Difusión e imposición de ideas minoritarias

La minoría gobierna: Los científicos descubren punto de inflexión para la difusión de las ideas

Resumen:
Los científicos han encontrado que cuando sólo el 10 por ciento de la población tiene una creencia inquebrantable, su creencia siempre será adoptado por la mayoría de la sociedad. Los científicos utilizaron métodos computacionales y analíticas para descubrir el punto de inflexión en la creencia de la minoría se convierte en la opinión de la mayoría.


En esta visualización, vemos que el punto de inflexión en opinión de la minoría (en rojo) se convierte rápidamente en opinión de la mayoría. Con el tiempo, la opinión de la minoría crece. Una vez que la opinión de la minoría alcanzó el 10 por ciento de la población, la red cambia rápidamente como la opinión de la minoría se apodera de la opinión de la mayoría originales (en verde). Crédito: SCNARC / Instituto Politécnico Rensselaer

Los científicos del Instituto Politécnico Rensselaer han encontrado que cuando sólo el 10 por ciento de la población tiene una creencia inquebrantable, su creencia siempre será adoptado por la mayoría de la sociedad. Los científicos, que son miembros de la Cognitivas Redes Académicas Centro de Investigación Social (SCNARC) en Rensselaer, utilizan métodos computacionales y analíticas para descubrir el punto de inflexión en la creencia de la minoría se convierte en la opinión de la mayoría. El hallazgo tiene implicaciones para el estudio y la influencia de las interacciones sociales que van desde la difusión de innovaciones para el movimiento de los ideales políticos.

"Cuando el número de titulares de opinión comprometidos está por debajo del 10 por ciento, no hay progreso visible en la difusión de las ideas. Sería literalmente, tomar la cantidad de tiempo comparable a la edad del universo para este grupo de tamaño para llegar a la mayoría", dijo Directora SCNARC Boleslaw Szymanski, profesor distinguido Claire y Roland Schmitt en Rensselaer. "Una vez que el número crece por encima del 10 por ciento, la idea se extiende como la llama."

Como ejemplo, los acontecimientos en curso en Túnez y Egipto parecen exhibir un proceso similar, de acuerdo con Szymanski. "En esos países, los dictadores que estaban en el poder durante décadas fueron derrocados repente en pocas semanas."

Los hallazgos fueron publicados en el 22 de julio 2011, primera edición digital de la revista Physical Review E, en un artículo titulado "El consenso social a través de la influencia de las minorías comprometidas."

Un aspecto importante del hallazgo es que el porcentaje de los titulares de opinión comprometidos necesarios para cambiar la opinión mayoría no cambia significativamente, independientemente del tipo de red en la que los titulares de opinión están trabajando. En otras palabras, el porcentaje de titulares de opinión comprometidos necesarios para influir en una sociedad se mantiene en aproximadamente 10 por ciento, independientemente de cómo o dónde que empieza de opinión y se extiende en la sociedad.

Para llegar a su conclusión, los científicos desarrollaron modelos informáticos de diversos tipos de redes sociales. Una de las redes tenían cada persona conectarse a cualquier otra persona en la red. El segundo modelo incluyó ciertos individuos que estaban conectados a un gran número de personas, lo que los centros de opinión o dirigentes. El modelo final dio a cada persona en el modelo más o menos el mismo número de conexiones. El estado inicial de cada uno de los modelos era un mar de-tradicional visión titulares. Cada uno de estos individuos celebró una vista, pero también eran, sobre todo, de mente abierta a otras vistas.

Una vez que se construyeron las redes, los científicos luego "rociados" en algunos verdaderos creyentes a través de cada una de las redes. Estas personas se establecieron por completo en sus puntos de vista e imperturbable en la modificación de esas creencias. Como los verdaderos creyentes comenzaron a conversar con los que sostenían el sistema de creencias tradicionales, las mareas gradualmente y luego muy repentinamente comenzó a cambiar.

