lunes, 16 de septiembre de 2013
domingo, 15 de septiembre de 2013
Netnografía
Netnografía
La Netnografía es un neologismo que aúna sus raíces etnográficas y la del estudio de grupos, comunidades o problemas en Internet como campo de investigación social.
No es aún una discplina científica autónoma y abarca métodos y técnicas propias de la sociología y la etnografía.1 La opinión libre de individuos en Internet permite al investigador acceder a datos provenientes de miles de individuos actuando libre y espontáneamente, lo que supone un aumento exponencial respecto a técnicas de análisis como focus groups. Asimismo, permite al investigador mantener un registro de estas interacciones.
La investigación netnográfica se originó a finales de los años 90 con una aplicación restringida al ámbito académico. Se cree que el término fue empleado por vez primera por R.V. Kozinets en 1997. En los años posteriores al 2000 se desarrollaron los primeros servicios de investigación netnográfica.
En cuanto al valor de la información netnográfica, datos recientes sugieren que los individuos dialogando en Internet sobre marcas y productos tienden a poseer un conocimiento en profundidad de las temáticas sobre las que hablan.2 Bien sea de coches, alimentación infantil o productos bancarios, las personas que dialogan en Internet poseen un interés y un conocimiento sumamente interesante para los responsables de marketing. Investigadores como R.V. Kozinets,3 sostienen que el nivel de conocimiento de estos usuarios regulares de productos puede llegar a superar el de los propios ingenieros que han desarrollado esos productos. De igual forma, estos mismos investigadores resaltan que los fans de marca que hablan en Internet sobre la comunicación de sus marcas favoritas ofrecen un imput diferencial a los responsables de comunicación. Su diálogo tiende a ofrecer datos más cercanos a la realidad que técnicas tradicionales en cuanto a repercusión de campañas pasadas. Asimismo se sostiene que ofrecen un valor diferencial a la hora de proveer de mensajes y canales más efectivos de instrumentalización de campañas.
Para otros autores como Miguel del Fresno4 la Netnografía es una disciplina aún en construcción y heredera de disciplinas clásicas como la antropología social y cultural, la sociología e incluso de la psicología con el objetivo de entender la realidad social que se está produciendo en el contexto online donde millones de personas conviven, se expresan e interactúan a diario. Esta propuesta es menos restringida que la de Kozinets puesto que no se limita a una aproximación orientada al marketing sino que es transversal a las Ciencias Sociales y, por tanto abierta a la investigación social, como por ejemplo la investigación netnográficas de los climas de opinión alrededor de los medicamentos y su aceptabilidad social5
Véase también
Wikilibros alberga un libro o manual sobre La Netnografía: Un Método de Investigación en Internet.
Referencias
- Del Fresno, Miguel (2011) Netnografía. Investigación, análisis e intervención social. Editorial UOC, 1ª edición, Barcelona, España ISBN 978-8497883856
- Kozinets, Robert V. (2010), Netnography: The Marketer’s Secret Weapon; White Paper.
- http://kozinets.net/
- http://migueldelfresno.com/
- Del Fresno, Miguel; López-Pelaez, Antonio (2012) Innovación, riesgo y sostenibilidad: la estrategia de deslegitimación social de los medicamentos genéricos, Sistema: Revista de ciencias sociales, nº 227, pp. 3-22 ISSN: 0210-0223
sábado, 14 de septiembre de 2013
viernes, 13 de septiembre de 2013
De qué se habla por género y por edad en Facebook
24 gráficos que muestran cómo la charla de la gente es totalmente diferente en Facebook a medida que envejecen
WALTER HICKEY
A medida que las relaciones de las personas obtienen más constante con la edad, dejan de hablar de ello tanto en Facebook .
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WALTER HICKEY
Wolfram Alpha, el sitio más intelectual en la red, ha mantenido un servicio donde usted puede compartir sus datos de Facebook con ellos y van a emerger un análisis fantástico.
Se hizo una opción que usted puede donar sus datos para el grupo de investigación para que puedan estudiar la forma de interactuar en la red social.
Como resultado de estos "donantes de datos", el equipo de Wolfram ha sido capaz de aprender un montón sobre el comportamiento de las personas en las redes sociales
Una cosa fantástica del equipo de Wolfram era capaz de hacer es analizado el texto agregado gente escribió en sus muros de Facebook.
