Los autores entrevistan a los padres y sus hijos matriculados en seis escuelas primarias en el distrito de Treviso (Italia). Se estudia las diferencias estructurales entre la red de amigos niños reportados por los niños y los esbozados preguntados a los padres. Encontramos que la red de los padres tiene un sesgo: los padres esperan que los efectos de otros amigos sobre el rendimiento escolar sean más fuertes de lo que realmente son. Por lo tanto, los padres de los estudiantes de bajo rendimiento informan que sus hijos son amigos de los estudiantes de alto rendimiento. Nuestras simulaciones numéricas indican que cuando esta tendencia se combina con un sesgo de cómo algunos niños se dirigen a los amigos, a continuación, hay un efecto multiplicador en el rendimiento escolar esperado.
Este blog reúne material del curso de posgrado "Análisis de redes sociales" dictado en la Universidad Nacional del Sur (Argentina).
jueves, 17 de abril de 2014
Red de amigos en clase: Sesgo parental y efectos de pares
Red de amigos en clase: Sesgo parental y efectos de pares
Los autores entrevistan a los padres y sus hijos matriculados en seis escuelas primarias en el distrito de Treviso (Italia). Se estudia las diferencias estructurales entre la red de amigos niños reportados por los niños y los esbozados preguntados a los padres. Encontramos que la red de los padres tiene un sesgo: los padres esperan que los efectos de otros amigos sobre el rendimiento escolar sean más fuertes de lo que realmente son. Por lo tanto, los padres de los estudiantes de bajo rendimiento informan que sus hijos son amigos de los estudiantes de alto rendimiento. Nuestras simulaciones numéricas indican que cuando esta tendencia se combina con un sesgo de cómo algunos niños se dirigen a los amigos, a continuación, hay un efecto multiplicador en el rendimiento escolar esperado.
Los autores entrevistan a los padres y sus hijos matriculados en seis escuelas primarias en el distrito de Treviso (Italia). Se estudia las diferencias estructurales entre la red de amigos niños reportados por los niños y los esbozados preguntados a los padres. Encontramos que la red de los padres tiene un sesgo: los padres esperan que los efectos de otros amigos sobre el rendimiento escolar sean más fuertes de lo que realmente son. Por lo tanto, los padres de los estudiantes de bajo rendimiento informan que sus hijos son amigos de los estudiantes de alto rendimiento. Nuestras simulaciones numéricas indican que cuando esta tendencia se combina con un sesgo de cómo algunos niños se dirigen a los amigos, a continuación, hay un efecto multiplicador en el rendimiento escolar esperado.
miércoles, 16 de abril de 2014
Redes criminales detectadas por telefonía móvil
Cómo detectar las pandillas delictivas usando datos de teléfono móvil
Las fuerzas del orden están recurriendo a la teoría de las redes sociales para comprender mejor los comportamientos y hábitos de las bandas criminales.
El estudio de las redes sociales está proporcionando conocimientos dramáticos en la naturaleza de nuestra sociedad y la forma en que están conectados entre sí. Así que no es ninguna sorpresa que las agencias de aplicación de la ley quieren entrar en el acto.
Las redes criminales son tan sociales como la amistad o las redes de empresas. Así que las mismas técnicas que pueden desvelar los vínculos entre nuestros amigos y colegas también deben trabajar para los ladrones, traficantes de drogas y la delincuencia organizada en general.
Pero, ¿cómo sería su agente de la ley ordinaria ir sobre la recolección y análisis de datos de esta manera ? Hoy en día, obtener una respuesta gracias al trabajo de Emilio Ferrara en la Universidad de Indiana en Bloomington y unos pocos amigos.
Estos chicos han creado una plataforma de software a medida que puede reunir información de los registros de teléfono móvil, desde bases de datos policiales y de los conocimientos y la experiencia de los agentes propios para recrear redes detallados detrás de las organizaciones criminales.
La nueva plataforma, denominada LogAnalysis, da una visión única en el hacer de una organización criminal. "Permite a los investigadores forenses para comprender profundamente las jerarquías dentro de las organizaciones criminales, el descubrimiento de los miembros que desempeñan un papel central y proporcionan una conexión entre los sub-grupos ", dicen.
Uno de los primeros problemas que cualquier agente del orden público es probable que vienen en contra de la hora de estudiar las redes sociales es el gran volumen de datos que este proceso genera. Aquí es donde LogAnalysis entra en su cuenta.
Importa automáticamente los registros de llamadas de teléfono primas, elimina ambigüedades y redundancias en los datos y luego lo convierte a un formato que puede ser fácilmente representada en el tipo de formato gráfico visual que permite un análisis más detallado. También permite a los agentes para agregar otros datos como fotos policiales de los registros policiales y demás información que el oficial podría tener a la mano.
Los agentes pueden entonces estudiar los datos en un número de diferentes maneras. Para empezar, se puede mirar en la red de vínculos entre los individuos de acuerdo con el número de llamadas que hacen el uno al otro.
En esta red, cada teléfono es un nodo y existen conexiones entre los teléfonos que han llamado el uno al otro. Esto permite la detección inmediata de las comunidades que tienden a ponerse en contacto entre sí más a menudo. Esto a su vez puede revelar la jerarquía de una organización criminal y de las personas más importantes en su interior.
