domingo, 2 de agosto de 2015

ARS aplicado: Parentesco y comercio en Molinos

 Análisis de Redes sociales y actividades económicas en las comunidades de Molinos
Laura Teves – Universidad Nacional de La Plata[1]
Publicado en REDES- Revista hispana para el análisis de redes sociales - Vol. 9,#2, Diciembre 2005 Link al original
Resumen
Una de las características principales de las sociedades andinas es la existencia de complejas redes socio-políticas y económicas, las cuales hasta la actualidad se han estructurado mediante claras reglas de parentesco, tanto ficticio como real. Éstas tomaron la función de poder ordenador de un sistema, el cual y a primera vista, parece no tener límites. En la actualidad, en medio de la fuerte tendencia a la mundialización, las relaciones en estudio se encuentran, por un lado, todavía bajo el régimen de los lazos de parentesco, mientras que por otro lado, se observa el desarrollo de nuevos vínculos económicos y en consecuencia nuevas configuraciones que intervienen en el sistema tradicional. Según nuestra opinión, el análisis de redes sociales (ARS) es una de las metodologías más importantes para describir las relaciones socio-económicas en su actual fase de transformación, al tiempo que nos permiten efectuar un análisis crítico sobre las sociedades andinas. De este modo, no sólo queremos mostrar qué personas están envueltas en estas redes, sino también cómo los efectos provocados por la misma red.
Palabras clave: sociedades andinas; relaciones económicas actuales, análisis de redes sociales, dinámicas locales.
Abstract
The central feature of rural Andean societies is their extensive socio-economic network which is connecting different local units to regional clusters. Until recently it was structured by clearly defined rules of real and fictitious kinship and it played a decisive role in the organization of power on the local and regional level. At first view, the norms seem to define strict limits but contemplated precisely, they reveal inherent flexibilities and potentialities of frontier crossing. Various factors that are forced by the influence of both the world system and the local dynamics, like migration and the import of money based economy, instigated a process of profound alteration. The relationships based on kin and alliance began to shift into sectors controlled by economic parameters which are generated and defined on transnational level. As a consequence, the new configurations began to transform the traditional systems. According to our opinion, the method of Social Network Analysis (SNA) is one of the most important tools to be applied in Social Anthropology for the description of current socio-economic relationships of a given local or regional group. It also is valid to detect tendencies, attitudes and behavior involved in the dynamics of social processes. In this context, we will make a critical review of the transformation processes actually taking place in local societies, in this case Andean groups, which allows registering their most pending problems.
Key wordsAndean societies; current economic relationships, Social Network Analysis, local dynamics.

Introducción
El interés etnográfico por las estrategias de subsistencia de grupos humanos que registran una larga permanencia y continuidad en determinadas regiones del globo es creciente a lo largo de la literatura antropológica. Esto refleja el interés más general en el estudio de modos de vida fundados en una experiencia milenaria de adaptación humana por su valor potencial en relación a la explotación racional y sostenible (Leff, 1993) de recursos en diferentes ecosistemas.
La investigación acerca de la utilización diferencial del medio ambiente -estrategias de delimitación y uso del espacio, complementariedad entre regiones ecológicamente diferentes- (Murra, 1992) y los circuitos de intercambio y comercialización de materias primas y productos, requiere de información de base acerca de actividades de interés económico en esas poblaciones.
En tal sentido, la factibilidad de abordar el estudio etnográfico de actividades (Howard, 1963) que se realizan -parcial o totalmente- en el ámbito doméstico e involucran el uso de recursos naturales y tecnologías de tipo tradicional, fundamenta la propuesta de exploración sistemática -desde una perspectiva microanalítica- de la actividades de subsistencia en la región de los Valles Calchaquíes en la Provincia de Salta, Argentina.
La problemática propuesta en esta investigación se circunscribe al dominio de las actividades domésticas. En ese ámbito es posible acceder a las configuraciones complejas en que saberes y prácticas que integran las actividades cotidianas se articulan y adquieren significación (Lave, 1995). La metodología de trabajo etnográfico posee un valor heurístico -cuya exploración constituye el eje de nuestra investigación- en tanto amplía el universo de los hechos a considerar y por consiguiente conduce a la reformulación de los marcos conceptuales previos -tanto de naturaleza teórica como metateórica.
En el marco de las transformaciones actuales y de las nuevas modalidades que adoptan los procesos productivos a fin de siglo (Arizpe, 1993) se plantea la necesidad de realizar estudios a microescala de las estrategias de subsistencia, de propiciar la valoración y preservación de conocimientos y prácticas. Al mismo tiempo que la consideración del alcance y complejidad de las actividades que se desarrollan en el ámbito de la unidad doméstica nos conduce al reconocimiento de una trama de interacciones que la trascienden (Crivos, 2004). Los vínculos entre actores interpenetran diferentes dominios y niveles de la vida grupal –económico, social, ideológico, político- introduciendo un enfoque diferente del modo de vida de las comunidades en estudio. De este modo, la perspectiva de redes sociales resulta adecuada para la identificación de los actores individuales y caracteriza sus vínculos con otros actores y la visualización de los patrones de organización. La localización particular de los actores en las redes emergentes conlleva razones y ocasiones para la acción y en este sentido informa acerca de las decisiones individuales (Adler Lomnitz, 1994; Borgatti & Pacey, 2004).
Redes sociales y actividades económicas en las comunidades del Departamento de Molinos
Esta investigación se desarrolla en las comunidades emplazadas en el valle calchaquíes –entre los 2800 y 6100 metros sobre el nivel del mar- en el área del Departamento de Molinos provincia de Salta, región del noroeste de Argentina (NOA). La textilería tradicional junto a la cría de ganado ovino, caprino y de camélidos y la agricultura del pimiento, vid, cebolla y forraje con riego por acequias, son actividades que identifican a estos grupos campesinos andinos.
El área de estudio ha sido intensamente estudiada desde la perspectiva histórica y arqueológica. El interés por la investigación de procesos sociales y culturales que afectan a la región se ha volcado en numerosos estudios que remiten a períodos prehistóricos de ocupación territorial por parte de poblaciones indígenas diaguitas -cacanes y calchaquíes-, a las crónicas de los viajeros y a documentación sobre las haciendas españolas durante el período colonial, así como la investigación etnográfica iniciada en el año 1976 (Crivos, 1978; Martínez, María Rosa y Crivos, 1989).
Los grupos de campesinos de la zona de Molinos se caracterizan por formar parte de las familias cuyos apellidos pueden rastrearse en los archivos parroquiales del pueblo, y en los registros civiles y las fuentes documentales que datan del siglo XVIII. Los núcleos familiares están integrados por la pareja, ambos de la misma zona, con varios hijos entre 5 y 6, nietos y tíos o abuelos muy ancianos. Otros grupos familiares están conformados sólo por adultos y sus nietos o niños que les han sido dejados para su crianza. Esto hace que las relaciones entre las familias “molinistas” sean muy estrechas, la gran frecuencia de lazos parentales reales se ven reforzados por las relaciones de parentesco ficticio como el compadrazgo.
La mayoría de la población ha recibido instrucción escolar básica, a excepción de los más ancianos que son analfabetos. Los adultos se perciben como personas que trabajan intensamente, ocupados durante las horas de día y en muchos casos, de la noche, y a lo largo de todo el ciclo anual. Las rutinas de trabajo en el ámbito doméstico y en el servicio a las fincas, son actividades que se reconocen inseparables de la trayectoria de vida y en las que están integradas desde la niñez.
Sus historias de trabajo y familiares muestran el desplazamiento permanentemente entre la zona de los valles calchaquíes y las zonas aledañas al resto de las provincias, así como los frecuentes viajes a la capital salteña.
Periódicamente, los molinistos recorren diferentes unidades domésticas emplazadas en los cerros y el valle, sus constantes visitas motivadas por la actividad textil señalan y refuerzan los vínculos de amistad, parentesco y comerciales. Es posible reconocer así circuitos de la actividad que mantienen relacionadas sus unidades domésticas por largo tiempo e integradas territorialmente aún cuando están en sitios muy distantes.
En un contexto más amplio, sus trayectorias de trabajo los vinculan a la producción agrícola, ganadera y artesanal dentro de las grandes fincas del Valle Calchaquí, en su doble condición de puesteros en el cerro y su mano de obra al servicio de los finqueros. En los últimos 30 años, los cambios en la economía regional y las condiciones de trabajo modificaron sus actividades de subsistencia. Algunos de ellos continúan en los puestos del cerro como arrenderos, otros adquirieron la propiedad de las parcelas que trabajan, mientras que el resto se ha establecido en el pueblo de Molinos y sus alrededores ocupados en la administración y servicios municipales, escolares y hospitalarios.
Desde la década de los 80 y hasta la actualidad, algunas familias se unieron a emprendimientos de tipo productivo para la cría de ganado -vicuñas y otros camélidos de altura, la producción de hilos de fibra y la elaboración de textiles-, ubicándose junto con otros grupos de la región, en el marco de la demanda y la comercialización en los mercados internacionales.
Formulación de hipótesis de trabajo
El enfoque y la información etnográfica presentada precedentemente condujeron a la delimitación y planteo de tres hipótesis que en adelante, guiarán la investigación en el sentido del ARS. Quedan de este modo enunciadas:
1. Las prácticas cotidianas en las unidades domésticas remiten a entornos sociales y espaciales más amplios que pueden delimitarse a través de la red social de un Ego.
2. La toma de decisiones individual es relativa a la racionalidad de los patrones de organización intragrupal.
3. Las prácticas cotidianas manifiestan una persistencia de la complementariedad ecológica entre los microambientes andinos.
El planteo de estos supuestos permite establecer una correspondencia con los objetivos de la investigación, con los datos relacionales utilizados para el análisis y las redes descriptas, así como derivar los resultados de sus propiedades y las consecuencias de estos resultados en las explicaciones de los fenómenos abordados.
Objetivos
Corpus de datos
Descripción red
Resultados
Delimitación de la red social involucrada en las actividades económicas
Relaciones personales de ego
Transacciones para la subsistencia
Correlación de los atributos relacionales en las redes personales
Caracterización del patrón organizativo implicado en las actividades

Relaciones entre expertos
Especialidades y subtareas en la textilería
Composición de los grupos de práctica
Reconstrucción del circuito de producción y comercialización en la región (tradicional y actual)
Relaciones entre localidades y actividades de intercambio
Circulación de recursos, información y trabajo
Topología de la red de transacciones
Tabla 1. Articulación de las diferentes etapas de la investigación y su adecuación con un encuadre relacional.

