martes, 5 de febrero de 2019

Facebook inicia su efecto de red capturando Harvard

Antes de conquistar el mundo, Facebook conquistó Harvard

En el decimoquinto aniversario del lanzamiento de Facebook en Harvard, una docena de estudiantes y profesores reflexionan sobre cómo ver y ser los primeros usuarios de la red social más grande del mundo.
Alexis c. Madrigal | The Atlantic



Rick Friedman / Corbis a través de Getty Images

Hubo un tiempo en que Facebook era pequeño. Después de todo, solo existía en un lugar en la Tierra: la Universidad de Harvard, donde Mark Zuckerberg era un estudiante de segundo año. Vivía en Kirkland House, una plaza de edificios de ladrillo dispuestos alrededor de un patio, un lado rodeado por la calle JFK. A pesar de todos los zarcillos que Facebook ahora ha serpenteado en todo el mundo, se siente extraño que uno pueda identificar el momento en que comenzó: 6 p.m. el 4 de febrero de 2004, cuando la temperatura bajó bajo cero en otro día en Cambridge.

Dentro de unas semanas, la red social se extendería por toda la escuela; Dentro de unos meses, la Ivy League. Los estudiantes de secundaria llegaron el próximo año, luego los estudiantes universitarios de todo el mundo y finalmente todos los que quisieron en septiembre de 2006. Cuatro años después de su fundación, Facebook alcanzó a 100 millones de usuarios. Cuatro años después de eso, mil millones. Ahora 2 billones de personas usan Facebook cada mes. Eso es 500 millones más de usuarios que el número total de computadoras personales en uso en todo el mundo.

Sarah Goodin también estaba en Kirkland House. Ella era una estudiante de segundo año como Zuckerberg, y amiga de Chris Hughes, otro de los co-fundadores del sitio. Así que, poco después de su lanzamiento, Zuckerberg le envió un correo electrónico y le pidió que probara algo nuevo. Por lo que nadie puede decir, ella fue la décimo quinta usuario total. "Supuestamente, soy la primera mujer en Facebook", me dijo Goodin, ahora desarrolladora de exposiciones y diseñadora interactiva en la Academia de Ciencias de California.

Ella no puede recordar su primera impresión del sitio. “Fue una especie de no evento. Hizo este tipo de cosas y éramos amigos ... así que, pensé, lo intentaré ", dijo. "No recuerdo el momento en que inicié sesión por primera vez diciendo: Oh, wow!"

Pero algo sucedió. Ella consiguió un montón de sus amigos para inscribirse. No lo sé con certeza, pero probablemente fue como terminé en Facebook, porque yo también estaba en Kirkland House y era amiga de Sarah Goodin.

No hubo intercambio de fotos, noticias, ni aplicaciones, ni juegos, ni eventos. TheFacebook, en esos primeros meses, no era más que una base de datos de páginas de perfil de otras personas en Harvard. Combinó la insularidad y la intimidad de una universidad de élite con el frenesí de efecto de red generado por el usuario de lo que apenas comenzaba a llamarse Web 2.0. Había estado en Internet durante más de 10 años en ese momento, y nunca había visto algo tan difundido, ni siquiera el servidor local de películas para compartir archivos de forma anónima de Harvard, Llama, o su otro, menos compartido de archivos. Servidor, que distribuye porno. TheFacebook conquistó Harvard de forma inmediata y completa, y luego hizo exactamente lo mismo una y otra vez, ya sea con pescadores en Tamil Nadu o conductores de autobuses en Ontario o estudiantes de secundaria en Sarasota. Todo sobre Facebook ha cambiado desde entonces hasta ahora, excepto Mark Zuckerberg y la capacidad de la red para propagarse.

Vamos a estipular que los orígenes de TheFacebook son controvertidos por varias personas: el famoso Winklevosses y, menos famoso, Aaron Greenspan, otro programador de Harvard. Los sistemas locales de tablones de anuncios (BBS) y los primeros blogs se aproximaron a algunos de sus placeres. Las listas de amigos de AOL Instant Messenger y las actualizaciones de estado crearon una especie de ambiente de conciencia social para los jóvenes a finales de los 90 y principios de los 00. Las comunidades en línea, desde The WELL a BlackPlanet a SixDegrees a Friendster a Myspace, precedieron a Facebook por años. Y los sistemas que compiten entre sí existían en otras universidades, incluida la casaSYSTEM de Greenspan en Harvard y la CUCommunity de Columbia. Para tomar una línea de la conversación de Mark Zuckerberg por mensajería instantánea con Greenspan discutiendo su disputa con los Winklevosses: "aparentemente los gemelos Winklevoss están difundiendo que tomé la idea para la portada de ellos", escribió, "como si hubiera una idea jaja".

Y eso es realmente correcto: la idea de la red social claramente no era importante. Sus características (perfiles, estados, una foto) eran básicamente genéricas, implementadas por decenas de otras compañías, en el momento en que se fundó el sitio. Lo que importaba de TheFacebook era cómo funcionaba, es decir, cómo hacía sentir y comportarse a sus usuarios.

Quince años después, los estudiantes y profesores de Harvard aún recuerdan esos primeros meses viendo cómo la nueva red genera un nuevo tipo de realidad, una en la que su actividad en línea se enredó permanentemente con su yo sin conexión, donde una relación no era real a menos que se publicara en Facebook , donde se suponía que todos tenían presencia online.

Este fue el epicentro, incluso si no tuviéramos idea de cuán grande sería el terremoto.

El profesor de ciencias de la computación Harry Lewis fue decano de estudiantes de Harvard desde 1995 hasta junio de 2003. Tuvo a Mark Zuckerberg en clase y vio los intentos del joven por construir cosas interesantes en la web. A fines de enero de 2004, unos días antes de la incorporación de Facebook, recibió un correo electrónico de Zuckerberg. La línea de asunto era "6 grados a Harry Lewis".

Zuckerberg había raspado los archivos de Harvard Crimson y había creado un mapa de red que conectaba a las personas que habían sido mencionadas juntas en las historias de Crimson. Como Lewis era el decano, apareció en el periódico más que nadie. Entonces, Zuckerberg quería saber, ¿estaría bien si él actuara como el nodo central en esta red, para que cualquiera pudiera ver cómo estaban conectados a Lewis?

"Tuve una reacción muy interesante", me dijo Lewis recientemente. "Le dije: 'Es toda la información pública, pero hay un punto en el que la acumulación de demasiada información pública comienza a parecer una invasión de la privacidad'. Así que 'invasión de la privacidad' estaba en el primer correo electrónico que escribí. Escribí a Mark Zuckerberg en 2004 en respuesta al primer vistazo del prototipo ".

