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lunes, 21 de agosto de 2017

Visualización del financiamiento interdisciplinario en Suiza (con Gephi)

Visualización de red compleja de la historia de la interdisciplinariedad: Mapeo de la financiación de la investigación en Suiza

Martin Grandjean
       


Introducción

En Suiza, el panorama de la investigación científica se considera profundamente afectado por las barreras idiomáticas y las fuertes identidades académicas locales. ¿Es esta impresión confirmada por los datos de los proyectos de investigación? ¿Cuáles son los factores que mejor explican la estructura de las colaboraciones científicas en los últimos cuarenta años? ¿Las regiones lingüísticas o las lógicas académicas locales tienen realmente un impacto en el mapeo de las colaboraciones de investigación y en qué medida están incrustadas en las lógicas disciplinarias, históricas y generacionales?

Nos centramos en la gran base de datos de la Fundación Nacional de Ciencias de Suiza (FNS), la principal agencia de financiación de la investigación en Suiza, que enumera todos los 62.000 proyectos financiados entre 1975 y 2015. Aunque los estudios cientométricos generalmente se centran en la medición del desempeño laboral y financiero , Pretendemos crear conciencia sobre la búsqueda de un análisis sociohistórico de los círculos académicos suizos mediante el cruce de datos del FNS con una base de datos prosopográfica de todos los profesores universitarios suizos del siglo XX aportada por el Observatorio Suizo de Elite (OBELIS).

Análisis

Aquí, estamos interesados ​​en el periodo 2006-2015, diez años durante los cuales 25.000 proyectos que involucran a 45.000 personas producen un grafo de 2 modos con más de 63.000 aristas. Para centrarse en proyectos y disciplinas, la red se proyecta en un grafo de un solo modo de proyectos. Así, el grafo que se muestra a continuación contiene más de 15.000 proyectos que se financiaron entre 2006 y 2015. Los restantes 10.000 son proyectos aislados que no se muestran para evitar sobrecargar el grafo, pero se tienen en cuenta en el análisis de las relaciones entre disciplinas siguiente grafo).


15.000 proyectos financiados por el FNS entre 2006 y 2015. Dos proyectos están conectados si comparten uno o más investigadores comunes. 

El grafo es muy escaso en algunos lugares, particularmente en disciplinas donde los investigadores trabajan solos o en pequeños grupos (derecho, economía, humanidades). En las ciencias naturales o la medicina, los proyectos a menudo involucran laboratorios más grandes y, por lo tanto, crean clusters más densos. Para decir más sobre la interdisciplinariedad de estos campos, es obvio que es necesario desarrollar las categorías y calcular las medidas individuales, pero las disciplinas en las que se producen las colaboraciones ya son claramente visibles.

Mapeo de disciplinas

Reducido a las disciplinas (abajo), la macro-red es más legible y permitirá la comparación con el tiempo. El grafo de las disciplinas muestra que las tres divisiones principales de la agencia financiadora ya no encajan perfectamente con la realidad del siglo XXI: muchos sub-campos de la biología (división 3, con la medicina) y la química (división 2, matemáticas e ingeniería Ciencias) están más unidas que con los otros sub-campos de sus divisiones oficiales (ver los nodos rosados, afiliados a la división 3 pero muy cerca de la división 2). Comprender la evolución de esta situación es, por supuesto, uno de nuestros principales objetivos.


El mapa de las disciplinas, extraído del grafo anterior. Dos disciplinas están conectadas si sus proyectos involucran a investigadores entre sí.

Perspectivas

Con la información contenida en la lista de proyectos, vemos que es posible asignar a los individuos una categoría disciplinaria extraída de los proyectos que los involucran. Como sucede que un investigador está participando en proyectos etiquetados en diferentes disciplinas, este enfoque conducirá a una reflexión sobre la medición de la interdisciplinariedad dentro de un estudio comparativo entre una selección de disciplinas "abiertas" y "cerradas". Esto se compara entonces con la disciplina de su departamento, para mostrar la diferencia entre la afiliación oficial y la actividad científica real.
Todavía hay mucho que hacer, estamos trabajando en ello!

Póster

jueves, 6 de octubre de 2016

Visualización: Polarización en las votaciones en Zurich

Estructura de polarización social y económica en votaciones en el cantón de Zurich

Kanton Zürich
Direktion der Justiz und des Innern

Los hechos 


Las declaraciones se basan en un análisis de datos agregados de los resultados de la comuna de Zurich.