Datos para un análisis de redes sociales
Inicialmente, tomamos el material de entrevistas semiestructuras realizadas a 15 informantes. Estas personas fueron elegidas por su reconocida y destacada condición de “experto” en la realización de los característicos textiles del valle calchaquí salteño. Este material nos aportó información cualitativa acerca de los actores involucrados y sobre las actividades económicas como una secuencia de operaciones en la cadena productiva. Posteriormente, tomamos el mismo corpus de referencia para mostrar cómo las mismas actividades pueden ser abordadas desde las relaciones entre los actores involucrados.
El tratamiento de los datos discursivos y observacionales resultó, en la primera etapa de la investigación, en la delimitación del dominio de la actividad textil, la definición de categorías para su descripción y ordenamiento del campo conceptual implicado. A partir de las particularidades del relato de cada uno de los informantes elegidos se elaboró un modelo que caracteriza el proceso completo de obtención de productos basado en el dominio conceptual de la actividad (Teves, 2002).
En una segunda instancia de la investigación, identificamos y extraemos del corpus inicial, la información sobre los aspectos relativos a la interacción entre los individuos en el ámbito doméstico y en  diversos espacios significativos para la prosecusión de la actividad. En este momento del desarrollo de la investigación, los “vínculos reales” concentran nuestro especial interés y se abandonan las relaciones cognitivas establecidas entre las categorías de la actividad en el análisis del corpus discursivo ya estudiado. Ahora nos concentraremos en el carácter ontológico relacional de estos datos como una alternativa extraída del mismo corpus e inspirada en las hipótesis provenientes de la perspectiva del ARS.
Los datos relacionales nos permitirán describir las “actividades” como expresión de cada uno de los episodios que acontecen al establecerse una relación de intercambio de recursos o de realización de tareas comunes en lo que ya hemos descripto como dominio de la actividad. Para lograr este propósito introduciremos la noción de red social, de modo que en adelante, intentaremos una caracterización de la actividad textil desde la perspectiva de una serie de actores que mantienen vínculos o lazos en ese contexto socio-cultural de una región de los Valles Calchaquíes. La consideración de los actores y el contenido de las relaciones, expresadas en forma de redes, presentan una clara alternativa metodológica con implicancias en la descripción e interpretación de la actividad.
Contextos
Nodos
Atributos de los nodos
Tipos de relaciones
Red y su visualización
Alcance de la red
Actividades cotidianas en la unidad doméstica

Informante
“experto”
Sexo, edad,
división del trabajo
Lazos parentales y lazos no parentales
Red de ego
Local
Actividades en las Comunidades
Fincas
Mercados
Asociación[2]

Tejedores, troperos, criadores, asociados y otros.

Tipo de especialidad y tareas
Lazos no parentales: de intercambio y laborales
Red total de especialización
Regional
Actividades en zonas ecológicas
Pueblos y parajes
Tipos de ambientes

Relaciones de complementariedad entre zonas
Red geográfica
Trasregional
Tabla 2.Actividades de subsistencia en términos de los datos para el ARS
1. Las relaciones personales en las actividades domésticas
El ego-informante seleccionado en esta instancia de análisis es una mujer de 45 años que vive con su familia en una unidad doméstica del valle, próxima a las orillas del río Calchaquí, en la localidad de Tomuco. La informante menciona 34 personas -hombres, mujeres y niños-, con las que se relaciona a través de varias actividades, entre ellas la textilería, la agricultura, la recolección, la cría de ganado y el trabajo asalariado. La red de las actividades mencionadas generan entre ella y los alters mencionados, intercambios diádicos de bienes y de trabajo que resultan en 52 transacciones.
La residencia de las personas vinculadas remite a sitios distribuidos a lo largo del valle o localizados a diferentes alturas en los cerros. Las personas señaladas son en su mayoría parientes, otras identificadas como vecinos, amigos o sólo conocidos. Las relaciones que se entablan pueden agruparse según varias formas de intercambio económico local: “al partir”, “multiplico”, compra-venta, “dar obra” y “sociedad”.
Cada par de nodos y su correspondiente lazo, cuyo contenido refiere a un objeto, transacción o servicio, encuentra un lugar en la matriz de adyacencia. Los lazos dirigidos que indican la orientación de un vínculo entre Ego y sus Alters, permite seguir la dirección de las interacciones. Pero, en algunos casos se observa la falta de reciprocidad en las interacciones entre el informante y los alters mencionados. En nuestro caso, la situación de corte sincrónico que supone este tipo de investigación pone esta restricción a los datos revelados.
En la tabla 3 se observa la disposición de los datos codificados que han sido utilizados para construir la red personal de un informante y establecer las correlaciones según las variables relacionales de transacciones, parentesco y espacio de las actividades de valor económico.
Informante (I)

I-SCHG[3]

Alter (II)
Tipos de transacciones
Cantidad de transacciones
Parientes[4]
No parientes
Lugares[5]

 


II-AG


Intercambio
Cooperación
Cooperación
3
NP: Amigas


0
Tomuco


1


II-CH

Compra-venta
1
NP: Conocidos
0
Pueblo de Molinos
0

II-SC

Intercambio
“sociedad
2
Pariente (primo)
1
Las Ramadas
Humanao
0

II-S1

Intercambio:
al partir
multiplico
vende al gancho
Cooperación
2
Pariente (prima)



1
Colomé




0
Tabla 3. Ordenamiento de las relaciones económicas, sociales y espaciales de un ego y sus alteri para la construcción de su red personal

2. Los grupos y subgrupos en las redes de actividad
Las relaciones que se entablan entre los actores son tomadas o construidas por la descripción que surge de los propios informantes al referir a los actores que intervienen y desempeñan funciones específicas en la actividad textil. Los vínculos entre los actores quedan señalados mediante líneas que unen los puntos de cada grafo. Pero esas relaciones no son equiparables, es decir, cada miembro de la red conforma un grupo, cuyos miembros se caracterizan por un tipo de atributos y se asocian a través de las distintas tareas que desarrollan.
Observamos que los informantes identifican al menos tres tipos de integrantes en su propia red: (1) los especialistas en la elaboración de las piezas de tejido: tejedores, hilanderas, componedoras, (2) agentes en la compra-venta: Coordinador de la Asociación, empresarios, promotores culturales, funcionarios municipales, finqueros, contratistas que “dan obra” y (3) abastecedores de materia prima: “caravaneros”, “ambulantes”, transportistas, criadores.
Los datos sistematizados y utilizados para comparar las Ego-redes se presentan en la tabla 4 donde se ordenan en base a las tareas específicas que desempeñan los actores y los vínculos en la red de la actividad textil.

Código
Nombre
Código de la actividad
Actividad
1
TG
1
Tejedor

5

AG

1
Hilandera – Tejedora
9
Ach
3
Carpintero
15
Afa
1
Tejedora pulloveres de la APASPNM
16
Aro
1
Modista de la APASPNM
22
Boli
2
Vendedor tintura
26
Cata
2
Intermediario lanas y cueros
29
Yapu
1
Componedora

30

Comprador1-LCCH

2

Comprador de hilo

33
Comprador1-SR
2
Vendedor de lanas
36
Comprador2-SR
2
Trocador de plantas medicinales
38
Comprador3-SR
2
Comprador de lana
40
Criador1-SR
2
Vendedor de lana de llama y oveja
41
Criadores1-JG
2
Productor de lana llama
45
DiFaLo
2
Hilandera – Componedora

47

EG

1
Tejedor
48
Guay
1
Tejedor- Agricultor
52
Finquero-RV
2
Finquera
57
Choco
3
Carpintero
67
GeGó
1
Tejedor
69
GraBa
2
Promotor de eventos culturales
70
GTR
1-3
Tejedora- Criadora de ovejas
78
Ha.Gu
3
Tropero de caravanas
79
Herrero-MF
3
Herrero

81

Ha.LCCH

3

Tinturas industriales

84
JuQui
3
Agricultor- Criador
88
MeBull
2
Organizadora Feria del Sol
94
Meló
2
Coordinador de la AAPSPNM
99
ResponsableMercadoArtesanal
2
Funcionario provincial
103
BertoFa
2
Intendente

109

SR

3
Tropero de caravanas
111
Sr. Fa
3
Criador y productor de lana
115
Sr. Ló
1-3
Criadores- Tejedor
123
Sr. Torteros-SCHG
3
Ceramista (torteros)

134

Sr.darobra1-EG

2
Empleador
137
Sra. Gó
3
Tinturas industriales
147
Sra. Ló
1-3
Criadora. Hilandera
151
Sr2-SR
3
Trocador de mercaderías

156

VL

2
Intermediario
158
Yuyero1-JG
3
Trocador de vegetales para teñir
Tabla 4. Codificación y ordenamiento de los actores y los vínculos en la red de la actividad textil

3. Las relaciones sociales en el espacio
Los 15 informantes entrevistados proveyeron un listado de personas con las que participan juntos en la actividad textil. Mediante las respuestas obtenidas se localizó a estas personas en diferentes puntos geográficamente referenciados en los valles interserranos, zonas próximas a las localidades y parajes en otras provincias limítrofes y en puntos más distantes de la región del NOA.
La lista sin repeticiones alcanza a 175 personas, las que entran en relación con los informantes a partir de las transacciones llevadas a cabo en el marco de la obtención de recursos naturales, la disponibilidad de tecnología, la contratación de mano de obra y la comercialización de productos en el mercado.
La red de relaciones encuentra un correlato geográfico en el territorio delimitado por el Departamento de Molinos y otras localidades de la región. A partir de 38 localidades que remiten a 68 pares de tramos en 3 trayectos que atraviesan de norte a sur y de este a oeste -a lo largo de valles, abras y cerros-, todos los espacios del Departamento de Molinos y se proyectan desde la región hacia las ciudades de Antofagasta y Santa María de la provincia de Catamarca, así como a las provincias de Córdoba y Buenos Aires. Al norte la circulación llega hasta Salta capital y más allá de las fronteras con Bolivia.
La tabla 5 y 6 muestran la disposición de los datos utilizados para establecer y medir el grado de conexión entre las redes personales, la obtención de recursos provenientes de los microambientes ecológicos y la circulación de productos por las rutas a escala de la región.

