Cómo se difunde un mensaje viral

¿Cómo se propaga un mensaje viral? 

Un par de años atrás - y aún hoy - cualquier fenómeno inexplicable que incluye medios sociales simplemente se llamarían "viral". Viralidad significa esa idea / news / meme comienza a propagarse sin la ayuda de la fuente original. Esta difusión pasa por la naturaleza infecciosa de la idea o por la influencia de aquellos que han llegado a ponerse en contacto con el agente viral. Esto ha sido a la vez el sueño y la pesadilla de los departamentos de marketing y relaciones públicas. La semana pasada el escenario de pesadilla se dio a la Centro de Información de Copyright y Antipiratería en Finlandia (CIAPC).



En la primavera de 2012, el CIAPC contactó un hombre finlandés alegando violaciónes de derechos de autor en una red P2P. Larga historia corta: Después de algunos correos electrónicos amenazantes de la CIAPC y la negativa del hombre a pagar una indemnización a la policía lleva a cabo una operación de búsqueda y captura. La parte incautación incluyó Winnie un niño de 9 años de edad de la niña the Pooh etiquetado portátil. La semana pasada, el hombre describió la situación en un mensaje de Facebook (original en finés) que de pronto comenzó a difundir a través de participación en función del Facebook. Pronto los principales medios de comunicación atrapados en (artículo primero en línea en finés) y para el final del día siguiente en incluso hizo su camino a los medios de comunicación internacionales (TorrentFreak y TechCrunch). El resultado: un desastre de relaciones públicas para la CIAPC.

El post original tiene en el momento 2 655 acciones de Facebook. El video a continuación es la red dinámica de la distribución pública del puesto. Los datos fueron recogidos por Mikael Rekola utilizando la plataforma de análisis de medios sociales 99analytics.com. Cada línea representa una cuota de entrada, no los puntos de vista de correos.


El vídeo se visualiza cómo se compartió el mensaje original y re-compartida en las primeras 48 horas de su publicación. Mayor parte de las acciones que sucedió antes de la parte media del video en las primeras 24 horas. En realidad, el 97% de las acciones públicas que sucedió durante el período de 48 horas. Aquellos usuarios cuyas acciones llegaron las re-acciones la mayoría se unieron al principio del juego. Esto significa que que el tiempo es de la esencia, si los departamentos de relaciones públicas desean reaccionar ante estos eventos.

Cuando nos fijamos en la escala de tiempo de la difusión, nos damos cuenta de un fuerte aumento de los puestos compartidos entre 8 y 11 PM. La cascada comenzó a partir de varias fuentes, incluyendo los políticos Dan Koivulaakso y Jyrki Kasvi, que compartieron el mensaje a las 9 am La primera noticia incrementó las acciones de la post original. Antes de eso, la mayoría de las acciones fueron re-acciones. El papel de los principales medios de comunicación en la facilitación de estos fenómenos viral no se puede olvidar.



La foto de abajo que contiene todas las acciones. Tamaño del nodo representa la cantidad de acciones que el usuario causó y el brillo del color del nodo representa la cantidad de comentarios y le gusta la cuota recibida.



Casi la totalidad de las acciones se convirtieron directamente desde el post original (73%). Menos del 4% de las acciones alcanzó algún tipo de viralidad es decir, se extendió más allá de la primera sharer.The cadena más larga de acciones ampliado para 5 pasos. (En Facebook, los usuarios son en promedio de 4 pasos el uno del otro). También se verificaron si una relación amigo está presente en las acciones. De las acciones públicas, sólo el 14% de la participación que pasó entre amigos. Pero en el segundo grado acciones, amigo relación estaba presente en el 43% de las acciones. Las cadenas largas de intercambio son realmente muy raras (pdf) y la conciencia no requiere intercambio: por cada acción hay decenas o cientos de compartir puntos de vista.

El poder de los principales medios de comunicación para difundir un mensaje es incomparable: el poder de los medios sociales proviene de la potencia de la amplificación y la sensibilización.

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La red social de los jugadores de la Copa Mundial 2014

Red Social de Jugadores de la Copa del Mundo 2014 




La Copa Mundial de la FIFA 2014, el mayor evento deportivo en cuatro años (lo lamento por las Olimpiadas) comienza hoy. El torneo tiene 736 jugadores de 32 países. Cuando los jugadores no están jugando para sus selecciones nacionales, juegan en 301 clubes diferentes. Los jugadores de diferentes equipos nacionales se reúnen en estos clubes. Por ejemplo, el Manchester United tiene jugadores de 9 equipos nacionales diferentes. Esto significa que los jugadores en la Copa del Mundo que juegan en el Manchester United saben jugadores de al menos ocho equipos nacionales diferentes. ¿Por qué es esto importante? Si dos jugadores pertenecen al mismo equipo (nacional o club), que tienen una conexión social. El uso de análisis de redes sociales que podemos analizar y visualizar esta conexión (ejemplos de la UEFA 2012 y la Copa Mundial de 2010 redes similares). Así pues, aquí es la red social de la Copa Mundial de la FIFA 2014:



En la imagen de arriba es el jugador a jugador-conexiones (aquí hay un pdf con una mejor resolución). El tamaño de un nombre de jugadores representa el número total de otros jugadores que comparte un club con. Los mejores jugadores, Antonio Valencia, Javier Hernández, Julián verdes, Shinji Kagawa, Robin van Persie, Nani, Arjen Robben, Mario Mandžukić, Patrice Evra, Xherdan Shaqiri, Daniel Van Buyten, Dante y Javi Martínez tienen los 13 compañeros del club en el torneo . El color del jugador es determinado por un programa de ordenador que detecta clusters. La mayoría de los grupos son los mismos que los equipos nacionales, pero notamos que en el medio, la línea entre España, Francia, Brasil, etc comienzan a volverse borrosa. Para tener una mejor idea de los jugadores más conectados, a continuación es el núcleo de la red: top 10% de los jugadores.

También puede visualizar las conexiones entre los diferentes equipos nacionales y los clubes.



Una línea entre un club y el equipo se forma cuando un jugador juega en ambos (pdf). Cuanto más un equipo nacional tiene jugadores de un equipo específico, el grueso de la línea. Por ejemplo, el equipo alemán cuenta con siete jugadores del Bayern Munich y España cuenta con siete jugadores del Barcelona. Los más diversos equipos son Argelia y Nigeria cuyos jugadores vienen todos de diferentes clubes. Para aclarar la situación, a continuación es una imagen de los equipos y clubes que tienen al menos dos jugadores comunes. Cuatro países tienen por lo menos dos jugadores de Napoli.



El más interesante hallazgo para mí es que todos los jugadores están conectados de una manera u otra. En promedio, dos jugadores tienen menos de tres pasos entre ellos. Sería interesante extender este análisis a los clubes anteriores de los jugadores y ver cómo la red social de los últimos cinco años se vería así.


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Un método para descubrir motifs de redes dinámicas codificando la propagación de tópicos

A Method for Discovering Dynamic Network Motifs by Encoding Topic Propagation

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Análisis simple de Twitter usando NodeXL y Gephi

Visualize your Twitter network from Verkostoanatomia

Gephi con archivos CSV

Gephi with CSV File from KyungHoon Kim

Conectividad y descentralización en componentes

Sistemas descentralizados y el estado invisible: Cohesión multiconectada de baja densidad en Redes Sociales de gran escala en Tlaxcala, México

Douglas R. White, Michael Schnegg, y Lilyan A. Brudner 1999
Este material está basado en trabajo apoyado por la National Science Foundation con la subvención No. 9978282.

