Buscando a los influyentes en el diseño de encuestas en línea

Inspirados en Wikipedia, científicos sociales crean una revolución en las encuestas en línea 
La mayor parte de la información en Wikipedia proviene de una pequeña proporción de los usuarios. Ahora los científicos sociales están recogiendo datos de manera similar, lo que permite a los participantes a diseñar encuestas, ya que contribuyen. 
MIT Technology Review



La recopilación de datos sobre las preferencias y las actividades humanas es el pan y la mantequilla de mucha investigación en las ciencias sociales. Pero lo mejor para recopilar estos datos ha sido durante mucho tiempo objeto de un intenso debate.

Los científicos sociales tienen esencialmente dos opciones. Por un lado, están las encuestas de opinión pública sobre la base de un conjunto de preguntas de opción múltiple, un enfoque denominado cerrado. Por otro, hay enfoques abiertos en forma de entrevistas que van libres en las que los encuestados tienen la libertad de decir lo que piensan. Es evidente que hay ventajas y desventajas de cada método importantes.

Hoy, Mateo Salganik en la Universidad de Princeton en Nueva Jersey y Karen Levy de la Universidad de Nueva York delinear una forma completamente nueva de recopilación de datos inspirados por una nueva generación de sistemas de agregación de la información tales como Wikipedia. "Así como Wikipedia evoluciona con el tiempo sobre la base de las contribuciones de los participantes, prevemos una encuesta evolución impulsada por las contribuciones de los encuestados", dicen.

Dicen que el nuevo enfoque puede aportar datos que serían difíciles de obtener con otros métodos. Pero también presenta desafíos para los científicos sociales, sobre todo cuando se trata de analizar los datos recogidos de esta manera.

Proyectos como Wikipedia son el resultado de contenido generado por usuarios en una escala masiva. La pregunta que Salganik y Levy pregunta es si las encuestas también pueden ser construidos por los encuestados sí mismos, al menos en parte.

Para averiguarlo, estos chicos han desarrollado un nuevo tipo de mecanismo de recolección de datos que ellos llaman una encuesta wiki. Esto comienza con una serie de preguntas de semillas, pero permite a los encuestados que añaden sus propias preguntas como la encuesta implica.

Esta encuesta wiki toma una forma particular en la que se pide a los encuestados que elegir entre dos opciones: hacer que prefieren Punto A o Punto B, por ejemplo. Pero lo más importante, sino que también puede agregar un nuevo elemento que se va a presentar a los futuros participantes. Así que conforme pasa el tiempo, el número de elementos para elegir aumenta a medida que los encuestados sugieren sus propias ideas.

Este tipo de encuesta pairwise tiene un número de ventajas. Salganik y Levy señalan que este formato permite a los participantes para responder a tantas opciones como desee. Ellos llaman a esto la codicia propiedad.

Este tipo de encuesta también permite a los encuestados aportan nuevos elementos siempre que lo deseen y también lo es únicamente de colaboración. Por último, las parejas que se presentan a los nuevos participantes pueden ser seleccionados de una manera que maximiza el aprendizaje basado en las respuestas anteriores por lo que una encuesta wiki puede adaptarse a medida que evoluciona.

Para probar la idea, Salganik y Levy crearon un sitio web gratuito llamado www.allourideas.org en el que cualquiera puede crear una encuesta wiki por parejas y reunir los encuestados de un público objetivo animado a participar. Desde 2010, este sitio web ha sido sede de unos 5.000 encuestas wiki por parejas que han incluido 200.000 artículos y cosechado 5 millones de respuestas.

Salganik y Levy discutir en detalle el ejemplo de una encuesta realizada por la Oficina de Planificación a Largo Plazo y Sustentabilidad dirigido por alcalde de Nueva York. Esta organización quería entender las ideas de los residentes sobre el plan de sostenibilidad de la ciudad e integrar los nuevos pensamientos.

La Alcaldía comenzó con una lista de 25 elementos de semillas que se pidió a la gente a comparar en la moda por parejas, y al mismo tiempo estimular a los participantes para añadir sus propias ideas. Por ejemplo, se pidió a la gente a elegir entre los "patios escolares abiertos en toda la ciudad como parques infantiles públicos" y "Aumentar objetivo la plantación de árboles en barrios con altos índices de asma."

Más de cuatro meses, 1.436 encuestados aportaron más de 30.000 respuestas y 464 nuevas ideas a la encuesta. Al final de la encuesta, ocho de las 10 ideas más altas de puntuación se habían aportado por los propios encuestados.

