sábado, 1 de noviembre de 2014
viernes, 31 de octubre de 2014
Efectos de las drogas psicodélicas en las redes neuronales
Cómo los hongos mágicos se reorganizan en el cerebro
Por Brandon Keim - Wired
La comunicación entre las redes del cerebro en las personas que recibieron la psilocibina (derecha) o un compuesto no-psicodélico (izquierda). La comunicación entre las redes del cerebro en las personas que recibieron la psilocibina (derecha) o un compuesto no-psicodélico (izquierda). Petri et al. / Actas de la Royal Society Interface
Una nueva forma de ver la actividad cerebral puede dar una idea de cómo las drogas psicodélicas producen sus efectos que alteran la conciencia.
En los últimos años, un enfoque en las estructuras cerebrales y regiones ha dado lugar a un énfasis en las redes neurológicas: cómo las células interactúan y regiones, con la conciencia no forma por cualquier conjunto de regiones del cerebro, sino por su interacción.
La comprensión de las redes, sin embargo, no es tarea fácil, y los investigadores están desarrollando formas cada vez más sofisticadas de caracterizarlos. Uno de tales enfoques, descrito en un nuevo estudio Actas de la Royal Society Interface, implica no simplemente redes pero redes de redes.
Tal vez algunos aspectos de la conciencia surgen de estos meta-redes-y para investigar la proposición, los investigadores analizaron las exploraciones de resonancia magnética funcional de 15 personas después de ser inyectados con la psilocibina, el ingrediente activo de los hongos mágicos, y en comparación a las exploraciones de su actividad cerebral después de recibir un placebo.
La investigación de la psicodelia no era el objetivo directo del experimento, dijo el coautor del estudio Giovanni Petri, un matemático en el Instituto italiano de Intercambio Científico. Más bien, la psilocibina hace que para un sistema de prueba ideal: Es una forma segura de alterar la conciencia.
"En un cerebro normal, muchas cosas están sucediendo. Usted no sabe lo que está pasando, o lo que es responsable de eso ", dijo Petri. "Así que intenta perturbar el estado de conciencia un poco, y ver qué pasa."
Una representación de la que se ve en la imagen de arriba. Cada círculo representa las relaciones entre las redes de los puntos y los colores se corresponden no a regiones del cerebro, pero a especialmente rico en redes de conexión-con cerebros por el estado normal de la izquierda, y los cerebros psilocibina influido a la derecha.
En términos matemáticos, dijo Petri, cerebros normales tienen un estado de correlación bien ordenada. No hay mucho entrecruzamiento entre las redes. Eso cambia después de la dosis de psilocibina. De repente, las redes son el entrecruzamiento como locos, pero no de manera aleatoria. Los nuevos tipos de orden emergen.
"Podemos especular sobre las implicaciones de dicha organización", escribieron los investigadores, dirigidos por Paul neurobiólogo experto del King College de Londres. "Una posible subproducto de esta mayor comunicación a través de todo el cerebro es el fenómeno de la sinestesia", la experiencia, común durante las experiencias psicodélicas, de confusión sensorial: los colores de degustación, sintiendo los sonidos, ver olores, y así sucesivamente.
Petri observa que la representación de red anterior todavía es una abstracción simplificada, con el análisis mapeadas a un andamio circular, de dos dimensiones. Una forma más verdadera de visualizar que, dijo, sería en tres dimensiones, con las conexiones entre las redes que forman una topografía similar a una esponja.
Ese nivel de interpretación es aún más allá de Ken matemática de los investigadores, dice Petri. Tienen la esperanza de perfeccionar sus métodos en la investigación futura, y el seguimiento de las fluctuaciones de la red durante períodos de tiempo más largos y con diferentes drogas.
"La gran pregunta en la neurociencia es donde la conciencia viene," dijo Petri. Por ahora, dijo, "No sabemos."
Por Brandon Keim - Wired
La comunicación entre las redes del cerebro en las personas que recibieron la psilocibina (derecha) o un compuesto no-psicodélico (izquierda). La comunicación entre las redes del cerebro en las personas que recibieron la psilocibina (derecha) o un compuesto no-psicodélico (izquierda). Petri et al. / Actas de la Royal Society Interface
Una nueva forma de ver la actividad cerebral puede dar una idea de cómo las drogas psicodélicas producen sus efectos que alteran la conciencia.
En los últimos años, un enfoque en las estructuras cerebrales y regiones ha dado lugar a un énfasis en las redes neurológicas: cómo las células interactúan y regiones, con la conciencia no forma por cualquier conjunto de regiones del cerebro, sino por su interacción.
La comprensión de las redes, sin embargo, no es tarea fácil, y los investigadores están desarrollando formas cada vez más sofisticadas de caracterizarlos. Uno de tales enfoques, descrito en un nuevo estudio Actas de la Royal Society Interface, implica no simplemente redes pero redes de redes.
Tal vez algunos aspectos de la conciencia surgen de estos meta-redes-y para investigar la proposición, los investigadores analizaron las exploraciones de resonancia magnética funcional de 15 personas después de ser inyectados con la psilocibina, el ingrediente activo de los hongos mágicos, y en comparación a las exploraciones de su actividad cerebral después de recibir un placebo.
La investigación de la psicodelia no era el objetivo directo del experimento, dijo el coautor del estudio Giovanni Petri, un matemático en el Instituto italiano de Intercambio Científico. Más bien, la psilocibina hace que para un sistema de prueba ideal: Es una forma segura de alterar la conciencia.
"En un cerebro normal, muchas cosas están sucediendo. Usted no sabe lo que está pasando, o lo que es responsable de eso ", dijo Petri. "Así que intenta perturbar el estado de conciencia un poco, y ver qué pasa."
Una representación de la que se ve en la imagen de arriba. Cada círculo representa las relaciones entre las redes de los puntos y los colores se corresponden no a regiones del cerebro, pero a especialmente rico en redes de conexión-con cerebros por el estado normal de la izquierda, y los cerebros psilocibina influido a la derecha.
En términos matemáticos, dijo Petri, cerebros normales tienen un estado de correlación bien ordenada. No hay mucho entrecruzamiento entre las redes. Eso cambia después de la dosis de psilocibina. De repente, las redes son el entrecruzamiento como locos, pero no de manera aleatoria. Los nuevos tipos de orden emergen.
"Podemos especular sobre las implicaciones de dicha organización", escribieron los investigadores, dirigidos por Paul neurobiólogo experto del King College de Londres. "Una posible subproducto de esta mayor comunicación a través de todo el cerebro es el fenómeno de la sinestesia", la experiencia, común durante las experiencias psicodélicas, de confusión sensorial: los colores de degustación, sintiendo los sonidos, ver olores, y así sucesivamente.
