sábado, 6 de septiembre de 2014
jueves, 4 de septiembre de 2014
Redes competitivas biológicas
Cuando las redes compiten entre ellas
Publicado por Javier M. Buldú - Las redes complejas sin complejos
Una colaboración entre científicos del Centro de Tecnología Biomédica y el Centro de Astrobiología (CSIC-INTA) parece haber dado con la clave para explicar los procesos de conexión y competición entre redes y predecir, antes de que se produzcan, las consecuencias de dicho fenómeno. Los resultados han sido publicados en la revista Nature Physics y prometen tener gran repercusión en el estudio de las Redes Complejas. Mediante un desarrollo matemático basado en la teoría de perturbaciones, se ha conseguido explicar el estado final de la conexión entre varias redes partiendo únicamente del estado previo a la conexión. “Conociendo únicamente la naturaleza de las redes que entran en competición al ser conectadas, podemos predecir cuáles serán las consecuencias de dicha conexión y elegir los nodos –o elementos- conectores que más beneficiarán a una u otra red” explica Jacobo Aguirre, del Centro de Astrobiología. Los resultados son fruto de dos años de trabajo combinados con, según admiten sus autores, algo de suerte. “La idea surgió estudiando las conexiones entre redes biológicas relacionadas con procesos evolutivos de poblaciones de RNA (ácido ribonucleico): en muchos casos, una de las redes absorbía la práctica totalidad de la población y no entendíamos la razón” comenta Aguirre. A partir de ahí, un largo camino de cálculos analíticos y simulaciones numéricas les llevó a dar con la solución: el estado final sólo dependía de los nodos que actuaban como conectores entre ambas redes y de lo “fuerte” que era cada una de las redes antes de conectarse. “Lo sorprendente es que pequeñas variaciones en estas cuestiones puede cambiar radicalmente el resultado final de la competición. De esta forma, una red débil puede ganar a otra más fuerte o por el contrario ser barrida por ella en función de cómo se conecten entre sí” explica Aguirre.
Fig.1.- Fragmento de la Red de Blogs sobre política en Estados Unidos (año 2004). En rojo, red de blogs de carácter conservador y en azul, red de blogs de carácter liberal. El tamaño de los nodos es proporcional a su importancia estructural en la red, también llamada centralidad. Cualquier proceso de difusión de ideas mediante blogs estará condicionado por la red de conexiones entre nodos y entre redes. Una red con mayor centralidad fomentará la difusión de ideas de una manera más efectiva. Más información en “Successful strategies for competing networks” por J. Aguirre, D. Papo y J.M. Buldú, Nature Physics, en prensa, doi:10.1038/nphys2556 (2013).
Lo más interesante de los resultados es su potencial aplicación a una gran diversidad de sistemas. Supongamos por ejemplo dos ecosistemas aislados donde existe una red de relaciones tróficas (o alimentarias) entre especies y cuyo equilibrio se mantiene en el tiempo. En el momento en que una o más especies de cada ecosistema entran en contacto, las cadenas alimentarias de ambos ecosistemas se alteran, pudiendo producir un beneficio (o perjuicio) en alguno de los dos ecosistemas. Gracias a la nueva teoría propuesta en este trabajo, es posible avanzar cuáles serán las consecuencias de la conexión entre ambos ecosistemas, e identificar qué especies se deberían elegir para beneficiar a uno u otro ecosistema. Javier Buldú, del Centro de Tecnología Biomédica, avanza que “nuestros resultados permiten identificar qué redes están siendo perjudicadas por la conexión con otras redes, cuantificar ese perjuicio y proponer posibles estrategias de conexión para mejorar la situación actual”. Según Buldú, las aplicaciones a las redes sociales son claras ya que ahora es posible comprender cómo la conexión entre dos comunidades afecta a la importancia de cada uno de los individuos en una red social: “Cuando agregamos a un nuevo amigo en Facebook, estamos creando un nuevo flujo de información entre nuestra red de contactos y la red de nuestro nuevo amigo. Las consecuencias de la nueva conexión afectan a ambos grupos y no solamente a los individuos conectores”. Con esta nueva metodología, es posible analizar cómo el flujo de información dentro de una red se ve alterado por conexiones con otras redes, cuantificar cómo está siendo la difusión de información dentro de cada una de las redes e identificar cuál de ellas está siendo más eficaz.
Otro de los retos es trasladar las posibles aplicaciones de esta nueva teoría al conocimiento de las redes cerebrales. David Papo, científico israelí especializado en neurociencias, comenta que “durante cualquier actividad cognitiva, nuestro cerebro actúa como una compleja red de comunicaciones donde, a su vez, se pueden identificar diversas subredes. Sería fundamental entender cómo estas subredes están conectadas entre sí, y si la conexión entre ellas está potenciando el papel de alguna de ellas”. Aunque es pronto para avanzar resultados, Papo y sus colaboradores están trabajando en la aplicación de estos resultados al análisis de señales cerebrales obtenidas mediante magneto-encefalografía. “Sería clave poder ver diferencias en las conexiones entre subredes en un individuo sano y un paciente con una determinada patología. Nos ayudaría a entender por qué distintas enfermedades provocan el fallo de una determinada actividad cognitiva” apunta Papo.
Los autores del estudio se muestran optimistas sobre las potenciales aplicaciones de su trabajo y, aunque ya han demostrado su validez en diferentes redes reales, están trabajando en nuevas posibilidades. De momento, sus resultados han merecido el reconocimiento de la revista Nature Physics, y esperan que el trabajo ayude a comprender mejor la naturaleza de los sistemas que pueden ser modelizados mediante una red de conexiones.
Puede leer el artículo completo en (www.nature.com/nphys): “Successful strategies for competing networks” por J. Aguirre, D. Papo y J.M. Buldú, Nature Physics, doi:10.1038/nphys2556 (2013).
Publicado por Javier M. Buldú - Las redes complejas sin complejos
Una colaboración entre científicos del Centro de Tecnología Biomédica y el Centro de Astrobiología (CSIC-INTA) parece haber dado con la clave para explicar los procesos de conexión y competición entre redes y predecir, antes de que se produzcan, las consecuencias de dicho fenómeno. Los resultados han sido publicados en la revista Nature Physics y prometen tener gran repercusión en el estudio de las Redes Complejas. Mediante un desarrollo matemático basado en la teoría de perturbaciones, se ha conseguido explicar el estado final de la conexión entre varias redes partiendo únicamente del estado previo a la conexión. “Conociendo únicamente la naturaleza de las redes que entran en competición al ser conectadas, podemos predecir cuáles serán las consecuencias de dicha conexión y elegir los nodos –o elementos- conectores que más beneficiarán a una u otra red” explica Jacobo Aguirre, del Centro de Astrobiología. Los resultados son fruto de dos años de trabajo combinados con, según admiten sus autores, algo de suerte. “La idea surgió estudiando las conexiones entre redes biológicas relacionadas con procesos evolutivos de poblaciones de RNA (ácido ribonucleico): en muchos casos, una de las redes absorbía la práctica totalidad de la población y no entendíamos la razón” comenta Aguirre. A partir de ahí, un largo camino de cálculos analíticos y simulaciones numéricas les llevó a dar con la solución: el estado final sólo dependía de los nodos que actuaban como conectores entre ambas redes y de lo “fuerte” que era cada una de las redes antes de conectarse. “Lo sorprendente es que pequeñas variaciones en estas cuestiones puede cambiar radicalmente el resultado final de la competición. De esta forma, una red débil puede ganar a otra más fuerte o por el contrario ser barrida por ella en función de cómo se conecten entre sí” explica Aguirre.
