¿Facebook y otras plataformas de redes sociales son malas para nuestro bienestar?
de Esteban Ortiz-Ospina
Our World in Data-
Varias encuestas muestran que los usuarios frecuentes de las redes
sociales tienden a tener problemas de ansiedad, depresión y problemas
para dormir. Los periódicos a menudo interpretan esta correlación de
manera causal y pintan una imagen aterradora en la que las redes
sociales son las culpables de los problemas de salud mental grandes y
persistentes.
- Si profundiza, encontrará que las comparaciones
entre personas con diferentes niveles de uso de las redes sociales
pueden producir resultados contradictorios; dependiendo de cómo divida
los datos, obtendrá una perspectiva diferente.
- Las encuestas que
rastrean a las personas a lo largo del tiempo sugieren que la relación
es recíproca (la depresión y el uso de las redes sociales van de la
mano), y el uso de las redes sociales solo predice un pequeño cambio en
el bienestar a lo largo del tiempo.
- Estudios experimentales
grandes y creíbles han encontrado que dejar Facebook tiene un impacto
causal positivo pero pequeño a corto plazo en el bienestar, detectable
solo en algunas medidas de resultado específicas.
- En general, la
evidencia no respalda los amplios titulares de los periódicos. Hay mucho
que aprender sobre cómo hacer un mejor uso de estas complejas
plataformas digitales, pero para ello necesitamos datos más granulares
para desglosar los diferentes efectos que ciertos tipos de contenido
tienen en grupos de población específicos.
Facebook, Youtube,
Whatsapp, WeChat e Instagram son las cinco principales plataformas de
redes sociales a nivel mundial, con más de
mil millones de usuarios activos cada una. En la mayoría de los países ricos, la proporción de
jóvenes que utilizan las redes sociales en
línea supera el 90% y los
adolescentes pasan en promedio
más de 4 horas en línea todos los días.
En
las noticias se nos dice repetidamente que las redes sociales son malas
para nosotros. Las historias a menudo son alarmantes, lo que sugiere
que las redes sociales y los teléfonos inteligentes son responsables de
tendencias negativas radicales, desde el
aumento de las tasas de suicidio en los EE. UU. hasta la
pérdida generalizada de la memoria y la reducción de la capacidad de sueño y atención.
Estos titulares
preocupantes a menudo van acompañados de recomendaciones implícitas o
explícitas para limitar la cantidad de tiempo que pasamos en las redes
sociales. De hecho, los teléfonos inteligentes de hoy vienen con
aplicaciones integradas de "tiempo de pantalla" que nos permiten
rastrear y limitar la cantidad de tiempo que pasamos en línea.
Al
mismo tiempo, la mayoría de nosotros estaría de acuerdo en que las
plataformas de redes sociales digitales pueden hacernos la vida más
fácil de muchas maneras: abrir puertas a nueva información, conectarnos
con personas que están lejos y ayudarnos a ser más flexibles en el
trabajo.
¿Qué nos dice la investigación sobre el impacto causal del uso de las redes sociales en nuestro bienestar?
En
pocas palabras: por mi lectura de la literatura científica, no creo que
la evidencia disponible hoy apoye los titulares de los periódicos.
Sí,
hay evidencia que sugiere un efecto negativo causal, pero el tamaño de
estos efectos causales es heterogéneo y mucho, mucho menor de lo que
sugieren los titulares de las noticias.
Todavía hay muchas buenas
razones para reflexionar sobre el impacto de las redes sociales en la
sociedad, y todos podemos aprender mucho para hacer un mejor uso de
estas complejas plataformas digitales. Pero esto requiere ir más allá de
las afirmaciones universales.
Echemos un vistazo a la evidencia.
Comparaciones entre individuos
La
mayoría de las noticias que afirman que las redes sociales tienen un
impacto negativo en el bienestar se basan en datos de encuestas que
comparan a personas con diferentes niveles de uso de las redes sociales
como evidencia. En el cuadro siguiente, muestro un ejemplo concreto de
este tipo de análisis correlacional.
El gráfico muestra la
cantidad promedio de tiempo que las personas pasan en las redes sociales
cada día, entre las personas que están y no están contentas con la
cantidad de tiempo que pasan en estas plataformas.