Petri observa que la representación de red anterior todavía es una abstracción simplificada, con el análisis mapeadas a un andamio circular, de dos dimensiones. Una forma más verdadera de visualizar que, dijo, sería en tres dimensiones, con las conexiones entre las redes que forman una topografía similar a una esponja.
Ese nivel de interpretación es aún más allá de Ken matemática de los investigadores, dice Petri. Tienen la esperanza de perfeccionar sus métodos en la investigación futura, y el seguimiento de las fluctuaciones de la red durante períodos de tiempo más largos y con diferentes drogas.
"La gran pregunta en la neurociencia es donde la conciencia viene," dijo Petri. Por ahora, dijo, "No sabemos."
jueves, 30 de octubre de 2014
Análisis de comunidades en Reddit
El mapa del mundo Reddit
por Randy Olson
Randall Olson
Todos estamos de acuerdo que las redes sociales en línea dominan el día a día de la vida de Internet de la mayoría de las personas. El 90% de todos los adultos estadounidenses de entre 18 a 29 tiene una cuenta de Facebook, y una gran parte de esas personas comprueban su Facebook por lo menos una vez al día.
Lo extraño es que la mayoría de la gente considera las redes sociales como nada más que una gota de las actualizaciones de estado y enlaces que de vez en cuando tiene algo interesante en ella. Estas personas confían en el boca a boca o funciones de búsqueda rudimentarias para encontrar contenido interesante en las redes sociales, a pesar de que a menudo hay pequeñas comunidades se centraron en exactamente lo que quieren hablar.
El año pasado, me puse a cambiar todo eso. Quería conectar a las personas a estas comunidades más pequeñas.
La parte más dura sobre las redes sociales en línea está navegando ellos. Con millones de usuarios y cientos de miles de comunidades, ¿cómo podemos esperar encontrar el derecho de la comunidad? Fue entonces cuando tuve la idea: Todos usamos los mapas para navegar por el mundo real. Por qué no podemos utilizar los mapas para navegar por las redes sociales en línea?
Randall Munroe famoso firmó una red social mapa de alto nivel en 2007:
pero su mapa no era particularmente útil para navegar por las redes individuales.
Por lo tanto, me puse en una expedición para trazar las tierras salvajes de mi red social favorita - reddit.com - como una versión moderna de Lewis y Clark. A continuación se presentan los resultados.
Después de varios meses de raspado web, retoques de datos, y jugueteando con los diseños, me decidí por una metodología de asignación de reddit. Decidí que iba a proyectar reddit sobre un plano 2D en el que cada subreddit está representado por un punto. Un subreddit conectaría a otro subreddit si muchos usuarios publican o comentados en los dos subreddits, y la subreddit serían de color rojo si se conecta a muchos subreddits o azul si estuviera conectado a sólo unos pocos. Por último, subreddits que conectaban entre sí serían colocados más cerca entre sí en el plano 2D que subreddits que no lo hicieron, que tenían el efecto ordenado de la creación de "meta-comunidades" de subreddits.
Lamentablemente, el trabajo de investigación que escribí sobre la metodología no era lo suficientemente bueno para revistas académicas, pero me he puesto una copia gratuita para arriba en arXiv por si alguien quiere aplicar o desarrollar más lejos el método.
Cuando inicialmente compartí este mapa, la gente comenzó a trazar los meta-comunidades que yo había creado sin querer. Aquí está uno de mis mapas favoritos:
Efectivamente, si hace zoom alrededor de la versión interactiva del mapa, verá estos meta-comunidades de reddit emergente ante sus propios ojos: videojuegos, deportes, tecnología, cine, música y por supuesto, una enorme península porno . Para resaltar mejor estos meta-comunidades, decidí dar color a los subreddits por su agrupación.
Increíblemente, esas mismas comunidades meta-falló con un globo en la versión en clúster del mapa.
Vemos el cúmulo de juego activo:
El centro de expertos en tecnología reddit:
La isla aislada My Little Pony:
Y por supuesto el cúmulo masivo porno:
Una vez más, he hecho esta versión interactiva disponible en línea para explorar y hacer uso de.
Todo esto apunta a un descubrimiento importante: por afición, comentando, compartiendo, hashtagging, RTing, y la votación sobre el contenido de estas redes sociales, estamos creando una estructura oculta que muestra lo que estamos muy interesados en, y lo que 're en la red social de que hablar. Estos mapas llevar esta estructura oculta a la luz.
En última instancia, me encantaría ver esta metodología cartografía aplicada a las redes sociales más allá de reddit. Al igual reddit y sus subreddits, Twitter se organiza alrededor de hashtags, Facebook se organiza alrededor de las páginas, y se organiza en torno a Pinterest Pins. Lo único que nos impide la cartografía de estas redes sociales cabo es la disponibilidad de sus datos.
Ven, mi compañero de Lewis y Clark. Vamos a trazar las tierras salvajes de los medios de comunicación social.
por Randy Olson
Randall Olson
Todos estamos de acuerdo que las redes sociales en línea dominan el día a día de la vida de Internet de la mayoría de las personas. El 90% de todos los adultos estadounidenses de entre 18 a 29 tiene una cuenta de Facebook, y una gran parte de esas personas comprueban su Facebook por lo menos una vez al día.
Lo extraño es que la mayoría de la gente considera las redes sociales como nada más que una gota de las actualizaciones de estado y enlaces que de vez en cuando tiene algo interesante en ella. Estas personas confían en el boca a boca o funciones de búsqueda rudimentarias para encontrar contenido interesante en las redes sociales, a pesar de que a menudo hay pequeñas comunidades se centraron en exactamente lo que quieren hablar.
El año pasado, me puse a cambiar todo eso. Quería conectar a las personas a estas comunidades más pequeñas.
La parte más dura sobre las redes sociales en línea está navegando ellos. Con millones de usuarios y cientos de miles de comunidades, ¿cómo podemos esperar encontrar el derecho de la comunidad? Fue entonces cuando tuve la idea: Todos usamos los mapas para navegar por el mundo real. Por qué no podemos utilizar los mapas para navegar por las redes sociales en línea?
Randall Munroe famoso firmó una red social mapa de alto nivel en 2007:
pero su mapa no era particularmente útil para navegar por las redes individuales.
Por lo tanto, me puse en una expedición para trazar las tierras salvajes de mi red social favorita - reddit.com - como una versión moderna de Lewis y Clark. A continuación se presentan los resultados.
El mapa del mundo reddit
Después de varios meses de raspado web, retoques de datos, y jugueteando con los diseños, me decidí por una metodología de asignación de reddit. Decidí que iba a proyectar reddit sobre un plano 2D en el que cada subreddit está representado por un punto. Un subreddit conectaría a otro subreddit si muchos usuarios publican o comentados en los dos subreddits, y la subreddit serían de color rojo si se conecta a muchos subreddits o azul si estuviera conectado a sólo unos pocos. Por último, subreddits que conectaban entre sí serían colocados más cerca entre sí en el plano 2D que subreddits que no lo hicieron, que tenían el efecto ordenado de la creación de "meta-comunidades" de subreddits.
