domingo, 9 de marzo de 2014

El mundo políticamente polarizado de la política en Twitter

Resulta que Twitter es aún más polarizado políticamente de lo que pensaba
Por Leo Mirani @ lmirani

Esto es lo que Twitter se parece a cuando dos grupos con diferentes puntos de vista políticos hablan de lo mismo:
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Dos conjuntos de grupos utilizando el hashtag # MY2K durante un período de dos días de enero 2013 . Fundación Marc Smith / Medios de Comunicación Social de Investigación.

Como parte de un nuevo estudio sobre las estructuras de la red de Twitter, el Centro de Investigación Pew y la Fundación de Investigación de Medios de Comunicación Social rastrearon un único hashtag relacionados con el conflicto del presupuesto de los Estados Unidos durante dos días. Lo que los investigadores han encontrado son "grandes grupos densos que poco tienen que inter- conexión o puente entre ellos."
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El cluster de la derecha es el "grupo liberal" y la de la izquierda, el "grupo conservador." No sólo rara vez hablan entre sí, sino que también utilizan diferentes hashtags y enlace a diferentes sitios web dentro de sus tweets. Sólo el usuario rara, como @ YasserMohamed2 (ahora suspendido) tiene enlaces a ambos grupos. Como era de esperar, los investigadores llaman a esto una " multitud polarizada. "Es una de las seis estructuras de red arquetípicas que encontraron a existir en Twitter.
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Más polarización que los usuarios de Twitter discutir "secuestro" o "secuestro" el 11 de Mar de 2013. Dos grupos dominantes (todavía en gran parte por separado) emergen, con un montón de grupos más pequeños en la parte inferior derecha y una gran parte de los usuarios no conectados a la parte superior izquierda. Fundación Marc Smith / Medios de Comunicación Social de Investigación

El resultado confirma los peores temores de muchos. Como Eli Pariser explica en su libro, " El Filtro de burbuja", la web que te dice lo que usted quiere saber y estructuras de redes sociales hacen que sea difícil para las voces de fuera para entrar o para diferentes grupos para interactuar. (Pariser es ahora director general de Upworthy, que se dedica a hacer la gente lee acerca de las cosas que normalmente no harían leer.)
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Sin embargo, es difícil de probar esta tesis sin una visión a nivel de la red de Twitter. "A menudo nos sentimos esta polarización , pero rara vez tienen las herramientas para articular tan vívidamente", dice Bernie Hogan, un investigador de medios de comunicación social en el Instituto de Internet de Oxford que fue también un crítico interno para este estudio. Estos mapas de la red , añade, "proporcionar una base clara para la caracterización de las diferentes formas de polarización en Twitter."
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Twitter , visto desde el cielo


El valor del estudio, publicado hoy, reside en el elevado punto de vista que ofrece de una red social que puede ser muy difícil de desenredar. Incluso los usuarios más activos serán sólo a ver sus propias pequeñas redes de seguidores, y por lo que sólo una porción de la red social. Pero, ¿cómo funciona Twitter y miradas varía enormemente de un grupo a otro. Por ejemplo , el 30% de los tweets en coreano contiene el signo @, mientras que el 11 % lo hace en alemán. Y el 30% de los tweets alemanes llevan un URL, mientras que sólo el 11 % de los coreanos hacen.
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Marc Smith, de la Fundación de Investigación de Medios de Comunicación Social (SMRF) describe el estudio a través de múltiples metáforas : Los medios sociales ofrecen a las personas con sólo una visión limitada de la densa selva de opinión y de información que contienen, rara vez se permite a los usuarios ver tanto como una rama, y mucho solo un árbol entero o un bosque. O, para usar una metáfora más urbano, se trata de plazas urbanas de las cuales las personas pueden ver sólo una pequeña esquina en un momento del tiempo. Smith compara la investigación para un video de lapso de tiempo de toda la plaza. Alejar y pasa el ratón por encima de la plaza, y se puede ver los patrones emergen. Además, añade de Pew Lee Rainie, imagine que usted también podría escuchar lo que todas esas personas estaban diciendo.
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La polarización política es sólo una de las muchas estructuras de los investigadores. Los otros incluyen "multitudes apretadas" (ver más abajo) ; "clusters marca", en el que las marcas o personajes se debaten entre los usuarios desconectados; medianas "clusters de la comunidad", con conexiones moderadas; "redes de transmisión", en el que las personas influyentes ejercen tremenda transmitiendo el poder, y "redes de apoyo", para las cuentas de marcas que respondan a las consultas de los clientes.
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Un segundo tipo de red es la red "apretada multitud", en el que pone de grupos están conectados densamente. Estos tienden a formar a través de intereses comunes, tales como los grupos profesionales, participantes en conferencias , salones de clase . En la foto es el # CMGRChat, utilizado por los administradores de los medios sociales. Fundación Marc Smith / Medios de Comunicación Social de Investigación

Los investigadores reunieron datos públicos de Twitter y la ponen en Excel con NodeXL, una extensión creada por la Fundación de Investigación de Social Media. NodeXL visualiza vínculos, que produce mapas como los de esta pieza. Los investigadores buscaron estructuras que no podrían reducirse a la otra recurrente, hasta que llegaron a los seis arquetipos.
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Existen limitaciones para el estudio. Jim Slevin de las organizaciones y grupos de investigación de medios sociales en la Universidad de Stenden en los Países Bajos señala que sin la información acerca de las ubicaciones físicas, o de hecho, sin una idea de lo que otras redes de individuos pertenecen, el estudio de mapas parece "ignorar en gran medida el impacto de la raíces de los participantes y conversaciones en línea espacio-tiempo ".
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Los investigadores dicen que son muy conscientes de lo limitado de su estudio. Podría haber muchos más arquetipos en espera de ser descubierto , dicen, así como otros idiomas a la mía, y así sucesivamente. Tienen la esperanza de que otros se extender y profundizar su trabajo. Ben Shneiderman, uno de los investigadores que trabajaron en el informe , dice que la metodología ya ha sido recogido por otros investigadores , tanto dentro como fuera de los EE.UU. . Marc Smith, de la Fundación de Investigación de Medios de Comunicación Social dice que él también está trabajando para extender la herramienta NodeXL para trabajar con formularios de datos Wikipedia, Facebook, YouTube y Flickr. "Nos gustaría crear un atlas del ciberespacio", dice. Twitter es sólo el comienzo.

