jueves, 28 de noviembre de 2019

Importando redes de coautoría y bibliográficas con VOSviewer

Visualizar datos de citas disponibles gratuitamente usando VOSviewer

Nees Jan van Eck, Ludo Waltman
CWTS



Crossref, I4OC, datos abiertos, software, visualización, VOSviewer

Hoy lanzamos la versión 1.6.6 de nuestro software VOSviewer para construir y visualizar redes bibliométricas. La nueva característica más importante en esta versión es el soporte para trabajar con datos Crossref. Recientemente, la Iniciativa para Citas Abiertas (I4OC) (Initiative for Open Citations (I4OC)) logró convencer a un gran número de editores científicos para que las listas de referencias de publicaciones en sus revistas estén disponibles gratuitamente a través de Crossref. Gracias a I4OC, Crossref se ha convertido en una valiosa fuente de datos para los usuarios de VOSviewer. En esta publicación de blog, discutimos cómo los usuarios de la nueva versión 1.6.6 de VOSviewer pueden beneficiarse de los datos de Crossref.

Usando datos Crossref en VOSviewer


Hay dos formas en que VOSviewer admite el uso de datos Crossref:

  1. Un usuario de VOSviewer puede proporcionar un conjunto de DOI a VOSviewer. Usando la interfaz de programación de aplicaciones (API) de Crossref, VOSviewer descargará datos para las publicaciones correspondientes.
  2. Un usuario de VOSviewer puede trabajar directamente con la API Crossref para descargar datos y luego puede proporcionar los datos descargados como entrada para VOSviewer.

El primer enfoque es el más fácil, ya que no requiere que los usuarios trabajen directamente con la API Crossref. Cuando los usuarios ya tienen DOI de las publicaciones que les gustaría analizar (por ejemplo, publicaciones incluidas en el sistema de información de investigación de su universidad), recomendamos utilizar el primer enfoque. El segundo enfoque es un poco más complejo, pero tiene la ventaja de ofrecer mucha más flexibilidad. Ahora exploraremos el segundo enfoque con más detalle.

Descargar datos utilizando la API Crossref


Para demostrar el uso de la API Crossref, recopilamos datos sobre publicaciones en dos revistas cienciométricas, Journal of Informetrics y Scientometrics, en el período 2007-2016. En cada llamada a la API, se pueden obtener datos para un máximo de 1000 publicaciones. Por lo tanto, necesitamos hacer múltiples llamadas a la API. Elegimos hacer llamadas separadas para cada una de las dos revistas.

El número de publicaciones en el Journal of Informetrics en el período 2007-2016 es inferior a 1000. Por lo tanto, la fecha del Journal of Informetrics se puede obtener en una sola llamada API. Para realizar esta llamada a la API, ingresamos la siguiente URL en un navegador web:

http://api.crossref.org/works?filter=issn:1751-1577,from-pub-date:2007-01-01,until-pub-date:2016-12-31&rows=1000

La URL especifica una solicitud para la API Crossref. La solicitud API incluye el número ISSN de Journal of Informetrics (es decir, 1751-1577), así como la fecha de inicio y la fecha de finalización del período de tiempo que nos interesa. El parámetro de filas en la API de solicitud indica que nos gustaría recibir datos de hasta 1000 publicaciones. Al ingresar la URL anterior en un navegador web, hacemos una llamada a la API de Crossref para solicitar datos sobre todas las publicaciones en Journal of Informetrics en el período 2007-2016. Después de esperar un tiempo, el navegador web presentará el resultado de la llamada API. Guardamos este resultado en un archivo llamado JOI.json. Este es un llamado archivo JSON.

Seguimos el mismo enfoque para Scientometrics. Sin embargo, Scientometrics es una revista más grande y, por lo tanto, necesitamos hacer tres llamadas API, cada una de las cuales genera datos para la mayoría de las 1000 publicaciones. Usamos las siguientes URL:

http://api.crossref.org/works?filter=issn:0138-9130,desde-pub-date:2007-01-01,until-pub-date:2016-12-31&rows=1000

http://api.crossref.org/works?filter=issn:0138-9130,desde-pub-date:2007-01-01,until-pub-date:2016-12-31&rows=1000&offset=1000

http://api.crossref.org/works?filter=issn:0138-9130,desde-pub-date:2007-01-01,until-pub-date:2016-12-31&rows=1000&offset=2000

Las tres llamadas API son idénticas, excepto que en la segunda y tercera llamada usamos el parámetro offset para especificar que queremos obtener datos para un segundo y un tercer lote de publicaciones. Guardamos los resultados de las llamadas a la API en tres archivos JSON.

Ahora hemos dado una demostración simple del uso de la API Crossref. La API Crossref ofrece muchas más opciones. Para obtener más información, consulte la documentación de la API.



Crear visualizaciones bibliométricas basadas en datos Crossref


Primero usamos los datos descargados de Crossref para ver la red de investigadores de coautoría en el campo de la cienciometría. En el asistente Crear mapa en VOSviewer, elegimos la opción Crear un mapa basado en datos bibliográficos. En el segundo paso del asistente, vamos a la pestaña Crossref JSON, donde seleccionamos los cuatro archivos JSON descargados. Después de elegir realizar un análisis de coautoría, simplemente usamos las opciones predeterminadas en los pasos restantes del asistente. La visualización de la red de coautoría resultante se presenta a continuación.


Red de coautoría Crossref de investigadores cienciométricos

A continuación, utilizamos nuestros datos Crossref para ver la red de acoplamiento bibliográfico de publicaciones en el campo de la cienciometría. Dos publicaciones tienen un enlace de acoplamiento bibliográfico si tienen una o más referencias en común. Nuevamente elegimos Crear un mapa basado en datos bibliográficos en el asistente Crear mapa. Después de seleccionar nuestros cuatro archivos JSON, elegimos realizar un análisis de acoplamiento bibliográfico a nivel de documento. Utilizamos las opciones predeterminadas en los pasos restantes del asistente, lo que significa que nuestra red de acoplamiento bibliográfico incluye las 500 publicaciones con el mayor número de enlaces de acoplamiento bibliográfico. La visualización de la red se muestra a continuación.


Red de acoplamiento bibliográfico cruzado de publicaciones cienciométricas

El examen de la red de acoplamiento bibliográfico puede revelar algo inesperado. Las 500 publicaciones incluidas en la red de acoplamiento bibliográfico han aparecido en Scientometrics. La red no incluye publicaciones del Journal of Informetrics. Esto demuestra una limitación importante de los datos de Crossref. Gracias a I4OC, muchas editoriales hoy en día hacen que las listas de referencias de publicaciones en sus revistas estén disponibles a través de Crossref. Sin embargo, algunos editores de no (¿todavía?) Participan en I4OC. Este es también el caso de Elsevier, el editor de Journal of Informetrics. Debido a que las listas de referencias de publicaciones en Journal of Information no están disponibles a través de Crossref, las publicaciones de esta revista no pueden incluirse en un análisis de acoplamiento bibliográfico basado en datos de Crossref.

