Normas que restringen (duramente) a los actores de las redes sociales (versión 2.0)

Linchamientos virtuales

Las redes sociales amplifican el poder devastador de la vergüenza y el escarnio públicos. Cualquier desliz puede arruinar su vida digital



Justine Sacco.

Jordi Soler | El País

Alicia Ann Lynch, una joven estadounidense de 22 años, colgó en Twitter una fotografía en donde aparecía disfrazada para una fiesta de Halloween. El disfraz era una simpleza que tendría insondables consecuencias; aparecía en chándal, con la cara y los miembros embadurnados de pintura roja, como si hubiera sangrado profusamente, y un título que muy pronto le granjearía un linchamiento en las redes sociales: “Víctima del maratón de Boston”. El referente de aquel gracejo era la bomba que, en abril de 2013, interrumpió violentamente aquella famosa carrera, causando tres muertos, 282 personas heridas y la huella indeleble de un atentado terrorista en la ciudad. La inconsciencia y el mal gusto de Lynch y la torpeza que entrañaba publicar esa fotografía dispararon el morbo de sus escasos seguidores en Twitter y los retuits de estos consiguieron que en unas horas la joven recibiera miles de insultos y mensajes de una dureza que no admitía ninguna réplica, como este que le envío una víctima del trágico maratón: “Deberías estar avergonzada. Mi madre perdió las dos piernas y yo casi muero”.

El linchamiento virtual pronto ganó consistencia real y la joven tuvo que recluirse en su casa, y unos días más tarde el jefe de la oficina en la que trabajaba, abrumado por la presión de las redes sociales, la despidió. Disfrazarse así no tiene ninguna gracia y publicar la fotografía constituye un gesto deleznable, pero ¿qué hubiera pasado con Alicia Ann Lynch si hubiera hecho la misma broma, con la misma foto, en 1970, antes de la Red? La foto la habrían visto solo sus amigos y su jefe difícilmente la hubiera despedido por esa broma de mal gusto pero de alcance exclusivamente doméstico. El caso es interesante porque evidencia cómo las redes sociales magnifican episodios que, sin esa difusión masiva, hubieran sido mucho menos importantes.

En la fotografía que colgó Alicia Ann Lynch en Twitter, habría que separar el hecho de su difusión masiva

En 1932 fue secuestrado el bebé de Charles Lindbergh, el célebre piloto que cruzó por primera vez en avión, en 1927, el océano Atlántico. Lindbergh era un héroe nacional y el secuestro de su hijo tuvo en vilo, durante dos meses, a la sociedad estadounidense; hasta que un día trágico fue descubierto el cadáver del niño. Unos meses más tarde, cuando el bebé Lindbergh seguía siendo un tema recurrente, el pintor Salvador Dalí, que había inaugurado con mucho éxito una exposición en Nueva York, fue invitado a una fiesta de disfraces a la que acudió la crema y nata de Manhattan. Dalí y Gala, su mujer, asistieron disfrazados, para escándalo de los invitados, del bebé Lindbergh y de su secuestrador. Aquella broma violenta no pasó de alterar a los invitados y a algunos lectores de los periódicos que consignaron la última excentricidad del pintor. En la biografía de Dalí el incidente de la fiesta de disfraces es un episodio menor, una broma de mal gusto que se parece a la ocurrencia de la joven que se disfrazó de víctima del maratón de Boston, salvo porque en la época de Dalí no había ni redes sociales ni televisión para magnificar su imprudencia y su broma quedó en eso, en una boutade; pero si esto hubiera ocurrido en este siglo, Dalí probablemente se hubiera quedado sin galeristas, hubiera sufrido un gravoso boicoteo y habría tenido que maniobrar para que no se hundiera su carrera.


Lynch, disfrazada de víctima del maratón de Boston.

En la fotografía que colgó Alicia Ann Lynch en Twitter, habría que separar el hecho de su difusión masiva, de su multiplicación exponencial en la Red. Pero esto, de momento, es complicado, porque a los internautas les encanta el linchamiento y, sobre esta penosa pulsión tan propia del siglo XXI, nadie ha tenido tiempo de legislar.

