viernes, 9 de agosto de 2019

Cómo las OSN moldean nuestra identidad

Cómo las redes sociales dan forma a nuestra identidad

Internet nos confronta constantemente con evidencia de nuestro pasado. ¿Estamos perdiendo la oportunidad de rehacernos?
Por Nausicaa Renner || The New Yorker



En "The End of Forgetting: Growing with Social Media", a Kate Eichhorn le preocupa que la mayoría de edad en línea pueda obstaculizar nuestra capacidad de editar recuerdos, eliminar lo que necesita ser eliminado y seguir adelante.


El año pasado tuve un sueño extraño. Mi padre y yo estábamos vadeando en un canal industrial, que recordaba a un metro, cuando miles de peces criados en criaderos fueron liberados. El pez se amontonó, viscoso, alrededor de nuestras piernas, y supe (en la forma en que uno sabe en un sueño) que, al golpear el agua, pensaron que se estaban ahogando, que tenían que experimentar la muerte antes de entrar en la edad adulta. Al día siguiente, le conté a mi padre sobre el sueño. Él reveló que, cuando tenía tres años, cuando vivíamos en Pittsburgh, me llevó a ver un camión lleno de bagre que se bombea a un estanque artificial. Era demasiado joven para recordar esto. Pero en algún lugar de mi mente, la visión de los peces arrojados al agua se había alojado, resurgiendo más de veinticinco años después.

En estos días, es común encontrar una imagen emergente, sin llamar, del reservorio del pasado. Pasamos horas vadeando a través de secuencias de fotos, muchas de las cuales documentan, de manera sin precedentes, nuestra vida cotidiana. Facebook se inventó en 2004. En 2015, Kate Eichhorn escribe en "El fin del olvido: crecer con las redes sociales", la gente compartía treinta millones de imágenes por hora en Snapchat, y los padres británicos "publicaron, en promedio, casi doscientas fotografías de sus hijos en línea cada año ”. Para aquellos que han crecido con las redes sociales, un grupo que incluye a casi todos los menores de veinticinco años, la infancia, una era que fue fructíferamente misteriosa para el resto de nosotros, es sorprendentemente accesible. Según Eichhorn, un historiador de los medios de comunicación en la New School, esto seguramente tendrá algún tipo de efecto profundo en el desarrollo de la identidad. ¿Cuál será ese efecto? No estamos muy seguros.

Eichhorn ve las dos caras de la moneda. Por un lado, dice, los niños y adolescentes han ganado un nivel de control que no tenían antes. En el pasado, los adultos se negaron a reconocer la agencia de los niños o les impusieron una noción idealizada de inocencia y pureza. Los adultos fueron los que escribieron libros, tomaron fotos con cámaras caras y comisionaron pinturas, todo lo cual tendía a conmemorar la infancia, a mirar hacia atrás, en lugar de participar en ella. La llegada de fotos instantáneas a bajo precio, en los años sesenta, permitió a los niños tomar un medio de producción, y la llegada de Internet les dio un grado de autodeterminación sin precedentes. "Si la infancia alguna vez fue construida y grabada por adultos y reflejada en los niños (por ejemplo, en un álbum de fotos familiares cuidadosamente seleccionado o una serie de videoclips caseros), este ya no es el caso", escribe Eichhorn. "Hoy, los jóvenes crean imágenes y las ponen en circulación sin la interferencia de los adultos".

Esta práctica puede ser muy beneficiosa. La nueva tecnología, especialmente el teléfono inteligente, nos permite producir una narración de nuestras vidas, elegir qué recordar y qué contribuir a nuestro propio mito. Para Eichhorn, esta es la última instancia de una práctica de larga data, aunque misteriosa. "Mucho antes de que los niños pudieran crear, editar y seleccionar imágenes de sus vidas", escribe, "ya lo estaban haciendo en un nivel psíquico". Freud llamó a estas imágenes "recuerdos de pantalla", sin intención de juego de palabras, y pensó que los usamos para suavizar u oscurecer experiencias dolorosas. Los humanos siempre han tratado de hacer frente a la dificultad de la memoria, para convertirla "de un horror intolerable a algo que sea tranquilizadoramente inocuo y familiar". Las redes sociales simplemente nos hacen más expertos en ello.