"En general, las personas no les gusta tener una opinión impopular y siempre están tratando de probar a nivel local para llegar a un consenso. Hemos creado esta dinámica en cada uno de nuestros modelos", dijo el Investigador Asociado de SCNARC y autor correspondiente del trabajo Sameet Sreenivasan. Para lograr esto, cada uno de los individuos en los modelos "hablaban" entre sí acerca de su opinión. Si el oyente sostuvo las mismas opiniones que el orador, que reforzó la creencia de que el oyente. Si la opinión es diferente, el oyente consideró y se trasladó a hablar con otra persona. Si esa persona también celebró esta nueva creencia, el oyente y luego adoptó esa creencia.

"Como agentes de cambio empiezan a convencer a más y más gente, la situación comienza a cambiar", dijo Sreenivasan. "La gente empieza a cuestionar sus propios puntos de vista en primera y luego adoptan completamente la nueva vista a extenderse aún más. Si los verdaderos creyentes simplemente influenciadas sus vecinos, eso no cambiaría nada en el sistema mayor, como vimos con porcentajes menos de 10. "

La investigación tiene amplias implicaciones para la comprensión de cómo se propaga opinión. "Es evidente que hay situaciones en las que es muy útil saber cómo difundir eficazmente alguna opinión o cómo reprimir una opinión desarrollo", dijo el profesor asociado de Física y co-autor del artículo Gyorgy Korniss. "Algunos ejemplos pueden ser la necesidad de convencer rápidamente una ciudad para pasar antes de que un huracán o difundir nueva información sobre la prevención de la enfermedad en una aldea rural."

Los investigadores ahora están buscando socios dentro de las ciencias sociales y otros campos para comparar sus modelos computacionales para ejemplos históricos. También están buscando para estudiar cómo el porcentaje podría cambiar cuando la entrada en un modelo en el que se polariza la sociedad. En lugar de limitarse a la celebración de un punto de vista tradicional, el de la sociedad en lugar de otro tener dos puntos de vista opuestos. Un ejemplo de esta polarización sería demócrata frente republicano.

La investigación fue financiada por el Army Research Laboratory (ARL) a través SCNARC, parte de la Network Science Collaborative Technology Alliance (NS-CTA), la Army Research Office (ARO), y la Office of Naval Research (ONR).

La investigación es parte de un cuerpo mucho más grande de trabajo que tiene lugar bajo SCNARC en Rensselaer. El centro se une a los investigadores de un amplio espectro de campos - incluyendo la sociología, física, ciencias de la computación y la ingeniería - en la exploración de las redes cognitivas sociales. El Centro de Estudios de los fundamentos de las estructuras de red y cómo esas estructuras se alteran por la tecnología. El objetivo del centro es desarrollar una comprensión más profunda de las redes y una base científica sólida para el campo de reciente surgimiento de la ciencia de las redes. Más información sobre el lanzamiento de SCNARC se puede encontrar Aquí


Szymanski, Sreenivasan, y Korniss se unieron en la investigación por el profesor de Matemáticas Chjan Lim, y los estudiantes de postgrado Jierui Xie (primer autor) y Weituo Zhang.

La masa crítica de diferentes industrias

Le tomó el teléfono 75 años hacer lo que Angry Birds hizo en 35 días. Pero ¿qué significa eso?
 
Por Timothy Aeppel - The Wall Street Journal


1883: Una ilustración de una central telefónica en Londres, publicado por primera vez en El Gráfico. Getty Images

Entra en una tienda de Apple o cualquier otro proveedor de electrónica y que te van a venir lejos tecnología convencido está avanzando más rápido que nunca.

Eso portátil que parecía imposiblemente delgadas de un año o dos atrás es cosa del pasado, sustituyó opciones mucho más esbeltas. Los últimos teléfonos toman imágenes más nítidas y las aplicaciones ahora parecen no tener fin y en constante cambio.

Estas riquezas electrónicos son sólo parte de una ola más grande de innovación que se está dando un vuelco economías y la creación de nuevos desafíos para los trabajadores, de acuerdo con un nuevo informe de Carl Benedikt Frey y Michael Osborne, dos economistas de la Universidad de Oxford que crearon un gran revuelo hace dos años al predecir que casi la mitad de los empleos en Estados Unidos podría automatizarse de distancia en las próximas dos décadas.