Ejemplo a gran escala

Ahora hemos proporcionado ejemplos relativamente pequeños del uso de datos Crossref en VOSviewer. También es posible usar datos Crossref a una escala mucho mayor en VOSviewer, pero esto requiere un esfuerzo significativo en el procesamiento previo de los datos. Para ilustrar el uso a gran escala de los datos de Crossref, utilizamos los datos para ver la red de citas de 5000 revistas de todos los campos de la ciencia.

Utilizando la API Crossref, descargamos datos para todas las publicaciones en el período 1980-2016. La cantidad de datos era muy grande y, por lo tanto, la fecha debía procesarse previamente para poder proporcionarse como entrada a VOSviewer. Los datos se almacenaron en una base de datos relacional. Usando esta base de datos, hemos identificado todas las revistas (así como las actas de conferencias y series de libros) que tienen al menos 100 publicaciones para las cuales hay una lista de referencias disponible. Luego construimos la red de enlaces de citas entre las revistas identificadas. La dirección de un enlace de citas se ignoró, por lo que no se hizo distinción entre una cita del diario A al diario B y una cita del diario B al diario A. La red de citas del diario se guardó en un archivo de red VOSviewer, y este archivo se utilizó como entrada para VOSviewer. En VOSviewer, se seleccionaron las 5000 revistas con el mayor número de enlaces de citas con otras revistas y se visualizó la red de citas de estas 5000 revistas. La visualización resultante se presenta a continuación. Se puede abrir una visualización interactiva en VOSviewer haciendo clic aquí.


Red de citas de referencias cruzadas

La visualización muestra una estructura de la ciencia que es bien conocida de las visualizaciones bibliométricas a gran escala anteriores, que se basaron en datos de Web of Science o Scopus. Las revistas de matemática, informática e ingeniería se pueden encontrar en el centro del área inferior de la visualización. Las revistas de ciencias físicas se encuentran en el área correcta de la visualización, mientras que las revistas de ciencias de la vida y médicas se pueden encontrar en el área superior. Finalmente, las revistas de ciencias sociales se encuentran en el área inferior izquierda de la visualización. Faltan algunas revistas importantes en la visualización. Estas revistas tienen un editor que no participa en I4OC y que no pone a disposición las listas de referencias de publicaciones a través de Crossref.


Conclusión

Gracias a I4OC, Crossref se ha convertido en una valiosa fuente de datos de citas disponibles gratuitamente. Los datos de citas cruzadas se pueden utilizar para muchos propósitos, incluido el análisis y la visualización de redes de citas de revistas, investigadores y publicaciones individuales. La versión 1.6.6 de VOSviewer proporciona soporte directo para usar datos Crossref para ver redes de citas. Esperamos que esta nueva funcionalidad de VOSviewer ofrezca una demostración convincente del valor de los datos de citas disponibles gratuitamente. Alentamos a los editores que aún no participan en I4OC a unirse a la iniciativa y a que las listas de referencias de publicaciones en sus revistas estén disponibles gratuitamente.

martes, 26 de noviembre de 2019

La estructura de k-núcleo de redes múltiples

La estructura k-core de redes múltiples reales

Saeed Osat, Filippo Radicchi, Fragkiskos Papadopoulos
https://arxiv.org/abs/1911.10743





Las redes multiplex son representaciones matemáticas convenientes para muchos sistemas del mundo real (biológicos, sociales y tecnológicos) de elementos que interactúan, donde las interacciones entre los elementos tienen diferentes sabores. Estudios anteriores señalaron que las redes multiplex del mundo real muestran correlaciones significativas entre capas (correlación de grado-grado, superposición de bordes, similitudes de nodos) capaces de hacerlas robustas frente a fallas aleatorias y específicas de sus componentes individuales. Aquí, mostramos que las correlaciones entre capas son importantes también en la caracterización de su estructura k-core, es decir, la organización en capas de nodos con un grado cada vez más alto. Comprender las estructuras k-core es importante en el estudio de los procesos de difusión que tienen lugar en las redes, como por ejemplo en la identificación de spreaders influyentes y la aparición de fenómenos de localización. Encontramos que, si la distribución de grados de la red es heterogénea, entonces una fuerte estructura de k-core está bien predicha por correlaciones de grado-grado significativamente positivas. Sin embargo, si la distribución de grados de la red es homogénea, entonces la estructura de núcleo k fuerte se debe a correlaciones positivas a nivel de similitudes de nodos. Llegamos a nuestras conclusiones analizando diferentes redes multiplex del mundo real, introduciendo técnicas novedosas para controlar las correlaciones entre capas de redes sin cambiar su estructura, y aprovechando los modelos de redes sintéticas con niveles ajustables de correlaciones entre capas.




jueves, 21 de noviembre de 2019

Comunidades: El algoritmo de Leiden supera al de Louvain

Usando el algoritmo de Leiden para encontrar grupos bien conectados en redes

Vincent Traag, Ludo Waltman, Nees Jan van Eck
CWTS


Introducción

Un desarrollo emocionante en el campo de los estudios cuantitativos de ciencias es el uso de enfoques de agrupación algorítmica para construir clasificaciones a nivel de artículo basadas en redes de citas. Hasta hace poco, la mayoría de las clasificaciones se basaban en categorizar revistas en lugar de artículos individuales. Esto es comprensible dados los desafíos sustanciales de clasificar millones de artículos. En CWTS, ahora trabajamos rutinariamente con clasificaciones a nivel de artículo. Hemos dedicado bastante tiempo a desarrollar algoritmos de agrupamiento para crear estas clasificaciones. Estos algoritmos tienen un impacto más allá de nuestro propio campo de investigación y son de interés para muchos científicos de redes.

Te sorprenderá saber que uno de los algoritmos de agrupamiento más famosos, comúnmente conocido como el algoritmo de Lovaina, en realidad tiene un defecto importante: los grupos que encuentra pueden estar arbitrariamente mal conectados. Por ejemplo, el algoritmo de Lovaina puede agrupar artículos en un grupo, aunque algunos de los artículos no tienen enlaces de citas con los otros artículos en el grupo. Aquí informamos brevemente sobre un nuevo algoritmo que hemos desarrollado, que llamamos algoritmo de Leiden. Este algoritmo garantiza encontrar clústeres bien conectados. ¡Aún mejor, lo hace mucho más rápido que el algoritmo de Louvain!




