martes, 15 de abril de 2014
lunes, 14 de abril de 2014
El grafo sexual de Game of Thrones
Grafo de relaciones sexuales en 'Game of Thrones'
Huffington Post | por Matthew Rappaport
El sexo usualmente no suele estropear su estado de ánimo, pero si usted no ha visto las tres primeras temporadas de la serie de HBO "Game of Thrones", es posible que desee para cubrir sus ojos hasta entonces.
He aquí un vistazo glorioso en todo el sexo de las tres primeras temporadas. Antes de gritar de placer y/o de terror, esta tabla no incluye el sexo de la Temporada 4, confirmado o supuesto (el salvaje juego previo de Jon Snow, ¿alguien?).
Usted podría estar pensando que había más conexiones en los siete reinos, y estarías en lo correcto. Esta infografía muestra sólo las conexiones implícitas en pantalla entre los que amas y te encanta odiar. HuffPost posteó un corte de vídeo juntos un mashup de sexo para todos ustedes más de 18 años para ver desde las tres primeras temporadas, que deberían cubrir cualquier cosa que la imagen de arriba haya dejado de representar.
El autor y creador "Juego de tronos" George RR Martin, escribió un episodio de cada temporada , y él escribió Temporada 4 Episodio 2 : "El león y la rosa", que se estrenará en HBO el domingo 13 de abril. Tememos que puede haber menos tiempo para el sexo y posiblemente más tiempo para la sangre, pero tendremos que esperar y ver.
Huffington Post | por Matthew Rappaport
El sexo usualmente no suele estropear su estado de ánimo, pero si usted no ha visto las tres primeras temporadas de la serie de HBO "Game of Thrones", es posible que desee para cubrir sus ojos hasta entonces.
He aquí un vistazo glorioso en todo el sexo de las tres primeras temporadas. Antes de gritar de placer y/o de terror, esta tabla no incluye el sexo de la Temporada 4, confirmado o supuesto (el salvaje juego previo de Jon Snow, ¿alguien?).
Usted podría estar pensando que había más conexiones en los siete reinos, y estarías en lo correcto. Esta infografía muestra sólo las conexiones implícitas en pantalla entre los que amas y te encanta odiar. HuffPost posteó un corte de vídeo juntos un mashup de sexo para todos ustedes más de 18 años para ver desde las tres primeras temporadas, que deberían cubrir cualquier cosa que la imagen de arriba haya dejado de representar.
El autor y creador "Juego de tronos" George RR Martin, escribió un episodio de cada temporada , y él escribió Temporada 4 Episodio 2 : "El león y la rosa", que se estrenará en HBO el domingo 13 de abril. Tememos que puede haber menos tiempo para el sexo y posiblemente más tiempo para la sangre, pero tendremos que esperar y ver.
domingo, 13 de abril de 2014
Buscando al consumidor a través del ARS
Redes sociales y búsqueda del consumidor
¿Quién es su cliente objetivo? Ese ha sido la cuestión de "hacia donde apuntamos" de los consultores de marca por generaciones. Las personas que vienen con respuestas interesantes son valoradas y admiradas.
No ha habido escasez de estrategias y métodos de poner adelante a contestar. Las encuestas de consumidores, grupos de enfoque y las técnicas estadísticas han tratado de identificar a, para comunicarse con, y adquirir los consumidores adecuados para el producto adecuado.
Sin embargo, cada vez es más claro que somos, en gran parte, producto de nuestras redes sociales. Nuestras opiniones y comportamientos se ven muy afectados por una compleja red de influencia social. Esa realidad está dando lugar a una nueva forma de pensar y una serie de nuevas posibilidades estratégicas. El análisis de redes ha sido útil en otros campos y el potencial de comercialización es enorme.
La respuesta es, por supuesto, secreta y clasificada, pero el científico de redes Valdis Krebs realizó su propio análisis de redes sociales juntando vínculos entre los secuestradores de los informes de noticias y el cálculo de tres medidas de influencia :
Centralidad de grado: ¿Cuántos enlaces cada secuestrador tenía con el resto de la red.
Centralidad de intermediación: Su ubicación en la red en relación con otros miembros.
Centralidad de cercanía: La distancia social media entre un miembro en particular y todos los demás miembros de la red.
Esto es lo que se le ocurrió :
Se dará cuenta de que Mohamed Atta lideró por un amplio margen en las tres medidas, así que no es sorprendente que se le identifica como el líder de la red. También es interesante que Zacarias Moussoui, el reputado "vigésimo secuestrador", figuras en forma tan destacada.
Para una visión más completa, revise el sumario completo de Valdis Krebs aquí. Es una lectura fascinante.
Liderazgo de Al Qaeda: El lugar más obvio para buscar terrorista más importante del mundo es el estudio de sus consortes de cerca. Algunos hemos capturado e interrogado, otros que encontramos más tarde y recorrimos sus archivos. Por desgracia, nunca nos pareció mucho para llevarnos a nuestro destino.
Familia: Ningún hombre es una isla. Incluso archicriminales tienen personas que los aman. Otros fugitivos superiores, sobre todo Adolf Eichmann y Pablo Escobar se dispararon de esa manera. Bin Laden tenía una gran familia que se dedicó a, por lo que este era un lugar obvio para buscar.