Los datos
provienen de una aplicación llamada Moment, que rastrea la cantidad de
tiempo que los usuarios pasan en las plataformas de redes sociales en
sus teléfonos inteligentes. La aplicación también hace a las personas
una pregunta de sí o no: "¿Estás contento con el tiempo que dedicas?"
Como
podemos ver, hay bastante heterogeneidad entre las plataformas, pero el
patrón es claro: las personas que dicen estar contentas con la cantidad
de tiempo que pasan en las redes sociales pasan menos tiempo en estas
plataformas. O dicho de otra manera, usar más las redes sociales se
correlaciona con menos satisfacción.
Esto es ciertamente
interesante, pero debemos tener cuidado de no sacar conclusiones
precipitadas: la correlación en realidad plantea tantas preguntas como
respuestas.1
¿Se mantiene este patrón si controlamos las
características del usuario como la edad y el sexo? ¿Obtendríamos
resultados similares si nos centramos en otras medidas de bienestar más
allá de "estar contento con el tiempo invertido"?
La respuesta a
ambas preguntas es no'. Dependiendo de las variables de resultado en las
que se concentre y de las características demográficas que tenga en
cuenta, obtendrá un resultado diferente. Por tanto, no es sorprendente
que algunos estudios académicos empíricos hayan encontrado correlaciones
negativas; mientras que otros en realidad informan correlaciones
positivas.2
Amy Orben y Andrew Przybylski publicaron un artículo a
principios de este año en la revista Nature donde ilustraron que dada
la flexibilidad para analizar los datos (es decir, a pesar de la
cantidad de opciones posibles que tienen los investigadores cuando se
trata de procesar e interpretar la gran cantidad de datos de estas
grandes encuestas), los científicos podrían haber escrito miles de
artículos que describan asociaciones positivas, negativas y no
significativas. Las diferentes formas de medir el bienestar y el uso de
las redes sociales producirán resultados diferentes, incluso para la
misma población.3
Incluso las respuestas a algunas de las
preguntas más fundamentales no están claras: ¿sabemos realmente en qué
dirección podría ir la relación? ¿El uso frecuente de las redes sociales
se traduce en una menor felicidad, o es al revés? ¿Las personas
ansiosas, estresadas o deprimidas son particularmente propensas a usar
las redes sociales?
Esto nos lleva a otra rama de la literatura:
estudios longitudinales que rastrean a las personas a lo largo del
tiempo para medir los cambios en el uso y el bienestar de las redes
sociales.
Tiempo dedicado a las aplicaciones de redes sociales: usuarios felices frente a usuarios infelices
Estudios sobre el uso y el bienestar de las redes sociales a lo largo del tiempo.
Un
estudio longitudinal que ha recibido mucha atención sobre este tema fue
publicado por Holly Shakya y Nicholas Christakis en el American Journal
of Epidemiology en 2017. Utilizó datos de una encuesta que siguió a un
grupo de 5,208 estadounidenses durante el período 2013-2015, y encontró
un aumento en la actividad de Facebook se asoció con una disminución
futura en la salud mental informada.4
Dos años más tarde, Amy
Orben, Tobias Dienlin y Andrew Przybylski publicaron un artículo en
Proceedings of the National Academy of Sciences utilizando una fuente de
datos similar. Se basaron en una encuesta longitudinal del Reino Unido
que abarcó a 12.672 adolescentes durante el período 2009-2016 y llegaron
a una conclusión diferente. Descubrieron que había una relación pequeña
y recíproca: el uso de las redes sociales predijo pequeñas
disminuciones en la satisfacción con la vida; pero también sucedió que
la disminución de la satisfacción con la vida predijo aumentos
posteriores en el uso de las redes sociales.5
Al resumir su
investigación en The Guardian, Amy Orben y Andrew Przybylski explicaron:
“Encontramos algunas tendencias pequeñas a lo largo del tiempo, en su
mayoría agrupadas en datos proporcionados por adolescentes ... Pero, y
esto es clave, no es una exageración decir que estas los efectos eran
minúsculos para los estándares de la ciencia y triviales si se quiere
informar las decisiones personales de los padres. Nuestros resultados
indicaron que el 99,6% de la variabilidad en la satisfacción de las
adolescentes con la vida no tenía nada que ver con cuánto usaban las
redes sociales ".