Algoritmo de Louvain

El algoritmo de Louvain es un algoritmo simple y elegante que es más eficiente que muchos otros algoritmos de agrupación en red. Cuando se introdujo en 2008, se aplicó a una gran red de más de cien millones de nodos y mil millones de enlaces. Se clasificó entre los mejores algoritmos de agrupación en estudios comparativos en 2009 y 2016. El algoritmo de Lovaina busca agrupaciones de alta calidad moviendo nodos individuales, por ejemplo, artículos individuales en una red de citas, de una agrupación a otra de tal manera que La calidad de los grupos se mejora tanto como sea posible. Cuando los grupos no pueden mejorarse más moviendo nodos individuales, el algoritmo de Lovaina hace algo ingenioso: agrega la red, de modo que cada grupo en la red original se convierte en un nodo en la red agregada. En la red agregada, el algoritmo comienza a mover nodos individuales de un clúster a otro. Al repetir el movimiento y la agregación de nodos, el algoritmo de Lovaina puede encontrar grupos de alta calidad en poco tiempo. Desafortunadamente, sin embargo, este enfoque también conduce a una falla importante, que parece haber pasado desapercibida durante la última década.



A veces, un nodo funciona como intermediario o puente para el resto de su clúster. Sin ese nodo crucial, el clúster ya no estaría conectado. Dado que el algoritmo de Lovaina sigue moviendo nodos de un grupo a otro, en algún momento puede mover el nodo crucial a un grupo diferente, rompiendo así la conectividad del grupo original. Quizás sorprendentemente, el algoritmo de Lovaina no puede arreglar esta conectividad rota. La ruptura completa de la conectividad es lo peor que le puede pasar a un clúster. Es el ejemplo más extremo de un problema más general del algoritmo de Lovaina: el algoritmo puede producir grupos que están mal conectados y que deberían haberse dividido en varios grupos.

Algoritmo de Leiden


Solucionamos este problema del algoritmo de Lovaina en nuestro nuevo algoritmo de Leiden. De manera similar al algoritmo de movimiento local inteligente que se desarrolló previamente en CWTS, el algoritmo de Leiden puede dividir grupos en lugar de solo fusionarlos, como lo hace el algoritmo de Lovaina. Al dividir los clústeres de una manera específica, el algoritmo de Leiden garantiza que los clústeres estén bien conectados. Además, el algoritmo garantiza más que esto: si ejecutamos el algoritmo repetidamente, eventualmente obtenemos grupos que son subconjuntos óptimos. Esto significa que es imposible mejorar la calidad de los clústeres moviendo uno o más nodos de un clúster a otro. Esta es una propiedad fuerte del algoritmo de Leiden. Establece que los grupos que encuentra no están muy lejos de ser óptimos. Finalmente, en lugar de verificar continuamente para todos los nodos en una red si se pueden mover a un clúster diferente, como se hace en el algoritmo de Lovaina, el algoritmo de Leiden realiza esta verificación solo para los llamados nodos inestables. Como resultado, el algoritmo de Leiden no solo encuentra clústeres de mayor calidad que el algoritmo de Lovaina, sino que también lo hace en mucho menos tiempo.

En CWTS, utilizamos el algoritmo de Leiden para agrupar grandes redes de citas. El algoritmo de Lovaina necesita más de media hora para encontrar grupos en una red de aproximadamente 10 millones de artículos y 200 millones de enlaces de citas. El algoritmo de Leiden necesita solo un poco más de tres minutos para agrupar esta red. Además, cuando se ejecuta repetidamente, el algoritmo de Leiden encuentra fácilmente grupos de mayor calidad que el algoritmo de Lovaina.



¡Inténtalo tú mismo!

Esperamos que el algoritmo de Leiden resulte útil no solo para nosotros en CWTS, sino también para muchos otros investigadores tanto en estudios de ciencias cuantitativos como en ciencias de redes. Durante la última década, miles de investigadores han publicado artículos en los que utilizan el algoritmo de Lovaina. En el futuro, estos investigadores podrían emplear el algoritmo de Leiden.

Junto con el documento que presenta el algoritmo de Leiden, también hemos lanzado el código fuente Java del algoritmo en GitHub. Hemos hecho un gran esfuerzo para garantizar que el algoritmo sea fácil de usar para todos. Para los más inclinados técnicamente, hemos creado documentación técnica y comentarios de código. ¡Tome el código fuente, ejecútelo en sus propios datos de red y díganos qué piensa de él!

Nota del administrador: Ahora también está disponible como complemente de Gephi.

miércoles, 20 de noviembre de 2019

Uso de ARS para clasificar impacto de extinciones

Aplicación del análisis de red a la historia natural: la técnica popularizada a través de las redes sociales clasifica el impacto de las extinciones

Phys.org
por el Instituto Politécnico Rensselaer



El análisis de la red de registros fósiles marinos en los últimos 541 millones de años reveló el impacto ecológico de las extinciones en masa y puede ayudarnos a anticipar las consecuencias de una 'sexta extinción en masa'. Crédito: Instituto Politécnico Rensselaer

Un equipo de investigadores está utilizando técnicas de análisis de redes, popularizadas a través de aplicaciones de redes sociales, para encontrar patrones en la historia natural de la Tierra, como se detalla en un documento publicado hoy en las Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS). Al utilizar el análisis de red para buscar comunidades de vida marina en los registros fósiles de la Base de datos de Paleobiología, el equipo, incluidos los investigadores del Instituto Politécnico Rensselaer, pudo cuantificar los impactos ecológicos de eventos importantes como las extinciones en masa y puede ayudarnos a anticipar las consecuencias de una "sexta extinción masiva".

"El análisis de red puede transformarse en una base de datos de forma digerible tan grande que es imposible ver porciones sustanciales de los datos por completo", dijo Peter Fox, presidente de Tetherless World Constellation y profesor de ciencias de la tierra y el medio ambiente, ciencias de la computación y ciencias cognitivas en Rensselaer.

"El poder de nuestro enfoque es que los datos multidimensionales integrados en la red pueden informar y descubrir tendencias en los datos, convirtiendo una cuadrícula interminable de números en una imagen que revela múltiples relaciones de un vistazo".

El enfoque del equipo ofrece una nueva perspectiva sobre los impactos ecológicos de las extinciones de especies actuales, dijo Drew Muscente, investigador postdoctoral en la Universidad de Harvard y autor principal del artículo. Dada la tasa de desapariciones de especies en los últimos siglos, muchos científicos sospechan que la Tierra está en medio de la sexta extinción masiva.

"El registro fósil contiene evidencia de extinciones masivas repetidas. Los datos sobre cómo las antiguas comunidades de organismos cambiaron durante estos eventos pueden ayudarnos a comprender las posibles consecuencias de la actual crisis de biodiversidad", dijo Muscente. "Nuestro trabajo muestra que esta crisis, independientemente de cómo la llames, puede alterar irreparablemente las comunidades de organismos y sus ecosistemas de maneras sorprendentes, que no se pueden predecir con otros métodos".

Una imagen que emerge del análisis es una clasificación del impacto ecológico de los principales eventos, con el Gran Evento de Biodiversificación Ordovícico que tiene el mayor efecto en la ecología, seguido en orden descendente por el Pérmico-Triásico, el Cretáceo-Paleógeno, el Devónico y el Triásico. Jurassic extinciones masivas. El análisis muestra que la extinción masiva de Ordovícico puede haber tenido menos impacto ecológico que lo estimado previamente, y de la misma manera, la importancia de la extinción del Devónico puede ser subestimada.