A Lewis le gustaba Zuckerberg. "Le respondí: 'Claro, ¿qué demonios parece inofensivo?'", Dijo. "Y luego continué y le di un codazo, con verdadero estilo de profesor, sobre las inconsistencias y las cosas que parecían errores y [cómo] no había implementado cada cosa correctamente".

"Six Degrees to Harry Lewis" era un juguete, pero Zuckerberg ya estaba pensando en hacer algo real. Lo que decidió hacer fue increíblemente simple: haga una versión en línea de los Facebook de Harvard, la más famosa entregada a todos los estudiantes que ingresan, el Freshman Register, un libro que contiene fotos de sus compañeros de clase junto con las residencias de sus dormitorios, llamadas "casas" en Harvard y las escuelas secundarias. Se hicieron otros intentos para crear una versión en línea, uno por Greenspan y otros dentro de casas individuales.

Charlie Cheever fue uno de los primeros ex alumnos de Harvard en unirse a TheFacebook y, finalmente, uno de sus primeros empleados clave. Para el 2004, ya se había graduado y había ido a trabajar a Amazon en Seattle. Pero él había trabajado en el sitio web de Crimson mientras estaba en la escuela y todavía leía el periódico, que anunciaba que el sitio se había lanzado. ¿Por qué estaba leyendo el periódico de la vieja escuela? "Es difícil recordar esto, pero simplemente no había muchas cosas en Internet".

Pero ahora estaba TheFacebook. "Podrías editar tu perfil tú mismo, y toda la escuela estaba en él", dice Cheever. En lugar de leer las páginas del artículo, puedes leer las páginas de tus compañeros de clase. Y eso fue lo que hizo la gente, haciendo clic en perfil tras perfil.

TheFacebook era un producto increíblemente simple. "En realidad era solo un directorio", recordó Meagan Marks, otro estudiante de Harvard que se convirtió en uno de los primeros empleados de Facebook en 2006. "Antes [de octubre de 2005], solo se podía tener una foto".

"Ahí estaba el Facebook físico", dijo Goodin. "Esta fue una versión digital mejorada de eso. La gente entendió la utilidad de un Facebook. Esa funcionalidad básica le permitió propagarse, y cuanto más se extendió, más fue capaz de propagarse ".

Entonces, ¿qué hizo la gente ahora que tenían el tan esperado Facebook en línea? La mayoría de la gente con la que hablé no podía recordar. "No recuerdo nada como" Me voy a Facebook para hacer esto "", me dijo Teddy Wright, otro residente de Kirkland, quien ahora es profesor asociado en la Escuela de Trabajo Social de la Universidad de Washington.

"Recuerdo que me quedé mirando Facebook en mi dormitorio de Harvard en mi portátil gigante (antes de que el wifi estuviera muy extendido, cuando aún tenía que estar conectado a un cable Ethernet para estar en línea) totalmente perplejo en cuanto a por qué este sitio era atractivo", Laura Weidman Los poderes me escribieron en un correo electrónico.

Sobre todo, parece que la gente se fue a Facebook para no hacer nada. Pero era la mejor manera de no hacer nada.

También molestaban a la gente, lo que nadie había entendido, ni siquiera desde el principio. "Mis amigos y yo nos miramos unas cuantas veces para ver cuál era el atractivo, y nunca lo obtuve", dijo Weidman Powers, quien fue cofundador del Código 2040, una organización sin fines de lucro dedicada a diversificar la industria de la tecnología. "Sin embargo, tengo un amigo que conoció a su esposa a través de Facebook Poke, así que imagínate".

Con mucho, el uso común más citado fue verificar el estado de la relación de alguien, que ahora de repente plantea un nuevo problema para las parejas. Definir o terminar una relación significaba elegir una nueva respuesta en un menú desplegable; uno de los problemas humanos más duraderos de la vida ahora requiere una respuesta que una computadora pueda entender.

Pero había dos características, desde hace mucho tiempo desaparecidas o enterradas en la oscuridad, que eran útiles en sí mismas, y que indicaban el poder que los datos subyacentes del servicio podían tener. La primera fue que podías ver quién más estaba en tus clases. Una nueva capa de información ahora se ubicaba en la parte superior de cada clase en la que estabas. ¿Necesitas ayuda con la tarea? Ahora había una ruta completamente nueva para llegar a las personas con las que tenías clase. La segunda fue que si incluía un nombre de banda, por ejemplo, ¡Godspeed You! Black Emperor: como interés en tu perfil, y luego hiciste clic en el enlace que generó, verías a todos los que habían incluido esa lista como tu banda favorita. Cualquier libro, película o artista de repente tenía una red visible de personas adjuntas. "Me pareció una forma muy eficiente de encontrar comunidades de interés común en torno a estos con bastante rapidez, y esta fue una característica novedosa y muy útil", escribió John Norvell, un antropólogo que enseñaba en Harvard ese año, en un correo electrónico.

Y si piensa en cómo funcionan las etiquetas de Instagram ahora, no está muy lejos de esa visión tan temprana. Los cursos demostraron el poder que podría tener Facebook sobre los grupos de personas de la vida real existentes. Y la otra característica mostró una verdad perdurable sobre las redes sociales: el hecho de que te gusten ciertos productos culturales y pasatiempos te coloca en un grupo social particular, según la máquina, por lo menos.

Norvell terminó pensando mucho en TheFacebook ese año, ya que acababa de desarrollar un nuevo curso llamado "Life Online", que enseñó por primera vez el semestre que lanzó TheFacebook. Se escondió en el sitio y vio a sus estudiantes tomarlo.

"Facebook parecía tomar el control tan rápido", dijo Norvell. "Expresiones como 'una relación no es oficial hasta que se hace público en Facebook' comenzó a escucharse de inmediato".

Heather Horn, ahora editora en The New Republic, fue estudiante de primer año en el otoño de 2004. Muchos de sus compañeros de clase se inscribieron durante el verano, por lo que nunca tuvieron un día en el campus sin Facebook. "Casi continuamente, durante los próximos cuatro años, hubo personas que me reprendieron por el hecho de que mi relación de tres años y sólida no estaba incluida en Facebook", me dijo Horn. "Recuerdo que el novio de mi compañero de habitación pensó que no debía tomar en serio a mi novio, si él no aparecía en Facebook. Recuerdo que pensé que solo eran plátanos ".

