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lunes, 8 de junio de 2020
miércoles, 3 de junio de 2020
jueves, 14 de mayo de 2020
22 paquetes de software gratuitos para ARS
22 herramientas gratuitas de análisis de redes sociales
Por Varun Kumar || RankRedLas herramientas de análisis de redes sociales facilitan el análisis cualitativo o cuantitativo de las redes sociales al describir las características de la red mediante representación visual o numérica. Generalmente usa la teoría de redes o gráficas para examinar las estructuras sociales. Los componentes principales son los nodos (personas) y los bordes que los conectan. Algunos de ellos también realizan análisis predictivos. A continuación, hemos enumerado algunos de los software de análisis de redes sociales más efectivos que están disponibles de forma gratuita.
22. AllegroGraph
AllegroGraph es una base de datos de gráficos desarrollada para almacenar triples RDF. Es una base de datos OLTP totalmente transaccional, que almacena datos estructurados en gráficos en lugar de en tablas. Incluye una biblioteca de análisis de redes sociales y un componente de almacenamiento para el proyecto TwitLogic que tiene como objetivo llevar la web semántica a los datos de Twitter.
21. Commetrix
Commetrix es un software dinámico de visualización y análisis de redes que proporciona un acceso exploratorio fácil y completo a los datos de la red. Crea un rico mapa de red experto, sistemas de recomendación a partir de registros de comunicación, y se enfoca en analizar patrones evolutivos de comunicación electrónica como correo electrónico, voz sobre IP y mensajería instantánea.
20. Socilab
Socilab es una herramienta en línea que le permite visualizar y analizar la red de LinkedIn utilizando métodos derivados de la investigación científico-social. Muestra una serie de medidas de red extraídas de la investigación sociológica en redes profesionales, y barras de percentiles que comparan sus medidas de red agregadas con usuarios anteriores. Además, hay una función de mensajería que le permite escribir y enviar un mensaje a los contactos seleccionados de LinkedIn.
19. Cuttlefish
Cuttlefish es una aplicación de banco de trabajo de red que permite la visualización de datos de red, edición de gráficos, manipulación interactiva del diseño y visualización de procesos.
Para representar los datos de la red, la herramienta utiliza el formato extendido Cuttlefish que define los datos de la red en términos de bordes, vértices, pesos e información visual como formas, colores y etiquetas. El otro formato de archivo es el formato Cuttlefish Evolution que define los cambios que ocurren en una red. También es compatible con formatos de archivo más antiguos, incluidos GraphML y Pajek.
18. Social Network Visualizer
Esta es una herramienta fácil de usar multiplataforma que le permite dibujar redes sociales con unos pocos clics en un lienzo virtual. Cargue datos de campo de un archivo (en formato compatible) o rastree Internet para crear una red social de páginas web conectadas.
Social Network Visualizer calcula grafos estándar y métricas de cohesión de la red (como densidad, excentricidad, coeficiente de agrupamiento, etc.), rutinas matriciales e índices de centralidad y prestigio. Además, admite algoritmos rápidos para la detección comunitaria, el análisis de equivalencia estructural, la carga y edición de redes multirrelacionales y la creación aleatoria de redes utilizando varios modelos de generación de redes aleatorias.
17. JUNG
JUNG significa Java Universal Network / Graph Framework. Esta aplicación Java proporciona un lenguaje extensible para el análisis, modelado y visualización de datos que podrían representarse como un gráfico o una red. JUNG admite numerosos tipos de gráficos (incluidas las hipergrafías) con cualquier propiedad.
Permite visualizaciones personalizables e incluye algoritmos de teoría de gráficos, análisis de redes sociales y minería de datos. Sin embargo, está limitado por la cantidad de memoria asignada a Java.
16. Tulip
Tulip se dedica al análisis y visualización de datos relacionales. Permite el desarrollo de algoritmos, técnicas de interacción, visualización específica de dominio, codificaciones visuales y modelos de datos. También permite la reutilización de componentes, lo que hace que el marco sea eficiente para la creación de prototipos de investigación y el desarrollo de aplicaciones para el usuario final.
15. Statnet
Además, el modelado estadístico incluye modelos dinámicos y de sección transversal, espacio latente y modelos de clúster latente.
14. Netlytic
Netlytic es un analizador de texto basado en la nube y visualizador de redes sociales que puede resumir automáticamente grandes conjuntos de datos de texto y visualizar redes sociales a partir de conversaciones en sitios de redes sociales como Twitter, YouTube, foros en línea y comentarios de blogs. La herramienta está desarrollada principalmente para que los investigadores identifiquen componentes clave e influyentes y descubran cómo fluye la información en una red.
13. NetworkX
NetworkX es un paquete de Python para crear, manipular y estudiar la estructura de la dinámica y las funciones de redes complejas. Incluye muchos algoritmos, métricas y generadores de gráficos. La herramienta es capaz de construir gráficos aleatorios de forma incremental y es capaz de encontrar camarillas, subgráficos y núcleos k. Además, puede explorar adyacencia, grado, diámetro, centro, radio y dibujar redes en 3 dimensiones.
12. Cytoscape
Cytoscape se utiliza para visualizar redes complejas e integrarlas con cualquier tipo de datos de atributos. La herramienta es muy amplia en funciones: le permite personalizar la visualización de datos de la red, filtrar la red para seleccionar subconjuntos de nodos, buscar nodos y bordes de destino, y diseñar la red en dos dimensiones a partir de diferentes algoritmos de diseño de red que incluyen cíclico, árbol, borde- peso, fuerza dirigida y más.