"Nos llevó un promedio de 119 años para el cabezal de difundir fuera de Europa", señalan los autores. "Por el contrario, la Internet se ha extendido en todo el mundo en sólo siete años."

La idea de que la nueva tecnología se está extendiendo más rápidamente que nunca antes se ha convertido en la sabiduría convencional. El informe señala que tomó 75 años para los teléfonos para alcanzar 50 millones de usuarios, mientras que Angry Birds alcanzaron ese objetivo en tan sólo 35 días. Una de las comparaciones más coloridos, señalan, apareció en Forbes-que recientemente señaló que WhatsApp gana más adeptos en sus primeros seis años que el cristianismo hizo en sus primeros 19 siglos.

Pero no todas las innovaciones son iguales. Una nueva aplicación informática que puede propagarse hoy porque hay una red -que electrónico tardó décadas en construir, por cierto, capaz de conectar a millones de usuarios durante la noche.

"Si bien hay algunas pruebas de que el ritmo de difusión ha aumentado, sobre todo en áreas de medios de comunicación y la electrónica, es menos cierto que en muchos aspectos de difusión es un proceso muy lento", dice Scott Stern, economista del MIT que estudia cómo los nuevos inventos propagan . Los cambios se producen más lentamente, señala, cuando una nueva invención es más fundamental. La adopción de teléfonos, por ejemplo, requiere la construcción de una red masiva de cables y conmutadores.

"Contamos con la infraestructura necesaria para obtener Angry Birds", dice. "Pero eso no se traduce necesariamente en el caso de las tecnologías que representan un cambio más fundamental, tales como máquinas autónomas".

Compra de amigos en Twitter

Amigos (falsos) con beneficios (reales)

Pagué $ 5 para 4.000 seguidores en Twitter, y aquí está lo que encontré
La compra de su forma de estado en las redes sociales se ha convertido en una práctica habitual. Desde Instagram le gusta a los seguidores de Twitter, hay un número creciente de servicios que prometen subir sus números. ¡Y son bastante asequibles!

Lo que solía ser completamente mal visto, ahora, considerarse de hecho un acto de la optimización de los medios de comunicación social. Al igual que la elección de las palabras clave adecuadas cuando se optimizan para la búsqueda de Google, puede la compra de seguidores o gustos falsos impulsar la posición de uno en las redes sociales?

Esa fue la pregunta principal me puse a explorar cuando me decidí a dar el paso y comprar seguidores.

Como científico de datos que estoy perpetuamente trabajando en la identificación de mejores formas para clasificar los usuarios y contenidos en las redes sociales. Estos espacios están llenos de lo que los investigadores llaman Internet affordances de estado, los indicadores, las medidas y las cifras que nos dan la posibilidad de comparar fácilmente entre sí. Número de ventiladores, favoritos, le gusta o seguidores - Estos números aparecen en todas partes, sin embargo, no está claro cuán significativo o representante de la verdadera autoridad que realmente son. Cristal Una cosa es clara - en las redes sociales es fácil confundir popularidad por credibilidad.

El Experimento

Al principio, he usado la API de Twitter para obtener una lista de mis 2.600 seguidores en Twitter existentes. Entonces me puse a averiguar dónde comprar más.

Google convenientemente completado automático mi búsqueda de "comprar gorjeo" con una serie de sugerencias útiles, como: "comprar seguidores en Twitter", "comprar seguidores en Twitter baratas" y "comprar seguidores en Twitter opiniones" Desde luego, no era el único que busca. esto.



Google completa automáticamente 'buy Twitter' con los seguidores, barato y revisión. Además de eso, hubo incluso un link patrocinado en el lado derecho de un servicio en Ebay.
Uno de los mejores servicios que surgió fue fiverr.com, un mercado en línea para los servicios que cuestan $ 5 o menos. Por allí, alguien se ofrece a grabar un personaje Morgan Freeman Voice Over, y otro a cantar feliz cumpleaños como Marilyn Monroe todo por un precio de oferta de $ 5. Después de la búsqueda de 'seguidores en Twitter', vi la siguiente lista de servicios de cada uno que promete una cierta cantidad de "real" o "calidad" de seguidores en Twitter, que van desde 200 a más de 20.000, todo por el precio de ganga de ... $ 5.

