martes, 14 de julio de 2015

Redes de mapeo de marcas en Twitter

Redes de mapeo de marcas en los medios sociales: Huggies vs. Pampers


Por el Dr. Marc Smith, Director de la Fundación de Investigación Social Media

En las próximas Cumbre de Bienes de Consumo Ventas y Marketing, (# CGSM15) el Dr. Marc Smith, director de la Fundación de Investigación de Medios de Comunicación Social, hablará sobre las maneras análisis de redes sociales se puede aplicar para comprender mejor los medios de comunicación social. Él demostrará una herramienta libre y abierta, NodeXL, que amplía las funciones de la hoja de cálculo Excel familiarizado proporcionar un fácil de usar, potente análisis de la red de medios de comunicación social. He aquí una instantánea de lo que Smith revelará durante su muy esperada sesión:

La colección de conexiones creadas cuando la gente pío acerca de las marcas populares se puede analizar y visualizar para crear una especie de foto aérea de la multitud. Compárese, por ejemplo, estas dos imágenes de la multitud de personas que recientemente tweeted los términos "Huggies" o "Pampers":

Pampers

Huggies


Cada marca ha atraído a miles de personas y tweets, y formar patrones similares. Un gran grupo de personas están "aisladas" - que twittean acerca de la marca, pero no hablan con otros acerca de ello. Los aislados son como islas, que no dicen los nombres de otras personas y nadie menciona sus nombres. Estas personas son una indicación de la calidad de "marca" de un tema. Muchos temas no son marcas y tienen pocos o ningún usuario aislar, por el contrario.

En el centro de estas redes son formas grandes hub-and-spoke circulares, cada uno con una cuenta de la marca en el centro. Estos son anillos "transmisores" crean cuando una cuenta se retweetea por muchos otros. A veces, las cuentas de la marca crear contenido que consigue volver a retweeted - la creación de un segundo o incluso a veces un tercer anillo alrededor de la marca.

En algunas zonas de la gente de la red formar muchas conexiones entre sí, no sólo compartir un solo enlace a un concentrador común. Estos densos racimos de relaciones son indicadores de la "comunidad".

Algunos grupos son autónomos y tienen pocos vínculos con otros grupos, mientras que otros están estrechamente vinculados subregiones de otro grupo. Algunos usuarios raras enlazan a través de las divisiones entre grupos separados que juegan el papel de "puentes".

Las personas que ocupan lugares raros y estratégicos en estas redes (como hubs y puentes) pueden ser "influyente". Involucrar a estos usuarios más que a otros puede ofrecer mejores rendimientos de sus inversiones de medios sociales.

No todas las redes parecen mapas de grandes marcas. Algunos de los temas son más pequeños y carecen de la presencia de "aislados".

Una investigación reciente de Pew Research Proyecto Internet en colaboración con la Fundación de Medios de Comunicación Social La investigación ha documentado que hay seis formas básicas de red de medios de comunicación social: dividido, unificado, fragmentada, agrupado, y dentro y fuera hub-and-spoke:




Las marcas pueden beneficiarse de la identificación de los patrones que actualmente más se parecen, así como identificar el patrón que más se ajuste a sus objetivos de comunicación de la marca. A menudo, un braodcaster quiere tener más de la comunidad, o de una comunidad quiere ganar más visibilidad y "marca". El uso de métricas de red y mapas, es posible navegar entre estas estructuras de red.

Las redes son una poderosa manera de pensar acerca de los mercados y las conversaciones de los consumidores. Las nuevas herramientas están haciendo análisis de redes tan fácil como hacer un gráfico circular. El resultado es una expansión de la "conciencia de la red", como los tomadores de decisiones de negocios son cada vez más capaces de "pensar enlace" cuando se ven en los medios sociales y datos del mercado.

¿Interesado en ver qué red de medios sociales de su marca parece? Solicite un mapa de la red muestra gratuita y reporte de http://connectedaction.net.

Consumer Goods Technology

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