Cómo funciona el nuevo algoritmo de noticias en Facebook

Su audiencia manda - Cómo el algoritmo de noticias de Facebook realmente funciona

Andrew Hutchinson - Social Media Today



Hace poco asistí a una sesión de educación sobre el algoritmo de alimentación de noticias (News Feed) de Facebook, a cargo de un profesor de medios de comunicación social de la relativamente alta posición en el campo. La sesión sonaba muy bien - una idea de cómo funciona realmente el algoritmo de alimentación de noticias de Facebook, los "cómos" y "porqués" de lo que aparece en su Servicio de Noticias y qué marcas pueden aprender y poner en práctica con el fin de aumentar su alcance orgánico. Todo genial, todo interesante. Excepto, la información presentada estaba en gran medida equivocada.

Esta persona, que habla y presenta a un gran número de personas en los medios de comunicación las mejores prácticas sociales, se refirió a las estrategias que eran o fuera de fecha, mal informados o simplemente incorrecta, sin embargo les declaró como hechos totales. Y como otros asistentes entrecerró los ojos y asintió con la cabeza a lo largo, me sentí como de pie y decir "no, eso no está bien". Pero entonces eso sería suponer que tenía razón, y dado el secretismo en torno a las características específicas del algoritmo News Feed de Facebook y cómo funciona, tal vez yo estaba realmente mal. Tal vez lo que se presenta aquí fue la información correcta.

Con el fin de llegar al fondo del mismo, y aclarar para todos aquellos que buscan maximizar el rendimiento de su contenido de Facebook, hice algunas investigaciones en lo que se conoce acerca de News Feed algoritmo de Facebook y cómo se selecciona el contenido que se muestra a cada usuario. Y aunque no podemos saber cada factor específico que desempeña un papel en cómo el contenido se distribuye en la plataforma, hay un buen número de principios bien establecidos que indican claramente el camino para un mejor rendimiento.

Buscando Atención

En primer lugar, un poco de historia.

Cuando Facebook lanzó News Feed en 2006 fue un sistema de alimentación cronológico hecho y derecho de toda la actividad de sus conexiones.



¿Recuerda eso? Se ven los enlaces azules básicos, los comentarios en verde. El botón 'Me gusta' se introdujo un año más tarde, dando a Facebook su primera idea de lo que los usuarios estaban realmente interesados. A medida que Facebook se hizo más popular, y más gente comenzó a usar el servicio, el News Feed, lógicamente, empezó a ser más desordenado, por lo que Facebook comenzado a usar Likes - junto con otras medidas, como las acciones, los comentarios y los clics - como medida indicativa para mostrar a los usuarios el contenido probable que sean de mayor interés para ellos. Esto funcionó por un tiempo, pero había un par de problemas con este enfoque básico.

El primer problema fue que la gente hace clic en 'Me gusta' por diferentes razones - imágenes divertidas del gato estaban recibiendo un montón de gustos, y por lo tanto, las inundaciones de las noticias, mientras que el contenido más serio que la gente no estaba haciendo clic en 'Me gusta' en adelante, estaba siendo enterrado personas. Titulares estilo publicación para cebar el click se convirtieron en una táctica clave, ya que cosechaba un montón de Me Gusta y clics, empujándolos más alto en el News Feed - finalmente Facebook estaba en riesgo de perder su audiencia porque Feeds simplemente estaban siendo abarrotado de basura y no había manera, bajo ese sistema, por Facebook para filtrar y descubrir mejor, más información relevante para los usuarios. En 2013, Facebook reconoció que tenía un problema en este frente y trató de corregirlo con un nuevo algoritmo que descubrir "alto contenido de calidad ', la primera iteración del algoritmo de Noticias.

El segundo tema fue que Facebook se estaba convirtiendo en muy popular. Las personas fueron sumando más amigos y más dar Like a más páginas, lo que significa que era cada vez más competencia por la atención en el News Feed. Pero la gente sólo tiene tanto tiempo en el día para comprobar sus actualizaciones de Facebook - de acuerdo con Facebook, el usuario promedio de Facebook podría tener 1500 mensajes elegibles para aparecer en su News Feed en un día cualquiera, pero si la gente tiene más conexiones y le gusta, que número podría ser más como 15,000. Simplemente no es posible para los usuarios leer todos los envíos relevante sola, en función de su gráfica de conexión, cada día - El reto de Facebook con el algoritmo era crear un sistema que destapó el mejor contenido, más relevante para ofrecer a los usuarios la mejor experiencia posible con el fin para mantener a su público a volver.

