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lunes, 3 de febrero de 2020

Redes de co-citas y política en el libro 1984 de Orwell

Rastreando las redes de 1984




Varios amigos y colegas me preguntaron si publicaría mi charla de MLA 2016 en redes en 1984 de George Orwell, y estoy feliz de hacerlo. Es una especie de post-script orientado a las humanidades digitales para mi primer libro recientemente completado, y es un intento de describir cómo la teoría de la red de actores, en lugar de un paradigma crítico de Foucault, terminó informando el método para ese proyecto de libro. El panel, "Redes literarias y científicas", organizado por John Savarese, también ofreció una buena oportunidad para intentar adaptar las redes de citas generadas computacionalmente que he adaptado muy ligeramente de Neal Caren y Kieran Healy a través de Jonathan Goodwin. (Los detalles técnicos sobre esa adaptación siguen al final. Este es también, para el registro, un documento que trunqué sustancialmente en la entrega).

Biopolítica y redes de actores

En mi próximo libro, “Human Programming: Brainwashing, Automatons, and American Unfreedom,” ("Programación humana: lavado de cerebro, autómatas y falta de libertad estadounidense"), estaba mirando la red literaria, científica y política de discursos asociados con el control mental y la falta de libertad. ¿Cómo el cambio científico, comencé preguntando, afecta cómo pensamos acerca de lo que son la libertad y la falta de libertad en el siglo XX? ¿Qué papeles han jugado la literatura y la ciencia en la producción de las imágenes de "falta de libertad" que hemos asociado con el totalitarismo, el fundamentalismo y otros enemigos de la democracia? Rápidamente descubrí que la imagen de lo que Erich Fromm llamaba el "autómata humano", el sujeto totalitario como humano reducido a una máquina, flotaba entre discursos literarios y científicos de una manera que me pareció sorprendentemente omnidireccional.

Parece que vale la pena enfatizar esa omnidireccionalidad, como muchos de 20th-C. La investigación en literatura y ciencia con la que estoy familiarizado enfatiza cómo el texto literario procesa internamente paradigmas y enfoques científicos. A menudo, el texto y el autor juntos hacen una crítica de una práctica o mentalidad científica (esta o aquella comprensión del entorno, de la mente, del cuerpo discapacitado, del gen, etc.) o el texto se involucra en una ciencia ficción. extrapolación de esta o aquella trayectoria de ciencia ficción, que el crítico rellena, para ampliar su dimensión crítica.

Al leer los debates recientes sobre métodos de lectura y crítica (incluidos Los límites de la crítica de Rita Felski y varios trabajos de Bruno Latour) me he estado preguntando hasta qué punto la crítica en una vena foucaultiana ha sido una presencia dominante en el subcampo de literatura y ciencia en el siglo veinte. Particularmente cuando enfatizamos la ciencia como disciplina, en el sentido de gobernar, normalizar, o del conocimiento científico como biopoder, nos ponemos en peligro de reproducir una división de dos culturas, en la que encontramos a la ciencia como algo deshumanizante e instrumental, y crítico o el propio texto literario como resistiendo esa fuerza a través de gestos de desenmascaramiento. (Tal división entre lo humano y lo inhumano, figurada en la postura del crítico fuera de un régimen biopolítico que de otro modo sería total, a menudo es prestada de segunda o tercera mano, encontré en mi investigación, desde la retórica de la era de la Guerra Fría sobre la democracia humana y el totalitarismo autómata .)

Si bien no creo que la crítica se haya "agotado", y aunque creo que todavía hay ejemplos útiles y necesarios de tal crítica en este subcampo y en otros, también me he encontrado en busca de alternativas y nuevas modos de hablar sobre el impacto político y científico de los textos literarios, aparte de su poder para criticar diversas formas de biopoder científicamente habilitado. El último enfoque parecía particularmente inadecuado para mi propio objeto de estudio, que trataré de describir a través del ejemplo de 1984.

La teoría de la red de actores de Bruno Latour, para mí como para muchos otros, ha sido útil para señalar nuevas direcciones. Un buen estudio sociológico, escribe, es uno que "traza una red", y ha sido interesante pensar en lo que eso podría significar para los estudios literarios y para estudiar literatura y ciencia en el siglo XX. Felski sugiere de manera interesante, basándose en el trabajo de Latour sobre actores no humanos, que entendemos las obras literarias como tales "actantes": mediadores dentro de nuestras redes de intercambio de ideas, imágenes y estilos de pensamiento.