Estas ideas incluidas que habría sido poco probable que surja a través de otros métodos de recolección de datos, como "Mantener el agua potable de NYC limpia mediante la prohibición de la fractura hidráulica en la cuenca de Nueva York" y "Enchufe los buques a la red eléctrica para que no estén inactivos en el puerto-reduciendo las emisiones en un equivalente a 12.000 coches por barco " [Plug ships into electricity grid so they don’t idle in port—reducing emissions equivalent to 12,000 cars per ship.].

Salganik y Levy se apresuran a señalar que su método requiere una investigación más sustancial.

En particular, es necesario entender mejor la consistencia y validez de las respuestas que generan. Esto podría hacerse mediante la comparación de los resultados con los recogidos por otras formas de recolección de datos.

Es más, el análisis de los datos de las encuestas wiki pares sigue siendo algo de un experimento estadístico. Y ofrecen una especie de desafío a la comunidad estadística para encontrar las maneras más eficientes de extracción de información de este tipo de proceso.

Ese es un nuevo enfoque interesante que permite la recogida de datos que serían difíciles de obtener por otros métodos. En particular, se permite que los datos se recogerán de una manera que refleja la conocida distribución de cola larga de colaboradores.

Por ejemplo, en la Wikipedia la mayor parte de la información se intuye por una pequeña proporción de los editores. "Si Wikipedia fuera a permitir que 10 ya sólo 10 ediciones por-editor similar a una encuesta que requiere encuestados para completar una y sólo una forma-sería excluir el 95% de las ediciones contribuyeron", dicen Salganik y Levy.

Por supuesto, este tipo de sesgo debe tenerse en cuenta cuando se trata de análisis de datos. Y ahí radica un reto importante. La hora de los estadísticos para ponerse a trabajar.

Wiki surveys

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La red de islamistas operando en Alemania

Gente, células, ubicaciones: La red de islamistas alemanes 

Por Christina Elmer, Bertolt Hunger y Maximiliano Schaefer - Der Spiegel


La red de islamistas en Alemania está creciendo 

Las batallas callejeras en el norte de Alemania tuvieron como protagonistas a hombres jóvenes en su camino a la yihad: la escena islamista en Alemania está en crisis. Nuestro análisis de los datos muestra cómo sistemáticamente sido la creación de redes de la escena clandestina radical - y las regiones en las que es más fuerte. 


Los islamistas en Alemania están bajo observación especial. En Hamburgo hay células de "musulmanes radicales" y kurdos que han perdido los estribos anoche. Pero desde hace algún tiempo viendo las autoridades de seguridad que cada vez más jóvenes islamistas retirarse de la República Federal hacia la guerra en Siria e Irak. La escena islamista en Alemania es tan conmovedora. ¿Pero la red está organizada de manera sistemática? ¿Quién se comunica con quién, en conjunto? ¿Dónde están las áreas metropolitanas? ¿Se puede iluminar esta escena?

Spiegel recoger los especialistas de la información durante más de diez años de materiales sobre islamistas violentos. Los datos provienen tanto de fuentes públicas, como de fuentes confidenciales. El resultado es una base de datos con más de 380 personas que abiertamente profesan ser islamismo violento o que fueron identificados por las autoridades como los islamistas peligrosos.

Por naturaleza, la información contenida en dicho material a menudo no se basa en otras fuentes de verificable, incompleta y en parte obsoleta. Sin embargo, los datos son instructivas, porque ellos comprenden aproximadamente un tercio de los islamistas violentos en Alemania, el número de la protección constitucional de la "magnitud" de 1000 miradas.

Lobos solitarios y células bien conectados

En las conexiones de base de datos SPIEGEL a otros nombres son islamistas conocidos son detectados en cuatro de los cinco sospechosos - un total de más de 900 contactos. De hecho, los individuos aunque bien conectados en red, incluso más. Pero ya las conexiones documentables revelan estructuras. Algunos nombres pueden ser llamados al menos abreviado, muchos deben permanecer en el anonimato por razones legales. Sin embargo, los numerosos contactos dan una red viva - ver el gráfico interactivo:

En este grafo se muestran unos 380 personas de la base de datos Spiegel. En comparación con las estimaciones de la protección constitucional por lo que esta evaluación abarca aproximadamente un tercio de los islamistas violentos en Alemania. Muchos puntos de la red deben permanecer en el anonimato. 