Tabla 2:	Nivel de conectividad (generando subgrupos limitados)
Conceptos de Cohesión	1-Componente Conectado (1-)	2-Conectado (bicomponente)	3-Conectado (tricomponente)	...	k-Conectado (k-componente)
Escala de Cohesión:	Vulnerable a desconexión	Potencialmente gran escala, Baja densidad	Agrupados dentro de bicomponentes	...	Jerárquicamente agrupado

Definición 1: A un (1) componente de una red (o grafo) es un conjunto máximo de nodos y arcos tales que cada par de nodos está conectado tres componentes (desconectado).
Definición 2: Una de dos componentes de una red (o grafo) es un conjunto máximo de nodos y arcos tales que cada par de nodos está conectado por dos o más caminos independientes (tres subgrafos gris claro).
Definición 3: Una de tres componentes de una red (o grafo) es un conjunto máximo de nodos y arcos tales que cada par de nodos está conectado por tres o más caminos independientes (subgrafo gris).
Definición General 4: Un k-componente de una red (o grafo) es un conjunto máximo de nodos y arcos de tal manera que cada par de nodos está conectado por k o más caminos independientes (no hay ejemplos anteriores para k> 2).

Las hipótesis generales:
(a) Biconectividad es una fuente de emergente, potencialmente descentralizada de cohesión social que puede ocurrir (con efectos observables) a baja densidad en (los bicomponentes de) las redes sociales relativamente estable.

(b) Esto es especialmente cierto para las relaciones que tienen muy alta "moneda" o de soporte vital relevancia, como las relaciones de poder político, la transmisión de la propiedad, o el parentesco y conexiones matrimoniales.

(c) Por lo tanto, la clase social, las élites, y los sistemas de matrimonio riqueza transmisión están especialmente bien adaptados para el análisis.

• Una red descentralizada con biconectividad puede tener efectos más cohesionadas que una red centralizada o una mayor escala de cohesión de grupos localmente más cohesivos.
• El mecanismo es el potencial para los circuitos de retroalimentación positiva auto-amplificación o.
• Además, cuanto mayor es la conectividad ("redundancia"), menos vulnerabilidad a la desconexión. Máxima conectividad = minimo punto de corte (eliminación mínima de nodo para la desconexión): el teorema de Menger.
• Por lo tanto, la energía, la información o los recursos pueden circular o redistribuidos en mayores k-componentes con mayor eficacia.
• Bicomponentes son fáciles de identificar en gráficos grandes en o tiempo lineal (max (V, E)), V = vértices, E = bordes.
• Bicomponentes no son "cerrados", pero irradian lazos hacia el exterior en los patrones conectivo con forma de árbol, posiblemente 1-conectados a otros bicomponentes. Los nodos en su perímetro pueden incluso ser más central en la gráfica general (nodo 9, en el ejemplo, se conecta dos bicomponentes).
• En una red grande con suficiente (pero a menudo bajo) densidad, un gigante de dos componentes puede ser la fuente de la participación fuertemente cohesionada en ámbitos institucionales principales del grupo (aunque no todo el mundo biconexas por relaciones de alto divisas tendrá alta cohesión). Otros pueden ser 1-conectado al componente gigante. Esto da lugar a una estructura de tres partes:
• el núcleo biconexas gigante 
• su periferia, 1 conectado con el núcleo gigante  
• los márgenes, en separadas 1-componentes
• Conexiones dentro de una de dos componentes no necesitan ser homogénea: las interacciones locales o k-componentes de orden superior dentro bicomponentes pueden dar lugar a otras propiedades globales o subgrupo emergentes.
• k-componentes de orden superior también son fácilmente computable: tricomponents en o tiempo lineal (V + E) [Hopcroft y Tarjan 1973], y todos los k-componentes en baja polinomio tiempo o (. V ** 5 ** E 2) [Aun y Tarjan 1975] o en tiempo casi lineal en computación paralela.

(d) la evolución dinámica de 1-conectividad y biconectivitdad (y conectividades de orden superior que tienen ambos efectos globales "gigante" de componentes y efectos de interacción localizadas) puede dar lugar a transiciones de fase en las configuraciones de red (un posible ejemplo: la co-evolución de los estados y mercados en la Florencia renacentista).


Fuente

Historia: Cómo Venecia intentó detener la difusión de la Muerte Negra

Los batalladores del Ébola podemos aprender de la respuesta de Venecia a la Muerte Negra
por Christopher Shea - NPR



Los venecianos celebran durante la Festa del Redentore en Venecia. El festival comenzó en 1576 cuando el Senado de la República votó a favor de construir una iglesia en la isla de Giudecca, a Cristo Redentor para agradecer a Dios por la liberación de la ciudad de la peste.


Los pacientes "impulsadas hasta el frenesí por la enfermedad, especialmente en la noche ... se iban de aquí para allá, chocando unos con otros y de repente caían al suelo muertos."

No, no es una escena del brote de Ébola de hoy en día. Es una descripción de Venecia de una sala de hospital durante la primera plaga que azotó la ciudad a mediados de los años 1300.

Los padres de la ciudad no entendían a lo que se enfrentaban. Y esa es precisamente la razón por la respuesta de Venecia a la crisis de la peste sirve de modelo para las ciudades modernas y las naciones que enfrentan amenazas impredecibles. Ese es el punto de vista de varios expertos en la gestión de riesgos que escriben sobre la respuesta de Venecia en la última edición de la revista Environment Systems and Decisions

Venecia, como un centro de comercio internacional, era especialmente vulnerable a la Muerte Negra. Y era especialmente innovador en la elaboración de las respuestas a la enfermedad.

Venecia estableció lo que a menudo considerado como el primer hospital de cuarentena o lazareto, en 1432 (La palabra cuarentena deriva del italiano "cuarenta", como en cuarenta días de aislamiento.) El lazareto se sentó en una isla en la laguna de Venecia y era "tan grande que desde lejos se asemeja a un castillo", según un observador. Podría parecer, como otro escritor lo puso, como "infierno", con "gemidos y suspiros ... y sin cesar", por no hablar de "malos olores [y] las nubes de humo de la quema de cadáveres."

Más tarde, se estableció un hospital de segundo, en una isla diferente, en gran parte para la gente que se cree que han estado en contacto con la enfermedad aún no estaban enfermos. Los comerciantes que esperaban con el comercio de la ciudad también tuvieron que pasar tiempo en estas u otras islas hasta que se consideró saludable. En los peores años de una flotilla de barcos proporcionan espacio adicional para los pacientes.

La pintura de Jan van Grevenbroeck de un
médico veneciano durante la época de la peste.

Las salas de los hospitales pueden haber parecido caótico. Pero los autores del artículo argumentan que más allá del caos sentar algunas sorprendentemente sofisticada gestión de crisis. Líderes cívicos eran tomadores de decisiones metódicos, disciplinados sobre la aplicación de normas destinadas a contener la epidemia, pero lo suficientemente flexibles para probar alternativas cuando las cosas iban mal., Y los ciudadanos confiaban en los líderes lo suficiente para seguir esas propuestas. (La jerarquía social rígida probablemente hizo deferencia más natural que en una democracia moderna.)

Bajo el título "Risk and Resilience Lessons from Venice", el artículo es un manifiesto a favor de la "resiliencia", un concepto de moda en los círculos de gestión de riesgos. La gestión tradicional del riesgo, los autores argumentan, requiere predecir la probabilidad de diversas crisis específicas y la búsqueda de soluciones específicas: La construcción de un dique de una cierta altura, por ejemplo, para proteger contra una amplia gama de posibles niveles de las mareas de tempestad.