Por supuesto, entonces como ahora, las posibilidades románticas de TheFacebook no se limitaban a simplemente listar o verificar el estado de una relación. Las historias de la mayoría de la gente sobre el servicio temprano giran en torno a lo que Wright llamó "la máquina de flirteo". La gente tenía sed, y aquí estaba el oasis azul perfecto. "Parecía que Facebook había tomado el juego de la escuela secundaria para descifrar los estados mentales de las personas y las actividades de aplastamiento de los estados de mensajería instantánea de AOL y dijo: '¿Cómo hacemos esto más grande y más abarcador?'", Dijo Horn.

Cómo exactamente acercarse a alguien en Facebook, sin embargo, no fue resuelto por completo. Katie Zacarian era una estudiante de último año que iba a trabajar en Facebook. Ella recordó a un compañero de cuarto llamándola para mirar la pantalla de su computadora. Un compañero de estudios le había enviado un mensaje que decía algo así como "Oye, eres linda. ¿Te gustaría reunirnos? ”¿Pero quién era este tipo? Nadie lo conocía. "Examinamos detenidamente su perfil para [intentar] averiguar quién era él y dónde podría haber chocado con él en el campus", dijo Zacarian, ahora un tecnólogo de conservación ambiental. "Ser invitado por alguien a quien nunca habías visto ni visto en persona era algo completamente nuevo para nosotros ... En febrero de 2004, fue difícil para nosotros creer que una foto y algunas cosas que escribiste sobre ti motivarían a un chico. invitarte a salir y, al principio, parecía un poco extraño ". (Al final, el compañero de habitación y el mensajero tenían una fecha única y extraña).

Aunque los compañeros de clase de los cruceros eran una búsqueda vergonzosamente común, TheFacebook no era todo una cita. Norvell, uno de los pocos miembros de la facultad con un perfil en los primeros meses, observó todo tipo de comportamiento interesante de los estudiantes dentro y fuera de sus clases.
"Recuerdo que la gente tomó características de Facebook como" gustar "y los diversos componentes del perfil en ese entonces para hacer cosas creativas y divertidas con ellos, toneladas de bromas internas y múltiples capas de ironía", recordó Norvell. "Mis propios alumnos escribieron artículos completos sobre lo que podría significar un" me gusta ". Creo que todo eso tomó a los desarrolladores de Facebook por sorpresa, y lucharon para mantenerse al día. Esperaban usos mucho más literales ".

En otras palabras, la cultura de TheFacebook explotó en tecnicolor.

Trece días (¡13!) Después del lanzamiento, la futura editora neoyorquina Amelia Lester comenzó una columna carmesí sobre TheFacebook, bromeando: "Para los no iniciados, ustedes tres ..." Luego continuó para detallar una crítica notablemente completa que podría Se puede aplicar tanto a Instagram 2019 como a TheFacebook 2004: “Casi todos los perfiles son un artificio cuidadosamente construido, una especie de ideal platónico pixelado de nuestro desordenado y demasiado orgánico ser de la vida real, que no tiene el cabello perfecto y no ' Pasan los fines de semana acurrucados con el último García Márquez ".

En cierto sentido, todos se convirtieron en Harry Lewis, el nodo central de la red. Facebook indujo nuevos comportamientos junto con las nuevas presiones sobre uno mismo. Las personas se volvieron adictas, tuvieron sed de la mayor cantidad de amigos posibles, registraron críticas irónicas sobre el significado de "amistad" y objetaron concienzudamente a unirse.

Y si es difícil relacionar a las personas tridimensionales reales como una cosa u otra, TheFacebook no solo hizo esto posible, sino que prácticamente lo requirió. "Las redes sociales en línea se vuelven infinitamente fascinantes mientras continúe ordenando inconscientemente a todas las personas que conozco en pequeñas categorías", escribió Lester.

Pero si las desventajas de esta nueva cosa eran obvias para el ojo crítico, ¿qué hizo que las personas siguieran regresando y retrocediendo? Lester también tenía una teoría allí. "Hay muchos otros instintos primarios evidentes en el trabajo aquí: un elemento de querer pertenecer, una pizca de vanidad y más que un poco de voyeurismo probablemente ayuden a explicar la mayoría de las adicciones (incluida la mía)", escribió. "Pero, sobre todo, se trata de actuar: hacer una pose, como Madonna podría decir, y dejar que el mundo sepa por qué somos personas importantes. En resumen, es lo que mejor hacen los estudiantes de Harvard. Y es por eso que, a un lado, las fotos son muy engañosas, sería difícil, si no casi imposible, volverse loco en la cara de thefacebook.com ".

Como lo indica la columna de Lester, en pocas semanas, los primeros usuarios de Facebook, como el agua que se precipita cuesta abajo, han llegado a ocupar todas las posiciones que era posible tener en TheFacebook. Muchos de los comportamientos que han llegado a dominar las redes sociales eran visibles en ese momento, en miniatura. En las próximas semanas, notó Goodin, ya había "usuarios irónicos" que dieron respuestas divertidas a las indicaciones del perfil y se listaron como casadas con amigos o compañeros de habitación.

Casi todas las personas con las que hablé tuvieron dificultades para recordar cómo era el mundo antes de que todo esto sucediera. En particular, hay mucha información sobre personas reales en línea ahora. En aquel entonces, la información que vinculaba a una persona física real con sus manifestaciones digitales era escasa.

"Esa fue realmente la primera vez que las personas hicieron una cuenta con su nombre real", dice Cheever. Antes de TheFacebook, "casi todo era como 'Nombre de usuario: mds416'. Se consideró inseguro utilizar su nombre real. Los cibervillanos vendrían a tu casa y te secuestrarían ".

Pero TheFacebook tomó prestada parte de la intimidad del entorno universitario para hacer que este paso radicalmente alejado de la privacidad se sienta seguro. Así que la gente en Harvard, y luego en otros lugares, comenzaron a dar más y más de sí mismos a la web.

"Estábamos tan abiertos. Por un tiempo, cualquiera que haya ido a Harvard pudo ver lo que publiqué ", dijo Natalie Bruss, socia de la firma de riesgo Fifth Wall, que también estaba en la clase de Zuckerberg.

Y así fue de escuela en escuela, estableciendo una nueva norma de cómo estar en Internet que estaba firmemente enredada en cómo estar en la universidad. Una de las primeras innovaciones de marketing, según Marks, fue que los fundadores de la empresa crearon demanda en una escuela antes de lanzarse allí. "Significaba que la gente se moría por estar en Facebook, así que se lanzó con esta alta densidad, y eso provocó todo este compromiso desde el principio", dijo. 