Código
Lugar
Nombre de la localidad
Materias primas
Tecnología
Textiles
Actividades relacionadas
L1
Tomuco-Molinos


Hilados
Tejidos
Cultivos
Cría de animales
Agricultura
Abono
L2
Molinos-Pueblo

Hilos
Tejidos
Utensilios
Turismo
Provisiones
Comercialización
L3
Santa María-Catamarca

Hilos
Cueros
L5
Tacuil-Molinos

Nogal para teñir
Utensilios
Sogas
Cría de animales
Semillas de maíz
L7
Salta-Capital

Tinturas industriales
Artesanías
Comercialización
L8
Compuel-Salta

Vellón de lana
Hilos de llama y oveja
Plantas Medicinales
L9
Colomé-Salta

Hilados
Cultivos
Cría de animales
L10
Humanao-Molinos

Tejidos
Agricultura
L11
Entre Ríos-Molinos


Hilos
Peines
Tejidos
Agricultura
Cría de Vicuñas en semicautividad
Comercialización
L12
Santa Rosa_Molinos
Tejidos
-

L13
Barranca-Molinos
Lanas
Cría de animales

L14
Hualfin-Molinos
Utensilios
Lanas
Cría de animales
L15
Luracatao-Molinos
Lanas
Hilos
Cría de animales
L23
Buenos Aires-Capital
Tinturas
Telares
Comercialización
L24
Mayuco- Tacuil
Lanas
Cría de animales

L26
La Esquina-Molinos
Tejidos
-

L27
Antofagasta de la Sierra- Catamarca
Lanas
Cría de animales
L29
Cafayate-Salta
Utensilios
Comercialización

L31
Córdoba
Tejidos
Comercialización

L33
Huerta Grande_Salta
Tejidos
Agricultura

L34
Cabrería- Luracatao
Lanas
Cría de animales

L35
Alumbre- Luracatao
Lanas
Cría de animales

L36
Compuel_Salta

Lanas, hilos de llama y oveja
Peleros
Cría de ovejas, llamas cabras
Recolección de plantas medicionales
Tabla 5. Disposición de los datos sobre recursos y lugares en la red de actividades económicas


1.      Alumbre/Luracatao- Entre Ríos
2.      Luracatao- Tomuco
3.      Amaicha- Tacuil
4.      Molinos- Amaicha
5.      Banda Grande – Entre Ríos
6.      Molinos- Banda Grande
7.      Banda Grande – Salta
8.      Molinos- Buenos Aires
9.      Banda Grande- Molinos
10.  Molinos- Córdoba
11.  Barranca/Tacuil- Molinos
12.  Molinos- El Colte
13.  Bolivia- Molinos
14.  Molinos- Huerta Grande
15.  Bolivia- Tomuco
16.  Molinos- Humanao
17.  Brealito- Tomuco
18.  Molinos- Luracatao
19.  Buenos Aires- Entre Ríos
20.  Molinos- Salta
21.  Cabrería- Entre Ríos
22.  Molinos- Santa Rosa
23.  Cachi Adentro-Tomuco
24.  Molinos- Tomuco
25.  Cafayate- Molinos
26.  Patos- Molinos
27.  Cafayate- Tomuco
28.  Patos- Tomuco
29.  Catamarca- Molinos
30.  Salta – Tomuco
31.  Colomé- Molinos
32.  Salta- Entre Ríos
33.  Colomé- Tomuco
34.  Salta- Luracatao
35.  Compuel- Tomuco
36.  Salta- Molinos
37.  El Puente- Banda Grande
38.  Santa María/Catamarca- Entre Ríos
39.  El Puente- El Churcal
40.  Santa Rosa- Entre Ríos
41.  El Puente- Entre Ríos
42.  SantaMaría/Catamarca- Tomuco
43.  El Refugio/Luracatao- Entre Ríos
44.  Seclantás Adentro- Tomuco
45.  Entre Ríos – Molinos
46.  Tacuil- Entre Ríos
47.  Entre Ríos- Buenos Aires
48.  Tacuil- Molinos
49.  Entre Ríos- Cachi
50.  Tacuil- Tomuco
51.  Entre Ríos- Luracatao
52.  Tacuil-Patos
53.  Entre Ríos- Salta
54.  Tomuco- Amaicha
55.  Entre Ríos- Tomuco
56.  Tomuco- Entre Ríos
57.  Hualfín – Tomuco
58.  Tomuco- La Esquina
59.  Hualfin- Molinos
60.  Tomuco- Luracatao
61.  La Puerta/Luracatao – Entre Ríos
62.  Tomuco- Molinos
63.  Luracatao- Entre Ríos
64.  Tomuco- Salta
65.  Luracatao- Molinos
66.  Tomuco- Santa Rosa
67.  Luracatao- Seclantás
68.  Tomuco- Tiopampa
Tabla 6. Listado de pares de localidades referentes a los trayectos en las rutas de circulación de materias primas,
mano de obra y comercialización de textiles
Estrategias analíticas para las redes sociales
La elección de los modelos de ARS se adecua a los objetivos propuestos para este estudio, por esto, hemos optado por establecer tres instancias analíticas acordes a las hipótesis planteadas y que al mismo tiempo proveen un dominio conceptual formalizado y operativo, así como procedimientos para convalidar los supuestos de partida.

Conceptos operativos
Modelos de ARS
Algoritmos en UCINET6
Ego-red, variables, multiplicidad de lazos. Correlación estadística: red observada, red estructura.
Modelo estadístico de Correlación de Matrices
TOOLS > STATISTICS >
MATRIX (QAP) > QAP-CORRELATION
Densidad: tamaño, lazos, pares, componentes, pasos.
Modelos de Densidad
NETWORK >
EGO NETWORKS > DENSITY
Conectividad: caminos, punto de corte, distancia, alcance.
Modelos de Cohesión
NETWORK >
COHESION > DISTANCE NETWORK > COHESION > REACHABILITY
Tabla 7. Selección de los cálculos para la resolución de los problemas planteados
La hipótesis 1, enunciada del siguiente modo,
Las prácticas cotidianas en las unidades domésticas remiten a entornos sociales y espaciales más amplios que pueden delimitarse a través de la red social de un Ego
será testeada a través del análisis de correlación o QAPCorrelation. Este procedimiento estadístico permite comparar redes y expresar el grado de asociación entre ellas. De este modo, una de las redes se constituye en una red observada mientras que la otra es la red modelo o estándar.
Los datos relacionales obtenidos de las entrevistas a un informante permitieron obtener 3 redes personales. Las redes están construidas sobre la base de relaciones de: intercambio, -representando la variable dependiente- y sobre relaciones de parentesco y localización -como variables independientes.
El cálculo en UCINET6 procede a partir de 3 matrices originadas de los pares ordenados seleccionados de acuerdo a las variables. Dos de las matrices –denominadas modelo-  permitirán crear redes que servirán para correlacionar con una sola matriz que tomaremos como la observada. Entonces corre el algoritmo denominado QAP, de Correlación de Matrices o Procedimiento de Asignación Cuadrática. Este mecanismo consiste en el cálculo del índice de Pearson cuyo valor es significativo si es < 0.05 y no hay correlación entre la redes si el valor es mayor.
En nuestro caso, los valores obtenidos como resultados de la correlación indican que entre la matriz observada “transacción” y la matriz “lugar”, la correlación de Pearson es 0.534, es decir, mucho mayor que 0.05: En el caso de la correlación entre la matriz observada “transacción” y la matriz estructura “parentesco” el índice de Pearson es 0.511. Por lo tanto, concluimos que no existe asociación entre la red de transacción de un ego y sus redes parentales y espaciales.
Transacciones totales de un Ego en la muestra de Informantes: circulación de objetos y trabajo en la actividad textil y otras actividades cotidianas
Frecuencia de intercambio en las actividades económicas cotidianas de Ego

Transacciones entre parientes y no parientes de Ego
Transacciones que relacionan personas mediante parámetros de localidad de residencia de Ego y otras localidades de la región
REFERENCIAS
EGO (en verde)
Personas vinculadas sólo por la actividad agrícola, la ganadería y servicios (azul)
Personas vinculadas sólo por la actividad textil (rosado)
Personas vinculadas por la actividad textil, agricultura, recolección y ganadería (amarillo)
Grosor de los lazos: indica mayor frecuencia de interacción.
Relaciones recíprocas entre los Alteri Parientes (azul)
Alteri No parientes  (rosado)
Alteri que viven en la Localidad de EGO (azul)
Alteri en diferentes localidades del Valle (rosado)
Figura I. Visualización de la Egored en base a las variables medidas

La hipótesis 2, enuncia que
La toma de decisiones individual es relativa a la racionalidad de los patrones de organización intragrupal.
Sostendremos este supuesto sobre la base del análisis de densidad o density, el cual introduce una rutina que construye la red de ego para cualquier actor dentro de la red total y computa una colección de medición para la egored. Considera juntos o separados, los datos dirigidos dentro y fuera de las redes y calcula 14 medidas propias de las egoredes.
Con los datos de los 15 casos que conforman la muestra total de informantes y sus mencionados se construyó una matriz de actor x actor, *15 x*157. La matriz contiene las relaciones que establecen los 15 informantes a lo largo de la secuencia de etapas para la actividad textil la cual introduce 157 alteri con 202 relaciones entre ellos. De esta manera se obtiene un digrafo o grafo con vínculos orientados y dicotómicos.
La exploración mediante el cálculo de densidad en egonetworks en UCINET6 nos permite explorar las configuraciones de tales relaciones considerando díadas y triadas, actores y la red total. A partir de allí, es posible elaborar conjeturas acerca de las características de cada configuración y sus modos de articulación con otras. De este modo, calculamos el tamaño de nodos en la red y la cantidad de lazos potenciales y efectivamente posibles, vinculados directamente a ego o no, y a la vez, podemos distinguir las relaciones personales en la red total de las actividades para esa muestra de actores. En cuanto a la medida de densidad, expresa una proporción de las relaciones efectivas dentro de una red personal con respecto a las relaciones posibles en la red total.
Tipos de miembros
Entre grupo de informantes
Entre miembros de la red total
Ego
Alteri
Tamaño
Lazos
Pares
Tamaño
Lazos
Pares
LCCH
31
8
30
56
26
324
650
JG
28
7
32
42
63
1058
3906
ML
20
10
54
90
41
894
1640
SCHG
18
6
20
30
3
6
6
VL
18
5
12
20
55
1324
2970
SR
17
6
22
30
35
528
1190
MF
15
5
14
20
46
1114
2070
RV
13
9
42
72
30
870
870
LZ
10
6
22
30
32
876
992
GTR
9
9
40
72
8
56
56
MCI
6
6
26
30
17
272
272
FV
6
8
40
56
77
2012
5852
AG
4
3
6
6
40
596
1560
MAR
4
0
0
0
9
72
72
ETG
3
0
0
0
9
72
72
Muestra: 15 informates, 202 alteri, 157 alteri sin repeticiones, 30 repetidos.
Tamaño: El número de actores (alteri) a los que ego está directamente conectado.
Lazos: El número total de lazos en la red de ego (no contiene lazos que involucren a ego)
Pares: El número total de pares de alteri en la red de ego ---i.e., lazos potenciales.
Tabla 8. Medidas de densidad para la red de cada Ego