  • Iniciativa "Economía Verde" (TIO): La votación fue ideológicamente en especial altamente el acuerdo estaba en comunidades que abogan por un estado fuerte, profundamente entrar en los preferencia del mercado soluciones. En las comunidades progresistas de la aprobación fue más alta que en la conservadora, pero la polarización a lo largo de este eje baja (Figura 1, 2). Enlaces votantes (SP, verde) es probable que hayan dado su consentimiento a la plantilla encima de la media, para los votantes de la SVP y el FDP se aplica a la inversa (gráfico 3). Los factores sociales juegan ningún papel (gráfico 4).
  • Iniciativa AHVplus: Como era de esperar, la aprobación de la iniciativa con los partidarios de un estado fuerte fue mayor que con los representantes de las soluciones basadas en el mercado - el eje económico, así que tenía una cierta importancia (Figura 1, 2). Sin embargo, hay indicios de una gran importancia relativa del contexto social (gráfico 4): municipios profundidad de estado con una población de menores recursos tienen la plantilla en lugar de estado de aprobado alto, rico. Incluso en las zonas urbanas, el acuerdo fue mayor que en las zonas rurales (Figura 4). Las razones exactas de esto puede ser un análisis de datos agregados a nivel comunitario, pero no declaraciones siempre seguros. Las encuestas son para el instrumento apropiado.
  • Ley de Agencias de Inteligencia (NDG): Apoyo a la Ley de Agencias de Inteligencia muestra exclusivamente de las relaciones de contraste estado-mercado (Figura 1, 2). En el mercado de las comunidades de afinidad consentimiento (todavía) fue mayor que en los que más apoyo del gobierno general. lo que parece a primera vista extraña - y no menos evidente que el alto grado de abstracción de la etiqueta del eje, aunque la gran mayoría, pero no es capaz de cubrir todos los casos. Los corresponde por el estado de eje mercado, pero a nivel de grupo de contraste entre los partidos de izquierda (SP, verde) y el FDP (gráfico 3). Y si hay un punto en el que el electorado de la izquierda es el estado escépticos (palabra clave Fichenaffäre) y los de la FDP lo contrario, por lo que este es probablemente el (estado) Pregunta de seguridad.
  • Iniciativa cantonal "cuidado de niños asequible": El patrón ideológico fue similar a la de la IGW, sin embargo, fue la importancia de los factores ideológicos equilibrado (Figura 1, 2). Además, muestra una relativamente pronunciada sociodemográfico del campo a la zanja que probablemente refleja la diferente afectada (gráfico 4). Debido a que en las zonas rurales predominan las estructuras familiares más tradicionales, mientras que los aumentos de la población lleva en las localidades de la ayuda exterior.

Estructuras de polarización ideológicas y sociales de las plantillas - cuatro gráficos


La información básica empotrada en la motivación, la base de datos y la base metodológica de las siguientes gráficas da statistik.info 04/2016.

El gráfico 1 muestra la aceptación de las cuatro plantillas en el mapa político del cantón de Zurich. Se permite una clasificación de voto con respecto a las preferencias ideológicas de la población. Por un lado puede ser comunidades conservadoras de diferir (eje vertical) progresiva, por la otra mano en lugar de declaración más favorable al mercado a (eje horizontal). Los gráficos también están disponibles de forma interactiva.

Figura 1: La aprobación de los referendos en el mapa político del Cantón de Zúrich

 estructuras de polarización y los partidos

La figura 2 resume el modelo de la figura 1 junto con dos indicadores. La dirección y la fuerza de la relación del acuerdo a una plantilla con los dos ejes es que ven a simple vista y comparable a otras plantillas. Se muestra todas las plantillas son federales y cantonales la década actual.

Fue la aprobación en las comunidades conservadoras altos, por lo que es la plantilla por encima del centro, que era alta en el progresiva, a continuación. Lo mismo se aplica para el mercado de estado de eje horizontal. Cuanto más lejos de una plantilla se elimina del centro, el más fuerte de los resultados de la comunidad fueron marcados por las actitudes ideológicas. Una versión interactiva se puede encontrar aquí. La regla de oro: Si una imagen no está incluido en el área sombreada de color gris localiza en el medio, puede por un efecto relevante al menos una dimensión se consideran.

Gráfico 2: Estructura de la polarización ideológica de los referendos de contexto

 estructura de la polarización ideológica de la venida referendos sobre 25/09/2016 en contexto

En la figura 3 se hace la referencia a los votantes del Partido acciones que son "localiza" de la misma manera que los votos. En principio, cuanto más cerca de una plantilla a nombre del partido, más fuerte será la conexión (positivo) de votos proporcional a la participación correspondiente de los votos.

Gráfico 3: Partidos y patrón de polarización 


La Figura 4 se puede leer como análoga a la figura 2, excepto que aquí la polarización socio-espacial reconocible. Plantillas por encima del centro encontraron en las comunidades rurales y tradicionales calificaciones relativamente altas de aprobación, los de abajo y no en ciudades izquierda del centro en el estado bajo comunidades ("pobres"), la derecha del centro en el estado alto ( "rico"). Cuanto más lejos del centro, más fuerte es la relación - y el más seguro, también es cierto que el contexto social influyó en el comportamiento de los votantes. Una vez más: Si una imagen no está incluido en el área sombreada de color gris se localiza en el centro, por lo que puede un efecto relevante al menos una dimensión se consideran.

Gráfico 4: Estructura de la polarización socio-demográfico de las próximas referendos sobre 25/09/2016 en contexto

 estructura de la polarización socio-demográfico de las próximas referendos sobre 25/09/2016 en contexto


Vista del patrón ideológico y socio-demográfico de polarización voto en Zúrich -  010-2016
mapa político de forma interactiva


Estructuras de polarización ideológicas y sociales de forma interactiva