"Si se pudiera valorar todo lo que pasó en la Tierra hoy en día que fue publicado en cualquier lugar por cualquiera de tus amigos, cualquiera de su familia, cualquier fuente de noticias, y luego recoger los 10 que fueron los más significativos para saber hoy, eso sería una muy cool servicio para que construyamos. Eso es realmente lo que aspiran a tener News Feed convertirse. "- Chris Cox, director de producto de Facebook (a la revista Time en julio de 2015)

Estos fueron los dos grandes retos que enfrentan Facebook en el desarrollo del algoritmo de Noticias. Y a pesar de las protestas de las marcas que fueron forzados a quedarse de brazos cruzados como su alcance orgánica disminuyó lentamente (y que son justamente molesto por Facebook para promover Likes como medio de llegar a la audiencia, a continuación, la reducción de su relevancia), los números muestran que el aprendizaje de la máquina de Facebook proceso de curación para el News Feed en realidad está trabajando. En su más reciente informe de ganancias, la red social informó que el compromiso era ahora hasta 46 minutos por día, en promedio, a través de Facebook, Instagram y Messenger, con cifras mensuales de usuarios activos que continúan aumentando.

Dentro de la máquina

Entonces, ¿cómo funciona el algoritmo de Facebook? Si bien la empresa es comprensible hermético sobre los detalles de los cálculos de noticias feeds - en gran parte porque está continuamente en evolución - los fundamentos han sido comunicadas por Facebook varias veces a lo largo de los años.

Ya en 2013, cuando Facebook presentó la primera versión del algoritmo News Feed, anotaron cuatro puntos clave de enfoque para las personas que crean contenido en la plataforma:

• Realiza tus mensajes oportunos y pertinentes
• Construir credibilidad y confianza con su público
• Pregúntese: "¿La gente compartir esto con sus amigos o lo recomendaría a otros?"
• Piense, "¿Sería mi público quiere ver esto en su Servidor de noticias?"

Esos principios básicos siguen siendo los fundamentos del News Feed - en una entrevista de 2014 con TechCrunch, Facebook News Feed Director de Gestión de Producto Will Cathcart esbozó una lista similar para los "determinantes más poderosos de si un mensaje se muestra en la alimentación ':

• ¿Qué tan popular (Me gustó, ha comentado, compartida, hace clic) son los mensajes más allá del puesto de creador con todo el mundo?
• ¿Cómo popular es este post con todo el mundo que ya lo ha visto?
• ¿Qué tan popular ha sido el post más allá del puesto de creador estado con el espectador?
• ¿El tipo de post (actualización de estado, foto, video, link) coincide con lo que los tipos han sido populares con el espectador en el pasado
• ¿Cómo tan recientemente ha sido publicado el post?

Esto condujo a la creación de consejos de esta ecuación, que es una descripción básica de cómo News Feed prioriza contenido:


(Imagen a través de TechCrunch)

Por supuesto, como se ha señalado, hay muchos más factores que éstas en el juego, pero en su forma más básica, esta es la lógica detrás de cómo Facebook muestra contenido a cada usuario. Pero el sistema está siempre siendo refinado.

Esas mejoras son sufragados por necesidad - más personas usando Facebook significa más contenido y más variables a tener en cuenta para garantizar la mejor experiencia de usuario posible para cada individuo. Para tener una idea de lo complejo que es la ecuación, echar un vistazo a la documentación detrás sistema de indexación grafo social de Facebook 'Unicorn'. Mientras Unicorn fue construido para alimentar grafos de motores de búsqueda de Facebook, la forma en que el sistema funciona más destacado cuántos factores pueden entrar en juego cuando se trata de descubrir el contenido más relevante para cada usuario - sobre todo si tenemos en cuenta que la relación gráfica típica de usuario de Facebook parece esta:



En la documentación del Unicorn, Facebook se refiere a los muchos "nodos", que significa gente y las cosas, y 'bordes', lo que representa una relación entre dos nodos.

"Aunque hay muchos miles de millones de nodos en el gráfico social, es muy escasa: un nodo típico tendrá menos de mil bordes de conectarlo a otros nodos. El usuario promedio tiene alrededor de 130 amigos. Las páginas más populares y las aplicaciones tienen decenas de millones de bordes, pero estas páginas representan una pequeña fracción del número total de entidades en la gráfica ".

Incluso sin una plena comprensión de las complejidades técnicas de dichas interconexiones, todavía se puede imaginar lo complejo algoritmo de Facebook tiene que ser para servir el contenido más relevante, y el número de posibles variantes tienen que ser tomadas en cuenta.

Es por esto que es casi imposible de explicar el alcance total de cómo funciona el algoritmo, y por qué Facebook en gran medida evita hacerlo. También les permite hacer cambios sin tener que preocuparse acerca de lo que han dicho anteriormente - si Facebook fuera a decir 'así es como funciona el sistema "y luego hacer un cambio que altera eso, las marcas que habían estructurado su estrategia de Facebook en torno a esa regla sería desfavorecidos (que es más o menos lo que pasó con 'Me gusta' previamente). Como tal, los principios básicos mencionados anteriormente siguen siendo la fuerza motriz y los elementos clave de los vendedores lógicamente deberían centrarse en. Las nuevas complejidades y refinamientos están trabajando para apoyar a estos fundamentos.