11. Subdue
Subdue descubre patrones estructurales y relacionales en datos que representan entidades y relaciones. Utiliza la metodología de longitud de descripción mínima para identificar patrones que disminuyen el número de bits necesarios para describir el gráfico de entrada después de ser comprimido por el patrón.
Subdue también puede realizar numerosas tareas de aprendizaje, como aprendizaje supervisado y no supervisado, agrupamiento y aprendizaje de gramática gráfica. Además del análisis de redes sociales, se ha aplicado con éxito en Bioinformática, lucha contra el terrorismo, aviación y minería de estructuras web.
10. Graphviz
Este software de visualización de gráficos representa información estructural como un diagrama de gráficos abstractos y redes. Graphviz tiene muchos programas de diseño gráfico adecuados para la visualización de redes sociales. Toma la descripción de gráficos en un lenguaje de texto simple y crea diagramas en formatos útiles, como PDF para incluir en otros documentos, mostrar en un navegador de gráficos interactivo o SVG para páginas web.
Además, tiene diferentes características útiles para diagramas concretos, por ejemplo, opciones para fuentes, color, estilos de línea, diseño de nodo tabular, formas personalizadas e hipervínculos.
9. NetMiner
NetMiner viene con un período de prueba de 14 días. Se utiliza para el análisis y la visualización de vastos datos de red basados en el análisis de redes sociales. Las características como transformación de datos, visualización de datos de red, gráficos y lenguaje de script Python lo ayudan a detectar patrones y estructuras subyacentes de la red.
8. SocioViz
SocioViz es una plataforma de análisis de redes sociales para periodistas digitales, investigadores sociales y especialistas en marketing de medios. Le permite analizar cualquier tema, término o hashtag, identificar personas influyentes clave, opiniones y contenidos y exportar los datos en formato Gephi para su posterior análisis.
7. UNISoN
UNISoN es una aplicación Java que puede analizar mensajes para guardarlos en un archivo en formato Pajek para el análisis de redes sociales. Genera redes utilizando el autor de cada publicación. Si alguien interactúa con una publicación, se crea un enlace unidireccional del autor de la publicación al autor del mensaje al que está respondiendo. Además, hay un panel de vista previa que muestra la red visualmente.
6. NetworKit
NetworKit es una plataforma en crecimiento para el análisis de redes a gran escala, desde miles hasta miles de millones de bordes. Implementa un algoritmo gráfico eficiente, la mayoría de ellos son paralelos para utilizar la arquitectura multinúcleo. Se supone que deben calcular medidas estándar de análisis de red, como coeficientes de agrupación, secuencias de grados y medidas de centralidad. Además, su objetivo es admitir una variedad de formatos de entrada y salida.
5. GraphStream
GraphStream está diseñado para el modelado y análisis de gráficos dinámicos. Le permite crearlos, importarlos, exportarlos, darles forma y visualizarlos. En lugar de solo un conjunto de aristas y nodos, los gráficos se definen como un "flujo de eventos gráficos". Los eventos indican cuándo cambia un borde, nodo o componente asociado. Por lo tanto, un gráfico no se describe como una representación fija, sino por toda la historia en evolución de los elementos del gráfico.
4. NodeXL
NodeXL es una plantilla de código abierto para Microsoft Excel para análisis y visualización de redes. Le permite ingresar una lista de borde de red en una hoja de trabajo, hacer clic en un botón y visualizar su gráfico, todo en el entorno familiar de la ventana de Excel.
La herramienta admite la extracción de correo electrónico, YouTube, Facebook. Red social Twitter, WWW y Flickr. Puede manipular y filtrar fácilmente los datos subyacentes en formato de hoja de cálculo.
3. R
El lenguaje de programación R está repleto de numerosos paquetes relevantes para el análisis de redes sociales: igraph para análisis de red genérico, red para manipular y mostrar objetos de red, sna para realizar análisis sociométrico, tnet para realizar análisis de red ponderada o longitudinal, Bergm para análisis bayesiano para exponencial modelos de gráficos aleatorios, redes para simular redes bipartitas con marginales fijos y muchos más.
2. Gephi
Gephi suele ser un software de exploración y manipulación de gráficos escrito en Java. Proporciona una manera fácil de crear conectores de datos sociales para mapear organizaciones comunitarias y redes de mundo pequeño. Junto con el análisis de redes sociales, realiza análisis exploratorios de datos y enlaces, y análisis de redes biológicas. Quizás la herramienta de análisis gratuita más avanzada.
El software te ayuda a explorar y comprender gráficos. Puede interactuar con las figuras, manipular las estructuras, el color y la forma para revelar propiedades ocultas. La arquitectura flexible y de tareas múltiples le permite trabajar con datos complejos y producir resultados visuales valiosos. Además, hay un motor de renderizado 3D capaz de mostrar grandes redes en tiempo real, solo para acelerar la exploración.
1. Pajek
Pajek se utiliza para el análisis y visualización de grandes redes que contienen hasta mil millones de vértices. El programa realiza esto utilizando seis tipos de datos: gráficos, vértices, vectores (propiedades de vértices), clúster (subconjunto de vértices), permutación (reordenamiento de vértices) y jerarquía (estructura de árbol general en vértices).
martes, 21 de junio de 2016
30 paquetes de software de ARS
Top 30 de herramientas de análisis y visualización de redes sociales
Aquí está una lista de la parte superior de análisis de red social y herramientas de visualización que encontramos - véase también en la página Social Network Analysis, Link Analysis, and Visualization de KDnuggets. Aquí vamos...