Por otro lado, escribe Eichhorn, tales medios pueden evitar que aquellos que desean romper con su pasado lo hagan de manera limpia. No somos los únicos que publicamos; nuestros amigos y familiares narran nuestras vidas, generalmente sin nuestro consentimiento. Al crecer en línea, las preocupaciones de Eichhorn podrían obstaculizar nuestra capacidad de editar recuerdos, eliminar lo que necesita ser eliminado y seguir adelante. "El peligro potencial ya no es la desaparición de la infancia, sino más bien la posibilidad de una infancia perpetua", escribe. En resumen, es posible que hayamos intercambiado "memorias de pantalla por pantallas".

Esto es de particular importancia para aquellos que anhelan establecer nuevas identidades. Las personas que hacen la transición, por ejemplo, a menudo confían en tener un descanso limpio, visualmente, con sus apariencias anteriores; Como señala Eichhorn, una de las primeras promesas de Internet, cuando solo se trataba de "textos y imágenes prediseñadas", era que "se presentaba como un lugar seguro [para los jóvenes transgénero] para probar un aspecto de sus identidades que pudieran no explorar en sus vidas materiales ”. Ahora que Internet es más permanente y más penetrante, es difícil evitar las reliquias de identidades pasadas. Eichhorn cita a uno de sus estudiantes, Kevin, un aspirante a crítico de cine de un pequeño pueblo en el norte del estado de Nueva York. Para su segundo año de universidad, dice Kevin, su transmisión de Facebook "se estaba volviendo realmente extraña. Tenía a mis nuevos amigos de Nueva York publicando sobre arte de rendimiento queer y estos chicos de mi escuela secundaria publicando sobre ciclismo de tierra en un pozo de grava y etiquetándome en fotografías de la escuela secundaria. Necesitaba seguir adelante ”. Aunque desactivó sus cuentas de redes sociales y creó otras nuevas bajo un seudónimo, continuó etiquetado en fotos antiguas. "Creo que Kevin está ahí afuera para siempre", dice. "Solo tengo que vivir con él y todas esas personas de las que estaba tratando de escapar".

La persistencia de ciertas imágenes es más un problema para algunos que para otros. Hay momentos, elevados no por el hecho de ser grabados sino por la imposibilidad de ser borrados, que se vuelven traumáticos. Estas situaciones, en las que una foto desnuda o un tweet ofensivo destruyen la vida pública de una persona, son desafortunados y están ampliamente cubiertos (por ejemplo, en "So You’'d Publicly Shamed" de Jon Ronson). Eichhorn detalla el caso de Ghyslain Raza, un adolescente canadiense que, en 2002, se grabó empuñando un perro perdiguero de pelota de golf como si fuera un sable de luz. El video, que fue encontrado por un compañero de clase, titulado "Star Wars Kid" y subido a Internet, fue visto por millones de personas; Como señala Eichhorn, todo esto sucedió en un momento en que la viralidad, como fenómeno, no era realmente una cosa. Raza fue intimidado en la escuela y terminó en una sala psiquiátrica. En 2013, aún incapaz de escapar del video, a pesar de las acciones legales, habló públicamente sobre su experiencia, describiendo su contemplación del suicidio.

Todos, escribe Eichhorn, se benefician de la experimentación en la adolescencia. Durante ese tiempo, existimos en lo que el psicoanalista Erik Erikson llamó una "moratoria" psicosocial, una etapa en la que pasamos "entre la moralidad aprendida por el niño y la ética que desarrollará el adulto". La moratoria es un período de prueba y error que la sociedad permite a los adolescentes, a quienes se les permite correr riesgos sin temor a las consecuencias, con la esperanza de que al hacerlo se aclare un "yo central: un sentido personal de lo que da sentido a la vida". Internet interrumpe la privacidad de esta era; tiende a escalar los errores a proporciones monumentales y ponerlos en nuestros registros permanentes. Las universidades y los empleadores ahora buscan en las cuentas de las redes sociales evidencia de su carácter. Eichhorn pasa menos tiempo del que podría dedicar a cómo afecta esto a los adolescentes de hoy. ¿Cómo es vivir bajo amenaza? ¿Cuáles son las ramificaciones cuando una generación entera nunca tiene la oportunidad de experimentar libremente o rehacerse?

