Data Mining de recetas indias revelan un fenómeno de nuevo maridaje
Mediante el estudio de la red de vínculos entre recetas de la India, los informáticos han descubierto que la presencia de ciertas especias hace una comida mucho menos probable que contiene ingredientes con sabores en común.
La hipótesis del maridaje es la idea de que los ingredientes que comparten los mismos sabores debe combinarse bien en recetas. Por ejemplo, el cocinero inglés Heston Blumenthal descubrió que el chocolate blanco y el caviar comparten muchos sabores y llegar a ser una buena combinación. Otras combinaciones inusuales que parecen confirmar la hipótesis son las fresas y los guisantes, los espárragos y la mantequilla y el chocolate y queso azul.
Pero en los últimos años los investigadores han comenzado a cuestionar qué tan bien esta hipótesis sostiene en diferentes cocinas. Por ejemplo, el maridaje parece ser común en las cocinas de América del Norte y Europa occidental, pero ausente en la cocina del sur de Europa y Asia Oriental.
Hoy en día, Anupam Jain y sus amigos en el Instituto Indio de Tecnología de Jodhpur dicen que el efecto contrario ocurre en la cocina india. En esta parte del mundo, los alimentos con sabores comunes son menos propensos a aparecer juntos en la misma receta. Y la presencia de ciertos condimentos hacen que el efecto negativo maridaje aún más fuerte.
Jain y colegas comenzaron su trabajo mediante la descarga de más de 2.500 recetas de cocina en línea una base de datos llamada TarlaDalal.com. Estas recetas vienen de ocho sub-cocinas, incluyendo bengalí, gujarati, punjabi, y sur de la India, que en conjunto abarcan vastas geografías, climas y culturas en el subcontinente indio.
En conjunto, estas recetas contienen 194 ingredientes diferentes. La receta contiene en promedio siete ingredientes pero algunos puede contener hasta 40. En particular, el sub-cocina Mughlai tiene muchas recetas con excepcionalmente gran número de ingredientes, probablemente debido a su herencia real.
Jain y coautores a continuación, crearon una red de sabor en el que los ingredientes están vinculados si aparecen juntos en la misma receta. La red puede entonces ser estudiada por fenómeno interesante, como los efectos de agrupamiento.
La pregunta que el equipo se dispuso a contestar era en qué medida maridaje es positivo o negativo. En otras palabras, ¿comparten ingredientes compuestos de sabor se producen en la misma receta con más frecuencia que si los ingredientes fueron escogidos al azar.
Los resultados son una lectura interesante. Jain y colegas concluyen que la cocina india se caracteriza por un fuerte maridaje negativo. No sólo eso, sino que la fuerza de esta correlación negativa es muy superior a cualquier cosa se informó anteriormente.
También encontraron que los ingredientes específicos afectan dramáticamente maridaje. Por ejemplo, la presencia de la pimienta de cayena fuertemente incita modelo de reparto del sabor de la cocina india hacia el emparejamiento negativo. Otros ingredientes que tienen un efecto similar incluyen el pimiento verde, el cilantro, el garam masala, tamarindo, jengibre, canela y así sucesivamente.
En otras palabras, las especias hacen que el efecto negativo maridaje más potente, un fenómeno nunca antes visto. "Nuestro estudio revela que las especias ocupan una posición única en la composición de ingredientes de la cocina india y juegan un papel importante en la definición de su perfil característico," dicen Jain y co.
Ese resultado tiene algunos corolarios interesantes. En muchas cocinas, especias agregan sabor, sino también prevenir deterioro de los alimentos al matar ciertos tipos de bacterias. Jain y co decir este papel medicinal debe haber tenido un efecto significativo en la forma en que las recetas evolucionado desde la eliminación de estos ingredientes tendría impactos en la salud tenido. "Llegamos a la conclusión de que la evolución de la cocina impulsada por las creencias medicinales habría dejado su firma en recetas tradicionales de la India", dicen.
El resultado también tiene implicaciones para el futuro de los alimentos. De la misma manera que los cocineros occidentales buscan ingredientes poco comunes que comparten los mismos sabores, maridaje negativo también puede conducir al desarrollo de nuevas combinaciones de sabores y recetas de comida india. "Nuestro estudio podría potencialmente conducir a métodos para la creación de nuevas recetas de autor de la India, alteraciones de recetas saludables y sistemas de recomendación receta", concluyen Jain y coautores.
Más allá de eso, este trabajo muestra cómo la ciencia poderosa red se ha convertido en el análisis de aspectos dispares de la vida cotidiana. El tratamiento de las recetas como las redes ha resultado ser una herramienta poderosa que está cambiando la manera en que pensamos acerca de la comida y la forma en que consumimos.
Ref: arxiv.org/abs/1502.03815 : Spices Form The Basis Of Food Pairing In Indian Cuisine
Este blog reúne material del curso de posgrado "Análisis de redes sociales" dictado en la Universidad Nacional del Sur (Argentina).
sábado, 28 de febrero de 2015
jueves, 26 de febrero de 2015
El experimento de Asch, la presión de grupos y los enriedos
La envidia y el síndrome de Solomon
Formamos parte de una sociedad que tiende a condenar el talento y el éxito ajenos
La envidia paraliza el progreso por el miedo que genera no encajar con la opinión de la mayoría
Uno de los mayores temores del ser humano es diferenciarse del resto y no ser aceptado
BORJA VILASECA - El País
ILUSTRACIÓN DE JOSÉ LUIS ÁGREDA
En 1951, el reconocido psicólogo estadounidense Solomon Asch fue a un instituto para realizar una prueba de visión. Al menos eso es lo que les dijo a los 123 jóvenes voluntarios que participaron –sin saberlo– en un experimento sobre la conducta humana en un entorno social. El experimento era muy simple. En una clase de un colegio se juntó a un grupo de siete alumnos, los cuales estaban compinchados con Asch. Mientras, un octavo estudiante entraba en la sala creyendo que el resto de chavales participaban en la misma prueba de visión que él.
Haciéndose pasar por oculista, Asch les mostraba tres líneas verticales de diferentes longitudes, dibujadas junto a una cuarta línea. De izquierda a derecha, la primera y la cuarta medían exactamente lo mismo. Entonces Asch les pedía que dijesen en voz alta cuál de entre las tres líneas verticales era igual a la otra dibujada justo al lado. Y lo organizaba de tal manera que el alumno que hacía de cobaya del experimento siempre respondiera en último lugar, habiendo escuchado la opinión del resto de compañeros.
Cabe señalar que solo un 25% de los participantes mantuvo su criterio todas las veces que les preguntaron; el resto se dejó influir y arrastrar al menos en una ocasión por la visión de los demás. Tanto es así, que los alumnos cobayas respondieron incorrectamente más de un tercio de las veces para no ir en contra de la mayoría. Una vez finalizado el experimento, los 123 alumnos voluntarios reconocieron que “distinguían perfectamente qué línea era la correcta, pero que no lo habían dicho en voz alta por miedo a equivocarse, al ridículo o a ser el elemento discordante del grupo”.
A día de hoy, este estudio sigue fascinando a las nuevas generaciones de investigadores de la conducta humana. La conclusión es unánime: estamos mucho más condicionados de lo que creemos. Para muchos, la presión de la sociedad sigue siendo un obstáculo insalvable. El propio Asch se sorprendió al ver lo mucho que se equivocaba al afirmar que los seres humanos somos libres para decidir nuestro propio camino en la vida.
Más allá de este famoso experimento, en la jerga del desarrollo personal se dice que padecemos el síndrome de Solomon cuando tomamos decisiones o adoptamos comportamientos para evitar sobresalir, destacar o brillar en un grupo social determinado. Y también cuando nos boicoteamos para no salir del camino trillado por el que transita la mayoría. De forma inconsciente, muchos tememos llamar la atención en exceso –e incluso triunfar– por miedo a que nuestras virtudes y nuestros logros ofendan a los demás. Esta es la razón por la que en general sentimos un pánico atroz a hablar en público. No en vano, por unos instantes nos convertimos en el centro de atención. Y al exponernos abiertamente, quedamos a merced de lo que la gente pueda pensar de nosotros, dejándonos en una posición de vulnerabilidad.
El síndrome de Solomon pone de manifiesto el lado oscuro de nuestra condición humana. Por una parte, revela nuestra falta de autoestima y de confianza en nosotros mismos, creyendo que nuestro valor como personas depende de lo mucho o lo poco que la gente nos valore. Y por otra, constata una verdad incómoda: que seguimos formando parte de una sociedad en la que se tiende a condenar el talento y el éxito ajenos. Aunque nadie hable de ello, en un plano más profundo está mal visto que nos vayan bien las cosas. Y más ahora, en plena crisis económica, con la precaria situación que padecen millones de ciudadanos.
Detrás de este tipo de conductas se esconde un virus tan escurridizo como letal, que no solo nos enferma, sino que paraliza el progreso de la sociedad: la envidia. La Real Academia Española define esta emoción como “deseo de algo que no se posee”, lo que provoca “tristeza o desdicha al observar el bien ajeno”. La envidia surge cuando nos comparamos con otra persona y concluimos que tiene algo que nosotros anhelamos. Es decir, que nos lleva a poner el foco en nuestras carencias, las cuales se acentúan en la medida en que pensamos en ellas. Así es como se crea el complejo de inferioridad; de pronto sentimos que somos menos porque otros tienen más.
El primer paso para superar el complejo de Solomon consiste en comprender la futilidad de perturbarnos por lo que opine la gente de nosotros. Si lo pensamos detenidamente, tememos destacar por miedo a lo que ciertas personas –movidas por la desazón que les genera su complejo de inferioridad– puedan decir de nosotros para compensar sus carencias y sentirse mejor consigo mismas.
¿Y qué hay de la envidia? ¿Cómo se trasciende? Muy simple: dejando de demonizar el éxito ajeno para comenzar a admirar y aprender de las cualidades y las fortalezas que han permitido a otros alcanzar sus sueños. Si bien lo que codiciamos nos destruye, lo que admiramos nos construye. Esencialmente porque aquello que admiramos en los demás empezamos a cultivarlo en nuestro interior. Por ello, la envidia es un maestro que nos revela los dones y talentos innatos que todavía tenemos por desarrollar. En vez de luchar contra lo externo, utilicémosla para construirnos por dentro. Y en el momento en que superemos colectivamente el complejo de Solomon, posibilitaremos que cada uno aporte –de forma individual– lo mejor de sí mismo a la sociedad.
Formamos parte de una sociedad que tiende a condenar el talento y el éxito ajenos
La envidia paraliza el progreso por el miedo que genera no encajar con la opinión de la mayoría
Uno de los mayores temores del ser humano es diferenciarse del resto y no ser aceptado
BORJA VILASECA - El País
ILUSTRACIÓN DE JOSÉ LUIS ÁGREDA
En 1951, el reconocido psicólogo estadounidense Solomon Asch fue a un instituto para realizar una prueba de visión. Al menos eso es lo que les dijo a los 123 jóvenes voluntarios que participaron –sin saberlo– en un experimento sobre la conducta humana en un entorno social. El experimento era muy simple. En una clase de un colegio se juntó a un grupo de siete alumnos, los cuales estaban compinchados con Asch. Mientras, un octavo estudiante entraba en la sala creyendo que el resto de chavales participaban en la misma prueba de visión que él.
Haciéndose pasar por oculista, Asch les mostraba tres líneas verticales de diferentes longitudes, dibujadas junto a una cuarta línea. De izquierda a derecha, la primera y la cuarta medían exactamente lo mismo. Entonces Asch les pedía que dijesen en voz alta cuál de entre las tres líneas verticales era igual a la otra dibujada justo al lado. Y lo organizaba de tal manera que el alumno que hacía de cobaya del experimento siempre respondiera en último lugar, habiendo escuchado la opinión del resto de compañeros.
La conformidad es el proceso por medio del cual los miembros de un grupo social cambian sus pensamientos, decisiones y comportamientos para encajar con la opinión de la mayoría”La respuesta era tan obvia y sencilla que apenas había lugar para el error. Sin embargo, los siete estudiantes compinchados con Asch respondían uno a uno la misma respuesta incorrecta. Para disimular un poco, se ponían de acuerdo para que uno o dos dieran otra contestación, también errónea. Este ejercicio se repitió 18 veces por cada uno de los 123 voluntarios que participaron en el experimento. A todos ellos se les hizo comparar las mismas cuatro líneas verticales, puestas en distinto orden.
(Solomon Asch)
Cabe señalar que solo un 25% de los participantes mantuvo su criterio todas las veces que les preguntaron; el resto se dejó influir y arrastrar al menos en una ocasión por la visión de los demás. Tanto es así, que los alumnos cobayas respondieron incorrectamente más de un tercio de las veces para no ir en contra de la mayoría. Una vez finalizado el experimento, los 123 alumnos voluntarios reconocieron que “distinguían perfectamente qué línea era la correcta, pero que no lo habían dicho en voz alta por miedo a equivocarse, al ridículo o a ser el elemento discordante del grupo”.
A día de hoy, este estudio sigue fascinando a las nuevas generaciones de investigadores de la conducta humana. La conclusión es unánime: estamos mucho más condicionados de lo que creemos. Para muchos, la presión de la sociedad sigue siendo un obstáculo insalvable. El propio Asch se sorprendió al ver lo mucho que se equivocaba al afirmar que los seres humanos somos libres para decidir nuestro propio camino en la vida.
La luz de Nelson Mandela
ILUSTRACIÓN DE JOSÉ LUIS ÁGREDADespués de 27 años en la cárcel y ser elegido en 1994 presidente electo de Sudáfrica, Nelson Mandela compartió con el mundo entero uno de sus poemas favoritos, escrito por Marianne Williamson: “Nuestro temor más profundo no es que seamos inadecuados. Nuestro temor más profundo es que somos excesivamente poderosos. Es nuestra luz, y no nuestra oscuridad, la que nos atemoriza. Nos preguntamos: ¿quién soy yo para ser brillante, magnífico, talentoso y fabuloso? En realidad, ¿quién eres para no serlo? Infravalorándote no ayudas al mundo. No hay nada de instructivo en encogerse para que otras personas no se sientan inseguras cerca de ti. Esta grandeza de espíritu no se encuentra solo en algunos de nosotros; está en todos. Y al permitir que brille nuestra propia luz, de forma tácita estamos dando a los demás permiso para hacer lo mismo. Al liberarnos de nuestro propio miedo, automáticamente nuestra presencia libera a otros”.
Más allá de este famoso experimento, en la jerga del desarrollo personal se dice que padecemos el síndrome de Solomon cuando tomamos decisiones o adoptamos comportamientos para evitar sobresalir, destacar o brillar en un grupo social determinado. Y también cuando nos boicoteamos para no salir del camino trillado por el que transita la mayoría. De forma inconsciente, muchos tememos llamar la atención en exceso –e incluso triunfar– por miedo a que nuestras virtudes y nuestros logros ofendan a los demás. Esta es la razón por la que en general sentimos un pánico atroz a hablar en público. No en vano, por unos instantes nos convertimos en el centro de atención. Y al exponernos abiertamente, quedamos a merced de lo que la gente pueda pensar de nosotros, dejándonos en una posición de vulnerabilidad.
El síndrome de Solomon pone de manifiesto el lado oscuro de nuestra condición humana. Por una parte, revela nuestra falta de autoestima y de confianza en nosotros mismos, creyendo que nuestro valor como personas depende de lo mucho o lo poco que la gente nos valore. Y por otra, constata una verdad incómoda: que seguimos formando parte de una sociedad en la que se tiende a condenar el talento y el éxito ajenos. Aunque nadie hable de ello, en un plano más profundo está mal visto que nos vayan bien las cosas. Y más ahora, en plena crisis económica, con la precaria situación que padecen millones de ciudadanos.
Detrás de este tipo de conductas se esconde un virus tan escurridizo como letal, que no solo nos enferma, sino que paraliza el progreso de la sociedad: la envidia. La Real Academia Española define esta emoción como “deseo de algo que no se posee”, lo que provoca “tristeza o desdicha al observar el bien ajeno”. La envidia surge cuando nos comparamos con otra persona y concluimos que tiene algo que nosotros anhelamos. Es decir, que nos lleva a poner el foco en nuestras carencias, las cuales se acentúan en la medida en que pensamos en ellas. Así es como se crea el complejo de inferioridad; de pronto sentimos que somos menos porque otros tienen más.
“Ladran, luego cabalgamos”Bajo el embrujo de la envidia somos incapaces de alegrarnos de las alegrías ajenas. De forma casi inevitable, estas actúan como un espejo donde solemos ver reflejadas nuestras propias frustraciones. Sin embargo, reconocer nuestro complejo de inferioridad es tan doloroso, que necesitamos canalizar nuestra insatisfacción juzgando a la persona que ha conseguido eso que envidiamos. Solo hace falta un poco de imaginación para encontrar motivos para criticar a alguien.
(dicho popular)
El primer paso para superar el complejo de Solomon consiste en comprender la futilidad de perturbarnos por lo que opine la gente de nosotros. Si lo pensamos detenidamente, tememos destacar por miedo a lo que ciertas personas –movidas por la desazón que les genera su complejo de inferioridad– puedan decir de nosotros para compensar sus carencias y sentirse mejor consigo mismas.
¿Y qué hay de la envidia? ¿Cómo se trasciende? Muy simple: dejando de demonizar el éxito ajeno para comenzar a admirar y aprender de las cualidades y las fortalezas que han permitido a otros alcanzar sus sueños. Si bien lo que codiciamos nos destruye, lo que admiramos nos construye. Esencialmente porque aquello que admiramos en los demás empezamos a cultivarlo en nuestro interior. Por ello, la envidia es un maestro que nos revela los dones y talentos innatos que todavía tenemos por desarrollar. En vez de luchar contra lo externo, utilicémosla para construirnos por dentro. Y en el momento en que superemos colectivamente el complejo de Solomon, posibilitaremos que cada uno aporte –de forma individual– lo mejor de sí mismo a la sociedad.
martes, 24 de febrero de 2015
Cómo cambian las personas más importantes según la cultura (de Wikipedia)
La Antropología Computacional revela cómo las personas más importantes de la historia varían según la cultura
Personas que hacen Data Mining en Wikipedia revela algunas diferencias sorprendentes en la forma en culturas orientales y occidentales identifican figuras importantes en la historia, dicen los antropólogos computacionales.
MIT Technology Review
El estudio de las diferencias entre las culturas se ha visto revolucionado por la Internet y el comportamiento de las personas en línea. De hecho, este fenómeno está detrás del nacimiento de la nueva ciencia de la antropología computacional.
Una ventana especialmente fructífera en las almas de diferentes culturas es Wikipedia, la enciclopedia en línea multitud de fuentes con más de 31 millones de artículos en 285 idiomas diferentes. Una categoría importante consiste en artículos sobre personas importantes. Y no cualquiera puede aparecer. Wikipedia tiene criterios específicos que las personas notables deben cumplir para la inclusión mérito.
Así que una pregunta interesante es cómo las personas más importantes varían de una versión de idioma de Wikipedia a otra. Es evidente que estas diferencias deben surgir de las fuerzas culturales que determinan la notabilidad (o notoriedad) en diferentes partes del mundo.
Hoy en día, Peter Gloor en el Instituto de Tecnología de Massachusetts en Cambridge y algunos compañeros dicen que han calculado las personas más importantes en cuatro versiones lingüísticas diferentes de Wikipedia-Inglés, alemán, chino y japonés. Y dicen diferencias importantes surgen, no sólo en los nombres que aparecen, pero en el más amplio de maquillaje de las listas.
El objetivo del equipo es crear una red social de todas las personas que aparecen en alguna versión lingüística de Wikipedia. Empiezan por la descarga de los artículos para todas las personas de un prominente total de 800.000 en la versión en Inglés, por ejemplo.
Ellos junto extraen las fechas de nacimiento y muerte y trabajan fuera que la gente estaba vivo al mismo tiempo. Posteriormente, se examinan los enlaces en cada página para determinar quien señala a quién. Esto permite Gloor y co que elabore una red de vínculos entre las personas que vivían en el mismo tiempo para cada año entre 3000 y 1950 antes de Cristo.
Por ejemplo, las personas más importantes en el año 0 incluyen el historiador griego y biógrafo Plutarco que está vinculado a los contemporáneos como Adriano, César y Nerón. Sin embargo, los vínculos de la página de Plutarco a personas que vivieron antes o después de él se ignoran.
