El mapa del mundo Reddit
por Randy Olson
Randall Olson
Todos estamos de acuerdo que las redes sociales en línea dominan el día a día de la vida de Internet de la mayoría de las personas. El
90% de todos los adultos estadounidenses de entre 18 a 29 tiene una cuenta de Facebook, y una gran parte de esas personas comprueban su Facebook por lo menos una vez al día.
Lo extraño es que la mayoría de la gente considera las redes sociales como nada más que una gota de las actualizaciones de estado y enlaces que de vez en cuando tiene algo interesante en ella. Estas personas confían en el boca a boca o funciones de búsqueda rudimentarias para encontrar contenido interesante en las redes sociales, a pesar de que a menudo hay pequeñas comunidades se centraron en exactamente lo que quieren hablar.
El año pasado, me puse a cambiar todo eso. Quería conectar a las personas a estas comunidades más pequeñas.
La parte más dura sobre las redes sociales en línea está navegando ellos. Con millones de usuarios y cientos de miles de comunidades, ¿cómo podemos esperar encontrar el derecho de la comunidad? Fue entonces cuando tuve la idea: Todos usamos los mapas para navegar por el mundo real. Por qué no podemos utilizar los mapas para navegar por las redes sociales en línea?
Randall Munroe famoso firmó una red social mapa de alto nivel en 2007:
pero su mapa no era particularmente útil para navegar por las redes individuales.
Por lo tanto, me puse en una expedición para trazar las tierras salvajes de mi red social favorita - reddit.com - como una versión moderna de Lewis y Clark. A continuación se presentan los resultados.
El mapa del mundo reddit
Después de varios meses de raspado web, retoques de datos, y jugueteando con los diseños, me decidí por una metodología de asignación de reddit. Decidí que iba a proyectar reddit sobre un plano 2D en el que cada subreddit está representado por un punto. Un subreddit conectaría a otro subreddit si muchos usuarios publican o comentados en los dos subreddits, y la subreddit serían de color rojo
si se conecta a muchos subreddits o azul si estuviera conectado a sólo unos pocos. Por último, subreddits que conectaban entre sí
serían colocados más cerca entre sí en el plano 2D que subreddits que no lo hicieron, que tenían el efecto ordenado de la creación de "meta-comunidades" de subreddits.
Lamentablemente, el trabajo de investigación que escribí sobre la metodología no era lo suficientemente bueno para revistas académicas, pero me he puesto una
copia gratuita para arriba en arXiv por si alguien quiere aplicar o desarrollar más lejos el método.
Cuando inicialmente compartí este mapa, la gente comenzó a trazar los meta-comunidades que yo había creado sin querer. Aquí está uno de mis mapas favoritos:
Efectivamente, si hace zoom alrededor de la versión interactiva del mapa, verá estos meta-comunidades de reddit emergente ante sus propios ojos: videojuegos, deportes, tecnología, cine, música y por supuesto, una enorme península porno . Para resaltar mejor estos meta-comunidades, decidí dar color a los subreddits por su agrupación.
Estructura de comunidad
Increíblemente, esas mismas comunidades meta-falló con un globo en la versión en clúster del mapa.
Vemos el cúmulo de juego activo:
El centro de expertos en tecnología reddit:
La isla aislada My Little Pony:
Y por supuesto el cúmulo masivo porno:
Una vez más, he hecho esta versión interactiva disponible en línea para explorar y hacer uso de.
Todo esto apunta a un descubrimiento importante: por afición, comentando, compartiendo, hashtagging, RTing, y la votación sobre el contenido de estas redes sociales, estamos creando una estructura oculta que muestra lo que estamos muy interesados en, y lo que 're en la red social de que hablar. Estos mapas llevar esta estructura oculta a la luz.
¿A dónde vamos desde aquí?
En última instancia, me encantaría ver esta metodología cartografía aplicada a las redes sociales más allá de reddit. Al igual reddit y sus subreddits, Twitter se organiza alrededor de hashtags, Facebook se organiza alrededor de las páginas, y se organiza en torno a Pinterest Pins. Lo único que nos impide la cartografía de estas redes sociales cabo es la disponibilidad de sus datos.
Ven, mi compañero de Lewis y Clark. Vamos a trazar las tierras salvajes de los medios de comunicación social.
![\mbox{closeness}(i) = \sum_j \left[ d_{ij} \right]^{-1} = \frac{1}{\sum_j d_{ij}}](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_t5KQFCIJOJnNAyby6QKWXWhheoHS0LaI363XVb6UGfIhvLi_mfv5iT-EmwRVVk2x44eibFzRTLRyAdQd-W-rm-7QUGYbU2qVZpOHLwFryLptSTQtlB9kL19R68fgq8eZFg_9wqNweJfF5jmMnKZoZOm9s6hNyo8Wl-L7RuzO3bnDa3VKpVWFiBUt8fc69zhtcUxqknstOnbee3w1v9FbYJprXQMwcsqhJye2buVfa13sxAD0N1zD5xAcvH56ltHozO7V_zB1hGiyaDKBbVogriuXvwtZuFU6r36Q7G=s0-d "\mbox{closeness}(i) = \sum_j \left[ d_{ij} \right]^{-1} = \frac{1}{\sum_j d_{ij}}")
es el nodo focal, 
es otro nodo en la red, y 
es la distancia mas corta entre estos dos nodos. En esta ecuación, las distancias están invertidas después de que se han sumado, y cuando la suma de un número infinito, el resultado es infinito. Para superar este problema durante su estancia en consonancia con la medida existente de cercanía, me aproveché del hecho de que el límite de un número dividido por infinito es cero. A pesar de que el infinito no es un número exacto, el inverso de un número muy alto es muy cercano a 0. De hecho, se devuelve 0 si introduce 1 / Inf en el programa estadístico R. Al tomar ventaja de esta característica, es posible reescribir la ecuación cercanía como la suma de las distancias La Inversa a todos los demás nodos en lugar de la inversa de la suma de las distancias a todos los demás nodos. La ecuación sería entonces:
