jueves, 15 de noviembre de 2018

Barabási y colegas cuantifican y predicen el éxito en el arte

Cuantificando la reputación y el éxito en el arte

Samuel P. Fraiberger 1,2; , Roberta Sinatra 3,1,4,5; Magnus Resch 6,7; Christoph Riedl 1,2*, Albert -László Barabási 1,3,8,9* 
1. Instituto de Ciencias de la Red, Northeastern University, Boston, MA, EE. UU.2. Instituto Harvard de Ciencias Sociales Cuantitativas, Cambridge, MA, EE. UU.3. Departamento de Matemáticas y sus aplicaciones y Centro de Ciencia de Redes, Universidad de Europa Central, Budapest, Hungría.4. Complexity Science Hub, Viena, Austria.5. ISI Fundación, Turín, Italia.6. Universidad de St Gallen, St. Gallen, Suiza.7. Zagreb Escuela de Economía y Gestión, Zagreb, Croacia.8. División de Medicina de la Red, Departamento de Medicina, Harvard Medical School, Boston, MA, EE. UU.9. Departamento de Redes y Ciencia de Datos, Universidad de Europa Central, Budapest, Hungría. 
En áreas de actividad humana donde el rendimiento es difícil de cuantificar de manera objetiva, la reputación y las redes de influencia desempeñan un papel clave en la determinación del acceso a los recursos y las recompensas. Para comprender el papel de estos factores, reconstruimos la historia de la exposición de medio millón de artistas, trazando un mapa de la red de coexposición que captura el movimiento del arte entre instituciones. La centralidad dentro de esta red capturó el prestigio institucional, lo que nos permite explorar la trayectoria profesional de artistas individuales en términos de acceso a instituciones codiciadas. El acceso temprano a instituciones centrales de prestigio ofreció acceso de por vida a lugares de alto prestigio y una tasa de deserción reducida. Por el contrario, al comenzar en la periferia de la red se produjo una alta tasa de abandono, lo que limita el acceso a las instituciones centrales. Un modelo de Markov predice la trayectoria profesional de artistas individuales y documenta el sólido camino y la dependencia de la historia de la valoración en el arte.



   

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