Los investigadores de Fox y Rensselaer, Anirudh Prabhu, Hao Zhong y Ahmed Eleish, se unieron al autor principal, Muscente y Andrew Knoll, de la Universidad de Harvard, y a Michael B. Meyer y Robert Hazen, de la Carnegie Institution for Science, sobre la investigación, que amplía una serie de trabajos anteriores. aplicando análisis de red a datos de mineralogía. Su trabajo está financiado con una subvención de tres años de W.M. Fundación Keck.

"El trabajo innovador informado en este artículo ilustra cómo el análisis de datos de próxima generación creado para un dominio puede transformar otros campos de estudio", dijo el profesor Curt M. Breneman, decano de la Rensselaer School of Science. "Esto proporciona una mirada hacia el impacto de la ciencia basada en datos en el siglo XXI".

El análisis de redes sociales se puede utilizar para identificar grupos de amigos, transmisión de enfermedades y grupos extremistas mediante la identificación de comunidades de personas, cuyos atributos comunes como ubicación, intereses o género revelan su asociación en ausencia de una declaración directa, en las redes sociales. Así como el análisis de redes revela comunidades de personas, los investigadores pueden usar el análisis de redes de bases de datos de ciencias de la Tierra y de la vida para descubrir asociaciones de organismos antiguos (por ejemplo, especies y géneros) que vivieron en el pasado y aprender algo sobre cómo esas "paleocomunidades" cambiaron con el tiempo , dijo Fox.

En trabajos anteriores, el equipo aplicó el análisis de red a una base de datos mineralógica. Cada mineral registrado se definió con hasta 17 atributos (aspectos como composición química, modo de formación, ubicación) y los resultados, según lo publicado en American Mineralogist, predijeron la existencia de 1,500 minerales aún no descubiertos, de los cuales al menos 14 han ha sido encontrado El trabajo reciente sobre el análisis de redes de datos mineralógicos también se ha publicado en American Mineralogist y el International Journal of Geo-Information.

En el documento de PNAS, titulado "Cuantificación del impacto ecológico de las extinciones masivas con análisis de redes de comunidades fósiles", el equipo abordó la Base de datos de Paleobiología, un "recurso público no gubernamental, sin fines de lucro de datos paleontológicos". La base de datos contiene datos sobre las ubicaciones, edades, entornos y afinidades de los fósiles, que representan más de 350,000 taxones antiguos preservados en más de 190,000 puntos de muestreo de recolección de fósiles en todo el mundo durante los últimos 600 millones de años de la historia de la Tierra. El equipo restringió su conjunto de datos a las ocurrencias de fósiles de animales marinos que vivieron en el Eón Fanerozoico, el intervalo de tiempo que comenzó con la explosión de la vida animal hace 541 millones de años y continúa hasta nuestros días.

En las redes de los autores, cada taxón fósil (por ejemplo, orden, familia o género) se convierte en un "nodo", que se puede visualizar en los gráficos de red como un punto. Los nodos están conectados entre sí si esos organismos vivieron juntos y fueron fosilizados en los mismos sitios en el pasado. Este enfoque da como resultado la organización de nodos en grupos, que representan comunidades antiguas de animales marinos y pueden identificarse utilizando métodos computacionales y estadísticos. Debido a que los taxones (y las comunidades) se originan y se extinguen con el tiempo, la edad geológica se manifiesta como un aspecto implícito de la estructura de la red. En los gráficos, los taxones y las comunidades que vivieron en diferentes momentos de la historia de la Tierra se distribuyen a través de las redes, y las distancias entre los nodos están directamente relacionadas con el intervalo de tiempo que separa sus edades. En general, el diagrama de red resultante muestra aspectos como la densidad de la red en diferentes períodos de tiempo, el grado de centralidad de los nodos y grupos de nodos, el número de conexiones entre nodos y más. Para representar aún más atributos, el equipo se está moviendo hacia la representación en tres dimensiones y realidad virtual. El resultado, dijo Fox, es "una fracción muy sustancial de la Base de datos de Paleobiología en un solo gráfico".

El enfoque se presta a nuevos descubrimientos, no solo sobre los fósiles en sí, sino "sobre la correspondencia entre los fósiles y el medio ambiente en el que vivían", dijo Fox. En el resultado del PNAS, los investigadores usan el registro fósil para cuantificar los impactos de las extinciones, pero al combinar datos del registro fósil con información del registro mineral, los investigadores esperan que el análisis de la red pueda conducir a otras ideas sobre la evolución del sistema de la Tierra , por ejemplo, cómo cambiaron la vida y los ambientes en respuesta a la oxigenación atmosférica o el cambio de condiciones ricas en nitrógeno a pobres en nitrógeno.

"Cuando combinemos este trabajo, tendremos una red de múltiples capas donde podremos ver la correspondencia entre la red fósil y la red mineral", dijo Fox. "Y eso nunca se había hecho antes".

La investigación sobre análisis de redes de bases de datos de ciencias de la Tierra y de la vida cumple con The New Polytechnic, un paradigma emergente para la educación superior que reconoce que los desafíos y oportunidades globales son tan grandes que ni siquiera la persona más talentosa que trabaja sola. Rensselaer sirve como una encrucijada para la colaboración, trabajando con socios en disciplinas, sectores y regiones geográficas, para abordar desafíos globales complejos, utilizando las herramientas y tecnologías más avanzadas, muchas de las cuales se desarrollan en Rensselaer. La investigación en Rensselaer aborda algunos de los desafíos tecnológicos más apremiantes del mundo, desde la seguridad energética y el desarrollo sostenible hasta la biotecnología y la salud humana. El Nuevo Politécnico es transformador en el impacto global de la investigación, en su pedagogía innovadora y en la vida de los estudiantes de Rensselaer.

sábado, 9 de noviembre de 2019

Filosofía francesa y posmodernismo... antioccidental y anticientífica

Cómo los "intelectuales" franceses arruinaron Occidente: la posmodernidad y su impacto, explicados


Helen Pluckrose || Areo Magazine




La posmodernidad presenta una amenaza no solo para la democracia liberal sino también para la modernidad misma. Eso puede sonar como una afirmación audaz o incluso hiperbólica, pero la realidad es que el conjunto de ideas y valores en la raíz del posmodernismo ha roto los límites de la academia y ha ganado un gran poder cultural en la sociedad occidental. Los "síntomas" irracionales e identitarios del posmodernismo son fácilmente reconocibles y muy criticados, pero el ethos subyacente no se comprende bien. Esto se debe en parte a que los posmodernos rara vez se explican con claridad y en parte debido a las contradicciones e inconsistencias inherentes de una forma de pensamiento que niega que exista una realidad estable o un conocimiento confiable. Sin embargo, hay ideas consistentes en la raíz del posmodernismo y comprenderlas es esencial si pretendemos contrarrestarlas. Subrayan los problemas que vemos hoy en el activismo de justicia social, socavan la credibilidad de la izquierda y amenazan con devolvernos a una cultura "premoderna" irracional y tribal.