Centrifuge ofrece a los analistas e investigadores un conjunto integrado de capacidades que pueden ayudar a entender rápidamente y espigan penetración de nuevas fuentes de datos, visualizar descubrimientos mediante la interacción con los datos, colaborar para sacar conclusiones.
Commetrix es un framework de software para la visualización y análisis de red dinámica que soporta moderadores comunitarios, miembros y redes de investigadores. Commetrix es una herramienta de análisis exploratorio de datos de redes dinámicas. Sus conectores pueden leer cómodamente todas las fuentes de datos de la red accesibles, como las redes de coautoría o de procesos de negocio. Sin embargo, la atención se centra en el análisis de la evolución de los patrones de comunicación electrónica, incluyendo el correo electrónico, discusiones, voz sobre IP y mensajería instantánea.
Cuttlefish es una aplicación de banco de trabajo (workbench) de red que visualiza las redes con algunos de los algoritmos de diseño más conocidos. Permite visualizaciones detalladas de los datos de la red, la manipulación interactiva del diseño, edición gráfica y visualización de procesos, así como diferentes métodos de entrada como de salida de TeX usando TikZ y PSTricks. Se puede descargar como archivo jar y se puede utilizar con Gephi también.
Cytoscape es una plataforma de software de código abierto para la visualización de las redes de interacción molecular y vías biológicas y la integración de estas redes con anotaciones, perfiles de expresión génica y otro datos de estado. Si bien Cytoscape fue diseñado originalmente para la investigación biológica, ya que es una plataforma general para el análisis de redes complejas y visualización. distribución del núcleo Cytoscape proporciona un conjunto básico de características para la integración de datos, análisis y visualización. Las características adicionales están disponibles como aplicaciones (anteriormente llamada plugins). Aplicaciones están disponibles para la red y análisis de perfiles moleculares, nuevos diseños, formatos de archivos adicionales, scripting, y la conexión con bases de datos.
EgoNet es un programa para la recogida y análisis de datos de la red egocéntricos. Le ayuda a crear el cuestionario, recopilar datos y proporcionar medidas generales de la red global. Además, las matrices de datos se pueden utilizar para un análisis más extenso por otro software. Una vez que se haya completado la entrevista, la red puede ser visualizado inmediatamente, permitiendo que el entrevistador hacer más preguntas sobre la red. Otras utilidades incluyen la combinación de redes personales en una sola red entera.
Gephi es una visualización interactiva y la plataforma de exploración para todo tipo de redes y sistemas complejos, dinámicos y grafos jerárquicos. Se ejecuta en Windows, Linux y Mac OS X. Gephi es de código abierto y libre. Gephi es una herramienta para las personas que tienen que explorar y comprender los grafos. Como Photoshop, pero para los datos, el usuario interactúa con la representación, manipular las estructuras, formas y colores para revelar propiedades ocultas.
Graph-tool es un módulo de Python eficiente para la manipulación y el análisis estadístico de los grafos (alias para redes). Al contrario de la mayoría de los otros módulos de Python con una funcionalidad similar, las estructuras de datos y algoritmos básicos son implementados en C ++, haciendo uso extensivo de la plantilla de meta-programación, basada en gran medida en la Boost Graph Library. Graph-tool tiene sus propios algoritmos de diseño y dibujo, rutinas interactivas versátiles basados en Cairo y GTK +, pero también puede funcionar como una interfaz muy cómoda a la excelente paquete graphviz.
GraphChi es un spin-off del proyecto GraphLab (ahora renombrado a Dato) de la Universidad Carnegie Mellon. Es para llevar el cómputo de grafos de red a gran escala, tales como el análisis de redes sociales, disponible para cualquier persona con un ordenador portátil moderno. Se le ahorra la molestia y los costos de trabajar con un racimo o distribuidos los servicios en la nube. Programas para GraphChi se escriben en el modelo centrado en el vértice, propuesto por GraphLab y Pregel de Google.
Graphviz es un software de visualización gráfica de código abierto. La visualización gráfica es una forma de representar información estructural como diagramas de grafos abstractos y redes. Los programas de diseño Graphviz toman descripciones de grafos en un lenguaje de texto simple, y hacer diagramas en formatos útiles, tales como imágenes y SVG para páginas web; PDF o PostScript para su inclusión en otros documentos; o visualizar en un navegador gráfico interactivo. Graphviz tiene muchas características útiles para los diagramas de hormigón, como las opciones de colores, fuentes, diseños de nodos de tabla, estilos de línea, hipervínculos y formas personalizadas.
InFlow realiza análisis de red y visualización de la red en un solo producto integrado. Es una de las primeras herramientas en ARS que ha sobrevivido debido a su facilidad de uso y una interfaz interactiva. Es un poco más caro, pero viene con el entrenamiento y el apoyo de Valdis. Es necesario ponerse en contacto con Valdis (puede hacerlo a través de este sitio web) para la fijación de precios y características actuales.
JUNG(Java Universal Network/Graph Framework) es una biblioteca de software que proporciona un lenguaje común y extensible para el modelado, análisis y visualización de datos que se puede representar en forma de grafo o de red. La arquitectura JUNG está diseñado para soportar una variedad de representaciones de entidades y sus relaciones, tales como grafos dirigidos y no dirigidos, grafos multimodales, grafos con enlaces paralelos, y hypergrafos. Proporciona un mecanismo para describir grafos, las entidades y las relaciones con los metadatos.
