La disyuntiva diversidad-innovación en ciencias

La paradoja de la diversidad-innovación en la ciencia

Bas Hofstra, Vivek V. Kulkarni, Sebastián Muñóz-Najar Gálvez, Bryan He, Dan Jurafsky y Daniel A. McFarland


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Resumen

La diversidad genera innovación y se argumenta que la innovación facilita las carreras. Sin embargo, los grupos subrepresentados que diversifican las organizaciones tienen carreras menos exitosas dentro de ellos. Nos propusimos identificar la paradoja de la diversidad-innovación en la ciencia y explicar por qué surge. Al analizar los datos de casi todos los beneficiarios de doctorados de EE. UU. y sus disertaciones a lo largo de tres décadas, descubrimos que los estudiantes con baja representación demográfica innovan a tasas más altas que los estudiantes de la mayoría, pero sus contribuciones novedosas tienen un descuento y es menos probable que obtengan puestos académicos. El descuento de las innovaciones de las minorías puede explicar en parte su poca representación en posiciones influyentes de la academia.

¿Qué son las innovaciones científicas?

Las innovaciones son nuevas combinaciones de terminología científica. A continuación se presentan estudiosos seleccionados a mano importantes para sus campos académicos y sus innovaciones. Observamos, por ejemplo, que Lilian Bruch fue el primer receptor de doctorado en escribir sobre el vínculo (ahora dado por sentado) entre el VIH y los primates no humanos en las tesis doctorales de los Estados Unidos. Otros eruditos luego adoptaron esa idea.

¿Quien innova?

Descubrimos que las mujeres, no blancas, y aquellas que son académicas con baja representación racial o de género en su campo, innovan a tasas más altas que los académicos de hombres, blancos y mayoritarios.

¿Quién cosecha los beneficios de innovar?

La tasa de innovación se corresponde positivamente con carreras académicas exitosas. Sin embargo, el "beneficio de la innovación" para las carreras académicas es menor para los grupos de género y racialmente subrepresentados. A niveles bajos de innovación, las posibilidades de carreras académicas son similares en todos los grupos, pero a niveles más altos de innovación, las carreras científicas de los grupos subrepresentados avanzan menos que las de los grupos mayoritarios (ver figura a la derecha). Para dar una idea de la magnitud de la devaluación: dos desviaciones estándar del nivel mediático de la innovación impactante, la diferencia relativa en convertirse en facultad de investigación entre los académicos subrepresentados por género en comparación con los académicos sobrerrepresentados por género aumenta a aproximadamente un 15%.

¿De quién son las innovaciones utilizadas?

Las innovaciones académicas de mujeres, no blancas y de género y racialmente subrepresentadas se utilizan a tasas ligeramente más bajas. Entonces, las personas que diversifican las organizaciones innovan y tienen nuevas ideas, pero sus innovaciones e ideas se devalúan. Esta devaluación se explica en parte por los géneros subrepresentados en los campos que innovan al unir ideas más distales en formas menos obvias.

Redes temáticas de currículas universitarias muestran cómo ha evolucionado la academia

Este mapa histórico de 6 millones de planes de estudio revela cómo la universidad está cambiando

Los investigadores de la Universidad de Columbia pasaron los últimos tres años recolectando programas del curso. Esto es lo que el proyecto sin precedentes descubrió sobre la evolución de la educación.




Este mapa histórico de 6 millones de planes de estudio revela cómo la universidad está cambiando
[Fotos: UpperCut Images / Getty Images, Picsfive / iStock]

Por Katharine Schwab -- Fast Company

Durante décadas, el programa de estudios ha sido la hoja de ruta para las clases universitarias, con una lista de tareas, tareas y, lo que es más importante, textos para que los alumnos lean y hagan referencia. Pero si bien un programa de estudios podría enseñar a los alumnos en qué se desempeñan durante el semestre, los académicos han carecido de una herramienta para analizar grandes masas de programas de estudio para comprender mejor lo que los maestros están enseñando en diferentes disciplinas. Eso significa que no hay tanta información empírica sobre el contenido que se enseña en las universidades.