Fig.1.- Fragmento de la Red de Blogs sobre política en Estados Unidos (año 2004). En rojo, red de blogs de carácter conservador y en azul, red de blogs de carácter liberal. El tamaño de los nodos es proporcional a su importancia estructural en la red, también llamada centralidad. Cualquier proceso de difusión de ideas mediante blogs estará condicionado por la red de conexiones entre nodos y entre redes. Una red con mayor centralidad fomentará la difusión de ideas de una manera más efectiva. Más información en “Successful strategies for competing networks” por J. Aguirre, D. Papo y J.M. Buldú, Nature Physics, en prensa, doi:10.1038/nphys2556 (2013).
Lo más interesante de los resultados es su potencial aplicación a una gran diversidad de sistemas. Supongamos por ejemplo dos ecosistemas aislados donde existe una red de relaciones tróficas (o alimentarias) entre especies y cuyo equilibrio se mantiene en el tiempo. En el momento en que una o más especies de cada ecosistema entran en contacto, las cadenas alimentarias de ambos ecosistemas se alteran, pudiendo producir un beneficio (o perjuicio) en alguno de los dos ecosistemas. Gracias a la nueva teoría propuesta en este trabajo, es posible avanzar cuáles serán las consecuencias de la conexión entre ambos ecosistemas, e identificar qué especies se deberían elegir para beneficiar a uno u otro ecosistema. Javier Buldú, del Centro de Tecnología Biomédica, avanza que “nuestros resultados permiten identificar qué redes están siendo perjudicadas por la conexión con otras redes, cuantificar ese perjuicio y proponer posibles estrategias de conexión para mejorar la situación actual”. Según Buldú, las aplicaciones a las redes sociales son claras ya que ahora es posible comprender cómo la conexión entre dos comunidades afecta a la importancia de cada uno de los individuos en una red social: “Cuando agregamos a un nuevo amigo en Facebook, estamos creando un nuevo flujo de información entre nuestra red de contactos y la red de nuestro nuevo amigo. Las consecuencias de la nueva conexión afectan a ambos grupos y no solamente a los individuos conectores”. Con esta nueva metodología, es posible analizar cómo el flujo de información dentro de una red se ve alterado por conexiones con otras redes, cuantificar cómo está siendo la difusión de información dentro de cada una de las redes e identificar cuál de ellas está siendo más eficaz.
Otro de los retos es trasladar las posibles aplicaciones de esta nueva teoría al conocimiento de las redes cerebrales. David Papo, científico israelí especializado en neurociencias, comenta que “durante cualquier actividad cognitiva, nuestro cerebro actúa como una compleja red de comunicaciones donde, a su vez, se pueden identificar diversas subredes. Sería fundamental entender cómo estas subredes están conectadas entre sí, y si la conexión entre ellas está potenciando el papel de alguna de ellas”. Aunque es pronto para avanzar resultados, Papo y sus colaboradores están trabajando en la aplicación de estos resultados al análisis de señales cerebrales obtenidas mediante magneto-encefalografía. “Sería clave poder ver diferencias en las conexiones entre subredes en un individuo sano y un paciente con una determinada patología. Nos ayudaría a entender por qué distintas enfermedades provocan el fallo de una determinada actividad cognitiva” apunta Papo.
Los autores del estudio se muestran optimistas sobre las potenciales aplicaciones de su trabajo y, aunque ya han demostrado su validez en diferentes redes reales, están trabajando en nuevas posibilidades. De momento, sus resultados han merecido el reconocimiento de la revista Nature Physics, y esperan que el trabajo ayude a comprender mejor la naturaleza de los sistemas que pueden ser modelizados mediante una red de conexiones.
Puede leer el artículo completo en (www.nature.com/nphys): “Successful strategies for competing networks” por J. Aguirre, D. Papo y J.M. Buldú, Nature Physics, doi:10.1038/nphys2556 (2013).
lunes, 1 de septiembre de 2014
"La Ilíada" tiene una estructura de red más real que "Harry Potter"
Las redes sociales de la ‘Ilíada’ son más reales que las de ‘Harry Potter’
Miguel Ángel Criado - Materia
Con toda probabilidad Aquiles no tenía esos superpoderes que señala la mitología y quizá Helena de Troya no fuera tan bella como para ir a la guerra, pero los personajes de los grandes mitos clásicos mantienen unas relaciones que se corresponden con la estructura y características de las redes sociales complejas que se dan en la vida real.
Expertos en física estadística han aplicado la moderna teoría de redes a tres narraciones míticas y han comprobado que, al menos las interacciones entre sus protagonistas tienen un elevado grado de verosimilitud. A diferencia de las interrelaciones en obras de ficción como Harry Potter o El Señor de los Anillos, en la Ilíada o Beowulf se reproduce el mismo microcosmos que en la realidad.
Los investigadores Pádraig Mac Carron y Ralph Kenna, del Applied Mathematics Research Centre de la universidad británica de Coventry, han escogido todos los personajes de tres de los grandes mitos clásicos y han mapeado sus relaciones entre ellos. En concreto se han centrado en los 716 caracteres que aparecen en la Ilíada, atribuída a Homero y que relata los episodios finales de la Guerra de Troya. También han analizado las conexiones entre los 74 protagonistas del mito inglés de Beowulf, del que se conserva un códice de entre el siglo VIII y el siglo XI. Por último, llevaron a una matriz estadística a los 404 que aparecen en la obra épica irlandesa Táin Bó Cuailnge.
Es probable que buena parte de los héroes que aparecen en la Ilíada sean un invento de Homero, pero la sociedad y las redes sociales que relata su historia tienen un alto grado de verosimilitud. / Dibujo de la serie homérica de Johann Heinrich Wilhelm Tischbein
Comprobaron que las interacciones entre los personajes de los tres relatos míticos son consistentes con las que se dan en la redes sociales de la vida real. Como publican en Europhysics Letters, las redes mitológicas tiene una longitud media de las conexiones entre sus nodos similar a la que se da en las reales de su mismo tamaño y grado medio.