Keynetiq es una plataforma innovadora para el análisis de red de la organización. Está diseñado para mapear, visualizar y analizar las redes de personas y las relaciones entre ellos, que revela cómo las organizaciones operan realmente en el negocio del día a día. Se proporciona una gama completa de servicios que van desde el análisis de sus objetivos y el diseño de un estudio de la ONA, la implementación de la herramienta Keynetiq, la coordinación de la recopilación de datos y administración de la plataforma, hasta un análisis completo de la red de la organización y una informe detallado completo con un plan de acción.
MeerKat dispone de instalaciones para la minería automatizada comunidad, diversos algoritmos de diseño de visualizaciones de votos, y el análisis de eventos plazo para redes dinámicas que se han observado en varios puntos en el tiempo. Meerkat establece cuidadosamente la red fuera de la pantalla para minimizar la oclusión y se destacan las comunidades. También proporciona información acerca de los nodos más influyentes / centrales dentro de cada comunidad.
Netlytic es un analizador de texto y redes sociales basado en la nube que se pueden resumir de forma automática grandes volúmenes de texto y descubrir las redes sociales de las conversaciones en línea en sitios de medios sociales como Twitter, YouTube, blogs, foros en línea y chats. la suscripción de varios niveles incluyendo la versión gratuita.
NetMiner es una aplicación de software para el análisis de exploración y visualización de datos de gran tamaño de la red según el SCN. Se ha incrustar motor de scripts basado en Python interna que equipado con el generador automático de secuencias de comandos. NetMiner 4 Licencia para los cursos se proporciona a los estudiantes y profesores.
Network Workbench es un software para Análisis de Redes, Modelado y Visualización Toolkit a gran escala para Ciencias Sociales, Biomédicas e Investigación Física. El entorno de los recursos informáticos de código-imaginado datos proporcionará una ventanilla portal en línea para los investigadores, educadores y profesionales interesados en el estudio de las ciencias biomédicas, sociales y de comportamiento, la física y otras redes.
NetworKit es un creciente conjunto de herramientas de código abierto para el análisis de redes de alto rendimiento. Su objetivo es proporcionar herramientas para el análisis de redes de gran tamaño en el rango de tamaño de entre miles de miles de millones de enlaces. Para este propósito, se implementa algoritmos de grafos eficaces, muchos de ellos paralelo a utilizar arquitecturas multinúcleo. Estos están destinados para calcular las medidas estándar de análisis de redes, tales como secuencias grado, coeficientes de la agrupación y la centralidad. A este respecto, NetworKit es comparable a paquetes como NetworkX, aunque con un enfoque en el paralelismo y la escalabilidad.
NetworkX es un paquete de software de lenguaje Python para la creación, manipulación, y el estudio de la estructura, la dinámica y las funciones de las redes complejas. Con NetworkX se puede cargar y redes de tiendas en formatos de datos estándar y no estándar, generar muchos tipos de redes aleatorias y clásicos, analizar la estructura de la red, construir modelos de red, el diseño de nuevos algoritmos de redes, redes de dibujar. Es utilizado por los matemáticos, físicos, biólogos, informáticos, científicos y sociales.
NodeXL es una plantilla libre, de código abierto para Microsoft® Excel® que hace que sea fácil explorar los grafos de redes. Con NodeXL, se puede introducir una lista de enlaces de la red en una hoja de cálculo, haga clic en un botón y ver su grafo, todo ello en el entorno familiar de la ventana de Excel. Grafos flexibles de importación y exportación de importación y exportación en GraphML, PAJEK Ucinet, y los formatos de matriz. Las conexiones directas a las redes sociales Redes Sociales importar directamente desde Twitter, YouTube, Flickr y correo electrónico, o utilizar uno de varios plug-ins disponibles para obtener las redes de Facebook, Cambio, Wikis y los enlaces WWW.
Pajek es un programa para Windows, la principal motivación para el desarrollo de Pajek fue la observación de que existen varias fuentes de grandes redes que ya están en forma legible por máquina. Pajek debe proporcionar herramientas para el análisis y visualización de este tipo de redes: redes de colaboración, molécula orgánica en la química, las redes de interacción receptor de la proteína, genealogías, las redes de Internet, redes de citación, de difusión (SIDA, noticias, innovaciones) redes, la minería de datos (2-mode redes), etc. se utiliza ampliamente en la investigación académica.
Polinode es una herramienta flexible que ayuda a reducir la complejidad a través. En su núcleo está la capacidad de asignar, visualizar y analizar los datos de la red. Dirigida principalmente a las organizaciones y consultores, aplicaciones van desde la identificación de los agentes de cambio y la búsqueda de enlaces críticos a través de la promoción de la diversidad y la mejora de los diseños de los lugares de trabajo.
R es una herramienta de análisis de uso general, pero varias bibliotecas están disponibles para el análisis de redes sociales. Estos incluyen degreenet, RSeina, PAFit, igraph, red SNA, tneto, ERGM, Bergm, hergm, latentnet y networksis. Cada uno proporciona una funcionalidad especializada y para las personas familiarizadas con R representan un amplio conjunto de recursos.
SocNetV (Social Networks Visualizer) es una herramienta fácil de usar multi-plataforma para el análisis y la visualización de las redes sociales. Se permite construir redes (grafos matemáticos) en un lienzo virtual, o redes de carga de varios formatos (GraphML, GraphViz, adyacencia, Pajek, UCINET, etc). Además, SocNetV permite modificar las redes sociales, analizar sus propiedades sociales y matemáticas y aplicar diseños de visualización.