Cada punto representa una persona, las conexiones entre dos puntos resaltan las relaciones personales. Los enlaces más que una persona es, se muestra el más alto un punto. 

Bases de la evaluación es un análisis de abierto, así como sus fuentes confidenciales. Por lo tanto, muchos de los puntos de la red debe permanecer en el anonimato. Cuando un nombre se puede mostrar, se mostrará una breve descripción cuando el puntero del ratón sobre el punto se mueve correspondientes. Los puntos individuales se pueden extraer de la red con el botón izquierdo del ratón. 

Con el filtro "destacado" [Hervorheben] se puede elegir qué puntos deben ser resaltados en rojo - por ejemplo, las mujeres o los miembros de un grupo terrorista en particular. Algunos de estos grupos mantienen relaciones especiales con muchos otros islamistas, como el grupo de los asesinos del 11 de septiembre. Otros, como los llamados bombarderos de maleta están bastante aislados en el borde del gráfico.

En la red, navegar a un lado, están las figuras centrales con algunos conocidos islamistas senderismo y cómplices círculo. Acerca de Fritz G., uno de los condenados del llamado "grupo de Sauerland". A menudo son estos muy diversos individuos en red que luego, además, también numerosos compuestos entretienen en el extranjero y viajan mucho allí.
Por otro lado, hay muchas "islas": individuos o pequeños grupos que pueden tener ninguna conexión personal con personas de ideas afines. Este aisladas pequeñas células tienden a ser sub-representadas en la base de datos - sólo porque son más difíciles de detectar.

Prioridades geográficas

De 282 personas en la base de datos Spiegel se conoce la ubicación del centro de interés en Alemania. Aproximadamente uno de cada seis es de Berlín, total vivo o en vivir más de 70 por ciento en las ciudades con al menos 100.000 residentes - una diferencia significativa de la población total que vive sólo para el 31 por ciento en las ciudades.

Lugares conocidos en Alemania

Los lugares en los estados de Alemania del Este vienen en la lista apenas, al parecer debido a que la proporción de musulmanes no está históricamente condicionado significativamente menor que en Occidente. En contraste, una acumulación yace en Renania del Norte-Westfalia. Han viajado desde este Estado también comparativamente muchas personas a Siria, ya que las autoridades de seguridad así lo han comprobado.

Perfil típico: varón, joven, urbano

Las mujeres no se proporcionan para la yihad, que originalmente fue llamado en la ideología islamista. Dado que no es sorprendente que haya pocas mujeres entre los extremistas en la base de datos de Spiegel. Seis por ciento de ellos son mujeres y por lo general se casó con un sospechoso.

Pero también en este caso, muestra una tendencia preocupante: 2004 fue el líder islamista Hamas, el jeque Ahmed Yassin tras el atentado suicida de una mujer, que tienen el deber de la lucha armada. De acuerdo con The Guardian un conjunto de 40 mujeres desde Alemania a Siria ya han viajado.



Muy fuertemente representados en la base de datos de personas de SPIEGEL son los años de nacimiento en los años ochenta y noventa. En 230 de los más de 380 personas, se conoce la edad. Sin embargo, incluso así los noventa están sistemáticamente subrepresentadas. La razón es simple: Hasta la fecha, sólo una pequeña proporción de los viajeros de Siria podría ser detectada. Los investigadores suponen, sin embargo, que entre ellos son muy numerosos jóvenes. Esto es apoyado por las conclusiones de la protección constitucional: La mayoría de los islamistas radicalizados como adolescentes o adultos jóvenes.
El martirio de los islamistas es, en efecto, elogió como "jubilación exitosa" como se le llama en un video de propaganda sin intención cínica. 37 muertes se registran en la base de datos de Spiegel por su nombre, incluyendo 12 islamistas que han muerto en la guerra civil en Siria. La Oficina Federal para la Protección de la Constitución prevé que ya en torno a 40 muertos. Desde esta suma se reunieron después de menos de dos años, que marca un gran aumento en la "tasa de mortalidad".

Familia musulmana de origen inestable 

¿Son los ciudadanos de ciertos países particularmente vulnerables a la radicalización? Esto sugiere que los números. Los turcos en Alemania representan, con mucho, el mayor número de extranjeros, pero son poco representadas en los viajeros de Siria. Esto puede deberse en parte al éxito de la integración, algunos de la tradición secular de Turquía. La situación es diferente para los próximos ocho grupos más frecuentes de los extranjeros en Alemania. Allí, los islamistas sospechosos están sobrerrepresentadas: Para un grupo relativamente pequeño de la población están pegando muchos islamistas. Ellos vienen en su mayoría de países políticamente inestables con influencia islamista significativa.

