Bots difunden noticias falsas pero pueden ser combatidos

Los bots difundieron muchas falsificaciones durante las elecciones de 2016. Pero también pueden desacreditarlo.

Por Daniel Funke · Poynter





Desde las elecciones estadounidenses de 2016, ha habido mucha especulación sobre el papel que desempeñaron los robots en la difusión de información errónea en línea. Y ahora, ese papel ha sido cuantificado.

Según un estudio publicado hoy en la revista Nature Communications, las cuentas automáticas de Twitter amplían de manera desproporcionada la información errónea durante las últimas elecciones en los Estados Unidos. Descubrió que, si bien los bots solo representaban alrededor del 6 por ciento de los usuarios de Twitter en el estudio, eran responsables del 34 por ciento de todas las acciones de artículos de fuentes de "baja credibilidad" en la plataforma.

"Este estudio encuentra que los bots contribuyen significativamente a la diseminación de información errónea en línea, y también muestra la rapidez con la que se pueden propagar estos mensajes", dijo Filippo Menczer, profesor de informática y ciencias de la computación en la Universidad de Indiana, y el director del estudio, en un comunicado de prensa. enviado a Poynter.

Los investigadores analizaron 14 millones de tweets y 400,000 artículos compartidos en Twitter entre mayo de 2016 y marzo de 2017. Para determinar si algo era una fuente de baja credibilidad, se basaron en recursos de sitios como PolitiFact (propiedad de Poynter), que ha compilado una lista de sitios web conocidos por difundir información falsa o engañosa en línea.

Esas fuentes abarcan desde sitios satíricos como The Onion hasta sitios de noticias falsas como USAToday.com.co. Esa es una gran brecha, pero en las plataformas sociales como Twitter, la línea entre la desinformación y la sátira es notoriamente borrosa, y los usuarios se dividen cuando uno se convierte en el otro.

Para rastrear cómo los bots amplificaban la información errónea de estas fuentes, los autores del estudio utilizaron dos herramientas de IU: Hoaxy y Botometer. La primera es una plataforma que rastrea la propagación de reclamaciones en línea, mientras que la segunda es un algoritmo de aprendizaje automático que detecta bots en las redes sociales.

El estudio compara principalmente las distribuciones de puntajes de bot de Botometer, que identifican bots basados ​​en miles de otros ejemplos. Los autores mitigaron los falsos positivos y negativos al establecer un umbral de 2.5 / 5, una puntuación que, según Menczer, tenía el mayor grado de precisión en su algoritmo.

Aparte de su papel en la amplificación del alcance de la desinformación, los bots también desempeñan un papel crítico en su despegue en primer lugar. Según el estudio, es probable que los bots amplifiquen los tweets falsos justo después de su publicación, antes de que se vuelvan virales. Luego los usuarios los compartieron porque parecía que mucha gente ya los tenía.

"Las personas tienden a confiar más en los mensajes que parecen provenir de muchas personas", dijo el coautor Giovanni Luca Ciampaglia, profesor asistente de ciencias de la computación en la Universidad del Sur de la Florida, en el comunicado de prensa. "Los bots se aprovechan de esta confianza al hacer que los mensajes parezcan tan populares que se engaña a personas reales para que difundan sus mensajes por ellos".

El estudio sugiere que Twitter reduzca el número de cuentas automatizadas en las redes sociales para reducir la amplificación de la desinformación. La compañía ha logrado algunos avances hacia este fin, suspendiendo más de 70 millones de cuentas solo en mayo y junio. Más recientemente, la compañía derribó una red de bots que impulsó puntos de vista pro saudíes sobre la desaparición de Jamal Khashoggi y comenzó a permitir que los usuarios informen sobre posibles cuentas falsas.

No obstante, los bots siguen causando estragos en Twitter, y algunos no se utilizan para difundir información errónea en absoluto. Entonces, ¿qué deberían hacer los verificadores de datos para combatir su papel en la difusión de información errónea?

Tai Nalon ha pasado la mayor parte del año pasado tratando de responder esa pregunta, y su respuesta es vencer a los robots en su propio juego.

"Creo que la inteligencia artificial es la única forma de abordar la desinformación, y tenemos que crear bots para abordar la desinformación", dijo el director de Aos Fatos, un proyecto brasileño de verificación de hechos. “(Los periodistas) tienen que llegar a las personas donde están leyendo las noticias. Ahora en Brasil, están leyendo en las redes sociales y en WhatsApp. Entonces, ¿por qué no estar allí y automatizar los procesos utilizando las mismas herramientas que usan los malos? "

En el período previo a las elecciones del mes pasado en Brasil, Aos Fatos creó un bot de Twitter que corrige automáticamente a las personas que comparten noticias falsas. Llamada Fátima, la cuenta automatizada aprovecha AI para escanear Twitter en busca de URL que coincidan con las comprobaciones de hechos en la base de datos de artículos de Aos Fatos. Luego, el bot responde al usuario de Twitter con un enlace a la verificación de hechos. (Divulgación: Fátima ganó la donación instantánea de International Fact Checking Network para Brasil).

Quando até Cangaciro vota em Bolsonaro é porque acabou. ACABOU.https://t.co/y6GZMs7CYH

— Nivaldo Cordeiro (@nivaldocordeiro) 25 de octubre de 2018

Desde el lanzamiento de Fátima durante el verano, Nalon le dijo a Poynter que el bot ha escaneado más de 12,000 enlaces y tuiteado casi 2,500 respuestas a una variedad de usuarios. Nalon dijo que eso es importante porque no todos los tweeters que comparten información errónea van a seguir a los verificadores de datos o incluso a las organizaciones de medios verificadas. Bots como Fátima aseguran que todos los usuarios tengan acceso a la información verificada, independientemente de sus propios silos de información.

“Creo que la tecnología puede escalar nuestro trabajo. Nuestro mayor desafío es llegar a las personas que no tienen acceso a la verificación de datos ", dijo Nalon. "Con Fátima, por ejemplo ... cada vez que tuitea un enlace con una respuesta a alguien, mucha gente va allí y le gusta y le dice cosas a las personas que compartieron la información errónea".

Aos Fatos es uno de los pocos medios de verificación de datos para construir un bot de Twitter que corrige automáticamente la información errónea. Y Nalon dijo que uno de sus objetivos para 2019 es extender la herramienta a más verificadores de hechos, comenzando con Chequeado en Argentina.

“Lo que los periodistas necesitan es construir formas de meditar, y no estaremos mediando solo usando las herramientas que Facebook y Twitter nos dan. Tenemos que construir herramientas dentro de Facebook, Twitter y WhatsApp ”, dijo Nalon. "Creo que, si estamos creando conciencia, también podemos aumentar la confiabilidad - y en realidad hackear la forma en que la gente ve a los robots".