Recientemente han aparecido en inglés dos ensayos sobre este inquietante tema, que es otra de esas zonas oscuras que tiene ese invento luminoso que es Internet: So you’ve been publicly shamed (Has sido avergonzado públicamente), de Jon Ronson, e Is shame necessary? New uses for an old tool (¿Es necesaria la vergüenza?, los nuevos usos de una vieja herramienta), de Jennifer Jacquet. Los dos ensayos tratan de la dimensión contemporánea de la vergüenza, del desprestigio y del escarnio, que se salen de proporción cuando se amplifican en las redes sociales; cualquier descuido, desliz o tontería, que hace cuarenta años hubiera producido un rato de incomodidad o un momento de rubor, hoy, esa misma tontería magnificada por Twitter o por Facebook puede generar un linchamiento que le arruine la vida al tonto.

Los casos de linchamiento virtual, de vergüenza pública masiva abundan; todo el tiempo los internautas linchan a políticos, cantantes, futbolistas y banqueros, personajes que están expuestos permanentemente al ojo público y que, por tanto, están habituados a lidiar con el odio y el desprecio de la masa tuitera; pero el asunto cambia cuando el linchamiento va dirigido a una persona normal, que se vuelve súbitamente famosa como la joven que se disfrazó de víctima del maratón de Boston, o como el caso de Justine Sacco, un episodio emblemático que Jon Ronson desmenuza en su libro. Sacco se fue de viaje a Sudáfrica a visitar a unos familiares y, mientras abordaba el avión en Nueva York, dio rienda suelta a su locuacidad tuitera y comenzó a lanzar mensajes, algunos muy ofensivos, para su modesta parroquia de 170 seguidores. En su escala en Londres lanzó un mensaje desgraciado que iba a cambiarle la vida: “Voy a África. Espero no coger el sida. Es broma. Soy blanca”.


El tuit racista de Justine Sacco que provocó la polémica: “Voy a África. Espero no coger el sida. Es broma. Soy blanca”.

Sacco pasó las siguientes once horas volando hacia su destino y, cuando aterrizó en Ciudad del Cabo y conectó su móvil, se encontró con un diluvio de mensajes, de insultos y también de condolencias que le escribían sus conocidos; mientras trataba de asimilar lo que sucedía, recibió una llamada de su mejor amiga que le decía que su mensaje sobre el sida era trending topic mundial, es decir, el mensaje más reproducido en Twitter en las últimas horas. Inmediatamente después llamó su jefe que, presionado por el escándalo que había en las redes sociales, sobre esa mujer ejecutiva que acababa de demostrar su ignorancia y su racismo al mundo, no tenía más remedio que despedirla de la dirección que ocupaba en una importante firma de comunicación de Nueva York. Mientras Sacco volaba hacia Cape Town, una etiqueta, un hashtag, sobrevolaba Twitter: #yaaterrizójustine? Decenas de miles de personas esperaban el momento en que Justine, que tenía solo 170 seguidores cuando despegó de Londres, aterrizara en Sudáfrica y viera el lío en que se había metido. Un espontáneo fue al aeropuerto, fotografió a Sacco, con unas aparatosas gafas, pasmada, mirando la pantalla de su teléfono y la tuiteó con el siguiente mensaje: “Sí, de hecho Justine ha aterrizado en el aeropuerto de Ciudad del Cabo. Ha decidido disfrazarse con unas gafas oscuras”.

La vida de Justine Sacco quedó hecha trizas. Jon Ronson cuenta en su libro, a partir de una serie de conversaciones que tuvo con ella a su regreso a Nueva York, los detalles de su descenso a los infiernos. Sacco publicó un comentario racista e idiota, pero la penalización que se le impuso desde las redes sociales parece excesiva. Quizá, para empezar a establecer un marco civilizado de convivencia en Internet, habría que desterrar la idea de que eso que sucede en el ciberespacio es realidad virtual, y que, a pesar de su naturaleza intangible, debe ser considerada, tratada y legislada de la misma forma en que se hace con la dura, y muy tangible, realidad.