Se observa que el informante FV tiene una red personal de tamaño 6, es decir, menciona seis alteri formando parte de su red personal. FV, es el informante con menor cantidad de relaciones aportadas y reconocidas por él mismo. Pero en el conjunto de los informantes considerados en esta investigación, su red alcanza a 8 personas y un total de 40 vínculos entre esos actores. Cuando se observa el nodo de FV en la muestra completa, su red personal presenta un tamaño de 77 individuos, con 5852 pares de alteri en su propia red. Es decir, que FV es una persona reconocida por la mayoría de los involucrados en la actividad textil.
En cuanto a la propiedad de densidad de las redes personales, la mayoría alcanza entre el 50% y el 100% de lazos esperados sobre los lazos posibles en la red total. Con respecto a los actores, se observa que en la conformación interna de cada ego-red una distribución uniforme de las relaciones entre los especialistas en la elaboración de las piezas de tejido, los agentes en la compra-venta y los abastecedores de recursos naturales. Al mismo tiempo, los vínculos no son redundantes, sino casi exclusivos de la red de cada informante. Es decir, la actividad textil se desarrolla en pequeños grupos con miembros que pertenecen solamente a un grupo y se eligen para conformarlo.
Para el testeo de esta hipótesis 3,
Las prácticas cotidianas manifiestan una persistencia de la complementariedad ecológica entre los microambientes andinos
partiremos del análisis de conectividad o connectedness de una red, es decir, tomaremos un conjunto de nodos y de lazos que conectan pares de nodos, de los cuales se dice que son adyacentes. Un camino en la red es una secuencia de nodos adyancentes, en la que cada uno aparece una sola vez, junto con los lazos definidos por los pares de nodos adyacentes en la secuencia. Una red tiene conectividad k si entre cada par de nodos hay por lo menos k caminos independientes. El concepto de conectividad refleja aspectos importantes de la organización social en cuanto da cuenta de estructuras parecidas a un árbol, donde la supresión de algunos nodos o lazos puede desconectar la estructura de la red. La conectividad es expresión que proporciona una medida de la cohesión social.
En nuestro caso, los nodos que en la red total eran tomados como equivalentes a las personas, aquí los hemos reemplazados por nodos que representan a las localidades y al mismo tiempo a los espacios donde se concentran los recursos. Mientras que las relaciones entre los nodos refieren a las rutas o caminos entre los puntos por donde circulan los productos y mercancías.
Los cálculos en UCINET6 se realizaron tomando como base de datos una matriz de adyacencia (Tabla 9), sobre la que se construye una matriz de distancia o distancia generalizada entre todos los pares de nodos de un grafo. El recorrido o la extensión de un “camino” marca el número de líneas que este contiene. El cálculo mide el tamaño del camino más corto entre dos nodos (Borgatti, 2004 UCINET6). De este modo, para cada par de nodos, el algoritmo encuentra las líneas-edges buscando el camino más corto entre ellos. Se observa en las celdas de la matriz un número que indica el valor de ese camino entre los nodos (Tabla 10). Finalmente, se obtiene el valor de cohesión basado en la distancia, que en nuestro caso, es de 0.313 -en un rango de 0 a 1 y sabiendo que el valor más alto indica mayor cohesividad-.
Sobre la base de la primera matriz de adyacencia, se puede establecer el cálculo de alcance, utilizando el algoritmo reachability en UCINET6. De este modo, se construye una matriz de alcance o dirección que evalúa cada par de nodos y para cada uno, establece el valor de un camino óptimo. Entonces el algoritmo encuentra si existe un camino de cualquier tamaño que los conecte.


Alu
Ama
Ca
ER
LP
Lur
Mol
Pat
Ref
Sal
Sec
Tac
Alu





1






Ama











1
Ca








1



ER
1

1

1
1
1

1
1


LP


1









Lur



1
1





1

Mol












Pat












Ref



1








Sal





1






Sec












Tac







1




Tom

1



1
1





Tabla 9.Matriz Adyacente



Alu
Ama
Ca
ER
LP
Lur
Mol
Pat
Ref
Sal
Sec
Tac
Tom
Alu
0
4
3
2
2
1
3
6
3
3
2
5
3
Ama

0




2
2



1

Ca
3
4
0
2
3
3
3
6
1
3
4
5
3
ER
1
2
1
0
1
1
1
4
1
1
2
3
1
LP
4
5
1
3
0
4
4
7
2
4
5
6
4
Lur
2
3
2
1
1
0
2
5
2
2
1
4
2
Mol






0






Pat







0





Ref
2
3
2
1
2
2
2
5
0
2
3
4
2
Sal
3
4
3
2
2
1
3
6
3
0
2
5
3
Sec







0


0


Tac






1



0

Tom
3
1
3
2
2
1
1
3
3
3
2
2
0
Cuadro de texto: Cantidad de pasos en el camino entre dos localidades, Tomuco (Tom) y Entre Ríos (ER).

Tabla 10. Matriz de Distancias
De este modo resulta que los circuitos en la porción del valle calchaquí en el Departamento de Molinos se pueden diferenciar mediante el recorrido de las siguientes rutas:
1. “La Ruta del Cerro”, trayectos seguidos a través de las huellas por donde los troperos o caravaneros transportan la materia prima y otros objetos de intercambio y venta. Los dos recorridos más habituales son el camino al Luracatao y el camino a Tacuil a Compuel. Extensos trayectos que atravesando los picos de hasta 6000 m.s.n.m. establecen conexión entre 12 localidades a través de cientos de kilómetros. Los puntos más importantes de estos recorridos son identificados en el análisis como aquellos sitios que removidos de la red, logran desconectarla (puntos en azul en la Figura II). Estos lugares coinciden con los espacios que concentran mayor cantidad de recursos naturales.
Figura II. Visualización de la red de caminos o “La Ruta del Cerro” con puntos de corte (cutpoints)
2.  “Ruta del Valle” o la circulación de las productos, recursos y trabajo entre el pueblo de Molinos y otros 13 parajes localizados a lo largo del valle. Coincide con la contratación de mano de obra para la confección de los textiles entre los expertos en la actividad textil.
3.  “La ruta del Mercado”, señalada por los caminos de salida del valle y del cerro hacia 10 de las grandes ciudades de provincia donde se comercializan los productos de todas las localidades. Esta red integra a las demás rutas en un circuito regional cuyo alcance llega a las demás provincias del área del noroeste argentino y con alcance transnacional a localidades de Chile y Bolivia.
Cuadro de texto: Ruta 3




Cuadro de texto: Ruta 2

Cuadro de texto: Ruta 1


Figura III. Visualización de la red total de localidades y rutas de circulación de materias primas, mano de obra y comercialización de textiles.
Conclusiones
En base a los resultados obtenidos podemos arribar a algunas conclusiones, las que serán planteadas de acuerdo a su alcance en el marco de esta investigación.
Con respecto a la primera hipótesis, decimos que las interacciones a propósito del intercambio de un informante-experto en la esfera de subsistencia, muestran que las relaciones sociales observadas en el contexto de las actividades cotidianas y en el ámbito de la unidad doméstica, involucran a las relaciones de parentesco y no parentesco, siendo estas últimas más numerosas y más frecuentes. Y aún cuando tradicionalmente estas comunidades han fundado los vínculos de subsistencia en el parentesco y situado el intercambio en la unidad doméstica, notamos en la ego-red de transacciones, la amplitud y diversidad de lugares o localizaciones que conectan al individuo y su unidad doméstica para tales intercambios.
En cuanto a las consecuencias teórico-metodológicas de esa misma hipótesis, vemos que las nociones de experto y de unidad doméstica deben ser redefinidas como unidades analíticas para el estudio etnográfico de las actividades de subsistencia. Estos resultados conducen inevitablemente a una discusión de la adecuación de las nociones básicas de la etnografía –cultura, grupo étnico- para dar cuenta de estas configuraciones. El alcance de las relaciones trasciende esos mundos autocontenidos y autónomos de los abordajes funcionalistas clásicos, hacia una noción de las redes sociales que desafía tales configuraciones, dando cuenta de las relaciones de valor económico entre esos individuos en las actuales comunidades en estudio.
Desde la perspectiva de transferencia de los resultados sobre el análisis de las redes egocentradas y su incidencia a nivel de las comunidades andinas del NOA, creemos que la identificación del experto coincide con la visualización de personas con capacidad para la organización de emprendimientos de valor económico, creando y sosteniendo relaciones que a priori, no encuentran limitaciones étnicas, territoriales, sociales o institucionales. Las prácticas vinculadas a las actividades domésticas son la clave para la observación y descripción de las interacciones sociales individuales y grupales. A la vez que constituyen contextos privilegiados para el abordaje de los aspectos constitutivos,  motivacionales y normativos de sus relaciones, permitiendo la adecuada aplicación de la información etnográfica a la resolución problemas vinculados al manejo de recursos, la producción y la comercialización.
Con respecto a la segunda hipótesis, concluimos que en el plano empírico, los atributos y los lazos de los actores están dados por las propiedades de la red en el caso de cada actividad considerada. Los vínculos dirigidos en el contexto de la red total destacan a los individuos más relevantes. De este modo, los actores más relevantes no son aquellos que las teorías sociológicas prevén en relación a la conducta esperada de los actores por su carácter de campesinos de la etnia Coya. La combinación de la etnografía y el ARS da la posibilidad de descubrir el alcance y modos de organización que resultan de las interacciones en diferentes contextos.
Por otra parte, los estudios antropológicos que se ocupan del tema de las actividades utilizan modelos centrados en la caracterización de la actividad como secuencia de etapas, sin que la dinámica de las acciones en la toma de decisiones personales está condicionada por una elección de personas especializadas, en un espectro de alternativas y por una combinación de relaciones que son, en su mayoría, ocasionales.
Los resultados de nuestro análisis a partir del referente empírico considerado nos acerca a la verdadera trama de relaciones sociales en las comunidades andinas de Molinos, señalando a los individuos que operan desde las prácticas cotidianas en entornos étnicos-rurales en su complejidad de asociaciones o en la pertenencia a unidades institucionales –unidad doméstica, fincas, Asociación de productores y artesanos- integradas a su modo de vida. También hemos dado cuenta de la variabilidad de las estrategias individuales acordes a este modo de vida, en oposición a la visión de homogeneidad que avala los proyectos gubernamentales o no gubernamentales y ejecuta sus correspondientes planificaciones con el voluntarioso objetivo de promover el “desarrollo sostenible” de estas comunidades.
Por último y en referencia a los aportes derivados de la tercera hipótesis sostenida en esta investigación, decimos que es posible reconocer y destacar tres rutas principales de circulación de recursos. Las actividades se desarrollan a escala local y regional, y la condición para la conexión de la red está dada por la vinculación e integración de nodos que remiten a los típicos ambientes de valle y puna.
De este modo, es claro que el enfoque teórico-metodológico basado en los datos relacionales de las actividades conduce a la necesidad de considerar a los fenómenos más allá de los contextos etnográficos iniciales anclados en la observación a micro-escala del ámbito doméstico. En este sentido, se introduce el carácter topológico propio del análisis de redes sociales en su proyección ontológica espacial.
Finalmente, la red de las actividades de subsistencia funciona sólo cuando las relaciones sociales alcanzan a todos los espacios ecológicos andinos. Es de notar asimismo que a través de estos espacios se articulan al menos tres modalidades de intercambio, que van desde las más tradicionales -documentadas por los estudios etnohistóricos y arqueológicos- como el trueque con las caravanas trashumantes de burros, el servicio en las fincas, junto con la comercialización en los mercados nacionales e internacionales. Mediante la red de rutas que hemos presentado no cabe dudas que los caminos de circulación de las mercancías muestran una relación de complementariedad entre las zonas de altura o puna y las zonas de los fondos de valles, conectando un territorio de cientos de kilómetros cuadrados. Pero no sólo esto es evidente desde la visualización de las redes al superponerse sobre los mapas geológicos y geográfico-políticos, sino que el análisis de ARS indica los puntos centrales de conectividad en las rutas de intercambio, cuya remoción de la red de circulación implicaría la desarticulación de las relaciones entabladas entre los espacios ecológicos de abastecimiento de los recursos naturales, de producción de mercancías y de transacción. De este modo el ARS constituye un instrumento para el diagnóstico del grado de cohesión ecológico-social en el área.
Bibliografía
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Teves, Laura; Crivos Marta; Lamarche Ana (2005). "Vida Doméstica y Redes Sociales". Actas del Iº Congreso Latinoamericano de Antropología. Universidad Nacional de Rosario, Argentina.


