viernes, 19 de agosto de 2016

Modularidad local en clusters

La medida de modularidad local para los agrupamientos de red

Phys Rev E Stat Nonlin Soft Matter Phys. 2005 Nov; 72 (5 Pt 2): 056107
Autores: Muff S, F. Rao, Caflish A.
Fuente



Muchas redes complejas tienen una estructura modular subyacente, es decir, subunidades estructurales (comunidades o grupos) caracterizada por nodos altamente interconectados. La modularidad se ha introducido como una medida para evaluar la calidad de clusterizations. tiene una visión global, mientras que en muchas redes del mundo real racimos están vinculadas principalmente a nivel local entre sí (conectividad clúster local). Aquí introducimos una medida de la modularidad localizada, lo que refleja la estructura de las agrupaciones locales. Y optimización de la clusterización de dos redes biológicas que muestra la modularidad identifica localizada racimos más cohesionadas, dando una visión complementaria de una mayor granularidad.

PMID: 16383688 [PubMed]





miércoles, 17 de agosto de 2016

Marc Smith: "Hacia la estructura social de los medios sociales"

'La estructura es la próxima gran cosa en la analítica de los medios sociales'
Entrevista con Marc Smith, director de la Fundación de Investigación de Medios de Comunicación Social
Innovation Enterprise



Marc Smith es un sociólogo especializado en la organización social de las comunidades en línea y la interacción mediada por ordenador. Smith lidera el grupo de consultoría acción relacionada y vive y trabaja en Silicon Valley, California. Smith co-fundó la Social Media Research Foundation, una organización no lucrativa dedicada a abrir herramientas, datos, y la beca de investigación relacionadas con los medios de comunicación social. Mientras que en Microsoft Research, fundó el Community Technologies Group y llevó al desarrollo del motor de aplicaciones web y minería de datos "Netscan" que permitió a los investigadores que estudiar los grupos de noticias de Usenet y los registros relacionados de conversaciones roscadas para obtener informes sobre las tasas de publicación de anuncios, carteles, crossposting , longitud de la rosca y la distribución de frecuencias de la actividad.

Nos sentamos con él antes de su presentación en el Social Media and Web Analytics Innovation Summit, que tendrá lugar en Chicago en noviembre 29-30.
¿Qué ves como las tendencias clave que afectan al mundo de las mediciones de medios sociales y analítica web en el 2016?

Hay un número cada vez mayor de requisitos de negocio que se basa en los datos, y el acceso a los datos y presentación de informes será esencial. La extracción de los mejores y más rápidas penetraciones será un factor determinante, y los métodos para el análisis será fundamental para hacer esto. Más central de este cambio es la teoría analítica de la red.

¿Hay alguna desarrollos particulares que harán que sea más difícil para los vendedores y analistas para derivar información de los datos sociales / web?

El acceso a la API está siendo limitado por las plataformas para impulsar los vendedores y analistas con respecto a sus propias soluciones de análisis.

La sofisticación requisitos analíticos están aumentando. Una sólida formación en ciencias de datos se está convirtiendo en un requisito para la comercialización!

¿Cuáles son los desarrollos que harán que sea más fácil para derivar la penetración y mejorar el valor de negocio?

Los recursos informáticos son más baratos que nunca y siguen bajando de precio. Una clase de centros de datos del mundo con recursos de supercomputación también se pueden alquilar por un día a precios muy atractivos.

Mejores herramientas están llegando que simplifican el análisis, proceso de penetración de recogida de datos. De la misma manera que la autoedición transformó el papel de la 'impresora', herramientas analíticas que guían a los usuarios a través de procesos complejos aumentará los personas que carecen de los conocimientos técnicos profundos necesarios para hacerlo a mano.

¿Hay alguna ganadores o perdedores obvios como los medios sociales y analítica web y optimización de los mercados continúan madurando y evolucionando?

Las herramientas que van más allá del modelo de conteo y de búsqueda que domina ahora obtendrán grandes ventajas. La mayoría de las herramientas actualmente miran volúmenes de mensajes, carteles y palabras clave. Sin embargo, este enfoque ignora por completo la "estructura" de las conexiones que se forman como enlace de las personas y al igual que los otros.

La estructura es la próxima gran cosa en análisis de medios sociales: el mismo número de personas que pueden formar diferentes patrones de conexión entre sí.

Las colecciones de colecciones tienen patrones. Ser capaz de reconocer el tipo de red que se encuentre y de entender el tipo de red que se prefiere es el núcleo de un enfoque de próxima generación para análisis de medios sociales.

¿De qué va a hablar en su presentación?

Voy a hablar sobre el análisis de redes maneras puede abrir nuestra comprensión de las redes sociales. La charla es acerca de cómo 'Think Link'. Es un cambio en la manera en que vemos el mundo que se basa en cientos de años de estudio de las redes. Con los conceptos y métodos de las ciencias de red, podemos revelar las estructuras ocultas de los medios de comunicación sociales, organizaciones, mercados y culturas.

La charla se centra en la tarea práctica de la recolección, análisis, visualización y comunicación de información procesable en una colección de conexiones.

Vamos a identificar los factores de influencia, mapear las divisiones entre los sub-grupos y barrios de la corriente de la conversación, y poner de relieve los principales temas, direcciones URL, y hashtags utilizados en general y en cada sub-región de la red.

Se puede saber de Marc, junto con otros expertos en el análisis de datos, en el Social Media y Web Innovation Summit. Ver el programa completo aquí.

lunes, 15 de agosto de 2016

La élite financiera que regula el comercio de derivados (2/2)

La élite secreta bancaria que dirige el comercio de derivados
Por Louise Story - The Wall Street Journal
Parte 2/2


La cantidad precisa que los bancos hacen que los derivados de negociación no se conoce, pero no hay evidencia anecdótica de su rentabilidad. Los antiguos comerciantes bancarios que hablaron bajo condición de anonimato debido a acuerdos de confidencialidad con sus ex empleadores dijeron que sus bancos normalmente ganaron $ 25.000 para proporcionar $ 25 de millones de los seguros contra el riesgo de que una corporación puede pagar su deuda a través del mercado de swaps. Estos comerciantes se convierten a través de millones de dólares en estos comercios todos los días, y los CDS son sólo uno de los muchos tipos de derivados.

El secreto que rodea el comercio de derivados es un factor clave que permite a los bancos a realizar este tipo de grandes ganancias.

Si un inversor negocia acciones de Google o Coca-Cola o cualquier otra empresa en una bolsa de valores, el precio - y la comisión, o honorarios - son conocidos. el comercio electrónico ha hecho de esta información a disposición de cualquier persona con una computadora, mientras que también aumenta la competencia - y agudamente la reducción del costo de la negociación. Incluso los bonos corporativos se han vuelto más transparentes recientemente. Los costos de intercambio cayeron allí casi inmediatamente después que los precios se hicieron más visibles en el año 2002.

No es así con derivados. Para muchos, no hay intercambio central, como la Bolsa de Valores o el NASDAQ de Nueva York, donde se enumeran los precios de los derivados. En cambio, cuando una empresa o un inversor quiere comprar un contrato de derivados para, por ejemplo, aceite o trigo o hipotecas titulizadas, se hace un pedido con un operador de un banco. El comerciante que coincide con el fin alguien que vende el mismo tipo de derivado.

Los bancos explican que muchas operaciones de derivados tienen que trabajar de esta manera, porque a menudo son personalizadas, a diferencia de partes de una acción. Una acción de Google es la misma que la de cualquier otro. Pero los términos de un contrato de derivados del petróleo pueden variar en gran medida.

Y los beneficios en la mayoría de los derivados se enmascaran. En la mayoría de los casos, los compradores se les dice sólo lo que tienen que pagar por el contrato de derivados, por ejemplo, $ 25 millones. Esa cantidad es más que el vendedor recibe, pero la cifra de cuánto más recibe - $ 5.000, $ 25.000 o $ 50.000 más - es desconocida. Eso es porque el vendedor también se le dice sólo la cantidad que va a recibir. La diferencia entre los dos es la cuota y el beneficio del banco. Por lo tanto, cuanto mayor sea la diferencia, el mejor para el banco - y el peor para los clientes.

Sería como un agente de bienes raíces venta de una casa, pero el comprador saber sólo lo que pagó y el vendedor saber sólo lo que recibió. El agente podría embolsar la diferencia como su cuota, en lugar de revelarla. Por otra parte, sólo el agente de bienes raíces - y ni el comprador ni el vendedor - tendrían fácil acceso a los precios pagados recientemente para otras casas en el mismo bloque.

¿Un intercambio electrónico?