Socioviz ies una plataforma de análisis de redes sociales impulsado por métricas de análisis de redes sociales. Permite al usuario consultar las conversaciones de Twitter y encontrar Identificar factores de influencia, opiniones y contenidos. grafos de redes sociales (mención de usuario y la copresencia hashtag) se visualizan y se pueden exportar en formato Gephi (gexf) para su posterior análisis.
Sentinel Visualizer es utilizado por Advanced Link análisis, visualización de datos, Mapeo Geoespacial, y SNA. Su plataforma de visualización de datos con base de datos le permite ver rápidamente enlaces multi-nivel entre las entidades y el modelo de diferentes tipos de relaciones. funciones de dibujo y volver a dibujar avanzada generar vistas para poner de relieve las entidades más importantes optimizados.
Statnet es un conjunto de paquetes de software en I para el análisis de red de la modelización estadística de las redes. El marco analítico se basa en la familia Modelos de Grafos aleatorios exponenciales (ERGM). Proporciona un marco integral para el modelado de red basado en ERGM, incluyendo herramientas para la estimación del modelo, la evaluación del modelo, la simulación de red basado en el modelo y visualización de la red. Esta amplia funcionalidad es impulsado por un algoritmo de cadena central de Markov Monte Carlo (MCMC).
SVAT (Smart Visual Analytics Tool) es para la visualización de datos, investigación de fraude, y más. Proporciona, visualización rentable fácil de usar de enlaces y fluye entre los sujetos. Una visión general cronológica del conjunto de datos visualizado es crucial en muchos casos. TSVA es compatible con dos puntos de vista de línea de tiempo diferentes, con una gran cantidad de opciones para elegir. Se puede extraer datos de fuentes estructurada o no, y los crujidos para revelar patrones ocultos.
Tulip es un marco de visualización de información dedicado al análisis y visualización de datos relacionales. Su objetivo es proporcionar al desarrollador con una biblioteca completa, el apoyo al diseño de la visualización de información interactivo. Escrito en C ++ el marco permite el desarrollo de algoritmos, codificaciones visuales, técnicas de interacción, modelos de datos y visualizaciones de dominio específico. Uno de los objetivo de tulipán es facilitar la reutilización de componentes y permite que los desarrolladores centrarse en la programación de su aplicación. Esta línea de desarrollo hace que el marco eficiente para la creación de prototipos de investigación, así como el desarrollo de aplicaciones de usuario final.
Visone es un software para la creación visual, la transformación, exploración, análisis y representación de datos de la red, desarrollado de manera conjunta en la Universidad de Konstanz y el Instituto de Tecnología de Karlsruhe desde 2001. El objetivo principal del software visone es capacitar a los investigadores en el ciencias sociales para analizar y visualizar los datos de la red de una manera integrada. Las posibles aplicaciones van desde la sociometría de bibliometría y análisis web.
XANALYS se especializan en proporcionar capacidades de software de gran alcance. A partir de la evaluación de amenazas, manejo de casos importante de Investigación y el delito y fraude de análisis anticipadas. Ayuda a gestionar grandes investigaciones de delitos a varias jurisdicciones, evaluar y analizar las transacciones financieras sospechosas, la captura y actuar sobre los informes de inteligencia, y divulgar las pruebas en un formato de corte listo para asegurar resultados exitosos.
Se revisan las principales herramientas y paquetes de análisis de redes sociales y visualización, que tienen amplias aplicaciones, incluyendo la biología, las finanzas, la sociología, la teoría de redes, y muchos otros dominios.Por Devendra Desale, KDnuggets.- Data Mining, Analytics, Big Data, and Data Science
Aquí está una lista de la parte superior de análisis de red social y herramientas de visualización que encontramos - véase también en la página Social Network Analysis, Link Analysis, and Visualization de KDnuggets. Aquí vamos...
Centrifuge ofrece a los analistas e investigadores un conjunto integrado de capacidades que pueden ayudar a entender rápidamente y espigan penetración de nuevas fuentes de datos, visualizar descubrimientos mediante la interacción con los datos, colaborar para sacar conclusiones.
Commetrix es un framework de software para la visualización y análisis de red dinámica que soporta moderadores comunitarios, miembros y redes de investigadores. Commetrix es una herramienta de análisis exploratorio de datos de redes dinámicas. Sus conectores pueden leer cómodamente todas las fuentes de datos de la red accesibles, como las redes de coautoría o de procesos de negocio. Sin embargo, la atención se centra en el análisis de la evolución de los patrones de comunicación electrónica, incluyendo el correo electrónico, discusiones, voz sobre IP y mensajería instantánea.
Cuttlefish es una aplicación de banco de trabajo (workbench) de red que visualiza las redes con algunos de los algoritmos de diseño más conocidos. Permite visualizaciones detalladas de los datos de la red, la manipulación interactiva del diseño, edición gráfica y visualización de procesos, así como diferentes métodos de entrada como de salida de TeX usando TikZ y PSTricks. Se puede descargar como archivo jar y se puede utilizar con Gephi también.
Cytoscape es una plataforma de software de código abierto para la visualización de las redes de interacción molecular y vías biológicas y la integración de estas redes con anotaciones, perfiles de expresión génica y otro datos de estado. Si bien Cytoscape fue diseñado originalmente para la investigación biológica, ya que es una plataforma general para el análisis de redes complejas y visualización. distribución del núcleo Cytoscape proporciona un conjunto básico de características para la integración de datos, análisis y visualización. Las características adicionales están disponibles como aplicaciones (anteriormente llamada plugins). Aplicaciones están disponibles para la red y análisis de perfiles moleculares, nuevos diseños, formatos de archivos adicionales, scripting, y la conexión con bases de datos.