[1] Enviar correspondencia a lteves@fcnym.unlp.edu.ar
[2] Asociación Productores y Artesanos San Pedro Nolazco de los Molinos (APASPNM).
[3] Código que identifica al Ego-informante sobre el que se construye la red.
[4] En la Tabla, indica relaciones entre Ego y un pariente y en la matriz se carga como el valor (1); mientras que NP, indica la relaciones entre Ego y sus conocidos no parientes; y vale (0).
[5] Se indicará con (1) el lugar de residencia del informante y con (0) otros lugares donde se sitúan las relaciones de Ego con sus alteri.

jueves, 30 de julio de 2015

Análisis de texto de charlas de una conferencia

Perfiles de contenido en charlas de una conferencia usando análisis de redes de texto

Nodus Lab



Cualquier conferencia consiste en múltiples conversaciones. A veces es difícil hacer un seguimiento de todos los temas tratados como la mayoría de las conferencias sólo ofrecen una breve descripción de cada sesión separada. Además, la mayoría de las conversaciones se clasifican en hilos temáticos, pero rara vez es un intento de mostrar cómo las diferentes conversaciones se relacionan entre sí, ¿cuáles son los temas más destacados que unifican todos ellos, ¿cuáles son las diferencias entre ellos.

Análisis de redes texto puede ser muy útil para resolver estos problemas.
Ofrece una forma de mostrar las palabras clave más importantes de cada sesión a través de enfatizar los conc Central <pts y sus relaciones (por lo que no sólo las palabras clave más importantes, sino también la forma en que se relacionan entre sí - es decir, el contexto).
Además, también se puede utilizar para mostrar las relaciones entre las diferentes sesiones y charlas, lo que demuestra la forma en que se relacionan entre sí.

Hicimos un estudio de caso en la Conferencia duracional que tuvo lugar en Berlín en junio de 2015.


1. Identificando los principales temas de las conversaciones de las conferencias

Durante la conferencia les pedimos a los participantes que escriban las palabras clave relevantes para cada charla usando un betabook pizarra portátil de colaboración. Luego hicimos una captura de pantalla de cada resumen de conversación y ponemos en InfraNodus software de visualización de la red de texto para obtener una imagen general de cómo se conectan las conversaciones y cuáles fueron los principales clusters de actualidad percibidos por la audiencia.

Un proceso similar se podría hacer uso de los canales establecidos de Twitter con un hashtag para cada charla o conferencia - los Tweets también podrían ser importados en InfraNodus para visualizar la imagen más grande.

A los efectos del análisis de redes texto, las palabras (hashtags, palabras clave) presentados están representados como nodos y sus co-ocurrencias se representan como las conexiones entre ellos. Las palabras que tienden a co-ocurrir con más frecuencia en conjunto están organizados en grupos, las palabras clave que aparecen más a menudo se muestran más grande en el gráfico. Cuanto más central de los nodos están colocados, más integrada que están en relación con el resto de la red (ver más en técnicas de interpretación gráfica).
Como resultado, el texto visualización de la red de todos los discursos de la conferencia es la siguiente:

Sesiones de la conferencia de visualización de la red texto

Como se puede ver en la visualización anterior, según los participantes los principales temas tratados durante la conferencia tuvieron que ver con

- Pública
- mecanismos de exclusión / inclusión de poder
- Régimen

Estos fueron los temas que eran la más céntrica de la conferencia, lo que significaba que varias sesiones tratados con ellos)

- El dinero
- Máscara y la fama
- La saturación, el espacio, la reflexión
- Representación y memoria
- la política
- Exceso

Los anteriores son los temas que son más específicos para determinadas sesiones.

También es interesante observar que la estructura gráfica es significado muy interconectado que la mayoría de las conversaciones se relacionaban a través de los temas principales. Sin embargo, esta estructura gráfico también tiene grupos tópicos distintos, lo que significa que algunas conversaciones estaban tratando con diferentes problemas que el resto, con lo que la diversidad en la conferencia, lo que es más interdisciplinaria.



2. Encontrando que habla de conferencias están relacionados

Análisis de redes texto no sólo ayuda a descubrir los principales temas de los discursos de la conferencia. También se puede demostrar que las conversaciones están estrechamente relacionados entre sí.

La naturaleza del algoritmo de diseño gráfico que se alinea nodos que están estrechamente relacionadas o que están conectados a través de otros nodos cerca uno del otro. Por lo tanto, si sumamos las sesiones reales de conferencias en el gráfico anterior, podemos ver que eran de las sesiones fueron más estrechamente relacionados y - también - que temas esas sesiones se trataba de:


El análisis de redes de temas de la conferencia

Como se puede ver arriba, las dos sesiones sobre la "culpa" y "financiación pública" estaban estrechamente relacionados (principalmente porque suscitó pensamientos similares en la audiencia, probablemente porque uno ocurrió después de la otra,).

Además, las sesiones sobre "adivinanzas" y "régimen arte" se conectan a través de su interés común en los procesos de inclusión / exclusión en relación con el poder (a pesar de que tratan diferentes temas).

La sesión sobre "enigmas" también estaba conectado a la sesión sobre "oficina sin pantalla" a través de las nociones de memoria y la representación.

Las sesiones de "cinismo" y "blancura" se encuentran en la periferia de la gráfica lo que significa que propusieron algunos temas que eran únicas al discurso general de esa conferencia. Un hecho interesante es que esas dos conversaciones también están conectados a través de la noción de "exceso", lo que sugiere un punto potencialmente interesante de mayor discusión entre los dos altavoces.

La sesión sobre el "colonialismo" era bastante central para todo el discurso sobre todo porque se refirió a diferentes temas presentes en otras conversaciones.

La sesión sobre "conflicto" pertenece a su propio grupo y no está muy bien integrado en el resto del discurso de la conferencia.

Usted puede navegar a través de la gráfica interactiva de la conferencia utilizando el widget de abajo. Al hacer clic en nodos mostrará las partes de los discursos de la conferencia que mencionan esos conceptos. Al hacer clic en nodos "contexto" se mostrará la visualización gráfica de la charla real:









3. Colaboraciones sugeridos

Visualización de la red El texto también puede mostrar que los hablantes podrían beneficiarse de la colaboración.

La estrategia más obvia sería la de conectar las sesiones en función de su proximidad tópica y similitud. Las sesiones sobre "culpabilidad" y "financiación pública" parecen estar muy relacionados anteriormente. Tanto los ponentes y los participantes podrían encontrar interesante explorar esos dos temas juntos.

Una estrategia menos obvia sería identificar las conversaciones que tienen el mayor centralidad de intermediación - que conecta los diferentes grupos juntos. Por ejemplo, la charla sobre "enigmas" se relaciona con las charlas sobre "régimen arte" y en "la oficina sin pantalla", pero los dos no están relacionados directamente. Así que posiblemente la persona que entregó la charla sobre "enigmas" podría ser un enlace interesante para conectar "régimen arte" y "oficina sin pantalla" (estrategia de resistencia?).

Por último, una estrategia menos común, pero muy ingenioso es identificar las brechas estructurales en el gráfico - las áreas entre las agrupaciones que están escasamente conectados o no conectados en absoluto. Aquellos indican un alto potencial de nuevas ideas y descubrimientos (leer más en nuestro artículo sobre el uso de las brechas estructurales para generar ideas).
En el gráfico anterior es claramente el área entre la "blancura" y "cinismo". Esas dos sesiones solamente se conectan a través de la noción de exceso pero potencialmente podrían conectarse a través de muchos más conceptos - tales como la profesionalidad, el cinismo, el contexto del arte, galerías, etc.
Otra la sesión sobre "conflicto" no está muy bien integrado con el resto de las sesiones de la conferencia, lo que significa que hay un encuentro potencialmente interesante con cada uno de ellos.

miércoles, 29 de julio de 2015

Hive Plot: Una interesante propuesta para visualizar redes complejas



Publicado en Briefings in Bionformatics
Krzywinski M, Birol I, Jones S, Marra M (2011). Hive Plots — Rational Approach to Visualizing Networks. Briefings in Bioinformatics (early access 9 December 2011, doi: 10.1093/bib/bbr069). (download citation)

Hive Plots - Para los impacientes
La trama de la colmena es un método de visualización racional para la elaboración de redes. Los nodos se asignan a y colocados en los ejes lineales distribuidas radialmente - esta asignación se basa en las propiedades estructurales de la red. Los bordes se dibujan como enlaces curvas. Sencillo e interpretable.

El propósito del Hive Plot es establecer una nueva línea de base para la visualización de grandes redes - un método que es a la vez general y sintonizable y útil como punto de partida para explorar visualmente la estructura de red.


 [Hive Plots - Visualización Red Racional - Un simple, informativo y Pretty lineal diseño de red Analytics - Martin Krzywinski]

Hive Plots dan al lector la oportunidad de pasar a entender cuantitativamente los aspectos importantes de la estructura de una red. A diferencia Hairballs (visualizaciones de red: cómo domar la complejidad Paweł Widera describe puede layout opciones), las parcelas de la colmena son excelentes en el manejo de la complejidad visual resultante de gran número de bordes y la exposición de ambas tendencias y patrones atípicos en la estructura de la red.


 [Hive Plots - Visualización Red Racional - Un simple, informativo y Pretty lineal diseño de red Analytics - Martin Krzywinski]

Varias Hive Plots se presentan juntos en un Hive Panels.

Software

Varias implementaciones de Hive Plots están disponibles. Una buena manera de empezar es con nuestra aplicación Java jhive.

jhive - aplicación Java Hive Plot



Hive Plots - Una introducción más larga

Visualizaciones de red son notoriamente difíciles de interpretar. Su representación canónica en una forma visual se ha ganado el apodo de bolas de pelo, y probablemente puede adivinar por qué. Si no está familiarizado con la bola de pelo, o dudar de su prevalencia en sicences biológicos, explorar lo que siempre es una buena fuente de las bolas de pelo de la red: estudio de la levadura y la biología de sistemas.


Bolas de pelo de red en el pasado, presente y futuro. [Hive Plots - Visualización Red Racional - Un simple, informativo y Pretty lineal diseño de red Analytics - Martin Krzywinski]

Usted ya puede adivinar que nada con el nombre bola de pelo puede ser realmente útil. En general, no lo son. Estos puntos de vista son, en el mejor accidentalmente informativo, y no se puede confiar en revelar constantemente patrones significativos.