Al tratar de sentir este enfoque, aprendemos algo sobre las redes y sobre la agencia de los textos literarios, es decir, si y cómo pasar de un paradigma foucaultiano, o mejor, polo o fin de un espectro de prácticas, a un El polo de Latourian (una teoría biopolítica de una teoría de la red de actores de las culturas de la ciencia) realmente marca la diferencia en lo que hacemos y cómo. (Y de nuevo, creo que hay trabajos fabulosos que ya hacen esto: Contagious: Cultures, Carriers, and the Outbreak Narrative de Priscilla Wald (Duke, 2008) es un excelente ejemplo de un trabajo de rastreo de redes que ha servido como modelo metodológico para yo.) Esa es la gran pregunta que motiva esta charla; mi respuesta provisional es que cambia sutilmente cómo hablamos sobre el impacto político de los textos literarios.

Redes de 1984

El 1984 de Orwell tiene dos fuentes científicas bien conocidas: una en el experimento "Little Albert" de B.F. Skinner que Orwell adapta y adorna fuertemente en la escena climática de tortura de la novela que involucra ratas. El segundo es, como lo han señalado los biógrafos de Orwell, lingüístico, en el entusiasmo de Orwell por un lenguaje similar al esperanto y en su adopción, a través del concepto de "NewSpeak", de la hipótesis de Sapir-Whorf en donde el lenguaje da forma y limita la visión o ideología del hablante. . Con respecto a ambos, Orwell escribe con un espíritu opositor contra la tecnocracia de mediados del siglo XX, de una manera que creo que ha sido influyente. Pero mucho más interesante para mí es la red de literatura y ciencia que llega a la estela de la novela. Sabía algo de la "huella" de las ideas e imágenes de 1984 antes de entrar en mi proyecto más amplio, pero seguía apareciendo y su adaptabilidad parecía no tener fin. Es el plano completo para textos que incluyen THX 1138 de George Lucas, Diamond Dogs de David Bowie y el anuncio más famoso y más absurdo de Apple, del Superbowl de 1984.


Anuncio de "1984" de Apple para Macintosh

Más sustancialmente, la novela de Orwell también participó en la cultura política de Estados Unidos. Merece la mención de George Kennan, el arquitecto principal de la Guerra Fría, quien dijo en 1953: "Cuando trato de imaginarme el totalitarismo como un fenómeno general, lo que me viene a la mente de manera más destacada no es ni la imagen soviética ni la imagen nazi como Los he conocido en carne y hueso, sino más bien las imágenes ficticias y simbólicas creadas por personas como Orwell o Kafka o Koestler o los primeros satíricos soviéticos ". 1984 fue una inspiración para Edward Hunter, el hombre de la CIA que acuñó el término" lavado de cerebro " para describir la reforma del pensamiento chino y la psicología de los prisioneros de guerra de Corea. ("Lavado de cerebro" también, como lo trazo en mi libro, ha flotado entre discursos científicos y narraciones populares y legales desde entonces). Y el lenguaje introducido en 1984, en palabras como "Gran Hermano" y "Crimen de pensamiento", ha sido infinitamente adaptado en retórica a la izquierda y derecha políticas con sorprendente consistencia. Los académicos de extrema derecha David Horowitz y David Spencer fueron coautores de un libro titulado Islamophobia: Thought Crime of a Totalitarian Future (David Horowitz Freedom Center, 2011) que imagina, como hacen muchos expertos de derecha, que la corrección política es en sí misma un totalitario. o imposición tecnocrática de limitaciones en el lenguaje y el pensamiento.


Retórica de la novela de Orwell adaptada por la extrema derecha estadounidense.

Cuando se piensa en este tipo de huella para una obra, es un momento en el que la lectura atenta para encontrar (lo que presumo que es) su "significado real" y su "política real" dentro de sus profundidades, para mostrar el trabajo autónomo y completo de El arte tiene su propia voz crítica: parece ser precisamente la estrategia equivocada. 1984 está más vivo como una colección de imágenes poderosas y estrategias retóricas que deambulan libremente por el mundo, a través de una red de archivos adjuntos a menudo flojos para los lectores. (Así es como la noción del texto como "actante" tiene sentido para mí).

Para mi sorpresa, mientras continuaba con esta investigación descubrí que 1984 también es un texto que se abrió paso en el discurso científico y académico, y ofreció estrategias científicas para comunicar ideas y hacer que sus consecuencias políticas sean vívidas. En mi investigación sobre las ideas de libertad y no libertad, Orwell y 1984 siguieron apareciendo, a veces como shorthands o por puntos de analogía, pero aún así, de manera bastante consistente, e incluso entonces, el trabajo en sí parecía sorprendentemente presente en los trabajos sobre totalitarismo y control del pensamiento. que estaba leyendo, no solo en sociología y ciencias políticas, sino también en psiquiatría y psicología: La reforma del pensamiento de Robert Jay Lifton y Thought Reform and the Psychology of Totalism, la violación de la mente de Joost Meerloo, el testimonio de expertos en cultos y las discusiones populares sobre fundamentalismo, también, tenía referencias a Orwell y 1984.