Por supuesto, el conocimiento de la forma en que las organizaciones criminales trabajan juega un papel crucial en el análisis de estos datos. Por ejemplo, la gente que hace el mayor número de llamadas no necesariamente son los encargados.
Eso es debido a que estas bandas limitan deliberadamente sus comunicaciones para que los jefes se comunican las instrucciones eran de un pequeño número de tenientes que luego distribuyen los mensajes por la red. " Las redes de delincuentes fuertemente emplean el secreto para escapar de las investigaciones ", dicen Ferrara y co.
LogAnalysis también permite a los agentes del orden para el estudio de las redes en los períodos de tiempo limitados. Eso les permite, por ejemplo, el estudio de las llamadas que se realizan justo antes y después de un crimen en particular.
Ferrera y co ilustran su papel con un ejemplo de una red criminal grande para que las fuerzas del orden obtuvieron registros de 84 teléfonos en un período de 15 días. Esta red fue responsable de una serie de robos, extorsiones y tráfico ilícito de drogas. Los datos personales se retiraron por razones de privacidad.
Ferrera y co muestran cómo LogAnalysis revela los vínculos entre los miembros de esta pandilla, cómo se agrupan en torno a las llamadas delitos específicos y cómo ciertos miembros operaban en hasta 14 subgrupos diferentes, algunos de los cuales tenían la tarea específica de cometer asesinatos.
Esa es una interesante aplicación, práctica para la teoría de redes sociales. Y plantea una serie de preguntas importantes sobre la naturaleza de la evidencia en las investigaciones criminales. En particular, en qué medida pueden las redes sociales se utilizan como prueba de pertenencia a una organización criminal?
Otra pregunta es donde esta información proviene y qué tipo de red criminal que se aplica.
Teniendo en cuenta que tres de los cuatro investigadores en este documento se basan en la Universidad de Messina, en Sicilia, no está más allá de los reinos de la posibilidad de que los datos provienen de esa parte de Italia también. Y si es así, no es difícil imaginar la clase de organización que se describe aquí.
Ref: arxiv.org/abs/1404.1295 : Detecting Criminal Organizations In Mobile Phone Networks
Las fuerzas del orden están recurriendo a la teoría de las redes sociales para comprender mejor los comportamientos y hábitos de las bandas criminales.
El estudio de las redes sociales está proporcionando conocimientos dramáticos en la naturaleza de nuestra sociedad y la forma en que están conectados entre sí. Así que no es ninguna sorpresa que las agencias de aplicación de la ley quieren entrar en el acto.
Las redes criminales son tan sociales como la amistad o las redes de empresas. Así que las mismas técnicas que pueden desvelar los vínculos entre nuestros amigos y colegas también deben trabajar para los ladrones, traficantes de drogas y la delincuencia organizada en general.
Pero, ¿cómo sería su agente de la ley ordinaria ir sobre la recolección y análisis de datos de esta manera ? Hoy en día, obtener una respuesta gracias al trabajo de Emilio Ferrara en la Universidad de Indiana en Bloomington y unos pocos amigos.
Estos chicos han creado una plataforma de software a medida que puede reunir información de los registros de teléfono móvil, desde bases de datos policiales y de los conocimientos y la experiencia de los agentes propios para recrear redes detallados detrás de las organizaciones criminales.
La nueva plataforma, denominada LogAnalysis, da una visión única en el hacer de una organización criminal. "Permite a los investigadores forenses para comprender profundamente las jerarquías dentro de las organizaciones criminales, el descubrimiento de los miembros que desempeñan un papel central y proporcionan una conexión entre los sub-grupos ", dicen.
Uno de los primeros problemas que cualquier agente del orden público es probable que vienen en contra de la hora de estudiar las redes sociales es el gran volumen de datos que este proceso genera. Aquí es donde LogAnalysis entra en su cuenta.
Importa automáticamente los registros de llamadas de teléfono primas, elimina ambigüedades y redundancias en los datos y luego lo convierte a un formato que puede ser fácilmente representada en el tipo de formato gráfico visual que permite un análisis más detallado. También permite a los agentes para agregar otros datos como fotos policiales de los registros policiales y demás información que el oficial podría tener a la mano.
Los agentes pueden entonces estudiar los datos en un número de diferentes maneras. Para empezar, se puede mirar en la red de vínculos entre los individuos de acuerdo con el número de llamadas que hacen el uno al otro.
En esta red, cada teléfono es un nodo y existen conexiones entre los teléfonos que han llamado el uno al otro. Esto permite la detección inmediata de las comunidades que tienden a ponerse en contacto entre sí más a menudo. Esto a su vez puede revelar la jerarquía de una organización criminal y de las personas más importantes en su interior.
Por supuesto, el conocimiento de la forma en que las organizaciones criminales trabajan juega un papel crucial en el análisis de estos datos. Por ejemplo, la gente que hace el mayor número de llamadas no necesariamente son los encargados.
Eso es debido a que estas bandas limitan deliberadamente sus comunicaciones para que los jefes se comunican las instrucciones eran de un pequeño número de tenientes que luego distribuyen los mensajes por la red. " Las redes de delincuentes fuertemente emplean el secreto para escapar de las investigaciones ", dicen Ferrara y co.