Eichhorn hace un leve gesto hacia un tipo de derecho humano universal, uno que va en contra de los caprichos de las empresas que usan datos. "Olvidar, ese recurso incorporado que antes se daba por sentado que todos los humanos poseían, ahora se enfrenta a los intereses de las empresas de tecnología", escribe, implicando, con un idealismo entrañable, que tenemos derecho a olvidar. (Para algunos, esta creencia podría reflejar un enfoque claramente estadounidense hacia el resto del mundo). Más plausiblemente, ella cita el derecho a ser olvidado, que es el apodo de las regulaciones de privacidad de datos en Europa y los movimientos contra el nombramiento de menores en los medios . De cualquier manera, la implicación es que la capacidad de desprenderse de uno mismo del pasado, para moverse lateralmente, como individuo, a un nuevo cuerpo o personalidad, es un ideal democrático. También tenemos derecho a quedarnos como estamos. En algunos casos, retener nuestro sentido de identidad a través de los abismos que podrían destruirlo es más importante que tener una fase rebelde. Tomemos, por ejemplo, el caso de los migrantes, que Eichhorn menciona brevemente: "Los miembros de la familia que quedan atrás ahora pueden mantenerse en contacto constante con sus hijos e hijas e incluso seguir sus pasos en toda Europa". Aquí, la memoria es casi una forma de política representación, habilitada por las redes sociales; los grupos pueden preservar su historia mientras viajan por los continentes.

¿Todas las fotos son documentales? En "The Social Photo", Nathan Jurgenson plantea la útil propuesta de que la mayoría de las fotos en línea tratan de compartir experiencias, no de crear recuerdos. En un pasaje, Jurgenson, fundador de la revista Real Life, escribe que los selfies son "una imagen menos precisa de mí en este momento y más. . . una representación visual de la idea de mí ". Son unidades de comunicación, más emojis o jeroglíficos que retratos; tienen poco contexto, no se ubican de manera perceptible en ningún lado y, por lo general, vienen en conjunto. En su mayor parte, realmente no importaría si existieran en veinte años. Esto explica la prevalencia de la desaparición de fotos, como las historias de Instagram y Snapchat. (Jurgenson también es sociólogo de Snap Inc., la empresa matriz de Snapchat). También explica fotos de alimentos, que rara vez son ingeniosos o vale la pena guardar.

Para Jurgenson, tomar fotos sociales cambia la forma en que funciona la visión, un proceso que comenzó con el advenimiento de las cámaras y que aún hoy evoluciona. Los adolescentes son cyborgs, y sus teléfonos son ojos mecánicos que los ayudan a interpretar su experiencia. "Documentar", escribe Jurgenson, "es estar involucrado con nuestra propia experiencia en lugar de dejarla flotar pasivamente". Sobre este tema, Jurgenson tiene todas las opiniones correctas, aunque un tanto obedientes: la nostalgia está sobrevalorada, pero no está interesado “Austeridad digital”. No deberíamos remontarnos a una era en la que estábamos menos apegados a la tecnología, principalmente porque esa era no existe. "Nuestra realidad siempre ha sido mediada, aumentada, documentada", escribe, "y no hay acceso a algún estado de pureza inmediata". No deberíamos preguntarnos si la fotografía social es buena, sino cómo puede ser buena.


A Jurgenson, a diferencia de Eichhorn, no le preocupa que Internet dificulte enterrar versiones anteriores de nosotros mismos. En todo caso, teme la prevalencia de la muerte. Las fotos, escribe, "embalsaman" a sus sujetos, encerrándolos en una "tristeza quieta que mata lo que intenta salvar por miedo a perderlo". Para él, el riesgo de documentación constante es alienación: una sensación de que nuestros cuerpos están generando momentos inmóviles en lugar de movimiento constante. Cita a Wolfgang Schivelbusch, un erudito alemán que escribió sobre el efecto del ferrocarril en la percepción humana. Con su velocidad y sus ventanas de vidrio, "el tren aplana la naturaleza en algo suave y predecible, no algo que viaja dentro, sino algo que se ve y se consume fácilmente", escribe Jurgenson. "A medida que se experimenta más vida a través de las pantallas de las cámaras, ¿ocurre en un lugar similar, donde el desorden de la experiencia vivida se convierte en algo simplemente observable?"