Si bien mi libro no pasa mucho tiempo con Orwell, comencé a preguntarme cómo se podría estudiar esta huella o red de Orwell en las ciencias de manera más sistemática, que es lo que pensaré para el resto del artículo de hoy.

Como anécdota, 1984 no parece ser un texto que se lea o enseñe terriblemente a nivel universitario, a pesar de haber sido un libro muy popular. Permanece (de nuevo anecdóticamente) en los planes de estudio de inglés de la escuela secundaria en los EE. UU., Y fue un libro del Club del Libro del Mes en su lanzamiento. Tengo la sensación de que el libro es casi demasiado sencillo, o demasiado simple en su mensaje antitotalitario, como para justificar una gran explicación por parte de los críticos literarios, una serie de ensayos y volúmenes interesantes y un Cambridge Companion a pesar de ello. (Los casos en los que un libro claramente influyente no se estudia mucho, creo que puede ser esclarecedor, sobre qué tipos de diferenciación o distinción circunscriben en silencio nuestras elecciones de lo que funciona estudiar y lo que vale la pena estudiar sobre ellos).

A pesar de tener este sentido, nada podría haberme preparado para ver una lista de los artículos más citados con "Orwell" en su título o resumen, de la base de datos de citas estándar de la industria de Web of Science. Aunque no es del todo exhaustivo en sus listas de revistas de humanidades, todavía fue una sorpresa que los 5 artículos más citados sobre Orwell no fueran de estudios literarios en absoluto: eran de The British Journal of Sociology (321 citas), Stanford Law Review (71), Language (32), American Scientist (12) y Computers and the Humanities (11). El Cambridge Companion to George Orwell fue el número 6, y Web of Science encontró 9 citas de él. Le siguieron otros artículos de estudios literarios, estudios de gestión, geografía, psicoanálisis, ciencias políticas y políticas públicas entre los 20 primeros.

Luego decidí buscar solo artículos en Web of Science que citan 1984, y luego los ordené por la frecuencia con la que fueron citados. Mi resultado principal allí, al que volveré, fue de The Journal of Management Studies, erróneamente faltante en la tabla anterior, pero citado 388 veces (incluyendo ser citado por uno de los mejores resultados en la otra tabla). Es de Hugh Willmott, titulado "La fuerza es la ignorancia, la esclavitud es la libertad: gestionar la cultura en las organizaciones modernas". Volveremos a ello.

Quería obtener una imagen más sistemática y completa, basada en los datos encontrados en Web of Science, de cómo era la huella de Orwell. Terminé decidiendo adaptar una estrategia digital indirecta para hacerlo. Las redes de citas son un método que he tomado prestado aquí de Dan Wang, Neal Caren, Kieran Healy y Jonathan Goodwin. (También me han inspirado las estrategias relacionadas en el trabajo de Andrew Goldstone, Ted Underwood, Hoyt Long, Richard So y Ed Finn). Han estado utilizando estas visualizaciones para dar instantáneas empíricas de diferentes revistas y campos, según lo que pensadores u obras se citan juntas con mayor frecuencia y en qué grupos. Así es como se ve, y puede hacer clic para ver la versión dinámica y arrastrable:


Una red de cocitación para obras que citan 1984

Decidí adaptar su modelo de alguna manera para mirar todos los textos que citan 1984. Debido a que está usando la cita de otros de una amplia variedad de otras obras, concebiblemente de cualquier período de tiempo, esta imagen enfáticamente no muestra un estudio de influencia. En cambio, lo que obtenemos es una especie de cuadro lúdico de lo que estoy llamando (porque lo hago a mediados de siglo en EE. UU.) "Compañeros de viaje" de Orwell: vemos aquí regiones con otros pensadores cuyo trabajo se utiliza junto con el de Orwell en diferentes campos y en diferentes temas Puede permitirnos explorar los diferentes tipos de usos académicos de 1984, desde la lingüística hasta la filosofía, la ciencia política y la sociología, la psicología y otros pequeños grupos, como la antropología, que amenazan con flotar fuera de la pantalla aquí. Esto resultó ser menos directamente informativo de lo que esperaba, porque los trabajos más citados y más centrales aquí tienden a ser de gran importancia interdisciplinaria. Entonces vemos menos separación por disciplina de lo que esperaba. No obstante, sigue siendo una herramienta o enfoque potencialmente útil para otras ficciones literarias, para observar las diferentes cohortes de pensadores con los que los académicos los ponen en conversación. (Esto podría complementar el interesante trabajo de Ed Finn en una línea similar sobre las formas en que los autores se citan juntos en las reseñas de libros). Los estudios de otros autores con esto podrían variar desde lo potencialmente fascinante (¿Toni Morrison?) Hasta lo más ciertamente deprimente (Ayn Rand).

