSjwXCMX_Qxoj8sPC9aHXNEOh9XhnQpSrrthXl_eYsn7WAnK-EVQ/s1600/585336.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Import_options_newfrat.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a> </p>
<div class="thumb tright">
<div class="thumbinner" style="width: 102px;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhY0n_v1U3owmmGO8tkBfYgpFORq8raftpndiC563UsBszu5WvAQu84G4I-uFCUv47rky6yq0fnfQEpbgE4psOEkOEFKI4leGrUvSPNXwOx3F764R2luebg7vwAaobpC9gBpIlC_qdumD86LN4yXmrLzUdfhn0YrULyrIHs7m36Yav3KMGz38d4MIUljQ/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette_eEEXz__please_credit%5Bpalette_SwCJd__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png"><img alt="" data-original-height="332" data-original-width="323" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhY0n_v1U3owmmGO8tkBfYgpFORq8raftpndiC563UsBszu5WvAQu84G4I-uFCUv47rky6yq0fnfQEpbgE4psOEkOEFKI4leGrUvSPNXwOx3F764R2luebg7vwAaobpC9gBpIlC_qdumD86LN4yXmrLzUdfhn0YrULyrIHs7m36Yav3KMGz38d4MIUljQ/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette_eEEXz__please_credit%5Bpalette_SwCJd__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Newfrat01.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a>
<div class="thumbcaption">
<div class="magnify">
</div></div></div></div></div></div></div><p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Configurar las otras opciones como se muestra arriba y hacer clic en </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Aceptar</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> abre la red que se parece a la que se muestra a la derecha.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Se
puede ver que la red está completa (es decir, cada par de actores está
conectado por un lazo bidireccional. Todos los enlaces tienen un
atributo llamado </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">valor csv</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> cuyo valor corresponde a la entrada respectiva en la matriz de adyacencia y, por lo tanto, es igual a la </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">rango</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> del nodo de destino en la lista ordenada de amigos del nodo de origen.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Data_input_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Entrada de datos (tutorial)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">En el tutorial de entrada</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de datos se proporciona un tratamiento más exhaustivo de cómo importar datos a Visone </span><span style="vertical-align: inherit;">.</span></span></p>
<h2><span id="Who_is_the_most_popular?"></span><span class="mw-headline" id="Who_is_the_most_popular.3F"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">¿Quién es el más popular?</span></span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Por ejemplo, queremos explorar la popularidad de los actores con respecto a las nominaciones agregadas de todos los demás. </span><span style="vertical-align: inherit;">Claramente, el número de enlaces entrantes no sería una buena medida para esto, ya que cada nodo recibe exactamente 16 enlaces. </span><span style="vertical-align: inherit;">La información sobre qué tan populares son los actores se encuentra en la clasificación de los lazos. </span><span style="vertical-align: inherit;">En
el caso extremo, sería posible que un actor (el más popular) reciba 16
enlaces con un rango igual a 1 y otro actor reciba 16 enlaces
etiquetados como 16 (es decir, este actor sería el menos amigo de todos
los demás).</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Hay
varias posibilidades para convertir las nominaciones ponderadas en una
medida unidimensional de popularidad: dicotomizar la red definiendo un
umbral que separe entre los "amigos" y los "no amigos"; </span><span style="vertical-align: inherit;">calcular un grado de entrada ponderado que tenga en cuenta los pesos de enlace; </span><span style="vertical-align: inherit;">o combinaciones de los dos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Algunas de estas posibilidades se ilustran a continuación.</span></span></p>
<h2><span class="mw-headline" id="Selecting_and_deleting_links_below_a_threshold"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Selección y eliminación de enlaces por debajo de un umbral</span></span></span></h2>
<div class="thumb tright">
<div class="thumbinner" style="width: 202px;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhYVd44t-1uSvgCUuQC-nqp1LZI-BsVcu6rlpUA1XFAQp7-BHU1rmdVTxpstEA6PdWBrBueOGKWsvXF1Z-gOFqfxOu9edWjC-XXy6T-AJfCoo_W02CQhdvJTvE57mU5cCdTk7xl_siZXWo6lj1l0PSL_sO1oOy_Yy9Jw4qfhY_FJiPeg80QhAD8ASwI2w/s1600/ikidanasda_HVRJQ__please_credit%5Bpalette_eDWiu__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png"><img alt="" data-original-height="301" data-original-width="800" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhYVd44t-1uSvgCUuQC-nqp1LZI-BsVcu6rlpUA1XFAQp7-BHU1rmdVTxpstEA6PdWBrBueOGKWsvXF1Z-gOFqfxOu9edWjC-XXy6T-AJfCoo_W02CQhdvJTvE57mU5cCdTk7xl_siZXWo6lj1l0PSL_sO1oOy_Yy9Jw4qfhY_FJiPeg80QhAD8ASwI2w/s1600/ikidanasda_HVRJQ__please_credit%5Bpalette_eDWiu__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Attribute_manager_rename.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a>
<div class="thumbcaption">
<div class="magnify">
</div></div></div></div><p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Es conveniente renombrar el atributo que codifica los rangos, ya que </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">csv value</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> no es un nombre muy intuitivo. </span><span style="vertical-align: inherit;">Para hacer esto, abra el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Attribute_manager?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="administrador de atributos"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">administrador de atributos , haga clic en el </span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">enlace</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> del botón </span><span style="vertical-align: inherit;">en la fila superior y </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">configure</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> a la izquierda. </span><span style="vertical-align: inherit;">Haga clic en el campo de texto donde actualmente dice </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">valor csv</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y escriba, por ejemplo, </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">clasificación</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en él; </span><span style="vertical-align: inherit;">haga clic en el botón </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">aplicar</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">A modo de ejemplo, queremos mantener solo los enlaces que van a los </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">3 mejores amigos</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Para
seleccionar todos los enlaces con un rango superior a 3 (es decir,
todos los enlaces que queremos eliminar) haga clic en el botón de </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">filtro</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en el lado izquierdo (todavía teniendo el </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">enlace</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> seleccionado en la fila superior). </span><span style="vertical-align: inherit;">En la fila donde puede definir el filtro, seleccione </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">atributo</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , luego </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">clasifique</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , marque ( </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">solo</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ) la casilla antes del signo mayor que ( </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">></span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ), escriba </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">3</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en el campo de texto. </span><span style="vertical-align: inherit;">Seleccione el botón de radio </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">reemplazar</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en la parte inferior y haga clic en </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">seleccionar</span></span></b> </p>
<p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjDDNFRJ-6u4cNEqvOWr4at9x6kLsjsE-WivJwE6SzpcGMEPlAVJoWu9xEfjAa4Bn48onDXVROe-3yrz0a6W88a_EV_9QGYkY-lecCn8t7GLbsEn8GPzyTqk2VgGJJjC0RvFz6utuH3wk8DUFe9v6dr2M7Vpp0LYnpEsRyHqO3yiu2mo1JzU0sD_C4oQA/s1600/Screenshot%202023-01-17%20at%2007-28-18%20Corral%C3%B3n%20Ciudadela%20%28@CorralonC%29%20_%20Twitter.png"><img alt="" data-original-height="301" data-original-width="800" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjDDNFRJ-6u4cNEqvOWr4at9x6kLsjsE-WivJwE6SzpcGMEPlAVJoWu9xEfjAa4Bn48onDXVROe-3yrz0a6W88a_EV_9QGYkY-lecCn8t7GLbsEn8GPzyTqk2VgGJJjC0RvFz6utuH3wk8DUFe9v6dr2M7Vpp0LYnpEsRyHqO3yiu2mo1JzU0sD_C4oQA/s1600/Screenshot%202023-01-17%20at%2007-28-18%20Corral%C3%B3n%20Ciudadela%20%28@CorralonC%29%20_%20Twitter.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Attribute_manager_filter_rank.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a> </p>
<div class="thumb tright">
<div class="thumbinner" style="width: 102px;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhxB7XLK0W-3P4Gmy2JPMv0f2tvsUNI4N4euQrfdmbpmUJwCN73_tQvlgdVzFgbyXtmd8lYRuVfqyGaRF4GUTfUx8AFrqvX7VSvhVxq8AzT3Ocab-hd4G5EsOhXkiLTgG9HAnTP112cQzQu1JwsY1G0Zi3s1TTDfNq2QLaVOk1BP8T2lvNLfcCASSQI6Q/s1600/48%2020220124123855%281%29%281%29_o8VnC__please_credit%5Bpalette_6f2Tu__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png"><img alt="" data-original-height="599" data-original-width="625" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhxB7XLK0W-3P4Gmy2JPMv0f2tvsUNI4N4euQrfdmbpmUJwCN73_tQvlgdVzFgbyXtmd8lYRuVfqyGaRF4GUTfUx8AFrqvX7VSvhVxq8AzT3Ocab-hd4G5EsOhXkiLTgG9HAnTP112cQzQu1JwsY1G0Zi3s1TTDfNq2QLaVOk1BP8T2lvNLfcCASSQI6Q/s1600/48%2020220124123855%281%29%281%29_o8VnC__please_credit%5Bpalette_6f2Tu__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Newfrat01_top3.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a>
<div class="thumbcaption">
<div class="magnify">
</div></div></div></div><p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Esto
debería seleccionar 221 de 272 enlaces (esta información se puede
encontrar en la esquina inferior izquierda de la ventana de Visone) que
ahora se pueden eliminar haciendo clic en los enlaces del menú </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">, eliminar enlaces</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> o desde el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Link_context_menu?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Menú contextual del enlace"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">menú contextual del enlace</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Al hacer clic en el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Quick_layout?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Diseño rápido"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">botón de diseño rápido,</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> debería mostrarse una red como la de la derecha. </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Si la identificación</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> del atributo </span><span style="vertical-align: inherit;">se visualiza como etiqueta de nodo (a través </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Visualization_and_analysis_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#Mapping_attributes_to_graphics:_categorical_attributes" title="Visualización y análisis (tutorial)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">de la asignación de su valor</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ), se puede ver en esta imagen que los nodos 16 y 10 parecen ser bastante populares.</span></span></p>
<h2><span class="mw-headline" id="Status_layouts"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Diseños de estado</span></span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Para establecer esto de manera más cuantitativa, calculamos el grado de entrada de los nodos </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">a</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> través de la </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Analysis_tab?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Pestaña de análisis"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">pestaña de análisis</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (ignorando los pesos de enlace al seleccionar </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">fuerza de vínculo</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> = </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">uniforme</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ) y lo guardamos en un grado de entrada de atributo </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">(sin ponderar)</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Este
atributo de nodo codifica, por tanto, el número de veces que el nodo ha
sido nominado como mejor amigo, 2º mejor amigo o 3º mejor amigo.</span></span></p>
<p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhxkhdSyv9WoDbLy7wg_G4_A3gVBTgHUIA4_K5EDA3oFDN2Gz8i39slMQ0nZc14oCZqM4DoNI2PaxQczAyaS18qsBeJ3KQ4FzcyfZgMMXejqpqlrAWhBT12YEE_RiCkK11HUwVtkfRcAV1xE9aS67sR7a6NhvG99vUm1ZKQ3K2Mt4I44LGNwkuVscCdiw/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette.fm%5D%285%29.png"><img alt="" data-original-height="597" data-original-width="337" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhxkhdSyv9WoDbLy7wg_G4_A3gVBTgHUIA4_K5EDA3oFDN2Gz8i39slMQ0nZc14oCZqM4DoNI2PaxQczAyaS18qsBeJ3KQ4FzcyfZgMMXejqpqlrAWhBT12YEE_RiCkK11HUwVtkfRcAV1xE9aS67sR7a6NhvG99vUm1ZKQ3K2Mt4I44LGNwkuVscCdiw/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette.fm%5D%285%29.png" width="640" /></a> <a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi4x1k5Hhe0EIfGcp2FGXvt-0n-taYW73E0-XoVnxOklHQd2nTXJOM382hPLO7QC-tLsUIhHzmuwRPbk87bpTh5LILk1ar-RAJz93SOQIXBEnXTMg7ikdvWDqf212mAsanR6X5RWEfSV3U67EXOvAjnIKo_bCuwyLLpuN2ftg-UbZvGcs5C2RIThVAbIA/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette.fm%5D%2825%29.png"><img alt="" data-original-height="599" data-original-width="705" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi4x1k5Hhe0EIfGcp2FGXvt-0n-taYW73E0-XoVnxOklHQd2nTXJOM382hPLO7QC-tLsUIhHzmuwRPbk87bpTh5LILk1ar-RAJz93SOQIXBEnXTMg7ikdvWDqf212mAsanR6X5RWEfSV3U67EXOvAjnIKo_bCuwyLLpuN2ftg-UbZvGcs5C2RIThVAbIA/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette.fm%5D%2825%29.png" width="640" /></a></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Para visualizar los valores relativos, usamos un </span></span><a class="new" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php?title=Status_layout&action=edit&redlink=1&_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Diseño de estado (la página no existe)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">diseño de estado</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> que se puede calcular a través de la </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Visualization_tab?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Pestaña de visualización"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">pestaña de visualización</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (establezca </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">el valor</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> del nodo en el atributo de nodo recién calculado </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">en grados (sin ponderar)</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> como se muestra en la captura de pantalla anterior).</span></span></p>
<h2><span class="mw-headline" id="Transforming_attributes"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Transformando atributos</span></span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El
grado de entrada no ponderado calculado anteriormente cuenta el número
de veces que el nodo ha sido nominado como primer, segundo o tercer
mejor amigo. </span><span style="vertical-align: inherit;">Para contar
las nominaciones como mejor amigo más que las nominaciones como segundo
mejor amigo, podemos asignar estas clasificaciones a valores y luego
calcular los grados </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">ponderados</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Los
valores de rango no pueden tomarse directamente como medidas de la
fuerza del lazo ya que un rango más alto (p. ej., 3) indica una
intensidad de amistad más baja que un rango más bajo (p. ej., 1). </span><span style="vertical-align: inherit;">Por lo tanto, tenemos que aplicar un mapeo de inversión de orden en el atributo de rango. </span><span style="vertical-align: inherit;">Esto se puede hacer a través del </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Attribute_manager?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="administrador de atributos"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">administrador de atributos.</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">. </span><span style="vertical-align: inherit;">Tenga
en cuenta que la elección particular para la transformación a
continuación se ha realizado arbitrariamente y simplemente sirve para
ilustrar cómo se pueden transformar los atributos; </span><span style="vertical-align: inherit;">cuando
se debe responder a una pregunta de investigación en particular, se
debe poder justificar tal elección, o mostrar que la elección particular
de transformación no influye significativamente en los hallazgos.</span></span></p>
<p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiwIcy5u7kMZYJFqCvHVNxHYH2kX-HUxsoVojmoolB7_qMTMKuNZCIdzagMkO7K45041qEOsKFJBFeCXtFbRrzeQaoSrhPk803_ZPdhzjLAs6nHwiEQg8YzpmaiI996jeG2O22xKpu-fEeJBJglW-mWjfJf6koedwXwaM3AC-yxIKYGCUFqwDUXd8d5vA/s1600/Screenshot%202023-01-16%20at%2009-52-19%20Malvinas%20Argentinas%20%F0%9F%87%A6%F0%9F%87%B7%20%28@malvinasendibujos%29%20%E2%80%A2%20Fotos%20y%20videos%20de%20Instagram.png"><img alt="" data-original-height="301" data-original-width="800" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiwIcy5u7kMZYJFqCvHVNxHYH2kX-HUxsoVojmoolB7_qMTMKuNZCIdzagMkO7K45041qEOsKFJBFeCXtFbRrzeQaoSrhPk803_ZPdhzjLAs6nHwiEQg8YzpmaiI996jeG2O22xKpu-fEeJBJglW-mWjfJf6koedwXwaM3AC-yxIKYGCUFqwDUXd8d5vA/s1600/Screenshot%202023-01-16%20at%2009-52-19%20Malvinas%20Argentinas%20%F0%9F%87%A6%F0%9F%87%B7%20%28@malvinasendibujos%29%20%E2%80%A2%20Fotos%20y%20videos%20de%20Instagram.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Attribute_manager_reverse.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a> </p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">En el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Attribute_manager?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="administrador de atributos"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">administrador de atributos,</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> seleccione el botón de </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">enlace</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en la parte superior y </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">manipule</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> a la izquierda. </span><span style="vertical-align: inherit;">Seleccionar, de arriba a abajo, </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">manipular valores</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">revertir</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">clasificar</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , otorgar un nuevo nombre al atributo transformado (como </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">clasificación invertida</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ) y hacer clic en el botón </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Aplicar</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> agrega el nuevo atributo a todos los nodos. </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Inversa</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> significa que el intervalo de valores se revierte según lo especificado por la fórmula</span></span></p>
<p><img alt="{\displaystyle reversedValue=maxValue+minValue-valor}" aria-hidden="true" class="mwe-math-fallback-image-inline" src="https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/png/44dab0fd958eb15ec477b7e544af5e968018bda4" style="height: 2.343ex; vertical-align: -0.505ex; width: 50.233ex;" /><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">En
nuestro ejemplo, 1 se asigna a 3, 2 a 2 y 3 a 1. Puede inspeccionar las
otras posibilidades para transformar valores de atributos; </span><span style="vertical-align: inherit;">tenga
en cuenta que las transformaciones que no se implementan directamente
en el administrador de atributos se pueden realizar a través de la </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/R_console_tab?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Pestaña de la consola R"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">consola R</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de visone (consulte el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/R_console_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#Loading_networks_from_R_into_visone" title="Consola R (tutorial)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">tutorial de la consola R</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> para obtener una ilustración).</span></span></p>
<h2><span class="mw-headline" id="Centrality_and_status_on_weighted_networks"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Centralidad y estado en redes ponderadas</span></span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Un grado de entrada ponderado, que depende del atributo recién calculado, se puede calcular a través de la </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Analysis_tab?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Pestaña de análisis"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">pestaña de análisis</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (similar al grado de entrada no ponderado, pero configurando la </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">fuerza del enlace</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> para </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">clasificar invertido</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ). </span><span style="vertical-align: inherit;">El mapeo de este grado de entrada ponderado en un </span></span><a class="new" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php?title=Status_layout&action=edit&redlink=1&_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Diseño de estado (la página no existe)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">diseño de estado</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
revela que el actor 16 es más popular que el 10 con respecto a la
medida ponderada, pero igualmente popular con respecto al grado de
entrada no ponderado.</span></span></p><p><br />-------------------------------------------------------------------------------------<br /><br /><br /></p><h1 class="firstHeading" id="firstHeading" lang="en"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Colecciones (tutorial)</span></span></h1>
<div class="mw-body-content" id="bodyContent">
<div id="contentSub"></div>
<div id="contentSub2"></div>
<div id="jump-to-nav"></div> <br />
<div class="mw-content-ltr" dir="ltr" id="mw-content-text" lang="en">
<div class="mw-parser-output">
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Una </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Network_collection?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="colección de red"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">colección de redes</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
es un conjunto o secuencia de varias redes que pertenecen juntas, por
ejemplo, al representar ondas en una red longitudinal (es decir, una red
observada en varios momentos en el tiempo). </span><span style="vertical-align: inherit;">Las
colecciones de redes se pueden analizar y visualizar de forma conjunta
(por ejemplo, calculando el mismo índice de centralidad o aplicando el
mismo algoritmo de diseño en todas las redes abiertas). </span><span style="vertical-align: inherit;">Una colección de red Visone que representa datos longitudinales se puede visualizar mediante un </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Dynamic_layout?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Diseño dinámico"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">algoritmo de diseño dinámico</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> que muestra la evolución de la red a lo largo del tiempo y se puede analizar con el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/RSiena_interface?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Interfaz RSiena"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">software RSiena</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> para modelar la coevolución de las redes y el comportamiento. </span><span style="vertical-align: inherit;">este </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Tutorials?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Tutoriales"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">tutorial</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">lo guía a través de estos escenarios de aplicación de una manera basada en ejemplos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Para seguir los pasos que se ilustran aquí, descargue el archivo </span></span><b><code>Newfrat_top3.zip</code></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">, enlazado y descrito en la página </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Newcomb_Fraternity_(data)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Fraternidad de Newcomb (datos)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Newcomb Fraternity (datos)</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , y extraiga (descomprima) su contenido (compuesto por los archivos </span></span><code>newfrat01.graphml</code><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">a </span></span><code>newfrat15.graphml</code><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">) en su disco duro. </span><span style="vertical-align: inherit;">Este tutorial asume que tiene conocimientos básicos sobre cómo trabajar con Visone, tal como se ilustra en los </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Tutorials?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Tutoriales"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">tutoriales básicos</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<div aria-labelledby="mw-toc-heading" class="toc" id="toc" role="navigation">
<input class="toctogglecheckbox" id="toctogglecheckbox" role="button" style="display: none;" type="checkbox" />
<div class="toctitle" dir="ltr" lang="en">
<h2 id="mw-toc-heading"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Contenido</span></span></h2><span class="toctogglespan"><label class="toctogglelabel"></label></span>
</div>
<ul><li class="toclevel-1 tocsection-1"><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Collections_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#Dealing_with_several_networks_.28basics.29"><span class="tocnumber"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">1</span></span></span> <span class="toctext"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Manejo de varias redes (conceptos básicos)</span></span></span></a></li><li class="toclevel-1 tocsection-2"><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Collections_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#Simultaneous_analysis_and_visualization"><span class="tocnumber"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">2</span></span></span> <span class="toctext"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Análisis y visualización simultáneos</span></span></span></a></li><li class="toclevel-1 tocsection-3"><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Collections_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#Creating_a_network_collection"><span class="tocnumber"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">3</span></span></span> <span class="toctext"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Creación de una colección de red</span></span></span></a></li><li class="toclevel-1 tocsection-4"><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Collections_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#Dynamic_visualization_and_animation_of_a_network_collection"><span class="tocnumber"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">4</span></span></span> <span class="toctext"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Visualización dinámica y animación de una colección de red.</span></span></span></a></li><li class="toclevel-1 tocsection-5"><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Collections_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#Statistical_modeling_of_network_dynamics"><span class="tocnumber"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">5</span></span></span> <span class="toctext"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Modelado estadístico de la dinámica de redes</span></span></span></a></li></ul>
</div>
<h2><span id="Dealing_with_several_networks_(basics)"></span><span class="mw-headline" id="Dealing_with_several_networks_.28basics.29"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Manejo de varias redes (conceptos básicos)</span></span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">En visone, se pueden abrir varias redes al mismo tiempo, cada una en su propia pestaña de red. </span><span style="vertical-align: inherit;">En general, puede cargar redes en Visone (1) iniciando y editando una </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File_menu?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#new" title="Menú Archivo"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">nueva red vacía</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , (2) abriendo una red desde un </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File_menu?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#open" title="Menú Archivo"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">archivo local</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> o (3) creando una </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File_menu?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#create" title="Menú Archivo"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">red aleatoria</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Para cargar el conjunto de redes que sirve como ejemplo ilustrativo en este tutorial, haga clic en el </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">archivo de menú, abra</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , navegue en el explorador de archivos hasta el directorio donde colocó los archivos </span></span><code>newfrat01.graphml</code><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">( </span></span><code>newfrat15.graphml</code><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">ver arriba) y selecciónelos todos antes que usted. haga clic en el botón </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Aceptar</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">(La selección de estos archivos se puede hacer de diferentes maneras, por ejemplo, manteniendo el </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Control</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">-tecla
presionada mientras selecciona sucesivamente los archivos con un clic
izquierdo del mouse o haciendo clic en uno de los archivos y luego
escribiendo </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Control-a</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> para seleccionar todos los archivos en el directorio actual).</span></span></p>
<p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhn5aGTQUkpXaj6HliUGfa7sQgCh2Ec_-qrEkACAXWbry29HtL8_U4FdzSl6hNpga0kmMFIuVB2wr7SAAkYjxGWkVlysS7GQax7o5uoap1hRqLcEbaf09KUSVMjK40nQJJvEol0hOGdB0Qt7HJx-uYBXuBxUb5rJaNItimIlNWlwX-7lKDhyJ23WsNM3Q/s1600/585336.png"><img alt="" data-original-height="209" data-original-width="1000" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhn5aGTQUkpXaj6HliUGfa7sQgCh2Ec_-qrEkACAXWbry29HtL8_U4FdzSl6hNpga0kmMFIuVB2wr7SAAkYjxGWkVlysS7GQax7o5uoap1hRqLcEbaf09KUSVMjK40nQJJvEol0hOGdB0Qt7HJx-uYBXuBxUb5rJaNItimIlNWlwX-7lKDhyJ23WsNM3Q/s1600/585336.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Network_collection_tabs.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a> </p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Las 15 redes deben mostrarse en 15 pestañas separadas en el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/GUI?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#network_area" title="interfaz gráfica de usuario"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">área de red</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Para
cambiar entre estas redes, haga clic en el nombre de la red respectiva
en la parte superior de las pestañas (hay pequeños botones con flechas
izquierda/derecha en el lado derecho en la fila de nombres de red que le
permiten navegar a través de las pestañas cuando la lista de nombres
excede el ancho de la pantalla). </span><span style="vertical-align: inherit;">Para cerrar una pestaña, haga clic en la </span><span style="vertical-align: inherit;">cruz en forma de </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">X en el lado derecho de la pestaña respectiva. </span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Para
cerrar todas las pestañas o todas las pestañas excepto la actual, haga
clic con el botón derecho del mouse en uno de los nombres de red y
seleccione la opción adecuada; </span><span style="vertical-align: inherit;">si hay cambios sin guardar, visone le pregunta si desea guardar los archivos y puede responder </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">sí/no</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">por separado para cada red o eligió salir sin guardar ningún cambio (haga clic en </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">no a todo</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ), para guardar todas las redes modificadas ( </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">sí a todo</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ) o eligió </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">cancelar</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , es decir, no cerrar las pestañas. </span><span style="vertical-align: inherit;">(Si cerró una o varias de las redes, recuerde abrirlas nuevamente para seguir los pasos a continuación).</span></span></p>
<h2><span class="mw-headline" id="Simultaneous_analysis_and_visualization"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Análisis y visualización simultáneos</span></span></span></h2>
<div class="thumb tright">
<div class="thumbinner" style="width: 202px;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgfeFTO2Jkn8PauzakOiOwAo57W0P3R0QWJ2FksAaCEH8Y2YsU2DbcnkwONRPP6AcV27lycud04ZUzGLImMljRtip5PYuJmbNw7qeLkYNh8ahvGZVADIDFMYp0f36bDhruHFo-LGSCQc7TkFj2ak74RSHape_i466NjZot_gfeap5rbQBCT5z0ed3ajLw/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette_eEEXz__please_credit%5Bpalette_SwCJd__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png"><img alt="" data-original-height="586" data-original-width="800" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgfeFTO2Jkn8PauzakOiOwAo57W0P3R0QWJ2FksAaCEH8Y2YsU2DbcnkwONRPP6AcV27lycud04ZUzGLImMljRtip5PYuJmbNw7qeLkYNh8ahvGZVADIDFMYp0f36bDhruHFo-LGSCQc7TkFj2ak74RSHape_i466NjZot_gfeap5rbQBCT5z0ed3ajLw/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette_eEEXz__please_credit%5Bpalette_SwCJd__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Visualize_open_networks.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a>
<div class="thumbcaption">
<div class="magnify">
</div></div></div></div></div></div></div><p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Los algoritmos de análisis y visualización de redes se pueden aplicar a todas las redes abiertas simultáneamente. </span><span style="vertical-align: inherit;">Por ejemplo, para calcular el grado de entrada de los nodos en las 15 redes que están actualmente abiertas en Visone, vaya a la </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Analysis_tab?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Pestaña de análisis"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">pestaña de análisis</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , elija las opciones apropiadas para calcular el grado de entrada (para obtener información al respecto, consulte el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Visualization_and_analysis_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Visualización y análisis (tutorial)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">tutorial sobre visualización y análisis</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ) y seleccione </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">redes abiertas</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . en el </span><span style="vertical-align: inherit;">menú desplegable </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Aplicar a en la parte inferior de la pestaña de análisis antes de presionar el botón </span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">analizar</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Cada una de las redes tiene ahora un atributo llamado, por ejemplo , </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">grado</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (o el nombre que haya elegido) cuyos valores son iguales a los grados de los nodos en los puntos de tiempo respectivos.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Tenga en cuenta que puede elegir si la operación debe realizarse directamente en la red (elija la </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">misma pestaña</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> antes de hacer clic en </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">analizar</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ) o si primero se crea una copia de cada red en una nueva pestaña y la operación se realiza solo en estas copias (elija </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">nuevo pestaña</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ). </span><span style="vertical-align: inherit;">Elegiría la segunda opción si no desea mantener la versión actual de la red. </span><span style="vertical-align: inherit;">En el ejemplo en ejecución, seleccionar la </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">misma pestaña</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> es apropiado.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Aplicar un algoritmo de visualización simultáneamente a todas las redes abiertas funciona en consecuencia. </span><span style="vertical-align: inherit;">Por ejemplo, </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Visualization_tab?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#mapping" title="Pestaña de visualización"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">asigne</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> el grado recién calculado al tamaño del nodo (puede encontrar más información sobre cómo asignar atributos a gráficos en el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Visualization_and_analysis_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Visualización y análisis (tutorial)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">tutorial sobre visualización y análisis</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ).</span></span></p>
<h2><span class="mw-headline" id="Creating_a_network_collection"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Creación de una colección de red</span></span></span></h2>
<div class="thumb tright">
<div class="thumbinner" style="width: 202px;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjxRhcGVIB56gPoM6lHi20_Gkv7N5DfftFryrNiuPIMpa4wh5bOSH8VMce49Z4Mn9UnbW39Qnfm6WjxLEo03lx4PyL5rL5e4Kk-tzBKKH8xnKlOjzUUpzfckjNBBr_koMLD8Z3rATLR1nQ0F7HzFTKlmkrfuog7XUIYRp94SrrVgwkY2O8fO-jtQT-ulw/s1600/ikidanasda_HVRJQ__please_credit%5Bpalette_eDWiu__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png"><img alt="" data-original-height="390" data-original-width="415" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjxRhcGVIB56gPoM6lHi20_Gkv7N5DfftFryrNiuPIMpa4wh5bOSH8VMce49Z4Mn9UnbW39Qnfm6WjxLEo03lx4PyL5rL5e4Kk-tzBKKH8xnKlOjzUUpzfckjNBBr_koMLD8Z3rATLR1nQ0F7HzFTKlmkrfuog7XUIYRp94SrrVgwkY2O8fO-jtQT-ulw/s1600/ikidanasda_HVRJQ__please_credit%5Bpalette_eDWiu__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Collection_manager_example.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a>
<div class="thumbcaption">
<div class="magnify">
</div></div></div></div><p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Los algoritmos de análisis y visualización ilustrados anteriormente procesaron las redes por separado, una a la vez. </span><span style="vertical-align: inherit;">Hasta el momento, un nodo de una red no ha sido identificado con ningún nodo de otra red. </span><span style="vertical-align: inherit;">Para ello hay que decirle a visone qué atributo es el que identifica los nodos creando una </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Network_collection?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="colección de red"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">colección de red</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> con el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Collection_manager?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Gerente de colección"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">gestor de colecciones</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Debe crear una colección de red antes de calcular un </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Dynamic_layout?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Diseño dinámico"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">diseño dinámico</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> o antes de modelar y analizar la evolución de la red con la </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/RSiena_interface?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Interfaz RSiena"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">interfaz RSiena</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (estas dos tareas de aplicación se ilustran a continuación en este tutorial).</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Para crear una colección de red, abra el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Collection_manager?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Gerente de colección"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">administrador de colecciones</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> haciendo clic en el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Collection_manager?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Gerente de colección"><img alt="Gestor de colecciones.png" height="22" src="https://visone.ethz.ch/wiki/images/e/e0/Collection_manager.png" width="22" /></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">icono en la barra de </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/GUI?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#toolbar" title="interfaz gráfica de usuario"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">herramientas</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de Visone . </span><span style="vertical-align: inherit;">En el administrador de la colección, presione el botón </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Crear colección</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , seleccione las redes que se ofrecen en el área denominada </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Redes disponibles</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y agréguelas a la colección actual presionando el botón </span></span><b><img alt="{\ estilo de visualización \ flecha izquierda}" aria-hidden="true" class="mwe-math-fallback-image-inline" src="https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/png/3c0fb4bce772117bbaf55b7ca1539ceff9ae218c" style="height: 1.843ex; vertical-align: -0.338ex; width: 2.324ex;" /><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Agregar</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">El orden en que aparecen las redes en el área etiquetada como </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">redes en la colección</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">importa
ya que define el orden de las redes a lo largo del tiempo: la red en la
primera línea corresponde al primer punto de tiempo de observación, la
de la segunda línea se ha recopilado a continuación, y así
sucesivamente. </span><span style="vertical-align: inherit;">En nuestro
ejemplo particular, los números enteros del 01 al 15 en los nombres de
las redes sugieren este orden: las redes con números más altos se
recopilaron más tarde. </span><span style="vertical-align: inherit;">(Solo como ejemplo, si la red </span></span><code>newfrat12.graphml</code><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">fuera
la que se recolectó en el último momento de observación, puede moverla
al final de la lista eliminándola y agregándola nuevamente. Se
necesitarán algunos pasos más para corregir esto y ponerla volver a la
posición 12.) La opción importante que debe configurar es el </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">atributo de identificación</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">,
siendo el nombre del atributo que identifica los nodos en diferentes
puntos de tiempo (para obtener más información sobre la identificación
de atributos, consulte la </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Network_collection?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="colección de red"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">página de recopilación de redes</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ). </span><span style="vertical-align: inherit;">Tenga en cuenta que en el ejemplo actual solo se le ofrece elegir </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">id</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> como atributo de identificación (el atributo </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">engrado</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
no es una opción para el atributo de identificación ya que sus valores
no son únicos, es decir, varios nodos tienen los mismos grados). </span><span style="vertical-align: inherit;">Si
bien puede crear una colección de red incluso si algunos nodos no están
presentes en todo momento, una colección de red se marca como </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">compatible con siena</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> si todos los nodos están presentes en todo momento. </span><span style="vertical-align: inherit;">Si una colección de red no es compatible con Siena, no se puede modelar con </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/RSiena_interface?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Interfaz RSiena"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">RSiena</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">pero, no obstante, puede calcular un diseño dinámico. </span><span style="vertical-align: inherit;">Se puede crear más de una colección y cambiar entre ellas en el administrador de colecciones.</span></span></p>
<h2><span class="mw-headline" id="Dynamic_visualization_and_animation_of_a_network_collection"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Visualización dinámica y animación de una colección de red.</span></span></span></h2>
<div class="thumb tright">
<div class="thumbinner" style="width: 202px;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjVwo5S8Y7h-fKojWpKsv4crvDaqQAX53bRQ60k87vHgy6iOIsaNoc7Q6eOe9KppgchhpJ-gHp3r6zPtNhTTwPXo3IipEhq3Z9_U1hftuyunVgtdAqiEvh1QY4iKFsct2hRfv5KcAukx5DLnF7jt1Ilf19CGCzIUHT6nz_kH3Iz6qslYizjZzp7z6lBcg/s1600/Screenshot%202023-01-17%20at%2007-28-18%20Corral%C3%B3n%20Ciudadela%20%28@CorralonC%29%20_%20Twitter.png"><img alt="" data-original-height="600" data-original-width="800" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjVwo5S8Y7h-fKojWpKsv4crvDaqQAX53bRQ60k87vHgy6iOIsaNoc7Q6eOe9KppgchhpJ-gHp3r6zPtNhTTwPXo3IipEhq3Z9_U1hftuyunVgtdAqiEvh1QY4iKFsct2hRfv5KcAukx5DLnF7jt1Ilf19CGCzIUHT6nz_kH3Iz6qslYizjZzp7z6lBcg/s1600/Screenshot%202023-01-17%20at%2007-28-18%20Corral%C3%B3n%20Ciudadela%20%28@CorralonC%29%20_%20Twitter.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Animation_example.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a>
<div class="thumbcaption">
<div class="magnify">
</div></div></div></div><p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Siempre
que haya una colección de red activa, puede crear una animación que
muestre una película que lo lleve desde la primera red hasta la última
(el orden se define en el administrador de la colección de red). </span><span style="vertical-align: inherit;">Mostrar
una animación de este tipo en el ejemplo actual dará como resultado una
película muy mala e inestable, lo que sugiere erróneamente que hay un
cambio enorme de un punto de tiempo al siguiente. </span><span style="vertical-align: inherit;">La razón de esto es que actualmente cada una de las redes se ha diseñado por separado. </span><span style="vertical-align: inherit;">En realidad, cada vez que crea una animación, primero debe calcular un </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Dynamic_layout?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Diseño dinámico"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">diseño dinámico</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y escalar las redes a un cuadro delimitador común antes de comenzar la animación. </span><span style="vertical-align: inherit;">Estos puntos se ilustran en esta sección.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Con fines ilustrativos, veamos la animación sin la aplicación previa de un diseño dinámico. </span><span style="vertical-align: inherit;">Para abrir la ventana de animación, haga clic en el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Animation?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Animación"><img alt="Animación.png" height="24" src="https://visone.ethz.ch/wiki/images/6/6d/Animation.png" width="24" /></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">icono de la barra de </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/GUI?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#toolbar" title="interfaz gráfica de usuario"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">herramientas</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de Visone . </span><span style="vertical-align: inherit;">Para iniciar la animación, haga clic en el botón </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">"reproducir"</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en la parte inferior de la ventana de animación. </span><span style="vertical-align: inherit;">La velocidad de la animación se puede aumentar (disminuir) moviendo el control deslizante hacia la derecha (izquierda). </span><span style="vertical-align: inherit;">Al
pasar de un punto de tiempo al siguiente, los lazos que desaparecen se
colorean en rojo, los lazos nuevos emergen en color verde y los nodos se
mueven gradualmente a sus nuevas posiciones. </span><span style="vertical-align: inherit;">Sin un diseño dinámico apropiado es imposible seguir la evolución de la estructura de la red. </span><span style="vertical-align: inherit;">De hecho, mientras que el diseño en cada punto de tiempo muestra la estructura de la red respectiva,</span></span></p>
<div class="thumb tright">
<div class="thumbinner" style="width: 202px;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhRkC0iTnz4ETE3iip6VbjKpl76aIzR4ZOnBuN3oNVlyowNgkIwogmOnyl9aArtXVU6mwhJxg02GIIuQezAyh0ebj9wy9nfXeFrV1aTCeRPseyBi4qds2QcvHRN3xKUKCXvSflcmBj8I0roaBzW8X3WsblUKGV4kbMt4UR5smrHmqTPCu98-fj7kuyxKg/s1600/48%2020220124123855%281%29%281%29_o8VnC__please_credit%5Bpalette_6f2Tu__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png"><img alt="" data-original-height="552" data-original-width="335" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhRkC0iTnz4ETE3iip6VbjKpl76aIzR4ZOnBuN3oNVlyowNgkIwogmOnyl9aArtXVU6mwhJxg02GIIuQezAyh0ebj9wy9nfXeFrV1aTCeRPseyBi4qds2QcvHRN3xKUKCXvSflcmBj8I0roaBzW8X3WsblUKGV4kbMt4UR5smrHmqTPCu98-fj7kuyxKg/s1600/48%2020220124123855%281%29%281%29_o8VnC__please_credit%5Bpalette_6f2Tu__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Visualization_tab_dynamic.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a>
<div class="thumbcaption">
<div class="magnify">
</div></div></div></div><p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Para calcular un </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Dynamic_layout?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Diseño dinámico"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">diseño dinámico,</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> vaya a la </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Visualization_tab?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Pestaña de visualización"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">pestaña de visualización</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y elija en los menús desplegables (de arriba a abajo) </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">diseño</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , diseño de </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">nodo</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">diseño dinámico</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">visone ofrece tres métodos de diseño dinámico: diseño agregado, anclado y vinculado. </span><span style="vertical-align: inherit;">Encontrará una breve descripción de todos ellos en la </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Dynamic_layout?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Diseño dinámico"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">página de diseño dinámico</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Para nuestro propósito, elija el </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">diseño agregado</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
, que le da a la animación la máxima estabilidad (los nodos no se
mueven en absoluto al pasar de un punto de tiempo al siguiente). </span><span style="vertical-align: inherit;">Haga clic en el botón </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">"Colección de diseño"</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> para iniciar el cálculo.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Después de calcular un diseño dinámico, haga clic en el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/View_menu?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#fit_all_networks" title="Ver menú#ajustar todas las redes"><img alt="Zoom fitall.png" height="22" src="https://visone.ethz.ch/wiki/images/9/97/Zoom_fitall.png" width="22" /></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">icono de la barra de </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/GUI?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#toolbar" title="interfaz gráfica de usuario"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">herramientas</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de Visone para ajustar todas las redes en un cuadro delimitador común. </span><span style="vertical-align: inherit;">Luego, la colección de red se puede animar como se describe anteriormente; </span><span style="vertical-align: inherit;">esto
ahora debería producir una animación mucho más fluida que muestre la
evolución de la estructura de la red a lo largo del tiempo. </span><span style="vertical-align: inherit;">Las
propiedades de los nodos o enlaces, como el tamaño o el color, también
se interpolan entre los pasos de la animación; según lo que codifiquen
estas propiedades gráficas, esto permite seguir la evolución de, por
ejemplo, la centralidad a lo largo del tiempo.</span></span></p>
<h2><span class="mw-headline" id="Statistical_modeling_of_network_dynamics"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Modelado estadístico de la dinámica de redes</span></span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La dinámica de una colección de red que es </span></span><a class="mw-redirect" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Siena_compatible?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Compatible con Siena"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">compatible con Siena</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> se puede modelar a través de la </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/RSiena_interface?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Interfaz RSiena"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">interfaz RSiena</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">RSiena implementa modelos estocásticos orientados a actores para la evolución de redes y comportamiento. </span><span style="vertical-align: inherit;">Permite, por ejemplo, probar hipótesis sobre </span></span><a class="new" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php?title=Social_influence&action=edit&redlink=1&_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Influencia social (la página no existe)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">la influencia</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> social y los procesos de </span></span><a class="new" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php?title=Social_selection&action=edit&redlink=1&_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Selección social (la página no existe)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">selección social</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en datos empíricos de redes longitudinales. </span><span style="vertical-align: inherit;">La interfaz de RSiena se inicia desde la </span></span><a class="new" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php?title=Modeling_tab&action=edit&redlink=1&_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Pestaña Modelado (la página no existe)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">pestaña de modelado</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ; </span><span style="vertical-align: inherit;">se requiere que la </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Installation_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#Installing_the_R_connection" title="Instalación (tutorial)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">conexión R esté correctamente instalada</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Puede encontrar más información sobre la interfaz de RSiena en el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/RSiena_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="RSiena (tutorial)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">tutorial sobre el uso de RSiena desde dentro de visone</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p><p><br />-------------------------------------------------------------------------------<br /><br /></p><h1 class="firstHeading" id="firstHeading" lang="en"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Redes de eventos (tutorial)</span></span></h1>
<div class="mw-body-content" id="bodyContent">
<div id="contentSub"></div>
<div id="contentSub2"></div>
<div id="jump-to-nav"></div> <br />
<div class="mw-content-ltr" dir="ltr" id="mw-content-text" lang="en">
<div class="mw-parser-output">
<div class="thumb tright">
<div class="thumbinner" style="width: 302px;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh6UOz5gkZy6w_NA5767zuzgiaGZutu9igLOZaplmWwHDLt27TyYOUigYxu2bl2g26wG5T8SidAhL4IjJfXFweZFriJ0BmqC5P3CuWe9i8vP9d8gBo_1XMk822eA3Y7p-w4u6PaOy-IWMGzq8MuFjxkxG75gwDIwWaE20ACpxCAOtSYXzyKokYZElqIJw/s1600/ikidanasda_HVRJQ__please_credit%5Bpalette_eDWiu__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png"><img alt="" data-original-height="537" data-original-width="800" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh6UOz5gkZy6w_NA5767zuzgiaGZutu9igLOZaplmWwHDLt27TyYOUigYxu2bl2g26wG5T8SidAhL4IjJfXFweZFriJ0BmqC5P3CuWe9i8vP9d8gBo_1XMk822eA3Y7p-w4u6PaOy-IWMGzq8MuFjxkxG75gwDIwWaE20ACpxCAOtSYXzyKokYZElqIJw/s1600/ikidanasda_HVRJQ__please_credit%5Bpalette_eDWiu__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Event_network_gulf_example.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a>
<div class="thumbcaption">
<div class="magnify">
</div></div></div></div></div></div></div><p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Los enlaces en una </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">red de eventos</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
codifican la interacción con marca de tiempo entre los actores, por
ejemplo, los usuarios que envían correos electrónicos a otros usuarios. </span><span style="vertical-align: inherit;">Hay una diferencia importante con las redes de </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">estados relacionales</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , como las redes de amistad. </span><span style="vertical-align: inherit;">Para ilustrar la diferencia, cuando dos actores son amigos entre sí en algún momento, entonces, </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">si no sucede nada en el medio</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , seguirán siendo amigos en un futuro muy cercano. </span><span style="vertical-align: inherit;">Por
el contrario, si alguien envía un correo electrónico a otra persona en
algún momento, no necesariamente envía un correo electrónico a la misma
persona en el siguiente instante. </span><span style="vertical-align: inherit;">Dicho de otra manera, las relaciones como </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">la amistad</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">tienen
inercia (algo tiene que pasar para cambiarlos), mientras que los
eventos relacionales marcan puntos temporales de interacción.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Este
tutorial es una guía práctica, basada en ejemplos, que ilustra la
importación, transformación, visualización y análisis de redes de
eventos con visone. </span><span style="vertical-align: inherit;">Puede encontrar más antecedentes sobre las redes de eventos en</span></span></p>
<ul><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Carter T. Butts: </span></span><a class="external text" href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1467-9531.2008.00203.x/full" rel="nofollow"><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">un marco de eventos relacionales para la acción social</span></span></b></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Metodología Sociológica</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> 38(1):155-200, 2008.</span></span></li><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Ulrik Brandes, Jürgen Lerner y Tom AB Snijders: </span></span><a class="external text" href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=http://www.inf.uni-konstanz.de/algo/publications/bls-ness-09.pdf" rel="nofollow"><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Redes en evolución paso a paso: análisis estadístico de datos de eventos diádicos</span></span></b></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">proc. </span><span style="vertical-align: inherit;">Internacional de 2009 </span><span style="vertical-align: inherit;">Conf. </span><span style="vertical-align: inherit;">Avances en Análisis y Minería de Redes Sociales (ASONAM 2009), pp.200-205. </span><span style="vertical-align: inherit;">Sociedad de Informática IEEE, 2009.</span></span></li></ul>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">y en otros artículos vinculados en las </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Event_networks_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#References" title="Redes de eventos (tutorial)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">referencias</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La funcionalidad para el análisis estadístico de redes de eventos ha sido reemplazada por el </span></span><a class="external text" href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=https://github.com/juergenlerner/eventnet" rel="nofollow"><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">analizador de redes de eventos (eventnet)</span></span></b></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Sin embargo, visone todavía se puede usar para el análisis visual de redes de eventos.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Dirija sus preguntas y comentarios sobre este tutorial a mí ( </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/User:Lerner?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Usuario:Lerner"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Jürgen Lerner</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ).</span></span></p>
<div aria-labelledby="mw-toc-heading" class="toc" id="toc" role="navigation">
<input class="toctogglecheckbox" id="toctogglecheckbox" role="button" style="display: none;" type="checkbox" />
<div class="toctitle" dir="ltr" lang="en">
<h2 id="mw-toc-heading"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Contenido</span></span></h2><span class="toctogglespan"><label class="toctogglelabel"></label></span>
</div>
<ul><li class="toclevel-1 tocsection-1"><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Event_networks_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#Example_data:_networks_of_political_conflict_and_cooperation"><span class="tocnumber"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">1</span></span></span> <span class="toctext"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Datos de ejemplo: redes de conflicto político y cooperación</span></span></span></a></li><li class="toclevel-1 tocsection-2"><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Event_networks_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#Importing_event_networks"><span class="tocnumber"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">2</span></span></span> <span class="toctext"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Importación de redes de eventos</span></span></span></a>
<ul><li class="toclevel-2 tocsection-3"><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Event_networks_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#Event_format"><span class="tocnumber"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">2.1</span></span></span> <span class="toctext"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Formato de evento</span></span></span></a></li><li class="toclevel-2 tocsection-4"><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Event_networks_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#Event_iterator"><span class="tocnumber"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">2.2</span></span></span> <span class="toctext"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">iterador de eventos</span></span></span></a></li><li class="toclevel-2 tocsection-5"><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Event_networks_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#Event_network"><span class="tocnumber"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">2.3</span></span></span> <span class="toctext"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Red de eventos</span></span></span></a></li></ul> </li><li class="toclevel-1 tocsection-6"><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Event_networks_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#Visualization_and_analysis_of_event_networks"><span class="tocnumber"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">3</span></span></span> <span class="toctext"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Visualización y análisis de redes de eventos.</span></span></span></a></li><li class="toclevel-1 tocsection-7"><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Event_networks_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#Statistical_modeling_of_the_conditional_event_type_or_weight"><span class="tocnumber"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">4</span></span></span> <span class="toctext"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Modelado estadístico del tipo o peso del evento condicional</span></span></span></a>
<ul><li class="toclevel-2 tocsection-8"><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Event_networks_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#Event_statistics"><span class="tocnumber"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">4.1</span></span></span> <span class="toctext"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Estadísticas de eventos</span></span></span></a>
<ul><li class="toclevel-3 tocsection-9"><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Event_networks_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#Dyad_statistics"><span class="tocnumber"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">4.1.1</span></span></span> <span class="toctext"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Estadísticas de parejas</span></span></span></a></li><li class="toclevel-3 tocsection-10"><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Event_networks_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#Degree_statistics"><span class="tocnumber"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">4.1.2</span></span></span> <span class="toctext"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Estadísticas de grado</span></span></span></a></li><li class="toclevel-3 tocsection-11"><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Event_networks_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#Triangle_statistics"><span class="tocnumber"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">4.1.3</span></span></span> <span class="toctext"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Estadísticas del triángulo</span></span></span></a></li><li class="toclevel-3 tocsection-12"><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Event_networks_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#Starting_the_computation"><span class="tocnumber"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">4.1.4</span></span></span> <span class="toctext"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Comenzando el cómputo</span></span></span></a></li></ul> </li><li class="toclevel-2 tocsection-13"><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Event_networks_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#Modeling_the_conditional_event_weight"><span class="tocnumber"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">4.2</span></span></span> <span class="toctext"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Modelado del peso del evento condicional</span></span></span></a></li></ul> </li><li class="toclevel-1 tocsection-14"><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Event_networks_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#References"><span class="tocnumber"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">5</span></span></span> <span class="toctext"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Referencias</span></span></span></a></li></ul>
</div>
<h2><span class="mw-headline" id="Example_data:_networks_of_political_conflict_and_cooperation"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Datos de ejemplo: redes de conflicto político y cooperación</span></span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Este tutorial utiliza para ilustrar redes de eventos entre actores políticos que han sido recopilados por el </span></span><a class="external text" href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=http://eventdata.psu.edu/" rel="nofollow"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Proyecto de datos de eventos de Penn State</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (anteriormente </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Sistema de datos de eventos de Kansas</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ). </span><span style="vertical-align: inherit;">Específicamente,
usamos eventos de codificación de datos en o alrededor de la región del
Golfo Pérsico en el período de 1979 a 1999. Este conjunto de datos se
describe y vincula desde la página de </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Penn_State_Event_Data?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Datos de eventos de Penn State"><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Datos de eventos de Penn State</span></span></b></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Para seguir los pasos descritos en este tutorial, debe descargar el archivo </span></span><a class="internal" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/images/0/08/Gulf_events_preprocessed.zip?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Eventos del Golfo preprocesados.zip"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Gulf_events_preprocessed.zip</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Otra área de aplicación específica para las redes de eventos, utilizando diferentes datos de ejemplo, se trata en el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Wikipedia_edit_networks_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Redes de edición de Wikipedia (tutorial)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">tutorial sobre redes de edición de Wikipedia</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<h2><span class="mw-headline" id="Importing_event_networks"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Importación de redes de eventos</span></span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">visone puede importar listas de eventos desde archivos de valores separados por comas (CSV). </span><span style="vertical-align: inherit;">Estos
archivos deben contener un encabezado en la primera línea (que
proporcione las etiquetas de las columnas) seguido de cualquier número
de líneas, cada una de las cuales codifica un evento. </span><span style="vertical-align: inherit;">Por ejemplo, algunas líneas en el archivo de ejemplo se ven así.</span></span></p>
<pre><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">"WEIS.code";"Time";"Source";"Target";"Description";"Goldstein.weight";"Type"</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
...</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
222;980213;"ISR";"WES";"NONMIL DESTR";-8.7;"conflicto"</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
223;920717;"SYR";"ISR";"MIL ENGAGEME";-10;"conflicto"</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
...</span></span><span></span>
</pre>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Para abrir dicho archivo, haga clic en </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">abrir</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en el </span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File_menu?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Menú Archivo"><span style="vertical-align: inherit;">menú de </span></a></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File_menu?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Menú Archivo"><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">archivos</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , seleccione </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">archivos de tipo: </span></span></b> <i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">archivos de lista de eventos (.csv, .txt)</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , navegue hasta el archivo que desea abrir y haga clic en </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Aceptar</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">En
el cuadro de diálogo de opciones de importación (ver a continuación),
debe especificar el carácter que separa las diferentes entradas en cada
línea; este es el punto y coma ( </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">;</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ) en nuestro archivo de ejemplo, y un carácter que encierra el texto (si lo hay), este es el doble comillas ( </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">"</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ) en nuestro archivo de ejemplo.</span></span></p>
<p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEidjVsdpXLAeorT3XXHviSQT37uKop_BO1fK9nxoFtdcgP_cSB8AH0loxgdS1yzoaSl8yd-5kQ4c0SAXvzCiL2NeHlOFRdPBUvKZEx2K2bXLumnAEAo_wz-5UsfcDxHjhK2gz9LZqVAcWqfT6RUm6DaCYQzd0cxh-BnEnUBnYpbHlo0f13NKMxwV3af_g/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette.fm%5D%2825%29.png"><img alt="" data-original-height="211" data-original-width="209" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEidjVsdpXLAeorT3XXHviSQT37uKop_BO1fK9nxoFtdcgP_cSB8AH0loxgdS1yzoaSl8yd-5kQ4c0SAXvzCiL2NeHlOFRdPBUvKZEx2K2bXLumnAEAo_wz-5UsfcDxHjhK2gz9LZqVAcWqfT6RUm6DaCYQzd0cxh-BnEnUBnYpbHlo0f13NKMxwV3af_g/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette.fm%5D%2825%29.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Import_options_event_list.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a> </p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Para
encontrar la configuración correcta, puede mirar la pestaña de archivo
en el cuadro de diálogo de opciones de importación que le muestra parte
del archivo de entrada.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">visone
ahora puede leer las diversas entradas del archivo de entrada, y debe
especificar cómo deben asignarse a la red resultante en el cuadro de
diálogo </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Especificación de EventNetwork</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (que se muestra a continuación). </span><span style="vertical-align: inherit;">Concretamente, debe especificar cómo se codifican los diversos componentes de un evento en el archivo ( </span><span style="vertical-align: inherit;">pestaña </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Formato de evento ); </span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">cómo iterar sobre la secuencia de red ( </span><span style="vertical-align: inherit;">pestaña </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Iterador de eventos ); </span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">cómo se asignan los eventos a los atributos de enlace de la red ( </span><span style="vertical-align: inherit;">pestaña Red de </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">eventos ); </span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">y, si lo desea, qué estadísticas deben calcularse al construir la red de eventos ( </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Estadísticas de Eventnet</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">pestaña). </span><span style="vertical-align: inherit;">Las
pestañas deben completarse en el orden en que están numeradas en el
cuadro de diálogo, ya que las posibilidades de elección para las últimas
pestañas dependen de la configuración anterior. </span><span style="vertical-align: inherit;">Si realiza cambios en alguna pestaña, debe establecer posteriormente (nuevamente) los valores para las últimas pestañas.</span></span></p>
<h3><span class="mw-headline" id="Event_format"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Formato de evento</span></span></span></h3>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">En
la pestaña de formato de evento (vea la imagen a continuación), primero
debe especificar qué columnas del archivo de entrada contienen la
información sobre los cinco componentes de un evento ( </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">fuente</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">destino</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">hora</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">tipo</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">peso</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ). </span><span style="vertical-align: inherit;">En nuestro ejemplo, puede establecer los valores como en la imagen a continuación. </span><span style="vertical-align: inherit;">El significado de los cinco componentes se explica a continuación.</span></span></p>
<ul><li><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">FUENTE</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> El actor fuente es el que inicia el evento.</span></span></li><li><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">OBJETIVO</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> El actor objetivo es el que recibe el evento.</span></span></li><li><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">HORA</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> La hora indica cuándo ocurrió el evento. </span><span style="vertical-align: inherit;">visone
admite una amplia gama de codificaciones de tiempo, desde horas
numéricas hasta cadenas que representan la fecha y la hora del
calendario en formatos más comunes o menos comunes. </span><span style="vertical-align: inherit;">Además, se puede especificar una unidad de tiempo que define la precisión de la variable de tiempo.</span></span></li><li><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">TIPO</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> El tipo de evento es una variable categórica que especifica lo que sucedió. </span><span style="vertical-align: inherit;">En nuestro ejemplo, hay diferentes opciones para los tipos de eventos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Una posibilidad es la distinción bastante tosca entre eventos cooperativos (positivos) y conflictivos (negativos). </span><span style="vertical-align: inherit;">La otra posibilidad es distinguir entre los más de 100 tipos de eventos WEIS diferentes. </span><span style="vertical-align: inherit;">Una
posibilidad intermedia (y eso es lo que haremos a continuación) es usar
solo la distinción entre conflicto y cooperación pero para distinguir
cuantitativamente entre eventos "fuertes" y eventos "débiles" por el
peso del evento. </span><span style="vertical-align: inherit;">Por ejemplo, el uso de la fuerza militar se considera más serio que una advertencia, aunque ambos son eventos conflictivos.</span></span></li><li><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">PESO</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> El peso del evento es una variable numérica que cuantifica la </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">intensidad</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> del evento con respecto al tipo de evento (ver el ejemplo anterior). </span><span style="vertical-align: inherit;">Por ejemplo, </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">el compromiso militar</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> tiene un peso de -10,0 mientras que las advertencias tienen un peso de -3,0.</span></span></li></ul>
<p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgt-T-5e1y7SoByW_aRBuRboQacRx-UY6N-h_zs9Ntc8GxF75khz25y4-fQA3sBboMdJn5TxR9ArDR4AbTMWQz7fAXvrZOFTMKzz2E9TUe6U8Sf9WaWMgxB0tvYe59UKx4DgjOszJcDkYYXqPJbruhHabUvYBsLZnJNcZMJJfHNqrOPRqoZYLpOUbk0Vw/s1600/Screenshot%202023-01-16%20at%2009-52-19%20Malvinas%20Argentinas%20%F0%9F%87%A6%F0%9F%87%B7%20%28@malvinasendibujos%29%20%E2%80%A2%20Fotos%20y%20videos%20de%20Instagram.png"><img alt="" data-original-height="485" data-original-width="546" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgt-T-5e1y7SoByW_aRBuRboQacRx-UY6N-h_zs9Ntc8GxF75khz25y4-fQA3sBboMdJn5TxR9ArDR4AbTMWQz7fAXvrZOFTMKzz2E9TUe6U8Sf9WaWMgxB0tvYe59UKx4DgjOszJcDkYYXqPJbruhHabUvYBsLZnJNcZMJJfHNqrOPRqoZYLpOUbk0Vw/s1600/Screenshot%202023-01-16%20at%2009-52-19%20Malvinas%20Argentinas%20%F0%9F%87%A6%F0%9F%87%B7%20%28@malvinasendibujos%29%20%E2%80%A2%20Fotos%20y%20videos%20de%20Instagram.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Eventnet_dialog_format_KEDS.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a> </p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Después de elegir estos cinco componentes, la visión necesita alguna información sobre la interpretación del tiempo. </span><span style="vertical-align: inherit;">La primera opción es la selección entre </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">tiempo numérico</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (si los campos de tiempo corresponden a números enteros) o </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">tiempo de calendario</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (si los campos de tiempo pueden, de alguna manera, especificados a continuación, convertirse en una fecha/hora). </span><span style="vertical-align: inherit;">Tenemos tiempo de calendario en nuestro ejemplo.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Si la hora viene dada por el calendario, </span><span style="vertical-align: inherit;">se debe especificar un </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">patrón de formato de hora . </span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">visone propone un patrón conocido, entre otros, el patrón </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">aaMMdd</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> que es apropiado para los tiempos de eventos de KEDS. </span><span style="vertical-align: inherit;">(Este
patrón implica que hay dos dígitos para el año, seguidos de dos dígitos
para el mes, seguidos de dos dígitos para el día del mes; por ejemplo,
940930 para el 30 de septiembre de 1994). Puede ingresar otro dígito que
no sea el propuesto. patrones en el campo de texto si la fecha/hora
tiene un formato diferente (consulte la página web en la clase Java </span></span><a class="external text" href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=http://docs.oracle.com/javase/6/docs/api/java/text/SimpleDateFormat.html" rel="nofollow"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">SimpleDateFormat</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">para ayuda). </span><span style="vertical-align: inherit;">visone
lo ayuda a encontrar el patrón correcto al mostrar algunas cadenas de
fecha/hora tal como aparecen en el archivo y, siempre que seleccione un
patrón de formato de fecha, el cuadro de diálogo le muestra la hora
actual formateada por el patrón especificado.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Finalmente, tienes que especificar una </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">unidad de tiempo</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Si el tiempo es numérico, debe ingresar un número entero en el campo de texto. </span><span style="vertical-align: inherit;">Si el tiempo está dado por el calendario, puede seleccionar una unidad de tiempo "natural" de </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Milisegundo</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> a </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Año</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Una
unidad de tiempo adecuada hace que la iteración sobre la secuencia de
eventos (y, potencialmente, el deterioro de los atributos del enlace a
lo largo del tiempo) sea más intuitiva. </span><span style="vertical-align: inherit;">Al
calcular las estadísticas de la red de eventos, los eventos que ocurren
dentro de la misma unidad de tiempo se tratan como independientes entre
sí. </span><span style="vertical-align: inherit;">La hora de los eventos KEDS se da por día. </span><span style="vertical-align: inherit;">Por lo tanto, las unidades de tiempo apropiadas son </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">DÍA</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> o más gruesas.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Tenga
en cuenta que la única información requerida son las columnas que
contienen el origen y el destino; para los demás componentes, puede
tomar valores predeterminados (seleccionando </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"><implícito></span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en lugar de un encabezado de columna). </span><span style="vertical-align: inherit;">El valor predeterminado para el tipo de evento es la cadena </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">EVENT</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (tomar este tipo predeterminado significa que no hay variación en los tipos de eventos, todos tienen el mismo tipo); </span><span style="vertical-align: inherit;">el peso predeterminado es igual a 1,0; </span><span style="vertical-align: inherit;">la
hora predeterminada del evento es el número de fila en el archivo de
entrada (de modo que solo se tenga en cuenta el orden de los eventos).</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Cuando
haya terminado con todas las configuraciones en la pestaña de formato
de evento, puede crear la lista de eventos haciendo clic en el botón </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Aplicar (crear eventos)</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Un mensaje informa sobre el número de eventos y el número de unidades de tiempo desde el primero hasta el último evento. </span><span style="vertical-align: inherit;">(Los
eventos se ordenan en orden ascendente por tiempo después de leerlos;
por lo tanto, no es necesario que los eventos estén ordenados por tiempo
en el archivo de entrada).</span></span></p>
<h3><span class="mw-headline" id="Event_iterator"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">iterador de eventos</span></span></span></h3>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">En
la pestaña del iterador de eventos (ver a continuación), debe
especificar la hora de inicio y finalización del intervalo de tiempo que
se procesará y el retraso entre las instantáneas de la red.</span></span></p>
<p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgcIiMoAK5pWTxu-Z7FkBpOZ4jjJF2yCG21IajK5wnNkjspUqioTNnN9E8y2BpTBVCWUafDPYFIBu1js3xmHFVYnvwdLCkpjyGMMe-MVNWU-y5vAs3POMsn3v5Ba_w79-kJihVf-_pp8Jzlv8uhmDBDo8m6D0_OIt1fKaABZD7pm22qd8MYaG8oCb8pVQ/s1600/585336.png"><img alt="" data-original-height="290" data-original-width="549" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgcIiMoAK5pWTxu-Z7FkBpOZ4jjJF2yCG21IajK5wnNkjspUqioTNnN9E8y2BpTBVCWUafDPYFIBu1js3xmHFVYnvwdLCkpjyGMMe-MVNWU-y5vAs3POMsn3v5Ba_w79-kJihVf-_pp8Jzlv8uhmDBDo8m6D0_OIt1fKaABZD7pm22qd8MYaG8oCb8pVQ/s1600/585336.png" width="640" /></a><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgcIiMoAK5pWTxu-Z7FkBpOZ4jjJF2yCG21IajK5wnNkjspUqioTNnN9E8y2BpTBVCWUafDPYFIBu1js3xmHFVYnvwdLCkpjyGMMe-MVNWU-y5vAs3POMsn3v5Ba_w79-kJihVf-_pp8Jzlv8uhmDBDo8m6D0_OIt1fKaABZD7pm22qd8MYaG8oCb8pVQ/s1600/585336.png"></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Eventnet_dialog_iterator_KEDS.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a> </p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Cuando
los eventos han sido creados luego de llenar la pestaña de formato de
evento (ver la sección anterior) visone sugiere como hora de inicio la
hora del primer evento y como hora de finalización la hora del último
evento. </span><span style="vertical-align: inherit;">Si no desea procesar toda la secuencia de eventos, puede aumentar la hora de inicio y/o disminuir la hora de finalización. </span><span style="vertical-align: inherit;">Después de hacer clic en el botón superior </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Aplicar / obtener información</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , visone le informa sobre la cantidad de eventos y unidades de tiempo en la subsecuencia especificada. </span><span style="vertical-align: inherit;">Puede tomar todos los eventos sin cambiar los límites del intervalo; </span><span style="vertical-align: inherit;">esto incluye todos los eventos del 15 de abril de 1979 al 31 de marzo de 1999, como se puede ver en el cuadro de diálogo.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Luego,
debe elegir los puntos de tiempo en los que se creará una instantánea
de red especificando el retraso entre las instantáneas. </span><span style="vertical-align: inherit;">Puede
ver en el cuadro de diálogo que la secuencia de eventos abarca más de
7200 unidades de tiempo (es decir, días con la configuración actual), lo
que equivale a casi 20 años. </span><span style="vertical-align: inherit;">El
número de instantáneas debe ser pequeño (algunas 10 o 20 instantáneas
están bien), ya que todas se abren en una nueva pestaña en Visone. </span><span style="vertical-align: inherit;">Cuando queremos crear una instantánea una vez al año, especificamos </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">crear instantáneas después de cada </span></span></i> <b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">365 </span></span></b> <i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">unidades de tiempo</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">(El
número de instantáneas es entonces 20). Visone siempre crea una
instantánea al final de la secuencia del evento, incluso si el tiempo de
espera es menor que el número especificado.</span></span></p>
<h3><span class="mw-headline" id="Event_network"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Red de eventos</span></span></span></h3>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La pestaña para especificar la red de eventos es la más importante: aquí define qué </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">atributos de enlace</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
de la red de eventos resumen los eventos pasados, cómo los eventos de
varios tipos se suman a estos atributos y cómo cambian con el tiempo.</span></span></p>
<p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhLiCmO-MaYekQ_XePtUa3XGIvXbaaYh7SoDIezmDOq8Bzp1BnvepAL6ijYFmN9HHu-vcoPCl3eWTD8672-9Z_dpDB8InGSN2RqTJnb4g3FjoXxiQANa8DY740XNFncI68ZYzgKdEtdudjU5GsxdU8Wl6HWY9WrghuAtqpfDsnYgJTeRSbTr0kFlBB_eA/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette_eEEXz__please_credit%5Bpalette_SwCJd__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png"><img alt="" data-original-height="437" data-original-width="726" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhLiCmO-MaYekQ_XePtUa3XGIvXbaaYh7SoDIezmDOq8Bzp1BnvepAL6ijYFmN9HHu-vcoPCl3eWTD8672-9Z_dpDB8InGSN2RqTJnb4g3FjoXxiQANa8DY740XNFncI68ZYzgKdEtdudjU5GsxdU8Wl6HWY9WrghuAtqpfDsnYgJTeRSbTr0kFlBB_eA/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette_eEEXz__please_credit%5Bpalette_SwCJd__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Eventnet_dialog_network_KEDS.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a> </p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Lo primero que debe hacer es decidir sobre los atributos del enlace. </span><span style="vertical-align: inherit;">Aquí puede elegir libremente cualquier nombre de atributo (que facilita recordar la intuición del atributo). </span><span style="vertical-align: inherit;">Además, se debe especificar un medio tiempo, que define qué tan rápido decaen los atributos con el tiempo. </span><span style="vertical-align: inherit;">El
medio tiempo tiene el siguiente efecto: cuando un atributo de enlace
particular en una díada particular (par o actores) tiene un valor de </span></span><img alt="{\ estilo de visualización x}" aria-hidden="true" class="mwe-math-fallback-image-inline" src="https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/png/87f9e315fd7e2ba406057a97300593c4802b53e4" style="height: 1.676ex; vertical-align: -0.338ex; width: 1.33ex;" /><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">en el tiempo </span></span><img alt="{\ estilo de visualización t}" aria-hidden="true" class="mwe-math-fallback-image-inline" src="https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/png/65658b7b223af9e1acc877d848888ecdb4466560" style="height: 2.009ex; vertical-align: -0.338ex; width: 0.84ex;" /><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">, entonces (si no ocurre ningún evento en la misma díada en el medio) el valor es </span></span><img alt="{\ estilo de visualización x/2}" aria-hidden="true" class="mwe-math-fallback-image-inline" src="https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/png/c68203be699cce32f38b291115d5bc2c6220dc9d" style="height: 2.843ex; vertical-align: -0.838ex; width: 3.655ex;" /><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">en el tiempo </span></span><img alt="{\displaystyle t+medio tiempo}" aria-hidden="true" class="mwe-math-fallback-image-inline" src="https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/png/04f7cc915266f42a6fd2a72a38b92582e30e2621" style="height: 2.509ex; vertical-align: -0.671ex; width: 12.987ex;" /><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">. </span><span style="vertical-align: inherit;">Intuitivamente, los atributos de enlace con un medio tiempo positivo capturan </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">la interacción reciente</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ; </span><span style="vertical-align: inherit;">si el medio tiempo se acorta, capturan una interacción aún más reciente. </span><span style="vertical-align: inherit;">Un medio tiempo igual a cero o negativo indica que el atributo respectivo no decae con el tiempo; </span><span style="vertical-align: inherit;">estos atributos capturan</span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">interacción pasada</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> independientemente del tiempo transcurrido.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">En nuestro ejemplo concreto, elegimos los siguientes atributos de enlace que tienen un medio tiempo de (aproximadamente) un año.</span></span></p>
<ul><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Un atributo </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">cooperación</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> resume los pesos de eventos cooperativos pasados.</span></span></li><li><span style="vertical-align: inherit;"></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El conflicto</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de atributos de enlace </span><span style="vertical-align: inherit;">es similar y resume eventos conflictivos pasados. </span><span style="vertical-align: inherit;">Este atributo también será no negativo; </span><span style="vertical-align: inherit;">es decir, un valor más alto significa más conflicto pasado/reciente. </span><span style="vertical-align: inherit;">(Vea más adelante cómo se logra esto).</span></span></li><li><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La interacción</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> resume la fuerza de los eventos pasados, independientemente de que sean cooperativos o conflictivos.</span></span></li><li><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La interacción (no ponderada)</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
suma el número de eventos pasados, independientemente de si estos son
cooperativos o conflictivos e independientemente de su peso.</span></span></li><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Finalmente </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">cooperación-conflicto</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> suma los pesos (positivos) de los eventos cooperativos y los pesos (negativos) de los eventos conflictivos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Este
atributo es positivo en díadas que tienen más eventos cooperativos (o
eventos cooperativos con mayor peso) y es negativo en díadas en las que
hay más eventos conflictivos (o eventos conflictivos más graves).</span></span></li></ul>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Cuando se agregan los atributos del enlace (p. ej., haga clic en el botón </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Agregar/actualizar todo</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ), debe especificar cómo los eventos contribuyen a ellos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Al hacer clic en </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Crear tabla de función de peso, se</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> crea una tabla que tiene una fila para cada atributo de vínculo y una columna para cada tipo de evento. </span><span style="vertical-align: inherit;">En la celda indexada por un atributo </span></span><img alt="{\displaystyle atributo}" aria-hidden="true" class="mwe-math-fallback-image-inline" src="https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/png/d625e06f16571b5f2580533a2bc471d0a46c687f" style="height: 2.009ex; vertical-align: -0.338ex; width: 3.958ex;" /><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">y un tipo de evento </span></span><img alt="{\ estilo de visualización t}" aria-hidden="true" class="mwe-math-fallback-image-inline" src="https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/png/65658b7b223af9e1acc877d848888ecdb4466560" style="height: 2.009ex; vertical-align: -0.338ex; width: 0.84ex;" /><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">, especifica la función que asigna pesos de eventos de tipo </span></span><img alt="{\ estilo de visualización t}" aria-hidden="true" class="mwe-math-fallback-image-inline" src="https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/png/65658b7b223af9e1acc877d848888ecdb4466560" style="height: 2.009ex; vertical-align: -0.338ex; width: 0.84ex;" /><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">a incrementos del atributo de enlace </span></span><img alt="{\displaystyle atributo}" aria-hidden="true" class="mwe-math-fallback-image-inline" src="https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/png/d625e06f16571b5f2580533a2bc471d0a46c687f" style="height: 2.009ex; vertical-align: -0.338ex; width: 3.958ex;" /><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">. </span><span style="vertical-align: inherit;">En nuestro ejemplo, seleccionar la función </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Identidad</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en la celda indexada por cooperación de atributo y </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">cooperación</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de tipo de evento </span><span style="vertical-align: inherit;">significa que siempre que ocurra un evento de tipo </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">cooperación</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y peso </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">,</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"></span><img alt="{\ estilo de visualización w}" aria-hidden="true" class="mwe-math-fallback-image-inline" src="https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/png/88b1e0c8e1be5ebe69d18a8010676fa42d7961e6" style="height: 1.676ex; vertical-align: -0.338ex; width: 1.664ex;" /><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> entonces agrega</span></span><img alt="{\ estilo de visualización w}" aria-hidden="true" class="mwe-math-fallback-image-inline" src="https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/png/88b1e0c8e1be5ebe69d18a8010676fa42d7961e6" style="height: 1.676ex; vertical-align: -0.338ex; width: 1.664ex;" /><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">al valor actual del </span><span style="vertical-align: inherit;">atributo de </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">cooperación . </span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Si hubiéramos elegido </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">SquareRoot</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> como la función de peso en la misma celda, agregaríamos </span></span><img alt="{\ estilo de visualización \ sqrt {w}}" aria-hidden="true" class="mwe-math-fallback-image-inline" src="https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/png/fbda31c0120ab00f7345cc1e21f93778f1ef336a" style="height: 3.009ex; vertical-align: -1.005ex; width: 3.6ex;" /><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">al atributo de </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">cooperación</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> cada vez que ocurra un evento de tipo </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">cooperación</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y peso </span></span><img alt="{\ estilo de visualización w}" aria-hidden="true" class="mwe-math-fallback-image-inline" src="https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/png/88b1e0c8e1be5ebe69d18a8010676fa42d7961e6" style="height: 1.676ex; vertical-align: -0.338ex; width: 1.664ex;" /><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">. </span><span style="vertical-align: inherit;">El identificador de función de peso </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">N/A</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> significa que los eventos de ese tipo no provocan ningún cambio en el atributo respectivo. </span><span style="vertical-align: inherit;">Por ejemplo, los eventos de tipo </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">conflicto</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> no cambian el atributo </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">cooperación</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Tenga en cuenta que para el conflicto</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de atributos </span><span style="vertical-align: inherit;">y el </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">conflicto</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de tipos elegimos la función de peso </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">MinusIdentity</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">; </span><span style="vertical-align: inherit;">por lo tanto, cuando ocurre un evento conflictivo con peso -10, agregamos el valor (positivo) 10 al atributo </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">conflicto</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (por lo tanto, el atributo </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">conflicto</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> siempre es no negativo y los valores más altos indican más conflictos pasados). </span><span style="vertical-align: inherit;">La configuración para todos los atributos y tipos se puede ver en la imagen de arriba.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Una vez que se hayan realizado estos ajustes, puede crear las instantáneas haciendo clic en el botón </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">¡Procesar red de eventos! </span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">. </span><span style="vertical-align: inherit;">Si desea crear una tabla de estadísticas, primero debe completar la pestaña número 4. Pasamos a las estadísticas </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Event_networks_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#Event_statistics"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">más adelante</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y creamos las instantáneas ahora.</span></span></p>
<h2><span class="mw-headline" id="Visualization_and_analysis_of_event_networks"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Visualización y análisis de redes de eventos.</span></span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Con la configuración anterior, Visone abre 20 pestañas de red. </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Los nodos de la red tienen una etiqueta</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de atributo </span><span style="vertical-align: inherit;">que contiene los nombres de los nodos de origen o de destino tal como se proporcionan en el archivo de lista de eventos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Los
enlaces tienen (en nuestro ejemplo) cinco atributos numéricos que
codifican los valores de las funciones de los atributos del enlace en el
momento de la instantánea. </span><span style="vertical-align: inherit;">Estos
atributos de enlace permiten calcular, por ejemplo, la cantidad total
de conflicto o cooperación recibidos o inicializados por los actores
(calcular el grado de entrada o salida con la fuerza del enlace
establecida en </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">conflicto</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> o </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">cooperación</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> o cualquier otro atributo de enlace). </span><span style="vertical-align: inherit;">Estos grados pueden, por ejemplo, usarse para filtrado visual mediante </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Visualization_tab?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Pestaña de visualización"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">mapeo</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">los valores de centralidad al tamaño o color de los nodos o seleccionando nodos por importancia. </span><span style="vertical-align: inherit;">Se pueden encontrar ejemplos de visualización de redes de eventos en el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Wikipedia_edit_networks_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Redes de edición de Wikipedia (tutorial)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">tutorial sobre redes de edición de Wikipedia</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Tenga
en cuenta que todas las tareas de análisis y visualización se pueden
realizar en paralelo para todas las pestañas de red abiertas y tenga en
cuenta que visone también ofrece calcular un </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Visualization_tab?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#dynamic_layout" title="Pestaña de visualización"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">diseño dinámico</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> que se puede animar; </span><span style="vertical-align: inherit;">esto se ilustra en el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Collections_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Colecciones (tutorial)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">tutorial sobre colecciones de red</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">La
imagen a continuación es un ejemplo que coloca a los actores más
involucrados en el centro del dibujo y codifica vínculos más bien
cooperativos en azul y más conflictivos en rojo.</span></span></p>
<p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiG2f1350KblAziMNZX0Rt854TVK_1buBUGSPgmTLYBGxV9GfkJRSP6K-kyVqBJhRsxlfpVXCRuUvmoNPCgEaZytexPvc8JMckojgN_yKjP0O4HQYVBcD5QEY-gqTs0wdIlvA81aAdl3tshkAu4vMIpZbM-duq4FJdyJtuLxHaEhVsd8QkQNmdsDgJ9kQ/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette.fm%5D%285%29.png"><img alt="" data-original-height="537" data-original-width="800" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiG2f1350KblAziMNZX0Rt854TVK_1buBUGSPgmTLYBGxV9GfkJRSP6K-kyVqBJhRsxlfpVXCRuUvmoNPCgEaZytexPvc8JMckojgN_yKjP0O4HQYVBcD5QEY-gqTs0wdIlvA81aAdl3tshkAu4vMIpZbM-duq4FJdyJtuLxHaEhVsd8QkQNmdsDgJ9kQ/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette.fm%5D%285%29.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Event_network_gulf_example.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a> </p>
<h2><span class="mw-headline" id="Statistical_modeling_of_the_conditional_event_type_or_weight"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Modelado estadístico del tipo o peso del evento condicional</span></span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Al
importar redes de eventos, es posible calcular y guardar estadísticas
de red asociadas con eventos diádicos que se pueden usar para construir y
estimar un modelo estadístico para el </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">tipo de evento condicional</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Dichos modelos han sido propuestos en Ulrik Brandes, Jürgen Lerner y Tom AB Snijders (2009): </span></span><a class="external text" href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=http://www.inf.uni-konstanz.de/algo/publications/bls-ness-09.pdf" rel="nofollow"><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Networks Evolving Step by Step: Statistical Analysis of Dyadic Event Data</span></span></b></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Estos
modelos se pueden usar para probar si la red de eventos pasados
explica la probabilidad de que los eventos futuros entre un par dado
de actores sean más bien cooperativos o más bien conflictivos, por
ejemplo</span></span></p>
<ul><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">¿Tienen los actores una tendencia a pelear con aquellos que los atacaron en el pasado? </span><span style="vertical-align: inherit;">(Tendencia a tomar represalias.)</span></span></li><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">¿Los actores tienen tendencia a cooperar con los enemigos de sus enemigos, a luchar contra los amigos de sus enemigos, etc.?</span></span></li></ul>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Las
estadísticas de la red de eventos se pueden calcular durante la
importación de datos, se guardan en un archivo y luego se pueden
analizar con cualquier software estadístico, como </span></span><a class="external text" href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=http://www.r-project.org/" rel="nofollow"><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">R</span></span></b></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Es importante entender que con la tabla de estadísticas computada por visone se puede estimar un modelo para el tipo de evento </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">condicional</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , dado que ocurre un evento, tal como lo ha definido Brandes et al. (2009). </span><span style="vertical-align: inherit;">Con la salida de visone, no puede modelar la probabilidad de que dos actores interactúen en absoluto. </span><span style="vertical-align: inherit;">(Dichos modelos se pueden especificar y ajustar, por ejemplo, con el paquete R </span></span><a class="external text" href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=http://cran.r-project.org/web/packages/relevent/index.html" rel="nofollow"><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">relevante</span></span></b></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> o con el </span></span><a class="external text" href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=https://github.com/juergenlerner/eventnet" rel="nofollow"><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">analizador de redes de eventos de software (eventnet)</span></span></b></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
, donde en este último puede elegir si condicionar o no las fuentes,
los objetivos o los eventos). Más sobre la diferencia entre modelar el
tipo de evento condicional y el tipo de evento marginal (incondicional)
se puede encontrar en las diapositivas </span></span><a class="internal" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/images/e/e6/Lerner_Sunbelt12.pdf?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Lerner Sunbelt12.pdf"><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Modelado de frecuencia y tipo de interacción en redes de eventos</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">(.pdf)</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Para
que el análisis sea comparable con el presentado en Brandes et al.
