Las llamadas del caso Nisman
Las escuchas telefónicas del caso Nisman que se han hecho públicas fueron transformadas en una red social asociando los números entrantes y salientes.
Las líneas intervenidas se corresponde con los números 1132384699 y 1162240263 para las llamadas salientes.
http://chusmearemos.sicarul.com/#/
Este blog reúne material del curso de posgrado "Análisis de redes sociales" dictado en la Universidad Nacional del Sur (Argentina).
jueves, 5 de marzo de 2015
domingo, 1 de marzo de 2015
Redes temáticas de códigos JEL en las reuniones de la AAEP
Redes temáticas por código JEL en los Reuniones Anuales de la AAEP
Solo para trabajos coautorados. Los nodos representan los códigos JEL a dos dígitos de los trabajos presentados en las reuniones anuales de la Asociación Argentina de Economía Política desde 1964 hasta 2014. El tamaño de los nodos es proporcional a la centralidad de autovector. El agrupamiento fue creado por el algoritmo de Clauset-Newman-Moore. ¿No es bello?
Los tres códigos con mayor centralidad de grado son: C2 (modelos de ecuación simple - variables simple), Q1 (agricultura) y F1 (comercio).
Los tres códigos con mayor centralidad de intermediación son: Q1 (agricultura), F1 (comercio) y H7 (gobierno local y estatal - relaciones intergubernamentales).
Los agrupamientos presentados en red circular
Los tres códigos con mayor centralidad de autovector son: C2 (modelos de ecuación simple - variables simple), E3 (Precios, fluctuaciones económicas y ciclos) y E2 (Consumo, ahorro, producción, inversión, mercados laborales y economía informal).
Los tres códigos con mayor centralidad de Pagerank son: Q1 (agricultura), F1 (comercio) y I3 (Bienestar y pobreza).
Los agrupamientos presentados en algoritmo de energía de Harel-Koren Fast Multiscale
Sin embargo cuando se agrupan los ejes temáticos (sin el uso de algoritmos de agrupación) por los diferentes campos temáticos (sólo por letra) queda una figura mas confusa pero más explicable.
Hay una fuerte interrelación temática entre los trabajos coautorados.
Solo para trabajos coautorados. Los nodos representan los códigos JEL a dos dígitos de los trabajos presentados en las reuniones anuales de la Asociación Argentina de Economía Política desde 1964 hasta 2014. El tamaño de los nodos es proporcional a la centralidad de autovector. El agrupamiento fue creado por el algoritmo de Clauset-Newman-Moore. ¿No es bello?
Los tres códigos con mayor centralidad de grado son: C2 (modelos de ecuación simple - variables simple), Q1 (agricultura) y F1 (comercio).
Los tres códigos con mayor centralidad de intermediación son: Q1 (agricultura), F1 (comercio) y H7 (gobierno local y estatal - relaciones intergubernamentales).
Los agrupamientos presentados en red circular
Los tres códigos con mayor centralidad de autovector son: C2 (modelos de ecuación simple - variables simple), E3 (Precios, fluctuaciones económicas y ciclos) y E2 (Consumo, ahorro, producción, inversión, mercados laborales y economía informal).
Los tres códigos con mayor centralidad de Pagerank son: Q1 (agricultura), F1 (comercio) y I3 (Bienestar y pobreza).
Los agrupamientos presentados en algoritmo de energía de Harel-Koren Fast Multiscale
Sin embargo cuando se agrupan los ejes temáticos (sin el uso de algoritmos de agrupación) por los diferentes campos temáticos (sólo por letra) queda una figura mas confusa pero más explicable.
Hay una fuerte interrelación temática entre los trabajos coautorados.
sábado, 28 de febrero de 2015
Maridaje negativo en la redes de ingredientes de la cocina india
Data Mining de recetas indias revelan un fenómeno de nuevo maridaje
Mediante el estudio de la red de vínculos entre recetas de la India, los informáticos han descubierto que la presencia de ciertas especias hace una comida mucho menos probable que contiene ingredientes con sabores en común.
La hipótesis del maridaje es la idea de que los ingredientes que comparten los mismos sabores debe combinarse bien en recetas. Por ejemplo, el cocinero inglés Heston Blumenthal descubrió que el chocolate blanco y el caviar comparten muchos sabores y llegar a ser una buena combinación. Otras combinaciones inusuales que parecen confirmar la hipótesis son las fresas y los guisantes, los espárragos y la mantequilla y el chocolate y queso azul.
Pero en los últimos años los investigadores han comenzado a cuestionar qué tan bien esta hipótesis sostiene en diferentes cocinas. Por ejemplo, el maridaje parece ser común en las cocinas de América del Norte y Europa occidental, pero ausente en la cocina del sur de Europa y Asia Oriental.
Hoy en día, Anupam Jain y sus amigos en el Instituto Indio de Tecnología de Jodhpur dicen que el efecto contrario ocurre en la cocina india. En esta parte del mundo, los alimentos con sabores comunes son menos propensos a aparecer juntos en la misma receta. Y la presencia de ciertos condimentos hacen que el efecto negativo maridaje aún más fuerte.
Jain y colegas comenzaron su trabajo mediante la descarga de más de 2.500 recetas de cocina en línea una base de datos llamada TarlaDalal.com. Estas recetas vienen de ocho sub-cocinas, incluyendo bengalí, gujarati, punjabi, y sur de la India, que en conjunto abarcan vastas geografías, climas y culturas en el subcontinente indio.
En conjunto, estas recetas contienen 194 ingredientes diferentes. La receta contiene en promedio siete ingredientes pero algunos puede contener hasta 40. En particular, el sub-cocina Mughlai tiene muchas recetas con excepcionalmente gran número de ingredientes, probablemente debido a su herencia real.
Jain y coautores a continuación, crearon una red de sabor en el que los ingredientes están vinculados si aparecen juntos en la misma receta. La red puede entonces ser estudiada por fenómeno interesante, como los efectos de agrupamiento.
La pregunta que el equipo se dispuso a contestar era en qué medida maridaje es positivo o negativo. En otras palabras, ¿comparten ingredientes compuestos de sabor se producen en la misma receta con más frecuencia que si los ingredientes fueron escogidos al azar.
Los resultados son una lectura interesante. Jain y colegas concluyen que la cocina india se caracteriza por un fuerte maridaje negativo. No sólo eso, sino que la fuerza de esta correlación negativa es muy superior a cualquier cosa se informó anteriormente.