La posmodernidad, más simple, es un movimiento artístico y filosófico que comenzó en Francia en la década de 1960 y produjo un arte desconcertante y una "teoría" aún más desconcertante. Se basó en el arte vanguardista y surrealista y las ideas filosóficas anteriores, particularmente las de Nietzsche y Heidegger. , por su antirrealismo y rechazo del concepto del individuo unificado y coherente. Reaccionó contra el humanismo liberal de los movimientos artísticos e intelectuales modernistas, que sus defensores consideraron que ingenuamente universalizaban una experiencia occidental, de clase media y masculina.


Rechazó la filosofía que valoraba la ética, la razón y la claridad con la misma acusación. El estructuralismo, un movimiento que (a menudo con demasiada confianza) intentó analizar la cultura humana y la psicología de acuerdo con estructuras consistentes de relaciones, fue atacado. El marxismo, con su comprensión de la sociedad a través de las estructuras de clase y económicas, se consideraba igualmente rígido y simplista. Sobre todo, los posmodernos atacaron la ciencia y su objetivo de alcanzar el conocimiento objetivo sobre una realidad que existe independientemente de las percepciones humanas que vieron como simplemente otra forma de ideología construida dominada por los supuestos burgueses occidentales. Decididamente de izquierda, el posmodernismo tenía un ethos nihilista y revolucionario que resonó con un espíritu de la época de la posguerra y el imperio en Occidente. A medida que el posmodernismo continuó desarrollándose y diversificándose, su fase deconstructiva nihilista inicialmente más fuerte se volvió secundaria (pero aún fundamental) a su fase revolucionaria de "política de identidad".

Se ha discutido si la posmodernidad es una reacción contra la modernidad. La era moderna es el período de la historia que vio el humanismo renacentista, la ilustración, la revolución científica y el desarrollo de los valores liberales y los derechos humanos; el período en que las sociedades occidentales gradualmente llegaron a valorar la razón y la ciencia sobre la fe y la superstición como rutas hacia el conocimiento, y desarrollaron un concepto de la persona como miembro individual de la raza humana que merece derechos y libertades en lugar de ser parte de varios colectivos sujetos a Rígidos roles jerárquicos en la sociedad.

La Enciclopedia Británica dice que la posmodernidad "es en gran medida una reacción contra los supuestos y valores filosóficos del período moderno de la historia occidental (específicamente europea)", mientras que la Enciclopedia de Filosofía de Stanford lo niega y dice "Más bien, sus diferencias se encuentran dentro de la modernidad misma y la posmodernidad es una continuación del pensamiento moderno en otro modo ”. Sugeriría que la diferencia radica en si vemos la modernidad en términos de lo que se produjo o lo que se destruyó. Si vemos la esencia de la modernidad como el desarrollo de la ciencia y la razón, así como el humanismo y el liberalismo universal, los posmodernos se oponen a ella. Si vemos la modernidad como el derrumbe de las estructuras de poder, incluido el feudalismo, la Iglesia, el patriarcado y el Imperio, los posmodernos intentan continuar, pero sus objetivos ahora son la ciencia, la razón, el humanismo y el liberalismo. En consecuencia, las raíces del posmodernismo son inherentemente políticas y revolucionarias, aunque de manera destructiva o, como lo llamarían, deconstructiva.

El término "posmoderno" fue acuñado por Jean-François Lyotard en su libro de 1979, La condición posmoderna. Él definió la condición posmoderna como "una incredulidad hacia las metanarrativas". Una metanarrativa es una explicación amplia y coherente de grandes fenómenos. Las religiones y otras ideologías totalizadoras son metanarrativas en sus intentos de explicar el significado de la vida o de todos los males de la sociedad. Lyotard abogó por reemplazarlos con "mininarrativas" para llegar a "verdades" más pequeñas y más personales. Se dirigió al cristianismo y al marxismo de esta manera, pero también a la ciencia.

En su opinión, "existe una estricta interrelación entre el tipo de lenguaje llamado ciencia y el tipo llamado ética y política" (p8). Al vincular la ciencia y el conocimiento que produce al gobierno y al poder, rechaza su pretensión de objetividad. Lyotard describe esta condición posmoderna incrédula como general, y argumenta que desde finales del siglo XIX, "una erosión interna del principio de legitimidad del conocimiento" comenzó a causar un cambio en el estado del conocimiento (p39). En la década de 1960, la resultante "duda" y "desmoralización" de los científicos había tenido "un impacto en el problema central de la legitimación" (p8). Ningún número de científicos que le dicen que no están desmoralizados ni son más dudosos de lo que corresponde a los practicantes de un método cuyos resultados son siempre provisionales y cuyas hipótesis nunca se "prueban" podrían desviarlo de esto.

Vemos en Lyotard un relativismo epistémico explícito (creencia en verdades o hechos personales o culturalmente específicos) y la defensa de privilegiar la "experiencia vivida" sobre la evidencia empírica. También vemos la promoción de una versión del pluralismo que privilegia las opiniones de los grupos minoritarios sobre el consenso general de los científicos o la ética democrática liberal que se presentan como autoritarios y dogmáticos. Esto es consistente en el pensamiento posmoderno.


Jean-François Lyotard

El trabajo de Michel Foucault también se centra en el lenguaje y el relativismo, aunque lo aplicó a la historia y la cultura. Llamó a este enfoque "arqueología" porque se veía a sí mismo como "descubriendo" aspectos de la cultura histórica a través de discursos grabados (discurso que promueve o asume una visión particular). Para Foucault, los discursos controlan lo que se puede "conocer" y en diferentes períodos y lugares, diferentes sistemas de discursos de control de poder institucional. Por lo tanto, el conocimiento es un producto directo del poder. "En cualquier cultura y en cualquier momento dado, siempre hay una sola" episteme "que define las condiciones de posibilidad de todo conocimiento, ya sea expresado en teoría o invertido silenciosamente en una práctica". [1]

Además, las personas mismas fueron culturalmente construidas. "El individuo, con su identidad y características, es el producto de una relación de poder ejercida sobre cuerpos, multiplicidades, movimientos, deseos, fuerzas". [2] Casi no deja espacio para la agencia o autonomía individual. Como dice Christopher Butler, Foucault "se basa en creencias sobre el mal inherente de la posición de clase del individuo, o posición profesional, visto como 'discurso', independientemente de la moralidad de su conducta individual". [3] Presenta feudalismo medieval y La democracia liberal moderna es igualmente opresiva, y aboga por criticar y atacar a las instituciones para desenmascarar la "violencia política que siempre se ha ejercido oscuramente a través de ellas". [4]

Vemos en Foucault la expresión más extrema del relativismo cultural que se lee a través de las estructuras de poder en las que la humanidad y la individualidad compartidas están casi ausentes. En cambio, las personas se construyen por su posición en relación con las ideas culturales dominantes, ya sea como opresores u oprimidos. Judith Butler recurrió a Foucault por su papel fundamental en la teoría queer centrada en la naturaleza culturalmente construida del género, al igual que Edward Said en su papel similar en el poscolonialismo y el "Orientalismo" y Kimberlé Crenshaw en su desarrollo de la "interseccionalidad" y la defensa de política de identidad. También vemos la ecuación del lenguaje con violencia y coerción y la ecuación de la razón y el liberalismo universal con la opresión.