(2009), modificamos ligeramente los atributos de enlace en la pestaña de
la red de eventos (ver más abajo). </span><span style="vertical-align: inherit;">Concretamente fijamos el medio tiempo en 30 días e incluimos únicamente los atributos </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">conflicto</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">cooperación</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">(La
configuración en el formato del evento sigue siendo la misma y en las
pestañas del iterador de eventos puede establecer el retraso entre las
instantáneas en 7291 para crear solo una instantánea).</span></span></p>
<p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiSiSEJeKTf1raxqiBuSXxSQczNXRWUDFn6uvAm6a_epWm2ON_NaNLYy-t4w9AqGXLzMnsPdDRXY7a0bXcYTfDeXeDilDgoP9eTOyPAKnQYVfgvwASVpMhUIWB2OLtIDbEnrxLW5VfT1HDEt5v7KEP9z6Xl_qmCt1E7FiXcOP1Zb97RdY6j-sZBFolgow/s1600/Screenshot%202023-01-17%20at%2007-28-18%20Corral%C3%B3n%20Ciudadela%20%28@CorralonC%29%20_%20Twitter.png"><img alt="" data-original-height="316" data-original-width="723" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiSiSEJeKTf1raxqiBuSXxSQczNXRWUDFn6uvAm6a_epWm2ON_NaNLYy-t4w9AqGXLzMnsPdDRXY7a0bXcYTfDeXeDilDgoP9eTOyPAKnQYVfgvwASVpMhUIWB2OLtIDbEnrxLW5VfT1HDEt5v7KEP9z6Xl_qmCt1E7FiXcOP1Zb97RdY6j-sZBFolgow/s1600/Screenshot%202023-01-17%20at%2007-28-18%20Corral%C3%B3n%20Ciudadela%20%28@CorralonC%29%20_%20Twitter.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Eventnet_dialog_network_KEDS30.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a> </p>
<h3><span class="mw-headline" id="Event_statistics"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Estadísticas de eventos</span></span></span></h3>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Las
estadísticas que se calcularán se definen en la pestaña de estadísticas
de eventnet del cuadro de diálogo de importación (ver más abajo). </span><span style="vertical-align: inherit;">Primero debe especificar si se debe crear una tabla de estadísticas; </span><span style="vertical-align: inherit;">en caso afirmativo, se debe elegir un archivo de salida y se deben definir una o más estadísticas.</span></span></p>
<p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh-d4EDPFKPYZOheLv2XcIRRvYoiwrIvyyzV7qGb_zUyEl4TLfK7e2v3sFPiMUpXziWq74PhzzRvk25RlAF_ufEACgc6k0AJOrRvn1mPZQiRCcQ7QIDf1mWtimRstS8Jr5MsJcxd6M9kJH9_GGnI5Ht81daSXKny_LjcGP6gg3Lc48i4aowI_EsVH8g5Q/s1600/48%2020220124123855%281%29%281%29_o8VnC__please_credit%5Bpalette_6f2Tu__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png"><img alt="" data-original-height="600" data-original-width="733" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh-d4EDPFKPYZOheLv2XcIRRvYoiwrIvyyzV7qGb_zUyEl4TLfK7e2v3sFPiMUpXziWq74PhzzRvk25RlAF_ufEACgc6k0AJOrRvn1mPZQiRCcQ7QIDf1mWtimRstS8Jr5MsJcxd6M9kJH9_GGnI5Ht81daSXKny_LjcGP6gg3Lc48i4aowI_EsVH8g5Q/s1600/48%2020220124123855%281%29%281%29_o8VnC__please_credit%5Bpalette_6f2Tu__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Eventnet_dialog_statistics_KEDS.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a> </p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Las estadísticas se utilizan para modelar eventos de la siguiente manera: cada vez que ocurre un evento iniciado por un nodo de </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">origen</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y dirigido a un nodo de </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">destino</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , entonces la díada </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">(origen, destino)</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> se integra en la red de eventos pasados, es decir, todos eventos que ocurrieron antes del evento actual. </span><span style="vertical-align: inherit;">Las
estadísticas de la red de eventos describen aspectos relevantes de esta
red de eventos pasados con respecto a la díada específica. </span><span style="vertical-align: inherit;">visone
ofrece tres tipos diferentes de estadísticas: estadísticas de díadas,
estadísticas de grados y estadísticas de triángulos, que se pueden
variar con respecto a la dirección del borde y/o los atributos del
enlace. </span><span style="vertical-align: inherit;">Después de definir las estadísticas, deben agregarse a la red de eventos haciendo clic en el botón </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Agregar / actualizar</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<h4><span class="mw-headline" id="Dyad_statistics"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Estadísticas de parejas</span></span></span></h4>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Las estadísticas de díada codifican aspectos de los eventos pasados desde el </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">origen</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> hasta </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">el destino</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> o en la otra dirección. </span><span style="vertical-align: inherit;">Esas son las estadísticas de díada que codifican cómo la </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">fuente</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> interactuó con </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">el objetivo</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en el pasado o cómo </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">el objetivo</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> interactuó con la </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">fuente</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">En nuestro ejemplo, definimos cuatro estadísticas diadas diferentes que se obtienen al cambiar la dirección (la </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">inercia</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> si se consideran los eventos de </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">SALIDA</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , del </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">origen</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> al </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">destino</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , y la </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">reciprocidad</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> si se consideran los </span><span style="vertical-align: inherit;">eventos de ENTRADA, del </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">destino </span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">al</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> origen </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">) .</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">- se consideran) y el atributo de vínculo ( </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">positivo</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> para cooperación pasada y </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">negativo</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> para conflicto pasado).</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Intuitivamente, si los actores tienden a tomar represalias, entonces esperamos que la estadística de </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">reciprocidad</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> negativa esté negativamente relacionada con el peso del próximo evento.</span></span></p>
<h4><span class="mw-headline" id="Degree_statistics"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Estadísticas de grado</span></span></span></h4>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Las estadísticas de grado resumen los eventos pasados alrededor de la díada </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">(fuente, objetivo)</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> por el grado ponderado (fuera/entrada) de </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">fuente</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> u </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">objetivo</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Los enlaces pueden ser ponderados por cualquier atributo. </span><span style="vertical-align: inherit;">Por ejemplo, la estadística </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">neg_outdeg_source</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> suma los valores del atributo de </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">conflicto</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en todos los enlaces que comienzan en el nodo de </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">origen</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (no solo aquellos que se dirigen al </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">destino</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ).</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Intuitivamente,
si los actores que iniciaron muchos eventos conflictivos en el pasado
tienden a hacerlo en el futuro, entonces esperamos una relación negativa
entre el estadístico </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">neg_outdeg_source</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y el peso de los eventos.</span></span></p>
<h4><span class="mw-headline" id="Triangle_statistics"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Estadísticas del triángulo</span></span></span></h4>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Las estadísticas triangulares resumen la red de eventos pasados alrededor de la díada </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">(fuente, objetivo)</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> mediante relaciones indirectas tipificadas y ponderadas desde la </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">fuente</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> sobre cualquier tercer nodo hasta </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">el objetivo</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> o al revés. </span><span style="vertical-align: inherit;">Puede seleccionar los atributos de los enlaces adjuntos al </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">origen</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y al </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">destino</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y la dirección que puede ser </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">OUT</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (solo enlaces salientes con respecto al </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">origen</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> / </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">destino</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ), </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">IN</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (solo enlaces entrantes) o </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">SYM</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (sumando los atributos de los lazos entrantes y salientes).</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Por ejemplo, la estadística </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">enemigo_de_amigo</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> itera sobre todos los actores </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">A</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en la red, multiplica el valor del atributo de </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">cooperación</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en los enlaces que conectan la </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">fuente</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">A</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (en ambas direcciones) con el valor del atributo de </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">conflicto</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en los enlaces que conectan </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">el objetivo</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">A</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (en ambas direcciones ). </span><span style="vertical-align: inherit;">), suma estos productos para todo </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">A</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y devuelve la raíz cuadrada de esta suma. </span><span style="vertical-align: inherit;">Intuitivamente, el valor de la estadística </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">enemigo_de_amigo</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en la díada </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">(fuente, objetivo)</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> es alto si hay muchos otros actores </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">A</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> que cooperaron con la </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">fuente</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">y estaban en conflicto con </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">el objetivo</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ; </span><span style="vertical-align: inherit;">la teoría del equilibrio estructural predice que </span><span style="vertical-align: inherit;">entonces es más probable que la </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">fuente luche contra </span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">el objetivo</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<h4><span class="mw-headline" id="Starting_the_computation"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Comenzando el cómputo</span></span></span></h4>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Una vez que se especifican el archivo de salida y las estadísticas, haga clic en la </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">red de eventos de proceso. </span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">botón. </span><span style="vertical-align: inherit;">Las
instantáneas se crean como se define en la pestaña del iterador de
eventos y las estadísticas se calculan como se define en la pestaña de
estadísticas de eventnet.</span></span></p>
<p><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Tenga</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en cuenta que las estadísticas asociadas con un evento que ocurre en el tiempo </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">t</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> son solo una función de los eventos que ocurrieron antes (estrictamente antes de </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">t</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ), y no dependen de los eventos que ocurren en la misma unidad de tiempo.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El archivo de estadísticas de eventnet calculado ( </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">gulf_events_stats.csv</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en nuestro ejemplo) es una tabla en formato CSV en la que cada fila corresponde a un evento del archivo de entrada. </span><span style="vertical-align: inherit;">Primero
se repiten los componentes del evento (origen, destino, tiempo, tipo y
peso), seguidos por los valores de todas las estadísticas.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Calcular
las estadísticas de los 300.000 eventos puede llevar de cinco a diez
minutos en una computadora portátil estándar actual. </span><span style="vertical-align: inherit;">Una vez que finaliza el cálculo, verá que el mensaje </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">se procesa correctamente</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en el cuadro de diálogo eventnet. </span><span style="vertical-align: inherit;">Si recibe un mensaje de error, puede echar un vistazo a la </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Console?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Consola"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">consola</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de Visone, donde puede obtener más información.</span></span></p>
<h3><span class="mw-headline" id="Modeling_the_conditional_event_weight"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Modelado del peso del evento condicional</span></span></span></h3>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El archivo de estadísticas ahora se puede analizar con cualquier software estadístico: describimos lo siguiente para el </span></span><a class="external text" href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=http://www.r-project.org" rel="nofollow"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">entorno R para la computación estadística</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (consulte también el tutorial de visone en la </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/R_console_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Consola R (tutorial)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">consola R</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ).</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Primero configure el directorio de trabajo R en el directorio donde se encuentra el archivo de estadísticas, por ejemplo</span></span></p>
<pre><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">setwd("c:/juergen/proyectos/event_data/keds/Gulf/")
</span></span></pre>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Para leer el archivo en una tabla y ver algunas estadísticas de resumen, escriba</span></span></p>
<pre><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">eventnet.stats <- read.csv("gulf_events_stats.csv", sep=";")</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
resumen (eventnet.stats)</span></span><span></span>
</pre>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Modelamos
solo aquellos eventos que no son bucles automáticos (los bucles ya
podrían haberse eliminado mientras se preprocesaba la lista de eventos
de entrada; estos dos procedimientos no son equivalentes ya que en
nuestro caso las estadísticas también son funciones de bucles).</span></span></p>
<pre><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">eventnet.stats <- eventnet.stats[como.personaje(eventnet.stats$FUENTE) != como.personaje(eventnet.stats$OBJETIVO),]</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
resumen (eventnet.stats)</span></span><span></span>
</pre>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Un primer modelo muy simple es un modelo lineal para el peso del evento (desde el </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">origen</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> hasta </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">el destino</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ), explicado por los eventos conflictivos pasados en la otra dirección (es decir, desde </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">el destino</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> dirigido al </span><span style="vertical-align: inherit;">nodo de </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">origen ).</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"></span></p>
<pre><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">modelo.1 <- lm(PESO ~ 1 + reciprocidad_negativa, datos = eventnet.stats)</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
resumen (modelo.1)</span></span><span></span>
</pre>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Un resumen del modelo estimado produce (entre otros) el siguiente resultado:</span></span></p>
<pre><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Coeficientes:</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
Estimación estándar </span><span style="vertical-align: inherit;">Error valor t Pr(>|t|) </span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
(Intersección) -5.730e-01 8.866e-03 -64.63 <2e-16 ***</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
reciprocidad_negativa -2.629e-03 2.829e-05 -92.92 <2e-16 ***</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
---</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
signif. </span><span style="vertical-align: inherit;">códigos: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' </span><span style="vertical-align: inherit;">0.1 ' ' 1</span></span><span></span>
</pre>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La interpretación es que parece haber un hábito de represalias: si </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">el objetivo</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ha iniciado eventos conflictivos hacia la </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">fuente</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , entonces el peso de los eventos de la </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">fuente</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> al </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">objetivo</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> tiende a ser menor (coeficiente significativamente negativo para la estadística de reciprocidad </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">negativa</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ), lo que significa que el tipo de evento se siente atraído hacia el conflicto. </span><span style="vertical-align: inherit;">El valor del coeficiente (alrededor de -0,003) parece ser muy pequeño. </span><span style="vertical-align: inherit;">Sin embargo, este parámetro resume el cambio en el peso del evento cuando </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">la reciprocidad negativa</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> aumenta en uno. </span><span style="vertical-align: inherit;">Mecanografía</span></span></p>
<pre><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">sd(eventnet.stats$negative_reciprocity)
</span></span></pre>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">vemos que la desviación estándar de esta estadística es de alrededor de 290, lo que significa que el indicador de reciprocidad </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">negativa</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> generalmente varía en cientos.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Un
modelo más complejo prueba los efectos del balance estructural,
controlando la variación en grados y la interacción pasada directa. </span><span style="vertical-align: inherit;">(Este es el modelo tomado de Brandes et al. (2009).)</span></span></p>
<pre><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">modelo.2 <- lm(PESO ~ 1 + inercia_positiva + inercia_negativa +</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
reciprocidad_positiva + reciprocidad_negativa +</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
pos_outdeg_source + neg_outdeg_source +</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
pos_indeg_source + neg_indeg_source +</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
pos_outdeg_target + neg_outdeg_target +</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
pos_indeg_objetivo + neg_indeg_objetivo +</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
amigo_de_amigo + amigo_de_enemigo +</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
enemigo_de_amigo + enemigo_de_enemigo,</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
datos = eventnet.stats)</span></span><span></span>
</pre>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Obtenemos los siguientes resultados.</span></span></p>
<pre><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Coeficientes:</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
Estimación estándar </span><span style="vertical-align: inherit;">Error valor t Pr(>|t|) </span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
(Intersección) -7.707e-01 1.127e-02 -68.371 < 2e-16 ***</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
inercia_positiva 5.814e-03 2.723e-04 21.347 < 2e-16 ***</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
inercia_negativa -2.145e-03 7.214e-05 -29.730 < 2e-16 ***</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
reciprocidad_positiva 3.071e-03 3.125e-04 9.827 < 2e-16 ***</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
reciprocidad_negativa -2.188e-03 8.175e-05 -26.768 < 2e-16 ***</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
pos_outdeg_source 1.391e-03 6.853e-05 20.295 < 2e-16 ***</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
neg_outdeg_source -2.426e-04 3.250e-05 -7.463 8.48e-14 ***</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
pos_indeg_source -6.058e-04 1.022e-04 -5.930 3.02e-09 ***</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
neg_indeg_source 1.028e-04 3.259e-05 3.153 0.001615 **</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
pos_outdeg_target 9.800e-04 7.372e-05 13.293 < 2e-16 ***</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
neg_outdeg_target 2.142e-05 3.192e-05 0.671 0.502180 </span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
pos_indeg_target -6.572e-04 9.495e-05 -6.922 4.48e-12 ***</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
neg_indeg_target 6.988e-05 3.051e-05 2.290 0.022014 * </span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
amigo_de_amigo 1.884e-03 5.349e-04 3.523 0.000427 ***</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
amigo_del_enemigo -8.913e-04 2.912e-04 -3.061 0.002205 **</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
enemigo_de_amigo -1.308e-03 2.874e-04 -4.553 5.30e-06 ***</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
enemigo_del_enemigo -1.935e-04 1.532e-04 -1.263 0.206593 </span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
---</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
signif. </span><span style="vertical-align: inherit;">códigos: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' </span><span style="vertical-align: inherit;">0.1 ' ' 1</span></span><span></span>
</pre>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Entre
otros resultados, este modelo proporciona evidencia para algunas, pero
no todas, las hipótesis derivadas de la teoría del equilibrio
estructural: los amigos de los amigos tienden a interactuar de manera
más cooperativa, mientras que los amigos de los enemigos y los enemigos
de los amigos tienden a pelear entre sí. </span><span style="vertical-align: inherit;">Por otro lado, el parámetro asociado a la estadística </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">enemigo_del_enemigo</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> no es significativo. </span><span style="vertical-align: inherit;">Tenga en cuenta que el conjunto de datos para ajustar este modelo es diferente del tomado en Brandes et al. </span><span style="vertical-align: inherit;">(2009),
ya que aquí también incluimos bucles automáticos para calcular las
estadísticas (aunque los eventos que conectan a un actor consigo mismo
no se han utilizado al ajustar el modelo lineal).</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Obviamente,
modelar el tipo de evento o el peso del evento como una función
estocástica de las estadísticas de la red de eventos no está restringido
a modelos lineales. </span><span style="vertical-align: inherit;">Además,
si el modelo debe controlar las covariables a nivel de actor o díada
(como el tamaño de la población de un país o un indicador de si dos
países tienen una frontera común), estas se pueden fusionar en la tabla
de estadísticas después del procesamiento de la red de eventos</span></span></p>
<h2><span class="mw-headline" id="References"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Referencias</span></span></span></h2>
<ul><li>Carter T. Butts: <a class="external text" href="http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1467-9531.2008.00203.x/full" rel="nofollow"><b>A Relational event framework for social action</b></a>. <i>Sociological Methodology</i> 38(1):155-200, 2008.</li><li>Ulrik Brandes, Jürgen Lerner, and Tom A. B. Snijders: <a class="external text" href="http://www.inf.uni-konstanz.de/algo/publications/bls-ness-09.pdf" rel="nofollow"><b>Networks Evolving Step by Step: Statistical Analysis of Dyadic Event Data</b></a>. Proc. 2009 Intl. Conf. Advances in Social Network Analysis and Mining (ASONAM 2009), pp.200-205. IEEE Computer Society, 2009.</li></ul><p><br />----------------------------------------------------------------<br /><br /></p><h1 class="firstHeading" id="firstHeading" lang="en"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Diferencia de grafos (tutorial)</span></span></h1>
<div id="contentSub"></div>
<div id="contentSub2"></div>
<div id="jump-to-nav"></div><br />
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Este
tutorial muestra cómo se puede usar la consola R para manipular y
comparar gráficos más allá de la funcionalidad que proporciona Visone.</span></span></p>
<h2><span class="mw-headline" id="Scenario"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Guión</span></span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Supondremos a continuación que tiene dos redes en el mismo conjunto de nodos y desea averiguar cuál de sus bordes difiere. </span><span style="vertical-align: inherit;">Una condición previa importante es que exista un atributo de identificación que:</span></span></p>
<ul><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">da a cada nodo un valor</span></span></li><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">tiene el mismo valor para cada nodo en ambas redes</span></span></li><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">tiene dentro de una red un valor diferente para cada nodo.</span></span></li></ul>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Este atributo se utilizará a continuación para establecer la relación entre las dos redes. </span><span style="vertical-align: inherit;">Para este tutorial asumimos que se llama </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">nodeid</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y es de tipo </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">text</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<h2><span class="mw-headline" id="Creating_the_difference_network"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Creando la red de diferencias</span></span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Seleccione la pestaña que contiene su primera red y abra la consola R. </span><span style="vertical-align: inherit;">Asigne un nombre a su red en el campo de entrada junto al botón Enviar y presione "enviar". </span><span style="vertical-align: inherit;">Para este tutorial, asumiremos que se llama </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">g1</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Ahora el comando </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">ls()</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> debería </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">mostrar g1</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">ls()</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> siempre se puede usar para enumerar todos los objetos en el entorno R actual.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Envíe su segunda red a la consola R: selecciónela en la ventana principal, asígnele el nombre ( </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">g2</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en este tutorial) y presione "enviar". </span><span style="vertical-align: inherit;">El comando </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">ls()</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ahora debería mostrar las dos redes.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La idea de este tutorial es crear la red de diferencias mediante la resta de las matrices de adyacencia de las redes. </span><span style="vertical-align: inherit;">Por lo tanto, en primer lugar es necesario obtenerlos en el orden de nodo correcto. </span><span style="vertical-align: inherit;">Lo lograremos derivando un orden de nodos del atributo que identifica los nodos ( </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">nodeid</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ).</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El orden de los nodos en </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">g1</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> se deriva de: </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">order1<-sort(V(g1)$nodeid,index.return=T)$ix</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Este comando combina varias cosas, visitémoslas en detalle:</span></span></p>
<ul><li><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">V(g1)</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> produce los nodos (vértices) de g1</span></span></li><li><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">V(g1)$nodeid</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> luego proporciona la lista de valores de atributo de </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">nodeid</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> para esos nodos, es decir, proporciona una lista de ID de nodo en el orden de los nodos en el gráfico</span></span></li><li><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">sort()</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> hace lo que dice, ordena.
</span></span><ul><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Como primer parámetro proporcionamos la lista de valores para ordenar ( </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">V(g1)$nodeid</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , los id de nodo).</span></span></li><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Como no estamos interesados en la lista ordenada sino en su orden, le decimos a </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">sort()</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> que devuelva este orden con el parámetro </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">index.return=T</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></li><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Sort devolverá una lista con dos campos </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">x</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> nuestra lista ordenada y </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">ix</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> los índices de la lista original en orden ordenado. </span><span style="vertical-align: inherit;">De esos, solo necesitamos el segundo y, en consecuencia, lo almacenamos en </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">order1</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></li></ul></li></ul>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Hacemos lo mismo para la segunda red con </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">order2<-sort(V(g2)$nodeid,index.return=T)$ix</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Las dos listas </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">order1</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">order2</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
ahora se pueden usar como orden de permutación en los conjuntos de
nodos de las dos redes, es decir, colocan los nodos de las dos redes en
el mismo orden. </span><span style="vertical-align: inherit;">Como ejemplo </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">, V(g1)$nodeid[order1]</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> enumera los ID de nodo en el orden recién establecido y debe ser exactamente igual que </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">V(g2)$nodeid[order2]</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , es decir, los ID de nodo de la segunda red en el orden correcto.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Para obtener la matriz de adyacencia de una red, usaríamos el comando </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">a1<-get.adjacency(g1)</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Aquí queremos estas matrices en nuestro orden de nodos y, por lo tanto, las reordenamos en consecuencia por </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">a1<-get.adjacency(g1)[order1,order1]</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">La parte " </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[order1,order1]</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> " simplemente reordena filas y columnas de la matriz. </span><span style="vertical-align: inherit;">Use los dos comandos </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">a1<-get.adjacency(g1)[order1,order1]</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">a2<-get.adjacency(g2)[order2,order2]</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> para crear </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">a1</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">a2</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , las dos matrices de adyacencia de sus redes en el orden de nodo correcto .</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La diferencia entre ellos se puede derivar fácilmente como la diferencia de matriz de entrada: </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">diff<-a2-a1</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">diff</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> es la matriz con entrada </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">-1</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> para un borde que se eliminó, </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">1</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> para un borde agregado y </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">0</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> si el borde no cambió.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Ahora podemos crear la red solo con los bordes modificados: </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">diffnetwork<-graph.adjacency(diff,weighted="change")</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">La función </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">graph.adjacency()</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> crea un gráfico a partir de una matriz de adyacencia con un borde para cada entrada que no es igual a cero. </span><span style="vertical-align: inherit;">En que el parámetro </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">ponderado="cambio"</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> almacena los valores correspondientes en un atributo de borde con el nombre "cambio". </span><span style="vertical-align: inherit;">Antes de volver a cargarlo en Visone, queremos volver a adjuntar los ID de nodo con: </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">V(diffnetwork)$nodeid<-V(g1)$nodeid[order1]</span></span></b> </p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Finalmente,
puede seleccionar la red recién creada "diffnetwork" en el cuadro
combinado del cuadro de diálogo (junto al botón "cargar red") y cargarla
en visone usando el botón "cargar red".</span></span></p>
<h2><span class="mw-headline" id="Visualizing_the_difference"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Visualizando la diferencia</span></span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Cierre la consola y debería ver su red de bordes modificados. </span><span style="vertical-align: inherit;">Suponiendo que sus redes no estén dirigidas, cada borde se mostrará como bordes opuestos dirigidos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Use
la pestaña "transformación" y los "enlaces" y "fusionar" con la opción
"dirigido al contrario" para fusionarlos en bordes no dirigidos.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Volviendo al gráfico no dirigido, sabemos qué bordes cambiaron pero no, qué les sucedió. </span><span style="vertical-align: inherit;">Usando el atributo "cambio" creado en R podemos visualizar fácilmente lo que sucedió:</span></span></p>
<ul><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Seleccione la pestaña "visualización".</span></span></li><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Vaya a la categoría "mapeo", escriba "color" y propiedad "color de enlace".</span></span></li><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Como atributo elija "cambiar" y método "tabla de colores".</span></span></li><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Ahora puede seleccionar el color para </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">-1</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , es decir, los bordes que se eliminaron y </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">1</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (los bordes agregados). </span><span style="vertical-align: inherit;">Para este ejemplo usaremos rojo y azul.</span></span></li><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Use
el botón "visualizar" para aplicar su configuración de color y debería
obtener un gráfico con un borde rojo para cada borde que estaba presente
en la primera red pero no en la segunda y un borde azul para cada borde
que estaba presente en la segunda. pero no en el primero.</span></span></li></ul><p><br /></p><br />Juan MC Larrosahttp://www.blogger.com/profile/11250100291922842786noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8650500569109993174.post-68887188193293910052023-02-09T14:34:00.001-03:002023-02-09T14:36:45.652-03:00Visone: Instalación y tutoriales básicos<div class="separator" style="clear: both;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiHnRqBq65rqWkJBPhSs66kzvYvSnO5lk_WgZ6_aeeQqlSaKS7UA2EdbgEHZPeMm0FGbNlFq_19Im-gyhqjgJIDHNjDgNMjZGa_woQliln7z4--YXAkKcX2MBiOlYG0OFbxQ3RLkHwlj2ZBOGdh4fZw3cnGc4N8RGmK7yEy_9ORcvF4xBmnSGgTkMiIBQ/s1600/Screenshot%202023-01-16%20at%2009-52-19%20Malvinas%20Argentinas%20%F0%9F%87%A6%F0%9F%87%B7%20%28@malvinasendibujos%29%20%E2%80%A2%20Fotos%20y%20videos%20de%20Instagram.png" style="display: block; padding: 1em 0px; text-align: center;"><img alt="" border="0" data-original-height="99" data-original-width="147" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiHnRqBq65rqWkJBPhSs66kzvYvSnO5lk_WgZ6_aeeQqlSaKS7UA2EdbgEHZPeMm0FGbNlFq_19Im-gyhqjgJIDHNjDgNMjZGa_woQliln7z4--YXAkKcX2MBiOlYG0OFbxQ3RLkHwlj2ZBOGdh4fZw3cnGc4N8RGmK7yEy_9ORcvF4xBmnSGgTkMiIBQ/s1600/Screenshot%202023-01-16%20at%2009-52-19%20Malvinas%20Argentinas%20%F0%9F%87%A6%F0%9F%87%B7%20%28@malvinasendibujos%29%20%E2%80%A2%20Fotos%20y%20videos%20de%20Instagram.png" /></a></div><p><a href="https://visone.ethz.ch/wiki/index.php/Tutorials" rel="nofollow" target="_blank">Visone</a><br /><br /></p><h1 class="firstHeading" id="firstHeading" lang="en"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Tutoriales</span></span></h1>
<div id="contentSub"></div>
<div id="contentSub2"></div>
<div id="jump-to-nav"></div> <br />
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Esta página proporciona un índice de tutoriales que ilustran escenarios de uso comunes y avanzados del software visone.</span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"><br /> <br /></span></span></p><h1 class="firstHeading" id="firstHeading" lang="en"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">-------------------------------------------</span></span></h1><p></p>
<div aria-labelledby="mw-toc-heading" class="toc" id="toc" role="navigation">
<input class="toctogglecheckbox" id="toctogglecheckbox" role="button" style="display: none;" type="checkbox" /></div>
<h2><span class="mw-headline" id="Installation"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Instalación</span></span></span></h2>
<ul><li><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Installation_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Instalación (tutorial)"><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La instalación de Visone</span></span></b></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> le indica dónde puede descargar Visone y cómo instalar y ejecutar el programa. <br /></span></span></li></ul>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">En resumen, para instalar e iniciar visone, vaya a la </span></span><a class="external text" href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=http://visone.info/html/download.html" rel="nofollow"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">página de descarga de visone</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , guarde la última versión actual (por ejemplo, </span></span><code>visone-2.9.2.jar</code><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">)
en su disco duro (por ejemplo, en su escritorio) y ejecute el archivo
descargado (por ejemplo, por doble -haciendo clic en él). </span><span style="vertical-align: inherit;">¡ La </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/GUI?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="interfaz gráfica de usuario"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">ventana de Visone se</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> abre y </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Visone está listo para usar!</span></span></b> </p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Debe leer el resto de este </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Tutorials?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Tutoriales"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">tutorial</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
solo si esto no funciona de inmediato o si desea instalar y ejecutar
uno de varios paquetes de extensión que se pueden usar en conexión con
visone (de lo contrario, puede </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Introducing_the_visual_network_editor_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Introducción al editor de redes visuales (tutorial)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">dejar este tutorial y pasar al siguiente</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ) .</span></span><span class="mw-headline" id="Installing_visone"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> <br /></span></span></span></p><h2><span class="mw-headline" id="Installing_visone"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Instalando visor</span></span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Instalar Visone es muy simple. </span><span style="vertical-align: inherit;">Puede iniciarlo desde su disco duro local o usar visone webstart. </span><span style="vertical-align: inherit;">Para descargar Visone e iniciarlo desde su </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">disco duro local,</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> realice los siguientes dos pasos:</span></span></p>
<ol><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Vaya a la </span></span><a class="external text" href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=http://visone.info/html/download.html" rel="nofollow"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">página de descarga de Visone</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y guarde la última versión actual (por ejemplo, </span></span><code>visone-2.9.2.jar</code><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">) en su disco duro (por ejemplo, en su escritorio).</span></span></li><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Ejecute el archivo descargado (por ejemplo, haciendo doble clic sobre él). </span><span style="vertical-align: inherit;">¡ La </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/GUI?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="interfaz gráfica de usuario"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">ventana de Visone se</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> abre y </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Visone está listo para usar! </span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">(y puede </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Introducing_the_visual_network_editor_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Introducción al editor de redes visuales (tutorial)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">dejar este tutorial e ir al siguiente</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ).</span></span></li></ol>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Aún más simple es iniciar el programa a través </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">de visone webstart</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Para hacer esto, vaya al </span></span><a class="external text" href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=http://visone.info" rel="nofollow"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">sitio web de visone</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y haga clic en el enlace </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">webstart</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en la esquina superior izquierda. </span><span style="vertical-align: inherit;">Dígale a su navegador que ejecute el archivo </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">visone.jnlp</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">(nota: Visone webstart utiliza un tamaño de almacenamiento dinámico máximo de 256 MB de forma predeterminada)</span></span></p>
<h3><span class="mw-headline" id="Starting_visone_with_more_memory"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Comenzando Visone con más memoria</span></span></span></h3>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Para redes más grandes, es posible que deba asignar más memoria para la máquina virtual Java </span></span><a class="external text" href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=http://de.wikipedia.org/wiki/Java_Virtual_Machine" rel="nofollow"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">JVM</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ejecutando el archivo descargado desde un símbolo del sistema. </span><span style="vertical-align: inherit;">En las computadoras que ejecutan Windows, puede abrir una ventana de comando escribiendo </span></span><code>cmd</code><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">en el campo de búsqueda en la parte inferior del menú de inicio (o puede buscar el archivo ejecutable </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">cmd.exe</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , por ejemplo, en </span></span><code>C:\Windows\system32\cmd.exe</code><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">, según su versión y configuración). </span><span style="vertical-align: inherit;">En la ventana de comandos (la ventana negra que se muestra a continuación), primero debe navegar con el </span><span style="vertical-align: inherit;">comando </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">cd ( </span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">cambiar directorio</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ) hasta el directorio donde se puede encontrar el archivo JAR de visone (por ejemplo </span></span><code>cd C:/juergen/software/visone</code><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">, consulte a continuación).</span></span></p>
<p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg3-efPpQw0uTKfUP6SGw_335Ps97PXoSIZ9vuD3ZXwIDGrj_r_zjgymX8352HoqVUJJ66J91q8jKEDDGj9ZVfaqUl6aEXgfHH20nELKl3QJARfrlD_VNuaefhnjpWyZKLzFKtJc0NrkOJnM4mYXvtm1TI4YSIsu957iTNh6kSFsCIMbipyVgJCwcl9lw/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette_v0N23__please_credit%5Bpalette_x3XMR__please_credit%5Bpalette_MnWZT__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png"><img alt="" border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg3-efPpQw0uTKfUP6SGw_335Ps97PXoSIZ9vuD3ZXwIDGrj_r_zjgymX8352HoqVUJJ66J91q8jKEDDGj9ZVfaqUl6aEXgfHH20nELKl3QJARfrlD_VNuaefhnjpWyZKLzFKtJc0NrkOJnM4mYXvtm1TI4YSIsu957iTNh6kSFsCIMbipyVgJCwcl9lw/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette_v0N23__please_credit%5Bpalette_x3XMR__please_credit%5Bpalette_MnWZT__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Windows_command_prompt_new.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a> </p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Allí puede iniciar visone (con tamaño de memoria extendido) escribiendo el comando</span></span></p>
<pre><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">java -Xmx256m -jar visone-2.9.2.jar
</span></span></pre>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La opción </span></span><code>-Xmx256m</code><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">aumenta el tamaño del almacenamiento dinámico de Java a 256 MB, </span></span><code>-Xmx800m</code><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">aumenta el tamaño del almacenamiento dinámico de Java a 800 MB, </span></span><code>-Xmx1g</code><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">aumenta el tamaño del almacenamiento dinámico de Java a 1 GB, y así sucesivamente (el tamaño predeterminado es 128 MB).</span></span></p>
<h2><span id="Troubleshooting:_installing_the_java_runtime_environment_(JRE)"></span><span class="mw-headline" id="Troubleshooting:_installing_the_java_runtime_environment_.28JRE.29"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Resolución de problemas: instalación del entorno de tiempo de ejecución de Java (JRE)</span></span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Si
la ventana de Visone no se abre y recibe un mensaje similar a "no se
puede abrir el archivo: Visone-2.9.2.jar", lo más probable es que Java
Runtime Environment (JRE) no esté instalado en su computadora. </span><span style="vertical-align: inherit;">En este caso, realice los siguientes pasos.</span></span></p>
<ol><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Vaya a la página de descarga de Java </span></span><a class="external autonumber" href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html" rel="nofollow"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[1]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></li><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Busque en la lista Java SE Runtime Environment (JRE) (versión 6 o superior) y haga clic en descargar. </span><span style="vertical-align: inherit;">Sigue las instrucciones.</span></span></li><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Una vez que haya instalado el JRE, haga lo que se describe en la sección anterior.</span></span></li></ol>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Si su computadora </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">extrae</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> el archivo JAR al hacer doble clic en él, entonces el software incorrecto parece estar asociado con los archivos JAR. </span><span style="vertical-align: inherit;">En computadoras con Windows, puede hacer clic con el botón derecho en el archivo JAR, seleccionar </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Abrir con...</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y luego seleccionar </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Java(TM) Platform SE binary</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (o similar). </span><span style="vertical-align: inherit;">También
puede asociar permanentemente el software Java con los archivos JAR
cambiando las propiedades del archivo (nuevamente haga clic con el botón
derecho en el archivo JAR, seleccione </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Propiedades</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , seleccione la pestaña </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">General</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y haga clic en el botón </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Cambiar</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en la línea donde dice </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Abrir con XYZ</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ; seleccione de nuevo Java).</span></span></p>
<h2><span class="mw-headline" id="Installing_the_R_connection"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Instalación de la conexión R</span></span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">visone ofrece una interfaz para el </span></span><a class="external text" href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=http://www.r-project.org" rel="nofollow"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">entorno R para la computación estadística</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Debe instalar la conexión R solo si desea utilizar esta interfaz; </span><span style="vertical-align: inherit;">para todos los demás usos de visone no es necesario hacerlo.</span></span></p>
<h3><span class="mw-headline" id="Rserve_installation"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Instalación de reserva</span></span></span></h3>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Suponemos que tiene una instalación de </span></span><a class="external text" href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=http://www.r-project.org" rel="nofollow"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">R</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en ejecución (instale la última versión que se ajuste a su sistema desde el enlace). </span><span style="vertical-align: inherit;">Para una conexión entre visone y R necesitamos adicionalmente los paquetes RServe. </span><span style="vertical-align: inherit;">Puede instalar este paquete directamente desde R:</span></span></p>
<ul><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">inicie una consola R (la GUI de R en Windows, o escriba "R" en una terminal en Linux/MacOS)</span></span></li><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">en la consola R ejecute el comando:</span></span></li></ul>
<pre><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> install.packages("Rserve", dependencias=T)</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
install.packages("xtable", dependencias=T)</span></span><span></span>
</pre>
<ul><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">asegúrese de que la instalación se completó con éxito</span></span></li><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">puede cerrar R (es decir, ejecutando el comando </span></span><code>q()</code><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">, no es necesario guardar nada)</span></span></li></ul>
<p><br /><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">En </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Windows</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , a menudo es necesario copiar el archivo </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Rserve.exe</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de la carpeta de la biblioteca </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Rserve</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> a la carpeta que contiene el archivo </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">R.dll</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Si usa la configuración estándar durante la instalación de R, debe encontrar el archivo </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Rserve.exe</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en</span></span></p>
<p><code>C:\Users\'yourName'\Documents\Rnwin-library\'R-version-number'\Rserve</code> </p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">y el archivo </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">R.dll</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en</span></span></p>
<p><code>C:\Program Files\R\R-'version-number'\bin\i386</code> </p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Por lo tanto, debe copiar </span></span><code>Rserve.exe</code><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">del directorio anterior al último. </span><span style="vertical-align: inherit;">Ahora, su R debería estar listo para Visone y solo tiene que decirle a Visone dónde puede encontrarlo.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Las siguientes subsecciones explican cómo configurar las propiedades de la conexión R en el cuadro de </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Option_dialog?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Diálogo de opciones"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">diálogo de opciones ( </span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">archivo de</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> menú , opciones </span><span style="vertical-align: inherit;">).</span></span></p>
<h3><span class="mw-headline" id="basic_connection_settings_in_visone"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">configuración básica de conexión en visone</span></span></span></h3>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Para conectarse con R, debe decirle a Visone dónde está instalado su R. </span><span style="vertical-align: inherit;">Puede hacer esto en el cuadro de </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Option_dialog?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Diálogo de opciones"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">diálogo de opciones</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> que abre eligiendo </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">archivo</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">opciones...</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en el menú.</span></span></p>
<p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiq6Onb_sJdyQdxd9vdf4bYDvUrMb8SpOrE4pzc5z8d0yO_FddQDLa7Yc_ZnYAbdQGN6gnACH1CbSZ2EQ2akxUzQaYUdl9Y0e_eJUV53Bm5_2C3XBsb9wsrT5etmc-OjgsDjKQOfBNAEldLTVcvAEIiT-7iu0BOAicBnrKBGtb1SYuxYLJefryLGBlWVQ/s1600/46y6432_JgBUV__please_credit%5Bpalette_DACvB__please_credit%5Bpalette_Rpda1__please_credit%5Bpalette_wF785__please_credit%5Bpalette_kMvT9__please_credit%5Bpalette_xIzN1__please_credit%5Bpalette_0tVaC__please_credit%5Bpalette_WEn6F__pleas-38.jpeg"><img alt="" border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiq6Onb_sJdyQdxd9vdf4bYDvUrMb8SpOrE4pzc5z8d0yO_FddQDLa7Yc_ZnYAbdQGN6gnACH1CbSZ2EQ2akxUzQaYUdl9Y0e_eJUV53Bm5_2C3XBsb9wsrT5etmc-OjgsDjKQOfBNAEldLTVcvAEIiT-7iu0BOAicBnrKBGtb1SYuxYLJefryLGBlWVQ/s1600/46y6432_JgBUV__please_credit%5Bpalette_DACvB__please_credit%5Bpalette_Rpda1__please_credit%5Bpalette_wF785__please_credit%5Bpalette_kMvT9__please_credit%5Bpalette_xIzN1__please_credit%5Bpalette_0tVaC__please_credit%5Bpalette_WEn6F__pleas-38.jpeg" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Open_options_dialogue.jpg?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a> </p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">En el cuadro de </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Option_dialog?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Diálogo de opciones"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">diálogo de opciones</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , elija la pestaña ' </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Conexión R</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> :</span></span></p>
<p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj8vWImV4h5fkrJqr5uFyDUxJbC2ZIQbK8tU4piCatHLHQeaS-xsq-pvGR68Gw9n_QG4CRL923XmBVX8d5xxgQlYb_-Tx0TtYFnIL39kGFWmUKitSGodcntYs4WDg2e3TrPzKL6GzXgXGlsseZvVcPV3EB_gF8U2JiB28UGGoHXxuygcxNAqjKOIFvJBA/s1600/46y6432_JgBUV__please_credit%5Bpalette_DACvB__please_credit%5Bpalette_Rpda1__please_credit%5Bpalette_wF785__please_credit%5Bpalette_kMvT9__please_credit%5Bpalette_xIzN1__please_credit%5Bpalette_0tVaC__please_credit%5Bpalette_WEn6F__pleas-32.jpeg"><img alt="" border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj8vWImV4h5fkrJqr5uFyDUxJbC2ZIQbK8tU4piCatHLHQeaS-xsq-pvGR68Gw9n_QG4CRL923XmBVX8d5xxgQlYb_-Tx0TtYFnIL39kGFWmUKitSGodcntYs4WDg2e3TrPzKL6GzXgXGlsseZvVcPV3EB_gF8U2JiB28UGGoHXxuygcxNAqjKOIFvJBA/s1600/46y6432_JgBUV__please_credit%5Bpalette_DACvB__please_credit%5Bpalette_Rpda1__please_credit%5Bpalette_wF785__please_credit%5Bpalette_kMvT9__please_credit%5Bpalette_xIzN1__please_credit%5Bpalette_0tVaC__please_credit%5Bpalette_WEn6F__pleas-32.jpeg" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Options_dialogue_Rconnection.jpg?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a> </p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Si está trabajando en un sistema </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Windows</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> :</span></span></p>
<ul><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">marque la casilla "usar Rserve" y pegue la ruta al archivo "Rserve.exe" (normalmente </span></span><code>C:\Program Files\R\R-2.13.1\bin\i386</code><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">, </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Installation_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#Rserve_installation" title="Instalación (tutorial)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">vea</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ) en "ruta al directorio R/Rserve"</span></span></li><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">pegue la ruta donde están instaladas sus bibliotecas o deberían instalarse (normalmente </span></span><code>C:\Users\'yourName'\Documents\Rnwin-library\2.13\Rserve</code><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">) en "ruta de la biblioteca"</span></span></li></ul>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Si estás trabajando en un </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Linux</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> o </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">MacOS</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , intenta no tocar nada. </span><span style="vertical-align: inherit;">Si esto no te funciona, configura las siguientes opciones:</span></span></p>
<ul><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">"usar
R en la ruta del sistema": use esta opción si tiene una instalación de R
normal en Linux o MacOS y el binario está en la ruta</span></span></li><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">"ruta
al directorio de R/Rserve": si la primera opción no funciona para usted
(o si desea iniciar una instalación de R específica), proporcione la
ruta al ejecutable aquí (el directorio donde se encuentra el archivo
ejecutable "R" (todos los demás) se encuentra)</span></span></li></ul>
<h3><span class="mw-headline" id="library_configuration"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">configuración de la biblioteca</span></span></span></h3>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">En algunos casos, R tiene problemas para encontrar sus bibliotecas cuando se inicia desde Visone. </span><span style="vertical-align: inherit;">Si
experimenta problemas con la instalación de la biblioteca, es decir,
Visone se conecta, pero no puede instalar bibliotecas ni enviar gráficos
a R, puede configurar la ubicación de sus bibliotecas aquí. </span><span style="vertical-align: inherit;">Esta es también una opción para tener un lugar único donde residirán todas las bibliotecas R instaladas en Visone. </span><span style="vertical-align: inherit;">la opción es</span></span></p>
<ul><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">"ruta de la biblioteca": pegue la ruta donde están instaladas o deberían instalarse sus bibliotecas. </span><span style="vertical-align: inherit;">Use "NULL" para la ruta predeterminada (del sistema).</span></span></li></ul>
<h3><span class="mw-headline" id="start_your_own_R"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">comienza tu propia R</span></span></span></h3>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Si
planea iniciar R en una máquina remota o las otras opciones no
funcionan para usted, puede ejecutar su propia instancia de R y hacer
que visone se conecte a ella:</span></span></p>
<ul><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">"no inicie R, pero use": marque esto si desea que Visone use una instancia de R iniciada por usted</span></span></li><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">"servidor o ip": proporcione el nombre del servidor o su dirección IP</span></span></li><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">"puerto": el puerto al que debe conectarse Visone</span></span></li></ul>
<h3><span id="if_it_still_doesn't_work"></span><span class="mw-headline" id="if_it_still_doesn.27t_work"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">si sigue sin funcionar</span></span></span></h3>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">En caso de que tenga problemas para conectarse, siempre puede iniciar su propia sesión R. </span><span style="vertical-align: inherit;">Para hacer esto, inicie el R habitual, asegúrese de haber completado la instalación de RServe (ver arriba) y ejecute:</span></span></p>
<pre><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> biblioteca (Rserve)</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
reservar()</span></span><span></span>
</pre>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Iniciar visone en una computadora preparada de esta manera debería brindarle una conexión adecuada a R.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Puede aprender a usar R en conexión con visone en el tutorial general sobre la </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/R_console_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Consola R (tutorial)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">consola R</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de visone y en el tutorial sobre el uso </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/RSiena_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="RSiena (tutorial)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">de RSiena desde dentro de visone</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ; </span><span style="vertical-align: inherit;">para el último escenario de uso, hay una </span></span><a class="external text" href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=http://visone.info/lib/exe/fetch.php?media%3Ddocs:visonesiena_man.pdf" rel="nofollow"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">breve guía adicional sobre cómo usar RSiena desde dentro de visone</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<h2><span class="mw-headline" id="KNIME_installation"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">instalación KNIME</span></span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Obtenga una copia de Knime de </span></span><a class="external text" href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=http://www.knime.org" rel="nofollow"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">http://www.knime.org</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> e instálela.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Ahora necesitamos instalar el "bison-plugin", ir a "Ayuda->Instalar nuevo software" agregar " </span></span><a class="external free" href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=http://tech.knime.org/update/bison" rel="nofollow"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">http://tech.knime.org/update/bison</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> " como sitio de actualización e instalar el complemento BisoNet, especialmente "visone Se necesita integración".</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Después
de esta instalación, debería encontrar una serie de nuevos nodos en la
categoría "BisoNet" que se pueden usar para crear, manipular o analizar
redes. </span><span style="vertical-align: inherit;">En la subcategoría
"visone" encontrará el nodo "Conector de entrada" que se utiliza para
recibir redes de visone y el nodo "Conector de salida", que se utiliza
para enviar redes a visone.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Para una prueba, mantenga su Knime en funcionamiento, agregue un nodo "Conector de entrada" e inicie visone. </span><span style="vertical-align: inherit;">Ver más detalles en la página </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Knime_menu?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Menú de cuchillos"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">del menú Knime</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p><h2><span class="mw-headline" id="Basic_tutorials"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> </span></span></span></h2><h2><span class="mw-headline" id="Basic_tutorials"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Tutoriales básicos</span></span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Estos tutoriales básicos lo guían paso a paso a través de una secuencia de tareas que ilustran el uso común de visone.</span></span></p>
<ul><li><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Introducing_the_visual_network_editor_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Introducción al editor de redes visuales (tutorial)"><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La presentación de la interfaz gráfica de usuario de visone</span></span></b></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> le indica cómo se crean y modifican las redes mediante el uso del mouse. </span><span style="vertical-align: inherit;">También
aprenderá sobre los diferentes tipos de información que se codifican en
una red Visone y cómo las redes se pueden exportar a archivos de datos e
imágenes. <br /></span></span></li></ul>
<ul><li><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Visualization_and_analysis_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Visualización y análisis (tutorial)"><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Visualizar y analizar redes</span></span></b></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> le muestra cómo el análisis y la visualización van de la mano en visone. </span><span style="vertical-align: inherit;">Le
presenta el escenario de uso más común: importar datos de uno o varios
archivos, analizar la red, visualizar la red junto con los indicadores
calculados, exportar datos e imágenes para su posterior procesamiento o
publicación.</span></span></li></ul>
<ul><li><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Data_input_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Entrada de datos (tutorial)"><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">¿Cómo ingreso mis datos en visone? </span></span></b></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Normalmente, visone lee datos de red de</span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/GraphML?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="GraphML"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> archivos GraphML</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , lo que nunca debería causar ningún problema. </span><span style="vertical-align: inherit;">Sin
embargo, en algunos casos es necesario importar datos provenientes de
otras fuentes que pueden, por ejemplo, exportar matrices de adyacencia a
tablas de valores separados por comas (CSV). </span><span style="vertical-align: inherit;">Este tutorial lo guía a través de las diversas posibilidades para ingresar datos en visone.</span></span></li></ul>
<h1 class="firstHeading" id="firstHeading" lang="en"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">-------------------------------------------</span></span></h1><h2></h2><h1 class="firstHeading" id="firstHeading" lang="en"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Introducción al editor de redes visuales (tutorial)</span></span></h1>
<div id="contentSub"></div>
<div id="contentSub2"></div>
<div id="jump-to-nav"></div> <br />
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Este </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Tutorials?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Tutoriales"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">tutorial</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> le presenta la </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/GUI?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="interfaz gráfica de usuario"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">interfaz gráfica de usuario</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de Visone ; </span><span style="vertical-align: inherit;">le dice cómo se pueden crear y modificar redes de forma interactiva mediante el uso del ratón. </span><span style="vertical-align: inherit;">( </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El escenario de uso más común, cargar datos de red desde un archivo y analizarlos/visualizarlos, se describe en el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Visualization_and_analysis_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Visualización y análisis (tutorial)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">siguiente tutorial</span></span></a></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
). También aprenderá sobre los diferentes tipos de información que
están codificadas en una red Visone y cómo se pueden exportar las redes.
a archivos de datos e imágenes. </span><span style="vertical-align: inherit;">Este tutorial asume que ya ha descargado Visone y que puede ejecutar el programa (vea el tutorial sobre </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Installation_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Instalación (tutorial)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">cómo instalar Visone</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ).</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Probablemente
se beneficiará al máximo de este tutorial si inicia visone y sigue
directamente los pasos que se describen a continuación.</span></span></p>
<div aria-labelledby="mw-toc-heading" class="toc" id="toc" role="navigation">
<input class="toctogglecheckbox" id="toctogglecheckbox" role="button" style="display: none;" type="checkbox" /></div><h2><span class="mw-headline" id="Adding_nodes_and_links"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Adición de nodos y enlaces</span></span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Después de haber iniciado Visone, verá su </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/GUI?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="interfaz gráfica de usuario"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">ventana principal</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Para obtener una red en Visone, básicamente tiene tres posibilidades que se pueden activar desde el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File_menu?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Menú Archivo"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">menú Archivo</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<ol><li><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">open</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> le permite abrir una red desde un archivo local</span></span></li><li><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">crear</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> le permite generar una </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Random_networks_generation?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Generación de redes aleatorias"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">red aleatoria</span></span></a></li><li><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">new</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> abre una nueva red vacía - eso es lo que vamos a hacer ahora</span></span></li></ol>
<p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgNpDYpTKDx9dLSMFMTPRl2Y-fmSITFLXDaCsBPu0rOyrzBFbyzvdu3jMUqL8amFCGj-edLPQRUhnPX7Z98731OQGbp83VltKtkDKdkRrz8rWvUd0bYGTPT3AQMZK-mieAK52Nz0CsVEn43WXDCpt7u2O7dOvzv79ZfFGTyQIzxycJ-lUG5DNjsCg5B7Q/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette_v0N23__please_credit%5Bpalette_x3XMR__please_credit%5Bpalette_MnWZT__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png"><img alt="" data-original-height="355" data-original-width="579" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgNpDYpTKDx9dLSMFMTPRl2Y-fmSITFLXDaCsBPu0rOyrzBFbyzvdu3jMUqL8amFCGj-edLPQRUhnPX7Z98731OQGbp83VltKtkDKdkRrz8rWvUd0bYGTPT3AQMZK-mieAK52Nz0CsVEn43WXDCpt7u2O7dOvzv79ZfFGTyQIzxycJ-lUG5DNjsCg5B7Q/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette_v0N23__please_credit%5Bpalette_x3XMR__please_credit%5Bpalette_MnWZT__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Menu_file_new.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a> </p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Cuando hace clic en el </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">archivo,</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> se abre una nueva pestaña etiquetada </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">red-1*</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en el área de red de visone (la parte grande de la ventana alineada con la esquina inferior derecha). </span><span style="vertical-align: inherit;">En esta área puede agregar nodos y enlaces usando el mouse:</span></span></p>
<ul><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">para agregar un nodo, haga clic izquierdo en un espacio vacío en el área de la red y suelte el botón; </span><span style="vertical-align: inherit;">repita esto tal vez dos o tres veces para agregar una pequeña cantidad de nodos</span></span></li><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">para agregar un lazo (una línea que conecta dos nodos) sigue los siguientes pasos:
</span></span><ul><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">haga clic con el botón izquierdo una vez en un nodo y suelte el botón del mouse; </span><span style="vertical-align: inherit;">ahora ha adjuntado un enlace a este nodo y puede arrastrar su otro punto final con el puntero del mouse</span></span></li><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">haga clic izquierdo en un segundo nodo; </span><span style="vertical-align: inherit;">esto adjunta el punto final libre del lazo a ese segundo nodo y se crea el lazo</span></span></li></ul></li><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">repita esto algunas veces más para crear una red razonable</span></span></li></ul>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Si desea eliminar uno de estos objetos (es decir, nodos o enlaces), haga clic derecho sobre él y seleccione </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">eliminar nodos/enlaces</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en el menú contextual emergente.</span></span></p>
<h2><span class="mw-headline" id="The_quick_layout_button"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El botón de diseño rápido</span></span></span></h2>
<div class="floatnone">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgzG1eYfuTIjItDmluc8V_6u9QRJPDmviEIZf2VjZwtY6zhMKI9sBq28exrPJZW6JuzH3tWeE1ehjEwV6uf_fHJ-ENzyaCMgtFDHKfRulFeTau3o2E9fJ07VwAnBb8skoexpV9VYTp-Z_JFuDUNgn-cztVELmYTq1lLZCa-MNNxKnCes2Yp7b4eKSqvJA/s1600/48%2020220124123855%281%29%281%29_o8VnC__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png"><img alt="" data-original-height="359" data-original-width="400" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgzG1eYfuTIjItDmluc8V_6u9QRJPDmviEIZf2VjZwtY6zhMKI9sBq28exrPJZW6JuzH3tWeE1ehjEwV6uf_fHJ-ENzyaCMgtFDHKfRulFeTau3o2E9fJ07VwAnBb8skoexpV9VYTp-Z_JFuDUNgn-cztVELmYTq1lLZCa-MNNxKnCes2Yp7b4eKSqvJA/s1600/48%2020220124123855%281%29%281%29_o8VnC__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Editor_trail_network1.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a>
</div>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Es
posible que ya haya notado que la red que se muestra arriba tiene un
diseño muy malo: el triángulo formado por los nodos 1, 2 y 3 no es
simétrico y el nodo 4 está mucho más cerca de 1 y 2 que de su vecino 3.