Lamentablemente, el trabajo de investigación que escribí sobre la metodología no era lo suficientemente bueno para revistas académicas, pero me he puesto una copia gratuita para arriba en arXiv por si alguien quiere aplicar o desarrollar más lejos el método.
Cuando inicialmente compartí este mapa, la gente comenzó a trazar los meta-comunidades que yo había creado sin querer. Aquí está uno de mis mapas favoritos:
Efectivamente, si hace zoom alrededor de la versión interactiva del mapa, verá estos meta-comunidades de reddit emergente ante sus propios ojos: videojuegos, deportes, tecnología, cine, música y por supuesto, una enorme península porno . Para resaltar mejor estos meta-comunidades, decidí dar color a los subreddits por su agrupación.
Estructura de comunidad
Increíblemente, esas mismas comunidades meta-falló con un globo en la versión en clúster del mapa.
Vemos el cúmulo de juego activo:
El centro de expertos en tecnología reddit:
Y por supuesto el cúmulo masivo porno:
Todo esto apunta a un descubrimiento importante: por afición, comentando, compartiendo, hashtagging, RTing, y la votación sobre el contenido de estas redes sociales, estamos creando una estructura oculta que muestra lo que estamos muy interesados en, y lo que 're en la red social de que hablar. Estos mapas llevar esta estructura oculta a la luz.
¿A dónde vamos desde aquí?
En última instancia, me encantaría ver esta metodología cartografía aplicada a las redes sociales más allá de reddit. Al igual reddit y sus subreddits, Twitter se organiza alrededor de hashtags, Facebook se organiza alrededor de las páginas, y se organiza en torno a Pinterest Pins. Lo único que nos impide la cartografía de estas redes sociales cabo es la disponibilidad de sus datos.
Ven, mi compañero de Lewis y Clark. Vamos a trazar las tierras salvajes de los medios de comunicación social.
miércoles, 29 de octubre de 2014
Mathematica analiza magistralmente tu Facebook
Una herramienta magnífico le mostrará cómo utiliza Facebook como usted nunca ha visto antes
WALTER HICKEY - Business Insider
Una de las cosas más divertidas acerca de Facebook es que se le permite ver a grupos de amigos desde una perspectiva imparcial digital.
Desafortunadamente, hasta ahora las personas que ofrecen los análisis de Facebook han sido, en general, vendedores de aceite de serpiente, lo que obligó a instalar una aplicación engorrosa o uno que se auto-publicar un anuncio.
Por suerte, Wolfram Alpha tiene su propia herramienta de análisis de Facebook y es magnífica.
Wolfram Alpha - un sitio que fue creado por Stephen Wolfram, el creador del muy importante software Mathematica - es el estándar de oro cuando se trata de cálculo en el Internet, así que no es sorpresa que su analizador de Facebook es impresionante.
Aquí están algunas de las mejores cosas que he aprendido de mi página de correr a través del servicio.
Analice su propio perfil aquí
Wolfram Alpha
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WALTER HICKEY - Business Insider
Una de las cosas más divertidas acerca de Facebook es que se le permite ver a grupos de amigos desde una perspectiva imparcial digital.
Desafortunadamente, hasta ahora las personas que ofrecen los análisis de Facebook han sido, en general, vendedores de aceite de serpiente, lo que obligó a instalar una aplicación engorrosa o uno que se auto-publicar un anuncio.
Por suerte, Wolfram Alpha tiene su propia herramienta de análisis de Facebook y es magnífica.
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Aquí están algunas de las mejores cosas que he aprendido de mi página de correr a través del servicio.
Analice su propio perfil aquí
He estado publicando muchos más enlaces desde que he trabajado para Business Insider.
Wolfram Alpha
Esto fue realmente genial. Tiendo a publicar actualizaciones de estado más adelante en el día, pero los enlaces durante la jornada de trabajo de 9 a 5.
Wolfram Alpha
Tiendo a publicar estados cortos y medios 8.6 "Me gusta" por mensaje.
Wolfram Alpha
Yo no uso el iPhone Facebook o aplicación Android mucho.
Wolfram Alpha
Cuando empezamos a buscar a mis amigos, que tiene mucho más interesante. Me preguntaba por qué no había un sesgo masculino en el perfil de género hasta que me di cuenta de que va a una escuela secundaria católica de varones podría causar tal cambio.
Wolfram Alpha
Un par de mis amigos están en todo el mundo en este momento. Conozco a algunos que están haciendo la investigación o servicio en el extranjero.
Wolfram Alpha
La identificación de las mariposas sociales aquí. Un grupo de estas personas se postuló para el gobierno estudiantil, por lo que esta esencia tiene sentido. La mayoría de las personas que conozco tienen entre 400 y 1.000 amigos en Facebook.
Wolfram Alpha
Aquí está la joya de la corona del análisis Wolfram Alpha Facebook. Este es un gráfico que muestra todas las conexiones entre mis amigos.
Wolfram Alpha
No es súper interesante a menos que tenga sentido, y yo era capaz de discernir un montón de cosas interesantes sobre la base de que estaba en cada grupo:
Wolfram Alpha
Mirando aún más profundo, se puede ver aún más sub-grupos y por qué ciertas personas se encuentran en ciertos lugares. También tuve la oportunidad de ver por qué los valores extremos sin conexiones eran así.
Wolfram Alpha
Cuando miramos sólo el hombre - recuerdo que fui a una escuela secundaria de varones - algo aún más frío que pasa con las nuevas averías en grupo.
martes, 28 de octubre de 2014
sábado, 25 de octubre de 2014
Centralidad de cercanía en componentes desconectados
Centralidad de cercanía en redes con componentes desconectados
Esta red da un ejemplo concreto de la medida de la cercanía. La distancia entre el nodo G y el nodo H es infinita dado que no existe un camino directo o indirecto entre ellos (es decir, que pertenecen componentes separados). Mientras al menos un nodo es inalcanzable por los otros, la suma de las distancias a todos los otros nodos es infinito. Como consecuencia, los investigadores han limitado la cercanía a medida el componente más grande de nodos (es decir, medido intra-componente). La matriz de distancia para los nodos de la red de la muestra es:
Aunque las puntuaciones de proximidad dentro de los componentes no son infinitos para todos los nodos de la red, sería inexacto utilizarlos como medida cercanía. Esto es debido al hecho de que la suma de las distancias contendría un número diferente de trayectorias (por ejemplo, hay dos distancia desde el nodo H a otros nodos en su componente, mientras que hay seis distancias desde el nodo G a otros nodos de su componente). De hecho, los nodos en componentes más pequeños por lo general se considera que estar más cerca de los demás que los nodos de los componentes más grandes. Por lo tanto, los investigadores se ha centrado exclusivamente en el componente más grande. Sin embargo, esto conduce a una serie de cuestiones metodológicas, incluyendo la selección de la muestra.