Un lanzamiento de TheFacebook creó un frenesí. ¿Quién tuvo tiempo para pensar en la relación teórica entre la persona en línea de uno y el yo sin conexión? Más adelante, aparecerán la política de nombres reales y Cambridge Analytica, y la creciente comprensión de que todos hemos dado a los mecanismos de publicidad más sofisticados en la historia del mundo toda la información que necesitan para vendernos cosas. Los niños se volverían inteligentes y volverían a usar nombres de usuario y plataformas de mensajería efímeras y privadas. Una nueva generación más inteligente está creando nuevas normas. Eso es bueno, pero no es lo mismo que regresar al mundo que di por sentado hasta febrero de mi último año.

Observar cómo se desarrollan estas dinámicas en escalas cada vez más grandes ha sido desorientador. El mundo no debería ser este perfectamente fractal. Y, normalmente, es demasiado grande para comprender: las millones de formas de vivir, hablar y comer, los rincones olvidados, desiertos, granjeros, habitantes de pantanos, torres en Singapur, soldadores en Accra, vaqueros, guías de pesca con mosca, perforadores. Fabricantes, niños mineros de tierras raras, chocolateros, chamanes y pintores. Pero con Facebook, mi dormitorio se convirtió en coextensivo con el mundo. Todo este revoltijo de 2 billones de personas comparte algo ahora, esta cosa llamada Facebook. No hay casi ningún lugar en la Tierra que puedas decir definitivamente: No hay Facebook aquí y Facebook no ha cambiado nada. Incluso los pueblos indígenas no contactados de la Amazonía se han vuelto virales.

A lo largo de los años me he preguntado si otro grupo de personas podría haber logrado esto tan rápida y exhaustivamente. ¿Fue Mark Zuckerberg la única persona que hubiera hecho esta marca en particular en el mundo?

¿Y debería haberlo visto en él? Cuando le estaba pasando de camino a un panecillo nocturno o un pollo con palomitas de maíz, ¿debería haber brillado, predestinado, encantado?

Realmente era solo un chico. Cheever, un serio jugador de Frisbee, cuenta una historia divertida sobre Zuckerberg. Había conocido a un excelente jugador de Frisbee, Mark Zuckerman, a quien quería en el equipo, pero en un torneo, Mark Zuckerberg también se inscribió para jugar. Era un día ventoso, y cuando Zuckerberg se calentó con un compañero de equipo, una ráfaga de viento hizo que un Frisbee se estrellara contra su nariz. Sangrado, el pobre estudiante de primer año tuvo que ser llevado al hospital.

"Entonces, durante dos años de mi vida, cada vez que alguien decía 'Mark Zuckerberg', pensé: ¿Te refieres al bizarro Mark Zuckerman? Era un personaje de broma ”, dijo. "Entonces, de repente, aquí está apareciendo en mi periódico Crimson".

Y esa es probablemente la mejor manera de explicar cómo me parece ver cómo Facebook se apodera del mundo. En un minuto, las personas envían chistes sobre bromas y hacen comparaciones detalladas de Friendster. A continuación, la cosa se ha vuelto central para todo el flujo de información y geopolítica.

"A menudo pienso, ya sabes, obviamente Mark no sabía que iba a ir por este camino. Todavía tengo su tarjeta de presentación, de cuando su título era "Soy el CEO de Bitch", dijo Goodin, la primera mujer en Facebook. "Lo que es extraño es que parecía algo divertido, y de repente es una utilidad y está deformado en otra cosa que no es tan buena por la forma en que ha transformado la interacción social".

Sin embargo, si se siente como una discontinuidad, una cosa ha sido constante desde el 4 de febrero de 2004 hasta hoy: nada en el mundo es mejor para que las personas se pongan a sí mismas en Internet. Y no hay nada más interesante que otras personas.

domingo, 3 de febrero de 2019

Redes de sustancias medievales revelan medicamentos bioactivos


El texto medieval de minería de datos revela ingredientes médicamente bioactivos.

Según los investigadores, los boticarios medievales usaban recetas con propiedades antibacterianas significativas.

por Emerging Technology from the arXiv 




El Lylye of Medicynes es un manuscrito del siglo XV que reside en la Biblioteca Bodleian de Oxford, Inglaterra. Es una traducción al inglés medio de un tratado latino anterior sobre enfermedades, que contiene estudios de casos y recetas de tratamientos. Era un texto influyente que se creía que originalmente pertenecía a Robert Broke, un boticario personal del monarca inglés Enrique VI.

El Lylye of Medicynes es muy familiar para los historiadores que estudian tratamientos médicos medievales. Hace tiempo que saben que algunas recetas contienen ingredientes, como la miel, con propiedades antibióticas.

Pero la cuestión más amplia de la eficacia de la medicina medieval en general es mucho más difícil de estudiar. "La farmacopea utilizada por los médicos y los laicos en la Europa medieval se ha descartado en gran medida como placebo o superstición", dice Erin Connelly de la Universidad de Pennsylvania y colegas de la Universidad de Warwick en el Reino Unido.

Ahora esa vista parece que va a cambiar. Connelly y compañía dicen que las recetas medievales siguen un patrón racional de tratamiento que resiste el control médico moderno. Su evidencia proviene de la extracción de datos de los patrones de ingredientes en el Lylye of Medicynes, que revela redes de sustancias en las recetas con importantes propiedades bioactivas.

En primer lugar, algunos antecedentes. El Lylye of Medicynes contiene 360 ​​recetas, cada una en un formato estándar que comienza con el tipo de remedio (un jarabe de ungüento o yeso, por ejemplo), luego especifica la fase de la enfermedad cuando debe aplicarse y termina con una lista de ingredientes. .

La minería de datos de este texto no es tarea fácil. Las recetas mencionan más de 3,000 ingredientes para el tratamiento de 113 condiciones diferentes. De estas condiciones, 30 describen síntomas tales como fractura de piel, purulencia, enrojecimiento, corteza negra, mal olor, calor o ardor, etc., que se traducen en síntomas de infecciones externas.

Un desafío es que el texto a menudo se refiere a los mismos ingredientes usando diferentes palabras y ortografías. Por ejemplo, la hierba hinojo se conoce como fenel, feniculi, feniculum, marathri, maratri y maratrum. Todos estos deben ser condensados ​​bajo el mismo título.

Sin embargo, varias partes de una planta pueden contener diferentes ingredientes activos, y esto también debe tenerse en cuenta. Por lo tanto, la raíz de hinojo, el jugo de hinojo y las semillas de hinojo deben incluirse por separado. El equipo también corrigió las variantes de ortografía a mano.