Hace dos años, Kenneth C. Griffin, propietario del Grupo Ciudadela gigante de fondos de cobertura, que se basa en Chicago, propone la fijación de precios abierta para los derivados comúnmente comercializadas, citando sus precios por vía electrónica. Citadel supervisa $ 11 mil millones en activos, por lo que el ahorro de incluso unos pocos puntos porcentuales en los costos de cada comercio podría ser de hasta decenas o incluso cientos de millones de dólares al año.

Sin embargo, la propuesta del Sr. Griffin para un intercambio electrónico corrió rápidamente a la oposición, y lo que ocurrió es una ventana a la competencia cómo los bancos han luchado con fiereza y fijación de precios abierta. Para conseguir un intercambio transparente de ir, Citadel ofreció el uso de su destreza tecnológica de una empresa conjunta con la Bolsa Mercantil de Chicago, que es más conocido como un puesto comercial para los contratos sobre materias primas como el café y el algodón. El objetivo era establecer un centro de intercambio, así como un sistema de comercio electrónico que mostrar precios de los CDS.

Los grandes bancos que manejan la mayoría de las operaciones de derivados, incluyendo la Ciudadela de, no les gustaba la idea de Ciudadela. contratación electrónica podría conectar a los clientes directamente entre sí, eliminando los bancos como intermediarios.

Por lo que los bancos respondieron en el otoño de 2008 por el emparejamiento con el ICE, uno de los rivales de la Bolsa Mercantil de Chicago, que fue creando su propia cámara de compensación. Los bancos fijan una serie de condiciones en que la asociación, que llegó en forma de una fusión entre la cámara de compensación de hielo y una cámara de compensación naciente que los bancos estaban creando. Estas condiciones dieron a los bancos un peso significativo en la cámara de compensación de ICE, según dos personas con conocimiento del acuerdo. Por ejemplo, los bancos insisten en que el ICE instalar el jefe ejecutivo de su esfuerzo, ya que la cabeza del esfuerzo conjunto. Eso ejecutivo, Dirk Pruis, se fue después de aproximadamente un año y ahora trabaja en Goldman Sachs. A través de un portavoz, que declinó hacer comentarios.

Los bancos también se negaron a permitir que el acuerdo con el ICE para cerrar hasta que se estableció libro de reglas de la cámara de compensación, con disposiciones en favor de los bancos. La llave entre esas eran las reglas de pertenencia, lo que requería miembros de mantener grandes cantidades de capital en unidades de derivados, una condición que era prohibitivo incluso para algunos grandes bancos como el Banco de Nueva York.

Los bancos también requieren ICE para proporcionar datos de mercado exclusivamente a Markit, una compañía poco conocida que juega un papel fundamental en derivados. Con el respaldo de Goldman, JPMorgan y varios otros bancos, Markit proporciona información crucial acerca de derivados, al igual que los precios.

Kevin Gould, que es el presidente de Markit y estuvo involucrado en la fusión cámara de compensación, dijo que los bancos limitado a ser prudente y quería normas que protegían el mercado y ellos mismos.

'' Lo único que sé los bancos están preocupados es su capital de riesgo '', dijo. '' Uno realmente se van a poner un poco de consuelo que la forma en que la entidad opera no se va a poner en riesgo indebida ''.

A pesar de que los bancos estaban trabajando con el ICE, Citadel y el C.M.E. seguido avanzando con su intercambio. Ellos, también, la necesidad de trabajar con Markit, ya que posee los derechos de ciertos índices derivados. Pero Markit los puso en una situación difícil por, básicamente, insistiendo en que cada comercio implican al menos un banco, ya que los bancos son los principales partidos que tienen licencias con Markit.

Esta demanda de Markit proteger de manera eficaz un papel permanente para los grandes bancos de derivados desde Ciudadela y el C.M.E. no podía avanzar sin el acuerdo de Markit. Y así, en esencia encajonados, estuvieron de acuerdo con los términos, según las dos personas con conocimiento del asunto. (Un portavoz de C.M.E. dijo la semana pasada que el intercambio no lo hizo a la cueva términos de Markit.)

Aún así, incluso después de que el acuerdo era completa, la Bolsa de Chicago pronto cambió de opinión acerca de cómo trabajar con Ciudadela y sobre la introducción de las pantallas electrónicas en absoluto. El C.M.E. se retiró de la operación a mediados de 2009, que termina el sueño de un nuevo sistema de comercio electrónico del Sr. Griffin.

Con Citadel fuera de la foto, los bancos acordaron unir esfuerzos cámara de compensación de la Bolsa Mercantil de Chicago. El intercambio creó un comité de riesgos que, como el comité de ICE, fue poblada principalmente por los banqueros.

Aún no está claro por qué el C.M.E. puso fin a su iniciativa de comercio electrónico. Dos personas con conocimiento de la cámara de compensación de la Bolsa Mercantil de Chicago dijo que los bancos se negaron a participar a menos que el cambio se redujo Ciudadela y todo el plan para el comercio electrónico.

Kim Taylor, presidente de la división de compensación de Chicago bolsa de materias primas, dijo '' el mercado '' simplemente no estaba interesado en la idea del Sr. Griffin.

Los críticos dicen ahora los bancos tienen una ventaja porque han tenido el control temprano de comités de riesgos de las nuevas cámaras de compensación. Sra. Taylor en la Bolsa Mercantil de Chicago dijo que la gente en esos comités se supone que deben velar por el interés del mercado en general, en lugar de sus propios intereses. Se comparó el papel de los bancos a la de los legisladores de Washington que velan por los intereses de la nación, no sólo sus circunscripciones.

'' No es como el tipo de representación en la que si soy elegido para ser el representante del estado de Illinois, voy allí para representar el estado de Illinois, '', dijo Taylor en una entrevista.

Los funcionarios de ICE, mientras tanto, dijeron que solicite las opiniones de los clientes a través de un comité que está separado del comité de riesgos dominado por los bancos.

'' Pasamos y todavía seguimos gastando mucho tiempo en pensar sobre el gobierno '', dijo Peter Barsoom, el jefe de operaciones del ICE de confianza. '' Queremos estar seguros de que tenemos todos los interesados ​​adecuados representados adecuadamente ''.

Griffin dijo la semana pasada que los clientes hasta ahora han pagado el precio por no tener todavía la contratación electrónica. Se pone el peaje, por un cálculo aproximado, en las decenas de miles de millones de dólares, diciendo que el comercio electrónico eliminaría gran parte de este '' renta económica de los distribuidores gozan de un mercado que es tan opaco ''.

'' Es una cantidad impresionante de dinero '', dijo Griffin. '' Los jugadores clave hoy en día en el mercado de derivados son muy aprensivos acerca de si o no van a ser los ganadores o perdedores a medida que avanzamos hacia mercados más transparentes, más justos, y puesto que no están seguros de si van a ser ganadores o perdedores, su instinto básico es resistirse al cambio ''.

En, fuera y alrededor del gallinero

El resultado de las maniobras de los últimos dos años es que los grandes bancos dominan los comités de riesgo de no uno, sino dos de los más destacados nuevos centros de intercambio en los Estados Unidos.

Eso los coloca en una posición central para determinar cómo se negocian derivados.

En virtud de la ley Dodd-Frank, las cámaras de compensación se les dio amplia autoridad. Los comités de riesgo no le ayudará a decidir qué precios se le cobrará por la limpieza de los oficios, en la parte superior de las tasas de los bancos recogen para hacer coincidir los compradores y vendedores, y la cantidad de dinero a los clientes deben poner como garantía para cubrir las pérdidas potenciales.

Tal vez lo más importante, los comités de riesgo se recomiendan los que los derivados deben ser manejados a través de cámaras de compensación, y que deberían quedar exentos.

Los reguladores tendrán la última palabra. Pero los bancos, que presionado fuertemente para limitar la regulación de los derivados en el proyecto de ley Dodd-Frank, son propensos a argumentar que algunos tipos de derivados debería tener que pasar a través de cámaras de compensación. Los críticos sostienen que los banqueros van a tratar de mantener muchos tipos de derivados lejos de las cámaras de compensación, ya que las cámaras de compensación representan un paso hacia el amplio comercio electrónico que podría diezmar las ganancias.

Los bancos ya tienen una ventaja. Incluso una regla nueva propuesta para limitar la influencia de los bancos sobre compensación permite que conserven las mayorías en los comités de riesgo. No queda claro si los reguladores de la creación de las nuevas normas - sobre temas como la transparencia y la posible negociación electrónica - cambiarán drásticamente el comercio de derivados, o salir de los banqueros con un gran control.