Evolución Constante

En línea con esto, Facebook siempre está tratando de perfeccionar y actualizar el algoritmo News Feed para servir mejor a sus usuarios y ofrecer una experiencia cada vez más relevante en la plataforma. La revista Time informó recientemente sobre cómo Facebook utiliza dos dispositivos primarios para ayudar a refinar y mejorar el algoritmo News Feed - un equipo de alrededor de 20 ingenieros y datos científicos que evalúan y evaluar los resultados de las pruebas y actualizaciones para determinar la mejor evolución del sistema, y un grupo de unos 700 revisores, llamado 'Grupo de Calidad de alimentación' de Facebook, que entregan bienes, la retroalimentación humana en sus resultados Noticias de alimentación, que luego ayudan al equipo de datos de tomar decisiones más informadas.

"... [los miembros del Grupo de Calidad de alimentación] escriben explicaciones párrafo larga de por qué les gusta o no les gusta a determinados puestos, que a menudo son revisados ​​en las reuniones semanales de los News Feed ingenieros. Facebook también realiza periódicamente encuestas en línea de una sola vez sobre Noticias Alimente la satisfacción y aporta en promedio de los usuarios de la calle para una demostración de las nuevas características en sus laboratorios de usabilidad ".

A través de este proceso, la combinación de los comentarios de la gente real y la mejora de aprendizaje automático, Facebook está siempre en movimiento el algoritmo News Feed adelante y descubrir las mejores prácticas nuevo sistema - es por eso que vemos tantos cambios y cambios a las reglas del algoritmo. Factores más nuevos como 'el tiempo dedicado a la lectura' son traídos como Facebook aprende de comportamiento de los usuarios - contenido que la gente haga clic en 'Me gusta' de antes de leer, por ejemplo, no se da tan alto de una clasificación como contenido que le ha gustado después de leer, porque si usted ' he tomado el tiempo para leer algo y luego le gustó, eso es un juicio más considerada de calidad que una respuesta instintiva a un titular. Estas mejoras son lógicos y probado a fondo, y Facebook ha ido a los esfuerzos para subrayar que la forma en que el sistema se pondera está totalmente determinada por las acciones y preferencias de cada individuo de los usuarios. La manera el algoritmo de Facebook define 'alta calidad' en este sentido es totalmente guiado por el usuario - si te gusta memes gato, pero los mensajes de odio de The New York Times, se le muestra más de lo primero.

"... Hay una línea que no podemos cruzar, que está decidiendo que una pieza específica de información - ya sea de noticias, política, religiosa, etc. - es algo que deberíamos estar promoviendo. Es sólo una pendiente muy, muy resbaladiza que creo que tenemos que ser muy cuidadosos de no ir hacia abajo. "- Adam Mosseri, Director de Gestión de Proyectos para el News Feed

Debido a esto, le toca a cada marca individual y de negocios para crear contenido que atrae a su público específico, y abastece a las necesidades de ese público.

Vale la pena señalar también, en la consideración de Facebook y cómo llegar a los destapa de sistemas y aspectos más destacados de contenido para los usuarios, que los usuarios de las acciones toman después de la exposición a su contenido son mucho más importantes que los de verlo en el primer lugar.

Esto fue señalado por Facebook experto en marketing Jon Loomer, quien señaló que aunque su alcance Page ha disminuido, eso no es realmente relevante - lo que es relevante es si su sitio web clics también han disminuido como resultado.

"Vamos a suponer por un momento que llegue realmente hizo soltar. Si todo compromiso se mantuvo saludable - incluyendo sitios web clics y conversiones - ¿qué significa que la caída en el alcance? Significaría que Facebook estaba mostrando su contenido a las personas con mayor probabilidad de participar favorable - que es lo que nosotros, como vendedores y usuarios querríamos ".

Puede que sólo sea que, como consecuencia de Facebook mejorar su algoritmo, que su alcance Página inevitablemente caer, debido a que su contenido está siendo mostrado a una audiencia más específica y enfocada en base a sus comportamientos. Lo cual no es necesariamente una mala cosa.

En total, lo más importante centrarse en el fin de maximizar el alcance de Facebook es contenido de calidad, según lo definido por la respuesta del público. El mayor compromiso, más interacción, más utilidad que puede proporcionar para su público, más probable es que van a querer ver más información de usted, que van a indicar a través de sus acciones de Facebook, ya sea aquellos directos (gustos, acciones, comentarios) o indirectos (tiempo de visión pasado). En ese sentido, los fundamentos básicos de contenido de Facebook siguen siendo los mismos como lo hicieron el día que el algoritmo de Noticias RSS se introdujo de nuevo en 2013:

• Realiza tus mensajes oportuna y pertinente
• Construir credibilidad y confianza con su público
• Pregúntese: "¿La gente compartir esto con sus amigos o lo recomendaría a otros?"
• Piense, "¿Sería mi público quiere ver esto en su Servidor de noticias?"