También encontraron que los ingredientes específicos afectan dramáticamente maridaje. Por ejemplo, la presencia de la pimienta de cayena fuertemente incita modelo de reparto del sabor de la cocina india hacia el emparejamiento negativo. Otros ingredientes que tienen un efecto similar incluyen el pimiento verde, el cilantro, el garam masala, tamarindo, jengibre, canela y así sucesivamente.
En otras palabras, las especias hacen que el efecto negativo maridaje más potente, un fenómeno nunca antes visto. "Nuestro estudio revela que las especias ocupan una posición única en la composición de ingredientes de la cocina india y juegan un papel importante en la definición de su perfil característico," dicen Jain y co.
Ese resultado tiene algunos corolarios interesantes. En muchas cocinas, especias agregan sabor, sino también prevenir deterioro de los alimentos al matar ciertos tipos de bacterias. Jain y co decir este papel medicinal debe haber tenido un efecto significativo en la forma en que las recetas evolucionado desde la eliminación de estos ingredientes tendría impactos en la salud tenido. "Llegamos a la conclusión de que la evolución de la cocina impulsada por las creencias medicinales habría dejado su firma en recetas tradicionales de la India", dicen.
El resultado también tiene implicaciones para el futuro de los alimentos. De la misma manera que los cocineros occidentales buscan ingredientes poco comunes que comparten los mismos sabores, maridaje negativo también puede conducir al desarrollo de nuevas combinaciones de sabores y recetas de comida india. "Nuestro estudio podría potencialmente conducir a métodos para la creación de nuevas recetas de autor de la India, alteraciones de recetas saludables y sistemas de recomendación receta", concluyen Jain y coautores.
Más allá de eso, este trabajo muestra cómo la ciencia poderosa red se ha convertido en el análisis de aspectos dispares de la vida cotidiana. El tratamiento de las recetas como las redes ha resultado ser una herramienta poderosa que está cambiando la manera en que pensamos acerca de la comida y la forma en que consumimos.
Ref: arxiv.org/abs/1502.03815 : Spices Form The Basis Of Food Pairing In Indian Cuisine
Mediante el estudio de la red de vínculos entre recetas de la India, los informáticos han descubierto que la presencia de ciertas especias hace una comida mucho menos probable que contiene ingredientes con sabores en común.
La hipótesis del maridaje es la idea de que los ingredientes que comparten los mismos sabores debe combinarse bien en recetas. Por ejemplo, el cocinero inglés Heston Blumenthal descubrió que el chocolate blanco y el caviar comparten muchos sabores y llegar a ser una buena combinación. Otras combinaciones inusuales que parecen confirmar la hipótesis son las fresas y los guisantes, los espárragos y la mantequilla y el chocolate y queso azul.
Pero en los últimos años los investigadores han comenzado a cuestionar qué tan bien esta hipótesis sostiene en diferentes cocinas. Por ejemplo, el maridaje parece ser común en las cocinas de América del Norte y Europa occidental, pero ausente en la cocina del sur de Europa y Asia Oriental.
Hoy en día, Anupam Jain y sus amigos en el Instituto Indio de Tecnología de Jodhpur dicen que el efecto contrario ocurre en la cocina india. En esta parte del mundo, los alimentos con sabores comunes son menos propensos a aparecer juntos en la misma receta. Y la presencia de ciertos condimentos hacen que el efecto negativo maridaje aún más fuerte.
Jain y colegas comenzaron su trabajo mediante la descarga de más de 2.500 recetas de cocina en línea una base de datos llamada TarlaDalal.com. Estas recetas vienen de ocho sub-cocinas, incluyendo bengalí, gujarati, punjabi, y sur de la India, que en conjunto abarcan vastas geografías, climas y culturas en el subcontinente indio.
En conjunto, estas recetas contienen 194 ingredientes diferentes. La receta contiene en promedio siete ingredientes pero algunos puede contener hasta 40. En particular, el sub-cocina Mughlai tiene muchas recetas con excepcionalmente gran número de ingredientes, probablemente debido a su herencia real.
Jain y coautores a continuación, crearon una red de sabor en el que los ingredientes están vinculados si aparecen juntos en la misma receta. La red puede entonces ser estudiada por fenómeno interesante, como los efectos de agrupamiento.
La pregunta que el equipo se dispuso a contestar era en qué medida maridaje es positivo o negativo. En otras palabras, ¿comparten ingredientes compuestos de sabor se producen en la misma receta con más frecuencia que si los ingredientes fueron escogidos al azar.
Los resultados son una lectura interesante. Jain y colegas concluyen que la cocina india se caracteriza por un fuerte maridaje negativo. No sólo eso, sino que la fuerza de esta correlación negativa es muy superior a cualquier cosa se informó anteriormente.
También encontraron que los ingredientes específicos afectan dramáticamente maridaje. Por ejemplo, la presencia de la pimienta de cayena fuertemente incita modelo de reparto del sabor de la cocina india hacia el emparejamiento negativo. Otros ingredientes que tienen un efecto similar incluyen el pimiento verde, el cilantro, el garam masala, tamarindo, jengibre, canela y así sucesivamente.
En otras palabras, las especias hacen que el efecto negativo maridaje más potente, un fenómeno nunca antes visto. "Nuestro estudio revela que las especias ocupan una posición única en la composición de ingredientes de la cocina india y juegan un papel importante en la definición de su perfil característico," dicen Jain y co.
Ese resultado tiene algunos corolarios interesantes. En muchas cocinas, especias agregan sabor, sino también prevenir deterioro de los alimentos al matar ciertos tipos de bacterias. Jain y co decir este papel medicinal debe haber tenido un efecto significativo en la forma en que las recetas evolucionado desde la eliminación de estos ingredientes tendría impactos en la salud tenido. "Llegamos a la conclusión de que la evolución de la cocina impulsada por las creencias medicinales habría dejado su firma en recetas tradicionales de la India", dicen.
El resultado también tiene implicaciones para el futuro de los alimentos. De la misma manera que los cocineros occidentales buscan ingredientes poco comunes que comparten los mismos sabores, maridaje negativo también puede conducir al desarrollo de nuevas combinaciones de sabores y recetas de comida india. "Nuestro estudio podría potencialmente conducir a métodos para la creación de nuevas recetas de autor de la India, alteraciones de recetas saludables y sistemas de recomendación receta", concluyen Jain y coautores.
Más allá de eso, este trabajo muestra cómo la ciencia poderosa red se ha convertido en el análisis de aspectos dispares de la vida cotidiana. El tratamiento de las recetas como las redes ha resultado ser una herramienta poderosa que está cambiando la manera en que pensamos acerca de la comida y la forma en que consumimos.