Un ex regulador advirtió contra el aplazamiento de los bancos. Theo Lübke, que hasta este otoño supervisó las reformas de derivados en el Banco de la Reserva Federal de Nueva York, dijo que los bancos no siempre piensan en el mercado en su conjunto ya que ayudan a escribir las reglas.

'' Fundamentalmente, los bancos no son buenos en la autorregulación, '' dijo el Sr. Lübke en un panel pasado mes de marzo en la Universidad de Columbia. '' Eso no es su experiencia, que no es su interés principal ''.


Un costo para todos: Gary Gensler de la Comisión de Negociación de Futuros de Materias Primas dice que el sistema actual '' se suma a un mayor costo para todos los estadounidenses. '' (Fotografía de YURI Gripas / AFP - GETTY IMAGES) (A40) ; PROTECCIÓN DEL CLIENTE: Dan Cantor dirige una compañía de combustible para calefacción en Elmsford, N. Y., y es un cliente derivados. Con el fin de ofrecer a los propietarios de viviendas planes de aceite de tasa fija, que compra los contratos de derivados. Pero dado que el sistema de comercio no es transparente, él no puede decir si los precios que obtiene son justos o no. (Fotografía de Fred R. CONRAD / THE NEW YORK TIMES) (A41)


Manantial de beneficios de la máquina de hacer dinero bancario: La negociación de derivados, un tipo de seguro, es un mercado multibillonarias controlado por un puñado de bancos. (A40) Árboles: Un Caso de Estudio de precios: Después de las normas comerciales se han cambiado y el comercio electrónico se adelantó, cotizaciones de bolsa se hizo más ampliamente disponibles, y los márgenes de beneficio para los comerciantes cayeron. Los volúmenes también se incrementaron. (Fuente: NASDAQ) (A40); Crecimiento Global: El valor de los contratos de derivados creció rápidamente hasta que la crisis financiera en 2008. (Fuente: Banco de Pagos Internacionales) (A41)

jueves, 11 de agosto de 2016

La élite financiera que regula el comercio de derivados (1/2)

La élite secreta bancaria que dirige el comercio de derivados
Por Louise Story - The Wall Street Journal
Parte 1/2



En el tercer miércoles de cada mes, los nueve miembros de una sociedad de la élite de Wall Street se reúnen en el centro de Manhattan.

Los hombres comparten un objetivo común: proteger los intereses de los grandes bancos en el vasto mercado de derivados, uno de los más rentables - y controvertidos - campos de las finanzas. También comparten un secreto común: Los detalles de sus reuniones, incluso sus identidades, han sido estrictamente confidencial.

Trazada desde gigantes como JP Morgan Chase, Goldman Sachs y Morgan Stanley, los banqueros forman un comité de gran alcance que ayuda a supervisar el comercio de derivados, instrumentos que, como el seguro, se utilizan para cubrir el riesgo.

En teoría, este grupo existe para salvaguardar la integridad del mercado multibillonarias. En la práctica, sino que también defiende el predominio de los grandes bancos.

Los bancos en este grupo, que está afiliada a una cámara de compensación nuevos derivados, han luchado para bloquear otros bancos entren en el mercado, y también están tratando de frustrar los esfuerzos para que la información completa sobre los precios y tarifas de libre disposición.

la influencia de los bancos sobre este mercado, y más cámaras de compensación como la de este selecto grupo informa, tiene consecuencias costosas para las empresas grandes y pequeñas, como empresa de calefacción de aceite casa de Dan Singer en el condado de Westchester, al norte de la ciudad de Nueva York.

Este otoño, muchos de los clientes del Sr. Singer comprado planes de tarifa fija para bloquear en el aceite de calefacción en invierno en alrededor de $ 3 por galón. Mientras que el precio estaba por encima de la que prevalece $ 2.80 por galón a continuación, los contratos van a proteger a los propietarios si el clima muy frío empuja el precio más alto.

Pero el señor Cantor se pregunta si su compañía, Robison aceite, debería estar recibiendo un mejor trato. Se utiliza derivados como swaps y opciones para crear sus planes fijos. Pero no tiene ni idea de cómo bajar mucho sus precios - y los precios de sus clientes - podría ser, dice, porque los bancos no dan a conocer los costos asociados con los derivados.

'' Al final del día, no sé si me dieron un precio justo, o lo que me están cargando, '', dijo Singer.

Derivados de trasladar el riesgo de una parte a otra, y que ofrecen muchos beneficios, como permitir señor Singer para vender sus planes fijos sin tener que llevar todo el riesgo de que los precios del petróleo podrían aumentar repentinamente. Los derivados son también un gran negocio en Wall Street. Los bancos recogen muchos miles de millones de dólares al año en honorarios no revelados asociados con estos instrumentos - una cantidad que es casi seguro que sería menor si hubiera más competencia y precios transparentes.

Hasta qué punto los costes de negociación de derivados ordinaria estadounidenses es incierto. El tamaño y el alcance de este mercado ha crecido rápidamente en las últimas dos décadas. Los fondos de pensiones hoy en día usan derivados para cubrir las inversiones. Los estados y ciudades los utilizan para tratar de mantener bajos los costos de endeudamiento. Las aerolíneas que utilizan para asegurar los precios del combustible constante. Las compañías de alimentos los utilizan para fijar los precios de los productos básicos como el trigo o carne de res.

El mercado ya que funciona ahora '' se suma a un mayor costo para todos los estadounidenses '', dijo Gary Gensler, presidente de la Comisión de Negociación de Futuros de Materias Primas, que regula la mayoría de los derivados. Se necesita una mayor supervisión de los bancos en este mercado, dijo.

Pero los grandes bancos influyen en las normas que rigen los derivados a través de una variedad de grupos de la industria. último punto de la influencia de los bancos son las cámaras de compensación como el hielo Trust, que posee las reuniones mensuales con los nueve banqueros en Nueva York.

En virtud de la reforma financiera Dodd-Frank, muchos derivados se comercializan a través de dichas cámaras de compensación. El Sr. Gensler quiere disminuir el control de los bancos sobre estas nuevas instituciones. Pero los legisladores republicanos, muchos de los cuales recibieron grandes contribuciones a las campañas de los banqueros que quieren influir en cómo se escriben las reglas de derivados, dicen que van a hacer retroceder la mayor parte de la próxima reforma. El jueves, la comisión canceló una votación sobre una propuesta para que los precios sean más transparentes, aumentando la especulación de que el Sr. Gensler no tenía suficiente apoyo de sus colegas comisionados.

El Departamento de Justicia está investigando derivados, también. unidad antimonopolio del departamento está investigando activamente '' la posibilidad de prácticas contrarias a la competencia en los derivados de crédito de compensación, las industrias de servicios comerciales y de información '', según un portavoz del departamento.

De hecho, el mercado de derivados de hoy recuerda a algunos expertos del mercado de valores Nasdaq en la década de 1990. En aquel entonces, el Departamento de Justicia descubrió que los creadores de mercado Nasdaq fueron secretamente en connivencia para proteger sus propios beneficios. A raíz de ese escándalo, reformas y sistemas de comercio electrónico Nasdaq cortaron costes de negociación de valores a 1/20 de su nivel anterior - un enorme ahorro para los inversores.

'' Cuando se limita la participación en el gobierno de una entidad a unas pocas instituciones o personas afines que tienen interés en mantener a los competidores fuera, usted tiene el potencial para que ocurran cosas malas. Es antimonopolio 101 '', dijo Robert E. Litan, que ayudó a supervisar la investigación Nasdaq del Departamento de Justicia como ayudante de fiscal general adjunto y ahora es un miembro de la Fundación Kauffman. '' La historia de la negociación de derivados se ha crecido como una industria muy concentrada, y los viejos hábitos son difíciles de romper. ''

Los representantes de los nueve bancos que dominan el mercado se negaron a comentar sobre la investigación del Departamento de Justicia.

Compensación consiste en hacer el seguimiento de las operaciones y proporcionar un repositorio central para el dinero copias de esas apuestas. Una portavoz de Deutsche Bank, que se encuentra entre los más influyentes del grupo, dijo que este sistema reducirá los riesgos en el mercado. Dijo que el Deutsche se centra en garantizar que este proceso se pone en marcha sin interrumpir el mercado.

El portavoz de Deutsche También dijo que los bancos 'papel en este proceso ha sido un éxito, diciendo en un comunicado que el esfuerzo' 'es uno de los mejores ejemplos de asociaciones público-privadas.' '

Establecido, pero no pueden entrar

El Banco de los orígenes de Nueva York Mellon volver a 1784, cuando fue fundada por Alexander Hamilton. Hoy en día, que proporciona servicios administrativos en más de $ 23 billones de dólares de dinero institucional.