“El grado de un personaje es un número que describe lo popular que es (el número de conexiones que tienen con los otros). Medimos la forma en que los grados se distribuyen por toda la red”, explica Kenna. “Encontramos que la distribución de los grados para los tres mitos que hemos estudiado son similares a la mayoría de las redes del mundo real”, añade.
Pero hay más elementos de la teoría de redes complejas que cumplen estas viejas historias. Así, son redes asortativas. Este concepto de la sociología hace referencia a la capacidad de los nodos de una red para agruparse con nodos parecidos a ellos. Esta es una de las características mas relevantes de las redes reales, ya sea de humanos, de máquinas o de polímeros. Al mismo tiempo son redes vulnerables a ataques dirigidos, si retiras de la red a uno de los protagonistas de grado alto, puedes comprometer la estructura de todo el conjunto.
“La Ilíada aparece como las más real. Una razón es que, desde el punto de vista matemático, es la mas asortativa”; explica Kenna, recordando que esto coincide con la historicidad que muchos arquéologos adjudican al relato de Homero. La segunda en ese orden de realidad es Beowulf. De hecho, si se obvia al propio Beowulf, el conjunto de las relaciones del mito viene a coincidir con lo que sostienen los historiadores y arqueólogos. El menos real de todos es el mito irlandés. Sin embargo, los investigadores han comprobado que la artificialidad está vinculada sólo a seis personajes, que podrían ser en realidad una amalgama de protagonistas de la historia que la tranmisión oral ha ido mezclando.
“No estamos diciendo que esto o aquello ocurriera en realidad, ni siquiera que algunos personajes que aparecen en las historias sean reales. Lo que sostenemos es que el conjunto de la sociedad y las interacciones entre los personajes son realistas”, detalla Mac Carron.
Ninguna de las cuatro historias recoge un entramado de relaciones realista. No son nada asortativas y si se elimina a los caracteres con mayor grado la red no se resiente. Además, todos los nodos están conectados. Demasiado perfecto para ser real.
“Los mitos son más reales que Harry Potter en el sentido que la red social de Harry Potter no se parece a las redes sociales reales. Está demasiado interconectada”, sostiene el investigador Ralph Kenna. Eso es una pista de la artificialidad de las sociedades descritas en la historia.
Miguel Ángel Criado - Materia
Con toda probabilidad Aquiles no tenía esos superpoderes que señala la mitología y quizá Helena de Troya no fuera tan bella como para ir a la guerra, pero los personajes de los grandes mitos clásicos mantienen unas relaciones que se corresponden con la estructura y características de las redes sociales complejas que se dan en la vida real.
Expertos en física estadística han aplicado la moderna teoría de redes a tres narraciones míticas y han comprobado que, al menos las interacciones entre sus protagonistas tienen un elevado grado de verosimilitud. A diferencia de las interrelaciones en obras de ficción como Harry Potter o El Señor de los Anillos, en la Ilíada o Beowulf se reproduce el mismo microcosmos que en la realidad.
Los investigadores Pádraig Mac Carron y Ralph Kenna, del Applied Mathematics Research Centre de la universidad británica de Coventry, han escogido todos los personajes de tres de los grandes mitos clásicos y han mapeado sus relaciones entre ellos. En concreto se han centrado en los 716 caracteres que aparecen en la Ilíada, atribuída a Homero y que relata los episodios finales de la Guerra de Troya. También han analizado las conexiones entre los 74 protagonistas del mito inglés de Beowulf, del que se conserva un códice de entre el siglo VIII y el siglo XI. Por último, llevaron a una matriz estadística a los 404 que aparecen en la obra épica irlandesa Táin Bó Cuailnge.
Es probable que buena parte de los héroes que aparecen en la Ilíada sean un invento de Homero, pero la sociedad y las redes sociales que relata su historia tienen un alto grado de verosimilitud. / Dibujo de la serie homérica de Johann Heinrich Wilhelm Tischbein
Comprobaron que las interacciones entre los personajes de los tres relatos míticos son consistentes con las que se dan en la redes sociales de la vida real. Como publican en Europhysics Letters, las redes mitológicas tiene una longitud media de las conexiones entre sus nodos similar a la que se da en las reales de su mismo tamaño y grado medio.
“El grado de un personaje es un número que describe lo popular que es (el número de conexiones que tienen con los otros). Medimos la forma en que los grados se distribuyen por toda la red”, explica Kenna. “Encontramos que la distribución de los grados para los tres mitos que hemos estudiado son similares a la mayoría de las redes del mundo real”, añade.
Pero hay más elementos de la teoría de redes complejas que cumplen estas viejas historias. Así, son redes asortativas. Este concepto de la sociología hace referencia a la capacidad de los nodos de una red para agruparse con nodos parecidos a ellos. Esta es una de las características mas relevantes de las redes reales, ya sea de humanos, de máquinas o de polímeros. Al mismo tiempo son redes vulnerables a ataques dirigidos, si retiras de la red a uno de los protagonistas de grado alto, puedes comprometer la estructura de todo el conjunto.
“La Ilíada aparece como las más real. Una razón es que, desde el punto de vista matemático, es la mas asortativa”; explica Kenna, recordando que esto coincide con la historicidad que muchos arquéologos adjudican al relato de Homero. La segunda en ese orden de realidad es Beowulf. De hecho, si se obvia al propio Beowulf, el conjunto de las relaciones del mito viene a coincidir con lo que sostienen los historiadores y arqueólogos. El menos real de todos es el mito irlandés. Sin embargo, los investigadores han comprobado que la artificialidad está vinculada sólo a seis personajes, que podrían ser en realidad una amalgama de protagonistas de la historia que la tranmisión oral ha ido mezclando.
“No estamos diciendo que esto o aquello ocurriera en realidad, ni siquiera que algunos personajes que aparecen en las historias sean reales. Lo que sostenemos es que el conjunto de la sociedad y las interacciones entre los personajes son realistas”, detalla Mac Carron.
La doble inverosimilitud de 'El Señor de los Anillos'
Para establecer una especie de gradiente de historicidad, los investigadores aplicaron las mismas herramientas de la teoría de redes a cuatro obras de la literatura de ficción: a los 77 personajes que aparecen en Los Miserables de Víctor Hugo, a los 70 que desfilan por el Ricardo III de William Shakespeare, a los 118 caracteres del primer tomo de El Señor de los Anillos de Tolkien y los 72 mágicos protagonistas de la saga de Harry Potter de J.K. Rowling.Ninguna de las cuatro historias recoge un entramado de relaciones realista. No son nada asortativas y si se elimina a los caracteres con mayor grado la red no se resiente. Además, todos los nodos están conectados. Demasiado perfecto para ser real.