Una vez estandarizados los ingredientes, el equipo estudió las redes que formaron. Para ello, crearon un nodo para cada ingrediente y dibujaron conexiones entre ellos si aparecían en la misma receta. Cuanto más a menudo estos ingredientes aparecían juntos, más fuerte se hacía esta conexión. Una vez montada la red, los investigadores utilizaron un algoritmo estándar para buscar comunidades dentro de la red.

Los hallazgos hacen para la lectura interesante. "Los resultados muestran claramente la existencia de una estructura jerárquica dentro de las recetas", dicen los investigadores.

Cada comunidad en la red está compuesta por comunidades más pequeñas, todas con un núcleo común de ingredientes. Por ejemplo, un núcleo de ingredientes consiste en aloe vera más "sarcocolla nutria", una goma de uno de varios árboles persas mezclados con leche materna.

Varios ingredientes individuales juegan un papel importante en la red. Estos incluyen miel, vinagre y flores de granada.

El siguiente paso del equipo fue buscar recetas emblemáticas que exploten combinaciones de ingredientes. Luego buscaron en la literatura médica moderna la evidencia de que esas recetas podrían haber funcionado.

Por ejemplo, una receta en el tratado es un enjuague bucal descrito como un tratamiento para "pústulas, úlceras, apostemas (hinchazón / inflamación), cáncer, fístula, herpestiomenus (gangrena) y carbúnculo (carbunclo; ebullición supurativa)".

Esta mezcla se hace con "sumac, galle, psidia (la corteza de la granada o la corteza del árbol), balaustia, masilla (resina exudada del árbol de la masilla, Pistacia lentiscus), olibanum, hony y vinagre" probablemente mezclada con nitrito o leche materna.

Una pregunta importante es si alguno de esos ingredientes tiene efectos antibacterianos o inmunomoduladores. Para averiguarlo, Connelly y sus colegas los buscaron en la Base de Datos Cochrane de Revisiones Sistemáticas, una biblioteca bien conocida de investigación médica basada en la evidencia.

Resulta que hay buena evidencia de que algunos de esos ingredientes son bioactivos. Se sabe que la miel tiene propiedades antibióticas, y el Servicio Nacional de Salud del Reino Unido la usa regularmente para curar heridas. El vinagre es un buen desinfectante y la leche materna contiene una variedad de componentes antimicrobianos. La bilis (o galle) también se reconoce como un potente bactericida.

Sin embargo, hay poca evidencia de que el aloe, el incienso, la masilla y la sarcocolla tengan efectos curativos. Por ejemplo, una revisión Cochrane de los efectos de curación de la herida del áloe encontró que los estudios relevantes en general eran de baja calidad. Así que el jurado aún está deliberando sobre el poder de esas sustancias.

Sin embargo, la combinación de los ingredientes especificados en un solo enjuague bucal claramente tiene sentido. Aumenta la redundancia, si un ingrediente no funciona, otro podría y "podría aumentar la eficacia contra una especie microbiana objetivo en particular atacando varios objetivos celulares al mismo tiempo, o permitiendo la activación química de moléculas de componentes particulares", dice Connelly. y compañía.

Concluyen que la receta de enjuague bucal, y otras similares, reflejan un enfoque racional para la toma de decisiones médicas.

Eso es un trabajo interesante. Implica que la visión convencional de la medicina medieval como poco más que un hocus pocus necesita ser reconsiderada. "Este trabajo demuestra la posibilidad de usar algoritmos de redes complejas para explorar un conjunto de datos médicos medievales para patrones subyacentes en combinaciones de ingredientes relacionados con el tratamiento de enfermedades infecciosas", dicen los investigadores.

Además, creen que podría haber mucho más por descubrir en los textos medievales, incluida la posibilidad de nuevos agentes antimicrobianos que aún son desconocidos para la ciencia moderna. "El uso de las tecnologías digitales para convertir estos textos en bases de datos susceptibles de minería de datos cuantitativos requiere un enfoque interdisciplinario cuidadoso, pero podría proporcionar una perspectiva completamente nueva sobre la ciencia y la racionalidad medievales", dicen Connelly y coautores.

Ref: https://arxiv.org/abs/1807.07127 : Data Mining a Medieval Medical Text Reveals Patterns in Ingredient Choice That Reflect Biological Activity Against the Causative Agents of Specified Infections


viernes, 1 de febrero de 2019

Facebook y Twitter eliminan miles de cuentas rusas, venezolanas e iraníes

Facebook y Twitter eliminaron miles de cuentas falsas vinculadas a Rusia, Venezuela e Irán

Las cuentas mostraban un comportamiento falso y coordinado en Facebook e Instagram y estaban dirigidas desde Irán; Twitter identificó a Rusia como el origen de otras

Infobae



  Twitter y Facebook anunciaron al mismo tiempo que dieron de baja cuentas falsas vinculadas a Rusia, Venezuela, Irán y Bangladesh.

El último día de enero por la tarde Facebook y Twitter hicieron anuncios simultáneos sobre el mismo problema: ambas plataformas cerraron cuentas falsas vinculadas a Rusia, Venezuela, Irán y Bangladesh.

La empresa de Mark Zuckerberg anunció la suspensión de una red de cuentas que —explicó— mostraban "un comportamiento falso y coordinado en Facebook e Instagram" y estaban "dirigidas desde Irán".

Casi a la vez, Twitter anunció que había suspendido lo que calificó de redes de cuentas "de operaciones extranjeras de información" potencialmente conectadas con Irán, Venezuela y Rusia. En su sitio, la empresa dijo que confirmó que las cuentas vinculadas a Rusia se habían originado en ese país pero que no tenía certeza de que fueran administradas por Internet Research Agency, el grupo vinculado al Kremlin.

 

Más de 1.000 cuentas ubicadas en Venezuela participaron de "una campaña de influencia apoyada por el estado" que apuntó a públicos locales, agregó. También señaló que "identificó y suspendió" 2.617 cuentas maliciosas adicionales en Irán.

Facebook, por su parte, anunció en su sitio que cerró "783 páginas, grupos y cuentas por participar en comportamientos falsos y coordinados vinculados con Irán". En algunos casos, ilustró, "reutilizaban contenidos de los medios estatales iraníes" y se dirigían a "gente en todo el mundo, aunque más especialmente en Medio Oriente y el sudeste asiático".

Se trató de "operaciones relacionadas entre sí y localizadas, que utilizaron tácticas similares al crear redes de cuentas para confundir a otros sobre quiénes eran y qué hacían", describió la denuncia.