Quartz

viernes, 7 de marzo de 2014

Análisis de conversaciones en Twitter de un congreso en Italia

Social Case History Forum: Análisis de las conversaciones en Twitter



El Jueves de 15 de noviembre de 2012 se celebró en Milán en el Centro de Congresos Stelline Palazzo, la tercera edición de Social Case History Forum. Día abierto al público, durante el que expertos y profesionales hablarán de sus estudios de caso relacionados con los proyectos sobre medios de comunicación social.
Entre los muchos temas tratados, se prestará especial atención a la televisión social, generación de leads, B2C y B2B marketing en medios sociales, las campañas de marketing de Facebook y adv, e-gobierno, email marketing y medios de comunicación social, las empresas sociales para las organizaciones sin fines de lucro; además de la habitual atención a los arranques.
El propósito de esta investigación es analizar desde el punto de vista de las conversaciones de Twitter de calidad y cantidad en torno a #schf12 , hashtag oficial promovido por los organizadores.
En el día del evento, hay 1.416 tweets publicados por un total de 190 usuarios, con una media de unos 7 tweets por usuario. Bueno 162 de estos usuarios entran en interacción, a través de retweets y menciones, lo que demuestra un alto grado de participación (85%) de la comunidad en Twitter, se reunieron alrededor all'hashtag #schf12.


Evidentemente los tweets se centran durante las presentaciones, pero se puede ver que una buena parte anterior y posterior a la clausura de la sesión, el testimonio de la espera y el evento bien recibido. 
Se puede observar de los picos, en correspondencia de las presentaciones:

  • Fare Social Media Marketing nel B2B: si può? L’esperienza SAP Italia. Valeria Severini, AD, Freedata Labs – Flaminio Francisci, Marketing Manager, SAP Italia
  • Come conoscere e coinvolgere gli utenti grazie al social login: il caso Amadori. Gianluca Treu, Marketing and sales manager, Cubeyou
  • Sentiment Analysis: dietro al web c’è un cuore? Sicuramente ci sono delle persone. Prof. Francesco Colace, Ricercatore, Dipartimento di Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettrica e Matematica Applicata Università degli Studi di Salerno
  • Email & Social network: casi pratici di integrazione. Come, perchè e quanto funziona. Arianna Galante, DIrector of Agency Department
Para seguir el TagCloud de los usuarios más activos, en cuanto al número de tweets enviados.
En cuanto a los usuarios más populares son un buen indicador de retweets y menciones recibidas.
La red relacional, desarrollada durante el evento, un total de 162 nodos y 608 interacciones (RT y menciones). Al centrarse en los usuarios que ingresan al menos 5 interacciones se puede ver 5 subcomunidades donde se intensifican los intercambios comunicativos y que cubren aproximadamente el 40% de los usuarios y el 74% de las interacciones totales. En el gráfico siguiente el tamaño de los nodos es proporcional al número de menciones recibido.
Cabe señalar la centralidad de los usuarios institucionales: @ socialchforum es la voz oficial del evento, y @ sapitalia @ContactLab son compañías que han traído buena respuesta con su propia historia clínica. Reportero social real de los eventos están @vnotarfrancesco @ chiaracovi, @ futurap @franciungaro y @Improjou.

Disclaimer
Este blog está destinado exclusivamente a la investigación y el estudio personal. 
Pido a la cortesía de cualquier imprecisión, voy a estar seguro de integrar y modificar los contenidos de esta página.

Créditos, recursos on line:

miércoles, 5 de marzo de 2014

Emails que dan señales de la satisfacción del cliente global

La lectura de señales de clientes globales
Investigación - MIT Sloan Review
Peter A. Gloor y Gianni Giacomelli

Al adoptar un enfoque de muchos datos (big data) para colaboraciones que analizan con grandes clientes, las empresas globales altamente distribuidas pueden obtener información valiosa y oportuna en la satisfacción del cliente.



Los autores analizaron los patrones de comunicación de correo electrónico entre los empleados y clientes de un proveedor de servicios globales.

Controlar la salud de los lazos con los clientes es una actividad importante para cualquier compañía con la esperanza de promover la estabilidad y el crecimiento. Saber cómo los clientes se sienten acerca de sus productos y servicios es especialmente vital para las organizaciones que se especializan en servicios" empresa extendida ", tales como las operaciones de back office, apoyo a la decisión, y la ingeniería, la tecnología y el apoyo activo de las operaciones de gran tamaño. En los últimos 20 años, la popularidad de este tipo de los llamados "centros de servicios compartidos", los compartidos, ya sea interna o externamente a través de la externalización, ha crecido de manera exponencial. Centros de servicios compartidos ahora emplean a cientos de miles de personas en todo el mundo y constituyen la columna vertebral en todas partes a través de las más grandes y complejas empresas. Aunque este modelo de organización ha creado importantes beneficios económicos y es una piedra angular de la escalabilidad de la organización y la rentabilidad, también presenta desafíos de gobernabilidad importantes : La gran escala, la naturaleza global de la prestación de servicios y el complejo, las organizaciones clientes a menudo reparte estas empresas sirven a hacer más difícil detectar la insatisfacción del cliente.

Muchas compañías monitorean la satisfacción del cliente a través de encuestas de satisfacción del cliente como el Net Promoter Score iniciado por el consultor de gestión Bain & Co. Una puntuación NPS se obtiene por (1) pedir a los clientes para responder a una sola pregunta ("¿Qué probabilidad hay de que usted recomiende nuestro compañía a un amigo o compañero de trabajo") en una escala de 0 a 10 (donde es 10 "muy probable" y 0 es "nada probable"), y (2) se resta el porcentaje de"detractores" (puntuaciones 0 - 6) a partir del porcentaje de "promotores" (puntuaciones 9-10) [1] sin embargo, estos métodos no son necesariamente oportunos (porque están basados ​​en una encuesta) y, a menudo no permiten a las empresas profundizar en detalle (debido al tamaño de la muestra). Por lo tanto, no son suficientes para la medición continua de la satisfacción del cliente o para informar las acciones correctivas oportunas y focalizadas.