Recientemente, el banco ha estado tratando de entrar en el círculo interior del mercado de derivados, pero hasta el momento, se ha rechazado.

Funcionarios del Banco de Nueva York dicen que han sido frustrados por los competidores que controlan comités importantes en las nuevas cámaras de compensación, que se crearon a raíz de la crisis financiera.

Bank of New York Mellon ha estado tratando de convertirse en un denominado miembro compensador desde principios de este año. Sin embargo, tres de las cuatro cámaras de compensación principales le dijo al banco que su funcionamiento derivados tiene muy poco capital, y por lo tanto puede llegar a suponer un riesgo excesivo para el mercado en general.

El banco rechaza esa explicación tan absurdo. '' Nosotros no somos un don nadie '', dijo Sanjay Kannambadi, director general de BNY Mellon Clearing, una subsidiaria creada para entrar en el negocio. '' Pero no nos clasificamos. Ciertamente creemos que es una locura ''.

La verdadera razón por la que el banco está siendo excluido, dijo, es que los rivales quieren preservar sus márgenes de beneficio, y son ellos los que ayudaron a escribir las normas de adhesión.

El señor dijo Kannambadi Banco de los clientes de Nueva York pidió a entrar en el negocio de derivados porque creen que les están cobrando demasiado por los grandes bancos. Su entrada podría bajar las tasas. Otros que todavía tienen que ganar plena entrada al club de los derivados de negociación son la Calle State Corporation, y las casas de bolsa pequeñas como MF Global y Newedge.

Los criterios parecen arbitrarias, dijo Marcus Katz, vicepresidente de Newedge, que es propiedad de dos grandes bancos franceses.

'' Parece que los criterios de adhesión fueron fijados de manera que un cierto grupo de participantes en el mercado puede responder a este, y todos los demás tendrían que pasar por el aro '', dijo Katz.

El que nuevos derivados de cámara de compensación que ha acogido Newedge, Banco de Nueva York y los otros - NASDAQ - ha sido evitado por los grandes bancos de derivados.

Sólo los iniciados saben

¿Cómo grandes bancos llegado a tener tal influencia que pueden decidir quién puede competir con ellos?

Irónicamente, este desarrollo creció en parte por las preocupaciones durante el apogeo de la crisis financiera en 2008. Un problema importante durante la crisis fue que nadie - ni siquiera los reguladores del gobierno - entendido plenamente el tamaño y las interconexiones del mercado de derivados, en especial el mercado de los CDS, que aseguran contra incumplimientos de empresas o hipotecas bonos. El pánico provocado la necesidad de rescatar a American International Group, por ejemplo, que tenía C.D.S. contratos con muchos de los grandes bancos.

En medio de la confusión, los reguladores ordenaron a los bancos para acelerar los planes - mucho tiempo en la fabricación - para establecer un centro de información para manejar el comercio de derivados. La intención era reducir el riesgo y aumentar la estabilidad en el mercado.

Dos intercambios constató que las actividades materias primas y futuros, el Intercontinental Exchange, o ICE, y la Bolsa Mercantil de Chicago, establecieron centros de información, y, también lo hizo el Nasdaq.

Cada una de estas nuevas cámaras de compensación tenía que convencer a los grandes bancos a unirse a sus esfuerzos, y se repartieron pertenencia en sus comités de riesgos, que es donde se escriben las reglas de comercio, como un incentivo.

Ninguno de los tres centros de intercambio divulgó los miembros de sus comités de riesgo cuando se le preguntó por un reportero. Sin embargo, dos personas con conocimiento directo de la comisión de ICE dijo que los miembros del banco son: Thomas J. Benison de JPMorgan Chase & Company; James J. Hill, de Morgan Stanley; Athanassios DIPLAS de Deutsche Bank; Paul Hamill, de UBS; Paul Mitrokostas de Barclays; Andy Hubbard de Credit Suisse; Oliver Frankel de Goldman Sachs; Ali Balali de Bank of America; y Biswarup Chatterjee, de Citigroup.

Por medio de representantes, estos banqueros se negaron a discutir el comité o el mercado de derivados. Algunos de los portavoces observado que los banqueros tienen experiencia que ayuda a la cámara de compensación.

Muchas de estas mismas personas ocupan posiciones influyentes en otras cámaras de compensación, o en los comités en los poderosos Internacional de Swaps y Derivados Asociación, que ayuda a controlar el mercado.

Los críticos han llamado a estos bancos el '' operadores de derivados del club '', y advierten que el club es poco probable que renunciar a tierra fácilmente.

'' Los ingresos de estos comerciantes hacen en derivados es muy grande y lo que el incentivo que tienen que proteger esos ingresos es muy grande '', dijo Darrell Duffie, profesor de la Graduate School of Business de la Universidad de Stanford, quien estudió el mercado de derivados anteriormente este año con los investigadores de la Reserva Federal. '' Será difícil para los distribuidores para mantener su cuota de mercado si todo el mundo que pueda demostrar su solvencia está permitido en las cámaras de compensación. Por lo que están haciendo los argumentos que los demás no se debe permitir ''.

Tal vez nada que hacer en las finanzas es tan rentable hoy en día como los derivados. No hacer préstamos. No ofrecer tarjetas de crédito. No es el asesoramiento sobre fusiones y adquisiciones. No administrar el dinero para los ricos.

lunes, 8 de agosto de 2016

Cursos Análisis de redes sociales - 2016

Curso de Posgrado
ANÁLISIS DE REDES SOCIALES 


Profesor responsable
Dr. Juan M.C. Larrosa
jlarrosa@criba.edu.ar
Skype; juan.mc.larrosa-uns



Fechas: 22 de Agosto - 7 de Noviembre de 2016 


Horario: 18 a 21hs


Modalidad: Presencial / Semipresencial

Lugar: Laboratorio 2 - Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur (IIESS)
San Andrés 800 - Altos de Palihue
Bahía Blanca
Argentina

Introducción


En este documento se presenta el programa del curso de posgrado “Análisis de Redes Sociales” a impartirse en la Universidad Nacional del Sur.
Para impartir este curso se cuenta con programas específicos gratuitos, asimismo con el web REDES (http://www.redes-sociales.net) y el blog Análisis de Redes Sociales (http://ars-uns.blogspot.com/), en el que es posible encontrar los materiales de autoformación que utilizaremos en los talleres y la Revista hispana para el análisis de redes sociales (http://revista-redes.rediris.es), una publicación electrónica que recoge las contribuciones de los investigadores de habla hispana y portuguesa en este campo. Se cuenta, además, con datos y estudios que permiten introducir aplicaciones concretas en la docencia.
Se espera que con esta asignatura los estudiantes puedan mejorar sus capacidades investigadoras y de análisis de la realidad social y cultural.

Los destinatarios primarios del curso son docentes y estudiantes de grado y posgrado del área de Ciencias Sociales, pudiendo gente de otras áreas participar perfectamente (se introducen los conocimientos desde niveles muy básicos). Es necesario, eso sí, poseer una buena capacidad de lectura de inglés y manejar PC a nivel de usuario.



1. Introducción
El paradigma del análisis estructural. Categorías y relaciones. Estructura, restricciones y efecto emergente. La posición del análisis estructural.

2. Relaciones y redes  sociales
El problema del mundo pequeño. ¿Cuánta gente usted conoce? Estrellas y zonas.

3. Redes personales y círculos locales
Formas de sociabilidad. Relaciones de afinidad. Homogamia y homofilia. Relaciones de sociabilidad. Densidad y multiplexidad. Círculos sociales y la comunidad.

4. Teoría de grafos
Teoría de grafos básica. Conectividad y jerarquía. Representando datos relacionales. Datos de redes sociales: medición y recolección. Operaciones de matrices. Procedimientos de aglomeración jerárquica. Tipos de red. Álgebra básica relacional. Ejemplos con conjuntos de datos históricos. Software.

5. Poder y centralidad
Centralidad. Centralidad de grado, intermediación, cercanía, de autovector. Elites locales. Organizaciones.

6. Capital social
Visiones de Coleman, Bordieu, Burt, Lin. Mercado de trabajo. Capital social. Hoyos estructurales. Autonomía y articulación. 

7. Equivalencia y cohesión
Cohesión. Equivalencia. Aproximaciones estadísticas de equivalencia. Equivalencia basada en la vulnerabilidad. Roles duales y atributos. Medidas de cohesión: n-cliques y k-plex. Modularidad. Coeficiente medio de agrupamiento. Algoritmos de agrupamiento.