Podría corregir esto manualmente arrastrando nodos a una mejor posición;
</span><span style="vertical-align: inherit;">sin embargo, este enfoque resultaría tedioso y difícil para redes más grandes. </span><span style="vertical-align: inherit;">Le
ahorra mucho tiempo (y generalmente produce mejores resultados) si
calcula el diseño (es decir, la posición de los nodos) con un </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Visualization_tab?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Pestaña de visualización"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">algoritmo de diseño</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La forma más fácil de hacerlo es simplemente hacer clic en el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Quick_layout?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Diseño rápido"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">botón de diseño rápido</span></span></a> <a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Quick_layout?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Diseño rápido"><img alt="Diseño rápido.png" height="22" src="https://visone.ethz.ch/wiki/images/1/19/Quick_layout.png" width="22" /></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> que se muestra en la esquina superior derecha de la ventana de Visone. </span><span style="vertical-align: inherit;">Si lo hace, la estructura de su red se volverá mucho más obvia. </span><span style="vertical-align: inherit;">Visone ofrece más </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Visualization_tab?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Pestaña de visualización"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">algoritmos de diseño,</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
pero si no tiene ninguna razón particular para elegir otro, el botón de
diseño rápido activa el mejor algoritmo de diseño de propósito general
que podemos ofrecerle.</span></span></p>
<p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh5u96gWMQi2FrOz4NK6xu9Cm-AZFavWkVeE6IATYV4Q2gE5xSM_z_sbeuHaSb1jZRQz-DOmhrNhlCuslHkvF9h8gAQHQk7WiPK1EjA2dUvZH_rjOCI8X28OOGs_ieZiMlm8_6GwxtjxI1q8SdvLyPuFxv_u5SNW951sJ7yOyWLraMPRrhippMlmKFBDg/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette_eEEXz__please_credit%5Bpalette_SwCJd__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png"><img alt="" data-original-height="434" data-original-width="736" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh5u96gWMQi2FrOz4NK6xu9Cm-AZFavWkVeE6IATYV4Q2gE5xSM_z_sbeuHaSb1jZRQz-DOmhrNhlCuslHkvF9h8gAQHQk7WiPK1EjA2dUvZH_rjOCI8X28OOGs_ieZiMlm8_6GwxtjxI1q8SdvLyPuFxv_u5SNW951sJ7yOyWLraMPRrhippMlmKFBDg/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette_eEEXz__please_credit%5Bpalette_SwCJd__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Editor_trail_network2.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a> </p>
<h2><span class="mw-headline" id="Saving_the_network_in_a_file"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Guardar la red en un archivo</span></span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Antes de proceder a agregar más información a la red, le diremos algunas palabras sobre cómo guardarla. </span><span style="vertical-align: inherit;">Tenga en cuenta que los datos de red que ha agregado hasta ahora aún no están guardados en el disco duro de su computadora. </span><span style="vertical-align: inherit;">Como esto es cierto para otros programas de software, si su computadora falla, todo su trabajo que no se guarde se perderá. </span><span style="vertical-align: inherit;">visone
le recuerda la información no guardada agregando un asterisco (*) al
nombre de la red en la parte superior de la pestaña correspondiente
(donde actualmente dice </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">red-1*</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ). </span><span style="vertical-align: inherit;">Cuando cierra el programa visone, le pregunta si desea guardar los cambios no guardados, si los hay.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Para escribir sus datos en un archivo, el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File_menu?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Menú Archivo"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">menú</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de archivo le ofrece tres posibilidades.</span></span></p>
<ol><li><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">save</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> guarda la red en un archivo </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/GraphML?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="GraphML"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">GraphML</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> cuyo nombre corresponde al nombre de la red (si hasta el momento no se ha asignado ningún nombre, como en nuestra situación, </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">save</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> procederá a </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">save as</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> )</span></span></li><li><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">save as</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> también guarda la red en un archivo </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/GraphML?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="GraphML"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">GraphML</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> pero primero le pide otro nombre (hace esto, por ejemplo, si desea conservar la versión anterior de la red)</span></span></li><li><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">exportar</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> le permite guardar la red en archivos de datos o imágenes de varios formatos; </span><span style="vertical-align: inherit;">Llegaremos a este punto más adelante en este tutorial.</span></span></li></ol>
<p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhbRZXGHszUTo9AsgvwMmS4dG2LVEL1YESbBZVMWTL-KG9YpPhOC3nY9Jg0iV4-Hk3pcxnoZanWuc7vPYHtmKDjift9NSRTYPMV7GFUAeNjKn-sGs_PrGm3jG6eXt5xbLVejhi9fp3W2lNIYrn2dNk--poDyx7XTOQPYDqyRK-lS0EuRxo9cWnhJee8wg/s1600/48%2020220124123855%281%29%281%29_o8VnC__please_credit%5Bpalette_6f2Tu__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png"><img alt="" data-original-height="329" data-original-width="300" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhbRZXGHszUTo9AsgvwMmS4dG2LVEL1YESbBZVMWTL-KG9YpPhOC3nY9Jg0iV4-Hk3pcxnoZanWuc7vPYHtmKDjift9NSRTYPMV7GFUAeNjKn-sGs_PrGm3jG6eXt5xbLVejhi9fp3W2lNIYrn2dNk--poDyx7XTOQPYDqyRK-lS0EuRxo9cWnhJee8wg/s1600/48%2020220124123855%281%29%281%29_o8VnC__please_credit%5Bpalette_6f2Tu__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Menu_file_save.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a> </p>
<p><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/GraphML?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="GraphML"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">GraphML</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> es el único formato que guarda toda la información codificada en una red Visone. </span><span style="vertical-align: inherit;">Por lo tanto, haga clic en el </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">archivo, guarde como</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
, navegue a la carpeta de su elección en el cuadro de diálogo de
selección de archivos y guarde la red en un archivo cuyo nombre puede
elegir como desee ( </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">MyNetwork</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en nuestro ejemplo a continuación).</span></span></p>
<p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgtlD3Ie27ru0bbDlRDc-xSOC8f7QzJYxbYhrY1NKCvlfbIFgBUClspzO3c6duEkxfMlH_-qWIUKgXWtKWcoGHTHXco1Hh0UWEimrfo-Rv8ZMCao8UaWp3sHQ_Lgdhb7UCj49Tlko-or7Pt5M69wlLG9A2qK9sv-zDXzOGqsw1uLog-0PDhkm0LgBWzew/s1600/ffhfrur_E7diA__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png"><img alt="" data-original-height="219" data-original-width="300" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgtlD3Ie27ru0bbDlRDc-xSOC8f7QzJYxbYhrY1NKCvlfbIFgBUClspzO3c6duEkxfMlH_-qWIUKgXWtKWcoGHTHXco1Hh0UWEimrfo-Rv8ZMCao8UaWp3sHQ_Lgdhb7UCj49Tlko-or7Pt5M69wlLG9A2qK9sv-zDXzOGqsw1uLog-0PDhkm0LgBWzew/s1600/ffhfrur_E7diA__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:File_save_dialog.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a> </p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Una vez que haya guardado la red, su nombre aparecerá en la parte superior de la pestaña correspondiente. </span><span style="vertical-align: inherit;">Cuando
modifique la red más tarde, se agregará un asterisco (*) a su nombre,
lo que indica que la versión actual contiene cambios no guardados. </span><span style="vertical-align: inherit;">Al hacer clic en el </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">archivo, guardar</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> guarda la versión actual en el mismo archivo; </span><span style="vertical-align: inherit;">etcétera.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Alternativamente, puede hacer clic en el icono similar a un disco </span></span><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Filesave.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"><img alt="Guardar archivo.png" height="22" src="https://visone.ethz.ch/wiki/images/4/47/Filesave.png" width="22" /></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">en la </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/GUI?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#toolbar" title="interfaz gráfica de usuario"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">barra</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de herramientas para guardar la red.</span></span></p>
<h2><span class="mw-headline" id="Modifying_node_and_link_properties"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Modificación de propiedades de nodos y vínculos</span></span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Hasta ahora hemos explicado cómo puede agregar nodos y enlaces a una red. </span><span style="vertical-align: inherit;">Además de esta </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">información estructural</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , existen dos tipos más de información codificada en una red de visone: </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">atributos</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">gráficos</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Los
atributos codifican información asociada con nodos (como sexo, edad o
profesión) o vínculos (como fuerza de vínculo o tipo de relación); </span><span style="vertical-align: inherit;">las
variables gráficas codifican la apariencia visual de los nodos (p. ej.,
color, tamaño, posición x/y) o enlaces (p. ej., ancho de línea, color).
</span><span style="vertical-align: inherit;">Estos dos tipos de
información son conceptualmente diferentes, pero puede optar por
asociarlos asignando atributos a variables gráficas. </span><span style="vertical-align: inherit;">La forma en que tales asignaciones se realizan automáticamente se explica con más detalle en el siguiente tutorial sobre </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Visualization_and_analysis_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Visualización y análisis (tutorial)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">visualización y análisis de redes.</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">; </span><span style="vertical-align: inherit;">a continuación, tratamos cómo las variables gráficas y los valores de los atributos se pueden cambiar manualmente.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Antes de hacer esto, es recomendable cambiar del modo de </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">inserción al modo</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">análisis</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> haciendo clic en el siguiente icono en la </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/GUI?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#toolbar" title="interfaz gráfica de usuario"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">barra</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de herramientas : </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/View_menu?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#edit_mode" title="Ver menú#modo de edición"><img alt="Lápiz gris.png" height="22" src="https://visone.ethz.ch/wiki/images/4/40/Grey_pencil.png" width="22" /></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">(al
hacerlo, el símbolo del lápiz rojo se desactivará y en la parte
inferior de la ventana de visualización podrá ver brevemente el mensaje </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">establecer el modo activo: análisis</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ). </span><span style="vertical-align: inherit;">Estos dos </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/View_menu?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#modes" title="Ver menú"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">modos</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> especifican cómo interactúa su mouse con la </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/GUI?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="interfaz gráfica de usuario"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">GUI</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de Visone :</span></span></p>
<ul><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">en el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/View_menu?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#analysis_mode" title="Ver menú"><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">modo de análisis</span></span></b></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (símbolo de lápiz gris), los clics del mouse seleccionan nodos o enlaces y también borran las selecciones; </span><span style="vertical-align: inherit;">es el modo habitual que debe elegir para la mayoría de los escenarios de uso de visone</span></span></li><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">en </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/View_menu?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#edit_mode" title="Ver menú"><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">el modo de inserción</span></span></b></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (símbolo de lápiz rojo), los clics del mouse agregan nodos y enlaces como se explicó anteriormente; </span><span style="vertical-align: inherit;">necesita el modo de inserción solo si desea agregar nuevos nodos o enlaces usando el mouse. </span><span style="vertical-align: inherit;">El modo de inserción se activa cada vez que se abre una nueva red vacía a través </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">de un archivo, nueva</span></span></b></li></ul>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Así que ahora deberías activar el modo de análisis. </span><span style="vertical-align: inherit;">Cuando hace clic en un nodo, se selecciona; </span><span style="vertical-align: inherit;">esto se indica visualmente con un color ligeramente más oscuro y con pequeños cuadrados que rodean el nodo. </span><span style="vertical-align: inherit;">Un
nodo seleccionado se puede arrastrar a otra ubicación manteniendo
presionado el botón izquierdo del mouse y moviendo el puntero del mouse a
la posición deseada. </span><span style="vertical-align: inherit;">Se
puede seleccionar más de un nodo manteniendo presionada la tecla Control
mientras se hace clic en más nodos para seleccionarlos. </span><span style="vertical-align: inherit;">La selección de lazos funciona en consecuencia.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Para
cambiar la información (valores de atributo o gráficos) asociada con
uno o varios nodos seleccionados, primero haga clic con el botón derecho
en él (respectivamente, en uno de ellos) para abrir el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Node_context_menu?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Menú contextual del nodo"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">menú contextual del nodo</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi4qyMY8kHCiHkGtmgUmS3IJHTfMPEJ4Er7XVg3owM5QCPctpAUy1MiUq_ZiAT3NVoYW2mJM0Iyw7MnLyArm0EF35oOiJ0zjp-PJRuFCxA5D8iLmgC2M9U9KDx0gouKHGcRcRini5y_6iZnX3LQLg-hrNwflMb0F6xDrA7gmh-wpiHp3ao9IxzCL6fmAA/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette_rAHIB__please_credit%5Bpalette_etQ8j__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png"><img alt="" data-original-height="492" data-original-width="772" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi4qyMY8kHCiHkGtmgUmS3IJHTfMPEJ4Er7XVg3owM5QCPctpAUy1MiUq_ZiAT3NVoYW2mJM0Iyw7MnLyArm0EF35oOiJ0zjp-PJRuFCxA5D8iLmgC2M9U9KDx0gouKHGcRcRini5y_6iZnX3LQLg-hrNwflMb0F6xDrA7gmh-wpiHp3ao9IxzCL6fmAA/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette_rAHIB__please_credit%5Bpalette_etQ8j__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Node_context_menu.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a> </p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Al hacer clic en el último elemento ( </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">propiedades...</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ) se abre el cuadro de </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Node_properties_dialog?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Diálogo de propiedades del nodo"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">diálogo de propiedades del nodo</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjGhvKYLTbZjBV23hsdCYE4oBt9lZZcycU_t--t4zXYY1bItVFy66e3oaL66f3JFOfSzcsPiFXUir7h-zkCvJ0KBijmoXdgMF1oOkINO85chwv9jUbQGW2YW6nk0xbxL3InsPDSxrTINFxC_ka-s31rnKyL9gDxh59TtdA3efxka514RhXvaoWKXnnLQA/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette_v0N23__please_credit%5Bpalette_RnPwF__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png"><img alt="" data-original-height="474" data-original-width="512" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjGhvKYLTbZjBV23hsdCYE4oBt9lZZcycU_t--t4zXYY1bItVFy66e3oaL66f3JFOfSzcsPiFXUir7h-zkCvJ0KBijmoXdgMF1oOkINO85chwv9jUbQGW2YW6nk0xbxL3InsPDSxrTINFxC_ka-s31rnKyL9gDxh59TtdA3efxka514RhXvaoWKXnnLQA/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette_v0N23__please_credit%5Bpalette_RnPwF__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Node_properties_dialog.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a> </p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El cuadro de diálogo de propiedades del nodo tiene tres pestañas: </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">general</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> para cambiar la apariencia gráfica del nodo, </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">etiqueta</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> para cambiar la apariencia gráfica de la etiqueta del nodo y </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">atributos</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> para cambiar los valores de los atributos (incluido el texto de la etiqueta). </span><span style="vertical-align: inherit;">Puede
explorar algunas de las posibilidades, por ejemplo, cambiando el color y
la forma de los nodos, el tamaño y la posición de las etiquetas y las
propias etiquetas.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La modificación de las propiedades del enlace funciona de manera muy similar: un clic derecho en un enlace abre el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Link_context_menu?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Menú contextual del enlace"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">menú contextual del enlace</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , al hacer clic en la opción de </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">propiedades</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en este menú se muestra el cuadro de </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Link_properties_dialog?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Diálogo de propiedades de enlace"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">diálogo de propiedades del enlace</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
en el que puede cambiar el color de la línea, el estilo, el ancho,
definir si el enlace es dirigida o no dirigida, y mucho más. </span><span style="vertical-align: inherit;">Juntos podrían modificar la red para que se parezca a la siguiente, excepto por las etiquetas (Alice, Deborah, Charlie, Bob). </span><span style="vertical-align: inherit;">Para hacerlos visibles, debemos marcarlos como una etiqueta en visone. </span><span style="vertical-align: inherit;">Cómo hacerlo lo aprenderá más adelante en este tutorial (bajo el punto 'Agregar nuevos atributos').</span></span></p>
<p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhIJanDt-UGiagMcYIvWpth8w8atPi6EoL6bVnIb7WypUcj8cOgYfxje0xLRppd3AnhiPkmQJj53xWWY41swOnO-p5XbGmr0_uNr7WAfHNN_CdsRiFYHVCET5jU-dZU_fx1_NUPSO6aFPzNoNUnpLzJzLkl6Rzut9W_zH1MbEGHcCTGWQbkSllgfHQzfw/s1600/78766_dExJd__please_credit%5Bpalette_It2dU__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png"><img alt="" data-original-height="279" data-original-width="549" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhIJanDt-UGiagMcYIvWpth8w8atPi6EoL6bVnIb7WypUcj8cOgYfxje0xLRppd3AnhiPkmQJj53xWWY41swOnO-p5XbGmr0_uNr7WAfHNN_CdsRiFYHVCET5jU-dZU_fx1_NUPSO6aFPzNoNUnpLzJzLkl6Rzut9W_zH1MbEGHcCTGWQbkSllgfHQzfw/s1600/78766_dExJd__please_credit%5Bpalette_It2dU__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Editor_trail_network4.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a> </p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Algunos comentarios pueden ser útiles.</span></span></p>
<ul><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Cuando cambia el valor de algún campo en el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Node_properties_dialog?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Diálogo de propiedades del nodo"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">diálogo de propiedades del nodo,</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> estos cambios no se hacen visibles inmediatamente; </span><span style="vertical-align: inherit;">más bien, primero debe hacer clic en el botón </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Aplicar</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></li><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Para obtener más posibilidades de elegir la posición de la etiqueta, primero debe cambiar el </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">modelo</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en la pestaña de etiqueta del cuadro de </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Node_properties_dialog?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Diálogo de propiedades del nodo"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">diálogo de propiedades del nodo</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , por ejemplo, a </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">8 posiciones</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></li><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El texto de la etiqueta se cambia editando el valor del atributo llamado </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">id</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en la pestaña de atributos. </span><span style="vertical-align: inherit;">(Puede
agregar más atributos a los nodos o vínculos y puede cambiar el nombre
de los atributos; esto se explica más adelante en este tutorial).</span></span></li></ul>
<h2><span class="mw-headline" id="Using_templates_and_creating_a_legend"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Usar plantillas y crear una leyenda</span></span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Normalmente
varios nodos o enlaces en una red tienen la misma combinación de color,
forma, tamaño, etc. Si este es el caso, es conveniente hacer uso de </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">plantillas</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de nodos y enlaces . </span><span style="vertical-align: inherit;">Las
plantillas definen tales combinaciones de variables gráficas que se
pueden aplicar a cualquier conjunto seleccionado de nodos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Claramente
esto ahorra tiempo y garantiza la consistencia, ya que de lo contrario
habría que modificar muchas variables para cambiar de un estilo de nodo a
otro. </span><span style="vertical-align: inherit;">Las plantillas también definen la apariencia de los nodos que luego se agregan a la red. </span><span style="vertical-align: inherit;">Además, las plantillas se pueden incluir en una </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">leyenda</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> que explique qué información está codificada en las variables gráficas.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Las plantillas de nodo se definen desde el cuadro de </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Node_properties_dialog?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Diálogo de propiedades del nodo"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">diálogo de propiedades de nodo</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (que se muestra arriba). </span><span style="vertical-align: inherit;">Primero se modifican los gráficos del nodo seleccionado para que el nodo se vea como se desea. </span><span style="vertical-align: inherit;">Luego, al hacer clic en el botón </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Crear plantilla</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
en la línea inferior del cuadro de diálogo, se crea una nueva plantilla
que especifica la combinación de variables gráficas del nodo
seleccionado. </span><span style="vertical-align: inherit;">(Al hacer clic en ese botón, no ve ningún cambio en la red).</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Para administrar la lista actual de plantillas, haga clic en la opción </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">plantillas...</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Nodes_menu?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Menú de nodos"><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">menú de nodos</span></span></b></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , como se muestra a continuación.</span></span></p>
<p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEib-r5Yo1uW5XZgJYn3-UTQDgZlkcnT3iP8de0ei6xVr9FJ6Kdr2RfPU-6FYeJQ3aKt5Kqarab-42YaT7n40JsQuUaDOsZiTBFgGPGIstQmhXy4LB0GJu0mi50Db9VtYpN_YZFIUQtnr8dMVdwX_lXitTb60DSUWxdjtiqwkjA8jJIkdiv58oBWPGgw3Q/s1600/Screenshot%202023-01-16%20at%2009-52-19%20Malvinas%20Argentinas%20%F0%9F%87%A6%F0%9F%87%B7%20%28@malvinasendibujos%29%20%E2%80%A2%20Fotos%20y%20videos%20de%20Instagram.png"><img alt="" border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEib-r5Yo1uW5XZgJYn3-UTQDgZlkcnT3iP8de0ei6xVr9FJ6Kdr2RfPU-6FYeJQ3aKt5Kqarab-42YaT7n40JsQuUaDOsZiTBFgGPGIstQmhXy4LB0GJu0mi50Db9VtYpN_YZFIUQtnr8dMVdwX_lXitTb60DSUWxdjtiqwkjA8jJIkdiv58oBWPGgw3Q/s1600/Screenshot%202023-01-16%20at%2009-52-19%20Malvinas%20Argentinas%20%F0%9F%87%A6%F0%9F%87%B7%20%28@malvinasendibujos%29%20%E2%80%A2%20Fotos%20y%20videos%20de%20Instagram.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Menu_nodes_templates.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a> </p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Esto abre el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Node_templates_dialog?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Diálogo de plantillas de nodo"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">cuadro de diálogo de plantillas de nodo</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> con este aspecto (o similar).</span></span></p>
<p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh6297O9I27u_Fib1iNk2eaXIBX2qrUaZQr4S29N5d8ZrM9RJKM2BqFUbNye3zw4sJvNfN2zGY6L1iWXbHWf5Tb7fmi1Xst34qijxKUr-NcXt2Q3eK8dv7mo8-uqkS8AxIF9eVHZS--1Mr3Sp-Q3Oyq_m80rzQN-MV0myJWwQWeeZwhQpAiprGjyy-iwQ/s1600/Screenshot%202023-01-18%20at%2007-28-12%20sin%C3%B3nimo%20de%20normal%20-%20Buscar%20con%20Google.png"><img alt="" data-original-height="383" data-original-width="446" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh6297O9I27u_Fib1iNk2eaXIBX2qrUaZQr4S29N5d8ZrM9RJKM2BqFUbNye3zw4sJvNfN2zGY6L1iWXbHWf5Tb7fmi1Xst34qijxKUr-NcXt2Q3eK8dv7mo8-uqkS8AxIF9eVHZS--1Mr3Sp-Q3Oyq_m80rzQN-MV0myJWwQWeeZwhQpAiprGjyy-iwQ/s1600/Screenshot%202023-01-18%20at%2007-28-12%20sin%C3%B3nimo%20de%20normal%20-%20Buscar%20con%20Google.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Node_templates_dialog.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a> </p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La plantilla de la fila superior es la plantilla predeterminada de Visone. </span><span style="vertical-align: inherit;">La plantilla con el nodo rojo es la que acabamos de crear; </span><span style="vertical-align: inherit;">se resalta indicando que cuando se agregue un nuevo nodo a la red, aparecerá como un círculo rojo. </span><span style="vertical-align: inherit;">(Puede
probar esto; no olvide cambiar del modo de análisis al modo de
inserción antes de agregar más nodos y volver al modo de análisis antes
de continuar).</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Las plantillas también se pueden incluir en una </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">leyenda</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , en la que se puede describir su significado. </span><span style="vertical-align: inherit;">Por ejemplo, agregar descripciones apropiadas a las dos plantillas, marcar sus cuadros de </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">leyenda</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (casillas de verificación en el lado izquierdo) y marcar el cuadro de </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">leyenda de visualización</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> incluye una leyenda para la vista de red con este aspecto.</span></span></p>
<p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhKI30T7aGuXYlDL7g2_7fTPH-2Od2qstZKEW1XZ4ldd0M2VdWFD5LOU3gBjW6HHG5JSRK9D-8RO4TnxPLQIOtB-XCZgLHpdOIKj1qMLJlA2ti41PsJKXS9E7n0FjllWQ2un-Qa9qNSFSCFAAScKpxBSfvuSlU4yKVNM1mw7NWqsPAz09K05oEJbXC7ag/s1600/yytp_reFv3__please_credit%5Bpalette_6LKtO__please_credit%5Bpalette_6Gbc2__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png"><img alt="" data-original-height="329" data-original-width="833" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhKI30T7aGuXYlDL7g2_7fTPH-2Od2qstZKEW1XZ4ldd0M2VdWFD5LOU3gBjW6HHG5JSRK9D-8RO4TnxPLQIOtB-XCZgLHpdOIKj1qMLJlA2ti41PsJKXS9E7n0FjllWQ2un-Qa9qNSFSCFAAScKpxBSfvuSlU4yKVNM1mw7NWqsPAz09K05oEJbXC7ag/s1600/yytp_reFv3__please_credit%5Bpalette_6LKtO__please_credit%5Bpalette_6Gbc2__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Editor_trail_network5.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a> </p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Las otras opciones se explican en la página que describe el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Node_templates_dialog?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Diálogo de plantillas de nodo"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">cuadro de diálogo de plantillas de nodos</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La creación y gestión de plantillas de enlaces funciona en consecuencia.</span></span></p>
<h2><span class="mw-headline" id="Adding_new_attributes"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Agregar nuevos atributos</span></span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Hasta ahora hemos descrito cómo modificar la estructura de la red (nodos y enlaces) y los gráficos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Ahora trataremos cómo se puede agregar más información de atributos a los nodos y enlaces. </span><span style="vertical-align: inherit;">El cuadro de diálogo de propiedades del nodo (enlace) permite cambiar el </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">valor</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de los atributos ya existentes (actualmente solo hay un atributo llamado </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">id</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ). </span><span style="vertical-align: inherit;">Para agregar más funciones de atributos, o para cambiar sus nombres o tipos, use el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Attribute_manager?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="administrador de atributos"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">administrador de atributos</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> que se puede iniciar haciendo clic en el icono </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Attribute_manager?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="administrador de atributos"><img alt="Administrador de atributos.png" height="22" src="https://visone.ethz.ch/wiki/images/c/c3/Attribute_manager.png" width="22" /></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">en la barra de herramientas de Visone. </span><span style="vertical-align: inherit;">El administrador de atributos se ve así.</span></span></p>
<p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg12ndpFuUXaunT8yGP20siebMfBzRDRerer-H7ZHRIC9q4BcA_I0TOmaeBi6WRl4l0TD4b6Imls3kwU0FBO3w02LChP3WSJgqNLGOuoOzYGv2o8T2h5A7WrDz4Cac5auY9_SfDMZVeFID2sF5tTiVg-H7DQKUlc7nmrOHIW07dUgOHWovZqXDZX47ybw/s1600/ikidanasda_HVRJQ__please_credit%5Bpalette_eDWiu__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png"><img alt="" data-original-height="420" data-original-width="700" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg12ndpFuUXaunT8yGP20siebMfBzRDRerer-H7ZHRIC9q4BcA_I0TOmaeBi6WRl4l0TD4b6Imls3kwU0FBO3w02LChP3WSJgqNLGOuoOzYGv2o8T2h5A7WrDz4Cac5auY9_SfDMZVeFID2sF5tTiVg-H7DQKUlc7nmrOHIW07dUgOHWovZqXDZX47ybw/s1600/ikidanasda_HVRJQ__please_credit%5Bpalette_eDWiu__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Attribute_manager1.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a> </p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Los
cuatro botones de la línea superior se utilizan para cambiar de
atributos de nodo a atributos de enlace, atributos de díada o atributos
de red. </span><span style="vertical-align: inherit;">Los seis botones
del lado izquierdo se utilizan para especificar qué se debe hacer con
los atributos del nodo (enlace, díada, red).</span></span></p>
<ul><li><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">show & edit</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> muestra los valores de los atributos que los nodos (enlaces, ...) asumen en todos los atributos de los nodos. </span><span style="vertical-align: inherit;">(Actualmente solo hay una función de atributo llamada </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">id</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y en la imagen de arriba puede ver los valores </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Alice</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Bob</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , ... de los cuatro nodos). También puede modificar los valores si el cuadro de </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">edición permite</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en la parte inferior del atributo se comprueba el administrador.</span></span></li><li><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">select</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
le permite seleccionar todos los nodos que asumen un valor particular
para un atributo específico (por ejemplo, todos los nodos cuyo valor en
el atributo </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">género</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> es igual a </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">mujer</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ).</span></span></li><li><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">configure</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
le permite cambiar la estructura de los atributos, en particular,
renombrarlos, cambiar su rango de valores (tipo), su valor
predeterminado o su descripción, así como crear nuevos atributos o
eliminar los existentes.</span></span></li><li><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">manipular</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> le permite modificar atributos, por ejemplo, aplicando transformaciones numéricas.</span></span></li><li><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El filtro</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ofrece formas más sofisticadas de seleccionar nodos.</span></span></li><li><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">import & export</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> finalmente se usa para guardar y cargar atributos a/desde archivos.</span></span></li></ul>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Muchas de estas opciones se explican con más detalle en los siguientes dos tutoriales: </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Visualization_and_analysis_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Visualización y análisis (tutorial)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">visualización y análisis de redes</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Managing_attributes_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Gestión de atributos (tutorial)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">gestión avanzada de atributos</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Para agregar más funciones de atributo, seleccionamos </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">configure</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">El administrador de atributos ahora se ve así.</span></span></p>
<p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgkMS2x2mttDHbMGwK0GnZ5RedDbH1-L_uJPdP82u-77vR3zZqA3gMQUDqqELmUzbDXVuNoYVHT2aHFhMG94kNr1rItcPM2DiTyo8nByMlLunhsNWpMZ-LkES7Hhoj8Ioa6x6oncLDRzKt2VfEM-TtwWXUbJayTtNu5DGG4zIelD5NokiX5rD0UWHFhaw/s1600/Screenshot%202023-01-17%20at%2007-28-18%20Corral%C3%B3n%20Ciudadela%20%28@CorralonC%29%20_%20Twitter.png"><img alt="" data-original-height="360" data-original-width="775" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgkMS2x2mttDHbMGwK0GnZ5RedDbH1-L_uJPdP82u-77vR3zZqA3gMQUDqqELmUzbDXVuNoYVHT2aHFhMG94kNr1rItcPM2DiTyo8nByMlLunhsNWpMZ-LkES7Hhoj8Ioa6x6oncLDRzKt2VfEM-TtwWXUbJayTtNu5DGG4zIelD5NokiX5rD0UWHFhaw/s1600/Screenshot%202023-01-17%20at%2007-28-18%20Corral%C3%B3n%20Ciudadela%20%28@CorralonC%29%20_%20Twitter.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Attribute_manager2.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a> </p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Puede ver que el único atributo tiene el nombre </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">id</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y asume valores de tipo </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">texto</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (es decir, cadenas de caracteres). </span><span style="vertical-align: inherit;">Si activa la casilla de verificación en el lado izquierdo, los valores de </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">id</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> se utilizarán como etiquetas de nodo (y ahora son visibles después de hacer clic en el botón Aplicar). </span><span style="vertical-align: inherit;">Una vez que hayamos agregado otras funciones de atributo, estas se pueden usar alternativamente como etiquetas de nodo.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Para agregar otro atributo hacemos clic en el botón </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">crear atributo</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">En la nueva fila, completamos el nombre del nuevo atributo (p. ej., </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">género</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ), seleccionamos su tipo y, potencialmente, proporcionamos un valor predeterminado y una descripción. </span><span style="vertical-align: inherit;">Repetimos esto dos veces agregando un atributo </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">fuma</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> que elegimos que sea de tipo </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">binario</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y un atributo </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">edad</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> que es de tipo </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">entero</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Luego de esto tenemos que presionar el botón </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">aplicar</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en la parte inferior del administrador de atributos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Tenga en cuenta que el nombre del archivo de red ( </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">MyNetwork.graphml*</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">) ahora está marcado con un asterisco, lo que indica que hay cambios sin guardar. </span><span style="vertical-align: inherit;">De hecho, las funciones de atributo recién agregadas son parte de la información codificada en la red; </span><span style="vertical-align: inherit;">recuerda </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File_menu?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Menú Archivo"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">guardar</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> los datos de la red de vez en cuando.</span></span></p>
<p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhGVnh1pvq3vmNP3OsL9oUsMVQe829FKbLFFgF-sQNQ1uDgiLcGGKBlapO9O4sy8Ibb9vpHn8Jq_ktfrBnqPMmiwV9qHgo0A_UOiiu_59S5q_XRx5JTMsspfhKqPCT4AkE05RPfK444XohtnCi1k66LrIreXwV8Bna0GZqKwivUu85Hp3aCHYSzmDYcRA/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette.fm%5D%285%29.png"><img alt="" data-original-height="355" data-original-width="771" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhGVnh1pvq3vmNP3OsL9oUsMVQe829FKbLFFgF-sQNQ1uDgiLcGGKBlapO9O4sy8Ibb9vpHn8Jq_ktfrBnqPMmiwV9qHgo0A_UOiiu_59S5q_XRx5JTMsspfhKqPCT4AkE05RPfK444XohtnCi1k66LrIreXwV8Bna0GZqKwivUu85Hp3aCHYSzmDYcRA/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette.fm%5D%285%29.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Attribute_manager3.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a> </p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Echemos un vistazo a los datos que realmente agregamos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Al marcar el botón </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Mostrar y editar</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en el lado izquierdo, obtendrá la siguiente vista.</span></span></p>
<p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgxVcD8z0zTQC9SjqXuaYDm4bD-t4lM8X_39Ldnzxe5Tnq2mmErBNA26gAdYtIsGOEvqpP51yT1uK2NpPvmOAVEZcpjVB4Tx6qXG2E1G1ws7SYXdTDEePlwCINOkUswx5t9KzL79afWfpX6cI5f24bh4t_mxK44_K92ikiZ-ZW0al7LlwQ6jx0m1Nnhng/s1600/585336.png"><img alt="" data-original-height="465" data-original-width="771" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgxVcD8z0zTQC9SjqXuaYDm4bD-t4lM8X_39Ldnzxe5Tnq2mmErBNA26gAdYtIsGOEvqpP51yT1uK2NpPvmOAVEZcpjVB4Tx6qXG2E1G1ws7SYXdTDEePlwCINOkUswx5t9KzL79afWfpX6cI5f24bh4t_mxK44_K92ikiZ-ZW0al7LlwQ6jx0m1Nnhng/s1600/585336.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Attribute_manager4.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a> </p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Como puede ver, los valores de todos los atributos excepto </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">id</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> son los valores predeterminados o "sin valor". </span><span style="vertical-align: inherit;">Obviamente, declarar el nombre y el tipo de una función de atributo no define sus valores. </span><span style="vertical-align: inherit;">Los valores se pueden editar directamente en el administrador de atributos (si la casilla </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Permitir edición</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en la parte inferior está marcada), o se pueden modificar en la </span><span style="vertical-align: inherit;">pestaña de </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">atributos del cuadro de </span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Node_properties_dialog?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Diálogo de propiedades del nodo"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">diálogo de propiedades del nodo</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> que, después de la edición, podría tener este aspecto.</span></span></p>
<p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEik6NXShxon0R-EfDNtlQEc5u9etEXFK6a3T9LwVqOps6Y5rHc0bDbleEwNz-3H3ry6jp_uHoIXgfzZvBOWqsZwQBSeDwfpPcfKNHCVraakuB4t3X9XTviaCXoyBc2cwaqm233c7hynvFbdb4IYGGtNNNjNikesDBS9O1trdEp6hedFNb7eLLoQssvQ8w/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette.fm%5D%2820%29.png"><img alt="" data-original-height="465" data-original-width="511" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEik6NXShxon0R-EfDNtlQEc5u9etEXFK6a3T9LwVqOps6Y5rHc0bDbleEwNz-3H3ry6jp_uHoIXgfzZvBOWqsZwQBSeDwfpPcfKNHCVraakuB4t3X9XTviaCXoyBc2cwaqm233c7hynvFbdb4IYGGtNNNjNikesDBS9O1trdEp6hedFNb7eLLoQssvQ8w/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette.fm%5D%2820%29.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Node_properties_attributes.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a> </p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Los atributos de enlace se gestionan en consecuencia.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Cerramos esta sección comentando que los valores de los atributos normalmente no se agregan manualmente (lo que sería tedioso). </span><span style="vertical-align: inherit;">Es más habitual que los atributos se importen de archivos o se calculen mediante un algoritmo de análisis de red. </span><span style="vertical-align: inherit;">Ambos temas se tratan en el siguiente tutorial sobre </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Visualization_and_analysis_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Visualización y análisis (tutorial)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">visualización y análisis de redes</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<h2><span class="mw-headline" id="Exporting_network_data_and_images"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Exportación de datos e imágenes de red</span></span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Cerramos este tutorial explicando cómo se pueden exportar redes a archivos de datos o imágenes en varios formatos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Tenga en cuenta que, en la mayoría de los casos, las redes se guardan en archivos </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/GraphML?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="GraphML"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">GraphML</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (a través del menú </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">archivo, guardar</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> o </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">archivo, guardar como</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ) como se explicó anteriormente. </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/GraphML?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="GraphML"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">GraphML</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> es el único formato que guarda toda la información codificada en una red Visone. </span><span style="vertical-align: inherit;">En algunas situaciones, debe exportar la red (es decir, convertirla a un formato diferente).</span></span></p>
<ul><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Si desea utilizar la red en un programa que no admite </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/GraphML?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="GraphML"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">GraphML</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , puede exportarlo en diferentes </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">formatos de datos</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (p. ej., el formato de datos más básico son las matrices de adyacencia codificadas en tablas de valores separados por comas).</span></span></li><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Si desea utilizar la </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">imagen de red</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> para su publicación en un documento (artículo, diapositivas, página web, etc.), puede exportarla a varios </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">formatos de imagen</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> como PNG, GIF, JPG, PDF y algunos más.</span></span></li></ul>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Para exportar redes a archivos de datos o imágenes, haga clic en </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">exportar</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File_menu?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Menú Archivo"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">menú Archivo</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjacABuZm4x7cF32sADXbQO1PQk_pl6n8M6EMWZLPR63Fzw49hJVJUQ2WC3z6lb9RgNDws_e7NNXxMYChBghlg6C_IIdv4d_lee4PLeguzbhujOT8oRHzqbohCL48VS8Y3y-9iAUbB4JuaGsIWrmci9eCFHDyZDqUEE2OgLqDgd09qq0gODI_JxfpRYfw/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette.fm%5D%2825%29.png"><img alt="" data-original-height="451" data-original-width="798" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjacABuZm4x7cF32sADXbQO1PQk_pl6n8M6EMWZLPR63Fzw49hJVJUQ2WC3z6lb9RgNDws_e7NNXxMYChBghlg6C_IIdv4d_lee4PLeguzbhujOT8oRHzqbohCL48VS8Y3y-9iAUbB4JuaGsIWrmci9eCFHDyZDqUEE2OgLqDgd09qq0gODI_JxfpRYfw/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette.fm%5D%2825%29.png" width="640" /></a><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiPYylVckFPGxnbqIJpDvvTS7i74PHDB-UOY4iz-qt43OGDSeSFu5FfTkG9A4MX6c-o78Xna3FhSwTYGEz3p1q6r4p8nBJUtTqi2VS5X1Cr_11EG2q_8CQWMt4FrEwiwlIMdBHDL5gvNf_uNQ_SrLbOFLWekNXF9fIcI35XlVXVXHX9vMBWatJ6ekM6Iw/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette_rAHIB__please_credit%5Bpalette_etQ8j__please_credit%5Bpalette_xzCqC__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png"></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:File_export_menu.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a> </p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">En el cuadro de diálogo de exportación de archivos, que se muestra a continuación, puede elegir un </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Supported_network_formats?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Formatos de red compatibles"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">formato de red compatible</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> para guardar datos en nodos y enlaces (es decir, la estructura pura de la red) o un </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Supported_image_formats?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Formatos de imagen compatibles"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">formato de imagen compatible</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> para guardar una imagen de la red actual. </span><span style="vertical-align: inherit;">En el siguiente ejemplo, se guarda una imagen en un archivo PNG llamado </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">MyNetwork.png</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEglGV5MsaJw2qnl-UyKUq7N7NEmXTbmi2suXF18wa6ddejuDaD0e_GqIwrzIeDmXGGPTIcdKYGYR6uE7tqmFv0psfvZ9vDKhuHpRY10qcqHV-5ls4MWLUUQPypCgZArlbGeNlKFBQbUET8tMWO-lfg3Tvik3SKeLGfuDpga0i0Ihxu1lUjMDMTohcIReQ/s1600/Screenshot%202023-01-16%20at%2009-52-19%20Malvinas%20Argentinas%20%F0%9F%87%A6%F0%9F%87%B7%20%28@malvinasendibujos%29%20%E2%80%A2%20Fotos%20y%20videos%20de%20Instagram.png"><img alt="" data-original-height="435" data-original-width="597" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEglGV5MsaJw2qnl-UyKUq7N7NEmXTbmi2suXF18wa6ddejuDaD0e_GqIwrzIeDmXGGPTIcdKYGYR6uE7tqmFv0psfvZ9vDKhuHpRY10qcqHV-5ls4MWLUUQPypCgZArlbGeNlKFBQbUET8tMWO-lfg3Tvik3SKeLGfuDpga0i0Ihxu1lUjMDMTohcIReQ/s1600/Screenshot%202023-01-16%20at%2009-52-19%20Malvinas%20Argentinas%20%F0%9F%87%A6%F0%9F%87%B7%20%28@malvinasendibujos%29%20%E2%80%A2%20Fotos%20y%20videos%20de%20Instagram.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:File_export_dialog.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a> </p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Los datos de atributos de nodos y enlaces se pueden exportar a tablas de valores separados por comas a través del </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Attribute_manager?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="administrador de atributos"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">administrador de atributos</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Esto se explica con más detalle en el siguiente tutorial sobre </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Visualization_and_analysis_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Visualización y análisis (tutorial)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">visualización y análisis de redes</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p><h2><span class="mw-headline" id="Advanced_tutorials"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> </span></span></span></h2><h2><span class="mw-headline" id="Advanced_tutorials"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Tutoriales avanzados</span></span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Estos tutoriales ilustran el uso avanzado de Visone.</span></span></p>
<ul><li><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Managing_attributes_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Gestión de atributos (tutorial)"><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La administración avanzada de atributos</span></span></b></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> le presenta todo el poder del administrador de</span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Attribute_manager?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="administrador de atributos"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> atributos</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de Visone y le muestra cómo seleccionar elementos que dependen de los valores de los atributos. </span><span style="vertical-align: inherit;">El
administrador de atributos le permite, por ejemplo, convertir la fuerza
de los lazos en distancia o clasificaciones y viceversa, dicotomizar
redes, cambiar la escala de los pesos de los lazos y mucho más.</span></span></li></ul>
<ul><li><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Collections_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Colecciones (tutorial)"><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Colecciones de redes y redes dinámicas</span></span></b></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Una</span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Network_collection?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="colección de red"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> colección de redes</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
es un conjunto o secuencia de varias redes que pertenecen juntas, por
ejemplo, mediante la construcción de una red longitudinal. </span><span style="vertical-align: inherit;">Este
tutorial lo guía a través de varios ejemplos de aplicaciones para
colecciones de redes, incluida la visualización dinámica y el modelado
estadístico de la dinámica de redes con el</span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/RSiena_interface?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Interfaz RSiena"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> software RSiena</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></li></ul>
<ul><li><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Event_networks_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Redes de eventos (tutorial)"><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Redes de eventos. </span></span></b></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Los enlaces en una</span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> red de eventos</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
están formados por eventos de interacción con marca de tiempo, como
usuarios que envían correos electrónicos a otros usuarios, usuarios que
editan documentos en un entorno Web 2.0, etc. Este tutorial ilustra el
análisis y la visualización de redes de eventos con visone.</span></span></li></ul>
<ul><li><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Graph_difference_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Graficar diferencia (tutorial)"><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El uso de la consola R para comparar gráficos</span></span></b></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> muestra un uso avanzado de la consola R, donde dos gráficos se comparan creando y visualizando su gráfico de diferencia.</span></span></li></ul>
<h2><span class="mw-headline" id="visone_extensions"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">extensiones de visión</span></span></span></h2>
<ul><li><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/R_console_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Consola R (tutorial)"><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">R</span></span></b></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> es una herramienta de software ampliamente utilizada para cálculos estadísticos y gráficos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Se puede abrir una consola R desde dentro de visone, con acceso completo al</span></span><a class="external text" href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=http://www.r-project.org/" rel="nofollow"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> entorno de programación R</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y la capacidad de intercambiar datos de red de un lado a otro. </span><span style="vertical-align: inherit;">Esto
amplía enormemente las capacidades de visone, brindando acceso a un
gran conjunto de métodos para el análisis y modelado estadístico.</span></span></li></ul>
<ul><li><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/RSiena_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="RSiena (tutorial)"><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Siena</span></span></b></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> es una herramienta de software para</span></span><a class="external text" href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=http://www.stats.ox.ac.uk/~snijders/siena/SnijdersSteglichVdBunt2009.pdf" rel="nofollow"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> el modelado estocástico orientado a actores (SAOM)</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de datos de panel de red. </span><span style="vertical-align: inherit;">Se
puede acceder a la versión reciente RSiena basada en R de forma
transparente mediante los menús de Visone, y existen métodos gráficos
dedicados para explorar los parámetros de forma interactiva.</span></span></li></ul>
<ul><li><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/KNIME_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="KNIME (tutorial)"><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">KNIME</span></span></b></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> es una herramienta integral de flujo de trabajo de minería de datos. </span><span style="vertical-align: inherit;">KNIME y visone pueden intercambiar datos de red de un lado a otro en tiempo de ejecución.</span></span></li></ul>
<h2><span class="mw-headline" id="Application-specific_tutorials"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Tutoriales específicos de la aplicación</span></span></span></h2>
<ul><li><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Personal_networks_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Redes personales (tutorial)"><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Análisis de conjuntos de redes personales recopiladas con EgoNet. </span></span></b></a> <a class="external text" href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=http://sourceforge.net/projects/egonet/" rel="nofollow"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">EgoNet</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> es un software para realizar entrevistas en el que</span><span style="vertical-align: inherit;">se recogen</span></span><a class="new" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php?title=Personal_network&action=edit&redlink=1&_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Red personal (la página no existe)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> las redes personales de los encuestados. </span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Este
tutorial explica (1) cómo cargar datos recopilados con EgoNet en visone
y (2) cómo agrupar, agregar y visualizar colecciones de redes
personales utilizando la metodología propuesta en: Ulrik Brandes,
Juergen Lerner, Miranda J. Lubbers, Chris McCarty , y Jose Luis Molina</span></span><a class="external text" href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=http://www.inf.uni-konstanz.de/algo/publications/bllmm-vsccg-08.pdf" rel="nofollow"><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> Visual Statistics for Collections of Clustered Graphs</span></span></b></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">proc. </span><span style="vertical-align: inherit;">Simposio de visualización del Pacífico de IEEE. </span><span style="vertical-align: inherit;">(PacíficoVis'08)</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , 2008.</span></span></li></ul>
<ul><li><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Wikipedia_edit_networks_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Redes de edición de Wikipedia (tutorial)"><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Redes de edición de Wikipedia. </span></span></b></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Este tutorial le presenta la recopilación, el análisis y la visualización de</span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> redes de edición</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> asociadas con el historial de las</span><span style="vertical-align: inherit;">páginas</span></span><a class="external text" href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=http://www.wikipedia.org" rel="nofollow"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de Wikipedia .</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"></span></li></ul>
<h2><span class="mw-headline" id="External_Tutorials"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Tutoriales externos</span></span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">También hay tutoriales producidos por los usuarios en varios idiomas.</span></span></p>
<ul><li><a class="internal" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/images/a/ad/Visone-tutorial-french.pdf?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Visone-tutorial-frances.pdf"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Tutorial de visión en francés de Jacques Cellier</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y los </span></span><a class="internal" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/images/3/30/Data-french-visone-tutorial.zip?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Data-frances-visone-tutorial.zip"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">datos de ejemplo</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> utilizados .</span></span></li><li><a class="internal" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/images/6/67/VisoneTutorial-archeology.pdf?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="VisoneTutorial-arqueologia.pdf"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Introducción al análisis exploratorio de redes para arqueólogos por Daniel Weidele y Tom Brughmans</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y los </span></span><a class="internal" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/images/8/8f/VisoneTutorial-archeology.zip?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="VisoneTutorial-arqueología.zip"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">datos de ejemplo</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Este
tutorial es una guía paso a paso para la creación, visualización y
análisis de redes utilizando el software de uso gratuito Visone, a
través de un estudio de caso arqueológico sobre redes de obsidiana maya
en Mesoamérica.</span></span><br /></li></ul><p></p><h1 class="firstHeading" id="firstHeading" lang="en"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"></span></span></h1><h1 class="firstHeading" id="firstHeading" lang="en"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">-------------------------------------------<br />Visualización y análisis (tutorial)</span></span></h1>
<div class="mw-body-content" id="bodyContent">
<div id="contentSub"></div>
<div id="contentSub2"></div>
<div id="jump-to-nav"></div> <br />
<div class="mw-content-ltr" dir="ltr" id="mw-content-text" lang="en">
<div class="mw-parser-output">
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Este </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Tutorials?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Tutoriales"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">tutorial</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> le muestra cómo el análisis y la visualización van de la mano en visone. </span><span style="vertical-align: inherit;">Le
presenta el escenario de uso más común: importar datos de uno o varios
archivos, analizar la red, visualizar la red junto con los indicadores
calculados, exportar datos e imágenes para su posterior procesamiento o
publicación.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Este tutorial asume que tiene conocimientos básicos sobre cómo operar la </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/GUI?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="interfaz gráfica de usuario"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">GUI</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de Visone , como se explica en el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Introducing_the_visual_network_editor_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Introducción al editor de redes visuales (tutorial)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">tutorial anterior</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<div aria-labelledby="mw-toc-heading" class="toc" id="toc" role="navigation">
<input class="toctogglecheckbox" id="toctogglecheckbox" role="button" style="display: none;" type="checkbox" />
<div class="toctitle" dir="ltr" lang="en">
<h2 id="mw-toc-heading"><br /></h2><span class="toctogglespan"><label class="toctogglelabel"></label></span></div></div>
<h2><span class="mw-headline" id="Introducing_an_exemplary_dataset"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Presentamos un conjunto de datos ejemplar</span></span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Los datos que utilizamos en este tutorial han sido recopilados en un proyecto de investigación a largo plazo sobre </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">redes de aculturación</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Más información sobre el proyecto se puede encontrar en </span></span><a class="external autonumber" href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=http://www.egoredes.net" rel="nofollow"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[1]</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Dentro de este proyecto se han recogido, entre otras, las redes personales de los ya más de 1.000 inmigrantes. </span><span style="vertical-align: inherit;">Cada uno de los encuestados (llamados </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">ego</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ) proporcionó respuestas a cuatro tipos de preguntas:</span></span></p>
<ol><li><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">preguntas sobre ego</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
, incluyendo país de origen, años de residencia, edad, género, color de
piel, motivos para migrar, salud, habilidades lingüísticas...</span></span></li><li><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">altera</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> una lista de personas conocidas por ego (para la mayoría de las redes, el número se ha fijado en 45)</span></span></li><li><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">preguntas sobre alters</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> incluyendo país de origen, país de residencia, edad, color de piel, tipo de relación con el ego, ...</span></span></li><li><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">lazos alter-alter</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (no dirigidos) pares de alters que se </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">conocen</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (según el encuestado)</span></span></li></ol>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Se proporciona una descripción más detallada en la página </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Egoredes_(data)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Egoredes (datos)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Egoredes (datos)</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">En
este tutorial analizamos de manera ejemplar una de estas redes
personales obtenidas al entrevistar a un migrante de República
Dominicana a los Estados Unidos. </span><span style="vertical-align: inherit;">El
conjunto de datos aquí no contiene ninguna de las variables que
caracterizan al ego, sino solo las características alter y los lazos
alter-alter.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Más específicamente, los lazos se codifican en un archivo de matriz de adyacencia </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Egonet_ties.csv</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , las características alteradas en un archivo </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Egonet_attributes.csv</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">El </span><span style="vertical-align: inherit;">archivo </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/GraphML?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="GraphML"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">GraphML </span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Egonet.graphml</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> contiene vínculos y atributos de una manera más cómoda y confiable; </span><span style="vertical-align: inherit;">los archivos </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">CSV</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> se proporcionan con el único propósito de demostrar cómo se pueden importar datos de tablas de valores separados por comas.</span></span></p>
<ul><li><a class="internal" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/images/c/c3/Egonet_ties.csv?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Egonet lazos.csv"><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">lazos alter-alter</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ( </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Egonet_ties.csv</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> )</span></span></a></li><li><a class="internal" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/images/4/46/Egonet_attributes.csv?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Atributos de Egonet.csv"><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">alterar características</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ( </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Egonet_attributes.csv</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> )</span></span></a></li><li><a class="internal" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/images/0/07/Egonet.graphml?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Egonet.graphml"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Archivo GraphML ( </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Egonet.graphml</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> )</span></span></a></li></ul>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Para
seguir los pasos explicados en este tutorial, debe descargar estos tres
archivos y guardarlos en su disco duro (haga clic con el botón derecho y
seleccione </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">guardar enlace como</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ).</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">( </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Nota:</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> también proporcionamos datos más recientes y completos sobre las redes personales de inmigrantes vinculados desde la página </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Signos_(data)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Signos (datos)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Signos_(datos)</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ; el análisis visual de esos datos se ilustra en el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Personal_networks_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Redes personales (tutorial)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">tutorial sobre redes personales</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ).</span></span></p>
<h2><span class="mw-headline" id="Importing_networks_from_adjacency_matrix_files"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Importación de redes desde archivos de matriz de adyacencia</span></span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La forma habitual de obtener una red en Visone es leerla desde un archivo local a través del </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">archivo de menú, abrir</span></span></b> </p>
<p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhoxdFxSg1I7AcgcoN1RqLKAjTqGZHJ3IGrMHBuCpLcNVWyqELLcDfA2uh26zYiGPQW_yzXD3fHWGD_Cr4KWkAvkc5lcWhxFGUdWByDYJii-SUj4PVJSyX_h9CQNCchQbetNAmuQ6HSeBkTVuUhRIeXU4_Xt_s_EdrqDAttKe8l5xqkwBasDq4aUtYyCQ/s1600/Screenshot%202023-01-16%20at%2009-52-19%20Malvinas%20Argentinas%20%F0%9F%87%A6%F0%9F%87%B7%20%28@malvinasendibujos%29%20%E2%80%A2%20Fotos%20y%20videos%20de%20Instagram.png"><img alt="" data-original-height="345" data-original-width="647" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhoxdFxSg1I7AcgcoN1RqLKAjTqGZHJ3IGrMHBuCpLcNVWyqELLcDfA2uh26zYiGPQW_yzXD3fHWGD_Cr4KWkAvkc5lcWhxFGUdWByDYJii-SUj4PVJSyX_h9CQNCchQbetNAmuQ6HSeBkTVuUhRIeXU4_Xt_s_EdrqDAttKe8l5xqkwBasDq4aUtYyCQ/s1600/Screenshot%202023-01-16%20at%2009-52-19%20Malvinas%20Argentinas%20%F0%9F%87%A6%F0%9F%87%B7%20%28@malvinasendibujos%29%20%E2%80%A2%20Fotos%20y%20videos%20de%20Instagram.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Menu_file_open.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a> </p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El tipo de archivo habitual que visone lee es </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/GraphML?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="GraphML"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">GraphML</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ; </span><span style="vertical-align: inherit;">Los
archivos GraphML contienen información sobre nodos y enlaces, sobre
atributos de nodos y enlaces, y sobre información gráfica como diseño,
color o forma. </span><span style="vertical-align: inherit;">Para leer archivos GraphML, seleccione </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">.graphml</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en el </span></span><a class="new" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php?title=File_open_dialog&action=edit&redlink=1&_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Diálogo para abrir archivo (la página no existe)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">cuadro de diálogo para abrir archivos</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (que se muestra a continuación) y haga clic en </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Aceptar</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ; </span><span style="vertical-align: inherit;">esto es simple, rápido y confiable.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Aquí, a modo de ilustración, vamos por el camino difícil y asumimos que los datos no se almacenan en un archivo GraphML sino en </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">tablas de valores separados por comas</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Este
tipo de archivo muy primitivo se puede generar desde muchos programas,
incluido software estadístico, editores de hojas de cálculo u otro
software de análisis de red. </span><span style="vertical-align: inherit;">A veces tienes que lidiar con este tipo de archivo.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Para abrir una red desde un archivo de matriz de adyacencia, seleccione </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">archivos de tipo </span></span></i> <b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">CSV (.txt, .csv)</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en el cuadro de diálogo para abrir archivos, seleccione el archivo apropiado en el explorador de archivos y haga clic en </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Aceptar</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Para seguir los pasos descritos en este tutorial, seleccione el archivo </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Egonet_ties.csv</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh9j7ZQIuAeUCJ9e-EZ0wR4vZAgfyxVLmTmYelIJx4ZR9APmhi2RGRCBm_a8h8VOFeE-u5F1HNMRvVQu2slcHq_RRZZdYOPWaMtqS2aQgG6xU7hipvN3fs3kg6XHcDR85bwO8pIYNWLeraqVehBsA7pa_9W6Qk70GNjvAQ9dQsj1Xr4e1xBLl46uRlTvg/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette.fm%5D%2820%29.png"><img alt="" data-original-height="289" data-original-width="628" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh9j7ZQIuAeUCJ9e-EZ0wR4vZAgfyxVLmTmYelIJx4ZR9APmhi2RGRCBm_a8h8VOFeE-u5F1HNMRvVQu2slcHq_RRZZdYOPWaMtqS2aQgG6xU7hipvN3fs3kg6XHcDR85bwO8pIYNWLeraqVehBsA7pa_9W6Qk70GNjvAQ9dQsj1Xr4e1xBLl46uRlTvg/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette.fm%5D%2820%29.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:File_open_dialog.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a> </p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Hacer clic en </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Aceptar</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> no abre inmediatamente el archivo. </span><span style="vertical-align: inherit;">De hecho, a diferencia de GraphML, los archivos CSV no tienen una interpretación autoexplicativa; </span><span style="vertical-align: inherit;">más bien, el programa que tiene que manejarlos necesita alguna orientación. </span><span style="vertical-align: inherit;">Por lo tanto, Visone abre un cuadro de </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Import_options_dialog?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Diálogo de opciones de importación"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">diálogo de opciones de importación</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (ver más abajo).</span></span></p>
<p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEguQlLDLOcG7K6XQkV9SL7OHhXZfCxDUDv-8NfWlbIwTT0W25BNH_vWsyFj-_FnsBqMzWy9BNHAS5bEQAwpeXNiW2RzDTyjg_N7Gejz4O45zKLaQWs1txUfhQ6S9Y2GWMLFPVIKf4dDI8X4VTJUMGsbhjDRJpETpY6T-WXV6iSAe05xPo8MBIobX5sF5g/s1600/78766_dExJd__please_credit%5Bpalette_It2dU__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png"><img alt="" data-original-height="570" data-original-width="556" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEguQlLDLOcG7K6XQkV9SL7OHhXZfCxDUDv-8NfWlbIwTT0W25BNH_vWsyFj-_FnsBqMzWy9BNHAS5bEQAwpeXNiW2RzDTyjg_N7Gejz4O45zKLaQWs1txUfhQ6S9Y2GWMLFPVIKf4dDI8X4VTJUMGsbhjDRJpETpY6T-WXV6iSAe05xPo8MBIobX5sF5g/s1600/78766_dExJd__please_credit%5Bpalette_It2dU__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Import_options_dialog_adjacency_matrix.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a> </p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Para obtener una explicación exhaustiva de todas las opciones y su significado, consulte la página del cuadro de </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Import_options_dialog?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Diálogo de opciones de importación"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">diálogo de opciones de importación</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Para continuar con este tutorial, configure todas las opciones como se muestra en la imagen de arriba y haga clic en </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Aceptar</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Esto abre una red con este aspecto.</span></span></p>
<p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjd2RDRX34tYIt5AxC9CpBlHOd_dOLSNidkDnx0yeATEMtgXBz6mFZzX2mguDdEOtaq8tHjtpfkKvY-Wb4kdaIsWyMJgZ6i6W3OeWtaizU0Poo2QLu4m5coNce1I6Uz-X39A3gSk-P7n1ymw5q0tqNOSIKIRLphFekkiUtNjO5ee1VBaCMFg62YMkcaGw/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette_rAHIB__please_credit%5Bpalette_etQ8j__please_credit%5Bpalette_xzCqC__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png"><img alt="" data-original-height="675" data-original-width="995" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjd2RDRX34tYIt5AxC9CpBlHOd_dOLSNidkDnx0yeATEMtgXBz6mFZzX2mguDdEOtaq8tHjtpfkKvY-Wb4kdaIsWyMJgZ6i6W3OeWtaizU0Poo2QLu4m5coNce1I6Uz-X39A3gSk-P7n1ymw5q0tqNOSIKIRLphFekkiUtNjO5ee1VBaCMFg62YMkcaGw/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette_rAHIB__please_credit%5Bpalette_etQ8j__please_credit%5Bpalette_xzCqC__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Egonet_ties.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a> </p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">.csv</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> no contiene información de diseño. </span><span style="vertical-align: inherit;">La posición de los nodos ha sido determinada por el algoritmo de diseño que se puede iniciar con el </span></span><a class="mw-redirect" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Quick_layout_button?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Botón de diseño rápido"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">botón de diseño rápido</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Además de los formatos GraphML y CSV, Visone también puede abrir archivos en formato .dl de </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">UCINET</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , en formato </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">.net</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de Pajek y algunos más.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Data_input_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Entrada de datos (tutorial)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">En el tutorial de entrada</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de datos se proporciona un tratamiento más exhaustivo sobre las diversas posibilidades de importar datos a Visone </span><span style="vertical-align: inherit;">.</span></span></p>
<h2><span class="mw-headline" id="Importing_attributes_from_CSV_tables"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Importación de atributos de tablas CSV</span></span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Actualmente, los nodos tienen solo un atributo llamado </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">id</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Los valores de otros atributos se proporcionan en el archivo </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Egonet_attributes.csv</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Este archivo se puede fusionar con nuestra red actual a través del </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Attribute_manager?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="administrador de atributos"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">administrador de atributos,</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> que se puede iniciar haciendo clic en el ícono </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Attribute_manager?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="administrador de atributos"><img alt="Administrador de atributos.png" height="22" src="https://visone.ethz.ch/wiki/images/c/c3/Attribute_manager.png" width="22" /></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">en la barra de herramientas de Visone.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">En el administrador de atributos, elija el botón de </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">nodo</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en la fila superior, </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">importar y exportar</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> a la izquierda, y seleccione el archivo </span></span><a class="internal" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/images/4/46/Egonet_attributes.csv?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Atributos de Egonet.csv"><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Egonet_attributes.csv</span></span></i></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> que descargó previamente a su computadora como archivo de importación. </span><span style="vertical-align: inherit;">Al hacer clic en </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">importar</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , se abre un cuadro de diálogo de opciones de carga similar al siguiente.</span></span></p>
<p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhoaPKLXtD200euQmIRGORi0BMdUdR4ijlQS7gcJtNd2IxhHxj-X2Yf187R24pA9AJiOXC9M3DBryD3M1y-FbLoGeOTUdgrcBb4JnYiT8rfH-3Dz_i-RQLt9Odo67bZDygMTX_bKypNI7MV4Kdw9zKAHidQyzFuLl-us6CcTe5NLceQXyHYLfJk4OoUvg/s1600/Screenshot%202023-01-18%20at%2007-28-12%20sin%C3%B3nimo%20de%20normal%20-%20Buscar%20con%20Google.png"><img alt="" data-original-height="355" data-original-width="789" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhoaPKLXtD200euQmIRGORi0BMdUdR4ijlQS7gcJtNd2IxhHxj-X2Yf187R24pA9AJiOXC9M3DBryD3M1y-FbLoGeOTUdgrcBb4JnYiT8rfH-3Dz_i-RQLt9Odo67bZDygMTX_bKypNI7MV4Kdw9zKAHidQyzFuLl-us6CcTe5NLceQXyHYLfJk4OoUvg/s1600/Screenshot%202023-01-18%20at%2007-28-12%20sin%C3%B3nimo%20de%20normal%20-%20Buscar%20con%20Google.png" width="640" /></a> <a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhh-4w0FED8TqrohJ4ThCS36Ub6-MgXcopZk_VSyrl5PsWVQQwdiWTOkDRwPqstQSoAKBbgEAHGLZtZKXm7t__h6w4GZ6muGbgId_dH5xEPjd4YTr0GRIJm0e94g6AGafmZhyREppOMoZcPh6ydhJ9IdxyNuKa2MR0w2Es4kh2L2XnXyZGageAKUHns0Q/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette_v0N23__please_credit%5Bpalette_RnPwF__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png"><img alt="" data-original-height="569" data-original-width="523" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhh-4w0FED8TqrohJ4ThCS36Ub6-MgXcopZk_VSyrl5PsWVQQwdiWTOkDRwPqstQSoAKBbgEAHGLZtZKXm7t__h6w4GZ6muGbgId_dH5xEPjd4YTr0GRIJm0e94g6AGafmZhyREppOMoZcPh6ydhJ9IdxyNuKa2MR0w2Es4kh2L2XnXyZGageAKUHns0Q/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette_v0N23__please_credit%5Bpalette_RnPwF__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png" width="640" /></a></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Es muy importante establecer correctamente los valores de los atributos de unión. </span><span style="vertical-align: inherit;">Deben
apuntar al nombre del atributo que identifica los nodos (atributo de
red) y le dice a Visone qué columna en el archivo CSV importado contiene
estos identificadores (atributo de archivo). </span><span style="vertical-align: inherit;">Actualmente, en ambos menús desplegables , se selecciona </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">id</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
, pero en general puede haber varios atributos de nodo y los nodos
también podrían identificarse mediante atributos que tengan un nombre
diferente a </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">id</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Establecer
también las otras opciones como se muestra arriba, en particular,
establecer el delimitador de celda en punto y coma ( </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">;</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ) y hacer clic en </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Aceptar</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> importa los atributos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Puede ver el resultado haciendo clic en </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">mostrar y editar</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">en el lado izquierdo del administrador de atributos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Luego, debería ver algo similar a la siguiente imagen.</span></span></p>
<p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgmDRYe0hRbdcLR0WBe04yCkLrxvZ9oIAcBV6PB5emfaqTiR3kPklBsg6ZcvST7Nwyw1J-5k22wcFjF6TKfDHhSEyDAerJ0d8UTOgL_rtpwUkQ6-HKJPX7BGLwyools70pVStd0-v-e_bkoD12RvveFvqGUKLzLWqQ7KQ7N5gUe1tF0Zjrcatq0-7MyIA/s1600/yytp_reFv3__please_credit%5Bpalette_6LKtO__please_credit%5Bpalette_6Gbc2__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png"><img alt="" data-original-height="523" data-original-width="757" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgmDRYe0hRbdcLR0WBe04yCkLrxvZ9oIAcBV6PB5emfaqTiR3kPklBsg6ZcvST7Nwyw1J-5k22wcFjF6TKfDHhSEyDAerJ0d8UTOgL_rtpwUkQ6-HKJPX7BGLwyools70pVStd0-v-e_bkoD12RvveFvqGUKLzLWqQ7KQ7N5gUe1tF0Zjrcatq0-7MyIA/s1600/yytp_reFv3__please_credit%5Bpalette_6LKtO__please_credit%5Bpalette_6Gbc2__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Attribute_manager_import_result.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a> </p>
<h2><span class="mw-headline" id="Mapping_attributes_to_graphics:_categorical_attributes"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Asignación de atributos a gráficos: atributos categóricos</span></span></span></h2>
<div class="thumb tright">
<div class="thumbinner" style="width: 302px;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjOdE-HcntAwJITx3BAh2DsHhLjiQbLEyh-scpEqRKma72oQslUXssqAIgbd8npFkYloZ9Hwsa4XeFzgKSmrV-zUoR7ZthmRDzEAfhmdhgt9TLYX4O8oyYieO1XW7Y1_f14hVnqmPugElGxO5J_lf5ua6zbdk8sLiK8p5ru3lW9pU0B72R3SiR494A4GA/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette_rAHIB__please_credit%5Bpalette_etQ8j__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png"><img alt="" data-original-height="480" data-original-width="800" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjOdE-HcntAwJITx3BAh2DsHhLjiQbLEyh-scpEqRKma72oQslUXssqAIgbd8npFkYloZ9Hwsa4XeFzgKSmrV-zUoR7ZthmRDzEAfhmdhgt9TLYX4O8oyYieO1XW7Y1_f14hVnqmPugElGxO5J_lf5ua6zbdk8sLiK8p5ru3lW9pU0B72R3SiR494A4GA/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette_rAHIB__please_credit%5Bpalette_etQ8j__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Mapping_categorical.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a>
<div class="thumbcaption">
<div class="magnify">
</div></div></div></div></div></div></div><p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Para muchas redes, es extremadamente revelador mostrar los valores de los atributos en la imagen de la red. </span><span style="vertical-align: inherit;">En Visone, los atributos se pueden asignar a variables gráficas a través de la </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Visualization_tab?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Pestaña de visualización"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">pestaña de visualización</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">En la </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Visualization_tab?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Pestaña de visualización"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">pestaña de visualización</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> puedes elegir entre un montón de opciones; </span><span style="vertical-align: inherit;">estos deben configurarse de arriba hacia abajo. </span><span style="vertical-align: inherit;">Para la </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">categoría,</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> elija </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">mapeo</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ya que queremos mapear atributos existentes a variables gráficas. </span><span style="vertical-align: inherit;">(Las otras opciones son el </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">diseño</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> para aplicar un algoritmo de visualización, la </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">geometría</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> para realizar transformaciones afines, como rotar o escalar, el </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">fondo</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> para configurar el color/imagen de fondo y la </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">apariencia del atributo</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> para almacenar las coordenadas x, y en (nuevos) atributos).</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">tipo</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de la asignación se refiere al tipo de la variable gráfica que se utiliza para codificar los valores de los atributos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Esta elección está restringida por el tipo de atributo que se va a mapear. </span><span style="vertical-align: inherit;">Los
atributos numéricos se pueden asignar a variables gráficas que permiten
al usuario reconocer que un actor tiene un valor mayor que otro; </span><span style="vertical-align: inherit;">ejemplos de tales variables son el tamaño o la posición, cuyo uso se demuestra más adelante en este tutorial. </span><span style="vertical-align: inherit;">En esta sección, sin embargo, queremos codificar una variable categórica, más específicamente, el país de origen del actor. </span><span style="vertical-align: inherit;">Una buena opción para una variable gráfica para codificar esta información es el </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">color</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> que seleccionamos en el menú desplegable a la derecha de </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">tipo</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Para </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">la propiedad,</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> elija </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">el color del nodo</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El menú desplegable a la derecha del </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">valor del nodo</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> debe configurarse con el nombre del atributo que se va a codificar; </span><span style="vertical-align: inherit;">elegimos </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Afrm</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (que significa </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">país de origen del actor</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ). </span><span style="vertical-align: inherit;">Finalmente, al seleccionar </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">la tabla de colores</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> para la opción de </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">método</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , se le presenta una tabla con los diferentes valores del atributo </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Afrm</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> junto con una selección predefinida de colores que puede cambiar como desee. </span><span style="vertical-align: inherit;">Al hacer clic en el botón de </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">visualización</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
