Patrones en las redes de comercio internacional

Estructura y formación de las principales redes en el comercio internacional, 2001-2010

Min Zhoua, Gang Wub y Helian Xuc
Social Networks Volume 44, January 2016, Pages 9-21
https://doi.org/10.1016/j.socnet.2015.07.006

Resaltados

• Este es el primer estudio que usa las relaciones comerciales más importantes para construir la red.
• La red de comercio superior muestra una estructura jerárquica claramente similar a un árbol.
• Nuestro modelo usa el comportamiento del país en tríadas locales para explicar dicha estructura de red.
• Nuestro modelo teórico es consistente con el comercio internacional en la práctica.

Resumen
Proponemos la construcción de una red comercial internacional basada en las relaciones comerciales más importantes (es decir, el país i está vinculado al país j si j es el principal socio comercial de i). La red construida captura las relaciones más importantes en el comercio internacional. La red general muestra una estructura jerárquica similar a un árbol. Está organizado en torno a los países centrales del mundo (especialmente los EE. UU., China y Alemania) bajo los cuales hay más niveles de centros locales. Desarrollamos un modelo que usa el comportamiento del país en el entorno triádico local para tener en cuenta la formación de dicha estructura de red. El censo de tríadas confirma la aplicabilidad de este modelo.

Usamos el comercio internacional en 2010 para ilustrar la construcción de tales redes comerciales principales. La Fig. 1 visualiza estas redes. Comenzamos con la red internacional completa sin tener en cuenta la clasificación. Cuando solo mantenemos la principal relación comercial importadora de cada país (el vínculo entrante más fuerte) en la red, la red resultante se denomina la red de importación top 1. También podemos relajar este estándar y mantener las dos principales relaciones comerciales importadoras de cada país (las más fuertes y las segundas más fuertes). La red resultante se llama la red de importación top 2. Podemos aflojar aún más el estándar y bajar al ranking de las relaciones comerciales. Una característica clave de la red de importación superior es que todos los nodos tienen un grado en el estándar seleccionado, pero el grado de salida varía según los nodos. Por ejemplo, en la red de importación top 1, todos los países tienen un grado en 1, pero su grado de grado saliente y puede ser mayor que 1. Un país solo puede tener un país como su principal fuente de importación, pero puede ser el mayor fuente de importación para muchos otros países. El grado saliente también puede ser 0 cuando el país no es la principal fuente de importación para ningún país. Por el contrario, en la red de exportación superior, todos los países tienen un grado superior al estándar seleccionado, pero su grado varía según los países.





Examinamos la estructura de las principales redes comerciales, tanto en la red como en los niveles nodales. Usamos el software UCINET para visualizar las principales 1 redes de importación y exportación en 2010 (ver Fig. 3). Ambas redes están divididas en dos grandes clusters: el clúster EE. UU.-China y el clúster Alemania-Francia. El primer clúster es una gran red conectada centrada en los EE. UU. y China. China y los EE. UU. lideran cada uno un subgrupo grande, y estos dos clusters están conectados a través del comercio entre China y EE. UU. China es la principal fuente de importación de los EE. UU. y EE. UU. es el mercado de exportación más grande de China. El segundo grupo es una red relativamente más pequeña centrada en Alemania y Francia. En general, las redes muestran una estructura jerárquica típica similar a un árbol, con los Estados Unidos, China, Alemania y Francia ocupando los centros en la parte superior. Debajo de estos centros globales, también hay algunos centros locales.

La red de comercio top 1: probando el modelo

Para examinar si la formación de las principales redes de comercio internacional en realidad sigue nuestro modelo, a continuación realizamos el censo de las tríadas. Para las redes dirigidas, cuando consideramos tanto la presencia / ausencia como la direccionalidad de las relaciones, existen 64 tipos posibles de tríadas. Si combinamos esas tríadas con la misma estructura, los 64 tipos se pueden clasificar en 16 configuraciones de tríada, como se muestra en la Fig. 6.