Teoría de la resiliencia, por otro lado, parte de la premisa de que muchas de las amenazas son fundamentalmente imprevisible o tiene giros impredecibles o efectos secundarios. Es un enfoque más flexible, "holístico". "Ese es el argumento acerca de la capacidad de recuperación", dice Igor Linkov, un analista de riesgo con el Cuerpo de Ingenieros del Ejército, profesor adjunto de la ingeniería y la política pública en la Universidad Carnegie Mellon y un papel co-autor. "¿Podemos diseñar nuestros contramedidas de una manera que no importa lo que la amenaza es todavía conseguimos hacer nuestro mejor esfuerzo para recuperarse rápido?" (Él hace hincapié en que el documento representa sus propios puntos de vista, no los de la agencia para la que trabaja.)

En la era de la peste de Venecia, en el estado primitivo de la medicina, muchos enfoques propuestos por los "expertos" oscilaron entre claramente inútil, bueno, casi seguramente inútiles. Algunos cristianos, pensando que la peste era un pecado, azotó a sí mismos para apaciguar a Dios. Las piedras de venta más supersticiosos o ladrillos en las bocas de los muertos para evitar que comer su manera de salir de sus ataúdes.

El estado de la ciencia no es suficiente para probar o refutar tales planteamientos, por lo que la ciudad deje que tales esfuerzos conviven con otros experimentos. Partiendo de la hipótesis suelta que la plaga era transmisible por contacto, líderes de la ciudad trataron de cuarentena, que separaba a los enfermos desde el pozo sin necesidad de apagar la vida de la ciudad en su totalidad. Ellos supervisaron la creación de ropa especial para los médicos, incluyendo máscaras picudas, llenas de vinagre - un tipo temprano de respirador.

No es las contramedidas específicas Linkov y sus co-autores quieren destacar, pero la respuesta-disciplinado aún-improvisación. (La visión de las personas que huyen de cuarentena en el África occidental destaca la dificultad de hacer cumplir las normas durante los períodos de amenazas de composición abierta.)

Hay lecciones para hoy, Linkov y sus colegas argumentan. (De hecho, la teoría de la resiliencia ha sido objeto de las reuniones de este mes en el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología y la Academia Nacional de Ciencias.) Al igual que Venecia moderna está erigiendo miles de millones de dólares de diques para proteger la ciudad de crecimiento de los mares, los EE.UU. es invirtiendo fuertemente en los diques y muros, para evitar que se repitan los problemas post-huracán Sandy.

Pero Linkov dice que este tipo de medidas preventivas deben ocurrir junto con los esfuerzos para preparar a las comunidades locales para hacer frente a lo inesperado - y cambiar de rumbo en medio del desastre. Los gobiernos pueden identificar las poblaciones vulnerables con antelación, pueden hacer planes de evacuación, y pueden proponer áreas de descanso donde la gente espera lo peor de la tormenta. Las líneas de comunicación entre el gobierno y la ciudadanía, y las expectativas para la acción, es necesario establecer de antemano.

Es un largo camino de plagas, pero tenga en cuenta los apagones. Es difícil diseñar una red eléctrica se multiplican redundante que nunca fallará, dice Linkov. "Pero si los apagones son muy cortos, la mayoría de las personas están dispuestas a tolerar, especialmente si han sido entrenados." Ese tipo de entrenamiento puede marcar la diferencia entre la capacidad de recuperación y un sistema que se derrumba en el caos cuando está estresado.

Los desafíos pueden haber cambiado desde la década de 1400, pero persisten las ventajas de ciertos enfoques ágiles a la crisis, dicen los autores. La epidemia de Ebola ya ha tomado giros inesperados. Cuando usted no tiene todas las respuestas, la resistencia se vuelve aún más crucial.

Generando Me Gusta artificiales en Facebook

El mundo oculto de Facebook: "cosecha de Me Gusta" 
Si usted paga una "granjas de Me Gusta" para generar Me Gusta en sus páginas de Facebook, ¿qué se obtiene?




Facebook se ha convertido en la salida de la publicidad de la opción para muchas de las empresas y negocios del mundo. Cada vez que hay un nuevo producto para poner a prueba, un servicio para anunciar o evento para promocionar, muchas organizaciones recurren a Facebook para publicar la noticia en desarrollo.

Para permitir esto, Facebook permite a los usuarios crear páginas dedicadas a temas específicos. Los visitantes pueden entonces poner "me gusta" en la página y recibir las actualizaciones sobre el tema, así como conectarse con otras personas con intereses similares. Por tanto, el número de Me gusta es una importante medida de la popularidad de la página y hay una considerable prestigio en tener muchos gustos.

Es muy útil para Facebook que permite a las empresas para promocionar sus páginas utilizando anuncios dirigidos a ciertos grupos de usuarios que puedan estar interesados ​​en el contenido. Es posible, por ejemplo, apuntar a la gente con intereses específicos o los que viven en los EE.UU. y así sucesivamente. Estos anuncios son una importante fuente de ingresos para Facebook.

Sin embargo, hay otra manera de promover las páginas de Facebook. En los últimos años, una industria secreta ha trascendido que vende Me gusta a cualquiera que esté dispuesto a pagar. Estos servicios pagados inflan el interés en una página de Facebook usando granjas de "Me Gusta" que generan gustos en la demanda. Poco saben acerca de estos servicios o la forma en que generan gustos. En particular, nadie está muy seguro de si la talla provienen de robots automatizados o de trabajadores humanos pagados.

Hoy, Emiliano De Cristofaro de la University College de Londres y algunos amigos de todo el mundo ofrecen la primera investigación sistemática sobre la naturaleza de las fincas como y cómo operan.

Su enfoque es relativamente sencillo. Estos chicos comienzan abriendo 13 páginas de Facebook sobre "Electricidad virtual", pero sin ningún contenido. En cada página de descripción, incluyen la frase "Esto no es una página real, así que por favor no ponga me gusta."

A continuación, utiliza los anuncios de Facebook para generar visitas a cinco de estas páginas, dirigido a los usuarios en los EE.UU., Francia, India, Egipto y en todo el mundo, respectivamente. Su presupuesto fue de seis dólares al día hasta un total de US $ 90 a los 15 días.

Al mismo tiempo, también utilizan cuatro "granjas de Me Gusta" para generar visitas a las ocho páginas restantes. Estas granjas son BoostLikes.com, SocialFormula.com, AuthenticLikes.com y MammothSocials.com. Con cada una de estas granjas de Me gusta, apuntaron a usuarios internacionales o estadounidenses. Estos servicios pagan entre $ 70 y $ 190 para 1000 gustos en 15 días.

Posteriormente, el equipo midió la actividad en cada página a través de los siguientes 22 días, utilizando las estadísticas de la propia Facebook y arrastrándose la información pública de los perfiles de los que pusieron Me gusta y mediante el estudio de la lista de páginas que le hayan gustado, así como listas de amigos.

Los resultados son reveladores. En primer lugar, De Cristofaro y colegas analizaron la capacidad de las genuinos campañas de anuncios de Facebook para atraer likers de diferentes partes del mundo. La campaña de Estados Unidos generó 32 gustos, dividido más o menos por igual entre hombres y mujeres, la gran mayoría de los cuales se basaban en realidad en los EE.UU..

Las campañas indias y egipcias generaron más de 500 gustos cada uno, casi todos de personas en la India y Egipto, respectivamente. La campaña francesa generó 44 gustos, principalmente de personas en Francia. Curiosamente, la campaña mundial generó cerca de 500 Me gusta, casi todos ellos de la India.