Por último, Gloor y co clasifican las personas en estas redes de importancia utilizando el famoso algoritmo PageRank. Este es el mismo algoritmo que Google utiliza para clasificar las páginas en sus páginas de búsqueda. Su acción consiste en la clasificación de las entradas más altamente si son señaladas por otras entradas que también los primeros puestos.
Las listas resultantes son una lectura interesante. Las versiones más largas contienen 50 entradas pero incluso las primeras entradas revelan algunas diferencias interesantes entre las diferentes versiones lingüísticas.
Los cinco primeros en la versión en Inglés son George W Bush, William Shakespeare, el biógrafo victoriano Sidney Lee, Jesús y Carlos II de Inglaterra.
Los cinco primeros en alemán son: Adolf Hitler, Johan Goethe, Aristóteles, el Papa Benedicto XVI y Platón.
En la versión china son: Mao Zedong, a principios del siglo 20 emperador y general Yuan Shikai, el cantante taiwanés Jay Chou, el guerrero samurái del siglo 16 Oda Nobunaga y el gobernante japonés del siglo 16 Tokugawa Ieyasu.
Y en japonés: el biógrafo del siglo 20 Ikuhiko Hata, el gobernante japonés del siglo 16 Tokugawa Ieyasu, el guerrero japonés del siglo 16 Toyotomi Hideyoshi, Adolf Hitler y el guerrero samurai del siglo 16 Oda Nobunaga.
Estas listas muestran las personas más importantes de todos los tiempos en estas culturas, decir Gloor y co. Hay varias características notables que distinguen este del oeste. Por ejemplo, la parte superior 50 de la versión japonesa contiene sólo los guerreros y los políticos al igual que los 10 de la versión china. Por el contrario, cerca de la mitad de los diez primeros y top 50 son científicos, artistas o líderes religiosos en las versiones occidentales.
Del mismo modo que llama la atención es la prevalencia de cifras de otras partes del mundo. Los líderes no son en inglés constituyen el 80 por ciento de las entradas de la lista de idiomas Inglés. Por el contrario, sólo un puñado de líderes que no son chinos aparecen en la versión en idioma chino.
Un artefacto de la forma en que estas listas se compilan es el papel de los historiadores. Los biógrafos Sidney Lee y Ikuhiko Hata son tanto prominente debido a los enlaces desde sus páginas a los contemporáneos que han escrito sobre. Eso les da claramente una importancia exagerada en este ranking.
Sin embargo, la clasificación proporcionan una interesante visión de las fuerzas que dan forma al sentido cultural de importancia en todo el mundo. "Sondeo de la perspectiva histórica de muchos diferentes Wikipedias en lengua específica ofrece una vista de rayos X profundamente en los fundamentos históricos de la comprensión cultural de los diferentes países", dicen Gloor y co.
Fascinante trabajo y claramente hay más oro que se extrae de la cada vez más rico mineral culturales en la Wikipedia.
Ref: arxiv.org/abs/1502.05256 Cultural Anthropology Through the Lens of Wikipedia - A Comparison of Historical Leadership Networks in the English, Chinese, Japanese and German Wikipedia
Personas que hacen Data Mining en Wikipedia revela algunas diferencias sorprendentes en la forma en culturas orientales y occidentales identifican figuras importantes en la historia, dicen los antropólogos computacionales.
MIT Technology Review
El estudio de las diferencias entre las culturas se ha visto revolucionado por la Internet y el comportamiento de las personas en línea. De hecho, este fenómeno está detrás del nacimiento de la nueva ciencia de la antropología computacional.
Una ventana especialmente fructífera en las almas de diferentes culturas es Wikipedia, la enciclopedia en línea multitud de fuentes con más de 31 millones de artículos en 285 idiomas diferentes. Una categoría importante consiste en artículos sobre personas importantes. Y no cualquiera puede aparecer. Wikipedia tiene criterios específicos que las personas notables deben cumplir para la inclusión mérito.
Así que una pregunta interesante es cómo las personas más importantes varían de una versión de idioma de Wikipedia a otra. Es evidente que estas diferencias deben surgir de las fuerzas culturales que determinan la notabilidad (o notoriedad) en diferentes partes del mundo.
Hoy en día, Peter Gloor en el Instituto de Tecnología de Massachusetts en Cambridge y algunos compañeros dicen que han calculado las personas más importantes en cuatro versiones lingüísticas diferentes de Wikipedia-Inglés, alemán, chino y japonés. Y dicen diferencias importantes surgen, no sólo en los nombres que aparecen, pero en el más amplio de maquillaje de las listas.
El objetivo del equipo es crear una red social de todas las personas que aparecen en alguna versión lingüística de Wikipedia. Empiezan por la descarga de los artículos para todas las personas de un prominente total de 800.000 en la versión en Inglés, por ejemplo.
Ellos junto extraen las fechas de nacimiento y muerte y trabajan fuera que la gente estaba vivo al mismo tiempo. Posteriormente, se examinan los enlaces en cada página para determinar quien señala a quién. Esto permite Gloor y co que elabore una red de vínculos entre las personas que vivían en el mismo tiempo para cada año entre 3000 y 1950 antes de Cristo.
Por ejemplo, las personas más importantes en el año 0 incluyen el historiador griego y biógrafo Plutarco que está vinculado a los contemporáneos como Adriano, César y Nerón. Sin embargo, los vínculos de la página de Plutarco a personas que vivieron antes o después de él se ignoran.
Por último, Gloor y co clasifican las personas en estas redes de importancia utilizando el famoso algoritmo PageRank. Este es el mismo algoritmo que Google utiliza para clasificar las páginas en sus páginas de búsqueda. Su acción consiste en la clasificación de las entradas más altamente si son señaladas por otras entradas que también los primeros puestos.
Las listas resultantes son una lectura interesante. Las versiones más largas contienen 50 entradas pero incluso las primeras entradas revelan algunas diferencias interesantes entre las diferentes versiones lingüísticas.
Los cinco primeros en la versión en Inglés son George W Bush, William Shakespeare, el biógrafo victoriano Sidney Lee, Jesús y Carlos II de Inglaterra.
Los cinco primeros en alemán son: Adolf Hitler, Johan Goethe, Aristóteles, el Papa Benedicto XVI y Platón.
En la versión china son: Mao Zedong, a principios del siglo 20 emperador y general Yuan Shikai, el cantante taiwanés Jay Chou, el guerrero samurái del siglo 16 Oda Nobunaga y el gobernante japonés del siglo 16 Tokugawa Ieyasu.
Y en japonés: el biógrafo del siglo 20 Ikuhiko Hata, el gobernante japonés del siglo 16 Tokugawa Ieyasu, el guerrero japonés del siglo 16 Toyotomi Hideyoshi, Adolf Hitler y el guerrero samurai del siglo 16 Oda Nobunaga.
Estas listas muestran las personas más importantes de todos los tiempos en estas culturas, decir Gloor y co. Hay varias características notables que distinguen este del oeste. Por ejemplo, la parte superior 50 de la versión japonesa contiene sólo los guerreros y los políticos al igual que los 10 de la versión china. Por el contrario, cerca de la mitad de los diez primeros y top 50 son científicos, artistas o líderes religiosos en las versiones occidentales.
Del mismo modo que llama la atención es la prevalencia de cifras de otras partes del mundo. Los líderes no son en inglés constituyen el 80 por ciento de las entradas de la lista de idiomas Inglés. Por el contrario, sólo un puñado de líderes que no son chinos aparecen en la versión en idioma chino.
Un artefacto de la forma en que estas listas se compilan es el papel de los historiadores. Los biógrafos Sidney Lee y Ikuhiko Hata son tanto prominente debido a los enlaces desde sus páginas a los contemporáneos que han escrito sobre. Eso les da claramente una importancia exagerada en este ranking.
Sin embargo, la clasificación proporcionan una interesante visión de las fuerzas que dan forma al sentido cultural de importancia en todo el mundo. "Sondeo de la perspectiva histórica de muchos diferentes Wikipedias en lengua específica ofrece una vista de rayos X profundamente en los fundamentos históricos de la comprensión cultural de los diferentes países", dicen Gloor y co.
Fascinante trabajo y claramente hay más oro que se extrae de la cada vez más rico mineral culturales en la Wikipedia.
Ref: arxiv.org/abs/1502.05256 Cultural Anthropology Through the Lens of Wikipedia - A Comparison of Historical Leadership Networks in the English, Chinese, Japanese and German Wikipedia
sábado, 21 de febrero de 2015
Redes de contratación (sesgadas) en las universidades americanas
Infoporn: Las facultades universitarios tienen un grave problema de diversidad
Por Marcus Woo - Wired
Estas redes de contratación muestran la insularidad de la facultad de contratar en tres campos académicos. Cada punto representa una institución, con líneas que representan el flujo de la facultad entre ellos. Según sea más prestigiosa la universidad (va desde la izquierda), la red se pone más agrupados e insulares. Aaron Clauset, Samuel Arbesman, Daniel B. Larremore
Para ser profesor es pertenecer a un grupo selecto-un club de información privilegiada donde desaparecen los puestos de cuerpos docentes universitarios. No es ningún secreto que un diploma de fantasía puede ayudar a los graduados a competir por los codiciados puestos. Pero mientras trabajaba en su doctorado y contemplando sus perspectivas de carrera, el informático Aaron Clauset quería saber cuánto peso de prestigio un alma mater -del MIT, de Stanford, o de Harvard- portaba. Así que decidió sumergirse en él mismo los datos.
Clauset y un par de amigos de la escuela de posgrado se comenzaron a reunir información sobre quién está contratando a quién. Después de un descanso en el proyecto, en el que se graduó y obtuvo un puesto en la facultad de la Universidad de Colorado en Boulder (sí, se unió al club), Clauset comenzó de nuevo a reclutar a sus nuevos estudiantes en busca de ayuda. Ellos invirtieron tres años en el acaparamiento y el análisis de la contratación de los datos de la informática, los negocios y los departamentos de historia, la recogida de información sobre 19.000 cargos docentes en toda América del Norte.
Sus resultados: 71 a 86 por ciento de todos los profesores provenían de sólo una cuarta parte de las instituciones encuestadas. En informática, a sólo 18 instituciones producen la mitad de los puestos de trabajo del profesorado. "Esencialmente, los trabajos de la facultad están reservados para un pequeño número de egresados de un pequeño número de instituciones", dice Clauset.
Pero eso no es necesariamente malo, ¿verdad? Las universidades de prestigio son supuestamente el mejor, por lo que no deben sus egresados ser el mejor también? No es así, dice Clauset. El desequilibrio es demasiado rígido para ser basado en el mérito. Contratación académica se apoya fuertemente en nombre de reconocimiento, sesgar las decisiones de las universidades hacia prestigiosa, instituciones sólo marca como contratar en muchas otras industrias.
Estos gráficos muestran donde se contratan graduados de los más prestigiosos programas de informática, destacando los graduados del MIT. El gráfico de inferior ubica a las instituciones en orden creciente de prestigio hacia la izquierda. Aaron Clauset, Samuel Arbesman, Daniel B. Larremore
Tecnología como, por ejemplo. El estudio de Clauset muestra un fuerte sesgo de contratación en los departamentos de ciencias de la computación, y muchas personas perciben el mismo insularidad en las empresas de tecnología contratan mayores CS. "Ellos comparten el problema de dar consideración preferencial a consideración, a veces casi exclusivo graduados de las mejores universidades", dice Catherine Ashcraft, investigador en el Centro Nacional para las Mujeres y Tecnología de la Información.
Ahora, eso no es del todo cierto. WIRED hizo su propio análisis de los datos de LinkedIn, y encontramos que las principales empresas de tecnología reclutan de muchas de las instituciones que no suelen ser considerados de élite. Microsoft, por ejemplo, obtiene la mayor parte de sus trabajadores de la Universidad de Washington, que está cerca de la sede de la compañía en Redmond, Washington. De Apple contrata de Stanford y Berkeley, sino también de Cal State Poly y cerca de San Jose State.
Pero eso no significa que la tecnología está libre de sesgo-todas estas empresas siguen contratando una mayoría de empleados de un pequeño conjunto de escuelas, ya sea a causa de prestigio o de proximidad. Google todavía contrata a un montón de empleados de Stanford y Berkeley, así como Carnegie Mellon, UCLA, y el MIT, que toda gracia la parte superior de los citados / odiados estadounidense World & News Report rankings mucho.
¿Qué significa eso para empresas como Google y Facebook? Bueno, como universidades, significa que están contratando una gran cantidad de la misma clase de gente, una y otra vez. Y eso significa menos diversidad de opinión, de formación técnica y cultural, de ideas, de talento.
Esas prácticas son también los que hacen la diversidad de género (racial y étnica y) tan difícil de conseguir. Contrata basado en la familiaridad, ya sea una escuela de marca, o tal vez, sus cromosomas sexuales y se termina con una fuerza de trabajo homogénea. Google, por ejemplo, tiene una base de empleados en todo el mundo que es sólo el 30 por ciento mujeres. Ese número se reduce a 17 por ciento cuando se consideran sólo los trabajos técnicos. Y el mismo problema existe en el mundo académico, Clauset dice: "Sólo el 15 por ciento de los profesores de informática es una mujer."
No sólo eso, pero el análisis de Clauset muestra que las mujeres en ciencias de la computación tienen más dificultades para encontrar puestos de trabajo del profesorado de calidad. La mayoría de los graduados tienden a conseguir trabajo en una institución de menor rango que la que asistieron. Pero en la informática (y las empresas), las mujeres tienen que conformarse con puestos de trabajo en las escuelas clasificadas en especial bajo la caída en el ranking entre su alma mater y su nuevo empleador fue de 12 a 18 por ciento mayor que para los hombres. "Me sorprendió que la diferencia era grande, ya que es", dice Clauset.
Los sesgos en las prácticas de contratación son profundas, por lo que si las empresas y universidades quieren cambiar estas tendencias, tienen que hacer frente a la diversidad de frente. "Si queremos mejorarlo, vamos a tener que hacer un esfuerzo concertado, consciente de cambiarlo", dice Clauset. Él piensa extender su análisis a la inserción laboral en la industria de la tecnología podría ayudar a las empresas encontrar la manera de mejorar los índices de diversidad y retención.
Pero eso requiere de datos que las empresas tendrían que divulgar. "Si hay gente en la industria de la tecnología que quieren colaborar, estoy dispuesto a hablar con ellos", dice. Y el primer paso no es conseguir cegado por el famoso nombre en los talones diploma o si su solicitante lleva.
Por Marcus Woo - Wired
Estas redes de contratación muestran la insularidad de la facultad de contratar en tres campos académicos. Cada punto representa una institución, con líneas que representan el flujo de la facultad entre ellos. Según sea más prestigiosa la universidad (va desde la izquierda), la red se pone más agrupados e insulares. Aaron Clauset, Samuel Arbesman, Daniel B. Larremore
Para ser profesor es pertenecer a un grupo selecto-un club de información privilegiada donde desaparecen los puestos de cuerpos docentes universitarios. No es ningún secreto que un diploma de fantasía puede ayudar a los graduados a competir por los codiciados puestos. Pero mientras trabajaba en su doctorado y contemplando sus perspectivas de carrera, el informático Aaron Clauset quería saber cuánto peso de prestigio un alma mater -del MIT, de Stanford, o de Harvard- portaba. Así que decidió sumergirse en él mismo los datos.
Clauset y un par de amigos de la escuela de posgrado se comenzaron a reunir información sobre quién está contratando a quién. Después de un descanso en el proyecto, en el que se graduó y obtuvo un puesto en la facultad de la Universidad de Colorado en Boulder (sí, se unió al club), Clauset comenzó de nuevo a reclutar a sus nuevos estudiantes en busca de ayuda. Ellos invirtieron tres años en el acaparamiento y el análisis de la contratación de los datos de la informática, los negocios y los departamentos de historia, la recogida de información sobre 19.000 cargos docentes en toda América del Norte.
Sus resultados: 71 a 86 por ciento de todos los profesores provenían de sólo una cuarta parte de las instituciones encuestadas. En informática, a sólo 18 instituciones producen la mitad de los puestos de trabajo del profesorado. "Esencialmente, los trabajos de la facultad están reservados para un pequeño número de egresados de un pequeño número de instituciones", dice Clauset.
Pero eso no es necesariamente malo, ¿verdad? Las universidades de prestigio son supuestamente el mejor, por lo que no deben sus egresados ser el mejor también? No es así, dice Clauset. El desequilibrio es demasiado rígido para ser basado en el mérito. Contratación académica se apoya fuertemente en nombre de reconocimiento, sesgar las decisiones de las universidades hacia prestigiosa, instituciones sólo marca como contratar en muchas otras industrias.
Estos gráficos muestran donde se contratan graduados de los más prestigiosos programas de informática, destacando los graduados del MIT. El gráfico de inferior ubica a las instituciones en orden creciente de prestigio hacia la izquierda. Aaron Clauset, Samuel Arbesman, Daniel B. Larremore
Tecnología como, por ejemplo. El estudio de Clauset muestra un fuerte sesgo de contratación en los departamentos de ciencias de la computación, y muchas personas perciben el mismo insularidad en las empresas de tecnología contratan mayores CS. "Ellos comparten el problema de dar consideración preferencial a consideración, a veces casi exclusivo graduados de las mejores universidades", dice Catherine Ashcraft, investigador en el Centro Nacional para las Mujeres y Tecnología de la Información.
Ahora, eso no es del todo cierto. WIRED hizo su propio análisis de los datos de LinkedIn, y encontramos que las principales empresas de tecnología reclutan de muchas de las instituciones que no suelen ser considerados de élite. Microsoft, por ejemplo, obtiene la mayor parte de sus trabajadores de la Universidad de Washington, que está cerca de la sede de la compañía en Redmond, Washington. De Apple contrata de Stanford y Berkeley, sino también de Cal State Poly y cerca de San Jose State.
Pero eso no significa que la tecnología está libre de sesgo-todas estas empresas siguen contratando una mayoría de empleados de un pequeño conjunto de escuelas, ya sea a causa de prestigio o de proximidad. Google todavía contrata a un montón de empleados de Stanford y Berkeley, así como Carnegie Mellon, UCLA, y el MIT, que toda gracia la parte superior de los citados / odiados estadounidense World & News Report rankings mucho.
¿Qué significa eso para empresas como Google y Facebook? Bueno, como universidades, significa que están contratando una gran cantidad de la misma clase de gente, una y otra vez. Y eso significa menos diversidad de opinión, de formación técnica y cultural, de ideas, de talento.
Esas prácticas son también los que hacen la diversidad de género (racial y étnica y) tan difícil de conseguir. Contrata basado en la familiaridad, ya sea una escuela de marca, o tal vez, sus cromosomas sexuales y se termina con una fuerza de trabajo homogénea. Google, por ejemplo, tiene una base de empleados en todo el mundo que es sólo el 30 por ciento mujeres. Ese número se reduce a 17 por ciento cuando se consideran sólo los trabajos técnicos. Y el mismo problema existe en el mundo académico, Clauset dice: "Sólo el 15 por ciento de los profesores de informática es una mujer."
No sólo eso, pero el análisis de Clauset muestra que las mujeres en ciencias de la computación tienen más dificultades para encontrar puestos de trabajo del profesorado de calidad. La mayoría de los graduados tienden a conseguir trabajo en una institución de menor rango que la que asistieron. Pero en la informática (y las empresas), las mujeres tienen que conformarse con puestos de trabajo en las escuelas clasificadas en especial bajo la caída en el ranking entre su alma mater y su nuevo empleador fue de 12 a 18 por ciento mayor que para los hombres. "Me sorprendió que la diferencia era grande, ya que es", dice Clauset.
Los sesgos en las prácticas de contratación son profundas, por lo que si las empresas y universidades quieren cambiar estas tendencias, tienen que hacer frente a la diversidad de frente. "Si queremos mejorarlo, vamos a tener que hacer un esfuerzo concertado, consciente de cambiarlo", dice Clauset. Él piensa extender su análisis a la inserción laboral en la industria de la tecnología podría ayudar a las empresas encontrar la manera de mejorar los índices de diversidad y retención.
Pero eso requiere de datos que las empresas tendrían que divulgar. "Si hay gente en la industria de la tecnología que quieren colaborar, estoy dispuesto a hablar con ellos", dice. Y el primer paso no es conseguir cegado por el famoso nombre en los talones diploma o si su solicitante lleva.
jueves, 19 de febrero de 2015
La geografía del #18F
Mapa con el impacto global de la Marcha del Silencio por Nisman en Twitter
Una visualización basada en 100.0000 publicaciones en 140 caracteres reflejó las repercusiones que tuvo la convocatoria del #18F a un mes de la muerte del fiscal Alberto Nisman, se registraron más de 1400 tuits por minuto durante la marcha
Por Guillermo Tomoyose | LA NACION
En base a 100.000 publicaciones geolocalizadas en Twitter, la marcha del silencio a un mes de la muerte del fiscal Alberto Nisman se reflejó en diversas partes del mundo, bajo las etiquetas #18F, #marchadelsilencio y #LaMarchadelSilencio, uno de los hashtags que se posicionó como uno de los temas más conversados en la plataforma de microblogging.