Si bien la red de co-citas puede servir en el futuro (y para otros textos) como una especie de dispositivo de descubrimiento, en realidad fue solo el artículo más citado lo que más me fascinó, "La fuerza es la ignorancia, la esclavitud es la libertad: gestión de la cultura" de Willmott en organizaciones modernas. El artículo describe críticamente lo que llama "culturismo corporativo": el poder blando de promover la "cultura", desde la jerga del logro hasta el valor del retiro corporativo, en RRHH y teoría de la gestión. El artículo cita a Foucault, Marx, Weber, David Harvey, el filósofo Alisdair Macintyre y muchos otros, además de figuras de su propia disciplina de la escuela de negocios. Pero lo más interesante para mí obviamente es el papel central de 1984: las citas frecuentes de Orwell ofrecen una forma de estructurar el argumento durante toda la primera mitad del artículo. Sostengo que la función principal de Orwell es como una especie de puente retórico: Orwell se despliega hacia lo que imagino que es un lector de revisión por pares en una disciplina que bien podría haber sido resistente a Marx o Foucault. La acusación de Willmott de que sus pares de la teoría de la gestión están utilizando doble discurso, en mi hipótesis, alentaría a los lectores que podrían ser resistentes a las estrategias de lectura sintomáticas a participar en ellos. La táctica de acusar a estos culturistas corporativos de ser como el Partido es asombrosamente exitosa, especialmente dada la frecuencia con que se ha citado el artículo. ¿Y hay algo en lo que los estadounidenses puedan estar de acuerdo más que nuestro deseo de no ser el Partido de Orwell y el deseo de no gustar a quien se les parezca? El consenso que he visto en mi investigación ha sido sorprendente.

Y así, aunque termina siendo sutil, para mí el impacto político de 1984 reside en la forma en que ha moldeado, y continúa formando debates populares y, a veces, científicos sobre el poder. (Y, como observó Katie Fitzpatrick en una conversación después del panel, la literatura es la fuente de una cantidad sorprendente de nuestro vocabulario para hablar sobre estructuras sociales, desde el dickensiano hasta el kafkaesco y el orwelliano).

Detalles digitales:

Primero encontré grafos de cocitas como una herramienta de descubrimiento en esta publicación de Jonathan Goodwin en su blog personal. Vincula a varios ejemplos de su uso y las diferentes adaptaciones que Goodwin hizo, y al código original de Caren para generar el diagrama de diseño de fuerza d3.js. Puede encontrar un ejemplo completamente elaborado del trabajo de Goodwin en una sola revista en el sitio de Signs @ 40 para la revista Signs.

Caren, Healy y Goodwin hicieron una búsqueda en la Web of Science a través de revistas completas; en cambio, mis búsquedas fueron "Orwell" en las entradas bibliográficas de los artículos. Aunque inicialmente pensé que podría modificar sustancialmente el código, solo hice un cambio en el código de Caren, que consistía en extraer solo los nombres de las entradas seleccionadas, en lugar del nombre y el año, y luego bajar los umbrales para que las entradas solo tuvieran que ser citados juntos dos veces para aparecer juntos. (Esto fue necesario porque tenía un conjunto de datos más difuso con menos citas compartidas). Terminé simplemente usando sed (la línea de comando "buscar y reemplazar") para eliminar todas las entradas creadas por Orwell (cuya presencia haría que el grafo sea adecuado) , si no es informativo, tipo panóptico) directamente dentro del archivo de texto, que luego lee el script de Python. Web of Science extrae una gran cantidad de datos, por lo que sería posible colorear entradas por disciplina compartida en lugar de por algoritmo de detección de la comunidad, para dimensionar los nodos de acuerdo con varios criterios. Una vez más, pretendía que este grafo de cocitación fuera más una prueba de concepto lúdica que mostrar algo concluyente, y estaría emocionado de ver a otros llevar este tipo de trabajo en nuevas direcciones.

domingo, 13 de agosto de 2017

Asortatividad en algas y redes políticas

Lo que las algas pueden decirnos sobre estrategia política





En la estructura disasortativa (izquierda), ambos competidores pueden coexistir mientras que la estructura asortativa (derecha) conduce a un escenario de ganador-toma-todo. (Imagen: Libby et al, 2017, Scientific Reports)

Santa Fe Institute

Mientras que los organismos unicelulares normalmente sólo se meten en discusión política a través de insultos, resulta que modelar su comportamiento puede dar a los investigadores un mejor manejo de cómo los movimientos políticos sobreviven y se propagan.

En un nuevo artículo publicado en Nature Scientific Reports, los investigadores modelaron sistemas en los que las estrategias o las ideologías compiten por los miembros. Al variar la medida en que los miembros de un determinado sistema trabajaron ofensivamente o defensivamente, tratando de convertir a los individuos para que estén de su "lado" o tratando de mantener a personas similares, encontraron algunos principios generales que pueden comenzar a explicar cómo se desarrollan las diferentes estrategias.