![\mbox{closeness}(i) = \sum_j \left[ d_{ij} \right]^{-1} = \frac{1}{\sum_j d_{ij}}](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_vz1mx46lbbx72Y7Frx1z0S_aCY17jRRvlcJArBtda-xtY4PbnAFUCWGtdweyL0jUd4hpIc3SXatW-Dnt0nGKIXKiLwbXOHlP-2dOSViLK3Bv_fct723vc51FgSVCPJQNYKsWNcwpda50Gnw1vIqql0V8ahcysyhvdP4JFCvp8hzm-NdnGs-EGMJD4-bBsAXF5vds79JEbAp0qK9hgnQD-xkGx-QJD__3BWSSkgGNX7n8FPOX3kWdyaj9fqHyNKvEx201HQ2pXmIsCuJk84lni9dyotMsggPbuAS4jG=s0-d "\mbox{closeness}(i) = \sum_j \left[ d_{ij} \right]^{-1} = \frac{1}{\sum_j d_{ij}}")
Como puede verse en esta tabla, una puntuación cercanía se alcanza para todos los nodos, teniendo en cuenta un número igual de distancias para cada nodo, independientemente del tamaño del componente de los nodos. Por otra parte, los nodos que pertenecen a un mayor componente generalmente alcanza una puntuación más alta. Esto es deliberado, ya que estos nodos pueden llegar a un mayor número de personas distintas de los nodos en componentes más pequeños. Las puntuaciones normalizadas están unidos entre 0 y 1. Es 0 si un nodo es un aislado, y 1 si un nodo está conectado directamente todos los demás.
Tore Opsahl
Una medida centralidad de nodo clave en las redes es proximidad central (Freeman, 1978;. Opsahl et al, 2010; Wasserman y Faust, 1994). Se define como la inversa de la lejanía, que a su vez, es la suma de las distancias a todos los demás nodos. Como la distancia entre los nodos en los componentes desconectados de una red es infinito, esta medida no se puede aplicar a redes con componentes desconectados (Opsahl et al, 2010;. Wasserman y Faust, 1994). Este anuncio pone de relieve una posible solución temporal, lo que permite que la medida se aplique a estas redes y al mismo tiempo mantener la idea original detrás de la medida.
Esta red da un ejemplo concreto de la medida de la cercanía. La distancia entre el nodo G y el nodo H es infinita dado que no existe un camino directo o indirecto entre ellos (es decir, que pertenecen componentes separados). Mientras al menos un nodo es inalcanzable por los otros, la suma de las distancias a todos los otros nodos es infinito. Como consecuencia, los investigadores han limitado la cercanía a medida el componente más grande de nodos (es decir, medido intra-componente). La matriz de distancia para los nodos de la red de la muestra es:
| Nodos | Todos incluidos | Intra-componente | ||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | Lejanía | Cercanía | Lejanía | Cercanía | ||
| A | … | 1 | 1 | 2 | 2 | 3 | 3 | Inf | Inf | Inf | Inf | Inf | 0 | 12 | 0.08 | |
| B | 1 | … | 1 | 2 | 1 | 2 | 3 | Inf | Inf | Inf | Inf | Inf | 0 | 10 | 0.10 | |
| C | 1 | 1 | … | 1 | 2 | 2 | 2 | Inf | Inf | Inf | Inf | Inf | 0 | 9 | 0.11 | |
| D | 2 | 2 | 1 | … | 2 | 1 | 1 | Inf | Inf | Inf | Inf | Inf | 0 | 9 | 0.11 | |
| E | 2 | 1 | 2 | 2 | … | 1 | 3 | Inf | Inf | Inf | Inf | Inf | 0 | 11 | 0.09 | |
| F | 3 | 2 | 2 | 1 | 1 | … | 2 | Inf | Inf | Inf | Inf | Inf | 0 | 11 | 0.09 | |
| G | 3 | 3 | 2 | 1 | 3 | 2 | … | Inf | Inf | Inf | Inf | Inf | 0 | 14 | 0.07 | |
| H | Inf | Inf | Inf | Inf | Inf | Inf | Inf | … | 1 | 2 | Inf | Inf | 0 | 3 | 0.33 | |
| I | Inf | Inf | Inf | Inf | Inf | Inf | Inf | 1 | … | 1 | Inf | Inf | 0 | 2 | 0.50 | |
| J | Inf | Inf | Inf | Inf | Inf | Inf | Inf | 2 | 1 | … | Inf | Inf | 0 | 3 | 0.33 | |
| K | Inf | Inf | Inf | Inf | Inf | Inf | Inf | Inf | Inf | Inf | … | Inf | 0 | 0 | Inf | |
Para desarrollar esta medida, me fui de nuevo a la ecuación original:
donde 
es el nodo focal, 
es otro nodo en la red, y 
es la distancia mas corta entre estos dos nodos. En esta ecuación, las distancias están invertidas después de que se han sumado, y cuando la suma de un número infinito, el resultado es infinito. Para superar este problema durante su estancia en consonancia con la medida existente de cercanía, me aproveché del hecho de que el límite de un número dividido por infinito es cero. A pesar de que el infinito no es un número exacto, el inverso de un número muy alto es muy cercano a 0. De hecho, se devuelve 0 si introduce 1 / Inf en el programa estadístico R. Al tomar ventaja de esta característica, es posible reescribir la ecuación cercanía como la suma de las distancias La Inversa a todos los demás nodos en lugar de la inversa de la suma de las distancias a todos los demás nodos. La ecuación sería entonces:
es el nodo focal, es otro nodo en la red, y es la distancia mas corta entre estos dos nodos. En esta ecuación, las distancias están invertidas después de que se han sumado, y cuando la suma de un número infinito, el resultado es infinito. Para superar este problema durante su estancia en consonancia con la medida existente de cercanía, me aproveché del hecho de que el límite de un número dividido por infinito es cero. A pesar de que el infinito no es un número exacto, el inverso de un número muy alto es muy cercano a 0. De hecho, se devuelve 0 si introduce 1 / Inf en el programa estadístico R. Al tomar ventaja de esta característica, es posible reescribir la ecuación cercanía como la suma de las distancias La Inversa a todos los demás nodos en lugar de la inversa de la suma de las distancias a todos los demás nodos. La ecuación sería entonces:
Para ejemplificar este cambio, para el ejemplo de la red anterior, las distancias inversas y las puntuaciones de proximidad son:
| Nodes | Closeness | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | Sum | Normalized | ||
| A | … | 1.00 | 1.00 | 0.50 | 0.50 | 0.33 | 0.33 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3.67 | 0.37 | |
| B | 1.00 | … | 1.00 | 0.50 | 1.00 | 0.50 | 0.33 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4.33 | 0.43 | |
| C | 1.00 | 1.00 | … | 1.00 | 0.50 | 0.50 | 0.50 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4.50 | 0.45 | |
| D | 0.50 | 0.50 | 1.00 | … | 0.50 | 1.00 | 1.00 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4.50 | 0.45 | |
| E | 0.50 | 1.00 | 0.50 | 0.50 | … | 1.00 | 0.33 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3.83 | 0.38 | |
| F | 0.33 | 0.50 | 0.50 | 1.00 | 1.00 | … | 0.50 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3.83 | 0.38 | |
| G | 0.33 | 0.33 | 0.50 | 1.00 | 0.33 | 0.50 | … | 0 | 0 | 0 | 0 | 3.00 | 0.30 | |
| H | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | … | 1.00 | 0.50 | 0 | 1.50 | 0.15 | |
| I | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1.00 | … | 1.00 | 0 | 2 | 0.20 | |
| J | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.50 | 1.00 | … | 0 | 1.50 | 0.15 | |
| K | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | … | 0 | 0 | |
Esta medida se puede extender fácilmente a las redes ponderados mediante la introducción (1959) el algoritmo de Dijkstra tal como se propone en la distancia más corta media en redes ponderados.