Fue Jacques Derrida quien introdujo el concepto de "deconstrucción", y él también abogó por el constructivismo cultural y el relativismo cultural y personal. Se centró aún más explícitamente en el lenguaje. El pronunciamiento más conocido de Derrida "No hay texto externo" se relaciona con su rechazo de la idea de que las palabras se refieren a algo directamente. Más bien, "solo hay contextos sin ningún centro de anclaje absoluto". [5]

Por lo tanto, el autor de un texto no es la autoridad en su significado. El lector u oyente tiene su propio significado igualmente válido y cada texto "engendra contextos infinitamente nuevos de una manera absolutamente no saciable". Derrida acuñó el término différance que derivó del verbo "differentr", que significa "diferir" y "diferir" . ”Esto debía indicar que el significado no solo nunca es definitivo sino que se construye por diferencias, específicamente por oposiciones. La palabra "joven" solo tiene sentido en su relación con la palabra "viejo" y argumentó, siguiendo a Saussure, que el significado se construye por el conflicto de estas oposiciones elementales que, para él, siempre forman una actitud positiva y negativa. "Hombre" es positivo y "mujer" negativo. "Occidente" es positivo y "Oriente" negativo. Insistió en que "No estamos tratando con la coexistencia pacífica de un vis-a-vis, sino más bien con una jerarquía violenta. Uno de los dos términos rige al otro (axiológicamente, lógicamente, etc.), o tiene la ventaja. Deconstruir a la oposición, en primer lugar, es volcar la jerarquía en un momento dado ". [6] La deconstrucción, por lo tanto, implica invertir estas jerarquías percibidas, haciendo que" mujer "y" Oriente "sean positivos y" hombre "y" occidente " negativo. Esto debe hacerse irónicamente para revelar la naturaleza culturalmente construida y arbitraria de estas oposiciones percibidas en conflictos desiguales.
Vemos en Derrida un mayor relativismo, tanto cultural como epistémico, y una mayor justificación para la política de identidad. Existe una negación explícita de que las diferencias pueden ser distintas de la oposición y, por lo tanto, un rechazo de los valores del liberalismo de la Ilustración de superar las diferencias y centrarse en los derechos humanos universales y la libertad y el empoderamiento individuales. Vemos aquí la base de la "miseria irónica" y el mantra "el racismo inverso no es real" y la idea de que la identidad dicta lo que se puede entender. También vemos un rechazo de la necesidad de claridad en el discurso y la discusión y de comprender el punto de vista del otro y evitar interpretaciones mínimas. La intención del hablante es irrelevante. Lo que importa es el impacto del discurso. Esto, junto con las ideas foucaultianas, subyace a la creencia actual en la naturaleza profundamente dañina de las "microagresiones" y el mal uso de la terminología relacionada con el género, la raza o la sexualidad.



Jacques Derrida

Lyotard, Foucault y Derrida son solo tres de los "padres fundadores" del posmodernismo, pero sus ideas comparten temas comunes con otros "teóricos" influyentes y fueron abordados por posmodernistas posteriores que los aplicaron a una gama cada vez más diversa de disciplinas dentro de las ciencias sociales. y humanidades. Hemos visto que esto incluye una intensa sensibilidad al lenguaje en el nivel de la palabra y un sentimiento de que lo que quiere decir el hablante es menos importante que cómo se recibe, no importa cuán radical sea la interpretación. La humanidad y la individualidad compartidas son esencialmente ilusiones y las personas son propagadores o víctimas de discursos dependiendo de su posición social; una posición que depende de la identidad mucho más que su compromiso individual con la sociedad. La moralidad es culturalmente relativa, como lo es la realidad misma. La evidencia empírica es sospechosa y también lo son las ideas culturalmente dominantes, incluidas la ciencia, la razón y el liberalismo universal. Estos son valores de la Ilustración que son ingenuos, totalizadores y opresivos, y hay una necesidad moral de aplastarlos. Mucho más importante es la experiencia vivida, las narrativas y las creencias de los grupos "marginados", todos los cuales son igualmente "verdaderos", pero ahora deben ser privilegiados sobre los valores de la Ilustración para revertir una construcción social opresiva, injusta y totalmente arbitraria de la realidad, la moral y el conocimiento.

El deseo de "aplastar" el statu quo, desafiar los valores e instituciones ampliamente sostenidos y defender a los marginados es absolutamente liberal en el espíritu. Oponerse es decididamente conservador. Esta es la realidad histórica, pero estamos en un punto único en la historia donde el status quo es bastante constante, liberal, con un liberalismo que defiende los valores de libertad, igualdad de derechos y oportunidades para todos, independientemente de su género, raza y sexualidad. El resultado es la confusión en la que los liberales de toda la vida que desean conservar este tipo de status quo liberal se consideran conservadores y aquellos que desean evitar el conservadurismo a toda costa se encuentran defendiendo el irracionalismo y el iliberalismo. Mientras que los primeros posmodernos desafiaron principalmente el discurso con el discurso, los activistas motivados por sus ideas son cada vez más autoritarios y siguen esas ideas hasta su conclusión lógica. La libertad de expresión está amenazada porque el habla ahora es peligrosa. Tan peligroso que las personas que se consideran liberales ahora pueden justificar responder con violencia. La necesidad de argumentar un caso de forma persuasiva utilizando argumentos razonados ahora a menudo se reemplaza con referencias a la identidad y la ira pura.

A pesar de todas las pruebas de que el racismo, el sexismo, la homofobia, la transfobia y la xenofobia están en su punto más bajo en las sociedades occidentales, los académicos izquierdistas y los activistas de SocJus muestran un pesimismo fatalista, habilitado por prácticas interpretativas posmodernas de "lectura" que valorizan el sesgo de confirmación. El poder autoritario de los académicos y activistas posmodernos parece ser invisible para ellos y ser evidente para todos los demás. Como Andrew Sullivan dice de la interseccionalidad:

“Postula una ortodoxia clásica a través de la cual se explica toda la experiencia humana, y a través de la cual se debe filtrar todo el discurso. ... Al igual que el puritanismo, una vez conocido en Nueva Inglaterra, la interseccionalidad controla el lenguaje y los mismos términos del discurso ". [7]

La posmodernidad se ha convertido en una metanarrativa lyotardiana, un sistema de poder discursivo foucaultiano y una jerarquía opresiva derrideana.