Interpretación de las bolas de pelo se hace difícil por varias deficiencias significativas

  • su forma es determinada por algoritmos de diseño, que normalmente no se pueden ajustar para abordar cuestiones específicas de un usuario.
  • muchos algoritmos de diseño son estocásticos y pueden producir muchos diseños diferentes de la misma red
  • diseños de la misma red creado por diferentes algoritmos no se pueden comparar fácilmente
  • el diseño es frágil - puede ser desproporcionadamente afectada por cambios muy pequeños en una red
  • diseños de diferentes redes creadas por el mismo algoritmo no se pueden comparar fácilmente


Una visualización de la red convencional - una bola de pelo - a alguien que deje. [Hive Plots - Visualización Red Racional - Un simple, informativo y Pretty lineal diseño de red Analytics - Martin Krzywinski]

Para visualizar de forma racional las redes, introducimos la trama colmena. La trama de la colmena se basa en las propiedades de red significativas, que se pueden seleccionar para hacer frente a una pregunta específica.

Los nodos están asignados a uno de tres (o más) ejes, que pueden dividirse en segmentos. Los nodos se ordenan en un segmento basado en propiedades tales como la conectividad, la densidad, centralidad o anotación cuantitativa (por ejemplo, la expresión de genes). El usuario es libre de elegir lo que se ajuste a sus normas de datos y requisitos de visualización. Los bordes se dibujan como curvas Bezier, que pueden ser anotados con el color, grosor o etiqueta para comunicar información adicional.

Hive Plots permiten evaluar la estructura de la red, ya que se basan en las propiedades de red, no en el diseño estético. Las visualizaciones de dos redes son directamente comparables. Es importante destacar que las parcelas de la colmena son uniformes perceptualmente - diferencias en las parcelas de la colmena son proporcionales a las diferencias en las redes subyacentes. Esto hace que sea posible el uso de parcelas de la colmena para evaluar la similitud de red.


Una visualización de la red convencional - una bola de pelo - a alguien que deje. [Hive Plots - Visualización Red Racional - Un simple, informativo y Pretty lineal diseño de red Analytics - Martin Krzywinski] Una visualización red convencional - una bola de pelo - alguien hacer que se detenga. [Hive Plots - Visualización Red Racional - Un simple, informativo y Pretty lineal diseño de red Analytics - Martin Krzywinski]

Cualquier red se puede representar como un complot de la colmena (por ejemplo, la regulación de genes, la interacción proteína-proteína, el tráfico de Internet, el espacio de usuario en una red social, etc). Cuando los segmentos de eje se interpretan como secuencia, la trama se puede mostrar de tres vías alineación y conservación (por ejemplo, la Figura 3 en Fusobacterium infección nucleatum es frecuente en el carcinoma colorrectal humano).

Si las conexiones se dibujan como cintas, la trama de la colmena puede demostrar relaciones entre los elementos de cantidades normalizadas (por ejemplo, la comparación de tamaños de las categorías de anotación en diferentes genomas).

EL PROBLEMA

Visualización de la red convencional no es adecuado para el análisis visual de las grandes redes. Los llamados bolas de pelo ganan su apodo al convertirse impenetrable complejo como su red crece. Son menos eficaces cuando la visualización es más necesario - para redes grandes.


Visualizaciones de red convencionales - Hairballs - no escalan bien. Se convierten
impresentables para redes grandes. [Hive Plots - Visualización Red Racional - Un simple, informativo y Pretty lineal diseño de red Analytics - Martin Krzywinski] PARA COMPRENDER REDES VISUALES, NECESITAMOS PARA VER SU ESTRUCTURA DIRECTAMENTE, NO POR PODER DE UN ALGORITMO DISEÑO BASADO EN ESTÉTICA.

Las bolas de pelo convierten datos complejos en las visualizaciones que son tan complejos, o incluso más. Las bolas de pelo incluso nos pueden seducir a creer que tienen un alto valor de la información. Pero, simplemente porque se ven compleja no significa que se puedan comunicar información compleja. Bolas de pelo son la comida chatarra de visualización de la red - que tienen muy poco valor nutricional, dejando al usuario con hambre.

En una bola de pelo, los datos está subordinado a disposición - posiciones y longitudes de nodo de borde y dependen tanto de la algoritmo de diseño (de los cuales hay muchos), como en los datos. El efecto de las reglas de diseño es difícil de predecir, por lo que las comparaciones directas de estas visualizaciones imposible. Por ejemplo, imagine tratar de comparar dos gráficos de dispersión en el que se altera la ordinalidad de las escalas (por ejemplo, x = 1, 2, 3, ... en una y x = 3, 1, 2, ... en el otro) .

Como resultado, una gran cantidad de detalles sobre la estructura de una red se pierde irremediablemente en una bola de pelo y cualquier patrones emergentes puede ser ya sea real (que se refleja en los datos) o accidental (artefacto de la disposición). Si usted duda de que tales objetos pueden aparecer en la literatura, considere la siguiente figura de Rual JF, Venkatesan K, Hao T, et al. Hacia un mapa proteoma escala de la red de interacción proteína-proteína humana. Naturaleza 2005; 437 (7062): 1173-8. Como se indica en la leyenda de la figura, todas las características notables de la visualización de la red son los artefactos del algoritmo de diseño.


Figura 2b de Rual JF, Venkatesan K, Hao T, et al. Hacia un mapa proteoma escala de la red de interacción proteína-proteína humana. Naturaleza 2005; 437 (7062): 1173-8. [Hive Plots - Visualización Red Racional - Un simple, informativo y Pretty lineal diseño de red Analytics - Martin Krzywinski]

El inconveniente central de visualización basada en bola de pelo es que no se pueden sintonizar para abordar cuestiones específicas de un usuario. Implícito en el enfoque bola de pelo es la suposición de que todas las preguntas que el usuario desea responder son direccionables por el algoritmo de diseño. Cuando esta suposición es errónea (ya que normalmente es), el usuario se deja de construir otra bola de pelo, basado en otro algoritmo de diseño, para tratar de responder a las preguntas sin respuesta. Por desgracia, es muy difícil determinar el conjunto de preguntas y respuestas relacionadas por una bola de pelo - no existe tal lista debido a la compleja interacción de los datos y el diseño.

¿Qué se puede decir de la bola de pelo de abajo? (Por ejemplo graphminator, 18 de marzo 2010). Les puedo decir esto: las bolas de pelo nos han defraudado.



Una visualización de la red convencional - una bola de pelo. [Hive Plots - Visualización Red Racional - Un simple, informativo y Pretty lineal diseño de red Analytics - Martin Krzywinski]

Vamos a mantener la técnica, pero mejorar la visualización cuantitativa

No estoy tratando de persuadirlo a desprenderse de las bolas de pelo siempre. Algunas visualizaciones de red bola de pelo son increíblemente hermoso y el campo de la infografía no serían lo mismo sin ellos.


El arte de la red Hermosa es ... hermoso. Vamos a mantenerlo. [Hive Plots - Visualización Red Racional - Un simple, informativo y Pretty lineal diseño de red Analytics - Martin Krzywinski]

y.layout.router Clase OrganicEdgeRouter / Grande Graph Layout (LGL) / Hoy por Cada / Mapping the Disseaseome Humano (Bloch / Corum NYT 2009)

La preparación de la clase de las visualizaciones que se muestran arriba es un esfuerzo de la mano de obra y el amor. Diseños específicos trabajan para una red, pero no son eficaces en general. Hay excepciones, sin embargo. Algunas familias de la red son ideales para un algoritmo de diseño (egylayout.router en primer panel superior).

Antes de describir el método parcela colmena en detalle, para asegurarle que me encanta el arte de la red me he tomado las bolas de pelo de una variedad de comunidades en red y ha generado un "perfil de salpicaduras".

¿Informativo? Algo. ¿Jugoso? Absolutamente.


La visualización de una variedad de redes de diferentes comunidades.

UNA SOLUCIÓN - HIVE PLOT

El intento de complot colmena para hacer frente a las deficiencias del diseño de bola de pelo convencional. Debido a que las parcelas de la colmena se pueden sintonizar, pueden identificar los componentes estructurales significativos de una red.

Hive Plots SON IDEALES PARA LA DETECCIÓN DE PATRONES EMERGENTES EN SU ESTRUCTURA DE LA RED - EL MÉTODO QUE MUESTRA LA RED COMPLETA E INSTALACIONES DE CONCORDANCIA DE PATRÓN DE SU CEREBRO haga el resto.

La trama de la colmena está en sí fundada en un algoritmo de diseño. Sin embargo, su salida no se basa en la estética, pero la estructura de red. En este sentido, el diseño es racional - que depende de las características de la red que le interesan (por ejemplo, la conectividad).

En una parcela de la colmena, los nodos están limitados a los ejes lineales y los bordes se dibujan como curvas. Asignación de nodos a eje y la posición de nodos en el eje están determinados únicamente por la estructura de la red, nodo, anotación de borde, o cualesquiera otras propiedades significativas de la red. En otras palabras, las reglas de diseño se definen por usted, basado en las propiedades que sean significativas para ti. Estas normas forman un mapeo entre la estructura y el diseño puede ser tan simple o complejo como usted desea.


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Es importante destacar que no hay salsa de magia estético añadido a la disposición. Si el diseño muestra un patrón, usted puede estar seguro de que es debido a la estructura de los datos subyacentes y no en la interpretación que el algoritmo de diseño de cómo se deben mostrar los datos.

El mapeo eje y el nodo es arbitraria, y esto puede sonar muy abstracto en este punto. Para hacer las cosas concretas, hay ciertas recetas simples que son de gran utilidad en la mayoría de los casos (ver Krzywinski et al.).

Asignación al eje (A, en la figura de abajo), la posición (B) y color (C) puede ser una función del estado del fregadero / fuente (para redes tripartitas, esta categorización eje es natural), el grado de nodo, el grado vecino, la centralización, la densidad , la heterogeneidad, superposición topológica (hay numerosas propiedades para elegir), o anotación nodo / EDGE (por ejemplo, un nodo podría ser asociado con una clasificación, o un borde pueden tener un peso).


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Interpretación de la visualización lineal es fácil (una vez que el cuelgue de ella). Comparación visual directa de las parcelas de la colmena es posible - una característica valiosa y distintiva de las parcelas de la colmena. Por ejemplo, considere las siguientes ocho bolas de pelo - son diseños de la misma red. No es posible decir que este es de hecho la misma red.


Diferentes algoritmos de diseño de red producen visualizaciones diferentes, e incomparables,. [Hive Plots - Visualización Red Racional - Un simple, informativo y Pretty lineal diseño de red Analytics - Martin Krzywinski]

Si esto le causa ninguna preocupación, considere que una simple rotación y / o voltear la misma bola de pelo puede aparecer indistinguible de cambiar los datos subyacentes.


Simplemente girando y / o lanzar una bola de pelo puede producir un resultado que parece diferente. [Hive Plots - Visualización Red Racional - Un simple, informativo y Pretty lineal diseño de red Analytics - Martin Krzywinski]

Comunicando las reglas de Hive Plots a tu audiencia

Considere la posibilidad de una bola de pelo típico. Ahora piensa en cómo te describes a alguien que el método utilizado para crearlo. Es probable que, aunque usted no sabe los detalles completos del algoritmo de diseño. E incluso si lo hiciera, podría no necesariamente relacionarse how específico estructuras de red se traduciría en la salida.