Ref: arxiv.org/abs/1502.03815 : Spices Form The Basis Of Food Pairing In Indian Cuisine
jueves, 26 de febrero de 2015
El experimento de Asch, la presión de grupos y los enriedos
La envidia y el síndrome de Solomon
Formamos parte de una sociedad que tiende a condenar el talento y el éxito ajenos
La envidia paraliza el progreso por el miedo que genera no encajar con la opinión de la mayoría
Uno de los mayores temores del ser humano es diferenciarse del resto y no ser aceptado
BORJA VILASECA - El País
ILUSTRACIÓN DE JOSÉ LUIS ÁGREDA
En 1951, el reconocido psicólogo estadounidense Solomon Asch fue a un instituto para realizar una prueba de visión. Al menos eso es lo que les dijo a los 123 jóvenes voluntarios que participaron –sin saberlo– en un experimento sobre la conducta humana en un entorno social. El experimento era muy simple. En una clase de un colegio se juntó a un grupo de siete alumnos, los cuales estaban compinchados con Asch. Mientras, un octavo estudiante entraba en la sala creyendo que el resto de chavales participaban en la misma prueba de visión que él.
Haciéndose pasar por oculista, Asch les mostraba tres líneas verticales de diferentes longitudes, dibujadas junto a una cuarta línea. De izquierda a derecha, la primera y la cuarta medían exactamente lo mismo. Entonces Asch les pedía que dijesen en voz alta cuál de entre las tres líneas verticales era igual a la otra dibujada justo al lado. Y lo organizaba de tal manera que el alumno que hacía de cobaya del experimento siempre respondiera en último lugar, habiendo escuchado la opinión del resto de compañeros.
Cabe señalar que solo un 25% de los participantes mantuvo su criterio todas las veces que les preguntaron; el resto se dejó influir y arrastrar al menos en una ocasión por la visión de los demás. Tanto es así, que los alumnos cobayas respondieron incorrectamente más de un tercio de las veces para no ir en contra de la mayoría. Una vez finalizado el experimento, los 123 alumnos voluntarios reconocieron que “distinguían perfectamente qué línea era la correcta, pero que no lo habían dicho en voz alta por miedo a equivocarse, al ridículo o a ser el elemento discordante del grupo”.
A día de hoy, este estudio sigue fascinando a las nuevas generaciones de investigadores de la conducta humana. La conclusión es unánime: estamos mucho más condicionados de lo que creemos. Para muchos, la presión de la sociedad sigue siendo un obstáculo insalvable. El propio Asch se sorprendió al ver lo mucho que se equivocaba al afirmar que los seres humanos somos libres para decidir nuestro propio camino en la vida.
Más allá de este famoso experimento, en la jerga del desarrollo personal se dice que padecemos el síndrome de Solomon cuando tomamos decisiones o adoptamos comportamientos para evitar sobresalir, destacar o brillar en un grupo social determinado. Y también cuando nos boicoteamos para no salir del camino trillado por el que transita la mayoría. De forma inconsciente, muchos tememos llamar la atención en exceso –e incluso triunfar– por miedo a que nuestras virtudes y nuestros logros ofendan a los demás. Esta es la razón por la que en general sentimos un pánico atroz a hablar en público. No en vano, por unos instantes nos convertimos en el centro de atención. Y al exponernos abiertamente, quedamos a merced de lo que la gente pueda pensar de nosotros, dejándonos en una posición de vulnerabilidad.
El síndrome de Solomon pone de manifiesto el lado oscuro de nuestra condición humana. Por una parte, revela nuestra falta de autoestima y de confianza en nosotros mismos, creyendo que nuestro valor como personas depende de lo mucho o lo poco que la gente nos valore. Y por otra, constata una verdad incómoda: que seguimos formando parte de una sociedad en la que se tiende a condenar el talento y el éxito ajenos. Aunque nadie hable de ello, en un plano más profundo está mal visto que nos vayan bien las cosas. Y más ahora, en plena crisis económica, con la precaria situación que padecen millones de ciudadanos.
Detrás de este tipo de conductas se esconde un virus tan escurridizo como letal, que no solo nos enferma, sino que paraliza el progreso de la sociedad: la envidia. La Real Academia Española define esta emoción como “deseo de algo que no se posee”, lo que provoca “tristeza o desdicha al observar el bien ajeno”. La envidia surge cuando nos comparamos con otra persona y concluimos que tiene algo que nosotros anhelamos. Es decir, que nos lleva a poner el foco en nuestras carencias, las cuales se acentúan en la medida en que pensamos en ellas. Así es como se crea el complejo de inferioridad; de pronto sentimos que somos menos porque otros tienen más.
El primer paso para superar el complejo de Solomon consiste en comprender la futilidad de perturbarnos por lo que opine la gente de nosotros. Si lo pensamos detenidamente, tememos destacar por miedo a lo que ciertas personas –movidas por la desazón que les genera su complejo de inferioridad– puedan decir de nosotros para compensar sus carencias y sentirse mejor consigo mismas.
¿Y qué hay de la envidia? ¿Cómo se trasciende? Muy simple: dejando de demonizar el éxito ajeno para comenzar a admirar y aprender de las cualidades y las fortalezas que han permitido a otros alcanzar sus sueños. Si bien lo que codiciamos nos destruye, lo que admiramos nos construye. Esencialmente porque aquello que admiramos en los demás empezamos a cultivarlo en nuestro interior. Por ello, la envidia es un maestro que nos revela los dones y talentos innatos que todavía tenemos por desarrollar. En vez de luchar contra lo externo, utilicémosla para construirnos por dentro. Y en el momento en que superemos colectivamente el complejo de Solomon, posibilitaremos que cada uno aporte –de forma individual– lo mejor de sí mismo a la sociedad.
Formamos parte de una sociedad que tiende a condenar el talento y el éxito ajenos
La envidia paraliza el progreso por el miedo que genera no encajar con la opinión de la mayoría
Uno de los mayores temores del ser humano es diferenciarse del resto y no ser aceptado
BORJA VILASECA - El País
ILUSTRACIÓN DE JOSÉ LUIS ÁGREDA
En 1951, el reconocido psicólogo estadounidense Solomon Asch fue a un instituto para realizar una prueba de visión. Al menos eso es lo que les dijo a los 123 jóvenes voluntarios que participaron –sin saberlo– en un experimento sobre la conducta humana en un entorno social. El experimento era muy simple. En una clase de un colegio se juntó a un grupo de siete alumnos, los cuales estaban compinchados con Asch. Mientras, un octavo estudiante entraba en la sala creyendo que el resto de chavales participaban en la misma prueba de visión que él.