en la parte inferior de la pestaña de visualización, se aplica el mapeo
cuyo resultado se muestra en el área de red de la ventana de Visone.</span></span></p>
<h2><span class="mw-headline" id="Computing_network_analytic_indicators:_centrality"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Indicadores analíticos de redes informáticas: centralidad</span></span></span></h2>
<div class="thumb tright">
<div class="thumbinner" style="width: 202px;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjG-9n8sj6G-9L3OwZB9tvWWDO34er7FWqvXf0I4hOZgPQzLatUZPLBDJz7HOpUxhxpqZwVytfhZyBF8FzAE0NPrANJmt6ppR2De8tO0f3oyueSk0NGmLpHrh9TaXIf87evztgGglopuJHq3gtKuzuNY4sb7EoPVY8Qxr4x5ezL45rjqSOBXj14ISejHw/s1600/ffhfrur_E7diA__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png"><img alt="" data-original-height="599" data-original-width="455" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjG-9n8sj6G-9L3OwZB9tvWWDO34er7FWqvXf0I4hOZgPQzLatUZPLBDJz7HOpUxhxpqZwVytfhZyBF8FzAE0NPrANJmt6ppR2De8tO0f3oyueSk0NGmLpHrh9TaXIf87evztgGglopuJHq3gtKuzuNY4sb7EoPVY8Qxr4x5ezL45rjqSOBXj14ISejHw/s1600/ffhfrur_E7diA__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Analysis_example.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a>
<div class="thumbcaption">
<div class="magnify">
</div></div></div></div><p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">visone le ofrece una gran variedad de métodos que calculan medidas analíticas en una red determinada. </span><span style="vertical-align: inherit;">En esta sección, calculamos de manera ejemplar un indicador de centralidad en el conjunto de actores. </span><span style="vertical-align: inherit;">(Las centralidades de los nodos especifican qué actores son los </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">importantes</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> con respecto a un determinado criterio).</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El cálculo de dichos indicadores se realiza a través de la </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Analysis_tab?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Pestaña de análisis"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">pestaña de análisis</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Para calcular el grado de los actores (es decir, el número de lazos adjuntos a cada actor), establezca la </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">tarea</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">indexación</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La indexación</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> significa que estamos asignando valores a elementos individuales (es decir, a nodos o bordes) de la red. </span><span style="vertical-align: inherit;">Establezca </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">la clase</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">la centralidad del nodo</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y el </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">índice</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en el </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">grado</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Los valores especificados para la </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">longitud</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> del enlace y </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">la fuerza</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> del enlace actualmente solo pueden ser </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">uniformes</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ya que no tenemos ningún peso de enlace. </span><span style="vertical-align: inherit;">Desmarcar el </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">porcentaje</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">estandarizar</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">casillas asegura que se calculen los grados reales. </span><span style="vertical-align: inherit;">El campo de texto a la derecha del nombre del </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">atributo</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> especifica el nombre del atributo en el que se almacenarán los valores calculados. </span><span style="vertical-align: inherit;">(Visone hace sugerencias para este nombre; por el momento debería decir </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">grado</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , pero puede cambiarlo si lo desea).</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Una vez configuradas todas estas opciones, haga clic en el botón </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">analizar</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en la parte inferior de la pestaña de análisis. </span><span style="vertical-align: inherit;">(No
verá ningún cambio en la imagen de la red; sin embargo, en la línea
inferior de la ventana principal, Visone le indica qué se ha calculado y
en qué atributo se ha almacenado).</span></span></p>
<div class="thumb tleft">
<div class="thumbinner" style="width: 102px;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgSUCIqpy5Kn6bE3UtfUZ0gOCIKyv0qhhzod8YLInhPDpM_Tydi-BMQwr3C5KoxFKEq8Aze1eJyfqts1hGiukCfgXIRw5Mg1B4QhQlSQtRdnpe7y7QS5u7orRC35RGxH38QYO5NID7eeA6gepxcSrIt0CtscQNzLxDB4drf_pdmfZ4zWRwgxIdttuLW6Q/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette_v0N23__please_credit%5Bpalette_x3XMR__please_credit%5Bpalette_MnWZT__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png"><img alt="" data-original-height="470" data-original-width="345" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgSUCIqpy5Kn6bE3UtfUZ0gOCIKyv0qhhzod8YLInhPDpM_Tydi-BMQwr3C5KoxFKEq8Aze1eJyfqts1hGiukCfgXIRw5Mg1B4QhQlSQtRdnpe7y7QS5u7orRC35RGxH38QYO5NID7eeA6gepxcSrIt0CtscQNzLxDB4drf_pdmfZ4zWRwgxIdttuLW6Q/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette_v0N23__please_credit%5Bpalette_x3XMR__please_credit%5Bpalette_MnWZT__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Node_properties_dialog_degree.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a>
<div class="thumbcaption">
<div class="magnify">
</div></div></div></div><p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Puede
buscar los valores del atributo recién calculado en el administrador de
atributos o en la pestaña de atributos del cuadro de </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Node_properties_dialog?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Diálogo de propiedades del nodo"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">diálogo de propiedades del nodo</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (por ejemplo, si selecciona el nodo con id 20, verá la última entrada que le indica que el grado del nodo es igual a 9) . </span><span style="vertical-align: inherit;">También puede exportar los atributos a través del </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Attribute_manager?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="administrador de atributos"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">administrador de atributos</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (que funciona de manera similar a la importación de atributos explicada anteriormente) y almacenarlos en tablas CSV.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Sin embargo, en muchas situaciones es más revelador visualizar los valores de centralidad calculados. </span><span style="vertical-align: inherit;">Esto se ilustra en la siguiente sección de este tutorial.</span></span></p>
<h2><span class="mw-headline" id="Mapping_attributes_to_graphics:_numerical_attributes"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Asignación de atributos a gráficos: atributos numéricos</span></span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Los valores de centralidad (como los grados de nodo que se calcularon anteriormente) son atributos numéricos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Estos se pueden asignar a variables gráficas que permiten al usuario distinguir entre más grandes y más pequeños. </span><span style="vertical-align: inherit;">Ejemplos de dichos gráficos son el tamaño, la posición (coordenadas x/y) o el gradiente de color. </span><span style="vertical-align: inherit;">Por
ejemplo, para asignar el grado del nodo al tamaño del nodo, puede
proceder de manera similar a la asignación de atributos categóricos
(ilustrado arriba). </span><span style="vertical-align: inherit;">En la </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Visualization_tab?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Pestaña de visualización"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">pestaña de visualización</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , elija </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">categoría</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> = </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">mapeo</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">tipo</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> = </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">tamaño</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">propiedad</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> = </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">área de nodo</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y para </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">atributo</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> = </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">grado</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ; </span><span style="vertical-align: inherit;">clic en </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">visualizar</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<h2><span class="mw-headline" id="Network_layout"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Disposición de la red</span></span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Los
algoritmos de diseño de red calculan las posiciones de los nodos,
enlaces y/o etiquetas para producir buenas imágenes de red. </span><span style="vertical-align: inherit;">Para mayor comodidad, se puede iniciar un algoritmo de diseño de propósito general haciendo clic en el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Quick_layout?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Diseño rápido"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">botón de diseño rápido</span></span></a> <a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Quick_layout?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Diseño rápido"><img alt="Diseño rápido.png" height="22" src="https://visone.ethz.ch/wiki/images/1/19/Quick_layout.png" width="22" /></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en la barra de herramientas de visone. </span><span style="vertical-align: inherit;">Todos los demás algoritmos de diseño se pueden iniciar desde la </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Visualization_tab?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Pestaña de visualización"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">pestaña de visualización</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (seleccione </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">categoría</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> = </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">diseño</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ). </span><span style="vertical-align: inherit;">Puede encontrar más explicaciones en la página de la </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Visualization_tab?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Pestaña de visualización"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">pestaña de visualización</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<h2><span class="mw-headline" id="Selecting_elements_dependent_on_attribute_values"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Selección de elementos dependientes de valores de atributo</span></span></span></h2>
<div class="thumb tright">
<div class="thumbinner" style="width: 502px;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhTtZDJym4mTZmykZuJX_ZzN6oL4K0ZJC2Q0YAaD9lC6aFaQPfrQv9bS3mQLmj_E-pr4uNgyEZTNTr5u2irv173baq0qk3BPfXdhRBu3hbl5-_Y6pmpc96j1F-dteFbJLiLDVu6fhzqzbveDqmb5LT8liMvtCGj1cIyIiC2SMcxed-0FSL-syDLekehdw/s1600/48%2020220124123855%281%29%281%29_o8VnC__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png"><img alt="" data-original-height="355" data-original-width="757" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhTtZDJym4mTZmykZuJX_ZzN6oL4K0ZJC2Q0YAaD9lC6aFaQPfrQv9bS3mQLmj_E-pr4uNgyEZTNTr5u2irv173baq0qk3BPfXdhRBu3hbl5-_Y6pmpc96j1F-dteFbJLiLDVu6fhzqzbveDqmb5LT8liMvtCGj1cIyIiC2SMcxed-0FSL-syDLekehdw/s1600/48%2020220124123855%281%29%281%29_o8VnC__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png" width="640" /></a><a class="image" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File:Attribute_manager_select_links.png?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a>
<div class="thumbcaption">
<div class="magnify">
</div></div></div></div><p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Finalmente,
demostramos cómo se pueden seleccionar elementos de red (es decir,
nodos y enlaces) que tienen valores de atributos específicos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Por lo tanto, descargue el archivo </span></span><a class="internal" href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/images/0/07/Egonet.graphml?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Egonet.graphml"><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Egonet.graphml</span></span></b></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (consulte la descripción en la página </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Egoredes_(data)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Egoredes (datos)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Egoredes (datos)</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ), guárdelo en su computadora y ábralo en visone a través del menú </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">archivo, abra</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Esta
red resulta ser un gran lío que contiene 45 nodos y 990 enlaces (un
simple cálculo te dice que la red está completa, es decir, cada par de
nodos está conectado por un enlace). </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La información sobre qué actores realmente se conocen está codificada en la clasificación de</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> atributos del enlace , </span><span style="vertical-align: inherit;">que puede asumir los valores </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Nada probable</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Tal vez</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> o </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Muy probable</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Para eliminar todos los enlaces que no están clasificados como </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Muy probable</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (digamos), abra el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Attribute_manager?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="administrador de atributos"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">administrador de atributos , haga clic en el </span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">enlace</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> del botón </span><span style="vertical-align: inherit;">en la parte superior y </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">seleccione</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en el lado izquierdo, seleccione la </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">calificación del atributo del enlace</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">en el menú desplegable. </span><span style="vertical-align: inherit;">La
tabla muestra los diferentes valores de este atributo junto con la
cantidad de enlaces que asumen este valor y al hacer clic en una o
varias filas se seleccionan estos enlaces. </span><span style="vertical-align: inherit;">Los enlaces seleccionados se pueden eliminar desde el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Link_context_menu?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Menú contextual del enlace"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">menú</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> contextual de enlaces o desde el menú de </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">enlaces, eliminar enlaces</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Al seleccionar y eliminar los enlaces clasificados como </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Nada probable</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> o </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Tal vez</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y diseñar la red mediante el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Quick_layout?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Diseño rápido"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">botón de diseño rápido, se</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> muestra una red idéntica a la codificada en la matriz de adyacencia </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Egonet_ties.csv</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<p><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Managing_attributes_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Gestión de atributos (tutorial)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">En el siguiente tutorial sobre gestión avanzada de atributos</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> se ilustran formas más sofisticadas de seleccionar elementos de red </span><span style="vertical-align: inherit;">.<br /><br /></span></span></p><h1 class="firstHeading" id="firstHeading" lang="en"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">-------------------------------------------</span></span></h1><h1 class="firstHeading" id="firstHeading" lang="en"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Entrada de datos (tutorial)</span></span></h1>
<div id="contentSub"></div>
<div id="contentSub2"></div>
<div id="jump-to-nav"></div>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Normalmente, visone lee datos de red de archivos </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/GraphML?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="GraphML"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">GraphML</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , lo que nunca debería causar ningún problema. </span><span style="vertical-align: inherit;">Sin
embargo, en algunos casos es necesario importar datos provenientes de
otras fuentes que pueden, por ejemplo, exportar matrices de adyacencia a
tablas de valores separados por comas (CSV). </span><span style="vertical-align: inherit;">Este </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Tutorials?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Tutoriales"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">tutorial</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> lo guía a través de las diversas posibilidades para ingresar datos en visone.</span></span></p>
<div aria-labelledby="mw-toc-heading" class="toc" id="toc" role="navigation">
<input class="toctogglecheckbox" id="toctogglecheckbox" role="button" style="display: none;" type="checkbox" /><br /><br /></div>
<h2><span class="mw-headline" id="The_usual_way:_read_GraphML"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La forma habitual: leer GraphML</span></span></span></h2>
<p><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/GraphML?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="GraphML"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">GraphML</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> es el formato de archivo habitual para Visone; </span><span style="vertical-align: inherit;">codifica
los tres tipos de información que se encuentran en las redes visone:
estructura de la red, atributos e información gráfica y es el único
formato que lo hace. </span><span style="vertical-align: inherit;">Para leer datos de red de archivos GraphML, use el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File_menu?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Menú Archivo"><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">menú de archivos</span></span></b></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , haga clic en </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">abrir...</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , seleccione </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">archivos de tipo </span></span></b> <i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">.graphml</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y haga clic en el botón </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Aceptar</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Los otros tipos de archivos solo son necesarios cuando desea importar datos de otras fuentes que no pueden generar GraphML.</span></span></p>
<h2><span class="mw-headline" id="An_overview_about_the_other_possibilities"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Una descripción general de las otras posibilidades.</span></span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Además de GraphML, visone puede leer datos de red de archivos exportados por otro software de análisis de red, incluidos </span></span><a class="external text" href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=http://sites.google.com/site/ucinetsoftware/" rel="nofollow"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">UCINET</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , </span></span><a class="external text" href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=http://mrvar.fdv.uni-lj.si/pajek/" rel="nofollow"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Pajek</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , </span></span><a class="external text" href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=http://www.stats.ox.ac.uk/~snijders/siena/" rel="nofollow"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Siena</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y algunos más. </span><span style="vertical-align: inherit;">La apertura de estos archivos también se realiza a través del </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File_menu?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Menú Archivo"><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">menú</span></span></b></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de archivos seleccionando el tipo de archivo apropiado. </span><span style="vertical-align: inherit;">Se proporciona más información sobre la lectura de estos tipos de archivos en la sección sobre </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Data_input_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#Other_supported_formats" title="Entrada de datos (tutorial)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">otros formatos admitidos</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Una
opción más básica que debería ser factible en la mayoría de las
situaciones es leer datos de red de archivos de valores separados por
comas (CSV). </span><span style="vertical-align: inherit;">Los archivos CSV son archivos de texto sin formato, por ejemplo, con este aspecto</span></span></p>
<pre><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ;A B C D</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
A;0;1;1;1</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
B;1;0;1;0</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
C;1;1;0;0</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
D;1;0;0;0</span></span><span></span>
</pre>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">que
pueden ser creados por editores de hojas de cálculo (como MS Excel),
software estadístico, la mayoría del software de análisis de red y
muchos más. </span><span style="vertical-align: inherit;">Sin embargo,
la lectura de datos de archivos CSV es más propensa a errores ya que
estos archivos no vienen con una definición inequívoca sobre cómo
interpretarlos (más bien, debe decirle al programa cómo deben
interpretarse estos archivos). </span><span style="vertical-align: inherit;">La mayor parte de este tutorial está dedicado a la importación de archivos CSV.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Las redes personales recopiladas con el </span><a class="external text" href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=http://sourceforge.net/projects/egonet/" rel="nofollow"><span style="vertical-align: inherit;">software </span></a></span><a class="external text" href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=http://sourceforge.net/projects/egonet/" rel="nofollow"><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">EgoNet</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> se pueden convertir a GraphML con el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/EgoNet2GraphML_(software)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="EgoNet2GraphML (software)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">convertidor EgoNet2GraphML</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Esto se ilustra en el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Personal_networks_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Redes personales (tutorial)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">tutorial sobre redes personales</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<p><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Las redes de edición de Wikipedia</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> se pueden importar después de convertir los archivos de historial de edición con el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/WikiEvent_(software)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Wiki Evento (software)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">software WikiEvent</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Esto se ilustra en el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Wikipedia_edit_networks_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Redes de edición de Wikipedia (tutorial)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">tutorial sobre redes de edición de Wikipedia</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Si nada más funciona, puede utilizar la </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Console?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Consola"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">consola visone R</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> que permite el acceso al </span></span><a class="external text" href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=http://www.r-project.org" rel="nofollow"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">entorno R para el cálculo estadístico</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> o puede leer datos a través de la </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Knime_menu?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Menú de cuchillos"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">conexión KNIME</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> que conecta visone a una herramienta integral de flujo de trabajo de extracción de datos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Ambos
entornos, R y KNIME, proporcionan métodos muy generales y configurables
para la entrada de datos y, además, le permiten preprocesar y/o filtrar
los datos con un esfuerzo relativamente bajo. </span><span style="vertical-align: inherit;">Te facilitamos más información sobre estas posibilidades en el apartado </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Data_input_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#If_nothing_else_works:_use_the_R_console_or_KNIME_connection" title="Entrada de datos (tutorial)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">"si nada más funciona"</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Otra
posibilidad más para crear redes directamente en visone es ingresarlas
manualmente (lo cual solo es apropiado si las redes son pequeñas y los
datos aún no están disponibles en formato electrónico). </span><span style="vertical-align: inherit;">Esta opción se ilustra en el tutorial </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Introducing_the_visual_network_editor_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Introducción al editor de redes visuales (tutorial)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">que presenta el editor de red visual</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<h2><span id="The_variants_of_comma-separated-value_(CSV)_files"></span><span class="mw-headline" id="The_variants_of_comma-separated-value_.28CSV.29_files"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Las variantes de los archivos de valores separados por comas (CSV)</span></span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Un
archivo de valores separados por comas se puede considerar como un
archivo de texto sin formato que codifica una tabla, es decir, una
matriz de datos que tiene filas y columnas, a veces también denominada
matriz. </span><span style="vertical-align: inherit;">En un contexto de
red, existen diferentes posibilidades para codificar información sobre
nodos, enlaces o información de atributos en dichas tablas. </span><span style="vertical-align: inherit;">Los
tres primeros (matrices de adyacencia, listas de enlaces y listas de
adyacencia) brindan información sobre nodos y enlaces y se pueden abrir a
través del </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File_menu?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Menú Archivo"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">menú de archivo</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y el cuadro de </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Import_options_dialog?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Diálogo de opciones de importación"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">diálogo de opciones de importación</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">La cuarta tabla muestra una tabla de atributos que proporciona información sobre los atributos de nodos o enlaces. </span><span style="vertical-align: inherit;">Esos archivos de datos se importarán a través del </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Attribute_manager?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="administrador de atributos"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">administrador de atributos .</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">. </span><span style="vertical-align: inherit;">Lo que sigue es una breve caracterización de estos tipos de archivos. </span><span style="vertical-align: inherit;">En las siguientes secciones se proporciona una explicación más exhaustiva sobre cómo importar esas tablas de datos en Visone.</span></span></p>
<p><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Archivos de matriz de adyacencia. </span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Una
matriz de adyacencia codifica para todos los pares de nodos (indexando
las filas y columnas de la tabla) ya sea que haya o no un enlace que
conecte estos nodos. </span><span style="vertical-align: inherit;">A continuación se muestra un ejemplo.</span></span></p>
<pre><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ;A B C D</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
un;0; </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">1</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ;1;1</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
B; </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">0</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ;0;1;0</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
C;1;1;0;0</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
D;1;0;0;0</span></span><span></span>
</pre>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La primera fila y la primera columna son las etiquetas de los nodos; </span><span style="vertical-align: inherit;">la parte restante codifica si existe un vínculo desde el nodo que indexa la fila hasta el nodo que indexa la columna. </span><span style="vertical-align: inherit;">Por ejemplo, el carácter </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">1</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en la fila indexada por </span></span><tt><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">A</span></span></tt><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y la columna indexada por </span></span><tt><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">B</span></span></tt><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> indica que hay un enlace que va de </span></span><tt><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">A</span></span></tt><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> a </span></span><tt><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">B</span></span></tt><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ; </span><span style="vertical-align: inherit;">el </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">0</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en la fila </span></span><tt><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">B</span></span></tt><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y la columna </span></span><tt><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">A</span></span></tt><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> indica que no hay enlace en la dirección inversa.</span></span></p>
<p><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Archivos de lista de enlaces. </span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Una
lista de enlaces contiene tantas filas como enlaces hay en la red y (en
su forma más básica) una lista de enlaces contiene dos columnas donde
la entrada en la primera columna es el identificador del nodo fuente y
la entrada en la segunda columna denota el nodo de destino del enlace. </span><span style="vertical-align: inherit;">el siguiente ejemplo</span></span></p>
<pre><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">C.A</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
C;B</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
LICENCIADO EN LETRAS</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
ANUNCIO</span></span><span></span>
</pre>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">define cuatro enlaces: del nodo </span></span><tt><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">A</span></span></tt><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> al nodo </span></span><tt><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">C</span></span></tt><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , de </span></span><tt><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">C</span></span></tt><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> a </span></span><tt><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">B</span></span></tt><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
, etc. Tenga en cuenta que las listas de enlaces usan menos espacio que
las matrices de adyacencia, especialmente si la red es muy escasa (es
decir, cuando el número de enlaces dividido por el número de nodos pares
es un valor pequeño cercano a cero).</span></span></p>
<p><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Archivos de lista de adyacencia. </span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Una lista de adyacencia tiene tantas filas como nodos hay en la red. </span><span style="vertical-align: inherit;">Cada fila puede tener una longitud diferente y la fila asociada con un nodo enumera todos los vecinos de este nodo. </span><span style="vertical-align: inherit;">Por ejemplo, en el siguiente ejemplo</span></span></p>
<pre><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">1;2;4;5</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
2;1;5</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
3;5</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
4;1</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
5;1;2;4</span></span><span></span>
</pre>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">la lista de adyacencia define para el nodo </span></span><tt><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">1</span></span></tt><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> tres enlaces (salientes): al nodo </span></span><tt><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">2</span></span></tt><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , al nodo </span></span><tt><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">4</span></span></tt><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y al nodo </span></span><tt><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">5</span></span></tt><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">El nodo </span></span><tt><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">2</span></span></tt><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> tiene enlaces al nodo </span></span><tt><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">1</span></span></tt><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y al nodo </span></span><tt><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">5</span></span></tt><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , etc.</span></span></p>
<p><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Tablas de atributos. </span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Una tabla de atributos tiene una fila que enumera los nombres de los atributos (en el siguiente ejemplo, esto es </span></span><tt><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">id;edad;fuma</span></span></tt><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> seguido de tantas filas como nodos haya en la red.</span></span></p>
<pre><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">id;edad;fuma</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
R;23;falso</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
B;28;verdadero</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
C;19;verdadero</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
D;27;falso</span></span><span></span>
</pre>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Una de las columnas ( </span></span><tt><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">id</span></span></tt><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
en el ejemplo anterior) enumera los identificadores de nodo únicos (no
es necesariamente la primera fila y no necesariamente está etiquetada
como </span></span><tt><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">id</span></span></tt><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ). </span><span style="vertical-align: inherit;">Las
otras columnas enumeran los valores de atributo del atributo cuyo
nombre se proporciona en el encabezado de la columna respectiva.</span></span></p>
<p><br /> <b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Nota: Visone no permite ingresar simultáneamente una matriz de adyacencia junto con atributos dados en un archivo. </span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Es decir, un archivo como</span></span></p>
<pre><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ;A;B;C;D;edad;fuma</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
A;0;1;1;1;23;falso</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
B;1;0;1;0;28;verdadero</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
C;1;1;0;0;19;verdadero</span></span><span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
D;1;0;0;0;27;falso</span></span><span></span>
</pre>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">(Teniendo
la interpretación de que las primeras cuatro columnas especifican una
matriz de adyacencia y las dos últimas columnas definen valores de
atributo de nodo) no se puede abrir. </span><span style="vertical-align: inherit;">Más bien, debe dividirlo en dos archivos separados, uno que contenga la matriz de adyacencia que se puede abrir a través del </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File_menu?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Menú Archivo"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">menú de archivos</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y el otro que contenga la tabla de atributos que se puede abrir a través del </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Attribute_manager?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="administrador de atributos"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">administrador de atributos</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">(Por ejemplo, en MS Excel podría dividir el archivo seleccionando columnas, copiarlas y pegarlas en una nueva tabla).</span></span></p>
<p><br /> </p>
<h2><span class="mw-headline" id="Importing_nodes_and_links"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Importación de nodos y enlaces</span></span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Para
crear una red a partir de uno de los formatos de datos mencionados
anteriormente (matriz de adyacencia, lista de enlaces, lista de
adyacencia) use el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/File_menu?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Menú Archivo"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">menú de archivo</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , haga clic en </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">abrir...</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , seleccione </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">archivos de tipo </span></span></i> <b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">CSV (.txt, .csv)</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en el archivo selector, navegue hasta el archivo que desea abrir y haga clic en el botón </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Aceptar</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Luego se abre el cuadro de </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Import_options_dialog?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Diálogo de opciones de importación"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">diálogo de opciones de importación</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , donde selecciona el formato de datos apropiado en el menú desplegable superior. </span><span style="vertical-align: inherit;">Dependiendo
del formato de los datos, el cuadro de diálogo de opciones de
importación le muestra las diversas configuraciones que se deben
realizar para interpretar los datos correctamente. </span><span style="vertical-align: inherit;">La siguiente imagen muestra el cuadro de diálogo de opciones de importación, al seleccionar la matriz de </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">adyacencia</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> como formato de datos. </span><span style="vertical-align: inherit;">El tutorial de visualización y análisis explica el</span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Visualization_and_analysis_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#Importing_networks_from_adjacency_matrix_files" title="Visualización y análisis (tutorial)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Importación de datos de una matriz de adyacencia en detalle</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , utilizando un conjunto de datos ejemplar. </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Import_options_dialog?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Diálogo de opciones de importación"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">En la página de diálogo de opciones</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de importación se proporciona una descripción de la importación de todos los (otros) formatos de datos </span><span style="vertical-align: inherit;">. </span><span style="vertical-align: inherit;">Tenga
en cuenta que el cuadro de diálogo de opciones de importación está
diseñado para importar información sobre nodos y enlaces, no sobre
atributos. </span><span style="vertical-align: inherit;">La única excepción es la </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Import_options_dialog?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#Node_list_files" title="Diálogo de opciones de importación"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">importación de listas de nodos</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , donde se creará una red de nodos aislados y sus atributos.</span></span></p>
<p><br /> <a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjkc47YU_dTGXM3uU8-WERmVm8GAUEbvlPmbGG4s2dH_2p4P5Ni_n_6GBaGIpxJZ6zrw4etYG6-L-0j-ZIc9TcEkyn3VTHmcMrS7Qc9QZH8MrkRI3Ku8di6X_7udL-mY6jqdK7wtCuT-TuNBnwnBqyYtEHpR-QHPNPoMzz9cfH6Ia2m_vWVhpXT-Xe3GA/s1600/48%2020220124123855%281%29%281%29_o8VnC__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png"><img alt="" border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjkc47YU_dTGXM3uU8-WERmVm8GAUEbvlPmbGG4s2dH_2p4P5Ni_n_6GBaGIpxJZ6zrw4etYG6-L-0j-ZIc9TcEkyn3VTHmcMrS7Qc9QZH8MrkRI3Ku8di6X_7udL-mY6jqdK7wtCuT-TuNBnwnBqyYtEHpR-QHPNPoMzz9cfH6Ia2m_vWVhpXT-Xe3GA/s1600/48%2020220124123855%281%29%281%29_o8VnC__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png" width="640" /></a> </p>
<h2><span class="mw-headline" id="Importing_node_and_link_attributes"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Importación de atributos de nodos y enlaces</span></span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Para
abrir una tabla de atributos y agregar valores de atributos a los nodos
o enlaces de una red que ya está abierta en visone, use el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Attribute_manager?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="administrador de atributos"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">administrador de atributos</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> que se puede iniciar haciendo clic en el icono </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Attribute_manager?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="administrador de atributos"><img alt="Administrador de atributos.png" height="22" src="https://visone.ethz.ch/wiki/images/c/c3/Attribute_manager.png" width="22" /></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">en la barra de herramientas de visone.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">En el administrador de atributos, elija el botón de </span><b><span style="vertical-align: inherit;">enlace</span></b><span style="vertical-align: inherit;"> o </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">nodo</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en la fila superior, </span><b><span style="vertical-align: inherit;">importe y exporte</span></b><span style="vertical-align: inherit;"> a la izquierda, la operación </span><b><span style="vertical-align: inherit;">importar</span></b><span style="vertical-align: inherit;"> en el menú desplegable y seleccione el archivo CSV que contiene los atributos que desea importar.</span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"></span></b><span style="vertical-align: inherit;"></span><b><span style="vertical-align: inherit;"></span></b><span style="vertical-align: inherit;"></span><b><span style="vertical-align: inherit;"></span></b><span style="vertical-align: inherit;"></span></p>
<p><br /> <a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg20zpCMO4AF5ZjBAwjLDXF9qzLEaprj-FUFieZvImByP--_bG9UpBGmYanp4XKY15U8M6Om1FFGNWwUVrLXl4feQFosSUxTuzEZTLacvYunRk8XdbHGjonrJJPtRco7CSkovYJ5WpiMnzEZPkdfNcgvTiXIJlg4jZSlWLTiPSKapuDbB32yPZH75VtqQ/s1600/78766_dExJd__please_credit%5Bpalette_It2dU__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png"><img alt="" border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg20zpCMO4AF5ZjBAwjLDXF9qzLEaprj-FUFieZvImByP--_bG9UpBGmYanp4XKY15U8M6Om1FFGNWwUVrLXl4feQFosSUxTuzEZTLacvYunRk8XdbHGjonrJJPtRco7CSkovYJ5WpiMnzEZPkdfNcgvTiXIJlg4jZSlWLTiPSKapuDbB32yPZH75VtqQ/s1600/78766_dExJd__please_credit%5Bpalette_It2dU__please_credit%5Bpalette.fm%5D.png" width="640" /></a> </p>
<p><br /><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Al elegir un archivo, se abre un cuadro de </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">diálogo de opciones de carga</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
(se muestra un ejemplo a continuación), donde es muy importante
establecer correctamente los valores de los atributos de unión en los
menús desplegables superiores. </span><span style="vertical-align: inherit;">El </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">atributo de red</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> debe apuntar al nombre del atributo que identifica los nodos (o enlaces) en la red ya abierta. </span><span style="vertical-align: inherit;">El </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">atributo de archivo</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> le dice a Visone qué columna en el archivo CSV importado contiene estos identificadores. </span><span style="vertical-align: inherit;">Las opciones de formato de archivo especifican el formato del archivo seleccionado. </span><span style="vertical-align: inherit;">En el tutorial de visualización y análisis se proporciona una ilustración ejemplar de la </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Visualization_and_analysis_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#Importing_attributes_from_CSV_tables" title="Visualización y análisis (tutorial)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">importación de atributos de enlace</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<p><br /> <a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjGEQCrN5K4k8RID1PRSVOeXCJ4-mOxRYfaFht7EsvCnKxKExHN1Edh5_TC95qt5CrYECRXlXMX6rjIYC0Mt0McZwBBXmPgXLOK_YUFNq0ESkgi3G_a6r4Tw_0B5F0YkbenEOXKMQFRXgKXX7x0wGMwqtHuXoHrA42kJb2g01AUfgzWGV6X6ELm7kq70Q/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette.fm%5D%2820%29.png"><img alt="" border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjGEQCrN5K4k8RID1PRSVOeXCJ4-mOxRYfaFht7EsvCnKxKExHN1Edh5_TC95qt5CrYECRXlXMX6rjIYC0Mt0McZwBBXmPgXLOK_YUFNq0ESkgi3G_a6r4Tw_0B5F0YkbenEOXKMQFRXgKXX7x0wGMwqtHuXoHrA42kJb2g01AUfgzWGV6X6ELm7kq70Q/s1600/JodQs_please_credit%5Bpalette.fm%5D%2820%29.png" width="640" /></a> </p>
<h2><span class="mw-headline" id="Other_supported_formats"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Otros formatos compatibles</span></span></span></h2>
<h2><span class="mw-headline" id="If_nothing_else_works:_use_the_R_console_or_KNIME_connection"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Si nada más funciona: use la consola R o la conexión KNIME</span></span></span></h2>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">visone ofrece la </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/Console?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Consola"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">consola R</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> con la que se pueden enviar datos de red de visone a R y viceversa. </span><span style="vertical-align: inherit;">Esta
capacidad de cargar datos de R, junto con las capacidades de entrada y
procesamiento de datos de R, abre posibilidades casi ilimitadas para
importar datos de otras fuentes, así como para importar datos que deben
limpiarse, filtrarse o procesarse previamente antes de convertirlos en
una red.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El funcionamiento básico de la interfaz de Visone a R se explica en el </span></span><a href="https://visone-ethz-ch.translate.goog/wiki/index.php/R_console_(tutorial)?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" title="Consola R (tutorial)"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">tutorial</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de R. </span><span style="vertical-align: inherit;">Los tutoriales sobre cómo trabajar con R están vinculados desde el </span></span><a class="external text" href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=http://cran.r-project.org" rel="nofollow"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">sitio web</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de R. </span><span style="vertical-align: inherit;">Un paquete R particularmente útil para la entrada de datos es el </span><a class="external text" href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=http://cran.r-project.org/web/packages/foreign/index.html" rel="nofollow"><span style="vertical-align: inherit;">paquete </span></a></span><a class="external text" href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=http://cran.r-project.org/web/packages/foreign/index.html" rel="nofollow"><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">externo</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
para "leer y escribir datos almacenados por paquetes estadísticos como
Minitab, S, SAS, SPSS, Stata, Systat, ..., y para leer y escribir
archivos dBase".</span></span></p><p><br /></p><br /><br /> Juan MC Larrosahttp://www.blogger.com/profile/11250100291922842786noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8650500569109993174.post-88841452445058306642023-01-16T13:38:00.007-03:002023-01-16T13:38:53.609-03:00Biografía: Larissa Adler Lomnitz<h1 style="text-align: left;">Larissa Adler Lomnitz: antropóloga que mostró cómo los pobres usaban las redes sociales para sobrevivir y los ricos para prosperar</h1><p>Douglas S. Massey https://orcid.org/0000-0002-0109-522X dmassey@princeton.edu <br /><br />119 (33) e2212472119<br />https://doi.org/10.1073/pnas.2212472119<br />PNAS vol. 119 | Nº 33<br /> <br /><br />Larissa Adler Lomnitz, cuyo trabajo sobre las redes informales de intercambio influyó en los investigadores de todas las disciplinas y sentó las bases de la teoría del capital social, falleció en la Ciudad de México el 13 de abril de 2019, a la edad de 87 años. Antropóloga social, se especializó en la microsociología de las redes interpersonales y los usos que las personas dan a los lazos sociales para promover su bienestar en circunstancias sociales y económicas contrastantes. Nació en París el 17 de junio de 1932, de padres de Europa del Este que habían emigrado independientemente a Perú con sus padres para escapar del antisemitismo de la región. Aunque sus padres se conocieron y se casaron en Perú, Adler Lomnitz nació en París porque su padre estudiaba antropología allí bajo la dirección del antropólogo francés Paul Rivet.<br /><br /></p><span style="font-size: small;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgy8ygIxcdTxGZT5qNtOHdEaitNZ3S6QKzxhWCKznQ3J9z40ddV_YSkkTnMC8iCAGlidmH_XBR604i_x2D8qz7G_G-sqnENfCmfvTP8XImyRgrMl7iPt_09q64oVCHKstvibuAGC9P3Z6RlMGsupF3YxGBwaUuvyL49yiSb7h68oaj5vSYdSh37_a_gQQ/s1600/65541df%282%29%281%29%282%29%281%29%281%29%281%29%282%29%281%29%281%29%281%29%281%29%281%29_dncML__please_credit%5Bpalette_BXcC8__please_credit%5Bpalette_RoEnc__please_credit%5Bpalette_ABDZM__please_credit%5Bpalette_005rJ__please_credit%5Bpalette_jAImJ__please_credit%5Bpalette_w63vs_-12.jpg"><img alt="" border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgy8ygIxcdTxGZT5qNtOHdEaitNZ3S6QKzxhWCKznQ3J9z40ddV_YSkkTnMC8iCAGlidmH_XBR604i_x2D8qz7G_G-sqnENfCmfvTP8XImyRgrMl7iPt_09q64oVCHKstvibuAGC9P3Z6RlMGsupF3YxGBwaUuvyL49yiSb7h68oaj5vSYdSh37_a_gQQ/s1600/65541df%282%29%281%29%282%29%281%29%281%29%281%29%282%29%281%29%281%29%281%29%281%29%281%29_dncML__please_credit%5Bpalette_BXcC8__please_credit%5Bpalette_RoEnc__please_credit%5Bpalette_ABDZM__please_credit%5Bpalette_005rJ__please_credit%5Bpalette_jAImJ__please_credit%5Bpalette_w63vs_-12.jpg" width="640" /></a><p><span style="font-size: x-small;"><b>Larissa Adler Lomnitz en Berkeley (1966)</b></span>. <span style="font-size: xx-small;">Crédito de la imagen: Cinna Lomnitz.</span><br /><br />Después de completar sus estudios en Francia, su padre y su joven familia se mudaron a Colombia, donde creció Adler Lomnitz. En 1948, cuando tenía 16 años, sus padres emigraron al recién fundado Estado de Israel para unirse al movimiento de los kibutz. Dos años más tarde, a la edad de 18 años, conoció y se casó con Cinna Lomnitz, de 25 años. Como ella, él era de una familia judía europea y había emigrado con sus padres a América Latina para escapar del antisemitismo, instalándose no en Colombia sino en Chile, donde en 1948 obtuvo una licenciatura en ingeniería.<br /><br />Después de visitar Chile, los recién casados se mudaron a los Estados Unidos, donde Cinna Lomnitz completó una maestría en mecánica de suelos en Harvard, y en 1955 terminó su doctorado en Geofísica en el Instituto Tecnológico de California. Al regresar a Chile en ese año, Cinna fundó el Instituto de Geofísica de la Universidad de Chile y enseñó e investigó allí durante 9 años antes de ir a la Universidad de California en Berkeley como miembro de la facultad de 1964 a 1968. Fue en Berkeley donde Larissa Adler Lomnitz emprendió sus estudios universitarios mientras trabajaba simultáneamente para criar a sus cuatro hijos, completando una Licenciatura en Antropología en 1970.<br /><br />Alrededor de 1970 la familia se mudó a la Ciudad de México, donde Cinna había fundado el Instituto de Geofísica en la Universidad Nacional Autónoma en 1968, y Adler Lomnitz ingresó al programa de doctorado en antropología social en la Universidad Iberoamericana, trabajando con Ángel Palerm y Rodolfo Stavenhagen. A principios de la década de 1970, realizó un trabajo de campo etnográfico para su doctorado, que completó en 1974.<br /><br />Como estudiante de doctorado, Adler Lomnitz se incrustó como observadora participante en un barrio pobre compuesto por unas 200 estructuras irregulares que se aferraban a la pendiente de un barranco justo debajo de un barrio próspero de clase media alta de la Ciudad de México. Los residentes, la mayoría de los cuales eran inmigrantes o descendientes de inmigrantes de pueblos rurales, se mantenían a sí mismos y a sus familias mediante trabajos de baja categoría en la economía informal de la ciudad. La mayoría de las mujeres trabajaban como empleadas domésticas, muchas en el vecindario próspero adyacente, mientras que los hombres trabajaban como obreros no calificados en la construcción o eran jornaleros calificados que trabajaban de forma independiente.<br /><br />En ese momento en América Latina, los residentes de los barrios marginales pobres eran conocidos como marginados (marginales) y a través de su trabajo de campo, Adler Lomnitz buscó aprender cómo lograban sobrevivir día a día y año a año con los bajos salarios ganados. en trabajos precarios e inestables en la base de la estructura ocupacional de México. En 1975, publicó una versión revisada de su tesis doctoral en un libro titulado Cómo Sobreviven los Marginados (How the Marginals Survive), ahora considerado como un clásico en la antropología social urbana. En 1977, el libro apareció en inglés como Networks and Marginality: Life in a Mexican Shantytown (1).<br /><br />En el libro, Adler Lomnitz se basó en sus extensas entrevistas y notas de campo para argumentar que la supervivencia entre los habitantes urbanos pobres se lograba mediante el cultivo estratégico de lazos sociales para crear diversas redes de intercambio, a las que los residentes acudían en busca de apoyo en momentos de necesidad. De manera análoga a la forma en que los inversionistas compilan una cartera diversa de inversiones para diversificar los riesgos para el capital, y las familias de clase trabajadora diversifican sus carteras laborales para diversificar los riesgos para los ingresos del hogar, los pobres trabajan para crear y mantener vínculos con un conjunto diverso de otros sociales para asegurar a sí mismos frente a episodios de penuria económica. Aunque las redes sociales que construyen pueden estar compuestas principalmente por otras personas empobrecidas, cuanto más grande y diversa sea la red, más probable es que alguien dentro de ella esté en condiciones de brindar asistencia material o de trabajar colectivamente con otros en la red para brindar dicha asistencia. en tiempos de estrés social o económico.<br /><br />Al igual que las personas desfavorecidas en todas partes, los mexicanos pobres recurren naturalmente a sus parientes en busca de apoyo en tiempos de problemas, pero la cantidad de miembros de la familia disponibles para ayudar en cualquier momento es fija. Los lazos familiares también tienden a ser más homogéneos que diversos, y para ampliar el número y la gama de lazos, los pobres recurren a una tradición cultural mexicana de parentesco ficticio conocida como compadrazgo, derivado de la palabra española compadre, que literalmente se refiere a la relación entre un padrino y un ahijado (la palabra es comadre cuando la relación es entre una madrina y un ahijado).<br /><br />En la tradición católica, los padrinos suelen ser elegidos por los padres del niño; y si los padrinos aceptan la invitación, se paran con los padres en el momento del bautismo y en teoría aceptan orar y cuidar al niño, y dar un buen ejemplo permaneciendo fieles a Dios, Jesús y el catolicismo. En México, convertirse en compadre también implica un compromiso informal de brindar apoyo material al niño y, por extensión, a los padres, creando así un vínculo especial entre padrinos y padres, así como con el niño. Los mexicanos también han extendido el sistema de compadrazgo a la celebración de otros eventos del curso de la vida además del bautismo, como la primera comunión y el matrimonio. Los intercambios dentro de las redes creadas a través del parentesco, el compadrazgo y la amistad se rigen por un principio de reciprocidad en el que los recursos se extraen de la red y se devuelven cuando es necesario para sostener un balance aproximado de endeudamiento social en el tiempo.<br /><br />En un libro de seguimiento en coautoría con Marisol Pérez-Lizaur, titulado A Mexican Elite Family 1820–1980: Kinship, Class, and Culture (2), Adler Lomnitz realizó un análisis etnográfico multigeneracional profundo de una familia empresarial de élite. A diferencia de los pobres, que buscan ampliar y diversificar sus redes sociales más allá del parentesco, descubrió que los ricos se esfuerzan por limitar sus redes sociales a los miembros de la familia más cercanos, expandiendo los lazos de sangre con moderación, principalmente a través de matrimonios con miembros de otras familias emprendedoras de élite en lugar de a través de sistemas ficticios de parentesco, como el compadrazgo. De esta manera, los ricos construyen un stock de capital social y confianza interpersonal para reforzar las redes sociales que sustentan la mayoría de las empresas comerciales mexicanas.<br /><br />La estructura básica es la de una “gran familia” de tres generaciones en la que los parientes masculinos ocupan puestos clave dentro de un conglomerado familiar y preparan a la próxima generación para puestos de liderazgo en la empresa. Mantener los lazos interpersonales de la estructura de parentesco subyacente recae en las “mujeres centralizadoras”, quienes comparten noticias sobre el bienestar de los miembros de la familia y organizan los eventos rituales que marcan nacimientos, defunciones, bautizos, primeras comuniones, cumpleaños y celebraciones de logros familiares. renovando y reforzando así la fuerza de la conexión social a lo largo del tiempo y entre generaciones.<br /><br />Libros posteriores enfocaron su experta visión etnográfica en las estructuras microsociales y culturas de otros nichos sociales dentro de México y otras naciones latinoamericanas, incluyendo la clase media chilena (3), la comunidad científica de México (4), el sistema político chileno (5) y Establecimiento político distintivo propio de México (6).<br /><br />Adler Lomnitz pasó toda su carrera académica como profesora e investigadora principal en el Instituto de Matemáticas de la Universidad Nacional Autónoma de México, intercalando cátedras visitantes en universidades como Columbia, New York University, University of Wisconsin at Madison, Notre Dame, the Hebrew Universidad de Jerusalén, la Universidad de Chicago, la Universidad de París y otros centros distinguidos de erudición y aprendizaje. Su biografía Larissa Adler Lomnitz: Antropóloga Latinoamericana de Guillermo de la Peña (7) fue publicada en 2004 por el Colegio de Etnógrafos y Antropólogos Sociales de México. Por sus contribuciones a las ciencias sociales, Larissa Adler Lomnitz fue elegida Miembro Internacional de la Academia Nacional de Ciencias en 2010.<br /><br /><br /></p></span><h2>Referencias</h2><div data-has="label" role="listitem"><div class="citation-content">1. L. A. Lomnitz, <em>Networks and Marginality: Life in a Mexican Shantytown</em> (Academic Press, 2014).</div><div class="citations" id="r1"><div class="citation"><div class="external-links"><div class="to-citation__wrapper"></div></div></div></div></div><div data-has="label" role="listitem"><div class="citation-content">2. L. A. Lomnitz, M. Pérez-Lizaur, <em>A Mexican Elite Family 1820–1980: Kinship, Class, and Culture</em> (Princeton University Press, 1987).</div><div class="citations" id="r2"><div class="citation"><div class="external-links"><div class="to-citation__wrapper"></div></div></div></div></div><div data-has="label" role="listitem"><div class="citation-content">3. L. A. Lomnitz, A. Melnick, <em>Chile’s Middle Class: A Struggle for Survival in the Face of Neoliberalism</em> (Lynne Rienner Publishers, Boulder, CO, 1991).</div><div class="citations" id="r3"><div class="citation"><div class="external-links"><div class="to-citation__wrapper"></div></div></div></div></div><div data-has="label" role="listitem"><div class="citation-content">4. J. Fortes, L. A. Lomnitz, <em>Becoming a Scientist in Mexico: The Challenge of Creating a Scientific Community in an Underdeveloped Country</em> (Penn State Press, 2010).</div><div class="citations" id="r4"><div class="citation"><div class="external-links"><div class="to-citation__wrapper"></div></div></div></div></div><div data-has="label" role="listitem"><div class="citation-content">5. L. A. Lomnitz, A. Melnick, <em>Chile’s Political Culture and Parties: An Anthropological Explanation</em> (University of Notre Dame Press, 1998).</div><div class="citations" id="r5"><div class="citation"><div class="external-links"><div class="to-citation__wrapper"></div></div></div></div></div><div data-has="label" role="listitem"><div class="citation-content">6. L. A. Lomnitz, R. S. Elena, I. Adler, <em>Symbolism and Ritual in a One-Party Regime: Unveiling Mexico’s Political Culture</em> (University of Arizona Press, 2004).</div><div class="citations" id="r6"><div class="citation"><div class="external-links"><div class="to-citation__wrapper"></div></div></div></div></div><div class="citation-content">7. G. de la Peña, <em>Larissa Adler Lomnitz: Antropóloga Latinoamericana. CEAS Serie Biografias</em> (Colegio de Etnólogos y Antropólogos Sociales, México, 2004), <b>vol. 5</b>.</div>Juan MC Larrosahttp://www.blogger.com/profile/11250100291922842786noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8650500569109993174.post-60400348092046309532022-12-20T10:13:00.001-03:002022-12-20T10:13:08.579-03:00Curso Análisis de redes sociales (2023)<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhEbxLPbRJYjL6IA0H4xBKD8REbeH8EFF_m9KG2TK2Pd9bly4ATZXmt1JZ3EC_z6J1rFgQwLbXQGAaNVGBiCkRnbh9LoXr90l4nLwCvH8mFpaTefK0bD32hXw4MbdrQarAPKJGJhTRhaD6NplF-_oLCoyUgneJUZ8zaS6oJugOpt5ZmilLLbpkSamCP7g/s1600/Analisis-de-redes-sociales-Larrosa23.png"><img alt="" border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhEbxLPbRJYjL6IA0H4xBKD8REbeH8EFF_m9KG2TK2Pd9bly4ATZXmt1JZ3EC_z6J1rFgQwLbXQGAaNVGBiCkRnbh9LoXr90l4nLwCvH8mFpaTefK0bD32hXw4MbdrQarAPKJGJhTRhaD6NplF-_oLCoyUgneJUZ8zaS6oJugOpt5ZmilLLbpkSamCP7g/s1600/Analisis-de-redes-sociales-Larrosa23.png" width="640" /></a>Juan MC Larrosahttp://www.blogger.com/profile/11250100291922842786noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8650500569109993174.post-23479602605973445342022-08-04T18:40:00.002-03:002022-08-04T18:40:21.776-03:00Historia de la investigación de redes históricas (1/2)<h1 style="text-align: left;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Una (no tan) breve historia de la investigación de redes históricas – parte 1</span></span></h1><header class="entry-header"><div class="site-branding">
<p class="site-title"><a href="https://dhlab.hypotheses.org/3126" rel="home"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Laboratorio de Humanidades Digitales</span></span></a></p>
<p class="site-description"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Leibniz-Institut für Europäische Geschichte</span></span></p>
</div><h1 class="entry-title"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> </span></span></h1>
</header>
<div class="post-thumbnail"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjhP5aTKd_dSkZoSaGf2fLsXtcv3CkiDInErNNV8kJkJrn_5hjrODUFw5UC2nrSnYWx-Q7aSduVbMILtYWhlp5C0s4zleHFDXtHxPAxP0W9OC5RncmkHf_ggb43Ermch6tN3Hadg646nwlWxodeo3RWK7292T5WunsjXlw_g6RZYirEFWIVD_xqKF0ifg/s1600/5255886.png"><img alt="" border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjhP5aTKd_dSkZoSaGf2fLsXtcv3CkiDInErNNV8kJkJrn_5hjrODUFw5UC2nrSnYWx-Q7aSduVbMILtYWhlp5C0s4zleHFDXtHxPAxP0W9OC5RncmkHf_ggb43Ermch6tN3Hadg646nwlWxodeo3RWK7292T5WunsjXlw_g6RZYirEFWIVD_xqKF0ifg/s1600/5255886.png" width="640" /></a>
</div>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">por </span></span><span class="byline"><span class="author vcard"><a class="url fn n" href="https://dhlab-hypotheses-org.translate.goog/author/cpetz?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Cindarella Petz</span></span></a></span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">¡Prepárate para sumergirte en la historia de la investigación de redes históricas! </span><span style="vertical-align: inherit;">En
esta publicación (serie de tres partes), relataré la historia del
pensamiento computacional en la investigación histórica, discutiré las
redes para la historia y resaltaré algunas de las piedras angulares de
las metodologías de redes en los estudios históricos. </span></span><sup><a class="footnote-link footnote-identifier-link" href="https://dhlab-hypotheses-org.translate.goog/3126?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#footnote_0_3126" id="identifier_0_3126" title="Esta serie se basa en gran parte en los capítulos sobre perspectivas historiográficas sobre las humanidades digitales y la investigación en red de mi disertación (Petz 2022)."><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">1</span></span></a></sup><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> Prepárese para la parte 1 sobre el pensamiento computacional en los estudios históricos.</span></span></p>
<p><span id="more-3126"></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Antes
de comenzar esta rápida inmersión profunda (recuerde, la cantidad de
aire necesaria aumenta a medida que aumenta la presión en 1 bar por cada
10 m de descenso. Por lo tanto, a 20 m de profundidad, necesitamos tres
veces la cantidad de aire y podemos permanecer solo 1/3 del tiempo
¡como a nivel de superficie!), tenemos que revisar nuestro equipo.</span></span></p>
<p style="font-weight: 400;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Así que estoy prologando esto con un par de comentarios:</span></span></p>
<ol><li style="list-style-type: none;">
<ol><li style="font-weight: 400;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Podemos
definir la investigación histórica de redes como metodologías y
enfoques del campo interdisciplinario de la investigación de redes (que a
su vez combina aportes de sociología, antropología, estudios políticos,
matemáticas e informática) para estudiar </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">modelos</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de redes del pasado. </span><span style="vertical-align: inherit;">Cuando
estos están integrados en un contexto más amplio de investigación
histórica, el análisis de redes históricas puede ayudar a generar una
mayor comprensión y nuevos conocimientos sobre los objetos históricos de
investigación.</span></span></li><li style="font-weight: 400;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El
análisis histórico de redes (HNA) y la investigación de redes sociales
(SNA) utilizan el mismo conjunto de métodos y conceptos; </span><span style="vertical-align: inherit;">esto también lo ha señalado mi colega Demival Vasques Filho en su reciente </span></span><a href="https://dhlab-hypotheses-org.translate.goog/2363?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp#more-2363"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">“Introducción al análisis histórico de redes (sociales)”. </span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Pero
HNA y SNA difieren en las fuentes utilizadas: para HNA, generalmente
son fuentes históricas en la investigación histórica, mientras que las
fuentes más contemporáneas de SNA se utilizan en los estudios sociales
(como datos de redes sociales o datos generados solo con ese propósito,
como a través de entrevistas o entrevistas). encuestas). </span><span style="vertical-align: inherit;">La
base de fuentes diferentes da como resultado (a veces) diferentes
limitaciones de aplicaciones similares de redes dentro de los campos
respectivos, como la fragmentación de fuentes.</span></span></li><li style="font-weight: 400;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Las
redes son gráficos anotados semánticamente con un conjunto de vínculos
entre un conjunto de entidades “con la propiedad adicional de que las
características de estos vínculos en su conjunto pueden utilizarse para
interpretar el comportamiento social de las personas involucradas”, como
en la definición comúnmente utilizada por Mitchell (1969, pág. 2). </span><span style="vertical-align: inherit;">La
investigación de redes se centra en la interdependencia de las
entidades (Wasserman y Faust 1994, p. 4), que dan forma a su ámbito de
acción: como tales </span></span><span style="color: red;"><span style="color: black;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">,</span></span></span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">la
posición de una entidad en una red social es importante, ya sea por el
poder, el rendimiento o el 'capital' del intercambio social potencial. </span><span style="vertical-align: inherit;">Freeman
(2004, p. 3) caracterizó la investigación de redes (sociales) como (a)
el análisis (intuitivo) de las relaciones sociales de los actores, (b)
el análisis sistemático basado en datos empíricos, (c) su representación
gráfica, y ( d) modelo formal matemático asistido por computadora para
analizar dichos datos. </span><span style="vertical-align: inherit;">El
requisito de un análisis formalizado dentro de la investigación de redes
proporciona un punto clave en la evaluación de la investigación
histórica de redes: un uso metafórico de la terminología de redes carece
de tal sistematización. </span><span style="vertical-align: inherit;">Pero más sobre esto más adelante.</span></span></li><li style="font-weight: 400;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Quiero enfatizar aquí que las redes son inherentemente </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">modelos</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Como
modelos, las redes ofrecen una aproximación a y de la realidad a través
de la selección subjetiva (en el fondo siempre) de los factores o
parámetros supuestamente importantes o representativos y su ponderación y
evaluación subjetiva, siguiendo la clásica definición de modelos de
Stachowiak (1973). </span><span style="vertical-align: inherit;">Por lo
tanto, el modelado es una herramienta epistémica fundamental: "Modelamos
para comprender", parafraseó Le Moigne (2004) la toma de Stachowiak
(1973, p. 56) de que todos los conocimientos son conocimientos en
modelos o a través de modelos ( </span></span><span style="color: black;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">compárese también</span></span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">a Piotrowski 2020, pág. </span><span style="vertical-align: inherit;">10). </span><span style="vertical-align: inherit;">Sin embargo, como aproximaciones a la realidad, cualquier modelo está sesgado subjetivamente. </span><span style="vertical-align: inherit;">En
consecuencia, cualquier modelo puede considerarse solo una instancia de
un "número infinito de otros modelos potenciales" (Rehbein 2020, p.
265), y como tal, ofrece más una 'muleta' pero nunca la 'verdad' sobre
el objeto. de investigación Drucker (2011). </span><span style="vertical-align: inherit;">Esta
dicotomía de los modelos de red como una 'muleta' para aproximarse a la
realidad (histórica) y el análisis formalizado de dichos modelos
permiten una gama heterogénea de aplicaciones de la terminología y
metodología de redes en la investigación histórica.</span></span></li></ol> </li></ol>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La
historia de la investigación histórica en redes, en mi opinión, no
puede caracterizarse como una genealogía: por lo general, los estudios
históricos que emplean una metodología de redes no se construyeron
progresivamente unos sobre otros (a menos que se hicieran dentro de
grupos de investigación o asociaciones), sino que hacen referencia a los
estudios metodológicos inaugurales de la investigación general de redes
(sociales). </span><span style="vertical-align: inherit;">Por lo tanto,
contextualizaré la historia de HNR por sus dos influyentes corrientes
de origen: por un lado, la larga historia del pensamiento computacional y
los métodos basados en la computación en los estudios históricos (una
historia mucho más larga de lo que a muchos les gustaría creer, y en
parte 1 de esta serie de publicaciones de blog); </span><span style="vertical-align: inherit;">y por dos, los desarrollos en el campo de la investigación de redes sociales (parte 2); </span><span style="vertical-align: inherit;">antes abordaré las redes en la investigación histórica (parte 3).</span></span></p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjb9huuUUPG6AUmBP2-x0U6BbjRIMPLEp0Sq6JVQRsg6SWF29IXmd2FGdOVpwcnHltjCmXRBG4Qde5YHRQ3LQnmFqedgVBrze4T-QAPb-VnJvoNRrynDQ3EdbPkUGmyAWUO1GkR9csIj7SOWiwVLJiYtORX_uKuqEVgBgYVRh0bF2zxZ3hW9tV0mfXgRA/s1600/1632860478_29.jpg"><img alt="" border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjb9huuUUPG6AUmBP2-x0U6BbjRIMPLEp0Sq6JVQRsg6SWF29IXmd2FGdOVpwcnHltjCmXRBG4Qde5YHRQ3LQnmFqedgVBrze4T-QAPb-VnJvoNRrynDQ3EdbPkUGmyAWUO1GkR9csIj7SOWiwVLJiYtORX_uKuqEVgBgYVRh0bF2zxZ3hW9tV0mfXgRA/s1600/1632860478_29.jpg" width="640" /></a> <br /><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Fig. 1. Clio, la musa de la historia, de Pierre Mignard, 1689, PD
</span></span>
</b><p style="font-weight: 400;"><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El pensamiento computacional en la investigación histórica</span></span></b></p>
<p style="font-weight: 400;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Desde principios del </span></span><sup><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">siglo</span></span></sup><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> XX, la escuela francesa de los </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Annales</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
proclamó que la entonces nueva historia social utilizaba tipos de
fuentes previamente ignoradas (como los registros del censo) para
comprender y cuantificar la experiencia de la gente 'ordinaria', en
contraste con el estudio de las élites, conocido coloquialmente como la
historia de los 'grandes hombres' (compárese, por ejemplo, con Reynolds
1998, pp. 141-2; Aydelotte 1966, Boonstra et al. [2004] 2006, p. 25;
Anderson 2007; Crymble 2021, página 22). </span><span style="vertical-align: inherit;">Esto
evolucionaría, a raíz de la informatización, hacia el nuevo campo de la
historia cuantitativa, también llamado 'cliometría' o 'econometría'.</span></span></p>
<p style="font-weight: 400;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Sin embargo, también hay ejemplos de estudios protocomputacionales de los </span><sup><span style="vertical-align: inherit;">siglos</span></sup><span style="vertical-align: inherit;"> XVII y </span><span style="vertical-align: inherit;">XVIII
antes de la profesionalización de los estudios históricos (compárese,
por ejemplo, con Gordon (1991) 2003; Novick 1988; Crymble 2021, pp. 20–7
</span></span><sup><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">;</span></span></sup><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> Thaler 2017). </span><span style="vertical-align: inherit;">La
litografía de entrada de esta publicación es un ejemplo temprano de la
visualización de datos de Charles Minard, y describe las pérdidas del
ejército francés en su viaje a Rusia en 1812-13 en ubicaciones
geográficas específicas y eventos temporales, lo que muestra la
disminución de la fuerza del ejército en su camino hacia Moscú. (en
rojo) y de regreso (en negro). </span><span style="vertical-align: inherit;">Coincidentemente, también puede considerarse una visualización de red.</span></span><sup><span style="vertical-align: inherit;"></span></sup><span style="vertical-align: inherit;"></span></p>
<p style="font-weight: 400;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">En
la década de 1960, los enfoques computacionales basados en máquinas
(que implicaban enfoques cuantitativos y análisis estadístico) se
hicieron populares en las humanidades, luego bajo el nombre de
'computación de humanidades' o 'computación en humanidades'. </span><span style="vertical-align: inherit;">Presagiando
desarrollos futuros aquí ya: ¡Solo a principios de la década de 2000,
la 'computación de humanidades' crecería hasta convertirse en
'Humanidades digitales' en el inicio de la digitalización masiva y el
nacimiento de Internet!</span></span></p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjmRnXPehpb4F1y4Te1HbwzNNf6-uwSE-amNApXl23-gyD-h997oKp5HMQH5VZsLuA2p_9aeGCWjf16WMKkRRWIQprPOAHpAeJa1xa1jtIACSh7-JXodToDs6U7zMRuvHkOc1V-4bfU6luTBHvr1p1MDD3VcdoQnsIMXrcQ8MDCsiKlV4yb3XmaOR65ug/s1600/1632859658_20.jpg"><img alt="" border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjmRnXPehpb4F1y4Te1HbwzNNf6-uwSE-amNApXl23-gyD-h997oKp5HMQH5VZsLuA2p_9aeGCWjf16WMKkRRWIQprPOAHpAeJa1xa1jtIACSh7-JXodToDs6U7zMRuvHkOc1V-4bfU6luTBHvr1p1MDD3VcdoQnsIMXrcQ8MDCsiKlV4yb3XmaOR65ug/s1600/1632859658_20.jpg" width="640" /></a><a data-featherlight="image" href="https://dhlab-hypotheses-org.translate.goog/files/2022/06/6146754.jpg?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a> <span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"><br /><span style="font-size: x-small;"><b>Fig. 2. 'Harvard Computers' de Edward Charles Pickering, Archivos de la Universidad de Harvard,
</b></span></span></span><span style="font-size: x-small;"><b><a href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=https://iiif.lib.harvard.edu/manifests/view/ids:6146754$1i"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">manifiesto IIIF</span></span></a></b></span>
<p style="font-weight: 400;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Esta
expansión de la experimentación computacional en las humanidades fue el
resultado de los avances tecnológicos en computación y la
disponibilidad cada vez mayor de computadoras (humanas y no humanas) y
software estadístico, que permitieron buscar patrones y generar nuevos
conocimientos a través de la cuantificación utilizando máquinas (Hockey
2004, pág. 5;Crymble 2021, pág. 24). </span><span style="vertical-align: inherit;">Las
primeras computadoras eran estadísticas humanas, por lo general mujeres
(ver, por ejemplo, la fotografía de las computadoras del astrónomo
Edward Charles Pickering, a menudo astrónomos consumados); </span><span style="vertical-align: inherit;">La
investigación militar trajo avances en protocomputadoras de última
generación en la década de 1940, como las máquinas lectoras de tarjetas
perforadas, que nuevamente eran operadas en gran parte por trabajadoras.</span></span></p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgsTk7rh7za6S2hNVi7LEafaOow91bbx9iC8UnQGQUEINvbN2tsZWcQeK15nJ9mfmy2HrZTnDa4QzmIY_V7_r8S1FjXcQGrIsM6hZBES2Vt1f4opW8UopMIRf5h8rtxpvOwM0PGddY5a5rKX8_4kwYVrFVL3P52okFY3cFVAEgAbImGARzsrq3YQ4M0mA/s1600/rect5.png"><img alt="" border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgsTk7rh7za6S2hNVi7LEafaOow91bbx9iC8UnQGQUEINvbN2tsZWcQeK15nJ9mfmy2HrZTnDa4QzmIY_V7_r8S1FjXcQGrIsM6hZBES2Vt1f4opW8UopMIRf5h8rtxpvOwM0PGddY5a5rKX8_4kwYVrFVL3P52okFY3cFVAEgAbImGARzsrq3YQ4M0mA/s1600/rect5.png" width="640" /></a><a data-featherlight="image" href="https://dhlab-hypotheses-org.translate.goog/files/2022/06/islandora_2620146_JPG.jpg?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"></a> <span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"><br /><span style="font-size: x-small;"><b>Fig. 3. Betty Jennings (izquierda) y Frances Bilas (derecha),
dos de las seis mujeres elegidas para trabajar como programadoras
principales de ENIAC, organizando la configuración del programa en el
programador maestro, 1947, Hagley Museum and Library, Wilmington.
</b></span></span></span>
<p style="font-weight: 400;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Pronto,
estos dieron paso a las computadoras centrales que llenaban la
habitación, cuyo tamaño se redujo continuamente desde finales de la
década de 1950, culminando en el desarrollo de la computadora personal
portátil en la década de 1980 (compárese, por ejemplo, con Anderson
2007; Crymble 2021, pp. 21— 2; Petz 2022, pp. 17—8).). </span><span style="vertical-align: inherit;">De
la 'computación de humanidades' pronto surgieron subdisciplinas: por
ejemplo, 'lingüística informática' (que posteriormente dio el salto a un
campo de investigación independiente), o subcampos especializados como
'historia e informática' y 'ciencias de la información histórica'.
(Boonstra et al. [2004] 2006).</span></span></p>
<p style="font-weight: 400;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Junto
con los avances de la destreza computacional, e independientemente de
los desarrollos en la 'computación de las humanidades', especialmente
una generación más joven de historiadores recurrió a la historia
cuantitativa ('cliometría') en su apogeo durante la década de 1960 hasta
finales de la de 1970, como Whales (1991, p. . 296) ha demostrado. </span><span style="vertical-align: inherit;">Esto
fue facilitado por el mayor acceso a soporte técnico adecuado
(Aydelotte 1966; Reynolds 1998, pp. 141-2; Boonstra et al. [2004] 2006;
Anderson 2007), así como por el creciente interés en la historia social y
económica en la profesión histórica general.</span></span></p>
<p style="font-weight: 400;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Aunque
las metodologías cuantitativas se usaron en proyectos de investigación
histórica y se discutieron en revistas tradicionales y conferencias
especializadas, y se integraron en los planes de estudio universitarios
(Anderson (2007) señaló que los métodos estadísticos han sido parte del
40% de los planes de estudio estadounidenses), también experimentaron
resistencia y reacción contra su positivismo percibido por los estudios
históricos más "ortodoxos", lo que finalmente llevó a su distanciamiento
a mediados de la década de 1980, siguiendo de cerca las implicaciones
del giro cultural postestructuralista y el cambio de enfoque hacia la
naturaleza social de los textos del giro lingüista (Graham et al. al.
2016, p. 23; Petz 2022, p. 19). </span><span style="vertical-align: inherit;">“Los
textos reemplazaron a las tablas”, resumió este desarrollo Edward L.
Ayers (1999), cuando la popular historia cuantitativa comenzó a
reducirse a un nicho.</span></span></p>
<p style="font-weight: 400;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">A
partir de la década de 1980, las computadoras finalmente "penetraron en
todos los campos imaginables de las humanidades", afirmaron Boonstra et
al. </span><span style="vertical-align: inherit;">([2004] 2006, p. 13):
la computadora personal y el correo electrónico se integraron
lentamente en la vida del investigador en humanidades, y trabajar con
computadoras se hizo en general más fácil y rápido debido a los avances
en el procesamiento de archivos más rápido (Hockey 2004, pp. 9 –10). </span><span style="vertical-align: inherit;">El
advenimiento de Internet anunció una nueva era, seguida con el comienzo
de la digitalización masiva a mediados de la década de 1990. </span><span style="vertical-align: inherit;">Pero
el hecho de que las computadoras estuvieran disponibles y fueran
capaces de usarse para el análisis basado en computación y el
procesamiento de texto no significaba (y todavía no significa) que
muchos las usaran de esta manera.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">En
la próxima parte 2 de esta serie, desarrollaré el desarrollo y los
supuestos subyacentes de la investigación general de redes (sociales),
con el fin de unir esto para la investigación histórica de redes en la
tercera entrega de esta serie.</span></span></p>
<h3><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Referencias</span></span></h3>
<ul><li><span style="font-size: 10pt; line-height: 1.1;">Anderson, Margo.
2007. “Quantitative History.” In The SAGE Handbook of Social Science
Methodology, edited by William Outhwaite and Stephen P. Turner, 248–264.
London: Sage. <a href="https://dx.doi.org/10.4135/9781848607958.n14">doi:10.4135/ 9781848607958.n14</a>.</span></li><li><span style="font-size: 10pt;">Aydelotte, William O. 1966. “Quantification in History.” The American Historical Review 71 (3): 803–825.</span></li><li><span style="font-size: 10pt;">Ayers, Edward L. 1999. “The Pasts and Futures of Digital History.” VCDH Virginia Center for Digital History (website). <a href="http://www.vcdh.virginia.edu/PastsFutures.html">http://www.vcdh.virginia.edu/PastsFutures.html</a>.</span></li><li><span style="font-size: 10pt;">Boonstra, Onno, Breure, Leen, and
Doorn, Peter. [2004] 2006. “Past, Present and Future of His- torical
Information Science.” (Amsterdam).</span></li><li><span style="font-size: 10pt;">Crymble, Adam. 2021. Technology and
the Historian. Transformation in the Digital Age. Urbana, Chicago,
Springfield: University of Illinois Press.</span></li><li><span style="font-size: 10pt;">Drucker, Johanna. 2011. “Humanities Approaches to Graphical Display.” Digital Humanities Quarterly 5 (1). <a class="theme markdown__link" href="http://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/5/1/000091/000091.html" rel="noopener noreferrer" target="_blank">http://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/5/1/000091/000091.html</a>.</span></li><li><span style="font-size: 10pt;">Freeman, Linton C. 2004. The
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science. Vancouver, BC: Empirical Press.</span></li><li><span style="font-size: 10pt;">Gordon, Scott. (1991) 2003. The history and philosophy of social science. Taylor & Francis e-Library.</span></li><li><span style="font-size: 10pt;">Graham, Shawn, Milligan, Ian, and
Weingart, Scott. 2016. Exploring Big Historical Data. The Historian’s
Macroscope. London: Imperial College Press.</span></li><li><span style="font-size: 10pt;">Hockey, Susan. 2004. “The History of
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Susan Schreibman, Ray Siemens, and John Unsworth. Oxford: Blackwell. <a href="http://digitalhumanities.org:3030/companion/view?docId=blackwell/9781405103213/9781405103213.xml&chunk.id=ss1-2-1">http://digitalhumanities.org:3030/companion/view?docId=blackwell/9781405103213/9781405103213.xml&chunk.id=ss1-2-1</a></span></li><li><span style="font-size: 10pt;">Le Moigne, Jean-Louis. 2004. Le Constructivisme. Tome III. Mod ́eliser pour comprendre. Collection Ingénium. L’Harmattan. </span></li><li><span style="font-size: 10pt;">Mitchell, J. Clyde. 1969. “The Concept
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Analyses edited by J. Clyde Mitchell, 1–50. Oxford: Published for the
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The `Objectivity Question’ and the American Historical Profession.
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at the TUM School of Social Sciences and Technology, Technical
University Munich. <a href="http://mediatum.ub.tum.de/node?id=1624881">http://mediatum.ub.tum.de/node?id=1624881</a>.</span></li><li><span style="font-size: 10pt;">Piotrowski, Michael. 2020. “Ain’t No
Way Around It: Why We Need to Be Clear About What We Mean by ”Digital
Humanities”.” Preprint submitted for the Pproceedings of the Symposium
“Wozu Digitale Geiteswissenschaft? Innovationen, Revisionen,
Binnenkonflikte,” held at Leuphana University Lüneburg, Nov. 20 – 22,
2019. <a href="https://doi.org/10.31235/osf.io/d2kb6">doi:10.31235/osf.io/d2kb6</a>.</span></li><li><span style="font-size: 10pt;">Rehbein, Malte. 2020. “Historical
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Du ̈ring, Florian Kerschbaumer, Linda von Keyserlingk-Rehbein, and
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Count Anymore? The Status of Quantitative Methods in History,
1975–1995.” Historical Methods: A Journal of Quantitative and
Interdisciplinary History 31 (4): 141–148.</span></li><li><span style="font-size: 10pt;">Stachowiak, Herbert. 1973. Allgemeine Modelltheorie. Wien, New York: Springer Verlag. <a href="https://archive.org/details/Stachowiak1973AllgemeineModelltheorie">https://archive.org/details/Stachowiak1973AllgemeineModelltheorie</a>.</span></li><li><span style="font-size: 10pt;">Thaller, Manfred. 2017. “Geschichte
der Digital Humanities.” In Digital Humanities: Eine Einführung, edited
by Fotis Jannidis, Hubertus Kohle, and Malte Rehbein, 3–12. Stuttgart:
J. B. Metzler.</span></li><li><span style="font-size: 10pt;">Wasserman, Stanley and Faust,
Katherine. 1994. Social Network Analysis: Methods and Applications. 1st
ed. Structural Analysis in the Social Sciences, 8. New York: Cambridge
University Press.</span></li><li><span style="font-size: 10pt;">Whales, Robert. 1991. “A Quantitative
History of the Journal of Economic History and the Cliometric
Revolution.” The Journal of Economic History 51 (2): 289–301.</span></li></ul>
<div class="wpcp"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
Citar este artículo como: Cindarella Petz, "Una (no tan) breve
historia de la investigación de redes históricas: parte 1", en
</span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Digital Humanities Lab</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , 07/01/2022,
</span></span><a href="https://dhlab-hypotheses-org.translate.goog/3126?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">https://dhlab.hypotheses.org/3126</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .
</span></span></div>
<hr />
<p style="line-height: 1.1;"><span style="font-size: 10pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Créditos
de la imagen: Imagen destacada: Charles-Joseph Minard: Carte figurative
des pertes successives en hommes de l'armée française dans la Campagne
de Russie 1812-1813. </span><span style="vertical-align: inherit;">Régnier y Dourdet 1869. </span></span><a href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=https://gallica.bnf.fr/ark:/12148/btv1b52504201x/f1.item.zoom%23"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">https://gallica.bnf.fr/ark:/12148/btv1b52504201x/f1.item.zoom#</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></span></p>
<p><span style="font-size: 10pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Fig.