Redes de normas y temas en Wikipedia

La evolución de la red de normas de Wikipedia
Bradi Heaberlin y Simon DeDeo
Future Internet

Resumen: Las normas sociales han sido tradicionalmente difíciles de cuantificar. En cualquier sociedad en particular, su cantidad y las interdependencias complejas a menudo limitan un análisis a nivel de sistema. Una excepción es la de la red de normas que sustentan la comunidad de Wikipedia en línea. Estudiamos la evolución de quince años de esta red con el conjunto interconectado de páginas que se establecen, describiendo e interpretando las normas de la comunidad. A pesar de la reputación de Wikipedia de gobernabilidad ad hoc, nos encontramos con que su evolución normativa es muy conservadora. Los primeros usuarios crean normas que tanto dominan la red y persisten en el tiempo. Estas normas básicas rigen tanto el contenido como las interacciones interpersonales utilizando principios abstractos como la neutralidad, verificabilidad, y asumen de buena fe. A medida que la red crece, vecindarios de normas se desacoplan topológicamente el uno del otro, mientras que el aumento en la coherencia semántica. Tomados en conjunto, estos resultados sugieren que la evolución de la red de Wikipedia norma es similar a los sistemas burocráticos que son anteriores a la era de la información.
Palabras clave: normas sociales; redes de normas; Wikipedia; oligarquía; burocracia; gobernancia; conocimiento común

