Software y grafos de conocimiento: Herramientas y opciones

Explorando la Sociedad y la Cognición a través del Marco de Ciencia de las Redes
Grafos de conocimiento: El nuevo tipo de documento para el Siglo 21

Nodus Lab


Excel fue un producto revolucionario para la época, pero en el siglo 21 las columnas y filas ya no son suficientes. El aumento de la complejidad y de los datos grandes (Big Data), la proliferación de las redes sociales, minificación de flujos informativos hacen a los modelos de información en dos dimensiones insuficientes. Lo que importa hoy en día son las relaciones entre los datos multidimensionales, que combinan una mejor vista de la imagen más grande y con una atención al detalle: las redes y gráficos.

Un agradecimiento especial a Dor Garbash de Rhizi / CRI y Alexis Jacomy de Sigma.Js para conversaciones esclarecedoras sobre este tema.

De las tablas relacionales a los grafos de redes

Los documentos de texto y tablas de Excel son esencialmente dispositivos de narración. Son muy útiles para comunicar información de una manera lógica y cronológicamente coherente. Sin embargo, como las redes digitales proliferan, la complejidad de las historias que necesitan ser dicho también aumenta. Es por eso que tiene sentido para abrazar las redes como los nuevos dispositivos de narración útiles.

Para usar un ejemplo simple: lo que sería una visión general del sector de alta tecnología suelen tener la apariencia? Un enfoque estándar sería abrir una lista de las 500 empresas de Fortune y hacer una selección, lo que podría ser presentado como un informe o una tabla como la siguiente:



Es una mesa informativa, ya que los datos dentro se pueden combinar para crear una historia. Por ejemplo, Google es un motor de búsqueda y lo que gana 3 veces menos que el de Apple, pero cuesta sólo dos veces menos ... por lo tanto, las expectativas de los inversores tienen en relación a Google podrían ser mayores que hacia Apple, pero esto debe ser comprobado con algunos otros datos , etc.

Este tipo de historia, sin embargo, no revela cómo se interconectan esas compañías. De hecho, una tabla de dos dimensiones sólo será capaz de decir cómo A (una fila), a través de una serie de criterios (una columna), se refiere a B (otra fila) y la forma B, a través de otros criterios (otra columna), se refiere a C (la tercera fila), pero no nos dirá que A y B y C se refieren a D, que es un competidor a E, que se relaciona con F, E y G, que prestan servicios para A y B. o usted necesitaría varias tablas - por ejemplo, una base de datos relacional y un par de consultas complejas.

Ahí es donde los documentos de grafos de red pueden ser muy útiles. Ellos proporcionan una forma visual muy simple para representar interconexión. Gráficos de red pueden ser utilizados para proporcionar una visión general de una industria, describir funcionamiento interno de una organización terrorista, dar una buena idea de la filosofía contemporánea o incluso ser utilizado para encontrar los mejores restaurantes de Berlín, en base a las preferencias de cada uno.

Para continuar con el ejemplo anterior: para aprender sobre una industria, uno podría simplemente visualizar conexiones entre las empresas de alta tecnología basados en algunos criterios. Por ejemplo, de Google "Las personas también buscan ..." ofrece características resultados según la frecuencia con personas que buscan A también buscan B, que ofrece una manera de obtener una vista de pájaro de la industria desde el punto de vista de los clientes:


(enlace al documento grafo de red original)

Este gráfico muestra las conexiones entre los principales jugadores en el mercado de un vistazo. Las historias que se pueden contar el uso de este gráfico son mucho más diversas y asociativo de las historias que se pueden derivar de las hojas de cálculo. Por ejemplo, "las personas que buscan Amazon también la búsqueda de Netflix y Flipcart, que son todas las empresas de comercio electrónico, sino también para Apple, que es un competidor de Microsoft y Apple está conectado a AT & T, que es un proveedor de telecomunicaciones, sólo como Comcast, a través del cual AOL entrega su contenido y las personas que buscan AOL también la búsqueda de Google, que es un motor de búsqueda que ayuda a la gente a encontrar el contenido, como Digg, StumbleUpon y Newswine hacen para las noticias ".

Este tipo de documento da una idea mucho mejor acerca de las conexiones dentro de la industria y ofrece las nuevas ideas que no se derivarían tan fácilmente de las hojas de cálculo convencionales pobladas con los números. Además, varias herramientas de la teoría de grafos se pueden utilizar para proporcionar una representación gráfica más legible, con el fin de identificar grupos de elementos estrechamente relacionados (que están más estrechamente alineados juntos anteriormente usando el diseño de la Fuerza-Atlas) o para identificar los elementos más conectados (tales como Apple y Digg anterior, que se muestran como nodos más grandes en la gráfica, porque están mejor conectados que otros).

Describiendo relaciones : Ricos enlances

Los gráficos de la red en sí mismos proporcionan una muy buena manera de ver el panorama general, una visión general de las relaciones. Sin embargo, hay otro aspecto esencial para redes: las descripciones reales de esas relaciones. Los datos de borde ricos llamadas pueden proporcionar información valiosa sobre la naturaleza de los gráficos de redes y ofrecer instrumentos adicionales para la construcción de relatos basados en la red.

El siguiente ejemplo es una red de los más prominentes políticos rusos, a veces se hace referencia como "sistema". La información para el gráfico proceda de diversas publicaciones, artículos de Wikipedia y los resultados de búsqueda de Google.

Como se puede observar, cada relación se describe con un texto y la mayoría de las relaciones tienen una atribución de la fuente. El gráfico no sólo proporciona una buena descripción de quién es quién en el sistema político de Rusia, pero también explica toda relación, por lo que este gráfico mucho más útil para la investigación y el periodismo de investigación:


(abrir el grafo de la red interactiva de sistema político de Rusia)

Por otra parte, este tipo de "bordes ricos gráfico" se puede utilizar para encontrar rápidamente la información que uno necesita. Por ejemplo, al hacer clic en los dos nodos interconectados "Sergey Shoigu" y "Sergey Lavrov" muestra de forma rápida descripción de la relación entre ellos:

Análisis detallado de grafos de red y formatos abiertos

Un aspecto muy importante de este nuevo aumento de formato gráfico de la red es que es un tipo de un documento XML, lo que hace que sea muy fácil para portarlo entre plataformas e incluso leer en cualquier editor de texto.

Si hay interés para llevar a cabo el análisis un poco más detallado de la red presentado anteriormente, se puede exportar en un formato de archivo .gexf y abrió sus puertas en el análisis de redes profesionales y software de visualización como Gephi:



Con el fin de hacer que el gráfico sea más legible, que oscilaba los nodos por grado (el más es el número de conexiones, cuanto más grande es el nodo en el gráfico) y aplicada diseño Fuerza-Atlas, que empuja los nodos más conectados aparte, mientras que la recolección los nodos más pequeños alrededor de ellos. También aplicamos algoritmo modularidad, que detecta las comunidades en el gráfico, que se indican con colores distintos dentro de la gráfica (nodos que están más densamente conectadas entre sí que con el resto de la red).

El gráfico resultante es un recurso narrativo muy potente, que puede ser utilizado para contar una historia sobre el actual sistema político en Rusia (o incluso revelar cualquier otra conspiración local o global). En el ejemplo anterior, se puede ver claramente que Vladimir Putin construyó una red con varios centros distintos, que están conectados entre sí a través de él, y por la necesidad de trabajar juntos en el gobierno. La alianza dentro de esos grupos es generalmente determinada por las opiniones políticas (conservadores vs liberales) o por la función dentro del gobierno (sector de la energía está en manos de los políticos conservadores, mientras que los sectores de la banca y las finanzas están en manos de los más liberales). También hay un par de grupos que son responsables de las relaciones públicas (secretario de prensa, Dmitry Peskov de Putin y el ministro de Relaciones Exteriores, Sergei Lavrov), así como lo que se llama el equipo de los "proyectos especiales", encabezada por el cardenal gris conocido de la política del Kremlin, Vladislav Surkov (que era uno de los principales arquitectos de la red política actual, y fue responsable de la solución de la pieza con Chechenia y está presuntamente implicado en la lucha actual en Novorossia - parte oriental de Ucrania).
Es interesante que en el sistema del Putin se mantiene la diferencia entre los diferentes centros de influencia a través de poner juntos a la gente de trabajo que a menudo tienen puntos de vista políticos y económicos opuestos. La mayoría de las decisiones relacionadas con el personal en el Kremlin a menudo se basan en el equilibrio de la energía disponible para los conservadores y los liberales.

Otra característica interesante del análisis de redes es la capacidad de detectar los nodos más influyentes en la red: las personas que tienen la más alta centralidad de intermediación que conecta los diferentes grupos de poder juntos. La aplicación de esta medida a la gráfica se obtienen los siguientes resultados:



Se puede observar que tanto Vladimir Putin y su cercano aliado Igor Sechin tienen el poder más de corretaje entre los diferentes grupos. El líder de la oposición principal, Aleksey Navalny, también se ha posicionado bien en la red. Su problema, sin embargo, mientras que Putin es el que negocia algún tipo de paz entre todos los diferentes grupos, Navalny es lugar actuando como un arma que esos grupos utilizan una contra la otra (a través de sus investigaciones contra la corrupción a menudo filtrados de uno de los grupos ), poniéndolo en una posición mucho más arriesgado. Sin embargo, ha sido la postura de Navalny desde el principio que su intención no es la de integrar a sí mismo en el "sistema", pero, en vez de romperlo. Sin embargo, tendría que construir una red diferente, en lugar de la ya existente en primer lugar, con el fin de asegurar el desarrollo futuro después de que el antiguo sistema se desmonta.