De hecho, sería sorprendente si pudiéramos ver momentos dolorosos del pasado, aquellos en los que meditamos durante años, como muertos y embalsamados. El problema es que los recuerdos más difíciles no son capturados por fotos, videos o tweets. Las pantallas, como los recuerdos de pantalla, son evitables; se apartan de lo doloroso. Hay pocos niños llorando en Instagram. Una amiga, cuya madre digitalizó todos los viejos videos caseros de su familia, me contó recientemente sobre una importante fiesta de cumpleaños en la pista de patinaje. Lo que recordaba era el drama de antemano: en ese momento, estaba obsesionada con los patines en línea, y cuando la pista solo tenía patines, su madre corrió a una tienda de deportes para obtener un par en línea, apenas salvando el día. Resultó que nada de esto fue capturado en el video. Todo lo que mostró fue el triunfo, un momento redentor después de las lágrimas, y un feliz círculo alrededor de la pista.

lunes, 5 de agosto de 2019

Redes entre citas bibliográficas en Scopus

Mapeo de Scopus

MSU



Esta visualización representa las revistas más frecuentemente citadas por los profesores de MSU Broad en los últimos diez años. Cuanto mayor es la burbuja del diario, mayor es el número de trabajos citados de ese diario. En general, cuanto menor es la distancia entre dos revistas, mayor es la relación de las revistas, según lo medido por las publicaciones citadas. Los colores indican grupos de disciplinas de revistas muy relacionadas (es decir, gestión, marketing).

sábado, 3 de agosto de 2019

Visualización: La polarización en el senado norteamericano

Polarización en el Senado de los Estados Unidos

MSU


H. Polarización en el Senado de los EE. UU.

A medida que cambia el control del partido, los miembros de la mayoría compiten por la posición dentro del partido, mientras que los miembros de la minoría quedan dando vueltas alrededor de los carros. En las imágenes de red a cada lado de los gráficos, los bordes verdes indican una alianza positiva entre los senadores. Estos senadores patrocinaron más proyectos de ley juntos de lo esperado al azar. Dos puntos de senador se acercan si tienen una relación positiva. Los bordes rojos indican una evitación negativa entre senadores. Estos senadores patrocinaron menos proyectos de ley juntos de lo esperado al azar. Las relaciones entre senadores se han inferido utilizando el método de secuencia de grados estocásticos. Podemos ver que desde la 96a sesión del Senado hasta la 115a sesión del Senado, la polarización ha aumentado.

jueves, 1 de agosto de 2019

Modelando las redes a través de la centralidad de intermediación

Nuevo mecanismo de modelado podría cambiar la forma en que vemos las redes sociales


por Dan Carroll, Ingeniería Eléctrica e Informática de la Universidad Carnegie Mellon
TechXplore



Crédito: Universidad Carnegie Mellon.



Los recientes intentos de alto perfil para manipular la percepción y el sentimiento del público a través de las redes sociales han demostrado que es posible que no sepamos tanto sobre la formulación y la evolución de las redes sociales como creemos.

Fue esta brecha en la comprensión lo que motivó a Radu Marculescu, profesor de Kavčić-Moura del Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática de Carnegie Mellon, a ser coautor de un artículo en Scientific Reports que describe un nuevo modelo de cómo las redes sociales cambian y se desarrollan con el tiempo. La investigación, realizada en estrecha colaboración con Mihai Udrescu y Alex Topirceanu del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad Politehnica de Timişoara, Rumania, propone lo que los autores denominan el modelo de Adjunto Preferencial de Interferencia Ponderada (WBPA).

Al modelar redes sociales, un nodo representa a un solo individuo, y las conexiones entre nodos representan relaciones entre individuos. Los modelos anteriores se han centrado en la cantidad de conexiones que tiene un individuo, también llamado grado de nodo, como la fuerza impulsora detrás de un nodo que adquiere nuevas conexiones.

Por el contrario, el núcleo del nuevo modelo WBPA se centra en la noción de "nodos intermedios". Él y sus colaboradores descubrieron que esta calidad de ser entre comunidades es en realidad un mayor atractivo y motor para la formación de lazos sociales que otras medidas de centralidad como el grado de nodo. En el WBPA, en lugar de examinar únicamente la cantidad de conexiones que tiene un solo nodo, los investigadores ponen más énfasis en las comunidades que conecta un nodo y la calidad de esas conexiones.