Comunicados de Prensa: Una de las marcas de Bin Laden fueron sus declaraciones a los medios de alto perfil. Al rastrear hacia atrás desde el destino (medios de comunicación de alto perfil) los investigadores esperaban para localizar su origen - al hombre mismo.
Redes de correo: Como líder de una gran organización, Bin Laden tenía para comunicarse con sus seguidores. Los funcionarios sabían que había dejado hace tiempo que el uso de cualquier tipo de forma electrónica de la correspondencia, por lo que supusieron que él debe ser el uso de una red de mensajeros. Esta fue de hecho la forma en que finalmente lo encontraron.
Cuando leí esto, algunas cosas me llamaron la atención. En primer lugar, se parece mucho a la forma en que los consumidores de la marca del segmento que nosotros, pero el uso de los grupos sociales. En segundo lugar, que no era de las conexiones de alto perfil que dieron frutos, pero el mensajero humilde que llevó a la meta, que es exactamente lo contrario de lo que se puede esperar para ver en una presentación de marketing.
Sin embargo, el mundo real tiene su propia lógica que no es tan fácil capturado en una diapositiva de PowerPoint. En ninguna parte es esto tan cierto como en el mito de los influyentes, personas aparentemente mágicas que son tan fresco, influeyentes y de gran alcance que todos bailan a su son. De hecho, hay muy poca evidencia de que existen y mucho que diga que no lo hacen los influyentes.
En realidad, la influencia es más bien una función de los umbrales que cualquier otra cosa. No nos convence por cualquiera persona o evento, sino por una maraña de múltiples señales. El efecto global puede ser sustancial y la investigación por Christakis y Fowler ha demostrado que muchos de los atributos de comportamiento, incluyendo la obesidad, se ven afectados por nuestras redes sociales.
Al igual que en el caso de correo de Bin Laden, cualquiera en la red puede inclinar la balanza. Después de todo, las redes son un fenómeno de grupo y mirando a los individuos, en gran medida no alcanza el punto.
Un estudio muy citado realizado por Brian Uzzi y Spiro Jarrett nos da una herramienta para determinar exactamente eso. Examinaron las redes sociales de los musicales de Broadway y midieron una métrica llamada "Q", que, sin entrar en demasiados detalles, básicamente mide la densidad de la red.
Esto es lo que encontraron:
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Cuando las personas sin vínculos previos comienzan a trabajar juntos, los resultados tienden a ser pobres, por no estar lo suficientemente familiarizados con los demás para desarrollar un proceso de trabajo fuerte. Los equipos que tienen cierta familiaridad con los demás les va mucho mejor. A medida que aumenta la densidad de la red, también lo hace la productividad.
Sin embargo, más allá de cierto punto llegan de conocerse muy bien (es decir, la red se vuelve demasiado densa) y la creatividad, junto con los resultados financieros, se resienten. Las redes que son demasiado flojas que no permiten que la información fluya, pero los que son demasiado apretados pueden mantener las nuevas ideas y sofocar la innovación.
Cabe destacar que el tipo de red social fue más determinante del éxito de un juego que cualquier otro factor, incluyendo el presupuesto de marketing, presupuesto de producción y la rentabilidad histórica del Director.
Así, más allá de la IPO de Facebook la semana pasada $ 100 mil millones, debemos ver la aparición de las redes sociales electrónicas como una oportunidad para mirar a los consumidores de una manera completamente nueva que nos puede permitir pedimos completamente nuevas preguntas.
¿Esa última campaña mejorar nuestra red añadiendo a nuestra red consumidor o diluirlo? ¿Hay que tratar de mejorar la densidad de la red o alcanzar? Análisis de redes sociales puede revelar respuestas y nos llevan en direcciones completamente nuevas.
Por supuesto, nada de esto disipa la necesidad del análisis y la táctica más convencional. Para estar seguro, hay considerables obstáculos técnicos y computacionales para la gestión de métricas de red para las grandes marcas, pero la ciencia de la red tendrán mucho para ofrecer en los próximos años.
- Greg
Digital Tonto
¿Quién es su cliente objetivo? Ese ha sido la cuestión de "hacia donde apuntamos" de los consultores de marca por generaciones. Las personas que vienen con respuestas interesantes son valoradas y admiradas.
No ha habido escasez de estrategias y métodos de poner adelante a contestar. Las encuestas de consumidores, grupos de enfoque y las técnicas estadísticas han tratado de identificar a, para comunicarse con, y adquirir los consumidores adecuados para el producto adecuado.
Sin embargo, cada vez es más claro que somos, en gran parte, producto de nuestras redes sociales. Nuestras opiniones y comportamientos se ven muy afectados por una compleja red de influencia social. Esa realidad está dando lugar a una nueva forma de pensar y una serie de nuevas posibilidades estratégicas. El análisis de redes ha sido útil en otros campos y el potencial de comercialización es enorme.
¿Quien dirigió los ataques del 9-11?
