Apoyo emocional en Facebook a través de los estados de ánimo

Apoyo cuando te sientes triste

Por: Moira Burke, Mike Develin  |  Facebook Research


La vida es más que imágenes de gato. Hay días difíciles, angustia y abrazos. ¿Cuándo comparten sentimientos difíciles y cómo responden sus amigos?

Queremos que las experiencias de las personas en Facebook sean de apoyo y significativas. Así como las personas se acercan a sus amigos más cercanos en persona para el consuelo cuando se sienten azules, queremos asegurarnos de que la gente que pasa por momentos difíciles se sienten apoyados por sus amigos en Facebook, también.

Para entender con qué frecuencia las personas comparten momentos difíciles en el sitio y cómo responden sus amigos, analizamos las anotaciones de sentimiento que las personas incluyen con sus actualizaciones de estado (por ejemplo, feeling excited o feeling grumpy). Se analizaron 32 millones de anotaciones de sentimientos agregados y identificados y se examinaron las características de los mensajes de respuestas con los sentimientos recibidos.

Como era de esperar, encontramos que cuando las personas comparten sentimientos positivos en Facebook (feeling pumped o feeling beautiful)), reciben muchos me gusta.

Cuando expresan sentimientos negativos (como feeling worried o feeling stressed)), sus amigos responden de una manera diferente, regándolos con apoyo en forma de comentarios largos y de apoyo. El efecto se amplifica cuando esos sentimientos se relacionan con la autoestima de una persona, como sentirse desamparado o sentirse indefenso.

Estos resultados aparecen en un nuevo documento:

Burke, M. and Develin, M. (2016) Once more with feeling: Supportive responses to social sharing on Facebook. ACM CSCW 2016: Conference on Computer-Supported Cooperative Work and Social Computing.

Midiendo el sentimientos y contabilizando la retroalimentación

Para entender cómo la presencia y el tipo de sentimiento compartido afecta el modo en que los amigos responden, construimos un conjunto de datos que consta de aproximadamente 14 millones de mensajes con anotaciones sensibles y otros 18 millones de mensajes sin sentir anotaciones. Se tomaron medidas significativas para garantizar la privacidad del usuario: Todos los datos fueron des-identificados y analizados en forma agregada de tal manera que el texto de ningún individuo fue visto por los investigadores. Todos los datos fueron observacionales, no se realizó ningún experimento y la experiencia de nadie en el sitio fue diferente de lo habitual.

Clasificamos los 200 sentimientos como positivos o negativos, y si se relacionan con la autoestima del cartel (por ejemplo, sentirse logrado, sentirse orgulloso, sentirse derrotado, sentirse estúpido todo se relaciona con la autoestima, sintiéndose afortunado, sintiéndose descansado, sintiendo cansado, y sentirse furioso no). Los sentimientos ambiguos o neutrales (como sentirse extraño, sentirse loco, sentir hambre) fueron omitidos del análisis (aproximadamente el 11% de los sentimientos). Vea el papel para la lista completa de sentimientos. Aproximadamente 1/3 de los sentimientos compartidos en Facebook son negativos, lo que indica que la gente comparte más que buenas noticias en el sitio.

Luego contamos cuántos gustos y comentarios recibieron estos mensajes. No es de extrañar que los mensajes con sentimientos positivos (como sentirse emocionado) obtienen un 58% más de gustos, y sentimientos positivos de autoestima (como sentirse fuertes) obtienen un 71% más de gustos. Nuestros análisis controlan otros factores que pueden afectar el uso de los sentimientos y las tasas de retroalimentación, como la edad, el sexo, la cantidad de amigos y los años que utilizan Facebook.

Pero cuando las personas comparten momentos difíciles, sus amigos saltan como el botón y en su lugar escribir comentarios. Mensajes con sentimientos negativos (como sentirse molesto) obtienen un 36% más de comentarios y sentimientos negativos de autoestima (como sentirse solos) obtienen un 72% más de comentarios. La Figura 1 muestra estos efectos.


Figura 1. Los mensajes con anotaciones de sentimiento positivo, especialmente aquellos relacionados con la autoestima (como sentirse amados) reciben más gustos que los posts sin sentir anotaciones. Por otro lado, los posts con anotaciones de sentimientos negativos, especialmente aquellos relacionados con la autoestima (como sentirse sin esperanza) reciben muchos más comentarios y menos gustos. Las barras de error se duplican para la visibilidad.

Comprender la naturaleza del apoyo

Más allá de simples cuentas de gustos y comentarios, queríamos entender si los amigos se apoyaban realmente. Por lo tanto, hemos elaborado una lista de términos de apoyo recogidos de sitios web que proporcionan ejemplos de simpatía o condolencias (e.g., affection, awful, better, bless, care, hang, hug, shock, sorrow, strength) proceso para contar el número de términos de apoyo. Como antes, ningún texto de comentario fue visto por los investigadores.

Los mensajes con sentimientos negativos son un 144% más de apoyo, y los mensajes con sentimientos de autoestima negativos amplifican el efecto, al 160%. Los comentarios son 21-51% más largo, también. Además de crear una lista de términos de apoyo, también contamos automáticamente el número de términos de emoción positiva y negativa en los comentarios y encontramos (no es sorprendente) que los posts con sentimientos negativos susciten comentarios con apoyo emocional negativo (imaginamos que los amigos están diciendo cosas como "Eso es una mierda" o "Siento mucho oír eso"). Consulte el documento para ver formas adicionales de retroalimentación medidas.


