Aventuras en la centralidad del enlace
El análisis de enlaces se puede utilizar para ayudar a comprender las relaciones dentro de sus datos. Cuando
se visualizan como un gráfico de enlaces o un mapa de enlaces, las
conexiones se pueden analizar y cuantificar para revelar patrones
subyacentes. Hemos
implementado varias mejoras nuevas en nuestra última versión que amplían
las formas de analizar y trabajar con sus tarjetas de análisis de
enlaces.
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Pesos de enlace
Las entidades son los nodos dentro de la red y pueden representar personas, lugares o cosas. Los enlaces, o aristas, son las conexiones entre estos nodos en la red de gráficos. Los vínculos entre entidades pueden representar relaciones como movimientos, transacciones u otras formas de conexiones dentro de su conjunto de datos.
Al mostrar estos enlaces en gráficos de enlaces y mapas de enlaces, puede optar por aplicar estilo a estas conexiones con el parámetro Peso de borde . Este valor escalará el ancho del enlace para indicar la frecuencia de las conexiones entre nodos o un valor numérico relevante para su análisis. Por ejemplo, puede diseñar enlaces para visualizar:
- la frecuencia de interacciones entre individuos en una red social
- el valor monetario transferido entre cuentas financieras
- o las líneas de diálogo pronunciadas por los personajes en episodios de mi serie de televisión de ciencia ficción, completamente ficticia, Rocket McDangerface .
Enlaces en el espacio
Explorando mi entretenido ejemplo de televisión de ciencia ficción, he creado un cuadro de enlaces para mostrar cada uno de los personajes y los episodios en los que aparecen. Usaré la centralidad de cercanía para explorar la red de personajes y episodios y nuestro gráfico de enlaces visualizará esta centralidad escalando los nodos de los personajes.
En este conjunto de datos, un personaje se registra en una sola fila si aparece en un episodio. Por tanto, en nuestra red todas las conexiones tienen la misma apariencia. El número de estos bordes simples que irradian de cada personaje ilustra su prevalencia en la serie. Sin embargo, si codificáramos el atributo de diálogo en nuestro gráfico de enlaces, podríamos aproximarnos visualmente a la importancia de los personajes dentro de cada episodio.
La configuración de gráficos/mapas de enlaces con canales visuales adicionales puede proporcionar pistas sobre la naturaleza de las interacciones o relaciones entre los nodos dentro de su conjunto de datos. Sin embargo, en la secuencia anterior notarás que al aplicar nuestro peso de diálogo solo se aplican estilos a las líneas. Los nodos de caracteres conservan su tamaño calculado. ¿Qué tan bueno sería si pudiéramos incorporar la medida del diálogo para calcular la importancia de cada personaje?
Centralidad ponderada
Esto nos lleva a nuestra primera mejora. Hemos implementado versiones ponderadas de nuestros algoritmos de centralidad ; la misma frecuencia o medidas numéricas utilizadas para diseñar sus enlaces ahora se pueden utilizar como variable para calcular la centralidad . Esta ponderación de centralidad se traduce en que los nodos se calculan como más importantes dentro de la red cuando sus conexiones a otros nodos ocurren con mayor frecuencia o tienen un peso mayor que otros. Si aplicamos esto a nuestro análisis de personajes, podemos calcular una medida analítica de su importancia y visualizar su centralidad ponderada.
Centralidad en el espacio
Usando nuestros gráficos de enlaces anteriores, tenemos un gráfico de enlaces que muestra los personajes y los episodios donde aparecieron. También escalé el ancho de la conexión usando las líneas de diálogo que habló cada personaje en el episodio.
Para ponerlo en contexto, imaginé que Rocket McDangerface y Stella Stardust son nuestros héroes y Hugo Von Meteor es el villano cobarde. Inmediatamente, notarás que estos personajes aparecen como nodos prominentes en la red. Dado que estos personajes aparecen en muchos episodios junto con muchos otros personajes, se calcula que su grado de centralidad es mayor que el de otros (se pueden utilizar otras medidas de centralidad para enfatizar diferentes tipos de influencia). Sin embargo, la simple métrica de su presencia en un episodio también calcula que Astra Galactic tiene una importancia significativa a pesar de ser un personaje terciario en la estructura del programa.
Para calcular una medida más relevante, podríamos aplicar las líneas de diálogo como peso a nuestro cálculo de centralidad. Este método aumentará la centralidad de cada personaje en función de cuántas líneas de diálogo se les asignaron por episodio.
El uso del grado de centralidad ponderado del diálogo escala a los personajes de una manera que visualiza mejor los matices de su importancia en el programa y la influencia que tuvieron dentro de cada episodio. Rocket, Stella y Hugo se vuelven mucho más prominentes visualmente en comparación con otros personajes. Además, el personaje de Astra Galactic asume una importancia más secundaria como personaje secundario. Desafortunadamente, esto también significa que mi fiel compañero y mi personaje favorito, Cadet Spiff, también hereda una importancia mucho menor en el elenco de personajes.
Ver cálculos de centralidad
Usando estos nuevos cálculos, podemos visualizar la centralidad ponderada y examinar cómo ha cambiado la centralidad de los nodos aplicando nuestro peso de borde. Examinar visualmente la red y comparar los nodos o inspeccionar ventanas emergentes siempre es una opción, pero no es muy conveniente si está revisando muchos nodos en una red compleja.
¡Ingrese a nuestra segunda mejora relacionada con el análisis de enlaces! ¿Quizás hayas notado la nueva opción Ver centralidades dentro del grupo de opciones de Gráfico ? Al hacer clic en esta opción, se agregará una nueva tarjeta de tabla de referencia a su libro de trabajo que contiene los resultados de los cálculos. Esta tabla está organizada con las siguientes columnas:
- Entidad : indica el grupo de entidades al que pertenece el nodo. En una red de producción de películas, la entidad podría indicar si un nodo es una película, un miembro del reparto, un director o un escritor.
- Nodo : esta columna proporciona el identificador específico de cada nodo. En nuestro ejemplo de producción de películas, esto podría contener el título de la película o el nombre del miembro del elenco/producción dependiendo de la entidad del nodo (los mapas de enlaces derivan esta columna del campo Visualización configurado en el campo Ubicación ).
- Centralidad : esta columna contiene el valor de centralidad calculado para el nodo en función de los parámetros del algoritmo actual y la configuración del gráfico. Esta tabla está vinculada al mapa de enlaces o al gráfico de enlaces y se actualizará en consecuencia a medida que se produzca la configuración del gráfico.
Como ejemplo, volvamos a nuestro cuadro de vínculos de personajes. Ver los cálculos de centralidad en la tabla hace que sea muy conveniente ordenar, revisar y seleccionar entidades de las tarjetas de enlace y mostrarlas en la tabla para compararlas.
Esto cubre nuestras mejoras en el análisis de enlaces para esta versión. ¡Usar los algoritmos de centralidad ponderada y ver los resultados de los cálculos en una tabla debería hacer que realizar análisis de enlaces y descubrir patrones en sus datos sea mucho más fácil!
Si desea profundizar más, consulte este libro de trabajo que muestra estas nuevas características.