Incluso si lo hizo describir cómo se creó la bola de pelo (lo que probablemente nombre al algoritmo de diseño), sería muy probable que la descripción no contendría todas las frases que se relacionan con la estructura de la red (que es, después de todo, lo que su público está muy interesado en).

Por otra parte, es fácil de describir cómo se creó una parcela colmena, y del mismo modo fácil para su audiencia a entender, porque se puede utilizar términos relevantes a las preguntas que su visualización está diseñado para hacer frente. En lugar de decir "he usado un método de fuerza dirigida para colocar los nodos.", Lo que no ayuda a su público se relacionan con la estructura de la red, puede decir: "Yo pongo todos los nodos del fregadero en este eje y les pedí por la conectividad absoluta. ", que es inmediatamente significativa.


Hive Plots para redes no dirigidas

Hive Plots funcionan igualmente bien en ambas redes dirigidos y no dirigidos. En las redes no dirigidas, bordes no tienen una dirección y por lo tanto no hay ninguna distinción entre los sumideros (nodos con bordes en) y fuentes (nodos con bordes fuera). En el siguiente ejemplo, el grado de nodo (número de aristas) se utiliza para asignar a los nodos de ejes.


Aplicación de la disposición lineal para visualización de la red a una red no dirigida (gráfico). [Hive Plots - Visualización Red Racional - Un simple, informativo y Pretty lineal diseño de red Analytics - Martin Krzywinski]

Ejemplo

Un reciente documento PNAS [1], Yan et al. en comparación red de regulación del gen E. coli con el de la función llama en el kernel de Linux. Como se puede ver, las bolas de pelo de estas redes no muestran información estructural. Otros que la red de Linux es más grande, las bolas de pelo no ofrecen ninguna otra información. [Hive Plots - Visualización Red Racional - Un simple, informativo y Pretty lineal diseño de red Analytics - Martin Krzywinski]


[1] Yan KK, Fang G, N Bhardwaj, Alejandro RP, Gerstein M. 2010. La comparación de los genomas de los sistemas operativos de los ordenadores en términos de la topología y la evolución de sus redes de control reglamentario. Proc Natl Acad Sci USA S A 107 (20): 9.186-9.191.

Visualización original

Yan et al. mostró las redes con una disposición lineal paralelo, se muestra a continuación.


Yan KK, Fang G, N Bhardwaj, Alejandro RP, Gerstein M. 2010. La comparación de los genomas de los sistemas operativos de los ordenadores en términos de la topología y la evolución de sus redes de control reglamentario. Proc Natl Acad Sci USA S A 107 (20): 9.186-9.191.

Los nodos en los ejes no se les ordenó. Los enlaces de red entre la capa superior e inferior se cruzan el eje capa media y complican la vista. Por ejemplo, no es inmediatamente evidente que casi no hay comunicación en las dos primeras capas de la red E. coli.

Hive Plots

Los diseños lineales demuestran claramente las diferencias entre estas redes. Para obtener más información acerca de los diseños lineales de estas dos redes, consulte las diapositivas en la introducción general.


Red llamada de función kernel Linux visualiza con la disposición lineal. [Hive Plots - Visualización Red Racional - Un simple, informativo y Pretty lineal diseño de red Analytics - Martin Krzywinski]

APLICACIONES

HIVE PANELS

Las redes son estructuras de datos complejas y es raro que puedan presentarse efectivamente como una sola imagen. El concepto de parcela colmena se puede extender a los Hive Panels -

Hive panel - Una matriz de Hive Plots que se comunican independientemente diferentes propiedades estructurales de una red 
firmas visuales de una red, cada uno basado en una combinación diferente de propiedades estructurales para interrogar diferentes aspectos de estructura de la red.

Hairballs no se pueden utilizar para este propósito porque no son sensibles a los patrones en atributos estructurales, no se pueden comparar directamente, y la escala de mal.


 [Hive Plots - Visualización Red Racional - Un simple, informativo y Pretty lineal diseño de red Analytics - Martin Krzywinski]

En la figura anterior, las interacciones fundamentales de la configuración humana humano a partir de la base de datos de interacción de proteínas (DIP) se representan como un Hive Panel utilizando las siguientes propiedades: nodo coeficiente de agrupamiento (cc), al lado del vecino coeficiente de clustering (CCNN), conectividad nodo (deg), número de próximos-vecinos (nn), y Page Rank (PR). Para demostrar cómo el panel puede centrar la atención, se destacan vínculos con el nodo más conectado.

Una sola parcela colmena (grados vs cc) de los Hive Panels de cuatro organismos y una red aleatoria se muestran debajo del panel humana de demostrar diferencias en la conectividad y el coeficiente de agrupamiento. Se muestran también los diseños orgánicos de la configuración regional del nodo más conectado formado por sus vecinos y próximos-vecinos más cercanos, la región de la red destaca en las parcelas de la colmena. Aunque no es posible concluir con seguridad nada de los diseños orgánicos, las parcelas de la colmena se comunican claramente diferencias de una manera cuantitativa. Por ejemplo, el nodo más conectado en el conjunto humano (A) es más cliquey (grande cc) de E. coli (C) y levadura (D) y está conectado a los nodos que por sí mismos son uniformemente cliquey (B). Estos y otros patrones se pueden identificar rápidamente dentro del panel.

COMPARACIÓN de REDES MULTI-EJES

Hive Plots se pueden utilizar para comparar múltiples redes. En esta aplicación, los nodos de cada red se asignan a diferentes ejes y enlaces conectan los nodos que son compartidos entre las redes (o el uso de algunos otros criterios de similitud nodo).


 [Hive Plots - Visualización Red Racional - Un simple, informativo y Pretty lineal diseño de red Analytics - Martin Krzywinski]

Comparando cuatro redes requiere 6 ejes, si el área de trazado se va a utilizar plenamente.

RED DE CAPAS

Considere una red que contiene múltiples e independientes capas de conexiones. ¿Cómo las capas de conectividad se relacionan?


La aplicación de la visualización de la red diseño lineal para redes en capas. [Hive Plots - Visualización Red Racional - Un simple, informativo y Pretty lineal diseño de red Analytics - Martin Krzywinski]

Mediante la creación de una parcela colmena en la que el eje de mapeo / posición se realiza mediante una capa, con bordes de otra capa dibujada, la correlación se puede evaluar visualmente.

Aplicación de Hive Panels (visualización lineal red layout) a las redes en capas. [Hive Plots - Visualización Red Racional - Un simple, informativo y Pretty lineal diseño de red Analytics - Martin Krzywinski]

¿SÓLO PARA REDES?

No.

Hive Plots para alineaciones

Hive Plots se pueden aplicar a otras estructuras de datos de redes. El método requiere que sus datos serán mapeables en un conjunto de relaciones de pares. Para las redes, esta relación de pares es el borde entre dos nodos. En otras circunstancias, se puede relacionar dos posiciones espaciales (donde el eje corresponde a un objeto con una escala de longitud física) o dos intervalos (dos segmentos de eje están relacionados, creando de este modo una comparación ratio).

Por ejemplo, el genoma alineaciones de tres vías se muestran lúcidamente con parcelas de la colmena como en la figura siguiente, adaptado de la Figura 3 en Castellarin et al. Infección nucleatum Fusobacterium es frecuente en el carcinoma colorrectal humano Genome Research (2011).



Circos es un metod común para mostrar las diferencias del genoma, sintenia y alineaciones. Por ejemplo, a continuación se muestran tres comparaciones del genoma ancestral de Arabidopsis thaliana con cada uno de tres genomas modernos del plan (SN, SL y BA) (Figura 3 de Mandakova T, Joly S, M Krzywinski, Mummenhoff K, MA (Lysak . 2010) diploidization rápido en parientes cercanos mesopolyploid de Arabidopsis la célula vegetal. 22: 2277-2290).



Hive Plots hacen una excelente herramienta para demostrar de tres vías alineaciones. A continuación se muestra un gráfico de la colmena de las tres alineaciones muestran arriba. En esta representación, cargos en los genomas modernos que se alinean con el mismo segmento de genoma ancestral están conectados.



Hive Plots para visualizar RATIOS - EVALUACIÓN DE LA CALIDAD DE MONTAJE

Una variación de la trama de la colmena es una forma circular compuesta apilados barra de trama, como se muestra a continuación. En este ejemplo (contrataciones, PDF), cada uno de los tres ejes soportan dos parcelas de barras (en ambos lados). Cintas conectan dos intervalos de la misma categoría. Para otro ejemplo, consulte nuestro cartel VIZBI 2011.


 [Hive Plots - Visualización Red Racional - Un simple, informativo y Pretty lineal diseño de red Analytics - Martin Krzywinski] - Evaluación de la calidad del conjunto del genoma con una parcela colmena, que compara lee, de reunión y de referencia.

Esta parcela colmena proporciona una receta visual para evaluar la calidad de un conjunto genómico. Un conjunto se compone de lecturas (eje inferior), que están ensamblados en contigs (eje derecho). Independientemente, puede existir un conjunto de referencia (eje izquierdo) y actuar como un comparador. Entre otros, esta parcela colmena responde a las siguientes preguntas:

  • ¿qué fracción de lecturas son sin montar? 20%
  • ¿qué fracción de lecturas son alineados para hacer referencia? 30%
  • qué fracción de referencia no tiene cobertura de lectura? 2%
  • qué fracción de referencia no tiene cobertura en alquiler? 15%
  • qué fracción de referencia se construye por contigs <200kb? 60%
  • hay contigs> 200kb? no.
  • qué fracción de contigs están alineados a la referencia? 20%
  • qué fracción de la asamblea general se deriva de k = 27 asamblea? 80%

El beneficio de este diseño de la barra trama apilados es que la disposición circular es a la vez periódica y tiene peso visual. Este enfoque es similar a un paralelo coordinar trama, excepto que aquí la trama envuelve.

Hive Plots para visualización de ratios




Hive Plot

martes, 28 de julio de 2015

Mapeando una comunidad política con NodeXL

Cómo usar los mapas de red para entender una muchedumbre

 POR: Asher Novek - Civic Hall


"Cuando las multitudes llenan un espacio público que puede cambiar la historia", observa Marc Smith, director de la Fundación de Investigación de Medios de Comunicación Social, al Personal Democracy Forum de este año. "Y sin embargo, ¿dónde están las fotos de la multitud cibernética?"

Nos preocupamos por nuestras redes-sociales que nos sigue, que estamos siguiendo, ¿cuántos gustos estoy recibiendo, ¿cuántos retweets tenía que llegar, pero ¿estamos haciendo las preguntas correctas?

El proyecto NodeXL de la Fundación de Investigación de Medios de Comunicación Social muestra mapas de conexiones en Twitter de una manera única. Al tomar un tema o una frase y de definición de las conexiones en un enfoque de red, podemos ver algo más que quien está hablando con quién; podemos ver las comunidades que se están formando en torno a cuestiones particulares. Cuando damos un paso atrás y no vemos simplemente que la comunidad es, pero cómo se formaron y qué forma toma, podemos empezar a hacer preguntas más profundas: ¿Estoy llegando a quién quiero llegar? ¿Cómo puedo llegar a ese grupo de gente de allí? ¿Quiero llegar a ese grupo de personas aisladas? El foco se vuelve menos acerca de los números y más acerca de la calidad de las conexiones que se hizo.