Los cientos de cuentas de origen ruso suspendidas en Twitter enviaron en conjunto casi un millón de mensajes, en su mayoría sobre política estadounidense. Se especula que trataron de intervenir en la opinión de los votantes durante las elecciones parlamentarias de noviembre de 2018, sobre las cuales tuitearon más de 73.000 veces, según la red social, con hashtags como #MAGA e #IslamIsTheProblem.

jueves, 31 de enero de 2019

Redes familiares y desempeño en el Cabildo de Buenos Aires

Political Power from Elite Family Networks in Colonial Buenos Aires


del Valle L.C., Larrosa J.M.C. (2019) Political Power from Elite Family Networks in Colonial Buenos Aires. In: Diebolt C., Rijpma A., Carmichael S., Dilli S., Störmer C. (eds) Cliometrics of the Family. Studies in Economic History. Springer, Cham


martes, 22 de enero de 2019

Análisis multinivel estructural en la formación de normas

Un enfoque estructural multinivel hacia la formación de canones

Deparment of Network and Data Science





¿Cuál es el mecanismo subyacente del proceso durante el cual un grupo de trabajo se considera valioso, auténtico y digno de defensa, mientras que otros permanecen sin apoyo y se pasan por alto?

Júlia Perczel, candidata a doctorado en el Departamento de Redes y Ciencia de Datos, investiga esta pregunta desde un enfoque multinivel para comprender mejor las propiedades estructurales de la formación de canon en el mundo del arte.

Al examinar el campo de la construcción del canon, estudia la interrelación entre el proceso de formación y la identidad de los artistas de Europa Central y del Este, así como la narrativa de la colección sobre la región (CEE).

Júlia trabaja con big data que contiene la información de las colecciones y la exposición de los artistas en tres museos destacados: la Tate, el MoMA y el Centro Pompidou.

El análisis del ranking de artistas ha demostrado que cuanto más alto es el rango de un artista, más completa es su bibliografía, por lo que son visibles y notorios, lo que conduce a una ventaja acumulada de estos artistas que ya tienen un rango más alto. Ocupar una posición central en el mundo del arte significa ser central en múltiples sentidos. Por lo tanto, para comprender las relaciones núcleo-periferia, uno tiene que reflexionar sobre la configuración y las prácticas que (re) produce estas jerarquías. Prestar mucha atención a la objetividad de los datos es crucial para minimizar los sesgos enraizados en su contexto y naturaleza histórica, por lo que se puede evitar reproducir la estructura de poder que produce el sesgo en primer lugar.

De este modo, Júlia toma la perspectiva del museo para extraer información encapsulada por el conjunto de artistas de cada colección y realizó un análisis verdaderamente multinivel en la representación de interacción a nivel micro, meso y macro.

En el nivel micro, se centró en los artistas de la CEE en las tres colecciones de museos mencionadas anteriormente; específicamente, en las interacciones entre artistas e instituciones para explorar cómo se forma la identidad de artistas y lugares a través de eventos transformadores.

En el nivel meso, Júlia tiene como objetivo conectar cada museo con los lugares en los que sus artistas expusieron para cartografiar los cánones locales. En otras palabras, explora cómo las interacciones a nivel micro se suman para representar narrativas distintivas. Finalmente, en el nivel macro, se examinan las interacciones de colección-colección para revelar cómo los cánones locales contribuyen al conflicto y la cooperación en un sentido estructural.

Empleando este enfoque estructural-relacional, Júlia conecta teóricamente y vincula la teoría de campos operacionalmente multinivel con el discurso sobre la estructura de significado en la formación artística canónica.

Esta investigación única requiere viajes emocionantes a través de instituciones y prácticas sociales, políticas y culturales integradas en el espacio, el tiempo y los diferentes contextos para comprender cómo funciona la formación de canon.

domingo, 20 de enero de 2019

Las epidemias de ideas se inician desde centros prestigiosos

En ciencia, algunas ideas son más contagiosas que otras


Un modelo de enfermedad infecciosa muestra que las ideas de instituciones prestigiosas tienen más probabilidades de propagarse más lejos


Por Viviane Callier |  Scientific American






Al igual que las enfermedades infecciosas, las ideas en el mundo académico son contagiosas. Pero por qué algunas viajan a lo largo y ancho, mientras que otras igualmente buenas permanecen en relativa oscuridad, ha sido un misterio. Ahora, un equipo de científicos informáticos ha utilizado un modelo epidemiológico para simular cómo las ideas pasan de una institución académica a otra. El modelo mostró que las ideas que se originaron en instituciones prestigiosas causaron "epidemias" más grandes que ideas igualmente buenas de lugares menos prominentes, explica Allison Morgan, un científico informático de la Universidad de Colorado Boulder y autor principal del nuevo estudio.

“Esto implica que donde nace una idea, se determina cuán lejos se propaga, manteniendo constante la calidad de la idea”, dice el autor principal Aaron Clauset, también en Boulder.

Esto no solo es injusto: "revela una gran debilidad en la forma en que hacemos ciencia", dice Simon DeDeo, profesor de ciencias sociales y de la decisión en la Universidad Carnegie Mellon, que no participó en el estudio. Hay muchas personas altamente capacitadas con buenas ideas que no terminan en instituciones de primer nivel. "Están produciendo buenas ideas y sabemos que esas ideas se están perdiendo", dice DeDeo. "Nuestra ciencia, nuestra beca, no es tan buena debido a esto".
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Los investigadores de Colorado analizaron un conjunto de datos existentes de contrataciones de profesores de informática en América del Norte, así como una base de datos de publicaciones de estas contrataciones. Primero observaron cómo cinco grandes ideas en informática se extendieron a nuevas instituciones. Descubrieron que la contratación de un nuevo miembro de la facultad representaba este movimiento un poco más de un tercio del tiempo, y en el 81 por ciento de esos casos, las transmisiones se realizaban desde universidades de mayor o menor prestigio. Luego, el equipo simuló la difusión de ideas utilizando un modelo de enfermedad infecciosa y descubrió que el tamaño de una idea "epidémica" (medido por el número de instituciones que publicaron estudios sobre una idea después de que se originó) dependía del prestigio de la institución de origen. . Los hallazgos fueron publicados en línea en octubre pasado en EPJ Data Science.

El modelo de los investigadores sugiere que "puede haber una serie de ideas bastante buenas que se originan en el medio del paquete, en términos de universidades", dice Clauset. DeDeo está de acuerdo. Hay mucho trabajo bueno que sale de lugares menos famosos, dice: "Puedes aprender mucho de ellos y puedes aprender cosas que otras personas no saben porque ni siquiera prestan atención".

domingo, 13 de enero de 2019

ARS 101: Amistad, redes y distribución de frecuencia de grados

Cómo la matemática de las redes puede ayudarte a hacer amigos

Estudiar la estructura de las amistades existentes en su comunidad puede ayudarlo a forjar las mejores conexiones al formar un nuevo círculo de amigos.