"Cuando las personas hacen evaluaciones del atractivo social en situaciones del mundo real, no confían en la ejecución de algoritmos u otros tipos de evaluaciones cuantitativas complejas", dice Marculescu. "En cambio, los individuos toman decisiones basadas en sus percepciones cualitativas. Como tal, la calidad de estar 'en el medio' se puede percibir fácil y rápidamente".

El modelo WBPA también supera otra limitación encontrada en modelos anteriores basados ​​en grados, que permiten que el grado de nodo individual crezca indefinidamente. Esto equivaldría a que un individuo pueda desarrollar un número ilimitado de amistades, un escenario que obviamente es imposible.

"El nuevo modelo se basa en la idea de que los humanos son mejores observando aspectos cualitativos que cuantitativos, por lo que las personas suelen favorecer la inversión en menos lazos sociales cualitativos en lugar de numerosos lazos de menor calidad", dice Marculescu. "Es por eso que hay un proceso de redistribución de nodos intermedios en juego en el WBPA, que limita la cantidad de nuevos enlaces para nodos de alto grado".


Crédito: Universidad Carnegie Mellon.

Este proceso de redistribución explica las limitaciones físicas y mentales del mundo real, lo que limita la cantidad de relaciones que un individuo determinado puede desarrollar y mantener a lo largo de su vida.

Finalmente, el WBPA también puede ofrecer información sobre los posibles medios de un individuo para mejorar su estatus social. Un individuo puede aumentar su influencia personal al ampliar su vecindario a agentes influyentes, lo que a su vez puede provocar un aumento en la fuerza de sus conexiones con los demás.


Crédito: Universidad Carnegie Mellon.

Si bien esta investigación se centra específicamente en las redes sociales, el modelo WBPA podría tener aplicaciones interesantes en todo, desde modelar microbiomas hasta predecir las propiedades de nuevos medicamentos y medicamentos.

El próximo objetivo de Marculescu y sus colaboradores es utilizar los resultados del modelo WBPA para investigar cómo se difunden las opiniones a través de las redes sociales y qué tan robustas pueden actuar estas redes ante los ataques adversos.

martes, 30 de julio de 2019

Nueva medida de centralidad multiescala

La centralidad del grafo es una cuestión de escala.

Alexis Arnaudon, Robert L. Peach, Mauricio Barahona
ArXiv


Las medidas clásicas de la centralidad del gráfico capturan distintos aspectos de la importancia del nodo, desde lo local (por ejemplo, el grado) al global (por ejemplo, la cercanía). Aquí explotamos la conexión entre difusión y geometría para introducir una medida de centralidad multiescala. Un nodo se define como central si rompe la métrica de la difusión como consecuencia de los límites e inhomogeneidades efectivos en el gráfico. Nuestra medida es, naturalmente, multiescala, ya que se calcula en relación con las vecindades del gráfico dentro del horizonte temporal variable de la difusión. Encontramos que la centralidad de los nodos puede diferir ampliamente en diferentes escalas. En particular, nuestra medida se correlaciona con el grado (es decir, los centros) a pequeña escala y con la cercanía (es decir, puentes) a gran escala, y también revela la existencia de estructuras multicéntricas en redes complejas. Al examinar la centralidad a través de escalas, nuestra medida proporciona una evaluación de la importancia del nodo en relación con los procesos locales y globales en la red.




domingo, 28 de julio de 2019

Nuevo documental sobre el incidente de Cambridge Analytica

Nuevo documental de Netflix sobre Cambridge Analytica se duplica como un misterio

A pesar del intenso escrutinio, la película destaca cómo el impacto de la minería de datos de Facebook en la política de los Estados Unidos todavía no se conoce bien



La controversia sobre Cambridge Analytica provocó investigaciones en los EE. UU. Aquí, el CEO de Facebook, Mark Zuckerberg, testifica en el Congreso. Foto: Zach Gibson / Getty Images

Por Deepa Seetharaman || The Wall Street Journal



Más de un año después de que Cambridge Analytica extrajera los datos de los usuarios de Facebook Inc., se activaron las pruebas regulatorias del gigante de los medios sociales, lo que llevó a la multa de $ 5 mil millones de esta semana, un nuevo documental de Netflix destaca cuán poco entendido es el impacto de la minería de datos en American política y sociedad.

"The Great Hack" de Netflix Inc. podría revitalizar el debate sobre las tácticas de Cambridge Analytica y sus implicaciones para las redes sociales, la privacidad de los datos y la democracia, al igual que los EE. UU. Entran en el ciclo electoral de 2020. La película de casi dos horas se estrenó el miércoles en Netflix, el mismo día en que Facebook reportó los resultados del segundo trimestre y finalizó los acuerdos con dos agencias reguladoras.

Los acuerdos resultantes de largas investigaciones que siguieron a marzo de 2018 informan que Cambridge Analytica, una consultora británica ahora extinta respaldada por la familia del multimillonario de fondos de cobertura con sede en Nueva York, Robert Mercer, había obtenido y explotado indebidamente los datos de los usuarios de Facebook. Como parte del acuerdo del miércoles con la Comisión Federal de Comercio, Facebook pagará una multa de $ 5 mil millones e introducirá nuevas capas de supervisión en torno a sus prácticas de privacidad. Facebook, que no admitió ni negó las irregularidades, también pagará a la Comisión de Valores y Bolsa una multa de $ 100 millones. Cambridge Analytica ha negado irregularidades en el incidente de Facebook.


David Carroll, en una escena de "The Great Hack", presentó una demanda legal contra Cambridge Analytica para obtener una copia de su información personal. De archivo: NETFLIX

La controversia de Cambridge Analytica provocó un alboroto e investigaciones en ambos lados del Atlántico. También hizo que muchas personas pensaran más profundamente sobre la privacidad y la vigilancia de los datos, cuestiones que atraerán más escrutinio en las elecciones de 2020, dijo Shannon McGregor, profesora asistente de comunicaciones de la Universidad de Utah. "Lo que realmente molestó a muchos estadounidenses comunes fue la medida en que podrían ser atacados". Con respecto a las protecciones de la privacidad y el discurso político, "es probable que escuchemos más problemas antes, si es que vemos que las cosas van bien", dijo. .

A pesar del intenso escrutinio, sin embargo, quedan algunas preguntas. Una es: ¿Cambridge Analytica ayudó a Donald Trump a ganar la presidencia? Otra es: ¿Qué es evitar que otra compañía explote Facebook y las redes sociales para influir en las elecciones de 2020?

"The Great Hack" no proporciona muchas respuestas. Más bien, suena una alarma sobre la gran cantidad de datos de usuarios que tienen empresas como Facebook y Google, y el potencial de su uso indebido.

La película muestra la evolución de la firma de análisis de datos principalmente a través de la lente de Brittany Kaiser, ex directora de desarrollo de negocios de Cambridge Analytica, y David Carroll, profesor asociado de diseño de medios de la Escuela de Diseño Parsons de la New School, quien presentó una declaración legal. reclamar contra la firma que busca asegurar una copia de su información personal en su poder.





Es indiscutible que Cambridge Analytica compró datos personales a decenas de millones de usuarios de Facebook que un profesor de psicología, Aleksandr Kogan, había recogido a través de un cuestionario de personalidad, y que Facebook no pudo detectar que el Dr. Kogan vendió los datos en violación de sus reglas. Y nadie discute que Cambridge Analytica trabajó en nombre de la campaña de Trump, así como otras causas conservadoras.

El Dr. Kogan, en una entrevista de abril de 2018, dijo que no sabía que su trabajo para Cambridge Analytica violó las políticas de Facebook, y agregó que la compañía de medios sociales lo había convertido en un chivo expiatorio.

El equipo de marido y mujer detrás de la película aparece dividido en la huella de la compañía en la elección de los Estados Unidos. Jehane Noujaim dijo en una entrevista que era "imposible decir" si la empresa ayudó efectivamente al Sr. Trump a ganar la votación. Su esposo, Karim Amer, dijo que está más convencido de que lo hizo, señalando los comentarios anteriores hechos por el CEO de Cambridge Analytica sobre la gran cantidad de información de la compañía sobre los votantes y la supuesta participación de la firma en las elecciones donde los no ganadores ganaron a pesar de las grandes probabilidades, incluso la Carrera presidencial de Estados Unidos.