Acabamos de ver que presentó la semana pasada en la Cumbre de Datos Wolfram, y la gente detrás del Blog Wolfram fueron suficientes para permitirnos reimprimimos tipo.
Ellos fueron capaces de clasificarlos por temas y comprobar cómo su popularidad varía con la edad y el sexo. Así que usted puede ver cómo los temas que hablas varían con el tiempo.
El interés por los libros aumenta a medida que la gente llega a la escuela secundaria y la universidad - edad y se mantiene estable después .
Las personas se ponen muy , muy interesado en el trabajo en el momento en que son alrededor de 25 , y luego los picos de interés alrededor de 30 .
Las mujeres hablan de su familia y amigos mucho, mucho más que los hombres. Curiosamente , la gente habla menos de los amigos y la familia en torno a los 24 . Pero las palabras más comunes asociados a la categoría de " bebé", por lo que esto tiene sentido .
Las personas contraen cada vez menos interesados en la moda , ya que envejecen .
Los hombres son ligeramente más interesados en alardear de su régimen de ejercicios en Facebook que las mujeres.
Al parecer, las personas afectadas pico foodie treintena .
Las personas mayores se preocupan por su salud más , o tal vez sólo tener más razones para escribir sobre la gente de estar enfermo o en el hospital en Facebook .
Los chicos están más interesados en palabras de moda de alta tecnología que las mujeres. El amor a los dispositivos tecnológicos es a los en los treinta y cinco años.
# YOLO
A medida que las relaciones de las personas obtienen más constante con la edad, dejan de hablar de ello tanto en Facebook .
Los chicos hablan de películas en Facebook más que las mujeres.
Lo mismo sucede con la música, pero aquí se ve que a mayor edad , menos alguien se quieren golpear a los conciertos.
Las personas también se dan cuenta de que el exceso de intercambio de sentimientos en Internet es desagradable a medida que envejecen .
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Las mujeres escriben sobre sus perros y gatos más que los hombres .
En lo sucesivo, esta se conoce como el " Archie Bunker Curve ".
Las personas en edad escolar hablan de la escuela.
Cuanto más joven eres , más que hablar de Facebook.
Esto es realmente fascinante. Las mujeres son más propensas a desearle feliz cumpleaños que los hombres.
Sip .
Los chicos son más en hablar de la televisión que las mujeres.
Las personas desarrollan un gran interés en los viajes cuando se acercan a los treinta. Usted puede ver la crisis de la mediana edad .
Esto tiene mucho que ver con los desplazamientos , por lo que parece tener sentido que es similar a la curva dinero carrera + .
Los chicos hablan de los videojuegos en Internet más que las mujeres , y los más jóvenes son los más hable sobre ellos.
Mientras más edad tenga , más sus estados son sobre el tiempo.
jueves, 12 de septiembre de 2013
El (confuso) algoritmo EdgeRank de Facebook
Dejen de llamar ‘EdgeRank’ al algoritmo de alimentación de noticias de Facebook News
por JD Rucker
por JD Rucker
Hace poco más de un año, dejé de usar el término "EdgeRank" cuando me refiero al algoritmo que Facebook utiliza para determinar cuándo y en qué parte del servicio de noticias que aparecen los mensajes. Alguien en Facebook me había dicho que ya no se usa, así que dejé de hablar de ello.
Con el tiempo, se deslizó de nuevo en mi lengua vernácula. No es que nada haya cambiado - el nuevo sistema, más complejo aún estaba bien en su lugar - pero se hizo confundir a los clientes y prospectos cuando llamé "el algoritmo de clasificación de noticias RSS Facebook". Era aún más confuso cuando se trata de hablar con los que estaban lo suficientemente informados para preguntar sobre EdgeRank. En esas situaciones, yo solía pasar varios minutos explicando que EdgeRank ya no existía en su forma original, pero que los tres factores que influyen en la primaria todavía formaban parte de la ecuación.