Conclusión

En esta revisión, hemos demostrado que los documentos de gráficos de red se pueden servir recursos narrativos como útiles, aumentando los formatos existentes. Los documentos de texto estándar, páginas web HTML y hojas de cálculo están haciendo un buen trabajo en la exhibición de datos cronológicos coherentes. Tan pronto como hay una necesidad de contar una historia de la interconexión y la complejidad, un tipo diferente de documentos y dispositivos de narración son necesarios. Gráficos de red pueden servir muy bien en este sentido: dar una visión general de un determinado campo de la consulta a los detalles concretos para cada relación que es parte de la gran imagen.

Nos gustaría dar las gracias a la IRC y Dor Garbash de Rhizi para inspirar conversaciones sobre estos temas.

Editores de grafos de red

Si usted está interesado en crear sus propios gráficos, pruebe:
• Nodus Labs’ InfraNodus editor de grafos
• Linkurio.Us – Neo4J herramienta de vizualización de bases de datos de grafos
• Gephi software de análisis de grafos y visualización
• Sigma.Js biblioteca para compartir grafos en línea
• Rhizi plataforma de grafos colaborativos
• Cograph plataforma para compartir grafos
• Metamaps herramienta colaborativa para mapear relaciones

Las redes cerradas y la performance de carrera

El predictor no. 1 de éxito de la carrera según la ciencia de redes
Michael Simmons - Forbes


Han pasado más de tres años desde que Steve Jobs murió.

Desde entonces, se han escrito libros y películas han sido filmadas.

Cada uno ha celebrado su legado y destinado a compartir los secretos que utilizó para construir la empresa más grande del mundo; cosas como la atención al detalle, la atracción de talento de clase mundial y la celebración de ellos a un alto nivel.

Creemos entender qué causó su éxito.

Nosotros no.

Rechazamos principios utilizables para explicar el éxito etiquetándolos como peculiaridades de la personalidad.

Lo que se olvida a menudo es la interacción paradójica de dos de sus cualidades aparentemente opuestas; aproximación maníaco y curiosidad insaciable. No eran sólo dos fortalezas fortuitas. Pueden haber sido su más importantes, ya que ayudaron a llevar a todo lo demás.

La curiosidad de Jobs alimentó su pasión y le proporcionó acceso a una visión, habilidades, valores y personas de clase mundial únicos que complementaron su propio conjunto de habilidades. El enfoque de trabajo trajo aquellos que soportar en el mundo de la electrónica personal.

Yo no sólo digo como alguien que ha devorado prácticamente cada artículo, entrevista, y el libro referido a él.

Lo digo como alguien que ha entrevistado a muchos de los mejores científicos de la red del mundo en una búsqueda para entender cómo las redes de crear una ventaja competitiva en los negocios y carreras.


Steve Jobs de los años silvestres (Foto: AP)

La simple variable que explica lo que realmente causa el éxito profesional

En diciembre de 2013, entrevisté a uno de los principales científicos de la red del mundo, Ron Burt. Durante esa entrevista, él compartió un gráfico que volcó por completo mi comprensión de éxito. Aquí está una versión simplificada:



¿Cuál es el punto? De acuerdo con varios estudios, revisados por pares, el simple hecho de una red abierta en lugar de una cerrada es el mejor predictor del éxito profesional.

En el gráfico, cuanto más a la derecha se va hacia una red cerrada, más se oyen repetidamente las mismas ideas, que reafirman lo que ya cree. La extrema izquierda se va hacia una red abierta, cuando más uno está expuesto a nuevas ideas. La gente de la izquierda son significativamente más éxitosas que las de la derecha.

De hecho, el estudio muestra que la mitad de la diferencia prevista en el éxito profesional (es decir, la promoción, retribución, reconocimiento de la industria) se debe a esta variable.

¿Alguna vez tiene momentos en los que oyes algo tan convincente que usted necesita saber más, sin embargo, tan loco que usted tendría que dejar de lado algunas de sus creencias fundamentales con el fin de aceptar la idea?

Este fue uno de esos momentos para mí. Nunca en todos los libros que había leído en la autoayuda, el éxito profesional, negocio, o Steve Jobs tenía me encuentro con esta idea.

Me pregunté, "¿Cómo es posible que la estructura de la red de uno podría ser un predictor tan poderosa para el éxito profesional?"

¿Cómo impacta una red cerrada a tu carrera?

Para entender el poder de las redes abiertas, es importante entender su contrario.

