domingo, 22 de marzo de 2015

Redes de viñetas para análisis de información




Mejora de la memoria: desde listas de viñetas a grafos de red
Consideremos un ejemplo sencillo: queremos hacer un seguimiento de los fondos de riesgo y la puesta en marcha aceleradores de semillas. ¿Cómo organizar esta información de una manera que siempre podemos recuperarlo y compartirlo con los demás?
El enfoque tradicional - ir a algún sitio, como TechCrunch, elegir los más interesantes, y hacer una lista de viñetas (guardarlo en Evernote después):

• Y Combinator
• Sequoia
• Founders Fund
• Andreessen Horowitz
• Google Ventures,
• Founders Fund
• Index Ventures
• TechStars
• AngelPad
• Primera Ronda de Capital
• Betaworks
• Atlas Ventures,

Esta es una buena lista, pero carece de contexto. Algo que carece de contexto carece de significado.
Por lo general, este problema se resuelve mediante la adición de las categorías, pero esto es una cosa muy difícil de hacer con la mayoría de las cosas hoy en día, especialmente con fondos, que funcionan a través de la diversificación (así, de hecho, un buen fondo debería ser inclasificable).

Otro enfoque - hacer un grafo de la red.


La sola observación de esta imagen ya nos da una buena idea de quién es quién en la industria y hace que sea mucho más fácil de recordar los principales jugadores. Tiene mucho que ver con los efectos de memoria, como cebado (es más fácil de recordar las cosas cuando están relacionados) y el reconocimiento de patrones incrustado en la percepción humana.
El grafo fue recuperado utilizando InfraNodus: encuentra las entidades que la gente busca juntos y los visualiza en el gráfico. Algunas conexiones se han añadido manualmente si los fondos de co-invertidos en la misma empresa.
Los nodos en el gráfico fueron alineados utilizando iterativo algoritmo de fuerza Atlas: los nodos más conectados son empujados el uno del otro, mientras que los nodos conectados a ellos se tiran más cerca. Cuantas más conexiones de los nodos tienen, cuanto más grandes son en el gráfico.
El grafo resultante muestra los fondos, y ofrece dos beneficios adicionales: contexto e importancia relevante de cada elemento.
El contexto se produce a través de las conexiones entre los nodos: podemos ver fácilmente que los fondos con mayor frecuencia se buscó (y mencionó) juntos, así que esto indicará algo acerca de su posición relevante en el mundo del capitalismo de riesgo.
La importancia relevante se produce a través del número de conexiones que cada fondo (nodo) tiene en la red. Cuantas más conexiones, más grande que es. Cuanto más el nodo está conectado a los nodos más conectados en la red, el más central que va a ser.
Por lo tanto, vemos que todos los fondos más conocidos, como Sequoia, Andreessen Horowitz, Google Ventures tienen una alta relevancia y tienen una ubicación céntrica, por lo que tipo de conformar el núcleo del mercado de capital de riesgo.
Entonces tenemos un montón de fondos que aún están en el centro, pero un poco en el lado, como Y Combinator, TechStars, AngelPad y Seedcamp. Quienes tienen una preferencia por las inversiones de semillas y son diferentes de los grandes como Sequoia. Sin embargo, Y Combinator, por ejemplo, a veces también hace inversiones más grandes, por lo que es más cerca del pelotón principal.
Por último, hay algunos fondos en la periferia, como Atomic, Atlas Ventures, Betaworks, Horizon Ventures, así como Yuuwa capitales y Sparkbox ventures. Esos fondos son menos conocidos pero pueden ser interesantes, ya sea debido a su posición geográfica única o una cartera más especializada.
Como podemos ver, una imagen vale sobre 480 palabras (hasta ahora), que ya es un buen resultado.
Una imagen interactiva puede ser aún más interesante. Haga clic en los nodos en el gráfico a continuación para ver cómo los fondos están relacionadas específicamente y que las empresas que financian. Haga clic en la esquina superior derecha para mostrar / ocultar el texto.
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