La visualización se realizó en base a los tuits geolocalizados desde las 17.30 hasta las 21.30, cuando la convocatoria ya había finalizado. A su vez, los 140 caracteres de la red de microblogging también fueron el escenario para aquellos que no estaban de acuerdo con la convocatoria y se expresaron en la etiqueta #TodosconCristina, en apoyo a la presidenta.
Pasadas las 18, en Twitter se registró el mayor pico de publicaciones por minuto, con más de 1400 tuits por minuto bajo las etiquetas #18F, #marchadelsilencio y #lamarchadelsilencio.
Una visualización basada en 100.0000 publicaciones en 140 caracteres reflejó las repercusiones que tuvo la convocatoria del #18F a un mes de la muerte del fiscal Alberto Nisman, se registraron más de 1400 tuits por minuto durante la marcha
Por Guillermo Tomoyose | LA NACION
En base a 100.000 publicaciones geolocalizadas en Twitter, la marcha del silencio a un mes de la muerte del fiscal Alberto Nisman se reflejó en diversas partes del mundo, bajo las etiquetas #18F, #marchadelsilencio y #LaMarchadelSilencio, uno de los hashtags que se posicionó como uno de los temas más conversados en la plataforma de microblogging.
La visualización se realizó en base a los tuits geolocalizados desde las 17.30 hasta las 21.30, cuando la convocatoria ya había finalizado. A su vez, los 140 caracteres de la red de microblogging también fueron el escenario para aquellos que no estaban de acuerdo con la convocatoria y se expresaron en la etiqueta #TodosconCristina, en apoyo a la presidenta.
Pasadas las 18, en Twitter se registró el mayor pico de publicaciones por minuto, con más de 1400 tuits por minuto bajo las etiquetas #18F, #marchadelsilencio y #lamarchadelsilencio.
martes, 17 de febrero de 2015
En que casos los clics se vuelven acción real
Las causas en línea pueden atraer más clics que los compromisos
Sumando 'me gusta' a través de los medios sociales no siempre se traduce en donaciones del mundo real
Por Bruce Bower - Science News
Gestos simbólicos Recogida de "me gusta" en línea o pedir a los partidarios de llevar cintas pueden no traducirse en donaciones del mundo real de tiempo y dinero para organizaciones caritativas.
El Save Darfur Causa en Facebook tenía todos los ingredientes de un éxito clavada cibernético. Más de un millón de personas se unieron el movimiento digital de la red social hace unos años para salvar al pueblo de la región de Darfur, en Sudán desde masacre masiva.
No había ningún problema en humanitaria vertiginoso-up de Facebook, sin embargo: La gran mayoría de las personas que se alistaron en la Causa Save Darfur reclutó a nadie más a la cruzada digital y contribuyó sin dinero. La suma total de su apoyo ascendió a un ordenador clic.
"Facebook conjuró una ilusión de activismo en lugar de facilitar la cosa real", el sociólogo Kevin Lewis, de la Universidad de California, San Diego, dice acerca de la campaña Save Darfur.
Si bien el esfuerzo logró recaudar casi 100.000 dólares después de casi tres años, el dinero vino de menos del 1 por ciento de los 1,2 millones de miembros Save Darfur. Recaudación de fondos y activistas graves llaman la horda de nondonors "slacktivists", personas con intenciones justas de un activista, pero la falta de seguimiento a través de un vago.
Lewis y sus colaboradores analizaron los registros de donaciones y reclutas en la Causa Save Darfur. Sus hallazgos, publicados 18 de febrero en Sociología Ciencia, proporcionan la primera mirada a largo plazo en los hábitos de donación entre los miembros de un movimiento social masivo en línea. Lewis realizó el estudio con el psicólogo Kurt Gray, de la Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill y politólogo Jens Meierhenrich de la Escuela de Economía y Ciencia Política de Londres.
Las organizaciones de beneficencia que animan a la gente a usar alfileres, pulseras y otros adornos como un primer paso para convertirse en un donante o voluntario también puede ser necesario revisar esa estrategia, dicen los investigadores.
Sin embargo, algunas formas de activismo en línea, sin duda, tienen éxito. Una red en línea de manifestantes jugó un papel importante en la derrota de la legislación federal propuesta para regular Internet en 2012. Los usuarios de Facebook y Twitter también han ayudado a coordinar las protestas masivas del mundo real contra los regímenes autoritarios, como en los 2.011 levantamientos egipcios.
Muchos científicos sociales asumen que las redes sociales en línea mejorar todo tipo de activismo social y político, dice el sociólogo de la Universidad de Stanford Sarah Soule, un editor adjunto de Sociología de la Ciencia. Pero poca investigación se ha abordado esta cuestión. Algunos estudios de los encuentros cara a cara han indicado que las personas tienen más probabilidades de llevar a cabo una gran primera petición después de dar su consentimiento a una pequeña petición. Por el contrario, otras investigaciones encuentran que los actos simbólicos de apoyo proporcionan una excusa para no hacer nada más.
Incluso se sabe menos acerca de si las campañas humanitarias de Internet emergente, como el movimiento #bringbackourgirls de este año para rescatar a más de 200 niñas nigerianos secuestrados, activismo exitoso Kindle.
"En el caso de la Causa Save Darfur en Facebook, Lewis y sus colegas muestran que los efectos del activismo en línea eran bastante escaso", dice Soule. Ya sea que los decepcionantes resultados de Save Darfur representan una excepción o la regla para los movimientos digitales seguirá siendo incierto hasta que se evalúan otras campañas online.
Esa investigación surgió de un proyecto más amplio Meierhenrich había organizado para investigar el reclutamiento y el dinero de fondos proezas de la Coalición para Salvar Darfur, una alianza mundial de más de 190 grupos de defensa fundada en 2004. Poco después de ese tiempo, Facebook ganó popularidad entre las organizaciones de caridad como una herramienta para atraer reclutas y donaciones.
Algunos escritores y gurús de Internet promociona las redes sociales como un elemento de cambio para el activismo; otros dudaron de que las conexiones digitales hacen ninguna diferencia. Pero sus argumentos descansaron en anécdotas, no investigaciones.
La membresía (línea continua) y donaciones (línea discontinua) a la Causa Save Darfur en Facebook aumentó rápidamente después del 15 de mayo de 2007, pero comenzaron desaceleración a finales de ese año y en gran medida se estabilizaron después de mediados de 2009.
Fuente: K. Lewis et al / Sociología Ciencia 2014
Meierhenrich respondió al debate pidiendo a Lewis y gris que le ayudara a analizar la donación y el reclutamiento registros para los miembros de Facebook Save Darfur desde el 15 de mayo de 2007 - el día en que el movimiento en línea fue fundada - al 27 de enero, 2010.
Durante esos 989 días, casi 1,2 millones de personas se unieron a la causa Save Darfur en Facebook. De esa cifra, aproximadamente el 81 por ciento fueron reclutados por otros miembros. El resto se ha registrado de manera independiente.
Meierhenrich, Lewis y Gray se centraron en los 1.085.463 miembros que se unieron dentro de los primeros 23 meses, por lo que aquellos que querían reclutar y dar dinero tuvo tiempo suficiente para hacerlo. Un total de 1.082.858 miembros - 99,76 por ciento de la muestra - nunca donó un centavo. Eso dejó una pizca más de 2.600 miembros que entregó el cheque de un poco de pasta. Casi el 95 por ciento de ese grupo selecto dio sólo una vez.
Alrededor del 72 por ciento de los miembros reclutados nadie más en el movimiento en línea. De los que lo hicieron, casi la mitad reclutados sólo otra persona. Miembros sabían que podían reclutar tantas personas a la causa ya que querían, pero no se les pedirá que lo haga en el sitio. En otras palabras, una pequeña cantidad de lo que los investigadores llaman "hyperactivists" dio vida a la causa Save Darfur. El reclutador más activo acorraló 1.196 nuevos miembros. El principal donante dio $ 2.500 en una serie de pagos.
En general, el 1 por ciento de hyperactivists fueron responsables de 47 por ciento de los fondos recaudados y el 63 por ciento de los miembros del movimiento.
A finales de 2009, las donaciones habían caído a cerca de cero y algunos nuevos miembros fueron reclutados. Lo que había irrumpido en la escena como un movimiento viral de los reclutadores voluntarios y donantes se agotó en unos dos años. "Cada vez más personas hicieron cada vez menos", dice Lewis. Correos electrónicos de recaudación de fondos ocasionales enviados a los miembros no tuvieron impacto en esas tendencias generales, añade.
Como resultado, las donaciones a los esfuerzos en línea estaban muy lejos de los más de $ 1 millones de dólares recaudados en 2008 por la Coalición para Salvar Darfur a través de solicitudes de correo directo.
Este es un subconjunto 1021-miembro de la red de reclutamiento de la Causa Save Darfur. Linfáticos más grandes son los miembros que reclutaron a más personas a la causa. Las líneas muestran enlaces de reclutamiento entre los miembros. El reclutador inicial es el punto amarillo. Sólo cuatro personas (puntos rojos) en esta red donaron dinero y el 71 por ciento reclutados nadie.
Crédito: K. Lewis et al / Sociología Ciencia 2014
Los medios sociales hace que sea posible reunir un gran número de personas perseguidas en los movimientos de protesta con una velocidad asombrosa, tal vez explique por qué algunos gobernantes políticos han censurado o apagar Facebook, YouTube y sitios web disidentes. Pero los organizadores todavía tienen que encontrar la manera de convertir ráfagas de activismo en Internet como combustible en movimientos sostenidos, Tufekci escribió en un editorial del New York Times 20 de marzo. Multitudes movilizados por Internet suelen tener manifestaciones que se dispersan después de unas semanas sin cambiar las políticas del gobierno, concluyó.
Facebook Save Darfur esfuerzo enfrentó participación y recaudación de fondos desafíos desde el principio, dice el politólogo David Karpf, de la Universidad George Washington en Washington, DC Causes.com, el sitio de acogida de la Causa Save Darfur, es un equipo con fines de lucro dedicada a la venta nombres de los que se unen sus diferentes movimientos para organizaciones sin fines de lucro que buscan donantes. El sitio se creó para animar a la gente a unirse a causas en una acción de una sola vez, dice Karpf. Una causa en línea, tales como Save Darfur que hace que sea mucho más fácil para la gente a unirse a reclutar o donar puede ser su propio peor enemigo, sugiere.
Karpf añade que muchas organizaciones sin fines de lucro ahora saltan Causes.com a favor de la movilización de las campañas en las páginas de Facebook independientes, Twitter y otras plataformas en línea.
Solicitudes por correo electrónico traer actualmente en la mayor cantidad de dinero, así como los nuevos miembros de la Coalición para Salvar Darfur, dice Erik Leaver, director de estrategia digital para Estados para poner fin al genocidio en Washington, DC La Coalición Save Darfur se fusionó con otros grupos para formar la organización de Leaver en 2011.
Save Darfur ahora atrae a cerca de 100 nuevos seguidores cada semana a través de su propio sitio de Facebook, dice Leaver.
"Yo no creo que nadie hubiera predicho la cantidad de slacktivism que encontramos en la Causa Save Darfur", Lewis responde. "Es hora de dejar de ser ciegamente optimistas sobre el activismo social media." Para los investigadores, añade, eso significa buscar los factores que alientan cierto activismo en línea una vez que las personas digitalmente sumergir sus pies en un movimiento de interés.
Kirk Kristofferson, estudiante de postgrado de marketing, y sus colegas notaron que los estudios previos hicieron predicciones sobre cómo debe comportarse la gente después de proporcionar un apoyo simbólico a una causa contraria. Una línea de investigación sugiere que ayudar a los demás en formas pequeñas da a la gente "licencia moral" renunciar al soporte de futuro. Sin embargo, los estudios sobre el efecto de "los pies en la puerta" indicaron que los voluntarios más a menudo cumplen con grandes peticiones de asistencia después de aceptar pequeños pedidos.
Facebook se convirtió en árabe en 2009. Sólo dos años más tarde, fue la segunda forma más común para los egipcios a oír hablar de las protestas en la plaza Tahrir.
Fuente: Z. Tufekci y C. Wilson / Diario de Comunicación 2012
En el abril Journal of Consumer Research, el grupo de Kristofferson intenta superar la "licencia moral" y perspectivas "los pies en la puerta". Los resultados de varios experimentos comienzan a explicar por qué unirse a un sitio de activista en línea puede o no desalentar la participación seria en ese movimiento. Los investigadores también sugieren cómo slacktivism puede ser disuadido.
La gente está mucho menos dispuesta a salir de su camino para una causa después de participar en el apoyo público modo, frente a un apoyo simbólico privado, los investigadores encuentran. Un acto de respaldo trivial para una causa que propios y extraños puedan ver (por ejemplo, haciendo clic en "me gusta" en Facebook o ponerse una pulsera colorida) satisface una necesidad de presentarse a los demás de una manera positiva, que proponen.
"El apoyo de emergencia que es observable por los demás pueden no conducir a una mayor ayuda para una causa", dice Kristofferson. Eso es cuando el comportamiento del mundo real refleja los resultados de los estudios de licencia morales.
Su grupo corrió su primer estudio poco antes de una fecha en la que los canadienses muestran cada año el apoyo a los veteranos con el uso de pasadores de flores de amapola. Los participantes fueron 92 personas que caminaban a través de un concurso en el campus de la Universidad de British Columbia que conduce a una cafetería y tiendas. A la entrada de la explanada, un investigador dio algunos participantes una amapola libre y les pidió que fijarlo en su ropa. Otros recibieron un sobre con una amapola en el interior. Un tercer grupo recibió ninguna amapolas. Al final de la explanada, otro investigador preguntó a todos los voluntarios si querían poner las donaciones en una papelera en nombre de los veteranos de guerra de Canadá.
En promedio, los que recibieron sus amapolas en sobres donaron más de dos veces más que los que recibieron amapolas para mostrar inmediatamente en sus abrigos. Los que recibieron ningún amapolas dio la menor. Ocultos apoyo simbólico, el ejercicio sugiere, fue el mejor pie en la puerta para hacer una contribución sustancial.
Hallazgos comparables surgieron en una investigación de laboratorio. Los participantes leen panfletos los investigadores crearon dos organizaciones falsas, uno para luchar contra la pobreza en los países en desarrollo y otro para proporcionar alivio internacional a desastres. Los voluntarios que firmaron peticiones en privado, ya sea para hacer que más tarde hicieron un compromiso verbal para pasar un promedio de 57 minutos llenando sobres para su organización elegido, frente a un compromiso de 32 minutos en los que firmaron peticiones delante de los demás participantes. Las personas que no se les pidió firmar peticiones dijeron que iban a meter los sobres para la misma cantidad de tiempo que los que tenían peticiones entintadas públicamente.
Tercer estudio del equipo sugirió que la participación en el apoyo público simbólico resuelve un deseo popular de impresionar a los demás. En línea con esta idea, los voluntarios sentían menos preocupados acerca de cómo otros los perciben después de firmar peticiones delante de sus compañeros, en relación con justo antes de fichajes públicas. Por el contrario, los participantes que se inscribieron en privado peticiones reportaron un mayor deseo de actuar de manera coherente con sus creencias y valores. Las personas que prestan un apoyo simbólico sin ser observado no se preocupan tanto por la condición social como sobre contemplando cómo sus valores personales estén alineados con los de la causa, los investigadores sospechan.
Basado en un cuarto estudio, que se centró en el activismo en línea, el equipo de Kristofferson piensa que ha encontrado un arma para estimular la multitud "de clic y hecho-uno" para la acción futura. En este experimento, 101 estudiantes universitarios se conectaron a sus cuentas personales de Facebook, donde se vinculan a las páginas de Facebook de grupos creados por los investigadores de las dos organizaciones benéficas falsas utilizadas en el estudio petición. Dada la oportunidad de unirse a cualquiera de los grupos en línea, 74 estudiantes lo hicieron.
Algunos participantes se les dijo que se habían unido a un grupo público, por lo que sus amigos de Facebook al tanto de sus miembros y futuros posts. Otros se les dijo que se habían unido a un grupo privado, inaccesible a amigos de Facebook.
A continuación, se le pidió un subconjunto de pensar en cómo sus valores personales diferían de las de su caridad. En esta prueba, sólo el 32 por ciento de las personas que se unieron a un grupo de activistas Facebook pública ofreció para llenar los sobres para la campaña, en comparación con el 71 por ciento de los que se unió a un grupo privado. Los miembros de grupos privados, sin distracciones por las preocupaciones sociales, dieron el paso adicional de considerar cómo sus valores coincidían con las de una obra de caridad, Kristofferson propone.
Aquellos que apoyaron veteranos canadienses en privado dio más dinero que las personas que muestran su apoyo en sus solapas y los que lo hicieron ni (gráfico de la izquierda). Privado vs. apoyo público simbólico tenían el mismo impacto en las ofertas de voluntariado (gráfico de la derecha).
Fuente: K. Kristofferson y otros / Journal of Consumer Research 2014
Las caridades generan una gran cantidad de publicidad a través de campañas en línea ", pero la búsqueda de expresiones públicas de apoyo simbólico puede no atraer a nuevos donantes", dice Kristofferson.
Su advertencia se aplica no sólo a los equipos en línea obsesionados con la recolección de "me gusta" de admiradores, sino a las organizaciones que exhortan a la gente, por ejemplo, a usar cintas en apoyo de la investigación médica.
El análisis de la Causa Save Darfur indica que "slacktivism es más común que los estudiosos del activismo en línea han creído", dice el sociólogo Brayden Rey de la Universidad Northwestern en Evanston, Illinois. Sin embargo, añade, los experimentos de Kristofferson sugieren que sacar a la gente a unirse en línea privada grupos pueden ser una manera de convertir "me gusta" en una participación significativa.
Campañas en línea pueden alcanzar el éxito, sin embargo, mediante la recopilación de ideas afines, grupos altamente motivados en una operación que ejerce influencia política sin levantar ni un centavo.
Una variada red de bloggers, medios de comunicación pequeños, grupos independientes y organizaciones privadas impulsó un movimiento en línea de 17 meses que ayudó a derrotar a la legislación federal destinada a enjuiciar violaciónes de derechos de autor en Internet, concluye el profesor de derecho de Harvard Yochai Benkler y su
colegas en un informe 07 2013 publicado en línea por el Centro Berkman para Internet y Sociedad de la Universidad de Harvard. El objetivo de los activistas era preservar el derecho de cualquier persona con una plataforma en línea para publicar información de cualquier fuente sin cargos o
sometido a demandas por derechos de autor de infracción.
El equipo de Benkler compilado 9.757 artículos en línea acerca de la propuesta de ley que apareció desde su introducción, en septiembre de 2010, hasta revisada cuentas en ambas cámaras del Congreso consiguió votadas abajo a finales de enero de 2012. El uso de un software especialmente diseñado, los investigadores analizaron el contenido de cada historia y el número de enlaces desde otros sitios a cada historia.
El movimiento de protesta en línea una bola de nieve, dibujo en contribuyentes digitales de todo el espectro político y eventualmente desencadenar la cobertura crítica de la legislación propuesta por las principales cadenas de televisión y periódicos. Las leyes que comenzaron con el apoyo del Congreso de ambos partidos y poderosos partidarios fuera cedido ante un contraataque lanzado por pequeños sitios de medios tecnológicos que no tenían los grupos de presión políticos o conexiones de CC.
El movimiento anti-dominio de Internet espontánea pudo haber logrado una victoria política poco probable, ya que fue gestionado por un núcleo de altamente comprometidos, activistas con conocimientos informáticos. O tal vez el éxito de la campaña anuncia el ascenso de las cruzadas, cabildeo político de los ciudadanos a ejecutar descentralizados. O tal vez el esfuerzo se adaptaba perfectamente al medio del intercambio. Por ahora, nadie lo sabe.
Lewis sospecha que muchos movimientos de Internet consisten en multitudes slACkTIVIST que montan los faldones de los comandantes hyperactivist. "Slacktivism es nada nuevo, pero el umbral para las causas que unen ahora se ha reducido a un ordenador clic", dice.