I settled on one that seemed trustworthy.

27,500 followers felt excessive, while 4,000 was a number that I could stomach. I specified my Twitter handle — @gilgul — paid the fee.

Y esperé

Me decidí por uno que parecía digno de confianza.

27.500 seguidores sentían excesiva, mientras que 4000 era un número que podía soportar. Especifiqué mi mango Twitter - @ guilgul - pagado la cuota.

Y esperó.

Dentro de las 24 horas, mi perfil saltó de alrededor de 2.600 seguidores a la gama 6600. Recuerdo sentir una oleada de emoción cuando vi notificaciones vuelan mostrando más y más usuarios de seguirme. A pesar de que yo sabía que esto era un cien por ciento falso, la emoción me emocionó, y al final del proceso, que tiene más de 6k seguidores, en honor a la verdad, se sentía muy bien.



Esto es lo que parece cuando se gana 4.000 seguidores! Tenga en cuenta el descenso de un par de semanas después de la compra. Esto es Twitter limpiando cuidadosamente y eliminar cuentas falsas.
Una vez que mis 4.000 seguidores recién comprados estaban a bordo, he utilizado la API de Twitter para hacer otro de sorpresas de mi lista de seguidores, que comparé con mi lista de principios para generar una lista de las 4.000 cuentas de Twitter falsas ahora me sigue. Esto fue algo muy emocionante. En mi línea de trabajo, tener acceso a un conjunto de datos tan limpio no es fácil de conseguir.

Análisis

El uso de los datos, comencé a buscar más de cerca a mis nuevos seguidores. No estaba inmediatamente claro por echar un vistazo a sus perfiles que sólo eran bots.


@ AnnalisaMonsodz es un ejemplo de una cuenta de robot típico: texto aleatorio usado para el campo de la bio así como tweets, siguiente número significativamente más alto que los seguidores.
Todos ellos tenían imágenes de perfil y los nombres de pantalla que no necesariamente se sienten automatizado. Pero al mirar más profundamente, estaba claro que algo estaba fuera de sus perfiles.

Las biografías incluyen fragmentos aleatorios de texto de lo que sospechaba era un libro o manuscrito. Además, la mayoría de mis nuevos fans seguían enormemente más usuarios de los que tenían los usuarios seguían.

Ahora viene la parte emocionante. Usando mi lista de bots, comencé a trazar quién más seguido mis nuevos seguidores, con la esperanza de arrojar luz sobre qué tipo de gente comprar seguidores.

Si bien estas cuentas falsas pueden ser difíciles de identificar simplemente con base en imágenes de perfil o de texto, mediante el análisis de la red (que siguen y que los sigue) todo se vuelve sorprendentemente clara.


Esta es una representación gráfica de la red de mis seguidores de Twitter después de que yo adquirí los bots. El grupo superior representa mis seguidores "reales", que se entrelazan, muchos siguen unos a otros, claramente una comunidad de usuarios. Si bien la región púrpura inferior representa las cuentas falsas, que están completamente separados - estructuralmente es evidente que no son una comunidad real, con muy poca conectividad entre las cuentas.

En la lista global de cientos de miles de cuentas de mis bots siguieron, me encontré con DJs, músicos, diseñadores de moda, actores, políticos, servicios de bienes raíces, bancos, vendedores y marcas. No tiene mucho sentido, supongo. ¡Qué emocionante es un músico con pocos seguidores en Twitter? ¿Qué credibilidad es un político cuya nadie los tweets se inscriba para recibir?

Pero algunos realmente me desconcertó. Una cuenta que los seguidores claramente adquirió es @ YellowCabNYC, el "New York City Taxi App". Esto no debe confundirse con el Taxi & Limousine Comisión NYC (@ nyctaxi) que regula los taxis amarillos de la ciudad. Otro era @ SuperProtein, "delicioso salud y bienestar suplementos", así como @ Elisabeth_Musil, consultor y coach de negocios. La lista sigue y sigue.