LogAnalysis también permite a los agentes del orden para el estudio de las redes en los períodos de tiempo limitados. Eso les permite, por ejemplo, el estudio de las llamadas que se realizan justo antes y después de un crimen en particular.
Ferrera y co ilustran su papel con un ejemplo de una red criminal grande para que las fuerzas del orden obtuvieron registros de 84 teléfonos en un período de 15 días. Esta red fue responsable de una serie de robos, extorsiones y tráfico ilícito de drogas. Los datos personales se retiraron por razones de privacidad.
Ferrera y co muestran cómo LogAnalysis revela los vínculos entre los miembros de esta pandilla, cómo se agrupan en torno a las llamadas delitos específicos y cómo ciertos miembros operaban en hasta 14 subgrupos diferentes, algunos de los cuales tenían la tarea específica de cometer asesinatos.
Esa es una interesante aplicación, práctica para la teoría de redes sociales. Y plantea una serie de preguntas importantes sobre la naturaleza de la evidencia en las investigaciones criminales. En particular, en qué medida pueden las redes sociales se utilizan como prueba de pertenencia a una organización criminal?
Otra pregunta es donde esta información proviene y qué tipo de red criminal que se aplica.
Teniendo en cuenta que tres de los cuatro investigadores en este documento se basan en la Universidad de Messina, en Sicilia, no está más allá de los reinos de la posibilidad de que los datos provienen de esa parte de Italia también. Y si es así, no es difícil imaginar la clase de organización que se describe aquí.
Ref: arxiv.org/abs/1404.1295 : Detecting Criminal Organizations In Mobile Phone Networks
martes, 15 de abril de 2014
lunes, 14 de abril de 2014
El grafo sexual de Game of Thrones
Grafo de relaciones sexuales en 'Game of Thrones'
Huffington Post | por Matthew Rappaport
El sexo usualmente no suele estropear su estado de ánimo, pero si usted no ha visto las tres primeras temporadas de la serie de HBO "Game of Thrones", es posible que desee para cubrir sus ojos hasta entonces.
He aquí un vistazo glorioso en todo el sexo de las tres primeras temporadas. Antes de gritar de placer y/o de terror, esta tabla no incluye el sexo de la Temporada 4, confirmado o supuesto (el salvaje juego previo de Jon Snow, ¿alguien?).
Usted podría estar pensando que había más conexiones en los siete reinos, y estarías en lo correcto. Esta infografía muestra sólo las conexiones implícitas en pantalla entre los que amas y te encanta odiar. HuffPost posteó un corte de vídeo juntos un mashup de sexo para todos ustedes más de 18 años para ver desde las tres primeras temporadas, que deberían cubrir cualquier cosa que la imagen de arriba haya dejado de representar.
El autor y creador "Juego de tronos" George RR Martin, escribió un episodio de cada temporada , y él escribió Temporada 4 Episodio 2 : "El león y la rosa", que se estrenará en HBO el domingo 13 de abril. Tememos que puede haber menos tiempo para el sexo y posiblemente más tiempo para la sangre, pero tendremos que esperar y ver.
Huffington Post | por Matthew Rappaport
El sexo usualmente no suele estropear su estado de ánimo, pero si usted no ha visto las tres primeras temporadas de la serie de HBO "Game of Thrones", es posible que desee para cubrir sus ojos hasta entonces.
He aquí un vistazo glorioso en todo el sexo de las tres primeras temporadas. Antes de gritar de placer y/o de terror, esta tabla no incluye el sexo de la Temporada 4, confirmado o supuesto (el salvaje juego previo de Jon Snow, ¿alguien?).
Usted podría estar pensando que había más conexiones en los siete reinos, y estarías en lo correcto. Esta infografía muestra sólo las conexiones implícitas en pantalla entre los que amas y te encanta odiar. HuffPost posteó un corte de vídeo juntos un mashup de sexo para todos ustedes más de 18 años para ver desde las tres primeras temporadas, que deberían cubrir cualquier cosa que la imagen de arriba haya dejado de representar.
El autor y creador "Juego de tronos" George RR Martin, escribió un episodio de cada temporada , y él escribió Temporada 4 Episodio 2 : "El león y la rosa", que se estrenará en HBO el domingo 13 de abril. Tememos que puede haber menos tiempo para el sexo y posiblemente más tiempo para la sangre, pero tendremos que esperar y ver.
domingo, 13 de abril de 2014
Buscando al consumidor a través del ARS
Redes sociales y búsqueda del consumidor
¿Quién es su cliente objetivo? Ese ha sido la cuestión de "hacia donde apuntamos" de los consultores de marca por generaciones. Las personas que vienen con respuestas interesantes son valoradas y admiradas.
No ha habido escasez de estrategias y métodos de poner adelante a contestar. Las encuestas de consumidores, grupos de enfoque y las técnicas estadísticas han tratado de identificar a, para comunicarse con, y adquirir los consumidores adecuados para el producto adecuado.
Sin embargo, cada vez es más claro que somos, en gran parte, producto de nuestras redes sociales. Nuestras opiniones y comportamientos se ven muy afectados por una compleja red de influencia social. Esa realidad está dando lugar a una nueva forma de pensar y una serie de nuevas posibilidades estratégicas. El análisis de redes ha sido útil en otros campos y el potencial de comercialización es enorme.