Figura 2. Mensajes con anotaciones de sentimientos negativos, especialmente aquellos relacionados con la autoestima (como sentirse derrotado) reciben comentarios mucho más largos y de apoyo de sus amigos. Las barras de error se duplican para la visibilidad.

¿Qué sentimientos suscitaron más retroalimentación? La Figura 3 muestra las anotaciones de sentimiento que recibieron la mayor cantidad de comentarios. La mayoría se relaciona con la autoestima y, por tanto, suscita comentarios más largos y de mayor apoyo. En particular, el sentirse nervioso, provoca más gustos que el promedio (mientras que la mayoría de estos sentimientos difíciles reciben menos gustos); las personas a menudo se sienten nerviosas en torno a eventos alegres (como casarse o comenzar un nuevo trabajo), por lo que esperamos que muchos de estos puestos reflejen esos eventos importantes de la vida.


Figura 3. Sentimientos que recibieron algunos de los comentarios más.

Conclusión

Millones de sentimientos son compartidos en Facebook cada día. El presente estudio demuestra que los mensajes con anotaciones de sentimientos explícitos, como "sentirse maravilloso" o "sentirse descompuesto" reciben muchas más respuestas que los mensajes ordinarios. Los sentimientos positivos provocan más retroalimentación que el texto sin sentimientos, y los sentimientos negativos provocan aún más respuestas que positivas. La naturaleza de esas respuestas difiere, también, con sentimientos positivos recibiendo más gustos y comentarios emocionalmente positivos, y sentimientos negativos recibiendo comentarios más largos y más empáticos. Los sentimientos relacionados con la autoestima aumentan estos efectos. Los resultados reflejan la provisión de apoyo cara a cara, con amigos levantándose unos a otros en momentos de tristeza y alegría.


Lea más en el artículo completo: Burke, M. y Develin, M. (2016) Once more with feeling: Supportive responses to social sharing on Facebook. ACM CSCW 2016. Conferencia sobre Trabajo Cooperativo y Computación Social Soportados por Computadoras.

El espectro de la literatura política americana respecto a su grieta

Muchos escritores tratan de abarcar la división política de Estados Unidos

Raramente tienen éxito

The Economist

Que los estadounidenses de izquierda y derecha lean libros diferentes podría ser el hecho menos sorprendente sobre la publicación. Después de todo, viven en diferentes lugares, comen diferentes alimentos, escuchan música diferente y, por supuesto, consumen diferentes tipos de noticias. Todos estos se refuerzan mutuamente; cada vez más, los progresistas y los conservadores simplemente no se conocen. Y un análisis de las ventas de libros en Amazon, hecho para The Economist por Valdis Krebs, un científico de datos especializado en análisis de red y visualización, lo muestra gráficamente (véase el gráfico). La gente que compra libros conservadores compra solamente libros conservadores, como regla, y lo mismo es verdad a la izquierda. Nuestros datos provienen de la sección "Los clientes que compraron ... también compraron ..." de Amazon.

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Dos tomos liberales están dominando la lista del bestseller de la no-ficción del New York Times. En "What Happened" Hillary Clinton admite algunos errores en su carrera contra Donald Trump, pero ella pasa un poco más de tiempo en los hackers rusos, un cuerpo de prensa como un rebaño y James Comey, el director del FBI cuya investigación de sus prácticas de correo electrónico, ella piensa, le costó la elección. El número dos en la lista de Times es "Increíble" de Katy Tur, lanzado el 12 de septiembre, acerca de su tiempo cubriendo a Sr. Trump para NBC, un locutor. La Sra. Tur sirve historia tras historia sobre el comportamiento escandaloso del Sr. Trump hacia ella, de acosarla sobre su reportaje a besar su mejilla y después alardear sobre ella en la cámara. Una vez alentó a una multitud tan descaradamente a burlarse de la "pequeña Katy" en la caja de prensa que el propio Trump, el departamento de Servicios Secretos, la acompañó por su seguridad.

Pero el año pasado también ha visto varios intentos pensantes para liberarse de la fórmula de la escritura para los fieles partidarios. Una forma de hacerlo es escribir una mirada comprensiva, o por lo menos bastante investigada, en el otro lado. Los escritores de la izquierda en particular han intentado esto. Arlie Russell Hochschild, profesora emérita de sociología en la Universidad de California en Berkeley, pasó meses en Louisiana tratando de entender cómo los votantes derechistas - raspado económicamente, su ambiente devastado por las compañías de petróleo y gas - votan por políticos que prometen slash servicios gubernamentales y la Agencia de Protección Ambiental. El resultado de la Sra. Hochschild, "Los extraños en su propia tierra", publicado el año pasado, es distinguido, pero leído principalmente por personas que leen otros libros de izquierda, no por personas como sus súbditos. Lo mismo ocurre con "White Trash" (junio de 2016), una historia de las fuerzas centenarias que formaron una subclase blanca enojada, por otro académico, Nancy Isenberg. En el entorno tribal de hoy es sorprendentemente simpático con el bloque de votantes que formaron la base electoral del Sr. Trump.