“Los mitos son más reales que Harry Potter en el sentido que la red social de Harry Potter no se parece a las redes sociales reales. Está demasiado interconectada”, sostiene el investigador Ralph Kenna. Eso es una pista de la artificialidad de las sociedades descritas en la historia.
domingo, 31 de agosto de 2014
¿Estar online te jode la vida?
Crece la evidencia que las redes sociales en línea tienen efectos negativos insidiosos
Un estudio de 50.000 personas en Italia llega a la conclusión de que las redes sociales en línea tienen un impacto negativo significativo en el bienestar individual.
Las redes sociales han impregnado nuestras vidas con consecuencias de largo alcance. Muchas personas los han utilizado para conectarse con amigos y familiares en lugares distantes del mundo, para hacer las conexiones que han avanzado en sus carreras a pasos agigantados y para explorar y visualizar no sólo su propia red de amigos, pero las redes de sus amigos, familia , y colegas.
Pero cada vez hay más evidencia de que el impacto de las redes sociales en línea no es todo lo bueno o incluso benigna. Un número de estudios han comenzado pruebas encontradas que las redes en línea pueden tener efectos perjudiciales significativos. Esta pregunta es objeto de acalorados debates, a menudo con resultados contradictorios y por lo general el uso de variedades limitadas de temas, como los estudiantes de pregrado.
Hoy, Fabio Sabatini en la Universidad Sapienza de Roma, en Italia y Francesco Sarracino en STATEC en Luxemburgo intento de separar los factores que intervienen en este espinoso asunto por el crujido de número los datos de una encuesta realizada a cerca de 50.000 personas se reunieron en Italia durante el 2010 y 2011 el encuesta mide específicamente el bienestar subjetivo y también recoge información detallada sobre la forma en que cada persona utiliza el Internet.
La pregunta Sabatini y Sarracino dispusieron a responder es si el uso de las redes en línea reduce el bienestar subjetivo y en caso afirmativo, cómo.
Base de datos de Sabatini y del Sarracino se llama la "Encuesta Multipropósito de Hogares", un estudio de alrededor de 24.000 hogares italianos que corresponde a 50.000 personas llevan a cabo por el Instituto Nacional de Estadística de Italia cada año. Estos chicos utilizan los datos extraídos a partir de 2010 y 2011 Lo que es importante acerca de la encuesta, ya que es grande y representativa a nivel nacional (en comparación con un grupo de auto-selección de los estudiantes).
La encuesta hace específicamente a la pregunta "¿Qué tan satisfecho está usted con su vida en general hoy en día?" Que requiere una respuesta desde muy insatisfecho (0) a extremadamente satisfechos (10). Esto proporciona una medida bien establecida de bienestar subjetivo.
La encuesta también pregunta otras preguntas detalladas, tales como la frecuencia con la gente se reúne la familia y si creen que la gente puede confiar en ellos. También preguntó sobre el uso de la gente de las redes sociales en línea como Facebook y Twitter.
Esto permitió Sabatini y Sarracino para estudiar la correlación entre el bienestar subjetivo y otros factores en su vida, en particular el uso de las redes sociales. Como los estadísticos eran particularmente cuidadoso para descartar correlaciones espurias que pueden explicarse por factores como el sesgo de endogeneidad donde un parámetro aparentemente independiente es en realidad correlacionó con un factor no observado relegado al error.
Encontraron, por ejemplo, que las interacciones cara a cara y la gente de confianza depositan en los otros están fuertemente correlacionados con el bienestar de una manera positiva. En otras palabras, si usted tiende a confiar en la gente y tener un montón de interacciones cara a cara, es probable que evaluar su bienestar más altamente.
Pero, por supuesto, las interacciones en las redes sociales en línea no son cara a cara, y esto puede afectar a la confianza que tiene en la gente en línea. Es esta pérdida de confianza que luego pueden afectar el bienestar subjetivo en lugar de la propia interacción en línea.
Sabatini y Sarracino burlan de esto aparte estadísticamente. "Encontramos que la creación de redes en línea juega un papel positivo en el bienestar subjetivo a través de su impacto en las interacciones físicas, mientras que [el uso de] sitios de redes sociales se asocia con la confianza social más baja", dicen. "El efecto general de la creación de redes en el bienestar individual es significativamente negativo", concluyen.
Eso es un resultado importante porque es la primera vez que el papel de las redes en línea se ha abordado en una muestra tan grande y representativa a nivel nacional.
Sabatini y Sarracino particular destacan el papel de la discriminación y la incitación al odio en los medios sociales que dicen que juegan un papel significativo en la confianza y el bienestar. Mejor moderación podría mejorar significativamente el bienestar de las personas que utilizan las redes sociales, concluyen.
Facebook, Twitter, y otros toman nota.
Ref: arxiv.org/abs/1408.3550 : Online Networks and Subjective Well-Being
Un estudio de 50.000 personas en Italia llega a la conclusión de que las redes sociales en línea tienen un impacto negativo significativo en el bienestar individual.
Las redes sociales han impregnado nuestras vidas con consecuencias de largo alcance. Muchas personas los han utilizado para conectarse con amigos y familiares en lugares distantes del mundo, para hacer las conexiones que han avanzado en sus carreras a pasos agigantados y para explorar y visualizar no sólo su propia red de amigos, pero las redes de sus amigos, familia , y colegas.
Pero cada vez hay más evidencia de que el impacto de las redes sociales en línea no es todo lo bueno o incluso benigna. Un número de estudios han comenzado pruebas encontradas que las redes en línea pueden tener efectos perjudiciales significativos. Esta pregunta es objeto de acalorados debates, a menudo con resultados contradictorios y por lo general el uso de variedades limitadas de temas, como los estudiantes de pregrado.
Hoy, Fabio Sabatini en la Universidad Sapienza de Roma, en Italia y Francesco Sarracino en STATEC en Luxemburgo intento de separar los factores que intervienen en este espinoso asunto por el crujido de número los datos de una encuesta realizada a cerca de 50.000 personas se reunieron en Italia durante el 2010 y 2011 el encuesta mide específicamente el bienestar subjetivo y también recoge información detallada sobre la forma en que cada persona utiliza el Internet.
La pregunta Sabatini y Sarracino dispusieron a responder es si el uso de las redes en línea reduce el bienestar subjetivo y en caso afirmativo, cómo.
Base de datos de Sabatini y del Sarracino se llama la "Encuesta Multipropósito de Hogares", un estudio de alrededor de 24.000 hogares italianos que corresponde a 50.000 personas llevan a cabo por el Instituto Nacional de Estadística de Italia cada año. Estos chicos utilizan los datos extraídos a partir de 2010 y 2011 Lo que es importante acerca de la encuesta, ya que es grande y representativa a nivel nacional (en comparación con un grupo de auto-selección de los estudiantes).