La respuesta es, por supuesto, secreta y clasificada, pero el científico de redes Valdis Krebs realizó su propio análisis de redes sociales juntando vínculos entre los secuestradores de los informes de noticias y el cálculo de tres medidas de influencia :
Centralidad de grado: ¿Cuántos enlaces cada secuestrador tenía con el resto de la red.
Centralidad de intermediación: Su ubicación en la red en relación con otros miembros.
Centralidad de cercanía: La distancia social media entre un miembro en particular y todos los demás miembros de la red.
Esto es lo que se le ocurrió :
Se dará cuenta de que Mohamed Atta lideró por un amplio margen en las tres medidas, así que no es sorprendente que se le identifica como el líder de la red. También es interesante que Zacarias Moussoui, el reputado "vigésimo secuestrador", figuras en forma tan destacada.
Para una visión más completa, revise el sumario completo de Valdis Krebs aquí. Es una lectura fascinante.
Liderazgo de Al Qaeda: El lugar más obvio para buscar terrorista más importante del mundo es el estudio de sus consortes de cerca. Algunos hemos capturado e interrogado, otros que encontramos más tarde y recorrimos sus archivos. Por desgracia, nunca nos pareció mucho para llevarnos a nuestro destino.
Familia: Ningún hombre es una isla. Incluso archicriminales tienen personas que los aman. Otros fugitivos superiores, sobre todo Adolf Eichmann y Pablo Escobar se dispararon de esa manera. Bin Laden tenía una gran familia que se dedicó a, por lo que este era un lugar obvio para buscar.
Comunicados de Prensa: Una de las marcas de Bin Laden fueron sus declaraciones a los medios de alto perfil. Al rastrear hacia atrás desde el destino (medios de comunicación de alto perfil) los investigadores esperaban para localizar su origen - al hombre mismo.
Redes de correo: Como líder de una gran organización, Bin Laden tenía para comunicarse con sus seguidores. Los funcionarios sabían que había dejado hace tiempo que el uso de cualquier tipo de forma electrónica de la correspondencia, por lo que supusieron que él debe ser el uso de una red de mensajeros. Esta fue de hecho la forma en que finalmente lo encontraron.
Cuando leí esto, algunas cosas me llamaron la atención. En primer lugar, se parece mucho a la forma en que los consumidores de la marca del segmento que nosotros, pero el uso de los grupos sociales. En segundo lugar, que no era de las conexiones de alto perfil que dieron frutos, pero el mensajero humilde que llevó a la meta, que es exactamente lo contrario de lo que se puede esperar para ver en una presentación de marketing.
Sin embargo, el mundo real tiene su propia lógica que no es tan fácil capturado en una diapositiva de PowerPoint. En ninguna parte es esto tan cierto como en el mito de los influyentes, personas aparentemente mágicas que son tan fresco, influeyentes y de gran alcance que todos bailan a su son. De hecho, hay muy poca evidencia de que existen y mucho que diga que no lo hacen los influyentes.
En realidad, la influencia es más bien una función de los umbrales que cualquier otra cosa. No nos convence por cualquiera persona o evento, sino por una maraña de múltiples señales. El efecto global puede ser sustancial y la investigación por Christakis y Fowler ha demostrado que muchos de los atributos de comportamiento, incluyendo la obesidad, se ven afectados por nuestras redes sociales.
Al igual que en el caso de correo de Bin Laden, cualquiera en la red puede inclinar la balanza. Después de todo, las redes son un fenómeno de grupo y mirando a los individuos, en gran medida no alcanza el punto.
Un estudio muy citado realizado por Brian Uzzi y Spiro Jarrett nos da una herramienta para determinar exactamente eso. Examinaron las redes sociales de los musicales de Broadway y midieron una métrica llamada "Q", que, sin entrar en demasiados detalles, básicamente mide la densidad de la red.
Esto es lo que encontraron:
Cuando las personas sin vínculos previos comienzan a trabajar juntos, los resultados tienden a ser pobres, por no estar lo suficientemente familiarizados con los demás para desarrollar un proceso de trabajo fuerte. Los equipos que tienen cierta familiaridad con los demás les va mucho mejor. A medida que aumenta la densidad de la red, también lo hace la productividad.
Sin embargo, más allá de cierto punto llegan de conocerse muy bien (es decir, la red se vuelve demasiado densa) y la creatividad, junto con los resultados financieros, se resienten. Las redes que son demasiado flojas que no permiten que la información fluya, pero los que son demasiado apretados pueden mantener las nuevas ideas y sofocar la innovación.
Cabe destacar que el tipo de red social fue más determinante del éxito de un juego que cualquier otro factor, incluyendo el presupuesto de marketing, presupuesto de producción y la rentabilidad histórica del Director.
Así, más allá de la IPO de Facebook la semana pasada $ 100 mil millones, debemos ver la aparición de las redes sociales electrónicas como una oportunidad para mirar a los consumidores de una manera completamente nueva que nos puede permitir pedimos completamente nuevas preguntas.
¿Esa última campaña mejorar nuestra red añadiendo a nuestra red consumidor o diluirlo? ¿Hay que tratar de mejorar la densidad de la red o alcanzar? Análisis de redes sociales puede revelar respuestas y nos llevan en direcciones completamente nuevas.