"El ángulo original para esta investigación esto provenía de una inclinación política. En realidad era de las algas ", dijo el autor del estudio Eric Libby, un miembro de SFI Omidyar que estudia las comunidades de microbios unicelulares. Pero, señaló, "creo que el control político sobre esto es probablemente más intuitivo".

Inicialmente, Libby y el investigador de SFI Laurent Hébert-Dufresne estaban analizando cómo las algas evolucionan en diferentes ciclos de vida complejos, tales como qué nutrientes absorber. Después de un grupo de trabajo con sus colaboradores, vieron que podría ayudar a explicar la dinámica en una población donde dos grupos compiten por recursos - en este caso, los votantes.

En el modelo de simulación original desarrollado, que incluyó sólo dos grupos distintos, los individuos que exhiben una ideología podrían adoptar el otro si estuvieran en torno a suficientes personas con las creencias opuestas que buscan influenciarlas.

Con el tiempo, los investigadores descubrieron que cuando dos ideologías competitivas se alineaban con estrategias (predominantemente) ofensivas, muchas personas se convertirían de un lado al otro, y ambas partes persistirían. Mientras tanto, cuando ambas ideologías eran más defensivas, en lugar de conducir a un estancamiento, el grupo menos defensivo desapareció por completo, ya que una pequeña pérdida inicial se amplificaría en última instancia. Se encontró que una combinación de defensa y ofensiva de cincuenta y cinco era la mejor estrategia.

Pero cuando un tercero fue agregado a la mezcla, la estrategia ganadora era aquella que usaba un nivel de ofensa superior a un oponente pero inferior al otro. No había una sola mejor estrategia. "Si usted tiene varias estrategias en competencia, no parece ser una solución óptima", explicó Libby. "Realmente depende contra quién compites más".

Lea el trabajo:, "Strategic tradeoffs in competitor dynamics on adaptive networks," en Nature Scientific Reports (August 8, 2017)

lunes, 9 de enero de 2017

Extracto: Para Bauman, las redes sociales son una trampa

Zygmunt Bauman: “Las redes sociales son una trampa”
Es la voz del 'precariado'. El sociólogo denuncia la desigualdad y la caída de la clase media. Y avisa a los indignados de que su experimento puede tener corta vida


Este polaco (Poznan, 1925) era niño cuando su familia, judía, escapó del nazismo a la URSS, y en 1968 tuvo que abandonar su propio país, desposeído de su puesto de profesor y expulsado del Partido Comunista en una purga marcada por el antisemitismo tras la guerra árabe-israelí. Renunció a su nacionalidad, emigró a Tel Aviv y se instaló después en la Universidad de Leeds, que ha acogido la mayor parte de su carrera. Su obra, que arranca en los años sesenta, ha sido reconocida con premios como el Príncipe de Asturias de Comunicación y Humanidades de 2010, junto a su colega Alain Touraine.

Se le considera un pesimista. Su diagnóstico de la realidad en sus últimos libros es sumamente crítico. En ¿La riqueza de unos pocos nos beneficia a todos? (2014) explica el alto precio que se paga hoy por el neoliberalismo triunfal de los ochenta y la “treintena opulenta” que siguió. Su conclusión: que la promesa de que la riqueza de los de arriba se filtraría a los de abajo ha resultado una gran mentira. En Ceguera moral (2015), escrito junto a Leonidas Donskis, alerta de la pérdida del sentido de comunidad en un mundo individualista. En su nuevo ensayo vuelve a las cuatro manos, en diálogo con el sociólogo italiano Carlo Bordoni. Se llama Estado de crisis y trata de arrojar luz sobre un momento histórico de gran incertidumbre. Paidós lo publica en España el día 12.

Bauman vuelve a su hotel junto al filósofo español Javier Gomá, con quien ha debatido en el marco del Foro de la Cultura, un ciclo que celebrará su segunda edición en noviembre y trata de convocar en Burgos a los grandes pensadores mundiales. Él es uno de ellos.




P. Las redes sociales han cambiado la forma en que la gente protesta, o la exigencia de transparencia. Usted es escéptico sobre ese “activismo de sofá” y subraya que Internet también nos adormece con entretenimiento barato. En vez de un instrumento revolucionario como las ven algunos, ¿las redes son el nuevo opio del pueblo?