De Cristofaro y colegas también analizaron el Facebook de los likers mismos. Estas personas tenían más de 300 amigos cada uno en promedio, que es similar a la media mundial. Sin embargo, estos usuarios de Facebook les gustaban entre 600 y 1.000 otras páginas que los usuarios regulares de Facebook que un promedio de 40 "En otras palabras, nuestras páginas honeypot ataryeron usuarios que tienden a gustar bastantes más páginas que los usuarios regulares de Facebook", concluyen.

Los likers de las granjas como son aún más extraños. Aunque el número de gustos recogidos de campañas de Facebook aumenta lentamente con el tiempo, los números de la mayoría como granjas saltan de repente en pasos.

"Con AuthenticLikes, observamos Likes de más de 700 perfiles dentro de las primeras cuatro horas del segundo día de la recolección de datos", dicen De Cristofaro y colegas. Después de eso, no hubo ni un solo Like adicional.

El equipo dice que esto es probable que sea el resultado de robots automatizados que operan un conjunto de perfiles falsos. El por qué Facebook es incapaz de evitar que este tipo de actividad no es clara.

Sin embargo, el equipo dice que no hay pruebas de que algunas granjas operadas como un tipo más sofisticado de Me gusta pretendan imitar a los usuarios reales de Facebook mucho más cercanamente. Esto sería mucho más difícil de reprimir.

Los propietarios de estos perfiles son diferentes a los usuarios normales de Facebook también. Por ejemplo, tienden a recibir un gran número de otras páginas, entre 1200 y 1800.

Eso es extraño, dice el equipo. "Desde nuestras páginas honeypot (anzuelo) tanto para Facebook y, como las campañas agrícolas indicaron explícitamente que no eran" reales", sostenemos que una gran mayoría de los gustos cosechado son falsos", concluyen.

Eso es un estudio interesante, aunque pequeño. Expone la actividad detrás de las granjas de Me Gusta, por primera vez, llegando a la conclusión de que muchos de los Me gusta adquiridos de esta manera son falsos. Eso no puede ser una gran sorpresa para la mayoría.

Lo que también es preocupante, sin embargo, es que los usuarios atraídos por auténticos campañas publicitarias de Facebook parecen ser diferentes de los usuarios promedio de Facebook. Y eso plantea la pregunta de dónde vienen.

De Cristofaro y colegas se apresuran a añadir una cláusula a su trabajo. "Insistimos en que nuestros resultados no implican necesariamente que la publicidad en Facebook es ineficaz, ya que nuestras campañas fueron diseñadas específicamente para evitar usuarios reales", dicen. "Sin embargo, nuestro trabajo proporciona una fuerte evidencia de que likers atraídos en nuestras páginas honeypot, incluso cuando se utilizan campañas de Facebook legítimos, son significativamente diferentes de los usuarios típicos de Facebook."

Ese algo que los anunciantes pueden querer investigar con más detalle a sí mismos. Mientras tanto, De Cristofaro y colegas planean más investigaciones para estudiar como las granjas con más detalle. Estaremos pendientes.

Ref: arxiv.org/abs/1409.2097 : Paying for Likes? Understanding Facebook Like Fraud Using Honeypots

Understanding Facebook Like Fraud Using Honeypots

Astronomía: Una superaglomeración de galaxias

Una superaglomeración (supercluster) de galaxias

Video del trabajo "The Laniakea supercluster of galaxies," por R. Brent Tully, Hélène Courtois, Yehuda Hoffman & Daniel Pomarède. Nature 513, 71–73 (04 September 2014)
doi: http://dx.doi.org/10.1038/nature13674

Nuevos patrones en el fútbol gracias al ARS

Cómo la Teoría de Redes está revelando patrones anteriormente desconocidos en el deporte 
El análisis de la red de pases entre jugadores de fútbol revela que uno de los equipos más exitosos del mundo juega un tipo completamente diferente de fútbol que cualquier otro equipo de fútbol del planeta. 



Si alguna vez has visto fútbol, sabrá de las sutiles diferencias en la táctica y la formación entre los diferentes equipos. Está el juego de pelota larga, el juego de presión, la defensa en zona y así sucesivamente. Muchos equipos tienen estilos particulares de juego que los fans admiran y odian.

Las innovaciones son comunes, con los equipos constantemente adoptan o abandonan nuevas tácticas. Y dado el carácter internacional del fútbol, las nuevas ideas se extendieron rápidamente, ya que los jugadores y entrenadores se mueven de un equipo y de un país a otro.

Así que es fácil imaginar que es difícil jugar una marca única de fútbol, ​​usando tácticas y habilidades que no hay otras copias de equipo.

Eso no es del todo cierto, dicen Laszlo Gyarmati en el Instituto de Investigación Informática de Qatar y unos pocos amigos. Estos chicos han utilizado un enfoque de la teoría de redes para caracterizar la obra de todos los mejores equipos de España, Alemania, Italia, Francia e Inglaterra. Y dicen que este indicador revela que mientras muchos equipos comparten un estilo similar de juego, un equipo se destaca como única, la reproducción de un estilo de fútbol que ningún otro equipo puede igualar.

Aficionados al fútbol no se sorprenderán al saber que ese lado es el equipo español FC Barcelona, ​​uno de los equipos de fútbol con más éxito en el planeta. El Barcelona ha sido pionera en un tipo de fútbol llamado tiki-taka que ningún otro equipo ha sido capaz de dominar (con la notable excepción de la selección española, que generalmente tiene un gran contingente de jugadores del Barça en sus filas).

Tiki-taka se caracteriza por pases cortos y rápidos movimientos rápidos de los jugadores. La idea es dominar la posesión del balón. Eso está en agudo contraste con las tácticas convencionales que se centran en jugador formaciones.

Pero mientras que la diferencia en el juego entre Barcelona y otros equipos es reltively fácil de ver, es difícil de caracterizar el uso de características en el juego, tales como goles, faltas, esquinas y así sucesivamente. De hecho, la caracterización de la naturaleza del juego de fútbol a partir de datos recogidos en el terreno de juego ha demostrado ser un negocio frustrante para los científicos del deporte.

Pero en los últimos años, los científicos del deporte han comenzado a recopilar datos mucho más de grano fino, como el número de entradas, faltas, tiros y fuera de objetivo y así sucesivamente. Pero son los pases entre los jugadores que han fascinado a los teóricos de la red.

"La red pase de un equipo de fútbol formado por los jugadores como vértices y los pases entre los jugadores como los bordes", dicen Gyarmati y co. Esto crea una red que puede ser estudiado por sus características únicas.

Hasta ahora, los teóricos de la red se han centrado su análisis en las propiedades a gran escala de las redes de paso, tales como la fuerza de las conexiones entre específico player- la frecuencia con que pasan el uno al otro, la centralidad de intermediación que mide una importancia jugadores dentro de la red y así sucesivamente. Eso es ciertamente útil y ha proporcionado algunas ideas fascinantes en las fortalezas y debilidades de algunos equipos.

Pero Gyarmati y co toman este enfoque de red a un nivel mucho más profundo. Estos chicos vez se han centrado en la secuencia de pasos que tienen lugar entre los jugadores y luego se le preguntó qué tipo de patrones emergen.

Así que ellos se centran en secuencias de tres pases. Hay cinco modelos diferentes que una secuencia de tres pasos puede tomar: ABAB, ABAC, ABCA, ABCB, y ABCD. Por ejemplo, la secuencia ABAB ocurre si el jugador 1 pasa al jugador 2, que pasa de nuevo al jugador 1, que pasa al jugador 2 de nuevo. Y si la misma secuencia tiene lugar entre los jugadores 3 y 4, todavía se denota como una secuencia ABAB.

Gyarmati y co comienzan su análisis utilizando pasan los datos de los 380 partidos disputados por los 20 equipos en la primera división española.