La mayoría de las personas pasan sus carreras en redes cerradas; redes de personas que ya se conocen entre sí. La gente a menudo se quedan en la misma industria, la misma religión, y del mismo partido político. En una red cerrada, es más fácil de hacer las cosas, ya que se ha construido una relación de confianza, y que conoce todas las condiciones de la taquigrafía y reglas tácitas. Es cómodo porque el grupo converge en las mismas formas de ver el mundo que confirmar su cuenta.

Para entender por qué la gente pasa la mayor parte de su tiempo en redes cerradas, considere lo que sucede cuando un grupo de extraños al azar se lanza juntos:



David Rock, el fundador del NeuroLeadership Institute, la organización superior ayudar a los líderes a través de la investigación en neurociencias, explica el proceso así:

Hemos evolucionado a poner a la gente en nuestro endogrupo y exogrupo. Pusimos la mayoría de la gente en nuestro grupo afuera y unas pocas personas en nuestro grupo interno. Determina si nos preocupamos por los demás. Determina si apoyamos o atacarlos. El proceso es un subproducto de nuestra historia evolutiva donde vivíamos en grupos pequeños y extraños que no conocíamos bien no eran de fiar.

Mediante la comprensión de este proceso, podemos empezar a entender por qué el mundo es como es. Entendemos por qué los demócratas y los republicanos no pueden aprobar proyectos de ley con evidentes beneficios para la sociedad. Entendemos por qué las religiones han ido a la guerra por la historia. Nos ayuda a entender por qué tenemos burbujas, pánicos, y las modas.

El sorprendente poder y el dolor de las redes abiertas

La gente en las redes abiertas tienen retos y oportunidades únicas. Debido a que son parte de varios grupos, que tienen relaciones únicas, experiencias y conocimientos que otras personas en sus grupos no lo hacen.

Esto es un reto, ya que puede llevar a sentirse como un extraño, como resultado de ser incomprendido y poco apreciado, porque pocas personas entienden por qué cree que su forma de hacer. También es un reto, ya que requiere la asimilación de diferentes y contradictorias perspectivas en una visión del mundo.

En uno de mis todos los tiempos películas favoritas, The Matrix, el personaje principal, Neo, se expone a un mundo completamente nuevo. Una vez, él es, él no puede volver atrás. Él es un extraño en el nuevo grupo, y él es un extraño en su antigua vida. Ha tenido una experiencia que todo el mundo que ha conocido nunca entendería. Este mismo fenómeno ocurre cuando entramos en nuevos mundos de la gente.

Por otro lado, tener una red abierta es una oportunidad enorme de varias maneras:

• Visión más precisa del mundo. Les ofrece la posibilidad de obtener información de diversas agrupaciones lo que los errores se anulan a sí mismos. La investigación realizada por Philip Tetlock muestra que las personas con redes abiertas son mejores pronosticadores que las personas con redes cerradas.
• Capacidad de controlar el momento de intercambio de información. Si bien no puede ser el primero en conocer la información, que puede ser el primero en introducir la información a otro grupo. Como resultado, pueden aprovechar la primera ventaja movimiento.
• Capacidad para servir como traductor / conector entre grupos. Pueden crear valor al servir como intermediario y la conexión de dos personas u organizaciones que puedan ayudarse mutuamente que normalmente no correr en la otra.
• Más ideas revolucionarias. Brian Uzzi, Profesor de Liderazgo y Cambio Organizacional en la Kellogg School of Management, realizó un estudio de referencia en el que se adentró en las decenas de millones de los estudios académicos de la historia. Comparó sus resultados por el número de citas (enlaces de otros trabajos de investigación) que recibieron y los demás documentos que se hace referencia. Surgió un patrón fascinante. Los estudios de mejor desempeño tuvieron referencias que eran 90% y 10% convencional atípica (es decir, que tiran de otros campos). Esta regla se ha mantenido constante a lo largo del tiempo y en los campos. Las personas con las redes abiertas son más fácilmente capaces de crear combinaciones atípicas.

Una revisión a la cronología del éxito de Steve Jobs 

Como consecuencia del ejercicio de su curiosidad en diferentes campos a lo largo de su vida, Steve Jobs desarrolló una muy singular perspectiva, habilidades, y la red; uno que nadie más en la industria de la computación tenía. Se volvió estas ventajas únicas en la compañía más grande en el mundo por tener una navaja enfoque nítido. Dentro de Apple AAPL + 1.12%, cortó las personas, los productos y sistemas que no eran de clase mundial.