R. La cuestión de la identidad ha sido transformada de algo que viene dado a una tarea: tú tienes que crear tu propia comunidad. Pero no se crea una comunidad, la tienes o no; lo que las redes sociales pueden crear es un sustituto. La diferencia entre la comunidad y la red es que tú perteneces a la comunidad pero la red te pertenece a ti. Puedes añadir amigos y puedes borrarlos, controlas a la gente con la que te relacionadas. La gente se siente un poco mejor porque la soledad es la gran amenaza en estos tiempos de individualización. Pero en las redes es tan fácil añadir amigos o borrarlos que no necesitas habilidades sociales. Estas las desarrollas cuando estás en la calle, o vas a tu centro de trabajo, y te encuentras con gente con la que tienes que tener una interacción razonable. Ahí tienes que enfrentarte a las dificultades, involucrarte en un diálogo. El papa Francisco, que es un gran hombre, al ser elegido dio su primera entrevista a Eugenio Scalfari, un periodista italiano que es un autoproclamado ateísta. Fue una señal: el diálogo real no es hablar con gente que piensa lo mismo que tú. Las redes sociales no enseñan a dialogar porque es tan fácil evitar la controversia… Mucha gente usa las redes sociales no para unir, no para ampliar sus horizontes, sino al contrario, para encerrarse en lo que llamo zonas de confort, donde el único sonido que oyen es el eco de su voz, donde lo único que ven son los reflejos de su propia cara. Las redes son muy útiles, dan servicios muy placenteros, pero son una trampa.


El País

miércoles, 26 de noviembre de 2014

¿Qué quedó de la Primavera Árabe?

¿Recuerda la primavera árabe? Esto es lo que queda.
Por Mary Beth Sheridan - Washington Post

Un movimiento originado y promovido fuertemente por las redes sociales.



Túnez, el lugar de nacimiento de la primavera árabe, celebró elecciones presidenciales el domingo. Han pasado más de tres años desde que un vendedor de frutas tunecino se prendió fuego, lo que provocó manifestaciones antigubernamentales que se extienden por todo el Medio Oriente. Pero mientras que varios otros países también derrocaron a sus dictadores, Túnez es la única nación que ha construido una democracia que todavía perdura. La transición del país ha tenido sus problemas, incluidos los ataques terroristas y el aumento de las tensiones entre los islamistas y secularistas. Pero celebró elecciones parlamentarias ampliamente consideradas libres y justas.

Así es como las revoluciones de la Primavera Árabe jugaron a cabo en otros países:

LIBIA

Los libios celebraron cuando las fuerzas de la oposición respaldada por Occidente derrocaron Muammar Gaddafi. pero el país es ahora anárquica, con guerra milicias que controlan diferentes ciudades.

EGIPTO

La Hermandad Musulmana llegó al poder en las elecciones tras el derrocamiento del presidente Hosni Mubarak. Pero la Hermandad fue derrocado en un golpe de Estado de 2013, y un ex oficial militar, Abdel Fatah al-Sissi, lidera ahora el país.

SIRIA

Protestas pro-democracia condujo a una guerra civil. El presidente Bashar al-Assad ha colgado en el poder, y la oposición está cada vez más dominada por los islamistas radicales.

BAHREIN

Un levantamiento contra el gobierno liderado por la mayoría chií del país fue aplastada por las fuerzas de seguridad regionales que respaldan la monarquía suní del país. Chiítas siguen demostrando mayores derechos políticos.

YEMEN

El presidente Ali Abdullah Saleh fue obligado a salir en 2012 después de grandes protestas, pero la transición política se ha topado con obstáculos repetidos. El país se ha roto últimamente por los combates entre rebeldes Houthi respaldados por Irán y militantes vinculados a Al Qaeda.

jueves, 11 de septiembre de 2014

Los patrones de emails muestran un choque de civilizaciones

Los patrones mundiales de correo electrónico revelan un "Choque de Civilizaciones" 
El patrón global de la comunicación por correo electrónico refleja las fallas culturales pensadas para determinar futuros conflictos, dicen los científicos sociales computacionales. 




La mayoría de los politólogos consideran la Guerra Fría como un conflicto entre los países capitalistas en el oeste y el bloque comunista en el Este. Como tal, era esencialmente un conflicto de ideología.

Al final de la Guerra Fría, surgió la pregunta de que impulsaría la próxima ola de conflictos.

En 1992, el científico político basado en Harvard Samuel Hartington sugirió que los conflictos futuros serían impulsados ​​en gran medida por las diferencias culturales. Luego pasó a trazar un nuevo orden mundial en el que los pueblos del mundo se dividen en nueve civilizaciones culturalmente distintos.

Estos incluyen: la civilización occidental; La civilización latinoamericana; el mundo ortodoxo de los antiguos países de la Unión Soviética; la civilización Sinic incluyendo China, las dos Coreas y Vietnam; el mundo musulmán de la mayor de Oriente Medio; África subsahariana y así sucesivamente.

Su argumento era que los conflictos futuros se basan en las líneas de falla en los bordes de estas civilizaciones. Publicó este punto de vista en un famoso artículo titulado "El choque de civilizaciones?" en la revista politcal Foreign Affairs.

Ciertos eventos ya se han utilizado para apoyar la tesis-la de Huntington guerra contra el terrorismo, por ejemplo.