La encuesta hace específicamente a la pregunta "¿Qué tan satisfecho está usted con su vida en general hoy en día?" Que requiere una respuesta desde muy insatisfecho (0) a extremadamente satisfechos (10). Esto proporciona una medida bien establecida de bienestar subjetivo.
La encuesta también pregunta otras preguntas detalladas, tales como la frecuencia con la gente se reúne la familia y si creen que la gente puede confiar en ellos. También preguntó sobre el uso de la gente de las redes sociales en línea como Facebook y Twitter.
Esto permitió Sabatini y Sarracino para estudiar la correlación entre el bienestar subjetivo y otros factores en su vida, en particular el uso de las redes sociales. Como los estadísticos eran particularmente cuidadoso para descartar correlaciones espurias que pueden explicarse por factores como el sesgo de endogeneidad donde un parámetro aparentemente independiente es en realidad correlacionó con un factor no observado relegado al error.
Encontraron, por ejemplo, que las interacciones cara a cara y la gente de confianza depositan en los otros están fuertemente correlacionados con el bienestar de una manera positiva. En otras palabras, si usted tiende a confiar en la gente y tener un montón de interacciones cara a cara, es probable que evaluar su bienestar más altamente.
Pero, por supuesto, las interacciones en las redes sociales en línea no son cara a cara, y esto puede afectar a la confianza que tiene en la gente en línea. Es esta pérdida de confianza que luego pueden afectar el bienestar subjetivo en lugar de la propia interacción en línea.
Sabatini y Sarracino burlan de esto aparte estadísticamente. "Encontramos que la creación de redes en línea juega un papel positivo en el bienestar subjetivo a través de su impacto en las interacciones físicas, mientras que [el uso de] sitios de redes sociales se asocia con la confianza social más baja", dicen. "El efecto general de la creación de redes en el bienestar individual es significativamente negativo", concluyen.
Eso es un resultado importante porque es la primera vez que el papel de las redes en línea se ha abordado en una muestra tan grande y representativa a nivel nacional.
Sabatini y Sarracino particular destacan el papel de la discriminación y la incitación al odio en los medios sociales que dicen que juegan un papel significativo en la confianza y el bienestar. Mejor moderación podría mejorar significativamente el bienestar de las personas que utilizan las redes sociales, concluyen.
Facebook, Twitter, y otros toman nota.
Ref: arxiv.org/abs/1408.3550 : Online Networks and Subjective Well-Being
sábado, 30 de agosto de 2014
Fuerte homofilia blanca en USA
Tres cuartas partes de los blancos no tienen amigos que no sean blancos
Por Christopher Ingraham - Washington Post
"Todos mis amigos negros tienen un montón de amigos blancos. Y todos mis amigos blancos tienen un amigo negro."
Esa es la frase de remate memorable de este pedacito del stand up de Chris Rock de 2009 sobre las amistades interraciales. Y según algunos recientes procesamiento de datos numéricos por Robert Jones del Public Religion Research Institute, hay una buena parte de verdad en esa afirmación.
Vamos a considerar el promedio americano blanco y el estadounidense promedio negro americano, y digamos que, para simplificar, que cada uno de ellos tiene 100 amigos. Si se va a romper sus respectivas redes de amigos por la raza, que sería algo como esto.
En un escenario de 100 amigos, la persona blanca promedio tiene 91 amigos blancos; uno por cada uno de negros, latino, asiático, raza mixta, y otras razas; y tres amigos de raza desconocida. La persona promedio negra, por su parte, tiene 83 amigos negros, ocho amigos blancos, dos amigos latinos, cero amigos asiáticos, tres amigos mixtos raza, otro amigo de raza, y cuatro amigos de raza desconocida.
Volviendo al punto de Chris Rock, red de amigos de la persona negro promedio es de 8 por ciento de blancos, pero la red de la persona blanca media es de sólo el 1 por ciento negro. Para decirlo de otro modo: los negros tienen diez veces más amigos negros como amigos blancos. Pero los estadounidenses blancos tienen un asombroso 91 veces más amigos blancos como amigos negros.
Hay una serie de factores que impulsan estos números. Recuentos de población simples son uno de ellos: hay gente más blanca que la gente negra en los EE.UU., así que tiene sentido que el estadounidense promedio va a tener más amigos blancos que amigos negros.
Otro factor es nuestra tendencia a buscar y asociarse con personas que se parecen a nosotros en cualquier número de maneras - religiosa, política, económica y sí, racialmente también. El término cortés para este fenómeno es "Clasificación", y que impacta todo, desde la polarización política de la desigualdad de ingresos a las diferencias raciales en redes de amigos visto anteriormente.
Como de PRRI Robert Jones escribe en The Atlantic, círculos sociales segregados de los estadounidenses han influido en las respuestas a los acontecimientos en Ferguson, Missouri durante las últimas semanas. Las encuestas muestran profundas divisiones entre blancos y negros en todo, desde el papel de la raza en Ferguson a la adecuación de las respuestas de los manifestantes y la policía.
Los números por encima de ofrecer una idea de por qué tantos blancos han expresado desconcierto sobre las respuestas de los manifestantes a los disparos de Michael Brown. La historia entre muchas comunidades negras y las fuerzas de policía que les sirven es largo, complicado, a menudo violenta, y se caracteriza por un desequilibrio extremo de poder. Pero como señala Robert Jones, la mayoría de los blancos no son "socialmente posicionados" para entender esta historia, simplemente porque saben pocas personas que he experimentado.
Para ser justos, las cifras sugieren que hay un montón de auto-selección racial en redes de amigos americanos negros también. Pero centrarse únicamente en las relaciones entre blancos y negros, hay una diferencia bastante grande entre tener sólo un miembro de una raza determinada en su red de amigos, y con ocho de ellos.
De hecho, los datos de PRRI mostrar que un total del 75 por ciento de los blancos tiene "redes sociales totalmente blancos sin ninguna presencia minoritaria." Lo mismo puede decirse de algo menos de dos tercios de los estadounidenses negros.
La implicación de estos hallazgos es que cuando hablamos de la raza en nuestra vida personal, estamos en gran discutirlo con personas que se parecen a nosotros.
Por Christopher Ingraham - Washington Post
"Todos mis amigos negros tienen un montón de amigos blancos. Y todos mis amigos blancos tienen un amigo negro."
Esa es la frase de remate memorable de este pedacito del stand up de Chris Rock de 2009 sobre las amistades interraciales. Y según algunos recientes procesamiento de datos numéricos por Robert Jones del Public Religion Research Institute, hay una buena parte de verdad en esa afirmación.