El problema lógico de la autorreferencialidad ha sido señalado a los posmodernos por los filósofos de manera bastante constante, pero es uno que aún deben abordar de manera convincente. Como señala Christopher Butler, "la plausibilidad de la afirmación de Lyotard de la disminución de las metanarrativas a fines del siglo XX depende en última instancia de una apelación a la condición cultural de una minoría intelectual". En otras palabras, la afirmación de Lyotard proviene directamente de los discursos que lo rodean en su burbuja académica burguesa y es, de hecho, una metanarrativa hacia la cual no es ni remotamente incrédulo. Igualmente, el argumento de Foucault de que el conocimiento es históricamente contingente debe ser históricamente contingente, y uno se pregunta por qué Derrida se molestó en explicar la infinita maleabilidad de los textos con tal extensión si pudiera leer todo su trabajo y afirmar que es una historia sobre conejos. con el mismo grado de autoridad.

Por supuesto, esta no es la única crítica que se hace comúnmente de la posmodernidad. El problema más evidente del relativismo cultural epistémico ha sido abordado por filósofos y científicos. El filósofo, David Detmer, en Desafiando la posmodernidad, dice

"Considere este ejemplo, proporcionado por Erazim Kohak, 'Cuando intento, sin éxito, apretar una pelota de tenis en una botella de vino, no necesito probar varias botellas de vino y varias pelotas de tenis antes, usando los cánones de inducción de Mill, llego inductivamente a la hipótesis de que las pelotas de tenis no caben en las botellas de vino '... Ahora estamos en condiciones de cambiar las tornas [afirmaciones posmodernas del relativismo cultural] y preguntar:' Si juzgo que las pelotas de tenis no caben en las botellas de vino, ¿pueden ¿mostrar exactamente cómo es que mi género, ubicación histórica y espacial, clase, etnia, etc., socavan la objetividad de este juicio? ”[8]

Sin embargo, no ha encontrado a los posmodernos comprometidos a explicar su razonamiento y describe una conversación desconcertante con la filósofa posmoderna, Laurie Calhoun,

"Cuando tuve la oportunidad de preguntarle si era o no un hecho que las jirafas son más altas que las hormigas, ella respondió que no era un hecho, sino más bien un artículo de fe religiosa en nuestra cultura".

Los físicos Alan Sokal y Jean Bricmont abordan el mismo problema desde la perspectiva de la ciencia en Fashionable Nonsense: Postmodern Intellectuals 'Abuse of Science:

"¿Quién podría negar seriamente la" gran narrativa "de la evolución, excepto alguien que se encuentre en manos de una narrativa maestra mucho menos plausible como el creacionismo? ¿Y quién desearía negar la verdad de la física básica? La respuesta fue "algunos posmodernos".

y

“Hay algo muy extraño en la creencia de que al buscar, por ejemplo, leyes causales o una teoría unificada, o al preguntar si los átomos realmente obedecen las leyes de la mecánica cuántica, las actividades de los científicos son de alguna manera inherentemente 'burguesas' o ' Eurocéntrico 'o' masculinista ', o incluso' militarista '".

¿Qué tan amenazante es el posmodernismo para la ciencia? Ciertamente hay algunos ataques externos. En las recientes protestas contra una charla dada por Charles Murray en Middlebury, los manifestantes corearon, como uno,

“La ciencia siempre se ha utilizado para legitimar el racismo, el sexismo, el clasismo, la transfobia, el capacidad y la homofobia, todo velado como racional y real, y respaldado por el gobierno y el estado. En este mundo de hoy, hay poco que sea cierto "hecho". "[9]

Cuando los organizadores de la Marcha por la Ciencia tuitearon:

"La colonización, el racismo, la inmigración, los derechos de los nativos, el sexismo, la capacidad, la queer, la transexual, la fobia intersex y la justicia económica son cuestiones científicas" [10], muchos científicos criticaron de inmediato esta politización de la ciencia y el descarrilamiento del enfoque en la preservación de la ciencia a la ideología interseccional. En Sudáfrica, el movimiento estudiantil progresivo #ScienceMustFall y #DecolonizeScience anunció que la ciencia era solo una forma de saber que a las personas se les había enseñado a aceptar. Sugirieron brujería como una alternativa. [11]


Foto por Drew Hayes

A pesar de esto, la ciencia como metodología no va a ninguna parte. No se puede "adaptar" para incluir el relativismo epistémico y las "formas alternativas de conocimiento". Sin embargo, puede perder la confianza del público y, por lo tanto, la financiación estatal, y esto es una amenaza que no debe subestimarse. Además, en un momento en que los gobernantes del mundo dudan del cambio climático, los padres creen falsas afirmaciones de que las vacunas causan autismo y las personas recurren a los homeópatas y naturópatas para buscar soluciones a afecciones médicas graves, es peligroso en la medida de una amenaza existencial para dañar aún más la confianza de las personas en las ciencias empíricas.

Sin embargo, las ciencias sociales y las humanidades corren el peligro de cambiar de todo reconocimiento. Algunas disciplinas dentro de las ciencias sociales ya tienen. La antropología cultural, la sociología, los estudios culturales y los estudios de género, por ejemplo, han sucumbido casi por completo no solo al relativismo moral sino también al relativismo epistémico. El inglés (literatura) también, en mi experiencia, está enseñando una ortodoxia completamente posmoderna. La filosofía, como hemos visto, está dividida. Así es la historia.

Los historiadores empíricos a menudo son criticados por los posmodernos entre nosotros por afirmar que saben lo que realmente sucedió en el pasado. Christopher Butler recuerda la acusación de Diane Purkiss de que Keith Thomas estaba permitiendo un mito que fundamentaba la identidad histórica de los hombres en "la impotencia y la falta de palabras de las mujeres" cuando aportó pruebas de que las brujas acusadas solían ser mendigas impotentes. Presumiblemente, debería haber afirmado, contra la evidencia, que eran mujeres ricas o, mejor aún, hombres. Como dice Butler:

"Parece como si las afirmaciones empíricas de Thomas aquí simplemente se hubieran equivocado con el principio organizador rival de Purkiss para la narrativa histórica: que debería usarse para apoyar las nociones contemporáneas de empoderamiento femenino" (p36)

Encontré el mismo problema al intentar escribir sobre raza y género a principios del siglo XVII. Había argumentado que la audiencia de Shakespeare no habría encontrado la atracción de Desdémona por Black Othello, que era cristiano y soldado de Venecia, tan difícil de entender porque el prejuicio contra el color de la piel no se hizo frecuente hasta un poco más tarde en el siglo XVII cuando el Atlántico El comercio de esclavos ganó fuerza, y las diferencias religiosas y nacionales eran mucho más profundas antes de eso. Un profesor eminente me dijo que esto era problemático y pregunté cómo se sentirían las comunidades negras en la América contemporánea sobre mi reclamo. Si los afroamericanos de hoy se sintieran mal al respecto, estaba implícito, o bien podría no haber sido cierto en el siglo XVII o es moralmente incorrecto mencionarlo. Como dice Christopher Butler:

"El pensamiento posmodernista considera que la cultura contiene una serie de historias perpetuamente competitivas, cuya efectividad depende no tanto de una apelación a un estándar de juicio independiente, como de su apelación a las comunidades en las que circulan".