Haciéndose pasar por oculista, Asch les mostraba tres líneas verticales de diferentes longitudes, dibujadas junto a una cuarta línea. De izquierda a derecha, la primera y la cuarta medían exactamente lo mismo. Entonces Asch les pedía que dijesen en voz alta cuál de entre las tres líneas verticales era igual a la otra dibujada justo al lado. Y lo organizaba de tal manera que el alumno que hacía de cobaya del experimento siempre respondiera en último lugar, habiendo escuchado la opinión del resto de compañeros.
La conformidad es el proceso por medio del cual los miembros de un grupo social cambian sus pensamientos, decisiones y comportamientos para encajar con la opinión de la mayoría”La respuesta era tan obvia y sencilla que apenas había lugar para el error. Sin embargo, los siete estudiantes compinchados con Asch respondían uno a uno la misma respuesta incorrecta. Para disimular un poco, se ponían de acuerdo para que uno o dos dieran otra contestación, también errónea. Este ejercicio se repitió 18 veces por cada uno de los 123 voluntarios que participaron en el experimento. A todos ellos se les hizo comparar las mismas cuatro líneas verticales, puestas en distinto orden.
(Solomon Asch)
Cabe señalar que solo un 25% de los participantes mantuvo su criterio todas las veces que les preguntaron; el resto se dejó influir y arrastrar al menos en una ocasión por la visión de los demás. Tanto es así, que los alumnos cobayas respondieron incorrectamente más de un tercio de las veces para no ir en contra de la mayoría. Una vez finalizado el experimento, los 123 alumnos voluntarios reconocieron que “distinguían perfectamente qué línea era la correcta, pero que no lo habían dicho en voz alta por miedo a equivocarse, al ridículo o a ser el elemento discordante del grupo”.
A día de hoy, este estudio sigue fascinando a las nuevas generaciones de investigadores de la conducta humana. La conclusión es unánime: estamos mucho más condicionados de lo que creemos. Para muchos, la presión de la sociedad sigue siendo un obstáculo insalvable. El propio Asch se sorprendió al ver lo mucho que se equivocaba al afirmar que los seres humanos somos libres para decidir nuestro propio camino en la vida.
La luz de Nelson Mandela
ILUSTRACIÓN DE JOSÉ LUIS ÁGREDADespués de 27 años en la cárcel y ser elegido en 1994 presidente electo de Sudáfrica, Nelson Mandela compartió con el mundo entero uno de sus poemas favoritos, escrito por Marianne Williamson: “Nuestro temor más profundo no es que seamos inadecuados. Nuestro temor más profundo es que somos excesivamente poderosos. Es nuestra luz, y no nuestra oscuridad, la que nos atemoriza. Nos preguntamos: ¿quién soy yo para ser brillante, magnífico, talentoso y fabuloso? En realidad, ¿quién eres para no serlo? Infravalorándote no ayudas al mundo. No hay nada de instructivo en encogerse para que otras personas no se sientan inseguras cerca de ti. Esta grandeza de espíritu no se encuentra solo en algunos de nosotros; está en todos. Y al permitir que brille nuestra propia luz, de forma tácita estamos dando a los demás permiso para hacer lo mismo. Al liberarnos de nuestro propio miedo, automáticamente nuestra presencia libera a otros”.
Más allá de este famoso experimento, en la jerga del desarrollo personal se dice que padecemos el síndrome de Solomon cuando tomamos decisiones o adoptamos comportamientos para evitar sobresalir, destacar o brillar en un grupo social determinado. Y también cuando nos boicoteamos para no salir del camino trillado por el que transita la mayoría. De forma inconsciente, muchos tememos llamar la atención en exceso –e incluso triunfar– por miedo a que nuestras virtudes y nuestros logros ofendan a los demás. Esta es la razón por la que en general sentimos un pánico atroz a hablar en público. No en vano, por unos instantes nos convertimos en el centro de atención. Y al exponernos abiertamente, quedamos a merced de lo que la gente pueda pensar de nosotros, dejándonos en una posición de vulnerabilidad.
El síndrome de Solomon pone de manifiesto el lado oscuro de nuestra condición humana. Por una parte, revela nuestra falta de autoestima y de confianza en nosotros mismos, creyendo que nuestro valor como personas depende de lo mucho o lo poco que la gente nos valore. Y por otra, constata una verdad incómoda: que seguimos formando parte de una sociedad en la que se tiende a condenar el talento y el éxito ajenos. Aunque nadie hable de ello, en un plano más profundo está mal visto que nos vayan bien las cosas. Y más ahora, en plena crisis económica, con la precaria situación que padecen millones de ciudadanos.
Detrás de este tipo de conductas se esconde un virus tan escurridizo como letal, que no solo nos enferma, sino que paraliza el progreso de la sociedad: la envidia. La Real Academia Española define esta emoción como “deseo de algo que no se posee”, lo que provoca “tristeza o desdicha al observar el bien ajeno”. La envidia surge cuando nos comparamos con otra persona y concluimos que tiene algo que nosotros anhelamos. Es decir, que nos lleva a poner el foco en nuestras carencias, las cuales se acentúan en la medida en que pensamos en ellas. Así es como se crea el complejo de inferioridad; de pronto sentimos que somos menos porque otros tienen más.
“Ladran, luego cabalgamos”Bajo el embrujo de la envidia somos incapaces de alegrarnos de las alegrías ajenas. De forma casi inevitable, estas actúan como un espejo donde solemos ver reflejadas nuestras propias frustraciones. Sin embargo, reconocer nuestro complejo de inferioridad es tan doloroso, que necesitamos canalizar nuestra insatisfacción juzgando a la persona que ha conseguido eso que envidiamos. Solo hace falta un poco de imaginación para encontrar motivos para criticar a alguien.
(dicho popular)
El primer paso para superar el complejo de Solomon consiste en comprender la futilidad de perturbarnos por lo que opine la gente de nosotros. Si lo pensamos detenidamente, tememos destacar por miedo a lo que ciertas personas –movidas por la desazón que les genera su complejo de inferioridad– puedan decir de nosotros para compensar sus carencias y sentirse mejor consigo mismas.