3: Betty Jennings (izquierda) y Frances Bilas (derecha), dos de las
seis mujeres elegidas para trabajar como programadoras principales de
ENIAC, organizando la configuración del programa en el programador
maestro, 1947. Información de archivo: 1985231_001_001_005, Cuadro 1,
Carpeta 1, Sperry Corporation, fotografías y materiales audiovisuales de
la División UNIVAC (Accesión 1985.261), Departamento de Iniciativas
Digitales y Colecciones Audiovisuales, Museo y Biblioteca Hagley,
Wilmington, DE 19807. </span></span><a href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=https://digital.hagley.org/1985231_001_001_005"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">https://digital.hagley.org/1985231_001_001_005</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Incluido como dominio público a través de </span></span><a href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Two_women_operating_ENIAC_(full_resolution).jpg"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Wikimedia Commons</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></span></p>Juan MC Larrosahttp://www.blogger.com/profile/11250100291922842786noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8650500569109993174.post-14562131357670307162022-07-09T18:35:00.001-03:002022-07-09T18:35:18.651-03:00Simposio Relaciones, encuentros, contactos: usos y debates sobre el Análisis de Redes Sociales (ARS) en Latinoamérica<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgE5Z3DTQnkxQjWmAWtMJhUf1AGH5Gh60w9Ef0g_LLmJuqzUdbxIQNi0wj-_Tk-_ZZcOp8LaRETEPPOPckwJUWlvrR9Pc6uhmVVrjuE4bd6dgisJ-cnSeM1jz0R9PFP-TUDQ0_zNll471ga_a1e0h1B9584UdqZW-7koZSoht1uv1cJwcd93sqLTs1DBg/s1600/WhatsApp%20Image%202022-07-08%20at%2010.19.08%20PM.jpeg"><img alt="" border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgE5Z3DTQnkxQjWmAWtMJhUf1AGH5Gh60w9Ef0g_LLmJuqzUdbxIQNi0wj-_Tk-_ZZcOp8LaRETEPPOPckwJUWlvrR9Pc6uhmVVrjuE4bd6dgisJ-cnSeM1jz0R9PFP-TUDQ0_zNll471ga_a1e0h1B9584UdqZW-7koZSoht1uv1cJwcd93sqLTs1DBg/s1600/WhatsApp%20Image%202022-07-08%20at%2010.19.08%20PM.jpeg" width="640" /></a><br /><br /><br /><div style="text-align:center;"><div style="margin:8px 0px 4px;"><a href="https://www.calameo.com/books/002558071147b8bedbd29" target="_blank">Invitación Simposio Final</a></div><iframe src="//v.calameo.com/?bkcode=002558071147b8bedbd29&mode=viewer&view=scroll" width="640" height="860" frameborder="0" scrolling="no" allowtransparency allowfullscreen style="margin:0 auto;"></iframe><div style="margin:4px 0px 8px;"><a href="http://www.calameo.com/" target="_blank">Leer más publicaciones en Calaméo</a></div></div>Juan MC Larrosahttp://www.blogger.com/profile/11250100291922842786noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8650500569109993174.post-60282792558613466482022-06-26T18:55:00.006-03:002022-06-26T18:55:38.447-03:00Enlace: La distancia y la fortaleza de la amistad<h1 style="text-align: left;"><b>¿Quieres amistades más cercanas? Aléjate de tus amigos. </b></h1><b> Resulta que la distancia no es la barrera para las relaciones profundas que algunos pueden pensar. <br /> </b><br /> Por <a href="https://www-theatlantic-com.translate.goog/author/maggie-mertens/?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp">Maggie Mertens</a> || <a href="https://www.theatlantic.com/culture/archive/2022/06/how-vacations-make-friendships-stronger/661349/" rel="nofollow" target="_blank">The Atlantic </a><br /> <br /> <a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi3Uh4vztb2T-MMi0C0pygwhB5ZchTpeiSc2CSqDA8tSIQ8H8Fc05L08SknjzUE9CeQNHH3_I2B8DyEMWXNvM39jO11HCa3aP2NGUKBHtYT5rQe1lpPuaU_eYEOj5-3pIbmRTo987CmJpdPnNC7_-iumDgyq7pXEhSa1pdCKT_WaB8cb-Pxp9nk1CUgfQ/s1600/1650586042506.jpg" ><img alt="" border="0" width="640" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi3Uh4vztb2T-MMi0C0pygwhB5ZchTpeiSc2CSqDA8tSIQ8H8Fc05L08SknjzUE9CeQNHH3_I2B8DyEMWXNvM39jO11HCa3aP2NGUKBHtYT5rQe1lpPuaU_eYEOj5-3pIbmRTo987CmJpdPnNC7_-iumDgyq7pXEhSa1pdCKT_WaB8cb-Pxp9nk1CUgfQ/s1600/1650586042506.jpg"/></a><br /> <span style="font-size: x-small;"><b>El viaje del amigo es una respuesta natural a nuestros avances tecnológicos. <span style="font-size: xx-small;"> </span></b></span><span style="font-size: xx-small;">( Alex Cochran ) <br /></span><br /> <br /><br />Este artículo apareció en One Story to Read Today, un boletín en el que nuestros editores recomiendan una sola lectura obligada de The Atlantic , de lunes a viernes. <a href="https://www-theatlantic-com.translate.goog/newsletters/sign-up/one-story-to-read-today/?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp">Registrate aquí.</a> <br /><br />Las amistades adultas pueden ser difíciles de mantener. Las personas se alejan de su ciudad universitaria cuando termina la educación, comienzan las carreras y monopolizan nuestro tiempo, socializar en las horas felices puede comenzar a perder su atractivo a medida que envejecemos. Y durante la pandemia, cientos de miles de estadounidenses <a href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=https://www.washingtonpost.com/technology/2020/06/01/city-relocate-pandemic/">se mudaron de ciudades</a> llenas de amigos a áreas menos pobladas. En consecuencia, las amistades cercanas que hemos cultivado desde la adultez temprana pueden parecer más propensas a terminar a medida que perdemos formas convenientes de mantenernos en contacto, como vivir en el mismo lugar. Pero los Millennials y Gen Zers se están casando y teniendo hijos más tarde que las generaciones anteriores (o evitando estos hitos por completo), además de <a href="https://www-theatlantic-com.translate.goog/culture/archive/2022/02/quitting-job-identity/622934/?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp">redefinir su relación con el trabajo .</a>, haciendo que las amistades sean más importantes. Resulta que la distancia ya no es la barrera que solía ser, gracias en parte a una forma en que algunos de nosotros mantenemos vivas estas relaciones: las vacaciones de amigos. <br /><br />Un viaje para reunirse con amigos lejanos suele nacer del deseo de simplemente divertirse y tal vez revivir viejos recuerdos. Para Kathryn Stephenson, una reclutadora de ejecutivos de 31 años de Atlanta, eso solía ser cierto. Mientras vivía en Los Ángeles en 2017, Stephenson conoció a sus hermanas de la hermandad de mujeres de la Universidad de Oregón para pasar un fin de semana de vacaciones en Las Vegas. “Fue un fin de semana muy tonto, totalmente ridículo”, me dijo por teléfono. Pero el viaje fue más que vivir el libertinaje estereotípico de Las Vegas: descubrieron que viajar juntos era una manera de mantenerse auténticamente conectados. <br /><br />Desde entonces, el trío se ha vuelto más deliberado acerca de nutrir su relación a larga distancia. Se conocieron en Minneapolis y en Bend, Oregón, y están pensando en otro viaje pronto. “En 10 años hemos tenido muchos cambios en la vida, desde la universidad hasta los 30, y nuestras interacciones se han vuelto más profundas”, dijo Stephenson. Y aferrarse a esas relaciones la ayuda a conocerse mejor. “Hay cierta superficialidad en la forma en que pensamos sobre la amistad en estos días; el mundo de Instagram o Facebook nos da esa sensación de necesitar más amigos, más de todo. Pero poder viajar para ver a buenos amigos demuestra que no necesitas una gran red; necesitas uno intencional”. <br /><br />El viaje de amigos es una respuesta natural a nuestros avances tecnológicos, me dijo William Chopik, un psicólogo de personalidad social que dirige el <a href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=https://chopiklab.com/">Laboratorio de Relaciones Cercanas</a> en la Universidad Estatal de Michigan. Gracias a las redes sociales y los teléfonos inteligentes que nos permiten enviar mensajes de texto, correos electrónicos y videollamadas a cualquier persona que deseemos, “las personas son <a href="https://www-theatlantic-com.translate.goog/family/archive/2022/01/not-sorry-for-my-delay/621264/?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp">más accesibles</a> que nunca, pero no necesariamente más cercanas entre sí”, dijo. La cercanía real, según muestra la investigación de Chopik, a menudo proviene de oportunidades para la divulgación mutua; en otras palabras, compartir y escuchar profundamente. “Si va de viaje una o dos veces al año, tendrá muchas oportunidades de divulgación para actualizar a las personas sobre las cosas más importantes de su vida”. <br /><br />Entonces, si bien puede ver a un amigo que vive cerca con más frecuencia, es posible que se quede sin cosas de las que hablar con ellos, según Chopik. Pero cuando rara vez ves a un amigo, y luego invertiste energía y dinero para pasar el rato, es probable que tengas una conexión más intensa durante ese tiempo: "Ese tipo de intención de escuchar a menudo ocurre en persona", dijo. . Stephenson está de acuerdo: “Soy terrible enviando mensajes de texto”, me dijo, y ella y sus amigos de larga distancia “no están en comunicación constante. Pero estos viajes son una especie de antídoto para tener que hacer eso”. <br /><br />Los viajes intencionales con amigos, donde la gente se pone al día con los momentos más profundos de la vida, también pueden fomentar el tipo de conexiones profundas que muchos de nosotros pensamos que están reservadas para las reuniones familiares. Logan Rockmore, un ingeniero de software de 35 años de Brooklyn, reservó por primera vez un alquiler vacacional con un grupo de compañeros de trabajo/amigos cuando todos vivían en San Francisco en 2014. El grupo fue al río Russian River para el 4 de julio. y la pasaron tan bien que se fueron de vacaciones dos veces más ese mismo año. Hoy, Rockmore invita a más de 30 personas, que ahora viven en todo el país, a dos viajes al año, muchos de ellos en un lugar nuevo. Solo uno de los asistentes todavía trabaja en la empresa donde se reunió el grupo original. “A lo largo de los años, los amigos comenzaron a salir con nuevas personas y las trajeron al redil, y otros han traído nuevos amigos que han sido bienvenidos”, me dijo Rockmore por correo electrónico. Si bien el grupo grande incluye algunos de los amigos de Rockmore (y ahora su esposa) y algunas personas que, como él, actualmente viven en Nueva York, también hay personas a las que ve solo en estos viajes. “Pero incluso me siento muy cerca de [ellos] ya que tenemos una buena oportunidad de ponernos al día y hablar sobre cosas 'reales' mientras estamos allí... lo que creo que ayuda a contribuir a las vibraciones de Family Reunion y nos mantiene a todos muy unidos. ” <br /><br />Muchas amistades a larga distancia también tienen la ventaja de parecer compromisos de alto riesgo. Al programar tiempo con un amigo cercano, por ejemplo, la cancelación puede no parecer un gran problema. Pero coordinar el tiempo de vacaciones y reservar una casa de alquiler con alguien es más difícil cuando las tensiones de la vida diaria se interponen en el camino. Ese es el caso de Catherine Hovell y su mejor amiga, Heather Ahearn, que nunca han vivido juntas en la misma ciudad. Hovell, una ingeniera estructural civil de 39 años de Seattle, se ha mudado a varias ciudades a lo largo de los años debido a su trabajo, lo que ha dificultado mantener amistades locales. Ella y Ahearn se conocieron en un viaje de 2006 donde ambos jugaron en un torneo de hockey, que luego se convirtió en un acontecimiento anual para ellos. Aún así, su amistad tomó tiempo para crecer. Cuando Hovell volvió a mudarse de ciudad a Montreal en 2015, hizo planes para ver con más frecuencia a Ahearn, que vivía a cinco horas en auto en Salem, Massachusetts. Desde entonces, han estado en viajes de fin de semana en Nueva Inglaterra y en vacaciones más largas y que requieren más tiempo: Islandia durante 10 días, Phoenix durante seis días y el Caribe dos veces. Hovell me dijo que la voluntad de Ahearn de aprovechar diversas oportunidades de viaje y vivir nuevas experiencias juntos ha ayudado a fomentar una relación profunda entre los dos. Tanto es así que Ahearn se ha convertido en la persona a la que Hovell llama cuando tiene que tomar una gran decisión en la vida: "Es básicamente mi esposo, mi familia y ella". Islandia durante 10 días, Phoenix durante seis días y el Caribe dos veces. Hovell me dijo que la voluntad de Ahearn de aprovechar diversas oportunidades de viaje y vivir nuevas experiencias juntos ha ayudado a fomentar una relación profunda entre los dos. Tanto es así que Ahearn se ha convertido en la persona a la que Hovell llama cuando tiene que tomar una gran decisión en la vida: "Es básicamente mi esposo, mi familia y ella". Islandia durante 10 días, Phoenix durante seis días y el Caribe dos veces. Hovell me dijo que la voluntad de Ahearn de aprovechar diversas oportunidades de viaje y vivir nuevas experiencias juntos ha ayudado a fomentar una relación profunda entre los dos. Tanto es así que Ahearn se ha convertido en la persona a la que Hovell llama cuando tiene que tomar una gran decisión en la vida: "Es básicamente mi esposo, mi familia y ella". <br /><br />Sin embargo, en última instancia, el simple hecho de planificar un viaje con un amigo no los convertirá mágicamente en mejores amigos. Chopik dice que hay un predictor importante de si una amistad será satisfactoria: "La conveniencia de tener un amigo a unas cuadras de distancia, o si un amigo es alguien a quien conoces desde hace 20 años, nada de eso es tan importante como si te gusta pasar tiempo con ellos”. Como dijo Hovell, no importa si ella y Ahearn están en una playa haciendo crucigramas o haciendo turismo en el extranjero. Está dispuesta a viajar a donde sea para ver a Ahearn, porque la parte importante es "simplemente la persona". Chopik señaló la evidencia de su laboratorio de investigación que muestra que más personas dicen que priorizarán a los amigos en lugar de encontrar un compañero de vida. Y aunque una escapada de amistad a veces puede parecer una indulgencia personal frívola,Juan MC Larrosahttp://www.blogger.com/profile/11250100291922842786noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8650500569109993174.post-1694191178250130772022-06-23T09:15:00.002-03:002022-06-23T09:17:01.421-03:00Analizando datos con Graph Commons<h1 style="text-align: left;">Análisis de redes de datos</h1><p style="text-align: left;"><a href="https://medium.com/graph-commons/analyzing-data-networks-f4480a28fb4b" rel="nofollow" target="_blank">Burak Arikan</a><br /><br /><br />El análisis de datos con métodos visuales lo ayuda a obtener una mejor comprensión de la complejidad. Ya sea que indague en una base de datos filtrada, investigue las interacciones entremezcladas de un ecosistema, administre su organización en red o organice un gran archivo, comienza a dar sentido a un problema complejo al mapear sus actores y relaciones. Como un proceso de pensamiento fundamentalmente humano, el mapeo nos ayuda a navegar vínculos particulares entre los actores mientras vemos los patrones en un panorama más amplio y obtenemos información a lo largo de este viaje. Hemos estado adaptando interfaces y procesos para que esa experiencia sea lo más intuitiva posible en la plataforma <a href="https://graphcommons.com/" rel="nofollow" target="_blank">Graph Commons</a>. <br /><br /><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiVUo-Kb5BHB4WKvjDqgjVzLW8_QZ-TOexDnu3XenAM6OmtWYbCdq53vYqyTBHOREzUXSNd-1uY7C7kB9bZRo08PfCGT_EusAvZBHiJL10SWR57tT5_QKLi0Ruu5OcpTo9MLB0TlGfQobOhubLC8eIy9MHHZ3qwih016WOBRmp8emv0G5u10QphAyKvPg/s1600/fsfsdfskj.png"><img alt="" data-original-height="569" data-original-width="1024" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiVUo-Kb5BHB4WKvjDqgjVzLW8_QZ-TOexDnu3XenAM6OmtWYbCdq53vYqyTBHOREzUXSNd-1uY7C7kB9bZRo08PfCGT_EusAvZBHiJL10SWR57tT5_QKLi0Ruu5OcpTo9MLB0TlGfQobOhubLC8eIy9MHHZ3qwih016WOBRmp8emv0G5u10QphAyKvPg/s1600/fsfsdfskj.png" width="640" /></a><br />Comienza analizando un mapa de red examinando su centralidad y métricas de agrupación. La red se organiza a sí misma mediante una simulación basada en la física entre nodos vecinos, jalándose y empujándose unos a otros como resortes. Este proceso de organización del diseño revela los actores centrales y periféricos, los enlaces indirectos, los grupos orgánicos, los nodos puente y los valores atípicos que de otro modo no vería.<br /><br />Mientras navega por un mapa de red, reconoce visualmente los nodos más conectados a partir de sus líneas de entrada y salida, que establecen conexiones específicas entre partes de la imagen, mientras descartan otras. El tamaño de fuente y círculo indica la importancia relativa de cada nodo. Observa los grupos de nodos estrechamente interconectados. Los nodos puente entre dos o más clústeres se vuelven claramente visibles. Sin embargo, cuando un mapa de red se hace más grande, el nivel de detalle abruma nuestros sentidos. Para examinar y comparar dichas cualidades con precisión, necesita vistas más cuantitativas de los datos contenidos en el grafo.<br /><br /><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiz9MRn6jXu7gEmYaf8C1wxabyLgXYfGCPQGu0b71b-9dQis85KKOIHOMS_dTXeAZuBaF9lbuLIulkSCE0rYQitEZ2LL6Ts3nPfDFILjZNDs_JB6P6Orsmur6lgnDgMyNKk5BIeb7yCQa17WpwHDxh61Eu_t7L8qxkijVwaBmNLprk26fFaM4c2fEzRGA/s1600/dgdf%C3%B1po.png"><img alt="" data-original-height="722" data-original-width="1400" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiz9MRn6jXu7gEmYaf8C1wxabyLgXYfGCPQGu0b71b-9dQis85KKOIHOMS_dTXeAZuBaF9lbuLIulkSCE0rYQitEZ2LL6Ts3nPfDFILjZNDs_JB6P6Orsmur6lgnDgMyNKk5BIeb7yCQa17WpwHDxh61Eu_t7L8qxkijVwaBmNLprk26fFaM4c2fEzRGA/s1600/dgdf%C3%B1po.png" width="640" /></a><br /><b><a href="https://graphcommons.com/graphs/3dcbbda0-1843-4d24-b891-c5be13dd935c?show=analysis" rel="nofollow" target="_blank">Red de Sistemas Penales</a> (2013)— Un mapa de red de países vinculados a temas jurídicos ya sea que se ejerzan o no en su derecho.</b><br /><br />La interfaz gráfica actual en Graph Commons proporciona una experiencia continua de cambiar de lo particular (un nodo específico y sus relaciones inmediatas) a lo general (ver la red más grande) y viceversa. Creemos que este ciclo te ayuda a crear un marco de referencia útil en tu mente para digerir la complejidad. Para respaldar esta experiencia cualitativa con métodos cuantitativos, hemos desarrollado una nueva característica que simplemente llamamos "Analysis".<br /><br /><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgaoHF3CojIqIUifwBsGBgWOmqCzErtH5D-vTX_fSZ8k2Of1vdWMRg0Qkilkw2pPW3eslT_msPq-FpkG8sgMp2Nz-bJzXeuhrU4m6mvPMdI_gMrkG2-Vz8hoooHQJzP0IVypHoOPDv77gFopge-98PS0Pu-FVZ_figZuIyGsu6ZQw3E3GeDPXUQbkZipw/s1600/kiktgfc.png"><img alt="" data-original-height="441" data-original-width="1400" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgaoHF3CojIqIUifwBsGBgWOmqCzErtH5D-vTX_fSZ8k2Of1vdWMRg0Qkilkw2pPW3eslT_msPq-FpkG8sgMp2Nz-bJzXeuhrU4m6mvPMdI_gMrkG2-Vz8hoooHQJzP0IVypHoOPDv77gFopge-98PS0Pu-FVZ_figZuIyGsu6ZQw3E3GeDPXUQbkZipw/s1600/kiktgfc.png" width="640" /></a><br /><br /><b>De un grafo a una lista, luego a un gráfico</b><br /><br />Para obtener un resumen de los nodos más importantes en un gráfico, abra la barra de Análisis, donde verá una lista de los nodos principales ordenados por sus métricas, como el número de conexiones, la centralidad de intermediación y propiedades numéricas como la edad, también como la frecuencia de propiedades nominales como el día de la semana. Desde una lista, abre un gráfico para ver la distribución de todos los nodos por una determinada métrica, lo que proporciona un análisis comparativo de un gráfico de dispersión típico.<br /><br /></p><h4 style="text-align: left;">Identifique clústeres en su red</h4><p style="text-align: left;">Una tarea común de análisis en redes es descubrir los grupos orgánicos o comunidades en base a las conexiones entre los nodos de la red. La idea es encontrar grupos de nodos que tengan más conexiones entre sí que con los extraños.<br /><br /><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhBueOnnMu9p9oy-jLfpCF51V91T7aqSkiu2-JkK3MGrQMsCFl6aW-8vEGf_qXECtLDtDRZCr_oSBB8yJNtqGAjdjEJdxloFmJ_MAXTk7Y7ZJuIi2tB69_TpGZBzayA2FM3Do2BPZweGp6Hq4SrkWrmSHRFxgCeCM-il7neoEGkqrsBxcHg6AnKntrVaQ/s1600/gdgreerer.png"><img alt="" data-original-height="605" data-original-width="1400" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhBueOnnMu9p9oy-jLfpCF51V91T7aqSkiu2-JkK3MGrQMsCFl6aW-8vEGf_qXECtLDtDRZCr_oSBB8yJNtqGAjdjEJdxloFmJ_MAXTk7Y7ZJuIi2tB69_TpGZBzayA2FM3Do2BPZweGp6Hq4SrkWrmSHRFxgCeCM-il7neoEGkqrsBxcHg6AnKntrVaQ/s1600/gdgreerer.png" width="640" /></a><br /><br /><span style="font-size: x-small;"><b>Mostrando 6 clusters por color identificados en la red<br /></b></span><br />Con la función "Clustering" en la barra de análisis, puede identificar grupos orgánicos en su red. Cuando ejecuta el proceso de agrupamiento, aplica el algoritmo de <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Louvain_Modularity" rel="nofollow" target="_blank">modularidad de Louvain</a> y encuentra los grupos muy unidos caracterizados por una densidad de vínculos relativamente alta.<br /><br />Cuando se detectan clústeres, es importante resaltar su importancia dentro de la red más grande. Por lo tanto, se etiquetan automáticamente en función del nodo más conectado del clúster. Sin embargo, le recomendamos encarecidamente que cambie el nombre de estas comunidades usted mismo para resaltar lo que estas comunidades especifican en su red.<br /><br />La “<a href="https://graphcommons.com/graphs/3dcbbda0-1843-4d24-b891-c5be13dd935c?show=analysis" rel="nofollow" target="_blank">Red de Sistemas Penales</a>” (visto arriba), es un mapa de red de países en relación con temas jurídicos como cadena perpetua, libertad condicional, sentencia indefinida y amnistía. Al mostrar si estos temas se están ejerciendo o cómo, proporciona una comparación de sanciones a escala entre países y sistemas legales.<br /><br />Cuando aplicamos el análisis de conglomerados, muestra los siguientes conglomerados, que están etiquetados por el nodo más central dentro de un conglomerado determinado:<br /></p><ul style="text-align: left;"><li>Países donde la amnistía es otorgada por un presidente</li><li>Países con cadena perpetua</li><li>Países donde la solicitud de libertad condicional varía según la sentencia</li><li>Amnistía por real decreto</li><li>El cúmulo de la pena de muerte</li><li>Países donde solicitar libertad condicional es menor de 25 años</li></ul><p>La agrupación de estos países y los sistemas de penas están en línea con la distinción de las <a href="https://www.law.berkeley.edu/library/robbins/CommonLawCivilLawTraditions.html" rel="nofollow" target="_blank">tradiciones legales</a>. Los países de derecho consuetudinario (desde EE. UU. hasta el Reino Unido y sus antiguas colonias), los países de derecho civil (Europa, América Latina, Asia y más allá) y la combinación de países de derecho civil y religioso (en parte, Oriente Medio y África del Norte ) se encuentran cerca uno del otro en el diagrama de red.<br /><br /></p><h4 style="text-align: left;">Lista de actores y vínculos importantes</h4><p>Según el tipo de red, algunos nodos pueden tener posiciones relativamente más importantes que otros. En algunas situaciones, los nodos importantes pueden definirse como centrales para la red cuando tienen muchas conexiones, o como puentes entre dos comunidades. Los nodos puente pueden ser importantes porque su eliminación puede dividir la red en partes o se vuelven demasiado poderosos, ya que son el intermediario del flujo de información entre las comunidades.<br /><br /><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiyUN2MNWxsWvFygESKCblQXOBngo2ii0eJxr-1W4u1iFEdbvzUkctOK6L8R64jZ3QfsmbDlgMl4kfr6-RNdprT2mKP6kp59SjcpjBibZuiV6m3rky7fZe8l8UHA_opvcSmvAqy0QeERBv6weOhaS60pB5MechVBPufQljWslGF7xc_16QqDYKwCcQpKw/s1600/rtyrtyrtyrt.png"><img alt="" data-original-height="662" data-original-width="1400" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiyUN2MNWxsWvFygESKCblQXOBngo2ii0eJxr-1W4u1iFEdbvzUkctOK6L8R64jZ3QfsmbDlgMl4kfr6-RNdprT2mKP6kp59SjcpjBibZuiV6m3rky7fZe8l8UHA_opvcSmvAqy0QeERBv6weOhaS60pB5MechVBPufQljWslGF7xc_16QqDYKwCcQpKw/s1600/rtyrtyrtyrt.png" width="640" /></a><br /><br /><span style="font-size: x-small;"><b>Estados Unidos tiene la tasa de encarcelamiento más alta del mundo.</b></span><br /><br />En la barra de análisis, puede enumerar los nodos principales por una propiedad numérica, en este caso, esta es una lista de países por tasas de encarcelamiento (prisioneros por cada 100 000 habitantes). Los datos de este gráfico son de 2013, Estados Unidos tenía la tasa de encarcelamiento más alta del mundo, seguido de Cuba, Rusia, El Salvador, Azerbaiyán y Belice. Los principales países actuales con <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_countries_by_incarceration_rate" rel="nofollow" target="_blank">altas tasas de encarcelamiento no cambiaron drásticamente</a>. Como ves en la captura de pantalla anterior, en la lista puedes hacer clic en un país y resaltarlo para ver sus conexiones.<br /><br /><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiGGWDCNc2SyvAju7OEkxd8rEWlub1nj5qD60t7N0KwJ3ZpfiSrlccN5ypom5TkgnjP7qPOdLvlv08JgQjBp9D6Oq00YpdHowG-ZpxUQP7LRJsCgiJNgqWS7E04KIa2RBDwqD0oX2egZ4cFvKmRToKojKeC0H88kalfvSnaRddXkwmaWelixCAwMKiX3g/s1600/kdkijdas.png"><img alt="" data-original-height="616" data-original-width="1400" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiGGWDCNc2SyvAju7OEkxd8rEWlub1nj5qD60t7N0KwJ3ZpfiSrlccN5ypom5TkgnjP7qPOdLvlv08JgQjBp9D6Oq00YpdHowG-ZpxUQP7LRJsCgiJNgqWS7E04KIa2RBDwqD0oX2egZ4cFvKmRToKojKeC0H88kalfvSnaRddXkwmaWelixCAwMKiX3g/s1600/kdkijdas.png" width="640" /></a><br /><br /><span style="font-size: x-small;"><b>La cadena perpetua existe en la mayoría de los países. Se hace clic en la penalización de la lista para resaltar sus conexiones/países.</b></span><br /><br />En esta red tiene sentido enumerar las penalizaciones por número de conexiones, ya que podemos conocer las penalizaciones más comunes entre estos países. La “cadena perpetua” es la más común, seguida de la “amnistía del presidente” y la “cadena perpetua por asesinato”. Es bastante preocupante ver que la pena de “Sentencia indefinida” aún se aplica en 49 países del mundo.<br /><br />Las listas proporcionan un resumen de los nodos más importantes de un gráfico. Al hacer clic en un nodo de la lista, verá dónde se encuentra en la red junto con sus conexiones resaltadas.<br /> </p><h4 style="text-align: left;">Comparar distribuciones en gráficos</h4><p>Cuando está mapeando, a menudo descubre patrones que no sabía que existían antes. Ver la distribución de todos los actores le brinda una vista cuantitativa completa de todos los nodos ordenados por propiedad, para que comprenda mejor qué actores son más importantes que otros según las métricas que elija mirar. Cuando abre un gráfico, ve la distribución de todos los nodos en un gráfico de dispersión, que proporciona un análisis comparativo de los nodos en dos ejes.<br /><br /><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjZFde7LKBYYZ2wsign3RmgklcHiZhqSbTFh3wgWLo5WXOQsj2-HiMN3CPO6qpxWNuPUqpFwpIKo3Pb4PrmYbtUze9ACotBYZNYNabYf4gcYcjDL2e97Y_Jv0C1SX6SqJfzS367CWRSqo2NM88Bv1h-Z3CJvdujV4Zop065cAqPertwAYl6W4T9Bbxjyw/s1600/oiu889.png"><img alt="" data-original-height="421" data-original-width="1127" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjZFde7LKBYYZ2wsign3RmgklcHiZhqSbTFh3wgWLo5WXOQsj2-HiMN3CPO6qpxWNuPUqpFwpIKo3Pb4PrmYbtUze9ACotBYZNYNabYf4gcYcjDL2e97Y_Jv0C1SX6SqJfzS367CWRSqo2NM88Bv1h-Z3CJvdujV4Zop065cAqPertwAYl6W4T9Bbxjyw/s1600/oiu889.png" width="640" /></a><br />Distribución de países por tasa de encarcelamiento. A partir de esta distribución de cabeza gruesa, podemos decir que muchos países tienen altas tasas de encarcelamiento. Para ver los gráficos interactivos, haga clic en el enlace "View in Chart" en la barra de análisis.<br /><br /><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhiwRwIXjhKNk9yLayU6buq5h3ysL5l7XTxHCwceHSwDfNSk_OgzR8r0hnjWVR_HWU4uRY1OAc1ucx5kpR-upo-DxBGdEMzOfwbCNg9O2sPJqtfK6UvaFgTSp4Ud3O9G5SE1A8SCsFJnpRxexduKG5URS-6LiArZKA4XsgDKtb6t8PyEWpcvRWA-Sp4Hw/s1600/gdfgfdgd.png"><img alt="" data-original-height="421" data-original-width="1127" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhiwRwIXjhKNk9yLayU6buq5h3ysL5l7XTxHCwceHSwDfNSk_OgzR8r0hnjWVR_HWU4uRY1OAc1ucx5kpR-upo-DxBGdEMzOfwbCNg9O2sPJqtfK6UvaFgTSp4Ud3O9G5SE1A8SCsFJnpRxexduKG5URS-6LiArZKA4XsgDKtb6t8PyEWpcvRWA-Sp4Hw/s1600/gdfgfdgd.png" width="640" /></a><br />La distribución de penalizaciones por grado de centralidad (número de conexiones), que se muestra arriba, sigue ligeramente el típico diagrama de <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Power_law" rel="nofollow" target="_blank">ley de potencia</a> que se observa en las <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Scale-free_network" rel="nofollow" target="_blank">redes sin escala</a>.<br /><br /><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiUXLQMXy2bqvQ90AtBmPj56QLdh9gnQvJJjsYgPac8QEu8YXdsPCC9-3prXu-1O5-nA-2ohNLbZmhhP13WjDdcTyPPi7vmRJQydRqFJS8mZeNEJgNrbQu7X3e9_1AJuK8CXBnIXCs0qNrLOPkhEgZEimzmjjCib6yl8wtitYJyOlmU-z2cuJrn_mYMBA/s1600/cdssdfd.png"><img alt="" data-original-height="421" data-original-width="1127" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiUXLQMXy2bqvQ90AtBmPj56QLdh9gnQvJJjsYgPac8QEu8YXdsPCC9-3prXu-1O5-nA-2ohNLbZmhhP13WjDdcTyPPi7vmRJQydRqFJS8mZeNEJgNrbQu7X3e9_1AJuK8CXBnIXCs0qNrLOPkhEgZEimzmjjCib6yl8wtitYJyOlmU-z2cuJrn_mYMBA/s1600/cdssdfd.png" width="640" /></a><br /><br />La distribución de sanciones por <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Betweenness_centrality" rel="nofollow" target="_blank">centralidad de intermediación</a> se muestra arriba. Las primeras 2 y las siguientes 4 penalizaciones tienen valores de centralidad de intermediación distintivamente altos, lo que significa que tienen la mayor calidad de puente entre los diferentes grupos.<br /></p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhBNZENLlD9PLULvzASgy2-L7w7OZHzpMbpP5r9zvMI47R_iJ3oh-BOEa4pWTNpCImEE_QbsiA6OYD7GFH0z6Kiz5B6QQdGpUekgXXVk-ntqoam3YxcQSkZZE39me9gvMB99gobd_mGmFNx4ewbMszw-HCoTtmPLQjQw7A16v21CliIqLH8LctibzIm6Q/s1600/wddfewfrefv.png"><img alt="" data-original-height="421" data-original-width="1127" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhBNZENLlD9PLULvzASgy2-L7w7OZHzpMbpP5r9zvMI47R_iJ3oh-BOEa4pWTNpCImEE_QbsiA6OYD7GFH0z6Kiz5B6QQdGpUekgXXVk-ntqoam3YxcQSkZZE39me9gvMB99gobd_mGmFNx4ewbMszw-HCoTtmPLQjQw7A16v21CliIqLH8LctibzIm6Q/s1600/wddfewfrefv.png" width="640" /></a><br />Arriba se muestra una comparación de las sanciones por grado (eje y) y valores de centralidad de intermediación (eje x). La “prisión perpetua” tiene con diferencia los valores más altos en ambos grados. En general, esta comparación es útil para encontrar valores atípicos, lo que no es realmente el caso en esta red en particular.<br /><br />El uso de una interfaz híbrida que emplee mapas visuales, listas y gráficos le ayudaría a obtener una visión más profunda al analizar redes complejas.<br /><br />Juan MC Larrosahttp://www.blogger.com/profile/11250100291922842786noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8650500569109993174.post-83209047309409991402022-05-14T10:32:00.000-03:002022-05-14T10:32:16.966-03:00Análisis técnico de memes y su difusión<h1 style="text-align: left;">¿Qué es un meme, técnicamente hablando? </h1><a href="https://wiki.digitalmethods.net/Dmi/WinterSchool2022WhatIsAMeme" rel="nofollow" target="_blank">Digital Methods Initiative</a><br /><br /><br />Explorando la tecnicidad de los memes en diferentes entornos digitales <br /> <br /><h3 style="text-align: left;">Miembros del equipo </h3><span style="font-size: x-small;"><br />Alberto Olivieri, Alexander, Alice Noris, Andre Theng, Anton Berg, Anunaya Rajhans, Artur Holiavin, Chloë Arkenbout, Giovanni Daniele Starita, Kristen Zheng, Marcantonio Bracale, Marco Valli, Nabeel Siddiqui, Nina Welt, Octavian, Samson Geboers, Swati <br /><br />Facilitadores: Prof. Richard Rogers, Dra. Janna Joceli Omena, Giulia Giorgi</span><p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiOkcmDpHdACxXQj-47v-XUcNiA-8t8_4LYo5Zn0tUOQz7Op3XmJawQdQkf8x65vuygkTLdKCfuG_NijmpOjqKWYxi9Myjvk_vEGLpWsqVdXRvzuWyrjhx6vqLKVy8g9FPz_KPRfPXP2ep6DIsiGajGDYmbhcVwWFv4cqjV5nocZ-RvqJbFqbuT0EWAPA/s1600/38%20sin%20t%C3%ADtulo_20220110022714.png"><img alt="" data-original-height="900" data-original-width="1600" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiOkcmDpHdACxXQj-47v-XUcNiA-8t8_4LYo5Zn0tUOQz7Op3XmJawQdQkf8x65vuygkTLdKCfuG_NijmpOjqKWYxi9Myjvk_vEGLpWsqVdXRvzuWyrjhx6vqLKVy8g9FPz_KPRfPXP2ep6DIsiGajGDYmbhcVwWFv4cqjV5nocZ-RvqJbFqbuT0EWAPA/s1600/38%20sin%20t%C3%ADtulo_20220110022714.png" width="0" /></a></p><h2 id="Key_findings"><span style="vertical-align: inherit;"><span class="goog-text-highlight" style="vertical-align: inherit;">Resultados clave</span></span></h2>
<ul id="docs-internal-guid-af76169d-7fff-394f-d8f8-6c67569ad9d4"><li> <p dir="ltr"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Los entornos de software afectan en gran medida la conceptualización y la estética de los memes. </span><span style="vertical-align: inherit;">De hecho, los géneros y formatos dominantes suelen variar según la plataforma de la que se extraen.</span></span></p> </li><li> <p dir="ltr"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El
análisis visual revela un espectro de formatos, cuya presencia y
frecuencia en los entornos de software puede oscilar considerablemente:
por ejemplo, Imgur contiene la mayor cantidad de macros de imágenes, a
diferencia del conjunto de datos extraído con </span></span><a class="foswikiNewLink" href="https://wiki-digitalmethods-net.translate.goog/bin/edit/Dmi/CrowdTangle?topicparent=Dmi.WinterSchool2022WhatIsAMeme&_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" rel="nofollow" title="crear este tema"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">CrowdTangle</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , en el que casi no estaban.</span></span></p> </li><li> <p dir="ltr"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">En
general, las capturas de pantalla de los tweets son el formato de memes
que se presenta con mayor frecuencia, cruzando transversalmente los
cuatro entornos de software considerados en el análisis.</span></span></p> </li><li> <p dir="ltr"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Además del análisis visual, las redes de visión por computadora pueden contribuir a la ontología memética. </span><span style="vertical-align: inherit;">Mientras
que la centralidad de la red de las entidades web dominantes captura lo
que es un meme, identificando componentes pre-meméticos como 'texto',
'imagen', 'captura de pantalla', 'título', 'dibujo', 'dibujo', 'cita',
las zonas periféricas de la red muestran las peculiaridades del meme
ligado a entornos web específicos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Finalmente,
los grupos de 'puente' revelan las entidades asociadas con dos o más
plataformas para clasificar sus imágenes de memes covid. </span><span style="vertical-align: inherit;">En
general, el análisis revela cómo las diferentes plataformas vernáculas
dan forma a las culturas de los memes, arrojando luz sobre lo que es
común entre dos o más plataformas, y lo que falta o está ausente.</span></span></p> </li></ul>
<h2 id="A_1._Introduction"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">1. Introducción</span></span></h2>
<p dir="ltr" id="docs-internal-guid-cb336c41-7fff-e0db-1fe4-77e0d68894e7"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La
investigación que llevamos a cabo durante la Escuela de Invierno de
Métodos Digitales 2022 ofrece una descripción de cómo se identifican y
detectan los memes dentro y entre diferentes entornos de software,
contribuyendo así al campo más amplio de la investigación de memes. </span><span style="vertical-align: inherit;">Más
específicamente, este trabajo tiene como objetivo mapear la composición
técnica de las imágenes meméticas y cómo este tecnicismo se relaciona o
es específico de uno o varios entornos de software. </span><span style="vertical-align: inherit;">El proyecto se basa en un artículo de investigación reciente, "¿Qué es un meme, técnicamente hablando?" </span><span style="vertical-align: inherit;">(Rogers y Giorgi, en revisión), que concibe los memes como colecciones de artefactos moldeados por el software que los genera.</span></span></p>
<p dir="ltr"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La
investigación existente entiende los memes como artefactos culturales
multimodales, que los usuarios crean, remezclan y hacen circular a
través de plataformas digitales (Shifman, 2014; Milner, 2016; Davison,
2012). </span><span style="vertical-align: inherit;">Su origen se
remonta a los espacios digitales marginales y, hasta principios de la
década de 2010, eran una prerrogativa de las comunidades subculturales
que poblaban sitios web como 4chan y Reddit (cfr. Zanettou et al.,
2018). </span><span style="vertical-align: inherit;">Sin embargo, se ha
hecho evidente que la relevancia de los memes también se ha extendido a
los principales medios digitales, ya que se han convertido en una
“práctica ubicua, posiblemente fundamental, de los medios digitales”
(Miltner, 2018, p. 412). </span><span style="vertical-align: inherit;">En
este sentido, los memes se consideran un género completo, con conjuntos
de reglas y convenciones definidas sociológicamente (Wiggins y Bowers,
2015).</span></span></p>
<p dir="ltr"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">En
particular, los académicos han puesto énfasis en diferentes aspectos de
los memes, como su tipología (Shifman, 2013; Laineste y Voolaid, 2016;
Dynel, 2016), su circulación viral (Spitzberg, 2014) y su papel en
diferentes entornos subculturales (Nissenbaum & Shifman, 2017;
Miltner, 2018). </span><span style="vertical-align: inherit;">Además del
enfoque vernáculo, un aspecto interesante y relativamente poco
estudiado consiste en la exploración de la tecnicidad, materialidad y
relacionalidad de los memes ligada a las especificidades de la
plataforma. </span><span style="vertical-align: inherit;">Como lo
describe Niederer (2019), esta “tecnicidad del contenido” está
delimitada y co-constituida por el portador que los proporciona (p. 18).
</span><span style="vertical-align: inherit;">En este sentido, el punto
de partida del presente trabajo es la definición de los memes como
productos resultantes de una combinación de posibilidades técnicas,
prácticas convencionalizadas y cultura participativa digital.</span></span></p>
<p dir="ltr"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Tomando
prestado el término 'tecnicidad' (Niederer & Van Dijck, 2010) para
capturar la idea del meme como 'compuesto tecnológicamente' o
'co-constituido' por su entorno de software (Bucher, 2012), nos
dispusimos a investigar los memes como productos en línea que pueden
etiquetarse y recopilarse en bases de datos, software de creación de
medios o generadores, identificados y etiquetados por software analítico
y de visión y devueltos por 'búsqueda de memes' en paneles de datos de
investigación y marketing. </span><span style="vertical-align: inherit;">Cada software genera una colección de memes peculiar, destacando ciertas características y eclipsando otras. </span><span style="vertical-align: inherit;">Es
decir, las colecciones de objetos técnicos representados por los
entornos de software tienen diferentes características que dependen de
si se acumularon a través de una base de datos, plantillas, análisis,
coincidencias u otra lógica. </span><span style="vertical-align: inherit;">En esta luz,</span></span></p>
<h2 id="A_3._Research_Questions"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">3. Preguntas de investigación</span></span></h2>
<p dir="ltr" id="docs-internal-guid-2d1f768e-7fff-9e28-8466-fbac971bbffd"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Siguiendo el marco teórico esbozado anteriormente, esta investigación busca dar respuesta a estas preguntas de investigación:</span></span></p>
<ol><li> <p dir="ltr"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">¿Cómo contribuye el entorno de software en el que se delimitan los memes a dar forma a diferentes colecciones de memes?</span></span></p> </li></ol>
<ol start="2"><li> <p dir="ltr"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">¿Cómo afecta esa creación de conjuntos o colecciones a la investigación de memes?</span></span></p> </li></ol>
<p dir="ltr"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">A
través de este estudio empírico, pretendemos mostrar que diferentes
entornos de software contienen una lógica diferente a la formación de
colecciones de memes. </span><span style="vertical-align: inherit;">Con
esto en mente, formulamos la siguiente hipótesis: las colecciones de
objetos técnicos generados por los entornos de software tienen
características únicas que dependen de si se acumularon a través de una
base de datos, plantillas, análisis, coincidencias u otra lógica.</span></span></p>
<h2 id="A_4._Initial_datasets"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">4. Conjuntos de datos iniciales</span></span></h2>
<p dir="ltr" id="docs-internal-guid-df3e6b29-7fff-0e44-f596-79eba24f6aa9"> <b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Selección de casos. </span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La
base de datos para esta investigación fue ensamblada por participantes
de la Escuela de Invierno mediante la recopilación de imágenes en cuatro
entornos de software seleccionados. </span><span style="vertical-align: inherit;">Nuestra
selección de plataformas, que podría describirse como una forma de
muestreo de máxima variación (Etikan et al., 2016) con un enfoque en la
diversidad y heterogeneidad de casos, incluye:</span></span></p>
<ol><li> <p dir="ltr"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">CrowdTangle,
una herramienta de marketing de la empresa Meta (ex Facebook), que se
empleaba para extraer datos de Instagram y Facebook;</span></span></p> </li><li> <p dir="ltr"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Imágenes de Google;</span></span></p> </li><li> <p dir="ltr"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Imgur, un generador digital que proporciona plantillas para macros de imágenes;</span></span></p> </li><li> <p dir="ltr"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">KnowYourMeme, uno de los repositorios de memes más antiguos y conocidos.</span></span></p> </li></ol>
<p dir="ltr"> <b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Recopilación de datos. </span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Para
capturar representaciones contemporáneas de lo que puede constituir un
meme según estos entornos de software y enfatizar la comparabilidad,
decidimos recopilar contenido memético en torno al tema de la pandemia
de Covid-19, ya que lo consideramos un contenido altamente mediatizado
que ha dado lugar a un intensa producción de contenido en diferentes
plataformas (Murru y Vicari, 2021). </span><span style="vertical-align: inherit;">Para
mejorar aún más la operatividad de los resultados de las imágenes, la
recopilación de datos se centró en el contenido en inglés (Pearce et al.
2018). </span><span style="vertical-align: inherit;">Para garantizar un
entorno de software "inglés", se utilizaron redes privadas virtuales,
imitando un sistema basado en la ubicación en los Estados Unidos
(Rogers, 2019).</span></span></p>
<p dir="ltr"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Para ello, buscamos las palabras clave "covid meme" en las plataformas seleccionadas. </span><span style="vertical-align: inherit;">El tablero de datos de marketing </span></span><a class="foswikiNewLink" href="https://wiki-digitalmethods-net.translate.goog/bin/edit/Dmi/CrowdTangle?topicparent=Dmi.WinterSchool2022WhatIsAMeme&_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" rel="nofollow" title="crear este tema"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">CrowdTangle</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ofrece la opción de "búsqueda de memes", donde se puede consultar contenido memético en Facebook e Instagram. </span><span style="vertical-align: inherit;">Además,
el tablero nos permite filtrar el idioma (seleccionamos "Inglés") y el
tipo de contenido (seleccionamos "Fotos" para Facebook y "Fotos" y
"Álbumes" para Instagram). Datos de Google Imágenes, Imgur y Know Your
Meme se recopilaron con la herramienta </span></span><a class="foswikiNewLink" href="https://wiki-digitalmethods-net.translate.goog/bin/edit/Dmi/ImageScraper?topicparent=Dmi.WinterSchool2022WhatIsAMeme&_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" rel="nofollow" title="crear este tema"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">ImageScraper</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (disponible en </span></span><a class="foswikiNewLink" href="https://wiki-digitalmethods-net.translate.goog/bin/edit/Dmi/GitHub?topicparent=Dmi.WinterSchool2022WhatIsAMeme&_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" rel="nofollow" title="crear este tema"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">GitHub</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ). El rango de tiempo para los resultados de la búsqueda se restringió al año 2021.</span></span></p>
<p dir="ltr"> <b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Muestreo del conjunto de datos. </span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Submuestreamos los datos extraídos con </span></span><a class="foswikiNewLink" href="https://wiki-digitalmethods-net.translate.goog/bin/edit/Dmi/CrowdTangle?topicparent=Dmi.WinterSchool2022WhatIsAMeme&_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" rel="nofollow" title="crear este tema"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">CrowdTangle</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
de Instagram y Facebook, eligiendo las primeras 1000 imágenes ordenadas
por el número total de interacciones (uno de los metadatos
predeterminados proporcionados por </span></span><a class="foswikiNewLink" href="https://wiki-digitalmethods-net.translate.goog/bin/edit/Dmi/CrowdTangle?topicparent=Dmi.WinterSchool2022WhatIsAMeme&_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" rel="nofollow" title="crear este tema"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">CrowdTangle</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ). </span><span style="vertical-align: inherit;">Para
Imgur y Know Your Meme, se seleccionaron las primeras 1000 imágenes del
resultado de la búsqueda, ordenadas por la calificación de interacción
de los sitios web. </span><span style="vertical-align: inherit;">El
conjunto de datos de imágenes de Google consta de los primeros 500
resultados de imágenes debido a las limitaciones del alcance de la
investigación. </span><span style="vertical-align: inherit;">La Figura 1 detalla la composición de cada submuestra en términos del número de elementos considerados por entorno de software.</span></span></p>
<p dir="ltr"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh4okjXqYxJoka1P8m70EZuz1InmMsn2OlHD33dw1vGafuSSfKRzqpdQZGB05y9tHZ-tMTWbF1aeb3WdXp1tUgoWrl_Ya7djnVjqXDJVXsus6xboQ4SfTgUpIFpUkax3NwNBSUmec2ND6ovUihit3dhWy1q8ThQrwXSLR_8ClwFV2y0fIpWOXZOqSpiNA/s1600/fjdfoisjfsdfds.png"><img alt="" data-original-height="760" data-original-width="1408" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh4okjXqYxJoka1P8m70EZuz1InmMsn2OlHD33dw1vGafuSSfKRzqpdQZGB05y9tHZ-tMTWbF1aeb3WdXp1tUgoWrl_Ya7djnVjqXDJVXsus6xboQ4SfTgUpIFpUkax3NwNBSUmec2ND6ovUihit3dhWy1q8ThQrwXSLR_8ClwFV2y0fIpWOXZOqSpiNA/s1600/fjdfoisjfsdfds.png" width="640" /></a></p>
<p dir="ltr"><span style="font-size: x-small; vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Figura 1. Proceso de creación de conjuntos de datos</span></span></p>
<h2 id="A_5._Methodology"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">5. Metodología</span></span></h2>
<p dir="ltr" id="docs-internal-guid-18226f8f-7fff-f8bc-c9eb-b8b32b3e263c"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Nuestra
investigación toma la forma de un análisis comparativo, destinado a
revelar cómo los diferentes entornos de software identifican y agrupan
los memes de manera diferente. </span><span style="vertical-align: inherit;">Mediante el uso de métodos y herramientas digitales como </span></span><a class="foswikiNewLink" href="https://wiki-digitalmethods-net.translate.goog/bin/edit/Dmi/ImageSorter?topicparent=Dmi.WinterSchool2022WhatIsAMeme&_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" rel="nofollow" title="crear este tema"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">ImageSorter</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
y Google Vision, los memes recopilados se clasifican según sus
propiedades formales, visuales y de contenido, lo que da como resultado
un conjunto de formatos de memes, algunos más específicos de la
plataforma que otros. </span><span style="vertical-align: inherit;">Lo que un entorno de software representa como un meme diferencia de un entorno a otro. </span><span style="vertical-align: inherit;">Por
ejemplo, lo que Imgur enumera como un meme difiere de lo que Facebook o
Instagram consideran como un meme al mirar sus mejores resultados. </span><span style="vertical-align: inherit;">Estos
contrastes se suman al argumento de Rogers y Giorgi (bajo revisión), de
que el entorno del software contribuye a dar forma a las colecciones de
memes.</span></span></p>
<p dir="ltr"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El
análisis de los datos digitales consistió en dos secciones de trabajo
empírico, realizadas respectivamente por dos subgrupos diferentes de
participantes. </span><span style="vertical-align: inherit;">Específicamente,
el análisis realizado por el Grupo 1 se basó en el análisis visual
(Rogers, 2021), mientras que el Grupo 2 adoptó un enfoque de red de
visión por computadora (Omena et. al. 2021; Omena 2021). </span><span style="vertical-align: inherit;">En el resto de esta sección, ilustraremos ambos procedimientos metodológicos.</span></span></p>
<p dir="ltr"> <b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Grupo 1 -</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> Exploración de colecciones de memes a través de un software de análisis visual automatizado. </span><span style="vertical-align: inherit;">Tomando cada submuestra por separado, empleamos el software </span></span><a class="foswikiNewLink" href="https://wiki-digitalmethods-net.translate.goog/bin/edit/Dmi/ImageSorter?topicparent=Dmi.WinterSchool2022WhatIsAMeme&_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" rel="nofollow" title="crear este tema"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">ImageSorter</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> para analizar visualmente las colecciones devueltas por los cuatro entornos (Rogers, 2021). </span><span style="vertical-align: inherit;">Al organizar las imágenes con </span></span><a class="foswikiNewLink" href="https://wiki-digitalmethods-net.translate.goog/bin/edit/Dmi/ImageSorter?topicparent=Dmi.WinterSchool2022WhatIsAMeme&_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" rel="nofollow" title="crear este tema"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">ImageSorter</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
por tono y color, la herramienta nos permitió identificar tanto grupos
homogéneos de imágenes (Warren Pearce et al., 2018) como imágenes que se
repiten con frecuencia. </span><span style="vertical-align: inherit;">Contextualmente, también pudimos distinguir entre copias exactas e imágenes similares (Rogers, 2021). </span><span style="vertical-align: inherit;">Luego
profundizamos en el análisis de las similitudes y diferencias de los
conglomerados, realizando una lectura atenta de las muestras, con foco
en tres rasgos característicos:</span></span></p>
<ul><li> <p dir="ltr"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Tipos
de Imágenes Dominantes: qué tipologías de imágenes ocurrieron más en
cada muestra, en términos de imágenes similares y copias;</span></span></p> </li><li> <p dir="ltr"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Ontología: qué elementos materiales y estéticos caracterizaron cada plataforma;</span></span></p> </li><li> <p dir="ltr"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Epistemología: lo que constituye un meme para cada plataforma a partir de las respectivas imágenes de cada muestra.</span></span></p> </li></ul>
<p dir="ltr"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Además,
con la ayuda de Memespector GUI (Chao, 2021), analizamos los metadatos
de la imagen para extraer los sitios web donde se encontraron imágenes
totalmente coincidentes. </span><span style="vertical-align: inherit;">Esto
nos ayudó a contextualizar la circulación de imágenes en la web (Omena
et. al. 2021), para evaluar en qué medida cada submuestra resultó de
imágenes relacionadas con otras plataformas o se compartieron
principalmente en la misma plataforma de la que las extrajimos.</span></span></p>
<p dir="ltr"> <b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Grupo 2 -</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> Exploración de colecciones de memes a través de la visión artificial. </span><span style="vertical-align: inherit;">En
un segundo nivel de análisis, seguimos un enfoque de red de visión por
computadora (Omena et. al. 2021; Omena 2021) para estudiar las
colecciones de imágenes capturadas en diferentes entornos de software. </span><span style="vertical-align: inherit;">Se requirió una variedad de herramientas y software de investigación para implementar este método, como </span></span><a class="foswikiNewLink" href="https://wiki-digitalmethods-net.translate.goog/bin/edit/Dmi/DownThemAll?topicparent=Dmi.WinterSchool2022WhatIsAMeme&_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" rel="nofollow" title="crear este tema"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">DownThemAll</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (Maier, Parodi & Verna, 2007), Memespector GUI (Chao, 2021), Google Spreadsheets, </span></span><a class="foswikiNewLink" href="https://wiki-digitalmethods-net.translate.goog/bin/edit/Dmi/Table2Net?topicparent=Dmi.WinterSchool2022WhatIsAMeme&_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" rel="nofollow" title="crear este tema"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Table2Net</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y Gephi (Bastian, Heymann & Jacomy, 2009). ).</span></span></p>
<p dir="ltr"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Construimos
una red con salidas de visión por computadora (detección web Google
Vision AI, es decir, entidades web) para nuestra colección de imágenes,
creando nodos como plataformas (Facebook, Instagram, Imgur y </span></span><a class="foswikiNewLink" href="https://wiki-digitalmethods-net.translate.goog/bin/edit/Dmi/KnowYourMeme?topicparent=Dmi.WinterSchool2022WhatIsAMeme&_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" rel="nofollow" title="crear este tema"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">KnowYourMeme</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ) y entidades web. </span><span style="vertical-align: inherit;">Las
entidades web pueden describirse como una cosa, una persona, un lugar
(ubicación) o el nombre de una organización/evento detectado y
reconocido en contenido basado en Internet. </span><span style="vertical-align: inherit;">En
nuestro contexto, proporcionaron referencias contextuales y culturales a
nuestras colecciones de imágenes, pero yendo más allá del contenido de
las imágenes mismas (Omena et. al. 2021). </span><span style="vertical-align: inherit;">Sin
renderizar las imágenes dentro de la red, pudimos dar sentido a la
materialidad de los memes al observar las entidades web dominantes
(centro de la red) y los contextos culturales específicos de los memes a
través de las zonas periféricas de la red y los grupos de entidades web
puente.</span></span></p>
<p dir="ltr"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">En
la exploración y análisis visual de la red (Venturini, Jacomy &
Jensen, 2019), nos enfocamos en las zonas fijas de la red, pero
entendiendo el significado de la posición y el tamaño del nodo para el
análisis de imágenes (ver Omena & Amaral, 2019). </span><span style="vertical-align: inherit;">En
la red a continuación, el tamaño del nodo de la plataforma significa el
total de entidades web asociadas con la colección de imágenes de memes
que provienen de una plataforma. </span><span style="vertical-align: inherit;">El
tamaño del nodo de la entidad web significa la cantidad de veces que se
usó una entidad determinada para describir una o más imágenes
(considerando todas las imágenes que provienen de diferentes
plataformas). </span><span style="vertical-align: inherit;">Siguiendo las posibilidades del algoritmo de diseño gráfico </span></span><a class="foswikiNewLink" href="https://wiki-digitalmethods-net.translate.goog/bin/edit/Dmi/ForceAtlas2?topicparent=Dmi.WinterSchool2022WhatIsAMeme&_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" rel="nofollow" title="crear este tema"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">ForceAtlas2</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (Jacomy, Venturini, Heymann & Bastian, 2014), la siguiente tabla explica la posición del nodo y cómo interpretamos la red.</span></span></p>
<div align="left" dir="ltr">
<p dir="ltr"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj8H5bOw6hxkwE9_UdLuCeTNQTE7KbKNIo4duWNStz_tW3F7ZIr2IktUrM4DuNH30E5CKrki6sYY_PKalz7uLl4152o8KYQdwNYvb0dZPhTFCnxTyhOreZ0ljvJRs7j8wID0QQ9FvNcnsOlSk4GsIhFQshCAJQAeJrzgejmf1ptRUhmdsGSsNFYKwNL9g/s1600/Screenshot%202022-05-13%20at%2020-53-35%20Friends%20Monica%20and%20Rachel%20Bug%20Bomb%20Their%20New%20Neighbor%20%28Season%205%20Clip%29%20TBS.png"><img alt="" data-original-height="948" data-original-width="1404" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj8H5bOw6hxkwE9_UdLuCeTNQTE7KbKNIo4duWNStz_tW3F7ZIr2IktUrM4DuNH30E5CKrki6sYY_PKalz7uLl4152o8KYQdwNYvb0dZPhTFCnxTyhOreZ0ljvJRs7j8wID0QQ9FvNcnsOlSk4GsIhFQshCAJQAeJrzgejmf1ptRUhmdsGSsNFYKwNL9g/s1600/Screenshot%202022-05-13%20at%2020-53-35%20Friends%20Monica%20and%20Rachel%20Bug%20Bomb%20Their%20New%20Neighbor%20%28Season%205%20Clip%29%20TBS.png" width="640" /></a></p>
</div>
<p dir="ltr"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhO6c33YoCZWO4wN0GakzMsT9sHYJ-1jSs46n4mAY2s8Bk_-W3FqmggR6_su8ja0_2FTr8KUhqFiE-wj8ljBSjZB4Z81hoHrqacHJ0yuAJHO15fqHkjoZrbJMS6eYC-tDFoEuxPBAZ8tiQL_qCsqx6DKwI6cPmZbFSUK73TdBwFebV3wjcSmF1kJIkKmw/s1600/7Tanker-RS.gif"><img alt="" data-original-height="721" data-original-width="1200" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhO6c33YoCZWO4wN0GakzMsT9sHYJ-1jSs46n4mAY2s8Bk_-W3FqmggR6_su8ja0_2FTr8KUhqFiE-wj8ljBSjZB4Z81hoHrqacHJ0yuAJHO15fqHkjoZrbJMS6eYC-tDFoEuxPBAZ8tiQL_qCsqx6DKwI6cPmZbFSUK73TdBwFebV3wjcSmF1kJIkKmw/s1600/7Tanker-RS.gif" width="640" /></a></p>
<p dir="ltr"><span style="font-size: x-small; vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Figura 2. ¿Cómo leer una red de plataformas y entidades web asociadas a imágenes de memes covid? </span><span style="vertical-align: inherit;">Tabla explicativa y descriptiva (arriba) y visualización de red gif (abajo).</span></span></p>
<h2 id="A_6._Findings"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">6. Hallazgos</span></span></h2>
<h3 id="A_6.1_Exploring_meme_collections_through_software_for_automated_visual_analysis."><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">6.1 Exploración de colecciones de memes a través de software para análisis visual automatizado.</span></span></h3>
<p></p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Los
principales hallazgos generados por el enfoque de análisis visual
ilustrado en la sección de métodos se visualizan en la Figura 3. Como se
ilustra en la barra de espectro superior, hubo varios formatos de
imagen en los conjuntos de datos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Cuando
se combinaron todos los conjuntos de datos, las capturas de pantalla de
los tweets fueron el formato más dominante: una mirada más cercana
reveló que este formato predominaba en
</span></span><a class="foswikiNewLink" href="https://wiki-digitalmethods-net.translate.goog/bin/edit/Dmi/CrowdTangle?topicparent=Dmi.WinterSchool2022WhatIsAMeme&_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" rel="nofollow" title="crear este tema"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">CrowdTangle</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
, mientras que el conjunto de datos de Imgur contenía la menor cantidad
de ocurrencias, como se ilustra en la segunda barra de espectro en la
Figura 3.
</span></span><p></p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Si bien algunos de los conjuntos tenían formatos superpuestos, también había distinciones claras entre ellos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Mirando
las especificidades de la plataforma, la mayor cantidad de macros de
imágenes (es decir, imágenes con texto sobre una imagen y generalmente
vistas como un formato de meme tradicional) se encontró en Imgur,
mientras que
</span></span><a class="foswikiNewLink" href="https://wiki-digitalmethods-net.translate.goog/bin/edit/Dmi/CrowdTangle?topicparent=Dmi.WinterSchool2022WhatIsAMeme&_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" rel="nofollow" title="crear este tema"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">CrowdTangle</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (Facebook e Instagram) contenía la menor cantidad de macros de imágenes. </span><span style="vertical-align: inherit;">Por su parte, el conjunto de datos recuperado de
</span></span><a class="foswikiNewLink" href="https://wiki-digitalmethods-net.translate.goog/bin/edit/Dmi/CrowdTangle?topicparent=Dmi.WinterSchool2022WhatIsAMeme&_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" rel="nofollow" title="crear este tema"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">CrowdTangle</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">formatos
destacados como retratos (imágenes de prensa de personas famosas,
portadas de revistas y selfies), imágenes de texto de redes sociales
(texto sin formato que está formateado en un diseño específico con
colores específicos como una imagen para Historias de Instagram o
publicaciones de Facebook, por ejemplo), redes sociales tarjetas de
declaración (información que está formateada con texto e imágenes, para
noticias o citas inspiradoras, por ejemplo) e infografías (que a menudo
contienen gráficos y tablas).
</span></span><a class="foswikiNewLink" href="https://wiki-digitalmethods-net.translate.goog/bin/edit/Dmi/KnowYourMeme?topicparent=Dmi.WinterSchool2022WhatIsAMeme&_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" rel="nofollow" title="crear este tema"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">KnowYourMeme</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
incluía múltiples plantillas de macros de imágenes (imágenes sin texto
que se utilizan en los generadores de memes) y logotipos, mientras que
los datos de Google Image mostraban imágenes de mercancías.