El proyecto Open Syllabus Project tiene como objetivo solucionar este problema. Investigadores de la Asamblea Americana, una organización sin fines de lucro ubicada en la Universidad de Columbia, han recopilado un archivo de más de seis millones de programas de estudios universitarios de todo el mundo que podrían ayudar a los maestros a crear nuevos programas de estudio e investigadores para obtener una comprensión intercultural de los niveles superiores. educación.

El proyecto se lanzó por primera vez hace tres años, pero esta nueva actualización tiene seis veces más programas de estudio y herramientas de búsqueda y visualizaciones diseñadas para mostrar cómo funciona la academia en este momento. Estas son algunas de las cosas que los investigadores han aprendido hasta ahora.

La economía más enseñada es conservadora, no marxista.

El Manifiesto Comunista es uno de los libros más enseñados en todo el conjunto de datos del programa de estudios, un hecho que desencadenó un ciclo de noticias virales de derecha cuando se lanzó por primera vez el Proyecto de Programa Abierto. Pero a pesar de los temores de que las universidades estén enseñando economía socialista a los estudiantes, el libro no suele enseñarse en las clases de economía, sino sobre todo en historia, ciencias políticas, sociología y literatura en inglés, como lo muestra la nueva versión del OSP.

En contraste, como señala el director de proyecto y vicepresidente de un instituto de políticas públicas en la Universidad de Columbia, Joe Karaganis, los libros de economía más enseñados fueron escritos por Greg Mankiw, quien fue asesor de Bush y Romney. Sus libros de texto tienen cuatro de los seis primeros puestos en los programas de estudios de economía.

La literatura canónica se ha diversificado notablemente.

Karaganis dice que era un estudiante graduado durante las "guerras del canon" en los años ochenta y noventa cuando las personas debatían acaloradamente qué libros merecían ser parte del "canon" que todos los estudiantes de literatura deberían leer. "La idea de que lo valioso para estudiar debe incluir un trabajo que sea representativo de una amplia gama de perspectivas fue ganadora pero aún cuestionada", dice.

Los datos muestran que esta idea triunfó, pero en lugar de crear un nuevo y diverso canon, la idea de un canon se ha fragmentado por completo. Los libros de Toni Morrison, Chinua Achebe, Sandra Cisneros y Alice Walker, que Karaganis cita como parte de la ola de diversificación del canon, no se han agregado a un nuevo canon. En cambio, los números de programas que asignan estos libros ya han alcanzado su punto máximo, y ahora están en declive.

Karaganis cree que esto está a favor de otros libros con diversos puntos de vista; En lugar de que los profesores decidan qué puntos de vista deberían incluirse siempre, eligen constantemente libros nuevos para que los estudiantes los lean. "Parece probable que la idea de un canon en sí se debilitó", dice. "Hay muy pocos indicios de nuevos títulos de literatura dominantes de los últimos 10 a 15 años".

El proyecto Open Syllabus le da a los nuevos campos una estructura coherente.

Las universidades se construyen alrededor de diferentes campos, algunos de los cuales son más nuevos que otros. Pero los campos más jóvenes que son más interdisciplinarios y menos tradicionales no tienen una definición única y universalmente reconocida: la misma disciplina podría ni siquiera tener el mismo nombre en diferentes instituciones. Karaganis cree que el Proyecto de programa de estudios abierto, que incluye un mapa de todas las disciplinas académicas visualizadas por el estudiante graduado del MIT Media Lab, David McClure, puede ayudar a estos campos a definirse a sí mismos por los textos que los educadores enseñan. El mapa de McClure incluye aproximadamente 150,000 de los libros asignados con mayor frecuencia en cualquier programa; estos libros se organizan más juntos según la similitud de los programas en los que aparecen.

"Se supera la arbitrariedad de las formas en que los sujetos se organizan de acuerdo con las historias institucionales en las que están incrustados", dice Karaganis. Él apunta a la ciencia ambiental, que a veces también se llama ecología, o incluso silvicultura. Al mirar el mapa de libros de McClure que se imparten en clases relacionadas con el medio ambiente, comienza a surgir un único campo coherente, independientemente de lo que las universidades hayan decidido llamar.