1. Introducción

Las ideas comunes de la sociedad sobre cómo se "debe" gobernar comportan características esenciales de la vida económica y política [1,2,3,4,5,6]. Fuera de ambientes idealizados de teoría de juegos, por ejemplo, los incentivos económicos se complementan con las normas sobre la honestidad y un salario más alto es posible cuando los trabajadores creen que no deberían engañar a su empleador [7]. Y, si bien la estructura racional de las normas y leyes es una parte importante de las acciones de coordinación y deseos [8], las personas a determinar la legitimidad de estas soluciones basadas en las creencias acerca de la imparcialidad y la autoridad. Una fuerza policial sin legitimidad no puede hacer cumplir la ley [9,10].
Las normas también están en desarrollo continuo. La norma moderna contra la violencia física, por ejemplo, tiene raíces inesperados y sigue evolucionando [11,12,13]. Sin embargo, entendemos mucho menos acerca de la historia y el desarrollo de las normas que sobre la economía o la ley [14]. A menudo carecen de los datos que nos permita hacer el seguimiento de la coevolución de las ideas complejas, interrelacionadas e interpretativos, tales como la honestidad, la justicia, y la autoridad, la forma en que podemos realizar un seguimiento de los precios y los flujos monetarios o la creación y el cumplimiento de los estatutos.
Los sistemas en línea, tales como Wikipedia, proporcionan nuevas oportunidades para estudiar el desarrollo de normas en el tiempo. Junto con los repositorios de información y de códigos en el centro de la economía mundial moderna, tales como GNU / Linux, Wikipedia es un ejemplo canónico de un conocimiento común [15,16,17,18]. conocimientos comunes se basan en las normas, en lugar de los mercados o leyes, para la mayor parte de su gobierno [19,20]. En Wikipedia, editores colaboran para escribir artículos enciclopédicos en un entorno de código abierto gestionado por la comunidad [21,22], y que se basan en las normas sociales para estandarizar y gobiernan sus decisiones de edición [23]. los registros del servidor minuto a minuto de Wikipedia cubren más de quince años de creación de normas y la evolución de una población de editores que se contaban por decenas de miles. Las normas son importantes en la Wikipedia en formas que hacen que sea imposible para que los participantes pasan por alto: es el sistema de normas, en lugar de leyes justas, que dicta lo que el contenido está o no está incluido, que participa, y lo que hacen.
Paralelamente a los hallazgos en el estudio de la evolución regla en grandes instituciones académicas [24], esperamos que las normas de Wikipedia que juegan un papel en la preservación de la memoria institucional, para ser una fuente de estabilidad institucional y el cambio, y que tienen una relación compleja con el circunstancias que llevaron a su creación. páginas norma desempeñan un papel clave en la coordinación de comportamiento entre los editores de la Enciclopedia [25]. Editores citan habitualmente las normas sobre las páginas de discusión de artículos en un intento de coordinar [26], crear consenso y resolver conflictos [23,27].
Este estudio se centra en un subespacio de la enciclopedia dedicada a la información y discusión acerca de las normas de la propia enciclopedia. Las comunidades asociadas a cada uno de 291 idiomas y ediciones tienen una gran independencia para definir y modificar las normas que utilizan de Wikipedia; o sea, se puede seguir una trayectoria evolutiva diferente. Aquí, nos centramos únicamente en las normas de la Wikipedia en idioma Inglés. Se estudia la evolución de estas normas utilizando un subconjunto de las páginas enlazadas estrechamente que establecen, describir e interpretar ellos. Estas páginas, junto con las relaciones entre ellos, nos permiten cuantificar cómo los editores describen las expectativas de comportamiento y, en consecuencia, la forma de crear y volver a interpretar las normas de su comunidad.
Nos centramos en los enlaces entre páginas norma. la formación en línea de enlace se produce por una variedad de razones [28], incluyendo la asociación estratégica por la persona que hace la cita [29]. En el caso de Wikipedia, enlaces entre páginas en la enciclopedia "mainspace" codifican información acerca de las relaciones semánticas [30,31] y la importancia relativa de las páginas [32,33]. La extensión de estos análisis a las páginas de la enciclopedia norma nos permite ver cómo se describen las normas, justificados y explicados por referencia a otras normas. Nuestro uso de esta red es paralela a los estudios de citaciones en los sistemas jurídicos; los investigadores utilizan citas legales para realizar un seguimiento a través de la influencia de precedencia [34] y la legitimación [35], así como el prestigio de la citada [35,36]. El paralelo a las citaciones legales no es exacta: las páginas de la red norma de Wikipedia no (por lo general), creado en respuesta a un evento en particular, como en un caso judicial, sino más bien en respuesta a una necesidad percibida son; páginas pueden ser creados por cualquier usuario, en lugar de un juez o tribunal en particular; y las páginas pueden ser editadas de forma retrospectiva (que conduce, por ejemplo, a la posibilidad de ciclos de gráfico cuando se introducen nuevos enlaces).
Esta perspectiva de la red nos permite ir más allá del seguimiento de un solo comportamiento a través del tiempo (un enfoque común en los estudios de la evolución cultural [37]) para examinar la evolución de las relaciones entre cientos, e incluso miles, de ideas distintas. Utilizamos estos datos para formular tres preguntas críticas. En un sistema en el que constantemente se están discutiendo y crean normas, cómo y cuándo algunas normas llegan a dominar sobre los demás? ¿Qué tipo de comportamiento es lo que gobiernan? Además, ¿cómo esas normas básicas evolucionan con el tiempo?
Las respuestas son sorprendentes. Mientras que algunas cuentas de Wikipedia subrayan su flexibilidad y la naturaleza ad hoc de su gobierno [38,39,40], nos encontramos con que la evolución normativa de la Wikipedia es muy conservadora. Normas que dominan el sistema en los últimos años de la Wikipedia se crearon temprano, cuando la población era mucho menor. Estas normas básicas dicen los editores de la forma de escribir y artículos de formato; también describen cómo colaborar con los demás cuando se enfrentan a los desacuerdos e incluso acaloradas discusiones. Para ello, las normas básicas de referencia, principios racionalizadas universales, como la neutralidad, verificabilidad, la cortesía, y el consenso. Con el tiempo, los barrios de la red de estas normas se desacoplan topológicamente. Mientras lo hacen, su coherencia semántica interna aumenta, tal como se mide utilizando un modelo tema del texto de la página. normas básicas abstractas de Wikipedia y proceso de desacoplamiento muestran que adopta una estructura "organización institucionalizada" similar a los sistemas burocráticos que son anteriores a la era de la información [41].