Cambridge Analytica, una filial de la compañía británica SCL Group, se declaró en bancarrota en mayo de 2018. Su ex director general, Alexander Nix, quien previamente dijo que usaba prácticas ampliamente aceptadas para el análisis de datos, no pudo ser contactado para hacer comentarios. El Sr. Nix le dijo al Parlamento británico el año pasado que estaba siendo "sometido a acusaciones francamente ridículas basadas en las conexiones más tenues".

El miércoles, la FTC alegó que Cambridge Analytica, junto con los señores Nix y Kogan, engañaron a los consumidores al afirmar que no habían recopilado ninguna información de identificación personal sobre los usuarios de Facebook.

En el momento en que el Sr. Kogan reunió los datos, estaba trabajando dentro de las reglas de Facebook. Después de que Facebook ajustó sus políticas y supo que compartía los datos con Cambridge Analytica, el gigante de los medios sociales le pidió a la compañía y al Sr. Kogan que los eliminaran. Cambridge Analytica dijo que eliminó previamente todos los datos de Facebook, pero los reguladores federales dijeron el miércoles que algunas personas "todavía poseen estos datos y / o modelos de datos basados ​​en estos datos".

Facebook no participó en la película. El Sr. Amer dijo que los cineastas preguntaron a la Directora de Operaciones Sheryl Sandberg y a otros ejecutivos de Facebook si la compañía discutiría su documental, pero su solicitud fue rechazada.

"Este documental es una instantánea en el tiempo y no refleja lo que sucedió después", dijo una portavoz de Facebook. "Después de este episodio, emprendimos un curso de cambio radical, introduciendo nuevas prácticas en nuestra plataforma para salvaguardar la privacidad de las personas. No somos la misma empresa hoy ".

Varios ex empleados de Cambridge Analytica dicen que su compañía ha sido demonizada en los medios de comunicación y que la narrativa común acerca de cómo operaba la empresa tiene varios detalles erróneos. Por ejemplo, dos ex empleados en entrevistas para este artículo dijeron que la empresa no usó los datos de Facebook comprados en su trabajo de análisis con la campaña de Trump.

El documental de Netflix argumenta que el trabajo de datos de Cambridge y la capacidad de dirigir psicológicamente a los votantes ayudaron al Sr. Trump y otros candidatos de derecha. Una agencia de vigilancia británica, la Oficina del Comisionado de Información, dijo en un informe el año pasado que Cambridge Analytica utilizó algunos datos de Facebook para dirigirse a los votantes durante el proceso de la campaña presidencial de los EE. UU. de 2016, pero no especificó cómo se desplegaron esos datos. Facebook dice que está llevando a cabo su propia investigación sobre cómo Cambridge Analytica usó la plataforma de Facebook para su trabajo.

La queja de la SEC del miércoles ofrece información actualizada sobre cuándo los empleados de Facebook conocían Cambridge Analytica. En septiembre de 2015, la SEC dice que los empleados del grupo de publicidad política de Facebook habían expresado inquietudes internas sobre el raspado de Cambridge Analytica o el uso de software para compilar los datos de los usuarios de Facebook.

Los empleados reiteraron esas preocupaciones en diciembre cuando un artículo del periódico The Guardian afirmaba que Cambridge había utilizado mal los datos. Internamente, los empleados de Facebook llamaron a la compañía una "compañía de modelado de datos incompleta (por decir lo menos) que ha penetrado profundamente en nuestro mercado", según la queja de la SEC.

A veces, la película asume que los métodos de Cambridge Analytica fueron altamente efectivos, un punto que los anunciantes e investigadores de Facebook dicen que no fue el caso. "No hay evidencia disponible públicamente que sugiera que tuvieron un impacto medible en la elección", dijo Daniel Kreiss, profesor asociado de la Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill, que estudia el uso de los datos de las campañas políticas.

jueves, 25 de julio de 2019

Teorema de la amistad: En ciertas redes hay siempre un amigo de todos

Grafo de la Amistad

Wikipedia



En el campo matemático de la teoría de grafos, el grafo de amistad (o grafo de molino de viento holandés o n-fan) Fn es un grafo no dirigido planar con 2n + 1 vértices y 3n enlaces. [1]

El grafo de amistad Fn se puede construir uniendo n copias del grafo de ciclo C3 con un vértice común. [2]

Por construcción, el grafo de amistad Fn es isomorfo al grafo de molino de viento Wd(3,n). Es la unidad de distancia con circunferencia 3, diámetro 2 y radio 1. El gráfico F2 es isomorfo al grafo de mariposa.