Origen de las familias


La mayoría de los islamistas violentos en la base de datos Spiegel vienen de familias musulmanas. Alrededor del 17 por ciento de las personas son conversos. Ellos son por lo tanto extremadamente desproporcionadamente representadas, por lo parecen ser más propensos a islamismo violento como nacidos musulmanes muchas veces. Entre los viajeros sirios convertidos también están fuertemente representadas, de acuerdo con la constitución protección que proporcionan el 14 por ciento.

La acelerada guerra en Siria

En la escena islamista alemán de la guerra civil como un acelerador, el aumento del "Estado Islámico" este efecto actúa en Siria evidentemente aumentó. Aunque la guerra asola Siria desde el verano de 2011, un número significativo de los islamistas procedentes de Alemania hay sólo han presentado desde principios de 2013 -, pero con un aumento significativo.




¿Cuántos de estos viajeros Siria realmente luchar, no se conoce. Al mismo tiempo, debido a la dificultad de vigilar el itinerario de un gran número de casos no denunciados es probable. El viaje a Siria es más fácil y más barato que a Afganistán, a la frontera con Siria para conseguir dentro de un día.
Para la propaganda de guerra Siria también las redes sociales se utilizan mucho más intensa de lo que era hace varios años en la guerra en Afganistán. De acuerdo con un análisis de la protección constitucional siguen desempeñando contactos personales con amigos y mezquitas en un papel más importante - sobre todo en el largo plazo.

Twitter y religión en USA

La minería de datos de Twitter revela las líneas de falla religiosa de Estados Unidos 
Los medios sociales están jugando un papel cada vez más importante en la actividad religiosa. Entonces, ¿cómo es que se refleja en la cuenta de Twitter, pida los informáticos. 

MIT Technology Review



La religión representa una de las fuerzas más poderosas en el trabajo en la conformación de la sociedad actual. Así que hay un gran interés en la comprensión de cómo la religión influye en las opiniones de las personas y la tolerancia de cada uno y cómo esto afecta a otros aspectos de la sociedad, tales como el crecimiento económico.

Una herramienta potencial en la mejora de este tipo de conocimiento es el Internet en donde las opiniones religiosas florecen. En particular, las redes sociales se han expandido rápidamente en los últimos años, jugando un papel cada vez más importante en la difusión de opiniones e información en áreas tan diversas como la política, el deporte, la ciencia, etc. Sin embargo, el papel que juegan las redes sociales en la religión ha sido relativamente poco estudiada.

Hoy, Lu Chen en la Universidad Estatal Wright en Dayton, Ohio, y un par de amigos investigan mediante el análisis de más de 250.000 usuarios de Twitter en los EE.UU. que han declarado su afiliación con religiones como el cristianismo, el hinduismo, el islam, el budismo y el judaísmo . Los resultados proporcionan algunas ideas curiosas sobre la naturaleza de la actividad religiosa en Twitter y cómo estos grupos de usuarios autodeclarados difieren entre sí.

El equipo comenzó el filtrado de las biografías de los usuarios de Twitter en los EE.UU. utilizando palabras clave asociadas a varias religiones diferentes. Eso produjo un conjunto de datos de más de 250.000 usuarios de siete grupos diferentes: los ateos, budistas, cristianos, hindúes, judíos, musulmanes y no declaradas. Cristianos eran, con mucho, el grupo más grande, con más de 200.000 usuarios, mientras que los hindúes eran los peor representados con sólo 200 usuarios.

Chen y coautores calculan la religiosidad de cada estado de Estados Unidos de acuerdo con sus datos. Luego compararon esto a una "verdad terreno" encuesta Gallup de la religiosidad. Dicen que los conjuntos de datos muestran un nivel respetable de acuerdo. "Ellos están de acuerdo en 11 de los 15 principales estados más religiosos (por ejemplo, Alabama, Mississippi y Carolina del Sur) y 11 de los 15 principales estados menos religiosos (por ejemplo, Vermont, New Hampshire y Massachusetts)", dicen.

Sin embargo, hay algunas diferencias importantes. Según la encuesta Gallup, Utah es el segundo estado más religioso en los EE.UU., pero uno de los estados menos religiosos en Twitter conjunto de datos del grupo. Es casi seguro que debido a que el grupo no filtrar las biografías de los mormones, la religión dominante en Utah.