En su artículo, Orben y sus coautores
argumentan nuevamente que estos grandes conjuntos de datos permiten
muchos tipos diferentes de pruebas empíricas; por lo que es natural
esperar resultados contradictorios entre los estudios, especialmente si
hay ruido en la medición y los verdaderos tamaños del efecto son
pequeños.6
Orben y sus coautores probaron miles de pruebas
empíricas y, de hecho, algunas de estas pruebas podrían haberse
interpretado por sí solas como evidencia de un fuerte efecto negativo en
las redes sociales, pero claramente la imagen más amplia es importante.
Al observar los resultados de todas sus miles de pruebas, concluyeron
que los efectos de las redes sociales eran matizados, pequeños en el
mejor de los casos y recíprocos a lo largo del tiempo.7
Experimentos de Facebook
Es
difícil establecer impactos causales a través de estudios
observacionales que rastrean el bienestar de las personas a lo largo del
tiempo.
Primero, hay problemas de medición. Las encuestas a
largo plazo que realizan un seguimiento de las personas son costosas e
imponen una gran carga a los participantes, por lo que no permiten la
recopilación de datos en profundidad y de alta frecuencia y, en cambio,
se centran en tendencias generales en una amplia gama de temas. Orben y
sus coautores, por ejemplo, se basan en la encuesta Understanding Society Survey del Reino Unido, que cubre una amplia gama de temas como
la vida familiar, la educación, el empleo, las finanzas, la salud y el
bienestar. Específicamente sobre el uso de las redes sociales, esta
encuesta solo pregunta cuántas horas los adolescentes recuerdan usar
aplicaciones durante los días de semana normales, lo que por supuesto es
una medida informativa pero ruidosa del uso real (un hecho que Orben y
los coautores mencionan en su artículo).
En segundo lugar,
existen limitaciones derivadas de las variables no observables. Es
probable que los usuarios frecuentes de las redes sociales sean
diferentes de los usuarios menos frecuentes en formas que son difíciles
de medir; no importa cuántas preguntas incluya en una encuesta, siempre
habrá factores relevantes que no puede tener en cuenta en el análisis.
Dadas
estas limitaciones, una alternativa obvia es realizar un experimento:
puede, por ejemplo, ofrecer a las personas dinero para que dejen de usar
Facebook por un tiempo y luego verificar el efecto comparando estos
"participantes tratados" con un grupo de control al que se le permite
continuar. usar Facebook como de costumbre.8
Varios artículos
recientes siguieron este enfoque. Aquí discutiré uno de ellos en
particular, porque encuentro su enfoque particularmente convincente. El
análisis se basa en una muestra mucho más grande que otros experimentos,
y los investigadores registraron un plan de análisis previo para
asegurarse contra las críticas de "flexibilidad analítica" discutidas
anteriormente.9
Este experimento fue realizado por cuatro
economistas: Hunt Allcott, Sarah Eichmeyer, Luca Braghieri y Matthew
Gentzkow. Reclutaron a 2753 usuarios de Facebook en los EE. UU. y
seleccionaron al azar a la mitad de ellos para que dejaran de usar
Facebook durante cuatro semanas. Descubrieron que la desactivación de
Facebook condujo a mejoras pequeñas pero estadísticamente significativas
en algunas medidas de bienestar autoinformado.10
El gráfico a
continuación muestra un resumen de los tamaños de efecto estimados. Como
podemos ver, para todas las medidas los efectos son pequeños (ascienden
a solo alrededor de una décima parte de la desviación estándar de la
variable estudiada), y en la mayoría de los casos los efectos no son
estadísticamente significativos (los 'bigotes' denotan intervalos de
confianza del 95% suelen incluir un efecto de tamaño cero) .11
Allcott
y los coautores también comparan los efectos del tratamiento con las
correlaciones observacionales en su muestra y concluyen: “las magnitudes
de nuestros efectos causales son mucho más pequeñas que las que
hubiéramos estimado usando el enfoque correlacional de mucha literatura
anterior” .12
Se ha replicado el efecto experimental
relativamente pequeño del uso de las redes sociales sobre el bienestar
subjetivo. Otro experimento realizado casi al mismo tiempo y con un
enfoque muy similar, arrojó resultados similares13.