Vamos a considerar el promedio americano blanco y el estadounidense promedio negro americano, y digamos que, para simplificar, que cada uno de ellos tiene 100 amigos. Si se va a romper sus respectivas redes de amigos por la raza, que sería algo como esto.
En un escenario de 100 amigos, la persona blanca promedio tiene 91 amigos blancos; uno por cada uno de negros, latino, asiático, raza mixta, y otras razas; y tres amigos de raza desconocida. La persona promedio negra, por su parte, tiene 83 amigos negros, ocho amigos blancos, dos amigos latinos, cero amigos asiáticos, tres amigos mixtos raza, otro amigo de raza, y cuatro amigos de raza desconocida.
Volviendo al punto de Chris Rock, red de amigos de la persona negro promedio es de 8 por ciento de blancos, pero la red de la persona blanca media es de sólo el 1 por ciento negro. Para decirlo de otro modo: los negros tienen diez veces más amigos negros como amigos blancos. Pero los estadounidenses blancos tienen un asombroso 91 veces más amigos blancos como amigos negros.
Hay una serie de factores que impulsan estos números. Recuentos de población simples son uno de ellos: hay gente más blanca que la gente negra en los EE.UU., así que tiene sentido que el estadounidense promedio va a tener más amigos blancos que amigos negros.
Otro factor es nuestra tendencia a buscar y asociarse con personas que se parecen a nosotros en cualquier número de maneras - religiosa, política, económica y sí, racialmente también. El término cortés para este fenómeno es "Clasificación", y que impacta todo, desde la polarización política de la desigualdad de ingresos a las diferencias raciales en redes de amigos visto anteriormente.
Como de PRRI Robert Jones escribe en The Atlantic, círculos sociales segregados de los estadounidenses han influido en las respuestas a los acontecimientos en Ferguson, Missouri durante las últimas semanas. Las encuestas muestran profundas divisiones entre blancos y negros en todo, desde el papel de la raza en Ferguson a la adecuación de las respuestas de los manifestantes y la policía.
Los números por encima de ofrecer una idea de por qué tantos blancos han expresado desconcierto sobre las respuestas de los manifestantes a los disparos de Michael Brown. La historia entre muchas comunidades negras y las fuerzas de policía que les sirven es largo, complicado, a menudo violenta, y se caracteriza por un desequilibrio extremo de poder. Pero como señala Robert Jones, la mayoría de los blancos no son "socialmente posicionados" para entender esta historia, simplemente porque saben pocas personas que he experimentado.
Para ser justos, las cifras sugieren que hay un montón de auto-selección racial en redes de amigos americanos negros también. Pero centrarse únicamente en las relaciones entre blancos y negros, hay una diferencia bastante grande entre tener sólo un miembro de una raza determinada en su red de amigos, y con ocho de ellos.
De hecho, los datos de PRRI mostrar que un total del 75 por ciento de los blancos tiene "redes sociales totalmente blancos sin ninguna presencia minoritaria." Lo mismo puede decirse de algo menos de dos tercios de los estadounidenses negros.
La implicación de estos hallazgos es que cuando hablamos de la raza en nuestra vida personal, estamos en gran discutirlo con personas que se parecen a nosotros.
viernes, 29 de agosto de 2014
Lo que lista de tus amigos revelan de tu vida amorosa en Facebook
Lo que tu lista de amigos de Facebook revela acerca de tu vida amorosa
Leo Mirani - Quartz
Facebook puede aislar a su cónyuge o pareja en base a su red de amigos. En un documento fascinante que se publicará el año que viene, Facebook científico social Lars Backstrom y profesor de la Universidad de Cornell Jon Kleinberg revelan cuánto visión se puede extraer de la estructura de una red, lo que demuestra tanto el valor de lo que el establishment de la seguridad estadounidense tranquiliza a nosotros es "sólo metadatos"y revelando la configuración de privacidad de Facebook barrocas como las prendas basadas en la fe de la ropa nueva del emperador.
He aquí cómo funciona: Backstrom y Kleinberg recogieron una muestra aleatoria de aproximadamente 1,3 millones de usuarios de Facebook que enumeraron un cónyuge o algún tipo de relación de pareja en sus perfiles. Eso les dio un conjunto de datos con unos 8600 millones enlaces que contienen 379 millones de nodos, o puntos donde los enlaces se superponen. El modo de datos de larga duración en la investigación sobre la estructura de una red implica la noción de "arraigo" o incrustación [embeddedness], o la medición de la fuerza con que dos personas se conectan por el número de amigos que tienen en común. En esa medida, su amigo más cercano puede llegar a ser un amigo de la universidad.
Los autores utilizaron un nuevo método para encontrar las conexiones más importantes. Proponen la medida de "dispersión". En lugar de buscar únicamente en la fuerza de las conexiones, la dispersión analiza cómo otros puntos de la red se superponen con círculos discretos. En la ilustración de arriba, los amigos en la parte superior y la parte superior-derecha sería muy arraigadas. Pero el único nodo en el centro de la parte inferior izquierda del diagrama está más conectado con un círculo más amplio de amigos. Es una idea elegante y muy intuitiva: Su cónyuge no puede ser tan gruesa en su enlace con gente de su trabajo o amigos de la escuela, pero es probable que se solape con muchos más grupos separados. Analizando una red para la dispersión produce resultados dos veces más precisos como la incrustación o arraigo en la búsqueda de pareja romántica de un usuario determinado, el documento encuentra.
Los autores también encuentran algo de verdad en lo que podría parecer evidente: Una relación romántica que muestra altos niveles de dispersión es más probable que persista. En otras palabras, las personas que introducen a sus socios a todo tipo de amigos tienden a permanecer juntos. Backstrom y Kleinberg analizaron un subconjunto de 400.000 usuarios que dicen que estar "en una relación" y encontraron que los que mide en gran medida de los niveles de dispersión fueron significativamente menos probabilidades de haber cambiado su estado a "solo" 60 días más tarde."
Las cosas se vuelven un poco más complicado cuando los autores ya no saben si un usuario está en una relación. Sin embargo, el análisis de una muestra aleatoria de 129 mil usuarios, casi la mitad de los cuales eran solteros, predijo con exactitud si una persona estaba en una relación de 60% de las veces. Que se eleva al 68% cuando se consideran también factores demográficos.