8. Dinámica
Difusión de innovaciones. Impacto de red en la difusión. Masa crítica, cluster y viralidad. Balance estructural. Amistad y acuerdo. Modelo de decisión colectiva. Visión microeconómica del equilibrio de red.

9. Afiliaciones múltiples
Círculos sociales. Homogeneidad e integración. Entrecruzamiento y sus efectos. Normas emergentes y orden social. Grafos bipartitos,

10. Tópicos recientes de redes sociales
Leyes de potencia. Complejidad en redes. Redes sociales digitales: Twitter, Facebook. Aplicaciones no tradicionales del ARS.

Talleres de ARS
Los talleres se incluyen tópicos aplicados de cada capítulo y abarcan el análisis y discusión constructiva de aportes de ARS aplicados Sociología, Historia, Marketing, Economía, Ciencia Política, Tecnología, entre otras.


Metodología didáctica

La metodología didáctica utilizada dependerá del tipo de actividad realizada. En este curso distinguimos entre clases teóricas, taller de ARS y clases de presentación de aplicaciones concretas.

Clases teóricas. En las clases teóricas se dispondrá de una introducción por parte del docente, con ejemplos y discusiones con los participantes. En estas clases se recomendarán lecturas en función de los intereses de los participantes. En estas clases se utilizarán trasparencias y conexiones a Internet allí donde sea conveniente. Los materiales utilizados en las clases están disponibles en http://ars-uns.blogspot.com.ar/  y en otras webs gratuitas específicamente dedicadas.
Taller de ARS. Son clases a realizarse en un laboratorio de informática en el que se iniciará en primer lugar un ejercicio basado en la red social de los participantes de forma interactiva y, a continuación, este mismo ejercicio será realizado por los participantes. Para ello dispondrán de materiales de soporte que les permitirán continuar fuera del aula las prácticas. Los software a utilizar serán principalmente Pajek, Gephi, y NodeXL.
Sesiones de presentación de aplicaciones concretas. En estas sesiones se presentan investigaciones realizadas que aplican esta perspectiva. Estas sesiones disponen igualmente de material complementarios para las personas interesadas.
En la última sesión se evaluará el curso por parte de los participantes, junto con otras actividades programadas (ver Apartado Evaluación).

Calendario

Las sesiones programadas son las siguientes:

Clase 1
Introducción. Relaciones y redes sociales

Clase 2
Teoría de grafos y métodos de recolección

Clase 3
Taller ARS 1

Clase 4
Análisis estructural y métricas de redes

Clase 5
Redes sociales y círculos sociales. Poder y centralidad

Clase 6
Afiliaciones múltiples. Equivalencia y cohesión

Clase 7
Taller ARS 2

Clase 8
Dinámica. Capital social

Clase 9
Estudios actuales de ARS

Clase 10
Taller ARS 3

Clase 11
Taller ARS 4

Evaluación

La evaluación del curso se realizará en primer lugar a partir de la elaboración de un pequeño trabajo de investigación. También es posible hacer un trabajo bibliográfico (la extensión orientativa en este caso es de hasta 25 páginas A4 doble espaciado hoja simple letra 11 pts). Este trabajo deberá entregarse por correo electrónico.
En segundo lugar, habrá prácticos de aplicación sobre las clases teóricas. Los mismos evaluarán la comprensión de conceptos y la habilidad de manejar el software. 
En tercer lugar, se tendrá en cuenta la participación en las sesiones y la presentación de una breve contribución a la temática estudiada el último día de clase. 
Por último, es importante advertir que para aprovechar plenamente las sesiones prácticas es necesario disponer de conocimientos informáticos al nivel de usuario, esto es, gestión de archivos, decomprensión de archivos, uso de procesadores de texto, navegación por Internet y, en su caso, uso de Stata, Excel u otro software estadístico.

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(en negrita la bibliografía principal)

domingo, 7 de agosto de 2016

Cooperación y redes sociales entre cazadores-recolectores


Redes sociales y cooperación entre cazadores-recolectores

Nature 481497–501 (26 January 2012)
doi:10.1038/nature10736



Las redes sociales muestran regularidades estructurales llamativa [1], [2], y tanto la teoría como la evidencia sugieren que las redes pueden haber facilitado el desarrollo de la cooperación a gran escala en los seres humanos [3], [4], [5], [6], [7]. Aquí, se caracterizan las redes sociales de los Hadza , una población de cazadores-recolectores de Tanzania [8]. Se demuestra que las redes de los Hadza tienen propiedades importantes que también se ven en las redes sociales modernas, incluyendo una distribución asimétrica de grado, el grado de asortatividad, la transitividad, la reciprocidad, el decaimiento geográfico y la homofilia. Se demuestra que los campos de los Hadza exhiben alta variación entre los grupos y baja variación dentro de grupos de las donaciones en juegos de bienes públicos. Los vínculos de red son también más probables entre las personas que donen la misma cantidad, y la similitud en el comportamiento cooperativo se extiende hasta dos grados de separación. La distancia social parece ser tan importante como la relación genética y la proximidad física para explicar asortatividad en la cooperación. Nuestros resultados sugieren que ciertos elementos de la estructura de red social pueden haber estado presentes en un punto temprano en la historia humana. Además, los primeros seres humanos pueden haber formado lazos con ambos parientes y no parientes, basándose en parte en su tendencia a cooperar. Las redes sociales pueden por lo tanto han contribuido a la aparición de la cooperación.


Los seres humanos son inusuales como una especie en la medida en que se forman uniones duraderas, no reproductivos con individuos no relacionados que-es decir, tenemos amigos. La cooperación es una característica típica de estas amistades 9. Los seres humanos también aprender de ellos y se influyen entre sí, evidenciando una dependencia excepcional sobre la transmisión cultural 10. Estos hechos contribuyen a la propensión de los seres humanos para formar redes sociales, que pueden variar en tamaño desde decenas a millones en el numero de personas 1.

Las redes sociales presentan ciertas regularidades-en empíricos ajustes tan diversos como aldeas, escuelas y lugares de trabajo, en cuanto a la variación en el grado de distribución (número de lazos sociales), la transitividad (la probabilidad de que dos de los amigos de una persona a su vez son amigos), asortatividad grado (la tendencia de la gente popular de hacer amistad con otras personas populares), la reciprocidad (el aumento de la probabilidad de un lazo de salida para ser correspondido con un lazo de entrada de la misma persona), y homofilia (la tendencia de las personas similares para formar lazos). Algunas propiedades (como un grado de distribución de cola gruesa) se pueden ver en muchos contextos (como neuronal, electrónico y las redes sociales). Otras propiedades son más distintivamente social y pueden tener significado adaptativo. Por ejemplo, el grado asortatividad puede limitar la propagación de patógenos 11, alta transitividad puede ayudar a reforzar las normas sociales (aunque también puede reducir el flujo de nueva información), y homofilia pueden facilitar la acción colectiva 12.

Sin embargo, los avances tecnológicos (como en la comunicación, el transporte y los sistemas agrícolas), los cambios demográficos (como la densidad de población, el matrimonio entre grupos y dispersión), y las innovaciones sociales (como en las instituciones formales) han cambiado el paisaje social de los seres humanos a partir de aquel en el que se desarrollaron. Esto plantea la cuestión de si las características observadas en las redes sociales modernizados son antiguos o contemporáneos de origen. Sin embargo, las regularidades observadas en las redes sociales, junto con el hecho de que las redes pueden afectar a diversos resultados a nivel individual, sugiere que la selección natural puede haber jugado un papel en la formación de redes humanas. De hecho, algunos de los atributos de red egocéntricos, tales como el número o el tipo de amigos que una persona tiene, o la tendencia de una persona para ocupar un lugar central en una red, pueden tener una base genética parcialmente 13, 14.

La relevancia de la evolución de las redes sociales también es sugerido por su papel en la cooperación. Las teorías evolutivas de cooperación se basan en suposiciones explícitas o implícitas con respecto a estructura social 3. reciprocidad directa supone que los mismos individuos se encontrarán entre sí en varias ocasiones se han llegado a conclusiones similares respecto 4. reciprocidad indirecta 15. Otros modelos teóricos de la selección de parentesco, asortatividad generalizada 5, competencia entre grupos 6 y las redes sociales 7 también han reconocido explícitamente la importancia de la estructura de la población , lo que demuestra que la cooperación puede evolucionar si los individuos tienden a interactuar con otros del mismo tipo (en cooperadores de los cooperadores y los desertores con desertores). Si las interacciones del mundo real, que no presentan tales asortatividad, a continuación, ninguna de estas teorías puede explicar la amplia cooperación en los seres humanos que observamos hoy en día.