Pero una pregunta interesante es si existe evidencia en la escala social de un "choque de civilizaciones".

Hoy en día, tenemos una respuesta de clases gracias a la labor de Bogdan State en la Universidad de Stanford en California y algunos amigos. Estos chicos han analizado una base de datos global de mensajes de correo electrónico, y su ubicación, enviada por más de 10 millones de personas en el espacio de un año. State y sus colegas dicen que el patrón de conexiones entre estas personas, refleja claramente las civilizaciones trazadas por Huntington. En otras palabras, la forma en que envía mensajes de correo electrónico es un reflejo de la malla de las civilizaciones que es un motor importante de conflicto en el futuro.

Esto era de ninguna manera un estudio fácil de realizar. Los mensajes fueron recogidos por la compañía de Internet Yahoo! Usuarios -todas habían acordado sus datos sean utilizados con fines de investigación. Los datos incluidos en el perfil de cada usuario dando su ubicación sí entró y la geo-localización de la dirección IP (sólo los usuarios con emparejan lugares auto-reporte e IP fueron utilizados).

Luego, los investigadores contaron los casos en los que los usuarios intercambian mensajes entre sí, teniendo en cuenta que esto es evidencia de un vínculo entre los países donde se ubican estos usuarios. Esto les dio un simple recuento del número de vínculos entre pares de países de todo el mundo.

Pero eso fue sólo el comienzo. El trabajo duro fue en la limpieza de los datos, ya que este simple recuento de los vínculos está enormemente distorsionada por la cobertura irregular de datos causado por factores como la diferente participación de mercado que goza de Yahoo! en diversas partes del mundo. Así State y colegas emprendieron un "cambio de escala" global de los datos para tener en cuenta estos efectos.

El resultado es la red que aparece más arriba, que es un código de color de acuerdo a las civilizaciones identificadas por Huntington. State y colegas dicen que las agrupaciones se pueden ver claramente por inspección visual. De hecho, procesaron a los datos mediante una serie de algoritmos de detección de la comunidad que todos encontramos el mismo tipo de agrupación.

"Este resultado proporciona evidencia hacia una división del mundo en bloques de civilización siguiendo la teoría de Huntington", dicen Estado y amigos.

Pero hay otros patrones también. "Los hallazgos (como era de esperar) apoyan la idea de que la geografía, transporte y decisiones administrativas son todos determinante importante de comunicación entre los países: distancia disminuye la densidad, al igual que las visas, mientras que los vuelos directos aumentan", dicen los investigadores.

Y hay resultados sorprendentes también. Por ejemplo, una frontera común entre los dos países en realidad reduce la densidad de la comunicación entre ellos, tal vez debido a las crecientes tensiones. "Estos hallazgos curiosos hacen plantear la cuestión de los posibles problemas con la integración europea, así como del mayor potencial de conflicto entre los países que comparten fronteras, lo que puede conducir a una menor comunicación", dicen Estado y amigos.

Hay una o dos advertencias con este tipo de investigación, la principal es que el proceso de cambio de escala de los datos puede introducir artefactos que luego influyen en los efectos observados. Sin embargo, nuevas investigaciones con otros conjuntos de datos debería ayudar a limar estos problemas.

Por supuesto, si nuestro planeta se divide por la civilización en la forma en Huntington sugiere, no es de extrañar que esto se refleja en el patrón de la comunicación global.

Una pregunta más interesante es si este tipo de ciencias sociales computacional puede medir el pulso constantemente las tensiones globales y si tiene algún poder predictivo sobre en la detección, donde es probable que surjan los próximos conflictos.

Eso es más allá del estado actual de la técnica pero es claramente un área vale la pena ver.

MIT Technology Review

jueves, 29 de agosto de 2013

Grafo de enriedo en Oriente Medio

Grafo increíblemente convulsionado muestra justo como el Oriente Medio realmente es
Michael Kelley

The Big Pharaoh, el preeminente blogger egipcio, tweetió un grafo que intenta mapear las relaciones entre los diferentes grupos en el Oriente Medio.
Como se puede ver, es un lío complicado. Las líneas rojas muestran que odia a los cuales, las líneas azules muestran que apoya a quién, y las líneas verdes muestran que no tiene ni idea acerca de un grupo.