Eso proporciona una aplicación potencial para el Proyecto de plan de estudios abierto: más de un tercio de los estudiantes se transfieren en algún momento durante la universidad, y buscarán formas de transferir créditos de cursos. Los planes de estudio de sus cursos pueden ser referenciados utilizando el sitio web para ver cómo encajan los programas de sus clases en cada campo de manera más general en términos de los libros que han leído. Examinar el mapa también muestra cuánta superposición tienen algunos campos en términos de qué libros se asignan, como economía, política e historia. Otros, como la música y la teología, casi no tienen libros en común con ninguna otra disciplina.

Las materias se enseñan de manera diferente en diferentes países.

Por supuesto, una clase de historia en los Estados Unidos es diferente de una en España. Pero Karaganis aún tiene que desentrañar exactamente cuáles son las diferencias entre las disciplinas en diferentes países, ya que espera que otros académicos que son especialistas en sus campos utilicen los datos del Proyecto de Plan de Estudios Abierto para hacer exactamente eso. "Nadie ha podido ver los planes de estudios internacionalmente antes", dice Karaganis. "La gente va a encontrar algunas cosas realmente interesantes en contextos donde hay grandes colecciones que no son de los Estados Unidos".

Si bien la mayoría de los datos del proyecto provienen de los EE. UU., también tiene grandes conjuntos de datos para Canadá, Australia y los EE. UU. Gran parte de Europa también tiene programas de estudio representados. Sin embargo, Karaganis tomó la decisión deliberada de no incluir programas de estudio de países en los que enseñar un libro determinado podría suponer un problema para un profesor o una universidad. Citó partes de América Latina, Rusia y China como lugares donde los maestros podrían ser castigados si enseñaran ciertos textos. Incluso en Europa y América del Norte, el proyecto Open Syllabus Project no adjunta ningún nombre de profesor específico a los datos, solo a las universidades donde están enseñando, como una forma de proteger sus identidades.

Sin embargo, el conjunto de datos podría ayudar a los maestros de otra manera. Karaganis dice que la mayoría de las instituciones académicas juzgan a sus profesores basándose en una estadística que pretende representar la frecuencia con la que publican artículos de revistas, el prestigio de las revistas en las que están publicando y la frecuencia con que otros académicos citan sus artículos de revistas. Eso significa que los profesores que escriben textos que a menudo se enseñan pero no se citan están en desventaja; por ejemplo, si un profesor pasa su tiempo investigando y escribiendo libros de texto en lugar de artículos de revistas, se los penaliza en este sistema actual. Para intentar solucionar esto, el proyecto Open Syllabus Project otorga a cada autor de texto una puntuación de 100 para indicar con qué frecuencia se enseña su texto, en comparación con el resto del conjunto de datos. Karaganis admite que no es un sistema perfecto, pero al menos proporciona otra manera de evaluar a los profesores centrados en la enseñanza.

En última instancia, el proyecto Open Syllabus es una herramienta fácil de usar que podría ayudar a los académicos a comprender mejor sus propios campos.

"Abrimos una ventana al aula de una manera que no existía antes", dice Karaganis.

Redes de contratación de docentes limita la difusión de ideas

El prestigio impulsa la desigualdad epistémica en la difusión de las ideas científicas