EgoNet es un programa para la recogida y análisis de datos de la red egocéntricos. Le ayuda a crear el cuestionario, recopilar datos y proporcionar medidas generales de la red global. Además, las matrices de datos se pueden utilizar para un análisis más extenso por otro software. Una vez que se haya completado la entrevista, la red puede ser visualizado inmediatamente, permitiendo que el entrevistador hacer más preguntas sobre la red. Otras utilidades incluyen la combinación de redes personales en una sola red entera.
Gephi es una visualización interactiva y la plataforma de exploración para todo tipo de redes y sistemas complejos, dinámicos y grafos jerárquicos. Se ejecuta en Windows, Linux y Mac OS X. Gephi es de código abierto y libre. Gephi es una herramienta para las personas que tienen que explorar y comprender los grafos. Como Photoshop, pero para los datos, el usuario interactúa con la representación, manipular las estructuras, formas y colores para revelar propiedades ocultas.
Graph-tool es un módulo de Python eficiente para la manipulación y el análisis estadístico de los grafos (alias para redes). Al contrario de la mayoría de los otros módulos de Python con una funcionalidad similar, las estructuras de datos y algoritmos básicos son implementados en C ++, haciendo uso extensivo de la plantilla de meta-programación, basada en gran medida en la Boost Graph Library. Graph-tool tiene sus propios algoritmos de diseño y dibujo, rutinas interactivas versátiles basados en Cairo y GTK +, pero también puede funcionar como una interfaz muy cómoda a la excelente paquete graphviz.
GraphChi es un spin-off del proyecto GraphLab (ahora renombrado a Dato) de la Universidad Carnegie Mellon. Es para llevar el cómputo de grafos de red a gran escala, tales como el análisis de redes sociales, disponible para cualquier persona con un ordenador portátil moderno. Se le ahorra la molestia y los costos de trabajar con un racimo o distribuidos los servicios en la nube. Programas para GraphChi se escriben en el modelo centrado en el vértice, propuesto por GraphLab y Pregel de Google.
Graphviz es un software de visualización gráfica de código abierto. La visualización gráfica es una forma de representar información estructural como diagramas de grafos abstractos y redes. Los programas de diseño Graphviz toman descripciones de grafos en un lenguaje de texto simple, y hacer diagramas en formatos útiles, tales como imágenes y SVG para páginas web; PDF o PostScript para su inclusión en otros documentos; o visualizar en un navegador gráfico interactivo. Graphviz tiene muchas características útiles para los diagramas de hormigón, como las opciones de colores, fuentes, diseños de nodos de tabla, estilos de línea, hipervínculos y formas personalizadas.
InFlow realiza análisis de red y visualización de la red en un solo producto integrado. Es una de las primeras herramientas en ARS que ha sobrevivido debido a su facilidad de uso y una interfaz interactiva. Es un poco más caro, pero viene con el entrenamiento y el apoyo de Valdis. Es necesario ponerse en contacto con Valdis (puede hacerlo a través de este sitio web) para la fijación de precios y características actuales.
JUNG(Java Universal Network/Graph Framework) es una biblioteca de software que proporciona un lenguaje común y extensible para el modelado, análisis y visualización de datos que se puede representar en forma de grafo o de red. La arquitectura JUNG está diseñado para soportar una variedad de representaciones de entidades y sus relaciones, tales como grafos dirigidos y no dirigidos, grafos multimodales, grafos con enlaces paralelos, y hypergrafos. Proporciona un mecanismo para describir grafos, las entidades y las relaciones con los metadatos.
Keynetiq es una plataforma innovadora para el análisis de red de la organización. Está diseñado para mapear, visualizar y analizar las redes de personas y las relaciones entre ellos, que revela cómo las organizaciones operan realmente en el negocio del día a día. Se proporciona una gama completa de servicios que van desde el análisis de sus objetivos y el diseño de un estudio de la ONA, la implementación de la herramienta Keynetiq, la coordinación de la recopilación de datos y administración de la plataforma, hasta un análisis completo de la red de la organización y una informe detallado completo con un plan de acción.
MeerKat dispone de instalaciones para la minería automatizada comunidad, diversos algoritmos de diseño de visualizaciones de votos, y el análisis de eventos plazo para redes dinámicas que se han observado en varios puntos en el tiempo. Meerkat establece cuidadosamente la red fuera de la pantalla para minimizar la oclusión y se destacan las comunidades. También proporciona información acerca de los nodos más influyentes / centrales dentro de cada comunidad.
Netlytic es un analizador de texto y redes sociales basado en la nube que se pueden resumir de forma automática grandes volúmenes de texto y descubrir las redes sociales de las conversaciones en línea en sitios de medios sociales como Twitter, YouTube, blogs, foros en línea y chats. la suscripción de varios niveles incluyendo la versión gratuita.
NetMiner es una aplicación de software para el análisis de exploración y visualización de datos de gran tamaño de la red según el SCN. Se ha incrustar motor de scripts basado en Python interna que equipado con el generador automático de secuencias de comandos. NetMiner 4 Licencia para los cursos se proporciona a los estudiantes y profesores.