Los autores conservadores, por el contrario, parecen poco interesados ​​en los análisis de las mentes de los votantes en Brooklyn o Berkeley. No fue siempre así. Los años noventa y la primera década de los años 2000 fueron más fructíferos a este respecto. David Brooks, columnista conservador, percibió de manera perceptiva la nueva confluencia de estilos de vida bohemios y carreras y valores burgueses en su libro "Bobos in Paradise" (2000). P.J. O'Rourke, un humourist conservador, perceptiblemente skewered ala izquierda pieties en libros como "Parliament of Whores" (1991). Pero hoy, parece poco probable que Dinesh D'Souza pasara mucho tiempo en una conversación honesta con los demócratas antes de escribir "La gran mentira: exponer las raíces nazis de la izquierda americana", uno de los libros políticos conservadores más vendidos del año pasado.

Los escritores más valientes de la derecha han tomado otro enfoque: examinar críticamente su propio lado. Dos senadores republicanos han escrito libros llenos de alarma al alza del señor Trump. Ben Sasse, de Nebraska, nunca aprobó al candidato de su partido. En "The Vanishing American Adult" habla de un país que ahora se encuentra en "adolescencia perpetua" y enfatiza la familia, la lectura y el servicio comunitario en una cultura que él ve como dando paso al egoísmo, a la celebridad ya la pantalla. Es la más rara de las cosas, un libro de un político que es leído por ambas tribus.

Un libro más explícitamente político de un conservador sobre el conservadurismo no ha compartido ese éxito. Jeff Flake, un senador de Arizonan, teme que su partido haya hecho un mal negocio por el poder, al estar de pie con el señor Trump a cambio de renunciar a su firme apoyo al libre comercio, al gobierno limitado y al liderazgo estadounidense del mundo democrático. Su "Conciencia de un conservador" significaba un cri de coeur para sus compañeros republicanos. Aquellos que lo compraron en Amazon, sin embargo, eran más propensos a comprar "Cómo la derecha perdió su mente" de Charles Sykes, "La conciencia de un liberal" de Paul Krugman, o incluso Tur "Increíble" que cualquier libro de otro prominente escritor conservador
Los escritores de la izquierda no se han apartado de la crítica "azul-sobre-azul" de su propio lado. Mark Lilla, de la Universidad de Columbia, ha criticado "una especie de pánico moral sobre la identidad racial, de género y sexual que ha distorsionado el mensaje del liberalismo y le ha impedido convertirse en una fuerza unificadora". Los republicanos, al parecer, deberían aprovechar un libro argumentando que la izquierda se ha limitado a concentrarse en los miembros de grupos minoritarios a expensas de "gente común" en la América media. Pero el libro de Lilla está siendo leído abrumadoramente por aquellos que leen otros libros liberales.

Uno de los libros más favorablemente revisados ​​fue también un bestseller sorpresivo: J.D. Vance "Hillbilly Elegy". La familia de Vance, que "preferiría dispararle que discutir con usted", dejó Appalachian Kentucky para una ciudad de acero en Ohio. Ellos son la "basura blanca" que otros libros se han centrado en, también, con el objetivo de averiguar cómo abandonaron el Partido Demócrata. Pero el señor Vance es un insider, no un antropólogo. Las drogas, la bebida y la violencia plagaron a su familia ya su ciudad, y el señor Vance, un conservador político, critica esta cultura. Los demócratas y republicanos por igual han admirado su libro, publicado en junio de 2016, pero en su mayoría es comprado por los lectores demócratas.

Quizás la categoría más lamentable de libro cruzado es la historia de la desafortunada campaña de Clinton. Un libro, "Shattered: Inside Hillary Clinton 's Doomed Campaign", es un relato del personal de la Sra. Clinton y la confusión de mensajería de dos periodistas veteranos, Jonathan Allen y Amie Parnes. Los políticos de todas las bandas parecen estar interesados ​​en la historia. No así con "La destrucción de Hillary Clinton", por un profesor feminista en la universidad de Kentucky, Susan Bordo. Ella argumenta que América simplemente no estaba lista para una mujer tan fuerte. La mayoría de sus revisores en Amazon parecía estar de acuerdo, dándole cinco estrellas. Casi todos los que estaban en desacuerdo lo hicieron violentamente, dándole una estrella; tal vez compraron el libro equivocadamente creyendo que la "destrucción" de la Sra. Clinton prometida en el título sería narrada con júbilo.

Jeff Bezos, fundador de Amazon, ha comprado el Washington Post y le ha pedido el lema: "La democracia muere en la oscuridad". Pero Amazon conquistó el mercado del libro en parte en la fuerza de su "motor de la recomendación". Eso ahora contribuye a los puntos oscuros en el conocimiento de los estadounidenses de sus opuestos políticos. Si Amazon-o incluso puede hacer algo para cambiar que aún está por verse.