Referencias
Dijkstra, E. W., 1959. A note on two problems in connexion with graphs. Numerische Mathematik 1, 269-271.
Freeman, L. C., 1978. Centrality in social networks: Conceptual clarification. Social Networks 1, 215-239.
Opsahl, T., Agneessens, F., Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social Networks 32, 245-251.
Wasserman, S., Faust, K., 1994. Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge University Press, New York, NY.
Tore Opsahl
jueves, 23 de octubre de 2014
Redes sociales vikingas y la comprensión de aspectos latentes en las sagas
El Facebook vikingo
Hay mucho que aprender de estudiar las redes sociales míticas
Por Veronique Greenwood - The Verge
Un artículo inusual apareció recientemente en la revista de la Royal Statistical Society y la American Statistical Association
Mostraba diagramas en forma de banda de las líneas que conectan los nodos, un sello distintivo de la investigación que analiza redes. Pero cada nodo, en lugar de ser un punto llano, era el jefe de un corpulento, Viking barba roja luciendo un sombrero con cuernos, sus cabellos en el viento.
Esta pieza caprichosa aparente de beca pasó a describir la red social de más de 1.500 caracteres en las sagas islandesas, cuentos épicos sobre la colonización de Islandia hace unos mil años que se redactó por primera vez unos pocos cientos de años después de eso. Fue el trabajo de un par de físicos estadísticos, Ralph Kenna, de la Universidad de Coventry en el Reino Unido y su estudiante graduado Pádraig Mac Carron, ahora en Oxford, que están aplicando las herramientas de su oficio a las obras de la literatura épica, la leyenda y el mito .
Para este análisis particular, grabadas con esmero la relación de todos los colonos en 18 sagas. La banda resultante de interacciones ayudó a arrojar luz sobre las teorías de los estudiosos de las humanidades han estado discutiendo durante años, e incluso recogidos en algunos patrones previamente inadvertidas. Su obra forma parte de un movimiento que promete una nueva manera de acercarse a viejas preguntas en la literatura, la historia y la arqueología, con diagramas de fantasía como sólo el aperitivo.
Demostración de análisis de redes sociales, con líneas rojas que representan las conexiones poco amistosos y líneas verdes representan las amistosas.
La historia de cómo Kenna y Mac Carron llegaron aquí comienza con la historia de Irlanda del ganado-raid de Cooley, o Táin Bó Cúailnge. Ese hilo cuenta cómo la reina guerrera Medb de Connacht reúne un ejército para robar un toro fino de Ulster, y lo joven Cúchulainn, un héroe popular Ulster, está en contra de ella. Completo con un profeta de soltera con tres alumnos en cada ojo, paseos en carros salvajes, y un enorme elenco de personajes, es una historia a la imaginación agarre de nadie.
Es una historia que Kenna y Mac Carron, que son a la vez de Irlanda, han conocido desde la infancia. Hace varios años, Kenna, que tiene una exitosa carrera como físico, descubrió que sus pensamientos de volver a la mitología. No era tan grande una salida como podría parecer en un principio. "En la física estadística, que está tratando con objetos tales como los gases que se componen de moléculas y átomos", dice. "El sistema se compone de muchas entidades pequeñas, y que muchos de ellos no se puede tratar con ellos de forma individual, lo que tienes que lidiar con ellos estadísticamente." Algunos físicos han comenzado a utilizar métodos similares para ver cómo un gran número de personas que interactúan para producir los aspectos de la sociedad humana, y Kenna preguntado si podrían aplicarse a los mitos e historias. El Táin, que viene a nosotros en pedazos de muchos manuscritos diferentes, la más antigua de casi 1.000 años de antigüedad, se considera la literatura en lugar de relato histórico. Pero aún podría codificar, de manera estadísticas pueden revelar información acerca de la sociedad que lo produjo. Matemáticas también podría ayudar a clasificar cuentos de una manera nueva, cuantitativamente, además de las clasificaciones cualitativas habituales.
Al pensar en estos pensamientos, que tenía un montón de empresa - la idea de que la computación podría ser capaz de dar una idea de la literatura y la historia ha reunido velocidad en el último par de décadas. Sin embargo, ha provocado cierta controversia, ya que los investigadores tratan de averiguar cómo la ciencia y la estadística computadora puede ser útil en campos donde la lectura entrenado y la intuición son centrales. Hay muchos niveles del debate, pero por lo general en círculos alrededor de este punto: ¿Puede contestar preguntas valiosas de esta manera? ¿Pueden estas herramientas proporcionan información que es difícil de entender de otra manera?
Por ejemplo, la investigación sugiere que las redes sociales reales tienen propiedades diferentes a las de ficción. La idea de ver a donde epopeyas - que son sin duda no todo hecho, pero quizás no toda ficción - cayeron en ese espectro apeló a Kenna, que trajo Mac Carron a trabajar en el proyecto. En 2010, con fondos de la Fundación Leverhulme, Mac Carron pasó por la Táin, Beowulf, y La Ilíada, anotando cada vez que un personaje apareció y cada vez que él o ella interactuaba con alguien. Con el tiempo él tenía un mapa de las redes sociales en cada historia que podía comparar con la información sobre las redes del mundo real que otros investigadores habían construido de grupos como los científicos, músicos de jazz, y actores de cine.