</span></span><p></p>
<p dir="ltr"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Al
observar la aparición de imágenes, surge que las muestras extraídas de
los conjuntos de datos de Google Images e Imgur contienen una cantidad
significativa de imágenes similares. </span><span style="vertical-align: inherit;">Estos
conjuntos también presentaban una cantidad relativamente pequeña de
imágenes iguales (duplicados), que en su mayoría eran macros de
imágenes.</span></span></p>
<p dir="ltr"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Al
observar estos resultados, se puede argumentar que los entornos de
software afectan en gran medida los conjuntos de imágenes recopilados. </span><span style="vertical-align: inherit;">De hecho, los géneros dominantes de imágenes tienden a variar según la plataforma de la que se extraen. </span><span style="vertical-align: inherit;">Si
uno considerara como memes solo los formatos presentes en todos los
conjuntos de datos, entonces los memes serían capturas de pantalla de
tweets.</span></span></p>
<p dir="ltr"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgksf2UePp9aG28AYGMZFWqGCZe_i7FIiF3bVqb5b_l8wwrVLqfiFkYGfY0HzEH3Qb5buKvC2VsALl2EglWm59TzP8lEMhJfU_IUiylb0b8McigM_P-y3wytimYnqSqix0QbC6K8PtuhwcZ1fvFmBz7jg3oBIVpA127uDEIuwY2eLOax3G4v6QxXNNjjg/s1600/fjdfoisjfsdfds.png"><img alt="" border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgksf2UePp9aG28AYGMZFWqGCZe_i7FIiF3bVqb5b_l8wwrVLqfiFkYGfY0HzEH3Qb5buKvC2VsALl2EglWm59TzP8lEMhJfU_IUiylb0b8McigM_P-y3wytimYnqSqix0QbC6K8PtuhwcZ1fvFmBz7jg3oBIVpA127uDEIuwY2eLOax3G4v6QxXNNjjg/s1600/fjdfoisjfsdfds.png" width="640" /></a></p>
<p dir="ltr"><span style="font-size: x-small; vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Figura 3. El espectro de formatos de memes y su circulación en la web.</span></span></p>
<h3 id="A_6.2_Exploring_meme_collections_through_computer_vision."><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">6.2 Exploración de colecciones de memes a través de la visión artificial.</span></span></h3>
<h4 id="A_35Google_visions_web_entities_detection_as_an_accurate_tool_to_identifying_memes"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La detección de entidades web de #Google Vision como una herramienta precisa para identificar memes</span></span></h4>
<p></p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La siguiente imagen-pared se genera con la técnica de reducción de dimensionalidad UMAP y se agrupa mediante
</span></span><a class="foswikiNewLink" href="https://wiki-digitalmethods-net.translate.goog/bin/edit/Dmi/PixPlot?topicparent=Dmi.WinterSchool2022WhatIsAMeme&_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" rel="nofollow" title="crear este tema"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">PixPlot</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">. </span><span style="vertical-align: inherit;">Como
puede ver, cómo las entidades web de Google Vision son
sorprendentemente precisas en la identificación de memes, superando a
Crowdtangle. </span><span style="vertical-align: inherit;">Todas las
imágenes tienen 'meme' en su descripción de entidad web, y la
clasificación devuelve todos los memes de facto, construidos a través de
plantillas familiares y macros de imágenes. </span><span style="vertical-align: inherit;">La
precisión de Google Vision al separar los memes de los que no son memes
destaca la especificidad del medio de los memes: son colecciones
digitales nativas, co-constituidas por los entornos de software en los
que se difunden y circulan. </span><span style="vertical-align: inherit;">De
hecho, la detección de entidades web considera los sitios de
circulación entre sus parámetros, mejorando así su precisión de
clasificación. </span><span style="vertical-align: inherit;">En otras
palabras, si una imagen circula en un entorno memético y es parte de una
extensa colección de imágenes similares, entonces esta imagen es
probablemente un meme. </span><span style="vertical-align: inherit;">Por lo tanto,
</span></span><p dir="ltr"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEio6HfjivfM4TY0REXqEHBjwLpG0FnU0FKQ4iDj8bvAp-SjPm64sqM1y2FN5WhRvYICMwFSwlRRH4tnLeIYjCAWHWFl2I6aDtT0S08P9pPjIQ0kGIN05zjoMvE504B2rKPhj9z-r2vnqhEMEvoOe8X-_Z5ng6EAr0yskIByYYGx-B_14mUZdn5bYWuxtQ/s1600/Screenshot%202022-05-13%20at%2019-48-45%20Entrada%20-%20Editar.png"><img alt="" data-original-height="513" data-original-width="975" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEio6HfjivfM4TY0REXqEHBjwLpG0FnU0FKQ4iDj8bvAp-SjPm64sqM1y2FN5WhRvYICMwFSwlRRH4tnLeIYjCAWHWFl2I6aDtT0S08P9pPjIQ0kGIN05zjoMvE504B2rKPhj9z-r2vnqhEMEvoOe8X-_Z5ng6EAr0yskIByYYGx-B_14mUZdn5bYWuxtQ/s1600/Screenshot%202022-05-13%20at%2019-48-45%20Entrada%20-%20Editar.png" width="640" /></a></p>
<p dir="ltr"><span style="font-size: x-small; vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Figura 4. Uso de Pixplot para interrogar la precisión de las entidades web para la identificación de memes.</span></span></p>
<p></p>
<h4 id="A_35Computer_vision_networks_for_making_sense_of_meme_image_collection"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">#Redes de visión por computadora para dar sentido a la colección de imágenes de memes</span></span></h4>
<p dir="ltr"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Las
redes de visión por computadora se construyen sobre las características
de visión por computadora, como la clasificación de imágenes y la
detección de entidades web. </span><span style="vertical-align: inherit;">Aquí
utilizamos la detección de entidades web, yendo más allá y detrás del
contenido de la imagen inmediata, y utilizando el entorno web como
fuente de conocimiento contextual y cultural para aumentar y enriquecer
el análisis de la imagen. </span><span style="vertical-align: inherit;">A
partir de las entidades web detectadas, construimos una red bipartita
con un nodo de plataforma al que se vinculan las entidades web
específicas de la plataforma. </span><span style="vertical-align: inherit;">En
el centro, encontramos entidades web compartidas, mientras que en la
periferia las entidades web están asociadas con entornos web específicos
y culturas de memes (Imgur, FB, IG, </span></span><a class="foswikiNewLink" href="https://wiki-digitalmethods-net.translate.goog/bin/edit/Dmi/KnowYourMeme?topicparent=Dmi.WinterSchool2022WhatIsAMeme&_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" rel="nofollow" title="crear este tema"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">KnowYourMeme</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ). </span><span style="vertical-align: inherit;">Entre
pares de plataformas, podemos ver grupos puente que representan
entidades web compartidas, en otras palabras, qué plataformas tienen en
común.</span></span></p>
<p dir="ltr"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Las
redes de visión por computadora se construyen sobre las características
de visión por computadora, como la clasificación de imágenes y la
detección de entidades web. </span><span style="vertical-align: inherit;">Aquí
utilizamos la detección de entidades web, yendo más allá y detrás del
contenido de la imagen inmediata, y utilizando el entorno web como
fuente de conocimiento contextual y cultural para aumentar y enriquecer
el análisis de la imagen. </span><span style="vertical-align: inherit;">A
partir de las entidades web detectadas, construimos una red bipartita
con un nodo de plataforma al que se vinculan las entidades web
específicas de la plataforma. </span><span style="vertical-align: inherit;">En
el centro, encontramos entidades web compartidas, mientras que en la
periferia las entidades web están asociadas con entornos web específicos
y culturas de memes (Imgur, FB, IG, </span></span><a class="foswikiNewLink" href="https://wiki-digitalmethods-net.translate.goog/bin/edit/Dmi/KnowYourMeme?topicparent=Dmi.WinterSchool2022WhatIsAMeme&_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" rel="nofollow" title="crear este tema"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">KnowYourMeme</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ). </span><span style="vertical-align: inherit;">Entre
pares de plataformas podemos ver grupos puente que representan
entidades web compartidas, en otras palabras, qué plataformas tienen en
común.</span></span></p>
<p></p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgpFNpw_qEN_3qvrTAd6no3R7nwoFZO_JrKnSPhHgvrRoT8upzDTagpxElnH2qY8w3N-lgBBW42SmDD9jA4KS5DI39u6cW5MlVMcew3BhBM0PqPpQrmQc3XZVoDA9tY3vgXowakeRrtEjq-dKX92Zsfw95sS7qEYfNMZyBcQF7i3U91F9bNM3TdBMZRXw/s1600/45456452.png"><img alt="" data-original-height="849" data-original-width="1015" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgpFNpw_qEN_3qvrTAd6no3R7nwoFZO_JrKnSPhHgvrRoT8upzDTagpxElnH2qY8w3N-lgBBW42SmDD9jA4KS5DI39u6cW5MlVMcew3BhBM0PqPpQrmQc3XZVoDA9tY3vgXowakeRrtEjq-dKX92Zsfw95sS7qEYfNMZyBcQF7i3U91F9bNM3TdBMZRXw/s1600/45456452.png" width="640" /></a><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgpFNpw_qEN_3qvrTAd6no3R7nwoFZO_JrKnSPhHgvrRoT8upzDTagpxElnH2qY8w3N-lgBBW42SmDD9jA4KS5DI39u6cW5MlVMcew3BhBM0PqPpQrmQc3XZVoDA9tY3vgXowakeRrtEjq-dKX92Zsfw95sS7qEYfNMZyBcQF7i3U91F9bNM3TdBMZRXw/s1600/45456452.png"></a>
<br />
<br />
<p></p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjerkp9V0YuNoNjcy2XHNkLKPoLJHLXz1DVIECxnHLdqs_qWe9jdWiP7x_Z5EtUxtstCWSCl-3cMHE8CUO6nSQXbdbh_aYnyTKZ3K7v_OxvVV3crDTdhGtceDtBV0jofVyoIYZTnaHwA8Y0I_4bX6mleImIpmWhhuNDYa05qznVHMuIuLQ1NblHEJaHXA/s1600/vfsfsdfeew33.png"><img alt="" data-original-height="900" data-original-width="1600" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjerkp9V0YuNoNjcy2XHNkLKPoLJHLXz1DVIECxnHLdqs_qWe9jdWiP7x_Z5EtUxtstCWSCl-3cMHE8CUO6nSQXbdbh_aYnyTKZ3K7v_OxvVV3crDTdhGtceDtBV0jofVyoIYZTnaHwA8Y0I_4bX6mleImIpmWhhuNDYa05qznVHMuIuLQ1NblHEJaHXA/s1600/vfsfsdfeew33.png" width="640" /></a>
<p></p>
<span style="background-color: transparent; font-size: x-small;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Figura 5. Los elementos formales y temáticos que constituyen las imágenes de los memes covid. </span><span style="vertical-align: inherit;">Entidades web compartidas asociadas con la colección de imágenes de memes multiplataforma (arriba).</span></span></span>
<p dir="ltr" id="docs-internal-guid-69b5b515-7fff-9962-a9d5-ca9a7fe38d83"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Un análisis del grupo central muestra cómo las redes de visión artificial pueden contribuir a la ontología memética. </span><span style="vertical-align: inherit;">La
centralidad de la red de las entidades web dominantes, que funcionan
como puentes entre plataformas, muestra a través de la planitud para el
análisis de redes cómo la jerarquía ontológica de los modelos de visión
por computadora captura lo que es un meme. </span><span style="vertical-align: inherit;">Entidades
como 'texto', 'imagen', 'captura de pantalla', 'título', 'caricatura',
'dibujo', 'cita' son componentes pre-meméticos que aún no son memes. </span><span style="vertical-align: inherit;">En
otras palabras, los elementos formales de los memes, sus bloques de
construcción y las condiciones necesarias son, desde una perspectiva de
red, entidades web multiplataforma. </span><span style="vertical-align: inherit;">Estas
entidades web centrales constituyen las primitivas ontológicas y
epistemológicas del medio memético: qué es un meme, cómo podemos
reconocerlo y cómo podemos crearlo. </span><span style="vertical-align: inherit;">Como
podemos ver, el único clúster temático en el centro está compuesto por
entidades relacionadas con Covid, reflejando el diseño de consulta
original y representándolo como centralidad de red. </span><span style="vertical-align: inherit;">Un
razonamiento similar se aplica a la ontología de un 'meme covid': debe
decir algo sobre la pandemia, la campaña de vacunación y comprometerse
con la política. </span><span style="vertical-align: inherit;">Podemos
argumentar que la investigación de memes realizada a través de redes de
visión por computadora a menudo arrojará resultados similares: en el
centro encontraremos primitivos meméticos, formales y temáticos,
mientras que las constelaciones periféricas expresarán culturas de memes
locales. </span><span style="vertical-align: inherit;">debe decir algo sobre la pandemia, la campaña de vacunación y comprometerse con la política. </span></span></p>
<p></p>
<p dir="ltr"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgSkEI05rkJK1UVrAjyt4mrnsnLEO8rglBsJDmdZhTzxsOL2l1UhbZ3pEXjpUlaOJs7WfqpxBbWUGIp8o9BM3-D0tnwTAG8--nL7d0kLQvQ19yzVMs2ohTa3PQea-KJjeh4AzpMzTtFdVHZQf1yreu2p9a-n_svjqYEFf9xJeQCaTChVG7MM5ISW9jUjw/s1600/fdsfdsds.png"><img alt="" data-original-height="891" data-original-width="1600" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgSkEI05rkJK1UVrAjyt4mrnsnLEO8rglBsJDmdZhTzxsOL2l1UhbZ3pEXjpUlaOJs7WfqpxBbWUGIp8o9BM3-D0tnwTAG8--nL7d0kLQvQ19yzVMs2ohTa3PQea-KJjeh4AzpMzTtFdVHZQf1yreu2p9a-n_svjqYEFf9xJeQCaTChVG7MM5ISW9jUjw/s1600/fdsfdsds.png" width="640" /></a></p>
<p dir="ltr"><span style="font-size: x-small; vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Figura 6. Las zonas periféricas: culturas meme y vernáculos de plataforma</span></span></p>
<p dir="ltr"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">En las zonas periféricas de la red vemos una clara división. </span><span style="vertical-align: inherit;">Por
un lado, los memes covid están más orientados a la corriente principal,
siendo Facebook presentado por la política dominante, mientras que
Instagram es la cultura dominante. </span><span style="vertical-align: inherit;">Por otro lado, vemos memes de nicho relacionados con la cultura nerd (Imgur) y la política alternativa (Know Your Meme). </span><span style="vertical-align: inherit;">Ambos casos refuerzan el argumento de los memes como colecciones que responden al entorno de software en el que se insertan.</span></span></p>
<p dir="ltr"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Las
entidades web asociadas a los memes covid de Facebook exponen la
pandemia y sus noticias relacionadas, también eventos actuales con
especial enfoque en noticias políticas, personalidades políticas,
políticas y políticas del país. </span><span style="vertical-align: inherit;">Los memes están desconectados de la cultura pop y las referencias a la cultura de Internet. </span><span style="vertical-align: inherit;">A continuación, ejemplos de entidades web asociadas exclusivamente con los memes covid de Facebook.</span></span></p>
<ul><li> <p dir="ltr"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Memes como política dominante/figuras políticas:</span></span></p>
<ul><li> <p dir="ltr"> <i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">modi, greg abbott, servicio nacional de salud, ron desantis, gobernador, florida, gobierno de la india</span></span></i> </p> </li></ul> </li><li> <p dir="ltr"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Los memes como noticias principales:</span></span></p>
<ul><li> <p dir="ltr"> <i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">oficina
de información de prensa, ministerio de salud, variante omicron,
investigador diario filipino, transmisión de covid, ocupar demócratas,
variante lambda, lavado de manos, covid largo, dosis, variante lambda</span></span></i> </p> <p> </p> </li></ul> </li></ul>
<p dir="ltr"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiAxpFb9kJpZ8x7QR2YvVs_JV36FKzvPh9W0DLX6oKwTk4KZ7S2Ho_wclABU3e_v5knIU1-m0oXo8HBIrRG6ujBI-rx6GAhgdC6BXqJnDscH85hyQws4OeUabfRC5uQaoPaF4POiJg941Z5Zi5Wxsj0VptiLT1d6KZwOzmulB4sJVBUZI9aTuYEvVqP7Q/s1600/gtgh5656756756.png"><img alt="" data-original-height="847" data-original-width="1600" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiAxpFb9kJpZ8x7QR2YvVs_JV36FKzvPh9W0DLX6oKwTk4KZ7S2Ho_wclABU3e_v5knIU1-m0oXo8HBIrRG6ujBI-rx6GAhgdC6BXqJnDscH85hyQws4OeUabfRC5uQaoPaF4POiJg941Z5Zi5Wxsj0VptiLT1d6KZwOzmulB4sJVBUZI9aTuYEvVqP7Q/s1600/gtgh5656756756.png" width="640" /></a></p>
<p dir="ltr"><span style="font-size: x-small; vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Figura 7. Red de entidades web de Facebook</span></span></p>
<p></p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">En Instagram vemos una relación directa con los aspectos principales de la cultura pop. </span><span style="vertical-align: inherit;">Por ejemplo, deportes y celebridades con entidades como
</span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">messi, ronaldo, real madrid, equipo de fútbol de inglaterra</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Además,
el lenguaje visual obvio de Instagram, por ejemplo, moda, glamour y
exageración, se identificó a través de entidades como
</span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">socialité, vestimenta, turquesa, gafas de sol, criptomonedas, bitcoin, ethereum, belleza, estado físico, modelo</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">La
cultura memética de los memes covid en Instagram no está directamente
relacionada con la pandemia, las noticias o la política.
</span></span><br />
<br />
<p dir="ltr"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgOEd66Ao1NzHuQPDBKFLyJaj1D6e7O33sD3MlR683jJZytgpyCzPIn8VfccWVQId1kX2Xcv5wDnDZFd23jUgtP7chv2Y3Cn3xlp5Fa2k_OG7nq0EpuE2NrS66W8K1S0NfH1hOs6sKa_nHzEbaWCDGm59aBvUgNQZiGxfYQIIowKxQ-OXpm94SW9yDBeg/s1600/89789789789.png"><img alt="" data-original-height="1101" data-original-width="1600" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgOEd66Ao1NzHuQPDBKFLyJaj1D6e7O33sD3MlR683jJZytgpyCzPIn8VfccWVQId1kX2Xcv5wDnDZFd23jUgtP7chv2Y3Cn3xlp5Fa2k_OG7nq0EpuE2NrS66W8K1S0NfH1hOs6sKa_nHzEbaWCDGm59aBvUgNQZiGxfYQIIowKxQ-OXpm94SW9yDBeg/s1600/89789789789.png" width="640" /></a></p>
<p dir="ltr"><span style="font-size: x-small; vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Figura 8. Red de entidades web de Instagram</span></span></p>
<p dir="ltr"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Las
entidades web exclusivas del entorno de software de Imgur se asocian
principalmente con referencias culturales pop y se ubican en el cruce de
la cultura pop y la cultura de Internet. </span><span style="vertical-align: inherit;">Dentro
de ellos, podemos detectar dos conjuntos distintos pero
interrelacionados: el primero contiene referencias a la cultura nerd,
mostrando entidades como </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Harry Potter, Batman, Voldemort, Hobbit, Studio Ghibli, Star Wars, Lord of the Rings, Dungeons and Dragons, Pixar,</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Fullmetal Alchemist</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">El
segundo conjunto parece estar relacionado con la cultura viral de
internet y los fenómenos culturales en general: entre las entidades
encontramos </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">'i can has cheezburger', tiger king, dog videos, okay boomer, guitar, depression</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></p>
<p></p>
<p dir="ltr"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgI5xnuacUyjdJX71PqLm859Kngu6lJOlzVl_FOcD7GEc5JDcnHsq6QnywpG4RH6NMqiTq4j2R-GyGZxg1xQ1S0hnjNByO3txx23DHCDBzfBSG0XnmtEe0m7ZuNHf1VxYQsQdg66UfK9cPXfVEg7gK_DYL7XhjPLfLvCD3teSluRgpxaLj4WJ7_KPgekg/s1600/3eddd.png"><img alt="" data-original-height="883" data-original-width="1600" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgI5xnuacUyjdJX71PqLm859Kngu6lJOlzVl_FOcD7GEc5JDcnHsq6QnywpG4RH6NMqiTq4j2R-GyGZxg1xQ1S0hnjNByO3txx23DHCDBzfBSG0XnmtEe0m7ZuNHf1VxYQsQdg66UfK9cPXfVEg7gK_DYL7XhjPLfLvCD3teSluRgpxaLj4WJ7_KPgekg/s1600/3eddd.png" width="640" /></a></p>
<p dir="ltr"><span style="font-size: x-small; vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Figura 8. Red de entidades web de Imgur</span></span></p>
<p></p>
<p dir="ltr"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Mirando
las entidades web asociadas con el archivo web Know Your Meme, surge un
grupo de referencias de nicho y, por lo tanto, no convencionales. </span><span style="vertical-align: inherit;">Al mismo tiempo, hay una falta sustancial de referencias a la política dominante oa la cultura dominante de las celebridades. </span><span style="vertical-align: inherit;">En
cambio, es posible identificar un enfoque general en los fenómenos de
Internet y específico en la web vernácula profunda (Tuters, 2019), como
lo sugieren entidades como </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">wojak, corona chan, space karen, wookiepedia, 4 chan, deviantart, cheems</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Además
de eso, se puede observar que las referencias políticas son más
representativas de las ideologías políticas extremas (tanto de extrema
derecha como de extrema izquierda), como lo insinúa un grupo de
entidades asociadas a la ideología Alt-right:</span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Pepe the Frog, derecha, anthony fauci, espectro político, brújula política, autoritarismo</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">controversias sobre vacunas.</span></span></i></p>
<p></p>
<p dir="ltr"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiMVUjhm8hr7VsUMDE6dp5ahzdngS7YZhZtoe9mj3kdTExp4bCF9HTGvEXV3IZRRUAxsiHCc3M5hB_f9cKJjYf9zRhGBdJV1yiwa-QWZKuQeOxBCedjCsMvjjJFCF1sWTSn8lBTi7XG16SeqRznpfBfTheeuQGU95aC0rRR4cJ-dNFmMYCDC_PJNnajbQ/s1600/vxcvx.png"><img alt="" data-original-height="1031" data-original-width="1600" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiMVUjhm8hr7VsUMDE6dp5ahzdngS7YZhZtoe9mj3kdTExp4bCF9HTGvEXV3IZRRUAxsiHCc3M5hB_f9cKJjYf9zRhGBdJV1yiwa-QWZKuQeOxBCedjCsMvjjJFCF1sWTSn8lBTi7XG16SeqRznpfBfTheeuQGU95aC0rRR4cJ-dNFmMYCDC_PJNnajbQ/s1600/vxcvx.png" width="640" /></a></p>
<p dir="ltr"><span style="font-size: x-small; vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Figura 9. Red </span><span style="vertical-align: inherit;">de entidades web </span></span><span style="font-size: x-small;"><a class="foswikiNewLink" href="https://wiki-digitalmethods-net.translate.goog/bin/edit/Dmi/KnowYourMeme?topicparent=Dmi.WinterSchool2022WhatIsAMeme&_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" rel="nofollow" title="crear este tema"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">KnowYourMeme</span></span></a></span></p>
<p></p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Mirando las entidades web de los cuatro clústeres, se puede argumentar que
</span></span><a class="foswikiNewLink" href="https://wiki-digitalmethods-net.translate.goog/bin/edit/Dmi/KnowYourMeme?topicparent=Dmi.WinterSchool2022WhatIsAMeme&_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp" rel="nofollow" title="crear este tema"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">KnowYourMeme</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> e Imgur juntos son más específicos y menos convencionales, con respecto a los otros dos entornos web considerados. </span><span style="vertical-align: inherit;">Finalmente,
la red también permite mirar el “al revés” de cada entorno de software,
que contiene las entidades web comunes a las otras plataformas. </span><span style="vertical-align: inherit;">En
este sentido, es posible definir la producción memética de un espacio
digital específico a partir de sus “sombras”, es decir, considerando lo
que falta en los memes que produce y difunde. </span><span style="vertical-align: inherit;">Es el caso del clúster de entidades web compartidas por Instagram, Know Your Meme e Imgur pero no por Facebook, como
</span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">know your meme, broma, risa, entretenimiento, youtube, video viral, grogu, imgflip.</span></span></i>
<br />
<br />
<p></p>
<p dir="ltr"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiOkcmDpHdACxXQj-47v-XUcNiA-8t8_4LYo5Zn0tUOQz7Op3XmJawQdQkf8x65vuygkTLdKCfuG_NijmpOjqKWYxi9Myjvk_vEGLpWsqVdXRvzuWyrjhx6vqLKVy8g9FPz_KPRfPXP2ep6DIsiGajGDYmbhcVwWFv4cqjV5nocZ-RvqJbFqbuT0EWAPA/s1600/38%20sin%20t%C3%ADtulo_20220110022714.png"><img alt="" data-original-height="900" data-original-width="1600" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiOkcmDpHdACxXQj-47v-XUcNiA-8t8_4LYo5Zn0tUOQz7Op3XmJawQdQkf8x65vuygkTLdKCfuG_NijmpOjqKWYxi9Myjvk_vEGLpWsqVdXRvzuWyrjhx6vqLKVy8g9FPz_KPRfPXP2ep6DIsiGajGDYmbhcVwWFv4cqjV5nocZ-RvqJbFqbuT0EWAPA/s1600/38%20sin%20t%C3%ADtulo_20220110022714.png" width="640" /></a></p>
<p dir="ltr"><span style="font-size: x-small; vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Figura 10. La “sombra de Facebook” o “al revés”</span></span></p>
<h2 id="A_7._Discussion"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">7. Discusión</span></span></h2>
<p dir="ltr" id="docs-internal-guid-45ce355e-7fff-9ac1-1536-0013b75ee4c9"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Esta
investigación, realizada durante la Escuela de Invierno de Métodos
Digitales 2022, analiza la tecnicidad de los memes en relación con las
especificidades de la plataforma. </span><span style="vertical-align: inherit;">Este
estudio sigue la trayectoria de investigación establecida por Rogers
& Giorgi (en revisión) en su artículo '¿Qué es un meme, técnicamente
hablando?', que propone demarcar la tecnicidad de los memes como
colecciones de contenido generado por entornos de software.</span></span></p>
<p dir="ltr"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Hablando epistemológicamente, cuando se observan los hallazgos, vale la pena discutir algunos puntos. </span><span style="vertical-align: inherit;">En
primer lugar, al observar qué es un meme técnicamente hablando con una
lente lógica de tablero de marketing de redes sociales, esto constituye
la ontología más amplia de lo que se considera un meme; </span><span style="vertical-align: inherit;">Aquí no solo está presente el formato macro de imagen clásico, sino también muchos otros formatos diferentes. </span><span style="vertical-align: inherit;">En
segundo lugar, al observar qué es un meme técnicamente hablando con una
lente lógica de generador y servidor de alojamiento de imágenes, esto
constituye la ontología más estrecha de lo que se considera un meme; </span><span style="vertical-align: inherit;">un formato macro de imagen clásico. </span><span style="vertical-align: inherit;">En
tercer lugar, al observar qué es un meme técnicamente hablando con un
archivo de base de datos y una lente lógica de motor de búsqueda, la
ontología se encuentra en algún punto intermedio; </span><span style="vertical-align: inherit;">las macros de imagen clásicas se combinan con un par de otros formatos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Por último,</span></span></p>
<p dir="ltr"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Desde
el punto de vista del análisis de visión por computadora, inferimos qué
es un meme a través de la detección de entidades web de Google Vision. </span><span style="vertical-align: inherit;">La
técnica de creación de redes permitió el análisis multiplataforma de
imágenes utilizando todos los idiomas de Google y su soporte de
tecnología Vision, pero sin ver las imágenes. </span><span style="vertical-align: inherit;">No
solo pudimos informar qué constituyen técnicamente los memes covid,
sino que también captamos las lenguas vernáculas de los memes en varias
plataformas. </span><span style="vertical-align: inherit;">Inferimos
temas específicos de la plataforma derivados de entidades web al cerrar
la lectura de la periferia y las zonas medias de la red. </span><span style="vertical-align: inherit;">Aquí,
el análisis de memes requirió la experiencia de un equipo
multidisciplinario y el reconocimiento de la tecnicidad del medio
memético y sus entornos web.</span></span></p>
<h2 id="A_8._Conclusion"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">8. Conclusión</span></span></h2>La pregunta de investigación de qué es un meme, técnicamente hablando y cómo las plataformas de software construyen las colecciones de memes, es muy amplia. Nuestro proyecto de investigación solo ha comenzado a rascar la superficie de cómo se puede investigar empíricamente la tecnicidad de los memes. Al observar los resultados, se puede argumentar en general que lo que constituye un meme depende en gran medida del entorno del software, ya que un entorno web contextual específico de la plataforma y las definiciones difieren ampliamente según la plataforma. De hecho, este proyecto proporciona hallazgos empíricos que respaldan la afirmación principal de Rogers y Giorgi (en revisión), es decir, que los memes tienen una tecnicidad que los afecta materialmente como colecciones en estudio. <br /><br />Aunque limitados, estos hallazgos también nos permiten concluir con una declaración especulativa sobre lo que lo anterior podría significar para la investigación de memes en general. La definición ontológica de lo que es un meme, basada en el entorno de software que analizamos, es más amplia de lo que los investigadores probablemente clasificarían como un meme (la macro de imagen clásica) e incluye más formatos de imagen. Esto implica que cuando los investigadores utilizan estas herramientas para realizar investigaciones de memes, lo que están investigando se está moviendo hacia un modo más amplio de análisis de imágenes virales, pasando de un tipo de investigación más vernáculo de nicho.<h2 id="A_9._References"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">9. Referencias</span></span></h2>Bastian, M., Heymann, S., & Jacomy, M. (2009). Gephi: An Open Source Software for Exploring and Manipulating Networks. Third International AAAI Conference on Weblogs and Social Media, 361–362. <a href="https://doi.org/10.1136/qshc.2004.010033">https://doi.org/10.1136/qshc.2004.010033</a> <br /><br />Bucher, T. (2012). A technicity of attention: How software 'makes sense'. Culture Machine, 13, 1-23. <br /><br />Chao, J. (2021). Memespector GUI: Graphical User Interface Client for Computer Vision APIs (Version 0.2) [Software]. Available from <a href="https://github.com/jason-chao/memespector-gui">https://github.com/jason-chao/memespector-gui</a>. <br /><br />Davison, P. (2012). The language of internet memes. The social media reader, 120-134. <br /><br />Dynel, M. (2016). “I has seen Image Macros!” Advice Animals memes as visual-verbal jokes. International Journal of Communication, 10, 29. <br /><br />Jacomy M, Venturini T, Heymann S, Bastian M (2014) <a href="https://wiki.digitalmethods.net/bin/edit/Dmi/ForceAtlas2?topicparent=Dmi.WinterSchool2022WhatIsAMeme">ForceAtlas2</a>, a Continuous Graph Layout Algorithm for Handy Network Visualization Designed for the Gephi Software. <a href="https://wiki.digitalmethods.net/bin/edit/Dmi/PLoS?topicparent=Dmi.WinterSchool2022WhatIsAMeme">PLoS</a> ONE 9(6): e98679. <a href="https://doi.org/10.1371/journal.pone.0098679">https://doi.org/10.1371/journal.pone.0098679</a> <br /><br />Laineste, L., & Voolaid, P. (2016). Laughing across borders: Intertextuality of internet memes. The European Journal of Humour Research, 4(4), 26-49. <br /><br />Maier, Nils; Parodi, Federico & Verna, Stefano (2007). <a href="https://wiki.digitalmethods.net/bin/edit/Dmi/DownThemAll?topicparent=Dmi.WinterSchool2022WhatIsAMeme">DownThemAll</a> (Version 4.04) [browser extention] . Available from <a href="https://www.downthemall.org/">https://www.downthemall.org/</a> <br /><br />Medialab Tools. <a href="https://wiki.digitalmethods.net/bin/edit/Dmi/Table2Net?topicparent=Dmi.WinterSchool2022WhatIsAMeme">Table2Net</a> Available from <a href="https://medialab.github.io/table2net/">https://medialab.github.io/table2net/</a> <br /><br />Milner, R. M. (2018). The world made meme: Public conversations and participatory media. MIT Press. <br /><br />Miltner, K. M. (2014). “There’s no place for lulz on LOLCats”: The role of genre, gender, and group identity in the interpretation and enjoyment of an Internet meme. First Monday. <br /><br />Miltner, K. M. (2018). Internet memes. The SAGE handbook of social media, 55, 412-428. <br /><br />Niederer, S. (2019). Networked Content Analysis: The case of climate change. (1 ed.) <br /><br />(Theory on Demand; No. 32). Hogeschool van Amsterdam, Lectoraat Netwerkcultuur. <br /><br />Niederer, S., & Van Dijck, J. (2010). Wisdom of the crowd or technicity of content? Wikipedia as a sociotechnical system. New media & society, 12(8), 1368-1387. <br /><br />Nissenbaum, A., & Shifman, L. (2017). Internet memes as contested cultural capital: The case of 4chan’s/b/board. New Media & Society, 19(4), 483-501. <br /><br />Omena, J. J. (2021). Digital Methods and Technicity-of-the-Mediums. From Regimes of Functioning to Digital Research [Universidade Nova de Lisboa]. Available from <a href="https://run.unl.pt/handle/10362/127961">https://run.unl.pt/handle/10362/127961</a> <br /><br />Omena, J. J., Elena, P., Gobbo, B., & Jason, C. (2021). The Potentials of Google Vision API-based Networks to Study Natively Digital Images. Diseña, (19), 1-1. <br /><br />Omena, J. J., & Amaral, I. (2019). Sistemas de leitura de redes digitais multiplatform. In J. J. Omena (Ed.) Métodos Digitais: Teoria-Prática-Crítica. Lisboa: ICNOVA. ISBN: 978‐972‐9347‐34‐4 <br /><br />Rogers, R. (2019). Doing digital methods. Sage. <br /><br />Rogers, R. (2021). Visual media analysis for Instagram and other online platforms. London. SAGE Publications Ltd. <br /><br />Rogers, R., and Giorgi, G. (under review). ‘What is a meme, technically speaking?’. <br /><br />Shifman, L. (2014). Memes in digital culture. MIT press. <br /><br />Tuters, M. (2019). LARPing & liberal tears: Irony, belief and idiocy in the deep vernacular web. Available from <a href="https://mediarep.org/bitstream/handle/doc/13282/Post_Digital_Cultures_37-48_Tuters_LARPing_Liberal_Tears.pdf?sequence=1">https://mediarep.org/bitstream/handle/doc/13282/Post_Digital_Cultures_37-48_Tuters_LARPing_Liberal_Tears.pdf?sequence=1</a> <br /><br />Venturini, T., Jacomy, M., & Jensen, P. (2019). What do we see when we look at networks. arXiv preprint arXiv:1905.02202. <br /><br />Pearce, W., Özkula, S. M., Greene, A. K., Teeling, L., Bansard, J. S., Omena, J. J., & Rabello, E. T. (2020). Visual cross-platform analysis: Digital methods to research social media images. Information, Communication & Society, 23(2), 161-180. <br /><br />Spitzberg, B. H. (2014). Toward a model of meme diffusion (<a href="https://wiki.digitalmethods.net/bin/edit/Dmi/M3D?topicparent=Dmi.WinterSchool2022WhatIsAMeme">M3D</a>). Communication Theory, 24(3), 311-339. <br /><br />Wiggins, B. E., & Bowers, G. B. (2015). Memes as genre: A structurational analysis of the memescape. New media & society, 17(11), 1886-1906. <br /><br />Zannettou, S., Caulfield, T., Blackburn, J., De Cristofaro, E., Sirivianos, M., Stringhini, G., & Suarez-Tangil, G. (2018, October). On the origins of memes by means of fringe web communities. In Proceedings of the Internet Measurement Conference 2018 (pp. 188-202).<p> <br /><br /></p>Juan MC Larrosahttp://www.blogger.com/profile/11250100291922842786noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8650500569109993174.post-21284079434762141782022-05-12T17:25:00.004-03:002022-05-12T17:25:39.331-03:00Interviniendo en tu red social para favorecer la diversidad y combatir la discriminación de género<h1 style="text-align: left;">Usa tu red social como una herramienta para la justicia social </h1> por <a href="https://hbr-org.translate.goog/search?term=raina+brands&_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp">Raina Brands</a> y <a href="https://hbr-org.translate.goog/search?term=aneeta+rattan&_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp">Aneeta Rattan <br /></a><a href="https://hbr.org/2020/07/use-your-social-network-as-a-tool-for-social-justice" rel="nofollow" target="_blank"> Harvard Business Review</a><br /><br /> <br /> <br /><br /><div class="standard--container">
<div class="article-width-wrapper flexed">
<div class="hero-image-content">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgRAPOK1X4JydJ4LYf4L_KUsrZTHGQIgD3JlPSnHVokLyZGzWvv8sYO-Recu2KTcd1zw4dRvcbmY5XXzNInXl8LiBEPzragL2vZZl9NOtf7ZDQ7i0aZ_OWxymjD1NmjJgcdJXppb79SdKRDiGzfDht_VZeTLkGxCoLmQRN4OW6RCw2HvazJfKLbkwuxwA/s1600/1650157454435.jpg"><img alt="" border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgRAPOK1X4JydJ4LYf4L_KUsrZTHGQIgD3JlPSnHVokLyZGzWvv8sYO-Recu2KTcd1zw4dRvcbmY5XXzNInXl8LiBEPzragL2vZZl9NOtf7ZDQ7i0aZ_OWxymjD1NmjJgcdJXppb79SdKRDiGzfDht_VZeTLkGxCoLmQRN4OW6RCw2HvazJfKLbkwuxwA/s1600/1650157454435.jpg" width="640" /></a>
<div class="container--caption-credits-hero">
<span class="credits--hero-image" style="font-size: xx-small;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">filipfoto/Getty Images</span></span></span>
</div>
</div>
<div class="article-summary auto-height">
<span class="summary-header font-bold"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"><br />Resumen. </span></span></span>
<span class="summary-text"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Los
miembros de los grupos mayoritarios y los hombres tienen una inmensa
fuente de poder a su disposición para prevenir y enfrentar los
prejuicios en el lugar de trabajo: sus redes sociales. </span><span style="vertical-align: inherit;">La mayoría de la gente piensa en su círculo inmediato de amigos como su audiencia. </span><span style="vertical-align: inherit;">Sin embargo, la investigación en el estudio </span></span><span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">...</span></span></span></span></div></div></div><div class="article-body standard-content"><p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Millones
de personas en todo el mundo protestan en solidaridad con el movimiento
Black Lives Matter y muchas se preguntan cómo pueden llevar el mismo
espíritu de solidaridad a su vida laboral. </span><span style="vertical-align: inherit;">O,
como uno de nuestros colegas expresó recientemente en un correo
electrónico: “No quiero ser uno de esos hombres blancos que en privado
simpatiza. </span><span style="vertical-align: inherit;">Quiero defender activamente a las mujeres y las minorías”.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La
buena noticia es que los miembros de los grupos mayoritarios y los
hombres tienen una inmensa fuente de poder a su disposición para
prevenir y enfrentar los prejuicios en el lugar de trabajo: sus redes
sociales. </span><span style="vertical-align: inherit;">Así es como puede tomar medidas.</span></span></p>
<h3><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Utiliza tu red social para difundir valores antirracistas y antisexistas.</span></span></b></h3>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Tienes una esfera de influencia más grande de lo que crees. </span><span style="vertical-align: inherit;">La mayoría de la gente piensa en su círculo inmediato de amigos como su audiencia. </span><span style="vertical-align: inherit;">Sin embargo, la </span></span><a href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3830455/"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">investigación</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en el estudio de las redes sociales ha demostrado que están equivocadas. </span><span style="vertical-align: inherit;">Tus
ideas y comportamientos emanan de ti, influyendo en tus amigos, amigos
de amigos a quienes quizás ni siquiera conozcas y amigos de esos amigos
también. </span><span style="vertical-align: inherit;">De hecho, estos lazos de tercer orden influyen en toda una gama de resultados: su </span></span><a href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=https://www.nejm.org/doi/pdf/10.1056/nejmsa066082"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">peso</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">, sus </span></span><a href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=https://www.jstor.org/stable/2393414?casa_token%3Dip57X0kutFcAAAAA%253AQl9dytW2CLZR2J_Gu0IllBJEvGD4O5r_yqUW5Quo2von0Mf18C8N1NOZPznq2P5nhsQIwqUDQ61sfta-kde1wut7FmqT6cOeO42leJSr5ykjAfqDDOg%26seq%3D1%23metadata_info_tab_contents"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">valores y creencias</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">, incluso su riesgo de </span></span><a href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=https://academic.oup.com/sf/article-abstract/92/2/491/2235848"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">divorcio</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">. </span><span style="vertical-align: inherit;">Esta es tu esfera de influencia, tanto en tu lugar de trabajo como en tu vida diaria.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">¿Cómo puede esto ayudarlo a contribuir a un lugar de trabajo antirracista y antisexista? </span><span style="vertical-align: inherit;">La respuesta está profundamente arraigada en nuestra psicología. </span><span style="vertical-align: inherit;">Somos una </span></span><a href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=http://www.uvm.edu/pdodds/files/papers/others/2007/dunbar2007a.pdf"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">especie fundamentalmente social</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">. </span><span style="vertical-align: inherit;">Desde
una perspectiva evolutiva, no sobrevivimos como individuos, sino más
bien gracias a nuestra capacidad para llevarnos bien con los demás y
trabajar como grupo. </span><span style="vertical-align: inherit;">Esto
significa que experimentamos mucha tensión emocional cuando no estamos
de acuerdo con nuestros amigos en temas que son importantes para
nosotros. </span><span style="vertical-align: inherit;">También
significa que cuando se hacen nuevas ideas y propuestas en el lugar de
trabajo, como iniciativas de diversidad e inclusión, estamos preparados
para adoptar los puntos de vista de nuestros amigos sobre esas
iniciativas para mantener un estado de equilibrio emocional. </span><span style="vertical-align: inherit;">Dicho
de otra manera, si a mi amigo le gusta la iniciativa de diversidad e
inclusión, es más probable que yo apoye la iniciativa de diversidad e
inclusión.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La
implicación es que tiene una enorme capacidad para influir en otros
para que sean antirracistas y antisexistas en el lugar de trabajo:
aquellos que conoce directamente y personas que se encuentran a tres
pasos sociales de usted. </span><span style="vertical-align: inherit;">Pero
para tener un impacto real, debe mover sus conversaciones con colegas y
lo que comparte en línea, más allá de las declaraciones de valor hacia
acciones concretas contra los prejuicios. </span><span style="vertical-align: inherit;">Comparta
su apoyo para eliminar los prejuicios de su organización con sus
amigos, involúcrelos en conversaciones sobre los problemas de prejuicios
y exclusión en su lugar de trabajo y dígales qué acciones está tomando
para que su equipo sea justo e inclusivo. </span><span style="vertical-align: inherit;">A
menos que estén comprometidos con el racismo y el sexismo, se verán
influenciados para compartir sus sentimientos y hablar con sus amigos al
respecto, quienes luego harán lo mismo.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">¿Cómo promulgas esto, concretamente? </span><span style="vertical-align: inherit;">Tome el ejemplo de un gerente que habla sobre el miembro de su equipo negro en cada reunión. </span><span style="vertical-align: inherit;">Suponiendo
que haya notado esto, primero comuníquese con el miembro de su equipo
para confirmar que esta es su experiencia y pedir permiso para
intervenir sutilmente. </span><span style="vertical-align: inherit;">(Después
de todo, es posible que se enfrenten a una reacción violenta de
cualquier tipo de confrontación). Si puede intervenir, tal vez señalando
que su colega no terminó de hablar y devolviéndole la palabra, puede
discutir esta interacción con su trabajo. amigos y tus amigos sin
trabajo. </span><span style="vertical-align: inherit;">Esos amigos luego compartirán aspectos de esa conversación con sus amigos, y así sucesivamente.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Debido
al poder de la red, debes ser reflexivo sobre cómo hablas y lo que
compartes; el objetivo de esto no es ofrecer otra narrativa trillada y
falsa de salvador blanco/masculino. </span><span style="vertical-align: inherit;">Todos
los detalles no pasarán a través de la red, por lo que debe resaltar
los correctos: ha comenzado a notar sesgos sutiles en su propio lugar de
trabajo, le molestan, evitó con cuidado pasarse de la raya contactando a
su compañero de trabajo y entonces interviniste a pesar de que era
incómodo. </span><span style="vertical-align: inherit;">Termine enfatizando los valores anti-sesgo y la responsabilidad de la mayoría para abordar y solucionar el problema.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">De esta manera, puede ayudar a crear una nueva </span></span><a href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=https://psycnet.apa.org/record/1995-13151-001"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">norma</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en su organización. </span><span style="vertical-align: inherit;">Es importante que hagas esto ahora, durante el apogeo de este movimiento social. </span><span style="vertical-align: inherit;">Pero
también es esencial hacer esto nuevamente en un mes, y algunas semanas
después, para mostrar un apoyo sostenido a los valores anti-sesgo.</span></span></p>
<h3><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Empodere, y respalde, a las mujeres y las minorías raciales incluyéndolas en su red social.</span></span></b></h3>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Las
minorías y las mujeres a menudo quieren confrontar comentarios
sesgados, pero se sienten reprimidas por los posibles costos sociales y
profesionales. </span><span style="vertical-align: inherit;">Nuestra
investigación reciente encontró que los miembros del grupo mayoritario y
los hombres tienen un papel que desempeñar en el empoderamiento de las
mujeres y las minorías raciales que quieren hablar para </span></span><a href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/0146167220912621"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">confrontar</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> verbalmente un comentario sesgado. </span><span style="vertical-align: inherit;">Nuevamente, la clave es cómo usas tu red social.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">En 6 estudios (N = 2163), comparamos mujeres que buscaban consejo en su lugar de trabajo (es decir, aquellas en posiciones </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">centrales</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de la red social) con mujeres que no lo eran (es decir, aquellas en posiciones </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">periféricas</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de la red social). </span><span style="vertical-align: inherit;">Descubrimos
que las mujeres en puestos de la red central de asesoramiento tenían
estadísticamente significativamente más probabilidades de confrontar
prejuicios de género. </span><span style="vertical-align: inherit;">Esto fue cierto tanto cuando las mujeres pensaron en cómo se </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">comportarían</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en un escenario que describiera a un compañero de trabajo haciéndoles un comentario sesgado, como cuando informaron cómo se </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">habían comportado.</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">se comportaron cuando habían experimentado prejuicios en el lugar de trabajo en el pasado. </span><span style="vertical-align: inherit;">Incluso
cuando la persona que hizo el comentario sexista en el escenario fue el
jefe de la mujer, o cuando les recordamos a las mujeres los riesgos de
hablar, ser central en la red de asesoramiento predijo el enfrentamiento
de las mujeres con el sesgo de género. </span><span style="vertical-align: inherit;">¿Por qué? </span><span style="vertical-align: inherit;">Un
factor importante fue que las mujeres que ocupan un lugar central en
sus redes de asesoramiento creen que sus compañeros de trabajo se
sienten igualmente ofendidos por el sesgo de género y apoyan que lo
enfrenten.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La
lección clave para los hombres y los miembros de grupos mayoritarios de
nuestra investigación es la siguiente: cuando incluye personas que son
objeto de estereotipos y prejuicios en su red, usted y otros les indican
que la diversidad y el trato equitativo son valores importantes. </span><span style="vertical-align: inherit;">Si escucha el comentario, por supuesto, aproveche el momento para hablar. </span><span style="vertical-align: inherit;">Pero
incluso si no está allí para presenciarlo, su inclusión de colegas
subrepresentados en su red puede empoderarlos para hablar.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">¿Cómo </span></span><a href="https://hbr-org.translate.goog/2007/01/how-leaders-create-and-use-networks?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">transformas</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> a propósito tu red social? </span><span style="vertical-align: inherit;">Los miembros del grupo mayoritario y los hombres deben comenzar a practicar lo que llamamos un enfoque de inclusión activa.</span></span></p>
<h3><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Poner en práctica la inclusión activa. </span></span></b></h3>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Piensa en tu red social. </span><span style="vertical-align: inherit;">Si
usted es un hombre o un miembro de un grupo mayoritario en su contexto
nacional, es casi seguro que las personas en su red son abrumadoramente
similares a usted desde el punto de vista demográfico. </span></span><a href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=https://www.london.edu/think/i-like-you-youre-like-me"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Décadas</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de investigación respaldan esto. </span><span style="vertical-align: inherit;">Como
resultado, cualquier individuo que se encuentre en una minoría
numérica, como las minorías raciales en el liderazgo o las mujeres en
los campos STEM, están excluidos de la vida informal de sus
organizaciones o equipos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Esta exclusión tiene </span></span><a href="https://hbr-org.translate.goog/2001/04/race-matters?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">consecuencias</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
negativas, no solo para las carreras de las mujeres y las minorías
raciales, sino también para su sentido de pertenencia en el trabajo.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Curiosamente,
en nuestra enseñanza y consultoría encontramos que la mayoría de los
miembros del grupo rara vez se dan cuenta de que esto está sucediendo
hasta que les mostramos los datos de sus propias organizaciones o redes.
</span><span style="vertical-align: inherit;">También hemos llegado a
comprender que los líderes casi nunca consideran cómo la exclusión
informal de las mujeres y las minorías raciales podría estar socavando
sus bien intencionadas iniciativas corporativas de diversidad e
inclusión.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La exclusión pasiva debe contrarrestarse con la inclusión activa. </span><span style="vertical-align: inherit;">Eso
significa que si eres hombre o miembro de un grupo mayoritario, debes
hacer un esfuerzo para incorporar mujeres y minorías raciales a tu red
social informal. </span><span style="vertical-align: inherit;">Incluya
activamente a sus colegas de minorías y mujeres en reuniones y
discusiones informales, ya sea que se centren en el trabajo o la
diversión, busque su consejo sobre temas relevantes para su experiencia
laboral (no solo sus identidades) y descubra puntos en común, así como
las formas en que puede aprender. de ellos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Estas </span></span><a href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1111/j.1467-8721.2007.00528.x"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">interacciones</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> pueden ser </span></span><a href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=https://psycnet.apa.org/record/2009-21033-002"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">incómodas</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> o </span></span><a href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0022103108000450"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">estresantes.</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">al principio, pero no deben adoptar un tono paternalista de “estoy aquí para ayudarte”. </span><span style="vertical-align: inherit;">Debes
prepararte para aprender algunas realidades potencialmente
desagradables sobre el mundo tal como podrías no haberlo percibido,
sobre ti mismo o sobre las personas que te agradan y admiras. </span><span style="vertical-align: inherit;">Las
minorías y las mujeres navegan constantemente en un mundo en el que
trabajan para que los miembros del grupo mayoritario que las rodean se
sientan cómodos, lo que a menudo significa minimizar el sesgo que
experimentan en las organizaciones.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Un
enfoque de inclusión activa en las redes sociales requiere que forje
una relación real, una en la que sus colegas de minorías y mujeres
puedan compartir tanto su experiencia profesional como su experiencia
del mundo con usted, sin tener que anticipar una reacción negativa de su
parte o una decepción con su respuesta, cuando lo hacen. </span><span style="vertical-align: inherit;">Para lograr esto, asegúrese de señalar que </span></span><a href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=https://psycnet.apa.org/doiLanding?doi%3D10.1037%252Fa0018474"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">respeta</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (además de gustar) a estos colegas; es fundamental que sepan que los ve como iguales.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La inclusión activa va más allá de simplemente extender invitaciones. </span><span style="vertical-align: inherit;">También significa usar el poder de sus conexiones de red al </span></span><a href="https://hbr-org.translate.goog/2019/08/a-lack-of-sponsorship-is-keeping-women-from-advancing-into-leadership?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=wapp"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">servicio</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de apoyar a sus colegas mujeres y minorías. </span><span style="vertical-align: inherit;">Presente mujeres y minorías raciales a las personas de su red que, de otro modo, les resultaría difícil conocer. </span><span style="vertical-align: inherit;">Cuando
se le presenta una oportunidad a través de su red (por ejemplo, cuando
se le pide que contribuya a un proyecto especial en el trabajo o que se
siente en un panel), ofrezca la oportunidad a una mujer o a una minoría
racial en su lugar, u ofrézcase usted mismo como un paquete. para
presentar juntos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Esto no
significa darles las oportunidades menos deseables, significa compartir
oportunidades que serían beneficiosas para su carrera.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Esta
es la esencia del trabajo contra el racismo y el antisexismo: renunciar
a tu privilegio para hacer las cosas más equitativas. </span><span style="vertical-align: inherit;">Y puedes empezar con tu red social.</span></span></p></div>Juan MC Larrosahttp://www.blogger.com/profile/11250100291922842786noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8650500569109993174.post-63717660019408370892022-03-27T12:05:00.002-03:002022-03-27T12:05:15.104-03:00Redes etimológicas medievales<h1>¿Qué tan innovadores son los primeros manuscritos medievales de las Etymologiae? </h1><br /><a href="https://www.blogger.com/u/1/#">Homo Modernus</a><br /><p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"><br />Cuando comencé mi proyecto de </span></span><i><a href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=https://innovatingknowledge.nl/" rel="noreferrer noopener" target="_blank"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Conocimiento Innovador</span></span></a></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> hace más de cuatro años, una de mis intenciones era mapear cómo los manuscritos de las </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Etymologiae</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> atraían interpolaciones y otras 'ediciones' a principios de la Edad Media. </span><span style="vertical-align: inherit;">Siendo las </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Etimologías</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
una enciclopedia, y además una que su autor nunca completó, no
sorprende que actuara como un andamiaje para la acumulación de nueva
información 'útil'. </span><span style="vertical-align: inherit;">Al principio del proyecto, por lo tanto, me decidí por un sistema de registro de lo que denominé </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">características innovadoras</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (o innovaciones para abreviar) que luego me permitirían proyectarlas como una red. </span><span style="vertical-align: inherit;">Para el propósito de mi proyecto, definí una característica innovadora como:</span></span></p>
<ol type="a"><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">una interpolación textual (por ejemplo de otros textos como el propio </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">De natura rerum</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de Isidoro );</span></span></li><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">interpolación gráfica (por ejemplo, adición de diagramas y mapas);</span></span></li><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">un elemento estructural (como la división de las </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Etymologiae</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en 17 en lugar de 20 libros);</span></span></li><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">un
cambio sustancial en el diseño (por ejemplo, presentación de
información incluida originalmente por Isidore como un texto continuo en
forma de tabla o lista);</span></span></li><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">transmisión del material de las </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Etymologiae</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
como una entidad novedosa (por ejemplo, los primeros manuscritos
medievales conservan varias colecciones catequísticas producidas por
parches a partir de extractos de las </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Etymologiae</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ); </span><span style="vertical-align: inherit;">o</span></span></li><li><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">la presencia de versiones peculiares del texto o la omisión de pasajes particulares de las </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Etymologiae</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></li></ol>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">En esta red, los manuscritos que transmiten las </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Etymologiae</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">representan
nodos y las innovaciones que contienen representan bordes que conectan
manuscritos que comparten una característica particular. </span><span style="vertical-align: inherit;">Al
trazar la red, esperaba no solo ver qué características innovadoras
estaban extendidas (y cuáles no) y qué manuscritos combinaban muchas
características diferentes, sino también si los patrones de compartir
pueden brindarnos una imagen significativa sobre la difusión de ciertas
innovaciones. </span><span style="vertical-align: inherit;">Desde
temprano me quedó claro que mientras algunos de los rasgos que me
interesaban se difundían genealógicamente, es decir copiando de un
ejemplar como los textos, otros, quizás la mayoría, circulaban por otros
procesos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Como resultado,
razoné, es poco probable que la presencia o ausencia de ciertas
características innovadoras pueda usarse para reconstruir un stemma de
la tradición textual temprana de las </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Etymologiae.</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">(pero algunos surgirían como altamente significativos y confiables en este sentido). </span><span style="vertical-align: inherit;">Por
lo tanto, una red podría construirse como una alternativa más ligera a
un stemma y podría servir como el primer paso para discernir aquellas
características innovadoras que son indicativas de una relación
genealógica de aquellas que no lo son.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">A
medida que avanzaba el proyecto y se completaba mi hoja de datos, me
quedó claro que mi idea inicial de una red de innovaciones era algo
ingenua y que mis datos presentan problemas típicos que hacen que el
trazado de una red sea problemático y sesgado. </span><span style="vertical-align: inherit;">En particular, tenía miedo de terminar con el grafo de bola de pelo habitual que tiene un valor agregado limitado. </span><span style="vertical-align: inherit;">También entendí que probablemente me estoy perdiendo muchas innovaciones y muchos testigos de innovaciones identificadas. </span><span style="vertical-align: inherit;">Sin
embargo, pensé que aunque no podía usar la visualización de la red que
imaginé como había previsto originalmente, al menos podría intentar
construir la red que tenía en mente como una especie de experimento
exploratorio.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El siguiente grafo de red se trazó en Gephi utilizando el algoritmo de Fruchterman-Reingold. </span><span style="vertical-align: inherit;">Realicé
algunos ajustes manuales adicionales para minimizar la superposición de
grupos no relacionados y darle una apariencia más limpia</span></span>. <br /><br /><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhCujEk0njgnKvZULmm3U7hiAlQTVVPQ6J4FtCBIs-BZ87bTYdKVNBVWeLzOL89tukvrL4mCZufOgyS_zvRdb7T7oHPjYvnDAxvKtx76MCIAZ15gW4U4poeaAI4fDmYnuiJybBudNXvrJajwUkKvoVWJgebKHBb6rtzBPBYPvy4ZCP_ILvTvLVloIVxrw/s1600/dgfgdfgd.png"><img alt="" data-original-height="1024" data-original-width="1024" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhCujEk0njgnKvZULmm3U7hiAlQTVVPQ6J4FtCBIs-BZ87bTYdKVNBVWeLzOL89tukvrL4mCZufOgyS_zvRdb7T7oHPjYvnDAxvKtx76MCIAZ15gW4U4poeaAI4fDmYnuiJybBudNXvrJajwUkKvoVWJgebKHBb6rtzBPBYPvy4ZCP_ILvTvLVloIVxrw/s1600/dgfgdfgd.png" width="640" /></a> <span style="font-size: x-small;"><b><br />Fig. 1: Una red no dirigida de manuscritos que transmiten las Etymologiae (nodos) que contienen características innovadoras compartidas con al menos otro manuscrito (bordes). La coloración de los grupos corresponde a innovaciones específicas. </b></span></p><p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El grafo de red que ve aquí incluye 279 manuscritos (nodos) que transmiten las </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Etymologiae</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> que comparten una innovación con al menos otro manuscrito conocido. </span><span style="vertical-align: inherit;">Este no es un número pequeño dado que he podido identificar 485 manuscritos medievales tempranos que transmiten las </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Etymologiae</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Aunque
los manuscritos mostrados en la red anterior también incluyen 81
manuscritos posteriores al 1000 incluidos debido a su relevancia para la
imagen, esto aún significa que 198 manuscritos que son parte de mi
corpus medieval temprano, o </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">más del 40% de los manuscritos anteriores al 1000 identificados los códices que transmiten las </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Etymologiae</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> incluyen al menos una característica innovadora que también aparece en otro manuscrito conocido</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">. </span><span style="vertical-align: inherit;">¡Esa es una proporción útil para empezar! </span><span style="vertical-align: inherit;">Es importante destacar que estos no son todos (o todos los primeros medievales) manuscritos de las </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Etymologiae</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
que presentan innovaciones, ya que este recuento no incluye manuscritos
que transmiten innovaciones confinadas a un solo códice, o que hasta
ahora se han identificado en un solo manuscrito, aunque función en más. </span><span style="vertical-align: inherit;">Por lo tanto, deberíamos suponer razonablemente que la mayoría de las primeras copias medievales de las </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Etymologiae</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , parciales y completas, contienen algunas innovaciones.</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El grafo de red anterior muestra un total de 1042 innovaciones compartidas (bordes). </span><span style="vertical-align: inherit;">Como
se puede deducir del grafo, está constituido por muchos componentes
aislados que no están conectados con otras partes del grafo. </span><span style="vertical-align: inherit;">Estos
son ejemplos de una característica innovadora particular que aparece en
varios manuscritos, mientras que estos manuscritos no contienen otras
características innovadoras identificadas durante mi proyecto. </span><span style="vertical-align: inherit;">En total, el grafo que tracé usando mis datos imperfectos consta de 40 de esos componentes. </span><span style="vertical-align: inherit;">De
estos, 19 componentes, o casi la mitad de todos los componentes en el
grafo, consisten en solo dos manuscritos, es decir, pude identificar
solo dos manuscritos que tienen una característica innovadora notable
específica. </span><span style="vertical-align: inherit;">Siete componentes más consisten en tres o cuatro manuscritos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Estos componentes se dejan sin colorear en el grafo.</span></span></p>
<blockquote class="wp-block-quote has-text-align-center is-style-default">
<p><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Más del 40% de los códices anteriores al año 1000 identificados que transmiten las </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Etymologiae</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> incluyen al menos una característica innovadora que también aparece en otro manuscrito conocido.</span></span></b></p>
</blockquote>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Muchos de los 14 componentes más grandes también están aislados. </span><span style="vertical-align: inherit;">Por lo tanto, podemos decir que los datos recopilados sugieren que los primeros manuscritos medievales que transmiten las </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Etymologiae</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> tienden a contener una sola innovación (en lugar de, digamos, dos, cuatro o seis). </span><span style="vertical-align: inherit;">Hay una buena explicación para este patrón. </span><span style="vertical-align: inherit;">Después
de todo, la mayoría de los manuscritos del grafo anterior no
transmiten la enciclopedia completa en 20 libros, sino que son testigos
parciales en forma de manuales, misceláneas y colecciones que transmiten
una selección específica de las </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Etymologiae</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en una configuración no enciclopédica. </span><span style="vertical-align: inherit;">Por
ejemplo, el componente azul relativamente grande en la parte inferior
izquierda del grafo corresponde a los 15 manuscritos conocidos que
transmiten por separado partes del tercer libro de </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Etymologiae .</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">que trata de la música ( </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Etym</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . III 15-23), conocido también como el </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Ars musica Isidori</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">El
componente naranja en la parte inferior derecha del grafo incluye los
nueve testigos identificados de la versión más corta de la llamada </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Collectio Unde</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , una colección de fragmentos de los libros VI, VII, VIII y IX</span></span>. <br /><br /><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjFtRmc8PSrSiu2kl5Rl62mBkRtphNOp3PZSgvFJnnYgpQFtLGUS0Env87wVkCCIhpjJArvUxUT6pM4Fv7aEURmWVIO1b9yZhURZArqdHgGn283gBBGbNCiUUpGRsTc67RyIS0Mvlw6PSlfPw52XIPuIpTvflBqQvPzCRK5Sc9N0uvqD5lToglOL40lSw/s1600/1632859630_22.jpg"><img alt="" data-original-height="1024" data-original-width="1024" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjFtRmc8PSrSiu2kl5Rl62mBkRtphNOp3PZSgvFJnnYgpQFtLGUS0Env87wVkCCIhpjJArvUxUT6pM4Fv7aEURmWVIO1b9yZhURZArqdHgGn283gBBGbNCiUUpGRsTc67RyIS0Mvlw6PSlfPw52XIPuIpTvflBqQvPzCRK5Sc9N0uvqD5lToglOL40lSw/s1600/1632859630_22.jpg" width="640" /></a> <span style="font-size: x-small;"><b><br />Fig. 2: El mismo graf de red con dos componentes aislados correspondientes a grupos (15 manuscritos que contienen el Ars musica Isidori y 9 manuscritos que contienen la versión corta de la Collectio Unde ). </b></span></p><p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Dado que las dos entidades textuales no se superponen en absoluto en su selección de </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Etymologiae</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , se puede esperar que aparezcan aisladas entre sí en el grafo. </span><span style="vertical-align: inherit;">En teoría, si un solo manuscrito transmitiera tanto el </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Ars musica Isidori</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> como la </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Collectio Unde</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , formaría un puente entre los dos grupos. </span><span style="vertical-align: inherit;">De
hecho, este es el caso de dos manuscritos que conectan tres grupos en
el segundo componente más grande del grafo que consta de 27
manuscritos</span></span>. <br /><br /><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgTZL42rHwgmllSlF1yf863JF3Wm3-t-g1Z5fO7ss_gg3VzQKgUV-QEjEaUYzKsH03Qj41ArFxxkLZnb3Zxbba7L_F3aU2LiSIWP1iSu7BpJJwbJL1V57k_fNH3YEI4GgwPjGdLum5P4gF9cEJ_4lNbrAzcO7P0rw0lYz8x3W3UQYV8G6AavlS-Dl3yCg/s1600/1639046238788.jpg"><img alt="" data-original-height="1024" data-original-width="1024" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgTZL42rHwgmllSlF1yf863JF3Wm3-t-g1Z5fO7ss_gg3VzQKgUV-QEjEaUYzKsH03Qj41ArFxxkLZnb3Zxbba7L_F3aU2LiSIWP1iSu7BpJJwbJL1V57k_fNH3YEI4GgwPjGdLum5P4gF9cEJ_4lNbrAzcO7P0rw0lYz8x3W3UQYV8G6AavlS-Dl3yCg/s1600/1639046238788.jpg" width="640" /></a> <span style="font-size: x-small;"><b><br />Fig. 3: El segundo componente más grande de la red (27 manuscritos) que consta de tres grupos (8, 8 y 13 manuscritos respectivamente). </b></span></p><p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Los tres grupos en cuestión corresponden a manuscritos que transmiten un mosaico de extractos de las </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Etymologiae</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> que tratan de la Iglesia, sus oficios y el bautismo conocido como </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">De catholica ecclesia et eius ministris et de bautatis officio</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (marrón), los que transmiten otra colección similar conocida como el </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Collectio Sangermanensis</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (rosa), y los que transmiten una colección de extractos sobre el parentesco llamado en algunos manuscritos </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Dicta Isidori</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (verde). </span><span style="vertical-align: inherit;">Estos también son ejemplos de manuscritos en los que solo </span><span style="vertical-align: inherit;">circuló una selección de todas las </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Etymologiae .</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Con
mucho, el componente más intrigante de la red es el gran componente de
las partes central y superior del grafo, que suma 102 manuscritos (es
decir, alrededor del 36,5 % de todos los manuscritos incluidos en el
grafo). </span><span style="vertical-align: inherit;">Este componente
no destaca solo por su gran tamaño, sino también porque es el único
componente en el que se puede observar una superposición significativa
de conglomerados. </span><span style="vertical-align: inherit;">De
hecho, este componente se ensambla a partir de 14 grupos de diferentes
colores (es decir, grupos que consisten en al menos 5 manuscritos). </span><span style="vertical-align: inherit;">El
manuscrito más conectado que pertenece a este gran componente es
miembro de cuatro grupos, es decir, contiene cuatro innovaciones
ampliamente compartidas. </span><span style="vertical-align: inherit;">El
componente más grande también incorpora el grupo más grande del grafo
(púrpura) que consta de treinta manuscritos en los que </span></span><a href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=https://innovatingknowledge.nl/?page_id%3D456" rel="noreferrer noopener" target="_blank"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">dos segmentos de </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">De natura rerum</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">se interpolan en las secciones astronómicas de las </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Etymologiae</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ( </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Etym</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . III 51 y 53).<br /><br /></span></span></a><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgOGclAsMGGKnqQCYjJDt_3dUmyXLMk6unm1qEHrycAiI1ov1MUXXFL06fQnonunOGbb73F0FZiO2CFQnC1xUCIFnhhXrCc4FSpCLwPivnvofTcAVzuODBy1C7qozxqAJjBLnXsFxEkSLeo9xk4TrW50hOmzuoTopZAeBLFPboO-8J0m7JXHWrAU6EaTg/s1600/tgggg.jpg"><img alt="" data-original-height="1024" data-original-width="1024" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgOGclAsMGGKnqQCYjJDt_3dUmyXLMk6unm1qEHrycAiI1ov1MUXXFL06fQnonunOGbb73F0FZiO2CFQnC1xUCIFnhhXrCc4FSpCLwPivnvofTcAVzuODBy1C7qozxqAJjBLnXsFxEkSLeo9xk4TrW50hOmzuoTopZAeBLFPboO-8J0m7JXHWrAU6EaTg/s1600/tgggg.jpg" width="640" /></a><span style="font-size: x-small;"><b><br />Fig. 4: El componente más grande de la red que consta de 102 manuscritos y 14 grupos principales. </b></span><br /></p>L<span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">o
especial de este componente, aparte de su tamaño, es que, a diferencia
de muchos de los componentes más pequeños, no consta de testigos
parciales de las </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Etymologiae</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
, sino de copias enciclopédicas que presentan los veinte libros de la
obra (o originalmente diseñadas para incluir todos los libros). ). </span><span style="vertical-align: inherit;">La importante fusión y desenfoque de grupos es una señal de que estos códices tendieron a adquirir múltiples innovaciones. </span><span style="vertical-align: inherit;">Por
ejemplo, tres de los ocho manuscritos, en cuyo libro I faltan los
capítulos 30-31 (azul en el centro del grafo), también dividen las </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Etymologiae</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en 17 en lugar de 20 libros (púrpura oscuro en el centro del grafo). </span><span style="vertical-align: inherit;">Todos menos dos manuscritos que dividieron originalmente la primera mitad de las </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Etymologiae</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">en tres libros (rojo en el centro del componente) tienen al menos otra innovación importante. </span><span style="vertical-align: inherit;">Cinco de los ocho manuscritos, en los que </span></span><a href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=https://innovatingknowledge.nl/?page_id%3D453" rel="noreferrer noopener" target="_blank"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">el tratado heresiológico anónimo </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Indiculus de haeresibus</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> fue interpolado en el libro VIII</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> de las </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Etymologiae</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (verde más brillante en la parte inferior izquierda del componente más grande) también tienen los dos segmentos de </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">De natura rerum</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> interpolados en el libro III (púrpura ). </span><span style="vertical-align: inherit;">Los manuscritos que contienen una serie de epigramas conocidos como </span></span><i><a href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=https://innovatingknowledge.nl/?page_id%3D421" rel="noreferrer noopener" target="_blank"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Anthologia Isidoriana</span></span></a></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (verde brillante en la parte inferior derecha del componente más grande) también tienden a transmitir </span></span><a href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=https://innovatingknowledge.nl/?page_id%3D425" rel="noreferrer noopener" target="_blank"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">un tratado informático anónimo sobre el cálculo de la Pascua</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (amarillo más oscuro en la parte inferior derecha del componente más grande).</span></span>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Todas estas superposiciones plantean preguntas. </span><span style="vertical-align: inherit;">Por
ejemplo, podemos preguntarnos cómo se proyectaría una relación en gran
medida o puramente genealógica en un grafo de red como este y si vemos
tal proyección. </span><span style="vertical-align: inherit;">Podemos
comenzar imaginando un stemma hipotético en el que una rama particular
de testigos caracterizada por una innovación específica (p. ej., una
interpolación textual) engendra otra rama, que se caracteriza por otra
innovación (p. ej., una omisión específica). </span><span style="vertical-align: inherit;">En este escenario, todos los manuscritos que tuvieran la última innovación también tendrían la primera. </span><span style="vertical-align: inherit;">En
una proyección de red siguiendo las reglas descritas anteriormente,
este escenario hipotético se manifestaría como dos grupos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Todos
los manuscritos que son miembros de un grupo más pequeño (omisión
específica) también deben ser miembros de un grupo más grande
(interpolación textual).</span></span></p>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">De hecho, podemos notar un grupo en el grafo de red construido a partir de mis datos sobre las </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Etymologiae</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> que muestra un alto grado de superposición que sugiere una relación genealógica entre dos innovaciones. </span><span style="vertical-align: inherit;">Este
es el grupo de color amarillo pálido en el lado superior izquierdo del
componente más grande que está fusionado casi por completo con el gran
grupo de color púrpura correspondiente a los manuscritos con pasajes
interpolados del </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">De natura rerum</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> en el libro III. </span><span style="vertical-align: inherit;">Algunos, pero no la mayoría, de estos manuscritos también recibieron </span></span><a href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=https://innovatingknowledge.nl/?page_id%3D491" rel="noreferrer noopener" target="_blank"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">un conjunto de diagramas astronómicos</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> con paralelos en el </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">De natura rerum</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> . </span><span style="vertical-align: inherit;">Los
números impares pueden sugerir que los diagramas representan una
expansión de la versión interpolada más antigua que no presenta
diagramas.<br /><br /></span></span><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhFNmWsYb1Iw2eUSWLpA00kHT5xyO5QYEXe6foX88fzqEqLvxNk3YyNFiVhY7wKiBvTsG4zvtFpgFaapUb3aAgyarPtCs_JvMCn48FndhLC_JIKNmoVYsV8Ys2u-k4A4vVvI-rBUxM1_Z0XE475bJ1B3XYVmoHfrj0WKFfzoUkM1LkpXWUGl-Dy8QhxJA/s1600/hghfg.jpeg"><img alt="" data-original-height="1024" data-original-width="1024" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhFNmWsYb1Iw2eUSWLpA00kHT5xyO5QYEXe6foX88fzqEqLvxNk3YyNFiVhY7wKiBvTsG4zvtFpgFaapUb3aAgyarPtCs_JvMCn48FndhLC_JIKNmoVYsV8Ys2u-k4A4vVvI-rBUxM1_Z0XE475bJ1B3XYVmoHfrj0WKFfzoUkM1LkpXWUGl-Dy8QhxJA/s1600/hghfg.jpeg" width="640" /></a><span style="font-size: x-small;"><b>Fig. 5: Una superposición significativa entre el grupo de manuscritos que contienen diagramas de los capítulos astronómicos del libro III (amarillo) y aquellos que contienen interpolaciones de De natura rerum en el mismo libro (púrpura). </b></span><br /></p>P<span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">laneo
expandir el grafo de red esbozado anteriormente en el futuro a medida
que se examinen más manuscritos en detalle y se describan y tomen en
cuenta las innovaciones que contienen. </span><span style="vertical-align: inherit;">Dos de las novedades más difundidas, </span></span><a href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=https://innovatingknowledge.nl/?page_id%3D444" rel="noreferrer noopener" target="_blank"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">las interpolaciones del tratado anónimo sobre figuras retóricas </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">De virtutibus et vitiis</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> del libro I</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> y </span></span><a href="https://translate.google.com/website?sl=en&tl=es&hl=es&client=webapp&u=https://innovatingknowledge.nl/?page_id%3D479" rel="noreferrer noopener" target="_blank"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">la inclusión de un diagrama TO en el libro XIV</span></span></a><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , además, no se incluyen actualmente. </span><span style="vertical-align: inherit;">Una
vez que el diagrama se vuelve más completo, el siguiente paso lógico es
investigar sus propiedades de red, por ejemplo, la propensión a las
innovaciones entre las copias enciclopédicas de las </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Etymologiae .</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">(a
diferencia de los testigos no enciclopédicos) o el grado de
superposición entre ciertos grupos (es decir, el grado de co-ocurrencia
de ciertas características innovadoras). </span><span style="vertical-align: inherit;">Estos
podrían proporcionar pistas adicionales sobre una de las cuestiones más
intrigantes de la difusión de innovaciones en las copias de las </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Etymologiae</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> : ¿era probable que se transmitieran </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">verticalmente</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (copiando de un padre a su descendencia), o era más común que viajado </span></span><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">horizontalmente</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (por ejemplo, como resultado de contactos entre centros intelectuales vecinos y movimiento de personas)?</span></span>
<p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Me
detengo aquí por ahora, pero prometo que habrá más sobre la difusión de
innovaciones y el uso de visualizaciones y análisis de redes en el
futuro.</span></span></p>
<p><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">PD: Es posible que haya notado que los enlaces de esta publicación de blog conducen a EtymoWiki en el sitio web </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Innovating Knowledge</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> , que aún está vacío. </span><span style="vertical-align: inherit;">Espero
comenzar pronto a agregar entradas que describan algunas de las
notables características innovadoras de principios de la Edad Media en
los manuscritos de las </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Etymologiae</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></b></p>Juan MC Larrosahttp://www.blogger.com/profile/11250100291922842786noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8650500569109993174.post-79305397665402268942022-02-02T09:35:00.003-03:002022-02-02T09:35:55.607-03:00ARS en la Historia: La caravana de Musters y Casimiro en la Patagonia y un aporte a la cuestión aoníkenkTítulo: <i><b>La caravana de Musters y Casimiro. La "cuestión tehuelche" revisitada por el análisis de redes. Punta Arenas-Carmen de Patagones, 1869-1870</b></i>.", por Julio E. Vezub, Magallania (Chile), 2015. Vo.43(1): 15-35. <br /><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEihQVE0sZnvqKMeqqmPGr5iI_w6x0aOHcdFOs8B77kyeOfk5639L0hNEO9bGtVbO8NNOzcwi8ApSV_LyrFZjhA2qcGyCijGyndyLXhEDJ8npSFCJG4Lhj-GGeQYwGewk0dQxIhQb_yeoBGrvu9mGcEg58LvsKHzey1RebsUHFgNaT9yxQE0jAiqbycd-g"><img alt="" border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEihQVE0sZnvqKMeqqmPGr5iI_w6x0aOHcdFOs8B77kyeOfk5639L0hNEO9bGtVbO8NNOzcwi8ApSV_LyrFZjhA2qcGyCijGyndyLXhEDJ8npSFCJG4Lhj-GGeQYwGewk0dQxIhQb_yeoBGrvu9mGcEg58LvsKHzey1RebsUHFgNaT9yxQE0jAiqbycd-g" width="640" /></a><br /><br /><div style="text-align: center;"><div style="margin: 8px 0px 4px;"><a href="https://www.calameo.com/books/0042808595e799e346ee9" target="_blank">Conicet Digital Nro 19764</a></div><iframe allowfullscreen="" allowtransparency="" frameborder="0" height="850" scrolling="no" src="//v.calameo.com/?bkcode=0042808595e799e346ee9&mode=viewer&view=scroll" style="margin: 0 auto;" width="640"></iframe><div style="margin: 4px 0px 8px;"><a href="http://www.calameo.com/" target="_blank">Leer más publicaciones en Calaméo</a></div></div>Juan MC Larrosahttp://www.blogger.com/profile/11250100291922842786noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8650500569109993174.post-15468848628440373372022-01-12T18:56:00.004-03:002022-01-12T19:03:06.455-03:00ARS: Un análisis de redes sociales del cártel de Sinaloa<h1 style="text-align: left;">Un análisis en redes sociales de Genaro García Luna y sus supuestos vínculos con el Cártel de Sinaloa </h1> <a href="https://smallwarsjournal.com/index.php/jrnl/art/social-network-analysis-genaro-garcia-luna-and-his-alleged-ties-sinaloa-cartel">Small Wars Journal</a> <br /><br /><br /><b>Un análisis en redes sociales de Genaro García Luna y sus supuestos vínculos con el Cártel de Sinaloa </b><br /><br /><br />Francisco Sollano Jr.<br /> <br /><br /><p style="text-align: start;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><span style="font-size: 12pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Este </span></span><span style="color: black;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">artículo</span></span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
es un estudio de investigación de métodos mixtos sobre Genaro García
Luna, exjefe de la policía federal mexicana, y sus vínculos </span></span><span style="color: black;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">con</span></span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">el
Cartel de Sinaloa y otros funcionarios mexicanos involucrados en la
organización criminal de 2003 a 2008. Este estudio explora el papel y la
influencia de funcionarios mexicanos corruptos que permitieron un
tráfico ilegal seguro y eficiente de drogas dentro de México y hacia los
Estados Unidos, así como . Para encontrar las conexiones y crear un
análisis de redes sociales (ARS) en el programa analítico, UCINET,[1] se
utilizaron varias fuentes de datos, como documentos judiciales. La
información se obtuvo a través de documentos judiciales oficiales de EE.