Noctámbulos tienen redes sociales más grandes que los madrugadores

Primera evidencia de que los noctámbulos tienen redes sociales más grandes que los madrugadores

Si te quedas hasta tarde, su red social es probable que sea más grande que los de la gente de la mañana, dicen los investigadores. Y piensan que saben por qué.

por Emerging Technology de la arXiv


El patrón de la vida humana está profundamente influenciado por la rotación de la Tierra y el ciclo resultante día-noche. Este ritmo circadiano influye en nuestros estados bioquímicos y fisiológicos, así como en nuestro comportamiento psicológico y social.

Nuestra relación con el ciclo día-noche puede variar ampliamente. Algunas personas, los noctámbulos, prefieren levantarse y permanecer despiertos hasta tarde. Otros-alondras-son las personas de la mañana que son más activos temprano en el día. Otros no encajan ni con "cronotipo".

Claramente, el cronótipo de una persona tendrá un gran impacto en las personas con las que interactúa, es difícil interactuar con alguien que duerme cuando está despierto. Así que es fácil imaginar que los noctámbulos son más propensos a interactuar entre sí que con alondras y viceversa. Pero la evidencia a gran escala para este tipo de comportamiento social nunca se ha reunido.



Hoy en día eso cambia gracias al trabajo de Talayeh Aledavood en la Universidad de Aalto en Finlandia y algunos compañeros, que han estudiado la red social y los patrones de sueño de más de 1.000 personas durante un período de un año. Y su trabajo produce algunas conclusiones contraintuitivas.

Su método es sencillo. El equipo proporcionó a 1.000 estudiantes voluntarios teléfonos inteligentes equipados con una aplicación que mide la actividad del teléfono -por ejemplo, las veces que se usa- y el número de personas que llama o textos.

Eso da a los investigadores los datos en bruto para estudiar el patrón de comportamiento diario de cada persona. "Utilizamos datos con fecha y hora en los eventos de 'pantalla' de las aplicaciones de recolección de datos del smartphone para asignar un cronotipo de comportamiento a cada participante", dicen Aledavood y colaboradores.

El equipo clasificó a las personas como "alondras" si tuvieron actividad más temprana de la mañana de lo esperado, es decir, actividad entre las 5 am y las 7 am. Definieron a los "búhos" como personas que tenían actividad más de lo esperada entre la medianoche y las 2 de la madrugada. el equipo categorizó al resto -más de la mitad de todos los participantes- como intermediarios.

A continuación, el equipo construyó una red social mostrando los vínculos entre todos los participantes. Cada individuo es un nodo en esta red y está vinculado a otro si se han comunicado entre sí a través de una llamada telefónica o texto.

Por último, el equipo analizó las redes sociales asociadas con búhos y alondras para ver cómo difieren. En particular, analizaron la popularidad de cada nodo, la probabilidad de que un miembro de un grupo se conecte con otros del mismo grupo, si juegan roles centrales en la red, etc.

Los resultados hacen interesante la lectura. "Los búhos nocturnos tienen redes personales más grandes que las alondras matutinas, aunque con contactos menos frecuentes con cada miembro de la red", dicen Aledavood y colaboradores. También dicen que los búhos son más centrales en la red.

La forma en que los miembros de estos grupos se conectan con otros como ellos -su homofilia- es el hallazgo más inesperado. Aledavood y coautores dicen que los búhos se conectan con otros búhos más a menudo de lo que el puro azar sugiere. Por lo tanto, son altamente homófilos.

Pero las alondras no muestran tal tendencia. "Sorprendentemente, este homofilismo no es visible en el caso de las alondras", dice el equipo, claramente confundido por este hallazgo.

Una posible explicación es que las reuniones sociales tienden a tener lugar más tarde en el día. Así que las personas que se quedan hasta tarde son más propensos a participar y organizarlos. "Quizás no es sorprendente que haya un sesgo a favor del cronotipo activo por la noche", dicen Aledavood y colaboradores. Los investigadores también sugieren que las alondras pasan más tiempo solo e interactúan con menos personas debido a que los eventos sociales son mucho más raros en las mañanas tempranas.

Ese es un trabajo interesante con implicaciones más allá de las redes sociales. Los investigadores saben desde hace mucho tiempo que el cronotipo de una persona está íntimamente ligado a todo tipo de resultados, como el rendimiento académico, el índice de masa corporal y la salud física y mental.

Otras investigaciones han mostrado cómo otros comportamientos parecen estar vinculados a través de las redes sociales. Por ejemplo, las personas que tienen un mayor índice de masa corporal tienen más probabilidades de estar vinculadas a otras personas que tienen el mismo sobrepeso.

Es posible que una mejor comprensión de los cronotipos pudiera revelar ideas importantes. Es más, para los científicos y antropólogos de la red, esto es una fruta potencialmente baja, ya que existen numerosos conjuntos de datos a gran escala de compañías de telefonía móvil, por ejemplo, que podrían ayudar a difuminar estos efectos.

Estaremos observando para ver lo que encuentran.

Ref: http://arxiv.org/abs/1709.06690: Social Network Differences of Chronotypes Identified from Mobile Phone Data

1709 06690

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¿Las familias influyen en la decisión de trabajo?

¿Las familias influencian la elección de trabajo?