Resultado

Aún más interesante, al menos para mí, era lo que mis seguidores falsos hicieron por mí. Mi puntuación Klout casi al instante se alzó. Yo no estaba impresionado por que hasta que me di cuenta de que el motor de búsqueda de Microsoft, Bing, colabora con Klout, por lo que una puntuación Klout superior me puso más arriba en los resultados de búsqueda de Bing.

 Mis números completamente falsas en una plataforma tuvieron un efecto muy real en un servicio completamente diferente.
Con el tiempo, yo también empecé a ver un aumento en el número de mis seguidores reales. Esto podría ser debido al hecho de que Twitter comenzó a empujar hacia fuera más notificaciones a sus usuarios. También podría ser un factor de credibilidad percibida. Cuando un extraño visto mi perfil, mi gran número de seguidores me hizo mirar más creíble.

Después de unos meses, algunos de mis seguidores falsos comenzaron a desaparecer. Pero mi número total de seguidores ha dejado de crecer. En cierto modo, lo que hice fue optimizar mi cuenta de medios de comunicación social. Tal vez la adquisición de esa parte de los seguidores me dio lo suficiente de un golpe a la semilla de crecimiento orgánico. Profesionales de adquisición usuario aprovechar técnicas similares al ejecutar campañas pagadas, especialmente dentro de los entornos de tienda de aplicaciones.

Todos estamos acostumbrados a la práctica de la optimización del Search Engine que se ha convertido en una industria de miles de millones de dólares. La adquisición de estado en línea es sólo uno de las muchas maneras en las que alguien puede llevar a cabo la optimización de los medios de comunicación social. Este es, sin duda, no sólo ocurre en Twitter. TagsForLikes es un servicio de uso común que añade los hashtags más populares y relevantes a sus puestos de Instagram, haciéndolos mucho más visible cuando otros usuarios realicen búsquedas. Boostlikes aumenta gustos de su página de Facebook, y varios servicios de la promesa para descargar su aplicación móvil, algunos ofrecen calificaciones.


La compra de Likes y Seguidores (fuente: Google Trends)

La pendiente ascendente que vemos en Google Trends, el creciente número de tareas propuestas en fiverr.com, y los artículos cada vez que cubren el tema apuntan al hecho de que hay mayor interés en la optimización de medios sociales, en el sistema de juego.

No estoy recomendando a nadie salir a comprar seguidores. De hecho, yo no puedo superar la sensación de que es bastante mala calidad. Pero sí creo que la adquisición de la cantidad exacta, por mucho que me gusta escribir, puede tener un efecto positivo a largo plazo sobre la aceleración del crecimiento y la visibilidad.

Si has llegado hasta aquí abajo, y usted no es un bot, hazme un favor - en la cabeza a Twitter y sígueme: @ guilgul


iMedium

Facebook enfrenta su punto de saturación

El desafío de Facebook: la red enfrenta la pérdida de usuarios

En EE.UU. y el Reino Unido, 11 millones habrían dejado la plataforma

Por José Crettaz  | LA NACION

Facebook podría estar dejando de gustarnos. Al menos eso surge de una fuerte polémica global en torno al número de usuarios de la plataforma, que llega a unos 1110 millones de personas en todo el mundo. El periódico inglés The Guardian, citando a la consultora Nielsen, dio la voz de alerta: entre Estados Unidos y el Reino Unido, la red social habría perdido 11 millones de seguidores (9 y 2, respectivamente). Ya en enero, la plataforma había mostrado una caída de 1,4 millones de "amigos" y algunos especialistas advirtieron que la creación de Mark Zuckerberg, que en la Argentina usan unos 20 millones de personas, podría haber llegado a su "punto de saturación".

La competencia de redes sociales segmentadas y de otras formas de comunicación instantánea, sumada a un posible agotamiento de la fórmula y al rechazo de muchos usuarios a la interfaz web tosca y recargada de la plataforma, podría estar restándole impulso.

A este panorama se suma un dato de Comscore, otra consultora global, que detectó una caída del 5% en la cantidad de minutos promedio por usuario. Aunque 11 millones en un universo de 1100 millones de usuarios únicos mensuales (665 millones de los cuales ingresan diariamente) no parece marcar aún una tendencia firme. En su defensa, Facebook exhibe exitosísimos números de penetración móvil: 751 millones de usuarios acceden a la red desde sus dispositivos móviles, un 54% más que hace un año. Para potenciar esa tendencia, la empresa lanzó Home, una aplicación móvil que desde el 12 de abril está disponible sólo para Estados Unidos. Según Facebook, unos 552 millones de usuarios usan la red tanto desde la PC como desde el móvil.