Para descubrir los orígenes posiblemente de adaptación de las redes sociales humanos, y su relación con la cooperación, hemos querido examinar las funciones de red en un entorno evolutivamente relevante, es decir, en una población cuya forma de vida se cree que se asemejan a la de nuestros primeros ancestros [8]. a pesar de que la cooperación está muy extendida en las sociedades humanas, cazadores-recolectores modernos, posiblemente, son ejemplos de esta función de mejor extensivamente compartir la comida, el trabajo y el cuidado de niños. Es probable que los altos niveles de cooperación observadas en los modernos cazadores-recolectores también estaban presentes en los primeros seres humanos [16]. Hasta el momento, poco trabajo se ha centrado en las redes de los cazadores-recolectores. Temas relacionados han incluido estimación del tamaño total de unidades sociales jerárquicas [17], examen de la función de producción de recursos en la organización y de residencia patrones sociales [18], y la evaluación de los alimentos compartir [19]. No sabemos de ningún estudio que ha intentado dar a conocer la completa sociales la red de una población de alimentación para estudiar sus bloques de construcción diádicas (lazos entre pares de personas) y la estructura macroscópica, así como el papel de la cooperación.

Por lo tanto, hemos realizado un estudio de la red sociocéntrico integral de los hadza cazadores-recolectores de Tanzania. Las conexiones entre los individuos fueron identificados en dos formas: los sujetos se les preguntó con quien les gustaría vivir en el siguiente campo (la "red compañeros de campo' [campmate]), y para los que darían un regalo real de la miel (la" red de regalo ") ( ver Métodos). Se estudiaron 205 individuos, y había 1.263 lazos campmate y 426 lazos de regalo. Mediante la medición de un conjunto completo de estadísticas, evaluamos si las redes hadza difieren cuantitativamente a partir de las redes aleatorias en las mismas formas que las redes modernizadas hacen.

Las distribuciones acumulativas de (el número de veces que se nomina a una persona) en grados se muestran en la Fig. 1a. Como es típico de las redes 2, las distribuciones de grado tienen colas significativamente más gordas que un grupo de tamaño similar compuesta de individuos que forman al azar el mismo número de lazos sociales (prueba de Kolmogorov-Smirnov, P <10-15 para todas las comparaciones). distribuciones de grado para las redes campmate macho y hembra no difirieron (prueba de Kolmogorov-Smirnov, P = 0,86 en el grado y 0,59 para el grado de salida).



(a), Las distribuciones acumulados de grados de entrada muestran la fracción de la población que tiene al menos k lazos sociales. Las distribuciones de las redes de compañeros de campo (campmate) y de regalo son significativamente diferentes de las redes aleatorias con el mismo número de nodos y bordes (prueba de Kolmogorov-Smirnov, P <10-15) y tienen los extremos son mayores; las distribuciones aleatorias se muestran por separado para compañeros de campo y redes de regalo (en gris). Las redes de regalo dentro de cada campo (clasificadas por tamaño del campo de la más pequeña, de color amarillo, a mayor, azul) muestran distribuciones similares de en grados. b, estimaciones basadas en modelos diádicos de los lazos sociales (véase la información complementaria) muestran que un 1-S.D.. cambio en la similitud en las características entre dos personas aumenta significativamente la probabilidad de un vínculo social (homofilia). Las líneas horizontales indican intervalos de confianza del 95%. Para las redes de compañeros de campos, el sexo no se incluye porque todos los lazos son del mismo sexo; homofilia para la altura no se muestra porque no encaja en la escala (la estimación es de 801%, 95% intervalo de confianza 549-1,148%), y para la cooperación homofilia se muestra en la Fig. 2c. c, Gráficos de las redes de los compañeros de campo muestran que cooperadores tienden a ser conectado a cooperadores y agrupar juntos (ver también Fig. 2b). el color y el tamaño de los ganglios indica donación, forma indica el sexo. Las flechas apuntan desde un ego (la persona de nomenclatura) a un altar (la persona nombrada). La flecha colores indican si el ego y alterar están relacionados genéticamente, por afinidad (por matrimonio) o nada (amistad).

Al igual que en las sociedades modernizadas 20, nos encontramos con que la probabilidad de un vínculo social disminuye con el aumento de la distancia geográfica (ver complementaria Fig. 6a). De importancia para la teoría de la selección de parentesco, también encontramos que la probabilidad de que dos individuos se incrementa conectados como la relación genética entre el par aumenta, tanto en el campmate y las redes de regalo (ver Fig . 6b complementaria).

Se utilizó el análisis de regresión para evaluar la relación entre las características personales y el grado (véase la información complementaria). Tanto en el redes de compañeros de campo y de regalo, edad, altura, peso y estado civil están positiva y significativamente relacionada tanto con grado de salida y en grados (véase complementario Fig. 7a, b). Por ejemplo, en la red de regalo, un 8,7-cm (una desviación estándar, 1 sd) aumento en la altura está asociado con un aumento del 125% en grado de salida y un aumento del 173% en en grados, lo que sugiere que las personas más altas son a la vez socialmente más activa y socialmente más atractivo. La importancia de estas asociaciones sobrevive cuando añadimos numerosos controles a los modelos, incluidos los efectos a nivel de campo fijo, la distancia geográfica, las relaciones genéticas y de afinidad, cónyuge, relaciones de edad y sexo (véase la información complementaria). Otras características asociadas con el grado en al menos uno de los modelos incluyen la grasa corporal, masa muscular, la fuerza de prensión, el valor atribuido a la carne, y el éxito reproductivo, pero ninguna de ellas sobreviven controles, tanto en las redes campmate y de regalo, excepto la grasa corporal para en grados y la fuerza de prensión para el grado de salida (ver información complementaria).

La selección de socios reproductivos en buena forma física (en las sociedades tradicionales y modernizados) tiene sentido desde una perspectiva evolutiva, teniendo en cuenta las ganancias en los recursos y beneficios genéticos que pueden transmitirse a la descendencia. Pero los cazadores-recolectores también prefieren para formar enlaces con interlocutores que no reproductivas que están en buena forma física, lo que sugiere que esta tendencia también podría ser una práctica frecuente y de origen antiguo. adquisición y procesamiento de alimentos en las recolectoras es mano de obra y requiere mucho tiempo, lo que requiere fuerza y ​​resistencia, así como la habilidad y el conocimiento 21. De este modo, la formación de conexiones con las personas en buen estado físico probablemente se traduce en un aumento de los recursos.

Las redes de Hadza también se parecen a las redes humanas modernizados en la medida en que ellos también difieren de las redes aleatorias con respecto a la reciprocidad 16, 22. Un "yo" (la persona de nomenclatura) es 44,2 veces (95% intervalo de confianza del 37,6 a 51,4) más propensos a nombrar un ' alterar '(la persona nombrada) en la red de compañeros de campo, y 14,3 veces (95% intervalo de confianza del 12,2 a 16,4) más propensos a nombrar un alter en la red de regalo, si el alter correspondido el lazo social también nombrar el ego como un amigo (de hecho, esto ocurre a pesar de que las nominaciones son privadas). La reciprocidad sigue siendo significativo incluso cuando se controla por los lazos familiares genéticos y no genéticos, lo que sugiere que también existe reciprocidad entre individuos no emparentados.

Las redes de los Hadza también evidencian grado de asortatividad. Las personas con mayor nombre en grados más contactos sociales y personas con alto grado de salida son más propensos a ser nombrados (ver complementaria Fig. 7a, b), incluso en los modelos con los controles (incluyendo un control de reciprocidad). En otras palabras, las personas que nominan a más amigos que son populares incluso entre los que ellos mismos no nominan.

Sin embargo, otra característica de las redes Hadza tienen en común con las redes humanas modernizados es que tienen más alta transitividad de lo esperado en las redes aleatorias 23. En las redes campmate, transitividad es 0,17 para las mujeres y 0,16 para los varones, mientras que en las redes de regalo, la media es de transitividad 0.41 (ver figura suplementaria. 7c). En comparación, en las redes al azar con el mismo número de nodos y bordes, transitividad es siempre menor que 0.01.

Volviendo a homofilia (Fig. 1b), en las redes tanto el campmate y de regalo, lazos sociales son significativamente más probable cuando dos personas son similares en edad, altura, peso, grasa corporal y la fuerza de prensión. Por lo tanto, al igual que en otras redes humanas, los cazadores-recolectores que están conectados socialmente tienden a parecerse entre sí. Por ejemplo, un aumento de 7,5 kg (1 s.d.) en la similitud de peso se asocia con una triplicación de la probabilidad (+ 201%) que dos personas están conectados. También hay evidencia de homofilia en el estado civil, la masa muscular, y el valor atribuido a la carne y del baobab, pero estas relaciones no sobreviven en los modelos con los controles, excepto por el valor de la carne en la red campmate (ver información complementaria).