Chen y colegas van a preguntar qué tipo de información que cada grupo tiende a tweet. Para averiguarlo, se recogen todas las palabras que aparecen en más de 100 tweets en cada grupo y les ordenaron por frecuencia de uso. Eso les da las palabras que se asocian más positiva con cada grupo religioso.

Para los cristianos, éstos incluyen palabras tales como Jesús, Dios, Cristo, la Biblia, evangelio, orar y así sucesivamente. Por el contrario, las palabras que más se asocia con los ateos son la ciencia, la evolución, la evidencia, la religión, los republicanos, el aborto y así sucesivamente. En general, Chen y sus colegas dicen las palabras que más se relacionan con las diferentes religiones tienden a centrarse en la naturaleza de la religión misma.

Esto podría tener implicaciones importantes para la sociedad. "Si nuestras observaciones iban a celebrar en un contexto más amplio, podría ser visto como bueno para la sociedad que los seguidores de los grupos religiosos se diferencian más en referencias a la práctica y los conceptos religiosos, más que en los aspectos cotidianos, como la música, la comida u otros intereses" decir Chen y co.

El equipo también pide que las personas en estos grupos son más propensos a seguir. Como era de esperar, los miembros de un grupo religioso son mucho más propensos a seguir los miembros del mismo grupo que los miembros de un grupo diferente. "Seguir a alguien de la misma religión es 646 veces más probabilidades que seguir a alguien de una religión diferente", dicen Chen y co.

También es posible elaborar las cuentas más populares, seguidos por los miembros de cada grupo y esto revela algunas fallas geológicas interesantes. Por ejemplo, la cuenta más popular, seguido por los budistas esDalaillama, mientras que el más popular entre los ateos esRichardDawkins. Todos los grupos religiosos son propensos a seguir a BarackObama, lo que refleja su herencia americana.

Una pregunta importante que este tipo de trabajo plantea es en qué medida el comportamiento en Twitter es indicativo del mundo real. Un problema potencial es que los propios usuarios de Twitter no son totalmente representativos de la población general - que tienden a ser jóvenes, de sexo masculino y urbano. Lo que es más, todos los usuarios de Twitter seleccionados tienen un interés autodeclarado en la religión que sean más propensos a ser muy religioso en comparación con la mayoría de los usuarios. Apenas cómo esta sesga los datos no está claro.

Sin embargo, Chen y coautores han tenido un comienzo interesante en bromas aparte del comportamiento de los usuarios religiosas en Twitter. Y en seguir esta línea de investigación, que debe haber un montón más fruta madura.

Por ejemplo, analizar el sentimiento que aparece en los tweets de los usuarios de las diferentes religiones podría ser reveladora y Chen y colegas duda tienen planes de estudiar este tipo de ideas con más detalle. "En el trabajo futuro, esperamos obtener pistas sobre lo que hace que una religión se destacan, por ejemplo, cuando se trata de proporcionar estabilidad emocional o hacer frente a los reveses personales", dicen.

Otra posibilidad interesante es el estudio de los tweets en las regiones del mundo que están devastados por conflictos religiosos. Abundan los ejemplos obvios. Por supuesto, este tipo de trabajo se complica por todo tipo de factores adicionales, no menos importante de los cuales es el lenguaje.

Cualquiera que sea la dirección de las futuras investigaciones, es claro que la religión y los medios de comunicación social son propensos a tener una relación continua importante. Como Chen y coautores señalan, mucha actividad religiosa se ​​centra en la difusión y la reproducción de las ideas religiosas. En otras palabras, los medios sociales y la religión son ideales. Eso sugiere una interesante evolución en la forma en que las religiones explotan Twitter y otras plataformas de medios sociales-todavía otra dinámica para estudiar.

Ref: arxiv.org/abs/1409.8578 US Religious Landscape on Twitter

U.S. Religious Landscape on Twitter

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ARS 101: Introduction by Martin Everett

Las redes de oficina revelan como se distribuyen el contagio

Redes de oficina revelan qué compañeros de trabajo se deben evitar durante brotes infecciosos  
Algunos de sus compañeros de trabajo son mucho más probable que se propague la enfermedad que otros. Ahora, un nuevo estudio de las redes de oficinas revela cómo detectarlos. 




La enfermedad se propaga a través de la sociedad manera es actualmente objeto de un gran interés, sobre todo debido a los recientes brotes, aterradores del ébola y varias cepas de la gripe aviar. Una esperanza es que una mejor comprensión de este proceso puede conducir a métodos más eficientes y rentables de la vacunación.