Por supuesto, nada de esto disipa la necesidad del análisis y la táctica más convencional. Para estar seguro, hay considerables obstáculos técnicos y computacionales para la gestión de métricas de red para las grandes marcas, pero la ciencia de la red tendrán mucho para ofrecer en los próximos años.
- Greg
Digital Tonto
¿Quién es su cliente objetivo? Ese ha sido la cuestión de "hacia donde apuntamos" de los consultores de marca por generaciones. Las personas que vienen con respuestas interesantes son valoradas y admiradas.
No ha habido escasez de estrategias y métodos de poner adelante a contestar. Las encuestas de consumidores, grupos de enfoque y las técnicas estadísticas han tratado de identificar a, para comunicarse con, y adquirir los consumidores adecuados para el producto adecuado.
Sin embargo, cada vez es más claro que somos, en gran parte, producto de nuestras redes sociales. Nuestras opiniones y comportamientos se ven muy afectados por una compleja red de influencia social. Esa realidad está dando lugar a una nueva forma de pensar y una serie de nuevas posibilidades estratégicas. El análisis de redes ha sido útil en otros campos y el potencial de comercialización es enorme.
¿Quien dirigió los ataques del 9-11?
Al día siguiente de los ataques del 9-11, la estructura de liderazgo de los secuestradores se publicó en los principales periódicos. ¿Cómo se imaginan eso? Si se piensa en ello durante un minuto, ese es el problema orientación definitiva y no tan diferente de la identificación de quien sería un consumidor probable para una marca.La respuesta es, por supuesto, secreta y clasificada, pero el científico de redes Valdis Krebs realizó su propio análisis de redes sociales juntando vínculos entre los secuestradores de los informes de noticias y el cálculo de tres medidas de influencia :
Centralidad de grado: ¿Cuántos enlaces cada secuestrador tenía con el resto de la red.
Centralidad de intermediación: Su ubicación en la red en relación con otros miembros.
Centralidad de cercanía: La distancia social media entre un miembro en particular y todos los demás miembros de la red.
Esto es lo que se le ocurrió :
Se dará cuenta de que Mohamed Atta lideró por un amplio margen en las tres medidas, así que no es sorprendente que se le identifica como el líder de la red. También es interesante que Zacarias Moussoui, el reputado "vigésimo secuestrador", figuras en forma tan destacada.
Para una visión más completa, revise el sumario completo de Valdis Krebs aquí. Es una lectura fascinante.
La caza de Bin Laden
Por supuesto, después de los ataques iniciales, estaba la cuestión de la localización de la orquestador principal, Osama bin Laden, un esfuerzo representado en el nuevo libro Manhunt de Peter Bergen. En 2005, después de años de búsqueda infructuosa, un documento titulado "Avances" comenzó a circular entre los funcionarios de inteligencia que describen 4 "pilares" para formar una "red para la búsqueda :Liderazgo de Al Qaeda: El lugar más obvio para buscar terrorista más importante del mundo es el estudio de sus consortes de cerca. Algunos hemos capturado e interrogado, otros que encontramos más tarde y recorrimos sus archivos. Por desgracia, nunca nos pareció mucho para llevarnos a nuestro destino.
Familia: Ningún hombre es una isla. Incluso archicriminales tienen personas que los aman. Otros fugitivos superiores, sobre todo Adolf Eichmann y Pablo Escobar se dispararon de esa manera. Bin Laden tenía una gran familia que se dedicó a, por lo que este era un lugar obvio para buscar.
Comunicados de Prensa: Una de las marcas de Bin Laden fueron sus declaraciones a los medios de alto perfil. Al rastrear hacia atrás desde el destino (medios de comunicación de alto perfil) los investigadores esperaban para localizar su origen - al hombre mismo.
Redes de correo: Como líder de una gran organización, Bin Laden tenía para comunicarse con sus seguidores. Los funcionarios sabían que había dejado hace tiempo que el uso de cualquier tipo de forma electrónica de la correspondencia, por lo que supusieron que él debe ser el uso de una red de mensajeros. Esta fue de hecho la forma en que finalmente lo encontraron.
Cuando leí esto, algunas cosas me llamaron la atención. En primer lugar, se parece mucho a la forma en que los consumidores de la marca del segmento que nosotros, pero el uso de los grupos sociales. En segundo lugar, que no era de las conexiones de alto perfil que dieron frutos, pero el mensajero humilde que llevó a la meta, que es exactamente lo contrario de lo que se puede esperar para ver en una presentación de marketing.
El Mito de los influyentes
Es el último punto que es particularmente importante. Tenemos vendedores tendemos a asumir que el mundo es relativamente sencillo. Dividimos a los consumidores en pequeños segmentos ordenados y esperamos que actúen en consecuencia. Los ricos deben comprar productos caros, los pobres deben pellizcar peniques y así sucesivamente.Sin embargo, el mundo real tiene su propia lógica que no es tan fácil capturado en una diapositiva de PowerPoint. En ninguna parte es esto tan cierto como en el mito de los influyentes, personas aparentemente mágicas que son tan fresco, influeyentes y de gran alcance que todos bailan a su son. De hecho, hay muy poca evidencia de que existen y mucho que diga que no lo hacen los influyentes.