UU., como acusaciones, testimonios oficiales y transcripciones de
audiencias. Los investigadores que deseen aplicar el ARS en un contexto
criminológico </span></span><span style="color: black;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">pueden</span></span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">tener
confianza en los datos recopilados de diferentes tipos de registros
judiciales, especialmente cuando el enfoque de la investigación se
centra en las personas en términos de su posición dentro del grupo
delictivo.[2]</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></p>
<p style="text-align: start;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><span style="font-size: 12pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Los
hallazgos de la información y de la red mostraron que los actores con
mayor centralidad de intermediación eran también los líderes de sus
respectivas organizaciones. Los hallazgos también demostraron en un
análisis de dos facciones que muchas personas que trabajaban para el
gobierno mexicano estaban en la facción perteneciente al Cartel de
Sinaloa y viceversa, lo que sugiere un alto nivel objetivo de
interconectividad entre los funcionarios del gobierno y los
narcotraficantes. Estos resultados sugieren que la participación y el
papel de los funcionarios corruptos dentro del crimen organizado es
crucial para facilitar los objetivos de las organizaciones criminales,
contribuyendo así y apoyando la literatura existente sobre corrupción y
crimen organizado. Cabe señalar que no se asume que todas las personas
encontradas en este estudio son culpables o se ha probado que lo son
mediante condena en un tribunal de justicia.La presunción de inocencia
es un concepto importante que se aplica a los actores discutidos aquí.<br /><br /></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></p>
<p style="text-align: start;"><b><span style="font-size: medium;"><span face="Calibri, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><i><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Introducción</span></span></span></span></i></span></span></span></span></span></span></b></p>
<p style="text-align: start;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><span style="font-size: 12pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Genaro García Luna fue una vez un funcionario de alto rango del gobierno mexicano. </span><span style="vertical-align: inherit;">Más específicamente fue Secretario de Seguridad Pública de México y antes de eso fue jefe de la </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Agencia Federal de Investigación</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> (AFI). </span><span style="vertical-align: inherit;">Establecida
el 1 de noviembre de 2001, la AFI era la agencia federal de
investigación de México y estaba a cargo de investigar delitos federales
como el secuestro y el narcotráfico. </span><span style="vertical-align: inherit;">Posteriormente, la AFI se disolvió y se le cambió el nombre a lo que alguna vez se conoció como la </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Policía Federal Ministerial (</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> PFM) </span></span><i> </i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">y ahora la </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Guardia Nacional.</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">[3]
También formó parte del gabinete presidencial de 2006-2012 encabezado
por el expresidente de México, Felipe Calderón Hinojosa. Según un
conocido traficante, Edgar Valdez Villareal, también conocido como “La
Barbie”, García Luna comenzó a recibir sobornos de organizaciones
criminales. Esa fue la única evidencia conocida disponible para el
público hasta 2018, cuando Jesús “El Rey” Zambada García testificó en
los </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Estados Unidos contra Joaquín “El Chapo” Guzmán.</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Juicio
de Loera. “El Rey” admitió que conoció y entregó más de tres millones
de dólares a Genaro García Luna en dos ocasiones distintas. “El Rey”
aseguró haber sobornado a la Secretaría de Seguridad Pública para la
protección de los integrantes y operaciones ilegales del Cártel de
Sinaloa. Según otro conocido traficante de nombre Sergio Villareal
Barragán, también conocido como “El Grande”, García Luna y Luis Cárdenas
Palomino colaboraron con el Cártel de Sinaloa y los Beltrán Leyvas.[4]
Esto motivó una investigación por parte del gobierno de los EE. UU.
sobre el Sr. García Luna y sus vínculos con organizaciones criminales,
específicamente el Cartel de Sinaloa.</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></p>
<p style="text-align: start;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><span style="font-size: 12pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El
Cártel de Sinaloa es una importante organización criminal involucrada
en el tráfico de drogas, tráfico de armas, lavado de dinero, entre otros
tipos de delitos, con sede en el estado mexicano de Sinaloa. Según
Jones, “El Cártel de Sinaloa nació de la disolución del Cártel de
Guadalajara tras el traspaso de Miguel </span></span><span style="color: black;"><span style="background-color: white;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Ángel </span></span></span></span><span style="color: black;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> Félix Gallardo</span></span></span></span> <span style="font-size: 12pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">a
una nueva prisión de máxima seguridad.”[5] Esta organización también
trafica narcóticos a nivel internacional, principalmente a los Estados
Unidos debido a su posición geográfica y proximidad a la frontera.
Joaquín “El Chapo” Guzmán Loera fue considerado el líder, junto con su
socio cercano, Ismael “El Mayo” Zambada García, del Cártel de Sinaloa
desde fines de la década de 1990 hasta su extradición a Estados Unidos
en 2017.[6] El Cartel de Sinaloa pudo crecer enormemente hasta el punto
en que la organización podía sobornar e influir en los altos
funcionarios del gobierno para proteger el cartel y sus objetivos. Esto
permitió que el Cártel de Sinaloa y sus miembros siguieran operando
ilegalmente. Con la ayuda de funcionarios mexicanos corruptos, como
Genaro García Luna, la organización criminal liderada por “El Mayo” y
“El Chapo” logró lucrar y ganar millones, si no miles de millones,de
dólares en ingresos ilegales.<br /><br /></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></p>
<p style="text-align: start;"><b><span style="font-size: medium;"><span face="Calibri, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><i><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Revisión de literatura</span></span></span></span></i></span></span></span></span></span></span></b></p>
<p style="text-align: start;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><span style="font-size: 12pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El
autor ha investigado otros estudios para comprender mejor cómo el SNA y
la información disponible públicamente podrían usarse para describir
una red criminal como la red Genaro García Luna. Investigaciones
anteriores se han centrado en el uso de conversaciones de escuchas
telefónicas que incluían un SNA de los contactos telefónicos en una
organización de tráfico de heroína.[7] Otros estudios han centrado sus
esfuerzos en analizar y comprender la relación entre los actores que se
comunican a través de las plataformas de redes sociales.[8] Sin embargo,
este análisis se basa en estudios previos en esta área que triangulan
entre SCN cuantitativo y métodos cualitativos en forma de método mixto.
Además, se basa en el análisis de redes criminales (CNA), un método de
análisis importante y efectivo para conceptualizar macrofenómenos
criminales complejos como la red de Genaro García Luna.[9] El uso de más
de una fuente de datos no solo puede ayudar a definir una red con
precisión, sino que también evita las limitaciones que conlleva el uso
de una sola fuente de datos. Múltiples fuentes permiten una construcción
más confiable de una red al tiempo que limitan la validez o los
problemas de datos faltantes.[10]<br /><br /></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></p>
<p style="text-align: start;"><b><span style="font-size: medium;"><span face="Calibri, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><i><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Métodos</span></span></span></span></i></span></span></span></span></span></span></b></p>
<p style="text-align: start;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><span style="font-size: 12pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El
autor buscó documentos judiciales oficiales de EE. UU., incluidas
acusaciones, testimonios y transcripciones, obtenidos de PACER, que es
el sistema de acceso electrónico de los tribunales federales. Entre los
documentos más destacados se encuentran la Acusación de Superación de
Joaquín Archivaldo “El Chapo” Guzmán Loera e Ismael “El Mayo”
Zambada[11], la Acusación de Superación de Genaro García Luna, Luis
Cárdenas Palomino y Ramón Pequeño García[12], la Acusación de Ángel
Domínguez Ramírez Jr.,[13] entre otros. Una acusación de reemplazo es
igual que cualquier otra acusación, pero puede incluir diferentes
cargos, nuevos cargos o agregar nuevos acusados. Una vez que un gran
jurado devuelve una acusación de reemplazo, reemplaza (reemplaza) la
acusación original.[14] También se obtuvo información a través de
comunicados de prensa de sitios web del gobierno de EE. UU., medios de
comunicación de código abierto,y del libro “El Licenciado” de J. Jesús
Lemus, periodista mexicano[15]. El autor utilizó UCINET y NetDraw para
codificar, analizar y presentar los resultados de la información
recopilada.[16] </span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></p>
<p style="text-align: start;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><span style="font-size: 12pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Este artículo se desarrollará en las siguientes secciones. </span><span style="vertical-align: inherit;">Primero,
brindará antecedentes históricos y una revisión de la literatura sobre
el Cartel de Sinaloa y su relación con el gobierno mexicano. </span><span style="vertical-align: inherit;">En segundo lugar, describirá el análisis de redes sociales (SNA) y los métodos utilizados en este estudio. </span><span style="vertical-align: inherit;">Esta
sección incluirá una discusión de los documentos judiciales clave
encontrados y los métodos y software utilizados para codificar y crear
las redes a partir del conjunto de datos cualitativos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Por ejemplo, es fundamental definir qué es un lazo/borde en el análisis de redes sociales. </span><span style="vertical-align: inherit;">En tercer lugar, presentará los resultados del análisis de la red social y los analizará. </span><span style="vertical-align: inherit;">En cuarto y último lugar, este artículo proporcionará evaluaciones finales y hará recomendaciones de política.<br /><br /></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></p>
<p style="text-align: start;"><b><span style="font-size: medium;"><span face="Calibri, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><i><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Limitaciones</span></span></span></span></i></span></span></span></span></span></span></b></p>
<p style="text-align: start;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><span style="font-size: 12pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Hay
ciertas limitaciones con esta investigación que deben tenerse en cuenta
y deben reconocerse al leer la literatura de este estudio. La
información que se encuentra en la Acusación de Superación de los </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Estados Unidos contra Ángel Domínguez Ramírez Jr.</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">acusa
a quince personas involucradas en el tráfico ilegal de drogas. También
hay más personas, además de las quince antes mencionadas, que fueron
acusadas en la misma acusación pero cuyos nombres fueron redactados. Las
redacciones se realizan para proteger la información crítica y
confidencial. Por lo tanto, para esta investigación solo se mantuvo en
los diagramas para el análisis de redes sociales al líder del Cártel
Seguimiento 39, Ángel Domínguez Ramírez, Jr.[17]. No se especificó el
papel de cada actor en la red Seguimiento 39, excepto Ramírez Jr. La
acusación no aclara ni incluye detalles específicos que mencionen qué
papel jugaron los actores dentro de la red, lo que resultó en una red
artificialmente densa que el autor consideró poco confiable y, por lo
tanto, excluyó.</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></p>
<p style="text-align: start;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><span style="font-size: 12pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Como se mencionó en la sección de investigación futura, </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Estados Unidos v. Genaro García Luna</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">el juicio aún continúa. </span><span style="vertical-align: inherit;">Hay
evidencia que ha sido presentada por el gobierno de los Estados Unidos
pero aún no está disponible para el público en general. </span><span style="vertical-align: inherit;">Si
la evidencia alguna vez se hace pública, los hallazgos pueden ayudar a
este estudio a comprender mejor la red social en términos de
centralidad, puntos de corte y facciones. </span><span style="vertical-align: inherit;">Evidencia adicional podría revelar otros lazos cambiando así la topología de red existente. </span><span style="vertical-align: inherit;">Es posible que se revelen actores clave adicionales con sus propias facciones. </span><span style="vertical-align: inherit;">El
juez federal de distrito, Brian Cogan, juez designado para el caso de
Genaro García Luna, aún no ha emitido un veredicto sobre si el acusado
es culpable o inocente. </span><span style="vertical-align: inherit;">Aunque es importante señalar que el juez Cogan ha negado la solicitud del Sr. García Luna de ser liberado bajo fianza.<br /><br /></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></p>
<p style="text-align: start;"><b><span style="font-size: medium;"><span face="Calibri, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><i><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Macrocorrupción y cooptación institucional</span></span></span></span></i></span></span></span></span></span></span></b></p>
<p style="text-align: start;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><span style="font-size: 12pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Como se mencionó anteriormente, el autor considera que la red de Genaro García Luna es una estructura mucho más compleja. </span><span style="vertical-align: inherit;">Las
variadas conexiones, entre diferentes funcionarios gubernamentales de
alto rango y actores clave de varias organizaciones criminales, desvían a
la red de los conceptos tradicionales de corrupción hacia un concepto
de “macrocorrupción”. </span><span style="vertical-align: inherit;">El
análisis de este tipo de redes se aleja de las metodologías
tradicionales vigentes para comprender mejor cómo operan y funcionan
estas redes a nivel macro.[18] </span><span style="vertical-align: inherit;">Una
macrored de corrupción consiste en la participación de poderosos
agentes sociales en diversas escalas y territorios a través de
procedimientos, acuerdos y mecanismos innovadores[19].</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></p>
<p style="text-align: start;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><span style="font-size: 12pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Esta red también tiene aspectos de cooptación institucional en su interior. </span><span style="vertical-align: inherit;">Esto
significa que la red Genaro García Luna cae en el escenario en el que
agentes lícitos públicos y privados, como candidatos, funcionarios
públicos y empresarios, establecen acuerdos y cooptan no sólo a agentes
lícitos sino también a agentes ilícitos, como los narcotraficantes, y
viceversa, lo que resulta en una coordinación de intereses mutuos.[20] </span><span style="vertical-align: inherit;">Los
hallazgos sobre esta red de macrocorrupción y cooptación respaldan la
teoría de que las organizaciones criminales, como los cárteles, no
pueden operar de manera eficiente o crear una cadena de suministro
internacional sin la ayuda de personas internas, como funcionarios
gubernamentales corruptos </span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><span style="font-size: 12pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">.</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEhIKI5S82SThmhgGHLy9gR-XXK0Fl-PU0hrwsRnNHRyHE3KP37HD076q8CG_Sf1xK8MqnOFIc8zeDXCRshgctwHC_s_dxUjFGZiEzJQ2EBOkO2H5rkZqqfu6TKTouHJDt2CT7g0TTlBg9Z98vuPdSF9mSYFrL6aFopj7VmuyH8FV2zGp0RHpYSF4-HYww"><img alt="" data-original-height="326" data-original-width="625" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEhIKI5S82SThmhgGHLy9gR-XXK0Fl-PU0hrwsRnNHRyHE3KP37HD076q8CG_Sf1xK8MqnOFIc8zeDXCRshgctwHC_s_dxUjFGZiEzJQ2EBOkO2H5rkZqqfu6TKTouHJDt2CT7g0TTlBg9Z98vuPdSF9mSYFrL6aFopj7VmuyH8FV2zGp0RHpYSF4-HYww" width="640" /></a>
<p align="center" style="text-align: center;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><b><span style="font-size: 10pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Figura 1. Red Genaro García Luna: lazos y conexiones</span></span></span></b></span></span></span></span></span></span></span></span></p>
<p align="center" style="text-align: center;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><b><span style="font-size: 10pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">(Diseño: MDS no métrico de distancias geográficas)</span></span></span></b></span></span></span></span></span></span></span></span></p>
<p style="text-align: start;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><span style="font-size: 12pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La figura 1 es el resultado de la codificación de conexiones en la red social Genaro García Luna. </span><span style="vertical-align: inherit;">El diagrama consta de veintidós individuos diferentes. </span><span style="vertical-align: inherit;">Diez
de estos actores alguna vez estuvieron involucrados o alguna vez
ocuparon cargos en el sistema militar, policial o de administración
pública del gobierno mexicano. </span><span style="vertical-align: inherit;">Once de estos actores son, o alguna vez fueron, miembros del Cártel de Sinaloa. </span><span style="vertical-align: inherit;">Un actor era el líder del Cartel Seguimiento 39. </span><span style="vertical-align: inherit;">La
realización exitosa del SNA requiere datos que informen sobre vínculos o
relaciones entre pares de individuos dentro del grupo.[21] </span><span style="vertical-align: inherit;">La
red de Genaro García Luna es una red de co-delincuentes construida
sobre conexiones operativas como se describe en las acusaciones y otras
fuentes, debido a que los diferentes grupos/organizaciones están
involucradas en las mismas actividades ilegales.<br /><br /></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></p>
<p style="text-align: start;"><b><span style="font-size: medium;"><span face="Calibri, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><i><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Topología de la red</span></span></span></span></i></span></span></span></span></span></span></b></p>
<p style="text-align: start;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><span style="font-size: 12pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La
topografía de la red es la estructura de la red e incluye diferentes
métricas como el tamaño, el diámetro, la distancia promedio, la
fragmentación, la densidad y la centralización (consulte la Tabla
1).[22] </span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEiCq9GkL6N82scQc2uL-QgvswOx5sIzZhYzUMps54HxTHUzeEOYr3ijIcciltyCwj2nzu7970JhXkakkNb0_Ayw2scXqd0uzTGLsjdXgXbIAzVZf69c6BRNVPA48K-ok-E-viSowBgmRiFVbHp10UsR_Kn_aks16Q6zZQVcTrURjJ1Q-Dab9mUO9mOwgw"><img alt="" data-original-height="416" data-original-width="375" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEiCq9GkL6N82scQc2uL-QgvswOx5sIzZhYzUMps54HxTHUzeEOYr3ijIcciltyCwj2nzu7970JhXkakkNb0_Ayw2scXqd0uzTGLsjdXgXbIAzVZf69c6BRNVPA48K-ok-E-viSowBgmRiFVbHp10UsR_Kn_aks16Q6zZQVcTrURjJ1Q-Dab9mUO9mOwgw" width="640" /></a>
<div align="center">
<p><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><b><span style="font-size: 10pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Tabla 1. Medidas de toda la red</span></span></span></b></span></span></span></span></span></span></span></span></p>
</div>
<p style="text-align: start;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><span style="font-size: 12pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Este
es un factor importante a tener en cuenta en el análisis de redes
sociales, ya que puede informarnos sobre la ubicación de los actores,
sus posiciones dentro de la red y lo que eso significa para la
estructura general de la red. En el SNA de la Figura 2 de Genaro García
Luna se hicieron varias observaciones. Primero, los actores del medio al
lado derecho de la red están todos involucrados en posiciones dentro
del gobierno mexicano, excepto Sergio Villareal Barragán y Edgar Valdez
Villareal. Los actores del medio al lado izquierdo de la red están todos
involucrados como miembros o líderes del Cártel de Sinaloa y el Cártel
de Seguimiento 39 con la excepción de Iván Reyes Arzate y Armando
Espinoza de Benito.El hallazgo significa que los funcionarios
gubernamentales de alto rango asociados con los cárteles y sus miembros
mantienen una gran distancia entre sí dentro de la red. En cambio, los
funcionarios del gobierno envían a miembros de menor rango en los que
confían para reunirse con los líderes o representantes de la
organización criminal, aunque ese no siempre es el caso.</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></p>
<p style="text-align: start;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><span style="font-size: 12pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Según
Everton, “…las redes eficaces no pueden ser ni demasiado densas ni
demasiado dispersas, ni demasiado centralizadas ni demasiado
descentralizadas. En su lugar, deben aterrizar en algún lugar de un
continuo entre los dos conjuntos de extremos.”[23] García Luna es el
actor más central analizado en la centralidad de intermediación, como se
ve en la Figura 3. distancia considerable del resto de los miembros que
forman parte del Cártel de Sinaloa. Un enfoque principal para capturar
cómo los individuos están integrados en las redes es examinar la
distancia. La distancia entre los actores es el número de pasos que toma
una señal para ir desde la fuente hasta el receptor.[24] Los analistas
generalmente usan una variedad de métricas (en lugar de solo una o dos)
en sus intentos de obtener una comprensión general de una red.La
visualización de redes es una herramienta útil que puede ayudarnos a
visualizar patrones que pueden no ser evidentes con solo mirar tablas de
métricas.[25]</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEje30BAIg-7WTFzLCdiYlNtA1SP2k6hKsBs5RXH6aF0CVQOPl_Q7zV7DRwXDBjmaHjJRVbTvC0EKBUqVXXpE-auYoygaDjd1fT16PE3ngG8WHYMUcbyozpfC_8rZteQkI9gjlLherz06--MAKevvzVDXBHIHg-ujwFliseNLQGXnBPSXBoVexkupVlEgw"><img alt="" data-original-height="350" data-original-width="625" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEje30BAIg-7WTFzLCdiYlNtA1SP2k6hKsBs5RXH6aF0CVQOPl_Q7zV7DRwXDBjmaHjJRVbTvC0EKBUqVXXpE-auYoygaDjd1fT16PE3ngG8WHYMUcbyozpfC_8rZteQkI9gjlLherz06--MAKevvzVDXBHIHg-ujwFliseNLQGXnBPSXBoVexkupVlEgw" width="640" /></a>
<p align="center" style="text-align: center;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><b><span style="font-size: 10pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Figura 2. Facciones en la Red: Cártel de Sinaloa y Gobierno Mexicano</span></span></span></b></span></span></span></span></span></span></span></span></p>
<p align="center" style="text-align: center;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><b><span style="font-size: 10pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">(Diseño: MDS no métrico de distancias geográficas; Colores/Formas: Subgrupos: 2 facciones; Atributos)</span></span></span></b></span></span></span></span></span></span></span></span></p>
<p style="text-align: start;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><span style="font-size: 12pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">En
la Figura 2 los actores fueron separados en dos grupos o facciones.
Según Everton, "una facción es una subred en la que cada actor está
vinculado a todos los demás actores dentro de su propia subred, pero no
tiene vínculos con los actores en otras subredes". [26] Se usaron dos
facciones para separar a los actores que actualmente tienen o ocupó un
cargo oficial en el gobierno mexicano de los actores que actualmente
ocupan o ocuparon un cargo en una organización criminal transnacional
como el Cártel de Sinaloa o el Cártel de Seguimiento 39. Cuando el
número de subgrupos se elige con base en el conocimiento previo de la
red, puede usarse para probar la confiabilidad del análisis de facciones
y confirmar algunos aspectos de lo que ya se sabe sobre la red y los
actores.[27]</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></p>
<p style="text-align: start;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><span style="font-size: 12pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La
facción 1 (Figura 2) está representada por los nodos de color rojo. La
Facción 1 incluye actores que alguna vez ocuparon un cargo oficial
dentro del gobierno mexicano, incluido el expresidente de México, Felipe
Calderón Hinojosa. Es importante señalar a tres actores que forman
parte de la Facción 2 (Figura 2) pero que nunca ocuparon un cargo dentro
del gobierno mexicano: Vicente Zambada Niebla, Pedro Flores y Margarito
Flores. Los tres actores han servido como testigos para ayudar al
gobierno de los Estados Unidos con pruebas para el juicio penal contra
Joaquín “El Chapo” Guzmán Loera. </span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></p>
<p style="text-align: start;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><span style="font-size: 12pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La facción 2 está representada por los nodos de color azul. </span><span style="vertical-align: inherit;">La
Facción 2 incluye actores que son miembros o líderes del Seguimiento 39
y el Cartel de Sinaloa, con la excepción de los actores Luis Cárdenas
Palomino, Armando Espinoza de Benito y Ramón </span></span><span style="color: #222222;"><span style="background-color: white;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Pequeño García. </span></span></span></span><span style="background-color: white;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Estos
tres actores forman una camarilla que permitiría uno o más pasajes de
información de las redes criminales a Genaro García Luna, y viceversa</span></span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> .</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEiaJkurDIfOu4HL3LJViAYveEfCAMFl0oPCwmPhYeMpPgFNIzM2CB8E_5z20Icde_-drEy07VLzKDcO9bZWzXmoyRrip6qddjqwApgNGKqv04MLIw3_K3Hr1JR2y3GVU0Ae5gxdFLJJK6W1qgPNxqkb7hHyvNcwIWY8-y4ju--9bbRDqClEoPWD-zWOmg"><img alt="" data-original-height="547" data-original-width="1083" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEiaJkurDIfOu4HL3LJViAYveEfCAMFl0oPCwmPhYeMpPgFNIzM2CB8E_5z20Icde_-drEy07VLzKDcO9bZWzXmoyRrip6qddjqwApgNGKqv04MLIw3_K3Hr1JR2y3GVU0Ae5gxdFLJJK6W1qgPNxqkb7hHyvNcwIWY8-y4ju--9bbRDqClEoPWD-zWOmg" width="640" /></a>
<p align="center" style="text-align: center;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><b><span style="font-size: 10pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Figura 3. Centralidad de intermediación dentro de la red</span></span></span></b></span></span></span></span></span></span></span></span></p>
<p align="center" style="text-align: center;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><b><span style="font-size: 10pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">(centralidad intermedia)</span></span></span></b></span></span></span></span></span></span></span></span></p>
<p style="text-align: start;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><span style="font-size: 12pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La
medida de centralidad de intermediación se analizó para la Figura 3
anterior. Hay tres actores notables cuyos nodos son más grandes que el
resto de los nodos de la red basada en la centralidad de intermediación,
que son: Genaro García Luna, Arturo Beltrán Leyva y Joaquín Guzmán
Loera. Aunque la mayor parte de la información puede pasar por los
actores centrales de la red, puede que no siempre sea así. La
centralidad de intermediación tiene una desventaja y es que los actores
menos centrales en la red pueden optar por enviar información a través
de rutas más largas, en lugar de las rutas más cortas que tienen los
actores centrales. Es importante señalar que Genaro García Luna se
desempeñó en el cargo de 2006 a 2012, pero actualmente se encuentra en
la cárcel enfrentando un juicio. Arturo Beltrán Leyva está muerto ya que
fue asesinado por infantes de marina mexicanos en 2009.Joaquín Guzmán
Loera ha sido declarado culpable en un tribunal federal y actualmente se
encuentra en una prisión de máxima seguridad en los Estados Unidos.</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEjTvKG_nIatyw1JfppJsHIWXK1j_3g_j57sZLp0TY5_Cj0oY6pLC8-ch-iwlwIAXNDWF5K7GtIGh-tzAxlVlUTWLwCHseXVcCKNKGCwi55quXhHEyn4lM1ttxShb-obADHMT4-OU0sfNOnAgKkFijX9vHbsjQuRvuCXO2NlRDvlSrcr7Ia8E2aGr9VUuw"><img alt="" data-original-height="509" data-original-width="425" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEjTvKG_nIatyw1JfppJsHIWXK1j_3g_j57sZLp0TY5_Cj0oY6pLC8-ch-iwlwIAXNDWF5K7GtIGh-tzAxlVlUTWLwCHseXVcCKNKGCwi55quXhHEyn4lM1ttxShb-obADHMT4-OU0sfNOnAgKkFijX9vHbsjQuRvuCXO2NlRDvlSrcr7Ia8E2aGr9VUuw" width="640" /></a>
<p class="text-align-center"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><b><span style="font-size: 10pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Tabla 2. Centralidad de grado de actor </span></span></span></b></span></span></span></span></span></span></span></span></p>
<p style="text-align: start;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><span style="font-size: 12pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Una
clave esencial de la Figura 3 y la Tabla 2 es señalar los cargos
oficiales que los tres actores ocuparon en sus respectivas
organizaciones. </span><span style="vertical-align: inherit;">Guzmá </span></span><span style="color: black;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">_</span></span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">n
Loera era el líder del Cártel de Sinaloa, Beltrán Leyva era un oficial
de alto rango en el Cártel de Sinaloa (hasta una sangrienta disputa que
separó a Leyva del cártel) y García Luna era el Secretario de Seguridad
Pública del gobierno mexicano. Según Watabe, “Para controlar el flujo de
información, un nodo debe estar entre otros nodos porque el nodo puede
interrumpir el flujo de información entre ellos. Por lo tanto, la
centralidad de intermediación es la medida más adecuada.”[28] La
posición y las conexiones de estos tres actores dentro de la red les
permite administrar y distribuir la mayor parte de la información dentro
de la red. Esto demuestra cuán influyentes son los funcionarios
mexicanos corruptos para una organización criminal como el Cartel de
Sinaloa y viceversa. El autor consideró que asignar pesos a los lazos
que conectan diferentes nodos no es adecuado con la evidencia
disponible,por lo tanto excluyó el análisis de este estudio.</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></p>
<p style="text-align: start;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><span style="font-size: 12pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Otra
observación clave de la Tabla 2 es el papel que juegan los actores
menos centrales en la red. El bajo número de vínculos no significa que
los actores no puedan ser influyentes dentro de la red. Los lazos
débiles son importantes porque forman puentes cruciales para unir otros
grupos de nodos que de otro modo no estarían conectados. Los vínculos
débiles también brindan un mayor nivel de seguridad, ya que son más
difíciles de detectar que los vínculos fuertes.[29]</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></p>
<p style="text-align: start;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><span style="font-size: 12pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La fuerza de los lazos, para este estudio, se define en base a la distancia, en número de saltos, entre nodos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Un lazo débil está más alejado de los actores clave, mientras que los lazos fuertes están mucho más cerca de los actores clave. </span><span style="vertical-align: inherit;">Podemos
examinar cómo los actores definen y crean estructuras por sus patrones
de afiliación con ellos e intentar describir patrones de relaciones. </span><span style="vertical-align: inherit;">Estos
enfoques pueden ser particularmente útiles para buscar la "lógica
oculta" o la "estructura latente" de dimensiones más abstractas que
subyacen a las interacciones de muchos actores específicos a lo largo de
muchos eventos específicos; </span><span style="vertical-align: inherit;">también pueden ser útiles para identificar grupos de actores y eventos que “van juntos”.[30]</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></p>
<p style="text-align: start;"><span style="font-size: medium;"><span face="Calibri, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><i><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"><br /><b>Los hermanos Flores</b></span></span></span></span></i></span></span></span></span></span></span></span></p>
<p style="text-align: start;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><span style="font-size: 12pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Pedro
Flores y Margarito Flores son hermanos mellizos que estaban a cargo de
una red de narcotráfico dentro de Estados Unidos, principalmente en
Chicago. Los hermanos Flores tuvieron varias reuniones con miembros de
alto rango del Cártel de Sinaloa, incluidos “El Chapo” y Vicente Zambada
Niebla. Antes de las reuniones, los hermanos Flores ya traficaban
ilegalmente para el Cártel de Sinaloa[31]. Es así como se vinculan con
el Cártel de Sinaloa y forman parte de la red de Genaro García Luna.
Margarito y Pedro estuvieron a cargo de transportar y vender la droga
que suministraba el Cártel de Sinaloa durante la mayor parte de la
década de 2000. La salida de ambos actores de la red no afectó
directamente a Genaro García Luna.Aunque afectaron al Cártel de Sinaloa y
principalmente a “El Chapo” debido a su cooperación con los
funcionarios encargados de hacer cumplir la ley en los Estados
Unidos.[32] Dentro de la red de Genaro García Luna, los actores no
juegan un papel significativo, ni poseen muchas conexiones con otros
actores de la red.</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEgq9VI0DmSBIxoHLQNmSqLuKblGU-Ev2lQzGulUZ9jWtzo-7qJCD6zQPcsOUV9FaY44xivqnZZrAtjgq5q4ek6P0FOMxIxp8zKUVYwsimbzxzOrjps1TbLynMfWZEV45CI44jFMSqOpvq1cHa67_LWsXV5pGjxEMUGWao4N_wwpWAD7kq1blikJWMILRA"><img alt="" data-original-height="320" data-original-width="760" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEgq9VI0DmSBIxoHLQNmSqLuKblGU-Ev2lQzGulUZ9jWtzo-7qJCD6zQPcsOUV9FaY44xivqnZZrAtjgq5q4ek6P0FOMxIxp8zKUVYwsimbzxzOrjps1TbLynMfWZEV45CI44jFMSqOpvq1cHa67_LWsXV5pGjxEMUGWao4N_wwpWAD7kq1blikJWMILRA" width="640" /></a>
<p align="center" style="text-align: center;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><b><span style="font-size: 10pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Figura 4. Redes del ego: Pedro Flores, Margarito Flores</span></span></span></b></span></span></span></span></span></span></span></span></p>
<p style="text-align: start;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><span style="font-size: 12pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Como se ve en la Figura 4, ambos hermanos solo poseen conexiones con otros tres actores (incluida la conexión entre ellos). </span><span style="vertical-align: inherit;">Los hermanos Flores se encuentran actualmente libres bajo protección de testigos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Vicente
Zambada Niebla fue capturado en 2009, extraditado a EE. UU. en 2010 y
actualmente cumple una condena de 15 años en EE. UU.[33]</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEjIDSx9Rsinx0RgsHQVCRD9bMrBBRm-pENUSqN-2KykPzNhqWtuV1y6ssrRFG5zi7LjP359-CeyXwCHwP7aEgOPleZ3w7k-fc-4OluQ2CBxtl2_ZILe1pBMMMfLXlCsf5uTOjgu4llerihSEKI-sFbBQ2YcfCKFddfoqLvVkuWxeIeQ05sgaKZyzf_uow"><img alt="" data-original-height="395" data-original-width="625" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEjIDSx9Rsinx0RgsHQVCRD9bMrBBRm-pENUSqN-2KykPzNhqWtuV1y6ssrRFG5zi7LjP359-CeyXwCHwP7aEgOPleZ3w7k-fc-4OluQ2CBxtl2_ZILe1pBMMMfLXlCsf5uTOjgu4llerihSEKI-sFbBQ2YcfCKFddfoqLvVkuWxeIeQ05sgaKZyzf_uow" width="640" /></a>
<p align="center" style="text-align: center;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><b><span style="font-size: 10pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Figura 5. Ego Networks: Margarito Flores, Pedro Flores y Genaro García Luna</span></span></span></b></span></span></span></span></span></span></span></span></p>
<p><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><span style="font-size: 12pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Sin
embargo, su presencia dentro de la red demuestra hasta dónde llegó la
influencia de García Luna en términos de distancia y ubicación. </span><span style="vertical-align: inherit;">García Luna no estaba directamente relacionado con los hermanos Flores. </span><span style="vertical-align: inherit;">Sin embargo, </span></span><span style="color: black;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">como se muestra en la Figura 5,</span></span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
su posición central dentro de la red y su supuesta protección del
Cártel de Sinaloa permitía a los hermanos Flores recibir cargamentos de
droga provenientes de México y distribuir el producto dentro de los
Estados Unidos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Sin García
Luna, el Cártel de Sinaloa no hubiera podido desempeñarse tan
eficientemente y los hermanos Flores se hubieran visto afectados por la
escasez de suministro.</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEihlF_dUJ3tjkXQfpNFHPbGs6BCWUdU2IC-MVvlYQOEBIGcJ4ztuZoGZ7R-HHHMHenClNf6L8yYKR273iaw7bYKdx4dCpgE_OOVwqklhd73vE_ifpAu-NdtB5AuXfkzRuOdQdh2lcHjnG1fhjLYlUjer_4wux0nsaQ7FMTwikKWj26pZXV0aIVJmTrW4w"><img alt="" data-original-height="520" data-original-width="625" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEihlF_dUJ3tjkXQfpNFHPbGs6BCWUdU2IC-MVvlYQOEBIGcJ4ztuZoGZ7R-HHHMHenClNf6L8yYKR273iaw7bYKdx4dCpgE_OOVwqklhd73vE_ifpAu-NdtB5AuXfkzRuOdQdh2lcHjnG1fhjLYlUjer_4wux0nsaQ7FMTwikKWj26pZXV0aIVJmTrW4w" width="640" /></a>
<p align="center" style="text-align: center;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><b><span style="font-size: 10pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Figura 6. Red Ego: Ángel Domínguez Ramírez, Jr.</span></span></span></b></span></span></span></span></span></span></span></span></p>
<p style="text-align: start;"> </p>
<p style="text-align: start;"><span style="font-size: medium;"><span face="Calibri, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><i><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"><b>Cártel Seguimiento 39 </b><br /></span></span></span></span></i></span></span></span></span></span></span></span></p>
<p style="text-align: start;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><span style="font-size: 12pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El
Cartel Seguimiento 39 es una red criminal dedicada al tráfico ilegal de
drogas. Ángel Domínguez Ramírez Jr., ex marine de los Estados Unidos,
era el líder de esta organización criminal. </span></span><span style="color: black;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Como se muestra en la Figura 6,</span></span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
los vínculos directos que tiene Ramírez, Jr. con “El Chapo” Guzmán, “El
Mayo” Zambada, Héctor Beltrán Leyvan y Arturo Beltrán demuestran que
una de las cadenas de suministro de drogas ilícitas de Seguimiento 39 </span></span><span style="color: black;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">era</span></span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
el Cartel de Sinaloa. . El vínculo directo que tiene Ramírez Jr. con
los apoyos de Iván Reyes Arzate amplía el nivel de corrupción que se
encuentra dentro de la red de Genaro García Luna. Reyes Arzate era
comandante de la </span></span><i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Policía Federal de México.</span></span></i><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">También
fue comandante de la Unidad de Investigaciones Sensible (SIU) de la
Policía Federal de México entre 2003 y 2016[34]. Reyes Arzate ayudó al
Cartel Seguimiento 39 con el envío y transporte de drogas ilegales de
México a los Estados Unidos. Esto lo hizo el comandante de la Policía
Federal Mexicana a cambio de sobornos. Según el Departamento de
Justicia, “los oficiales de la SIU en México trabajan de manera
rutinaria con las fuerzas del orden de los EE. UU. para combatir el
tráfico de narcóticos, el lavado de dinero y otras actividades
delictivas”. (DEA). La asociación permitió a Arzate divulgar información
clasificada de la DEA al cártel Seguimiento 39. Las filtraciones de
información clasificada perteneciente a la DEA, o cualquier agencia
federal de los EE.UU.,retrasa o pone en riesgo las metas del gobierno de
los Estados Unidos.[36] Este hallazgo demuestra que los funcionarios
gubernamentales corruptos no solo son un peligro para la seguridad
nacional de su propio país, sino también para los países vecinos, como
lo es Estados Unidos con México.</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEigDwRAp4QH432Dzhz-TcUsZ1OHXGQIUg_ti9JHcqaFMoT87a9rHgL9ToKKkLFUaYFlMQguKaesaXnWg4wLQw7Y8FLmmPJIcxw89X95svev73e3xKlGJVAgXhJN-gA9PaSYMAgS6L3csSqR3lH_e57WSngkMmgKJCjqswItC0RYEZRiTuNJEA2XtvBh0w"><img alt="" data-original-height="423" data-original-width="625" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEigDwRAp4QH432Dzhz-TcUsZ1OHXGQIUg_ti9JHcqaFMoT87a9rHgL9ToKKkLFUaYFlMQguKaesaXnWg4wLQw7Y8FLmmPJIcxw89X95svev73e3xKlGJVAgXhJN-gA9PaSYMAgS6L3csSqR3lH_e57WSngkMmgKJCjqswItC0RYEZRiTuNJEA2XtvBh0w" width="640" /></a>
<p align="center" style="text-align: center;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><b><span style="font-size: 10pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Figura 7. Ego Networks: Ángel Domínguez Ramírez Jr, Genaro García Luna</span></span></span></b></span></span></span></span></span></span></span></span></p>
<p style="text-align: start;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><span style="font-size: 12pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El
líder del Cártel Seguimiento 39 tiene una situación similar, en cuanto a
la red Genaro García Luna, a la subred de los hermanos Flores. Como se
mencionó anteriormente, el cártel no está directamente vinculado a
García Luna, pero tiene una estrecha asociación con los líderes y
miembros del Cártel de Sinaloa, así como con Iván Reyes Arzate. Aunque
no se puede ver directamente en la Figura 7, García Luna sí tiene
influencia en las operaciones de Seguimiento 39. La influencia proviene
de los vínculos de Luna con el Cartel de Sinaloa. La ayuda para proteger
las operaciones del Cártel de Sinaloa, por parte del exsecretario de
Seguridad Pública de México y sus corruptos colegas, se refleja en
cadenas de suministro como el Seguimiento 39 y la organización de los
hermanos Flores. La protección permite que el proveedor envíe el
producto a su distribuidor sin ninguna interrupción por parte de las
fuerzas del orden.</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></p>
<p align="center" style="text-align: center;"><img alt="higo 8" data-entity-type="file" data-entity-uuid="8b2f1c1d-793e-4b93-b058-57eceec41221" src="https://smallwarsjournal.com/sites/default/files/inline-images/Fig%208.png" /></p>
<p align="center" style="text-align: center;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><b><span style="font-size: 10pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Figura 8. Puntos de bloqueo y corte</span></span></span></b></span></span></span></span></span></span></span></span></p>
<p style="text-align: start;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><span style="font-size: 12pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El
análisis de puntos de bloqueo y corte en la Figura 8 demuestra qué
actores, si se eliminan de la red, interrumpirían el flujo y el paso de
la información en su conjunto. </span><span style="vertical-align: inherit;">Genaro
García Luna es el único punto de corte y la red depende de su presencia
para mantener el flujo de información y recursos al interior de la
organización criminal. </span><span style="vertical-align: inherit;">El único actor que permanecería desconectado de la red con la destitución de Genaro García Luna sería Francisco Garza Palacios.</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></p><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEiOwaH5ABIc7aFwmD8K42anaR9iIXRKwjDCqt3ULgBpPtF6kr9p9IuIU5gWOfn7gvHTQlnqDS08HJrhzfKbW15zoco7M8Qgr4zI9ckC8TD8LTtXHjqAl6ySBClcsBJLdFrqCKCBqMoFWf70qTQ4AdhtDaP01C5Qva54AIvrjq8B5OP_y56HHw_PsHFFDg"><img alt="" data-original-height="362" data-original-width="625" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEiOwaH5ABIc7aFwmD8K42anaR9iIXRKwjDCqt3ULgBpPtF6kr9p9IuIU5gWOfn7gvHTQlnqDS08HJrhzfKbW15zoco7M8Qgr4zI9ckC8TD8LTtXHjqAl6ySBClcsBJLdFrqCKCBqMoFWf70qTQ4AdhtDaP01C5Qva54AIvrjq8B5OP_y56HHw_PsHFFDg" width="640" /></a>
<p align="center" style="text-align: center;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><b><span style="font-size: 10pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Figura 9. Centralidad de Ego Network & Betweenness: Genaro García Luna</span></span></span></b></span></span></span></span></span></span></span></span></p>
<p style="text-align: start;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><span style="font-size: 12pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La
Figura 9 muestra la red del ego de Genaro García Luna. Hay varias
observaciones a destacar sobre los vínculos directos que tiene García
Luna y sobre la red en general. Primero, solo hay cuatro actores que son
miembros de carteles de la droga con los que García Luna tiene vínculos
directos: Arturo Beltrán Leyva, Edgar Valdez Villareal, Sergio
Villareal Barragán y Vicente Zambada Niebla. Los ocho actores restantes,
incluido el propio Luna, alguna vez ocuparon altos cargos en el
gobierno mexicano.</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></p>
<p style="text-align: start;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><span style="font-size: 12pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">En
segundo lugar, hay tres actores, ubicados del lado derecho, que son
colgantes en la red del ego: Vicente Zambada Niebla, Iván Reyes Arzate y
Francisco Garza Palacios. Los colgantes se refieren a los nodos que
están conectados en la red a través de un solo lazo. Estos actores
también tienen el menor grado de centralidad; por lo tanto, poca
información pasa por esta gente de García Luna. La falta de vínculos de
Arzate puede deberse a su rango más bajo en el gobierno mexicano en
comparación con los cómplices de mayor rango de García Luna. La falta de
vínculos de Francisco Garza Palacios también puede deberse a su rango
inferior, pero también puede deberse a su posición geográfica. Palacios
representaba a la Policía Federal de México en Colombia en ese momento.</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></p>
<p style="text-align: start;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><span style="font-size: 12pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Tercero,
los actores del lado izquierdo de la red tienen un mayor grado de
centralidad con tres o más conexiones para cada actor. Los actores del
lado izquierdo incluyen miembros que pertenecen tanto a los cárteles
como al gobierno mexicano. Genaro García Luna cooperó directamente con
miembros de alto rango del cártel.[37] Expandió una organización
corrupta a través de sus colegas como Cárdenas Palomino, Exjefe de la
División de Seguridad Regional de la Policía Federal, o Guillermo
Galván, Exsecretario de la Defensa Nacional, o Mourino Terrazo,
Exsecretario de Gobierno. Esto es importante ya que demuestra que la
corrupción en el gobierno mexicano no se basó en un solo individuo, sino
en la cooperación de varios individuos. Se puede ver cómo conexiones
escasas, dentro de una red descentralizada,puede agregar una capa de
protección y aislar a los actores corruptos clave.</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></p>
<p style="text-align: start;"><b><span style="font-size: medium;"><span face="Calibri, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><i><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Conclusión</span></span></span></span></i></span></span></span></span></span></span></b></p>
<p style="text-align: start;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><span style="font-size: 12pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La
investigación de métodos mixtos del análisis de redes sociales de
Genaro García Luna contribuye a la literatura y la comprensión de los
roles de los funcionarios corruptos del gobierno dentro del Cartel de
Sinaloa. Los hallazgos en el análisis de los diversos diagramas sugieren
que los funcionarios gubernamentales de alto rango juegan un papel
importante como puntos de corte y en términos de centralidad. Es
probable que las estrategias de disrupción dirigidas a individuos con
alta centralidad incluyan a los líderes y otros miembros visibles de la
red de distribución de drogas, y esto debería conducir a un control del
crimen más exitoso.[38] El autor encontró que el actor más central de la
red era el único punto de corte en la red.Se puede proponer que las
redes con un patrón similar (los puntos de corte y los actores centrales
a menudo se correlacionan) pueden ser un indicador de vulnerabilidades
que las agencias de aplicación de la ley pueden explotar para aislar una
red ilícita de información y recursos. Si existen varios actores
centrales y puntos de corte en una red, entonces puede ser más difícil
para las fuerzas del orden desbaratar la red criminal.</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></p>
<p style="text-align: start;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><span style="font-size: 12pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">La
Figura 2 de dos facciones también señala un hallazgo importante.
Algunos funcionarios del gobierno mexicano se agruparon en la facción
perteneciente al Cartel de Sinaloa, mientras que algunos miembros del
Cartel de Sinaloa se agruparon en la facción perteneciente a los
funcionarios del gobierno mexicano. La superposición de miembros de
diferentes organizaciones en relación con el análisis puede sugerir que
los actores centrales de cada facción pueden confiar en “pececitos” para
establecer una conexión de una facción a otra. Estos actores menos
centrales pueden y podrían ser objeto de un enfoque de abajo hacia
arriba para desbaratar una organización criminal.</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></p>
<p style="text-align: start;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><span style="font-size: 12pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">También es importante comprender los hallazgos sobre actores con conexiones mínimas en la red. </span><span style="vertical-align: inherit;">Algunos
actores no tienen mucha relevancia, como Iván Reyes Arzate o los
hermanos Flores, en la red social de Genaro García Luna. </span><span style="vertical-align: inherit;">Aunque
esto no significa que no posean un gran peligro para los países en los
que delinquen. Reyes Arzate divulgó información sensible y los hermanos
Flores mantuvieron una cadena de suministro para distribuir drogas en
las principales ciudades de Estados Unidos. </span><span style="vertical-align: inherit;">Es
posible que su eliminación de la red no genere un impacto significativo
en la red de García Luna, pero aun así puede producir una interrupción a
corto plazo en el flujo de drogas y la inestabilidad de la red.</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></p>
<p style="text-align: start;"><b><span style="font-size: medium;"><span face="Calibri, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><i><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Investigación futura</span></span></span></span></i></span></span></span></span></span></span></b></p>
<p style="text-align: start;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><span style="font-size: 12pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Este
estudio no debe ser considerado un panorama completo de todas las
actividades delictivas y de corrupción de Genaro García Luna, sino más
bien un análisis exploratorio de estudio de caso que permite
oportunidades para ampliar o profundizar el conocimiento sobre el tema
en cuestión. El juicio/caso de Genaro García Luna está actualmente en
curso, lo que significa que no toda la información o evidencia ha sido
divulgada al público en general. Una vez que se disponga de toda la
evidencia, es posible que futuros estudios puedan ampliar la red social
de Genaro García Luna. Así como definir explícitamente los roles de los
actores que ya han sido incluidos en este estudio. Este estudio solo
incluye puntos clave de los recursos actualmente disponibles. Se debe
presumir que las personas son inocentes hasta que se pruebe su
culpabilidad en un tribunal de justicia.</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></p>
<p style="text-align: start;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><span style="font-size: 12pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Los
estudios futuros también pueden comparar y contrastar los hallazgos de
este estudio con otras redes criminales que involucran corrupción
gubernamental. Esto nos permitiría reconocer si existe o no un patrón o
similitud de esta organización con otras organizaciones criminales en
cuanto a facciones, puntos de corte, centralidad y la topografía
general. Si existe un patrón, entonces sería beneficioso para los
académicos y las fuerzas del orden entender esos patrones. Esto
permitiría a los organismos encargados de hacer cumplir la ley centrarse
en el patrón estructurado y analizar las organizaciones criminales
existentes para explotar posibles vulnerabilidades.</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></p>
<p style="text-align: start;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="line-height: normal;"><span face="Arial, sans-serif"><span style="color: black;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-weight: normal;"><span style="white-space: normal;"><span style="text-decoration: none;"><span style="font-size: 12pt;"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">El
reclutamiento en redes ilícitas es otra observación que los próximos
estudios podrían evaluar a medida que se publiquen más pruebas.[39] Esto
es crucial ya que permitiría a los lectores comprender cómo los
funcionarios del gobierno, que han jurado proteger a las personas de sus
respectivos países, algunos incluso con un nivel de autorización de
seguridad, logran crear una conexión con un criminal o varias
organizaciones criminales. Hay muchos factores a tener en cuenta al
buscar esta información, como vínculos comerciales, familiares,
personales, obligatorios u otros. La causa o motivo de cada individuo
para cometer traición a su propio país también es un factor importante a
investigar.Comprender qué impulsa a cada individuo permitiría una
implementación adicional de políticas o programas para disuadir a los
miembros actuales que ocupan un puesto en el gobierno de volverse
corruptos o de otorgar a los individuos un puesto de alto rango. Lo que
es más importante, comprender cómo las organizaciones criminales
reclutan y sobornan a funcionarios gubernamentales puede ayudar a las
agencias de aplicación de la ley de todo el mundo en la lucha contra el
crimen y la corrupción.</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></p>
<p><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Notas finales</span></span></b></p>
<p><i><b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Descargo de responsabilidad:</span></span></b><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">
Cabe señalar que no se asume que todas las personas que se encuentran
en este estudio son culpables o se ha demostrado que lo son mediante
condena en un tribunal de justicia. </span><span style="vertical-align: inherit;">La presunción de inocencia es un concepto importante que se aplica a los actores discutidos aquí.</span></span></i></p><br />[1] Stephen P. Borgatti, Martin G. Everett, and Linton C. Freeman, UCINET for Windows: Software for Social Network Analysis. Harvard, Massachusetts: Analytic Technologies, 2002, <a href="https://www.blogger.com/#">https://sites.google.com/site/ucinetsoftware/home</a><br /><br />[2] Giulia Berlusconi, “Do All the Pieces Matter? Assessing the Reliability of Law Enforcement Data Sources for the Network Analysis of Wire Taps.” Global Crime. Vol. 13, No. 1. 2014: p. 78, <a href="https://www.blogger.com/#">https://doi.org/10.1080/17440572.2012.746940</a><br /><br />[3] Jorge Perezy and Maria De La Luz Gonzalez, “Surge la Policía Federal Ministerial.” El Universal. 30 May 2009, <a href="https://www.blogger.com/#">https://archivo.eluniversal.com.mx/nacion/168545.htm</a><a href="https://www.blogger.com/#">l</a><br /><br />[4] Anabel Hernandez, “‘El Grande’ Acusa a García Luna y a Cárdenas Palomino de Trabajar Para El Cártel de Sinaloa y Los Beltrán Leyva.” Aristegui Noticias. 17 December 2019, <a href="https://www.blogger.com/#">https://aristeguinoticias.com/1712/mexico/el-grande-acusa-a-genaro-García -luna-y-a-luis-cardenas-palomino-de-trabajar-para-el-cartel-de-sinaloa-y-los-Beltrán-leyva/</a><br /><br />[5] Nathan P. Jones, <a href="https://www.blogger.com/#">Mexico’s Illicit Drug Networks and the State Reaction</a>. Washington, DC: Georgetown University Press. 2016, p. 97. <br /><br />[6] Ibid. p. 98. <br /><br />[7] Mangai Natarajan, “Understanding the Structure of a Large Heroin Distribution Network: A Quantitative Analysis of Qualitative Data.” Journal of Quantitative Criminology. Vol. 22, no. 2. 2006: p. 171, <a href="https://www.blogger.com/#">https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10940-006-9007-x</a><br /><br />[8] Guadalupe Correa-Cabrera, Rajendra G. Kulkarni, Patrick R. Baxter, and Naoru Koizumi. “Messengers of a Drug War in the Cyberspace: The Case of Tamaulipas.” Small Wars Journal. 7 September 2021, <a href="https://www.blogger.com/#">https://smallwarsjournal.com/jrnl/art/messengers-drug-war-cyberspace-case-tamaulipas</a>. <br /><br />[9] Luis Jorge Garay-Salamanca, Eduardo Salcedo-Albarán, and Guillermo Macias, “Macro-Corruption and the Lava-Jato Case: A Criminal Networks Analysis.” Small Wars Journal. 3 June 2018, <a href="https://www.blogger.com/#">https://smallwarsjournal.com/jrnl/art/macro-corruption-and-lava-jato-case-criminal-networks-analysis</a>. <br /><br />[10] David Bright, Russell Brewer, and Carlo Morselli. “Using Social Network Analysis to Study Crime: Navigating the Challenges of Criminal Justice Records,” Social Networks. Vol. 66. 2021: p. 58, <a href="https://www.blogger.com/#">https://doi.org/10.1016/j.socnet.2021.01.006</a>; Michael Kenney and Stephen Coulthart, “The Methodological Challenges of Extracting Dark Networks: Minimizing False Positives through Ethnography,” in Luke Gerdes, Ed., <a href="https://www.blogger.com/#">Illuminating Dark Networks: The Study of Clandestine Groups and Organizations</a>, Cambridge: Cambridge University Press, 2015. <br /><br />[11] United States District Court Eastern District of New York, Superseding Indictment: United States v. Joaquin Archivaldo Guzman Loera et. al. 11 May 2016, <a href="https://www.blogger.com/#">https://ecf.nyed.uscourts.gov/doc1/123111899544</a><br /><br />[12] United States District Court Eastern District of New York, Superseding Indictment: United States v. Genaro García Luna et. al. 20 July 2020, <a href="https://www.blogger.com/#">https://www.justice.gov/usao-edny/press-release/file/1299686/download</a><br /><br />[13] United States District Court Southern District of California, Superseding Indictment: United States v. Angel Dominguez Ramirez, Jr. et. al. 4 January 2018, <a href="https://www.blogger.com/#">https://ecf.casd.uscourts.gov/cgi-bin/show_temp.pl?file=12890454-0--13503.pdf&type=application/pdf</a><br /><br />[14] Burnham &. Gorokhov, PLLC, “Federal Indictments: Answers to Frequently Asked Questions.” Accessed 29 Nov. 2021, <a href="https://www.blogger.com/#">https://www.burnhamgorokhov.com/criminal-defense-resources/federal-criminal-process/federal-indictments-faqs/</a><br /><br />[15] Jesus J. Lemus, El Licenciado (Spanish Edition). New York: Harper Collins Español. 2020. <br /><br />[16] Op. cit. Stephen P. Borgatti et al. at Note 1. <br /><br />[17] Alberto Nájar, “Qué es el ‘Seguimiento 39’, el misterioso ‘cartel de carteles’ de México.” BBC News Mundo. 11 February 2020, <a href="https://www.blogger.com/#">https://www.bbc.com/mundo/noticias-america-latina-51350951</a><br /><br />[18] Luis Jorge Garay-Salamanca, Eduardo Salcedo-Albarán, and Guillermo Macias, “Macro-Corruption and the Lava-Jato Case: A Criminal Networks Analysis.” Small Wars Journal. 3 June 2018, <a href="https://www.blogger.com/#">https://smallwarsjournal.com/jrnl/art/macro-corruption-and-lava-jato-case-criminal-networks-analysis</a>. <br /><br />[19] Luis Jorge Garay Salamanca, Eduardo Salcedo Albarán, and Guillermo Macias Fernandez, <a href="https://www.blogger.com/#">Macro-Corruption and Institutional Co-Optation: The “Lava Jato” Criminal Network</a>. 2018. p. 30. <br /><br />[20] Ibid. p. 28. <br /><br />[21] David A. Bright, Caitlin E. Hughes, and Jenny Chalmers, “Illuminating Dark Networks: A Social Network Analysis of an Australian Drug Trafficking Syndicate.” Crime, Law and Social Change. Vol. 57, no. 2. 2012: pp. 151–176, <a href="https://www.blogger.com/#">https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10611-011-9336-</a><a href="https://www.blogger.com/#">z</a><br /><br />[22] Sean F. Everton, <a href="https://www.blogger.com/#">Disrupting Dark Networks</a>. New York: Cambridge University Press, 2012. p.166. <br /><br />[23] Ibid. p. 167. <br /><br />[24] Robert Hanneman, and Mark Riddle, <a href="https://www.blogger.com/#">Introduction to social network methods</a>. Riverside, California: University of California, 2005. <br /><br />[25] Mark Granovetter, “The Strength of Weak Ties: A Network Theory Revisited.” Sociological Theory. Vol. 1. 1983, p. 201, <a href="https://www.blogger.com/#">https://doi.org/10.2307/202051</a><br /><br />[26] Op. cit. Sean F. Everton at Note 22, p. 400. <br /><br />[27] Nathan P. Jones, Layne Dittmann, Jun Wu, and Tyler Reese, “A Mixed Methods Social Network Analysis of a Cross-Border Drug Network: The Fernando Sanchez Organization (FSO),” Trends in Organized Crime. Vol. 23, no. 2. 2020. p. 162,<a href="https://www.blogger.com/#"> https://doi.org/10.1007/s12117-018-9352-9</a><br /><br />[28] Motoki Watabe, “Exercise for Chapter 6: Centrality” for Per Hage and Frank Harary, Island Networks: Communication, Kinship, and Classification Structures in Oceania. Cambridge, England: Cambridge University Press: 1996, <a href="https://www.blogger.com/#">https://www.sscnet.ucla.edu/soc/faculty/mcfarland/soc112/cent-ans.htm</a><br /><br />[29] Op. cit. Mark Granovetter at Note 25, p. 201. <br /><br />[30] Op. cit. Robert Hanneman and Mark Riddle at note 24. <br /><br />[31] Government’s Evidentiary Proffer Supporting the Admissibility of Co-Conspirator Statement. United States v. Jesus Vicente Zambada-Niebla. United States District Court Northern District of Illinois Eastern Division. 10 November 2011, <a href="https://www.blogger.com/#">https://www.wired.com/images_blogs/dangerroom/2011/11/show_temp-3.pl-1.pdf</a><br /><br />[32] Government’s Sentencing Memorandum and Motion to Depart from the Applicable Guideline Range. United States v. Vicente Zambada-Niebla. United States District Court Northern District of Illinois Eastern Division. 20 May 2019,<a href="https://www.blogger.com/#"> https://ecf.ilnd.uscourts.gov/cgi-bin/show_temp.pl</a>. <br /><br />[33] Elena Reina, “Vicentillo Zambada: A Collaborator to the US, a Traitor to Mexico’s Drug Gangs.” El País(English Edition) 15 May 2021, <a href="https://www.blogger.com/#">https://english.elpais.com/usa/2021-05-15/vicentillo-zambada-a-collaborator-to-the-us-a-traitor-to-mexicos-drug-gangs.html</a><br /><br />[34] “Former Mexican Federal Police Commander Arrested for Drug-Trafficking Conspiracy.” Press Release. US Department of Justice. 24 January 2020, <a href="https://www.blogger.com/#">https://www.justice.gov/usao-edny/pr/former-mexican-federal-police-commander-arrested-drug-trafficking-conspiracy</a><br /><br />[35] “Former Mexican Federal Police Commander Pleads Guilty to Drug-Trafficking Conspiracy.” Press Release. US Department of Justice. 19 October 2021, <a href="https://www.blogger.com/#">https://www.justice.gov/usao-edny/pr/former-mexican-federal-police-commander-pleads-guilty-drug-trafficking-conspiracy</a><br /><br />[36] “Former Mexican Secretary of Public Security Genaro García Luna Charged with Engaging in a Continuing Criminal Enterprise.” Press Release. US Department of Justice. 30 July 2021, <a href="https://www.blogger.com/#">https://www.justice.gov/usao-edny/pr/former-mexican-secretary-public-security-genaro-garcia-luna-charged-engaging-continuing</a><br /><br />[37] United States v. Luna. United States District Court Northern District of Texas (Dallas), Criminal Docket No.19-CR-576. 17 December 2019. p. 38-44, <a href="https://www.blogger.com/#">https://ecf.nyed.uscourts.gov/doc1/123116197216</a><br /><br />[38] Gisela Bichler, Aili Malm, and Tristen Cooper, “Drug Supply Networks: A Systematic Review of the Organizational Structure of Illicit Drug Trade,” Crime Science. Vol. 6, no. 1. 2017: p. 2, <a href="https://www.blogger.com/#">https://crimesciencejournal.biomedcentral.com/articles/10.1186/s40163-017-0063-3</a><br /><br />[39] Eduardo Salcedo-Albaran and Luis Jorge Garay-Salamanca, <a href="https://www.blogger.com/#">Macro-criminalidad: Complejidad y resiliencia de las redes criminales</a>. Bloomington, Indiana: iUniverse, 2016.<br /><br /> Juan MC Larrosahttp://www.blogger.com/profile/11250100291922842786noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8650500569109993174.post-21459031730951634762021-06-16T16:02:00.002-03:002021-06-16T16:02:31.422-03:00Cuánta gente podemos conocer según Dunbar<h1 style="text-align: left;">Solo puedes mantener tantas amistades cercanas</h1><b>El psicólogo
evolucionista Robin Dunbar explica los límites de la cantidad de
conexiones que los humanos pueden mantener y las compensaciones
involucradas cuando inviertes en una nueva relación.</b><br />Por Sheon Han || <a href="https://www.theatlantic.com/family/archive/2021/05/robin-dunbar-explains-circles-friendship-dunbars-number/618931/" rel="nofollow" target="_blank">The Atlantic</a><br /><br /><br /><br /><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhRVjBUD7l7Es5HZqMbiJbvR3ku2GTHBd8QTNsP7ejpQ7kNhulVua9DzTouJIZ800aa75nGiMTkSUfJE-oU_JXwJzrTcKWBaAreLCqO8YlZXPVnPIoOliyrq-_9lB1e_UShk91TcfhAC15N/s0/20210106_091828.jpg"><img alt="" border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhRVjBUD7l7Es5HZqMbiJbvR3ku2GTHBd8QTNsP7ejpQ7kNhulVua9DzTouJIZ800aa75nGiMTkSUfJE-oU_JXwJzrTcKWBaAreLCqO8YlZXPVnPIoOliyrq-_9lB1e_UShk91TcfhAC15N/s0/20210106_091828.jpg" width="640" /></a><br /><span style="font-size: x-small;"><b>Un fondo verde pálido salpicado de cuadrados que contienen caras y superpuesto con círculos concéntricos rojos.</b></span><br /><span style="font-size: xx-small;">Fotos de The Atlantic / Elliott Erwitt / Magnum</span><br /><br /><br />El psicólogo evolucionista de Oxford Robin Dunbar es mejor conocido por su homónimo "número de Dunbar", que define como el número de relaciones estables que las personas pueden mantener cognitivamente a la vez. (El número propuesto es 150). Pero después de pasar su carrera de décadas estudiando las complejidades de la amistad, ha descubierto muchos más números que dan forma a nuestras relaciones cercanas. Por ejemplo, el número de Dunbar resulta ser menos un umbral numérico absoluto que una serie de círculos concéntricos, cada uno de los cuales representa tipos de relaciones cualitativamente diferentes. También ha estudiado los siete factores que la gente usa para evaluar si alguien tiene el potencial de convertirse en un amigo, y la cantidad promedio de horas que le toma a un conocido convertirse en un amigo cercano. Todos estos números (y muchas ideas no numéricas sobre la amistad) aparecen en su nuevo libro, Friends: Understanding the Power of Our Most Important Relationships. (El libro está disponible en el Reino Unido y se lanzará en los Estados Unidos en enero).<br /><br />El libro es una llegada oportuna, ya que los lanzamientos de vacunas y la reducción de las restricciones de distanciamiento social estimulan a las personas a reavivar, o reevaluar, sus amistades. Recientemente hablé con Dunbar sobre lo que podemos aprender sobre nuestras propias amistades a partir de todos estos números, cómo evolucionan las amistades a lo largo de los años y sus predicciones para la vida social pospandémica. Nuestra conversación ha sido editada y condensada para mayor extensión y claridad.<br /><br /><b>Sheon Han: ¿Podrías explicar cuál es el número de Dunbar?</b><br /><br /><b>Robin Dunbar: </b>El número de Dunbar es el número de relaciones significativas y estables que puede tener en cualquier momento. Eso incluye tanto a la familia extendida como a los amigos. De hecho, las personas que provienen de familias numerosas y extensas tienen menos amigos porque dan prioridad a los miembros de la familia. El número 150 es un promedio, pero hay mucha variación. El rango de variación está entre 100 y 250.<br /><br /><b>Han</b>: Un concepto intrigante de tu libro son los "círculos de amistad", que veo como una forma más granular de clasificar las amistades que el número de Dunbar. ¿Podrías describir qué son esos círculos?<br /><br /><b>Dunbar</b>: El número de Dunbar realmente no es un solo número. Debe ser una serie de números. Al recopilar datos sobre amistades personales, les pedimos a todos que enumeraran a todos en sus círculos de amistades, cuándo los vieron por última vez y qué tan cercanos se sentían emocionalmente con ellos en una escala numérica simple. Las relaciones resultaron estar muy estructuradas en el sentido de que las personas no veían ni contactaban a todos en su red social por igual. La red estaba muy desordenada.<br /><br /><br /><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhA7DMTlh1V-iSwayMIjcY2UfbSUFAkjcF11yhbmYX4gIFiy4-HvAjD365d3xj4_vRa3y9Q5YeIQp6vUSBR2wJXrrmQ5f-3Wje4PGM139vqrlegxQ-SVkDC9Bim3ZPDnTNjgHDJxS5qqe7v/s0/119920721_1050734538768051_2502027174967103437_n.jpg"><img alt="" border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhA7DMTlh1V-iSwayMIjcY2UfbSUFAkjcF11yhbmYX4gIFiy4-HvAjD365d3xj4_vRa3y9Q5YeIQp6vUSBR2wJXrrmQ5f-3Wje4PGM139vqrlegxQ-SVkDC9Bim3ZPDnTNjgHDJxS5qqe7v/s0/119920721_1050734538768051_2502027174967103437_n.jpg" width="640" /></a><br /><span style="font-size: x-small;"><b>Diagrama de círculos concéntricos con "Ego" en el centro. Los círculos dicen, en orden de más interno a más externo: 1.5 (Íntimos); 5 (amigos cercanos); 15 (mejores amigos); 50 (buenos amigos); 150 (amigos); 500 (conocidos); 1500 (nombres conocidos); 5000 (caras conocidas)</b></span><br /><span style="font-size: xx-small;">Los círculos de la amistad (Cortesía de Little, Brown)</span><br /><br />La distribución de los datos formó una serie de capas, y cada capa externa incluía a todos en la capa interna. Cada capa es tres veces el tamaño de la capa que la precede directamente: 5; 15; 50; 150; 500; 1.500; 5,000.<br /><br />La capa más interna de 1.5 es [la más íntima]; claramente eso tiene que ver con tus relaciones románticas. La siguiente capa de cinco son tus amistades de hombros para llorar. Ellos son los que dejarán todo para apoyarnos cuando nuestro mundo se derrumbe. La capa 15 incluye las cinco anteriores y sus principales interlocutores sociales. Son nuestros principales compañeros sociales, por lo que brindan el contexto para pasar momentos divertidos. También proporcionan el círculo principal para el intercambio de cuidado infantil. Confiamos en ellos lo suficiente como para dejar a nuestros hijos con ellos. La siguiente capa, a los 50, es la gente de la gran barbacoa de fin de semana. Y la capa 150 es su grupo de bodas y funerales que vendría a su evento único en la vida.<br /><br />Las capas surgen principalmente porque el tiempo que tenemos para la interacción social no es infinito. Tienes que decidir cómo invertir ese tiempo, teniendo en cuenta que la fuerzaJuan MC Larrosahttp://www.blogger.com/profile/11250100291922842786noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8650500569109993174.post-35211638602849508932021-05-15T14:09:00.003-03:002021-05-15T14:09:43.764-03:00Pérdidas de bienestar por usar plataformas de redes sociales en línea<h1 style="text-align: left;">¿Facebook y otras plataformas de redes sociales son malas para nuestro bienestar?</h1>de Esteban Ortiz-Ospina<br /><a href="https://ourworldindata.org/social-media-wellbeing" rel="nofollow" target="_blank">Our World in Data</a><br /><br /><br /><ul style="text-align: left;"><li>
Varias encuestas muestran que los usuarios frecuentes de las redes
sociales tienden a tener problemas de ansiedad, depresión y problemas
para dormir. Los periódicos a menudo interpretan esta correlación de
manera causal y pintan una imagen aterradora en la que las redes
sociales son las culpables de los problemas de salud mental grandes y
persistentes.</li><li> Si profundiza, encontrará que las comparaciones
entre personas con diferentes niveles de uso de las redes sociales
pueden producir resultados contradictorios; dependiendo de cómo divida
los datos, obtendrá una perspectiva diferente.</li><li> Las encuestas que
rastrean a las personas a lo largo del tiempo sugieren que la relación
es recíproca (la depresión y el uso de las redes sociales van de la
mano), y el uso de las redes sociales solo predice un pequeño cambio en
el bienestar a lo largo del tiempo.</li><li> Estudios experimentales
grandes y creíbles han encontrado que dejar Facebook tiene un impacto
causal positivo pero pequeño a corto plazo en el bienestar, detectable
solo en algunas medidas de resultado específicas.</li><li> En general, la
evidencia no respalda los amplios titulares de los periódicos. Hay mucho
que aprender sobre cómo hacer un mejor uso de estas complejas
plataformas digitales, pero para ello necesitamos datos más granulares
para desglosar los diferentes efectos que ciertos tipos de contenido
tienen en grupos de población específicos.</li></ul><br />Facebook, Youtube,
Whatsapp, WeChat e Instagram son las cinco principales plataformas de
redes sociales a nivel mundial, con más de <a href="https://ourworldindata.org/grapher/users-by-social-media-platform" rel="nofollow" target="_blank">mil millones de usuarios activos</a> cada una. En la mayoría de los países ricos, la proporción de
jóvenes que utilizan las redes sociales en <a href="https://ourworldindata.org/grapher/percentage-of-young-people-engaging-in-social-networking-online" rel="nofollow" target="_blank">línea supera el 90%</a> y los
adolescentes pasan en promedio <a href="https://ourworldindata.org/grapher/daily-time-spent-on-the-internet-by-young-people" rel="nofollow" target="_blank">más de 4 horas en línea todos los días</a>.<br /><br />En
las noticias se nos dice repetidamente que las redes sociales son malas
para nosotros. Las historias a menudo son alarmantes, lo que sugiere
que las redes sociales y los teléfonos inteligentes son responsables de
tendencias negativas radicales, desde el <a href="https://www.theguardian.com/society/2018/may/24/smartphone-teen-suicide-mental-health-depression" rel="nofollow" target="_blank">aumento de las tasas de suicidio en los EE. UU</a>. hasta la <a href="https://www.independent.co.uk/life-style/health-and-families/social-media-mental-health-negative-effects-depression-anxiety-addiction-memory-a8307196.html" rel="nofollow" target="_blank">pérdida generalizada de la memoria y la reducción de la capacidad de sueño y atención</a>.<br /><br />Estos titulares
preocupantes a menudo van acompañados de recomendaciones implícitas o
explícitas para limitar la cantidad de tiempo que pasamos en las redes
sociales. De hecho, los teléfonos inteligentes de hoy vienen con
aplicaciones integradas de "tiempo de pantalla" que nos permiten
rastrear y limitar la cantidad de tiempo que pasamos en línea.<br /><br />Al
mismo tiempo, la mayoría de nosotros estaría de acuerdo en que las
plataformas de redes sociales digitales pueden hacernos la vida más
fácil de muchas maneras: abrir puertas a nueva información, conectarnos
con personas que están lejos y ayudarnos a ser más flexibles en el
trabajo.<br /><br />¿Qué nos dice la investigación sobre el impacto causal del uso de las redes sociales en nuestro bienestar?<br /><br />En
pocas palabras: por mi lectura de la literatura científica, no creo que
la evidencia disponible hoy apoye los titulares de los periódicos.<br /><br />Sí,
hay evidencia que sugiere un efecto negativo causal, pero el tamaño de
estos efectos causales es heterogéneo y mucho, mucho menor de lo que
sugieren los titulares de las noticias.<br /><br />Todavía hay muchas buenas
razones para reflexionar sobre el impacto de las redes sociales en la
sociedad, y todos podemos aprender mucho para hacer un mejor uso de
estas complejas plataformas digitales. Pero esto requiere ir más allá de
las afirmaciones universales.<br /><br />Echemos un vistazo a la evidencia.<br /><br /><h3 style="text-align: left;">Comparaciones entre individuos</h3>La
mayoría de las noticias que afirman que las redes sociales tienen un
impacto negativo en el bienestar se basan en datos de encuestas que
comparan a personas con diferentes niveles de uso de las redes sociales
como evidencia. En el cuadro siguiente, muestro un ejemplo concreto de
este tipo de análisis correlacional.<br /><br /><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg4_mRMEBjydvETpvFgJWRJt41SQtRJM9yV9qrhCu0mROzox22ihHBlqsraWA72WXFmSylRaIfrq07lBRaRExDUQh3qiAZWS57k_u9JFSqls4UCpopodyMjd5-nFLRKfQzLGgrfuxx75XJv/s0/Screenshot_2021-05-15+La+Aviaci%25C3%25B3n+Naval+en+la+Isla+Borb%25C3%25B3n+-+040521+-+YouTube.png"></a><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjvqGlZqV5HfmZT7G4X8uOusowEa9b5TwT3-l-0tkLoTUegCwcdOv1UNoJja7xNoUY_7EVuqeg1oTQ9kcmmv5VxplJ35DFSx7OsZj7MkxrECdLKZyBn526Xkj1hCESAjuVJLKF1syC8T296/s0/Screenshot_2021-05-15+Perfil+de+Instagram+de+Militar+Argentino+%25F0%259F%2587%25A6%25F0%259F%2587%25B7+%2528+militarargentino%2529+%25E2%2580%25A2+1+273+fotos+y+videos.png"><img alt="" border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjvqGlZqV5HfmZT7G4X8uOusowEa9b5TwT3-l-0tkLoTUegCwcdOv1UNoJja7xNoUY_7EVuqeg1oTQ9kcmmv5VxplJ35DFSx7OsZj7MkxrECdLKZyBn526Xkj1hCESAjuVJLKF1syC8T296/s0/Screenshot_2021-05-15+Perfil+de+Instagram+de+Militar+Argentino+%25F0%259F%2587%25A6%25F0%259F%2587%25B7+%2528+militarargentino%2529+%25E2%2580%25A2+1+273+fotos+y+videos.png" width="640" /></a><br /><br />El gráfico muestra la
cantidad promedio de tiempo que las personas pasan en las redes sociales
cada día, entre las personas que están y no están contentas con la
cantidad de tiempo que pasan en estas plataformas.<br /><br />Los datos
provienen de una aplicación llamada Moment, que rastrea la cantidad de
tiempo que los usuarios pasan en las plataformas de redes sociales en
sus teléfonos inteligentes. La aplicación también hace a las personas
una pregunta de sí o no: "¿Estás contento con el tiempo que dedicas?"<br /><br />Como
podemos ver, hay bastante heterogeneidad entre las plataformas, pero el
patrón es claro: las personas que dicen estar contentas con la cantidad
de tiempo que pasan en las redes sociales pasan menos tiempo en estas
plataformas. O dicho de otra manera, usar más las redes sociales se
correlaciona con menos satisfacción.<br /><br />Esto es ciertamente
interesante, pero debemos tener cuidado de no sacar conclusiones
precipitadas: la correlación en realidad plantea tantas preguntas como
respuestas.1<br /><br />¿Se mantiene este patrón si controlamos las
características del usuario como la edad y el sexo? ¿Obtendríamos
resultados similares si nos centramos en otras medidas de bienestar más
allá de "estar contento con el tiempo invertido"?<br /><br />La respuesta a
ambas preguntas es no'. Dependiendo de las variables de resultado en las
que se concentre y de las características demográficas que tenga en
cuenta, obtendrá un resultado diferente. Por tanto, no es sorprendente
que algunos estudios académicos empíricos hayan encontrado correlaciones
negativas; mientras que otros en realidad informan correlaciones
positivas.2<br /><br />Amy Orben y Andrew Przybylski publicaron un artículo a
principios de este año en la revista Nature donde ilustraron que dada
la flexibilidad para analizar los datos (es decir, a pesar de la
cantidad de opciones posibles que tienen los investigadores cuando se
trata de procesar e interpretar la gran cantidad de datos de estas
grandes encuestas), los científicos podrían haber escrito miles de
artículos que describan asociaciones positivas, negativas y no
significativas. Las diferentes formas de medir el bienestar y el uso de
las redes sociales producirán resultados diferentes, incluso para la
misma población.3<br /><br />Incluso las respuestas a algunas de las
preguntas más fundamentales no están claras: ¿sabemos realmente en qué
dirección podría ir la relación? ¿El uso frecuente de las redes sociales
se traduce en una menor felicidad, o es al revés? ¿Las personas
ansiosas, estresadas o deprimidas son particularmente propensas a usar
las redes sociales?<br /><br />Esto nos lleva a otra rama de la literatura:
estudios longitudinales que rastrean a las personas a lo largo del
tiempo para medir los cambios en el uso y el bienestar de las redes
sociales.<br />Tiempo dedicado a las aplicaciones de redes sociales: usuarios felices frente a usuarios infelices<br /><br /><h3 style="text-align: left;">Estudios sobre el uso y el bienestar de las redes sociales a lo largo del tiempo.</h3><p>Un
estudio longitudinal que ha recibido mucha atención sobre este tema fue
<a href="https://academic.oup.com/aje/article/185/3/203/2915143" rel="nofollow" target="_blank"> publicado</a> por Holly Shakya y Nicholas Christakis en el American Journal
of Epidemiology en 2017. Utilizó datos de una encuesta que siguió a un
grupo de 5,208 estadounidenses durante el período 2013-2015, y encontró
un aumento en la actividad de Facebook se asoció con una disminución
futura en la salud mental informada.4<br /><br />Dos años más tarde, Amy
Orben, Tobias Dienlin y Andrew Przybylski <a href="https://www.pnas.org/content/pnas/116/21/10226.full.pdf" rel="nofollow" target="_blank">publicaron un artículo</a> en
Proceedings of the National Academy of Sciences utilizando una fuente de
datos similar. Se basaron en una encuesta longitudinal del Reino Unido
que abarcó a 12.672 adolescentes durante el período 2009-2016 y llegaron
a una conclusión diferente. Descubrieron que había una relación pequeña
y recíproca: el uso de las redes sociales predijo pequeñas
disminuciones en la satisfacción con la vida; pero también sucedió que
la disminución de la satisfacción con la vida predijo aumentos
posteriores en el uso de las redes sociales.5<br /><br />Al resumir su
investigación en The Guardian, Amy Orben y Andrew Przybylski <a href="https://www.theguardian.com/commentisfree/2019/jul/07/too-much-screen-time-hurts-kids-where-is-evidence" rel="nofollow" target="_blank">explicaron</a>:
<br /> </p><p></p><blockquote><i>“Encontramos algunas tendencias pequeñas a lo largo del tiempo, en su
mayoría agrupadas en datos proporcionados por adolescentes ... Pero, y
esto es clave, no es una exageración decir que estas los efectos eran
minúsculos para los estándares de la ciencia y triviales si se quiere
informar las decisiones personales de los padres. Nuestros resultados
indicaron que el 99,6% de la variabilidad en la satisfacción de las
adolescentes con la vida no tenía nada que ver con cuánto usaban las
redes sociales ".</i></blockquote>En su artículo, Orben y sus coautores
<a href="https://slatestarcodex.com/2014/12/12/beware-the-man-of-one-study/" rel="nofollow" target="_blank">argumentan</a> nuevamente que estos grandes conjuntos de datos permiten
muchos tipos diferentes de pruebas empíricas; por lo que es natural
esperar resultados contradictorios entre los estudios, especialmente si
hay ruido en la medición y los verdaderos tamaños del efecto son
pequeños.6<br /><br />Orben y sus coautores probaron miles de pruebas
empíricas y, de hecho, algunas de estas pruebas podrían haberse
interpretado por sí solas como evidencia de un fuerte efecto negativo en
las redes sociales, pero claramente la imagen más amplia es importante.