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Patrick Honner | Quanta Magazine



Cuando comienzas en una nueva escuela o trabajo, o te mudas a una nueva ciudad, ¿cómo haces para hacer nuevos amigos? Podrías adoptar un enfoque activo, forjando conexiones estratégicas con los niños populares y los que hacen movimientos. O podría dejar las cosas al azar, confiando en agrupaciones y asociaciones aleatorias. Sea cual sea su enfoque, comprender la estructura de las amistades existentes en su nueva comunidad puede ayudarlo a hacer las mejores conexiones, que en última instancia definirán su círculo de amigos.

Imagínese mudarse a una ciudad nueva y extraña, Regulartown, que tiene una regla extraña: todos pueden tener a lo sumo cuatro amigos, y todos quieren maximizar sus amistades. ¿Cómo será la estructura de las amistades en Regulartown? Para explorar esta pregunta, usaremos un objeto matemático llamado red.

En pocas palabras, una red es un conjunto de objetos, llamados "nodos", y las conexiones entre ellos. Las redes son matemáticamente versátiles: pueden representar computadoras y los cables que las conectan, los autores y sus colaboraciones, o los estados de un cubo de Rubik y los movimientos que los transforman, esencialmente cualquier conjunto de conexiones, reales o abstractas. Para estudiar amistades en Regulartown, crearemos una red donde los nodos son personas y las conexiones son las amistades entre ellos.

Una forma útil de representar redes es imaginar los nodos como puntos y las conexiones como segmentos de línea, lo que también llamaremos enlaces. Este diagrama de red nos puede dar una idea de su estructura. Entonces, ¿cómo será la red de amistades en Regulartown? En algún momento puede parecer algo como esto:




Cada persona intentará encontrar a sus cuatro amigos y, a medida que nuevas personas se muden a la ciudad, buscarán a alguien con menos de cuatro amigos para conectarse. De esta manera, la red seguirá creciendo con el tiempo, expandiéndose continuamente en los enlaces a medida que se agregan nuevos nodos. (También es posible que se formen camarillas independientes, pero ignoraremos esa posibilidad en nuestro ejemplo).

Los diagramas de redes pueden iluminarse cuando indican una estructura clara. Pero cuando las redes se vuelven grandes o no exhiben el tipo de estructura regular de un Regulartown, los diagramas pueden ser menos útiles. Ayuda a desarrollar diferentes formas de analizar la estructura de una red. Una forma es pensar en la distribución del grado de la red.

En una red, el número de conexiones que tiene un nodo se conoce como el "grado" de ese nodo. Un nodo con un alto grado está conectado a muchos otros nodos; un nodo con un grado bajo está conectado a algunos otros nodos.



El grado de un nodo es una medida importante en una red, pero es local: solo describe la estructura de una red en un solo nodo. Pero al pensar en los grados de todos los nodos a la vez, podemos crear una herramienta útil para comprender la estructura global de una red.

En nuestra red de amistad, el grado de cada nodo es el número de amigos que tiene cada persona. En Regulartown, la mayoría de las personas tendrá cuatro amigos, por lo que la mayoría de los nodos tendrán el grado 4. Los residentes no tendrán más de cuatro amigos, pero algunos tendrán menos, por lo que habrá nodos con los grados 3, 2 o 1. Podemos resumir la distribución de grados como este:



Este histograma transmite información importante sobre la estructura de nuestra red. En este simple ejemplo, puede que no nos diga tanto como nuestro diagrama de red, pero veremos cómo las distribuciones de grado pueden ser herramientas poderosas para comprender diferentes tipos de redes.

Vayamos a una nueva ciudad. En Randomville, las amistades suceden al azar. Dado que la aleatoriedad puede ser un asunto complicado, seamos claros sobre lo que queremos decir: imaginaremos a cada persona de la ciudad como un nodo en una red, lo que hace que cada posible ventaja sea una posible amistad. Para generar una amistad aleatoria, elegiremos uno de esos posibles enlaces al azar y lo dibujaremos, estableciendo una conexión entre esos dos nodos y, por lo tanto, una amistad entre esas dos personas.

¿Cómo sería la red de Randomville? Suponiendo que comencemos con un grupo de nodos y agregamos al azar un grupo de enlaces, la imagen puede verse así:


Puede ser difícil ver la estructura en este diagrama. Pero el grado de distribución de esta red es esclarecedor. Si bien no es fácil calcular directamente, podemos razonar a través de algunas propiedades importantes usando un ejemplo simple.

Imagina que eres una de las 10 personas en Randomville. ¿Cuántas amistades posibles hay? Cada una de las 10 personas podría estar conectada a las otras nueve, por lo que parece que potencialmente podría dibujar 10 × 9 = 90 enlaces. Pero esto en realidad cuenta cada amistad posible dos veces: una para cada amigo. Entonces, el número total de amistades posibles es realmente 90 dividido por 2, o 45.

Ahora digamos que elegimos al azar una amistad, es decir, seleccionamos al azar uno de los 45 enlaces posibles en nuestra red. ¿Cuál es la probabilidad de que se conecte con usted? Bueno, hay nueve enlaces posibles que se extienden desde usted a cada uno de los otros nueve nodos. Dado que nueve de los 45 enlaces se conectan con usted, la probabilidad de que un enlace seleccionado al azar se conecte con usted es de 94515, o 20 por ciento.

Pero este mismo argumento se aplica a todos en Randomville, por lo que cada nodo tiene un 20% de probabilidad de estar conectado al enlace seleccionado al azar. Ahora, a medida que se agregan los enlaces (y los nodos), estas probabilidades cambiarán ligeramente, pero a la larga seguirán siendo aproximadamente las mismas. Esto significa que las amistades se distribuirán de manera bastante uniforme alrededor de Randomville. Habrá algunas variaciones leves aquí y allá, pero tener pocos amigos o muchos amigos será poco probable. En Randomville, es probable que casi todos terminen con algo parecido a un número promedio de amigos.

 Estas características familiares están incorporadas en la distribución de grado "binomial" de una red aleatoria típica.

 

Al observar solo la distribución en grados de esta red, podemos inferir un tipo particular de uniformidad: cuando se trata de conectividad, la mayoría de los nodos son promedio y muy pocos son extremos. Esta es una información útil cuando se trata de entender la estructura de la red. (A medida que se agregan nodos, digamos, cuando nuevas personas vienen a la ciudad, la distribución cambiará ligeramente, pero las características generales persistirán).