Experiencia basada en la curiosidad => Aplicación
Jugar con la maquinaria con su padre => Comprender la artesanía y la atención al detalle
De abandonar la universidad y sentado en una apreciación clase de caligrafía => diseño (variadas fuentes de Macintosh)
Explorando de la India y el budismo => Aplicando sencilla estética Apple
Vivir en un huerto de manzanas => La inspiración para el logotipo de Mac
Persiguiendo sus pasatiempos electrónicos en el club de la computadora Home Brew => Creación de la primera Mac con Steve Wozniack
Utilizando NeXT en sus años de salvaje => Utilizando el sistema operativo NeXT como un núcleo en el nuevo sistema operativo MAC
Pasión por la música (especialmente U2, The Beatles, John Lennon) => Lanzamiento de iTunes

Muchos se apresuran a etiquetar partes de Steve Jobs la vida como los "perdidos'' o ''locos". Sin embargo, cuando vemos su vida en retrospectiva, vemos que sus diversiones eran fundamentales para su éxito.

Lo que se etiqueta como la magia de Steve Jobs o las peculiaridades de su carácter se convierten en principios replicables que todos podemos seguir.

Es desde este punto de vista que podemos empezar a entender la siguiente cita de una entrevista de Steve Jobs para Wired en 1995:

La creatividad es simplemente conectando cosas. Cuando le preguntas a la gente creativa cómo hicieron algo, se sienten un poco culpables porque en realidad no lo hacen, que acaban de ver algo.

Parecía obvio para ellos después de un tiempo. Esto se debe a que fueron capaces de conectar experiencias que han tenido y sintetizar nuevas cosas. Y la razón por la que fueron capaces de hacer eso es que ellos han tenido más experiencias o que han pensado más en sus experiencias que otras personas.

Por desgracia, eso es muy raro en una mercancía. Una gran cantidad de personas en nuestra industria no han tenido experiencias muy diversas.

Así que ellos no tienen suficientes puntos para conectar, y terminan con soluciones muy lineales y sin una amplia perspectiva sobre el problema. Comprensión del uno más amplio de la experiencia humana, mejor diseño que tendrá.

Permanecer hambriento. Permanecer alocado.

A lo largo de la historia humana, todas las sociedades, incluyendo a nuestros propios mitos han creado que comparten un elemento común, el viaje del héroe.

Esto es lo que el viaje se parece según Joseph Campbell, el creador del término ...

Las cosas van muy bien. Usted se siente normal y encajas. Entonces algo, sucede y cambia. Usted comienza a sentirse como un extraño en su propia cultura. Te escondes partes de ti mismo de encajar, pero eso no ayuda. Usted se siente llamada a salir y cumplir con parte de ti mismo, pero que tiene una gran cantidad de incertidumbre. Por lo tanto, usted vacila al principio.

Por último, de dar el paso. Vas a través de tiempos difíciles como usted está aprendiendo a navegar el nuevo mundo. Por último, a superar los desafíos. A continuación, volver a su antigua cultura y tener un gran impacto, ya que comparte los conocimientos únicos que has aprendido.


Viaje mito del héroe está incrustado en todo, desde películas clásicas de nuestra sociedad (es decir, Star Wars) a los héroes glorificamos (es decir, Steve Jobs). porque golpea en las partes centrales de la experiencia humana.

El campo de la ciencia de las redes nos muestra dos cosas. El viaje del héroe es el modelo para crear el éxito profesional. Todos podemos ser héroes. Sólo hace falta un poco de fe y cuando siga su corazón y la curiosidad hacia mundos desconocidos. Como dijo Steve Jobs, "No se puede conectar los puntos hacia adelante, sólo puedes hacerlo hacia atrás. Así que hay que confiar en que los puntos se conectarán alguna vez en el futuro. "

Visualización: El poder de los puntos y los colores

Agrupamientos de puntos y el mensaje de la visualización

Extracto de una noticia de Washington Post


"Life Magazine, 19 de abril de 1968," por Alfredo Jaar. (Derechos de Autor Alfredo Jaar)

Hace dos años, la Smithsonian Institution adquirió una obra conceptual del artista chileno Alfredo Jaar que reflexiona sobre el funeral del reverendo Martin Luther King Jr. La pieza - titulado "Life Magazine, 19 de abril de 1968" - es una de las obras menos conocida de Jaar, producidas cuando estaba sacrificando a través de los archivos de la revista icónica.

Junto a una reproducción de una foto del funeral de King que apareció en "Life", Jaar gráficamente pone al descubierto las divisiones raciales de la nación en el momento de la muerte del líder de los derechos civiles. En un cuadro, Jaar representa a todos los afroamericanos en la marcha fúnebre con los puntos negros. En un segundo cuadro, muestra los blancos se presentan como puntos rojos. Hay miles de puntos negros y sólo unas pocas docenas de los rojos.

Vecindario y felicidad en un estudio de Londres

Lo que su personalidad tiene que ver con su vecindario
Los extrovertidos son más propensos a ser atraídos por el centro de una ciudad, por ejemplo.