Los datos de la cantidad de usuarios desataron una fortísima polémica sobre el futuro de Facebook, tal vez el medio digital más exitoso en la corta historia de Internet, justo antes del anuncio de los resultados financieros trimestrales, que anteayer mostraron buenos números: una facturación de US$ 1458 millones con una ganancia de US$ 373 millones; es decir, un margen del 23%. Los ingresos de la empresa, que empezó a cotizar en el Nasdaq hace casi un año, también crecieron fuerte: 38% en un año.

Los números de usuarios de Facebook siempre han sido polémicos porque la misma red social es la fuente de esos datos, y las cifras alternativas que permiten contrastarlas son parciales o estimativas.

Según The Guardian, el número de visitantes únicos al sitio desde computadoras, teléfonos inteligentes y tabletas cayó de 153 millones en marzo de 2012 a 142 millones en marzo de este año, tras haber alcanzado un pico de 158 millones en agosto pasado. El amesetamiento de los gráficos de barras de cantidad de usuarios para mercados desarrollados en el informe financiero del propio Facebook parece darle la razón al diario inglés.

The Huffington Post, una de las principales referencias del periodismo digital, acusó al diario inglés de dar información falsa y omitir el crecimiento móvil que en Estados Unidos llevó el número de usuarios de 62 millones a 99 millones en un año, lo que podría estar reflejando "un cambio de la PC de escritorio al móvil", afirmó.

SocialBakers, una consultora que estima cantidad de usuarios, hizo una aclaración y cuestionó fuertemente a The Guardian, al que acusó de no comprender esos datos, que dejarían de estar disponibles para todo el público.

Podríamos encontrarnos ante un tema tabú: en enero pasado, el CEO, Jan Rezab, de esa misma consultora había señalado a The Wall Street Journal: "Facebook posiblemente esté llegando a un punto en el que la parte menos comprometida de su audiencia no esté visitando la plataforma todos los días del mes".

De todas formas, el problema de Facebook no es tanto perder usuarios como hacer que esos contactos se traduzcan en mayores ingresos, lo que podría ser más complejo si la mayor parte de ese público termina concentrándose en los mercados emergentes. Tal vez previendo ese fenómeno, la empresa está abriendo oficinas comerciales en varios de esos países, entre ellos la Argentina, donde el 65% de los 31,1 millones de usuarios de Internet tiene una cuenta activa en la red social.

Para Alejandro Zuzenberg, director de Facebook Argentina, el horizonte en estas tierras es promisorio: "Nos está yendo muy bien", dijo a LA NACION en febrero pasado.

EL CHAT SUPERÓ A LOS SMS

Por primera vez desde su nacimiento en 1992, el año pasado se enviaron más mensajes de chat de Whatsapp, Line, Google Talk o iMessage, que mensajes de texto desde celulares. Según la consultora Informa, en 2012, se enviaron diariamente 17.600 millones de SMS y 19.100 millones de mensajes de chat.

Además, los usuarios globales que adquieran un iPhone, que hasta ahora sólo pagaban un dólar para usar Whatsapp de por vida, deberán renovar esa suscripción cada año. Los que ya tenían esa app conservarán el beneficio. Para el resto de los dispositivos regiría el mismo esquema.

LOS NÚMEROS DEL FENÓMENO

• 1110
  millones
  Según informó al mercado, ése es el número de usuarios que Facebook alcanzó en marzo

• 11
  millones
  La cifra de usuarios que, según algunas fuentes, habría perdido en EE.UU. y el Reino Unido

Encuentran la masa crítica particular necesaria para un proceso viral en redes

Científicos militares estadounidenses resuelven el problema fundamental en el marketing viral

Teóricos de redes trabajando para los militares de EE.UU. han operado en cómo identificar el grupo pequeño "semilla" de personas que pueden difundir un mensaje a través de toda una red...