Allison C. Morgan, Dimitrios Economou, Samuel F. Way, Aaron Clauset
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    La difusión de ideas en la comunidad científica a menudo se ve como una competencia, en la cual las buenas ideas se extienden aún más debido a una mayor aptitud intrínseca. Como resultado, comúnmente se cree que el lugar de publicación y los recuentos de citas se correlacionan con la importancia y el impacto. Sin embargo, se sabe relativamente poco sobre cómo los factores estructurales influyen en la difusión de las ideas, y específicamente cómo se origina una idea puede influir en cómo se propaga. Aquí, investigamos el papel de las redes de contratación de docentes, que encarnan el conjunto de transiciones de los investigadores de doctorado a las instituciones docentes, en la conformación de la difusión de ideas en ciencias de la computación, y la importancia de en qué parte de la red se origina una idea. Consideramos datos completos sobre los eventos de contratación de 5.032 docentes en los 205 departamentos de ciencias de la computación que otorgan doctorado en los Estados Unidos y Canadá, y sobre los tiempos y los títulos de 200.476 publicaciones asociadas. Analizando tres temas de investigación populares, demostramos empíricamente que la contratación de docentes juega un papel importante en impulsar la difusión de ideas en toda la comunidad. Luego utilizamos modelos de epidemia para simular la propagación genérica de ideas de investigación y cuantificar las consecuencias de dónde se origina una idea en su difusión a largo plazo a través de la red. Encontramos que la investigación de instituciones de prestigio se extiende más rápida y completamente que un trabajo de calidad similar originado en instituciones menos prestigiosas. Nuestros análisis establecen las compensaciones teóricas entre el prestigio de la universidad y la calidad de las ideas necesarias para una circulación eficiente. Estos resultados sugieren un límite inferior para la desigualdad epistémica, identifican un mecanismo para la ventaja epistémica persistente observada para las instituciones de élite y resaltan las limitaciones para los ideales meritocráticos.

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Tunnard nos cuenta la multiplicidad de usos del ARS

Christopher R. Tunnard

Por Jessica Daniels - The Fletcher School (Tufts University)

¿Cuál es la conexión entre la identificación de la competencia y la cooperación entre los señores de la guerra somalíes, el descubrimiento de patrones de colaboración en el mercado mundial de armas (foto de abajo), encontrar las personas adecuadas para ayudar a iniciar un negocio en Tanzania, la conformación de la cobertura mediática del conflicto en Siria, y ayudando a adolescente niñas de los países islámicos a encontrar formas de conectarse y compartir información sobre cuestiones de género? Además de ser muy "estilo Fletcher" por su amplitud geográfica e intelectual, todos estos son temas que han sido abordados por los estudiantes de mi clase en redes sociales en organizaciones, un curso que he estado enseñando a Fletcher desde 2011.


 Rusty, Si usted me hubiera dicho hace diez años que me gustaría escribir una tesis doctoral sobre el desarrollo de las redes de resistencia en Serbia durante la era Milosevic mediante análisis de redes sociales (ARS) y más tarde crear cursos en esta disciplina incipiente apropiadas para un graduado la escuela de las relaciones internacionales, me podría haber sugerido que busque ayuda profesional. Pero eso es exactamente lo que hice, y doy gracias a mis estrellas de la suerte-y mis asesores y estudiantes-para lo que es posible que yo emprendo este viaje.

Una de las muchas cosas fascinantes sobre ARS es que es verdaderamente multi-disciplinario. En la reunión anual de los profesionales del SCN, encontrará médicos, de inteligencia y analistas militares, matemáticos, físicos, sociólogos, antropólogos consultores de negocios, analistas financieros, científicos políticos, y muchos más. Todos, al parecer, está interesado en examinar cómo las personas se conectan, cómo influyen las redes que están, y cómo esas redes a dar forma a los de pensamiento, el comportamiento y las acciones de los individuos que las componen. ARS ha jugado un papel importante en el descubrimiento de la ubicación de Bin Laden, la reducción de la propagación del SIDA en África, y la identificación de los actores clave en los esquemas financieros poco fiables (empezando por el caso Enron.) Aunque ARS ha existido en el mundo académico desde hace algunas décadas, se fue un muy simple mapa de la red de los terroristas del 11/09 que dispararon a la prominencia. Este mapa, construido a partir de datos de código abierto, mostró que todos los secuestradores terroristas estaban a un paso, o directamente vinculados, a dos individuos con vínculos directos a bin Laden, a quien el gobierno había estado investigando durante un año antes del ataque.



Desde 2005, el increíble crecimiento de los medios sociales como Facebook, LinkedIn y Twitter se ha redoblado el esfuerzo por entender cómo las redes sociales forma y se puede utilizar para promover la acción política (piense Twitter y la resistencia egipcia) y aumentar la efectividad del marketing viral (creo que Facebook, Google y Amazon). Rusty, 3Images como el ilustrado aquí representan cómo los usuarios de Twitter se difunden ideas y problemas rápidamente en todo el mundo a través de menciones y retweets. En este caso, se trata de un hashtag conferencia que tiene, al mediodía de una sesión de todo el día, se extendió mucho más allá del grupo básico de asistentes a la conferencia y seguidores agrupados en el centro.