En una famosa caricatura, un perro está sentado en una silla delante de un ordenador y otro está sentado en el suelo. El perro en la silla dice: "En Internet, nadie sabe que eres un perro." Justo lo suficiente, Fido. Pero los científicos cada vez más conocer que activistas de Internet de todo-demasiado-humanos se dogging ella.
Sumando 'me gusta' a través de los medios sociales no siempre se traduce en donaciones del mundo real
Por Bruce Bower - Science News
Gestos simbólicos Recogida de "me gusta" en línea o pedir a los partidarios de llevar cintas pueden no traducirse en donaciones del mundo real de tiempo y dinero para organizaciones caritativas.
El Save Darfur Causa en Facebook tenía todos los ingredientes de un éxito clavada cibernético. Más de un millón de personas se unieron el movimiento digital de la red social hace unos años para salvar al pueblo de la región de Darfur, en Sudán desde masacre masiva.
No había ningún problema en humanitaria vertiginoso-up de Facebook, sin embargo: La gran mayoría de las personas que se alistaron en la Causa Save Darfur reclutó a nadie más a la cruzada digital y contribuyó sin dinero. La suma total de su apoyo ascendió a un ordenador clic.
"Facebook conjuró una ilusión de activismo en lugar de facilitar la cosa real", el sociólogo Kevin Lewis, de la Universidad de California, San Diego, dice acerca de la campaña Save Darfur.
Si bien el esfuerzo logró recaudar casi 100.000 dólares después de casi tres años, el dinero vino de menos del 1 por ciento de los 1,2 millones de miembros Save Darfur. Recaudación de fondos y activistas graves llaman la horda de nondonors "slacktivists", personas con intenciones justas de un activista, pero la falta de seguimiento a través de un vago.
Lewis y sus colaboradores analizaron los registros de donaciones y reclutas en la Causa Save Darfur. Sus hallazgos, publicados 18 de febrero en Sociología Ciencia, proporcionan la primera mirada a largo plazo en los hábitos de donación entre los miembros de un movimiento social masivo en línea. Lewis realizó el estudio con el psicólogo Kurt Gray, de la Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill y politólogo Jens Meierhenrich de la Escuela de Economía y Ciencia Política de Londres.
Facebook conjuró una ilusión de activismo en lugar de facilitar lo real.Tomados en conjunto con otros experimentos recientes, esta exposición de slacktivism entre bienhechores digitales sugiere la necesidad de repensar la potencia de las campañas de sensibilización en línea. Ya sea de crucero Facebook o deambulando por una calle llena de gente, la gente gravita hacia slacktivism cuando otros pueden ver su menor acto de apoyo a una causa, los investigadores encuentran. Impresionar a los demás con una exhibición pública, pero sin importancia de preocupación cívica puede ser todo la mayoría de la gente está dispuesta a reunir, al menos aquellos que no tienen una pasión ardiente por una causa.
- Kevin Lewis
Las organizaciones de beneficencia que animan a la gente a usar alfileres, pulseras y otros adornos como un primer paso para convertirse en un donante o voluntario también puede ser necesario revisar esa estrategia, dicen los investigadores.
Sin embargo, algunas formas de activismo en línea, sin duda, tienen éxito. Una red en línea de manifestantes jugó un papel importante en la derrota de la legislación federal propuesta para regular Internet en 2012. Los usuarios de Facebook y Twitter también han ayudado a coordinar las protestas masivas del mundo real contra los regímenes autoritarios, como en los 2.011 levantamientos egipcios.
Muchos científicos sociales asumen que las redes sociales en línea mejorar todo tipo de activismo social y político, dice el sociólogo de la Universidad de Stanford Sarah Soule, un editor adjunto de Sociología de la Ciencia. Pero poca investigación se ha abordado esta cuestión. Algunos estudios de los encuentros cara a cara han indicado que las personas tienen más probabilidades de llevar a cabo una gran primera petición después de dar su consentimiento a una pequeña petición. Por el contrario, otras investigaciones encuentran que los actos simbólicos de apoyo proporcionan una excusa para no hacer nada más.
Incluso se sabe menos acerca de si las campañas humanitarias de Internet emergente, como el movimiento #bringbackourgirls de este año para rescatar a más de 200 niñas nigerianos secuestrados, activismo exitoso Kindle.
"En el caso de la Causa Save Darfur en Facebook, Lewis y sus colegas muestran que los efectos del activismo en línea eran bastante escaso", dice Soule. Ya sea que los decepcionantes resultados de Save Darfur representan una excepción o la regla para los movimientos digitales seguirá siendo incierto hasta que se evalúan otras campañas online.
Causa sin efecto
Meierhenrich no estaba seguro de qué esperar de aprender acerca de Save Darfur cuando comenzó a profundizar en las actividades en línea de sus miembros en 2009.Esa investigación surgió de un proyecto más amplio Meierhenrich había organizado para investigar el reclutamiento y el dinero de fondos proezas de la Coalición para Salvar Darfur, una alianza mundial de más de 190 grupos de defensa fundada en 2004. Poco después de ese tiempo, Facebook ganó popularidad entre las organizaciones de caridad como una herramienta para atraer reclutas y donaciones.
Algunos escritores y gurús de Internet promociona las redes sociales como un elemento de cambio para el activismo; otros dudaron de que las conexiones digitales hacen ninguna diferencia. Pero sus argumentos descansaron en anécdotas, no investigaciones.
La moda de apoyo
La membresía (línea continua) y donaciones (línea discontinua) a la Causa Save Darfur en Facebook aumentó rápidamente después del 15 de mayo de 2007, pero comenzaron desaceleración a finales de ese año y en gran medida se estabilizaron después de mediados de 2009.
Fuente: K. Lewis et al / Sociología Ciencia 2014
Meierhenrich respondió al debate pidiendo a Lewis y gris que le ayudara a analizar la donación y el reclutamiento registros para los miembros de Facebook Save Darfur desde el 15 de mayo de 2007 - el día en que el movimiento en línea fue fundada - al 27 de enero, 2010.
Durante esos 989 días, casi 1,2 millones de personas se unieron a la causa Save Darfur en Facebook. De esa cifra, aproximadamente el 81 por ciento fueron reclutados por otros miembros. El resto se ha registrado de manera independiente.
Meierhenrich, Lewis y Gray se centraron en los 1.085.463 miembros que se unieron dentro de los primeros 23 meses, por lo que aquellos que querían reclutar y dar dinero tuvo tiempo suficiente para hacerlo. Un total de 1.082.858 miembros - 99,76 por ciento de la muestra - nunca donó un centavo. Eso dejó una pizca más de 2.600 miembros que entregó el cheque de un poco de pasta. Casi el 95 por ciento de ese grupo selecto dio sólo una vez.
Alrededor del 72 por ciento de los miembros reclutados nadie más en el movimiento en línea. De los que lo hicieron, casi la mitad reclutados sólo otra persona. Miembros sabían que podían reclutar tantas personas a la causa ya que querían, pero no se les pedirá que lo haga en el sitio. En otras palabras, una pequeña cantidad de lo que los investigadores llaman "hyperactivists" dio vida a la causa Save Darfur. El reclutador más activo acorraló 1.196 nuevos miembros. El principal donante dio $ 2.500 en una serie de pagos.
En general, el 1 por ciento de hyperactivists fueron responsables de 47 por ciento de los fondos recaudados y el 63 por ciento de los miembros del movimiento.
A finales de 2009, las donaciones habían caído a cerca de cero y algunos nuevos miembros fueron reclutados. Lo que había irrumpido en la escena como un movimiento viral de los reclutadores voluntarios y donantes se agotó en unos dos años. "Cada vez más personas hicieron cada vez menos", dice Lewis. Correos electrónicos de recaudación de fondos ocasionales enviados a los miembros no tuvieron impacto en esas tendencias generales, añade.
Como resultado, las donaciones a los esfuerzos en línea estaban muy lejos de los más de $ 1 millones de dólares recaudados en 2008 por la Coalición para Salvar Darfur a través de solicitudes de correo directo.
Llegar a la participación
No todos los movimientos en línea desencadenar un tsunami de slacktivism. Los medios sociales pueden inspirar el activismo de masas cuando mucha gente tiene un interés directo en la causa, como ocurrió durante los recientes levantamientos contra el gobierno autoritario en los países árabes, dice el sociólogo Zeynep Tufekci de la Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill. Alrededor de la mitad de los 1.050 manifestantes egipcios entrevistados poco después el presidente de esa nación renunció en 2011, dijo que utilizaron las redes sociales para comunicar sobre las manifestaciones, sobre todo a través de Facebook, Tufekci y un colega informaron en el 04 2012 Journal of Communication.Eslabones perdidos
Este es un subconjunto 1021-miembro de la red de reclutamiento de la Causa Save Darfur. Linfáticos más grandes son los miembros que reclutaron a más personas a la causa. Las líneas muestran enlaces de reclutamiento entre los miembros. El reclutador inicial es el punto amarillo. Sólo cuatro personas (puntos rojos) en esta red donaron dinero y el 71 por ciento reclutados nadie.
Crédito: K. Lewis et al / Sociología Ciencia 2014
Los medios sociales hace que sea posible reunir un gran número de personas perseguidas en los movimientos de protesta con una velocidad asombrosa, tal vez explique por qué algunos gobernantes políticos han censurado o apagar Facebook, YouTube y sitios web disidentes. Pero los organizadores todavía tienen que encontrar la manera de convertir ráfagas de activismo en Internet como combustible en movimientos sostenidos, Tufekci escribió en un editorial del New York Times 20 de marzo. Multitudes movilizados por Internet suelen tener manifestaciones que se dispersan después de unas semanas sin cambiar las políticas del gobierno, concluyó.
Facebook Save Darfur esfuerzo enfrentó participación y recaudación de fondos desafíos desde el principio, dice el politólogo David Karpf, de la Universidad George Washington en Washington, DC Causes.com, el sitio de acogida de la Causa Save Darfur, es un equipo con fines de lucro dedicada a la venta nombres de los que se unen sus diferentes movimientos para organizaciones sin fines de lucro que buscan donantes. El sitio se creó para animar a la gente a unirse a causas en una acción de una sola vez, dice Karpf. Una causa en línea, tales como Save Darfur que hace que sea mucho más fácil para la gente a unirse a reclutar o donar puede ser su propio peor enemigo, sugiere.
Karpf añade que muchas organizaciones sin fines de lucro ahora saltan Causes.com a favor de la movilización de las campañas en las páginas de Facebook independientes, Twitter y otras plataformas en línea.
Solicitudes por correo electrónico traer actualmente en la mayor cantidad de dinero, así como los nuevos miembros de la Coalición para Salvar Darfur, dice Erik Leaver, director de estrategia digital para Estados para poner fin al genocidio en Washington, DC La Coalición Save Darfur se fusionó con otros grupos para formar la organización de Leaver en 2011.
Save Darfur ahora atrae a cerca de 100 nuevos seguidores cada semana a través de su propio sitio de Facebook, dice Leaver.
"Yo no creo que nadie hubiera predicho la cantidad de slacktivism que encontramos en la Causa Save Darfur", Lewis responde. "Es hora de dejar de ser ciegamente optimistas sobre el activismo social media." Para los investigadores, añade, eso significa buscar los factores que alientan cierto activismo en línea una vez que las personas digitalmente sumergir sus pies en un movimiento de interés.
Gestores de impresión
Un equipo de investigadores de la Universidad de British Columbia en Vancouver y la Universidad Estatal de Florida explorado recientemente motivadores para tipos de activismo en línea y otros, incluso antes de aprender de los hallazgos slacktivism de la Causa Save Darfur.Kirk Kristofferson, estudiante de postgrado de marketing, y sus colegas notaron que los estudios previos hicieron predicciones sobre cómo debe comportarse la gente después de proporcionar un apoyo simbólico a una causa contraria. Una línea de investigación sugiere que ayudar a los demás en formas pequeñas da a la gente "licencia moral" renunciar al soporte de futuro. Sin embargo, los estudios sobre el efecto de "los pies en la puerta" indicaron que los voluntarios más a menudo cumplen con grandes peticiones de asistencia después de aceptar pequeños pedidos.
Mejores formas en que los egipcios se enteró del manifestaciones de la plaza Tahrir 2011
48 por ciento
Comunicación cara a cara
28 por ciento
Medios de comunicación social / Facebook
13 por ciento
Teléfono
4 por ciento
TV vía satélite
Facebook se convirtió en árabe en 2009. Sólo dos años más tarde, fue la segunda forma más común para los egipcios a oír hablar de las protestas en la plaza Tahrir.
Fuente: Z. Tufekci y C. Wilson / Diario de Comunicación 2012
En el abril Journal of Consumer Research, el grupo de Kristofferson intenta superar la "licencia moral" y perspectivas "los pies en la puerta". Los resultados de varios experimentos comienzan a explicar por qué unirse a un sitio de activista en línea puede o no desalentar la participación seria en ese movimiento. Los investigadores también sugieren cómo slacktivism puede ser disuadido.
La gente está mucho menos dispuesta a salir de su camino para una causa después de participar en el apoyo público modo, frente a un apoyo simbólico privado, los investigadores encuentran. Un acto de respaldo trivial para una causa que propios y extraños puedan ver (por ejemplo, haciendo clic en "me gusta" en Facebook o ponerse una pulsera colorida) satisface una necesidad de presentarse a los demás de una manera positiva, que proponen.
"El apoyo de emergencia que es observable por los demás pueden no conducir a una mayor ayuda para una causa", dice Kristofferson. Eso es cuando el comportamiento del mundo real refleja los resultados de los estudios de licencia morales.
Su grupo corrió su primer estudio poco antes de una fecha en la que los canadienses muestran cada año el apoyo a los veteranos con el uso de pasadores de flores de amapola. Los participantes fueron 92 personas que caminaban a través de un concurso en el campus de la Universidad de British Columbia que conduce a una cafetería y tiendas. A la entrada de la explanada, un investigador dio algunos participantes una amapola libre y les pidió que fijarlo en su ropa. Otros recibieron un sobre con una amapola en el interior. Un tercer grupo recibió ninguna amapolas. Al final de la explanada, otro investigador preguntó a todos los voluntarios si querían poner las donaciones en una papelera en nombre de los veteranos de guerra de Canadá.
En promedio, los que recibieron sus amapolas en sobres donaron más de dos veces más que los que recibieron amapolas para mostrar inmediatamente en sus abrigos. Los que recibieron ningún amapolas dio la menor. Ocultos apoyo simbólico, el ejercicio sugiere, fue el mejor pie en la puerta para hacer una contribución sustancial.
Hallazgos comparables surgieron en una investigación de laboratorio. Los participantes leen panfletos los investigadores crearon dos organizaciones falsas, uno para luchar contra la pobreza en los países en desarrollo y otro para proporcionar alivio internacional a desastres. Los voluntarios que firmaron peticiones en privado, ya sea para hacer que más tarde hicieron un compromiso verbal para pasar un promedio de 57 minutos llenando sobres para su organización elegido, frente a un compromiso de 32 minutos en los que firmaron peticiones delante de los demás participantes. Las personas que no se les pidió firmar peticiones dijeron que iban a meter los sobres para la misma cantidad de tiempo que los que tenían peticiones entintadas públicamente.
Tercer estudio del equipo sugirió que la participación en el apoyo público simbólico resuelve un deseo popular de impresionar a los demás. En línea con esta idea, los voluntarios sentían menos preocupados acerca de cómo otros los perciben después de firmar peticiones delante de sus compañeros, en relación con justo antes de fichajes públicas. Por el contrario, los participantes que se inscribieron en privado peticiones reportaron un mayor deseo de actuar de manera coherente con sus creencias y valores. Las personas que prestan un apoyo simbólico sin ser observado no se preocupan tanto por la condición social como sobre contemplando cómo sus valores personales estén alineados con los de la causa, los investigadores sospechan.
Basado en un cuarto estudio, que se centró en el activismo en línea, el equipo de Kristofferson piensa que ha encontrado un arma para estimular la multitud "de clic y hecho-uno" para la acción futura. En este experimento, 101 estudiantes universitarios se conectaron a sus cuentas personales de Facebook, donde se vinculan a las páginas de Facebook de grupos creados por los investigadores de las dos organizaciones benéficas falsas utilizadas en el estudio petición. Dada la oportunidad de unirse a cualquiera de los grupos en línea, 74 estudiantes lo hicieron.
Algunos participantes se les dijo que se habían unido a un grupo público, por lo que sus amigos de Facebook al tanto de sus miembros y futuros posts. Otros se les dijo que se habían unido a un grupo privado, inaccesible a amigos de Facebook.
A continuación, se le pidió un subconjunto de pensar en cómo sus valores personales diferían de las de su caridad. En esta prueba, sólo el 32 por ciento de las personas que se unieron a un grupo de activistas Facebook pública ofreció para llenar los sobres para la campaña, en comparación con el 71 por ciento de los que se unió a un grupo privado. Los miembros de grupos privados, sin distracciones por las preocupaciones sociales, dieron el paso adicional de considerar cómo sus valores coincidían con las de una obra de caridad, Kristofferson propone.
Alineación de valores
Cuando se alentó a los demás participantes a pensar en cómo sus valores alineados con los de las organizaciones benéficas, comparativamente grandes mayorías de carpinteros tanto públicas como privadas ofrecieron como voluntarios para llenar los sobres. La gente en los grupos públicos, al parecer, sólo necesitaba una cierta dirección para olvidarse de sus personajes públicos y adoptar un papel más activo.Las demostraciones públicas
Aquellos que apoyaron veteranos canadienses en privado dio más dinero que las personas que muestran su apoyo en sus solapas y los que lo hicieron ni (gráfico de la izquierda). Privado vs. apoyo público simbólico tenían el mismo impacto en las ofertas de voluntariado (gráfico de la derecha).
Fuente: K. Kristofferson y otros / Journal of Consumer Research 2014
Las caridades generan una gran cantidad de publicidad a través de campañas en línea ", pero la búsqueda de expresiones públicas de apoyo simbólico puede no atraer a nuevos donantes", dice Kristofferson.
Su advertencia se aplica no sólo a los equipos en línea obsesionados con la recolección de "me gusta" de admiradores, sino a las organizaciones que exhortan a la gente, por ejemplo, a usar cintas en apoyo de la investigación médica.
El análisis de la Causa Save Darfur indica que "slacktivism es más común que los estudiosos del activismo en línea han creído", dice el sociólogo Brayden Rey de la Universidad Northwestern en Evanston, Illinois. Sin embargo, añade, los experimentos de Kristofferson sugieren que sacar a la gente a unirse en línea privada grupos pueden ser una manera de convertir "me gusta" en una participación significativa.
Campañas en línea pueden alcanzar el éxito, sin embargo, mediante la recopilación de ideas afines, grupos altamente motivados en una operación que ejerce influencia política sin levantar ni un centavo.
Una variada red de bloggers, medios de comunicación pequeños, grupos independientes y organizaciones privadas impulsó un movimiento en línea de 17 meses que ayudó a derrotar a la legislación federal destinada a enjuiciar violaciónes de derechos de autor en Internet, concluye el profesor de derecho de Harvard Yochai Benkler y su
colegas en un informe 07 2013 publicado en línea por el Centro Berkman para Internet y Sociedad de la Universidad de Harvard. El objetivo de los activistas era preservar el derecho de cualquier persona con una plataforma en línea para publicar información de cualquier fuente sin cargos o
sometido a demandas por derechos de autor de infracción.
El equipo de Benkler compilado 9.757 artículos en línea acerca de la propuesta de ley que apareció desde su introducción, en septiembre de 2010, hasta revisada cuentas en ambas cámaras del Congreso consiguió votadas abajo a finales de enero de 2012. El uso de un software especialmente diseñado, los investigadores analizaron el contenido de cada historia y el número de enlaces desde otros sitios a cada historia.
El movimiento de protesta en línea una bola de nieve, dibujo en contribuyentes digitales de todo el espectro político y eventualmente desencadenar la cobertura crítica de la legislación propuesta por las principales cadenas de televisión y periódicos. Las leyes que comenzaron con el apoyo del Congreso de ambos partidos y poderosos partidarios fuera cedido ante un contraataque lanzado por pequeños sitios de medios tecnológicos que no tenían los grupos de presión políticos o conexiones de CC.
El movimiento anti-dominio de Internet espontánea pudo haber logrado una victoria política poco probable, ya que fue gestionado por un núcleo de altamente comprometidos, activistas con conocimientos informáticos. O tal vez el éxito de la campaña anuncia el ascenso de las cruzadas, cabildeo político de los ciudadanos a ejecutar descentralizados. O tal vez el esfuerzo se adaptaba perfectamente al medio del intercambio. Por ahora, nadie lo sabe.