Usamos el esquema de etiquetado estándar M-A-N para denotar las 16 tríadas (Holland y Leinhardt, 1970, 1972; Prell, 2012: 141-43). Esta notación utiliza un número de 3 dígitos, a veces más una letra adicional. El primer dígito indica el número de vínculos mutuos (M) en la tríada; el segundo dígito representa la cantidad de vínculos asimétricos (A); y el tercer dígito representa el número de enlaces nulos (N). A veces necesitamos una letra más (C, D, T o U) al final para distinguir más a las tríadas. D significa "hacia abajo", U "hacia arriba", T "transitivo" y C "cíclico". Por ejemplo, "030C" representa una tríada que tiene 0 enlaces bidireccionales, 3 enlaces unidireccionales y 0 enlaces ausentes y la tríada es cíclica.
Utilizo el censo de la tríada para probar la aplicabilidad de nuestro modelo a las principales redes de comercio en la realidad. Un censo de la tríada consiste en contar las frecuencias de los 16 tipos de tríadas en todas las posibles tríadas en una red determinada (Wasserman y Faust, 1994). Por lo tanto, un censo tríada clasifica toda la información sobre una red en 16 recuentos.

(1) La red de importación top 1
Usamos el esquema de etiquetado M-A-N para codificar las triadas que aparecen en el modelo sobre la formación de la red de importación de top 1 (ver Fig. 4). Solo hay seis posibles tipos de tríadas, según el modelo. Están ubicados en diferentes etapas del proceso de formación.
(1) Tríada 003: el tipo de tríada en la primera etapa, o figura 4a.
(2) Tríada 012: el tipo de tríada en la segunda etapa, o figura 4b.
(3) Tríada 021D: el tipo de tríada en la tercera etapa, o figura 4c1.
(4) Tríada 021C: el tipo de tríada en la tercera etapa, o la figura 4c2 y c4. Tenga en cuenta que la Fig. 4c2 y c4 son esencialmente el mismo tipo de tríada.
(5) Tríada 102: el tipo de tríada en la tercera etapa, o figura 4c3.
(6) Tríada 111U: el tipo de tríada en la etapa final, o la figura 4d1, d2 y d3. Tenga en cuenta que el proceso finalmente conduce a un solo tipo de tríada posible. La figura 4d1, d2 y d3 son esencialmente el mismo tipo de tríada.
Para comprobar si nuestro modelo funciona para la red de comercio internacional en realidad, aplicamos el censo de la tríada a los datos de la red de importación top 1 de 2001 a 2010. El resultado del censo de la tríada en cualquiera de los 10 años es completamente coherente con predicción del modelo (ver Tabla 4).
En primer lugar, según lo predicho por el modelo, la red consta de solo triadas 003, 012, 102, 021D, 021C y 111U. No hay triadas cerradas en la red de importación top 1. Siete tipos de tríadas cerradas, a saber, 030T, 030C, 120D, 120U, 120C, 210 y 300, todas tienen 0 frecuencias. Además, dado que todos los nodos de la red de importación de top 1 tienen un grado de 1, por lo que 021U, 111D y 201 no existen en la red de importación de top 1.
Segundo, la distribución de frecuencias de los seis tipos de tríadas también es consistente con las cuatro etapas del proceso de formación descrito en el modelo. La tríada 003 (la tríada en la primera etapa) tiene la frecuencia más grande, seguida por la tríada 012 (la segunda etapa), y luego por las tríadas 021D, 102 y 021C (la tercera etapa), y finalmente por la tríada 111U (la etapa final). La frecuencia disminuye gradualmente en las etapas, a medida que menos tríadas alcanzan la siguiente etapa y la menor cantidad de tríadas evoluciona hacia la forma "madura", la tríada 111U.
Vale la pena señalar que la tríada 111U fue en general (aunque lentamente) en aumento desde 2001 hasta 2008, pero experimentó una caída después de la crisis del año 2008. Su frecuencia alcanzó el pico (99) en el año 2007, pero disminuyó a 61 en 2009 y 65 en 2010. Esta disminución se produjo junto con la contracción general en la red de importación internacional durante la crisis financiera.
(2) La red de exportación top 1
Cuando utilizamos el esquema de etiquetado M-A-N para recodificar el modelo sobre la formación de la red de exportación superior (ver Fig. 5), solo las siguientes 6 configuraciones de tríada son posibles en la red.
(1) Tríada 003: el tipo de tríada en la primera etapa, o figura 5a.
(2) Tríada 012: el tipo de tríada en la segunda etapa, o figura 5b.
(3) Tríada 021U: el tipo de tríada en la tercera etapa, o figura 5c1.
(4) Tríada 021C: el tipo de tríada en la tercera etapa, o la figura 5c2 y c4. Tenga en cuenta que la Fig. 5c2 y c4 son esencialmente el mismo tipo de tríada.
(5) Tríada 102: el tipo de tríada en la tercera etapa, o figura 5c3.
(6) Tríada 111D: el tipo de tríada en la etapa final, o la figura 5d1, d2 y d3. Tenga en cuenta que el proceso finalmente conduce a un solo tipo de tríada posible. La Fig. 5d1, d2 y d3 son esencialmente el mismo tipo de tríada.