Mecanismos
En
los EE. UU., donde se han realizado muchos de estos estudios,
aproximadamente dos tercios de las personas obtienen noticias de las
redes sociales, y estas plataformas ya se han convertido en una fuente de noticias de mayor acceso que los periódicos impresos.
Creo que este vínculo entre las redes sociales, el consumo de noticias y el bienestar es clave.
En
su experimento, Allcott y sus coautores descubrieron que abandonar
Facebook no llevó a las personas a utilizar fuentes de noticias
alternativas en línea o fuera de línea; por lo que aquellos en el grupo
de tratamiento informaron pasar menos tiempo consumiendo noticias en
general. Esto nos dice que el efecto de las redes sociales en el
bienestar no solo es relativamente pequeño, sino que probablemente
también esté mediado por los tipos específicos de contenido e
información a los que las personas están expuestas.14
El hecho de
que el consumo de noticias a través de las redes sociales pueda ser un
factor importante que afecta el bienestar no es sorprendente si
consideramos que las noticias suelen estar sesgadas hacia el contenido
negativo, y hay investigaciones empíricas que sugieren que las personas
se activan, a nivel fisiológico, cuando se exponen a contenido de
noticias negativo.15
Construir y reforzar una narrativa general
aterradora sobre "los terribles efectos negativos de las redes sociales
en el bienestar" no es útil porque no reconoce que las redes sociales
son un ecosistema grande y en evolución donde miles de millones de
personas interactúan y consumen información de muchas maneras
diferentes.
¿Cuáles son las conclusiones clave?
La
primera conclusión es que la asociación entre las redes sociales y el
bienestar es compleja y recíproca, lo que significa que las
correlaciones simples pueden ser engañosas. Un análisis cuidadoso de los
datos de la encuesta revela que, sí, existe una correlación entre las
redes sociales y el bienestar; pero la relación funciona en ambos
sentidos. Esto queda claro a partir de los estudios longitudinales: un
mayor uso de las redes sociales predice disminuciones en la satisfacción
con la vida; y la disminución de la satisfacción con la vida también
predice aumentos posteriores en el uso de las redes sociales.
La
segunda conclusión es que el efecto causal de las redes sociales en el
bienestar probablemente sea pequeño para la persona promedio. La mejor
evidencia empírica sugiere que el impacto es mucho menor de lo que
sugieren muchas noticias y la mayoría de la gente cree.
Hay mucho
que aprender sobre cómo hacer un mejor uso de estas plataformas
digitales, y hay una discusión importante sobre los costos de
oportunidad de pasar una gran parte de nuestro tiempo en línea. Pero
para esto tenemos que mirar más allá de los titulares de los periódicos.
Necesitamos
investigación con datos más granulares para desempacar diversos
patrones de uso, para comprender los diferentes efectos que ciertos
tipos de contenido tienen en grupos de población específicos. El tiempo
solo es una mala métrica para medir los efectos. Como dijo Andrew
Przybylski: nadie diría que deberíamos estudiar las causas de la
obesidad investigando el "tiempo de comer".
De cara al futuro, la
conversación sobre políticas y las noticias deberían ser mucho más
sobre estrategias para promover contenido e interacciones positivas, que
sobre restricciones únicas en el "tiempo de pantalla" de las redes
sociales.
Notas finales
- Un ejemplo concreto de cómo se reporta esta evidencia correlacional en las noticias se puede encontrar en este artículo de The Economist, donde se presenta un cuadro muy similar bajo el título “Cómo el uso intensivo de las redes sociales está vinculado a las enfermedades mentales”.