Lewis sospecha que muchos movimientos de Internet consisten en multitudes slACkTIVIST que montan los faldones de los comandantes hyperactivist. "Slacktivism es nada nuevo, pero el umbral para las causas que unen ahora se ha reducido a un ordenador clic", dice.
En una famosa caricatura, un perro está sentado en una silla delante de un ordenador y otro está sentado en el suelo. El perro en la silla dice: "En Internet, nadie sabe que eres un perro." Justo lo suficiente, Fido. Pero los científicos cada vez más conocer que activistas de Internet de todo-demasiado-humanos se dogging ella.
Citas
- K. Lewis et al. The structure of online activism. Sociological Science. Published February 18, 2014. doi:10.15195/v1.a1.
- K. Kristofferson et al. The nature of slacktivism: How the social observability of an initial act of token support affects subsequent prosocial action. Journal of Consumer Research. Vol. 40, April 2014, p. 1149. doi:10.1086/674137.
- Zeynep Tufekci and Christopher Wilson. Social media and the decision to participate in political protest: Observations from Tahrir Square. Journal of Communication. Vol. 62, April 2012, p. 363. doi:10.1111/j.1460-2466.2012.01629.x.
- Y. Benkler et al. Social mobilization and the networked public sphere: Mapping the SOPA-PIPA debate. Research publication number 2013-16. July 2013. The Berkman Center for Internet & Society at Harvard University.
- Z. Tufekci. After the protests. New York Times. March 20, 2014, p. A27.
domingo, 15 de febrero de 2015
Marplatenses predicen que la epidemia de ébola se termina en Mayo
La epidemia de ébola termina en mayo dicen modeladores argentinos de difusión de enfermedades
Un nuevo modelo matemático de la forma en que la enfermedad se propaga en África Occidental predice que la epidemia de Ebola debe ser por el medio de la primavera.
MIT Technology Review
El 17 de marzo de 2014, los médicos diagnosticaron un solo caso de Ébola en el condado de Lofa en Liberia, África Occidental. Esta fue la primera, el paciente cero, en una epidemia que ha infectado hasta el momento más de 20.000 personas y matado a casi 8.000.
El 15 de agosto, la Organización Mundial de la Salud y otros organismos comenzaron una gran campaña en Liberia para detener la epidemia. La estrategia tiene dos partes. El primero tiene como objetivo limitar la propagación de la enfermedad a partir de las personas que han sido infectadas por asegurar que todas las personas con síntomas va a un centro oficial de tratamiento.
El segundo es para evitar la propagación de la enfermedad después de la muerte, asegurando que todas las víctimas del Ébola está enterrado en una forma que impide la infección adicional. Eso significa que el uso de ropa protectora para colocar el cuerpo en una bolsa cuerpo y luego en un ataúd antes de transportarlo a una tumba. Por último, los trabajadores humanitarios deben desinfectar la casa de la víctima y asegurar un lavado apropiado para todos los involucrados en la disposición del organismo.
En conjunto, estas medidas parecen haber tenido un efecto significativo en la propagación de la enfermedad. Pero una pregunta importante sigue siendo: ¿cuándo va a terminar la epidemia?
Hoy en día, nos recibirá respuesta gracias a la obra de Lucas Valdez, de la Universidad Nacional de Mar del Plata en Argentina y unos pocos amigos. Estos chicos han creado un modelo matemático de la forma en que se propaga la enfermedad que predice el fin de la epidemia por primera vez.
El equipo comenzó por determinar los factores de su modelo tiene que tener en cuenta. Para empezar, tiene que asignar un estado a todos los individuos involucrados. Por ejemplo, una persona que no ha tenido la enfermedad se clasifica como susceptible. Mientras que un paciente Ébola puede ser clasificado como uno que va a morir o que sobrevive. Estos pueden ser clasificados como los que son tratados en el hospital y los que no lo son. Y los muertos se pueden clasificar de acuerdo a los que reciben los entierros seguros y los que reciben las inseguras.
El equipo entonces construye un modelo matemático que captura la probabilidad de cada individuo pasar de un estado a otro. Una parte fundamental de la obra es entonces para determinar el valor real de estas probabilidades a partir de datos tomados del campo.
Resulta que en la recopilación de datos Liberia ha sido relativamente bueno en comparación con los otros dos países que participan en la epidemia, Sierra Leona y Guinea. Así que el equipo sigue su modelo de datos de este país por sí solo.
Un factor importante en la tasa de infección es la movilidad de las personas de una parte a otra del país. Valdez y colegas pueden capturar esta usando otra obra que muestra cómo varía la movilidad durante un brote de ébola utilizando datos de la red de teléfonos móviles para vigilar los movimientos de población.
Eso proporciona una información relevante sobre cómo el movimiento contribuye a la epidemia. "A diferencia de otros modelos utilizados para describir los brotes de Ebola, nuestro modelo nos permite explicar cómo la difusión dentro de Liberia se debe a la movilidad entre los diferentes condados", dicen.
Una posible respuesta es minimizar o incluso prohibir los viajes por completo. De hecho, la movilidad disminuye durante un brote de Ébola de todos modos debido a los temores de contraer la enfermedad de la gente. Sin embargo, Valdez y colegas dicen que su modelo muestra que una prohibición de viaje tendría poco impacto en el tamaño total de una epidemia.
Eso es porque la gente se las arreglan para viajar independientemente de la prohibición y de la propagación de la infección es inevitable. En cambio, el efecto de cualquier prohibición de viajar sólo sería retrasar la aparición de un brote.
Sin embargo, el modelo muestra que hay medidas mucho más eficaces. Valdez y sus colegas dicen que las dos estrategias empleadas por la Organización Mundial de la Salud y otros reducen significativamente la velocidad a la que la enfermedad se propaga. Y esto reduce la tasa de infección es inferior al umbral crítico necesario para mantener una epidemia. Su modelo pasa a mostrar que la epidemia debería extinguirse a mediados de mayo de este año.
Esa es una predicción valiente pero que seguramente será una cálida bienvenida en el África occidental. Una de las razones para tener fe en esta predicción es que el modelo predice con exactitud la evolución de la enfermedad, ya que se ha producido hasta el momento. Así que no es tan difícil de imaginar que el modelo debe ser correcto en el próximo par de meses.
Valdez y coautores señalan que la enfermedad puede haber sido domesticado mucho más rápidamente. Ellos muestran que si la misma estrategia se ha aplicado en julio, luego de la epidemia se habría extinguido en marzo. "Si las autoridades de salud y la comunidad internacional habían actuado antes el número de personas infectadas habrían sido mucho más bajo", concluyen.
Eso es algo de una acusación de la respuesta internacional. Claramente, una intervención efectiva antes habría salvado un número importante de vidas.
Sin embargo, la intervención en agosto parece ser un éxito incipiente. "Nuestro estudio indica que la intervención implementada en agosto 2014 redujo el número total de individuos infectados de manera significativa en comparación con un escenario en el que no hay ninguna implementación de la estrategia", dicen.
Y señalan que los mismos métodos que han utilizado para Liberia también se pueden aplicar a Guinea y Sierra Leona, tan pronto como buenos datos suficientes emerge.
Hay una importante lección que aprender aquí acerca de la forma en que los brotes futuros deben ser manejados. "Una intervención rápida y temprana que aumenta la hospitalización y reduce la transmisión de la enfermedad en los hospitales y en los funerales es la respuesta más importante que cualquier posible reemergentes epidemia de Ébola", dicen Valdez y colegas. Y cuanto antes se implemente, mejor.
Ref: arxiv.org/abs/1502.01326 Predicting The Extinction Of Ebola Spreading In Liberia Due To Mitigation Strategies
Un nuevo modelo matemático de la forma en que la enfermedad se propaga en África Occidental predice que la epidemia de Ebola debe ser por el medio de la primavera.
MIT Technology Review
El 17 de marzo de 2014, los médicos diagnosticaron un solo caso de Ébola en el condado de Lofa en Liberia, África Occidental. Esta fue la primera, el paciente cero, en una epidemia que ha infectado hasta el momento más de 20.000 personas y matado a casi 8.000.
El 15 de agosto, la Organización Mundial de la Salud y otros organismos comenzaron una gran campaña en Liberia para detener la epidemia. La estrategia tiene dos partes. El primero tiene como objetivo limitar la propagación de la enfermedad a partir de las personas que han sido infectadas por asegurar que todas las personas con síntomas va a un centro oficial de tratamiento.
El segundo es para evitar la propagación de la enfermedad después de la muerte, asegurando que todas las víctimas del Ébola está enterrado en una forma que impide la infección adicional. Eso significa que el uso de ropa protectora para colocar el cuerpo en una bolsa cuerpo y luego en un ataúd antes de transportarlo a una tumba. Por último, los trabajadores humanitarios deben desinfectar la casa de la víctima y asegurar un lavado apropiado para todos los involucrados en la disposición del organismo.
En conjunto, estas medidas parecen haber tenido un efecto significativo en la propagación de la enfermedad. Pero una pregunta importante sigue siendo: ¿cuándo va a terminar la epidemia?
Hoy en día, nos recibirá respuesta gracias a la obra de Lucas Valdez, de la Universidad Nacional de Mar del Plata en Argentina y unos pocos amigos. Estos chicos han creado un modelo matemático de la forma en que se propaga la enfermedad que predice el fin de la epidemia por primera vez.
El equipo comenzó por determinar los factores de su modelo tiene que tener en cuenta. Para empezar, tiene que asignar un estado a todos los individuos involucrados. Por ejemplo, una persona que no ha tenido la enfermedad se clasifica como susceptible. Mientras que un paciente Ébola puede ser clasificado como uno que va a morir o que sobrevive. Estos pueden ser clasificados como los que son tratados en el hospital y los que no lo son. Y los muertos se pueden clasificar de acuerdo a los que reciben los entierros seguros y los que reciben las inseguras.
El equipo entonces construye un modelo matemático que captura la probabilidad de cada individuo pasar de un estado a otro. Una parte fundamental de la obra es entonces para determinar el valor real de estas probabilidades a partir de datos tomados del campo.
Resulta que en la recopilación de datos Liberia ha sido relativamente bueno en comparación con los otros dos países que participan en la epidemia, Sierra Leona y Guinea. Así que el equipo sigue su modelo de datos de este país por sí solo.
Un factor importante en la tasa de infección es la movilidad de las personas de una parte a otra del país. Valdez y colegas pueden capturar esta usando otra obra que muestra cómo varía la movilidad durante un brote de ébola utilizando datos de la red de teléfonos móviles para vigilar los movimientos de población.
Eso proporciona una información relevante sobre cómo el movimiento contribuye a la epidemia. "A diferencia de otros modelos utilizados para describir los brotes de Ebola, nuestro modelo nos permite explicar cómo la difusión dentro de Liberia se debe a la movilidad entre los diferentes condados", dicen.
Una posible respuesta es minimizar o incluso prohibir los viajes por completo. De hecho, la movilidad disminuye durante un brote de Ébola de todos modos debido a los temores de contraer la enfermedad de la gente. Sin embargo, Valdez y colegas dicen que su modelo muestra que una prohibición de viaje tendría poco impacto en el tamaño total de una epidemia.
Eso es porque la gente se las arreglan para viajar independientemente de la prohibición y de la propagación de la infección es inevitable. En cambio, el efecto de cualquier prohibición de viajar sólo sería retrasar la aparición de un brote.
Sin embargo, el modelo muestra que hay medidas mucho más eficaces. Valdez y sus colegas dicen que las dos estrategias empleadas por la Organización Mundial de la Salud y otros reducen significativamente la velocidad a la que la enfermedad se propaga. Y esto reduce la tasa de infección es inferior al umbral crítico necesario para mantener una epidemia. Su modelo pasa a mostrar que la epidemia debería extinguirse a mediados de mayo de este año.
Esa es una predicción valiente pero que seguramente será una cálida bienvenida en el África occidental. Una de las razones para tener fe en esta predicción es que el modelo predice con exactitud la evolución de la enfermedad, ya que se ha producido hasta el momento. Así que no es tan difícil de imaginar que el modelo debe ser correcto en el próximo par de meses.
Valdez y coautores señalan que la enfermedad puede haber sido domesticado mucho más rápidamente. Ellos muestran que si la misma estrategia se ha aplicado en julio, luego de la epidemia se habría extinguido en marzo. "Si las autoridades de salud y la comunidad internacional habían actuado antes el número de personas infectadas habrían sido mucho más bajo", concluyen.
Eso es algo de una acusación de la respuesta internacional. Claramente, una intervención efectiva antes habría salvado un número importante de vidas.
Sin embargo, la intervención en agosto parece ser un éxito incipiente. "Nuestro estudio indica que la intervención implementada en agosto 2014 redujo el número total de individuos infectados de manera significativa en comparación con un escenario en el que no hay ninguna implementación de la estrategia", dicen.
Y señalan que los mismos métodos que han utilizado para Liberia también se pueden aplicar a Guinea y Sierra Leona, tan pronto como buenos datos suficientes emerge.
Hay una importante lección que aprender aquí acerca de la forma en que los brotes futuros deben ser manejados. "Una intervención rápida y temprana que aumenta la hospitalización y reduce la transmisión de la enfermedad en los hospitales y en los funerales es la respuesta más importante que cualquier posible reemergentes epidemia de Ébola", dicen Valdez y colegas. Y cuanto antes se implemente, mejor.
Ref: arxiv.org/abs/1502.01326 Predicting The Extinction Of Ebola Spreading In Liberia Due To Mitigation Strategies
miércoles, 11 de febrero de 2015
Visualización: Millares de páginas de Wikipedia
100.000 páginas más populares de la Wikipedia, renderizadas como una galaxia
Click para volar
Por Francie Diep - Popular Science
Ilustración que muestra una bola de, puntos de colores brillantes
La Wikipedia Galaxia
Tal vez usted se imagina la Internet como un conjunto de tubos, o una web, o una serie de senderos del jardín. Un estudiante en París imaginado como una galaxia. Él ha hecho una visualización de 100.000 artículos más populares de Wikipedia en el 2014 que se puede "volar" a través de haciendo clic. Nos encanta. Usted puede visitar aquí.
En la Wikipedia Galaxia, cada página se representa como una estrella, con páginas relacionadas agrupados cerca uno del otro. "Estrellas" de la misma categoría de acciones del mismo color. Las estrellas fugaces que se deslizan por la pantalla son los robots. He tratado de perseguirlos, pero parece que no puede hacer clic en ellos o hacer nada con ellos.
captura de pantalla de la visualización Wikipedia Galaxia muestra la & quot; & quot universo; página
Visitando la página "Universo" en la Wikipedia Galaxy
Captura de pantalla de WikiGalaxy por Owen Cornec
¿Te has divertido visitar la Wikigalaxy? Echa un vistazo a estas visualizaciones, también: Un gráfico de 800.000 trabajos científicos; Una mirada a los exoplanetas cercanos y los primeros juegos de Nintendo, prestados en forma de espiral.
Click para volar
Por Francie Diep - Popular Science
Ilustración que muestra una bola de, puntos de colores brillantes
La Wikipedia Galaxia
Tal vez usted se imagina la Internet como un conjunto de tubos, o una web, o una serie de senderos del jardín. Un estudiante en París imaginado como una galaxia. Él ha hecho una visualización de 100.000 artículos más populares de Wikipedia en el 2014 que se puede "volar" a través de haciendo clic. Nos encanta. Usted puede visitar aquí.
En la Wikipedia Galaxia, cada página se representa como una estrella, con páginas relacionadas agrupados cerca uno del otro. "Estrellas" de la misma categoría de acciones del mismo color. Las estrellas fugaces que se deslizan por la pantalla son los robots. He tratado de perseguirlos, pero parece que no puede hacer clic en ellos o hacer nada con ellos.
captura de pantalla de la visualización Wikipedia Galaxia muestra la & quot; & quot universo; página
Visitando la página "Universo" en la Wikipedia Galaxy
Captura de pantalla de WikiGalaxy por Owen Cornec
¿Te has divertido visitar la Wikigalaxy? Echa un vistazo a estas visualizaciones, también: Un gráfico de 800.000 trabajos científicos; Una mirada a los exoplanetas cercanos y los primeros juegos de Nintendo, prestados en forma de espiral.
martes, 10 de febrero de 2015
Emergencia de normas y estructura de red
¿Por qué todo el mundo comenzó a nombrar a sus hijos Madison lugar de Jennifer?
Por Meeri Kim
Cómo las normas sociales "espontáneas" emergen (03:03)
Un nuevo estudio dirigido por Damon Centola de la Universidad de Pennsylvania proporciona una explicación científica de cómo las convenciones sociales pueden surgir de repente, aparentemente de la nada, sin fuerzas externas que impulsen su creación. (Annenberg School for Communication de la Universidad de Pennsylvania)
Hace dos o tres décadas, los padres no podían tener suficiente de los nombres de "Jessica" y "Jennifer" para sus niñas recién nacidas. Habían sido pilares en la parte superior 10 nombres de bebés femeninos más populares de la Administración del Seguro Social por unos 25 años.
"Jessica" había alcanzado su punto máximo alrededor de una década después de "Jennifer", pero a mediados de la década de 2000, ambos vieron un cambio. Estos nombres otrora omnipresentes habían llegado a una especie de punto de inflexión, y rápidamente se desplomaron de la lista. De repente "Jessica" y "Jennifer" se habían convertido en fuera de moda en los ojos de los nuevos padres, que preferían nombres como "Isabella" y "Madison".
Las tendencias como los nombres de bebé van y vienen, aparentemente sin ton ni son. Lo mismo ocurre con palabras de argot y moda - la expresión de cariño "boo" se ha convertido en "bae," y los pantalones vaqueros en la actualidad son más apretados que nunca. Pero ¿cómo un estilo o una palabra se elevan desde la nada absoluta a convertirse en el último grito de la moda?
Mientras que algunos creen una institución central o figura tenía que estar detrás de una tendencia por las nubes - por decir, Kim Kardashian o revista Vogue - los investigadores han descubierto a través de un nuevo experimento basado en la Web que no tiene por qué ser el caso. De hecho, el estudio sugiere que las poblaciones pueden llegar a un consenso sobre lo que es nuevo y lo que no es de una manera rápida, sin embargo, totalmente espontánea.
Los investigadores encontraron que la estructura de una red social podría determinar si una población llegaba a un consenso sobre una idea. (Annenberg School for Communication / Universidad de Pennsylvania)
"Las cosas apoderarse muy rápidamente, y también a veces tienen una vida media corta," dijo Brian Skryms filósofo de la Universidad de California en Irvine, quien no participó en el estudio. "Piense en la jerga adolescente: ¿Cómo se dice algo es bueno? Es 'increíble' ahora? Cambia, y si si usas el término equivocado, entonces estás fuera de moda".
La idea de aparición espontánea, ha existido por décadas. Sin embargo, este estudio representa la primera vez que se ha observado experimentalmente en una población de casi 100. Los resultados fueron publicados en línea el lunes en las Actas de la Academia Nacional de Ciencias.
"Surgimiento espontáneo es como la existencia de una mano invisible", dijo el autor del estudio y físico Andrea Baronchelli de la City University de Londres. "Todo el mundo está tratando de ponerse de acuerdo con su círculo social, y espontáneamente tendrá lugar la aparición de un único consenso".
Tome el "spam", por ejemplo. Ahora significa correo electrónico no deseado, pero en el pasado, su única asociación fue con la carne enlatada. La probable explicación de la palabra en primer lugar que se utiliza para el correo electrónico proviene de un sketch de Monty Python.
"Ellos van a un restaurante, y en el menú, el spam está en todas partes: huevo, tocino y spam. Spam, spam, huevo, y el spam. Así que es algo molesto que está en todas partes ", dijo. "En el principio, había muchos otros nombres como 'correo no deseado', pero de alguna manera sin que nadie nos dice que debemos ponernos de acuerdo, utilizamos" spam "como la forma en que debemos hacer referencia al correo electrónico que no queremos recibir ".
A continuación, una gran institución como Google utiliza "spam" para su cliente de correo electrónico Gmail, lo que reforzó aún más el plazo. Pero en ese momento, nosotros como una población que ya habíamos decidido en "correo no deseado". En otras palabras, se había convertido en una convención social.
"Las convenciones son los ladrillos fundamentales de nuestra vida social - de la manera nos saludamos, como darse la mano, o cómo nos vestimos, como un empate", dijo Baronchelli. "Si se piensa en ello, un empate es una pieza ridícula de la ropa."