Al observar los resultados de todas sus miles de pruebas, concluyeron
que los efectos de las redes sociales eran matizados, pequeños en el
mejor de los casos y recíprocos a lo largo del tiempo.7<br /><br /><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg4_mRMEBjydvETpvFgJWRJt41SQtRJM9yV9qrhCu0mROzox22ihHBlqsraWA72WXFmSylRaIfrq07lBRaRExDUQh3qiAZWS57k_u9JFSqls4UCpopodyMjd5-nFLRKfQzLGgrfuxx75XJv/s0/Screenshot_2021-05-15+La+Aviaci%25C3%25B3n+Naval+en+la+Isla+Borb%25C3%25B3n+-+040521+-+YouTube.png"><img alt="" border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg4_mRMEBjydvETpvFgJWRJt41SQtRJM9yV9qrhCu0mROzox22ihHBlqsraWA72WXFmSylRaIfrq07lBRaRExDUQh3qiAZWS57k_u9JFSqls4UCpopodyMjd5-nFLRKfQzLGgrfuxx75XJv/s0/Screenshot_2021-05-15+La+Aviaci%25C3%25B3n+Naval+en+la+Isla+Borb%25C3%25B3n+-+040521+-+YouTube.png" width="640" /></a><br /><br /><p></p><h3 style="text-align: left;">Experimentos de Facebook</h3><p>Es
difícil establecer impactos causales a través de estudios
observacionales que rastrean el bienestar de las personas a lo largo del
tiempo.<br /><br />Primero, hay problemas de medición. Las encuestas a
largo plazo que realizan un seguimiento de las personas son costosas e
imponen una gran carga a los participantes, por lo que no permiten la
recopilación de datos en profundidad y de alta frecuencia y, en cambio,
se centran en tendencias generales en una amplia gama de temas. Orben y
sus coautores, por ejemplo, se basan en la encuesta <a href="https://www.understandingsociety.ac.uk/"><i>Understanding Society Survey</i></a> del Reino Unido, que cubre una amplia gama de temas como
la vida familiar, la educación, el empleo, las finanzas, la salud y el
bienestar. Específicamente sobre el uso de las redes sociales, esta
encuesta solo pregunta cuántas horas los adolescentes recuerdan usar
aplicaciones durante los días de semana normales, lo que por supuesto es
una medida informativa pero ruidosa del uso real (un hecho que Orben y
los coautores mencionan en su artículo).<br /><br />En segundo lugar,
existen limitaciones derivadas de las variables no observables. Es
probable que los usuarios frecuentes de las redes sociales sean
diferentes de los usuarios menos frecuentes en formas que son difíciles
de medir; no importa cuántas preguntas incluya en una encuesta, siempre
habrá factores relevantes que no puede tener en cuenta en el análisis.<br /><br />Dadas
estas limitaciones, una alternativa obvia es realizar un experimento:
puede, por ejemplo, ofrecer a las personas dinero para que dejen de usar
Facebook por un tiempo y luego verificar el efecto comparando estos
"participantes tratados" con un grupo de control al que se le permite
continuar. usar Facebook como de costumbre.8<br /><br />Varios artículos
recientes siguieron este enfoque. Aquí discutiré uno de ellos en
particular, porque encuentro su enfoque particularmente convincente. El
análisis se basa en una muestra mucho más grande que otros experimentos,
y los investigadores registraron un plan de análisis previo para
asegurarse contra las críticas de "flexibilidad analítica" discutidas
anteriormente.9<br /><br />Este experimento fue realizado por cuatro
economistas: Hunt Allcott, Sarah Eichmeyer, Luca Braghieri y Matthew
Gentzkow. Reclutaron a 2753 usuarios de Facebook en los EE. UU. y
seleccionaron al azar a la mitad de ellos para que dejaran de usar
Facebook durante cuatro semanas. Descubrieron que la desactivación de
Facebook condujo a mejoras pequeñas pero estadísticamente significativas
en algunas medidas de bienestar autoinformado.10<br /><br />El gráfico a
continuación muestra un resumen de los tamaños de efecto estimados. Como
podemos ver, para todas las medidas los efectos son pequeños (ascienden
a solo alrededor de una décima parte de la desviación estándar de la
variable estudiada), y en la mayoría de los casos los efectos no son
estadísticamente significativos (los 'bigotes' denotan intervalos de
confianza del 95% suelen incluir un efecto de tamaño cero) .11<br /><br />Allcott
y los coautores también comparan los efectos del tratamiento con las
correlaciones observacionales en su muestra y concluyen: “las magnitudes
de nuestros efectos causales son mucho más pequeñas que las que
hubiéramos estimado usando el enfoque correlacional de mucha literatura
anterior” .12<br /><br />Se ha replicado el efecto experimental
relativamente pequeño del uso de las redes sociales sobre el bienestar
subjetivo. Otro experimento realizado casi al mismo tiempo y con un
enfoque muy similar, arrojó resultados similares13.<br /><br /></p><h3 style="text-align: left;">Mecanismos</h3><p>En
los EE. UU., donde se han realizado muchos de estos estudios,
aproximadamente dos tercios de las personas obtienen noticias de las
redes sociales, y estas plataformas ya se han convertido en una <a href="https://www.pewresearch.org/fact-tank/2018/12/10/social-media-outpaces-print-newspapers-in-the-u-s-as-a-news-source/" rel="nofollow" target="_blank">fuente de noticias de mayor acceso que los periódicos impresos</a>.<br /><br />Creo que este vínculo entre las redes sociales, el consumo de noticias y el bienestar es clave.<br /><br />En
su experimento, Allcott y sus coautores descubrieron que abandonar
Facebook no llevó a las personas a utilizar fuentes de noticias
alternativas en línea o fuera de línea; por lo que aquellos en el grupo
de tratamiento informaron pasar menos tiempo consumiendo noticias en
general. Esto nos dice que el efecto de las redes sociales en el
bienestar no solo es relativamente pequeño, sino que probablemente
también esté mediado por los tipos específicos de contenido e
información a los que las personas están expuestas.14<br /><br />El hecho de
que el consumo de noticias a través de las redes sociales pueda ser un
factor importante que afecta el bienestar no es sorprendente si
consideramos que las noticias suelen estar sesgadas hacia el contenido
negativo, y hay investigaciones empíricas que sugieren que las personas
se activan, a nivel fisiológico, cuando se exponen a contenido de
noticias negativo.15<br /><br />Construir y reforzar una narrativa general
aterradora sobre "los terribles efectos negativos de las redes sociales
en el bienestar" no es útil porque no reconoce que las redes sociales
son un ecosistema grande y en evolución donde miles de millones de
personas interactúan y consumen información de muchas maneras
diferentes.<br /><br /></p><h3 style="text-align: left;">¿Cuáles son las conclusiones clave?</h3>La
primera conclusión es que la asociación entre las redes sociales y el
bienestar es compleja y recíproca, lo que significa que las
correlaciones simples pueden ser engañosas. Un análisis cuidadoso de los
datos de la encuesta revela que, sí, existe una correlación entre las
redes sociales y el bienestar; pero la relación funciona en ambos
sentidos. Esto queda claro a partir de los estudios longitudinales: un
mayor uso de las redes sociales predice disminuciones en la satisfacción
con la vida; y la disminución de la satisfacción con la vida también
predice aumentos posteriores en el uso de las redes sociales.<br /><br />La
segunda conclusión es que el efecto causal de las redes sociales en el
bienestar probablemente sea pequeño para la persona promedio. La mejor
evidencia empírica sugiere que el impacto es mucho menor de lo que
sugieren muchas noticias y la mayoría de la gente cree.<br /><br />Hay mucho
que aprender sobre cómo hacer un mejor uso de estas plataformas
digitales, y hay una discusión importante sobre los costos de
oportunidad de pasar una gran parte de nuestro tiempo en línea. Pero
para esto tenemos que mirar más allá de los titulares de los periódicos.<br /><br />Necesitamos
investigación con datos más granulares para desempacar diversos
patrones de uso, para comprender los diferentes efectos que ciertos
tipos de contenido tienen en grupos de población específicos. El tiempo
solo es una mala métrica para medir los efectos. Como dijo Andrew
Przybylski: nadie diría que deberíamos estudiar las causas de la
obesidad investigando el "tiempo de comer".<br /><br />De cara al futuro, la
conversación sobre políticas y las noticias deberían ser mucho más
sobre estrategias para promover contenido e interacciones positivas, que
sobre restricciones únicas en el "tiempo de pantalla" de las redes
sociales.<br /><br /><br /><h3 style="text-align: left;">Notas finales</h3><ol style="text-align: left;"><li>Un ejemplo concreto de cómo se reporta esta evidencia correlacional en las noticias se puede encontrar en este artículo de The Economist, donde se presenta un cuadro muy similar bajo el título “Cómo el uso intensivo de las redes sociales está vinculado a las enfermedades mentales”.</li><li>A continuación, se muestran algunos ejemplos de estudios que informan una correlación positiva entre el uso de las redes sociales y el bienestar subjetivo: - Kim, J. y Lee, J. (2011). Los caminos de Facebook hacia la felicidad: efectos del número de amigos en Facebook y la autopresentación sobre el bienestar subjetivo. CyberPsychology, Behavior, and Social Networking, 14 (6): 359–364 - Gonzales, A. L. y Hancock, J. T. (2011). Espejo, espejo en mi muro de Facebook: Efectos de la exposición a Facebook sobre la autoestima. Ciberpsicología, comportamiento y redes sociales, 14 (1-2): 79–83. - Valenzuela, S., Park, N. y Kee, K. F. (2009). ¿Existe capital social en un sitio de red social ?: uso de Facebook y satisfacción con la vida, confianza y participación de los estudiantes universitarios. Journal of Computer-Mediated Communication, 14 (4): 875–901.</li><li>También es importante mencionar que las correlaciones entre el uso de las redes sociales y el bienestar no son generalmente comparables entre países y épocas. Por ejemplo, los comentaristas a menudo destacan que las tasas de depresión y suicidio entre los adolescentes en los EE. UU. Han aumentado desde el surgimiento de los teléfonos inteligentes, y que esto es una clara señal de alerta. Sin embargo, como explicó Andrew Przybylski en una entrevista reciente, esto simplemente no es una observación general: “No se ven cosas así en países más saturados de tecnología o en otros países industrializados. No se ve, dos o tres años por delante de Estados Unidos, los surcoreanos y los japoneses tienen tasas elevadas de autolesiones o depresión ”.</li><li>La referencia completa es: Shakya, H. B. y Christakis, N. A. (2017). Asociación del uso de Facebook con el bienestar comprometido: un estudio longitudinal. Revista estadounidense de epidemiología, 185 (3), 203-211. En línea aquí.</li><li> La referencia completa es: Orben, A., Dienlin, T. y Przybylski, A. K. (2019). El efecto duradero de las redes sociales en la satisfacción con la vida de los adolescentes. Actas de la Academia Nacional de Ciencias, 116 (21), 10226-10228. En línea aquí.</li><li>Es más, si el límite para un hallazgo estadísticamente significativo es del 5% y prueba 100 hipótesis independientes de las cuales en realidad ninguna es cierta, todavía encontrará (con la expectativa) 5 asociaciones significativas en cualquier dirección simplemente por casualidad. Aquí hay un buen ejemplo y una discusión de cómo funciona esto: <a href="https://fivethirtyeight.com/features/science-isnt-broken/#part1">https://fivethirtyeight.com/features/science-isnt-broken/#part1</a>.</li><li>Una evidencia más que confirma esta conclusión, proviene de un estudio más reciente a largo plazo que siguió a 500 adolescentes durante ocho años consecutivos, entre las edades de 13 y 20, y encontró que “el aumento del tiempo dedicado a las redes sociales no se asoció con aumento de los problemas de salud mental en todo el desarrollo ". La referencia completa es Coyne, S. M., Rogers, A. A., Zurcher, J. D., Stockdale, L. y Booth, M. (2019). ¿El tiempo dedicado al uso de las redes sociales afecta la salud mental ?: Un estudio longitudinal de ocho años. Computers in Human Behavior, 106160. Disponible en línea aquí.</li><li>Experimentos como este nos dirán el efecto a corto plazo entre los participantes del experimento. Por supuesto, esto no es una solución milagrosa; uno podría plantear inquietudes sobre cuán generalizables son las estimaciones (por ejemplo, ¿los participantes son representativos de la población general? ¿Los efectos permanecen en el tiempo?) Ningún método es perfecto, pero los experimentos abordan el tema de la causalidad, por lo que brindan evidencia crítica para comprender el vínculo entre las redes sociales y el bienestar.</li><li>La referencia completa es: Allcott, H., Braghieri, L., Eichmeyer, S. y Gentzkow, M. (2019). Los efectos de las redes sociales en el bienestar (núm. W25514). Oficina Nacional de Investigación Económica. Disponible en línea aquí.</li><li>Reclutan participantes dándoles tarjetas de regalo electrónicas. En términos generales, la idea era que a los participantes se les pagara por jugar a la lotería: todos recibían el incentivo monetario, pero solo aquellos que "perdían la lotería" tenían que desactivar su cuenta.</li><li>El documento proporciona la siguiente definición para las variables: La variable felicidad es la respuesta promedio a dos preguntas de la Escala de felicidad subjetiva (Lyubomirsky y Lepper 1999), que pregunta qué tan felices fueron los participantes durante las últimas cuatro semanas y qué tan felices fueron en comparación con sus compañeros. La satisfacción con la vida es la suma de las respuestas a tres preguntas de la Escala de satisfacción con la vida (Diener et al. 1985), como el nivel de acuerdo con la afirmación: "Durante las últimas 4 semanas, estuve satisfecho con mi vida". La soledad es la escala de soledad de tres elementos (Hughes et al. 2004). Finalmente, deprimido, ansioso, absorto y aburrido reflejan cuánto tiempo durante las últimas cuatro semanas los encuestados sintieron cada emoción, utilizando preguntas del módulo de bienestar de la Encuesta Social Europea (Huppert et al. 2009). Los mensajes de texto diarios nos permitieron medir los aspectos del bienestar subjetivo más importantes para registrar en el momento en lugar de retrospectivamente. Este enfoque se basa en el método de muestreo de experiencias de Csikszentmihalyi y Larson (2014) y Stone y Shiffman (1994). La variable felicidad por SMS es la respuesta a la pregunta: "En general, ¿qué tan feliz te sientes ahora en una escala de 1 (nada feliz) a 10 (completamente feliz)?" La variable emoción positiva de SMS es una variable indicadora de si el participante reporta una emoción positiva cuando se le pregunta: "¿Qué describe mejor cómo se sintió durante los últimos diez minutos?", Con posibles respuestas como "enojado", "preocupado", "cariñoso". / tierna ”, etc. Finalmente, SMS not lonely utiliza la respuesta a la pregunta:“ ¿Qué tan solo te sientes ahora mismo en una escala del 1 (para nada solo) al 10 (muy solo)? ”</li><li>Para tener una idea de las magnitudes de estos efectos, los autores discuten los tamaños del efecto en sus unidades originales, centrándose en las medidas con los efectos más grandes. La felicidad es la respuesta promedio a dos preguntas en una escala de 1 (una persona no muy feliz) a 7 (una persona muy feliz). El promedio de la línea final del grupo de control es 4.47 de un posible 7, y la desactivación provocó un aumento promedio de 0.12. Por supuesto, esto es muy, muy pequeño. De hecho, los autores explican que, dado lo pequeños que son estos tamaños de efecto, es poco probable que tuvieran el poder estadístico suficiente para detectar cualquier efecto si hubieran utilizado tamaños de muestra similares a los de experimentos anteriores en este campo, todos los cuales son muy importantes. menor.</li><li>En <a href="https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3312462" rel="nofollow" target="_blank">este otro experimento</a>, dejar Facebook durante una semana condujo a una disminución pequeña pero estadísticamente significativa en los sentimientos de depresión autoinformados, sin embargo, no hubo un efecto significativo en otras medidas de satisfacción con la vida. La referencia completa es: Mosquera, R., Odunowo, M. M., McNamara, T., Guo, X. y Petrie, R. (2018). Los efectos económicos de Facebook.</li><li>Este efecto también se ha replicado: el otro experimento contemporáneo que siguió un enfoque similar (<a href="https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3312462" rel="nofollow" target="_blank">Mosquera et al. 2019</a>), encontró que las personas que enfrentan una restricción de Facebook redujeron su consumo de noticias.</li><li>Un nuevo artículo publicado en Proceedings of the National Academy of Sciences concluye que en todo el mundo, el ser humano promedio se activa más fisiológicamente por las noticias negativas que por las positivas. Los autores llegan a esta conclusión a través de un experimento: los participantes vieron 7 historias de BBC World News ordenadas al azar en una computadora portátil mientras usaban audífonos con cancelación de ruido y sensores en sus dedos para capturar la conductancia de la piel y el pulso del volumen sanguíneo. El experimento se realizó con 1.156 participantes en 17 países: Brasil, Canadá, Chile, China, Dinamarca, Francia, Ghana, India, Israel, Italia, Japón, Nueva Zelanda, Rusia, Senegal, Suecia, Reino Unido y Estados Unidos. . La referencia completa es Soroka, S., Fournier P., & Nir L., (2019) Evidencia transnacional de un sesgo de negatividad en las reacciones psicofisiológicas a las noticias. Procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias. DOI: 10.1073 / pnas.1908369116. Disponible en línea aquí.</li></ol>Juan MC Larrosahttp://www.blogger.com/profile/11250100291922842786noreply@blogger.com1tag:blogger.com,1999:blog-8650500569109993174.post-55642194950283366232021-05-15T13:42:00.001-03:002021-05-15T13:42:28.391-03:00Capital social y alivio de la pobreza<h1 style="text-align: left;"><span class="VIiyi" lang="es"><span class="JLqJ4b ChMk0b" data-language-for-alternatives="es" data-language-to-translate-into="en" data-phrase-index="0"><span>Capital social y alivio de la pobreza</span></span></span></h1><b>Un aspecto de la dimensión relacional del capital social</b><br /><br /><a href="https://www.socialcapitalresearch.com/social-capital-and-poverty-alleviation/" rel="nofollow" target="_blank"> Social Capital. Research & Training</a><br /><br /><br /> <a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiH43IppaAt7xCHYFTFJkRzinmrA_v_UeT1VIgLwk2yvauCtWXbLyOYRzxDhchLbBas84uk3SfWzc0IkKiz_tW4SR4jEEVzzVsu35SxIsq_Pbt4Y7IpjLvWf3scO6caE7TkR-R76S8hxifr/s0/a-forty-foot-circle-hole-in-the-roof-of-a-u-boat-pen-in-brest-which-had-received-a-direct-hit-during-the-allied-bombardment-538x640.jpg" ><img alt="" border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiH43IppaAt7xCHYFTFJkRzinmrA_v_UeT1VIgLwk2yvauCtWXbLyOYRzxDhchLbBas84uk3SfWzc0IkKiz_tW4SR4jEEVzzVsu35SxIsq_Pbt4Y7IpjLvWf3scO6caE7TkR-R76S8hxifr/s0/a-forty-foot-circle-hole-in-the-roof-of-a-u-boat-pen-in-brest-which-had-received-a-direct-hit-during-the-allied-bombardment-538x640.jpg" width="640" /></a> <br /><br />El capital social es un activo vital para quienes viven en la pobreza, ya que puede brindar acceso a lo que falta: el capital. La pobreza es un estado o condición en la que una persona o comunidad carece del capital necesario para satisfacer sus necesidades. Claramente, los pobres se beneficiarían de más de todas las formas de capital. Sin embargo, el capital social no es como otros capitales; el "capital" en el capital social es más análogo a los recursos, beneficios, productividad y ahorros tangibles e intangibles. Como tal, es una metáfora en lugar de representar la definición económica estándar de capital.<br /><br /><blockquote> <span style="font-size: medium;">el "capital" en el capital social es más análogo a los recursos, beneficios, productividad y ahorros tangibles e intangibles</span></blockquote>Una visión simplificada del capital social podría describirse como un entorno social o factores que movilizan capital (en adelante, en cursiva como recordatorio de su significado metafórico). Este capital puede ser información, equipo o activos físicos; finanzas y préstamos; redes sociales y membresía; diversas eficiencias y ahorros; innovación, creatividad y resolución de problemas; pertenencia, solidaridad y resiliencia; y muchos otros factores a los que se puede acceder o que surgen en virtud del entorno social o factores sociales.<br /><br />Por tanto, desde una perspectiva individual, el capital social podría explicarse simplemente como relaciones sociales, positivas e imbuidas de solidaridad, que facilitan la movilización del capital. Desde una perspectiva comunitaria, el capital social incluye los procesos y estructuras sociales que dan forma a la cantidad y calidad de las interacciones sociales de una sociedad.<br /><br />Para quienes viven en la pobreza puede que no falten las relaciones sociales positivas y la solidaridad, pero las personas en su red social probablemente carezcan de capital, por lo que no se puede movilizar a través de estas relaciones. Si sus contactos sociales no tienen la información, las habilidades, las técnicas, el equipo, los recursos, las finanzas, las redes sociales, etc. que necesita, este capital no se puede movilizar. No pueden dar ni compartir lo que no poseen.<br /><br /><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhvBPnsNMMdYE1noh6r5QJ5xMmkKeB1cihdzoxi8PsmVSmw0AP7vPJ2rbooYGwkRnR3HD3aJFA1f_SwyfmWlUGWC41rwGWcyGmuQLTujeKXfiBe5U_DaGMahzUTl2G7eAXNt4-OS16EzEK4/s0/WhatsApp+Image+2021-05-09+at+17.04.17+%25282%2529.jpeg"><img alt="" border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhvBPnsNMMdYE1noh6r5QJ5xMmkKeB1cihdzoxi8PsmVSmw0AP7vPJ2rbooYGwkRnR3HD3aJFA1f_SwyfmWlUGWC41rwGWcyGmuQLTujeKXfiBe5U_DaGMahzUTl2G7eAXNt4-OS16EzEK4/s0/WhatsApp+Image+2021-05-09+at+17.04.17+%25282%2529.jpeg" width="640" /></a><br /><br />Dicho esto, el capital social es increíblemente importante para quienes viven en la pobreza. Es fundamental para salir adelante y son muchos los beneficios extremadamente importantes que se derivan de las relaciones sociales y la solidaridad. Sin embargo, puede que no sea suficiente cambiar su circunstancia y sacarlos de la pobreza, es decir, para facilitar su avance. Para eso, necesitan estructuras sociales y conexiones que puedan brindar acceso al capital requerido.<br /><br />De esta manera, el capital social no es como otras formas de capital. Facilita y moviliza otras formas de capital (capital humano, capital financiero, capital físico, etc.), así como varios otros beneficios y ahorros (que colectivamente representan la metáfora del capital).<br /><br />El concepto de capital social puede proporcionar un marco para comprender los procesos sociales involucrados en la pobreza y puede orientar las iniciativas de alivio de la pobreza. Puede centrar nuestra atención en la importancia y el papel de las estructuras sociales como las instituciones y los roles, reglas, leyes y normas resultantes y su aplicación. Así como las redes sociales, y la naturaleza de estas relaciones, que aportan capital a quienes más lo necesitan.<br /><br />No podemos asumir que el capital social está igualmente disponible para todos. El poder y el estatus hacen que el capital social esté distribuido de manera desigual y accesible de manera desigual, y los prejuicios y la discriminación pueden ser barreras importantes que pueden perpetuar y reforzar la desigualdad.<br /><br />Tampoco podemos asumir que todas las redes sociales son relaciones en las que todos ganan. Las personas que viven en la pobreza extrema pueden tener muy pocas oportunidades de corresponder al intercambio social, lo que requiere altruismo. Desde la comprensión del capital social, es obvio que los pobres necesitan más vínculos de puente y vinculación con las personas que tienen más capital para movilizar. Sin embargo, debemos preguntarnos cómo y por qué se desarrollarían estas relaciones y qué estructuras pueden fomentar y facilitar este tipo de interacciones.<br /><br />Tampoco podemos suponer que las ganancias, los intereses y las ganancias individuales sean sinónimos de las ganancias, los intereses y las ganancias del grupo. Esto ignora la desigualdad y puede reforzar la división entre ricos y pobres.<br /><br /><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgNsBD66SGY5OYn0wizIFuhRhwaW31hob1RAqEyvXp1pdfFxHFnHYWnMiLc1cssTJY4vr1m9q5-hakcczUO73HEXy9cUxiCcz1698J6mXJgGq4srcimwwUFtHKKpP75jy-MQy21g3Ej42Yi/s0/WhatsApp+Image+2021-05-09+at+17.04.17.jpeg"><img alt="" border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgNsBD66SGY5OYn0wizIFuhRhwaW31hob1RAqEyvXp1pdfFxHFnHYWnMiLc1cssTJY4vr1m9q5-hakcczUO73HEXy9cUxiCcz1698J6mXJgGq4srcimwwUFtHKKpP75jy-MQy21g3Ej42Yi/s0/WhatsApp+Image+2021-05-09+at+17.04.17.jpeg" width="640" /></a><br /><br />El capital social tiene propiedades tanto individuales como colectivas. Los individuos pueden controlar algunos aspectos del capital social que se relacionan directamente con ellos mismos y sus relaciones. Un individuo puede desarrollar una reputación prosocial (por ejemplo, de confiabilidad, buena voluntad, compasión, generosidad, cariño, ayuda, etc.) y puede establecer y nutrir relaciones sociales con los demás. Un individuo no posee completamente este capital social individual ya que reside principalmente en sus relaciones sociales, sin embargo, un individuo tiene cierto control sobre estos aspectos del capital social.<br /><br />Los proyectos de alivio de la pobreza pueden influir directamente en estos aspectos individuales del capital social. Esto se puede hacer creando oportunidades de interacción social (especialmente con personas que tienen acceso a capital), oportunidades de membresía y pertenencia, y creando estructuras y roles sociales.<br /><br />El capital social también tiene propiedades colectivas que influyen en las acciones de todos los miembros de la comunidad. El capital social se relaciona con la forma en que las personas interactúan e intercambian entre sí. Son las instituciones, relaciones, actitudes y valores que gobiernan las interacciones entre las personas. Es la voluntad potencial de los ciudadanos de cooperar entre sí y de participar en actividades cívicas de forma colectiva. Hay una amplia gama de factores que contribuyen a estas actitudes y valores que influyen en la voluntad potencial de cooperación que puede moldearse mediante intervenciones que tienen como objetivo aliviar la pobreza.<br /><br />El capital social puede proporcionar un marco para comprender los amplios procesos sociales involucrados en la pobreza y su alivio. El capital social es una lente para explorar problemas sociales importantes. Aunque parezca tener un enfoque económico, el capital social puede ser una herramienta profundamente social cuando el "capital" se entiende como una metáfora. El capital social puede centrar la atención en factores y procesos sociales importantes a nivel de programa estratégico y puede ser una herramienta importante para dar forma al diseño de proyectos. Para proyectos de alivio de la pobreza, el capital social puede iluminar los riesgos y oportunidades potenciales que pueden tener implicaciones significativas para el éxito general del proyecto.<br />Juan MC Larrosahttp://www.blogger.com/profile/11250100291922842786noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8650500569109993174.post-68390474222525628772021-02-16T13:46:00.002-03:002021-02-16T13:46:12.203-03:00Biografía: Jacob Levy Moreno explica que es el psicodramaJakob Levy Moreno, creador del sociograma, herramienta fundacional del análisis de redes sociales, explica qué es el psicodrama, su otro gran aporte (y mucho más lucrativo) al conocimiento de la interacción y conducta humana. Es un gran oportunidad para escuchar a este gran aportante del ARS. <br /><br /><iframe allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen="" frameborder="0" height="365" src="https://www.youtube.com/embed/gzwiGHHm-pQ" width="640"></iframe>Juan MC Larrosahttp://www.blogger.com/profile/11250100291922842786noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8650500569109993174.post-13797617209567176152020-12-31T19:41:00.004-03:002020-12-31T19:41:32.749-03:00Visualización de interacciones en blogs científicos<h1 style="text-align: left;">¡Feliz Navidad! Con datos - Blog de ciencia Red social</h1><br />¡Feliz Navidad!<br /><br />¿Qué mejor regalo de Navidad que datos frescos? (dice el nerd de doctorado en ciencia y comunicación).<br /><br /><br /><br /><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjPJyOcs6lxFu0yiQl0d8p7jbcs1b6N7HGT8jkePNEh0fBcIyS0C-QlsCoQkyzvhGIhRT-2IINQYOE5AzirvjJtC98lMzmOnWx6IbGrM1G3ViKIbfq8PBQO5jhR8j6fPCQsCw1ai81Tuz8K/s0/20201020_093023.jpg"></a><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiGOp9hlYRR-tsT93Lck5ovrv66WWb_GwQqEjKj4OBBBfcOeLDiJXRsLhrPtyfyt9VKU00pzpJnHAIMbuV5Yv9XH0lms8MLDy3ZOT-Vmg6RfU3fFzGujCwWu1OnUe30r0f2-ro4Ixod63TP/s0/output.jpg" style="display: block; padding: 1em 0px; text-align: center;"><img alt="" border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiGOp9hlYRR-tsT93Lck5ovrv66WWb_GwQqEjKj4OBBBfcOeLDiJXRsLhrPtyfyt9VKU00pzpJnHAIMbuV5Yv9XH0lms8MLDy3ZOT-Vmg6RfU3fFzGujCwWu1OnUe30r0f2-ro4Ixod63TP/s0/output.jpg" width="640" /></a> <br /> <br />En las últimas semanas, he estado recopilando respuestas a encuestas de blogueros científicos sobre sus decisiones de contenido y otras prácticas de blogs. Cerré la encuesta #MySciBlog la semana pasada, después de recopilar más de 600 respuestas válidas a encuestas de blogueros científicos. ¡Ahora comienza el análisis de datos!<br /><br />En una sección particularmente exploratoria de mi encuesta, se pidió a los participantes que enumeraran hasta los tres blogs de ciencia principales, además del suyo, que leían con regularidad. Con estos datos, estoy buscando explorar posibles comunidades de práctica y relaciones entre blogueros científicos que puedan llevar a reglas de decisión de contenido compartido o enfoques de blogs.<br /><br />Después de extraer los datos en Excel y limpiarlos bastante tediosamente (buscando blogs enumerados en nombres alternativos o incorrectos, etc.), mapeé el conjunto de datos resultante en <a href="http://gephi.github.io/" rel="nofollow" target="_blank">Gephi</a>, un software de mapeo de redes sociales abierto y gratuito. Luego diseñé la red (que consta de nodos de blogs de participantes de la encuesta conectados a través de hasta tres bordes para apuntar a blogs de ciencia 'leídos regularmente') según un algoritmo <a href="http://www.plosone.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pone.0098679" rel="nofollow" target="_blank">ForceAtlas 2</a>.<br /><br /><blockquote><i>"ForceAtlas2 es un diseño dirigido por fuerzas: simula un sistema físico para espacializar una red. Los nodos se repelen entre sí como partículas cargadas, mientras que los bordes atraen sus nodos, como resortes. Estas fuerzas crean un movimiento que converge a un estado equilibrado. Esto Se espera que la configuración final ayude a la interpretación de los datos "</i>. - <a href="http://www.plosone.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pone.0098679" rel="nofollow" target="_blank">Plos One</a></blockquote><br />Cada nodo de la red representa un blog de ciencia, ya sea el blog de un participante de la encuesta o un blog enumerado por un participante. Las comunidades (representadas por nodos codificados por colores) se detectaron automáticamente en Gephi (función de clase de modularidad) con una resolución de 3.0. Los nodos y las etiquetas de los nodos tienen un tamaño de acuerdo con el grado, o cuántas veces el blog (nodo) fue incluido por otros blogueros como leído regularmente. <br /> <br /><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjPJyOcs6lxFu0yiQl0d8p7jbcs1b6N7HGT8jkePNEh0fBcIyS0C-QlsCoQkyzvhGIhRT-2IINQYOE5AzirvjJtC98lMzmOnWx6IbGrM1G3ViKIbfq8PBQO5jhR8j6fPCQsCw1ai81Tuz8K/s0/20201020_093023.jpg"><img alt="" border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjPJyOcs6lxFu0yiQl0d8p7jbcs1b6N7HGT8jkePNEh0fBcIyS0C-QlsCoQkyzvhGIhRT-2IINQYOE5AzirvjJtC98lMzmOnWx6IbGrM1G3ViKIbfq8PBQO5jhR8j6fPCQsCw1ai81Tuz8K/s0/20201020_093023.jpg" width="640" /></a><p data-key="69" style="margin-left: -50px; margin-right: 0px; margin-top: 0px; padding-left: 50px;"><span data-key="61"><span data-offset-key="61-0"><em>Full resolution figure (PDF) </em></span></span><a data-key="63" href="http://figshare.com/articles/MySciBlog_Survey_Top_Read_SciBlogs_by_SciBloggers/1278974"><span data-key="62"><span data-offset-key="62-0"><em>available at Figshare.com</em></span></span></a><span data-key="64"><span data-offset-key="64-0"><em>. Cite as </em></span><span data-offset-key="64-1"><em><strong>Brown, Paige (2014): MySciBlog Survey - Top Read SciBlogs by SciBloggers. figshare. </strong></em></span></span><a data-key="67" href="http://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.1278974"><span data-key="66"><span data-offset-key="66-0"><em><strong>http://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.1278974</strong></em></span></span></a><span data-key="68"><span data-offset-key="68-0"><em><strong> </strong></em></span></span></p>Puede consultar un PDF de resolución completa de estos datos <a href="http://figshare.com/articles/MySciBlog_Survey_Top_Read_SciBlogs_by_SciBloggers/1278974" rel="nofollow" target="_blank">aquí</a>. Mientras lo hace, avíseme si ve algún blog representado como más de un nodo, por ejemplo, con nombres mal escritos. Sus comentarios pueden ayudarme a consolidar los datos redundantes. Además, me encantaría conocer su opinión sobre cualquier tendencia o relación que pueda ver surgir de estos datos. Será muy interesante si los resultados de mi encuesta revelan prácticas de blogs comunes entre blogueros que comparten vecinos en esta red. Mis entrevistas en profundidad con blogueros de ciencia revelan que los blogueros a menudo obtienen lecciones sobre enfoques, estilos, "hacer" y "no hacer" de blogs de otros blogs de ciencia que suelen leer.<br /><br />¡Feliz exploración de datos!Juan MC Larrosahttp://www.blogger.com/profile/11250100291922842786noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8650500569109993174.post-78118671014006228942020-12-24T10:37:00.004-03:002020-12-24T10:40:44.225-03:00Navidad: Las redes de los evangelios <h1 style="text-align: left;"> Visualización de datos: mapeo de la red de caracteres de los cuatro evangelios</h1><br /><b>¿Cómo están estructurados los textos bíblicos? Más allá de la obvia centralidad de Cristo en los Evangelios, ¿encontramos siempre los mismos grupos de personajes, organizados de la misma manera? Este breve estudio plantea la cuestión de la contribución potencial del análisis de redes a los estudios literarios y, en particular aquí, a las ciencias bíblicas.<br /></b><br /><a href="http://www.martingrandjean.ch/data-visualization-network-gospels/?fbclid=IwAR3Rtde6EdD34TK5UxyYfgDolvEleOq8vdWJDotokFa1B-lMiBUDF8_5ocA" rel="nofollow" target="_blank">Martin Grandjean</a><br /><br /><br /><br />Los cuatro evangelios cuentan una historia muy similar, pero tienen estructuras ligeramente diferentes: su constitución ha sido uno de los temas más estudiados durante siglos. Sin revolucionar un campo de investigación que consiste en el estudio cuidadoso de estos textos, el análisis de redes permite una visualización relativamente simple de las principales características estructurales de las redes de caracteres de los Evangelios.<br /><br /><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhfspGn8_Wn1b08CJhqxtB8fO-Tapg_WslZn4XPCYUME7BTmCjWHIrKKHzOGuDvEJ2tBT3ZE7rMJjCPyceulrwc7c8CsxHGlwmq69Lf_Ot2rOi6C2FTnsPp8K8kRGX1qlhNxqSEr_sE9oMN/s0/Screenshot_2020-12-22+Pierre+Clostermann+entre+chez+Dassault+%2528Paris+Match%252C+1977%2529+-+Pierre+Clostermann.png"><img alt="" border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhfspGn8_Wn1b08CJhqxtB8fO-Tapg_WslZn4XPCYUME7BTmCjWHIrKKHzOGuDvEJ2tBT3ZE7rMJjCPyceulrwc7c8CsxHGlwmq69Lf_Ot2rOi6C2FTnsPp8K8kRGX1qlhNxqSEr_sE9oMN/s0/Screenshot_2020-12-22+Pierre+Clostermann+entre+chez+Dassault+%2528Paris+Match%252C+1977%2529+-+Pierre+Clostermann.png" width="640" /></a><br /><br />En 2013, un colega teólogo sugirió que usara las herramientas del análisis de redes para visualizar estos textos. Después de haberlos comunicado, no había pensado en publicar estos resultados en línea, debido a su naturaleza poco convencional para este campo de estudio bastante tradicional. Pero desde entonces, el análisis de redes de personajes se ha desarrollado (Rochat trabaja en Rousseau en 2014, mis <a href="http://www.martingrandjean.ch/network-visualization-shakespeare/" rel="nofollow" target="_blank">redes de las tragedias de Shakespeare</a> en 2015, o esta interfaz para visualizar obras de teatro como redes interactivas con colegas de UNIL en 2016, y un número creciente de publicaciones en 2019. y 2020, consulte DraCor de Frank Fischer et al., o esta encuesta de Labatut y Bost, por ejemplo), por lo que tiene más sentido desenterrar esas cosas viejas hoy.<br /><br /><br /><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhfspGn8_Wn1b08CJhqxtB8fO-Tapg_WslZn4XPCYUME7BTmCjWHIrKKHzOGuDvEJ2tBT3ZE7rMJjCPyceulrwc7c8CsxHGlwmq69Lf_Ot2rOi6C2FTnsPp8K8kRGX1qlhNxqSEr_sE9oMN/s0/Screenshot_2020-12-22+Pierre+Clostermann+entre+chez+Dassault+%2528Paris+Match%252C+1977%2529+-+Pierre+Clostermann.png"></a><br /><br /><h4 style="text-align: left;"></h4><blockquote><h4 style="text-align: left;">Trabajo</h4>GRANDJEAN Martin (2013). “<span style="font-family: inherit; font-size: inherit;"><a href="http://www.martingrandjean.ch/wp-content/uploads/2020/12/Grandjean-2013.pdf">Comparing the Relational Structure of the Gospels: Network Analysis as a Tool for Biblical Sciences</a>“, <i>Society of Biblical Literature (SBL)</i>, University of St. Andrews.</span><br /><br /> Lea el artículo completo (<a href="http://www.martingrandjean.ch/wp-content/uploads/2020/12/Grandjean-2013.pdf" rel="nofollow" target="_blank">PDF</a>)</blockquote><br /><br />Tenga en cuenta que este documento de la conferencia intenta un enfoque muy experimental, en particular dado el estado del campo del análisis de redes de personajes en 2013 y la rareza del uso de estos métodos en las ciencias bíblicas.<br /><br /><h3 style="text-align: left;">Cómo leer estos grafos</h3>Dos personajes (círculos) tienen un enlace (línea) entre ellos si aparecen al mismo tiempo. Cuanto más a menudo aparezcan juntos, más denso formarán un grupo. Esto es lo que les sucede, por ejemplo, a los 12 discípulos que invariablemente forman un grupo muy denso a la derecha de estos cuatro gráficos. Sin embargo, esto no significa que los discípulos formen un grupo homogéneo (esto es particularmente visible en el Evangelio de Juan). Técnicamente hablando, se considera que dos personajes están conectados si aparecen en la misma escena o sección ("perícopas", para ser exactos en el lenguaje bíblico). Estas secciones son unidades temáticas, temporales y espaciales coherentes. Obtenga más información en el periódico.<br /><br /><h3 style="text-align: left;">LAS REDES DEL EVANGELIO</h3><br /><br /><br /><b>Evangelio según Marcos</b><br /><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhzLgNZDXpMeqDa0VBeOI645hYoRi7eQGT8VR1fFZZfD6irnScL4Cur2Q4wyZkIs0-afAUb6PlkDVXWVIrG5n6BW7KAQKGJ-zo94bSUStgJcDYMOYWuMFHnLp4Z27X-BHL5Vu58PbTFdFr5/s0/Screenshot_2020-12-16+Fuerzas+Armadas+Argentinas%25F0%259F%2587%25A6%25F0%259F%2587%25B7+%2528+fuerzasarmadas_patriasarg%2529+%25E2%2580%25A2+Fotos+y+videos+de+Instagram%252816%2529.png"><img alt="" border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhzLgNZDXpMeqDa0VBeOI645hYoRi7eQGT8VR1fFZZfD6irnScL4Cur2Q4wyZkIs0-afAUb6PlkDVXWVIrG5n6BW7KAQKGJ-zo94bSUStgJcDYMOYWuMFHnLp4Z27X-BHL5Vu58PbTFdFr5/s0/Screenshot_2020-12-16+Fuerzas+Armadas+Argentinas%25F0%259F%2587%25A6%25F0%259F%2587%25B7+%2528+fuerzasarmadas_patriasarg%2529+%25E2%2580%25A2+Fotos+y+videos+de+Instagram%252816%2529.png" width="640" /></a><br /><b>Evangelio según Lucas</b><br /><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi97PrUe9SyG7N74wMCzbIJROdnGARJF0irMUsMsCcSzFSkUUlJbc2iiyr_yHzAAG8S5EbmHlJr-IPN0ZKJZLKgLhLCgwMlU2l6-OQw-4DsdKbP1hmuurrQ_jvzE1IV0817lm6lvR1H0zgH/s0/Screenshot_2020-12-22+Le+Grand+Cirque+des+Malouines+par+Pierre+Clostermann+-+3%25C3%25A8me+partie%25286%2529.png"><img alt="" border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi97PrUe9SyG7N74wMCzbIJROdnGARJF0irMUsMsCcSzFSkUUlJbc2iiyr_yHzAAG8S5EbmHlJr-IPN0ZKJZLKgLhLCgwMlU2l6-OQw-4DsdKbP1hmuurrQ_jvzE1IV0817lm6lvR1H0zgH/s0/Screenshot_2020-12-22+Le+Grand+Cirque+des+Malouines+par+Pierre+Clostermann+-+3%25C3%25A8me+partie%25286%2529.png" width="640" /></a><br /><b>Evangelio según Juan</b><br /><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhNe38D5QQ9vKhOddQC4E9ZaFTbO_MXLC6uzGBht60EClacJlNwm1K-b4YARMIQM-Cor3DhDWDks3kots1BBb8DDkc7le-f_LzD-jHwrO2MesQYG8ZEMNjlVlBsY42u-WquLBRBpl5JMUG6/s0/Screenshot_2020-12-22+Pierre+Clostermann+entre+chez+Dassault+%2528Paris+Match%252C+1977%2529+-+Pierre+Clostermann.png"><img alt="" border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhNe38D5QQ9vKhOddQC4E9ZaFTbO_MXLC6uzGBht60EClacJlNwm1K-b4YARMIQM-Cor3DhDWDks3kots1BBb8DDkc7le-f_LzD-jHwrO2MesQYG8ZEMNjlVlBsY42u-WquLBRBpl5JMUG6/s0/Screenshot_2020-12-22+Pierre+Clostermann+entre+chez+Dassault+%2528Paris+Match%252C+1977%2529+-+Pierre+Clostermann.png" width="640" /></a><br /><b>Evangelio según Mateo</b><br /><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjekOYyEyJf57hO8wh5e1Kx_Y3KcVJSisAIL9c1bXdonMg2l0X1YdJt8-aq7ZSe8FPNlZrFdVDoW52Ay-ImZrnZzWssFlozal_1hc8tqL8QsRbxTBcinWJihv6vHC4JyDxrmsJ6s9mOQVnp/s0/Screenshot_2020-12-24+The+U+S+Navy%25E2%2580%2599s+Loss+of+Command+of+the+Seas+to+China+and+How+to+Regain+It+-+Texas+National+Security+Re%255B...%255D.png"><img alt="" border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjekOYyEyJf57hO8wh5e1Kx_Y3KcVJSisAIL9c1bXdonMg2l0X1YdJt8-aq7ZSe8FPNlZrFdVDoW52Ay-ImZrnZzWssFlozal_1hc8tqL8QsRbxTBcinWJihv6vHC4JyDxrmsJ6s9mOQVnp/s0/Screenshot_2020-12-24+The+U+S+Navy%25E2%2580%2599s+Loss+of+Command+of+the+Seas+to+China+and+How+to+Regain+It+-+Texas+National+Security+Re%255B...%255D.png" width="640" /></a><br /><br /><br /><br />Juan MC Larrosahttp://www.blogger.com/profile/11250100291922842786noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8650500569109993174.post-22073029550917461202020-12-20T14:28:00.002-03:002020-12-20T14:28:29.497-03:00ARS: Usando mapeos de revistas para conocer sus contenidos a través de la visualización<h1 style="text-align: left;">Cómo generar conocimientos de revistas utilizando técnicas de visualización</h1>Generación de conocimientos sobre el rendimiento de la revista<br />Por la Dra. Daphne van Weijen y Matthew Richardson || <a href="https://www.elsevier.com/editors-update/story/practical-tips/how-to-generate-journal-insights-using-visualization-techniques" rel="nofollow" target="_blank">Elsevier</a><br /><br /><br /><br /><br />Los editores y editores siempre sienten curiosidad por saber cómo se está desempeñando su revista en comparación con otras en el campo. También están ansiosos por descubrir si el contenido que están publicando está atrayendo citas. En este artículo, nos gustaría compartir con usted una serie de técnicas de visualización que pueden ayudar a generar conocimientos sobre el rendimiento de la revista.<br /><br /><h3 style="text-align: left;">Mapeo de términos</h3>¿Cómo puede determinar cuáles son los temas "candentes" en una revista, grupo de revistas o área temática específica? O, más específicamente, ¿qué temas han mostrado un crecimiento activo y un fuerte impacto en la producción de investigación (artículos publicados) en los últimos años? Para responder a esta pregunta, desarrollamos una nueva herramienta de visualización en colaboración con el grupo de investigación CWTS, que se especializa en bibliometría en la Universidad de Leiden. La herramienta tiene acceso a todas las revistas y actas de congresos indexados en Scopus. A partir de esta información, puede generar mapas que revelen las relaciones entre los términos utilizados en los títulos y los resúmenes de los artículos publicados en una o más revistas seleccionadas. Lo hace con la ayuda de un programa de computadora llamado VOSviewer (1).<br />¿Cómo se crea un mapa de términos?<br /><br />Hay una serie de pasos involucrados en la producción de un mapa de términos.<br /><br /><ul style="text-align: left;"><li> Primero debemos determinar qué revista o revistas deben incluirse. Si un grupo de revistas o un área temática es el foco del análisis, una búsqueda de palabras clave en Scopus puede ayudar con esto.</li><li> Una vez elegidas las revistas, la herramienta realiza un análisis de las palabras y frases encontradas en los títulos y resúmenes de los artículos durante un período de tiempo específico (por ejemplo, en los últimos dos, cinco o diez años). Las ventanas de publicación y cita pueden tener valores separados, por lo que también es posible determinar qué tan bien se ha citado el contenido publicado en un año específico en los años posteriores a la publicación.</li><li> Después de que se genera un mapa, se puede verificar si hay términos no informativos, como nombres de editoriales o sociedades, y términos genéricos como "literatura", "presentación" o "característica". Estos se pueden eliminar y, si es necesario, se puede crear una nueva versión del mapa.</li></ul><br /><h3 style="text-align: left;">Grupos de términos concurrentes</h3>El mapa que se muestra en la Figura 1 se conoce como mapa de conglomerados de co-ocurrencia. Cada término que aparece al menos cinco veces en los títulos y resúmenes de los artículos de las revistas seleccionadas está representado por un nodo individual en el mapa. Cuanto más grande es el nodo, más artículos contienen el término y cuanto más pequeño es el espacio entre los términos, más a menudo tienden a coexistir. Sin embargo, es importante señalar que esta es una representación 2D de una red multidimensional, por lo que la proximidad de los términos no puede reflejar perfectamente la relación en todos los casos. Finalmente, los términos están coloreados en grupos de términos que tienden a coexistir.<br /><br /><ul><li> Verde (centro y arriba a la izquierda) relacionado con estadísticas y experimentos;</li><li> grupo rojo (lado derecho) relacionado con la educación en enfermería;</li><li> grupo azul (abajo a la izquierda) relacionado con la cirugía; y</li><li> grupo amarillo (izquierda) relacionado con ensayos clínicos y revisiones de la literatura.</li></ul><br />La experiencia en el campo puede ayudar a verificar y nombrar adecuadamente los clústeres, así como a predecir qué clústeres es probable que contengan el contenido más citado y por qué.<br /><br /><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhXQ9sd5bvRRLGup55iwu4lLDyBF8dQdXVyjkWRKY9ZY9uOO26Uya-zq9JE3jFMI7dhiIFkYcPcSNEgQJ3vRbpgaW9m2Y_6eDMJZH_OHRbHMSjWAmV-Js-Uo0jH05R8PRdrx4XR2PdJlCKm/s0/107647_half.jpg"></a><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjpSyedlKqXe-9oP9G3-1ZsAxdA7HZdWv8_HFKpiNOW78NavPxBK3wDQBkoiemKqR_ITwLl_LCSHgwBW7RjwP6YwVuid7RD6S2sfMmIJazwJSQMwer4UCyLN63arOPmYC6HnFLEpLo4dNCY/s0/101004557_1756734177802156_96669809638375424_n.jpg"><img alt="" border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjpSyedlKqXe-9oP9G3-1ZsAxdA7HZdWv8_HFKpiNOW78NavPxBK3wDQBkoiemKqR_ITwLl_LCSHgwBW7RjwP6YwVuid7RD6S2sfMmIJazwJSQMwer4UCyLN63arOPmYC6HnFLEpLo4dNCY/s0/101004557_1756734177802156_96669809638375424_n.jpg" width="640" /></a><br /><span style="font-size: x-small;"><b>Figura 1 - Mapa de similitud de clústeres de co-ocurrencia de términos de revistas para un grupo de seis revistas de enfermería seleccionadas de 2009-2012. Fuente: Scopus. Figura 1 - Mapa de similitud de clústeres de co-ocurrencia de términos de revistas para un grupo de seis revistas de enfermería seleccionadas de 2009-2012.</b></span> <span style="font-size: xx-small;">Fuente: Scopus.</span><br /><br /><h3 style="text-align: left;">Términos muy citados</h3>El siguiente paso para determinar los temas candentes en el campo es verificar qué términos se citan relativamente bien en comparación con el resto del contenido publicado en la (s) revista (s). Esto se puede hacer cambiando el color en el mapa de conglomerados para mostrar el impacto medio de las citas de los artículos que contienen ese término, en relación con el impacto medio de las citas (1,00) de todos los artículos incluidos en el mapa (Figura 2). Como las publicaciones más antiguas han tenido más tiempo para ser citadas, las citas se normalizan por año de publicación para hacer posible una comparación justa. En la Figura 2, los términos con un impacto de citas por encima del promedio están coloreados en rojo, los términos con un impacto de citas promedio son verdes y los términos con un impacto de citas por debajo del promedio se muestran en azul.<br /><br /><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh4YbqxEOwPvW1kbsa0CgXjaU4ZBavIX0sYxp4lhsd6ary3x8b0NxbLyMu_RlLPInTMLM41O3bBCwnEwHVFMglWR2XIZALtOztZWO0ZmHYxXfkzx36nlHzWJ8E8d6XkaM0hihcXv9Xriu2B/s0/20201006_034434.jpg"><img alt="" border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh4YbqxEOwPvW1kbsa0CgXjaU4ZBavIX0sYxp4lhsd6ary3x8b0NxbLyMu_RlLPInTMLM41O3bBCwnEwHVFMglWR2XIZALtOztZWO0ZmHYxXfkzx36nlHzWJ8E8d6XkaM0hihcXv9Xriu2B/s0/20201006_034434.jpg" width="640" /></a><br /><span style="font-size: x-small;"><b>Figura 2 - Mapa de impacto de citas de co-ocurrencia de términos de revistas para un grupo de seis revistas de enfermería seleccionadas de 2009-2012. Fuente: Scopus Figura 2 - Mapa de impacto de citas de co-ocurrencia de términos de revistas para un grupo de seis revistas de enfermería seleccionadas de 2009-2012. </b></span><span style="font-size: xx-small;">Fuente: Scopus</span><br /><br />Podemos ver claramente que los términos relativamente citados tienden a aparecer a la izquierda del mapa. Estos son términos que se encuentran principalmente en los grupos amarillo y verde de la Figura 1, relacionados con experimentos (verde) y ensayos clínicos (amarillo). Los términos muy citados en estas áreas incluyen:<br /><br /><ul style="text-align: left;"><li> Nurse staffing, self-esteem y statistical terms (Dotación de personal de enfermería, autoestima y términos estadísticos) (grupo verde, arriba a la izquierda).</li><li>Depressive symptoms, meta-analysis, pregnancy y controlled trials (Síntomas depresivos, metaanálisis, embarazo y ensayos controlados) (grupo amarillo, lado izquierdo).</li></ul><br /><h3 style="text-align: left;">¿Temas de actualidad?</h3><p>Finalmente, se puede realizar una búsqueda de palabras clave de Scopus para los términos en el mapa con el mayor impacto relativo de citas, para determinar si se trataba de ocurrencias aisladas. El resultado de esta búsqueda de palabras clave, restringida al campo de enfermería, confirmó que había al menos cuatro áreas en este análisis que tenían una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de más del 5 por ciento, lo que indica que hubo un aumento por encima del promedio en el número de artículos publicados en estas áreas durante los últimos cinco años, ya que el CAGR promedio es del 3 al 5 por ciento (ver Tabla 1).<br /><br /><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj7cJIC15NcSOJqDR4sMisMHsMBbhVOMHtRTEhk9mxqPrF0GVft7cQlsIbWVXfPHKUJUtRVxdePpGQ0h5fccQrTdXRxjsgrdB6Wax8EuhyphenhyphenH39EsF_Qmy-7XCtCS-8L2kVjV3pxH7mVUBmhb/s0/Screenshot_2020-12-16+Fuerzas+Armadas+Argentinas%25F0%259F%2587%25A6%25F0%259F%2587%25B7+%2528+fuerzasarmadas_patriasarg%2529+%25E2%2580%25A2+Fotos+y+videos+de+Instagram%252816%2529.png"><img alt="" border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj7cJIC15NcSOJqDR4sMisMHsMBbhVOMHtRTEhk9mxqPrF0GVft7cQlsIbWVXfPHKUJUtRVxdePpGQ0h5fccQrTdXRxjsgrdB6Wax8EuhyphenhyphenH39EsF_Qmy-7XCtCS-8L2kVjV3pxH7mVUBmhb/s0/Screenshot_2020-12-16+Fuerzas+Armadas+Argentinas%25F0%259F%2587%25A6%25F0%259F%2587%25B7+%2528+fuerzasarmadas_patriasarg%2529+%25E2%2580%25A2+Fotos+y+videos+de+Instagram%252816%2529.png" width="640" /></a><br /><span style="font-size: x-small;"><b>Tabla 1 - En la Figura 2, se identificaron términos relativamente citados. En esta tabla, enumeramos la cantidad de artículos que presentan esos términos junto con sus tasas de crecimiento anual compuestas.</b></span> <span style="font-size: xx-small;">Fuente: Scopus </span><br /> </p><p>La búsqueda de palabras clave de Scopus confirmó que los temas sugeridos por el mapa eran de hecho temas que han estado llamando la atención en el campo. Aunque este mapa específico a nivel de campo es algo genérico, proporciona una idea general de dónde buscar temas candentes con más detalle.<br /><br /></p><blockquote><b>Experiencias de un editor</b><br />El Dr. Paul H. Gobster es un científico social investigador del Servicio Forestal del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos (USDA). Acaba de dimitir después de cuatro años como coeditor en jefe de Landscape and Urban Planning de Elsevier, permaneciendo en la junta de la revista como editor asociado. Él y sus colegas utilizaron mapas de términos para ayudar en el desarrollo de un editorial para el 40 aniversario de la revista (2).<br /><br />El Dr. Gobster dijo: “Identificamos conceptos y temas importantes representados en su contenido publicado y desarrollamos una serie de tiempo de cuatro mapas para describir cualitativamente los cambios en cada década sucesiva.<br /><br />“<i>El término mapas fue relativamente fácil de interpretar y produjo visualizaciones adecuadas para presentarlas a los lectores dentro de nuestra editorial. Creo que el término mapas tiene un valor adicional para las funciones de planificación estratégica y administrativa de la revista; la agrupación puede ayudar a aclarar el contenido temático para la clasificación de manuscritos y la asignación de presentaciones a los editores asociados, y los grupos y términos específicos (su presencia, posiciones y cualquier cambio). con el tiempo) puede ayudar a identificar subtemas de trabajo emergentes y duraderos</i> ".</blockquote><br /><p></p><h3 style="text-align: left;">Los beneficios del mapeo de revistas</h3><p>Mientras que los mapas de términos se utilizan para resaltar los temas publicados dentro de una revista o disciplina, el mapeo de revistas se puede utilizar para examinar la posición y el alcance de una revista y sus interacciones con otras revistas en el campo. Al igual que con los mapas de términos, Scopus puede proporcionar los datos de origen, lo que garantiza que el análisis se base en todas las revistas indexadas.<br /><br />Estos mapas de revistas se crean mediante enlaces de citas. Una cita de un artículo publicado en una revista a un artículo publicado en otra establece que sus respectivos contenidos son relevantes entre sí y sugiere un nivel de similitud entre los dos. En un período de tiempo dado, una revista tiende a contener citas de muchas otras revistas, y las que más cita deben ser las revistas con las que está más estrechamente relacionada. Por ejemplo, si la Revista A proporciona muchas citas a la Revista B y solo unas pocas a la Revista C, esto es una señal de que tiene una conexión más fuerte con la Revista B. Si con el tiempo el saldo cambia de modo que comienza a proporcionar más citas a la Revista. C, esto indica que el alcance de las revistas o la estructura del campo está cambiando y se está volviendo progresivamente más relacionado con la Revista C. Cuando los enlaces de citas se construyen en muchas más revistas que en este ejemplo simplificado, un mapa es una opción conveniente. forma de mostrar los enlaces y ver cómo interactúan las revistas para formar grupos más grandes.<br /><br />Consulte la Figura 3 para ver un ejemplo de un mapa de revistas basado en las mismas seis revistas de enfermería utilizadas en los ejemplos de mapas de términos anteriores.<br /><br /><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhXQ9sd5bvRRLGup55iwu4lLDyBF8dQdXVyjkWRKY9ZY9uOO26Uya-zq9JE3jFMI7dhiIFkYcPcSNEgQJ3vRbpgaW9m2Y_6eDMJZH_OHRbHMSjWAmV-Js-Uo0jH05R8PRdrx4XR2PdJlCKm/s0/107647_half.jpg"><img alt="" border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhXQ9sd5bvRRLGup55iwu4lLDyBF8dQdXVyjkWRKY9ZY9uOO26Uya-zq9JE3jFMI7dhiIFkYcPcSNEgQJ3vRbpgaW9m2Y_6eDMJZH_OHRbHMSjWAmV-Js-Uo0jH05R8PRdrx4XR2PdJlCKm/s0/107647_half.jpg" width="640" /></a><br /><span style="font-size: x-small;"><b>Figura 3 - Mapa de revistas basado en un grupo de seis revistas de enfermería seleccionadas de 2009-2012 </b></span></p><p><br />Cada revista en el mapa se muestra como un nodo (círculo), con el tamaño determinado por el promedio de citas a los artículos de esa revista en el período de tiempo. Puede ver en la Figura 3 que las revistas de medicina general incluidas en el mapa tienen un impacto promedio de citas mucho más alto que las otras revistas. Las revistas seleccionadas están en azul y todas pertenecen a la región de las revistas principales de enfermería, mientras que otras revistas están en gris y se incluyen debido a sus enlaces de citas a estas revistas semilla. Las relaciones de citas se muestran como bordes (líneas) de grosor variable. Estas relaciones de citas se normalizan por el número de citas recibidas por la revista citada y por el número de citas dadas por la revista que cita. Cuanto más gruesa sea la línea, mayor será la proporción de citas representadas.<br /><br />En este ejemplo de mapeo, las áreas clave de las diferentes especialidades de las ciencias de la salud se han etiquetado en función de los grupos de revistas. Esto le permite ver los vínculos entre especialidades más amplias, así como revistas individuales. Estas agrupaciones tenderán a ser bastante estables, pero comparar mapas basados en diferentes períodos de tiempo le permite identificar revistas emergentes en un área determinada o las relaciones de investigación cambiantes que hacen que un área temática se vuelva más relevante para otra con el tiempo.<br /><br />El entorno de citas en el que se encuentra una revista es único y dinámico, y el análisis de este puede utilizarse como un medio objetivo para determinar la posición competitiva de una revista establecida en un campo de investigación.</p><p><br /></p><h3 style="text-align: left;">Usar los mapas para respaldar su trabajo</h3><p>Tanto el mapeo de términos como el mapeo de revistas pueden ayudar a comparar la revista con la competencia y proporcionar información útil para las reuniones del consejo editorial. Si bien en el texto anterior se han sugerido algunas razones estratégicas para usar estas herramientas analíticas, su ventaja real radica en cuán adaptables son a diferentes preguntas de investigación. Si desea saber más acerca de cómo estas herramientas pueden ayudarlo, u otras herramientas analíticas para proporcionar información sobre la posición de su revista, comuníquese con su editor.<br /><br /></p><h2>Referencias</h2><p>(1) Van Eck, N.J., & Waltman, L. (2010) “Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping”, <em>Scientometrics</em>, Vol 84, No. 2, pp. 523–538.</p><p>(2) Gobster, P.H. (2014) “(Text) Mining the LANDscape: Themes and trends over 40 years of Landscape and Urban Planning”, <em>Landscape and Urban Planning</em>, Vol 126, pp. 21–30.</p>Juan MC Larrosahttp://www.blogger.com/profile/11250100291922842786noreply@blogger.com0