¿Qué significa para los usuarios de Facebook? Al averiguar que es más importante para usted, Facebook puede producir una mejor "fuente de noticias." Mejor, más relevante, pero no se trata sólo de Facebook que pueden utilizar esta información. Incluso si la configuración de privacidad se dispararon los de "opaco", muchas de las aplicaciones que se conectan a su cuenta tienen acceso a tu lista de amigos. De hecho, los mismos efectos se pueden remontar fuera de Facebook, por ejemplo, de su libreta de direcciones inteligente, a la que más acceso petición aplicaciones. Como escriben los autores, "los aspectos cruciales de nuestra vida cotidiana pueden ser codificados en la estructura de la red entre nuestros amigos, siempre nos fijamos en esta estructura bajo la lente derecha." En otras palabras, simplemente pertenecer a una red revela tanto como lo que contarla.
“Romantic Partnerships and Dispersion of Social Ties: A Network Analysis of Relationship Status on Facebook” fue presentado en la 17th conference on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing en Baltimore, 15-19 de Febrero de 2014.
Leo Mirani - Quartz
Facebook puede aislar a su cónyuge o pareja en base a su red de amigos. En un documento fascinante que se publicará el año que viene, Facebook científico social Lars Backstrom y profesor de la Universidad de Cornell Jon Kleinberg revelan cuánto visión se puede extraer de la estructura de una red, lo que demuestra tanto el valor de lo que el establishment de la seguridad estadounidense tranquiliza a nosotros es "sólo metadatos"y revelando la configuración de privacidad de Facebook barrocas como las prendas basadas en la fe de la ropa nueva del emperador.
He aquí cómo funciona: Backstrom y Kleinberg recogieron una muestra aleatoria de aproximadamente 1,3 millones de usuarios de Facebook que enumeraron un cónyuge o algún tipo de relación de pareja en sus perfiles. Eso les dio un conjunto de datos con unos 8600 millones enlaces que contienen 379 millones de nodos, o puntos donde los enlaces se superponen. El modo de datos de larga duración en la investigación sobre la estructura de una red implica la noción de "arraigo" o incrustación [embeddedness], o la medición de la fuerza con que dos personas se conectan por el número de amigos que tienen en común. En esa medida, su amigo más cercano puede llegar a ser un amigo de la universidad.
Los autores utilizaron un nuevo método para encontrar las conexiones más importantes. Proponen la medida de "dispersión". En lugar de buscar únicamente en la fuerza de las conexiones, la dispersión analiza cómo otros puntos de la red se superponen con círculos discretos. En la ilustración de arriba, los amigos en la parte superior y la parte superior-derecha sería muy arraigadas. Pero el único nodo en el centro de la parte inferior izquierda del diagrama está más conectado con un círculo más amplio de amigos. Es una idea elegante y muy intuitiva: Su cónyuge no puede ser tan gruesa en su enlace con gente de su trabajo o amigos de la escuela, pero es probable que se solape con muchos más grupos separados. Analizando una red para la dispersión produce resultados dos veces más precisos como la incrustación o arraigo en la búsqueda de pareja romántica de un usuario determinado, el documento encuentra.
Los autores también encuentran algo de verdad en lo que podría parecer evidente: Una relación romántica que muestra altos niveles de dispersión es más probable que persista. En otras palabras, las personas que introducen a sus socios a todo tipo de amigos tienden a permanecer juntos. Backstrom y Kleinberg analizaron un subconjunto de 400.000 usuarios que dicen que estar "en una relación" y encontraron que los que mide en gran medida de los niveles de dispersión fueron significativamente menos probabilidades de haber cambiado su estado a "solo" 60 días más tarde."
Las cosas se vuelven un poco más complicado cuando los autores ya no saben si un usuario está en una relación. Sin embargo, el análisis de una muestra aleatoria de 129 mil usuarios, casi la mitad de los cuales eran solteros, predijo con exactitud si una persona estaba en una relación de 60% de las veces. Que se eleva al 68% cuando se consideran también factores demográficos.
¿Qué significa para los usuarios de Facebook? Al averiguar que es más importante para usted, Facebook puede producir una mejor "fuente de noticias." Mejor, más relevante, pero no se trata sólo de Facebook que pueden utilizar esta información. Incluso si la configuración de privacidad se dispararon los de "opaco", muchas de las aplicaciones que se conectan a su cuenta tienen acceso a tu lista de amigos. De hecho, los mismos efectos se pueden remontar fuera de Facebook, por ejemplo, de su libreta de direcciones inteligente, a la que más acceso petición aplicaciones. Como escriben los autores, "los aspectos cruciales de nuestra vida cotidiana pueden ser codificados en la estructura de la red entre nuestros amigos, siempre nos fijamos en esta estructura bajo la lente derecha." En otras palabras, simplemente pertenecer a una red revela tanto como lo que contarla.
“Romantic Partnerships and Dispersion of Social Ties: A Network Analysis of Relationship Status on Facebook” fue presentado en la 17th conference on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing en Baltimore, 15-19 de Febrero de 2014.
jueves, 28 de agosto de 2014
Una orca para encontrar las redes sociales de criminales
La construcción de una red social de la delincuencia
¿Puede el software de destilar el caos en una base de datos?
Por Arcilla Dillow - Popular Science
En el South Side asediado por pandilla de Chicago, un tiroteo puede incitar rápidas represalias, lo que genera aún más violencia. Eso es lo que pudo haber ocurrido en septiembre en Cornell Square Park cuando hombres armados abrieron fuego en una cancha de baloncesto apenas unas horas después de que uno de ellos había sido herido en un incidente separado. Cuando los agentes no pudieron conectar los puntos entre las personas lo suficientemente rápido, es casi imposible combatir la delincuencia. En Cornell Square Park, las consecuencias fueron 13 heridos, entre ellos un niño de tres años de edad.
La violencia de pandillas en general, no es al azar. Por lo general se relaciona con disputas territoriales o desavenencias personales-que están relacionadas con conexiones geográficas, culturales y sociales. Algunos departamentos de policía han tenido un éxito marginal en el monitoreo de redes sociales como Facebook en busca de pistas acerca de dónde derramamiento de sangre podría entrar en erupción próxima. Sin embargo, un nuevo tipo de software que se utiliza en Chicago puede resultar toda una base de datos de los registros de detención en las representaciones visuales de las redes sociales de la vida real, que puede algún día permitir policías a identificar rápidamente los amigos y los enemigos del hombre, y es de esperar que es probable que la violencia hacia abajo.
Major Paulo Shakarian, profesor asistente en la Academia Militar de West Point, había estado desarrollando software para entender mejor las redes de insurgentes en el extranjero. Se ha probado en Afganistán, pero no ampliamente desplegado. En 2012, oficial de policía de Chicago John Bertetto se encontró con uno de los papeles de Shakarian y llamó a West Point con una pregunta: ¿Puede el análisis de redes sociales ayuda Chicago? Shakarian, en colaboración con otros profesores y un equipo de cadetes, decidió averiguarlo.