Luego trazan el número de veces que cada equipo utiliza la secuencia ABAB, la secuencia de ABAC, la secuencia de ABAC y así sucesivamente. Los resultados son reveladores-Barcelona se destaca como un pulgar dolorido.

Resulta que, a parte de Barcelona, ​​todos los equipos españoles hacen pases con una distribución similar de las secuencias. Sin embargo, Barcelona utiliza claramente más secuencias ABAB y ABCB durante el uso de un número significativamente menor ABCA y ABCD secuencias.

Lo que es más, cuando Gyarmati y análisis co uso del clúster para ver qué equipos usan patrones similares de secuencias, diversas agrupaciones surgen entre los equipos con patrones similares de juego. Barcelona, ​​sin embargo, está en una clase propia.

Y a escala europea, la singularidad de Barcelona es aún más notable. Gyarmati y co continúan su análisis mediante el estudio de todos los demás equipos de la máxima categoría en Inglaterra, Italia, Francia y Alemania.

Los resultados muestran un par de valores atípicos que se sientan un poco lejos de los otros, como el equipo italiano Torino y el equipo Inglés West Ham United. Pero, de nuevo, Barcelona es una liga aparte, jugando con un estilo que ningún otro equipo puede igualar.

Esa es una visión fascinante de la naturaleza del fútbol. Y a diferencia de muchos otros indicadores que miden el deporte, da una indicación clara de exactamente cómo el juego de Barcelona se diferencia de todos los demás. Así que otros equipos tienen patrones específicos para copiar, si se atreven.

Y se abre la posibilidad de que el mismo tipo de análisis podría proporcionar ideas sobre otros tipos de redes dinámicas, como las redes metabólicas, las redes tróficas, redes sociales, etc.

Le ha tomado años, si no décadas, para el Barcelona para perfeccionar tiki-taka. Pero con este tipo de análisis puede que no sea tan largo antes de que alguien más está jugando la misma marca única de fútbol.

Ref: arxiv.org/abs/1409.0308 : Searching for a Unique Style in Soccer
MIT Technology Review

Tasa de difusión acelerada del ébola

Las matemáticas del ébola disparar fuertes advertencias: Actúa ahora o te arrepentirás 
POR MaryN MCKENNA  - Wired




La epidemia de Ébola en África ha seguido creciendo desde la última vez escribí sobre ello, y desde hace una semana, ha sido responsable de más de 4.200 casos y 2.200 muertes en cinco países: Guinea, Liberia, Nigeria, Senegal y Sierra Leona. Eso es extraordinario: Desde que el virus fue descubierto, ningún brote de Ébola se ha elevado por encima del peaje de varios cientos de casos. Esto ahora es realmente un tipo de epidemia que el mundo nunca ha visto antes. En vista de ello, varios artículos fueron publicados recientemente que vale la pena leer.

El más llamativo es un artículo publicado la semana pasada en la revista Eurosurveillance, que es la publicación revisada por pares del Centro Europeo para la Prevención y el Control de Enfermedades (versión basada en Estocolmo de la UE de los EE.UU. CDC). La obra es un intento de evaluar matemáticamente cómo la epidemia está creciendo, mediante el uso de informes de casos para determinar la (Nota para los frikis no epidemiologicos: El número reproductivo básico - por lo general en corto a R0 o "R-nada" - "número reproductivo." expresa cómo son probablemente causados ​​por una sola persona infectada muchos casos de la enfermedad una R0 inferior a 1 significa un brote se extinguirán;.. una R0 de más de 1 significa un brote se puede esperar que aumente Si usted vio la película el contagio, esto es lo que Kate Winslet se levantó y escribió en una pizarra al principio de la película.)

El papel Eurosurveillance, por dos investigadores de la Universidad de Tokio y la Universidad Estatal de Arizona, intenta derivar lo que la tasa de reproducción ha estado en Guinea, Liberia y Sierra Leona. (Nota para los frikis de la epidemiología reales:. El cálculo es que el número reproductivo efectivo, vinculado a un punto en el tiempo, por lo tanto, en realidad Rt) Ellos vienen con una R de al menos 1, y en algunos casos 2; es decir, en ciertos puntos, los enfermos han causado la enfermedad en otros dos.

Usted puede ver lo que podría salir rápidamente de la mano, y de hecho, eso es lo que predicen los investigadores. Aquí está su stop-te-en-su-pistas evaluación:

En un escenario hipotético peor de los casos, si el brote de continuar con las tendencias recientes, la carga caso podría ganar un adicional de 77 181 a 277 124 casos a finales de 2014.

Eso es un número asombroso.


Las curvas epidémicas de la epidemia de Ébola; ver especialmente en la línea de Liberia. Desde Nishiura y Chowell; original aquí.

¿Qué debemos hacer con este tipo de información? Al final de la semana pasada, dos expertos en salud pública publicaron advertencias que tenemos que actuar con urgencia en respuesta.

En primer lugar, el Dr. Richard E. Besser: Actualmente es el editor de la salud jefe de ABC News, pero antes fue director interino del CDC de los EE.UU., incluso durante el 2009-10 la pandemia de la gripe H1N1; así, alguien que entiende lo que se necesita para levantarse una respuesta de salud pública a una epidemia. En su artículo en el Washington Post, "El mundo bosteza mientras el Ébola se afianza en el África occidental", dice sin rodeos: "No creo que el mundo esté captando el mensaje."

Él continúa:

El nivel de respuesta al brote de Ébola es totalmente inadecuado. Al CDC, nos enteramos de que una respuesta de tipo militar durante una crisis de salud salva vidas ...

Tenemos que establecer grandes hospitales de campaña atendidos por los estadounidenses para tratar a los enfermos. Necesitamos implementar prácticas de control de infecciones para salvar las vidas de los proveedores de atención de la salud. Necesitamos al personal equipos de entierro para frenar la transmisión de la enfermedad en los funerales. Necesitamos implementar sistemas para detectar nuevos brotes que pueden ser extinguidos rápidamente. Unos pocos miles de soldados estadounidenses podrían proporcionar el apoyo que se necesita tan desesperadamente.

La ayuda debe ser proporcionada por razones meramente humanitarias, sostiene -, pero si eso no es razón suficiente, añade que la ayuda ofrecida ahora nos podría proteger en el Oeste de los efectos no médicos de Ébola de seguir propagándose: "Las epidemias desestabilizar gobiernos , y muchos gobiernos de África occidental tienen una historia muy corta de la estabilidad. Ayuda EE.UU. mejoraría la seguridad mundial ".

¿Debemos realmente estar preocupado por el efecto global de esta epidemia de Ebola? En el New York Times, el Dr. Michael T. Osterholm de la Universidad de Minnesota * - un epidemiólogo y asesor federal famoso por predecir inadvertidamente los ataques con ántrax 2001 - dice que sí, que deberíamos. En "Lo que tenemos miedo de decir sobre el Ébola", advierte: "La epidemia de Ébola en África Occidental tiene el potencial de alterar la historia, tanto como cualquier plaga se ha hecho nunca."

Él continúa:

Hay dos posibles futuros capítulos a esta historia que debería mantenernos arriba en la noche.
La primera posibilidad es que el virus Ebola se propaga desde África Occidental hasta megaciudades en otras regiones del mundo en desarrollo. Este brote es muy diferente de los 19 que se han producido en África en los últimos 40 años. Es mucho más fácil para controlar las infecciones de Ébola en aldeas aisladas. Pero ha habido un aumento del 300 por ciento en la población de África durante las últimas cuatro décadas, gran parte de ella en las grandes barriadas de la ciudad ...
La segunda posibilidad es que los virólogos están poco dispuestos a discutir abiertamente, pero definitivamente están considerando en privado: que un virus Ébola podría mutar para convertirse en transmisible por el aire ... virus como el ébola son notoriamente descuidada en replicar, lo que significa que el virus entre una persona puede ser genéticamente diferente del virus de entrar en el siguiente. Hiper-evolución del actual virus Ebola no tiene precedentes; ha habido más de humano a humano de transmisión en los últimos cuatro meses de lo más probable es que se produjo en los últimos 500 a 1.000 años. Cada nueva infección representa billones de lanzamientos de los dados genéticos.