Aplicamos el censo de la tríada a la red de exportación top 1 actual entre 2001 y 2010 para ver si cumple con nuestro modelo. El resultado del censo de la tríada para los 10 años se muestra en la Tabla 5. Una vez más, el resultado es completamente coherente con nuestro modelo.
En primer lugar, como lo predice el modelo, solo hay seis tipos de tríadas en la red, incluidas las triadas 003, 012, 102, 021U, 021C y 111D. En particular, no se observan tríadas cerradas en la red de exportación superior 1, como lo sugiere el modelo.



El modelo es 100% exitoso al explicar la estructura de las principales redes comerciales. Sin embargo, a medida que incluimos más relaciones comerciales de menor importancia, aunque los seis tipos de tríadas aún dominan en números, comienzan a aparecer otros tipos de tríadas. Cuanto más bajamos el nivel de importancia, más tipos de tríadas emergen y cuanto más disminuye el dominio de los seis tipos de tríada. Este patrón sugiere una disminución del efecto de cascada de información marginal y la disminución del poder explicativo de nuestro modelo con la inclusión de relaciones comerciales adicionales menos importantes.



Específicamente, como se muestra en la Fig. 7, para las principales redes de importación: (1) en la red superior 1, todas las tríadas son de los seis tipos (003, 012, 102, 021D, 021C y 111U) identificados en nuestro modelo (es decir, 1,750,540 del total de 1,750,540 triadas), por lo que nuestro modelo tiene un 100% de poder explicativo; (2) en la red de los 2 principales, 1,750,325 (de un total de 1,750,540) tríadas son de los seis tipos identificados en nuestro modelo, por lo que nuestro modelo tiene un 99,99% de poder explicativo; (3) en la red de los 3 principales, 1,749,902 (de un total de 1,750,540) tríadas son de los seis tipos, lo que sugiere que nuestro modelo ahora tiene un 99,96% de poder explicativo; (4) en la red de los 4 principales, 1,749,267 (de un total de 1,750,540) tríadas son de los seis tipos, por lo que nuestro modelo tiene 99,93% de poder explicativo. También analizamos las redes top 5, top 6, etc. La tendencia es similar: a medida que bajamos un nivel de importancia, el poder explicativo de nuestro modelo disminuye en aproximadamente 0.03%.




El mismo patrón también se observa en las principales redes de exportación mostradas en la Fig. 8. (1) En la red superior 1, todas las tríadas son de los seis tipos (003, 012, 102, 021U, 021C, 111D) identificados en nuestro modelo (es decir, 1,750,540 del total de 1,750,540 tríadas), por lo que nuestro modelo tiene un 100% de poder explicativo; (2) en la red superior 2, 1,750,325 (de un total de 1,750,540) tríadas son de los seis tipos, por lo que el poder explicativo de nuestro modelo disminuye al 99,99%; (3) en la red de los 3 principales, 1,749,906 (de un total de 1,750,540) tríadas son de los seis tipos, por lo que nuestro modelo ahora tiene un 99,96% de poder explicativo; (4) en la red de los 4 principales, 1,749,278 (de un total de 1,750,540) tríadas son de los seis tipos, por lo que el poder explicativo de nuestro modelo disminuye aún más a 99,93%. También analizamos las redes top 5, top 6, etc. De nuevo, a medida que bajamos un nivel de importancia, el poder explicativo disminuye en aproximadamente 0.03%.
En general, el patrón general es que nuestro modelo teórico funciona mejor para las principales redes comerciales y un poco menos bien a medida que aumenta el número de socios comerciales (es decir, cuando bajamos el nivel de importancia de las relaciones comerciales). Sin embargo, el modelo sigue siendo muy efectivo ya que su poder explicativo permanece muy por encima del 99% para las redes top 2, top 3, top 4 (o incluso 5, 6, etc.). Puede explicar una mayoría predominante de tríadas en estas redes principales.