La red Táin. Líneas verdes representan las relaciones de amistad y las líneas rojas representan las poco amistosas. El nodo superior con conexiones rojos es Cúchulainn. El nodo vecino a la derecha está la reina guerrera Medb.
Intrigado por los resultados de su primer análisis, Kenna y Mac Carron recurrieron a las sagas islandesas siguiente. Hay pocos textos más perfectamente adaptados a análisis de redes sociales. El desbordamiento sagas con caracteres grandes y pequeños, cuyo amor asuntos, venganzas familiares, y los lazos familiares juegan a cabo en el contexto de la liquidación escandinava de Islandia en el siglos 10 y 11. ¿Qué partes de los hilos podrían haber realmente ocurrido, y que la gente realmente existido, son objetos de larga data de la fascinación entre los estudiosos del nórdico antiguo.
La pareja descubrió unas hebras interesantes de mirar a las redes sociales. Por un lado, las redes de la saga son bastante realistas, más que las de los tres epopeyas que habían analizado antes. También encontraron "un gran solapamiento en la red social de la Saga de Njal y la Saga de Laxdæla. Nosotros realmente no sabemos por qué estaban allí", dice Mac Carron. Y se dieron cuenta de que el Laxdæla Saga tiene un número inusualmente alto de interacciones que involucran a mujeres.
Habían tropezado sin querer en los patrones que empataron en teorías estudiosos de las humanidades habían estado discutiendo durante años. Las sagas se cree que se han escrito utilizando información genealógica real, dice Tangherlini - de hecho, muchas de las sagas islandesas se clasifican como "sagas familiares", y que puede haber sido escrito para cimentar el glorioso pasado de una familia - así que tiene sentido que sus redes sociales, son muy realistas. Hay una teoría de que la persona que escribió la saga de Njal utiliza Laxdæla como una fuente, una idea que reconoce la interconexión de los lugares y las personas involucradas. Y Laxdæla, que cuenta la historia de Guðrún Ósvífrsdóttir y sus cuatro matrimonios, es considerado por algunos estudiosos y críticos que han sido escritos por una mujer. Redes de los físicos sugieren que los patrones cercanos lectores se den cuenta de son cuantificables. Habían llegado a observaciones similares utilizando diferentes métodos.
La siguiente pregunta es si este tipo de análisis puede revelar cosas que los académicos no han notado antes. Tangherlini y Birkett dicen que sí. Tangherlini encontró con el análisis de redes que, contrariamente a la sabiduría recibida, el sistema nórdico de impulsar, en el que se envió el hijo de una familia a ser criado por otra, en realidad no evita los conflictos, por lo menos tal como se representa en las sagas. Fomentar la realidad conduce a interacciones más hostiles en las historias. "Podemos descubrir patrones que quizás no fueron notados antes", dice. "Y podemos ver cómo juegan un papel en la complejidad de las interacciones de carácter general."
Desde Mac Carron y Kenna publicaron su primer trabajo hace dos años, han buscaron colaboradores en las humanidades, en parte a través de una reunión convocada Matemáticas Cumple mitos, que están sosteniendo este mes de septiembre por segunda vez y que Birkett y Tangherlini tienen asistido. Mac Carron dice: "Nuestro lema era casi:". Nosotros le podemos dar respuestas, pero no sabemos las preguntas "
Red de la combinación de los cinco principales sagas islandesas. Nodos blancas representan personajes que aparecen en más de una saga. Hay una gran superposición de los personajes de Laxdæla Saga (verde) y Njáls Saga (rojo). Las otras sagas son Egil (azul), Vatnsdaela (amarillo), y Gisla (azul claro).
El análisis cuantitativo de la literatura es todavía un campo emergente, y no todo el mundo piensa que es un buen uso del tiempo y los recursos. Pero el ejemplo de trabajo Kenna y de Mac Carron sugiere que se haga bien, que puede proporcionar una nueva inspiración para los estudiosos de las humanidades. Birkett puede disparar inmediatamente tres maneras análisis de redes sociales por sí sola podría ayudar a explorar las sagas islandesas. Podría ayudar a establecer el orden en que fueron escritos, gracias a solaparse entre personajes y lugares. Podría ayudar a los estudiosos clasifican las sagas nórdicas, de las cuales las sagas islandesas son sólo una parte, en subgéneros. Y al ofrecer una nueva manera de comparar sagas de diferentes añadas, podría sugerir el grado en que los escritores de las sagas islandesas, que vivían cientos de años después de los eventos supuestamente ocurrió, se representa a una sociedad como la de ellos en lugar de la de sus antepasados .
Estas son preguntas complejas, grandes: lo que hace una buena historia, y cómo ha nuestro entendimiento de que con el tiempo? Son preguntas Mac Carron y Kenna admiten están fuera de su competencia. Pero para Tangherlini y sus colegas en las humanidades, son algunas de las preguntas clave que hay, y los que el análisis de redes, aportando nueva información y nuevas perspectivas, pueden hacer una contribución valiosa a contestar.
"Esa es una pregunta de investigación clásico. ¿Por qué contar esta historia de la manera que está diciendo que, en el momento que dices eso?" Tangherlini dice. "Esas son las humanidades, justo ahí."
Hay mucho que aprender de estudiar las redes sociales míticas
Por Veronique Greenwood - The Verge
Un artículo inusual apareció recientemente en la revista de la Royal Statistical Society y la American Statistical Association
Mostraba diagramas en forma de banda de las líneas que conectan los nodos, un sello distintivo de la investigación que analiza redes. Pero cada nodo, en lugar de ser un punto llano, era el jefe de un corpulento, Viking barba roja luciendo un sombrero con cuernos, sus cabellos en el viento.
Esta pieza caprichosa aparente de beca pasó a describir la red social de más de 1.500 caracteres en las sagas islandesas, cuentos épicos sobre la colonización de Islandia hace unos mil años que se redactó por primera vez unos pocos cientos de años después de eso. Fue el trabajo de un par de físicos estadísticos, Ralph Kenna, de la Universidad de Coventry en el Reino Unido y su estudiante graduado Pádraig Mac Carron, ahora en Oxford, que están aplicando las herramientas de su oficio a las obras de la literatura épica, la leyenda y el mito .
Para este análisis particular, grabadas con esmero la relación de todos los colonos en 18 sagas. La banda resultante de interacciones ayudó a arrojar luz sobre las teorías de los estudiosos de las humanidades han estado discutiendo durante años, e incluso recogidos en algunos patrones previamente inadvertidas. Su obra forma parte de un movimiento que promete una nueva manera de acercarse a viejas preguntas en la literatura, la historia y la arqueología, con diagramas de fantasía como sólo el aperitivo.
Demostración de análisis de redes sociales, con líneas rojas que representan las conexiones poco amistosos y líneas verdes representan las amistosas.