Temo por el futuro de las humanidades.

Sin embargo, los peligros del posmodernismo no se limitan a los bolsillos de la sociedad que se centran en la academia y la justicia social. Las ideas relativistas, la sensibilidad al lenguaje y el enfoque en la identidad sobre la humanidad o la individualidad han ganado dominio en la sociedad en general. Es mucho más fácil decir lo que siente que examinar rigurosamente la evidencia. La libertad de "interpretar" la realidad de acuerdo con los valores propios alimenta la tendencia muy humana hacia el sesgo de confirmación y el razonamiento motivado.

Se ha vuelto común notar que la extrema derecha ahora está usando políticas de identidad y relativismo epistémico de una manera muy similar a la izquierda posmoderna. Por supuesto, los elementos de la extrema derecha siempre han sido divisivos por motivos de raza, género y sexualidad y propensos a opiniones irracionales y anticientíficas, pero la posmodernidad ha producido una cultura más receptiva a esto. Kenan Malik describe este cambio,
“Cuando sugerí anteriormente que la idea de 'hechos alternativos' se basa en 'un conjunto de conceptos que en las últimas décadas han sido utilizados por los radicales', no estaba sugiriendo que Kellyanne Conway, o Steve Bannon, aún menos Donald Trump, hayan sido leyendo sobre Foucault o Baudrillard ... Es más bien que secciones de la academia y de la izquierda han ayudado en las últimas décadas a crear una cultura en la que las opiniones relativizadas de los hechos y el conocimiento parecen no ser duplicadas, y por lo tanto, han hecho que sea más fácil para la derecha reaccionaria no solo apropiado, pero también para promover ideas reaccionarias. ”[12]

Este "conjunto de conceptos" amenaza con llevarnos a un tiempo anterior a la Ilustración, cuando la "razón" se consideraba no solo inferior a la fe sino también como un pecado. James K. A. Smith, teólogo reformado y profesor de filosofía, se ha apresurado a ver las ventajas para el cristianismo y considera que la posmodernidad es "un viento fresco del Espíritu enviado para revitalizar los huesos secos de la iglesia" (p18). En ¿Quién teme al posmodernismo ?: Llevando a Derrida, Lyotard y Foucault a la Iglesia, dice:

“Un compromiso reflexivo con la posmodernidad nos animará a mirar hacia atrás. Veremos que mucho de lo que pasa bajo el estandarte de la filosofía posmoderna tiene un ojo puesto en las fuentes antiguas y medievales y constituye una recuperación significativa de las formas premodernas de saber, ser y hacer "(p25)

y
"La posmodernidad puede ser un catalizador para que la iglesia reclame su fe no como un sistema de verdad dictado por una razón neutral sino como una historia que requiere story ojos para ver y oídos para escuchar". (P125)

Nosotros en la izquierda deberíamos tener mucho miedo de lo que ha producido "nuestro lado". Por supuesto, no todos los problemas en la sociedad actual son culpa del pensamiento posmoderno, y no es útil sugerir que lo sea. El auge del populismo y el nacionalismo en los EE. UU. Y en toda Europa también se debe a una fuerte extrema derecha existente y al miedo al islamismo producido por la crisis de refugiados. Adoptar una postura rígidamente "anti-SJW" y culpar a todo este elemento de la izquierda está plagado de un razonamiento motivado y un sesgo de confirmación. La izquierda no es responsable de la extrema derecha o de la derecha religiosa o del nacionalismo secular, pero es responsable de no comprometerse razonablemente con las preocupaciones razonables y, por lo tanto, hace que sea más difícil para las personas razonables apoyar. Es responsable de su propia fragmentación, demandas de pureza y división que hacen que incluso la extrema derecha parezca comparativamente coherente y cohesiva.

Para recuperar credibilidad, la izquierda necesita recuperar un liberalismo fuerte, coherente y razonable. Para hacer esto, necesitamos disuadir a la izquierda posmoderna. Necesitamos enfrentar sus oposiciones, divisiones y jerarquías con principios universales de libertad, igualdad y justicia. Debe haber una coherencia de principios liberales en oposición a todos los intentos de evaluar o limitar a las personas por raza, género o sexualidad. Debemos abordar las preocupaciones sobre la inmigración, el globalismo y las políticas de identidad autoritarias que actualmente empoderan a la extrema derecha en lugar de llamar a las personas que las expresan "racistas", "sexistas" u "homofóbicas" y acusarlas de querer cometer violencia verbal. Podemos hacer esto mientras continuamos oponiéndonos a las facciones autoritarias de la derecha que son genuinamente racistas, sexistas y homofóbicas, pero que ahora pueden esconderse detrás de una fachada de oposición razonable a la izquierda posmoderna.

Nuestra crisis actual no es de Izquierda versus Derecha, sino de consistencia, razón, humildad y liberalismo universal versus inconsistencia, irracionalismo, certeza celosa y autoritarismo tribal. El futuro de la libertad, la igualdad y la justicia se ve igualmente sombrío si la izquierda posmoderna o la derecha posverdad ganan esta guerra actual. Aquellos de nosotros que valoramos la democracia liberal y los frutos de la Ilustración y la Revolución Científica y la modernidad misma debemos proporcionar una mejor opción.

Notas


[1] The Order of Things: An Archaeology of the Human Sciences (2011) Routledge. p183

[2] ‘About the Beginning of the Hermeneutics of the Self: Two Lectures at Dartmouth.’ Political Theory, 21, 198-227

[3] Postmodernism: A Very Short Introduction. (2002) Oxford University Press. p49

[4] The Chomsky – Foucault Debate: On Human Nature (2006) The New Press. P41

[5] http://hydra.humanities.uci.edu/derrida/sec.html

[6] Positions. (1981) University of Chicago Press p41

[7] http://hotair.com/archives/2017/03/10/is-intersectionality-a-religion/

[8] Challenging Postmodernism: Philosophy and the Politics of Truth (2003) Prometheus Press. p 26.

[9] In Sullivan http://hotair.com/archives/2017/03/10/is-intersectionality-a-religion/

[10] http://dailycaller.com/2017/01/30/anti-trump-march-for-science-maintains-that-racism-ableism-and-native-rights-are-scientific-issues/#ixzz4bPD4TA1o

[11] http://blogs.spectator.co.uk/2016/10/science-must-fall-time-decolonise-science/

[12] https://kenanmalik.wordpress.com/2017/02/05/not-post-truth-as-too-many-truths/