La vida de los cazadores-recolectores se caracteriza por desequilibrios en la productividad y el consumo (por ejemplo, debido a diferencias en la fuerza, que varía a lo largo de la vida de un individuo), y esto se refleja en la división del trabajo [24]. Por lo tanto, se podría esperar que las opciones de compañeros de campamento haría reflejar la complementariedad (heterofilia) en lugar de homofilia. Por otro lado, la homofilia puede facilitar la acción colectiva porque los individuos similares son más propensos a compartir suposiciones, experiencias y objetivos [25], y también debido a la similitud aumenta la empatía, que a su vez facilita la cooperación [12]. No encontramos ninguna heterofilia significativa en cualquier atributo examinado.

También comparó directamente los parámetros medidos hadza a valores de 142 redes sociocéntricas de estudiantes adolescentes en los EE.UU. y a dos redes sociocéntricas de aldeanos adultos en Honduras. Los parámetros hadza caen dentro de los rangos observados en las otras redes, a menudo cerca del centro de la distribución (ver información complementaria). Sin embargo, la comparación de los valores precisos está limitada por, entre otras cosas, la variación en cómo se determinaron los lazos. Se necesitan más investigaciones para aclarar la forma en detalles de la estructura de red social humana pueden variar a través de la configuración, en todo caso.

Los grafos de las redes sociales de los Hadza (Fig. 1C) muestran que tienden a ser estructurado de manera que sea relevante para el comportamiento cooperativo, como se suscitó en juegos de bienes públicos. En particular, hay homofilia en la cooperación: cooperadores tienden a ser conectado a otros cooperadores, y los que no cooperaron a los que no cooperaron.

Aunque se dice que la selección natural para favorecer la deserción en las poblaciones no estructurados, donde todas las personas tienen la misma oportunidad de interactuar unos con otros, la cooperación puede evolucionar si la estructura de población permite la agrupación 5. Esta característica permite a los cooperadores aumento de la población porque se benefician de los bienes públicos proporcionada por compañeros cooperadores con los que interactúan. Una predicción clave de algunos modelos evolutivos es, pues, que no debería ser relativamente más variación en el comportamiento cooperativo entre los grupos en comparación con los grupos dentro de 6. Sin embargo, no se sabe si dicha variedad en el comportamiento cooperativo realmente existe en las poblaciones que se cree que se asemejan a nuestros primeros ancestros humanos .

En la Fig. 2a, se muestra una comparación de la variación observada en donaciones para el bien público a la varianza obtenida cuando mantenemos la estructura de la población fija y reorganización aleatoria la distribución observada de las donaciones a través de todos los individuos. En comparación con el azar, no es significativamente mayor variación entre los campamentos (P = 0,01) y significativamente menor variación dentro del campo (p = 0,01) en el comportamiento cooperativo.



(b) Una comparación de la variación en las donaciones observados con variación en 1.000 simulaciones en las que las donaciones fueron mezcladas al azar entre todos los individuos de la población muestra que entre los grupos varianza en cooperación es significativamente más alto de lo esperado, y dentro de los grupos varianza es significativamente menor de lo esperado, por lo el nivel de campo. b, un análisis del comportamiento cooperativo en todos los campos muestra que la correlación de cooperación se extiende a un grado de separación de las redes de compañeros de campo y dos grados (a los amigos de uno de tus amigos) en las redes de regalo. Por otra parte, no es anti-correlación en tres grados de separación en la red compañeros de campo, lo que sugiere una polarización entre los cooperadores y no cooperadores. c, Correlación de comportamiento no puede explicarse por los cooperadores siendo más probable que se formen o atraer a los vínculos sociales. En su lugar, los sujetos con niveles similares de entrega son significativamente más propensos a ser conectado a nivel diádico. d, Por último, una serie de medidas de proximidad se asocian de forma independiente con similitud en donaciones, pero la proximidad social (la inversa del grado de separación entre dos personas en la red) parece ser tan importante como la proximidad genética (relación) y la proximidad física ( residencia en el mismo campo) en una prueba multivariable. (las redes de regalos se definen sólo dentro de los campamentos y así no se presentan para "campo" y la proximidad 'geográfica' en la Fig. 2d.) Las líneas verticales indican el 95% intervalos de confianza y los asteriscos indican las estimaciones con P <0,05. Ver la información suplementaria para los detalles de los modelos.

Hemos investigado el papel de las conexiones de red con respecto a la variación del nivel de grupo en cooperación mediante el estudio de la tendencia de los individuos cooperativos para ser conectado a otros cooperadores. Regresiónde bien público donaciones de las donaciones de amigos de una persona (ver información complementaria). Cada barra extra de miel donado se asocia con un extra de 0,13 palos (95% intervalo de confianza 0,05 a 0,21) donado por cada amigo en las redes campmate y un extra de 0,21 palos (95% intervalo de confianza 0,10 hasta 0,32) donado por cada amigo en el redes de regalo. Por otra parte, en las redes de regalo, la asociación se extiende a dos grados de separación; amigo de cada amigo dona un extra de 0,15 palos (95% intervalo de confianza 0,07-0,25) por cada pegar una persona dona (Fig. 2b). Y, curiosamente, a los tres grados de separación, existe una importante anti-correlación en las redes campmate (-0.04 palos, 95% intervalo de confianza -0.00 -0.06 a), lo que sugiere que los grupos cooperativos y no cooperativos tienden a polarizarse (aunque esto también podría reflejar un efecto de tamaño finito, dado el pequeño tamaño de la sociedad hadza).

El análisis diádica de las relaciones sociales muestran que las personas que donan más no tienen mayor grado de salida o grados de entrada (Fig. 2c). De hecho, en las redes de regalo, hay una asociación negativa débilmente significativa entre donaciones y, en grados, aunque esta relación no sobrevive en los modelos con los controles (ver información complementaria). Esto sugiere que podemos rechazar la hipótesis de que los cazadores-recolectores incondicionalmente prefieren para formar lazos con sus colaboradores. Sin embargo, hay homophily importante en la cooperación, tanto en el campmate y redes de regalo, y la relación sobrevive en el modelo con controles para la red campmate: cooperadores están conectados preferentemente a otros cooperadores.

Para determinar si la estructura de la red social puede ayudar a explicar la variación en el comportamiento cooperativo, hemos considerado tres tipos diferentes de proximidad que podría estar generando la similitud: geográficas, genéticos y sociales. Si el entorno físico es una fuente importante de variación, a continuación, la proximidad geográfica debería ayudar a predecir la similitud en el comportamiento cooperativo. Además, las personas que viven en el mismo campo deben ser más similares que aquellos que no lo hacen. Si los genes son una fuente importante de variación, la proximidad a continuación genético (medido como la relación) debería ayudar a predecir la similitud en el comportamiento cooperativo. Pero si las redes sociales son una fuente de variación, la proximidad a continuación sociales (medida por separado para las redes campmate y redes de regalo por la inversa de los grados de separación entre dos personas) debería ayudar a predecir la similitud en la cooperación. En los modelos de regresión separados, cada tipo de proximidad está significativamente relacionado con similitud en cooperación (ver información complementaria). Por el contrario, la edad y el sexo similitud no son predictores significativos. Sin embargo, cuando se incluyen todas las medidas de proximidad en un modelo, la proximidad geográfica deja de tener importancia (Fig. 2d). Por otra parte, la proximidad social, medido tanto en las redes campmate y las redes de regalo, parece ser tan importante como la proximidad genética y el campo de co-residencia, lo que sugiere que el comportamiento cooperativo puede ser mejor entendido como un proceso influenciado por una combinación de no sólo los genes y el medio ambiente, sino también a las redes sociales.

Los hadza representan posiblemente una de las salidas más extremas de la vida en las sociedades industrializadas, y permanecen relativamente aislado de las influencias culturales modernas. Sin embargo, todas las propiedades examinadas de las redes sociales en las sociedades modernizadas visto también aparecen en los hadza. En comparación con las redes aleatorias, redes hadza, como las redes modernizadas, exhiben un grado de distribución característica, mayor grado asortatividad, transitividad, la reciprocidad y homophily lo que se esperaría de la casualidad, y un deterioro con la distancia geográfica.