En realidad, la influencia es más bien una función de los umbrales que cualquier otra cosa. No nos convence por cualquiera persona o evento, sino por una maraña de múltiples señales. El efecto global puede ser sustancial y la investigación por Christakis y Fowler ha demostrado que muchos de los atributos de comportamiento, incluyendo la obesidad, se ven afectados por nuestras redes sociales.
Al igual que en el caso de correo de Bin Laden, cualquiera en la red puede inclinar la balanza. Después de todo, las redes son un fenómeno de grupo y mirando a los individuos, en gran medida no alcanza el punto.
El poder de la "Q"
Si queremos pensar seriamente acerca de las redes y la comercialización, es necesario alejarse del viejo pensamiento de un "consumidor objetivo" y empezar a pensar en lo que es una red de destino viable se vería así. En otras palabras, ¿qué tipo de red llevará nuestro mensaje de manera más eficiente?Un estudio muy citado realizado por Brian Uzzi y Spiro Jarrett nos da una herramienta para determinar exactamente eso. Examinaron las redes sociales de los musicales de Broadway y midieron una métrica llamada "Q", que, sin entrar en demasiados detalles, básicamente mide la densidad de la red.
Esto es lo que encontraron:
Cuando las personas sin vínculos previos comienzan a trabajar juntos, los resultados tienden a ser pobres, por no estar lo suficientemente familiarizados con los demás para desarrollar un proceso de trabajo fuerte. Los equipos que tienen cierta familiaridad con los demás les va mucho mejor. A medida que aumenta la densidad de la red, también lo hace la productividad.
Sin embargo, más allá de cierto punto llegan de conocerse muy bien (es decir, la red se vuelve demasiado densa) y la creatividad, junto con los resultados financieros, se resienten. Las redes que son demasiado flojas que no permiten que la información fluya, pero los que son demasiado apretados pueden mantener las nuevas ideas y sofocar la innovación.
Cabe destacar que el tipo de red social fue más determinante del éxito de un juego que cualquier otro factor, incluyendo el presupuesto de marketing, presupuesto de producción y la rentabilidad histórica del Director.
Marcas como Redes
Al igual que los musicales de Broadway, las marcas son también las redes. Que tienen éxito son lo suficientemente densa que los consumidores se influyen entre sí, pero no tan endogámica que están cerrados al mundo exterior y rechazan el cambio ( una trampa que puede hacer que el crecimiento difícil para las marcas con seguidores de culto similares).Así, más allá de la IPO de Facebook la semana pasada $ 100 mil millones, debemos ver la aparición de las redes sociales electrónicas como una oportunidad para mirar a los consumidores de una manera completamente nueva que nos puede permitir pedimos completamente nuevas preguntas.
¿Esa última campaña mejorar nuestra red añadiendo a nuestra red consumidor o diluirlo? ¿Hay que tratar de mejorar la densidad de la red o alcanzar? Análisis de redes sociales puede revelar respuestas y nos llevan en direcciones completamente nuevas.
Por supuesto, nada de esto disipa la necesidad del análisis y la táctica más convencional. Para estar seguro, hay considerables obstáculos técnicos y computacionales para la gestión de métricas de red para las grandes marcas, pero la ciencia de la red tendrán mucho para ofrecer en los próximos años.
- Greg
Digital Tonto
sábado, 12 de abril de 2014
viernes, 11 de abril de 2014
Mapas de amistad en dispositivos móviles
Crean un mapa de la amistad basado en las redes sociales y dispositivos móviles
Investigadores analizaron diversas servicios on line y de geolocalización de usuarios para crear un modelo que pueda ayudar a estudiar la propagación de información o rumores.
Por Miguel Ángel Criado | Materia (bajo licencia Creative Commons) - La Nación
Un usuario consulta su cuenta de Twitter desde un teléfono móvil. Un estudio sobre las redes sociales busca analizar el funcionamiento de los rumores en base a los datos que se generan en diversas plataformas on line. Foto: Reuters
Nos hacemos amigos de aquellos con los que estamos más tiempo y pasamos más tiempo con los amigos. Sobre esa lógica, expertos en sistemas complejos han analizado la dinámica de tres redes sociales para crear un modelo sobre la amistad. La combinación entre conexiones sociales y su desarrollo en movilidad permite explorar mejor cómo nos relacionamos y con quién. El modelo servirá para anticipar la propagación de la información, rumores y, en menor medida, patrones para hacer nuevos amigos.
El estudio de las redes sociales humanas, entendido aquí en su sentido original, no referido a las de internet, se ha visto muy favorecido por la explosión de éstas últimas. Twitter, Facebook, Flickr o Instagram se han convertido en grandes aliados de los científicos sociales para entender cómo se forman y cómo son las relaciones entre las personas. Otro de los grandes objetos de su estudio es la movilidad, clave para diseñar sistemas de transporte, desarrollos urbanos, asignación de recursos. Sin embargo, hasta ahora apenas existían modelos que combinaran el espacio y el tiempo.
Eso es lo que han hecho Investigadores del Instituto de Física Interdisciplinar y Sistemas Complejos (IFISC), centro mixto de la Universitat de les Illes Balears y del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC). Aprovechando el Big Data , analizaron una cantidad ingente de datos de tres redes sociales para fisgonear en las conductas humanas, en particular, en las relaciones de amistad.