Como resultado, hay dos retos específicos para el análisis del comportamiento en las organizaciones mundiales, como los centros de servicios compartidos. La naturaleza impersonal, a distancia de muchos de los intercambios y el alto volumen de interacciones hacen que sea extremadamente difícil para la alta dirección para documentar y analizar los medios tradicionales.

Interacciones impersonales


La forma en que las personas interactúan entre sí y lo que dicen entre sí ofrecen una ventana importante en la forma en que sienten el uno por el otro. Sin embargo, el contenido de lo que se dice a menudo es menos importante que cómo se dice y el lenguaje corporal que acompaña. Aunque las reuniones cara a cara entre los proveedores y los clientes pueden ofrecer la forma más clara y más completa para los administradores para obtener "señales honestas" [2] para medir la satisfacción del cliente, la información específica para las personas generalmente no está disponible en grandes volúmenes, colaboraciones globalizados. Tampoco es esta limitación fundamental probable que cambie, dado el crecimiento de la prestación del servicio global.

Volumen de Interacciones


Las grandes organizaciones globales tienden a operar a través de amplias redes que involucran interacciones remotas que son en su mayoría de teléfono y correo electrónico basado en. Sin embargo, estas interacciones contienen información importante acerca de cómo los miembros del equipo y llevarse bien con los demás, la satisfacción del empleado y la satisfacción del cliente. Para hacerse una idea de este tipo de interacciones, hemos desarrollado un método de evaluación para analizar los patrones de comunicación de correo electrónico entre clientes y proveedores de los entornos distribuidos geográficamente, donde las reuniones cara a cara son impracticables o imposibles. Nuestro enfoque conecta los resultados obtenidos de la medición de señales honestas en cara a cara interacciones [3] a los datos extraídos de correos electrónicos entre los clientes y los proveedores. (Para proteger la privacidad de los individuos, en nuestro análisis de correo electrónico se analizan sólo [1] la estructura de red social, ya que está representado por los patrones de comunicación de correo electrónico y [2] los sentimientos expresados ​​en las líneas de asunto de los correos electrónicos enviados - no el contenido de las principales texto de los mensajes de correo electrónico.)

En este artículo se describe cómo analizamos emails para entender lo que los clientes piensan acerca de sus proveedores de servicios. Para llevar a cabo la investigación, se analizaron las interacciones de correo electrónico de 32 organizaciones de prestación de servicios, todos son parte de Genpact, un proveedor de servicios globales. Las organizaciones de prestación estaban prestando servicios de contratación, contabilidad y recursos humanos a diferentes clientes. Después de notificar a las diferentes partes implicadas y la obtención de permisos, se recuperaron las comunicaciones por correo electrónico entre los administradores de cuentas del proveedor de servicios y sus clientes y construimos la red social desde el archivo de correo electrónico. La red consiste en todas las direcciones de correo electrónico de los empleados de la organización y los clientes con los que trabajaban, con enlaces entre dos personas si habían intercambiado al menos un mensaje de correo electrónico. La red consta de más de 200.000 personas, que abarca 1,3 millones de mensajes de correo electrónico. En total, se recogieron los datos de decenas de grupos y miles de personas. (Consulte "Acerca de la Investigación".)

Acerca de la Investigación

Nuestro trabajo aprovecha los 10 años de investigación en el Centro MIT para la Inteligencia Colectiva comparar archivos de interacción de organización tales como el correo electrónico con las variables de resultado. (Para obtener más información acerca de la investigación anterior, consulte www.ickn.org.) En el proyecto que se describe en este artículo, se analizaron 32 grandes cuentas de clientes de Genpact, un proveedor global de servicios con más de 60.000 empleados que trabajan en 24 países, en el antiguo parte de general Electric. Estos grupos independientes de trabajadores participan directamente en la prestación de servicios a clientes globales. A medida que la primera parte del estudio, se recogieron los buzones de correo electrónico entre dos y tres ejecutivos de cuenta por cliente. Por último, comparamos la estructura de la red de comunicaciones contenidas en estas casillas de correo electrónico con Net Promoter Score del cliente.

Genpact había utilizado el Net Promoter Score durante varios años como su principal indicador para medir la satisfacción del cliente y se basó en él como una medida clave en la conformación de su relación con los clientes mundiales en los asuntos relacionados con los incentivos y para dirigir las intervenciones de optimización de Lean / Six - Sigma, que fueron capaces de correlacionar los hallazgos con las métricas de fuentes de energía nuclear de Genpact. Cálculo de las propiedades estructurales tales como la densidad de las redes de correo electrónico y con éxito su correlación con indicadores externos proporciona una indicación útil de la eficacia de las colaboraciones y proporciona sugerencias para mejorar el desempeño organizacional. El proceso consta de cuatro pasos básicos: (1) los datos de correo electrónico de filtrado para identificar a las personas más relevantes, (2) la carga de datos de redes sociales en un conjunto de datos, (3) la realización de un análisis de redes sociales para determinar las relaciones, y (4) generar Los resultados basados ​​en la red que indica el rendimiento.

Nuestro análisis identificó cinco indicadores estructurales que se relacionan con las redes sociales y estadísticamente predijo la satisfacción de los clientes de la organización sobre la base de correos electrónicos intercambiados entre los clientes y los empleados de la organización: (1) la centralidad del liderazgo de equipos, (2) la coherencia liderazgo de equipos, (3) el patrón de la contribución, (4) el tiempo de respuesta, y (5) el contenido emocional del lenguaje utilizado en los correos electrónicos. Debido a que los contextos y las indicaciones serán diferentes en diferentes organizaciones, las variables específicas pueden tener que ser recalibrado. En este caso, cada una de las métricas fue ideado para capturar un aspecto diferente de la relación entre el proveedor de servicios y el cliente. (Ver "Las métricas de redes sociales para la satisfacción del cliente.") La métrica para la satisfacción del cliente utilizado fue NPS, ya que era la Genpact métrica utilizada para ese fin, en otras situaciones, puede ser apropiado utilizar otra métrica. Por ejemplo, en un proyecto anterior, se utilizó una encuesta de satisfacción que hemos desarrollado, 4 y en otros proyectos por correo electrónico estructura de red social se comparó con utilization5 consultor o revenue.6 facturable

PARÁMETROS DE LA RED SOCIAL DE LA SATISFACCIÓN DEL CLIENTE


Ver Anexo

Métricas de Red Social para la satisfacción del cliente


Esta tabla resume el rendimiento de la red social de la organización que estudiamos. En este contexto, "los líderes" se refiere a ejecutivos de cuentas designados y otros líderes de equipo que podrían ser identificados a través de análisis de redes sociales.