Por: Lada Adamic, Ismail Onur Filiz | Facebook Research



¿Qué parte de nuestra elección de profesión depende de quiénes son nuestros padres? Los padres transmiten sus genes, dan un ejemplo, ofrecen oportunidades y dan consejos para apuntar o alejarse de sus propias líneas de trabajo. Al final, ¿sus hijos terminan en el mismo tipo de trabajo? ¿Los hermanos eligen la misma ocupación? ¿Y esto es más o menos cierto para las diferentes profesiones?

Para estudiar estas preguntas, analizamos en conjunto dos conjuntos relacionados de datos de Facebook identificados: una muestra de las elecciones de profesión de los hermanos y la otra de las elecciones entre padres e hijos. La muestra incluyó a aquellos pares de individuos en locaciones de habla inglesa que especificaron una relación de hermano o padre-hijo en Facebook, junto con el relleno de sus ocupaciones. Las ocupaciones se asignaron a las principales categorías de ocupación 1. La categoría de ocupación militar está sobrerrepresentada porque está cartografiada en función de la ocupación del empleador y de la ocupación declarada y del servicio militar anterior, mientras que otras categorías de puestos se asignaron basándose únicamente en la ocupación declarada. Dado que los datos excluyen aquellos que no especifican una ocupación en Facebook, puede que no sea representativo de la población en general, pero es interesante estudiar, no obstante.

¿Los niños comparten las ocupaciones de sus padres?

La visualización muestra que la probabilidad de que la ocupación de un niño caiga dentro de una categoría determinada varía según la ocupación. Utilizando una muestra de pares de padres e hijos de 5,6 millones de los lugares de habla inglesa que enumeran una ocupación, primero calculamos la probabilidad de que un niño tenga una ocupación, dada la ocupación de su padre, p. un abogado-padre con un doctor-hijo (5%). También calculamos entonces cuán elevada esta probabilidad es relativa a la proporción total de médicos entre los hijos. En este caso, un hijo de alguien en la profesión legal es 4,6 veces más probabilidades de practicar la medicina que los hijos en general.



En esta visualización de red, cada nodo representa un par de ocupación-género, p. mujeres científicas. Las etiquetas están abreviadas. Los enlaces indican cuánto más probable es que un hijo de un padre en una profesión escoja otra profesión contra alguien de la población general. Sólo se muestran enlaces con un multiplicador de al menos 2,5.

Otra forma de ver las conexiones entre las ocupaciones de padres e hijos es a través de una visualización de red, mostrada arriba. Por ejemplo, los padres en el ejército tienen más probabilidades que el promedio de tener un hijo en el servicio de protección, y se muestra una línea que muestra esa relación entre las ocupaciones de los padres y el niño. Mediante el establecimiento de la red de tales conexiones, utilizando un algoritmo de distribución de la red dirigida por la fuerza para situar las ocupaciones con inusualmente altos vínculos entre generaciones más cerca, vemos profesiones agrupando ligeramente en los que requieren un título secundario (superior y superior) o no.

Aunque relativamente hablando, un niño puede ser mucho más propenso a seguir los pasos de sus padres, el porcentaje absoluto puede ser todavía bastante bajo. Un hijo que tiene un padre en el ejército tiene 5 veces más probabilidades de entrar en el ejército, pero sólo uno de cada cuatro hijos de un militar lo hace. Para los padres en el conjunto de datos que trabajan en la agricultura, la pesca y la silvicultura, sólo el 3% de sus hijos permanecen en la profesión, pero esta probabilidad es 7,6 veces la tasa global. El 20% de las hijas de las madres que trabajan en la oficina y el apoyo administrativo eligen la misma carrera, pero ésta es solamente 2x la tarifa generalmente. Por otro lado el 8,5% de las hijas de madres en enfermería también elige una carrera en enfermería, y esto es 3,75 veces la tasa global. También vemos una "herencia" de ocupación sustancial de género cruzado, p. los padres de científicos tienen hijas científicas a 3.9 la tasa global, mientras que las madres que trabajan en la ley tienen hijos eligiendo una profesión legal a 6.6 veces la tasa general. Tenga en cuenta que una relación negativa, en la que el niño tiene menos probabilidades de ingresar a una profesión debido a su origen familiar, suele ser muy pequeña. Por ejemplo, para los abogados-padres, la probabilidad de que sus hijos entren en la construcción o mantenimiento o reparación es de alrededor del 85% de la probabilidad general.

A continuación vemos si los hermanos eligen la misma ocupación. Los hermanos no sólo comparten el mismo padre, sino que a veces, como en el caso de gemelos idénticos, comparten los mismos genes (los gemelos idénticos son genéticamente idénticos, los gemelos fraternales son genéticamente tan diferentes como los hermanos). Ya sean idénticos o fraternales 2, los gemelos también son más propensos a ser criados en un entorno similar - los estilos de crianza pueden diferir a medida que los padres agregan más hijos a su cría, pero los gemelos probablemente estarán expuestos a un estilo similar de crianza.

Para el análisis de ocupaciones de hermanos consideramos una muestra de 2.37 millones de hermanos del mismo-género en los EEUU que habían llenado sus ocupaciones en sus perfiles. Comparamos las tasas en las que los gemelos del mismo sexo compartían una ocupación con los hermanos del mismo sexo no más de dos años de diferencia, y luego dos personas del mismo sexo en nuestra muestra que no tenían más de dos años de diferencia en la edad.