Al día siguiente de los ataques del 9-11, la estructura de liderazgo de los secuestradores se publicó en los principales periódicos. ¿Cómo se imaginan eso? Si se piensa en ello durante un minuto, ese es el problema orientación definitiva y no tan diferente de la identificación de quien sería un consumidor probable para una marca.La respuesta es, por supuesto, secreta y clasificada, pero el científico de redes Valdis Krebs realizó su propio análisis de redes sociales juntando vínculos entre los secuestradores de los informes de noticias y el cálculo de tres medidas de influencia :
Centralidad de grado: ¿Cuántos enlaces cada secuestrador tenía con el resto de la red.
Centralidad de intermediación: Su ubicación en la red en relación con otros miembros.
Centralidad de cercanía: La distancia social media entre un miembro en particular y todos los demás miembros de la red.
Esto es lo que se le ocurrió :
Se dará cuenta de que Mohamed Atta lideró por un amplio margen en las tres medidas, así que no es sorprendente que se le identifica como el líder de la red. También es interesante que Zacarias Moussoui, el reputado "vigésimo secuestrador", figuras en forma tan destacada.
Para una visión más completa, revise el sumario completo de Valdis Krebs aquí. Es una lectura fascinante.
La caza de Bin Laden
Por supuesto, después de los ataques iniciales, estaba la cuestión de la localización de la orquestador principal, Osama bin Laden, un esfuerzo representado en el nuevo libro Manhunt de Peter Bergen. En 2005, después de años de búsqueda infructuosa, un documento titulado "Avances" comenzó a circular entre los funcionarios de inteligencia que describen 4 "pilares" para formar una "red para la búsqueda :Liderazgo de Al Qaeda: El lugar más obvio para buscar terrorista más importante del mundo es el estudio de sus consortes de cerca. Algunos hemos capturado e interrogado, otros que encontramos más tarde y recorrimos sus archivos. Por desgracia, nunca nos pareció mucho para llevarnos a nuestro destino.
Familia: Ningún hombre es una isla. Incluso archicriminales tienen personas que los aman. Otros fugitivos superiores, sobre todo Adolf Eichmann y Pablo Escobar se dispararon de esa manera. Bin Laden tenía una gran familia que se dedicó a, por lo que este era un lugar obvio para buscar.
Comunicados de Prensa: Una de las marcas de Bin Laden fueron sus declaraciones a los medios de alto perfil. Al rastrear hacia atrás desde el destino (medios de comunicación de alto perfil) los investigadores esperaban para localizar su origen - al hombre mismo.
Redes de correo: Como líder de una gran organización, Bin Laden tenía para comunicarse con sus seguidores. Los funcionarios sabían que había dejado hace tiempo que el uso de cualquier tipo de forma electrónica de la correspondencia, por lo que supusieron que él debe ser el uso de una red de mensajeros. Esta fue de hecho la forma en que finalmente lo encontraron.
Cuando leí esto, algunas cosas me llamaron la atención. En primer lugar, se parece mucho a la forma en que los consumidores de la marca del segmento que nosotros, pero el uso de los grupos sociales. En segundo lugar, que no era de las conexiones de alto perfil que dieron frutos, pero el mensajero humilde que llevó a la meta, que es exactamente lo contrario de lo que se puede esperar para ver en una presentación de marketing.
El Mito de los influyentes
Es el último punto que es particularmente importante. Tenemos vendedores tendemos a asumir que el mundo es relativamente sencillo. Dividimos a los consumidores en pequeños segmentos ordenados y esperamos que actúen en consecuencia. Los ricos deben comprar productos caros, los pobres deben pellizcar peniques y así sucesivamente.Sin embargo, el mundo real tiene su propia lógica que no es tan fácil capturado en una diapositiva de PowerPoint. En ninguna parte es esto tan cierto como en el mito de los influyentes, personas aparentemente mágicas que son tan fresco, influeyentes y de gran alcance que todos bailan a su son. De hecho, hay muy poca evidencia de que existen y mucho que diga que no lo hacen los influyentes.
En realidad, la influencia es más bien una función de los umbrales que cualquier otra cosa. No nos convence por cualquiera persona o evento, sino por una maraña de múltiples señales. El efecto global puede ser sustancial y la investigación por Christakis y Fowler ha demostrado que muchos de los atributos de comportamiento, incluyendo la obesidad, se ven afectados por nuestras redes sociales.
Al igual que en el caso de correo de Bin Laden, cualquiera en la red puede inclinar la balanza. Después de todo, las redes son un fenómeno de grupo y mirando a los individuos, en gran medida no alcanza el punto.
El poder de la "Q"
Si queremos pensar seriamente acerca de las redes y la comercialización, es necesario alejarse del viejo pensamiento de un "consumidor objetivo" y empezar a pensar en lo que es una red de destino viable se vería así. En otras palabras, ¿qué tipo de red llevará nuestro mensaje de manera más eficiente?Un estudio muy citado realizado por Brian Uzzi y Spiro Jarrett nos da una herramienta para determinar exactamente eso. Examinaron las redes sociales de los musicales de Broadway y midieron una métrica llamada "Q", que, sin entrar en demasiados detalles, básicamente mide la densidad de la red.
Esto es lo que encontraron:
Cuando las personas sin vínculos previos comienzan a trabajar juntos, los resultados tienden a ser pobres, por no estar lo suficientemente familiarizados con los demás para desarrollar un proceso de trabajo fuerte. Los equipos que tienen cierta familiaridad con los demás les va mucho mejor. A medida que aumenta la densidad de la red, también lo hace la productividad.