Network Workbench es un software para Análisis de Redes, Modelado y Visualización Toolkit a gran escala para Ciencias Sociales, Biomédicas e Investigación Física. El entorno de los recursos informáticos de código-imaginado datos proporcionará una ventanilla portal en línea para los investigadores, educadores y profesionales interesados en el estudio de las ciencias biomédicas, sociales y de comportamiento, la física y otras redes.
NetworKit es un creciente conjunto de herramientas de código abierto para el análisis de redes de alto rendimiento. Su objetivo es proporcionar herramientas para el análisis de redes de gran tamaño en el rango de tamaño de entre miles de miles de millones de enlaces. Para este propósito, se implementa algoritmos de grafos eficaces, muchos de ellos paralelo a utilizar arquitecturas multinúcleo. Estos están destinados para calcular las medidas estándar de análisis de redes, tales como secuencias grado, coeficientes de la agrupación y la centralidad. A este respecto, NetworKit es comparable a paquetes como NetworkX, aunque con un enfoque en el paralelismo y la escalabilidad.
NetworkX es un paquete de software de lenguaje Python para la creación, manipulación, y el estudio de la estructura, la dinámica y las funciones de las redes complejas. Con NetworkX se puede cargar y redes de tiendas en formatos de datos estándar y no estándar, generar muchos tipos de redes aleatorias y clásicos, analizar la estructura de la red, construir modelos de red, el diseño de nuevos algoritmos de redes, redes de dibujar. Es utilizado por los matemáticos, físicos, biólogos, informáticos, científicos y sociales.
NodeXL es una plantilla libre, de código abierto para Microsoft® Excel® que hace que sea fácil explorar los grafos de redes. Con NodeXL, se puede introducir una lista de enlaces de la red en una hoja de cálculo, haga clic en un botón y ver su grafo, todo ello en el entorno familiar de la ventana de Excel. Grafos flexibles de importación y exportación de importación y exportación en GraphML, PAJEK Ucinet, y los formatos de matriz. Las conexiones directas a las redes sociales Redes Sociales importar directamente desde Twitter, YouTube, Flickr y correo electrónico, o utilizar uno de varios plug-ins disponibles para obtener las redes de Facebook, Cambio, Wikis y los enlaces WWW.
Pajek es un programa para Windows, la principal motivación para el desarrollo de Pajek fue la observación de que existen varias fuentes de grandes redes que ya están en forma legible por máquina. Pajek debe proporcionar herramientas para el análisis y visualización de este tipo de redes: redes de colaboración, molécula orgánica en la química, las redes de interacción receptor de la proteína, genealogías, las redes de Internet, redes de citación, de difusión (SIDA, noticias, innovaciones) redes, la minería de datos (2-mode redes), etc. se utiliza ampliamente en la investigación académica.
Polinode es una herramienta flexible que ayuda a reducir la complejidad a través. En su núcleo está la capacidad de asignar, visualizar y analizar los datos de la red. Dirigida principalmente a las organizaciones y consultores, aplicaciones van desde la identificación de los agentes de cambio y la búsqueda de enlaces críticos a través de la promoción de la diversidad y la mejora de los diseños de los lugares de trabajo.
R es una herramienta de análisis de uso general, pero varias bibliotecas están disponibles para el análisis de redes sociales. Estos incluyen degreenet, RSeina, PAFit, igraph, red SNA, tneto, ERGM, Bergm, hergm, latentnet y networksis. Cada uno proporciona una funcionalidad especializada y para las personas familiarizadas con R representan un amplio conjunto de recursos.
SocNetV (Social Networks Visualizer) es una herramienta fácil de usar multi-plataforma para el análisis y la visualización de las redes sociales. Se permite construir redes (grafos matemáticos) en un lienzo virtual, o redes de carga de varios formatos (GraphML, GraphViz, adyacencia, Pajek, UCINET, etc). Además, SocNetV permite modificar las redes sociales, analizar sus propiedades sociales y matemáticas y aplicar diseños de visualización.
Socioviz ies una plataforma de análisis de redes sociales impulsado por métricas de análisis de redes sociales. Permite al usuario consultar las conversaciones de Twitter y encontrar Identificar factores de influencia, opiniones y contenidos. grafos de redes sociales (mención de usuario y la copresencia hashtag) se visualizan y se pueden exportar en formato Gephi (gexf) para su posterior análisis.
Sentinel Visualizer es utilizado por Advanced Link análisis, visualización de datos, Mapeo Geoespacial, y SNA. Su plataforma de visualización de datos con base de datos le permite ver rápidamente enlaces multi-nivel entre las entidades y el modelo de diferentes tipos de relaciones. funciones de dibujo y volver a dibujar avanzada generar vistas para poner de relieve las entidades más importantes optimizados.
Statnet es un conjunto de paquetes de software en I para el análisis de red de la modelización estadística de las redes. El marco analítico se basa en la familia Modelos de Grafos aleatorios exponenciales (ERGM). Proporciona un marco integral para el modelado de red basado en ERGM, incluyendo herramientas para la estimación del modelo, la evaluación del modelo, la simulación de red basado en el modelo y visualización de la red. Esta amplia funcionalidad es impulsado por un algoritmo de cadena central de Markov Monte Carlo (MCMC).
SVAT (Smart Visual Analytics Tool) es para la visualización de datos, investigación de fraude, y más. Proporciona, visualización rentable fácil de usar de enlaces y fluye entre los sujetos. Una visión general cronológica del conjunto de datos visualizado es crucial en muchos casos. TSVA es compatible con dos puntos de vista de línea de tiempo diferentes, con una gran cantidad de opciones para elegir. Se puede extraer datos de fuentes estructurada o no, y los crujidos para revelar patrones ocultos.
