jueves, 30 de julio de 2015

Análisis de texto de charlas de una conferencia

Perfiles de contenido en charlas de una conferencia usando análisis de redes de texto

Nodus Lab



Cualquier conferencia consiste en múltiples conversaciones. A veces es difícil hacer un seguimiento de todos los temas tratados como la mayoría de las conferencias sólo ofrecen una breve descripción de cada sesión separada. Además, la mayoría de las conversaciones se clasifican en hilos temáticos, pero rara vez es un intento de mostrar cómo las diferentes conversaciones se relacionan entre sí, ¿cuáles son los temas más destacados que unifican todos ellos, ¿cuáles son las diferencias entre ellos.

Análisis de redes texto puede ser muy útil para resolver estos problemas.
Ofrece una forma de mostrar las palabras clave más importantes de cada sesión a través de enfatizar los conc Central <pts y sus relaciones (por lo que no sólo las palabras clave más importantes, sino también la forma en que se relacionan entre sí - es decir, el contexto).
Además, también se puede utilizar para mostrar las relaciones entre las diferentes sesiones y charlas, lo que demuestra la forma en que se relacionan entre sí.

Hicimos un estudio de caso en la Conferencia duracional que tuvo lugar en Berlín en junio de 2015.


1. Identificando los principales temas de las conversaciones de las conferencias

Durante la conferencia les pedimos a los participantes que escriban las palabras clave relevantes para cada charla usando un betabook pizarra portátil de colaboración. Luego hicimos una captura de pantalla de cada resumen de conversación y ponemos en InfraNodus software de visualización de la red de texto para obtener una imagen general de cómo se conectan las conversaciones y cuáles fueron los principales clusters de actualidad percibidos por la audiencia.

Un proceso similar se podría hacer uso de los canales establecidos de Twitter con un hashtag para cada charla o conferencia - los Tweets también podrían ser importados en InfraNodus para visualizar la imagen más grande.

A los efectos del análisis de redes texto, las palabras (hashtags, palabras clave) presentados están representados como nodos y sus co-ocurrencias se representan como las conexiones entre ellos. Las palabras que tienden a co-ocurrir con más frecuencia en conjunto están organizados en grupos, las palabras clave que aparecen más a menudo se muestran más grande en el gráfico. Cuanto más central de los nodos están colocados, más integrada que están en relación con el resto de la red (ver más en técnicas de interpretación gráfica).
Como resultado, el texto visualización de la red de todos los discursos de la conferencia es la siguiente:

Sesiones de la conferencia de visualización de la red texto

Como se puede ver en la visualización anterior, según los participantes los principales temas tratados durante la conferencia tuvieron que ver con

- Pública
- mecanismos de exclusión / inclusión de poder
- Régimen

Estos fueron los temas que eran la más céntrica de la conferencia, lo que significaba que varias sesiones tratados con ellos)

- El dinero
- Máscara y la fama
- La saturación, el espacio, la reflexión
- Representación y memoria
- la política
- Exceso

Los anteriores son los temas que son más específicos para determinadas sesiones.

También es interesante observar que la estructura gráfica es significado muy interconectado que la mayoría de las conversaciones se relacionaban a través de los temas principales. Sin embargo, esta estructura gráfico también tiene grupos tópicos distintos, lo que significa que algunas conversaciones estaban tratando con diferentes problemas que el resto, con lo que la diversidad en la conferencia, lo que es más interdisciplinaria.



2. Encontrando que habla de conferencias están relacionados

Análisis de redes texto no sólo ayuda a descubrir los principales temas de los discursos de la conferencia. También se puede demostrar que las conversaciones están estrechamente relacionados entre sí.

La naturaleza del algoritmo de diseño gráfico que se alinea nodos que están estrechamente relacionadas o que están conectados a través de otros nodos cerca uno del otro. Por lo tanto, si sumamos las sesiones reales de conferencias en el gráfico anterior, podemos ver que eran de las sesiones fueron más estrechamente relacionados y - también - que temas esas sesiones se trataba de:


El análisis de redes de temas de la conferencia

Como se puede ver arriba, las dos sesiones sobre la "culpa" y "financiación pública" estaban estrechamente relacionados (principalmente porque suscitó pensamientos similares en la audiencia, probablemente porque uno ocurrió después de la otra,).

Además, las sesiones sobre "adivinanzas" y "régimen arte" se conectan a través de su interés común en los procesos de inclusión / exclusión en relación con el poder (a pesar de que tratan diferentes temas).

La sesión sobre "enigmas" también estaba conectado a la sesión sobre "oficina sin pantalla" a través de las nociones de memoria y la representación.

Las sesiones de "cinismo" y "blancura" se encuentran en la periferia de la gráfica lo que significa que propusieron algunos temas que eran únicas al discurso general de esa conferencia. Un hecho interesante es que esas dos conversaciones también están conectados a través de la noción de "exceso", lo que sugiere un punto potencialmente interesante de mayor discusión entre los dos altavoces.

La sesión sobre el "colonialismo" era bastante central para todo el discurso sobre todo porque se refirió a diferentes temas presentes en otras conversaciones.

La sesión sobre "conflicto" pertenece a su propio grupo y no está muy bien integrado en el resto del discurso de la conferencia.

Usted puede navegar a través de la gráfica interactiva de la conferencia utilizando el widget de abajo. Al hacer clic en nodos mostrará las partes de los discursos de la conferencia que mencionan esos conceptos. Al hacer clic en nodos "contexto" se mostrará la visualización gráfica de la charla real:









3. Colaboraciones sugeridos

Visualización de la red El texto también puede mostrar que los hablantes podrían beneficiarse de la colaboración.

La estrategia más obvia sería la de conectar las sesiones en función de su proximidad tópica y similitud. Las sesiones sobre "culpabilidad" y "financiación pública" parecen estar muy relacionados anteriormente. Tanto los ponentes y los participantes podrían encontrar interesante explorar esos dos temas juntos.

Una estrategia menos obvia sería identificar las conversaciones que tienen el mayor centralidad de intermediación - que conecta los diferentes grupos juntos. Por ejemplo, la charla sobre "enigmas" se relaciona con las charlas sobre "régimen arte" y en "la oficina sin pantalla", pero los dos no están relacionados directamente. Así que posiblemente la persona que entregó la charla sobre "enigmas" podría ser un enlace interesante para conectar "régimen arte" y "oficina sin pantalla" (estrategia de resistencia?).

Por último, una estrategia menos común, pero muy ingenioso es identificar las brechas estructurales en el gráfico - las áreas entre las agrupaciones que están escasamente conectados o no conectados en absoluto. Aquellos indican un alto potencial de nuevas ideas y descubrimientos (leer más en nuestro artículo sobre el uso de las brechas estructurales para generar ideas).
En el gráfico anterior es claramente el área entre la "blancura" y "cinismo". Esas dos sesiones solamente se conectan a través de la noción de exceso pero potencialmente podrían conectarse a través de muchos más conceptos - tales como la profesionalidad, el cinismo, el contexto del arte, galerías, etc.
Otra la sesión sobre "conflicto" no está muy bien integrado con el resto de las sesiones de la conferencia, lo que significa que hay un encuentro potencialmente interesante con cada uno de ellos.

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