Sin embargo, más allá de cierto punto llegan de conocerse muy bien (es decir, la red se vuelve demasiado densa) y la creatividad, junto con los resultados financieros, se resienten. Las redes que son demasiado flojas que no permiten que la información fluya, pero los que son demasiado apretados pueden mantener las nuevas ideas y sofocar la innovación.
Cabe destacar que el tipo de red social fue más determinante del éxito de un juego que cualquier otro factor, incluyendo el presupuesto de marketing, presupuesto de producción y la rentabilidad histórica del Director.
Marcas como Redes
Al igual que los musicales de Broadway, las marcas son también las redes. Que tienen éxito son lo suficientemente densa que los consumidores se influyen entre sí, pero no tan endogámica que están cerrados al mundo exterior y rechazan el cambio ( una trampa que puede hacer que el crecimiento difícil para las marcas con seguidores de culto similares).Así, más allá de la IPO de Facebook la semana pasada $ 100 mil millones, debemos ver la aparición de las redes sociales electrónicas como una oportunidad para mirar a los consumidores de una manera completamente nueva que nos puede permitir pedimos completamente nuevas preguntas.
¿Esa última campaña mejorar nuestra red añadiendo a nuestra red consumidor o diluirlo? ¿Hay que tratar de mejorar la densidad de la red o alcanzar? Análisis de redes sociales puede revelar respuestas y nos llevan en direcciones completamente nuevas.
Por supuesto, nada de esto disipa la necesidad del análisis y la táctica más convencional. Para estar seguro, hay considerables obstáculos técnicos y computacionales para la gestión de métricas de red para las grandes marcas, pero la ciencia de la red tendrán mucho para ofrecer en los próximos años.
- Greg
Digital Tonto
sábado, 12 de abril de 2014
viernes, 11 de abril de 2014
Mapas de amistad en dispositivos móviles
Crean un mapa de la amistad basado en las redes sociales y dispositivos móviles
Investigadores analizaron diversas servicios on line y de geolocalización de usuarios para crear un modelo que pueda ayudar a estudiar la propagación de información o rumores.
Por Miguel Ángel Criado | Materia (bajo licencia Creative Commons) - La Nación
Un usuario consulta su cuenta de Twitter desde un teléfono móvil. Un estudio sobre las redes sociales busca analizar el funcionamiento de los rumores en base a los datos que se generan en diversas plataformas on line. Foto: Reuters
Nos hacemos amigos de aquellos con los que estamos más tiempo y pasamos más tiempo con los amigos. Sobre esa lógica, expertos en sistemas complejos han analizado la dinámica de tres redes sociales para crear un modelo sobre la amistad. La combinación entre conexiones sociales y su desarrollo en movilidad permite explorar mejor cómo nos relacionamos y con quién. El modelo servirá para anticipar la propagación de la información, rumores y, en menor medida, patrones para hacer nuevos amigos.
El estudio de las redes sociales humanas, entendido aquí en su sentido original, no referido a las de internet, se ha visto muy favorecido por la explosión de éstas últimas. Twitter, Facebook, Flickr o Instagram se han convertido en grandes aliados de los científicos sociales para entender cómo se forman y cómo son las relaciones entre las personas. Otro de los grandes objetos de su estudio es la movilidad, clave para diseñar sistemas de transporte, desarrollos urbanos, asignación de recursos. Sin embargo, hasta ahora apenas existían modelos que combinaran el espacio y el tiempo.
Eso es lo que han hecho Investigadores del Instituto de Física Interdisciplinar y Sistemas Complejos (IFISC), centro mixto de la Universitat de les Illes Balears y del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC). Aprovechando el Big Data , analizaron una cantidad ingente de datos de tres redes sociales para fisgonear en las conductas humanas, en particular, en las relaciones de amistad.
De Twitter contaron con la información de 714.000 usuarios y sus más de 15 millones de conexiones en forma de replies (el botón de responder). Como una de las patas de su modelo era la movilidad, su base de datos estaba sólo formada por los tuits que estaban geolocalizados, obtenidos por medio del GPS del móvil del usuario. También usaron la información de unos 250.000 usuarios de otras dos redes sociales: Gowalla y Brigthkite. Menos conocidas en España, ambas ya han desaparecido pero su mecanismo básico de funcionamiento es similar al de Foursquare, donde los usuarios hacen check-in al llegar a un sitio desvelando su posición y conociendo también la de sus amigos.
Mapa de movilidad (arriba) y conexiones sociales (abajo) de 20 usuarios (puntos) en Estados Unidos, Reino Unido y Alemania. Foto: Gentileza PLoS ONE
"Tenemos redes sociales reales (las tres estudiadas) y los usuarios están geolocalizados. Así obtienes una red social en el espacio", dice José Ramasco, científico del IFISC y coautor del estudio, recién publicado en PLoS ONE . El trabajo analiza la forma y dinámica de estas redes espaciotemporales en Estados Unidos, Reino Unido y Alemania, por ser estos tres países los que ofrecían un mayor número de usuarios, en particular de Gowalla y Brigthkite. Pero creen que, con prudencia, sus resultados podrían ser válidos para otros países como España.