Los mensajes virales comienzan su vida mediante la infección de unos cuantos individuos y comienzan a extenderse a través de una red. El extremo más infecciosos contaminando es más o menos todo el mundo.

Cómo y por qué sucede esto es objeto de mucho estudio y debate. Los científicos de la red saben que los factores principales son la velocidad a la cual las personas se infectan, la "conexión " de la red y cómo el grupo de individuos seminales (semillas), que por primera vez se infectan, se vinculan con el resto.

Este es el grupo de semillas que fascina a todos, desde los vendedores que quieren vender Viagra hasta los epidemiólogos que quieran estudiar la propagación del VIH.

Así que una manera de encontrar grupos de semillas en una red social dada, sin duda, puede ser un truco útil, sin mencionar muy valioso. Un paso adelante lo llevaron a cabo Paulo Shakarian, Sean Eyre y Damon Paulo desde el Centro de Ciencias de Red Point West en la Academia Militar de EE.UU. en West Point.

Estos chicos han encontrado una manera de identificar a un grupo de semillas que, cuando se infecta, puede difundir un mensaje a través de toda una red. Y dicen que se puede hacer rápidamente y fácilmente, incluso en redes relativamente grandes.

Su método es relativamente sencillo. Se basa en la idea de que un individuo con el tiempo recibirá un mensaje si una determinada parte de su o sus amigos ya tienen ese mensaje. Esta proporción es de un umbral crítico y es fundamental en su enfoque.

Una vez determinado el umbral, estos chicos examinar la red y buscan todas aquellas personas que tienen más amigos que este número crítico. A continuación, eliminan los que superan el umbral de la cantidad más grande.

En el siguiente paso, repiten este proceso, en busca de todos los que tienen más amigos que el umbral crítico y la poda de los de mayor exceso. Y así sucesivamente.

Este proceso termina cuando ya no queda nadie en la red que tiene más amigos que el umbral. Cuando esto sucede, el que queda es el grupo de semillas. Un mensaje enviado a cada miembro de este grupo puede y debe extenderse a toda la red.

Eso es un enfoque toca a un problema bien conocido. Lo que consiguieron científicos de red se ha empantanado en el pasado es que ellos siempre han redactados este enigma en términos de encontrar el grupo semilla más pequeña. Demostrando que el grupo que ha encontrado es el más pequeño que realmente es un problema complicado.

Pero Shakarian y co no hacen ninguna reclamación al respecto. "Se presenta un método garantizado para encontrar un conjunto de nodos que provoca que toda la población activa -, pero no es necesariamente el tamaño mínimo", dicen.

Que de repente hace que el problema mucho más fácil. De hecho, estos chicos han probado en un gran número de redes de ver lo bien que funciona. Sus redes de prueba incluyen Flickr, FourSquare, Frienster, Last.FM, Digg (desde diciembre de 2010), Yelp, YouTube, etc.

Y el algoritmo funciona bien. "En una red social Friendster consta de 5,6 millones de nodos y 28 millones de aristas que encontramos un conjunto de semillas en menos de 3,6 horas", dicen Shakarian y co. Para ello utilizan un procesador Intel Xeon X5677 procesador que funciona a 3,46 GHz con una caché de 12 MB ​​ejecutando Red Hat Enterprise Linux versión 6.1 y equipados con 70 GB de memoria física.

Eso es un resultado prometedor y que muchas personas encontrarán valiosa. Shakarian y compañía dicen que el uso de su método para encontrar un grupo de semillas de la red social en línea FourSquare, un comercializador viral podría esperar un rendimiento 297 veces la inversión. No está mal !

Por esta razón, Shakarian y co podrían, y probablemente, se encuentran y su algoritmo de la demanda de la legión de vendedores que desean hacer su producto viral. No menos importante de ellos podrían ser empresas grandes de Internet como Amazon y Apple, que ambos tienen grandes redes de clientes y un montón de productos para vender.

¡Esperen a oir más descubrimientos al respecto!

Ref: arxiv.org/abs/1309.2963 :A Scalable Heuristic for Viral Marketing Under the Tipping Model

Technology Review