Por Samuel Arbesman - Wired
Los lectores recordarán cuando anuncié el plan de Ethan Perlstein de hacer crowdfunding para su investigación científica. Pues bien, desde entonces, Ethan ha estado combinando dos de mis intereses: formas alternativas de financiación ciencia y la ciencia de la red. En su intento de lograr su meta de recaudar $ 25.000, Ethan ha estado tratando de entender qué condiciones y conexiones producen la mayor cantidad de dinero. Y el análisis de redes es uno de los componentes de este.
Algunos de sus análisis han estudiado las propiedades estadísticas de las donaciones hasta el momento, lo que confirma que las donaciones no llegan a una velocidad constante (a menudo hay una explosión en el comienzo y el final, con un poco de estancamiento en el centro). Además, Ethan me escribió recientemente un análisis sobre la base de sus amigos de Facebook, y que donó y que no lo hicieron:
El amarillo indica un donante, mientras que el azul significa un no donante, y el tamaño nodo corresponde al grado-el número de conexiones a otros en los datos de la red. Como se puede ver, es un poco desordenado. No hay grupos de donación por lo que es difícil determinar el patrón de influencia, en su caso. Sin embargo, es gratificante observar que existe un alto nivel general de la donación (alrededor del 10%).
Cuando se trata de la donación cantidad, que no parece ser mucho en la forma de una relación entre la donación y el grado de red, aunque sí parece que sólo los que tienen muchas conexiones donan grandes cantidades (por supuesto, muchas otras grandes donaciones provienen de los que están fuera de la red de Facebook):
Sea o no hay resultados claros en todos estos análisis, necesitamos más de esto. Aquellos que están tratando de crowdfund proyectos debe seguir siendo abierto acerca de cómo funciona este proceso y cómo no lo hace. Este es un gran primer paso para tratar de entender mejor cómo financiar la investigación científica en una forma de base amplia.
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