- A continuación, se muestran algunos ejemplos de estudios que informan una correlación positiva entre el uso de las redes sociales y el bienestar subjetivo: - Kim, J. y Lee, J. (2011). Los caminos de Facebook hacia la felicidad: efectos del número de amigos en Facebook y la autopresentación sobre el bienestar subjetivo. CyberPsychology, Behavior, and Social Networking, 14 (6): 359–364 - Gonzales, A. L. y Hancock, J. T. (2011). Espejo, espejo en mi muro de Facebook: Efectos de la exposición a Facebook sobre la autoestima. Ciberpsicología, comportamiento y redes sociales, 14 (1-2): 79–83. - Valenzuela, S., Park, N. y Kee, K. F. (2009). ¿Existe capital social en un sitio de red social ?: uso de Facebook y satisfacción con la vida, confianza y participación de los estudiantes universitarios. Journal of Computer-Mediated Communication, 14 (4): 875–901.
- También es importante mencionar que las correlaciones entre el uso de las redes sociales y el bienestar no son generalmente comparables entre países y épocas. Por ejemplo, los comentaristas a menudo destacan que las tasas de depresión y suicidio entre los adolescentes en los EE. UU. Han aumentado desde el surgimiento de los teléfonos inteligentes, y que esto es una clara señal de alerta. Sin embargo, como explicó Andrew Przybylski en una entrevista reciente, esto simplemente no es una observación general: “No se ven cosas así en países más saturados de tecnología o en otros países industrializados. No se ve, dos o tres años por delante de Estados Unidos, los surcoreanos y los japoneses tienen tasas elevadas de autolesiones o depresión ”.
- La referencia completa es: Shakya, H. B. y Christakis, N. A. (2017). Asociación del uso de Facebook con el bienestar comprometido: un estudio longitudinal. Revista estadounidense de epidemiología, 185 (3), 203-211. En línea aquí.
- La referencia completa es: Orben, A., Dienlin, T. y Przybylski, A. K. (2019). El efecto duradero de las redes sociales en la satisfacción con la vida de los adolescentes. Actas de la Academia Nacional de Ciencias, 116 (21), 10226-10228. En línea aquí.
- Es más, si el límite para un hallazgo estadísticamente significativo es del 5% y prueba 100 hipótesis independientes de las cuales en realidad ninguna es cierta, todavía encontrará (con la expectativa) 5 asociaciones significativas en cualquier dirección simplemente por casualidad. Aquí hay un buen ejemplo y una discusión de cómo funciona esto: https://fivethirtyeight.com/features/science-isnt-broken/#part1.
- Una evidencia más que confirma esta conclusión, proviene de un estudio más reciente a largo plazo que siguió a 500 adolescentes durante ocho años consecutivos, entre las edades de 13 y 20, y encontró que “el aumento del tiempo dedicado a las redes sociales no se asoció con aumento de los problemas de salud mental en todo el desarrollo ". La referencia completa es Coyne, S. M., Rogers, A. A., Zurcher, J. D., Stockdale, L. y Booth, M. (2019). ¿El tiempo dedicado al uso de las redes sociales afecta la salud mental ?: Un estudio longitudinal de ocho años. Computers in Human Behavior, 106160. Disponible en línea aquí.
- Experimentos como este nos dirán el efecto a corto plazo entre los participantes del experimento. Por supuesto, esto no es una solución milagrosa; uno podría plantear inquietudes sobre cuán generalizables son las estimaciones (por ejemplo, ¿los participantes son representativos de la población general? ¿Los efectos permanecen en el tiempo?) Ningún método es perfecto, pero los experimentos abordan el tema de la causalidad, por lo que brindan evidencia crítica para comprender el vínculo entre las redes sociales y el bienestar.
- La referencia completa es: Allcott, H., Braghieri, L., Eichmeyer, S. y Gentzkow, M. (2019). Los efectos de las redes sociales en el bienestar (núm. W25514). Oficina Nacional de Investigación Económica. Disponible en línea aquí.
- Reclutan participantes dándoles tarjetas de regalo electrónicas. En términos generales, la idea era que a los participantes se les pagara por jugar a la lotería: todos recibían el incentivo monetario, pero solo aquellos que "perdían la lotería" tenían que desactivar su cuenta.