La semana pasada, vimos sólo un estudio de los contactos interpersonales dentro de tales escuelas. Esto sugirió que una manera eficaz de prevenir una epidemia sería cerrar una sola clase en lugar de toda la escuela.

Hoy, Mathieu Genois en la Universidad de Toulon en Francia y unos amigos estudiar el patrón de contactos cara a cara en un edificio de oficinas y decir que esto también sugiere una nueva estrategia de vacunación y rentable para la prevención de epidemias.

El equipo estudió las interacciones cara a cara más de dos semanas entre las personas que trabajan en un edificio de oficinas perteneciente al Instituto francés de Vigilancia Sanitaria (InVS), cerca de París. El edificio cuenta con tres departamentos científicos diferentes junto con un fepartment recursos humanos y un departamento de logística.

Los trabajadores dentro del edificio fueron dados sensores portátiles que detectan la proximidad de otros cercanos. Dado que el cuerpo actúa como un escudo en las frecuencias de radio utilizadas por los sensores, los dispositivos sólo detectan contactos cuando las personas se enfrentan entre sí a distancias de menos de 150 centímetros. En total, el equipo distribuyó 100 de estos sensores a las dos terceras partes del personal que aceptaron participar.

El equipo estudió la naturaleza de los contactos mediante la elaboración de una red en la que cada individuo es un nodo y una línea entre ellos representa un contacto al menos una vez durante el período de recolección de datos (véase más arriba).

El aspecto más llamativo de esta red es que los individuos son agrupados generalmente de acuerdo con el departamento en el que trabajan. En otras palabras, la mayoría de la gente tiene la mayoría de los contactos con los colegas de su propio departamento. Lo que es más, tienen contacto con unos 15 otras personas en promedio, una pequeña fracción de la población total de la oficina.

Hay algunas excepciones, sin embargo. Un pequeño número de personas tienen la mayoría de sus contactos en otros departamentos. El equipo de llamar a estas personas 'errantes'. Es fácil imaginar que cuando se trata de la propagación de la enfermedad, vagabundos llegar a ser importante. De hecho, ese no es el caso, porque aunque la mayoría de los vagabundos tienen contactos fuera de su departamento, estos contactos se limitan a grupos limitados de otras personas.

Genois y colegas dicen que hay un grupo mucho más importante de la gente, que ellos llaman 'enlazadores'. Estos se definen como personas que tienen aproximadamente la mitad de sus contactos dentro de su propio departamento y medio fuera de ella. "Enlazadores actúan como puentes en la red", dicen, y por lo tanto tienen más probabilidades de transmitir la enfermedad.

De hecho, Genois y colegas simulan la propagación de la enfermedad usando modelos estándar de la infección y muestran cómo los enlazadores juegan un papel clave.

Eso apunta a una estrategia interesante. En lugar de la vacunación de todo el mundo, o la vacunación de personas al azar, de manera eficiente, de bajo costo de prevenir la propagación de la enfermedad es vacunar sólo a las personas clasificadas como enlazadores. "Una estrategia de vacunación dirigida a los enlazadores eficiente evita grandes brotes", concluyen.

Un problema potencial es la identificación de enlazadores. Esto se puede hacer llevando a cabo el mismo tipo de análisis de red que realizan estos tipos. Sin embargo, esto lleva mucho tiempo y es caro.

Una manera mucho más fácil es identificar engarces de sus descripciones de trabajo. Por ejemplo, la persona que empuja el carro de sándwich o electrónico cesta de un departamento a otro podría ser un objetivo obvio. "Este resultado podría ayudar en el diseño de las estrategias de vacunación, de bajo costo eficiente", dicen.

También sugiere mecanismos que las personas pueden utilizar ellos mismos para ayudar a prevenir la infección. Si usted sabe que los conectores están en la oficina, una estrategia para evitar que baja con gripe este invierno sería evitarlos, la llamada estrategia de distanciamiento social.

Es un trabajo interesante que proporciona algunas fascinante visión de la microestructura de los contactos sociales dentro de los edificios de oficinas. En particular, se revela que un factor importante es la organización de las oficinas en departamentos. Eso está en marcado contraste con muchas otras situaciones sociales y, desde luego a la asunción a veces realizados en la simulación de epidemias, que los contactos son homogéneos dentro de los edificios.

