miércoles, 17 de agosto de 2016

Marc Smith: "Hacia la estructura social de los medios sociales"

'La estructura es la próxima gran cosa en la analítica de los medios sociales'
Entrevista con Marc Smith, director de la Fundación de Investigación de Medios de Comunicación Social
Innovation Enterprise



Marc Smith es un sociólogo especializado en la organización social de las comunidades en línea y la interacción mediada por ordenador. Smith lidera el grupo de consultoría acción relacionada y vive y trabaja en Silicon Valley, California. Smith co-fundó la Social Media Research Foundation, una organización no lucrativa dedicada a abrir herramientas, datos, y la beca de investigación relacionadas con los medios de comunicación social. Mientras que en Microsoft Research, fundó el Community Technologies Group y llevó al desarrollo del motor de aplicaciones web y minería de datos "Netscan" que permitió a los investigadores que estudiar los grupos de noticias de Usenet y los registros relacionados de conversaciones roscadas para obtener informes sobre las tasas de publicación de anuncios, carteles, crossposting , longitud de la rosca y la distribución de frecuencias de la actividad.

Nos sentamos con él antes de su presentación en el Social Media and Web Analytics Innovation Summit, que tendrá lugar en Chicago en noviembre 29-30.
¿Qué ves como las tendencias clave que afectan al mundo de las mediciones de medios sociales y analítica web en el 2016?

Hay un número cada vez mayor de requisitos de negocio que se basa en los datos, y el acceso a los datos y presentación de informes será esencial. La extracción de los mejores y más rápidas penetraciones será un factor determinante, y los métodos para el análisis será fundamental para hacer esto. Más central de este cambio es la teoría analítica de la red.

¿Hay alguna desarrollos particulares que harán que sea más difícil para los vendedores y analistas para derivar información de los datos sociales / web?

El acceso a la API está siendo limitado por las plataformas para impulsar los vendedores y analistas con respecto a sus propias soluciones de análisis.

La sofisticación requisitos analíticos están aumentando. Una sólida formación en ciencias de datos se está convirtiendo en un requisito para la comercialización!

¿Cuáles son los desarrollos que harán que sea más fácil para derivar la penetración y mejorar el valor de negocio?

Los recursos informáticos son más baratos que nunca y siguen bajando de precio. Una clase de centros de datos del mundo con recursos de supercomputación también se pueden alquilar por un día a precios muy atractivos.

Mejores herramientas están llegando que simplifican el análisis, proceso de penetración de recogida de datos. De la misma manera que la autoedición transformó el papel de la 'impresora', herramientas analíticas que guían a los usuarios a través de procesos complejos aumentará los personas que carecen de los conocimientos técnicos profundos necesarios para hacerlo a mano.

¿Hay alguna ganadores o perdedores obvios como los medios sociales y analítica web y optimización de los mercados continúan madurando y evolucionando?

Las herramientas que van más allá del modelo de conteo y de búsqueda que domina ahora obtendrán grandes ventajas. La mayoría de las herramientas actualmente miran volúmenes de mensajes, carteles y palabras clave. Sin embargo, este enfoque ignora por completo la "estructura" de las conexiones que se forman como enlace de las personas y al igual que los otros.

La estructura es la próxima gran cosa en análisis de medios sociales: el mismo número de personas que pueden formar diferentes patrones de conexión entre sí.

Las colecciones de colecciones tienen patrones. Ser capaz de reconocer el tipo de red que se encuentre y de entender el tipo de red que se prefiere es el núcleo de un enfoque de próxima generación para análisis de medios sociales.

¿De qué va a hablar en su presentación?

Voy a hablar sobre el análisis de redes maneras puede abrir nuestra comprensión de las redes sociales. La charla es acerca de cómo 'Think Link'. Es un cambio en la manera en que vemos el mundo que se basa en cientos de años de estudio de las redes. Con los conceptos y métodos de las ciencias de red, podemos revelar las estructuras ocultas de los medios de comunicación sociales, organizaciones, mercados y culturas.

La charla se centra en la tarea práctica de la recolección, análisis, visualización y comunicación de información procesable en una colección de conexiones.

Vamos a identificar los factores de influencia, mapear las divisiones entre los sub-grupos y barrios de la corriente de la conversación, y poner de relieve los principales temas, direcciones URL, y hashtags utilizados en general y en cada sub-región de la red.

Se puede saber de Marc, junto con otros expertos en el análisis de datos, en el Social Media y Web Innovation Summit. Ver el programa completo aquí.

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