Richard Florida - CityLab




Es una verdad sociológica muy gastado que los barrios en los que vivimos pueden tener un efecto poderoso en nuestras vidas. Pero, ¿cómo nuestros barrios afectan a nuestra felicidad y bienestar en general? Y ¿qué podrían reflexionar sobre nuestra personalidad subyacentes?

Un nuevo estudio publicado en la prestigiosa revista de la Academia Nacional de Ciencias (PNAS) por un grupo internacional de psicólogos, incluyendo Markus Jokela, Samuel Gosling y Peter J. Rentfrow, toma una mirada detallada en la intersección de la personalidad y la felicidad en Londres. Mientras que un número creciente de estudios trazan la felicidad de las ciudades y áreas metropolitanas, y unos pocos han considerado la agrupación geográfica y la concentración de los rasgos de personalidad, no ha habido mucha investigación sobre la agrupación de los tipos de personalidad dentro de las ciudades y los efectos de la ubicación de barrio en felicidad.

El estudio explora la agrupación barrio de los cinco rasgos de personalidad básicos definidos por el modelo de cinco factores clásicos: apertura a la experiencia, extraversión, amabilidad, responsabilidad y estabilidad emocional (o la falta de neuroticismo). Luego, los investigadores examinaron la agrupación de estos rasgos de personalidad y sus efectos sobre la felicidad de los individuos sobre la base de una encuesta en línea de unas 56.000 personas en el área metropolitana de Londres. Definen barrios por distritos postales, de los cuales hay 219 en Londres.

Ha habido mucho menos investigación sobre la agrupación de tipos de personalidad dentro de las ciudades y los efectos de la ubicación de barrio sobre la felicidad.

Los mapas, a partir del estudio, muestran la agrupación de los cinco tipos de personalidad a través del metro de Londres. El sexto mapa, en la parte inferior derecha, muestra la concentración de los barrios de la felicidad o la satisfacción con la vida. El color rojo indica altas concentraciones de un determinado rasgo de la personalidad o de satisfacción, mientras que el azul indica un clúster sin ese rasgo.


(Jokela et al.)

El rasgo de personalidad más agrupado los investigadores encontraron fue "apertura a la experiencia" (mapa abajo a la izquierda), que se concentra en el centro de Londres. La apertura a la experiencia, de acuerdo a un amplio conjunto de estudios psicológicos, se asocia con la creatividad, la innovación y el espíritu empresarial. Este tipo se concentra en los barrios de mayor densidad, con precios de la vivienda más altos, más diversidad étnica y religiosa y las tasas de criminalidad más altas. Mientras tanto, las concentraciones de color azul en la periferia indican que hay menos gente abierta a la experiencia en los suburbios de metro de Londres.

Los tipos extrovertidos también se arraciman cerca del centro de la ciudad (mapa arriba a la izquierda), aunque no en los niveles de concentración observados para la apertura a la experiencia. Desde extrovertidos quieren conectarse con otras personas, es lógico que se sienten atraídos más densos barrios con mayor concentración de lugares como restaurantes y bares de reuniones. Hay una ausencia de los extrovertidos en las afueras de la ciudad. Dos tipos-agradabilidad (centro izquierda) y la conciencia (centro derecha) -son concentran en áreas suburbanas periféricas.

El último mapa deja observar la satisfacción con la vida. Como era de esperar, el mapa de las pistas más o menos la distribución de la riqueza en todo el metro de Londres, con los residentes más felices en general, agrupados en los barrios más acomodados y los que tienen niveles más bajos de satisfacción con la vida se concentra en las zonas de mayor pobreza y los que tienen una mayor concentración de minorías étnicas . El estudio revela que las características del vecindario representaron dos tercios de la varianza en la felicidad a través de los barrios, lo que indica, según escriben los investigadores, "un vínculo sustancial entre los factores sociodemográficos y satisfacción con la vida media de los barrios".

Vivir en barrios densamente habitados y étnicamente diversos llevan a tipos "abiertos a experimentar" a ser más felices con sus vidas.

La segunda parte del estudio se examinó cómo la relación entre rasgos de personalidad y la felicidad varía según los barrios. Tres principales conclusiones destacan aquí. Uno, el estudio encontró la felicidad que se asocia más estrechamente con la estabilidad emocional y extraversión. Sin embargo, la ubicación barrio jugó poco, si alguno, papel en esta conexión.

Dos, sólo había una débil asociación entre la felicidad y la apertura a la experiencia. Pero esta relación ha cambiado de acuerdo a las características del vecindario. Vivir en barrios densamente habitados y étnicamente diversos llevan a tipos "abiertos a experimentar" a ser más felices con sus vidas. De hecho, el estudio sugiere que quienes son de alta apertura se mudan a barrios llenos de otras personas con alto grado de apertura "porque estas áreas les proporcionan más felicidad."