1. Centralidad de Líderes


Esta métrica mide el grado en que hay personas que mantienen un alto grado de influencia social en sus equipos durante períodos de tiempo prolongados. En nuestro análisis de registros de correo electrónico, se estudiaron las conexiones entre las personas, una conexión entre un par de nodos indica que dos personas han intercambiado al menos un correo electrónico. Cuanto más corta sea la línea de conexión, los mensajes de correo electrónico más las dos personas intercambian. Cuando la dirección de la red social es altamente centralizada, los líderes son claramente reconocibles. En la práctica, estos líderes tienden a dominar la red de interacción social. Están menos organizadas las redes sociales sin tales líderes. (Ver " La influencia de los líderes. ")

LA INFLUENCIA DE LOS LÍDERES

Cuando se centraliza la dirección de la red social, los líderes tienden a dominar la red de interacción social. En el contexto de que el proveedor de servicios compartidos que estudiamos, encontramos que la dirección centralizada correlacionada con la satisfacción del cliente. Los jefes de equipo centroamericanos tienden a ser tanto los ejecutivos senior de cuentas o líderes funcionales autoproclamados.


Ver Anexo


En el contexto de los proveedores de servicios compartidos, encontramos que la dirección centralizada correlacionada con la satisfacción del cliente. Líderes centroamericanos tienden a ser tanto los ejecutivos senior de cuentas o líderes funcionales autoproclamados. Esto se corresponde con la opinión de que, jefes de equipo consistentes fuertes aumentarán la calidad del trabajo producido por el equipo. Los líderes son los principales "puntos de contacto " para los clientes, lo que proporciona una manera confiable para los clientes para acceder a los diferentes equipos, departamentos y unidades funcionales dentro de la empresa de servicios. Tener líderes centrales garantiza que las solicitudes de cliente se enrutan rápidamente y claramente al proveedor, y que las respuestas y las acciones correctivas se comunican de vuelta y aplicarse de forma inequívoca y en escala. Debido a que los líderes son íntimamente conscientes de los indicadores clave de rendimiento de la organización (y, a menudo contractuales), son también la clave para asegurar que la producción se ajusta a las prestaciones deseadas. Ejecutivos Finalmente, los dirigentes centrales son típicamente experimentados que entienden la necesidad de la adherencia a los procedimientos operativos estándar y son capaces de navegar por la red para asegurar que el trabajo se gestiona de una manera consistente y predecible. Estos elementos son los conductores bien entendidos de la satisfacción de las colaboraciones de las organizaciones mundiales de tareas impulsadas.

2. La consistencia de Liderazgo


Esta medida refleja los cambios en la dirección de la red social a través del tiempo. En la organización que estudiamos, el liderazgo constante que no ha cambiado mucho parecía contribuir a la satisfacción del cliente. Este hallazgo contrasta con investigaciones anteriores sobre la creatividad entre programmers7 de código abierto y los empleados de marketing de una bank8 alemán ; que la investigación reveló que, en esos contextos, un alto grado de liderazgo rotativo correlacionada con el éxito. Para la gestión de cuenta en grandes proveedores de servicios, lo contrario era deseable. Para el trabajo que es relativamente habitual (en comparación con el trabajo creativo), un comportamiento coherente y disciplinada, entrega predecibles pueden ser más importantes para los clientes de diferentes puntos de vista y contribuciones, lo que se ha verificado en otros entornos en los que la conducta consistente se valora sobre la creatividad, como con las enfermeras en un hospital. En general, un comportamiento coherente, replicable de líderes juega un papel crucial para crear trust.9 organizacional Por las mismas razones expuestas en el apartado anterior en cuanto a la centralidad de los líderes, algunos clientes pueden valorar el trabajo con equipos que tienen a líderes coherentes y fiables y " sin sorpresas ".

3. Modelo de Contribución


Esta medida refleja el grado en que los individuos de la red envían más correos electrónicos que reciben, o reciben más correos electrónicos que envían. Un individuo que sólo envía mensajes de correo electrónico tendría un índice de contribución de 1 ; un individuo que sólo recibe correos electrónicos tendrían un índice de contribución de -1,10 El índice de contribución refleja lo mucho que el patrón de la contribución varía en toda la red social ya través de diferentes categorías de personas. Por ejemplo, las personas que actúan como facilitadores de o comunicadores envían más correos electrónicos que reciben, mientras que las personas que sirven como expertos en la materia reciben más correos electrónicos que envían. Los altos directivos tienden a ser equilibrados en el número de correos electrónicos que se envían y reciben, mientras que las personas que actúan como cuellos de botella por lo general reciben muchos correos electrónicos, pero mandan pocos y responden con poca frecuencia. (Ver " Patrones de Comunicación Vary. ")

PATRONES DE COMUNICACIÓN VARÍAN

La métrica de índice de contribución captura el grado en que los individuos en una red social envían más correos electrónicos que reciben, o recibir más correos electrónicos que envían. Un individuo que sólo envía mensajes de correo electrónico tendría un índice de contribución de 1; un individuo que sólo recibe correos electrónicos tendría un índice de contribución de -1. Por lo general, los comunicadores y los conectores envían más correos electrónicos que reciben , mientras que los expertos en la materia reciben más correos electrónicos que envían.



Ver Anexo


Una variación significativa en los índices de cotización entre las diferentes personas de la organización se puede correlacionar con la alta satisfacción del cliente. Esto se corresponde con las preferencias de los clientes en relación con intuitivos comunicaciones por correo electrónico. En las redes sociales con una alta variación en las contribuciones, algunas personas tienden a dominar la discusión, con un subconjunto de personas que envían correos electrónicos mucho más de lo que reciben, mientras que otro subgrupo recibirá muchos más correos electrónicos que envían. Si los clientes son las personas que reciben mucho más de lo que envían mensajes de correo electrónico, la red satisfará sus preferencias para recibir menos correos electrónicos y recibir estos mensajes de correo electrónico desde un par de contactos designados (en lugar de de muchas fuentes dentro de la organización del proveedor). En las grandes organizaciones globales, orientados a las tareas, los roles siguen procedimientos normalizados de trabajo formales, y por lo tanto el patrón de la contribución de muchos jugadores está bien definido y es improbable que cambie en situaciones normales. Cuando ocurren estas fluctuaciones, que puede muy bien indicar alteraciones repentinas de los modelos de trabajo estándar - de ahí que indica un problema potencial. El descubrimiento también indica que los proveedores de servicios deben ser conscientes de los cuales se comunican con el interior de la organización del cliente y deben ser disciplinados por el encaminamiento de sus comunicaciones a través de los canales apropiados.