2. Métodos

Para recopilar datos sobre la red de normas en la Wikipedia, que SPIDER enlaces dentro del "espacio de nombres" reservado para (entre otras cosas) las políticas, lineamientos, procesos y discusión. Estas páginas pueden ser identificados debido a que llevan el prefijo "Wikipedia:" o "WP:". Los nodos de red son páginas. aristas dirigidas entre páginas se producen cuando una página enlaza a otra a través de al menos un hipervínculo que cumple con nuestros criterios de filtrado; estos enlaces se encuentran analizando el código HTML en bruto de cada página y con exclusión de las plantillas de navegación estándar y listas. Nuestra red es, pues, ambos dirigidos y no ponderado. Comenzamos nuestro rastreo en la (seleccionado arbitrariamente) página norma "Asumir la buena fe". Los detalles del proceso de rastreo, los filtros de hipervínculo y el post-tratamiento de los enlaces entre páginas aparecen en el Apéndice A; tanto los datos sin procesar y procesada nuestra red están libremente disponibles en línea [42].
Editores clasifican las páginas del espacio de nombres mediante la adición de etiquetas; estas etiquetas incluyen, sobre todo, "la política", "guía", y "ensayo", entre otros. Cuando descargamos texto de la página, también registrar estas categorizaciones. Estas categorizaciones describen los niveles de gradated expectativas para la adhesión [43]. En el texto "plantilla" que se incluye de forma automática-, las políticas se describen como "normas ampliamente aceptadas" que "todos los editores debe seguir normalmente" [44], las directrices como "normas de aceptación general" que "los editores deben intentar seguir" y para el que "de vez en cuando excepciones pueden ocurrir "[45], mientras que los ensayos proporcionan" apoyo y opinión ":" [s] ome ensayos representan normas generalizadas ", mientras que" otros sólo representan puntos de vista minoritarios "[46]. Una cuarta categoría es la "propuesta", que describe las posibles políticas y directrices "Sin embargo ... en el desarrollo, en discusión, o en el proceso de reunir consenso para la adopción" [47].
Los análisis previos de entorno de políticas de Wikipedia ha hecho hincapié en los muchos, a menudo se superponen, las funciones que las normas de juego en la enciclopedia, como las políticas que tanto intento de controlar el uso no-autorizado de material con derechos de autor y para establecer la legitimidad a través del uso de la dicción legal y la gramática [ 25]. En el estudio actual, consideramos un sistema de clasificación complementaria que se centra en los tipos de interacciones de las normas regulan, en lugar de sus funciones. Proponemos tres categorías distintas normativas en base a, y la clasificación se extiende, preexistente de las normas que rigen [19] y conocimientos comunes naturales [20].
Las normas pueden intentar regular la creación de contenido (normas "-Contenido de Usuario") e interacciones entre los usuarios (normas "usuario-usuario"). Además, las normas pueden intentar definir una estructura administrativa más formal con distintas funciones, deberes y las expectativas de los administradores (normas "usuario-admin"). Los dos autores de este trabajo clasifican de forma independiente una muestra aleatoria de cuarenta páginas que utilizan este esquema, y ​​se calculó la confiabilidad entre codificadores utilizando kappa de Cohen [48].
Para nuestro análisis semántico, incluimos todos los textos, excepto que se encuentra en cajas especiales cuyo texto es reproducido por la plantilla a través de múltiples páginas. Para construir nuestra distribución a través de uno-gramas, se normaliza todo el texto a minúsculas, combinar palabras con guiones ( "corrección de errores" a "errorcorrection"), y soltar puntuación ( "no" a "don't"). Hacemos ninguna corrección derivada ni de ortografía.
Una variable externa crítico es el número de usuarios activos en la enciclopedia en cualquier punto en el tiempo. Tras [49], definimos un usuario activo como uno que ha hecho cinco o más ediciones dentro de un mes; estas estadísticas se mantienen públicamente en [50].