Por último, el trabajo encuentra que la alta amabilidad y esmero eran fuertes predictores de felicidad en zonas con niveles medios más bajos de satisfacción con la vida. Los investigadores sugieren que esto significa que la afabilidad y la conciencia son más importantes en la determinación de la felicidad en las circunstancias ambientales menos agradables.

No son sólo las fuerzas sociales y económicas que dan forma a nuestros vecindarios. Son las fuerzas psicológicas, también.

En general, las principales conclusiones del estudio nos ayudan a entender mejor las dimensiones psicológicas de las ciudades y suburbios. Los centros urbanos no sólo atraen a las personas más jóvenes y los tipos más creativos, pero hacen más felices a los que drogarse en nuevas experiencias y que son lo suficientemente extrovertido para tomar ventaja de la densidad y las comodidades que el centro de la ciudad puede ofrecer. Los habitantes de los suburbios más satisfechos son más propensos a ser los tipos de personalidad agradables o de conciencia.

La gran comida para llevar: No son sólo las fuerzas sociales y económicas que dan forma a nuestros vecindarios. Es los psicológicos, también.

Big Data: Facebook te conoce mejor que tu propia madre

Los datos de Facebook te conocen mejor que tu propia madre
Quartz

En una esquina tenemos un equipo armado con una lista de cosas que "le gusta" en Facebook. En el otro, sus amigos, familiares y compañeros de trabajo, apoyándose en un tesoro analógica de los recuerdos y la fuerza bruta de su propio juicio. ¿Quién está esbozo de su personalidad es más probable que coincida con su propio?
Los que votaron por el equipo podría ser cínico, pero también son probablemente la derecha, según un nuevo estudio realizado por investigadores de la Universidad de Cambridge y la Universidad de Stanford. Al cosechar "Me gusta" de Facebook, el modelo de la computadora de los investigadores demostró ser más preciso en adivinar los rasgos de personalidad de auto-reporte de una persona que su propio parientes y amigos.
Los investigadores dicen que sus hallazgos sugieren que las pruebas de personalidad baratos, automatizadas y precisas podrían ayudar a las personas juzgan con mayor precisión la personalidad de los demás. No sólo podría ese impulso más marketing dirigido, pero podría revolucionar cómo la gente elige "con quién casarse, alquiler, o elegir como presidente", dice el coautor del estudio Dr. David Stillwell. Es también un hito en el desarrollo de las computadoras socialmente inteligentes, emocionalmente sensibles, dicen los investigadores, una especie de personaje el que Joaquín Phoenix se enamora en la película Her.
Utilizando una muestra de más de 86.000 voluntarios en Facebook que completaron el periodo pruebas 100 ítems de personalidad y daban acceso a sus gustos, los investigadores construyeron un modelo que predice los rasgos de personalidad basado en Likes-por ejemplo, los que les gusta, por ejemplo, el artista Salvador Dalí o TED Talks tienden a ser de mente abierta, mientras que aquellos que les gusta la realidad TV personalidad Snooki Unidos son inusualmente saliente. Entonces, los científicos probaron el modelo contra un adicional de 17.600 participantes juzgados por un amigo o miembro de la familia, y más de 14.400 sujetos evaluados por dos.
Resultó más me gusta de Facebook para evaluar, más preciso será el modelo. Por ejemplo, dado el número medio de Facebook Likes-es decir, 227-el algoritmo cómodamente superó todos menos cónyuges para predecir con mayor precisión la personalidad del sujeto. Y para los sujetos con 300 o más ¡Bien el equipo venció a los demás, incluso importantes.


Este gráfico muestra la precisión de los juicios de la personalidad del modelo de ordenador en comparación con los de los seres humanos, con base en el número de Likes evaluados. (Wu Youyou / Michal Kosinski)