El punto de partida de su modelo es la última posición conocida de un usuario durante el mes que cubrían los datos que analizaron. A partir de ahí, las conexiones entre ellos y sus ubicaciones permiten dibujar un mapa de la amistad apoyado en una serie de parámetros. Uno es la probabilidad de que dos usuarios tengan una conexión en función de la distancia. La lógica aquí es sencilla. Tendemos a mantener relaciones con los que están más cerca y esta tendencia decae siguiendo una ley de potencia a medida que los kilómetros entre ambos aumentan.
Sin embargo, los investigadores tuvieron que corregir aquí su modelo e incluir la existencia de conexiones 100% online a grandes distancias entre gente que no se ha visto nunca o casi. Son relaciones que no existían antes de que apareciera Internet. Otro de los parámetros tenidos en cuenta en el modelo era la probabilidad de que el usuario viajara a ver a alguno de los amigos con los que mantiene una conexión pero que están lejos.
Cuando echaron a correr su modelo, vieron que los usuarios tienden a permanecer cerca de sus ubicaciones originales. En eso, sigue la estructura básica de las redes sociales , que se construyen sobre dos puntos en el espacio fundamentales, el hogar y el trabajo. Pero también comprobaron que había saltos en el espacio ocasionales que se corresponden con la visita a algún amigo de otro punto del país. Es entonces cuando pueden aparecer nuevas conexiones.
"Uno de los aspectos que más nos ha llamado la atención es el de los triángulos, una figura muy relevante para la sociología", explica Ramasco. Las conexiones entre tres usuarios permiten crear esta figura geométrica en las relaciones sociales. Vieron que en la distribución de las conexiones, se producían dos picos muy pronunciados. Por un lado, se generaban triángulos equiláteros donde la misma longitud en cada lado indicaba que eran conexiones a corta distancia. Sin embargo, también había un segundo pico con triángulos con uno de sus lados muy alargados. Aquí, uno de los miembros de la conexión es un amigo que está muy lejos.
Este fenómeno se da especialmente en Estados Unidos, con conexiones de este a oeste muy pronunciadas. Aunque el estudio descartó analizar las conexiones fuera de los países, comprobó también que los estadounidenses tienen la mayor parte de sus relaciones entre ellos. Sin embargo, en el Reino Unido y en especial en Alemania, las amistades transfronterizas son más habituales. También vieron que en Estados Unidos hay un mayor número de conexiones exclusivamente online y que en las dos naciones europeas la tendencia es a la predominancia de los triángulos equiláteros.
"Con este modelo se podrían hacer simulaciones sobre como circula la información o se propagan los rumores", comenta el investigador del IFISC. Aunque en menor medida, también podría servir para estudiar el desarrollo y evolución de una enfermedad contagiosa. Incluso señalaría la probabilidad de que uno haga un nuevo amigo en determinado lugar. "Individuo a individuo eso es muy complicado, pero se podría dibujar un patrón de la amistad", corrige Ramasco..
Investigadores analizaron diversas servicios on line y de geolocalización de usuarios para crear un modelo que pueda ayudar a estudiar la propagación de información o rumores.
Por Miguel Ángel Criado | Materia (bajo licencia Creative Commons) - La Nación
Un usuario consulta su cuenta de Twitter desde un teléfono móvil. Un estudio sobre las redes sociales busca analizar el funcionamiento de los rumores en base a los datos que se generan en diversas plataformas on line. Foto: Reuters
Nos hacemos amigos de aquellos con los que estamos más tiempo y pasamos más tiempo con los amigos. Sobre esa lógica, expertos en sistemas complejos han analizado la dinámica de tres redes sociales para crear un modelo sobre la amistad. La combinación entre conexiones sociales y su desarrollo en movilidad permite explorar mejor cómo nos relacionamos y con quién. El modelo servirá para anticipar la propagación de la información, rumores y, en menor medida, patrones para hacer nuevos amigos.
El estudio de las redes sociales humanas, entendido aquí en su sentido original, no referido a las de internet, se ha visto muy favorecido por la explosión de éstas últimas. Twitter, Facebook, Flickr o Instagram se han convertido en grandes aliados de los científicos sociales para entender cómo se forman y cómo son las relaciones entre las personas. Otro de los grandes objetos de su estudio es la movilidad, clave para diseñar sistemas de transporte, desarrollos urbanos, asignación de recursos. Sin embargo, hasta ahora apenas existían modelos que combinaran el espacio y el tiempo.
Eso es lo que han hecho Investigadores del Instituto de Física Interdisciplinar y Sistemas Complejos (IFISC), centro mixto de la Universitat de les Illes Balears y del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC). Aprovechando el Big Data , analizaron una cantidad ingente de datos de tres redes sociales para fisgonear en las conductas humanas, en particular, en las relaciones de amistad.
De Twitter contaron con la información de 714.000 usuarios y sus más de 15 millones de conexiones en forma de replies (el botón de responder). Como una de las patas de su modelo era la movilidad, su base de datos estaba sólo formada por los tuits que estaban geolocalizados, obtenidos por medio del GPS del móvil del usuario. También usaron la información de unos 250.000 usuarios de otras dos redes sociales: Gowalla y Brigthkite. Menos conocidas en España, ambas ya han desaparecido pero su mecanismo básico de funcionamiento es similar al de Foursquare, donde los usuarios hacen check-in al llegar a un sitio desvelando su posición y conociendo también la de sus amigos.