Teorema de la amistad

El teorema de amistad de Paul Erdős, Alfréd Rényi y Vera T. Sós (1966) [3] afirma que los grafos finitos con la propiedad de que cada dos vértices tienen exactamente un vecino en común son exactamente los grafos de amistad. De manera informal, si un grupo de personas tiene la propiedad de que cada par de personas tiene exactamente un amigo en común, entonces debe haber una persona que sea amiga de todos los demás. Sin embargo, para los grafos infinitos, puede haber muchos grafos diferentes con la misma cardinalidad que tienen esta propiedad. [4]

Mertzios y Unger dieron una prueba combinatoria del teorema de la amistad. [5] Craig Huneke dio otra prueba. [6] Alexander van der Vekens reportó una prueba formal en Metamath en octubre de 2018 en la lista de correo de Metamath. [7]

Etiquetado y coloración.

El gráfico de amistad tiene el número cromático 3 y el índice cromático 2n. Su polinomio cromático se puede deducir del polinomio cromático del gráfico de ciclo C3 y es igual a .

El grafo de amistad Fn es elegante si y solo si n es impar. Es elegante si y solo si n ≡ 0 (mod 4) o n ≡ 1 (mod 4). [8] [9]

Cada grafo de amistad es factor-crítico.

Teoría de grafos extremos

De acuerdo con la teoría de los grafos extremos, cada grafo con suficientes enlaces (en relación con su número de vértices) debe contener un -fan como subgrafo. Más específicamente, esto es cierto para un grafo de n vértices si el número de enlaces es



donde es si k es impar y si si k es par. Estos límites generalizan el teorema de Turán sobre el número de bordes en un gráfico sin triángulos, y son los mejores límites posibles para este problema, ya que para un número menor de bordes existen gráficos que no contienen k-fan.

Referencias

  1. Weisstein, Eric W. "Dutch Windmill Graph". MathWorld.
  2. Gallian, J. A. (January 3, 2007), "Dynamic Survey DS6: Graph Labeling" (PDF), Electronic Journal of Combinatorics, DS6, 1-58. 
  3. Erdős, Paul; Rényi, Alfréd; Sós, Vera T. (1966), "On a problem of graph theory" (PDF), Studia Sci. Math. Hungar., 1: 215–235. 
  4. Chvátal, Václav; Kotzig, Anton; Rosenberg, Ivo G.; Davies, Roy O. (1976),  "There are friendship graphs of cardinal ", Canadian Mathematical Bulletin, 19 (4): 431–433, doi:10.4153/cmb-1976-064-1.
  5. Mertzios, George; Walter Unger (2008), "The friendship problem on graphs" (PDF), Relations, Orders and Graphs: Interaction with Computer Science
  6. Huneke, Craig (1 January 2002), "The Friendship Theorem", The American Mathematical Monthly, 109 (2): 192–194, doi:10.2307/2695332, JSTOR 2695332 
  7. Alexander van der Vekens, Friendship Theorem (#83 of "100 theorem list") (11 October 2018) https://groups.google.com/forum/#!msg/metamath/j3EjD6ibhvo/ZVlOD3noBAAJ 
  8. Bermond, J.-C.; Brouwer, A. E.; Germa, A. (1978), "Systèmes de triplets et différences associées", Problèmes Combinatoires et Théorie des Graphes (Univ. Orsay, 1976), Colloq. Intern. du CNRS, 260, CNRS, Paris, pp. 35–38, MR 0539936.
  9. Bermond, J.-C.; Kotzig, A.; Turgeon, J. (1978), "On a combinatorial problem of antennas in radioastronomy", Combinatorics (Proc. Fifth Hungarian Colloq., Keszthely, 1976), Vol. I, Colloq. Math. Soc. János Bolyai, 18, North-Holland, Amsterdam-New York, pp. 135–149, MR 0519261
  10. Erdős, P.; Füredi, Z.; Gould, R. J.; Gunderson, D. S. (1995), "Extremal graphs for intersecting triangles", Journal of Combinatorial Theory, Series B, 64 (1): 89–100, doi:10.1006/jctb.1995.1026, MR 1328293.