Open Data y análisis de red: exposición a la deuda soberana de la UE
¿Se puede hacer algo con estos datos? Este es el desafío de cierre de todos los artículos en el Blog de datos Guardián , punto de referencia mundial para el periodismo de datos-conducido . Frase siempre acompañado de enlaces a los datos y metadatos descargables y reinterpretada por los lectores y Ddj aspirante.
El 26 de marzo, en relación con la crisis bancaria en Chipre, un mensaje por Simon Rogers titulado ¿Dónde están los bancos europeos más expuestos? ha puesto a disposición los resultados de una encuesta de la " Autorithy Bancaria Europea que muestra la exposición bruta al la deuda soberana de los países de la UE, con datos a nivel de país y de la institución.
Los datos , actualizados a finales de junio de 2012, el espectáculo que los bancos cuentan con € 3,6 billón de la deuda soberana y que los países tienen la mayor exposición.
Los datos son mapas navegables a través de un cuadro que le permite resaltar una nación específica, con una lista de los bancos que poseen su deuda.
Por ejemplo, en el caso de Italia, la mayor parte de la deuda pública está en manos de los bancos nacionales, pero una parte importante está en manos de bancos extranjeros, y la misma situación, aunque con diferentes volúmenes se observa en otros países de la UE.
Lo que no surge directamente de este excelente durante la lectura de datos es el aspecto relacional . Por tanto, es interesante examinar las interdependencias entre las diversas naciones que entender que son más interconectado y mutuamente dependientes, a continuación, desde el punto de vista de la deuda soberana.
Veamos a continuación, tomamos el reto de Simon Rogers (se puede hacer algo con estos datos?) Y vamos a ayudarle a Red de Ciencia y sus métricas de herramientas relacionales necesarias son una simple hoja de cálculo y Gephi , para el análisis y mostrar.
Comenzamos a explorar y limpiar la hoja de cálculo original, eliminando las filas de subtotales y de cada país, la deuda soberana de propiedad de los bancos nacionales (por lo que en este análisis no consideramos que la deuda que mantiene "in-house").
Para borrar el subtotal y las líneas con respecto a la deuda que se mantiene dentro de las fronteras nacionales pueden utilizar para campos de cálculo con una simple SI fórmulas :
Así podemos crear dos tablas pivote obtener una lista de nodos y un borde de listaimportados en Gephi ( tabla de datos, hoja de cálculo de importación ).
La lista de nodos es, para todas las naciones, la parte de la deuda soberana de los bancos extranjeros. La lista de los bordes representa la división por países. Para más información, lea la hoja de cálculo adjunta .
En este punto, vamos a discutir el conjunto de datos desde una perspectiva diferente.
Una forma de representar a la agrupación de datos es un diseño con un círculo doble ( doble planta circular ), el círculo íntimo de los 5 países que tienen una mayor fragmentación de la deuda soberana en los círculos exteriores de las naciones restantes. El tamaño de los nodos es proporcional a la cantidad de la deuda y el color cambia a azul dall'azzuro acuerdo con la misma métrica.
Deseo hacer hincapié en la interdependencia puede ser utilizado para los algoritmos de detección de la comunidad con el fin de entender lo que es el conjunto de las naciones, a continuación, los conjuntos de estados más interconectados y son interdependientes.
Una representación posible explota el potencial del diseño del eje radial . Los grupos fueron más fuertemente se distribuyen en 3 ejes y ordenados de acuerdo a la cantidad de la deuda soberana. El color de los nodos, en este caso, identifica la pertenencia a un grupo específico de estados. En la figura anterior se puede ver la situación particular de Liechtenstein, que se encuentra en el centro de los dos grupo liderado por Alemania y Bélgica.
Una representación posible explota el potencial del diseño del eje radial . Los grupos fueron más fuertemente se distribuyen en 3 ejes y ordenados de acuerdo a la cantidad de la deuda soberana. El color de los nodos, en este caso, identifica la pertenencia a un grupo específico de estados. En la figura anterior se puede ver la situación particular de Liechtenstein, que se encuentra en el centro de los dos grupo liderado por Alemania y Bélgica.
Cierre el mensaje que indica que, al no ser un experto en finanzas internacionales, no son plenamente capaces de evaluar los méritos y si es una desventaja o una ventaja distribuir o concentrar su deuda soberana. Simplemente disfruté reelaborar una fuente autorizada con una perspectiva diferente. Cualquier comentario o sugerencia es apreciado y bienvenido.
Y tú, que haces algo con estos datos?
Créditos y recursos