El 15% de los hermanos comparten una ocupación, que es superior a la tasa del 8,6% para dos personas del mismo género de la misma edad de la población. La tendencia de los gemelos a elegir la misma ocupación, con un 24,7%, es aún más sorprendente.







Las gráficas anteriores muestran un desglose de este efecto por ocupación y género (púrpura para las mujeres y azul para los pares masculinos). Para cada triplete de barras, la barra más opaca es la base de referencia de ocupación superpuesta. La barra más ligera es la superposición observada entre hermanos no gemelos del mismo sexo. La barra más ligera es la superposición observada entre gemelos del mismo género. Por defecto, las ocupaciones se ordenan de arriba hacia abajo según la superposición gemela observada para cada sexo por separado.

Para concluir, vemos que las personas dentro de una familia son proporcionalmente más propensas a finalmente también elegir la misma ocupación, y esto es especialmente cierto de los gemelos. Sin embargo, en términos absolutos, la inmensa mayoría de los chicos huelga su propio camino y elegir una profesión diferente de la de sus padres o sus hermanos.

1. Consulte http://www.bls.gov/soc/major_groups.htm para saber cómo se definen.
2. Debido al aumento en el uso de tratamientos de fertilidad, lo que provoca la liberación y / o implantación de múltiples huevos, el número de gemelos fraternos nacidos ha aumentado de ser aproximadamente igual al número de nacimientos gemelos idénticos a superar en número a 2: 1.

Redes de amistad de Facebook en Europa

Amistades de Facebook en Europa

Por: Ismail Onur Filiz, Lada Adamic, Bogdan State | Facebook Research



Sitios como Facebook nos dan la capacidad sin precedentes de formar y mantener relaciones con personas de todo el mundo. En este post exploramos parte de este paisaje conectado: Europa. En cuanto a los datos agregados y anónimos, hemos descubierto que sólo en el continente europeo existen cerca de 5.000 millones de amistades entre países de Facebook.


Figura 1: Facebook amigos a través de las ciudades. Los colores fueron seleccionados aleatoriamente por país para los enlaces dentro del país, y el blanco fue elegido para los lazos entre los países.

La Figura 1 muestra, en conjunto, las relaciones de amistad entre las ciudades, tanto dentro de las fronteras como a través de ellas. Al visualizar la hermosa red de conexiones de amistad de ciudad a ciudad, encontramos una interesante tendencia: año tras año, la proporción de nuevas amistades que son internacionales ha ido creciendo. No sólo eso, cada agosto, cuando los europeos viajan de vacaciones, las amistades internacionales reciben un impulso adicional.

Por último, se calcula, para las personas que viven actualmente en un país, independientemente de su país de origen o de sus amigos, el número de amigos que viven en un país europeo diferente. Observamos que la proporción agregada de amistades internacionales dentro de Europa es mayor en los estados con poblaciones pequeñas, con un 85% en San Marino y Mónaco. Suiza, Moldavia, Albania y Chipre, tienen entre un 25 y un 30%. Alemania, Bélgica e Islandia tienen alrededor del 15%, y Gran Bretaña, Francia, España, Dinamarca y Noruega tienen entre 10-11%. Uno de los porcentajes más bajos es para Italia (6%), aunque con muchos más Agostos (día del amigo) por venir, esto puede cambiar en el tiempo.

Clusters bibliométricos sobre el Antropoceno

Mapeando una controversia de nuestro tiempo: El Antropoceno

Simone Belli | Lo Sguardo




Ofrecemos un análisis bibliométrico de la literatura y autores de la polémica disciplina antropocénica. Gracias a las herramientas digitales, comprendemos esta complejidad aprovechando la literatura existente y las redes digitales. Con el fin de apreciar el carácter interdisciplinario de la controversia, se muestran agrupamientos de co-citado publicaciones, co-autores, y co-occurrencia detérminos en los campos de las ciencias sociales, la agricultura y la biología, la ciencia ambiental y la Tierra y la ciencia planetaria. El carácter multidisciplinario de la investigación antropocénica se refleja en el análisis de la co-citación y en el análisis del término co-ocurrencia. Encontramos dos grupos de términos coexistentes, que representan acuerdo y desacuerdo con Antropoceno, y ofrecen una comparación de las obras emblemáticas presentadas en la red.

2016 22 Belli Antropocene

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Percolación y crecimiento explosivo detrás de la viralidad

Las nuevas leyes de las redes explosivas

Los investigadores están descubriendo las leyes ocultas que revelan cómo crece Internet, cómo se propagan los virus y cómo estallan las burbujas financieras.

Jennifer Ouellette | Quanta Magazine

Las redes crecen a medida que los nodos individuales se conectan entre sí. Al modificar las reglas que rigen cuando los nodos se conectan, los investigadores pueden configurar las propiedades de la red.

Paolo Čerić / PATAKK

La semana pasada, United Airlines mantuvo en tierra cerca de 5.000 vuelos cuando su sistema informático se cayó. El culpable: un enrutador de red defectuoso. Más tarde, la misma mañana, otro fallo de la computadora interrumpió la negociación en la Bolsa de Nueva York durante más de tres horas.