En el contexto de la marca o la comercialización, hay un valor obvio para esto: ¿Estoy creciendo mi marca en el sentido de que necesita? ¿Estoy haciendo mi marca para las comunidades correctas, y que los líderes de línea Qué necesito para participar con el fin de hacerlo? Sin embargo, en el contexto de un movimiento social, el valor es sin duda más crucial. Los movimientos sociales viven y respiran en línea, pero que analiza el movimiento? Sin la visión amplia de cómo se forma un movimiento, se deja crecer o vacilar pasivamente por su cuenta.

NodeXL proporciona una herramienta para organizadores y activistas para ver un movimiento, ver que participó, y luego ver qué tipo de comunidad se ha formado. Una vez que sepas qué tipo de comunidad que tiene, se puede ver en la forma de ampliar, darle forma, crecer, mientras que las tendencias de mapeo de la comunidad a través del tiempo. La acción colectiva es difícil de cultivar y mantener; NodeXL ofrece un espacio para apoyar la acción haciendo preguntas como: ¿Quiénes son nuestros principales centros? ¿Qué comunidades están hablando de nuestros problemas, pero no conectados con el movimiento? ¿Cómo podemos llegar? ¿Tenemos una comunidad activa o simplemente una audiencia pasiva?

Al contestar estas preguntas, podemos agilizar los procesos de participación y se centran en el movimiento, no sólo los números.

He aquí un ejemplo de un mapa de la red NodeXL, la comparación de la comunidad en torno a "civictech" en mayo a la comunidad en junio. "A medida que las personas responden y mencionan entre sí, forman enlaces o vínculos que se forman comunidades", explicó Smith. "La red de tecnología cívica es predominantemente un patrón 'hub-and-spoke", con un cubo que se repite (o retweeted) por muchos otros. Un gran volumen de personas completamente desconectados son una parte importante de la población. Estos 'aislados' faltan en su mayoría de estas redes, pero todavía contribuyen a la conversación. Algunas áreas de las redes son 'densa', que representa a una comunidad de personas conectadas, sin centro 'hub', y muchos líderes de tema. "


Civictech, mayo 2015

Civictech, junio 2015

En general, mayo vemos muchos cúmulos hub-and-spoke, tales como los grupos en G2, G5, G6 y. Esto significa un público de gente twitteando y retweeting de los grupos centrales de los organismos de radiodifusión, o alcaldes. Pero cuando nos fijamos en junio, los grupos se hacen más densos. Esto significa el público que conectan entre sí, en lugar de a través de los alcaldes centrales, la construcción de una comunidad más dinámica. También podemos ver las líneas verdes claras (que muestran una conexión directa) en mayo, y en junio vemos una más extendidas serie de líneas, lo que demuestra que se formaron más conexiones a través de las comunidades.

Este cambio se puede atribuir a la Personal Democracy Forum que se celebra, y es un buen ejemplo de lo que es un gran evento, centralizado puede hacer por una comunidad dispersa, en términos de la construcción de relaciones. Usando NodeXL, pudimos ver que se convirtió en más conectado con la comunidad debido a la conferencia, rastrear cualquier persona que pasó de un aislado a una parte de la comunidad y viceversa. También podemos ver que las nuevas cepas entraron en la conversación, y con el tiempo con gráficos comparativos más, pudimos ver su crecimiento en la comunidad también. Esto nos da la capacidad de saber que para comunicarse con, y que "los alcaldes" atraer a más miembros de la comunidad.

Tener seguidores y retweets es importante, pero es sólo el paso de nivel de la superficie. Los números sólo consiguen que hasta el momento, con el fin de entender cómo, por qué y dónde necesita para crecer requiere una perspectiva de red. NodeXL, y el trabajo de Marc y el resto de la SMRF están haciendo, proporciona la herramienta para obtener y analizar esa red.

lunes, 27 de julio de 2015

ARS 101: Para qué sirve el análisis de redes

Todo lo que usted debería saber sobre redes

Anxo Sánchez - Investigación y ciencia

El concepto de "red" (o, más matemáticamente, "grafo") se ha convertido en los últimos 15 años en imprescindible para entender todo tipo de problemas, desde la estructura de las relaciones sociales a la estabilidad de los ecosistemas. De hecho, las llamadas "redes complejas" son un ingrediente esencial de las matemáticas de la complejidad, de las que me vengo ocupando en este blog. Un grupo de investigadores del campo, que lleva tiempo trabajando en la divulgación de estos conceptos, acaba de producir un interesante documento titulado Network Literacy: Essential Concepts and Core Ideas (Conocimiento sobre Redes: Conceptos Esenciales e Ideas Fundamentales). En esta entrada repaso algunas de esas ideas así como la importancia de tener un conocimiento básico de esta materia.


El grupo al que me refiero se autodenomina NetSciEd, de Network Science in Education, y se describe como una iniciativa internacional cuya meta central es elevar el nivel de conocimiento sobre redes para todo el mundo introduciendo la ciencia de redes en la enseñanza y el aprendizaje. El primer párrafo del documento que citaba antes resume la importancia de las redes y la correspondiente necesidad de conocerlas (la traducción es mía):

En un momento en el que nuestro mundo está cada vez más conectado a través de redes que permiten la comunicación instantánea y la difusión de información, el grado de entendimiento que la gente tenga sobre cómo funcionan estas redes desempeñará un papel fundamental en la realización de los beneficios que nuestra sociedad pueda obtener de una tal conectividad aumentada. En breve, una sociedad en red requiere familiaridad con las redes: un conocimiento básico sobre cómo pueden usarse como herramienta para facilitar descubrimientos y toma de decisiones, y sus potenciales beneficios y problemas, accesible para todo el mundo conectado de hoy. Más aún, dado que incluso los jóvenes interaccionan con redes continuamente, es importante que esta familiarización comience a edades tempranas, y dado que las redes están presentes en todos los aspectos de la vida contemporánea, la consideración de las redes debería reflejarse en la enseñanza de una manera interdisciplinar. Sin embargo, pese a la importancia y la ubicuidad de las redes, su estudio está prácticamente ausente  del sistema educativo actual.




El documento comienza presentando distintos aspectos donde podemos encontrarnos con las redes, que van desde sistemas de comunicaciones o redes eléctricas a las llamadas redes sociales (Facebook, Twitter,...) pasando por redes económicas, ecológicas o biológicas, que existen y se desarrollan en distintas escalas espaciales y temporales. El concepto matemático subyacente a la idea de red es el de grafo, que no es más que la abstracción de lo que entendemos intuitivamente por red: un conjunto de "puntos" o "entidades" genéricos (llamados nodos o vértices), unidos por "enlaces" (llamados arcos). Esta abstracción nos permite describir cómo las cosas están conectadas, interaccionan, o ambos. Así, los nodos pueden ser, por ejemplo, especies de animales o plantas que viven en un ecosistema, en cuyo caso los arcos conectan a cada especie con las que la comen (por ejemplo, el conejo estaría conectado con el lobo).

¿Cuál es la ventaja de esta imagen? Fundamentalmente, que nos permite descubrir patrones que de otra manera no veríamos. Por continuar con el ejemplo del ecosistema, podemos ver nodos que tienen muchos enlaces, especies que comen a muchas otras o son comidas por muchas otras (en jerga matemática, que tienen grado alto, ya que se llama grado al número de enlaces de un nodo) y que por tanto pueden cumplir una función especial. La gráfica inferior representa la red trófica del Atlántico norte, y aunque dada su complejidad los nombres quedan algo pequeños (además de estar en inglés; aquí, el original) se puede ver el papel importante que representa el bacalao (cod, en inglés):



Otros patrones que podemos detectar en las redes son, tal y como indica el colectivo NetSciEd, las conexiones más importantes (por ejemplo, aquellas que si desaparecen rompen la red en dos partes desconectadas), o la distancia entre nodos (en el caso de las relaciones sociales, los famosos seis grados de separación). También es posible detectar grupos de nodos que están muy conectados entre sí, formando comunidades o agregados, que normalmente responden a un papel funcional en el sistema representado por la red. Un caso dramático que pone de manifiesto la importancia de entender las redes y sus patrones es el de los factores que intervienen en la guerra de Afganistán, de la que el general Stanley McChrystal dijo que "una vez que se entienda, se habrá ganado la guerra":



Si usted lee inglés y no sabe nada de redes, amigo lector, le animo encarecidamente a que lea el documento de NetSciEd. Verá cómo realmente necesita tener algunas ideas sobre este asunto, y la web de NetSciEd le dará muchas más pistas y material para enterarse en profundidad de lo que más le guste o afecte. Y si no sabe inglés... me temo que no hay mucho material disponible. En España tenemos una comunidad de investigadores dedicados al estudio de las redes de primer nivel mundial (y no menciono a ninguno porque la mayoría son buenos amigos míos y no quiero dejarme a nadie), y sería deseable que esta comunidad hiciera un esfuerzo parecido para poner al alcance del público hispanohablante este conocimiento que cada vez será más necesario.

En este sentido, me parece interesante darme algo de autobombo y mencionar que, partiendo del primer material que produjo el embrión de NetSciEd (en concreto, este artículo, titulado Enseñar ciencia de redes a adolescentes), y con la colaboración de Cristina Brändle, preparamos un taller sobre redes que hemos ensayado con éxito con alumnos de 4º de la ESO (aquí se recoge la experiencia). Y es que, pese a que las redes complejas son algo complejo, valga la redundancia, hay muchos conceptos que se pueden explicar (e incluso practicar en ejemplos concretos) sabiendo poco más que sumar, y que resultan muy atractivos a un público adolescente. Citaré tan sólo el ejemplo de la paradoja de la amistad, referida al hecho de que en general y en media, nuestros amigos tienen más amigos que nosotros. Este tipo de resultados permiten además conectar con otras ideas de las matemáticas, como la de los promedios pesados, además de abrir la puerta a aplicaciones importantes como la del diseño de protocolos de vacunación que maximicen la población protegida. Nuestro taller (que en ediciones posteriores he realizado con José A. Cuesta) tuvo una gran acogida, como ya he dicho, y lo repito porque me siento orgulloso, pero también porque me deja claro que cuando se explica a los jóvenes conceptos matemáticos relevantes para el mundo de hoy y de una manera accesible, no salen huyendo de la matemática ni mucho menos.

En este blog nos encontraremos con las redes muchas otras veces, y revisando las entradas que he publicado hasta la fecha me sorprende que no hayan aparecido hasta ahora. Lo que me gustaría que se llevara como mensaje, amigo lector, es que las redes no son un artefacto matemático inútil, sino que están en su vida, que le interesa entenderlas, y que poco a poco irá habiendo más materiales para facilitarle la vida en este sentido. La labor de NetSciEd en este sentido es verdaderamente encomiable.