Detectando influyentes con Pagerank

Cómo encontrar líderes de opinión clave: La campaña #IstandwithCEU

Center for Network Science

Siguiendo nuestro análisis anterior, estudiamos la prevalencia de la campaña #IstandwithCEU en Twitter. Esto incluye el examen de 54k tweets realizados por 15k usuarios durante dos meses con un alcance social total de 180M.

Hemos reconstruido la red de retweets de los usuarios mediante la introducción de un enlace dirigido entre dos usuarios si uno retwitea el otro. Calculamos la importancia de los nodos utilizando el algoritmo llamado PageRank (PR) propuesto por los fundadores de Google. Este método cuantifica el nivel de influencia de cada usuario en la muestra dada. El concepto subyacente es similar a un sistema de votación: si un usuario retweeting a alguien, entonces el usuario retweeted es endosado, y el nivel de respaldo es proporcional a la influencia del retweeter (por ejemplo, el número de seguidores).

El análisis muestra que el puntaje PR está correlacionado con el recuento de seguidores, lo que significa que el éxito y la apreciación anteriores están lógicamente relacionados con la influencia actual y la atención adquirida. Esto es apoyado por la visualización de red también. El color nos dice que hay usuarios que tienen muchos seguidores pero que no son tan influyentes (Fig. 1: nodos grandes en color blanco, Fig. 2: debajo de la línea punteada) y aquellos que no tienen tantos seguidores pero tienen un Gran influencia (Fig. 1: pequeños nodos con color rojo, Fig. 2: puntos por encima de la línea punteada).


 Fig. 1. La red de retweets de los 1000 usuarios más influyentes activos en la campaña. Los nodos representan a los usuarios, su tamaño es proporcional al número de sus seguidores, y su color codifica la centralidad PR de escala de blanco (baja importancia) a rojo (alta importancia).

Hemos encontrado que aunque la intuición ingenua sugeriría que los usuarios altamente seguidos (hasta varios millones de seguidores) son los más importantes para lograr un amplio alcance social, hay un número de usuarios menos populares (con alrededor de 10k seguidores) entre la opinión clave Líderes. Esto significa que además de un alto reconocimiento general, una serie de tweets de calidad y una cantidad razonable de seguidores influyentes pueden en gran medida aumentar el alcance social mediante la inducción de oleadas de retweets entre los usuarios influyentes.


Fig. 2. El puntaje de PageRank versus el recuento de seguidores de cada usuario (representado por un punto) que twittó en el tema #IstandwithCEU. La línea discontinua representa una fórmula analítica (ley de potencia), mientras que los puntos grises dispersados ​​a su alrededor son la tendencia acumulando los datos.
Por Milán Janosov y Zsombor Koman