Algunos vieron la mano siniestra de un hacker en estas interrupciones, pero son mucho más probables ser una coincidencia, una característica intrínseca del sistema algo que un insecto. Las redes bajan todo el tiempo, consecuencia de niveles de interconexión sin precedentes. Las interrupciones pueden ocurrir incluso en las redes más robustas, ya sean redes eléctricas, mercados financieros globales o su red social favorita. Como señaló el ex reportero del Atlantic, Alexis Madrigal, cuando un error informático cerró la bolsa de valores Nasdaq en 2013, "Cuando las cosas funcionan de nuevas maneras, se rompen de nuevas maneras".

Una nueva comprensión de estos sistemas - la forma en que crecen, y cómo se rompen - ha surgido de la física del café.

Los investigadores suelen pensar en la conectividad de red como sucediendo de una manera lenta y continua, similar a la forma en que el agua se mueve a través de granos de café recién molido, saturando lentamente todos los gránulos para convertirse en café en el contenedor de abajo. Sin embargo, en los últimos años, los investigadores han descubierto que en casos especiales, la conectividad podría surgir con una explosión, no un gemido, a través de un fenómeno que han denominado "percolación explosiva".

Clusters cultivados por percolación explosiva

Esta nueva comprensión de cómo surge la über-conectividad, que fue descrita a principios de este mes en la revista Nature Physics, es el primer paso hacia la identificación de señales de advertencia que pueden ocurrir cuando tales sistemas fallan -por ejemplo, cuando las redes eléctricas comienzan a fallar o cuando una enfermedad infecciosa comienza a convertirse en una pandemia mundial. La percolación explosiva puede ayudar a crear estrategias eficaces de intervención para controlar ese comportamiento y, quizás, evitar consecuencias catastróficas.

Un giro explosivo

Los modelos matemáticos tradicionales de percolación, que datan de la década de 1940, ven el proceso como una transición suave y continua. "Pensamos en la percolación como el agua que fluye por el suelo", dijo Robert Ziff, físico de la Universidad de Michigan, que ha estado estudiando transiciones de fase durante los últimos 30 años. "Es una formación de conectividad de largo alcance en el sistema".

La formación de conectividad puede entenderse como una transición de fase, el proceso por el cual el agua se congela en hielo o se separa en vapor.

Las transiciones de fase son omnipresentes por naturaleza, y también proporcionan un modelo práctico de cómo los nodos individuales en una red aleatoria se unen gradualmente, uno por uno, a través de conexiones de corto alcance a lo largo del tiempo. Cuando el número de conexiones alcanza un umbral crítico, un cambio de fase hace que el mayor clúster de nodos crezca rápidamente y resultados de über-conectividad. (Visto de esta manera, el proceso de percolación que da lugar a su taza de mañana de Joe es un ejemplo de una transición de fase.La agua caliente pasa a través de frijoles tostados y cambia a un nuevo estado - café.)

Raissa D'Souza, física de la Universidad de California, Davis, 

está explorando cómo las intervenciones a pequeña escala
pueden alterar una red grande y compleja

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La percolación explosiva funciona un poco diferente. La noción surgió durante un taller en 2000 en el Instituto Fields para la Investigación en Ciencias Matemáticas en Toronto. Dimitris Achlioptas, científico de computación de la Universidad de California en Santa Cruz, propuso un posible medio para retrasar la transición de fase a una red densamente conectada, fusionando la noción tradicional de percolación con una estrategia de optimización conocida como el poder de dos opciones. En lugar de dejar que dos nodos aleatorios se conecten (o no), considere dos pares de nodos aleatorios y decida qué par prefiere conectar. Su elección se basa en criterios predeterminados; por ejemplo, puede seleccionar el par que tenga menos conexiones preexistentes con otros nodos.

Debido a que un sistema aleatorio normalmente favorecería a los nodos con las conexiones más preexistentes, esta elección forzada introduce un sesgo en la red, una intervención que altera su comportamiento típico. En 2009, Achlioptas, Raissa D'Souza, físico de la Universidad de California, Davis, y Joel Spencer, matemático del Instituto Courant de Ciencias Matemáticas de la Universidad de Nueva York, encontraron que modificar el modelo de percolación tradicional de esta manera cambia dramáticamente la naturaleza de la transición de fase resultante. En lugar de surgir de una marcha lenta y continua hacia una conectividad cada vez mayor, las conexiones emergen globalmente de una vez por todas en todo el sistema en una especie de explosión, de ahí el apodo de "percolación explosiva".

El concepto ha explotado por derecho propio, generando innumerables documentos en los últimos seis años. Muchos de los trabajos discuten si este nuevo modelo constituye una transición de fase verdaderamente discontinua. De hecho, en 2011 los investigadores mostraron que para el modelo particular analizado en el estudio original de 2009, las transiciones explosivas sólo ocurren si la red es finita. Mientras que las redes como Internet tienen como máximo alrededor de mil millones de nodos, las transiciones de fase se asocian más comúnmente con los materiales, que son redes intrincadas de tantas moléculas (aproximadamente 1023 o más) que los sistemas son efectivamente infinitos. Una vez extendidas a un sistema verdaderamente infinito, las percolaciones explosivas parecen perder parte de su boom.