De Twitter contaron con la información de 714.000 usuarios y sus más de 15 millones de conexiones en forma de replies (el botón de responder). Como una de las patas de su modelo era la movilidad, su base de datos estaba sólo formada por los tuits que estaban geolocalizados, obtenidos por medio del GPS del móvil del usuario. También usaron la información de unos 250.000 usuarios de otras dos redes sociales: Gowalla y Brigthkite. Menos conocidas en España, ambas ya han desaparecido pero su mecanismo básico de funcionamiento es similar al de Foursquare, donde los usuarios hacen check-in al llegar a un sitio desvelando su posición y conociendo también la de sus amigos.
Mapa de movilidad (arriba) y conexiones sociales (abajo) de 20 usuarios (puntos) en Estados Unidos, Reino Unido y Alemania. Foto: Gentileza PLoS ONE
"Tenemos redes sociales reales (las tres estudiadas) y los usuarios están geolocalizados. Así obtienes una red social en el espacio", dice José Ramasco, científico del IFISC y coautor del estudio, recién publicado en PLoS ONE . El trabajo analiza la forma y dinámica de estas redes espaciotemporales en Estados Unidos, Reino Unido y Alemania, por ser estos tres países los que ofrecían un mayor número de usuarios, en particular de Gowalla y Brigthkite. Pero creen que, con prudencia, sus resultados podrían ser válidos para otros países como España.
El punto de partida de su modelo es la última posición conocida de un usuario durante el mes que cubrían los datos que analizaron. A partir de ahí, las conexiones entre ellos y sus ubicaciones permiten dibujar un mapa de la amistad apoyado en una serie de parámetros. Uno es la probabilidad de que dos usuarios tengan una conexión en función de la distancia. La lógica aquí es sencilla. Tendemos a mantener relaciones con los que están más cerca y esta tendencia decae siguiendo una ley de potencia a medida que los kilómetros entre ambos aumentan.
Sin embargo, los investigadores tuvieron que corregir aquí su modelo e incluir la existencia de conexiones 100% online a grandes distancias entre gente que no se ha visto nunca o casi. Son relaciones que no existían antes de que apareciera Internet. Otro de los parámetros tenidos en cuenta en el modelo era la probabilidad de que el usuario viajara a ver a alguno de los amigos con los que mantiene una conexión pero que están lejos.
Cuando echaron a correr su modelo, vieron que los usuarios tienden a permanecer cerca de sus ubicaciones originales. En eso, sigue la estructura básica de las redes sociales , que se construyen sobre dos puntos en el espacio fundamentales, el hogar y el trabajo. Pero también comprobaron que había saltos en el espacio ocasionales que se corresponden con la visita a algún amigo de otro punto del país. Es entonces cuando pueden aparecer nuevas conexiones.
"Uno de los aspectos que más nos ha llamado la atención es el de los triángulos, una figura muy relevante para la sociología", explica Ramasco. Las conexiones entre tres usuarios permiten crear esta figura geométrica en las relaciones sociales. Vieron que en la distribución de las conexiones, se producían dos picos muy pronunciados. Por un lado, se generaban triángulos equiláteros donde la misma longitud en cada lado indicaba que eran conexiones a corta distancia. Sin embargo, también había un segundo pico con triángulos con uno de sus lados muy alargados. Aquí, uno de los miembros de la conexión es un amigo que está muy lejos.
Este fenómeno se da especialmente en Estados Unidos, con conexiones de este a oeste muy pronunciadas. Aunque el estudio descartó analizar las conexiones fuera de los países, comprobó también que los estadounidenses tienen la mayor parte de sus relaciones entre ellos. Sin embargo, en el Reino Unido y en especial en Alemania, las amistades transfronterizas son más habituales. También vieron que en Estados Unidos hay un mayor número de conexiones exclusivamente online y que en las dos naciones europeas la tendencia es a la predominancia de los triángulos equiláteros.
"Con este modelo se podrían hacer simulaciones sobre como circula la información o se propagan los rumores", comenta el investigador del IFISC. Aunque en menor medida, también podría servir para estudiar el desarrollo y evolución de una enfermedad contagiosa. Incluso señalaría la probabilidad de que uno haga un nuevo amigo en determinado lugar. "Individuo a individuo eso es muy complicado, pero se podría dibujar un patrón de la amistad", corrige Ramasco..
Investigadores analizaron diversas servicios on line y de geolocalización de usuarios para crear un modelo que pueda ayudar a estudiar la propagación de información o rumores.
Por Miguel Ángel Criado | Materia (bajo licencia Creative Commons) - La Nación
Un usuario consulta su cuenta de Twitter desde un teléfono móvil. Un estudio sobre las redes sociales busca analizar el funcionamiento de los rumores en base a los datos que se generan en diversas plataformas on line. Foto: Reuters
Nos hacemos amigos de aquellos con los que estamos más tiempo y pasamos más tiempo con los amigos. Sobre esa lógica, expertos en sistemas complejos han analizado la dinámica de tres redes sociales para crear un modelo sobre la amistad. La combinación entre conexiones sociales y su desarrollo en movilidad permite explorar mejor cómo nos relacionamos y con quién. El modelo servirá para anticipar la propagación de la información, rumores y, en menor medida, patrones para hacer nuevos amigos.