¿Y qué hay de la envidia? ¿Cómo se trasciende? Muy simple: dejando de demonizar el éxito ajeno para comenzar a admirar y aprender de las cualidades y las fortalezas que han permitido a otros alcanzar sus sueños. Si bien lo que codiciamos nos destruye, lo que admiramos nos construye. Esencialmente porque aquello que admiramos en los demás empezamos a cultivarlo en nuestro interior. Por ello, la envidia es un maestro que nos revela los dones y talentos innatos que todavía tenemos por desarrollar. En vez de luchar contra lo externo, utilicémosla para construirnos por dentro. Y en el momento en que superemos colectivamente el complejo de Solomon, posibilitaremos que cada uno aporte –de forma individual– lo mejor de sí mismo a la sociedad.
martes, 24 de febrero de 2015
Cómo cambian las personas más importantes según la cultura (de Wikipedia)
La Antropología Computacional revela cómo las personas más importantes de la historia varían según la cultura
Personas que hacen Data Mining en Wikipedia revela algunas diferencias sorprendentes en la forma en culturas orientales y occidentales identifican figuras importantes en la historia, dicen los antropólogos computacionales.
MIT Technology Review
El estudio de las diferencias entre las culturas se ha visto revolucionado por la Internet y el comportamiento de las personas en línea. De hecho, este fenómeno está detrás del nacimiento de la nueva ciencia de la antropología computacional.
Una ventana especialmente fructífera en las almas de diferentes culturas es Wikipedia, la enciclopedia en línea multitud de fuentes con más de 31 millones de artículos en 285 idiomas diferentes. Una categoría importante consiste en artículos sobre personas importantes. Y no cualquiera puede aparecer. Wikipedia tiene criterios específicos que las personas notables deben cumplir para la inclusión mérito.
Así que una pregunta interesante es cómo las personas más importantes varían de una versión de idioma de Wikipedia a otra. Es evidente que estas diferencias deben surgir de las fuerzas culturales que determinan la notabilidad (o notoriedad) en diferentes partes del mundo.
Hoy en día, Peter Gloor en el Instituto de Tecnología de Massachusetts en Cambridge y algunos compañeros dicen que han calculado las personas más importantes en cuatro versiones lingüísticas diferentes de Wikipedia-Inglés, alemán, chino y japonés. Y dicen diferencias importantes surgen, no sólo en los nombres que aparecen, pero en el más amplio de maquillaje de las listas.
El objetivo del equipo es crear una red social de todas las personas que aparecen en alguna versión lingüística de Wikipedia. Empiezan por la descarga de los artículos para todas las personas de un prominente total de 800.000 en la versión en Inglés, por ejemplo.
Ellos junto extraen las fechas de nacimiento y muerte y trabajan fuera que la gente estaba vivo al mismo tiempo. Posteriormente, se examinan los enlaces en cada página para determinar quien señala a quién. Esto permite Gloor y co que elabore una red de vínculos entre las personas que vivían en el mismo tiempo para cada año entre 3000 y 1950 antes de Cristo.
Por ejemplo, las personas más importantes en el año 0 incluyen el historiador griego y biógrafo Plutarco que está vinculado a los contemporáneos como Adriano, César y Nerón. Sin embargo, los vínculos de la página de Plutarco a personas que vivieron antes o después de él se ignoran.
Por último, Gloor y co clasifican las personas en estas redes de importancia utilizando el famoso algoritmo PageRank. Este es el mismo algoritmo que Google utiliza para clasificar las páginas en sus páginas de búsqueda. Su acción consiste en la clasificación de las entradas más altamente si son señaladas por otras entradas que también los primeros puestos.
Las listas resultantes son una lectura interesante. Las versiones más largas contienen 50 entradas pero incluso las primeras entradas revelan algunas diferencias interesantes entre las diferentes versiones lingüísticas.
Los cinco primeros en la versión en Inglés son George W Bush, William Shakespeare, el biógrafo victoriano Sidney Lee, Jesús y Carlos II de Inglaterra.
Los cinco primeros en alemán son: Adolf Hitler, Johan Goethe, Aristóteles, el Papa Benedicto XVI y Platón.
En la versión china son: Mao Zedong, a principios del siglo 20 emperador y general Yuan Shikai, el cantante taiwanés Jay Chou, el guerrero samurái del siglo 16 Oda Nobunaga y el gobernante japonés del siglo 16 Tokugawa Ieyasu.
Y en japonés: el biógrafo del siglo 20 Ikuhiko Hata, el gobernante japonés del siglo 16 Tokugawa Ieyasu, el guerrero japonés del siglo 16 Toyotomi Hideyoshi, Adolf Hitler y el guerrero samurai del siglo 16 Oda Nobunaga.
Estas listas muestran las personas más importantes de todos los tiempos en estas culturas, decir Gloor y co. Hay varias características notables que distinguen este del oeste. Por ejemplo, la parte superior 50 de la versión japonesa contiene sólo los guerreros y los políticos al igual que los 10 de la versión china. Por el contrario, cerca de la mitad de los diez primeros y top 50 son científicos, artistas o líderes religiosos en las versiones occidentales.
Del mismo modo que llama la atención es la prevalencia de cifras de otras partes del mundo. Los líderes no son en inglés constituyen el 80 por ciento de las entradas de la lista de idiomas Inglés. Por el contrario, sólo un puñado de líderes que no son chinos aparecen en la versión en idioma chino.
Un artefacto de la forma en que estas listas se compilan es el papel de los historiadores. Los biógrafos Sidney Lee y Ikuhiko Hata son tanto prominente debido a los enlaces desde sus páginas a los contemporáneos que han escrito sobre. Eso les da claramente una importancia exagerada en este ranking.
Sin embargo, la clasificación proporcionan una interesante visión de las fuerzas que dan forma al sentido cultural de importancia en todo el mundo. "Sondeo de la perspectiva histórica de muchos diferentes Wikipedias en lengua específica ofrece una vista de rayos X profundamente en los fundamentos históricos de la comprensión cultural de los diferentes países", dicen Gloor y co.
Fascinante trabajo y claramente hay más oro que se extrae de la cada vez más rico mineral culturales en la Wikipedia.
Ref: arxiv.org/abs/1502.05256 Cultural Anthropology Through the Lens of Wikipedia - A Comparison of Historical Leadership Networks in the English, Chinese, Japanese and German Wikipedia
Personas que hacen Data Mining en Wikipedia revela algunas diferencias sorprendentes en la forma en culturas orientales y occidentales identifican figuras importantes en la historia, dicen los antropólogos computacionales.
MIT Technology Review
El estudio de las diferencias entre las culturas se ha visto revolucionado por la Internet y el comportamiento de las personas en línea. De hecho, este fenómeno está detrás del nacimiento de la nueva ciencia de la antropología computacional.
Una ventana especialmente fructífera en las almas de diferentes culturas es Wikipedia, la enciclopedia en línea multitud de fuentes con más de 31 millones de artículos en 285 idiomas diferentes. Una categoría importante consiste en artículos sobre personas importantes. Y no cualquiera puede aparecer. Wikipedia tiene criterios específicos que las personas notables deben cumplir para la inclusión mérito.