La historia de cómo Kenna y Mac Carron llegaron aquí comienza con la historia de Irlanda del ganado-raid de Cooley, o Táin Bó Cúailnge. Ese hilo cuenta cómo la reina guerrera Medb de Connacht reúne un ejército para robar un toro fino de Ulster, y lo joven Cúchulainn, un héroe popular Ulster, está en contra de ella. Completo con un profeta de soltera con tres alumnos en cada ojo, paseos en carros salvajes, y un enorme elenco de personajes, es una historia a la imaginación agarre de nadie.
Es una historia que Kenna y Mac Carron, que son a la vez de Irlanda, han conocido desde la infancia. Hace varios años, Kenna, que tiene una exitosa carrera como físico, descubrió que sus pensamientos de volver a la mitología. No era tan grande una salida como podría parecer en un principio. "En la física estadística, que está tratando con objetos tales como los gases que se componen de moléculas y átomos", dice. "El sistema se compone de muchas entidades pequeñas, y que muchos de ellos no se puede tratar con ellos de forma individual, lo que tienes que lidiar con ellos estadísticamente." Algunos físicos han comenzado a utilizar métodos similares para ver cómo un gran número de personas que interactúan para producir los aspectos de la sociedad humana, y Kenna preguntado si podrían aplicarse a los mitos e historias. El Táin, que viene a nosotros en pedazos de muchos manuscritos diferentes, la más antigua de casi 1.000 años de antigüedad, se considera la literatura en lugar de relato histórico. Pero aún podría codificar, de manera estadísticas pueden revelar información acerca de la sociedad que lo produjo. Matemáticas también podría ayudar a clasificar cuentos de una manera nueva, cuantitativamente, además de las clasificaciones cualitativas habituales.
Al pensar en estos pensamientos, que tenía un montón de empresa - la idea de que la computación podría ser capaz de dar una idea de la literatura y la historia ha reunido velocidad en el último par de décadas. Sin embargo, ha provocado cierta controversia, ya que los investigadores tratan de averiguar cómo la ciencia y la estadística computadora puede ser útil en campos donde la lectura entrenado y la intuición son centrales. Hay muchos niveles del debate, pero por lo general en círculos alrededor de este punto: ¿Puede contestar preguntas valiosas de esta manera? ¿Pueden estas herramientas proporcionan información que es difícil de entender de otra manera?
MATEMÁTICAS PUEDE AYUDAR A CLASIFICAR LOS CUENTOS EN UNA NUEVA FORMA: CUANTITATIVAMENTE
Es fácil, resulta que, de hacerlo mal. Siccing un programa modelo de investigación en una novela puede descubrir patrones sin sentido, o los tan obvias que un estudiante de primer año de secundaria podía verlos. Pero Tim Tangherlini, folclorista y profesor de la UCLA, que organizó un Fondo Nacional de 2010 para la reunión de Humanidades en el análisis de redes, ve potencial. "Hay una gran cantidad de patrones latentes en este material que no se puede discernir abiertamente Usted puede hacerlo muy bien como un lector entrenado -. Mediante el desarrollo de formas de pensar sobre el material que vamos a ver patrones latentes - pero tenemos una muy dificultades para articularla. "Algoritmos podrían ayudar a que esos patrones visibles. En el caso de las redes sociales, que pueden poner de manifiesto que las personas son los más conectados o de gran alcance, así como la forma densamente conectada la red es y la distancia media entre dos personas, cualidades que varían dependiendo del tipo de grupo.Por ejemplo, la investigación sugiere que las redes sociales reales tienen propiedades diferentes a las de ficción. La idea de ver a donde epopeyas - que son sin duda no todo hecho, pero quizás no toda ficción - cayeron en ese espectro apeló a Kenna, que trajo Mac Carron a trabajar en el proyecto. En 2010, con fondos de la Fundación Leverhulme, Mac Carron pasó por la Táin, Beowulf, y La Ilíada, anotando cada vez que un personaje apareció y cada vez que él o ella interactuaba con alguien. Con el tiempo él tenía un mapa de las redes sociales en cada historia que podía comparar con la información sobre las redes del mundo real que otros investigadores habían construido de grupos como los científicos, músicos de jazz, y actores de cine.
QUIZÁS EL 'TAIN' NO ES TAN FANTÁSTICO COMO SU REPUTACIÓN SUGERIRÍA
¿Qué Kenna y Mac Carron encontró fue que las epopeyas cayeron entre las redes reales y los de ficción. La red en La Ilíada es relativamente realista, y Beowulf también tiene aspectos realistas, con la excepción de las conexiones con el propio Beowulf. Eso chimed con la idea de las humanidades que, a diferencia de algunos otros en la historia, puede no haber existido. Red del Táin era más artificial. Curiosamente, sin embargo, se encontraron con que se concentró una gran cantidad de irrealidad del Táin en tan sólo unos pocos caracteres, conectadas a través-grotescamente. Cuando la teoría de que algunos de esos personajes podrían ser en realidad amalgamas - por ejemplo, que algunos de los tiempos de la reina de Connacht se dice que hablar con alguien, podría ser un mensajero de hablar de ella en su lugar - la red comenzó a parecer más realista. Por lo menos desde una perspectiva de redes sociales, tal vez el Táin no es tan fantástico como su reputación sugiere, los investigadores propusieron. Eso no significa que los eventos realmente sucedieron, o que las personas son reales. Pero se plantea la pregunta de por qué la red se ve la forma en que lo hace.La red Táin. Líneas verdes representan las relaciones de amistad y las líneas rojas representan las poco amistosas. El nodo superior con conexiones rojos es Cúchulainn. El nodo vecino a la derecha está la reina guerrera Medb.
Intrigado por los resultados de su primer análisis, Kenna y Mac Carron recurrieron a las sagas islandesas siguiente. Hay pocos textos más perfectamente adaptados a análisis de redes sociales. El desbordamiento sagas con caracteres grandes y pequeños, cuyo amor asuntos, venganzas familiares, y los lazos familiares juegan a cabo en el contexto de la liquidación escandinava de Islandia en el siglos 10 y 11. ¿Qué partes de los hilos podrían haber realmente ocurrido, y que la gente realmente existido, son objetos de larga data de la fascinación entre los estudiosos del nórdico antiguo.
La pareja descubrió unas hebras interesantes de mirar a las redes sociales. Por un lado, las redes de la saga son bastante realistas, más que las de los tres epopeyas que habían analizado antes. También encontraron "un gran solapamiento en la red social de la Saga de Njal y la Saga de Laxdæla. Nosotros realmente no sabemos por qué estaban allí", dice Mac Carron. Y se dieron cuenta de que el Laxdæla Saga tiene un número inusualmente alto de interacciones que involucran a mujeres.