Como resultado de ello, empecé simplemente llamándolo EdgeRank nuevo. Ahora, es el momento de corregir oficialmente que por supuesto y lo llaman lo que es, un algoritmo de clasificación sin nombre y excepcionalmente compleja que juega dentro de sí mismo, a veces para determinar si y cuando un envío hecho por un individuo o una página puede aparecer en las noticias de un individuo alimentarse. Los factores de edad todavía están allí... junto con un rumoreado 100,000 otros factores.
Es bueno empezar a utilizar la terminología correcta de nuevo. Siempre me sentí un encogerse interno cada vez que lo dije, pero pasé.
Hay algo en el algoritmo que me ha intrigado desde que empecé a jugar con él más de 2 años. Mi carrera de marketing comenzó en búsqueda y el todopoderoso algoritmo de ranking de búsqueda de Google siempre ha sido una batalla constante para los que estamos persiguiendo dominarlo completamente. Sin embargo, tan complejo como el algoritmo de Google es, no tiene nada en el algoritmo de Facebook. Las complejidades son intensas y los efectos que tiene sobre la visibilidad de los mensajes hace que sea mucho más difícil que cualquier otra cosa en la tierra de esta categoría.
Cualquiera que juegue en la búsqueda y social en el mundo es probable que en el temor de las formas cambiantes que ambos algoritmos juegan con nuestras emociones, pero al final del día es el algoritmo de Facebook que es más de una obra de arte. Sin ánimo de ofender, Google.
sábado, 7 de septiembre de 2013
Los 100 libros más vendidos por Amazon visualizados como una red
Top 100 Social Network Analysis bestsellers book visualized as a graph
Amazon es una empresa de comercio electrónico con sede en EE.UU. en Seattle, Washington. Lanzado en 1994 como una librería en línea, ha ampliado la gama de productos que se venden en DVD, CDs de música, software, videojuegos, sino también ropa, juguetes y mucho más.
Amazon ofrece interfaces de programación para acceder al catálogo de productos, entre ellos los de publicidad de productos API. Esta API se puede consultar para extraer los libros más vendidos para determinadas categorías (por ejemplo, biología o tecnología) o de búsqueda, incluyendo títulos y descripciones, textos que contengan determinadas palabras clave.
A continuación, puede extraer el éxito de ventas de un determinado tema y comprender categorías o dominios de conocimiento se catalogan los diferentes libros. Por ejemplo, buscar a través de la prueba de que contienen en su título o descripción de los términos "análisis de redes sociales" se puede obtener los campos de aplicación de la SNA, al menos los más populares en términos de libros comprados en el catálogo de Amazon.
Las siguientes figuras muestran las categorías más comunes para los 100 más vendidos, en Inglés, sobre el Análisis de Redes Sociales. Cada nodo representa una categoría, los nodos están conectados por un arco si un libro se le asigna a más de uno (por ejemplo, Ciencias Sociales y Sociología). El tamaño de los nodos es proporcional al número de ocurrencias, así como el espesor de los arcos.
Science & Nature, Computing & Internet, Education, Social Sciences las categorías más representadas, tenga en cuenta también las categorías micro que dan testimonio de una aplicación particular nicho.
Otro análisis interesante se puede hacer con respecto a las editoriales, y los relaciona con el tipo de contenido publicado.
La siguiente figura es un zoom en el editor principal (nodos azules) y las categorías (nodos azules) que son libros de anuncios que se propagan, la lógica es siempre para dar énfasis (más grande) a los que publican en varias categorías (outdegree - grado de salida ) ya la más representada (indegree - grado de entrada).
La siguiente figura es un zoom en el editor principal (nodos azules) y las categorías (nodos azules) que son libros de anuncios que se propagan, la lógica es siempre para dar énfasis (más grande) a los que publican en varias categorías (outdegree - grado de salida ) ya la más representada (indegree - grado de entrada).
Sólo un vistazo para ver lo que los editores están más presentes, los que publican en múltiples categorías y los que están más especializados en un nicho particular. Descargue la resolución de la imagen completa aquí.
Y tú, ¿qué se puede hacer con estos datos?
Disclaimer
Este blog está destinado exclusivamente a la investigación y el estudio personal. Pido a la cortesía de informar cualquier error, voy a estar seguro de integrar y modificar el contenido de esta página.
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miércoles, 4 de septiembre de 2013
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