Este tipo de trabajo puede parecer académico, pero la verdad es que, con el primer diagnóstico de ébola en suelo estadounidense esta semana, estrategias para evitar infecciones en el trabajo puede llegar a ser una parte necesaria de la vida de oficina.

MIT Technology Review

ARS 101: Qué son las redes de coautoría

Redes de coautoría

Por Juan MC Larrosa


Una red social es un conjunto de personas o grupos, cada uno de los cuales tiene conexiones de algún tipo para todos o algunos de los otros. En el lenguaje del análisis de redes sociales, las personas o grupos se llaman actores y las conexiones, lazos o enlaces. Ambos actores y lazos se pueden definir de diferentes maneras dependiendo de las cuestiones de interés. Un actor puede ser una sola persona, un equipo o una empresa. Un enlace podría ser una amistad entre dos personas, una colaboración o miembros comunes entre dos equipos, o una relación de negocios entre empresas.
Aquí construimos redes de científicos en el que una relación entre dos científicos se establece por su coautoría de uno o varios artículos científicos. Estas redes son las redes de afiliación en la que los actores están unidos por su común pertenencia a grupos formados por los autores de un artículo. Son las redes sociales más verdaderamente que muchas redes de afiliación; es probable que sea justo decir que la mayoría de las personas que han escrito un documento conjunto están realmente familiarizados entre sí, de manera que, por ejemplo, actores de cine, que actuaron juntos en una película no puede ser. Hay excepciones-algunos muy grandes colaboraciones, por ejemplo en la física de alta energía, contendrá coautores que nunca han conocido-y discutimos éstos en su caso.
En general, sin embargo, la red refleja una verdadera interacción profesional entre los científicos, y puede ser la red social más grande jamás estudiado. Las redes de coautorazgo entonces son aquellas que identifican a los autores de un mismo trabajo literario o académico como unidos en una asociación por haber participado en el mismo.

Abajo se observan las típicas referencias de un trabajo académico.



¿Cómo ello se traduce a una red? Por ejemplo un trabajo coautorado entre dos actores puede tener las representación de una red no dirigida (simétrica) lineal, como se aprecia abajo:



Si el mismo autor (nodo rojo) realizara otra contribución con un tercer autor podría representarse como una extensión como se ve debajo:


A su vez, si los tres autores escribieran un trabajo con coautorándolo, quedaría representado por una red triangular como se representa debajo:


Y así sucesivamente para un paper con 4 coautores...

... 5 coautores...


... 6 coautores...



Y así. Ese puede ser un inicio para el estudio de redes más complicadas como la de abajo, donde un autor (nodo rojo) ha participado en diversos trabajos con variado número de coautores...

 



continuará

Prediciendo la orientación sexual mediante la interacción en redes sociales

Las redes sociales pueden inferir la orientación sexual de sus usuarios

• Un estudio muestra que incluso se pueden predecir las preferencias sexuales de los que ni siquiera tienen cuenta en la red
• "La red Ello es un negocio"

MIGUEL ÁNGEL CRIADO - El País

En esta imagen parcial de la red Friendster,
cada color se corresponde con una
orientación sexual. / SARIGOL ET AL.

Con las redes sociales, los datos personales han dejado de ser personales. Aunque un usuario no quiera revelar aspectos como su orientación sexual, sus conexiones en la red permiten predecirla. Un estudio con millones de perfiles de la veterana Friendster muestra incluso que se pueden conocer las preferencias sexuales de los que ni siquiera tienen una cuenta en la red.

Friendster fue la red social más popular en la primera mitad de la década pasada, con casi 100 millones de usuarios. Una serie de cambios en su interfaz y la competencia de la naciente Facebook acabaron con ella. Aunque hoy languidece como plataforma de juegos solo popular en el sudeste asiático, la antigua Friendster es una mina para los investigadores de las redes sociales ya que buena parte de sus perfiles se conservan en Archive.org, la memoria de internet.

Investigadores de la Escuela Técnica Federal de Zurich (ETH), entre los que está el español David García, han usado los perfiles públicos de casi 3,5 millones de usuarios de Friendster y sus más de 11 millones de conexiones entre ellos para demostrar que, aunque uno no lo haya revelado, se puede inferir la orientación sexual de la mayoría de los miembros de una red social. Y no solo en Friendster.