Habían tropezado sin querer en los patrones que empataron en teorías estudiosos de las humanidades habían estado discutiendo durante años. Las sagas se cree que se han escrito utilizando información genealógica real, dice Tangherlini - de hecho, muchas de las sagas islandesas se clasifican como "sagas familiares", y que puede haber sido escrito para cimentar el glorioso pasado de una familia - así que tiene sentido que sus redes sociales, son muy realistas. Hay una teoría de que la persona que escribió la saga de Njal utiliza Laxdæla como una fuente, una idea que reconoce la interconexión de los lugares y las personas involucradas. Y Laxdæla, que cuenta la historia de Guðrún Ósvífrsdóttir y sus cuatro matrimonios, es considerado por algunos estudiosos y críticos que han sido escritos por una mujer. Redes de los físicos sugieren que los patrones cercanos lectores se den cuenta de son cuantificables. Habían llegado a observaciones similares utilizando diferentes métodos.
"HAY MUCHOS MODELOS OCULTOS EN ESTE MATERIAL QUE USTED NO PUEDE DISCERNIR ABIERTAMENTE."
Esto no prueba las teorías son correctas. El análisis de redes nunca será capaz de decirnos que la gente escribió las historias o acontecimientos que realmente sucedieron. "Pero es valioso tener esas sospechas cuantificados por esta investigación," dice Tom Birkett, el profesor de Inglés Antiguo de la Universidad College Cork.La siguiente pregunta es si este tipo de análisis puede revelar cosas que los académicos no han notado antes. Tangherlini y Birkett dicen que sí. Tangherlini encontró con el análisis de redes que, contrariamente a la sabiduría recibida, el sistema nórdico de impulsar, en el que se envió el hijo de una familia a ser criado por otra, en realidad no evita los conflictos, por lo menos tal como se representa en las sagas. Fomentar la realidad conduce a interacciones más hostiles en las historias. "Podemos descubrir patrones que quizás no fueron notados antes", dice. "Y podemos ver cómo juegan un papel en la complejidad de las interacciones de carácter general."
"ESTA ES UNA PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN CLÁSICA. ¿POR QUÉ ESTA CONTADO ESTA HISTORIA DE LA MANERA USTED QUE LA ESTÁ CONTANDO, EN EL MOMENTO QUE USTED LA ESTÁ CONTANDO?"
Birkett es más intrigado por el hecho de que el análisis Mac Carron y de Kenna revela que algunas de las personas en el centro de las redes sociales de la saga no son los héroes de las historias, las personas que los críticos literarios tienden a centrarse más en. Escondido en el fondo de pantalla, por así decirlo, son las personas que están muy bien conectados, que podrían tener una vasta red de influencia. Estas personas, a menudo Chieftains, son personas importantes en las sociedades de la saga, y pueden ser patronos de los narradores. "Podríamos decir que este personaje secundario aparece en cinco diferentes sagas. Pero lo que Ralph y Padraig podría decir es el número de conexiones que hacen y lo extenso de su red es", dice Birkett. "Puede que nos hace pensar que sólo estas sagas fueron escritas para, y lo importante que estas personas en la parte posterior puede ser."Desde Mac Carron y Kenna publicaron su primer trabajo hace dos años, han buscaron colaboradores en las humanidades, en parte a través de una reunión convocada Matemáticas Cumple mitos, que están sosteniendo este mes de septiembre por segunda vez y que Birkett y Tangherlini tienen asistido. Mac Carron dice: "Nuestro lema era casi:". Nosotros le podemos dar respuestas, pero no sabemos las preguntas "
Red de la combinación de los cinco principales sagas islandesas. Nodos blancas representan personajes que aparecen en más de una saga. Hay una gran superposición de los personajes de Laxdæla Saga (verde) y Njáls Saga (rojo). Las otras sagas son Egil (azul), Vatnsdaela (amarillo), y Gisla (azul claro).
El análisis cuantitativo de la literatura es todavía un campo emergente, y no todo el mundo piensa que es un buen uso del tiempo y los recursos. Pero el ejemplo de trabajo Kenna y de Mac Carron sugiere que se haga bien, que puede proporcionar una nueva inspiración para los estudiosos de las humanidades. Birkett puede disparar inmediatamente tres maneras análisis de redes sociales por sí sola podría ayudar a explorar las sagas islandesas. Podría ayudar a establecer el orden en que fueron escritos, gracias a solaparse entre personajes y lugares. Podría ayudar a los estudiosos clasifican las sagas nórdicas, de las cuales las sagas islandesas son sólo una parte, en subgéneros. Y al ofrecer una nueva manera de comparar sagas de diferentes añadas, podría sugerir el grado en que los escritores de las sagas islandesas, que vivían cientos de años después de los eventos supuestamente ocurrió, se representa a una sociedad como la de ellos en lugar de la de sus antepasados .
¿QUÉ ES LO QUE HACE A UNA BUENA HISTORIA Y COMO NUESTRO ENTENDIMIENTO CAMBIA EN EL TIEMPO ?
A un nivel más amplio, la comparación de las redes sociales en estas viejas historias a los que en la ficción más reciente puede ayudar a revelar las verdades más profundas acerca de lo que la literatura ha significado para las personas a través de las edades. "La gran literatura podría haber sido más representativo de la sociedad en el pasado", dice Birkett. "Hay una gran diferencia entre una representación realista de las redes sociales y una representación realista de la vida, o de la condición humana ... no creo que se podría escribir una novela moderna que representa con precisión los grupos sociales [el camino hacen las sagas], ya que no habría demasiados personajes ". Mac Carron se hace eco de ese sentimiento. "Saga de Njal tiene algo así como un promedio de cuatro nuevos personajes cada página", dice. "Mientras que en la ficción moderna, creo que sí tratan de asegurarse de que puede realizar un seguimiento de todo el mundo, con la excepción tal vez de Juego de tronos". Incluso en Harry Potter y El Señor de los Anillos - que analizaron Mac Carron y Kenna para comparar con las sagas - las redes son ni de lejos tan vasta. Esa densidad de caracteres, y el realismo de sus redes, sugieren una finalidad distinta para la literatura de lo que podría ser el caso ahora - la creación de retratos de las sociedades, en lugar de retratos de individuos.Estas son preguntas complejas, grandes: lo que hace una buena historia, y cómo ha nuestro entendimiento de que con el tiempo? Son preguntas Mac Carron y Kenna admiten están fuera de su competencia. Pero para Tangherlini y sus colegas en las humanidades, son algunas de las preguntas clave que hay, y los que el análisis de redes, aportando nueva información y nuevas perspectivas, pueden hacer una contribución valiosa a contestar.
"Esa es una pregunta de investigación clásico. ¿Por qué contar esta historia de la manera que está diciendo que, en el momento que dices eso?" Tangherlini dice. "Esas son las humanidades, justo ahí."
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