En la medida en que los hadza representan nuestros antepasados ​​difuntos Pleistoceno 8, las propiedades de la red y las preferencias sociales en los hadza de hecho pueden reflejar elementos de la sociabilidad humana a lo largo con el que altos niveles de cooperación humano evolucionado. Si ciertos aspectos de la estructura de la red social humana existían aún más atrás en nuestro pasado homínido no está claro. La evaluación de las semejanzas entre las redes de primates humanos y no humanos es difícil, en parte debido a la naturaleza cualitativa de las relaciones diádicas puede variar considerablemente de una especie a 26. Sin embargo, algunas propiedades de la red pueden ser bastante viejo. Por ejemplo, la edad y el sexo predicen tanto la cantidad como la calidad de muchas de las interacciones de primates, y las redes de primates pueden demostrar homophily 26. Posiblemente, ciertos aspectos de la estructura de red social pueden aparecer en cualquiera de las especies de vertebrados que forman las redes sociales 27, debido a determinadas características estructurales podría facilitar la solución de los problemas comunes a dichas especies (por ejemplo, los relacionados con una acción coordinada, la resistencia a la infección y transmisión de la información).

La capacidad de los humanos para rastrear la ascendencia bilateral y formar relaciones sólidas con los dos grupos de familiares no sólo maximiza sus lazos de parentesco, pero también aumenta su capacidad de moverse libremente; una vez que un organismo es capaz de reconocer kin paternal, el potencial de la endogamia se puede evitar sin la necesidad de evolución para favorecer un patrón de dispersión sexo-sesgada. Mientras que las hembras de chimpancés machos se dispersan y normalmente pasan la vida en su comunidad natal, los cazadores-recolectores de ambos sexos pueden permanecer o salir de su grupo natal 18, con el cambio de los individuos de miembros campamento durante toda su vida. Así, es posible que las limitaciones relajadas en las pautas de movilidad social de los seres humanos siempre una mayor oportunidad de hacer amigos, que a su vez les permite cooperadores más oportunidades para formar lazos con otros cooperadores y romper los lazos con los desertores.

Aunque los hadza tiene una preferencia por los parientes ya que ambos compañeros de campamento y los destinatarios de regalos (que indican un potencial para la selección de parentesco), los hadza también forman activamente muchos lazos con no parientes. De hecho, el trabajo reciente sobre los patrones de co-residencia a través de las sociedades de cazadores-recolectores sugiere que los parientes de primer orden representan menos del 10% de los campamentos residenciales 18, planteando la cuestión de cómo los niveles de cooperación de alto se mantienen en grupos de personas en su mayoría no relacionados. El intercambio generalizado de los alimentos que caracteriza la vida del cazador-recolector es un mecanismo evolutivo plausible, de 24 años, pero las teorías de la selección de parentesco y el altruismo recíproco, que se utiliza para explicar el intercambio de alimentos, han sido criticados debido a que requieren el control sobre la distribución de recursos productor 24. En por otra parte, con independencia de que las recolectoras tienen derechos de productores, que hacen mantener la flexibilidad en la elección de sus amigos y compañeros de prisión, lo que proporciona un cierto control sobre la distribución de recursos.

En resumen, las redes Hadza están estructurados de una manera que es consistente con la evolución del comportamiento cooperativo. Cooperadores tienden a ser conectado a los cooperadores, tanto a nivel diádico y de la red, las condiciones necesarias para sostener la cooperación 28. Este fenómeno no puede explicarse por las diferencias de nivel de campo en el entorno contextual, ya que persiste en un modelo que controla por efectos fijos a nivel de campo. Sin embargo, podría explicarse por dos hipótesis alternativas. Una es que los cooperadores tienden a formar lazos preferentemente con otros cooperadores, dejando desertores más remedio que formar lazos con la no cooperadores 29 restantes. Otra es que las personas pueden influir en el comportamiento cooperativo de sus redes, como se demuestra en estudios experimentales 30. Pero independientemente del mecanismo causal, homophily en la cooperación y la formación selectiva de vínculos de la red a crear las condiciones que harían más fácil para el comportamiento cooperativo que evolucione 28. Esto sugiere que las redes sociales pueden tener co-evolucionado con la cooperación generalizada en los seres humanos que observamos hoy en día.

Métodos

Durante un período de dos meses durante el verano de 2010, encuestamos a 205 adultos (18-65 años de edad, 103 mujeres y 102 hombres), visitando 17 campamentos hadza distintas dentro de aproximadamente 3.825 kilómetros cuadrados (véase el mapa en la información complementaria).

La cooperación se obtuvo mediante el examen de las contribuciones voluntarias de todos los sujetos a un bien público dentro de cada campo. Los sujetos fueron dotados con cuatro palos de miel, el alimento favorito de los hadza 31, y luego se enfrentaron a la decisión de cómo dividir su dotación en una cuenta privada y una cuenta pública cuando los bienes se distribuirán de manera uniforme con todos los demás miembros del campamento de adultos que también jugó el juego (con N sustancialmente mayor que 4). Los sujetos fueron instruidos que pudieran dar cualquier cantidad para el bien público o mantener cualquier cantidad por sí mismos, y sus opciones eran secreto (ver información complementaria). Se les dijo que el investigador se triplicaría cualquier cantidad contribuido al bien público, y que, sólo después de que todos los miembros del campamento de adultos las reglas del juego, que recibirían tanto la miel en su cuenta privada, así como su participación en la miel de las contribuciones sea para el bien público. Tanto las mujeres (media = 2.32, error estándar = 0,12) y los hombres (media = 2,22; error estándar = 0,12) donó un poco más de la mitad de su dotación. Esta es la primera de bien público experimento llevado a cabo con los hadza, y, de manera similar a otras sociedades a pequeña escala, nos encontramos con que el comportamiento hadza no se rige por pura auto-interés 32.

Se recogieron los datos de la red, tanto a nivel de la población y el nivel de campo utilizando un "generador de nombres 'diferente para cada 33. Los hadza viven en campos que consta de aproximadamente 30 individuos (incluyendo adultos y niños) 8; incluimos aquí sólo para adultos (una media de 11,7 (± 6,0) S. D. adultos viven en cada campo). Campos cambian de ubicación cada 4-6 semanas y los miembros individuales en los campos se fluid8. Dado que los alimentos que se pone en el campo es ampliamente shared34, y porque el intercambio de alimentos se cree que es uno de los principales beneficios de la vida en grupo, debido a la alta variación en returns35 alimentaria individual, la elección de con quién vivir es consecuente. Por lo tanto, discernimos vínculos de la red del mismo sexo a través de toda la población hadza preguntando a cada individuo: "¿Con quién le gustaría vivir después de que termine este campamento?" A esto le llamamos la «red campmate '. Los participantes fueron instruidos de que podían elegir hasta un máximo de diez personas, ya sea que viven actualmente en su campamento o fuera de su campo. En promedio, las mujeres eligieron a 6,0 (± 1,9 S.D.) compañeros de campamento y hombres eligieron 7,1 (± 2,1 S.D.) (compañeros de prisión y 3% de las mujeres y el 21% de los hombres eligió el máximo de 10). Para facilitar este proceso y eliminar los posibles errores en la recolección de datos, se utilizó carteles que contienen-frontales completo fotografías faciales de un censo de 517 adultos hadza (ver información complementaria).

A nivel de campo, discernimos vínculos de la red en una forma adicional, novela. Todos los adultos en cada campo (100%) se le dieron tres palos de miel, que se podría distribuir de forma anónima con otros adultos, de ambos sexos, que actualmente vive en su campo. Los participantes se les dijo que podían dar a todos los palos de la miel para una sola persona o distribuirlos a hasta tres personas diferentes, pero, a diferencia de los procedimientos utilizados para obtener la cooperación (que se administraron por separado), no podían mantener los palos por sí mismos . A esto le llamamos la "red de regalo". La red discernido esta manera se obtiene un máximo de 3 grados, pero también es una red ponderada, porque la gente podría optar por dar más miel a ciertos altera. En promedio, las mujeres y los hombres eligieron para dar a 2,2 (± 0,8 S.D.) receptores. Mientras que, normalmente, los regalos entre los hadza no son anónimos e implican efectos de la reputación, los hadza entienden la importancia y viabilidad de un regalo dado forma anónima. Nos elegido para medir los lazos de esta manera porque era objetiva y podría caracterizar fenómenos como la reciprocidad con sesgo limitado.

Por último, se recogieron las medidas antropométricas (incluyendo altura, peso, porcentaje de grasa corporal, masa muscular y la fuerza de prensión manual), así como el estado civil, historias reproductivas, y otras medidas; también computa la relación genética de todos los pares de personas (ver información complementaria). Los datos se analizaron con modelos de regresión GEE 36, 37, y el análisis de confirmación también se realizaron utilizando otros métodos (ver información complementaria).


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Nature