Mapa de movilidad (arriba) y conexiones sociales (abajo) de 20 usuarios (puntos) en Estados Unidos, Reino Unido y Alemania. Foto: Gentileza PLoS ONE
"Tenemos redes sociales reales (las tres estudiadas) y los usuarios están geolocalizados. Así obtienes una red social en el espacio", dice José Ramasco, científico del IFISC y coautor del estudio, recién publicado en PLoS ONE . El trabajo analiza la forma y dinámica de estas redes espaciotemporales en Estados Unidos, Reino Unido y Alemania, por ser estos tres países los que ofrecían un mayor número de usuarios, en particular de Gowalla y Brigthkite. Pero creen que, con prudencia, sus resultados podrían ser válidos para otros países como España.
El punto de partida de su modelo es la última posición conocida de un usuario durante el mes que cubrían los datos que analizaron. A partir de ahí, las conexiones entre ellos y sus ubicaciones permiten dibujar un mapa de la amistad apoyado en una serie de parámetros. Uno es la probabilidad de que dos usuarios tengan una conexión en función de la distancia. La lógica aquí es sencilla. Tendemos a mantener relaciones con los que están más cerca y esta tendencia decae siguiendo una ley de potencia a medida que los kilómetros entre ambos aumentan.
Sin embargo, los investigadores tuvieron que corregir aquí su modelo e incluir la existencia de conexiones 100% online a grandes distancias entre gente que no se ha visto nunca o casi. Son relaciones que no existían antes de que apareciera Internet. Otro de los parámetros tenidos en cuenta en el modelo era la probabilidad de que el usuario viajara a ver a alguno de los amigos con los que mantiene una conexión pero que están lejos.
Cuando echaron a correr su modelo, vieron que los usuarios tienden a permanecer cerca de sus ubicaciones originales. En eso, sigue la estructura básica de las redes sociales , que se construyen sobre dos puntos en el espacio fundamentales, el hogar y el trabajo. Pero también comprobaron que había saltos en el espacio ocasionales que se corresponden con la visita a algún amigo de otro punto del país. Es entonces cuando pueden aparecer nuevas conexiones.
"Uno de los aspectos que más nos ha llamado la atención es el de los triángulos, una figura muy relevante para la sociología", explica Ramasco. Las conexiones entre tres usuarios permiten crear esta figura geométrica en las relaciones sociales. Vieron que en la distribución de las conexiones, se producían dos picos muy pronunciados. Por un lado, se generaban triángulos equiláteros donde la misma longitud en cada lado indicaba que eran conexiones a corta distancia. Sin embargo, también había un segundo pico con triángulos con uno de sus lados muy alargados. Aquí, uno de los miembros de la conexión es un amigo que está muy lejos.
Este fenómeno se da especialmente en Estados Unidos, con conexiones de este a oeste muy pronunciadas. Aunque el estudio descartó analizar las conexiones fuera de los países, comprobó también que los estadounidenses tienen la mayor parte de sus relaciones entre ellos. Sin embargo, en el Reino Unido y en especial en Alemania, las amistades transfronterizas son más habituales. También vieron que en Estados Unidos hay un mayor número de conexiones exclusivamente online y que en las dos naciones europeas la tendencia es a la predominancia de los triángulos equiláteros.
"Con este modelo se podrían hacer simulaciones sobre como circula la información o se propagan los rumores", comenta el investigador del IFISC. Aunque en menor medida, también podría servir para estudiar el desarrollo y evolución de una enfermedad contagiosa. Incluso señalaría la probabilidad de que uno haga un nuevo amigo en determinado lugar. "Individuo a individuo eso es muy complicado, pero se podría dibujar un patrón de la amistad", corrige Ramasco..
jueves, 10 de abril de 2014
Los 4 grados de separación de Facebook
Anatomy of Facebook
Think back to the last time you were in a crowded airport or bus terminal far from home. Did you consider that the person sitting next to you probably knew a friend of a friend of a friend of yours? In the 1960s, social psychologist Stanley Milgram’s “small world experiment” famously tested the idea that any two people in the world are separated by only a small number of intermediate connections, arguably the first experimental study to reveal the surprising structure of social networks.
With the rise of modern computing, social networks are now being mapped in digital form, giving researchers the ability to study them on a much grander, even global, scale. Continuing this tradition of social network research, Facebook, in collaboration with researchers at the Università degli Studi di Milano, is today releasing two studies of the Facebook social graph.
First, we measured how many friends people have, and found that this distribution differs significantly from previous studies of large-scale social networks. Second, we found that the degrees of separation between any two Facebook users is smaller than the commonly cited six degrees, and has been shrinking over the past three years as Facebook has grown. Finally, we observed that while the entire world is only a few degrees away, a user’s friends are most likely to be of a similar age and come from the same country.
In our studies, performed earlier this year, we examined all 721 million active Facebook users (more than 10% of the global population), with 69 billion friendships among them. To date, these are the largest social network studies ever released.
How many friends?
