sábado, 14 de marzo de 2020

Más formalmente, cómo la desconexión corta el contagio

Cierre de escuelas, cancelación de eventos y localización mesoscópica de epidemias en redes con estructura de orden superior.

Guillaume St-Onge, 1, 2
Vincent Thibeault, 1, 2
Antoine Allard, 1, 2
Louis J. Dubé, 1, 2 y 
Laurent Hébert-Dufresne1, 3, 41
1 - Département de physique, de génie physique et d'optique, Université Laval, Québec (Québec), Canadá G1V 0A62 
2 - Centre interdisciplinaire en modélisation mathématique, Université Laval, Québec (Québec), Canadá G1V 0A6
3 - Vermont Complex Systems Center, Universidad de Vermont, Burlington, VT 05405
4 - Departamento de Informática, Universidad de Vermont, Burlington, VT 05405




La epidemia de COVID-19 es un desafío en muchos sentidos, quizás lo más obvio son las fallas del sistema de vigilancia. En consecuencia, la intervención oficial se ha centrado en la sabiduría convencional (distanciamiento social, lavado de manos, etc.), mientras que las decisiones críticas como la cancelación de grandes eventos como festivales, talleres y conferencias académicas se realizan caso por caso con información limitada sobre riesgos locales Agregar a esta incertidumbre es el hecho de que nuestros modelos matemáticos tienden a asumir cierto nivel de patrones de mezcla aleatorios en lugar de las estructuras de orden superior necesarias para describir estos grandes eventos. Aquí, discutimos una descripción de orden superior de la dinámica epidémica en las redes que proporciona una forma natural de extender los modelos comunes a la interacción más allá de los simples contactos por pares. Mostramos que, a diferencia de la difusión clásica de los modelos de epidemia estándar, las interacciones de orden superior pueden dar lugar a la localización mesoscópica, es decir, un fenómeno en el que hay una concentración de la epidemia alrededor de ciertas subestructuras en la red. Discutimos las implicaciones de estos resultados y mostramos el impacto potencial de una cancelación general de eventos mayores que un cierto tamaño crítico. A diferencia de los modelos estándar de dinámica deslocalizada, las epidemias en una fase localizada pueden colapsar repentinamente al enfrentar una intervención que opera sobre estructuras en lugar de individuos.


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