jueves, 26 de julio de 2018

Red de comunicación de redes de colaboración en innovación 2012

Analizando la Red de Comunicación del Seminario 2012 de COINs


Swarm Creativity


En este seminario, cerca de 50 estudiantes de las cinco universidades MIT / SCAD / Aalto University / Universidad de Colonia / Universidad de Bamberg trabajaron juntos durante cinco meses en equipos multinacionales de proyectos virtuales como COIN (Collaborative Innovation Networks). Se formaron diez equipos que varían en tamaño de tres a seis estudiantes de al menos dos ubicaciones, que trabajan en un proyecto relacionado con los medios sociales y el análisis de redes sociales (sitio web de 2012 cursos). Se les pidió a los estudiantes que registraran toda su comunicación por correo electrónico relacionada con el proyecto en un buzón ficticio. Esto nos permitió construir un espejo virtual de la comunicación continua dentro y entre los equipos. Al final del curso, cada equipo presentó sus resultados a sus compañeros de clase en una reunión virtual. Cada una de las diez presentaciones fue clasificada por los estudiantes en las tres categorías "calidad de presentación, calidad del contenido y creatividad". La comparación del espejo virtual de la comunicación con las calificaciones de los compañeros y los instructores nos permitió identificar los patrones de comunicación que conducen a la salida de trabajo mejor clasificada.

Analisis cualitativo

Mirando la red del grupo a continuación, los diferentes equipos pueden ser claramente reconocidos. La comunicación de cada equipo se muestra en un color diferente, por lo general los miembros del equipo se agrupan como una COIN, con colaboradores externos y otros estudiantes en posiciones más periféricas.



El análisis del índice de contribución entre los miembros del equipo muestra que los miembros del mismo equipo tienden a mostrar un comportamiento similar con respecto a la proporción de correos electrónicos enviados a los correos electrónicos recibidos. Los grupos de puntos del mismo color son miembros del mismo grupo, en general encontramos que los equipos de mayor rendimiento tienden a comunicarse más activamente, con relaciones de envío / recepción más similares.



La superficie social temporal indica creatividad, ya que hay un grupo relativamente grande de miembros de la clase de alto intervalo que cambia constantemente a lo largo del tiempo, en trabajos anteriores encontramos que este es un predictor confiable de la creatividad.





Las 6 instantáneas de las redes de comunicación de los 10 equipos durante los 5 meses muestran las cuatro fases de Tuckman en la vida de un equipo: formación, asalto, normalización y actuación. Vemos cómo el instructor principal en la imagen más alta a la derecha es más central, pero cómo los equipos comienzan a conectarse en la fila del medio y cómo luego se agrupan equipo por equipo para centrarse en su trabajo en las imágenes de abajo.



La curva de centralidad de intermediación grupal así como el número absoluto de mensajes enviados y recibidos que se muestran a continuación ilustran el mayor tráfico en la fase de formación, asalto y normalización, seguido del tráfico más bajo en la segunda fase de ejecución.



La curva de sentimiento ilustra el mismo fenómeno, con mayor emocionalidad (definida como la suma de positividad y negatividad) en la fase de formación y asalto en la primera mitad del curso. El eje X siempre es días en estas imágenes.





Análisis cuantitativo

En la segunda mitad de este análisis investigamos qué patrones de comunicación serán indicativos de trabajo de alta calidad. El primer patrón es "oscilaciones en las curvas de centralidad intermedia".



La imagen de arriba ilustra el equipo clasificado como el más creativo por los instructores (líneas sombreadas azules, cada línea titulada "Serie X" es la intersección de un actor durante 115 días), y el equipo clasificado menos creativo (líneas sombreadas rojas). Como se puede ver fácilmente, la centralidad de la mayoría de los actores en el equipo de bajo rango ronda las líneas cero: estos actores serán periféricos en la red social de correo electrónico que se muestra en la primera imagen de este documento.



Como ilustran las siguientes correlaciones, la calificación de creatividad del instructor (cada uno de los instructores en cada una de las cinco ubicaciones participantes clasificó las 10 presentaciones) se correlaciona altamente (0,83 **) con la oscilación en la centralidad de la intermediación. Como muestra la imagen de arriba, el equipo calificado como el más creativo tuvo 80 oscilaciones, es decir, traspasos en el liderazgo, en comparación con el equipo de menor calificación con menos de 40 oscilaciones.



Se identificó una correlación similar para la velocidad de respuesta. Cuanto más rápido se comunicaban los miembros de un equipo con el instructor principal, más alto era el rendimiento del trabajo del equipo evaluado por los otros estudiantes.



La correlación entre la calificación entre pares del contenido de un equipo y su balance de comunicación con el instructor principal (Peter) es -0.719 **, es decir, cuanto mayor sea el balance de comunicación, mayor será la comunicación con Peter, mejor será el contenido del equipo.



Mientras más emotivo sea el idioma de un equipo en los correos electrónicos que intercambian, mayor es el contenido calificado por sus compañeros.



La positividad en los correos electrónicos enviados al instructor principal también es altamente predictiva de altas calificaciones en todos los criterios que han sido calificados (Presentación, Contenido, Creatividad).



Las conclusiones para los equipos de alto funcionamiento son por lo tanto:
1. Pase el bastón con frecuencia: cuanto más liderazgo gire entre los miembros del equipo, más creativo será el resultado
2. Comuníquese rápidamente con el instructor y entre los miembros del equipo
3. Use lenguaje emocional: elogie cuando se debe alabanza, pero también diga cuando algo no está bien.

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