An important basic view of any social network is the cumulative degree distribution, which shows the percentage of individuals that have less than a given number of friends. As you can see above, only 10% of people have less than 10 friends, 20% have less than 25 friends, while 50% (the median) have over 100 friends. Meanwhile, because the distribution is highly skewed, the average friend count is 190. An important finding from our study, however, is that the distribution is not nearly as skewed as earlier studies of social networks have suggested.
At first glance, the median friend count on Facebook — 100 — may seem surprisingly low; a quick survey of my own friends reveals that they almost all have more than 100 friends. But no, your friends are not atypically social – a classic paradox regarding social networks dictates that, for most people, the median friend count of their friends is higher than their own friend count. On Facebook, that’s the case for 84% of our users. Why? Scott Feld wrote about this phenomenon in his 1991 paper Why Your Friends Have More Friends than You Do, showing that the same phenomenon dictates that college students typically find that their classes to be larger than the average class size, and that when sitting on an airplane, it will typically be more crowded than the average occupancy. These effects all arise because for people, classes, and flights to be popular, you must be much more likely to choose them. So you shouldn’t feel bad if it seems like all your friends are more popular than you: it appears this way to most of us.
Four degrees of separation.
The idea of ‘six degrees of separation’ -- that any two people are on average separated by no more than six intermediate connections -- was first proposed in 1929 in a short story by Hungarian author Frigyes Karinthy, and made popular by the John Guare play and movie,Six Degrees of Separation. The idea was first put to the test by Stanley Milgram in the 1960’s. Milgram selected 296 volunteers and asked them to dispatch a message to a specific individual, a stockholder living in the Boston suburb of Sharon, Massachusetts. The volunteers were told that they couldn’t send the message directly to the target person (unless the sender knew them personally), but that they should route the message to a personal acquaintance that was more likely than the sender to know the target person. Milgram found that the average number of intermediate persons in these chains was 5.2 (representing about 6 hops). The experiment showed that not only are there few degrees of separation between any two people, but that individuals can successfully navigate these short paths, even though they have no way of seeing the entire network.
While we will never know if it was true in 1929, the scale and international reach of Facebook allows us to finally perform this study on a global scale. Using state-of-the-art algorithms developed at the Laboratory for Web Algorithmics of the Università degli Studi di Milano, we were able to approximate the number of hops between all pairs of individuals on Facebook. We found that six degrees actually overstates the number of links between typical pairs of users: While 99.6% of all pairs of users are connected by paths with 5 degrees (6 hops), 92% are connected by only four degrees (5 hops). And as Facebook has grown over the years, representing an ever larger fraction of the global population, it has become steadily more connected. The average distance in 2008 was 5.28 hops, while now it is 4.74.
Thus, when considering even the most distant Facebook user in the Siberian tundra or the Peruvian rainforest, a friend of your friend probably knows a friend of their friend. When we limit our analysis to a single country, be it the US, Sweden, Italy, or any other, we find that the world gets even smaller, and most pairs of people are only separated by 3 degrees (4 hops). It is important to note that while Milgram was motivated by the same question (how many individuals separate any two people), these numbers are not directly comparable; his subjects only had limited knowledge of the social network, while we have a nearly complete representation of the entire thing. Our measurements essentially describe the shortest possible routes that his subjects could have found.
Your friends and you.
It’s easy for me to imagine that a path from me to a random person in Siberia goes first to one of my few Russian friends in California, and then hops around the globe to a friend of theirs living in Russia. But, while I can imagine these short paths connecting all pairs of people in the world, this notion stands in sharp contrast to my day-to-day experience. Most of my friends live in the US, and the ones I am closest to live within just a few miles of me.
This is what makes social networks somewhat unique: they are both well-connected in the sense that you can reach anyone from anyone else in a relatively short number of hops, but at the same time, they are very locally clustered, with the vast majority of connections spanning a short distance. In our study, we found that 84% of all connections are between users in the same country. But this isn’t the only dimension along which people tend to cluster. We also find that people tend to have a similar, albeit typically smaller, number of friends as their neighbors, and tend to be about the same age. Somewhat surprisingly, even for individuals aged 60, the distribution of their friends’ ages is sharply peaked at exactly 60.
Conclusions
To facilitate open access within the scientific community, the two works are available for download:
J. Ugander, B. Karrer, L. Backstrom, C. Marlow.
The Anatomy of the Facebook Social Graph,
http://arxiv.org/abs/1111.4503
L. Backstrom, P. Boldi, M. Rosa, J. Ugander, S. Vigna.
Four Degrees of Separation,
http://arxiv.org/abs/1111.4570
In these two works, we show how the Facebook social network is at once both global and local. It connects people who are far apart, but also has the dense local structure we see in small communities. We show that, as Facebook has grown over the years, representing an ever larger fraction of the global population, it has become even more connected. In the years to come, we look forward to continuing to illuminate social trends and helping people understand how the world is becoming more connected.
Facebook
With the rise of modern computing, social networks are now being mapped in digital form, giving researchers the ability to study them on a much grander, even global, scale. Continuing this tradition of social network research, Facebook, in collaboration with researchers at the Università degli Studi di Milano, is today releasing two studies of the Facebook social graph.
First, we measured how many friends people have, and found that this distribution differs significantly from previous studies of large-scale social networks. Second, we found that the degrees of separation between any two Facebook users is smaller than the commonly cited six degrees, and has been shrinking over the past three years as Facebook has grown. Finally, we observed that while the entire world is only a few degrees away, a user’s friends are most likely to be of a similar age and come from the same country.