Dos acontecimientos recientes ilustran la omnipresencia de la ARS. Las revelaciones Snowden tienen, para bien o para mal, llevado a una comprensión más amplia de cómo los analistas de redes pueden identificar a las personas de interés potenciales observando los patrones de llamadas de teléfonos móviles sin utilizar ninguno de los contenidos. En otros lugares, la gente está utilizando una combinación de ARS y análisis de los sentimientos (rankea la "temperatura" relativa de las palabras usadas para describir algo) a mirar tanto la extensión y la intensidad de las ideas en aplicaciones tan diversas como la comercialización de nuevos productos en los medios sociales y la identificación posibles puntos calientes políticos antes de que desarrollen, mediante el examen de cómo se están discutiendo cuestiones y mapear su velocidad y la geografía.

Mientras ARS es sólo una herramienta de diagnóstico en el arsenal de técnicas analíticas, que se está convirtiendo en una habilidad imprescindible para los analistas y gerentes por igual. Su gran atractivo puede ser debido al hecho de que se emplea tanto las habilidades izquierdo y derecho del cerebro primero en visualizar y luego de analizar menudo redes contra-intuitivas de conexiones que no pueden ser fácilmente tratados por otros medios. Y ARS puede hacerse utilizando los datos que los gobiernos, las ONG y las empresas ya recogen.

Este es un campo emocionante para habitar, tanto académica como profesionalmente, y Fletcher me brinda la oportunidad tanto para enseñar este nuevo conjunto de habilidades y aprender de los estudiantes cuyas pasiones e intereses abarcan toda la gama de las relaciones internacionales.

Redes de contratación (sesgadas) en las universidades americanas

Infoporn: Las facultades universitarios tienen un grave problema de diversidad
Por Marcus Woo - Wired


Estas redes de contratación muestran la insularidad de la facultad de contratar en tres campos académicos. Cada punto representa una institución, con líneas que representan el flujo de la facultad entre ellos. Según sea más prestigiosa la universidad (va desde la izquierda), la red se pone más agrupados e insulares. Aaron Clauset, Samuel Arbesman, Daniel B. Larremore

Para ser profesor es pertenecer a un grupo selecto-un club de información privilegiada donde desaparecen los puestos de cuerpos docentes universitarios. No es ningún secreto que un diploma de fantasía puede ayudar a los graduados a competir por los codiciados puestos. Pero mientras trabajaba en su doctorado y contemplando sus perspectivas de carrera, el informático Aaron Clauset quería saber cuánto peso de prestigio un alma mater -del MIT, de Stanford, o de Harvard- portaba. Así que decidió sumergirse en él mismo los datos.

Clauset y un par de amigos de la escuela de posgrado se comenzaron a reunir información sobre quién está contratando a quién. Después de un descanso en el proyecto, en el que se graduó y obtuvo un puesto en la facultad de la Universidad de Colorado en Boulder (sí, se unió al club), Clauset comenzó de nuevo a reclutar a sus nuevos estudiantes en busca de ayuda. Ellos invirtieron tres años en el acaparamiento y el análisis de la contratación de los datos de la informática, los negocios y los departamentos de historia, la recogida de información sobre 19.000 cargos docentes en toda América del Norte.

Sus resultados: 71 a 86 por ciento de todos los profesores provenían de sólo una cuarta parte de las instituciones encuestadas. En informática, a sólo 18 instituciones producen la mitad de los puestos de trabajo del profesorado. "Esencialmente, los trabajos de la facultad están reservados para un pequeño número de egresados ​​de un pequeño número de instituciones", dice Clauset.