Como Besser, Osterholm dice que la velocidad, el tamaño y la organización de la respuesta que se necesita exige una inversión gubernamental, pero él se ve más allá del gobierno de Estados Unidos por sí solo:

Necesitamos a alguien para hacerse cargo de la posición de "comando y control." Las Naciones Unidas es la única organización internacional que puede dirigir la inmensa cantidad de médicos, de salud pública y la ayuda humanitaria que debe venir de diferentes países y grupos no gubernamentales para sofocar este epidemia. Hasta el momento se ha desempeñado en el mejor de un papel de colaboración, y con todo el mundo a cargo, nadie está a cargo.
Una resolución del Consejo de Seguridad podría dar la total responsabilidad de las Naciones Unidas para el control del brote, en el respeto de la soberanía naciones de África Occidental "tanto como sea posible. Las Naciones Unidas podrían, por ejemplo, los derechos de aterrizaje de aeronaves y seguras ...

Las Naciones Unidas deben proporcionar cualquier número de camas se necesitan; la Organización Mundial de la Salud ha recomendado 1500, pero es posible que tengamos miles de otras más. También debe coordinar la contratación y formación de todo el mundo del personal médico y de enfermería, en particular, mediante la incorporación de los residentes locales que han sobrevivido Ebola, y que ya no están en riesgo de infección. Muchos países se han comprometido recursos médicos, pero las donaciones no dará lugar a un sistema de tratamiento eficaz si ningún grupo es responsable de la coordinación de ellos.

He pasado tiempo suficiente alrededor de la gente de la salud pública, en los EE.UU. y en el campo, para entender que prefieren expresarse de forma conservadora. Así que cuando se entregan en un lenguaje apocalíptico, que es inusual y notable.

Cuando uno de los detectives de enfermedades de más alto rango en los EE.UU. comienza a hablar de "plaga", sabiendo lo emotivo puede ser esa palabra, y otro sugiere llamar a los militares, es el momento de empezar a prestar atención.

* Revelación: De 2006 a 2010, trabajé a tiempo parcial en el sitio de noticias de la enfermedad, CIDRAP, que Osterholm fundada. Por lo demás, yo solía estar en un club de lectura con Besser, también.

Los patrones de emails muestran un choque de civilizaciones

Los patrones mundiales de correo electrónico revelan un "Choque de Civilizaciones" 
El patrón global de la comunicación por correo electrónico refleja las fallas culturales pensadas para determinar futuros conflictos, dicen los científicos sociales computacionales. 




La mayoría de los politólogos consideran la Guerra Fría como un conflicto entre los países capitalistas en el oeste y el bloque comunista en el Este. Como tal, era esencialmente un conflicto de ideología.

Al final de la Guerra Fría, surgió la pregunta de que impulsaría la próxima ola de conflictos.

En 1992, el científico político basado en Harvard Samuel Hartington sugirió que los conflictos futuros serían impulsados ​​en gran medida por las diferencias culturales. Luego pasó a trazar un nuevo orden mundial en el que los pueblos del mundo se dividen en nueve civilizaciones culturalmente distintos.

Estos incluyen: la civilización occidental; La civilización latinoamericana; el mundo ortodoxo de los antiguos países de la Unión Soviética; la civilización Sinic incluyendo China, las dos Coreas y Vietnam; el mundo musulmán de la mayor de Oriente Medio; África subsahariana y así sucesivamente.

Su argumento era que los conflictos futuros se basan en las líneas de falla en los bordes de estas civilizaciones. Publicó este punto de vista en un famoso artículo titulado "El choque de civilizaciones?" en la revista politcal Foreign Affairs.

Ciertos eventos ya se han utilizado para apoyar la tesis-la de Huntington guerra contra el terrorismo, por ejemplo.

Pero una pregunta interesante es si existe evidencia en la escala social de un "choque de civilizaciones".

Hoy en día, tenemos una respuesta de clases gracias a la labor de Bogdan State en la Universidad de Stanford en California y algunos amigos. Estos chicos han analizado una base de datos global de mensajes de correo electrónico, y su ubicación, enviada por más de 10 millones de personas en el espacio de un año. State y sus colegas dicen que el patrón de conexiones entre estas personas, refleja claramente las civilizaciones trazadas por Huntington. En otras palabras, la forma en que envía mensajes de correo electrónico es un reflejo de la malla de las civilizaciones que es un motor importante de conflicto en el futuro.

Esto era de ninguna manera un estudio fácil de realizar. Los mensajes fueron recogidos por la compañía de Internet Yahoo! Usuarios -todas habían acordado sus datos sean utilizados con fines de investigación. Los datos incluidos en el perfil de cada usuario dando su ubicación sí entró y la geo-localización de la dirección IP (sólo los usuarios con emparejan lugares auto-reporte e IP fueron utilizados).

Luego, los investigadores contaron los casos en los que los usuarios intercambian mensajes entre sí, teniendo en cuenta que esto es evidencia de un vínculo entre los países donde se ubican estos usuarios. Esto les dio un simple recuento del número de vínculos entre pares de países de todo el mundo.

Pero eso fue sólo el comienzo. El trabajo duro fue en la limpieza de los datos, ya que este simple recuento de los vínculos está enormemente distorsionada por la cobertura irregular de datos causado por factores como la diferente participación de mercado que goza de Yahoo! en diversas partes del mundo. Así State y colegas emprendieron un "cambio de escala" global de los datos para tener en cuenta estos efectos.

El resultado es la red que aparece más arriba, que es un código de color de acuerdo a las civilizaciones identificadas por Huntington. State y colegas dicen que las agrupaciones se pueden ver claramente por inspección visual. De hecho, procesaron a los datos mediante una serie de algoritmos de detección de la comunidad que todos encontramos el mismo tipo de agrupación.

"Este resultado proporciona evidencia hacia una división del mundo en bloques de civilización siguiendo la teoría de Huntington", dicen Estado y amigos.

Pero hay otros patrones también. "Los hallazgos (como era de esperar) apoyan la idea de que la geografía, transporte y decisiones administrativas son todos determinante importante de comunicación entre los países: distancia disminuye la densidad, al igual que las visas, mientras que los vuelos directos aumentan", dicen los investigadores.

Y hay resultados sorprendentes también. Por ejemplo, una frontera común entre los dos países en realidad reduce la densidad de la comunicación entre ellos, tal vez debido a las crecientes tensiones. "Estos hallazgos curiosos hacen plantear la cuestión de los posibles problemas con la integración europea, así como del mayor potencial de conflicto entre los países que comparten fronteras, lo que puede conducir a una menor comunicación", dicen Estado y amigos.

Hay una o dos advertencias con este tipo de investigación, la principal es que el proceso de cambio de escala de los datos puede introducir artefactos que luego influyen en los efectos observados. Sin embargo, nuevas investigaciones con otros conjuntos de datos debería ayudar a limar estos problemas.

Por supuesto, si nuestro planeta se divide por la civilización en la forma en Huntington sugiere, no es de extrañar que esto se refleja en el patrón de la comunicación global.