"Gracias a que falló como red social y los datos de Friendster fueron abandonados en el Internet Archive, hemos aprovechado para poner a prueba si se pueden construir shadow profiles", explica García. Shadow profiles se podría traducir del inglés como perfiles fantasma o en la sombra. Se refieren a detalles que una red social puede saber de un usuario aunque éste no se lo haya dado. Son casi son como las meigas, existen pero nadie dice haberlos visto. Pero, en 2013, un fallo de configuración de Facebook desveló su existencia al comprobar muchos de sus usuarios que esta empresa tenía sus números de móvil tras copiarlos de la agenda de otros usuarios.

Durante la primera jornada de la conferencia sobre redes sociales COSN'14, celebrada en Dublín, García y sus colegas han mostrado cómo se pueden crear perfiles fantasma no solo de los usuarios de una red social como Friendster (lo que ellos consideran perfiles que son fantasma de forma parcial) sino también de sus amigos que ni siquiera tienen cuenta en la red (perfiles que son fantasma de forma completa). Y lo han hecho con una de de las características más íntimas y personales, como es la orientación sexual.

Cuantos más usuarios, mejor predicción

"Para los perfiles parciales, realizamos simulaciones ocultando parte de los usuarios de la red, creando un clasificador para ver si Friendster podría haber predicho su orientacion sexual. Hemos visto que la clasificación es bastante mejor que una estimacion al azar, y que la cualidad de la estimación aumenta cuando más usuarios comparten su orientacion sexual", comenta García.

Si un 90% de los usuarios no revelan en su perfil sus preferencias sexuales, Friendster u otra red social podría saber poco de ellas. Pero si solo las ocultan un 10%, Friendster puede inferirla basándose en sus conexiones y la información que publican los demás. Muchas redes complejas como las sociales presentan una propiedad denominada asortatividad, la tendencia de los nodos (en este caso personas) a conectar con los que son afines. Es la versión científica del dime con quién andas...

Según el estudio, disponible en el repositorio Arxiv, no todas las orientaciones sexuales son igual de predecibles. Siendo los usuarios más numerosos, el predictor de los hombres y mujeres heterosexuales es más preciso. Sin embargo, en comparación al total de la muestra, los más vulnerables son los hombres homosexuales.

Pero incluso entre las mujeres homosexuales, que solo eran el 2% de los usuarios de la red social que habían revelado su orientación, las simulaciones permitieron a los investigadores una precisión del 60% a la hora de desvelar a las lesbianas que habían preferido no mostrar su condición.

Pero lo más intrigante de este trabajo es que los perfiles de los usuarios de una red social y cómo están conectados entre sí también permiten inferir los gustos sexuales de sus amigos que no están en la red. Para comprobarlo, los investigadores partían con la ventaja de que en Friendster, como en Facebook, se sabe cuándo se une un usuario a la red social. Así pudieron comprobar el grado de acierto de sus predicciones.

"Lo que hemos hecho es ir hacia atrás en la historia de Friendster, parando en ciertos momentos, y evaluando si Friendster era capaz de predecir la orientacion sexual de gente que no eran usuarios en aquel momento, pero que estaban conectados con alguien dentro", explica el experto en redes sociales de la ETH.

"Imagine un hombre homosexual sin cuenta en una red social, pero que tiene 10 amigos dentro con su cuenta de correo en la lista de contactos. Imaginemos que 9 de esos 10 amigos son también hombres homosexuales. La red social puede explotar el patrón de asortatividad entre hombres homosexuales e inferir que ese correo y ese número de teléfono pertenecen a un hombre homosexual", argumenta García.

La privacidad ha dejado de ser una decisión individual para pasar a ser colectiva

Preguntado por si sus resultados se podrían replicar en otra red social que siga viva, como Facebook, García recuerda: "El diseño es prácticamente igual, las amistades también son bidireccionales y la forma de interactuar es muy parecida, con muros y fotos. De hecho, Fabebook hoy en día tiene muchos más enlaces entre amigos, y mucha más información personal que Friendster en aquellos tiempos". Y, añade: "Cualquier red social lo suficientemente grande y que recoja enlaces hacia fuera puede construir estos shadow profiles".

Aunque la orientación sexual es un dato sensible, no es el único que puede saber una red social de un usuario aunque él los mantenga ocultos. De hecho, García y sus colegas ya están trabajando en una investigación para inferir datos como el estado civil o la edad. En teoría, la afiliación política o la creencia religiosa tampoco están a salvo.

Para García, lo más importante de su trabajo es que han demostrado de forma empírica que la privacidad ha dejado de ser una decisión individual para convertirse en un fenómeno colectivo. Este investigador asegura que "la decisión de cada individuo ya no es suficiente para evitar esta intrusión en la privacidad".