Hay algunos temas con este grafo, alguno de los cuales fueron puntualizados por los lectores de Washington Post.
  • Israel podría estar técnicamente en guerra con Siria pero "no siente que pueda confiar en las fuerzas rebeldes dominadas por la minoría Sunni mucho más que lo confía en el regimen actual". Por lo que los enlaces de Odio/Apoyo para Israel representan una sobre simplificación.
  • Debe haber un enlace de Odio que vaya desde Israel a Irán, e Irán, Hezbollah aliado libanés debe estar en la tabla.
  • No hay flechas de odio que vayan hacia los EE.UU., que es probablemente un descuido.
  • La facción de al-Qaeda vinculados a los rebeldes sirios también odia a los EE.UU., los chiítas del Líbano, Irán, Turquía, entre otros.
  • Es engañoso decir que al-Qaeda odia a Arabia Saudita y los estados del Golfo dado que esos países, especialmente Qatar y Kuwait, han estado directa e indirectamente armando grupos radicales.
Teniendo en cuenta esas calificaciones sólo acentúa lo complicado que el Medio Oriente se ha convertido.

Business Insider

miércoles, 14 de agosto de 2013

¿Twitter puede predecir el proceso electoral estadounidense?

A New Study Says Twitter Can Predict US Elections
The more a candidate is mentioned on Twitter, the better. (After you control for a lot.)
The Atlantic

While the Indiana University study examined House of Representatives and not presidential candidates, according to its findings, a tweet from John Boehner about Barack Obama would predict the election of... Barack Obama. (Reuters)

Political consultants, university sociologists, and amateur statisticians are now one step closer to using data from Twitter like they use polling data.
An Indiana University study has pulled, from the noise and muck of the stream, a statistically significant relationship between Twitter data and US election results.
Specifically, the study found a correlation between the number of times a candidate for the House of Representatives was mentioned on Twitter in the months before an election and his or her performance in that election. The more a candidate is mentioned on Twitter, the better.
Previous studies have found a loose relationship between activity on Twitter and financial or political events. A 2010 study found that certain ways of analyzing Twitter could foretell a film's success at the box office better than a prediction market for that purpose. In 2011, a German Ph.D. student correlated stock market performance to certain analytic variables on Twitter. At the same time, activists are often disappointed when chatter about a candidate on Twitter fails to translate to electoral victory, and there's a sense that Twitter has almost no relation to political success
This study is notable because it proposes a meaningful relationship between Twitter and American election results. "From the beginning, we were looking to construct simple and easy to operationalize measures of political behavior and attitudes that could be useful to social scientists," Joe DiGrazia, one of the researchers, wrote to me in an email.
The study specifically controlled for the conditions surrounding an election. If a candidate is an incumbent, they would be mentioned on Twitter more, so the study discounted their position. Likewise, the study also discounted candidates who the press covered more, using the number of times a candidate's name was mentioned on CNN as an imprecise measurement of mainstream media hype.
The study's finding bears a number of implications. First, it implies that all Twitter chatter is good Twitter chatter: that if more people are talking about you, you're likely to do better at the polls. Second, it provides a working model for predictive Twitter analysis in future elections, especially in the US. As Alex Roarty wrote at National Journal:
In [one of the study's researchers Fabio] Rojas's view, the findings should revolutionize how campaigns conduct themselves. Rather than spending hundreds of thousands, or even millions, of dollars on surveys, campaigns could simply gauge their status on Twitter. That should help campaigns with fewer resources compete with well-heeled incumbents, he said.
While I'm intrigued by the idea of a pesky challenger defeating a "well-heeled incumbent" without polling data, running on Twitter analysis alone, I suspect professional political Twitter analysts will pop up soon enough. Twitter already sells huge bulks of tweets to economic and financial consultants, who use the aggregate feed to predict the stock market; the company would be foolish not to make money off this capability in politics, too. Rather, what struck me about the study was that its researchers thought they could sidestep problems which plague polling data: People will tell pollers they plan to vote for the fashionable candidate, for instance, when they really intend on voting for someone else. I doubt that Twitter, inherently public and performative, avoids that bias.
At last count, eight percent of American adults use Twitter daily; only 15 percent are on it at all. The authors recognize this, yet their algorithms and data remain valid. So I wonder about the effects we'll see from work like this in the next decade or so, from the politicization and commercialization of the digital public sphere we've made, in which the journaling agglomerate can predict the future, in which our textual debates are machine-readable.

viernes, 28 de junio de 2013

Una clase de Análisis de redes sociales avanzado usando R y Statnet

Goudreau-Hunter tutorial on Advanced Social Network Analysis Using R and statnet

Below are the videos for the Goudreau-Hunter tutorial on social network analysis using R. Note that this tutorial was recorded on five tapes of about one hour each, hence the five videos below.

"Advanced Social Network Analysis Using R and statnet"
Presenters
Steve Goodreau and David Hunter
Description
This workshop will introduce the use of the R statistical computing platform (via the statnet software suite) for statistical modeling of social network data. Topics covered include the use of exponential random graph (ERG or p*) models for representing structural hypotheses, model parameterization, simulation and inference, degeneracy checking, and goodness-of-fit assessment. Although a short "refresher" will be provided, some prior exposure to R and standard network analytic methods is strongly recommended.
For more information, please see the workshop web page, or our project home page .
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