Una pregunta más interesante es si este tipo de ciencias sociales computacional puede medir el pulso constantemente las tensiones globales y si tiene algún poder predictivo sobre en la detección, donde es probable que surjan los próximos conflictos.

Eso es más allá del estado actual de la técnica pero es claramente un área vale la pena ver.

MIT Technology Review

The Mesh of Civilizations and International Email Flows

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ARS 101: Asortatividad

Mezcla Asortativa




En el estudio de las redes complejas, la mezcla asortiva, o asortatividad, es un sesgo a favor de las conexiones entre nodos de red con características similares. [1] En el caso específico de las redes sociales, la mezcla asortativa también se conoce como homofilia. La mezcla disasortativa más raro es un sesgo a favor de las conexiones entre nodos diferentes.

En las redes sociales, por ejemplo, las personas comúnmente optan por asociarse con otros de la misma edad, nacionalidad, ubicación, raza, ingresos, nivel educativo, religión, idioma o como ellos mismos. [2] En las redes de contacto sexual, se observan los mismos sesgos, pero también se mezcla disasortativamente por sexo - la mayoría de las alianzas son entre personas de sexo opuesto.

La mezcla asortativa puede tener efectos, por ejemplo, en la propagación de la enfermedad: si los individuos tienen contacto principalmente con otros miembros de los mismos grupos de población, entonces las enfermedades se propagarán principalmente dentro de esos grupos. Muchas enfermedades se sabe de hecho tienen prevalencia difieren en diferentes grupos de población, aunque otros factores sociales y de comportamiento afectan a la prevalencia de enfermedades, así, como las variaciones en la calidad de la atención de salud y diferentes normas sociales.

La mezcla asortativa también se observa en otros tipos (no sociales) de las redes, incluidas las redes bioquímicos en la célula, [3] redes de informática y de información, [4] y otros.

De particular interés es el fenómeno de la mezcla asortativa por grado, es decir, la tendencia de los nodos con alto grado para conectarse a otros con alto grado, y similarmente para los de bajo grado. Debido a que grado es en sí misma una propiedad topológica de redes, este tipo de mezcla asortativa da lugar a efectos estructurales más complejos que los otros tipos. Empíricamente se ha observado que la mayoría de las redes sociales se mezclan asortativamente por grado, pero la mayoría de redes de otros tipos mezclan disasortativamente, [5] [6], aunque hay excepciones. [7] [8]

205405

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Referencias

1. M. E. J. Newman (2003). "Mixing patterns in networks". Physical Review E 67 (2): 026126. arXiv:cond-mat/0209450. Bibcode:2003PhRvE..67b6126N. doi:10.1103/PhysRevE.67.026126.
2. M. McPherson, L. Smith-Lovin, and J. M. Cook (2001). "Birds of a feather: Homophily in social networks". Annual Review of Sociology 27: 415–444. doi:10.1146/annurev.soc.27.1.415.
3. S. Maslov and K. Sneppen (2002). "Specificity and stability in topology of protein networks". Science 296 (5569): 910–913. arXiv:cond-mat/0205380. Bibcode:2002Sci...296..910M. doi:10.1126/science.1065103. PMID 11988575.
4. R. Pastor-Satorras, A. Vázquez, and A. Vespignani (2001). "Dynamical and correlation properties of the Internet". Physical Review Letters 87 (25): 258701. arXiv:cond-mat/0105161. Bibcode:2001PhRvL..87y8701P.doi:10.1103/PhysRevLett.87.258701. PMID 11736611.
5. M. E. J. Newman (2002). "Assortative mixing in networks". Physical Review Letters 89 (20): 208701. arXiv:cond-mat/0205405. Bibcode:2002PhRvL..89t8701N. doi:10.1103/PhysRevLett.89.208701. PMID 12443515.
6. S. Johnson, J.J. Torres, J. Marro, and M.A. Muñoz, (2010). "Entropic origin of disassortativity in complex networks". Physical Review Letters 104 (10): 108702. arXiv:1002.3286. Bibcode:2010PhRvL.104j8702J.doi:10.1103/PhysRevLett.104.108702. PMID 20366458.
7. G. Bagler and S. Sinha (2007). "Assortative mixing in protein contact networks and protein folding kinetics". Bioinformatics 23 (14): 1760–7. arXiv:0711.2723. doi:10.1093/bioinformatics/btm257. PMID 17519248.
8. A. V. Goltsev, S. N. Dorogovtsev and J.F.F. Mendes (2008). "Percolation on correlated networks". Physical Review E 78 (5): 051105. arXiv:0810.1742. Bibcode:2008PhRvE..78e1105G. doi:10.1103/PhysRevE.78.051105.

Wikipedia

Visualización de redes sociales online en grafos

Martinez_Análisis, comparativa y visualización de redes sociales online representados por un grafo

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Redes competitivas biológicas

Cuando las redes compiten entre ellas
Publicado por Javier M. Buldú - Las redes complejas sin complejos


Una colaboración entre científicos del Centro de Tecnología Biomédica y el Centro de Astrobiología (CSIC-INTA) parece haber dado con la clave para explicar los procesos de conexión y competición entre redes y predecir, antes de que se produzcan, las consecuencias de dicho fenómeno. Los resultados han sido publicados en la revista Nature Physics y prometen tener gran repercusión en el estudio de las Redes Complejas. Mediante un desarrollo matemático basado en la teoría de perturbaciones, se ha conseguido explicar el estado final de la conexión entre varias redes partiendo únicamente del estado previo a la conexión. “Conociendo únicamente la naturaleza de las redes que entran en competición al ser conectadas, podemos predecir cuáles serán las consecuencias de dicha conexión y elegir los nodos –o elementos- conectores que más beneficiarán a una u otra red” explica Jacobo Aguirre, del Centro de Astrobiología. Los resultados son fruto de dos años de trabajo combinados con, según admiten sus autores, algo de suerte. “La idea surgió estudiando las conexiones entre redes biológicas relacionadas con procesos evolutivos de poblaciones de RNA (ácido ribonucleico): en muchos casos, una de las redes absorbía la práctica totalidad de la población y no entendíamos la razón” comenta Aguirre. A partir de ahí, un largo camino de cálculos analíticos y simulaciones numéricas les llevó a dar con la solución: el estado final sólo dependía de los nodos que actuaban como conectores entre ambas redes y de lo “fuerte” que era cada una de las redes antes de conectarse. “Lo sorprendente es que pequeñas variaciones en estas cuestiones puede cambiar radicalmente el resultado final de la competición. De esta forma, una red débil puede ganar a otra más fuerte o por el contrario ser barrida por ella en función de cómo se conecten entre sí” explica Aguirre.


Fig.1.- Fragmento de la Red de Blogs sobre política en Estados Unidos (año 2004). En rojo, red de blogs de carácter conservador y en azul, red de blogs de carácter liberal. El tamaño de los nodos es proporcional a su importancia estructural en la red, también llamada centralidad. Cualquier proceso de difusión de ideas mediante blogs estará condicionado por la red de conexiones entre nodos y entre redes. Una red con mayor centralidad fomentará la difusión de ideas de una manera más efectiva. Más información en “Successful strategies for competing networks” por J. Aguirre, D. Papo y J.M. Buldú, Nature Physics, en prensa, doi:10.1038/nphys2556  (2013).