Así que una pregunta interesante es cómo las personas más importantes varían de una versión de idioma de Wikipedia a otra. Es evidente que estas diferencias deben surgir de las fuerzas culturales que determinan la notabilidad (o notoriedad) en diferentes partes del mundo.
Hoy en día, Peter Gloor en el Instituto de Tecnología de Massachusetts en Cambridge y algunos compañeros dicen que han calculado las personas más importantes en cuatro versiones lingüísticas diferentes de Wikipedia-Inglés, alemán, chino y japonés. Y dicen diferencias importantes surgen, no sólo en los nombres que aparecen, pero en el más amplio de maquillaje de las listas.
El objetivo del equipo es crear una red social de todas las personas que aparecen en alguna versión lingüística de Wikipedia. Empiezan por la descarga de los artículos para todas las personas de un prominente total de 800.000 en la versión en Inglés, por ejemplo.
Ellos junto extraen las fechas de nacimiento y muerte y trabajan fuera que la gente estaba vivo al mismo tiempo. Posteriormente, se examinan los enlaces en cada página para determinar quien señala a quién. Esto permite Gloor y co que elabore una red de vínculos entre las personas que vivían en el mismo tiempo para cada año entre 3000 y 1950 antes de Cristo.
Por ejemplo, las personas más importantes en el año 0 incluyen el historiador griego y biógrafo Plutarco que está vinculado a los contemporáneos como Adriano, César y Nerón. Sin embargo, los vínculos de la página de Plutarco a personas que vivieron antes o después de él se ignoran.
Por último, Gloor y co clasifican las personas en estas redes de importancia utilizando el famoso algoritmo PageRank. Este es el mismo algoritmo que Google utiliza para clasificar las páginas en sus páginas de búsqueda. Su acción consiste en la clasificación de las entradas más altamente si son señaladas por otras entradas que también los primeros puestos.
Las listas resultantes son una lectura interesante. Las versiones más largas contienen 50 entradas pero incluso las primeras entradas revelan algunas diferencias interesantes entre las diferentes versiones lingüísticas.
Los cinco primeros en la versión en Inglés son George W Bush, William Shakespeare, el biógrafo victoriano Sidney Lee, Jesús y Carlos II de Inglaterra.
Los cinco primeros en alemán son: Adolf Hitler, Johan Goethe, Aristóteles, el Papa Benedicto XVI y Platón.
En la versión china son: Mao Zedong, a principios del siglo 20 emperador y general Yuan Shikai, el cantante taiwanés Jay Chou, el guerrero samurái del siglo 16 Oda Nobunaga y el gobernante japonés del siglo 16 Tokugawa Ieyasu.
Y en japonés: el biógrafo del siglo 20 Ikuhiko Hata, el gobernante japonés del siglo 16 Tokugawa Ieyasu, el guerrero japonés del siglo 16 Toyotomi Hideyoshi, Adolf Hitler y el guerrero samurai del siglo 16 Oda Nobunaga.
Estas listas muestran las personas más importantes de todos los tiempos en estas culturas, decir Gloor y co. Hay varias características notables que distinguen este del oeste. Por ejemplo, la parte superior 50 de la versión japonesa contiene sólo los guerreros y los políticos al igual que los 10 de la versión china. Por el contrario, cerca de la mitad de los diez primeros y top 50 son científicos, artistas o líderes religiosos en las versiones occidentales.
Del mismo modo que llama la atención es la prevalencia de cifras de otras partes del mundo. Los líderes no son en inglés constituyen el 80 por ciento de las entradas de la lista de idiomas Inglés. Por el contrario, sólo un puñado de líderes que no son chinos aparecen en la versión en idioma chino.
Un artefacto de la forma en que estas listas se compilan es el papel de los historiadores. Los biógrafos Sidney Lee y Ikuhiko Hata son tanto prominente debido a los enlaces desde sus páginas a los contemporáneos que han escrito sobre. Eso les da claramente una importancia exagerada en este ranking.
Sin embargo, la clasificación proporcionan una interesante visión de las fuerzas que dan forma al sentido cultural de importancia en todo el mundo. "Sondeo de la perspectiva histórica de muchos diferentes Wikipedias en lengua específica ofrece una vista de rayos X profundamente en los fundamentos históricos de la comprensión cultural de los diferentes países", dicen Gloor y co.
Fascinante trabajo y claramente hay más oro que se extrae de la cada vez más rico mineral culturales en la Wikipedia.
Ref: arxiv.org/abs/1502.05256 Cultural Anthropology Through the Lens of Wikipedia - A Comparison of Historical Leadership Networks in the English, Chinese, Japanese and German Wikipedia
sábado, 21 de febrero de 2015
Redes de contratación (sesgadas) en las universidades americanas
Infoporn: Las facultades universitarios tienen un grave problema de diversidad
Por Marcus Woo - Wired
Estas redes de contratación muestran la insularidad de la facultad de contratar en tres campos académicos. Cada punto representa una institución, con líneas que representan el flujo de la facultad entre ellos. Según sea más prestigiosa la universidad (va desde la izquierda), la red se pone más agrupados e insulares. Aaron Clauset, Samuel Arbesman, Daniel B. Larremore
Para ser profesor es pertenecer a un grupo selecto-un club de información privilegiada donde desaparecen los puestos de cuerpos docentes universitarios. No es ningún secreto que un diploma de fantasía puede ayudar a los graduados a competir por los codiciados puestos. Pero mientras trabajaba en su doctorado y contemplando sus perspectivas de carrera, el informático Aaron Clauset quería saber cuánto peso de prestigio un alma mater -del MIT, de Stanford, o de Harvard- portaba. Así que decidió sumergirse en él mismo los datos.
Clauset y un par de amigos de la escuela de posgrado se comenzaron a reunir información sobre quién está contratando a quién. Después de un descanso en el proyecto, en el que se graduó y obtuvo un puesto en la facultad de la Universidad de Colorado en Boulder (sí, se unió al club), Clauset comenzó de nuevo a reclutar a sus nuevos estudiantes en busca de ayuda. Ellos invirtieron tres años en el acaparamiento y el análisis de la contratación de los datos de la informática, los negocios y los departamentos de historia, la recogida de información sobre 19.000 cargos docentes en toda América del Norte.