Sin embargo, D'Souza y sus cohortes tampoco han estado ociosos. Han descubierto muchos otros modelos de percolación que producen transiciones realmente abruptas. Estos nuevos modelos comparten una característica clave, según D'Souza. En la percolación tradicional, los nodos y pares de nodos se eligen al azar para formar conexiones, pero la probabilidad de que dos grupos se fusionen es proporcional a su tamaño. Una vez que un gran grupo se ha formado, domina el sistema, absorbiendo cualquier racimo más pequeño que podría fusionarse y crecer.

Sin embargo, en los modelos explosivos, la red crece, pero el crecimiento del gran grupo se suprime. Esto permite que muchos clústeres grandes pero desconectados crezcan, hasta que el sistema alcance el umbral crítico en el que agregar sólo uno o dos enlaces adicionales desencadena un cambio instantáneo a la über-conectividad. Todos los grandes clusters se combinan a la vez en una sola fusión violenta.

Un nuevo paradigma para el control

D'Souza quiere aprender a controlar mejor las redes complejas. La conectividad es una espada de doble filo, según ella. "Para sistemas operativos normales (como Internet, las redes aéreas o la bolsa de valores), queremos que estén fuertemente conectados", dijo. "Pero cuando pensamos en la propagación de epidemias, queremos reducir el alcance de la conectividad". Incluso cuando la conectividad es deseable, a veces puede ser contraproducente, causando un colapso potencialmente catastrófico del sistema. "Nos gustaría ser capaces de intervenir en el sistema fácilmente para mejorar o retrasar su conectividad", dependiendo de la situación, dijo.

La percolación explosiva es un primer paso en el pensamiento sobre el control, según D'Souza, ya que proporciona un medio de manipular el inicio de la conectividad de largo alcance a través de interacciones a pequeña escala. Una serie de intervenciones a pequeña escala puede tener consecuencias dramáticas - para bien o para mal.

Los profesionales de las relaciones públicas a menudo se preguntan cómo el trabajo de D'Souza podría ayudar a sus productos ir viral. Ella responde típicamente señalando que sus modelos suprimen realmente comportamiento viral, por lo menos en el corto plazo. "¿Quieres ganar todas las ganancias tan rápido como puedas, o quieres suprimir el crecimiento, así que cuando sucede, más gente aprende de inmediato?", Dijo. Lo mismo ocurre con las campañas políticas, según Ziff. Siguiendo este modelo, pasarán gran parte de su tiempo a principios de la campaña en los esfuerzos locales de base, creando grupos localizados de conexiones y suprimiendo la aparición de conexiones de largo alcance hasta que la campaña esté lista para ir nacional con un gran chapoteo mediático.

En otros sistemas, como los mercados financieros o las redes de energía eléctrica, cuando ocurre un colapso, es probable que sea catastrófico, y este enfoque de mosaico podría ser utilizado para invertir el proceso, rompiendo el sistema conectado en una colección de agrupamientos disjuntos, o "islas", para evitar catastróficas fallas en cascada. Idealmente, uno esperaría encontrar un "punto dulce" para el nivel óptimo de intervención.

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En las redes eléctricas, las empresas de servicios públicos pierden dinero cada vez que una línea baja, por lo que idealmente uno debe tratar de evitar cualquier tiempo de inactividad. Sin embargo, actuar para evitar cualquier interrupción en absoluto puede conducir inadvertidamente a interrupciones muy grandes que son mucho más costosas. Por lo tanto, el fomento de pequeños "fallos" en cascada puede disipar los desequilibrios energéticos que de otro modo habrían causado fracasos masivos más adelante, una estrategia potencialmente inteligente a pesar de que come en los márgenes de beneficio. "Si suelen desencadenar pequeñas cascadas, nunca se obtienen eventos realmente masivos, pero sacrifican todo ese beneficio a corto plazo", explicó D'Souza. "Si se evitan las cascadas a toda costa, se puede obtener una gran ganancia, pero eventualmente se producirá una cascada, y será tan masiva que [podría] borrar todo su beneficio".

El siguiente paso es identificar los signos que pueden indicar cuando un sistema está a punto de ser crítico. Los investigadores entienden las transiciones de fase como las que suceden cuando el agua se convierte en hielo y pueden identificar señales de un cambio inminente. Lo mismo no puede decirse de la percolación explosiva. "Una vez que tengamos una mejor comprensión, podremos ver cómo nuestras intervenciones de control están impactando el sistema", dijo D'Souza. "Vamos a tener estos datos que podemos analizar en tiempo real para ver si estamos viendo la firma de las señales de alerta temprana de muchas clases diferentes de transiciones".

Las transiciones de fase han fascinado físicos y matemáticos por décadas, así que ¿por qué se ha encontrado este comportamiento explosivo sólo ahora? D'Souza piensa que es porque el descubrimiento requirió la fusión de ideas de varios campos, sobre todo la idea de Achlioptas de mezclar algoritmos y física estadística, creando así un emocionante nuevo fenómeno de modelado. "Realmente es un nuevo paradigma de percolación", dijo Ziff.