4. Tiempo de Respuesta


Esta métrica mide el tiempo medio que se necesita para que los individuos responden a los mensajes de correo electrónico entrantes. El trabajo previo estudio de satisfacción de los empleados en dos empresas de consultoría y medianas empresas en Europa encontró que baja el tiempo medio de respuesta a los correos electrónicos se correlaciona con happiness11 empleado y de alta calidad trabajo.12 Se encontró un patrón similar con los clientes, en los bajos tiempos medios de respuesta de los clientes o el servicio los empleados del proveedor se correlacionan positivamente con la satisfacción del cliente. Observaciones previas han señalado que las personas tienden a responder más rápidamente a los correos electrónicos de gente que les gusta. Por lo tanto, un tiempo de respuesta promedio bajo para los clientes que respondieron a su equipo de servicio puede indicar que el cliente esté contento con su equipo. Un equipo con un tiempo medio de respuesta inferior también es capaz de comunicarse más rápido y responder a un cliente más rápido. La investigación anterior también ha encontrado que a menudo es más productivo para enviar un gran número de correos electrónicos cortos rápidamente que componer con cuidado emails.13 largas y complicadas envío de correos electrónicos cortos más rápidamente normalmente acelera el tiempo de respuesta.

Hemos encontrado que simplemente alertar a la gente a esta expectativa puede desencadenar cambios dramáticos en la velocidad de respuesta. Por otro lado, si el tiempo de respuesta de los encuestados previamente rápidos comienza a retrasarse, algo puede estar mal y justificar una mayor investigación. En global, las grandes organizaciones de servicios orientados a la tarea, la velocidad de respuesta también podrían indicar que la respuesta es parte de una serie bien documentada de procedimientos, siempre que no requiere de múltiples iteraciones injustificadas. Tiempos de respuesta largos pueden indicar que una de las partes está luchando para encontrar una respuesta, lo que podría indicar lo que se llama una "excepción" o un defecto potencial. Estos son a menudo las circunstancias óptimas que las organizaciones tratan de minimizar, y su aparición puede quedar efectivamente correlacionados con la insatisfacción del cliente.


5. El contenido emocional del lenguaje


Se midió el contenido emocional de la lengua de los encabezados de correo electrónico ' utilizando una lista de palabras clave específicas para cada contexto de palabras positivas (como " grande" o " maravillosa ") y palabras negativas (como " mala" o " terrible ") generados usando la máquina - algoritmos de aprendizaje. Debido a la preocupación por la privacidad, no examinamos el cuerpo de los mensajes de correo electrónico - sólo las líneas de asunto.

Un bajo grado de emotividad en el idioma en los encabezados de asunto del correo electrónico se correlacionaron con la satisfacción del cliente. Cuanto menos emoción en los correos electrónicos (en otras palabras, las menos palabras emocionales utilizados), los clientes más satisfechos eran. La recomendación para los proveedores de servicios es sencilla : Abstenerse de utilizar superlativos y palabras excesivamente positivos o negativos, y se adhieren a los hechos cuando se involucran en la comunicación por correo electrónico directo con los clientes. Una vez más, en organizaciones globales a gran escala orientados a tareas, la naturaleza de la interacción es a menudo de hecho y estable; cambios en este patrón bien pueden señalar las cuestiones subyacentes que comienzan la quema en el idioma en los encabezados de correos electrónicos.

Poniendo la Metodología a Trabajar


En comparación con otros enfoques para la medición de la relación del cliente y el rendimiento del equipo, creemos que nuestro método tiene cinco ventajas: (1) la recopilación de datos es rápido y fácil, (2) que permite - en tiempo casi real y evaluaciones detalladas de rendimiento y el estado ; (3) puede ser perseguido sin acceder a los detalles de las comunicaciones privadas, (4) que tiene menos prejuicios culturales, y (5) que está basado en métricas duras en lugar de las percepciones.

Colección rápida y fácil de datos


La recolección de datos no requiere ejecutivos de los clientes para responder a los cuestionarios, y se basa en información que ya existe y está disponible. Esto es especialmente importante teniendo en cuenta los retos de la recogida de datos de la encuesta. Cuando los clientes son reacios a completar las encuestas, las tasas de retorno sufren, lo que puede dar lugar a sesgos de selección, ya que más positivamente inclinado clientes podrían ser más propensos a responder a la encuesta. Nuestro enfoque evita este problema, ya que no requiere acción adicional por parte de los clientes.

Evaluaciones casi en tiempo real y granulares


El método permite evaluar rápidamente el rendimiento y la satisfacción del cliente. Sin eso, la gestión de sólo obtener información " después del hecho " - por ejemplo, cuando un cliente se niega a renovar el contrato. La velocidad de cualquier método está limitada por la recopilación de datos requerida : Ninguna evaluación se puede hacer hasta que se recogen los datos requeridos. Métodos como NPS requieren distribuir encuestas a los clientes y la recogida de los resultados.

El uso de comunicaciones por correo electrónico como fuente de datos elimina la demora. El correo electrónico puede ser recogida de forma continua y se analiza en tiempo real, lo que permite la gestión para obtener información actualizada sobre el estado de las relaciones con los clientes. Además, el análisis de redes sociales permite a la administración identificar grupos específicos o individuos que pueden experimentar problemas - o que puedan conocer de asuntos que no han surgido todavía. En organizaciones muy grandes, esta capacidad es fundamental, ya que permite el análisis y la resolución de problemas que pueden ser corregidos si se abordan con prontitud.

