Nuevas investigaciones han revelado que mediante el uso de grandes datos para analizar conjuntos de datos masivos de noticias modernas e históricas, medios de comunicación social y páginas de Wikipedia, se pueden observar patrones periódicos en el comportamiento colectivo de la población que podrían pasar desapercibidos.
Los académicos del proyecto ThinkBIG de la Universidad de Bristol, dirigidos por Nello Cristianini, profesor de Inteligencia Artificial, han publicado dos artículos que han analizado patrones periódicos en el contenido y consumo diario de los medios de comunicación.
Los dos conjuntos de hallazgos, considerados en conjunto, muestran que el comportamiento colectivo de la gente sigue patrones periódicos fuertes y es más predecible de lo que se pensaba anteriormente. Sin embargo, estos patrones a menudo sólo pueden ser revelados al analizar las actividades de un gran número de personas durante un tiempo muy largo, y hasta hace poco esto ha sido una tarea muy difícil.
Mediante el uso de grandes tecnologías de datos, ahora es posible obtener una visión unificada del contenido de los periódicos, para decenas de periódicos al mismo tiempo, que abarcan varias décadas o analizar los contenidos publicados en Twitter por un gran número de usuarios o incluso las páginas de Wikipedia visitadas .
El profesor Nello Cristianini, del Departamento de Matemáticas de Ingeniería, dijo: "Lo que emerge es un vistazo a las regularidades en nuestro comportamiento que se esconden detrás de las variaciones cotidianas en nuestras vidas.
"Nuestros dos artículos han demostrado que mediante el análisis de conjuntos de datos masivos de noticias modernas e históricas, medios de comunicación social y páginas de Wikipedia, podemos obtener una mirada sin precedentes a nuestro comportamiento colectivo, revelando ciclos que ciertamente sospechamos, pero que nunca se han observado antes . "
El primer trabajo, publicado en la revista PLOS ONE, analizó 87 años de los periódicos estadounidenses y británicos entre 1836 y 1922. Los investigadores encontraron que el ocio y el trabajo de la gente estaban fuertemente regulados por el clima y las estaciones, En el Reino Unido y EE.UU.
Gran parte de nuestra dieta estaba influenciada por las estaciones también, con horarios muy predecibles para diferentes frutas y alimentos, e incluso flores, en las noticias históricas. Lo mismo se encontró para las enfermedades, como la temporada alta de sarampión en ambos países se encontró a finales de marzo a principios de abril. Curiosamente, un fuerte indicador fue proporcionado por la reaparición muy periódica de grosellas en junio, que ya no se encuentra en las noticias modernas, junto con muchas otras tradiciones perdidas.
Esto puede parecer obvio, pero el equipo de investigación también notó que ciertas actividades que solían ser muy regulares, como las conferencias de Navidad, ahora casi han desaparecido y han sido reemplazadas por otras actividades periódicas, como el fútbol, Ibiza, Oktoberfest. De alguna manera, la TV ha reemplazado parcialmente el clima como un factor importante de sincronización de la vida de las personas.
En el segundo trabajo, que se presentará el próximo mes en un taller de la Conferencia Internacional de Minería de Datos del IEEE 2016 (ICDM), los investigadores descubrieron que las estaciones también pueden tener fuertes efectos sobre la salud mental. El equipo analizó el sentimiento agregado en Twitter en el Reino Unido, además de acceso agregado a Wikipedia durante cuatro años. Encontraron que el sentimiento negativo es sobreexpresado en el invierno, alcanzando su máximo en noviembre, y la ansiedad y la cólera son sobreexpresado entre septiembre y abril.
Al mismo tiempo, un análisis de las visitas de Wikipedia a páginas de salud mental, globalmente pero fuertemente dominadas por el tráfico del hemisferio norte, mostró una estacionalidad clara en las búsquedas de formas específicas de problemas mentales. Por ejemplo, las visitas a la página sobre el padecimiento de trastornos afectivos estacionales a finales de diciembre y las visitas al trastorno de pánico alcanzan su punto máximo en abril, al mismo tiempo que las visitas a la página sobre el trastorno de estrés agudo.
En conjunto, estos dos artículos muestran que el uso de múltiples fuentes de datos grandes puede permitir a los investigadores observar el comportamiento colectivo, e incluso el estado de ánimo y la salud mental, de grandes poblaciones, revelando ciclos por primera vez que se sospecha pero fueron difíciles para observar.
Phys,org