Ahora, ninguno de estos dos ejemplos, la regla de la mayoría de los cuatro amigos de Regulartown o las amistades seleccionadas al azar de Randomville, son modelos realistas de amistad. Las personas pueden tener más de cuatro amigos, y tener muchos amigos no es tan inusual como sugiere la distribución binomial. Entonces, ¿qué es un modelo de amistad más realista?

A medida que establezca conexiones con amigos y amigos de amigos, la estructura de sus amistades probablemente compartirá características comunes a otras redes del mundo real como redes de alimentos, interacciones de proteínas e Internet. Estas características caracterizan las llamadas redes "sin escala", un modelo de conectividad que ha llegado a dominar la ciencia de redes en los últimos 20 años. Investigadores de matemáticas, física, economía, biología y ciencias sociales han visto los signos reveladores de redes sin escala en sus campos dispares.



Una compleja red sin escala que representa los metadatos de una red social.
Martin Grandjean

La estructura de las redes sin escala depende del principio simple de "conexión preferencial". La conexión preferencial es una regla de crecimiento de la red rica en riqueza: un nodo con muchas conexiones existentes es más probable que obtenga nuevas conexiones que un nodo con pocas conexiones Conexiones existentes. Las nuevas conexiones muestran una preferencia por los nodos de alto grado.

¿Tiene sentido esto en el contexto de la formación de la amistad? En general, parece razonable argumentar que una persona con muchos amigos tendrá más probabilidades de hacer nuevos amigos. Como ya están conectados a más personas, es más probable que conozcan a nuevas personas a través de esas conexiones existentes. Tener más amigos crea más oportunidades para hacer nuevos amigos. Y el hecho de que ya tengan muchos amigos sugiere que pueden tener algún tipo de capacidad o afinidad para hacer amigos. Esto probablemente atraerá a otros, al igual que los sitios web populares dibujan enlaces de otros sitios y blogs, y las ciudades establecidas invitan a nuevas líneas de ferrocarril y rutas aéreas.

Si bien hay múltiples factores que intervienen en el desarrollo de redes sin escala, muchos consideran que el vínculo preferencial es el más fundamental. Y tiene una consecuencia fascinante en la distribución de un grado de red.



El apego preferencial predice una distribución de grados "de cola gruesa". La mayoría de los nodos en la red serán de grado bajo, pero habrá nodos de grado cada vez más alto. Esto contrasta con las redes de amistad de Regulartown y Randomville, que tenían pocos o ningún nodo de alto grado.

Estos nodos de alto grado, que actúan como centros, son una característica crítica de las redes sin escala. Son las mariposas sociales de las redes de amistad, los bancos en el centro de las economías, los enrutadores centralizados que recorren las líneas regionales de Internet, los Kevin Bacons del mundo en funciones. Los hubs pueden aportar una sensación de pequeño mundo a una red enorme; por ejemplo, dos usuarios seleccionados al azar de los dos mil millones de personas en Facebook son, en promedio, menos de cuatro amigos. Y la cantidad y diversidad de hubs también proporciona a las redes sin escalas resistencia frente a ciertos tipos de fallas: por ejemplo, incluso si fallan muchas conexiones a Internet, los mensajes aún se pueden transmitir, en parte porque todavía habrá muchas formas de llegar y salir de la red. muchos centros (hubs).

Si bien parece haber acuerdo sobre la utilidad de las redes sin escala y sus características de alto nivel, esta área de estudio no está exenta de controversia. Las características matemáticas precisas de estas distribuciones de grados pueden ser difíciles de interpretar. En su libro Linked: The New Science of Networks, el pionero de la ciencia en redes y físico Albert-László Barabási argumentó que las redes que exhiben un apego preferencial tendrán distribuciones de grado que esencialmente siguen una "ley de poder". Las distribuciones de la ley de poder se ven en muchas situaciones físicas, Como las leyes de la inversa al cuadrado de la gravitación y los campos eléctricos. Pueden representarse como funciones de la forma  f(x)=axk, y sus gráficas suelen tener este aspecto:



Las distribuciones de la ley de poder tienen colas gruesas. ¿Pero qué tan gordo? Es decir, ¿cuántos concentradores de cada grado deberíamos esperar en una red de este tipo? Un estudio publicado a principios de este año analizó 1,000 redes del mundo real y concluyó que solo un tercio tenía distribuciones de grado que podrían ser descritas razonablemente por una distribución de ley de poder. Muchas de las redes tenían distribuciones de grado que podrían describirse con mayor precisión utilizando distribuciones "exponenciales" y "log-normal". Pueden tener las características de alto nivel características de las redes sin escala, pero sin la distribución de grado esperada, ¿pueden realmente considerarse sin escala? ¿Y realmente importa?

Importa si queremos conectar nuestras teorías a nuestros datos. ¿Es el apego preferencial realmente el factor principal en la formación de redes sin escala? ¿O hay otros factores que también desempeñan roles sustanciales, factores que pueden impulsar las distribuciones de grados en diferentes direcciones? Responder a estas preguntas y descubrir cuáles son las preguntas correctas que se formulan a continuación, es parte de comprender completamente la naturaleza y la estructura de las redes, cómo se desarrollan y cómo evolucionan.

Y la controversia también nos recuerda que, al igual que nuestras redes, las matemáticas en sí mismas son un conjunto de conexiones en evolución. La investigación contemporánea está desafiando las conjeturas de 20 años en el campo relativamente joven de la ciencia de redes. A medida que las nuevas ideas se unen a la red, nos conectan a las matemáticas del pasado y del futuro. Entonces, cuando se trata de matemáticas, al igual que en las amistades, harás bien en encontrar los centros y maximizar tu título.

Ejercicios
  1. ¿Cómo sería una red de amistad si cada persona tuviera exactamente dos amigos?
  2. En Regulartown cada persona puede tener hasta cuatro amigos. Es posible que se formen camarillas en Regulartown, pequeños grupos en los que cada persona tiene exactamente cuatro amigos. ¿Cuántas personas podrían estar en tal pandilla? (Sugerencia: la respuesta está relacionada con un sólido platónico).
  3. Nuestras redes de amistad confían en que la amistad sea una relación simétrica, es decir, si A es amigo de B, entonces B es amigo de A. ¿Cómo podríamos ajustar nuestro modelo de red para adaptarse a una noción no simétrica de amistad, donde A podría ser amigo de B pero B no ser amigos con A?
  4. En Friendville, todos son amigos de todos los demás. Si hay n personas en Friendville, ¿cuántas amistades hay?