Para probar experimentalmente para cómo surgen las convenciones, Baronchelli y coautor Damon Centola de la Universidad de Pennsylvania tuvo participantes en línea juegan un juego basado en la Web, "El Juego del Nombre," uno contra el otro. En primer lugar, una foto de un rostro humano aparece en la pantalla, y el juego pide Jugador 1 para llegar a un nombre para esa cara. Al mismo tiempo, el jugador 2 hace lo mismo, y si los nombres coinciden, ambos jugadores obtener una recompensa. Si no es así, cada uno recibió una sanción y vieron lo que la otra persona puso un nombre.
Para entender cómo las normas sociales surgen, Damon Centola y Andrea Baronchelli inventaron un juego basado en la Web, que reclutó participantes de todo el mundo a través de anuncios en línea. En cada ronda de la "Juego del Nombre", los participantes se emparejaron, muestran una fotografía de un rostro humano y pidieron que darle un nombre. Si ambos jugadores siempre el mismo nombre, ganaron una pequeña cantidad de dinero. Si fracasaban, perdieron una pequeña cantidad de dinero y vieron nombre sugerencia de su pareja. Dependiendo de la estructura de las interacciones, los jugadores o bien no llegar a un consenso, o todos coincidieron en el mismo nombre dentro de un puñado de rondas. (Annenberg School for Communication / Universidad de Pennsylvania)
Esto se prolongó durante varias rondas con la misma foto, y cada vez que los jugadores se cambiaron al azar para hacer frente a otra persona en el juego. Baronchelli y Centola encontraron que a medida que las personas se conectaban eso determinaba si estas tendencias espontáneas se harían globales o permanecerían confinadas dentro de los bolsones locales más pequeños.
Cuando los participantes se organizaron geográficamente y se restringieron a jugar sólo contra sus pocos vecinos más cercanos, ellos estarían de acuerdo rápidamente sobre los nombres dentro de su región. Pero para el juego en su conjunto, habría varios nombres que compiten por el dominio sin consenso global.
"Vemos esto regionalismo en los EE.UU., donde la gente utiliza ciertas palabras en el Sur vs Oriente y Occidente", dijo Centola. Él sugiere que este tipo de red geográfica puede explicar el fenómeno "soda"/"pop"/"coque" [para denominar a las bebidas gaseosas] y otras divisiones regionales en las jergas.
Luego, los investigadores reorganizan los participantes para poder jugar contra cualquier otra persona en el juego, pretende ser un equivalente de la Internet. Inicialmente, el juego era caótica, con nuevos nombres apareciendo cada ronda. Pero en algún lugar después de 10 a 12 rondas, un curioso cambio se produjo: Todo el mundo empezó a utilizar el mismo nombre.
"En las primeras rondas, fue el fracaso sólo absoluta y nadie podía igualar", dijo Centola. "Pero entonces tenía una pequeña opción, menor que de repente se convirtió en forma explosiva utilizada por extraños - sólo se prendió como reguero de pólvora, y dentro de unas cuantas rondas, fue adoptado universalmente."
Por extraño que parezca, los nombres que terminaron por ganar todos los mayores serían los que no eran todo lo popular en las otras redes. En otras palabras, las tendencias a sí mismos en realidad puede ser bastante sentido. Pero algunos nombres simplemente dan paso a otros de una manera más o menos al azar.
"Si usted tiene todo el mundo chocar con los demás, entonces realmente tienen para comunicarse con todo tipo de personas", dijo Skryms. "Tarde o temprano, una lengua gana el ascenso, y entonces todo el mundo se amontona sobre él y lo aprende."
De acuerdo con el modelo teórico, los resultados del estudio deberían generalizar hasta 100 millones de personas.
Por supuesto, algunas convenciones son dictadas por una autoridad central, como conducir por la derecha vs izquierda de la carretera. Pero el hecho de que otros están espontáneamente construyen de manera colectiva puede ser una sensación de empoderamiento. Por ejemplo, Centola se pregunta si algún día sería posible controlar la propagación viral de una cierta idea, con el fin de cambiar las creencias de la gente sobre temas apremiantes como vacunaciones, control de armas, y el calentamiento global.
"Es agradable el trabajo, y estoy feliz de verlo", dijo Skryms. "Mediante el uso de internet, que fueron capaces de hacer experimentos en redes mucho más grandes que la gente era capaz de hacer en el laboratorio."
Por Meeri Kim
Cómo las normas sociales "espontáneas" emergen (03:03)
Un nuevo estudio dirigido por Damon Centola de la Universidad de Pennsylvania proporciona una explicación científica de cómo las convenciones sociales pueden surgir de repente, aparentemente de la nada, sin fuerzas externas que impulsen su creación. (Annenberg School for Communication de la Universidad de Pennsylvania)
Hace dos o tres décadas, los padres no podían tener suficiente de los nombres de "Jessica" y "Jennifer" para sus niñas recién nacidas. Habían sido pilares en la parte superior 10 nombres de bebés femeninos más populares de la Administración del Seguro Social por unos 25 años.
"Jessica" había alcanzado su punto máximo alrededor de una década después de "Jennifer", pero a mediados de la década de 2000, ambos vieron un cambio. Estos nombres otrora omnipresentes habían llegado a una especie de punto de inflexión, y rápidamente se desplomaron de la lista. De repente "Jessica" y "Jennifer" se habían convertido en fuera de moda en los ojos de los nuevos padres, que preferían nombres como "Isabella" y "Madison".
Las tendencias como los nombres de bebé van y vienen, aparentemente sin ton ni son. Lo mismo ocurre con palabras de argot y moda - la expresión de cariño "boo" se ha convertido en "bae," y los pantalones vaqueros en la actualidad son más apretados que nunca. Pero ¿cómo un estilo o una palabra se elevan desde la nada absoluta a convertirse en el último grito de la moda?
Mientras que algunos creen una institución central o figura tenía que estar detrás de una tendencia por las nubes - por decir, Kim Kardashian o revista Vogue - los investigadores han descubierto a través de un nuevo experimento basado en la Web que no tiene por qué ser el caso. De hecho, el estudio sugiere que las poblaciones pueden llegar a un consenso sobre lo que es nuevo y lo que no es de una manera rápida, sin embargo, totalmente espontánea.
Los investigadores encontraron que la estructura de una red social podría determinar si una población llegaba a un consenso sobre una idea. (Annenberg School for Communication / Universidad de Pennsylvania)
"Las cosas apoderarse muy rápidamente, y también a veces tienen una vida media corta," dijo Brian Skryms filósofo de la Universidad de California en Irvine, quien no participó en el estudio. "Piense en la jerga adolescente: ¿Cómo se dice algo es bueno? Es 'increíble' ahora? Cambia, y si si usas el término equivocado, entonces estás fuera de moda".
La idea de aparición espontánea, ha existido por décadas. Sin embargo, este estudio representa la primera vez que se ha observado experimentalmente en una población de casi 100. Los resultados fueron publicados en línea el lunes en las Actas de la Academia Nacional de Ciencias.
"Surgimiento espontáneo es como la existencia de una mano invisible", dijo el autor del estudio y físico Andrea Baronchelli de la City University de Londres. "Todo el mundo está tratando de ponerse de acuerdo con su círculo social, y espontáneamente tendrá lugar la aparición de un único consenso".
Tome el "spam", por ejemplo. Ahora significa correo electrónico no deseado, pero en el pasado, su única asociación fue con la carne enlatada. La probable explicación de la palabra en primer lugar que se utiliza para el correo electrónico proviene de un sketch de Monty Python.
"Ellos van a un restaurante, y en el menú, el spam está en todas partes: huevo, tocino y spam. Spam, spam, huevo, y el spam. Así que es algo molesto que está en todas partes ", dijo. "En el principio, había muchos otros nombres como 'correo no deseado', pero de alguna manera sin que nadie nos dice que debemos ponernos de acuerdo, utilizamos" spam "como la forma en que debemos hacer referencia al correo electrónico que no queremos recibir ".
A continuación, una gran institución como Google utiliza "spam" para su cliente de correo electrónico Gmail, lo que reforzó aún más el plazo. Pero en ese momento, nosotros como una población que ya habíamos decidido en "correo no deseado". En otras palabras, se había convertido en una convención social.
"Las convenciones son los ladrillos fundamentales de nuestra vida social - de la manera nos saludamos, como darse la mano, o cómo nos vestimos, como un empate", dijo Baronchelli. "Si se piensa en ello, un empate es una pieza ridícula de la ropa."
Para probar experimentalmente para cómo surgen las convenciones, Baronchelli y coautor Damon Centola de la Universidad de Pennsylvania tuvo participantes en línea juegan un juego basado en la Web, "El Juego del Nombre," uno contra el otro. En primer lugar, una foto de un rostro humano aparece en la pantalla, y el juego pide Jugador 1 para llegar a un nombre para esa cara. Al mismo tiempo, el jugador 2 hace lo mismo, y si los nombres coinciden, ambos jugadores obtener una recompensa. Si no es así, cada uno recibió una sanción y vieron lo que la otra persona puso un nombre.
Para entender cómo las normas sociales surgen, Damon Centola y Andrea Baronchelli inventaron un juego basado en la Web, que reclutó participantes de todo el mundo a través de anuncios en línea. En cada ronda de la "Juego del Nombre", los participantes se emparejaron, muestran una fotografía de un rostro humano y pidieron que darle un nombre. Si ambos jugadores siempre el mismo nombre, ganaron una pequeña cantidad de dinero. Si fracasaban, perdieron una pequeña cantidad de dinero y vieron nombre sugerencia de su pareja. Dependiendo de la estructura de las interacciones, los jugadores o bien no llegar a un consenso, o todos coincidieron en el mismo nombre dentro de un puñado de rondas. (Annenberg School for Communication / Universidad de Pennsylvania)
Esto se prolongó durante varias rondas con la misma foto, y cada vez que los jugadores se cambiaron al azar para hacer frente a otra persona en el juego. Baronchelli y Centola encontraron que a medida que las personas se conectaban eso determinaba si estas tendencias espontáneas se harían globales o permanecerían confinadas dentro de los bolsones locales más pequeños.
Cuando los participantes se organizaron geográficamente y se restringieron a jugar sólo contra sus pocos vecinos más cercanos, ellos estarían de acuerdo rápidamente sobre los nombres dentro de su región. Pero para el juego en su conjunto, habría varios nombres que compiten por el dominio sin consenso global.
"Vemos esto regionalismo en los EE.UU., donde la gente utiliza ciertas palabras en el Sur vs Oriente y Occidente", dijo Centola. Él sugiere que este tipo de red geográfica puede explicar el fenómeno "soda"/"pop"/"coque" [para denominar a las bebidas gaseosas] y otras divisiones regionales en las jergas.
Luego, los investigadores reorganizan los participantes para poder jugar contra cualquier otra persona en el juego, pretende ser un equivalente de la Internet. Inicialmente, el juego era caótica, con nuevos nombres apareciendo cada ronda. Pero en algún lugar después de 10 a 12 rondas, un curioso cambio se produjo: Todo el mundo empezó a utilizar el mismo nombre.
"En las primeras rondas, fue el fracaso sólo absoluta y nadie podía igualar", dijo Centola. "Pero entonces tenía una pequeña opción, menor que de repente se convirtió en forma explosiva utilizada por extraños - sólo se prendió como reguero de pólvora, y dentro de unas cuantas rondas, fue adoptado universalmente."
Por extraño que parezca, los nombres que terminaron por ganar todos los mayores serían los que no eran todo lo popular en las otras redes. En otras palabras, las tendencias a sí mismos en realidad puede ser bastante sentido. Pero algunos nombres simplemente dan paso a otros de una manera más o menos al azar.
"Si usted tiene todo el mundo chocar con los demás, entonces realmente tienen para comunicarse con todo tipo de personas", dijo Skryms. "Tarde o temprano, una lengua gana el ascenso, y entonces todo el mundo se amontona sobre él y lo aprende."
De acuerdo con el modelo teórico, los resultados del estudio deberían generalizar hasta 100 millones de personas.
Por supuesto, algunas convenciones son dictadas por una autoridad central, como conducir por la derecha vs izquierda de la carretera. Pero el hecho de que otros están espontáneamente construyen de manera colectiva puede ser una sensación de empoderamiento. Por ejemplo, Centola se pregunta si algún día sería posible controlar la propagación viral de una cierta idea, con el fin de cambiar las creencias de la gente sobre temas apremiantes como vacunaciones, control de armas, y el calentamiento global.
"Es agradable el trabajo, y estoy feliz de verlo", dijo Skryms. "Mediante el uso de internet, que fueron capaces de hacer experimentos en redes mucho más grandes que la gente era capaz de hacer en el laboratorio."
lunes, 9 de febrero de 2015
Unidos por la disputa: Red de conflictos fronterizos
Este grafo circular muestra cómo casi todos los países del mundo tiene una frontera disputada
ARMIN ROSEN - Business Insider
Las fronteras de los países del mundo no cambian a menudo más. Y cuando lo hacen, es una gran noticia.
El acuerdo de paz que permitió que Sudán del Sur se desprenda del resto de Sudán en 2011 se produjo después de décadas de guerra. Los intentos de volver a dibujar las fronteras internacionales por la fuerza, al igual que 1991 la invasión de Saddam Hussein de Kuwait, o la anexión rusa de Crimea año pasado, provocaron grandes crisis internacionales. Incluso si algunas fronteras están en duda - ¿quién sabe si las partes kurdas de Irak permanecerán parte de Irak en el largo plazo, o donde la frontera entre la India y Pakistán debería ser en realidad - se necesita mucho para cambiarlos realidad.
Pero esto contradice el hecho de que cientos de lugares están en disputa.
Las fronteras son esencialmente artificial en la naturaleza. Son realmente sólo líneas en el mapa que el resto del mundo acepta suficiente para integrarse en los regímenes políticos y jurídicos globales aplicables. Y esa aceptación tiene numerosas excepciones - los casos en que los países están de acuerdo en que la línea en el mapa debe ser.
Como esta infografía de Rob McConnell demuestra, hay una serie vertiginosa de las disputas territoriales activos en todo el mundo. Las gráfico muestra que tiene una carne frontera con quién, y también que las regiones son las más en disputa.
ARMIN ROSEN - Business Insider
Las fronteras de los países del mundo no cambian a menudo más. Y cuando lo hacen, es una gran noticia.
El acuerdo de paz que permitió que Sudán del Sur se desprenda del resto de Sudán en 2011 se produjo después de décadas de guerra. Los intentos de volver a dibujar las fronteras internacionales por la fuerza, al igual que 1991 la invasión de Saddam Hussein de Kuwait, o la anexión rusa de Crimea año pasado, provocaron grandes crisis internacionales. Incluso si algunas fronteras están en duda - ¿quién sabe si las partes kurdas de Irak permanecerán parte de Irak en el largo plazo, o donde la frontera entre la India y Pakistán debería ser en realidad - se necesita mucho para cambiarlos realidad.
Pero esto contradice el hecho de que cientos de lugares están en disputa.
Las fronteras son esencialmente artificial en la naturaleza. Son realmente sólo líneas en el mapa que el resto del mundo acepta suficiente para integrarse en los regímenes políticos y jurídicos globales aplicables. Y esa aceptación tiene numerosas excepciones - los casos en que los países están de acuerdo en que la línea en el mapa debe ser.
Como esta infografía de Rob McConnell demuestra, hay una serie vertiginosa de las disputas territoriales activos en todo el mundo. Las gráfico muestra que tiene una carne frontera con quién, y también que las regiones son las más en disputa.
domingo, 8 de febrero de 2015
Redes de coautoría en una revista de cardiología
Redes de coautorías y colaboración institucional en Revista Española de CardiologíaJuan C Valderrama-Zuriána, Gregorio González-Alcaidea, Francisco J Valderrama-Zuriánb, Rafael Aleixandre-Benaventa, Alberto Miguel-Dasitc
a Unidad de Documentación. Instituto de Historia de la Ciencia y Documentación López Piñero. Universitat de València-CSIC. Valencia. España.
b Centro de Salud Nápoles y Sicilia. Departamento 9. Agència Valenciana de Salut. Valencia. España.
c Servicio de Resonancia Magnética. Hospital de la Plana. Vila-Real. Castellón. España.
Revista Española de Cardiología
El número de autores diferentes que han publicado durante el período ha sido de 2.927, con una media de 2,99 autores por trabajo (tabla 2). El hecho de que la media global de autores por trabajo en la totalidad del período sea inferior a las medias anuales es debido a que, a medida que se incrementa el período estudiado, disminuye el número de autores distintos.
Fig. 1. Clústeres uno a 3 (9 o más miembros) con una intensidad de colaboración de 6 o más coautorías.
Para la formación de la red de colaboración institucional se ha aplicado un umbral de 3 o más colaboraciones, representando la mayor o menor intensidad de colaboración mediante diferentes grosores en los enlaces. En la figura 2 se recoge el núcleo principal de la red de instituciones. En relación con los estadísticos de centralidad de colaboración institucional (tabla 8), los principales agentes de la red son el Hospital Universitario La Fe (Valencia) y el Hospital de la Santa Creu i Sant Pau (Barcelona), que ocupan el primer y el segundo lugar, respectivamente, en los 3 indicadores. Otras instituciones que ocupan un papel destacado en cuanto al número de instituciones distintas con las que han colaborado (grado) son el Institut Municipal d'Investigació Mèdica (Barcelona), el Hospital Clínic i Provincial de Barcelona y el Hospital General Universitario Gregorio Marañón (Madrid), las 3 situadas también entre los primeros 10 puestos del ranking de intermediación. A continuación se sitúan el Complejo Asistencial de Salamanca, el Complejo Universitario La Paz (Madrid), el Hospital Universitario Virgen de la Arrixaca (Murcia) y el Complejo Hospitalario Universitario Juan Canalejo (A Coruña), todas ellas también con un destacado papel en el resto de indicadores.
Medline
2.Camí J, Suñén-Piñol E, Méndez-Vásquez R. Mapa bibliométrico de España 1994-2002: biomedicina y ciencias de la salud. Med Clin (Barc). 2005;124:93-101.
3.The Institute for Scientific Information. Journal Citation Reports [accedido 16 Jun 2006]. Disponible en: http://portal.isiknowledge.com/
4.Aleixandre R, Valderrama JC, editores. Factor de impacto potencial de las revistas médicas españolas [accedido 2 Dic 2005]. Disponible en: ime.uv.es/imecitas/impacto_ime.asp.
5.Klein JT. Interdisciplinary needs: the current context. Libr Trenes. 1996;45:134-54.
6.Bordons M, Zulueta MA. La interdisciplinariedad en los grupos españoles de investigación en el área cardiovascular. Rev Esp Cardiol. 2002;55:900-12.
Medline
7.Miguel-Dasit A, Martí-Bonmati L, Aleixandre R, Sanfeliu P, Valderrama JC. Producción española sobre diagnóstico por la imagen en cardiología y radiología (1994-1998). Rev Esp Cardiol. 2004;57:806-14.
Medline
8.Boletín Oficial del Estado. ORDEN de 7 de noviembre, por la que se establecen las bases y se hace pública la convocatoria de concesión de ayudas para la realización de proyectos de investigación en el marco de algunos Programas Nacionales del Plan Nacional de Investigación Científica, Desarrollo e Innovación Tecnológica 2004-2007. BOE n.º 270, de 11 de noviembre de 2003. p. 39844-88.
9.Ministerio de Sanidad y Consumo. Instituto de Salud Carlos III. Redes Temáticas de Investigación Cooperativa Sanitaria [accedido 30 Nov 2005]. Disponible en: www.retics.net.
10.Boletín Oficial del Estado. Orden de 22 de marzo, por la que se convoca la concesión de ayudas para el desarrollo de Redes Temáticas de Investigación Cooperativa. BOE n.º 80, de 3 de abril de 2002. p. 12742-6.
11.Ministerio de Sanidad y Consumo. Instituto de Salud Carlos III. Subdirección General de Redes y Centros de Investigación cooperativa. Centro de investigación biomédica en red Ciber [accedido 30 Nov 2005]. Disponible en: www.isciii.es/htdocs/redes/ciber.jsp.
12.Newman MEJ. Coauthorship networks and patterns of scientific collaboration. Proc Natl Acad Sci USA. 2004;101:5200-5.
Medline
13.Barabásis AL, Jeong H, Néda Z, Ravasz E, Dchubert A, Vicsek T. Evolution of the social network of scientific collaborations. arXiv:condmat/0104152 10 abril 2001 (última revision 16/9/2005) [accedido 30 Nov 2005]. Disponible en: arxiv.org/PS_cache/cond-mat/pdf/0104/0104162.pdf.