Protege Privada Email contenido


Los métodos de evaluación que requieren un amplio análisis del contenido de las comunicaciones pueden ser problemáticas. Por ejemplo, los empleados pueden estar preocupados de que sus empleadores están espiando en sus correos electrónicos. Con el método que aquí se presenta, la línea de asunto de la comunicación es suficiente para analizar el sentimiento ; ver el contenido de los mensajes es innecesario. Y si no conseguimos la línea de asunto, hemos encontrado que el examen de la estructura de la red (por ejemplo, la consistencia de liderazgo, tiempo de respuesta, etc) proporciona un sistema de alerta temprana de problemas en la salud de una relación con el cliente.

Limitar el sesgo de sujeto


El método descrito aquí es menos sesgada que los métodos tradicionales. En los métodos de evaluación que se basan en encuestas a los clientes, la recopilación de datos requiere un comportamiento consciente y tenaz por separado por parte de los individuos, sino que debe tomar el tiempo para llenar y devolver sus encuestas. Como resultado, los individuos pueden introducir un sesgo. Por ejemplo, en la cultura japonesa, dando respuestas negativas se considera grosero. Por lo tanto, los resultados de las encuestas llenadas por los clientes japoneses pueden estar sesgados hacia una respuesta más positiva.

Nuestro método se basa en datos reales de los correos electrónicos, sin intervención adicional es necesaria de las personas, lo que limita la posibilidad de que los sujetos de introducir sesgo cultural. (A pesar de que el uso de correo electrónico aún puede diferir entre las distintas empresas y regiones, volver a calibrar el sistema puede aliviar sesgo.) Es cierto que siempre habrá sesgo cultural a nivel individual y local, pero nuestro enfoque para el análisis de la estructura de correo electrónico ha mostrado una considerable solidez a través diferentes países y empresas.

En base a métricas sólidas


En contraste con las medidas producidos por métodos tradicionales derivados de dirigidos, preguntas estructuradas, las medidas concretas que desarrollamos se basan en los datos duros de registros de comunicación y estadísticas de análisis de redes sociales.

Aunque nos hemos centrado en las relaciones entre los proveedores o prestadores de servicios y sus clientes, los métodos de evaluación similares se pueden aplicar en una amplia variedad de contextos, incluidos los consultores de alta tecnología que trabajan con grandes clientes, 14 equipos de investigación en desarrollo de nuevas soluciones de alta tecnología o aplicaciones médicas, empleados bancarios y 15 que sirve customers.16 mientras los archivos de comunicación de los miembros del personal y otros participantes de la cadena de suministro están fácilmente disponibles, el enfoque es muy adecuado para medir y mejorar la eficacia de los trabajadores del conocimiento.

Sin embargo, dado que el método se basa correo electrónico - específicamente, es poco adecuada a los contextos en los que no es ampliamente empleada de correo electrónico, tales como tiendas al por menor, los suelos del hospital con enfermeras el cuidado de los pacientes o los restaurantes donde los cocineros y los camareros se comunican directamente. En el futuro, sin embargo, podría ser posible adaptar el enfoque para rastrear las comunicaciones a través de otros medios electrónicos, tales como los servicios de mensajería instantánea y telefonía de voz sobre IP. Por supuesto, las variables específicas tendrían que ser recalibrado para los entornos específicos. Por ejemplo, con los equipos de investigación médica creativas, encontramos que el liderazgo rotativo, no firme liderazgo, era un indicador de altos performance.17 general, sin embargo, creemos que el enfoque tiene el potencial de revolucionar la ciencia de la administración al proporcionar una forma automatizada para evaluar un las comunicaciones y de la organización lo comparan con el desempeño de la organización.



REFERENCIAS (21)


  1. F.F. Reichheld, “The One Number You Need to Grow,” Harvard Business Review 81, no. 12 (December 2003): 46-54.
  2. A.S. Pentland, “Honest Signals: How They Shape Our World” (Cambridge, Massachusetts: MIT Press, 2008).
  3. P.A. Gloor, K. Fischbach, H. Fuehres, C. Lassenius, T. Niinimaki, D.O. Olguin, A. Pentland, A. Piri and J. Putzke, “Towards ‘Honest Signals’ of Creativity — Identifying Personality Characteristics Through Microscopic Social Network Analysis,” Proceedings of COINs 2010, Collaborative Innovation Networks Conference, Savannah, Georgia, October 7-9, 2010, in Elsevier Procedia - Social and Behavioral Sciences 26 (2011): 166-179.
  4. F. Merten and P. Gloor, “Too Much E-Mail Decreases Job Satisfaction,” Proceedings of COINs 2009, Collaborative Innovation Networks Conference, Savannah, Georgia, October 8-11, 2009, in Elsevier Procedia - Social and Behavioral Sciences 2, no. 4 (2010): 6457-6465.
  5. S.L. Hybbeneth, D. Brunnberg and P. Gloor, “Increasing Knowledge Worker Efficiency Through a ‘Virtual Mirror’ of the Social Network“ (paper presented at the Fourth International Conference on Collaborative Innovation Networks COINs13, Santiago, Chile, August 11-13, 2013).
  6. S. Aral and M.W. Van Alstyne, “Network Structure & Information Advantage,” Proceedings of the Academy of Management Conference, Philadelphia, (2007).
  7. Y.H. Kidane and P. Gloor, “Correlating Temporal Communication Patterns of the Eclipse Open Source Community with Performance and Creativity,” Computational & Mathematical Organization Theory 13, no. 1 (March 2007): 17-27.
  8. P. Gloor, D. Oster, J. Putzke, K. Fischbach, D. Schoder, K. Ara, T. Kim, R. Laubacher, A. Mohan, D. Olguin Olguin, A. Pentland and B. Waber, “Studying Microscopic Peer-to-Peer Communication Patterns,” Proceedings of the AMCIS Americas Conference on Information Systems, Keystone, Colorado, August 9-12, 2007.
  9. E.M. Whitener, S.E. Brodt, M.A. Korsgaard and J.M. Werner. “Managers as Initiators of Trust: An Exchange Relationship Framework for Understanding Managerial Trustworthy Behavior,” Academy of Management Review 23, no. 3 (July 1998 ): 513-530.
  10. P.A. Gloor, R. Laubacher, S.B.C. Dynes and Y. Zhao, “Visualization of Communication Patterns in Collaborative Innovation Networks: Analysis of Some W3C Working Groups” (paper presented at ACM CIKM International Conference on Information and Knowledge Management, New Orleans, Louisiana, November 3-8, 2003).
  11. Merten and Gloor, “Too Much E-Mail Decreases Job Satisfaction.”
  12. Aral and Van Alstyne, “Network Structure & Information Advantage.”
  13. Ibid.
  14. Hybbeneth et al. “Increasing Knowledge Worker Efficiency.”
  15. X. Zhang, P.A. Gloor and F. Grippa, “Measuring Creative Performance of Teams Through Dynamic Semantic Social Network Analysis,” International Journal of Organisational Design and Engineering 3, no. 2 (2013): 165-184.
  16. Gloor et al., “Studying Microscopic Peer-to-Peer Communication Patterns.”
  17. Zhang et al., “Measuring Creative Performance of Teams.”