Hay algunas advertencias importantes a tener en cuenta, though.The piedra de toque para la mayoría de las comparaciones del estudio se basa en el análisis de los "Cinco Grandes", un conjunto de medidas de la personalidad, que incluye la apertura a la experiencia, la conciencia, la extraversión, agradabilidad y neuroticismo. Aunque los cinco grandes son comúnmente utilizados para las pruebas de personalidad, el método se limita inevitablemente a los rasgos que mide.
Además, los amigos de las pruebas de personalidad, familiares y compañeros de trabajo se llevaron a sólo 10 artículos de largo, en comparación con 100 para la autoevaluación. Esto podría limitar la gama de conocimientos probados, señaló el estudio.
El modelo computarizado también demostró ser mejor a juzgar apertura, algo expresado principalmente a través de intereses, preferencias y valores de una persona. Eso no es exactamente sorprendente; mientras que la recogida y la síntesis de todas esas pequeñas pistas es difícil para el cerebro, los ordenadores tienen éxito en ello.
En la parte central del estudio, la competencia entre el hombre y la máquina se reducía a que conocía el tema mejor. Pero los sujetos no necesariamente se conocen muy bien. A pesar de que el modelo de computadora-Like basado se orientó a la predicción de la propia evaluación de una persona de sí mismo sobre la base de los Cinco Grandes, el modelo resultó inquietantemente expertos en predecir el comportamiento de la vida real refractada a través de actividades de Facebook de un usuario (por ejemplo, número de actualizaciones de estado, las afiliaciones políticas ) -en algunos casos, el modelo superó a los propios sujetos.

El experimento de Asch en un ascensor

Elevator Groupthink: Un experimento de psicología de la conoformidad, 1962

por Maria Popova

Lo que una Candid Camera de vieja cosecha nos puede enseñar acerca del rol cultural del movimiento Occupy global.

La psicología de la conformidad es algo que hemos explorado previamente, pero este estudio nos retrotrae a los 1950s, cuando el académico de la Gestalt y pionero de la psicología social Solomon Asch, realizó lo que es conocido hoy como experimentos de conformidad de Asch. Entre tantos otros está este famoso experimento del ascensor, originalmente conducido como para de un episodio de 1962 del programa Candid Camera intitulado “Face the Rear.”

Pero, si bien divertida en su divulgación tragicómica de nuestra capacidad de pensamiento de grupo, este experimento dice sólo la mitad de la historia de la obra de Asch. Como James Surowiecki nos recuerda en la excelente The Wisdom of Crowds [La sabiduría de las multitudes], Asch llegó a revelar algo igualmente importante - que mientras las personas se deslizan en conformidad con el pulso de la facilidad, sino que también no se necesita mucho para conseguir que salir de ella. Asch demostró esto en una serie de experimentos, la plantación de un cómplice para desafiar a la gente mediante la participación en lo sensible, en lugar de sin sentido, el comportamiento. Eso, se vio después, era suficiente. Tener sólo una entre iguales contravenga el grupo hizo sujetos deseosos de expresar sus verdaderos pensamientos. Surowiecki concluye:

En última instancia, la diversidad no contribuye simplemente añadiendo diferentes perspectivas para el grupo, sino también por lo que es más fácil para las personas a decir lo que realmente piensan. [...] La independencia de la opinión es a la vez un ingrediente crucial en las decisiones colectivamente sabias y una de las cosas más difíciles de mantener intacta. Debido a la diversidad ayuda a preservar esa independencia, es difícil tener un grupo colectivamente sabio sin él.”

Tal vez el papel del movimiento global Occupy y otras expresiones de activismo cívico contemporáneo es el de un cómplice cultural, estimulando otros - los ciudadanos, políticos, directores generales - para hacer frente a la parte delantera del ascensor en el último.

Brain Picking

El divorcio como un virus (¿maligno?)

La probabilidad de que el matrimonio fracase aumenta si alguien en su red de amigos y familiares se ha divorciado.



Un estudio publicado en la revista "Social Forces" encontró que el divorcio puede funcionar como un contagio social, difundiéndose entre amigos y familias. Si alguien se divorcia en su red - como un amigo o un vecino - su verosimilitud estadística de acabar en Villa Cortada aparentemente aumenta en un 75 por ciento. Pero hay algo peor: Los investigadores escriben: "Las personas que se divorcian pueden influir no sólo a sus amigos, sino también a los amigos de sus amigos a medida que la propensión al divorcio se extiende."

El divorcio representa la disolución de un vínculo social, pero también es posible que las actitudes acerca del divorcio fluyan a través de los vínculos sociales. Para explorar cómo las redes sociales influyen en el divorcio y viceversa, los autores explotan los datos longitudinales de larga duración establecidas desde el Estudio del Corazón de Framingham. Los resultados sugieren que el divorcio puede propagarse entre amigos. Los clusters de divorcios se extienden a dos grados de separación en la red. Gente popular tienen menos probabilidades de divorciarse, los divorciadas tienen redes más densas sociales, y son mucho más propensas a casarse de nuevo con otros divorciados. Curiosamente, la presencia de niños no influye en la probabilidad de divorcio, pero cada niño reduce la susceptibilidad a ser influenciados por sus compañeros que se divorcian. En general, los resultados sugieren que la atención a la salud de los matrimonios uno de amigos puede servir para apoyar y mejorar la durabilidad de la propia relación, y que, desde una perspectiva política, el divorcio debe ser entendida como un fenómeno colectivo que se extiende más allá de los directamente afectados.

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