14.Van Raan AFJ. Evaluación de la excelencia científica de programas de investigación: un punto primordial en la toma de decisiones. The IPTS Report 1999; 40 [accedido 24 Nov 2005]. Disponible en: www.jrc.es/home/report/spanish/articles/vol40/RTD5S406.htm.
15.Ministerio de Sanidad y Consumo. Centros y Servicios del Sistema Nacional de Salud [accedido 8 Feb 2006]. Disponible en: http://www.msc.es/ciudadanos/prestaciones/centrosServiciosSNS/home.htm.
16.Ministerio de Educación y Ciencia. Registro Nacional de Universidades, Centros y Enseñanzas [accedido 8 Feb 2006]. Disponible en: http://www.mec.es/educa/jsp/plantilla.jsp?area=ccuniv&id=802.
17.Álvarez C, Serna M, Díaz J. Modelos de grafos para la web. En: Martinón A, editor. Las matemáticas del siglo xx: una mirada en 101 artículos. Madrid: Nívola; 2000. p. 477-80.
18.Camí J, Suñén E, Méndez-Vázquez R. Caracterización bibliométrica de grupos de investigación biomédica en España [accedido 23 Nov 2005]. Disponible en: www.isciii.es/paginas/fis/mapa/index.htm.
19.Zulueta MA, Cabrero A, Bordons M. Identificación y estudio de grupos de investigación a través de indicadores bibliométricos. Rev Esp Doc Cient. 1999;22:333-47.
20.Sanz Menénez L. Análisis de redes sociales: o cómo representar las estructuras sociales subyacentes. Apuntes de Ciencia y Tecnología. 2003;7:21-9.
21.Universidad Complutense de Madrid. TextToPajek [accedido 20 Sept 2005]. Disponible en: http://www.ucm.es/info/pecar/Software.htm#textopajek.
22.PAJEK: Program for large network analysis [accedido 20 Sept 2005]. Disponible en: http://vlado.fmf.uni-lj.si/pub/networks/pajek.
23.Aleixandre R, Valderrama JC, Castellano M, Miguel-Dasit A, Simó R, Navarro C. Factor de impacto nacional e internacional de Revista Española de Cardiología. Rev Esp Cardiol. 2004;57:1241-4.
Medline
24.Price DJS. Networks of scientific papers. Science. 1965;149:510-5.
Medline
25.Bordons M, Gómez I. Collaboration networks in science. En: Cronin B, Atkins HB, editors. The web of Knowledge: a festschrift in honor of Eugene Garfield. Medford: Information Today; 2000. p. 197-213.
26.Weeks WB, Wallace AE, Kimberly BCS. Changes in authorship patterns in prestigious US medical journals. Soc Sci Med. 2004;59:1949-54.
Medline
27.Agulló A, Aleixandre R. Evolución del índice de colaboración de los artículos médicos españoles en la presente centuria. Pap Med. 1999;8:16-20.
28.Bhopal R, Rankin J, McColl E, Thomas L, Kaner E, Stacy R, et al. The vexing question of authorship: views of researchers in a british medical faculty. BMJ. 1997;314:1009-12.
Medline
29.Scott T. Changing authorship system may be counterproductive. BMJ. 1997;315:744.
Medline
30.Cunningham SJ, Dillon SM. Authorship patterns in information systems. Scientometrics. 1997;39:19-27.
31.Guardiola E, Baños JE. Difusión internacional de la investigación española en algología. Análisis del período 1981-1990. Rev Esp Anestesiol Reanim. 1993;40:191-5.
Medline
32.Aleixandre R, Porcel A, Agulló A, Marset S, Abad F. Diez años de la revista Atención Primaria (1984-1993). Análisis bibliométrico y temático. Aten Primaria. 1996;17:225-30.
Medline
33.López-Briz E, Martí-Bonmatí E, Cervera P, Barreda A, Guevara J, Blasco I. La farmacia hospitalaria en España vista a través de tres revistas de la especialidad. Farm Clin. 1990;7:560-70.
34.Valderrama JC. Estudio bibliométrico de las publicaciones españolas sobre Drogodependencias en Medicina (1989-1994). Valencia: Universitat de València; 2000.
35.Guerra L, Parras F, Jaén P, Aleixandre R, Valderrama JC. Investigación española sobre VIH/SIDA. Madrid: Ministerio de Sanidad y Consumo; 1996.
36.Fariña LA. El número de autores en Actas Urológicas Españolas. Actas Urol Esp. 1996;20:194-8.
Medline
37.Fenning TM. Fraud offers big rewards for relatively little risk. Nature. 2004;427:393.
Medline
38.Relman AS. Responsabilities of authorship: where does the buck stop? N Engl J Med. 1984;310:1048-9.
39.Rennie D. Guarding the guardians: a conference on editorial peer review. JAMA. 1986;256:2391-2.
Medline
40.Comité Internacional de Editores de Revistas Médicas. Requisitos de uniformidad para los manuscritos enviados a revistas biomédicas: escritura y proceso editorial para la publicación de trabajos biomédicos. Rev Esp Cardiol. 2004;57:538-56.
Medline
41.Smith R. Should the criteria for autorship of scientific papers be changed? Yes: It is time to abandon autorship. CBE Views. 1997;10:133-4.
42.Horton R. The signature of responsibility. Lancet. 1997;350:5-6.
Medline
43.Smith R. Authorship is dying: long live contributorship. BMJ. 1997;315:696.
Medline
a Unidad de Documentación. Instituto de Historia de la Ciencia y Documentación López Piñero. Universitat de València-CSIC. Valencia. España.
b Centro de Salud Nápoles y Sicilia. Departamento 9. Agència Valenciana de Salut. Valencia. España.
c Servicio de Resonancia Magnética. Hospital de la Plana. Vila-Real. Castellón. España.
Revista Española de Cardiología
Palabras clave
Publicaciones científicas. Análisis de coautorías. Colaboración institucional. Redes de colaboración.Resumen
Introducción y objetivos. El presente estudio analiza los patrones de colaboración de los investigadores y las instituciones en los trabajos publicados en Revista Española de Cardiología.Métodos. Se identificaron las coautorías y relaciones de colaboración institucional de Revista Española de Cardiología en el período 2000-2005 y se obtuvo el índice de firmas/trabajo. Para construir las redes de colaboración se utilizaron los programas «TextToPajek» y «PAJEK».Resultados. Se analizaron 980 trabajos, el 95,1% firmado en coautoría por 2 o más autores y el 51,43% en colaboración institucional. El índice de firmas/trabajo ha sido de 6,23 ± 3,1. Se encontró una relación estadística (p < 0,02) entre el índice de firmas/trabajo y la sección donde era publicado el trabajo, ya que los publicados en las secciones Artículos originales y Artículos especiales tenían un mayor índice de firmas/trabajo (media de 7,87 ± 2,88 y 6,59 ± 5,02, respectivamente). Se han identificado 44 autores de elevada productividad y 25 agrupaciones de autores integrados por 112 investigadores. Conclusiones. El análisis de las redes de colaboración ha permitido identificar numerosas agrupaciones de autores del área cardiovascular en España, así como las relaciones existentes entre ellas desde el punto de vista de la investigación y las publicaciones científicas. El aspecto más significativo de la colaboración institucional fue el predominio de la colaboración intrainstitucional e intraautonómica (el 80,57% de las colaboraciones). Posibles estudios futuros podrían incluir el análisis de la producción científica de los investigadores de las agrupaciones identificadas y la evolución en el tiempo de los patrones de colaboraciónArtículo
INTRODUCCION
La producción científica española en el área cardiovascular ha experimentado un importante crecimiento en los últimos años. Así, en el período 1994-1999 se identificaron 840 documentos realizados por autores españoles en las bases de datos del Institute for Scientific Information versión CD-ROM, con un incremento del 80,9% en 1999 frente a 19941, mientras que los documentos recogidos en el National Science Indicators y National Citation Reports correspondientes al período 1994-2002 ascendieron a 2.556, con un aumento constante en el número global de trabajos/año, que pasó de 6.616 en 1994 a 9.143 en 20022. Las revistas españolas que mayor número de artículos incluyeron en el área cardiovascular fueron Revista Española de Cardiología (n = 899) y Medicina Clínica (n = 140)2. Ambas han sido las revistas clínicas en castellano que han obtenido un mayor factor de impacto en el Journal Citation Reports de 2004 (FI = 1,802 y FI = 1,005) y la primera y tercera, respectivamente, en 2005 (FI = 1,769 y FI = 1,074)3. También son las que ocupan los primeros dos lugares en el estudio del Factor de Impacto Potencial de las Revistas Médicas Españolas de 2003 (FI = 1,501 y FI = 1,061, respectivamente)4.
Por otra parte, en cardiología y en la investigación biomédica en general se está produciendo un aumento progresivo de los trabajos realizados en colaboración. La colaboración es necesaria para el avance del conocimiento porque los problemas requieren abordajes multidisciplinarios5, y es conveniente para poder complementar insuficiencias6. En la investigación cardiológica colaboran fundamentalmente profesionales de las áreas de cardiología, medicina de familia y medicina interna, pero también biólogos, químicos, farmacéuticos, matemáticos y radiólogos6,7.
En este contexto, el Plan Nacional de Investigación Científica, Desarrollo e Innovación Tecnológica del período 2004-20078 ha tratado de promover la investigación de carácter multidisciplinario. En el área de la biomedicina, la convocatoria de redes temáticas de investigación cooperativa (RETIC) del Instituto de Salud Carlos III9 tiene como objetivo contribuir a fundamentar científicamente los programas y políticas del Sistema Nacional de Salud en las áreas prioritarias del Plan Nacional de I+D+I mediante la asociación de centros y grupos de investigación biomédica, multidisciplinarios y multiinstitucionales. Con esta tipología de redes se pretende la creación de esquemas de cooperación científica más potentes que permitan alcanzar objetivos que difícilmente podrían plantearse en un contexto de ejecución más restringido10.
En el momento de la redacción de este manuscrito, hay 3 redes del área cardiovascular9: «RECAVA. Factores de riesgo, evolución y tratamiento de las enfermedades cardiovasculares y sus mecanismos moleculares y celulares» coordinada por Soler Soler, del Hospital Vall d'Hebron de Barcelona; «HERACLES. Determinantes genéticos y ambientales de la disfunción vascular en la hipertensión y en la cardiopatía isquémica» coordinada por Marrugat de la Iglesia, del Institut Municipal d'Investigació Mèdica (IMIM) de Barcelona; y «EULALIA-MUSIC2, características epidemiológicas, fisiopatológicas, clínicas y anatomopatológicas de la muerte súbita en España» coordinada por Bayés de Luna, del Hospital de la Santa Creu i Sant Pau de Barcelona. Asimismo, se están promoviendo desde el Instituto de Salud Carlos III los Centros de Investigación Biomédica en Red (CIBER)11, organismos de investigación dotados de personalidad jurídica propia que tienen como misión la investigación monográfica sobre una enfermedad o problema de salud concreto, y que constituirán grandes centros de investigación traslacional.
El estudio de la colaboración científica ayuda a establecer grupos y redes de trabajo, pudiendo ser analizada y evaluada mediante el empleo de técnicas bibliométricas y representada mediante lo que algunos autores denominan «redes de coautorías»12,13 o «mapas bibliométricos»14.
El objetivo del presente trabajo es identificar y representar gráficamente las redes de colaboración de autores e instituciones que han publicado sus trabajos científicos en Revista Española de Cardiología a lo largo del período 2000-2005.
MÉTODOS
Identificación de los trabajos, datos bibliográficos y normalización de autores e instituciones
Para la realización del estudio se han identificado los trabajos de investigación publicados durante el período 2000-2005 en Revista Española de Cardiología. Para cada uno de los trabajos seleccionados se ha identificado el nombre y los apellidos de los autores firmantes, así como el centro de procedencia de éstos (institución, ciudad y país).
Para la normalización de las autorías se han comprobado las firmas en las que un mismo autor firmaba de dos o más formas diferentes, utilizándose como criterio básico de unificación la existencia de coincidencia en los lugares de trabajo de las firmas. En el caso de las instituciones, se han unificado las diferentes variantes de hospitales según la denominación recogida en el Catálogo Nacional de Hospitales 200515 y en el Registro Nacional de Universidades, Centros y Enseñanzas16. Asimismo, dado que las firmas institucionales de muchos registros bibliográficos recogían dos o más instituciones (p. ej., hospitales universitarios y universidades) y para no perder información, se ha procedido a diferenciar estas firmas, consignando en estos casos para cada registro bibliográfico tantas firmas como macroinstituciones se podían individualizar.
Con la información extraída se ha confeccionado una base de datos relacional utilizando el programa Microsoft Access.
Indicadores bibliométricos de colaboración y redes de coautorías y de colaboración institucional
A lo largo del trabajo se han utilizado los términos «coautoría» para hacer referencia a la firma conjunta de un trabajo científico por 2 autores, y «colaboración institucional» en el caso de la firma conjunta de un trabajo por diferentes instituciones, distinguiéndose en este caso los siguientes tipos de colaboración: intrainstitucional (diferentes unidades o departamentos de una misma macroinstitución), interinstitucional de carácter nacional (entre instituciones de la misma o de diferentes comunidades autónomas) e interinstitucional de carácter internacional, cuando concurren una institución española y una extranjera. Se ha empleado el término sajón «clúster» en su acepción relacionada con los modelos de grafos para referirse al conjunto de nodos o vértices (autores o instituciones) altamente conectados entre sí mediante arcos o enlaces (relaciones de coautoría o de colaboración institucional) pero con conexiones esporádicas hacia el exterior17, y «umbral o intensidad de colaboración», el valor utilizado para formar los clústeres de autores y de instituciones, que hace referencia a la frecuencia de coautoría entre las parejas de autores o de colaboración entre instituciones y que refleja las relaciones más o menos consolidadas entre ellos a la hora de publicar los resultados de sus investigaciones de forma conjunta. Este valor ha sido utilizado en diversos estudios bibliométricos como criterio para considerar los clústeres identificados como «grupos de investigación»18,19.
La colaboración entre autores se ha caracterizado mediante el cálculo del número de trabajos, firmar, colaboraciones el índice de firmas/trabajo (IFT) o índice de colaboración, que es la media del número de firmas por trabajo, y el índice autores/trabajo (media del número de autores por trabajo considerando únicamente los autores distintos). Asimismo, se realizó un análisis estadístico descriptivo de las variables estadísticas estudiadas (media e intervalo de confianza [IC] del 95%). Para la comparación de las medias de las variables distribuidas de forma normal se aplicó el análisis de varianza ANOVA, evaluándose la igualdad de las varianzas con la prueba de Levene. Las comparaciones posteriores se realizaron mediante la prueba de Bonferroni para varianzas iguales y la T2 de Thamhane para varianzas no iguales.
Para la construcción de la red de coautorías se han identificado todas las combinaciones de pares de autores de cada trabajo. El número de coautorías de cada trabajo está en relación con el número de firmas de éste, ya que es igual a m!/(m-n)!n!, donde «m» es el número de autores firmantes y «n» el número de elementos de las agrupaciones realizadas, en este caso dos, ya que se identifican parejas de autores que firman conjuntamente un trabajo. Una vez cuantificadas las coautorías se ha establecido un umbral o intensidad de colaboración de 6 o más colaboraciones entre pares de autores, con la intención de reducir el número de nodos y arcos que impedirían una visión clara de la red y centrar así el análisis en las relaciones de coautoría más intensas. La misma metodología se ha aplicado a las firmas institucionales para construir la red de colaboración interinstitucional, si bien en este caso se ha aplicado un umbral de 3 o más colaboraciones.
Se han obtenido una serie de medidas propias del análisis estructural o de redes sociales. Considerando los agentes (autores o instituciones) de forma individual, se presentan 3 medidas de centralidad o de cohesión que proporcionan una aproximación muy precisa para el análisis de la red social estudiada: el grado (o degree) y los índices de intermediación (betweenness) y de cercanía (closeness)20.
El grado indica el número de agentes distintos con los que está conectado de forma directa un determinado autor o institución, y se ha obtenido a partir de la identificación y posterior cuantificación de las relaciones de coautoría y de colaboración institucional. Se trata de una medida que refleja la mayor o menor colaboración mantenida por parte de los autores e instituciones. El índice de intermediación evalúa en qué medida un agente está situado en medio o entre otros agentes de la red, permitiendo su interconexión. Mide, por tanto, el prestigio de autores e instituciones y su capacidad para acceder y controlar los flujos de información. Se calcula como la suma de los caminos más cortos entre 2 agentes que incluyen entre ambos el agente en cuestión. El índice de cercanía permite valorar la rapidez de interacción de un agente con el resto de agentes de la red, es decir, refleja la «proximidad» de cada autor o institución con el resto de los agentes de la red. Se calcula como la inversa de la suma de las distancias del agente en cuestión al resto de agentes con los que está conectado20.
Para determinar la cohesión de los clústeres identificados, se ha calculado la densidad de cada uno de ellos, medida que determina el grado de ligamen o de conexión entre sus miembros según la relación entre el número de enlaces existentes y el número de enlaces posibles. Para ello se ha aplicado la fórmula 2e/n(n-1), donde «e» es el número de enlaces existentes y «n» el número de agentes20.
Para el cálculo de los indicadores y la construcción de las redes se ha utilizando el programa TextToPajek desarrollado en la Universidad Complutense de Madrid21 y el programa de análisis de redes PAJEK22.
RESULTADOS
De los 980 trabajos analizados, 455 (46,43%) eran Artículos originales y 270 (27,55%), Comunicaciones breves. En la tabla 1 se presenta la distribución por año de publicación y sección a la que pertenecen los trabajos publicados.
El 95,1% (n = 932) de los trabajos han sido firmados en colaboración por 2 o más autores, mientras que solamente el 4,9% (n = 48) ha sido firmados por un único autor (tabla 2). Se han identificado un total de 6.108 firmas, lo que supone una media de 6,23 ± 3,1 firmas/trabajo. El IFT se ha mantenido prácticamente constante, con valores cercanos a 6 a lo largo de todo el sexenio. No se observaron diferencias estadísticamente significativas según el año de publicación, pero sí según la sección donde se publicaban los trabajos (p < 0,02). Así, los trabajos publicados en la sección Artículos originales han sido los que mayor IFT han presentado a lo largo del período estudiado (media, 7,87 ± 2,88), seguidos de los Artículos especiales (media 6,59 ± 5,02) y las Comunicaciones breves (media, 5,55 ± 1,2). En el polo opuesto, las secciones con menor índice correspondieron a los Artículos de revisión (media, 2,72 ± 1,23), las Controversias (media, 2,75 ± 2,87), la Puesta al día (media, 2,95 ± 1,98) y las Imágenes en cardiología (media, 3,3 ± 1,11).
En la tabla 3 se presentan los 44 autores que han publicado más de 11 trabajos y sus patrones de colaboración, incluidos el número de firmas y de colaboradores en los trabajos en los que han intervenido y los índices firmas/trabajo y autores/trabajo. Destacan algunos autores que, aunque no ocupan los primeros puestos en el ranking de productividad, reúnen un elevado número de firmas y un amplio núcleo de colaboradores, de lo que se derivan elevados IFT y media de autores por trabajo.
Al aplicar un umbral o intensidad de colaboración de 6 o más trabajos firmados en coautoría se han identificado 25 clústeres de autores de elevada intensidad de colaboración que están compuestos por 112 autores de 29 instituciones diferentes. De los 73 autores más productivos, 54 (73,97%) se integraron en alguno de los clústeres que se han identificado, cifra que es aún superior si se consideran los 24 autores más productivos (> 14 trabajos), ya que 20 de ellos están adscritos a alguno de los clústeres (83,33%). Asimismo, de los 112 autores que constituyen los clústeres se han identificado 58 (51,78%) que, aunque no ocupan los primeros lugares en el ranking de productividad (ya que se sitúan entre los puestos 74 y el 197 delranking), se caracterizan por tener una elevada intensidad de colaboración con otros autores. El clúster con más autores ha sido el liderado por M. Valdés Chavarri, compuesto por 14 autores, seguido por los clústeres de F.J. Chorro Gascó/J. Sanchís Forés y de M.P. Anguita Sánchez/D. Mesa Rubio, integrado por 9 autores cada uno de ellos (fig. 1). Entre los clústeres conformados por 9 o más miembros, el que presenta el índice más elevado de cohesión es el de F.J. Chorro Gascó/J. Sanchís Forés (0,64), mientras que entre los clústeres conformados por 5-7 miembros destacan los de A. Medina Fernández Aceituno y J. Soler Soler, con índices de cohesión de 1 y 0,9, respectivamente (tabla 4).