Sus resultados: 71 a 86 por ciento de todos los profesores provenían de sólo una cuarta parte de las instituciones encuestadas. En informática, a sólo 18 instituciones producen la mitad de los puestos de trabajo del profesorado. "Esencialmente, los trabajos de la facultad están reservados para un pequeño número de egresados de un pequeño número de instituciones", dice Clauset.
Pero eso no es necesariamente malo, ¿verdad? Las universidades de prestigio son supuestamente el mejor, por lo que no deben sus egresados ser el mejor también? No es así, dice Clauset. El desequilibrio es demasiado rígido para ser basado en el mérito. Contratación académica se apoya fuertemente en nombre de reconocimiento, sesgar las decisiones de las universidades hacia prestigiosa, instituciones sólo marca como contratar en muchas otras industrias.
Estos gráficos muestran donde se contratan graduados de los más prestigiosos programas de informática, destacando los graduados del MIT. El gráfico de inferior ubica a las instituciones en orden creciente de prestigio hacia la izquierda. Aaron Clauset, Samuel Arbesman, Daniel B. Larremore
Tecnología como, por ejemplo. El estudio de Clauset muestra un fuerte sesgo de contratación en los departamentos de ciencias de la computación, y muchas personas perciben el mismo insularidad en las empresas de tecnología contratan mayores CS. "Ellos comparten el problema de dar consideración preferencial a consideración, a veces casi exclusivo graduados de las mejores universidades", dice Catherine Ashcraft, investigador en el Centro Nacional para las Mujeres y Tecnología de la Información.
Ahora, eso no es del todo cierto. WIRED hizo su propio análisis de los datos de LinkedIn, y encontramos que las principales empresas de tecnología reclutan de muchas de las instituciones que no suelen ser considerados de élite. Microsoft, por ejemplo, obtiene la mayor parte de sus trabajadores de la Universidad de Washington, que está cerca de la sede de la compañía en Redmond, Washington. De Apple contrata de Stanford y Berkeley, sino también de Cal State Poly y cerca de San Jose State.
Pero eso no significa que la tecnología está libre de sesgo-todas estas empresas siguen contratando una mayoría de empleados de un pequeño conjunto de escuelas, ya sea a causa de prestigio o de proximidad. Google todavía contrata a un montón de empleados de Stanford y Berkeley, así como Carnegie Mellon, UCLA, y el MIT, que toda gracia la parte superior de los citados / odiados estadounidense World & News Report rankings mucho.
¿Qué significa eso para empresas como Google y Facebook? Bueno, como universidades, significa que están contratando una gran cantidad de la misma clase de gente, una y otra vez. Y eso significa menos diversidad de opinión, de formación técnica y cultural, de ideas, de talento.
Esas prácticas son también los que hacen la diversidad de género (racial y étnica y) tan difícil de conseguir. Contrata basado en la familiaridad, ya sea una escuela de marca, o tal vez, sus cromosomas sexuales y se termina con una fuerza de trabajo homogénea. Google, por ejemplo, tiene una base de empleados en todo el mundo que es sólo el 30 por ciento mujeres. Ese número se reduce a 17 por ciento cuando se consideran sólo los trabajos técnicos. Y el mismo problema existe en el mundo académico, Clauset dice: "Sólo el 15 por ciento de los profesores de informática es una mujer."
No sólo eso, pero el análisis de Clauset muestra que las mujeres en ciencias de la computación tienen más dificultades para encontrar puestos de trabajo del profesorado de calidad. La mayoría de los graduados tienden a conseguir trabajo en una institución de menor rango que la que asistieron. Pero en la informática (y las empresas), las mujeres tienen que conformarse con puestos de trabajo en las escuelas clasificadas en especial bajo la caída en el ranking entre su alma mater y su nuevo empleador fue de 12 a 18 por ciento mayor que para los hombres. "Me sorprendió que la diferencia era grande, ya que es", dice Clauset.
Los sesgos en las prácticas de contratación son profundas, por lo que si las empresas y universidades quieren cambiar estas tendencias, tienen que hacer frente a la diversidad de frente. "Si queremos mejorarlo, vamos a tener que hacer un esfuerzo concertado, consciente de cambiarlo", dice Clauset. Él piensa extender su análisis a la inserción laboral en la industria de la tecnología podría ayudar a las empresas encontrar la manera de mejorar los índices de diversidad y retención.
Pero eso requiere de datos que las empresas tendrían que divulgar. "Si hay gente en la industria de la tecnología que quieren colaborar, estoy dispuesto a hablar con ellos", dice. Y el primer paso no es conseguir cegado por el famoso nombre en los talones diploma o si su solicitante lleva.
Por Marcus Woo - Wired
Estas redes de contratación muestran la insularidad de la facultad de contratar en tres campos académicos. Cada punto representa una institución, con líneas que representan el flujo de la facultad entre ellos. Según sea más prestigiosa la universidad (va desde la izquierda), la red se pone más agrupados e insulares. Aaron Clauset, Samuel Arbesman, Daniel B. Larremore
Para ser profesor es pertenecer a un grupo selecto-un club de información privilegiada donde desaparecen los puestos de cuerpos docentes universitarios. No es ningún secreto que un diploma de fantasía puede ayudar a los graduados a competir por los codiciados puestos. Pero mientras trabajaba en su doctorado y contemplando sus perspectivas de carrera, el informático Aaron Clauset quería saber cuánto peso de prestigio un alma mater -del MIT, de Stanford, o de Harvard- portaba. Así que decidió sumergirse en él mismo los datos.
Clauset y un par de amigos de la escuela de posgrado se comenzaron a reunir información sobre quién está contratando a quién. Después de un descanso en el proyecto, en el que se graduó y obtuvo un puesto en la facultad de la Universidad de Colorado en Boulder (sí, se unió al club), Clauset comenzó de nuevo a reclutar a sus nuevos estudiantes en busca de ayuda. Ellos invirtieron tres años en el acaparamiento y el análisis de la contratación de los datos de la informática, los negocios y los departamentos de historia, la recogida de información sobre 19.000 cargos docentes en toda América del Norte.
Sus resultados: 71 a 86 por ciento de todos los profesores provenían de sólo una cuarta parte de las instituciones encuestadas. En informática, a sólo 18 instituciones producen la mitad de los puestos de trabajo del profesorado. "Esencialmente, los trabajos de la facultad están reservados para un pequeño número de egresados de un pequeño número de instituciones", dice Clauset.
Pero eso no es necesariamente malo, ¿verdad? Las universidades de prestigio son supuestamente el mejor, por lo que no deben sus egresados ser el mejor también? No es así, dice Clauset. El desequilibrio es demasiado rígido para ser basado en el mérito. Contratación académica se apoya fuertemente en nombre de reconocimiento, sesgar las decisiones de las universidades hacia prestigiosa, instituciones sólo marca como contratar en muchas otras industrias.