Pero eso no es necesariamente malo, ¿verdad? Las universidades de prestigio son supuestamente el mejor, por lo que no deben sus egresados ​​ser el mejor también? No es así, dice Clauset. El desequilibrio es demasiado rígido para ser basado en el mérito. Contratación académica se apoya fuertemente en nombre de reconocimiento, sesgar las decisiones de las universidades hacia prestigiosa, instituciones sólo marca como contratar en muchas otras industrias.



Estos gráficos muestran donde se contratan graduados de los más prestigiosos programas de informática, destacando los graduados del MIT. El gráfico de inferior ubica a las instituciones en orden creciente de prestigio hacia la izquierda. Aaron Clauset, Samuel Arbesman, Daniel B. Larremore

Tecnología como, por ejemplo. El estudio de Clauset muestra un fuerte sesgo de contratación en los departamentos de ciencias de la computación, y muchas personas perciben el mismo insularidad en las empresas de tecnología contratan mayores CS. "Ellos comparten el problema de dar consideración preferencial a consideración, a veces casi exclusivo graduados de las mejores universidades", dice Catherine Ashcraft, investigador en el Centro Nacional para las Mujeres y Tecnología de la Información.

Ahora, eso no es del todo cierto. WIRED hizo su propio análisis de los datos de LinkedIn, y encontramos que las principales empresas de tecnología reclutan de muchas de las instituciones que no suelen ser considerados de élite. Microsoft, por ejemplo, obtiene la mayor parte de sus trabajadores de la Universidad de Washington, que está cerca de la sede de la compañía en Redmond, Washington. De Apple contrata de Stanford y Berkeley, sino también de Cal State Poly y cerca de San Jose State.

Pero eso no significa que la tecnología está libre de sesgo-todas estas empresas siguen contratando una mayoría de empleados de un pequeño conjunto de escuelas, ya sea a causa de prestigio o de proximidad. Google todavía contrata a un montón de empleados de Stanford y Berkeley, así como Carnegie Mellon, UCLA, y el MIT, que toda gracia la parte superior de los citados / odiados estadounidense World & News Report rankings mucho.

¿Qué significa eso para empresas como Google y Facebook? Bueno, como universidades, significa que están contratando una gran cantidad de la misma clase de gente, una y otra vez. Y eso significa menos diversidad de opinión, de formación técnica y cultural, de ideas, de talento.

Esas prácticas son también los que hacen la diversidad de género (racial y étnica y) tan difícil de conseguir. Contrata basado en la familiaridad, ya sea una escuela de marca, o tal vez, sus cromosomas sexuales y se termina con una fuerza de trabajo homogénea. Google, por ejemplo, tiene una base de empleados en todo el mundo que es sólo el 30 por ciento mujeres. Ese número se reduce a 17 por ciento cuando se consideran sólo los trabajos técnicos. Y el mismo problema existe en el mundo académico, Clauset dice: "Sólo el 15 por ciento de los profesores de informática es una mujer."

No sólo eso, pero el análisis de Clauset muestra que las mujeres en ciencias de la computación tienen más dificultades para encontrar puestos de trabajo del profesorado de calidad. La mayoría de los graduados tienden a conseguir trabajo en una institución de menor rango que la que asistieron. Pero en la informática (y las empresas), las mujeres tienen que conformarse con puestos de trabajo en las escuelas clasificadas en especial bajo la caída en el ranking entre su alma mater y su nuevo empleador fue de 12 a 18 por ciento mayor que para los hombres. "Me sorprendió que la diferencia era grande, ya que es", dice Clauset.

Los sesgos en las prácticas de contratación son profundas, por lo que si las empresas y universidades quieren cambiar estas tendencias, tienen que hacer frente a la diversidad de frente. "Si queremos mejorarlo, vamos a tener que hacer un esfuerzo concertado, consciente de cambiarlo", dice Clauset. Él piensa extender su análisis a la inserción laboral en la industria de la tecnología podría ayudar a las empresas encontrar la manera de mejorar los índices de diversidad y retención.

Pero eso requiere de datos que las empresas tendrían que divulgar. "Si hay gente en la industria de la tecnología que quieren colaborar, estoy dispuesto a hablar con ellos", dice. Y el primer paso no es conseguir cegado por el famoso nombre en los talones diploma o si su solicitante lleva.