Actualización sobre el análisis bibliográfico de la informática
Computing in NorthamptonHe tenido curiosidad sobre las herramientas para analizar las conexiones sociales por un tiempo.
En este post, estoy buscando un par de maneras de analizar las relaciones bibliográficas. Comenzando con las nubes de palabras más simples, pero luego con una herramienta interesante que VosViewer discutió previamente. Todos los datos son tomados del Depósito de Investigación de la Universidad de Northampton - Nectar, para miembros del equipo académico de Computación.
Nubes de palabras
La imagen anterior se basa en datos de todas las publicaciones enumeradas para el equipo informático desde 2011. Incluye los autores, el título, la conferencia, etc. pero no abstracto Se necesita bastante edición y realmente todo lo que se muestra es el nombre de los autores para la mayoría de los autores publicados y algunos términos clave. Proporciona una buena instantánea, pero es difícil de interpretar.
Análisis del coautor
Aquí están los mismos datos, pero se procesaron utilizando un software que solo mira a los autores y muestra cuántas veces se ha publicado un par en particular. Se pueden ver algunas interconexiones entre los autores. Ahora hay conexiones entre todos los autores principales (miembros del equipo de computación).
Las publicaciones en coautoría con estudiantes de maestría están generando mayores oportunidades para unir investigaciones.
Análisis de texto
Esta es la misma herramienta que la anterior, pero esta vez mirando el texto dentro del título y los resúmenes. Todas las palabras en el título y resumen de los trabajos; pero usando el recuento binario (por lo que un término solo se cuenta una vez por publicación) y permitiendo solo los términos con un 60% de relevancia más alta hasta; puedes obtener un gráfico como el siguiente. Personalmente, creo que el grafo es hermoso, da la sensación de que están sucediendo muchas cosas.
Un área temática interesante que sale; por ejemplo, redes inalámbricas y comunicación de máquina a máquina; junto con investigación pedagógica, cultural y sensores para animales.
Vamos a aplicar este último enfoque a algunos casos individuales
Estudio de caso 1: Carrera académica de Investigación media
Caso de estudio 2: Carrera académica de mitad de carrera
En ambos casos de estudio 1 y 2, hay varias agrupaciones. Estudio de caso 1 los sujetos en las agrupaciones son más diversos que en el caso de estudio 2, que tiene una mayor especialización.
Caso de estudio 3: Investigador de carrera temprana
Mayor separación en los grupos (aunque tres grupos están relacionados en términos de tema) que en los dos primeros casos. Esto se debe en parte a la menor cantidad de documentos en comparación con los dos primeros estudios de casos (entre cuatro y ocho veces menos).
Caso de estudio 4: Doctor por Candidato a la Publicación
Hay una mayor interrelación entre los grupos, que en otros estudios de casos. Esto, yo diría, es una característica positiva para alguien que busca un doctorado por publicación; sugiriendo una "historia" coherente a sus publicaciones.
Trazando las citas de los trabajos de un autor
Usando GEPHI (https://gephi.org/), se puede visualizar una herramienta gratuita de visibilización de Open Graph y datos de citación de Google Scholar e interconexiones.
El enfoque adoptado aquí fue tomar un documento individual (los blogs más grandes) y hacer una conexión con todos los documentos que lo citaron (los blogs más pequeños donde los documentos no produjeron el autor). Los grupos pueden comenzar a verse, y pueden investigarse más a fondo.