La Caída: Los agentes de la Policía investigan Cornell Square Park en Chicago, donde hombres armados hirieron a 13 personas en septiembre. De Scott Olson / Getty Images
Crearon el Analizador Organizacional, Relaciones humanas, y Contacto (ORCA), que en segundos genera redes que tienen las personas con pizarras digitales y bases de datos no estructurados horas o días para producir. El verano pasado, los cadetes de West Point se dirigió a Chicago para poner ORCA a prueba. El software de peinado a través de tres años de arrestos anónimos (5.418 en total) de un distrito, convirtiéndolas en las visualizaciones y los informes sobre individuos de conexión social.
ORCA comenzó vinculando personas que habían sido detenidas juntas-la forma más objetiva un expediente muestra que las personas tienen, por lo menos, estado en el mismo lugar al mismo tiempo. A partir de ahí, se clasificó a los que habían admitido una afiliación a una pandilla. Y luego, sobre la base de los vínculos sociales, dio a los otros una probabilidad numérica de una afiliación particular. ORCA analizó más nodos en cluster dentro de la red para identificar los grupos y subgrupos-un equipo que ocupan una esquina de la calle, por ejemplo. Por reducción a cero en las personas conectadas a través de muchos grupos y subgrupos, ORCA señaló a los más influyentes.
En su mayor parte, ORCA verificó lo que el Departamento de Policía de Chicago ya sabía. "Las primeras indicaciones son que está mostrando con precisión las redes de las que estamos conscientes", dice Jefe Debra Kirby, quien dirige la Oficina del Departamento de Desarrollo Organizacional. Y los oficiales lo han utilizado para generar algunas pistas útiles. El equipo de West Point continúa desarrollando el programa (que ahora se llama GANG, "GANG Analiza Redes y Geografía") y volverá a Chicago este año. Iteraciones futuras pueden integrar los datos de geolocalización o la inteligencia de los informantes. Un grupo de investigación italiano ha expresado interés en utilizar ORCA para luchar contra el crimen organizado en Italia. Y el Departamento de Defensa de Estados Unidos todavía está muy involucrado. Si el software puede mapear las actividades de los mafiosos y Sur bandas laterales, podría algún día ser un pulsador significa para decodificar malas intenciones en todo el mundo.
Este artículo apareció originalmente en la edición de enero 2014 de Popular Science.
¿Puede el software de destilar el caos en una base de datos?
Por Arcilla Dillow - Popular Science
En el South Side asediado por pandilla de Chicago, un tiroteo puede incitar rápidas represalias, lo que genera aún más violencia. Eso es lo que pudo haber ocurrido en septiembre en Cornell Square Park cuando hombres armados abrieron fuego en una cancha de baloncesto apenas unas horas después de que uno de ellos había sido herido en un incidente separado. Cuando los agentes no pudieron conectar los puntos entre las personas lo suficientemente rápido, es casi imposible combatir la delincuencia. En Cornell Square Park, las consecuencias fueron 13 heridos, entre ellos un niño de tres años de edad.
La violencia de pandillas en general, no es al azar. Por lo general se relaciona con disputas territoriales o desavenencias personales-que están relacionadas con conexiones geográficas, culturales y sociales. Algunos departamentos de policía han tenido un éxito marginal en el monitoreo de redes sociales como Facebook en busca de pistas acerca de dónde derramamiento de sangre podría entrar en erupción próxima. Sin embargo, un nuevo tipo de software que se utiliza en Chicago puede resultar toda una base de datos de los registros de detención en las representaciones visuales de las redes sociales de la vida real, que puede algún día permitir policías a identificar rápidamente los amigos y los enemigos del hombre, y es de esperar que es probable que la violencia hacia abajo.
Major Paulo Shakarian, profesor asistente en la Academia Militar de West Point, había estado desarrollando software para entender mejor las redes de insurgentes en el extranjero. Se ha probado en Afganistán, pero no ampliamente desplegado. En 2012, oficial de policía de Chicago John Bertetto se encontró con uno de los papeles de Shakarian y llamó a West Point con una pregunta: ¿Puede el análisis de redes sociales ayuda Chicago? Shakarian, en colaboración con otros profesores y un equipo de cadetes, decidió averiguarlo.
La Caída: Los agentes de la Policía investigan Cornell Square Park en Chicago, donde hombres armados hirieron a 13 personas en septiembre. De Scott Olson / Getty Images
Crearon el Analizador Organizacional, Relaciones humanas, y Contacto (ORCA), que en segundos genera redes que tienen las personas con pizarras digitales y bases de datos no estructurados horas o días para producir. El verano pasado, los cadetes de West Point se dirigió a Chicago para poner ORCA a prueba. El software de peinado a través de tres años de arrestos anónimos (5.418 en total) de un distrito, convirtiéndolas en las visualizaciones y los informes sobre individuos de conexión social.
ORCA comenzó vinculando personas que habían sido detenidas juntas-la forma más objetiva un expediente muestra que las personas tienen, por lo menos, estado en el mismo lugar al mismo tiempo. A partir de ahí, se clasificó a los que habían admitido una afiliación a una pandilla. Y luego, sobre la base de los vínculos sociales, dio a los otros una probabilidad numérica de una afiliación particular. ORCA analizó más nodos en cluster dentro de la red para identificar los grupos y subgrupos-un equipo que ocupan una esquina de la calle, por ejemplo. Por reducción a cero en las personas conectadas a través de muchos grupos y subgrupos, ORCA señaló a los más influyentes.
En su mayor parte, ORCA verificó lo que el Departamento de Policía de Chicago ya sabía. "Las primeras indicaciones son que está mostrando con precisión las redes de las que estamos conscientes", dice Jefe Debra Kirby, quien dirige la Oficina del Departamento de Desarrollo Organizacional. Y los oficiales lo han utilizado para generar algunas pistas útiles. El equipo de West Point continúa desarrollando el programa (que ahora se llama GANG, "GANG Analiza Redes y Geografía") y volverá a Chicago este año. Iteraciones futuras pueden integrar los datos de geolocalización o la inteligencia de los informantes. Un grupo de investigación italiano ha expresado interés en utilizar ORCA para luchar contra el crimen organizado en Italia. Y el Departamento de Defensa de Estados Unidos todavía está muy involucrado. Si el software puede mapear las actividades de los mafiosos y Sur bandas laterales, podría algún día ser un pulsador significa para decodificar malas intenciones en todo el mundo.
La Red Social
El software ORCA convierte una base de datos de los registros de detención en las redes sociales útiles. He aquí un análisis de una pandilla en particular. Cada círculo representa una persona. A más detenciones, mayor será el círculo. Las líneas conectan dos personas que han sido arrestados juntas. ORCA creado probables subgrupos dentro de la pandilla, representados por diferentes colores.
Este artículo apareció originalmente en la edición de enero 2014 de Popular Science.
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