Fig. 1. Clústeres uno a 3 (9 o más miembros) con una intensidad de colaboración de 6 o más coautorías.
En la tabla 5 se presentan los valores estadísticos de centralidad de los autores calculados considerando todas las coautorías identificadas, donde se puede observar que algunos autores que no ocupan los primeros puestos de ranking de productividad ejercen un destacado papel de «intermediarios» con otros autores o de «proximidad» a éstos en la red de coautorías.
En 504 trabajos (51,43%) se ha observado la presencia de algún tipo de colaboración (intrainstitucional o interinstitucional) frente a 476 trabajos (48,57%) en los que hay una ausencia de colaboración. Considerando los 473 trabajos en colaboración en los que intervienen instituciones españolas (tabla 6), se sitúa en primer lugar la colaboración intrainstitucional (40,87%), seguida muy de cerca por la colaboración interinstitucional entre instituciones de la misma comunidad autónoma (39,7%). Ya a cierta distancia se sitúa la colaboración entre instituciones de diferentes comunidades autónomas (15,41%) y la colaboración internacional (4,02%). Cabe destacar una tendencia hacia el aumento de la colaboración cuando se analiza la colaboración desglosada por años, ya que el número de trabajos en colaboración ha pasado del 43,02% en el año 2000 al 56,69% en 2005, año que presenta el índice de colaboración más elevado de todo el sexenio (tabla 6).
En la tabla 7 se presentan las 42 instituciones más productivas (> 9 trabajos) y sus patrones de colaboración interinstitucional. El ranking de productividad aparece encabezado por el Complejo Universitario La Paz (Madrid), con 50 trabajos, seguido por el Hospital General Universitario Gregorio Marañón (Madrid), con 45 trabajos. Hospitals Vall d'Hebron (Barcelona) y el Hospital Universitario Virgen de la Arrixaca (Murcia) se sitúan con 40 trabajos, la Clínica Universitaria de San Carlos (Madrid) con 39, el Hospital Clínic i Provincial de Barcelona con 34 y el Hospital Ramón y Cajal (Madrid) con 33. Otras 12 instituciones obtienen más de 20 trabajos y 23, entre 10 y 19 trabajos.
Fig. 2. Núcleo principal de la red de colaboraciones institucionales con una intensidad de colaboración de 3 o más relaciones de colaboración.
DISCUSION
La metodología aplicada ha permitido identificar los autores e instituciones más productivos y la composición de 25 clústeres de autores de intensa colaboración en el área cardiovascular en España que han publicado sus trabajos en Revista Española de Cardiología durante el período 2000-2005, caracterizando mediante indicadores bibliométricos su actividad científica. No obstante, es importante realizar algunas observaciones en relación con el método aplicado.
1. En lo que se refiere a la cobertura de la producción científica analizada, únicamente se ha tomado en consideración para la realización del estudio Revista Española de Cardiología. Una visión exhaustiva y completa del área cardiovascular pasaría por tomar en consideración todas las revistas españolas, así como la producción científica de autores españoles en revistas extranjeras. No obstante, la metodología aplicada presenta la ventaja de que, al tratarse de un estudio efectuado a partir de una de las revistas clínicas editadas en España con mayor factor de impacto entre la comunidad científica, los resultados obtenidos representan un panorama del núcleo de mayor repercusión y calidad de la investigación en nuestro país23.
2. Los problemas de la normalización. La importancia de la normalización de los nombres de los autores firmantes de los trabajos científicos es fundamental de cara a los estudios basados en los análisis de coautorías para evitar los errores motivados por variantes en el nombre y los apellidos de un mismo autor, o a la consideración conjunta de la producción científica de 2 o más autores distintos con los mismos nombres. Se ha tratado de evitar estos errores mediante una cuidadosa supervisión manual de las referencias bibliográficas manejadas según se ha expuesto detalladamente en el apartado Métodos.
3. El estudio de las relaciones entre trabajos científicos. Los análisis basados en las referencias y las citas bibliográficas entre trabajos científicos gozan de una larga tradición en los estudios bibliométricos24. Sin embargo, los análisis de las coautorías con el objeto de construir redes de autores han sido objeto de estudio más recientemente12 y aún no hay unos criterios uniformes para identificar comunidades o grupos de investigación dentro de las redes previamente construidas, lo que supone una dificultad de cara a la interpretación de los resultados obtenidos, especialmente en lo relativo a la comparación con estudios previos realizados mediante la aplicación de otras metodologías18,19.
Con independencia del país o la disciplina objeto de estudio, uno de los principales fenómenos que se pueden advertir en los estudios diacrónicos sobre la colaboración científica es la tendencia al crecimiento de la cooperación entre los investigadores, medida a través del IFT25. En el área de la biomedicina, un reciente estudio del número de autores firmantes por trabajo ha puesto de manifiesto que la media de autores firmantes se ha incrementado desde 4,5 en 1980 hasta 6,9 en el año 200026. En las revistas médicas españolas, el IFT ha pasado de un 3,47 a principios de la década de los ochenta a un 4,59 a principios de la década de los noventa27. Considerando el área cardiovascular, en el período 1990-1993 el IFT de la producción científica española incluida en Science Citation Index se situó en 5,7819, tendencia de crecimiento que se ha mantenido hasta la actualidad, situándose en el presente estudio el IFT en 6,23. No obstante, debe tenerse en cuenta al respecto que en algunos tipos de artículos hay una limitación en el número de autores firmantes permitidos, por lo que el IFT tiende a ser más bajo.
La tendencia al incremento del número de autores firmantes por trabajo puede responder a diferentes causas, entre las que hay que destacar la complejidad e interdisciplinariedad de la práctica médica actual28,29 y, como consecuencia, la necesidad de colaborar con equipos externos30. El IFT obtenido es superior al encontrado en otras revistas, como Revista Española de Anestesiología y Reanimación (IFT = 3,1)31, Atención Primaria (IFT = 3,77)32, Farmacia Clínica (IFT = 3,86)33, y en áreas como las drogodependencias (IFT = 4,1)34 y el sida (IFT = 4,72)35. Sin embargo, es muy similar al de Actas Urológicas Españolas (IFT = 6,1)36. En relación con el número de firmas, hay que llamar la atención acerca del fenómeno de los abusos en las firmas de los trabajos científicos, que se plasma en hiperautorías que no responden a una contribución real de los firmantes en los trabajos sino a razones de índole diversa, entre las que destacan las relacionadas con el aumento del prestigio científico y la obtención de fuentes de financiación37-39.
Para evitar los abusos en las coautorías de las publicaciones científicas han surgido diversos planteamientos e iniciativas, entre las que cabe destacar las recomendaciones del Comité Internacional de Editores de Revistas Médicas sobre quiénes deben ser los firmantes de los trabajos40, propuesta que ha sido criticada por su excesiva rigidez e imposibilidad real de cumplimiento41 en favor de otras en las que se propone describir de forma precisa la contribución de los firmantes en los trabajos42 o designar a un responsable de la publicación43. Escapa a los objetivos de este trabajo identificar la influencia que han podido tener estos factores en el IFT de Revista Española de Cardiología.
Paralelamente al incremento del IFT en los trabajos científicos, se constata un aumento de la productividad de los autores. Así, el 32,2% de los autores responsables de la producción científica española del área cardiovascular incluidos en el SCI en el período 1990-1993 publicó más de un trabajo19, índice que se sitúa en un 35,76% en este estudio.
La identificación de los autores más productivos y de los clústeres de autores de mayor intensidad de colaboración puede servir para la toma de decisiones, tanto a los Organismos Públicos de Investigación (OPI) como a los coordinadores de las redes a la hora de disponer de información fiable sobre los grupos de investigación consolidados y sus miembros. En este sentido, se han detectado 10 clústeres en los que alguna institución que lo compone está incluida en las RETIC. Asimismo, 2 de los coordinadores de estas redes (Soler Soler y Marrugat de la Iglesia) están entre los autores más productivos, mientras que el tercero (Bayés de Luna) no ha sido identificado en el estudio realizado porque, con la excepción de alguna contribución puntual, ha publicado la mayor parte de sus trabajos en revistas extranjeras. La existencia de numerosos clústeres indica que, a pesar de las políticas de promoción de la investigación interinstitucional y multidisciplinaria, todavía persisten numerosos grupos de investigación sin cohesión entre sí y con un reducido número de miembros, con una media de 4,48 autores para los 25 clústeres formados con un umbral de colaboración de 6 o más trabajos.
Por otra parte, si se considera un umbral de 4 o más trabajos en coautoría, el número de clústeres ascendería a 46, integrados por 278 autores con una media de 6,04 autores por clúster, y el clúster de mayor tamaño sería de 41 autores. Para un umbral de 3 o más trabajos en coautoría, el número de clústeres se sitúa en 58, con una media de 8,36 autores por clúster, y estarían vinculados entre sí de forma directa o a través de intermediarios 187 autores. En lo relativo a las instituciones, si se aumenta el umbral, sólo un número muy reducido de ellas aparece vinculada por relaciones estables de colaboración. Así, para un umbral de 3 o más trabajos en colaboración, el núcleo principal está formado por 34 instituciones, con 7 subgrupos integrados por 18 instituciones aisladas del núcleo principal, mientras que para un umbral de 4 o más trabajos en colaboración el núcleo principal está formado únicamente por 10 instituciones, con 6 subgrupos integrados por 20 instituciones aisladas del núcleo principal. Junto con el reducido número de instituciones que mantienen relaciones estables y consolidadas de colaboración interinstitucional, otro de los aspectos más significativos es el marcado carácter intrainstitucional e intrautonómico de las relaciones de cooperación, ya que entre ambas suman el 80,57% de las colaboraciones.
Las medidas de centralidad permiten identificar a los autores y las instituciones que ocupan un puesto destacado en las redes de coautorías y de colaboración institucional, sobre la base de indicadores como el número de autores y de instituciones distintas con los que han colaborado, lo que implica una mayor capacidad de acceso e intercambio de información.
Considerando para la formación de las redes únicamente los trabajos de la sección «Artículos originales», se identifican los mismos clústeres de autores y una red de colaboraciones institucionales similar, de lo que se deduce que esta sección constituye el núcleo de la revista donde publican las investigaciones que han realizado los colaboradores habituales de la revista.
CONCLUSIONES
Las conclusiones más relevantes del estudio realizado son:
1. Un 95,1% de los trabajos publicados en Revista Española de Cardiología ha sido realizado en colaboración por 2 o más autores, con índices de firmas/trabajo y de autores/trabajo similares o por encima de otras revistas y disciplinas de la biomedicina.
2. Se han identificado diversos clústeres de autores que conforman grupos consolidados que pueden considerarse el frente de investigación de la cardiología publicada en español.
3. Pese al elevado número de trabajos en coautoría (95,1%) y a las políticas de promoción de la investigación interinstitucional y multidisciplinaria, todavía persisten numerosos grupos de investigación aislados y con un reducido número de miembros.
4. A pesar de que el 51,43% de los trabajos se realizó en colaboración institucional, ésta tiene un acentuado carácter intrainstitucional e intraautonómico, aunque en el año 2005 se ha percibido un sensible aumento en el número de colaboraciones interautonómicas.
Además de los aspectos abordados en el presente trabajo, podría profundizarse en el mismo caracterizando mediante indicadores bibliométricos de productividad, repercusión e impacto la actividad científica de los grupos identificados14,18. Dado el carácter dinámico de la ciencia y de los grupos de investigación, también sería interesante obtener una evolución temporal de estos grupos y ampliar el análisis de la actividad cardiovascular española a otras revistas, tanto nacionales como internacionales.
Correspondencia: Dr. J.C. Valderrama Zurián.
Instituto de Historia de la Ciencia y Documentación López Piñero.
Facultad de Medicina.
Avda. Blasco Ibáñez, 15. 46010 Valencia. España.
Correo electrónico: Juan.Valderrama@uv.es
Instituto de Historia de la Ciencia y Documentación López Piñero.
Facultad de Medicina.
Avda. Blasco Ibáñez, 15. 46010 Valencia. España.
Correo electrónico: Juan.Valderrama@uv.es
Recibido el 4 de enero de 2006.
Aceptado para su publicación el 28 de septiembre de 2006.
Aceptado para su publicación el 28 de septiembre de 2006.
Bibliografía
1.Gómez I, Fernández MT, Bordons M, Morillo F. La producción científica española en Medicina en los años 1994-1999. Rev Clin Esp. 2004;204:75-88.Medline
2.Camí J, Suñén-Piñol E, Méndez-Vásquez R. Mapa bibliométrico de España 1994-2002: biomedicina y ciencias de la salud. Med Clin (Barc). 2005;124:93-101.
3.The Institute for Scientific Information. Journal Citation Reports [accedido 16 Jun 2006]. Disponible en: http://portal.isiknowledge.com/
4.Aleixandre R, Valderrama JC, editores. Factor de impacto potencial de las revistas médicas españolas [accedido 2 Dic 2005]. Disponible en: ime.uv.es/imecitas/impacto_ime.asp.
5.Klein JT. Interdisciplinary needs: the current context. Libr Trenes. 1996;45:134-54.
6.Bordons M, Zulueta MA. La interdisciplinariedad en los grupos españoles de investigación en el área cardiovascular. Rev Esp Cardiol. 2002;55:900-12.
Medline
7.Miguel-Dasit A, Martí-Bonmati L, Aleixandre R, Sanfeliu P, Valderrama JC. Producción española sobre diagnóstico por la imagen en cardiología y radiología (1994-1998). Rev Esp Cardiol. 2004;57:806-14.
Medline
8.Boletín Oficial del Estado. ORDEN de 7 de noviembre, por la que se establecen las bases y se hace pública la convocatoria de concesión de ayudas para la realización de proyectos de investigación en el marco de algunos Programas Nacionales del Plan Nacional de Investigación Científica, Desarrollo e Innovación Tecnológica 2004-2007. BOE n.º 270, de 11 de noviembre de 2003. p. 39844-88.
9.Ministerio de Sanidad y Consumo. Instituto de Salud Carlos III. Redes Temáticas de Investigación Cooperativa Sanitaria [accedido 30 Nov 2005]. Disponible en: www.retics.net.
10.Boletín Oficial del Estado. Orden de 22 de marzo, por la que se convoca la concesión de ayudas para el desarrollo de Redes Temáticas de Investigación Cooperativa. BOE n.º 80, de 3 de abril de 2002. p. 12742-6.
11.Ministerio de Sanidad y Consumo. Instituto de Salud Carlos III. Subdirección General de Redes y Centros de Investigación cooperativa. Centro de investigación biomédica en red Ciber [accedido 30 Nov 2005]. Disponible en: www.isciii.es/htdocs/redes/ciber.jsp.
12.Newman MEJ. Coauthorship networks and patterns of scientific collaboration. Proc Natl Acad Sci USA. 2004;101:5200-5.
Medline
13.Barabásis AL, Jeong H, Néda Z, Ravasz E, Dchubert A, Vicsek T. Evolution of the social network of scientific collaborations. arXiv:condmat/0104152 10 abril 2001 (última revision 16/9/2005) [accedido 30 Nov 2005]. Disponible en: arxiv.org/PS_cache/cond-mat/pdf/0104/0104162.pdf.
14.Van Raan AFJ. Evaluación de la excelencia científica de programas de investigación: un punto primordial en la toma de decisiones. The IPTS Report 1999; 40 [accedido 24 Nov 2005]. Disponible en: www.jrc.es/home/report/spanish/articles/vol40/RTD5S406.htm.
15.Ministerio de Sanidad y Consumo. Centros y Servicios del Sistema Nacional de Salud [accedido 8 Feb 2006]. Disponible en: http://www.msc.es/ciudadanos/prestaciones/centrosServiciosSNS/home.htm.
16.Ministerio de Educación y Ciencia. Registro Nacional de Universidades, Centros y Enseñanzas [accedido 8 Feb 2006]. Disponible en: http://www.mec.es/educa/jsp/plantilla.jsp?area=ccuniv&id=802.
17.Álvarez C, Serna M, Díaz J. Modelos de grafos para la web. En: Martinón A, editor. Las matemáticas del siglo xx: una mirada en 101 artículos. Madrid: Nívola; 2000. p. 477-80.
18.Camí J, Suñén E, Méndez-Vázquez R. Caracterización bibliométrica de grupos de investigación biomédica en España [accedido 23 Nov 2005]. Disponible en: www.isciii.es/paginas/fis/mapa/index.htm.
19.Zulueta MA, Cabrero A, Bordons M. Identificación y estudio de grupos de investigación a través de indicadores bibliométricos. Rev Esp Doc Cient. 1999;22:333-47.
20.Sanz Menénez L. Análisis de redes sociales: o cómo representar las estructuras sociales subyacentes. Apuntes de Ciencia y Tecnología. 2003;7:21-9.
21.Universidad Complutense de Madrid. TextToPajek [accedido 20 Sept 2005]. Disponible en: http://www.ucm.es/info/pecar/Software.htm#textopajek.
22.PAJEK: Program for large network analysis [accedido 20 Sept 2005]. Disponible en: http://vlado.fmf.uni-lj.si/pub/networks/pajek.
23.Aleixandre R, Valderrama JC, Castellano M, Miguel-Dasit A, Simó R, Navarro C. Factor de impacto nacional e internacional de Revista Española de Cardiología. Rev Esp Cardiol. 2004;57:1241-4.
Medline
24.Price DJS. Networks of scientific papers. Science. 1965;149:510-5.
Medline
25.Bordons M, Gómez I. Collaboration networks in science. En: Cronin B, Atkins HB, editors. The web of Knowledge: a festschrift in honor of Eugene Garfield. Medford: Information Today; 2000. p. 197-213.
26.Weeks WB, Wallace AE, Kimberly BCS. Changes in authorship patterns in prestigious US medical journals. Soc Sci Med. 2004;59:1949-54.
Medline
27.Agulló A, Aleixandre R. Evolución del índice de colaboración de los artículos médicos españoles en la presente centuria. Pap Med. 1999;8:16-20.
28.Bhopal R, Rankin J, McColl E, Thomas L, Kaner E, Stacy R, et al. The vexing question of authorship: views of researchers in a british medical faculty. BMJ. 1997;314:1009-12.
Medline
29.Scott T. Changing authorship system may be counterproductive. BMJ. 1997;315:744.
Medline
30.Cunningham SJ, Dillon SM. Authorship patterns in information systems. Scientometrics. 1997;39:19-27.
31.Guardiola E, Baños JE. Difusión internacional de la investigación española en algología. Análisis del período 1981-1990. Rev Esp Anestesiol Reanim. 1993;40:191-5.
Medline
32.Aleixandre R, Porcel A, Agulló A, Marset S, Abad F. Diez años de la revista Atención Primaria (1984-1993). Análisis bibliométrico y temático. Aten Primaria. 1996;17:225-30.
Medline
33.López-Briz E, Martí-Bonmatí E, Cervera P, Barreda A, Guevara J, Blasco I. La farmacia hospitalaria en España vista a través de tres revistas de la especialidad. Farm Clin. 1990;7:560-70.
34.Valderrama JC. Estudio bibliométrico de las publicaciones españolas sobre Drogodependencias en Medicina (1989-1994). Valencia: Universitat de València; 2000.
35.Guerra L, Parras F, Jaén P, Aleixandre R, Valderrama JC. Investigación española sobre VIH/SIDA. Madrid: Ministerio de Sanidad y Consumo; 1996.
36.Fariña LA. El número de autores en Actas Urológicas Españolas. Actas Urol Esp. 1996;20:194-8.
Medline
37.Fenning TM. Fraud offers big rewards for relatively little risk. Nature. 2004;427:393.
Medline
38.Relman AS. Responsabilities of authorship: where does the buck stop? N Engl J Med. 1984;310:1048-9.
39.Rennie D. Guarding the guardians: a conference on editorial peer review. JAMA. 1986;256:2391-2.
Medline
40.Comité Internacional de Editores de Revistas Médicas. Requisitos de uniformidad para los manuscritos enviados a revistas biomédicas: escritura y proceso editorial para la publicación de trabajos biomédicos. Rev Esp Cardiol. 2004;57:538-56.
Medline
41.Smith R. Should the criteria for autorship of scientific papers be changed? Yes: It is time to abandon autorship. CBE Views. 1997;10:133-4.
42.Horton R. The signature of responsibility. Lancet. 1997;350:5-6.
Medline
43.Smith R. Authorship is dying: long live contributorship. BMJ. 1997;315:696.
Medline
Suscribirse a:
Entradas (Atom)