Tulip es un marco de visualización de información dedicado al análisis y visualización de datos relacionales. Su objetivo es proporcionar al desarrollador con una biblioteca completa, el apoyo al diseño de la visualización de información interactivo. Escrito en C ++ el marco permite el desarrollo de algoritmos, codificaciones visuales, técnicas de interacción, modelos de datos y visualizaciones de dominio específico. Uno de los objetivo de tulipán es facilitar la reutilización de componentes y permite que los desarrolladores centrarse en la programación de su aplicación. Esta línea de desarrollo hace que el marco eficiente para la creación de prototipos de investigación, así como el desarrollo de aplicaciones de usuario final.
Visone es un software para la creación visual, la transformación, exploración, análisis y representación de datos de la red, desarrollado de manera conjunta en la Universidad de Konstanz y el Instituto de Tecnología de Karlsruhe desde 2001. El objetivo principal del software visone es capacitar a los investigadores en el ciencias sociales para analizar y visualizar los datos de la red de una manera integrada. Las posibles aplicaciones van desde la sociometría de bibliometría y análisis web.
XANALYS se especializan en proporcionar capacidades de software de gran alcance. A partir de la evaluación de amenazas, manejo de casos importante de Investigación y el delito y fraude de análisis anticipadas. Ayuda a gestionar grandes investigaciones de delitos a varias jurisdicciones, evaluar y analizar las transacciones financieras sospechosas, la captura y actuar sobre los informes de inteligencia, y divulgar las pruebas en un formato de corte listo para asegurar resultados exitosos.
domingo, 28 de febrero de 2016
ARS de conversaciones en Twitter con SocioViz
Análisis de redes sociales y periodismo digital
Alessandro Zonin - Social Network Analysis
El 19 de noviembre de 2015 tuve el placer de participar como ponente en un taller durante los GlocalNews del festival de periodismo digital en Varese.
El taller dedicado a Twitter y análisis de redes sociales, se presenta como una técnica para analizar y ver conversaciones y comunidades en línea.
Las redes sociales se han convertido en una parte integral de un nuevo ecosistema de la información, colaborar en la difusión de contenidos que complementa la historia de las versiones impresas, en línea y móvil. Twitter es la plataforma social por excelencia donde las noticias se toman y la vista previa documentada, análisis de redes sociales le permite fotografiar a la evolución en el tiempo de los temas más debatidos, los personajes más importantes y puede proporcionar un apoyo importante para los editores.
Para aquellos interesados en aprender más:
Festival glocal news dall'hashtag alla notizia – 19 novembre 2015 de Alessandro Zonin
Mi post sobre el sitio de GlocalNews que va a analizar los cuatro días de las conversaciones en Twitter en torno al hashtag oficial #glocal15.
Alessandro Zonin - Social Network Analysis
El 19 de noviembre de 2015 tuve el placer de participar como ponente en un taller durante los GlocalNews del festival de periodismo digital en Varese.
El taller dedicado a Twitter y análisis de redes sociales, se presenta como una técnica para analizar y ver conversaciones y comunidades en línea.
Las redes sociales se han convertido en una parte integral de un nuevo ecosistema de la información, colaborar en la difusión de contenidos que complementa la historia de las versiones impresas, en línea y móvil. Twitter es la plataforma social por excelencia donde las noticias se toman y la vista previa documentada, análisis de redes sociales le permite fotografiar a la evolución en el tiempo de los temas más debatidos, los personajes más importantes y puede proporcionar un apoyo importante para los editores.
Para aquellos interesados en aprender más:
Los slides del workshop:
Festival glocal news dall'hashtag alla notizia – 19 novembre 2015 de Alessandro Zonin
Mi post sobre el sitio de GlocalNews que va a analizar los cuatro días de las conversaciones en Twitter en torno al hashtag oficial #glocal15.
miércoles, 23 de diciembre de 2015
Twitter: Análisis puntual del hashtag #CrestaRoja
Hashtag #CrestaRoja
Usando SocioViz
Haga clic aquí para investigar el hashtag en cuestión (Suscríbase primero gratuitamente a la aplicación)
Usando SocioViz
Haga clic aquí para investigar el hashtag en cuestión (Suscríbase primero gratuitamente a la aplicación)
Redes de twitteros
Redes por hashtag
Evolución temporal
| Top hashtags (frequency) | |
|---|---|
| #crestaroja | 100 |
| #afsca | 13 |
| #lamañana | 9 |
| #dictadura | 2 |
| #macridictador | 2 |
| #verguenzaesmacri | 2 |
| #este2016esperoque | 2 |
| #gobiernorepresor | 2 |
| #laleydemediosnosetoca | 2 |
| #nadieesperfecto | 2 |
| Most active (nr Tweet sent) | |
|---|---|
| @marianonievas12 | 2 |
| @aporqueres | 2 |
| @susazabala | 2 |
| @flavia3567 | 2 |
| @martaturnes | 2 |
| @amsisti | 1 |
| @herufini | 1 |
| @rominatrix | 1 |
| @magyjav14 | 1 |
| @negromarre | 1 |
| Most influentials (nr RT/Mentions received) | |
|---|---|
| @vh590 | 9 |
| @continental_ | 9 |
| @el_irla | 9 |
| @lanacion | 6 |
| @vivirsincfk_ya | 5 |
| @guillelobo | 5 |
| @atlanticsurff | 4 |
| @leo_argentino | 4 |
| @el__guru | 4 |
| @nilda_garre | 3 |
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