i. D. Brunnberg, P.A. Gloor and G. Giacomelli, “Predicting Client Satisfaction Through (E-Mail) Network Analysis: The Communication Score Card” (paper presented at the Fourth International Conference on Collaborative Innovation Networks COINs13, Santiago, Chile, August 11-13, 2013).

ii. Merten and Gloor, “Too Much E-Mail Decreases Job Satisfaction.”

iii. Hybbeneth et al., “Increasing Knowledge Worker Efficiency.”

iv. Aral and Van Alstyne, “Network Structure & Information Advantage.”

lunes, 3 de marzo de 2014

Redes de productos y empleos

Este fascinante mapa muestra cómo cientos de millones de puestos de trabajo están vinculados entre sí en todo el mundo
Chris Pash, Business Insider Australia


Universidad de Sydney

Un estudio realizado por investigadores de la Universidad de Sydney produjo este mapa que muestra el flujo de trabajos y salarios de todo el mundo.

En el caso de Australia, China cuenta con 5 millones de personas sólo para hacer productos para los australianos.

Los trabajadores, por los bajos salarios, apoyar el estilo de vida de Australia.

Por ejemplo, una computadora comprada en Australia (salario nacional promedio de 59,700 dólares) podría ser ensamblado en China (salario promedio doméstica $ US2,700) y Tailandia ($ US2,100) usando circuitos electrónicos hechos en Filipinas ($ US1,700).

Otros ejemplos:

Los franceses (salario promedio nacional, 58.000 dólares) fuman cigarros fabricados en Polonia (el salario promedio nacional, 10.000 dólares), que se basan en materias primas producidas en Tanzania (salario promedio nacional, EE.UU. $ 170).

A su vez, Tanzania importa ordenadores producidos en China y diseñados en los Estados Unidos.

En 2010, alrededor de 500.000 trabajadores en Tanzania trabajaron para apoyar el consumo de EE.UU. (ganaron $ 215 millones), mientras que cerca de 3.000 trabajadores en los Estados Unidos trabajaron para Tanzania (y ganaron $ 50 millones).

Los estadounidenses (salario promedio nacional, $ 58.000) aman a sus ropas de algodón. Estos se fabrican en China (salario medio nacional, EE.UU. $ 2,700) y tejidos con hilados de Pakistán (el salario promedio nacional, 1460 dólares) hecha con algodón en bruto de Tayikistán (salario nacional promedio, 450 dólares).

El trabajo de investigación, The Employment Footprints of Nations Uncovering Master-Servant Relationships [Las huellas del empleo de naciones descubren relaciones amo-sirviente], fue publicado en el Journal of Industrial Ecology.


domingo, 2 de marzo de 2014

Cohesión estructural colonial

Trabajo preliminar

Red de 500 miembros de la élite de Buenos Aires entre 1770 y 1810. Los enlaces muestran relaciones de casamiento y compadrazgo. En azul los hombres y en rojo las mujeres. Los grafos muestran los k componentes (cohesión estructural) de la red. Cada k componente muestra cuantos enlaces se deben escindir para dejar a los nodos aislados. A medida que k se hace más grande es necesario cortar mayor cantidad de enlaces para aislar los nodos por lo que existen, es decir que el subgrafo es más denso e interconectado. Este caso en particular, el nivel de cohesión estructural llega a 4.


1-núcleo


2-núcleo


3-núcleo


4-núcleo



Dos conjuntos de individuos conforman los grupos cohesivos de la red. Las familias Álzaga, Lezica y Aoiz son los miembros relevantes de estos cliques.

To be continued...

sábado, 22 de febrero de 2014

Ciudades, redes y suicidios

Ciudades, Redes y la Naturaleza Contraintuitiva del Suicidio
La nueva ciencia de las ciudades muestra que el suicidio puede ser un fenómeno social más complejo de lo que se pensaba, dicen los antropólogos computacionales.



Las ciudades proporcionan enormes beneficios para los que viven en ellos y estos son fáciles de ver cuando se comparan ciudades de diferentes tamaños. A medida que las ciudades se hacen más grandes, el número de puestos de trabajo, viviendas y consumo de agua todo escala con el tamaño de la población.

Pero los depósitos de ingresos, la productividad y los bancos escalar aún más rápido, a un ritmo mayor que el aumento de tamaño de la población, o super linealmente. La gente en las grandes ciudades se benefician claramente de una economía de escala que también mejora su calidad de vida. Y cuanto más grande es una ciudad, mayor es el beneficio .

Pero también hay cualidades negativas que escalan super- linealmente con el tamaño de la ciudad: el costo de vida y la contaminación, por ejemplo.

Poco se sabe sobre el impacto de estos factores negativos tienen sobre la gente del lugar . Así que una pregunta importante es si cambian el comportamiento humano de manera negativa .

Hoy se recibe una respuesta, gracias a la obra de Hygor Piaget Melo en la Universidad Federal de Ceará en Brasil y un par de amigos. Estos chicos han medido la forma en que la tasa de homicidios, suicidios y accidentes de tránsito escala con el tamaño de la ciudad.

Es fácil imaginar que este tipo de indicadores van de la mano con los indicadores urbanos negativos de los altos costos de vida y una mayor contaminación. Pero Melo y sus colegas dicen que el vínculo no es tan sencillo como se puede imaginar, y sus resultados arrojan una considerable sorpresa.

El estudio de cómo las cosas escala se conoce como alometría. Tal vez el ejemplo más famoso es la ley de Kleiber, que establece que la tasa metabólica de los animales con las escalas de su masa al poder ¾ . Los biólogos han sabido por mucho tiempo que esta relación es válida durante un extraordinario 27 órdenes de magnitud, desde las bacterias hasta las ballenas azules.