Estos gráficos muestran donde se contratan graduados de los más prestigiosos programas de informática, destacando los graduados del MIT. El gráfico de inferior ubica a las instituciones en orden creciente de prestigio hacia la izquierda. Aaron Clauset, Samuel Arbesman, Daniel B. Larremore
Tecnología como, por ejemplo. El estudio de Clauset muestra un fuerte sesgo de contratación en los departamentos de ciencias de la computación, y muchas personas perciben el mismo insularidad en las empresas de tecnología contratan mayores CS. "Ellos comparten el problema de dar consideración preferencial a consideración, a veces casi exclusivo graduados de las mejores universidades", dice Catherine Ashcraft, investigador en el Centro Nacional para las Mujeres y Tecnología de la Información.
Ahora, eso no es del todo cierto. WIRED hizo su propio análisis de los datos de LinkedIn, y encontramos que las principales empresas de tecnología reclutan de muchas de las instituciones que no suelen ser considerados de élite. Microsoft, por ejemplo, obtiene la mayor parte de sus trabajadores de la Universidad de Washington, que está cerca de la sede de la compañía en Redmond, Washington. De Apple contrata de Stanford y Berkeley, sino también de Cal State Poly y cerca de San Jose State.
Pero eso no significa que la tecnología está libre de sesgo-todas estas empresas siguen contratando una mayoría de empleados de un pequeño conjunto de escuelas, ya sea a causa de prestigio o de proximidad. Google todavía contrata a un montón de empleados de Stanford y Berkeley, así como Carnegie Mellon, UCLA, y el MIT, que toda gracia la parte superior de los citados / odiados estadounidense World & News Report rankings mucho.
¿Qué significa eso para empresas como Google y Facebook? Bueno, como universidades, significa que están contratando una gran cantidad de la misma clase de gente, una y otra vez. Y eso significa menos diversidad de opinión, de formación técnica y cultural, de ideas, de talento.
Esas prácticas son también los que hacen la diversidad de género (racial y étnica y) tan difícil de conseguir. Contrata basado en la familiaridad, ya sea una escuela de marca, o tal vez, sus cromosomas sexuales y se termina con una fuerza de trabajo homogénea. Google, por ejemplo, tiene una base de empleados en todo el mundo que es sólo el 30 por ciento mujeres. Ese número se reduce a 17 por ciento cuando se consideran sólo los trabajos técnicos. Y el mismo problema existe en el mundo académico, Clauset dice: "Sólo el 15 por ciento de los profesores de informática es una mujer."
No sólo eso, pero el análisis de Clauset muestra que las mujeres en ciencias de la computación tienen más dificultades para encontrar puestos de trabajo del profesorado de calidad. La mayoría de los graduados tienden a conseguir trabajo en una institución de menor rango que la que asistieron. Pero en la informática (y las empresas), las mujeres tienen que conformarse con puestos de trabajo en las escuelas clasificadas en especial bajo la caída en el ranking entre su alma mater y su nuevo empleador fue de 12 a 18 por ciento mayor que para los hombres. "Me sorprendió que la diferencia era grande, ya que es", dice Clauset.
Los sesgos en las prácticas de contratación son profundas, por lo que si las empresas y universidades quieren cambiar estas tendencias, tienen que hacer frente a la diversidad de frente. "Si queremos mejorarlo, vamos a tener que hacer un esfuerzo concertado, consciente de cambiarlo", dice Clauset. Él piensa extender su análisis a la inserción laboral en la industria de la tecnología podría ayudar a las empresas encontrar la manera de mejorar los índices de diversidad y retención.
Pero eso requiere de datos que las empresas tendrían que divulgar. "Si hay gente en la industria de la tecnología que quieren colaborar, estoy dispuesto a hablar con ellos", dice. Y el primer paso no es conseguir cegado por el famoso nombre en los talones diploma o si su solicitante lleva.
jueves, 19 de febrero de 2015
La geografía del #18F
Mapa con el impacto global de la Marcha del Silencio por Nisman en Twitter
Una visualización basada en 100.0000 publicaciones en 140 caracteres reflejó las repercusiones que tuvo la convocatoria del #18F a un mes de la muerte del fiscal Alberto Nisman, se registraron más de 1400 tuits por minuto durante la marcha
Por Guillermo Tomoyose | LA NACION
En base a 100.000 publicaciones geolocalizadas en Twitter, la marcha del silencio a un mes de la muerte del fiscal Alberto Nisman se reflejó en diversas partes del mundo, bajo las etiquetas #18F, #marchadelsilencio y #LaMarchadelSilencio, uno de los hashtags que se posicionó como uno de los temas más conversados en la plataforma de microblogging.
La visualización se realizó en base a los tuits geolocalizados desde las 17.30 hasta las 21.30, cuando la convocatoria ya había finalizado. A su vez, los 140 caracteres de la red de microblogging también fueron el escenario para aquellos que no estaban de acuerdo con la convocatoria y se expresaron en la etiqueta #TodosconCristina, en apoyo a la presidenta.
Pasadas las 18, en Twitter se registró el mayor pico de publicaciones por minuto, con más de 1400 tuits por minuto bajo las etiquetas #18F, #marchadelsilencio y #lamarchadelsilencio.
Una visualización basada en 100.0000 publicaciones en 140 caracteres reflejó las repercusiones que tuvo la convocatoria del #18F a un mes de la muerte del fiscal Alberto Nisman, se registraron más de 1400 tuits por minuto durante la marcha
Por Guillermo Tomoyose | LA NACION
En base a 100.000 publicaciones geolocalizadas en Twitter, la marcha del silencio a un mes de la muerte del fiscal Alberto Nisman se reflejó en diversas partes del mundo, bajo las etiquetas #18F, #marchadelsilencio y #LaMarchadelSilencio, uno de los hashtags que se posicionó como uno de los temas más conversados en la plataforma de microblogging.
La visualización se realizó en base a los tuits geolocalizados desde las 17.30 hasta las 21.30, cuando la convocatoria ya había finalizado. A su vez, los 140 caracteres de la red de microblogging también fueron el escenario para aquellos que no estaban de acuerdo con la convocatoria y se expresaron en la etiqueta #TodosconCristina, en apoyo a la presidenta.
Pasadas las 18, en Twitter se registró el mayor pico de publicaciones por minuto, con más de 1400 tuits por minuto bajo las etiquetas #18F, #marchadelsilencio y #lamarchadelsilencio.
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