2.1. Medidas de centralidad y atención 

Las páginas de nuestro corpus se crean para explicar las normas de Wikipedia para editores e influir en sus interacciones con la comunidad de edición de la enciclopedia y el contenido. Los usuarios navegar por el sistema de normas como una estructura de red y por lo tanto se encuentran con algunas de las páginas más que otros.
Lo medimos utilizando centralidad del vector propio (CE), que cuantifica la importancia de una página en función de su accesibilidad global dentro de la red. La CE de una página es la probabilidad de que ocurra a través de una página durante una caminata al azar; equivalente al algoritmo PageRank, que se utiliza en las ciencias del comportamiento para identificar a un consenso sobre el dominio y el poder [51]. Hemos establecido ε, la probabilidad de un salto al azar, a 0,15.
Esperamos que algunas de las páginas que se convierten en ideal para acceder a la red, mientras que otros permanecen en gran parte periférica. Estamos cuantificar la desigualdad del sistema utilizando el coeficiente de Gini (GC). GC varía entre cero (igualdad perfecta, todas las páginas tienen la misma CE) y uno (una página tiene un alto CE; todas las demás páginas tienen el mismo valor bajo). GC es ampliamente utilizado en economía para medir la desigualdad en los ingresos. A continuación, se proporciona una medida global de la medida en que un sistema está dominado por unas pocas normas. Como una cantidad sin dimensiones, que permite a los investigadores comparar este sistema con otras que pueden ser objeto de una investigación posterior.
Debido a que estamos interesados ​​en la forma en que evoluciona la red norma citación y el papel que juegan las normas en el contexto de esta estructura, la CE es una medida ideal de la importancia de una norma. Además de cuantificar importancia estructural, sin embargo, se espera que la CE para correlacionar con, y para predecir, medidas de comportamiento de la atención que recibe una página. Para medir la relación entre centralidad y de comportamiento medidas de atención, hacemos un seguimiento de visitas de página de datos (a partir de los registros del servidor de Wikipedia puestos a disposición por StatsGrok [52], véase el Apéndice B), el número total de ediciones de una página ha recibido, el número de ediciones en diversas su página de discusión asociada, y el número de editores que han editado la página. Llevamos a cabo una regresión lineal multivariable sobre estas medidas de atención, junto con la edad y el tamaño de página de la página (en bytes) como predictores de la página de un CE (véase el Apéndice C).

2.2. Influencia y superposición

Una característica importante de la red de norma es la esfera de influencia: las páginas que se basan en cualquier página en particular para el contexto.
Consideremos, por ejemplo, la página norma "Punto de vista neutral" (PVN), una página instando a los editores para describir los sujetos de artículos sin tomar partido. Una página que enlaza con PVN se refiere a su propio sujeto NPOV de alguna manera. Por ejemplo, entre muchas páginas que enlazan con PVN es "Propaganda", un ensayo instando a los editores que tener cuidado con el uso de medios de propaganda de los gobiernos autoritarios. La página de enlaces a la página de la propaganda de PVN el fin de definir la noción de "peso indebido"; El contenido de PVN por lo tanto se puede decir de influir en la interpretación de lo que se encuentra en la propaganda.
La influencia es distinta de centralidad; medidas de centralidad en la medida en que páginas enlazan a la página en cuestión. Por el contrario, la influencia mide el grado en que el contenido de esa página influencias otras páginas. En nuestro formalismo, un nodo p puede ser entendida para influir en un nodo q cuando Q enlaces a p. Influencia no necesita ser directa, sin embargo: p puede influir q si q enlaces a R y R enlaces a p. Para medir la influencia no local, consideramos paseos aleatorios en la red la dirección invertida.
Más formalmente, la colocación de un caminante aleatorio en el nodo p, permitimos que ella tome n pasos de este punto de partida a lo largo de la red de orientación invertida; escribimos la distribución de probabilidad resultante sobre la posición final como pi, la probabilidad de que el caminante terminando en el nodo i. El pi de distribución define la influencia que tiene en p i.
Para cuantificar la distancia entre dos nodos, se considera además la superposición influencia entre dos nodos arbitrarias p y q. Solapamiento cuantifica el grado en que dos caminantes al azar, a partir de estos nodos, tenderán a visitar las mismas páginas. Si pi y qi son las distribuciones de probabilidad asociados con la influencia de nodo p y q, a continuación, se superponen, se define como:


     (1)

Por varias páginas, podemos calcular la media de superposición de par en par simplemente promediando la superposición entre todos los pares posibles dentro del conjunto.
Alta superposición entre p y q indica que dos páginas influyen en un gran número de nodos comunes. Cuando n tiende a infinito, los caminantes al azar convergen a la distribución estacionaria, y la superposición es uno; A la inversa, cuando n es pequeño, caminantes aleatorios tienen menos tiempo para encontrar uno al otro. Tomamos n igual a cinco, más grande que el camino más corto promedio (aproximadamente tres, en nuestra red), de manera que los nodos son potencialmente alcanzable, pero mucho menos que el tiempo de convergencia a la distribución estacionaria.
La superposición puede ser pensado como una medida de la separación de las esferas de influencia. Se invoca únicos mecanismos locales: los usuarios que viajan de una página a otra mediante los enlaces que los conectan. Esto es en contraste a una medida, tal como los caminos más cortos, lo que es computacionalmente caro y requiere un conocimiento detallado, global del enlace-estructura de la red. En general, por ejemplo, el número de nodos de un algoritmo necesita visitar el fin de determinar el camino más corto entre dos nodos por lo general será mucho mayor que la longitud de la trayectoria final.
Tanto la influencia y la superposición requieren que especifique los nodos particulares de interés; nos centramos en este trabajo sobre pares de páginas de alta CE, o normas básicas.

2.3. La coherencia semántica

Consideramos que las relaciones semánticas entre las páginas. Esto proporciona una noción de relación que es distinta de cómo las normas se conectan a través de hipervínculos. Para ello, hacemos (asignación de Dirichlet latente [53]) El modelado de tema en los uno-gramos del, texto legible aparece en cada página. Tema modelos nos permiten representar textos cortos, incluso cuando se obtienen de un rico vocabulario: temas de grano grueso de las distribuciones subyacentes más palabras.
Con el modelo resultante tema, entonces podemos calcular la distancia semántica entre todos los pares de páginas utilizando la distancia Jensen-Shannon (JSD), una medida que cuantifica la posibilidad de distinguir de las dos distribuciones [54]. Esto nos da una red semántica con peso que se puede comparar a la red de enlaces entre páginas. En particular, podemos calcular la coherencia semántica: la correlación de Pearson entre pi (la influencia del nodo p en el nodo i) y el JSD negativo desde el nodo P al nodo i, Ji. Cuando los nodos que están estrechamente relacionadas topológicamente también están estrechamente relacionadas semánticamente (JSD baja), la coherencia es alta.

2.4. La detección de la comunidad

Esperamos que los enlaces que los editores hacen a nivel local para dar lugar a grupos distintos, o haces norma, a nivel mundial. Usamos el algoritmo de detección de Lovaina comunidad [55] para detectar la agrupación entre los nodos de la red. El algoritmo de Lovaina maximiza la modularidad en cada partición local de la red. El primer algoritmo asigna a cada nodo i al otro clúster, a continuación, calcula la ganancia potencial de la modularidad i para unirse al grupo de su nodo vecino j. Cada voy a unirse al grupo de j cuando la combinación de la ganancia ofrece modularidad positiva más alta. Si no hay un posible aumento de la modularidad, que permanece en su grupo inicial.