In our studies, performed earlier this year, we examined all 721 million active Facebook users (more than 10% of the global population), with 69 billion friendships among them. To date, these are the largest social network studies ever released.
How many friends?
An important basic view of any social network is the cumulative degree distribution, which shows the percentage of individuals that have less than a given number of friends. As you can see above, only 10% of people have less than 10 friends, 20% have less than 25 friends, while 50% (the median) have over 100 friends. Meanwhile, because the distribution is highly skewed, the average friend count is 190. An important finding from our study, however, is that the distribution is not nearly as skewed as earlier studies of social networks have suggested.At first glance, the median friend count on Facebook — 100 — may seem surprisingly low; a quick survey of my own friends reveals that they almost all have more than 100 friends. But no, your friends are not atypically social – a classic paradox regarding social networks dictates that, for most people, the median friend count of their friends is higher than their own friend count. On Facebook, that’s the case for 84% of our users. Why? Scott Feld wrote about this phenomenon in his 1991 paper Why Your Friends Have More Friends than You Do, showing that the same phenomenon dictates that college students typically find that their classes to be larger than the average class size, and that when sitting on an airplane, it will typically be more crowded than the average occupancy. These effects all arise because for people, classes, and flights to be popular, you must be much more likely to choose them. So you shouldn’t feel bad if it seems like all your friends are more popular than you: it appears this way to most of us.
Four degrees of separation.
The idea of ‘six degrees of separation’ -- that any two people are on average separated by no more than six intermediate connections -- was first proposed in 1929 in a short story by Hungarian author Frigyes Karinthy, and made popular by the John Guare play and movie,Six Degrees of Separation. The idea was first put to the test by Stanley Milgram in the 1960’s. Milgram selected 296 volunteers and asked them to dispatch a message to a specific individual, a stockholder living in the Boston suburb of Sharon, Massachusetts. The volunteers were told that they couldn’t send the message directly to the target person (unless the sender knew them personally), but that they should route the message to a personal acquaintance that was more likely than the sender to know the target person. Milgram found that the average number of intermediate persons in these chains was 5.2 (representing about 6 hops). The experiment showed that not only are there few degrees of separation between any two people, but that individuals can successfully navigate these short paths, even though they have no way of seeing the entire network.While we will never know if it was true in 1929, the scale and international reach of Facebook allows us to finally perform this study on a global scale. Using state-of-the-art algorithms developed at the Laboratory for Web Algorithmics of the Università degli Studi di Milano, we were able to approximate the number of hops between all pairs of individuals on Facebook. We found that six degrees actually overstates the number of links between typical pairs of users: While 99.6% of all pairs of users are connected by paths with 5 degrees (6 hops), 92% are connected by only four degrees (5 hops). And as Facebook has grown over the years, representing an ever larger fraction of the global population, it has become steadily more connected. The average distance in 2008 was 5.28 hops, while now it is 4.74.
Thus, when considering even the most distant Facebook user in the Siberian tundra or the Peruvian rainforest, a friend of your friend probably knows a friend of their friend. When we limit our analysis to a single country, be it the US, Sweden, Italy, or any other, we find that the world gets even smaller, and most pairs of people are only separated by 3 degrees (4 hops). It is important to note that while Milgram was motivated by the same question (how many individuals separate any two people), these numbers are not directly comparable; his subjects only had limited knowledge of the social network, while we have a nearly complete representation of the entire thing. Our measurements essentially describe the shortest possible routes that his subjects could have found.
Your friends and you.
It’s easy for me to imagine that a path from me to a random person in Siberia goes first to one of my few Russian friends in California, and then hops around the globe to a friend of theirs living in Russia. But, while I can imagine these short paths connecting all pairs of people in the world, this notion stands in sharp contrast to my day-to-day experience. Most of my friends live in the US, and the ones I am closest to live within just a few miles of me.
This is what makes social networks somewhat unique: they are both well-connected in the sense that you can reach anyone from anyone else in a relatively short number of hops, but at the same time, they are very locally clustered, with the vast majority of connections spanning a short distance. In our study, we found that 84% of all connections are between users in the same country. But this isn’t the only dimension along which people tend to cluster. We also find that people tend to have a similar, albeit typically smaller, number of friends as their neighbors, and tend to be about the same age. Somewhat surprisingly, even for individuals aged 60, the distribution of their friends’ ages is sharply peaked at exactly 60.
Conclusions
To facilitate open access within the scientific community, the two works are available for download:
J. Ugander, B. Karrer, L. Backstrom, C. Marlow.
The Anatomy of the Facebook Social Graph,
http://arxiv.org/abs/1111.4503
L. Backstrom, P. Boldi, M. Rosa, J. Ugander, S. Vigna.
Four Degrees of Separation,
http://arxiv.org/abs/1111.4570
In these two works, we show how the Facebook social network is at once both global and local. It connects people who are far apart, but also has the dense local structure we see in small communities. We show that, as Facebook has grown over the years, representing an ever larger fraction of the global population, it has become even more connected. In the years to come, we look forward to continuing to illuminate social trends and helping people understand how the world is becoming more connected.
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