Lo más interesante de los resultados es su potencial aplicación a una gran diversidad de sistemas. Supongamos por ejemplo dos ecosistemas aislados donde existe una red de relaciones tróficas (o alimentarias) entre especies y cuyo equilibrio se mantiene en el tiempo. En el momento en que una o más especies de cada ecosistema entran en contacto, las cadenas alimentarias de ambos ecosistemas se alteran, pudiendo producir un beneficio (o perjuicio) en alguno de los dos ecosistemas. Gracias a la nueva teoría propuesta en este trabajo, es posible avanzar cuáles serán las consecuencias de la conexión entre ambos ecosistemas, e identificar qué especies se deberían elegir para beneficiar a uno u otro ecosistema. Javier Buldú, del Centro de Tecnología Biomédica, avanza que “nuestros resultados permiten identificar qué redes están siendo perjudicadas por la conexión con otras redes, cuantificar ese perjuicio y proponer posibles estrategias de conexión para mejorar la situación actual”. Según Buldú, las aplicaciones a las redes sociales son claras ya que ahora es posible comprender cómo la conexión entre dos comunidades afecta a la importancia de cada uno de los individuos en una red social: “Cuando agregamos a un nuevo amigo en Facebook, estamos creando un nuevo flujo de información entre nuestra red de contactos y la red de nuestro nuevo amigo. Las consecuencias de la nueva conexión afectan a ambos grupos y no solamente a los individuos conectores”. Con esta nueva metodología, es posible analizar cómo el flujo de información dentro de una red se ve alterado por conexiones con otras redes, cuantificar cómo está siendo la difusión de información dentro de cada una de las redes e identificar cuál de ellas está  siendo más eficaz.
Otro de los retos es trasladar las posibles aplicaciones de esta nueva teoría al conocimiento de las redes cerebrales. David Papo, científico israelí especializado en neurociencias, comenta que “durante cualquier actividad cognitiva, nuestro cerebro actúa como una compleja red de comunicaciones donde, a su vez, se pueden identificar diversas subredes. Sería fundamental entender cómo estas subredes están conectadas entre sí, y si la conexión entre ellas está potenciando el papel de alguna de ellas”. Aunque es pronto para avanzar resultados, Papo y sus colaboradores están trabajando en la aplicación de estos resultados al análisis de señales cerebrales obtenidas mediante magneto-encefalografía. “Sería clave poder ver diferencias en las conexiones entre subredes en un individuo sano y un paciente con una determinada patología. Nos ayudaría a entender por qué distintas enfermedades provocan el fallo de una determinada actividad cognitiva” apunta Papo.
Los autores del estudio se muestran optimistas sobre las potenciales aplicaciones de su trabajo y, aunque ya han demostrado su validez en diferentes redes reales, están trabajando en nuevas posibilidades. De momento, sus resultados han merecido el reconocimiento de la revista Nature Physics, y esperan que el trabajo ayude a comprender mejor la naturaleza de los sistemas que pueden ser modelizados mediante una red de conexiones.


Puede leer el artículo completo en (www.nature.com/nphys): “Successful strategies for competing networks” por J. Aguirre, D. Papo y J.M. Buldú, Nature Physics, doi:10.1038/nphys2556 (2013).

"La Ilíada" tiene una estructura de red más real que "Harry Potter"

Las redes sociales de la ‘Ilíada’ son más reales que las de ‘Harry Potter’

Miguel Ángel Criado  -  Materia


Con toda probabilidad Aquiles no tenía esos superpoderes que señala la mitología y quizá Helena de Troya no fuera tan bella como para ir a la guerra, pero los personajes de los grandes mitos clásicos mantienen unas relaciones que se corresponden con la estructura y características de las redes sociales complejas que se dan en la vida real.

Expertos en física estadística han aplicado la moderna teoría de redes a tres narraciones míticas y han comprobado que, al menos las interacciones entre sus protagonistas tienen un elevado grado de verosimilitud. A diferencia de las interrelaciones en obras de ficción como Harry Potter o El Señor de los Anillos, en la Ilíada o Beowulf se reproduce el mismo microcosmos que en la realidad.

Los investigadores Pádraig Mac Carron y Ralph Kenna, del Applied Mathematics Research Centre de la universidad británica de Coventry, han escogido todos los personajes de tres de los grandes mitos clásicos y han mapeado sus relaciones entre ellos. En concreto se han centrado en los 716 caracteres que aparecen en la Ilíada, atribuída a Homero y que relata los episodios finales de la Guerra de Troya. También han analizado las conexiones entre los 74 protagonistas del mito inglés de Beowulf, del que se conserva un códice de entre el siglo VIII y el siglo XI. Por último, llevaron a una matriz estadística a los 404 que aparecen en la obra épica irlandesa Táin Bó Cuailnge.


Es probable que buena parte de los héroes que aparecen en la Ilíada sean un invento de Homero, pero la sociedad y las redes sociales que relata su historia tienen un alto grado de verosimilitud. / Dibujo de la serie homérica de Johann Heinrich Wilhelm Tischbein

Comprobaron que las interacciones entre los personajes de los tres relatos míticos son consistentes con las que se dan en la redes sociales de la vida real. Como publican en Europhysics Letters, las redes mitológicas tiene una longitud media de las conexiones entre sus nodos similar a la que se da en las reales de su mismo tamaño y grado medio.

“El grado de un personaje es un número que describe lo popular que es (el número de conexiones que tienen con los otros). Medimos la forma en que los grados se distribuyen por toda la red”, explica Kenna. “Encontramos que la distribución de los grados para los tres mitos que hemos estudiado son similares a la mayoría de las redes del mundo real”, añade.

Pero hay más elementos de la teoría de redes complejas que cumplen estas viejas historias. Así, son redes asortativas. Este concepto de la sociología hace referencia a la capacidad de los nodos de una red para agruparse con nodos parecidos a ellos. Esta es una de las características mas relevantes de las redes reales, ya sea de humanos, de máquinas o de polímeros. Al mismo tiempo son redes vulnerables a ataques dirigidos, si retiras de la red a uno de los protagonistas de grado alto, puedes comprometer la estructura de todo el conjunto.

“La Ilíada aparece como las más real. Una razón es que, desde el punto de vista matemático, es la mas asortativa”; explica Kenna, recordando que esto coincide con la historicidad que muchos arquéologos adjudican al relato de Homero. La segunda en ese orden de realidad es Beowulf. De hecho, si se obvia al propio Beowulf, el conjunto de las relaciones del mito viene a coincidir con lo que sostienen los historiadores y arqueólogos. El menos real de todos es el mito irlandés. Sin embargo, los investigadores han comprobado que la artificialidad está vinculada sólo a seis personajes, que podrían ser en realidad una amalgama de protagonistas de la historia que la tranmisión oral ha ido mezclando.

“No estamos diciendo que esto o aquello ocurriera en realidad, ni siquiera que algunos personajes que aparecen en las historias sean reales. Lo que sostenemos es que el conjunto de la sociedad y las interacciones entre los personajes son realistas”, detalla Mac Carron.

La doble inverosimilitud de 'El Señor de los Anillos'

Para establecer una especie de gradiente de historicidad, los investigadores aplicaron las mismas herramientas de la teoría de redes a cuatro obras de la literatura de ficción: a los 77 personajes que aparecen en Los Miserables de Víctor Hugo, a los 70 que desfilan por el Ricardo III de William Shakespeare, a los 118 caracteres del primer tomo de El Señor de los Anillos de Tolkien y los 72 mágicos protagonistas de la saga de Harry Potter de J.K. Rowling.

Ninguna de las cuatro historias recoge un entramado de relaciones realista. No son nada asortativas y si se elimina a los caracteres con mayor grado la red no se resiente. Además, todos los nodos están conectados. Demasiado perfecto para ser real.

“Los mitos son más reales que Harry Potter en el sentido que la red social de Harry Potter no se parece a las redes sociales reales. Está demasiado interconectada”, sostiene el investigador Ralph Kenna. Eso es una pista de la artificialidad de las sociedades descritas en la historia.