Pero en los últimos años, los antropólogos han descubierto que las leyes alométricas similares describen varias propiedades de las ciudades. Salarios escala súper linealmente con el tamaño - que la ciudad es probablemente una de las razones por qué tantas personas se sienten atraídos por las ciudades. Empleos escalan a la misma velocidad. Por el contrario, ciertas características tales como el número de estaciones de gases a escala sub-linealmente.

Pero el interés real de Melo y coautores de es en el ritmo de la ampliación de homicidios, suicidios y accidentes de tránsito fatales . Así que se reunieron datos sobre el número de suicidios, homicidios y muertes por accidentes de tránsito para todas las ciudades de Brasil y para cada condado en los EE.UU. Luego trazan esta en contra de la población.

Los resultados no son del todo lo que pueda imaginar. Resulta que los homicidios escala super- lineal. Así que las grandes ciudades tienen más asesinatos per cápita que las pequeñas.

Por el contrario , las muertes por accidentes de tránsito escala isométrica. En otras palabras, el número de muertes por cada cabeza es la misma para todas las ciudades, cualquiera que sea su tamaño.

Pero la verdadera sorpresa es la tasa de suicidios , que se escalan linealmente sub. En otras palabras, las ciudades más grandes tienen un menor número de suicidios por habitante que las pequeñas.


Que le pide una pregunta interesante. Si el tamaño de la población es un factor en la tasa de suicidios, ¿cuál es la naturaleza de la causa y el efecto?

Melo y coautores sugieren que el tipo de intensidad emocional asociada con el suicidio podría disipar más fácilmente en las grandes ciudades, donde hay más personas a asumir la carga, una idea conocida como epidemia emocional.

"Este fenómeno puede explicar la atenuación sistemática a través de la red social de emociones contagiosas estados de individuos potencialmente suicidas", dicen. Dicho de otra manera, los suicidios son esencialmente un fenómeno social.

Esa no es la primera evidencia que apunta en esta dirección. Los epidemiólogos hace mucho han notado que las tasas de suicidio disminuyen durante períodos de guerra, tal vez por el mismo fenómeno que las personas tiran juntos en los momentos de dificultad, una actividad que reduce la tendencia al suicidio.

Si ese es el caso, entonces las grandes ciudades y las zonas de guerra tienen más en común de lo que podría ser inmediatamente evidente.

Ref: arxiv.org/abs/1402.2510 : Signos estadísticos de Influencia Social sobre Suicidios

MIT Technology Review

martes, 18 de febrero de 2014

La fragmentación y el desafío para el ARS

Fragmentación, minimización y alianzas de redes cruzadas

A menudo escuchamos que el universo se está expandiendo, pero nuestra propia experiencia es que la fragmentación es creciente. Los objetos son más pequeños, los textos más cortos, los equipos más delgados. Es claramente una tendencia importante que también produce los nuevos desafíos. ¿Cómo dar sentido a esos pedazos de información? ¿Cómo pueden colaborar los equipos más pequeños para servir a los propósitos comunes?

A medida que las transmisiones simultáneas sin fin de tweets y actualizaciones de estado proliferan a través de las redes digitales, las revistas de negocios están llenos de consejos sobre fragmentar las estructuras organizativas.

Lo que estamos presenciando es la continua transformación de las estructuras sociales en respuesta a los flujos de datos cada vez más fragmentadas y sensibles al tiempo.

Pequeños equipos temporales basados ​​en proyectos inspirados en DARPA (la agencia que inventó el Internet) se implementan en los departamentos de Motorola Mobile por ex ejecutivos de DARPA.

"Unidades de práctica" en los hospitales que se forman con rapidez para resolver ciertas tareas y disolverse después de reintegrarse posteriormente a una nueva constelación han demostrado su eficacia en la atención de la salud.

Lo que estamos presenciando es la continua transformación de las estructuras sociales en respuesta a los flujos de datos cada vez más fragmentadas y sensibles al tiempo. De ahí la creciente importancia de las alianzas entre redes: las colaboraciones e interacciones entre los nodos que pertenecen a diferentes camarillas o cliques.

Además, incluso los datos en sí tiene que migrar a las nuevas infraestructuras que apoyen su creciente fragmentación y conectividad.

El origen de este reto muy positivo proviene de las redes comunicacionales. Paquete de tamaño modelo de conmutación de datos se utiliza para transmitir información de toda la web. Cuando estás hablando por Skype y decir " Hola ", la palabra se desmonta en pequeñas partículas, que más tarde conseguir volver a montar de nuevo cuando llegan a su destino con la meta-información suministrada. En el mundo de los datos de cada nodo en la red comunicacional actúa como un transmisor, relativa a sí mismo menos con el mensaje, más con los procedimientos de reencaminamiento.

El mismo comportamiento se adaptó cada vez más en las estructuras sociales. La frecuencia de la comunicación es cada vez mayor, los paquetes de datos se están convirtiendo (actualizaciones de Facebook a los tweets de Snapchat) más y más pequeño. La gente hace "Repost", "Gustan", "Reiteran " o "Liberan" de una manera que tiene más que ver con el reflejo que con la respuesta. Las estructuras sociales son cada vez más como un animal: pequeñas camarillas temporales, tácticas altamente expresados ​​enjambre (aunque sólo sea en ámbito digital), conjuntos orientados a tareas, reflexiva sobre sensible.

Hay muchas ventajas en este diseño de red de reciente aparición. Equipos más pequeños han demostrado ser mejores en su adaptación al entorno en constante cambio. Fragmentos informativos cortos están mucho más estrechamente relacionados con el momento de tiempo pertinente. La unidad común de crear nueva tecnología inteligente hace que sea necesario traducir lo que ya sabemos en una forma que pueda ser entendida por las máquinas: hechos, ideas y las relaciones entre ellos.

Lo que es importante es la creación de infraestructuras que apoyen el diseño de la red emergente se define por la fragmentación. Las herramientas y las prácticas que ayudan a los grupos de comunicación, miembros de la bolsa, fusionar temporalmente y trabajar en pro de un objetivo común se convertirán cada vez más en la demanda.

Nodus Labs