- El documento proporciona la siguiente definición para las variables: La variable felicidad es la respuesta promedio a dos preguntas de la Escala de felicidad subjetiva (Lyubomirsky y Lepper 1999), que pregunta qué tan felices fueron los participantes durante las últimas cuatro semanas y qué tan felices fueron en comparación con sus compañeros. La satisfacción con la vida es la suma de las respuestas a tres preguntas de la Escala de satisfacción con la vida (Diener et al. 1985), como el nivel de acuerdo con la afirmación: "Durante las últimas 4 semanas, estuve satisfecho con mi vida". La soledad es la escala de soledad de tres elementos (Hughes et al. 2004). Finalmente, deprimido, ansioso, absorto y aburrido reflejan cuánto tiempo durante las últimas cuatro semanas los encuestados sintieron cada emoción, utilizando preguntas del módulo de bienestar de la Encuesta Social Europea (Huppert et al. 2009). Los mensajes de texto diarios nos permitieron medir los aspectos del bienestar subjetivo más importantes para registrar en el momento en lugar de retrospectivamente. Este enfoque se basa en el método de muestreo de experiencias de Csikszentmihalyi y Larson (2014) y Stone y Shiffman (1994). La variable felicidad por SMS es la respuesta a la pregunta: "En general, ¿qué tan feliz te sientes ahora en una escala de 1 (nada feliz) a 10 (completamente feliz)?" La variable emoción positiva de SMS es una variable indicadora de si el participante reporta una emoción positiva cuando se le pregunta: "¿Qué describe mejor cómo se sintió durante los últimos diez minutos?", Con posibles respuestas como "enojado", "preocupado", "cariñoso". / tierna ”, etc. Finalmente, SMS not lonely utiliza la respuesta a la pregunta:“ ¿Qué tan solo te sientes ahora mismo en una escala del 1 (para nada solo) al 10 (muy solo)? ”
- Para tener una idea de las magnitudes de estos efectos, los autores discuten los tamaños del efecto en sus unidades originales, centrándose en las medidas con los efectos más grandes. La felicidad es la respuesta promedio a dos preguntas en una escala de 1 (una persona no muy feliz) a 7 (una persona muy feliz). El promedio de la línea final del grupo de control es 4.47 de un posible 7, y la desactivación provocó un aumento promedio de 0.12. Por supuesto, esto es muy, muy pequeño. De hecho, los autores explican que, dado lo pequeños que son estos tamaños de efecto, es poco probable que tuvieran el poder estadístico suficiente para detectar cualquier efecto si hubieran utilizado tamaños de muestra similares a los de experimentos anteriores en este campo, todos los cuales son muy importantes. menor.
- En este otro experimento, dejar Facebook durante una semana condujo a una disminución pequeña pero estadísticamente significativa en los sentimientos de depresión autoinformados, sin embargo, no hubo un efecto significativo en otras medidas de satisfacción con la vida. La referencia completa es: Mosquera, R., Odunowo, M. M., McNamara, T., Guo, X. y Petrie, R. (2018). Los efectos económicos de Facebook.
- Este efecto también se ha replicado: el otro experimento contemporáneo que siguió un enfoque similar (Mosquera et al. 2019), encontró que las personas que enfrentan una restricción de Facebook redujeron su consumo de noticias.
- Un nuevo artículo publicado en Proceedings of the National Academy of Sciences concluye que en todo el mundo, el ser humano promedio se activa más fisiológicamente por las noticias negativas que por las positivas. Los autores llegan a esta conclusión a través de un experimento: los participantes vieron 7 historias de BBC World News ordenadas al azar en una computadora portátil mientras usaban audífonos con cancelación de ruido y sensores en sus dedos para capturar la conductancia de la piel y el pulso del volumen sanguíneo. El experimento se realizó con 1.156 participantes en 17 países: Brasil, Canadá, Chile, China, Dinamarca, Francia, Ghana, India, Israel, Italia, Japón, Nueva Zelanda, Rusia, Senegal, Suecia, Reino Unido y Estados Unidos. . La referencia completa es Soroka, S., Fournier P., & Nir L., (2019) Evidencia transnacional de un sesgo de negatividad en las reacciones psicofisiológicas a las noticias. Procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias. DOI: 10.1073 / pnas.1908369116. Disponible en línea aquí.