El estudio de las redes sociales humanas, entendido aquí en su sentido original, no referido a las de internet, se ha visto muy favorecido por la explosión de éstas últimas. Twitter, Facebook, Flickr o Instagram se han convertido en grandes aliados de los científicos sociales para entender cómo se forman y cómo son las relaciones entre las personas. Otro de los grandes objetos de su estudio es la movilidad, clave para diseñar sistemas de transporte, desarrollos urbanos, asignación de recursos. Sin embargo, hasta ahora apenas existían modelos que combinaran el espacio y el tiempo.
Eso es lo que han hecho Investigadores del Instituto de Física Interdisciplinar y Sistemas Complejos (IFISC), centro mixto de la Universitat de les Illes Balears y del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC). Aprovechando el Big Data , analizaron una cantidad ingente de datos de tres redes sociales para fisgonear en las conductas humanas, en particular, en las relaciones de amistad.
De Twitter contaron con la información de 714.000 usuarios y sus más de 15 millones de conexiones en forma de replies (el botón de responder). Como una de las patas de su modelo era la movilidad, su base de datos estaba sólo formada por los tuits que estaban geolocalizados, obtenidos por medio del GPS del móvil del usuario. También usaron la información de unos 250.000 usuarios de otras dos redes sociales: Gowalla y Brigthkite. Menos conocidas en España, ambas ya han desaparecido pero su mecanismo básico de funcionamiento es similar al de Foursquare, donde los usuarios hacen check-in al llegar a un sitio desvelando su posición y conociendo también la de sus amigos.
Mapa de movilidad (arriba) y conexiones sociales (abajo) de 20 usuarios (puntos) en Estados Unidos, Reino Unido y Alemania. Foto: Gentileza PLoS ONE
"Tenemos redes sociales reales (las tres estudiadas) y los usuarios están geolocalizados. Así obtienes una red social en el espacio", dice José Ramasco, científico del IFISC y coautor del estudio, recién publicado en PLoS ONE . El trabajo analiza la forma y dinámica de estas redes espaciotemporales en Estados Unidos, Reino Unido y Alemania, por ser estos tres países los que ofrecían un mayor número de usuarios, en particular de Gowalla y Brigthkite. Pero creen que, con prudencia, sus resultados podrían ser válidos para otros países como España.
El punto de partida de su modelo es la última posición conocida de un usuario durante el mes que cubrían los datos que analizaron. A partir de ahí, las conexiones entre ellos y sus ubicaciones permiten dibujar un mapa de la amistad apoyado en una serie de parámetros. Uno es la probabilidad de que dos usuarios tengan una conexión en función de la distancia. La lógica aquí es sencilla. Tendemos a mantener relaciones con los que están más cerca y esta tendencia decae siguiendo una ley de potencia a medida que los kilómetros entre ambos aumentan.
Sin embargo, los investigadores tuvieron que corregir aquí su modelo e incluir la existencia de conexiones 100% online a grandes distancias entre gente que no se ha visto nunca o casi. Son relaciones que no existían antes de que apareciera Internet. Otro de los parámetros tenidos en cuenta en el modelo era la probabilidad de que el usuario viajara a ver a alguno de los amigos con los que mantiene una conexión pero que están lejos.
Cuando echaron a correr su modelo, vieron que los usuarios tienden a permanecer cerca de sus ubicaciones originales. En eso, sigue la estructura básica de las redes sociales , que se construyen sobre dos puntos en el espacio fundamentales, el hogar y el trabajo. Pero también comprobaron que había saltos en el espacio ocasionales que se corresponden con la visita a algún amigo de otro punto del país. Es entonces cuando pueden aparecer nuevas conexiones.
"Uno de los aspectos que más nos ha llamado la atención es el de los triángulos, una figura muy relevante para la sociología", explica Ramasco. Las conexiones entre tres usuarios permiten crear esta figura geométrica en las relaciones sociales. Vieron que en la distribución de las conexiones, se producían dos picos muy pronunciados. Por un lado, se generaban triángulos equiláteros donde la misma longitud en cada lado indicaba que eran conexiones a corta distancia. Sin embargo, también había un segundo pico con triángulos con uno de sus lados muy alargados. Aquí, uno de los miembros de la conexión es un amigo que está muy lejos.
Este fenómeno se da especialmente en Estados Unidos, con conexiones de este a oeste muy pronunciadas. Aunque el estudio descartó analizar las conexiones fuera de los países, comprobó también que los estadounidenses tienen la mayor parte de sus relaciones entre ellos. Sin embargo, en el Reino Unido y en especial en Alemania, las amistades transfronterizas son más habituales. También vieron que en Estados Unidos hay un mayor número de conexiones exclusivamente online y que en las dos naciones europeas la tendencia es a la predominancia de los triángulos equiláteros.
"Con este modelo se podrían hacer simulaciones sobre como circula la información o se propagan los rumores", comenta el investigador del IFISC. Aunque en menor medida, también podría servir para estudiar el desarrollo y evolución de una enfermedad contagiosa. Incluso señalaría la probabilidad de que uno haga un nuevo amigo en determinado lugar. "Individuo a individuo eso es muy complicado, pero se podría dibujar un patrón de la amistad", corrige Ramasco..
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